Методология синтеза биотехнической системы дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний при постоянном наблюдении за пациентом тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.17, доктор наук Садыкова Елена Владимировна

• Садыкова Елена Владимировна
• доктор наук
• 2019

Оглавление диссертации доктор наук Садыкова Елена Владимировна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ СИНТЕЗА БИОТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ ХРОНИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ

1.1. Анализ состояния проблем

1.1.1 Определение биотехнических систем диагностики и лечения заболеваний

1.1.2 Проблемы информационного обеспечения биотехнической системы

1.1.3 Проблемы методического обеспечения биотехнической системы

1.1.4 Проблемы инструментального обеспечения биотехнической системы

1.1.5 Проблемы программно-алгоритмического обеспечения биотехнической системы

1.1.6 Проблемы метрологического обеспечения биотехнической системы

1.2 Концепция исследования

ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ БИОТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ

ХРОНИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ

2.1. Понятие методология синтеза Биотехнической системы

2.2. Информационное обеспечение БТС

2.2.1 Обоснование и формирование комплекса медико-биологических показателей

2.2.2 Дифференциальный диагноз и классификация хронических заболеваний

2.2.3 Требования к динамическим моделям диагностики и лечения заболеваний

2.2.4 Разработка комплекса моделей

2.2.5 Нормировка медицинских данных для разработки математических моделей

2.3 Методическое обеспечение БТС

2.4 Инструментальное обеспечение БТС

2.5 Программно-алгоритмическое обеспечение БТС

2.6 Метрологическое обеспечение БТС

2.6.1 Оценка эффективности диагностики и лечения заболевания

2.6.2 Ошибки дифференциальной диагностики состояния здоровья пациента

2.7 Синтез БТС

ВЫВОДЫ к главе

ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ БИОТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ ХРОНИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ

3.1 Первая стратегия построения математических моделей диагностики и лечения хронических заболеваний

3.1.1 Модель диагностики хронического заболевания для первой стратегии

3.1.2 Модель лечения ХЗ на основе прогноза течения заболевания для первой стратегии

3.1.3 Критерии принятия решений врача для первой стратегии

3.1.4 Сахарный диабет - хроническое заболевание первой стратегии дифференциальной диагностики и лечения

3.2. Вторая стратегия построения динамических моделей диагностики и лечения хронических заболеваний

3.2.1 Постановка задачи диагностики и лечения орфанных хронических заболеваний

3.2.2 Алгоритм построения модели. Линейная регрессионная модель

3.2.3 Острый промиелоцитарный лейкоз - хроническое заболевание второй стратегии дифференциальной диагностики и лечения

3.2.3.1 Модель экстраполяции временного ряда

3.2.3.2 Разработка модели прогнозирования уровня качества жизни

3.2.3.1 Классификация временных рядов

3.3 Третья стратегия построения моделей диагностики и лечения хронических

заболеваний

3.3.1 Нечеткая модель риска развития хронических заболеваний для третьей стратегии

3.3.2 Нечеткая модель развития сердечно-сосудистых заболеваний для третьей

стратегии

ВЫВОДЫ к главе

ГЛАВА 4. МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ ХРОНИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ

4.1 Методы съема, регистрации медико-биологической информации для синтеза БТС

4.2 Методы принятия решений дифференциальной диагностики и лечения пациентов с ХЗ

4.2.1 Экспертное решающее правило консилиума врачей

4.2.2 Структурная адаптация алгоритмов принятия решения консилиумом врачей-экспертов

4.3 Метод выбора коллектива врачей-экспертов для дифференциальной диагностики и лечения пациентов

4.3.1 Метод варьирования обучающей выборки

4.3.2 Экспериментальное исследование метода варьирования обучающей выборки

4.4 Метод выбора коллективом врачей-экспертов алгоритма содержащего ДЗП, измеряемые в различных шкалах

4.4.1. Метод распознавания ДЗП с метрическими признаками

4.4.2. Метод распознавания ДЗП с бинарными признаками

4.4.3. Метод распознавания ДЗП с бинарными и метрическими признаками

Выводы к пунктам

4.5 Инструментальное обеспечение БТС дифференциальной диагностики и лечения пациентов с ХЗ при постоянном длительном наблюдении за пациентом

ВЫВОДЫ к главе

ГЛАВА 5. СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ВРАЧА ПРИ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКЕ И ЛЕЧЕНИИ ХРОНИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ

5.1 Основные этапы проектирования СППРВ

207

5.2 Требования к разработке концептуальной модели СППРВ

5.3 Web-сайт для второй стратегии

5.4 Разработка Web-сайта для прогнозирования течения острого промиелоцитарного лейкоза

5.5 Система поддержки принятия решений для третьей стратегии

ВЫВОДЫ к главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение Опросник

Список сокращений, приведенных в диссертации:

ХЗ - хронические заболевания (неинфекционные)

БМИ - биомедицинская информация

БТС - биотехническая система

ИИС - информационно-измерительная система

МБИ - медико-биологические исследования

ЕГИСЗ - единая государственная информационная система в сфере здравоохранения

ДЗП - диагностически значимые показатели

ATRA - транс-ретиноевая кислота, третиноин, весаноид

FAB - French-American-British

SCORE - Systematic Coronary Risk Evaluation (систематическая оценка коронарного риска)

АД - артериальное давление

АРМ - автоматизированное рабочее место

БД - база данных

БЗ - база знаний

ВОЗ - Всемирная организация здравоохранения ВР - временной ряд

ДВС - диссеминированное внутрисосудистое свертывание

ДЛП - дислипопротеидемия

ИБС - ишемическая болезнь сердца

ИПП - информационная поддержка пациента

ИМ - инфаркт миокарда

Ка - коэффициент атерогенности

КЖ - качество жизни

КИС - консультативная интеллектуальная система

ЛПУ - лечебно-профилактическое учреждение

ЛПР - лицо принимающее решение

МИС - медицинская информационная система

МЛВ - машина логического вывода

ОЛ - острый лейкоз

ОЛЛ - острый лимфобластный лейкоз

ОМЛ - острый миелобластный лейкоз

ОПЛ - острый промиелоцитарный лейкоз

ОХС - общий холестерин

ПО - программное обеспечение

РКО - Российское кардиологическое общество

сАД - систолическое артериальное давление

СППРВ - система поддержки принятия решений врача

ССЗ - сердечно-сосудистое заболевание

ССС - сердечно-сосудистая система

СУБД - система управления базами данных

ТГ - триглицериды

ТКМ - трансплантация костного мозга ФП - функция принадлежности ФР - фактор риска ХМТ - химиотерапия ХС - холестерин

ХС-ЛПВП - холестерин липопротеидов высокой плотности ХС-ЛПНП - холестерин липопротеидов низкой плотности ХС-ЛПОНП - холестерин липопротеидов очень низкой плотности

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология синтеза биотехнической системы дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний при постоянном наблюдении за пациентом»

ВВЕДЕНИЕ Актуальность проблемы

Проблема сохранения трудового потенциала страны и увеличения продолжительности жизни населения относится к числу актуальных проблем Российской Федерации. Решение этой приоритетной проблемы предполагает в первую очередь использование теоретических основ, научно-обоснованной базы комплекса мер и мероприятий по изучению и мониторингу здоровья человека. Особое место в реализации комплексных мер и мероприятий по укреплению здоровья отводится диагностике и лечению хронических заболеваний человека. Однако вопросы методологии, технологии исследования оценки функционального состояния здоровья и диагностики заболеваний человека остаются нерешенными. Современный уровень развития медицины, биологии, информационных технологий, развития техники требует решения подобных вопросов на качественно новом уровне.

Положительная динамика физиологического состояния и качество жизни пациентов с хроническими заболеваниями (ХЗ) в значительной степени определяются точностью диагностики и своевременностью лечения этих пациентов, что позволяет снизить постоянно растущие экономические потери общества [67, 12, 25, 74, 37]. Борьба с ХЗ является национальной проблемой здравоохранения. Ежегодно 60% случаев смертей регистрируют от хронических заболеваний. Достижения медицины, которые продлевают людям жизнь, контролируя, хотя и не излечивая полностью их заболевания, привели к увеличению числа лиц, живущих с хроническими болезнями [67].

Проблема лечения больных с ХЗ заключается в том, что, традиционно, помощь им оказывают только в периоды острых состояний и обострений заболеваний. Неоспоримый прогресс информационных технологий и растущая сегодня потребность лечения хронических состояний требуют иного подхода. Между врачом и пациентом складываются новые отношения. В последние годы при ведении хронических больных появилось понятие

"patient - centred healthcare". Суть здравоохранения, ориентированного на пациента, заключается в том, что система здравоохранения должна быть организована так, чтобы она могла отвечать потребностям пациентов. Совместные усилия пациентов, семей пациентов, друзей, врачей и других медицинских работников в борьбе с ХЗ позволяют достичь оптимального лечения и достойного качества жизни пациента. Благодаря веб-технологиям возникает возможность постоянного контроля за пациентом, общения врача и пациента с целью участия пациента в принятии диагностических и лечебных решений и экстренной помощи пациенту. Для того чтобы организовать такую помощь, по мнению автора, необходимо произвести синтез биотехнической системы (БТС) дифференциальной диагностики и лечения ХЗ при постоянном непрерывном, либо дискретном непрерывном (за равные промежутки времени) наблюдении за пациентом.

Настоящее диссертационное исследование направлено на разработку методологии синтеза БТС дифференциальной диагностики и лечения ХЗ для оказания медико-социальной помощи населению Российской Федерации, страдающему ХЗ при постоянном наблюдении за пациентом с применением современных информационных технологий.

Из-за концептуальных и методических трудностей в настоящее время не существует единого методологического подхода к разработке БТС, которая помогает врачу в решении задач диагностики и лечения ХЗ. Тем не менее, с развитием методов принятия решений к автоматизированной постановке диагноза заболевания и выборе его лечения, накоплен достаточно большой опыт применения теории биотехнических систем [Ахутин В.М., Лищук В.А., Евграфов В.Г., Лощилов В.И., Щукин С.И., Попечителев Е.П., Марчук Г.И., Суворов Н.Б., Сушкова Л.Т., Шаповалов В.В., Кореневский Н.А., Немирко А.П., Гельман В.Я., Калиниченко А.Н., Манило Л.А., Юлдашев З.М. и др.].

Широкое внедрение информационных технологий, современных медицинских аппаратов, приборов, систем и комплексов, обеспечивающих

поддержку принятия решений врачей в БТС медицинской диагностики, представляется в настоящее время бурно развивающимся направлением.

На базе различных клиник и клинических лабораторий совместно с техническими специалистами разрабатываются БТС, создаются программные комплексы, системы поддержки принятия решений врача (СППРВ), которые значительно сокращают рабочее время, затрачиваемое на обработку большого объема информации о выполненных исследованиях, выдачу результатов, создание архива, статистическую обработку данных, и помогают врачу в принятии решений на пути всего диагностического и лечебного процессов.

Основной решаемой в исследовании проблемой является научное обоснование методологии и разработка методологического обеспечения синтеза БТС дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний.

Анализ публикаций [1-14, 20, 22, 25, 31, 34, 37, 45, 48, 49, 58, 64, 67, 69, 71, 72, 74, 78, 81, 82, 123, 136, и др.] показал, что до сих пор не проводилась системная проработка данной проблемы, не реализованы возможности современного уровня развития техники и информационных технологий для ее решения. Материалы, просмотренные за последние 10-15 лет, не могут соответствовать возможностям последних достижений развития веб-технологий, кроме того, БТС в рассмотренных публикациях предназначены для диагностики и лечения только некоторых видов патологий, а не комплекса ХЗ.

Объект исследования биотехническая система дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний.

Предмет исследования - компоненты информационного, методического, инструментального, метрологического, нормативно-правового и программно-алгоритмического обеспечения биотехнической системы дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний.

Цель работы: научное обоснование и разработка методологии синтеза биотехнической системы дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний для повышения эффективности оказания медицинской помощи пациентам, страдающим хроническими заболеваниями, при условии постоянного длительного наблюдения за пациентами.

В качестве критериев эффективности оказания медицинской помощи рассматриваются показатели точности, чувствительности и специфичности диагностики обострения хронического заболевания, снижение продолжительности и ресурсов на нормализацию состояния пациента с хроническим заболеванием.

Задачи исследования. Анализ данной предметной области позволил определить комплекс задач, решение которых необходимо для достижения цели работы:

- обоснование базовых принципов и концепции построения биотехнической системы дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний при условии постоянного длительного наблюдения за пациентами;

- разработка моделей дифференциальной диагностики и лечения

хронических заболеваний для синтеза диагностически значимых показателей с учетом периода обострения хронического заболевания;

- разработка методов дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний при условии постоянного длительного наблюдения за пациентами;

- разработка новых и совершенствование существующих способов сбора, обработки и анализа биомедицинской информации о состоянии здоровья пациента для принятия решений врачом для удаленной диагностики и лечении хронических заболеваний;

- разработка критериев и методов оценки эффективности дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний при условии постоянного длительного наблюдения за пациентами;

- разработка экспериментальных образцов систем поддержки принятия решений врача при дифференциальной диагностике и лечении хронических заболеваний и их апробация в лечебно-профилактических учреждениях.

Методы исследования

Для решения задач исследования использовался системный подход к разработке методологии синтеза БТС дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний, теория принятия решений, математическое моделирование биотехнических систем, статистические методы обработки медицинских данных, теория вероятностей, теория распознавания образов.

Использовались рабочие базы медицинских данных обследований некоторых ЛПУ: более 1000 пациентов.

Научная новизна. В диссертации получили развитие принципы построения биотехнических систем дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний при постоянном наблюдении за пациентом, на их основе предложены информационное, методическое, инструментальное, программно-алгоритмическое, метрологическое обеспечение системы, совокупность которых можно определить, как новое крупное достижение в развитии научного направления, связанного с разработкой биотехнических систем медицинского назначения и имеющего важное народнохозяйственное и социальное назначение.

Новые научные результаты:

1. Методология синтеза биотехнической системы дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний

при условии постоянного наблюдения за пациентом:

- основанная на комплексном учете информационного, методического, инструментального, программно-алгоритмического, метрологического обеспечения системы;

- разрабатываемая с учетом влияния характеристик пациента и индивидуальных особенностей протекания хронического заболевания у пациента на компоненты информационного обеспечения, состоящего из формализованных знаний и данных о процессе диагностики и лечения ХЗ, моделей диагностики и прогноза течения ХЗ, на компоненты методического обеспечения, состоящего из методов принятия коллективного решения врачей-экспертов, на компоненты инструментального обеспечения, на компоненты программно-алгоритмического обеспечения, состоящего из программных средств удаленного мониторинга пациентов с ХЗ и общения врачей и пациентов с ХЗ посредством web-сайтов с системами поддержки принятия решений врачей и системами информационной поддержки пациентов, на компоненты метрологического обеспечения, позволяющие осуществлять оценку эффективности диагностики и лечения ХЗ;

- отличающаяся от известных методологий системным анализом влияния всех перечисленных компонентов;

- способствующая повышению эффективности решения задачи оказания медицинской помощи.

2. Модели дифференциальной диагностики и прогноза течения хронических заболеваний при постоянном наблюдении за пациентом:

- основанные на комплексе диагностически значимых показателей результатов инструментального обследования и удаленной самооценки состояния пациентом с использованием web приложений-опросников;

- отличающиеся от известных моделей дифференциальной диагностики использованием для классификации состояния пациента гистограмм распределения диагностически значимых показателей и критериев

классификации, непрерывно корректируемых на основе статистических данных длительных постоянных наблюдений за конкретным пациентом;

- обеспечивающие синтез биотехнической системы дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний, учитывающих индивидуальные особенности протекания заболевания пациентов и разработку методов принятия решения коллективом врачей-экспертов различного профиля.

3. Методы оптимизации принятия решения коллективом врачей-экспертов по дифференциальной диагностике и лечению хронических заболеваний при условии постоянного наблюдения за пациентами:

- отличающиеся от известных тем, что экспертное решающее правило формируется с использованием обучающей выборки длительного постоянного наблюдения за больными и процедуры структурной адаптации алгоритмов дифференциальной диагностики ХЗ, удовлетворяющей критериям эффективности,

- обеспечивающие своевременное оказание медицинской помощи пациентам в периоды обострения ХЗ.

4. Способы сбора, обработки и анализа биомедицинской информации о состоянии здоровья пациента для принятия решений врачом при диагностике и лечении хронических заболеваний:

- отличающиеся от известных тем, что диагностическая информация поступает к врачу в реальном времени, за счет удаленного мониторинга и автоматизированного опроса пациентов посредством web-сайтов с системами поддержки принятия решений врачей и системами информационной поддержки пациентов для последующей коррекции программы обследования пациента,

- обеспечивающие непрерывную корректировку гистограмм распределения диагностически значимых показателей и повышение эффективности выявления у пациента эпизодов обострения заболевания.

5. Критерии и методы оценки эффективности дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний:

- отличающиеся тем, что критерии диагностики и лечения ХЗ индивидуальны для каждого конкретного заболевания, зависят от протекания этого заболевания, полученные коллективом врачей-экспертов процедурой структурной адаптации,

- обеспечивающие длительное постоянное наблюдение за пациентом.

Полученные научные результаты диссертационного исследования

соответствуют пп. 1 и 2 паспорта научной специальности 05.11.17 -Приборы, системы и изделия медицинского назначения.

Области исследований:

1. Исследование, разработка и создание медицинской техники, изделий, инструментов, методов и способов диагностики и лечения человека, которые рассматриваются как средства восстановления нарушенной поливариантной системы, представление которой возможно математической, физико- и биотехнической, механической моделью, а также энергетической, физико-химической, химической, электрохимической моделью и т.д.

2. Значение решения научных, технических, медико-биологических проблем и проблем приборного и инструментального развития современных медицинских технологий и информационного их обеспечения для задач здравоохранения состоит в создании высокоэффективных инструментов, приборов, оборудования, изделий, систем, комплектов, технического и программного обеспечения принципиально новых высокоэффективных средств и методов воздействия на человека и в оценке влияния на человека лечебного и поражающего фактора различных излучений, полей и других энергетических факторов воздействия на человека, создании измерительной техники и средств метрологического обеспечения, создании новых средств передачи и отображения медико-биологической информации.

Личным вкладом автора является получение следующих результатов, изложенных в диссертации:

Все выносимые на защиту научные положения разработаны автором лично. Разработана методология синтеза биотехнической системы дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний, учитывающая взаимосвязи информационного, методического, инструментального, программно-алгоритмического, метрологического обеспечения, индивидуальные особенности протекания хронического заболевания у пациента. Модели дифференциальной диагностики и прогноза течения хронических заболеваний при постоянном наблюдении за пациентом. Методы оптимизации принятия решения коллективом врачей-экспертов по дифференциальной диагностике и лечению хронических заболеваний. Способы сбора, обработки и анализа биомедицинской информации о состоянии здоровья пациента для принятия решений врачом при диагностике и лечении хронических заболеваний. Критерии и методы оценки эффективности дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний.

Достоверность научных положений и выводов подтверждается результатами клинических испытаний, широкой и длительной апробацией методов исследования, способов сбора, обработки и анализа биомедицинской информации и веб-сайтов, содержащих в своем составе системы поддержки принятия решений врачей при диагностике и лечении хронических заболеваний и системы информационной поддержки пациентов; согласованностью получаемых данных с результатами экспертных оценок.

Практическую ценность работы представляют:

- модели дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний, позволяющие прогнозировать исход лечения заболевания, получать новые диагностически значимые показатели для оценки динамики состояния пациента;

- методы оптимизации принятия коллективного решения дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний при условии постоянного длительного наблюдения за пациентами, позволяющие

проводить коррекцию прогноза течения заболевания у конкретного пациента и принять решение по нормализации состояния пациента в период обострения хронического заболевания;

- способы сбора, обработки и анализа биомедицинской информации с использованием экспертных опросников о состоянии здоровья пациента, позволяющих принять решение врачу при диагностике и лечении хронических заболеваний, как в период обострения состояния, так и в период течения хронического заболевания;

- практические рекомендации по синтезу биотехнической системы дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний при условии постоянного длительного наблюдения за пациентом;

- системы поддержки принятия решений врача, позволяющие на основе моделей трех стратегий выбора дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний, принять решение лечащим врачом на основании алгоритмов коллективного решения врачей-экспертов;

- веб-сайты общения врача и пациента, содержащие системы поддержки принятия решений врача, позволяющие проводить дифференциальную диагностику и прогнозировать течение хронического заболевания для конкретного пациента, а также осуществлять информационную поддержку пациента на основе экспертных опросников;

- методика оценки эффективности дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний при условии постоянного длительного наблюдения за пациентами, обеспечивающая высокую чувствительность и специфичность диагностики обострения хронического заболевания.

Научные положения, выносимые на защиту:

Методология синтеза биотехнической системы дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний должна основываться на:

- учете системной взаимосвязи информационного, методического, инструментального, программно-алгоритмического и метрологического

обеспечения, индивидуальной особенности протекания хронического заболевания у пациента;

- постоянном длительном наблюдении за пациентом с целью получения статистических данных, необходимых для уточнения и коррекции модели диагностики и лечения пациента, алгоритма сбора, обработки и анализа медико-биологической информации;

- методах принятия решения коллективом врачей-экспертов профильных специалистов;

- удаленном съеме, обработке и анализе биомедицинской информации на основе длительного постоянного наблюдения за пациентом;

- использовании критериев и методов оценки эффективности дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний, учитывающих динамику заболевания по результатам длительного постоянного наблюдения за пациентом для уточнения и коррекции алгоритма лечения пациента.

Реализация результатов работы

Полученные в диссертационной работе результаты теоретических и прикладных исследований использовались при выполнении:

НИР «Биомедицинские и ветеринарные технологии жизнеобеспечения и защиты человека и животных» ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009 - 2013 годы. Тема: Аналитические и физиологические методы и системы оценки функционального состояния и диагностики человека. Годы: 2010-2012 (руководитель проекта); НИР: Разработка теоретических основ построения биотехнических систем оценки и управления состоянием человека и окружающей среды. Государственное задание Министерства на оказание услуг. Годы: 2012-2013 (ответственный исполнитель); НИР: Исследования информационных процессов в биологических и технических системах. Государственное задание Министерства на оказание услуг. Годы: 2014-2016 (ответственный исполнитель); НИР: Модели, методы и система интеллектуального

телемедицинского мониторинга состояния здоровья человека и прогнозирования обострения заболеваний. РФФИ. Годы: 2016-2018 (ответственный исполнитель); НИР: Теоретические и физические исследования измерительных процессов в системах био- и техногенного происхождения. Теоретические исследования биомедицинских и экологических измерений в биотехнических системах. Государственное задание Министерства на оказание услуг (выполнения работ). Годы: 20122013 (исполнитель); НИР № гос. рег. 01.2009.06.240 «Разработка теоретических основ построения биотехнических систем оценки и управления состоянием человека и окружающей среды» (2009-2010); Междунар. проекта европейской комиссии по культуре и образованию -TEMPUS JEP 27097-2006 "Developing capability in Orthotic and Prosthetic Education for the Russian Federation" (2008-2010).

Результаты диссертационной работы разрабатывались в Санкт-Петербургской детской городской клинической больнице № 5 им. Н.Ф. Филатова, В Первом Санкт-Петербургском государственном медицинском университете им. акд. И.П. Павлова

Результаты диссертационной работы внедрены и используются в Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» им. В.И.Ульянова (Ленина) в практике научных исследований и в учебном процессе при реализации магистерской образовательной программы «Информационные системы и технологии в лечебных учреждениях»

"Результаты, полученные в работе, использованы при выполнении базовой части государственного задания №8.6743.2017/БЧ "Создание теоретических основ разработки интеллектуальных измерительных систем комплексной диагностики технической безопасности в промышленных установках и транспортных системах"

Апробация работы. Основные научные и практические результаты диссертации докладывались и обсуждались более, чем на 40 научных конференциях в России и за рубежом:

Научно-технической конференции «Диагностика, информатика, метрология, экология, безопасность-98»(ДИМЭБ-98).-СПб, 1998; 3-ей Всероссийской научно-технической конференции: «Фундаментальные исследования в технических университетах».-СПб, 1999; 5-й международной конференции: «Современные технологии обучения».-СПб, 1999; Международной научно-практической конференции: «Измерительные информационные технологии и приборы в охране здоровья».-СПб, 2000; 1-го международного конгреса «Новые медицинские технологии» - СПб, 2001; 14th IFCC-FESCC European Congress of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. -Berlin - New York. 2001; Всерос. НТК «Биотехнические и медицинские аппараты и системы» - Махачкала, 2003; 64-я научно-техническая конференция, посвященная Дню радио. Апрель 2009. СПбГЭТУ; 65-я научно-техническая конференция, посвященная Дню радио. Апрель 2010. СПбГЭТУ; 7-th Russian-Bavarian Conference on Biomedical Engineering. Erlangen-Nuremberg. October 2012; 66-я научно-техническая конференция, посвященная Дню радио. Апрель 2011. СПбГЭТУ; 8-ая Российско-Баварская конференция по биомедицинской инженерии, RBC 2012. СПб.- 2012; 67-я научно-техническая конференция, посвященная Дню радио. Апрель 2012. СПбГЭТУ.- 2012; Х Международный славянский Конгресс «Кардиостим». Кардиостим-2012; ХХ1 Международная конференция и дискуссионный научный клуб. "Новые информационные технологии в медицине, биологии, фармакологии и экологии". Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, с 05 по 15 июня 2013 года; Юбилейная научная сессия «От трансляционных исследований - к инновациям в медицине», посвященная 35-летию ФГБУ «Северо-Западный федеральный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России. 28-30 октября 2015 года. Санкт-Петербург; Юбилейная 70-я Всероссийская Научно-техническая конференция, посвященная Дню радио. 21-29 апреля 2015 г.; «Кардиостим-2016», Санкт-Петербург, 18 - 20 февраля 2016 г.; Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2018.; Transactions of XIIIth International

Symposium «Intelligent Systems», INTELS' 18, 22-24 October 2018, St. Petersburg, Russia.; XIII Международная научная конференция «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии» ФРЭМЭ (Суздаль, 2018)

Комплексы, при разработке которых использовались результаты данного исследования, демонстрировались на выставках научно-технических достижений в России и за рубежом.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 87 научных работ, из них 30 публикаций в рецензируемых научных изданиях, входящих в Перечень ВАК [75, 90-105, 111, 116, 118, 121, 122, 125, 126, 131, 134, 144, 146, 148, 149] в которых опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора наук, 1 монография [127], 8 научных публикаций в журналах, входящих в базы цитирования Web of Science и Scopus [2-4, 10, 11, 13, 14, 163], 25 публикаций в других изданиях и в сборниках трудов конференций, 16 официально зарегистрированных программ для ЭВМ [106-110, 114, 115, 117, 119, 120, 124, 129, 130, 138, 142, 143], 7 научно-методических работ, одна из них на английском языке [18, 23, 27, 77, 89, 128, 162].

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы из 163 наименований, приложения. Основное содержание диссертации изложено на 262 листах, содержит 65 рисунков и 15 таблиц.

Во введении обоснована актуальность диссертации. Подчеркнута значимость основной решаемой в диссертации проблемы: научного обоснования методологии и разработки методологического обеспечения синтеза БТС дифференциальной диагностики и лечения хронических заболеваний при постоянном наблюдении за пациентом. В то же время отмечено, что до сих пор не проводилась системная проработка данной проблемы, не реализованы возможности современного уровня развития техники и информационных технологий для ее решения. В связи с этим определен предмет и цели исследования, изложены основные решаемые

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Садыкова Елена Владимировна, 2019 год

Список литературы

1. Cardiovascular Risk-Estimation Systems in Primary Prevention: Do They Differ? Do They Make a Difference? Can We See the Future? / M. T. Cooney [et al.] // Circulation. July 20, 2010. P. 300-310.

2. E.V. Sadykova. E. A. Semenova, B.V. Sigua, E.M. Belova. Information System for Surgical Emergency Units with Computer Tomogram Processing Module // Biomedical Engineering: Volume 48, Issue 2 (2014), Page 84-86 DOI 10.1007/s10527-014-9425-2

3. E.V. Sadykova. Information System for Patients with Promyelocytic Leukemia // Biomedical Engineering :Volume 49, Issue 5 (2016), Page 312-317 DOI 10.1007/s10527-016-9556-8

4. E.V. Sadykova. Web Technologies for Support for Physicians' Decision Making // Biomedical Engineering: Volume 48, Issue 2 (2014), Page 105-109 DOI 10.1007/s10527-014-9431-4

5. Halyard M. Y.,Ferrans C. E. Quality-of-Life Assessment for Routine Oncology Clinical Practice // The J. of Supportive Oncology. 2008. Vol. 6, № 5. P. 221-233.

6. Performance of the QRISK cardiovascular risk prediction algorithm in an independent UK sample of patients from general practice: a validation study / J. Hippisley-Cox et al. // Heart. 2008. Vol. 94, iss. 1. P. 34-39.

7. QRISK2-2013 risk calculator. URL: http://www.qrisk.org.

8. SEER update of incidence and trends in pediatric malignan-cies: acute lymphoblastic leukemia / D. E. McNeil, T. R. Coté, L. Clegg et al. // Med. Pediatr Oncol. 2002. Vol. 39(6). P. 554-557.

9. The identification of febrile, neutropenic children with neoplastic disease at low risk for bacteremia and complications of sepsis / K. S. Lucas, A. E. Brown, D. Armstrong et al. // Cancer. 1996. Vol. 77(4). P. 791-798.

10. Tr.T. Nguyen, Z.M. Yuldashev, E.V. Sadykova. A Remote Cardiac Rhythm Monitoring System for Detecting Episodes of Atrial Fibrillation//

Biomedical Engineering, Vol. 51, No3, (2017), pp. 28-31. DOI 10.1007/s10527-017-9712-9

11. Tran T.H., Yuldashev Z.M., Sadykova E.V. A multilevel system for diagnosis of sleep apnea. Proceedings of the 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2018. Volume 2018-January, с. 1235-1238; (SCOPUS) (тезисы);

12. World Health organization [Online]. 2014 [cited 2014 May 01]; Available from http://www.euro.who.int/document/rc58/rc58_rdoc11.pdf

13. Z.M. Yuldashev, E.V. Sadykova, A Remote System for the Diagnosis and Emergency Care of Epileptic Seizures // Biomedical Engineering : Volume 52, Issue 5 (2019), Page 353-356. DOI 10.1007/s10527-019-09846-8

14. Z.M. Yuldashev, E.V. Sadykova, Tran Trong Huu Microprocessor system for sleep apnea diagnostics// Biomedical Engineering : Volume 51, Issue 5 (2017), Page 328-332. DOI 10.1007/s10527-017-9649-z

15. Аверкин Н. А., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992. 255 с.

16. Анализы. Полный справочник / под ред. Ю. Ю. Елисеева. М.: Эксмо, 2008. 200 с.

17. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. 756 с.

18. Аппаратура для клинико-диагностических лабораторий [Электронный ресурс] : электрон. учеб. пособие / Е. В. Садыкова ; Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет им. В.И. Ульянова (Ленина) "ЛЭТИ" . - 2-е изд., доп. - Электрон. текстовые дан. -СПб. : Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2014. - 1 эл. опт. диск (CD-ROM).

19. Архангельский А. Я. Работа с локальными базами данных в C++Builder. М.: Бином, 2000. 206 с.

20. Архангельский А. Я. Разработка прикладных программ для Windows в С++ Builder 5. М.: Бином, 2000. 256 с.

21. Аторвастатин vs симвастатин: сравнительный анализ с позиции доказательной медицины / В. С. Задионченко [и др.] // Consilium medicum. 2012. Т. 14, № 5. C. 28-31.

22. Афанасьев Б. В., Ганапиев А. А., Заричкий А. Ю. Современные методы лечения больных апластической анемией. СПб.: Изд-во СПбГМУ, 2002. 26 с.

23. Белов А.В., Садыкова Е.В., Сергеев Т.В. Проектирование и расчет узлов электронно-медицинской техники. Учебное пособие -Издательство СПбГЭТУ(ЛЭТИ), 2011. 96

24. Биотехнические системы: Теория и проектирование: учеб. пособие / под ред. В. М. Ахутина. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1981. 198 с.

25. Бойцова С.А., Чучалина А.Г., др. Диспансерное наблюдение больных хроническими неинфекционными заболеваниями и пациентов с высоким риском их развития. Москва: ФГБУ «Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины»; 2014. 109 с.

26. Бокс Дж., Дженкинс Г. М. Анализ временных рядов, прогноз и управление. М.: Мир, 1974. 406 с.

27. Болсунов К. Н., Садыкова Е. В. Разработка системы поддержки принятия решений медицинских специалистов. Методические указания к выполнению курсового проекта. Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2015. 48 с.

28. Брайнек Р., Трубникова Т. Ю. Прямые методы определения холестерина липопротеидов высокой и низкой плотности. Принципы и аналитические характеристики // ERBALACHEMA.RU. URL: erbalachema.ru/upload/file/articles/Brainek.pdf.

29. Бубнова М. Г., Аронов Д. М., Вигдорчик А. В. Эффективность и безопасность терапии Флувастатином Форте у пожилых пациентов -Открытое Российское наблюдение и анализ приверженности терапии статинами, программа ЭФФОРТ // CardioСоматика. 2011. Т. 2, № 3. С. 13-22.

30. Гематология: новейший справочник / под общ. ред. К. М. Абдулкадырова. СПб.: Изд-во Сова, 2004. 928 с.

31. Государственная программа Российской Федерации «Развитие здравоохранения»: утверждена распоряжением Правительства РФ № 2511-p от 24 декабря 2012 г. // Министерство здравоохранения Российской Федерации. URL: http://www.rosminzdrav.ru/health/72/gprzo.pdf.

32. Гублер Е. В., Генкин А. А. Применение критериев непараметрической статистики для оценки различий двух групп наблюдений в медико-биологических исследованиях. М.: Медицина, 1969. 31 с.

33. Данилова Л. А. Анализы крови и мочи. 5-е изд. СПб.: Салит-Медкнига, 2010. 87 с.

34. Дворецкий Л. И. Анемии. Стратегия и практика диагностического поиска // Русский медицинский журнал. Клинические рекомендации и алгоритмы для практикующих врачей. М.: Волга Медиа, 2008. Т. 16, № 7. С. 26.

35. Дворецкий Л. И. Дифференциальная диагностика анемий. М.: Изд-во 1-го ММИ, 1982. 30 с.

36. Дворецкий Л. И. Дифференциальный диагноз и лечение при анемическом синдроме. М.: Ньюдиамед-АО, 1994. 32 с.

37. Дебби С. Как в программах по ведению хронических болезней можно задействовать широкий спектр условий оказания помощи и поставщиков услуг? Краткий аналитический обзор. ВОЗ; 2008. 34 с.

38. Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза // Всероссийское научное общество кардиологов. М., 2009. URL: http://athero.ru/Lipids-rus-2009.pdf.

39. Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российские рекомендации V пересмотр // Атеросклероз и дислипидемии. 2012. № 4. С. 5-53.

40. Долгов В. В., Свирин П. В. Лабораторная диагностика нарушений гемостаза. М.: Триада-Х, 2005. 227 с.

41. Драпкина О. М., Палаткина Л. О. Статины - визитная карточка кардиолога // Consilium medicum. 2012. Т. 14, № 5. C. 28-31.

42. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Вильямс, 2007. 366 с.

43. Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы и основы эконометрики: учеб. пособие. М.: МЭСИ, 2002. 79 с.

44. Ежов М. В. Актуальность применения высоких доз аторвастатина у больных ишемической болезнью сердца // Атеросклероз и дислипидемии. 2010. № 1. С. 55-58.

45. Злокачественные новообразования в России в 2010 году (заболеваемость и смертность) / под ред. В. В. Старинский. М.: Изд-во МНИОИ им. П. А. Герцена, 2012. 260 с.

46. Игушева Е. Ю., Максимова О. В. Технологии автоматизации принятия решений врачом-гематологом // Изв. СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2013. № 4. С. 123-125.

47. Ингерлейб М. Б. Анализы. Полный справочник. М.: Книжкин дом, 2011. 416 с.

48. Информационные технологии в медицине. иКЬ: http://www.itm.consef.ru/

49. Ионова Т. И., Новик А. А., Сухонос Ю. А. Понятие качества жизни больных онкологического профиля // Онкология. 2000. Т. 2, № 1-2. С. 25-28.

50. Камышников В. С. Клинико-биохимическая лабораторная диагностика: справ.: в 2 т. 2-е изд. Минск: Интерпрессервис, 2003. 435 с.

51. Камышников В. С. Справочник по клинико-биохимическим исследованиям и лабораторной диагностике. 2-е изд. Минск: МЕД пресс, 2004. 230 с.

52. Кишкун А. А. Руководство по лабораторным методам диагностики. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2007. 800 с.

53. Кишкун А. А. Справочник заведующего клинико-диагностической лабораторией. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008. 704 с.

54. Климов А. Н., Никульчева Н. Г. Обмен липидов и липопротеидов и его нарушения. СПб.: Питер Ком, 1999. 512 с.

55. Ковалева Л. Г. Острые лейкозы. М.: Медицина, 1978. 208 с.

56. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. для вузов. 2-е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 573 с.

57. Кровь: клинический анализ. Диагностика анемий и лейкозов. Интерпретация результатов / Г. И. Козинец, В. М. Погорелов, О. А. Дягилева, И. Н. Наумова. М.: Медицина XXI, 2006.

58. Кудряшев А. В., Светашков П. А. Введение в современные веб-технологии // Интернет-Университет Информационных Технологий. 2010. 241 с.

59. Лабораторная диагностика анемий / В. В. Долгов, С. А. Луговская, В. Т. Морозова, М. Е. Почтарь. 2-е изд. М.: Триада, 2009. 147 с.

60. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTech. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 736 с.

61. Лифшиц В. М., Сидельникова В. И. Биохимические анализы в клинике: справ. 2-е изд. М.: Медицинское информационное агентство, 2001. 120 с.

62. Максимова О. В., Садыкова Е. В., Шабиев А. О. Система диагностики анемий для врача общей практики // Биомедицинская радиоэлектроника. 2011. № 5. С. 51-56.

63. Мантров Д. А. Атеросклероз // LIKEBOOK.RU: электрон. б-ка. URL: http:// www.likebook.ru/books/view/18919.

64. Медицинская лабораторная диагностика (программы и алгоритмы): справ. / под ред. А. И. Карпищенко. СПб.: Интермедика, 1997. С. 304.

65. Медицинские анализы и исследования: полный справ. / под ред. Ю. Ю. Елисеева. М.: Эксмо, 2009. С. 7.

66. Михайлов А. В. Интернет-проекты для начинающих. М.: Диалог-МИФИ, 2009. 144 с.

67. Мишина О.С. Организация медицинской помощи хроническим

больным на протяжении всей жизни / Методические рекомендации. М.: РИО ЦНИИОИЗ МЗ РФ, - 2016 г. - 40 с.

68. Мохов О. И. Анализ данных клинического исследования // Качественная клиническая практика. 2003. № 4. С. 24-33.

69. Немирко А. П., Манило Л. А., Калиниченко А. Н. Математический анализ биомедицинских сигналов и данных - Москва : Физматлит, 2017. - 246 с.

70. Немирко А. П., Манило Л. А., Калиниченко А. Н. Математические методы анализа биомедицинских данных /; Минобрнауки России, Санкт-Петербургский гос. электротехнический ун-т "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина). - Санкт-Петербург : Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2013. - 173 с.

71. Немирко А. П., Манило Л. А., Гельман В. А. Автоматизированные системы для медико-биологических исследований : Учеб. пособие / Ленингр. электротехн. ин-т им. В. И. Ульянова (Ленина). - Л.: ЛЭТИ, 1991. - 69 с.

72. Новейшие достижения минимально-инвазивной кардиохирургии // MEDICUS.RU: информ. мед. портал. и^: http://www.medicus.ru/hsurgery/ specialist/novejshie-dostizheniya-minimalno-invazivnoj-kardiohirurgii-25612.phtml.

73. Новые таблицы ВОЗ карманного формата для прогнозирования инфарктов и инсультов // Всемирная организация здравоохранения. Центр СМИ. Женева, 2007. URL: М1у:// www.who.int/mediacentre/news/releases/2007/pr47/ru.

74. Нолте Е., Мартин М. Оказание помощи при хронических состояниях. Взгляд с позиции системы здравоохранения. ВОЗ; 2011. 237 с.

75. Овсепьян А.Л., Квиндт П.А., Лебедева Е.А., Чан Ч.Х., Садыкова Е.В. Методика создания моделей внутренних органов в cad-пакетах.//Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. 2017. № 6. С. 48-51.

76. Основы клинической гематологии: справ. пособие / под ред. В. Г. Радченко. СПб.: Диалект, 2003. 150 с.

77. Падерно П.И., Садыкова Е.В., Суворов Н.Б., Юлдашев З.М. Биотехнические системы: учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2014. 115с.

78. Палермо Дж., Богарт Дж. ASP.NET MVC4 в действии. М.: Manning, 2012. 408 с.

79. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление / пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. 798 с.

80. Погорелов В. М. Лабораторно-клиническая диагностика анемий. М.: МИА, 2004. 172 с.

81. Попечителев Е.п. От теории синтеза биотехнических систем к биотехтонике Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ» No 7/2016 с. 80-87

82. Попов Э. В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987. 280 с.

83. Разработка Web-приложений на Microsoft Visual Basic.NET и Microsoft Visual C#.NET: учебный курс MCAD/MCSD. М.: Русская Редакция, 2019. 704 с.

84. Рудык Ю. С. Статины 15 лет клинического опыта // Medicus Amicus: мед. информ. портал. URL: http://www.medicusamicus.com/index.php?action=4x 87-5-18--28-37-41ax1.

85. Рутковская Д., Пилинський М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М: Горячая линия-Телеком, 2006. 383 с.

86. Савенков Д. В. Автоматизированная система оценки риска развития атеросклероза и ишемической болезни сердца // Биомедсистемы -2011: сб. материалов XXIV Всеросс. науч.-техн. конф. студентов, молодых ученых и специалистов, Рязань, 6-8 мая 2012 г. Ч. 2. Рязань, 2012. С. 115— 120.

87. Савенков Д. В. Применение алгоритма нечеткого вывода для оценки риска развития сердечно-сосудистых заболеваний // Современные биоинженерные и ядерно-физические технологии в медицине: сб. материалов

Междунар. молодежной научной школы, 18 сентября 2012 г. Саратов: Научная книга, 2012. С. 174-177.

88. Садовникова Н. А., Шмойлова Р. А. Анализ временных рядов и прогнозирование: учеб. пособие. М.: МЭСИ, 2001. 67 с.

89. Садыкова Е. В. Automation of biomedical researches. Учебное пособие. Электронное пособие. Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2015. 59 с.

90. Садыкова Е. В. Информационная система для пациентов с промиелоцитарным лейкозом. Медицинская техника / №5, 2015 / с. 44-48

91. Садыкова Е. В., Семенова Е. А., Савенков Д. В. Автоматизированная система оценки риска развития патологий сердечнососудистой системы // Биомедицинская радиоэлектроника. 2011. № 11. С. 1823.

92. Садыкова Е. В., Семеновская М. В. Экспертная система врача для оценки психофизиологического состояния оператора. Биотехносфера /№ 4, 2015. С.50-55

93. Садыкова Е. В., Чан Чонг Хыу. Аппаратно-программный комплекс диагностики синдрома обструктивного апноэ сна. Биотехносфера /№ 4, 2015. С. 47-50

94. Садыкова Е. В., Шабиев А. О. Автоматизация процесса постановки диагноза пациентов с онкогематологическими заболеваниями // Сб. тр. 65-й науч.-техн. конф. СПбНТОРЭС им. А. С. Попова, посвященной Дню радио 20-27 апреля 2010 г. СПб., 2010. С. 327-328.

95. Садыкова Е.В. Автоматизированная система диагностки заболеваний щитовидной железы. Биомедицинская радиоэлектроника. Вып. №5.-2011.- С. 28-33.

96. Садыкова Е.В. Автоматизированная система регистрации микробиологических исследований в бактериологической лаборатории Известия СПбГЭТУ (ЛЭТИ) серия «Биотехнические системы в медицине и экологии» Вып. 2, СПбГЭТУ (ЛЭТИ), 2005 г.

97. Садыкова Е.В. Автоматизированный анализ внутрибольничных инфекций. Биомедицинская радиоэлектроника.- 2009.- № 11. - С 57-62.

98. Садыкова Е.В. Веб-технологии для поддержки принятия решений врача. Медицинская техника. № 2. 2014. С. 44-47.

99. Садыкова Е.В. Дифференциальный диагноз заболеваний с позиций биотехнической системы Известия СПбГЭТУ (ЛЭТИ) серия «Биотехнические системы в медицине и экологии» Вып. 1, СПбГЭТУ (ЛЭТИ), 2004 г.

100. Садыкова Е.В. Информационная система медицинской реабилитации пациентов с промиелоцитарным лейкозом. Биомедицинская радиоэлектроника./ №8, 2016 /с.53-58

101. Садыкова Е.В. Информационные технологии в бактериологической лаборатории Известия СПбГЭТУ (ЛЭТИ) серия «Биотехнические системы в медицине и экологии» Вып. 1, СПбГЭТУ (ЛЭТИ), 2007 г.

102. Садыкова Е.В. Информационные технологии систем поддержки принятия решений врача/Е.В. Садыкова // Информационно-управляющие системы. -СПб.: Политехника, 2012Л № 5.-С.89-91

103. Садыкова Е.В. Система поддержки принятия решений врача-эндокринолога при диагностике заболеваний щитовидной железы. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2011615649, 19 июля 2011.

104. Садыкова Е.В. Системы поддержки принятия решений специалистов клинико-диагностической лаборатории. Биомедицинская радиоэлектроника.- 2010.- № 4. С.57-61.

105. Садыкова Е.В., Абувда Ахмед М.А. Система поддержки принятия решения врача-бактериолога в микробиологической лаборатории В журн. Известия высших учебных заведений. Серия Радиоэлектроника. Вып. № 2, 2009. - С 63-68.

106. Садыкова Е.В., Дьяконова С.Г. «Программа для управления Web-сайтом диагностики редких заболеваний» Свидетельство о гос. регистрации программ для ЭВМ №2018662000 от 25 сентября 2018 г.

107. Садыкова Е.В., Игушева Е.Ю. Web Application for Quality of Life Analysis (WAQLA). Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ. № 2013617175, 02 августа 2013

108. Садыкова Е.В., Исаев Р.Б. Программа поддержки принятия решений врача при лечении пациентов с оптиконейромиелитом Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ. № 2019618097, 26 июня 2019

109. Садыкова Е.В., Максимова О.В., Семенова Е.А., Садыкова Н.А. Система поддержки принятия решений врача-бактериолога клинико-диагностической лаборатории стационара (BakLab). Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2011615648, 19 июля 2011.

110. Садыкова Е.В., Максимова О.В., Шабиев А.О. Система поддержки принятия решений врача-терапевта при диагностике анемий (DofA). Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2011615647, 19 июля 2011.

111. Садыкова Е.В., Максимова Щ.В., Шабиев А.О. Система диагностики анемий для врача общей практики. Биомедицинская радиоэлектроника. Вып. №5.-2011.- С. 51-56.

112. Садыкова Е.В., Осипова О.О., Ефимов М.А. Автоматизация информационных потоков клинико-диагностической лаборатории Известия СПбГЭТУ (ЛЭТИ) серия «Биотехнические системы в медицине и экологии» Вып. 1, СПбГЭТУ (ЛЭТИ), 2003 г.

113. Садыкова Е.В., Разработка web-сайта диагностики редких заболеваний с принятием решений в условиях неопределенности. Биотехносфера /№ 2, 2018. С.12-16.

114. Садыкова Е.В., Савенков Д.В. Интеллектуальная система врача для оценки риска развития сердечно-сосудистых заболеваний («ISCRA»

(Intellectual System Coronary Risk Analysis)). Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ. № 2013617177, 02 августа 2013

115. Садыкова Е.В., Самоквитов Д.А. Программа для управления устройством стимуляции вагусного нерва Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ. № 2019618292, 27 июня 2019

116. Садыкова Е.В., Семенова Е.А. Система поддержки принятия решений при прогнозе развития патологии плода. Биомедицинская радиоэлектроника. Вып. №5.-2011.- С.57-60.

117. Садыкова Е.В., Семенова Е.А., Савенков Д.В. Автоматизированная система диагностики дислипопротеидемии, оценки риска развития атеросклероза и ишемической болезни сердца «LipoPro». Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2012617694, 24 августа 2012.

118. Садыкова Е.В., Семенова Е.А., Сигуа Б.В., Белова Е.М. Экспертная система с модулем обработки компьютерных томограмм для отделений экстренной хирургической помощи. Медицинская техника. 2014. № 2. С. 24-27.

119. Садыкова Е.В., Семенова Е.А., Юлдашев З.М. Автоматизированная система дифференциальной диагностики анемического синдрома пациентов с неопределенным заболеванием «DiagAn». Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2012617693, 24 августа 2012.

120. Садыкова Е.В., Сенкевич Ю.И., Юлдашев З.М Анализ показателей дистанционного контроля степени утомления студентов и преподавателей в процессе обучения Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2010612672, 19 апреля 2010.

121. Садыкова Е.В., Старцева О.Н. Проблемы создания автоматизированной системы информационной поддержки врача в клинико-диагностической лаборатории. Известия ГЭТУ. Сборник научных трудов:

«Вопросы технического обеспечения медико-биологических исследований». Вып. 518-СПб, 1998

122. Садыкова Е.В., Старцева О.Н. Технология создания системы поддержки принятия решений врача-эндокринолога при диагностике заболеваний щитовидной железы. Сборник научных трудов: «Биотехнические системы в медицине и биологии» -СПб.:Политехника, 2002

123. Садыкова Е.В., Старцева О.Н., Попечителев Е.П. Программы информационной поддержки медицинских специалистов. Информационный журнал № 4 «Современные технологии». -СПб, 2001.

124. Садыкова Е.В., Чан Чонг Хыу, Нгуен Чонг Туен «Программа для удаленного мониторинга апноэ сна вне лечебного учреждения» Свидетельство о гос. регистрации программ для ЭВМ № 2018663663 от 01 ноября 2018 г.

125. Садыкова Е.В., Шабиев А.О. Разработка автоматизированной системы диагностики анемий. Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Вып. № 6. -2011.- С. 93-100.

126. Садыкова Е.В., Юлдашев З.М. Система удаленного мониторинга состояния здоровья и оказания экстренной медицинской помощи пациентам с хроническими заболеваниями. Биотехносфера /№ 1, 2017. С.2-7

127. Садыкова Е.В., Юлдашев З.М. Биотехнические системы медицинской диагностики: Монография. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2018. 198с.

128. Садыкова Е.В., Юлдашев З.М. Разработка системы реабилитации при функциональных нарушениях организма. Методические указания к выполнению междисциплинарногого курсового проекта. Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ» 2015. 48 с.

129. Садыкова Е.В., Юлдашев З.М., Садыкова Н.А. Автоматизированная система управления информационными потоками клинико-диагностической лаборатории стационара Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2011615650, 19 июля 2011.

130. Садыкова Е.В., Юлдашев З.М., Семенова Е.А. Автоматизированная система внутрилабораторного контроля качества ^шоп) Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2011615673, 20 июля 2011.

131. Садыкова Н.А., Садыкова Е.В. Автоматизированный комплекс реабилитации психофизиологического состояния спортсменов/ Е.В. Садыкова, Н.А. Садыкова // Биомедицинская радиоэлектроника. -М.: Радиотехника, 2013^ № 11.-С.56-61

132. Семенова А. Е., Сергиенко И. В., Кухарчук В. В. Возможные механизмы стабилизации атеросклеротической бляшки на фоне терапии розувастатином // Атеросклероз и дислипидемии. 2010. № 1. С. 15-19.

133. Сергиенко И. В. История появления статинов // Атеросклероз и дислипидемии. 2011. № 1. С. 57-66.

134. Сигуа Б.В., Земляной В.П., Садыкова Е.В., Семенова Е.А., Белова Е.М., Дюков А.К., Бурлаченко Е.П., Бадалова Ж.Э. Рентгено-компьютерное моделирование оперативных доступов при повреждениях «труднодоступных» сегментов печени. Вестник экспериментальной и клинической хирургии. Т. 7. № 4. 2014. С. 388-394.

135. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии. СПб.: Речь, 2007. С. 8.

136. Скрининг сердечно-сосудистого риска у бессимптомных пациентов / Дж. Бергер [и др.] // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2008. Т. 6, № 3. С. 381-390.

137. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. 3-е изд. М.: Высш. шк., 2001. 343 с.

138. Трунин Е.М., Щёголев А.И., Сигуа Б.В., Садыкова Е.В., Захарова А. Особенности топографии желчного пузыря у женщин с различными типами телосложения и абдоминальным ожирением. Вестник экспериментальной и клинической хирургии. Т. 9. № 4 (33). 2016. С. 328-334.

139. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М.: Вильямс, 2006. 1104 с.

140. Хейль В., Коберштейн Р., Цавта Б. Реферативные пределы у взрослых и детей. Преаналитические предосторожности / пер. с англ. М.: Лабпресс, 2001. 176 с.

141. Цыгичко В. Н., Гвишиани Д. М. Прогнозирование социально-экономических процессов. М.: ЛИБРОКОМ, 2009. 240 с.

142. Чан Чонг Хыу, Е.В. Садыкова. Программа для диагостики абструктивного апноэ. № 2016612481 от 29 февраля 2016 г.

143. Чан Чонг Хыу, Е.В. Садыкова. Программа для обнаружения различных состояний человека. № 2016612482 от 29 февраля 2016 г.

144. Чан Чонг Хыу, Садыкова Е.В. Носимая система мониторинга в задаче раннего прогнозирования и диагностики апноэ. Биомедицинская радиоэлектроника./ №8, 2016 /с.44-48

145. Чепурина Н. А. Суммарный риск развития сердечно-сосудистых заболеваний и их осложнений: методы оценки // Кардиология и сердечнососудистая хирургия. 2008. № 4. С. 24-28.

146. Чонг Туен Нгуен, Юлдашев З.М., Садыкова Е.В Система удаленного мониторинга сердечного ритма для выявления эпизодов фибрилляции предсердий.//Медицинская техника. 2017. № 3 (303). С. 28-31.

147. Чучуева И. А. Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия: автореф. дис. канд. техн. наук / Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана. М., 2012. 19 с.

148. Юлдашев З.М., Садыкова Е.В Система удаленной диагностики и оказания экстренной медицинской помощи при эпилептическом припадке.//Медицинская техника. 2018. № 5 (311). С. 44-47.

149. Юлдашев З.М., Садыкова Е.В., Чан Чонг Хыу. Микропроцессорная система для диагностики сонного апноэ. Медицинская техника/ № 5, 2016/ с.30-33

150. Ярушкина Н. Г., Афанасьева Т. В., Перфильева И. Г. Интеллектуальный анализ временных рядов: учеб. пособие. Ульяновск: Изд-во Ульяновского гос. техн. ун-та, 2010. 320 с.

151. https://www.kmis.ru/blog/obzor-rossiiskikh-sistem-podderzhki-priniatiia-vrachebnykh-reshenii

152. http://e.lib.vlsu.ru/bitstream/123456789/7011/1/00777.pdf

153. http://www.integro.ru/system/dict/metodology.htm

154. http://www.many-books.org/auth/3729/book/11020/makolkin_vm/vnutrennie_bolezni/read/2

155. Startzeva O.N., Kallner A., Emanuel V.L., Khorovskaya L.A., Koryagyna I.U., Sadykova E.V. A training program "DIALOG" for diagnosis and monitoring of patients with diabetes mellitus (тезисы) Обучающая компьютерная программа «Диалог» для диагностики и мониторинга пациентов с сахарным диабетом (англ.). 14th IFCC-FESCC European Congress of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. -Berlin - New York. 2001. 14 Европейский конгресс клинической химии и лабораторной медицины. -Берлин - Нью-Йорк. 2001.

156. Журавлев Ю. И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации. - Проблемы кибернетики, Москва, 1978,

157. Медицинская информатика: Учебник / И.П. Королюк. - 2 изд., перераб. и доп. Самара: ООО «Офорт»: ГБОУ ВПО «СамГМУ». 2012.- 244 с.

158. http://www.medlinks.ru/sections.php?op=viewarticle&artid=1864

159. Методы математической биологии. Кн. 2. Методы синтеза алгебраических и вероятностных моделей биологических систем. - Киев: Виша школа. 1981. - 312 с.

160. Игушева Е.Ю. Веб-приложение для оценки уровня качества жизни пациентов с острым промиелоцитарным лейкозом. ВКР. 2013.

161. Савенков Д.В. Интеллектуальная система врача для оценки риска развития сердечно-сосудистых заболеваний. ВКР. 2013.

162. Болсунов К.Н., Садыкова Е.В., Чигирев Б.И. Биофизика. Нанотехнологии для систем безопасности Учебно-методический комплекс-Издательство СПбГЭТУ(ЛЭТИ), 2011 г.

163. Tran Trong Huu, Nguyen Trong Tuyen, Yuldashev Zafar M., Sadykova Elena V., Nguyen Mau Thach. The method of smart monitoring and detection of sleep apnea of the patient out of the medical institution. Transactions of XIIIth International Symposium «Intelligent Systems», INTELS' 18, 22-24 October 2018, 2019 St. Petersburg, Russia. С. 397-402

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 ОПРОСНИК

ПОТЕНЦИАЛЬНЫЕ ПРИЗНАКИ И СИМПТОМЫ ОБОСТРЕНИЯ ОПТИКОНЕВРОМИЕЛИТА

Изменения в зрении (могут повлиять на один или оба глаза):

совсем уме- очень

немного сильно

нет ренно сильно

1. Внезапная боль в глазах 0 1 2 3 4

2. Нечеткость зрения 0 1 2 3 4

3. Цвета просто не кажутся правильными 0 1 2 3 4

4. Выпала часть поля зрения 0 1 2 3 4

5. «Мущки»/точки перед глазами 0 1 2 3 4

6. Видите вспышки или мерцающий свет 0 1 2 3 4

7. Вы понимаете, что вам сложно 0 1 2 3 4

сфокусировать взгляд

8. Вы понимаете, что вам сложно читать 0 1 2 3 4

9. Окружающие предметы выглядят 0 1 2 3 4

непривычно, но вы не понимаете почему

Изменения в ощущениях: совсем нет немного умеренно сильно очень сильно

1. Боль 0 1 2 3 4

2. Покалывание 0 1 2 3 4

3. Онемение 0 1 2 3 4

4. Онемение руки/ноги/лица 0 1 2 3 4

5. Потеря чувства ориентации в пространстве или потеря ощущения верхних и нижних конечностей 0 1 2 3 4

6. Малейшие прикосновения болезненны 0 1 2 3 4

7. Ощущения, что одежда или постельное белье причиняют боль, когда касаются кожи 0 1 2 3 4

8. Вы ушиблись и не заметили, как это произошло 0 1 2 3 4

Изменения в моторной функции:

совсем нет

уме- сильн очень ренно о сильно

1. Неожиданное появление слабости или ощущения тяжести в руке/ноге 0 1 2 3 4

Вы начинаете спотыкаться, хотя обычно

2. не испытываете никаких затруднений при ходьбе 0 1 2 3 4

3. Вам кажется. Что ваша координация 0 1 2 3 4

нарушена

Хотя у вас была слабость в руке или ноге,

4. но сегодня вам кажется, что она усилилась 0 1 2 3 4

5. Затруднение в выполнении двигательной задаче - например, открыть банку, - хотя вчера это не было проблемой 0 1 2 3 4

6. Потеря контроля над мочеиспусканием и деятельностью прямой кишки. 0 1 2 3 4

7. Любые другие изменения в моторике какими бы незначительными они ни казались 0 1 2 3 4

Другие проявления: совсем нет немного умеренно сильн о очень сильно

1. Непрекращающаяся тошнота или рвота 0 1 2 3 4

2. Непрекращающаяся икота 0 1 2 3 4

3. Сонливость 0 1 2 3 4

4. Чрезмерная жажда 0 1 2 3 4

5. Изменение в функции/особенностях работы кишечника или мочевого пузыря 0 1 2 3 4