Методология создания и функционирования интеллектуальной цифровой системы менеджмента качества тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, доктор наук Савич Екатерина Константиновна

• Савич Екатерина Константиновна
• доктор наук
• 2026

Оглавление диссертации доктор наук Савич Екатерина Константиновна

ВВЕДЕНИЕ

1 АНАЛИЗ МЕТОДОВ И ПОДХОДОВ К ЦИФРОВИЗАЦИИ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА

1.1 Комплексный анализ ограничений современных методов и инструментов системы менеджмента качества

1.2 Современные тенденции цифровизации системы менеджмента качества28

1.3 Методологические подходы к цифровизации системы менеджмента качества

1.4 Выводы по главе. Цели и задачи диссертационного исследования

2 РАЗРАБОТКА СТРУКТУРНОЙ МОДЕЛИ МЕТОДОЛОГИИ СОЗДАНИЯ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ЦИФРОВОЙ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА И КОМПЛЕКСНОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ ФОРМИРОВАНИЯ АРХИТЕКТУРЫ ЦИФРОВОЙ СИСТЕМЫ

2.1 Структурная модель методологии создания и функционирования интеллектуальной цифровой системы менеджмента качества

2.2 Методика цифровизации процессов системы менеджмента качества

2.3 Структурная модель интеллектуальной цифровой системы менеджмента качества

2.3.1 Определение численного значения уровня рисков процессов СМК

2.3.2 Структурная модель интеллектуальной цифровой системы менеджмента качества

2.3.3 Определение уровня цифровизации процессов СМК в структуре цифровой системы

2.3.3 Сценарный анализ цифровизации процессов управления качеством

2.4 Выводы по главе

3 РАЗРАБОТКА ПОДХОДОВ К СОЗДАНИЮ АДАПТИВНОЙ ПРОЦЕССНОЙ МОДЕЛИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ЦИФРОВОЙ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА

3.1 Цифровой инструментария управления качеством на этапах жизненного цикла

3.1.1 Модульное программное обеспечение «Определение контекста организации»

3.1.2 Модульное программное обеспечение «Управление системой менеджмента качества»

3.1.3 Модульное программное обеспечение «Проектирование и разработка продукции и процессов»

3.1.4 Модульное программное обеспечение «Управление закупками и поставками»

3.1.5 Модульное программное обеспечение «Управление производством»

3.1.6 Модульное программное обеспечение «Управление оборудованием»

3.1.7 Модульное программное обеспечение «Управление персоналом»

3.1.8 Модульное программное обеспечение «Управление инфраструктурой»

3.1.9 Модульное программное обеспечение «Управление ресурсами для мониторинга и измерений»

3.2 Адаптивная процессная модель функционирования интеллектуальной цифровой системы менеджмента качества

3.3 Виртуальный методический центр компетенций по применению цифровой системы менеджмента качества

3.3.1 Матрица компетенций применения цифровых методов управления качеством на предприятиях аэрокосмической отрасли

3.3.2 Базы методического обеспечения по адаптации и внедрению цифровых методов управления качеством

3.3.3 Разработка и реализация виртуального методического центра компетенций

3.4 Выводы по главе

4 ПОДХОДЫ К МОДЕЛИРОВАНИЮ ЦИФРОВОЙ ПЛАТФОРМЫ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА КАК ЭЛЕМЕНТА «ЦИФРОВОГО ЗАВОДА»

4.1 Структурная модель цифровой платформы системы менеджмента качества и модель её взаимодействия с элементами «Цифрового завода»

4.2 Архитектура базы данных цифровой платформы системы менеджмента качества

4.3 Методика интегральной оценки качества функционирования цифровой платформы системы менеджмента качества

4.4 Выводы по главе

5 ПРАКТИЧЕСКАЯ АПРОБАЦИЯ РАЗРАБОТАННОЙ МЕТОДОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТАРИЯ СОЗДАНИЯ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ЦИФРОВОЙ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА

5.1 Реализация методологии создания и функционирования цифровой интеллектуальной системы менеджмента качества

5.2 Стандартизация требований регламентирующих цифровизацию системы менеджмента качества

5.3 Программный комплекс оценки качества функционирования цифровой платформы СМК

5.4 Практические результаты внедрения методологии и инструментария создания и функционирования цифровой интеллектуальной системы менеджмента качества

5.5 Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

ПРИЛОЖЕНИЕ В

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

256

ПРИЛОЖЕНИЕ Д

ПРИЛОЖЕНИЕ Е

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж

ПРИЛОЖЕНИЕ И

ПРИЛОЖЕНИЕ К

ПРИЛОЖЕНИЕ Л

ПРИЛОЖЕНИЕ М

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология создания и функционирования интеллектуальной цифровой системы менеджмента качества»

Актуальность темы исследования.

В настоящее время возрастает потребность промышленных предприятий в цифровой трансформации систем менеджмента качества (СМК) в условиях развития технологий Четвертой промышленной революции (Industry 4.0). В современной высококонкурентной среде, где основными факторами являются глобализация рынков, ужесточение нормативных требований, возрастающие ожидания потребителей и постоянное внедрение инноваций, традиционные методы обеспечения и контроля качества становятся недостаточно эффективными. Следовательно, актуальным вопросом является переход от традиционных СМК к интеллектуальным, гибким и высокоавтоматизированным системам, способным обеспечивать непрерывное улучшение, точность и прозрачность процессов на всех уровнях производственной деятельности.

Внедрение цифровых технологий в систему менеджмента качества позволяет не только обеспечивать автоматизацию процессов принятия решений, снижая зависимость от субъективного человеческого фактора и минимизируя риски, связанные с человеческой деятельностью, но и дает возможность в реальном времени анализировать критические параметры качества и предсказывать потенциальные отклонения.

Тем не менее, несмотря на активное развитие цифровых технологий, в настоящее время отсутствует целостная, апробированная и масштабируемая методология, позволяющая предприятиям эффективно выстраивать интеллектуальные цифровые СМК (далее - ИЦСМК), обеспечивая при этом их адаптацию под отраслевую специфику и соответствие требованиям международных стандартов качества (ISO 9001, IATF 16949, AS9100 и др.). Существующие практики, как правило, ограничиваются локальными цифровыми решениями, не обеспечивающими сквозную автоматизацию процессов, что приводит к разрозненности систем, снижению их эффективности и устойчивости к изменениям внешней среды.

На ряду с технологическими аспектами важным фактором успешной цифровизации СМК становится формирование новых компетенций у специалистов в области СМК, что обуславливает необходимость пересмотра существующих программ подготовки, повышения квалификации и развития персонала в соответствии с требованиями цифровой экономики. Разработка и научное обоснование методологии построения интеллектуальной цифровой СМК, обладающей свойствами адаптивности, масштабируемости и совместимости с существующей цифровой инфраструктурой предприятий, позволит ликвидировать разрыв между теоретическими исследованиями в области управления качеством и реальными потребностями промышленных предприятий.

Диссертационная работа направлена на решение важной научно-практической задачи, связанной с формированием научно-обоснованных прикладных основ для проектирования и внедрения интеллектуальных цифровых систем менеджмента качества, обеспечивающих устойчивый рост производственной эффективности, конкурентоспособности и технологической зрелости предприятий. Результаты работы представляют значительную ценность как для развития теории управления качеством, так и для практического применения в реальном секторе экономики и могут быть использованы предприятиями, стремящимися повысить конкурентоспособность за счет внедрения передовых цифровых технологий в процессы управления качеством.

Степень разработанности темы.

Различные аспекты автоматизации процессов СМК рассматриваются в трудах российских и зарубежных ученых, специалистов и практиков.

Теоретической базой диссертационного исследования являются фундаментальные труды ученых Э. Деминга, Дж. Джурана, П. Друкера, К. Исикавы, Н. Кано, Р. Каплана, Ф. Котлера, Ф. Кросби, Г. Тагути, Н. Талеба, Ф. Тейлора, А. Фейгенбаума, В. Шухарта, являющиеся основой теории управления качеством.

Направления научно-практической деятельности определены на основе трудов выдающихся ученых: Ю.П. Адлера, В.Н. Азарова, Г.Г. Азгальдова, И.З.

Аронова, В.А. Барвинка, В.Я. Белобрагина, Б.В. Бойцова, В.В. Бойцова, В.А. Васильева, В.Г. Версана, Г.П. Воронина, А.В. Гличева, В.А. Лапидуса, В.В. Окрепилова, И.И. Чайки и др.

Наиболее важные научные и прикладные аспекты исследования определяются в работах Д.В. Айдарова, Д.В. Антипова, В.Ф. Безъязычного, С.А. Васина, В.Е. Годлевского, О.А. Горленко, С.Я. Гродзенского, В.П. Димитров, А.Я. Дмитриева, В.В. Ефимова, А.В. Зажигалкина, А.Г. Ивахненко, В.А. Качалова, В.Я. Кершенбаума, Ю.С. Клочкова, В.Н. Клячкина, В.Н. Козловского, П.А. Лонцих, С.В. Мищенко, С.Н. Николаева, И.Н. Омельченко, С.А. Одинокова, Е.В. Плахотниковой, М.А. Поляковой, С.В. Пономарева, В.Б. Протасьева, С.В. Пугачева, М.И. Розно, Т.А. Салимовой, Е.Г. Семеновой, Л.Е. Скрипко, А.Г. Суслова, Х.А. Фасхиева, А.И. Хаймовича, И.Н Хаймович, Ю.К. Чернова, А.Д. Шадрина, А.П. Шалаева, В.Л. Шпера, В.В. Щипанова, Г.Л. Юнака и многих других российских ученых.

В работе использованы материалы научных конференций и семинаров, научных периодических изданий, авторефератов диссертаций.

Несмотря на большое количество публикаций, посвященных цифровизации процессов СМК, на сегодняшний день не сформулированы единые подходы к цифровизации процессов управления качеством, позволяющие обеспечить сквозное проникновение цифровых технологий во все процессы жизненного цикла изделия, обеспечивая при этом высокий уровень управляемости и эффективности работы всей СМК предприятия.

Таким образом, диссертационное исследование направлено на решение научной проблемы, заключающейся в том, что современные СМК функционируют в условиях возрастающей динамики производственных и управленческих процессов, но их инструментарий и методическая база остаются преимущественно традиционными и слабо адаптируемыми к требованиям цифровой экономики. Это приводит к несоответствию между необходимостью ускоренного принятия управленческих решений и ограниченными возможностями существующих СМК по обеспечению оперативности,

прозрачности и эффективности управления качеством в условиях ограниченных ресурсов.

Основное противоречие заключается в том, что применение традиционных инструментов повышения результативности и эффективности СМК, в условиях ограниченности ресурсов, не обеспечивает необходимого роста скорости и адаптивности процессов управления качеством, что препятствует переходу системы на более высокий уровень управляемости и зрелости.

Научная гипотеза исследования состоит в том, что для обеспечения качественно нового уровня управляемости, а также повышения эффективности и результативности процессов СМК в условиях цифровой трансформации необходима единая унифицированная методология цифровизации и интеллектуализации СМК, основанная на современных методах и подходах цифровой трансформации.

Учитывая выше изложенное, цель диссертационной работы состоит в повышении результативности и эффективности процессов СМК за счет разработки методологии и инструментария создания и функционирования интеллектуальной цифровой системы менеджмента качества.

Для достижения указанной цели необходимо решить следующие научные задачи:

1. Провести системный анализ методов и подходов к интеллектуализации и цифровизации СМК, направленный на выявление проблем при цифровой трансформации процессов и процедур СМК.

2. Разработать структурную модель методологии создания и функционирования интеллектуальной цифровой СМК и комплексный инструментарий формирования архитектуры цифровой СМК.

3. Разработать подходы к созданию адаптивной процессной модели функционирования интеллектуальной цифровой СМК, основанной на интеграции цифрового инструментария управления качеством на всех этапах жизненного цикла продукции.

4. Разработать подходы к моделированию цифровой платформы СМК как элемента «Цифрового завода» для повышения результативности и эффективности процессов СМК предприятий аэрокосмической отрасли.

5. Провести практическую апробацию разработанной методологии и инструментария создания и функционирования цифровой интеллектуальной СМК.

Область исследования соответствует п. 3 «Научные основы и совершенствование методов стандартизации и менеджмента качества (контроль, управление, обеспечение, повышение, планирование качества) объектов и услуг на различных стадиях жизненного цикла продукции», п. 4 «Инновации при разработке, развитии, цифровизации систем менеджмента качества (СМК) предприятий и организаций», п. 5 «Методы оценки качества объектов, стандартизации и процессов управления качеством», п. 11 «Создание и развитие систем менеджмента, в том числе интегрированных (ИСМ) на основе ИСО 9001, ИСО 14001, ИСО 45001 и смежных отраслевых международных и отечественных стандартов» и п. 13 «Научные основы цифровых, автоматизированных комплексных систем управления производством и качеством работ на базе технических регламентов и стандартов» паспорта научной специальности 2.5.22 Управление качеством продукции. Стандартизация. Организация производства.

Объект исследования: система менеджмента качества предприятия аэрокосмической отрасли.

Предмет исследования: методологические подходы и инструментарий (в т.ч. закономерности, методы, методики, технологии и инструментарий) создания и функционирования интеллектуальной цифровой СМК.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке методологических подходов и комплексного научно-практического инструментария создания и функционирования интеллектуальной цифровой системы менеджмента качества (ИЦСМК) предприятий аэрокосмической отрасли, включающих в себя:

1. Структурную модель методологии создания и функционирования интеллектуальной цифровой СМК, как элемента «Цифрового завода», включающую унифицированные требования к архитектуре цифровой СМК и являющуюся основой для цифровой трансформации процессов и процедур СМК предприятий аэрокосмической отрасли (п. 3 паспорта научной специальности 2.5.22).

2. Методику цифровизации процессов СМК, учитывающую контекстную модель действующей СМК предприятия аэрокосмической отрасли, организационно-функциональные риски, сгруппированные по типам процессов СМК и оценку цифровой зрелости действующих процессов СМК (п. 4 паспорта научной специальности 2.5.22).

3. Математическую модель определения рациональной структуры ИЦСМК, включающую оценку рисковых характеристик процессов СМК, уровней их цифровой зрелости и ресурсных ограничений предприятия (п. 11 паспорта научной специальности 2.5.22).

4. Структурную модель ИЦСМК, обеспечивающую опережающее развитие процессов управления качеством за счет их цифровой трансформации, отличающуюся от существующих наличием механизма определения рациональной структуры ИЦСМК и сценарного анализа цифровизации процессов СМК (п. 11 паспорта научной специальности 2.5.22).

5. Цифровой инструментарий управления качеством на этапах жизненного цикла, разработанный на основе методов и инструментов управления качеством, соответствующих национальным и международным стандартам, позволяющий автоматизировать процессы СМК предприятия (п. 13 паспорта научной специальности 2.5.22).

6. Адаптивную процессную модель функционирования ИЦСМК, интегрирующую цифрой инструментарий управления качеством на всех этапах жизненного цикла продукции, отличающуюся применением автоматизированной системы принятия решений, основанной на машинном обучении (п. 11 паспорта научной специальности 2.5.22).

7. Виртуальный методический центр компетенций по применению процессов и процедур цифровой СМК, базирующийся на компетентностной модели специалиста по управлению качеством в условиях цифровой трансформации предприятий аэрокосмической отрасли (п. 4 паспорта научной специальности 2.5.22).

8. Методику интегральной оценки качества функционирования цифровой платформы СМК, отличающуюся учетом оригинальной системы показателей, отражающих уровень цифровизации СМК предприятия аэрокосмической отрасли (п. 5 паспорта научной специальности 2.5.22).

Теоретическая значимость исследования заключается в развитии методологии создания и функционирования интеллектуальных цифровых СМК, позволяющей формировать научную основу цифровой трансформации процессов СМК предприятий аэрокосмической области, за счет разработки и внедрения цифрового инструментария управления качеством на этапах жизненного цикла. Теоретическая значимость методологического аппарата включает модель формирования структуры интеллектуальной цифровой СМК, учитывающую неопределённость экспертных оценок цифровых и рисковых характеристик процессов, а также показатели функционирования цифровой СМК, расширяющие существующие методики оценки качества. Помимо этого, теоретически обоснованы требования к развитию нормативной базы для цифровых СМК, позволяющие унифицировать терминологию в области цифровизации СМК предприятий аэрокосмической области.

Практическая значимость исследования заключается в разработке комплекса научно-практических решений, направленных на цифровизацию процессов управления качеством и создание цифровой платформы СМК. В частности, практическое значение имеет: цифровой инструментарий управления качеством на этапах жизненного цикла продукции; методика интегральной оценки качества функционирования цифровой СМК; автоматизированная система принятия решений на основе машинного обучения; виртуальный методический центр компетенций по применению цифровых методов управления качеством на

предприятиях аэрокосмической отрасли; методика цифровизации процессов СМК, включающая классификатор организационно-функциональных рисков и математическую модель определения рациональной структуры ИЦСМК.

Практическая значимость подтверждается получением свидетельств регистрации интеллектуальной деятельности в виде свидетельств на программы для ЭВМ на разработанный инструментарий. Разработанный инструментарий создания и функционирования цифровой СМК прошел успешную апробацию под руководством автора. Научно-технические решения внедрены в организациях: АО «Металлист-Самара», АО «РКЦ-Прогресс», ООО «Неополимер», ООО «ДСК». Материалы диссертационного исследования также внедрены в учебный процесс Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Тольяттинский государственный университет» и федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева».

Результатом применения разработанного инструментария является улучшение показателей эффективности и результативности процессов СМК предприятий аэрокосмической отрасли: снижение трудоемкости выполнения процессов, процедур и функций СМК в среднем на 60%; сокращение времени на устранение системных несоответствий на 53 %. Экономический эффект составил 17 млн. руб.

Методы исследования

Для решения поставленных в диссертационном исследовании задач использовались: принципы всеобщего управления качеством (TQM), методы теории систем и системного анализа, методы сравнительно-сопоставительного анализа, методы математического моделирования, экспертные методы оценки, теория управления, процессное моделирование и логический анализ, а также реальные экспериментальные исследования, проводимые с целью проверки адекватности теоретических положений. Программирование выполнено на языке Python.

Положения, выносимые на защиту

1. Структурная модель методологии создания и функционирования интеллектуальной цифровой СМК как основа цифровой трансформации процессов и процедур СМК предприятий аэрокосмической отрасли.

2. Методика цифровизации процессов СМК основанная, на контекстной модели СМК, организационно-функциональных рисках и оценке цифровой зрелости действующих процессов СМК предприятия.

3. Математическая модель определения рациональной структуры ИЦСМК.

4. Структурная модель интеллектуальной цифровой СМК, основанная на механизме определения рациональной структуры цифровой СМК и учитывающая сценарный анализ варьирования ограничений и параметров среды.

5. Цифровой инструментарий управления качеством на этапах жизненного цикла продукции, позволяющий автоматизировать процессы СМК предприятий аэрокосмической области.

6. Адаптивная процессная модель функционирования цифровой СМК, включающая автоматизированную систему принятия решений на основе машинного обучения.

7. Виртуальный методический центр компетенций по применению процессов и процедур цифровой СМК на предприятиях аэрокосмической отрасли.

8. Методика интегральной оценки качества функционирования цифровой платформы СМК как элемента «Цифрового завода».

9. Результаты комплексной апробации и внедрения методологии на предприятиях аэрокосмической отрасли.

Достоверность результатов

Обоснованность и достоверность научных положений и результатов диссертационного исследования обеспечивается анализом подходов к цифровизации процессов за счет согласованности теоретических положений с выводами, полученными при практическом внедрении результатов исследования, а также апробацией основных результатов работы в печатных трудах и докладах на российских и международных конференциях.

Апробация работы.

Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных и всероссийских конференциях, в том числе: ХХ Международной научно-практической конференции «Управление качеством» (г. Москва, 2021 г.); Всероссийской научно-технической конференции «Современные достижения в области создания перспективных легких сплавов и покрытий для авиационной и космической техники» (г. Москва, 2021 г.); Международной научно-практической конференции «Научно-технический прогресс: информация, технологии, механизм» (г. Стерлитамак, 2024 г.); УШ Всероссийской научно-практической конференции «Системы управления полным жизненным циклом высокотехнологичной продукции в машиностроении: новые источники роста» (г. Москва, 2025 г.); Международной научно-технической конференции имени Н.Д. Кузнецова «Перспективы развития двигателестроения» (г. Самара, 2025 г.); У Всероссийской научно-технической конференции с международным участием «Гибридные и комбинированные технологические процессы в машиностроении как продукт инженерной деятельности и инженерного образования» (Резниковские чтения) (г. Тольятти, 2025 г.), Всероссийская молодёжная научная конференция с международным участием «XVIII Королёвские чтения» (г.Самара, 2025 г.), XIV Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы и перспективы развития гражданской авиации» (г. Иркутск, 2025 г.), III Научно-практическая конференция «Стандартизация - траектория науки» (г. Москва, 2025 г.).

Связь работы с научными программами, темами, грантами.

Часть работы выполнялась под руководством автора диссертационного исследования при реализации проекта «Разработка цифрового инструментария управления качеством на этапах жизненного цикла продукции», проводимого в рамках предоставления гранта на софинансирование работ Инновационным фондом Самарской области (2024, 2025 годы).

Личный вклад автора.

Все результаты в диссертационного исследования получены автором самостоятельно, либо под его научным руководством.

В работах, опубликованных в соавторстве, автором определены ключевые направления исследований, проведена постановка задач и выбор методов их решения, проанализированы и интерпретированы результаты, а также написаны работы. В диссертацию включены только те части совместных работ, которые были выполнены автором самостоятельно. Все заимствованные материалы указаны соответствующими ссылками.

За добросовестный труд и выдающиеся научно-технические достижения в аэрокосмической области автор диссертационного исследования награждена Грамотой Министерства промышленности и торговли Самарской области (приказ №18-н от 03.04.2023).

Публикации по теме диссертации.

Основные результаты представлены в 36 научных трудах - 18 публикаций в журналах, рекомендованных ВАК, 1 публикация в иностранных научных изданиях, в том числе цитируемых в системах Scopus, Web of Science, 6 авторских свидетельств на результаты интеллектуальной деятельности и 11 публикаций в других научных изданиях.

Структура и объем диссертации.

Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы (209 наименований) и 11 приложений. Диссертация содержит 327 страниц печатного текста, 89 рисунков, 23 таблицы.

1 АНАЛИЗ МЕТОДОВ И ПОДХОДОВ К ЦИФРОВИЗАЦИИ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА

1.1 Комплексный анализ ограничений современных методов и инструментов системы менеджмента качества

Комплексный анализ СМК представляет собой систематический процесс, направленный на выявление сильных и слабых сторон системы, определение областей для улучшения и оценку степени соответствия СМК требованиям стандартов и ожиданиям заинтересованных сторон. Существующие в литературе подходы к анализу СМК варьируются по своей методологии и фокусу. Традиционные методы, такие как аудит и самооценка, ориентированы на проверку соответствия документации и процедур установленным требованиям [1, 2]. Однако, все большее внимание уделяется методам, позволяющим оценить результативность СМК с точки зрения удовлетворенности потребителей, эффективности бизнес-процессов и финансовой отдачи [3].

Международный опыт свидетельствует, что для повышения уровня качества товаров и услуг должна осуществляться разработка эффективных систем менеджмента качества. Нормативная основа для создания подобных систем обеспечивается международными стандартами серии ISO 9000 [4-7].

В академической среде сформировалось единое мнение, что адекватно оценить качество менеджмента организации с помощью единственного показателя невозможно. Сложность и многогранность управленческой деятельности обуславливают необходимость применения системного подхода, включающего широкий спектр взаимосвязанных показателей. В связи с этим, зарубежные и отечественные исследователи активно разрабатывают системы показателей и сложные модели, основанные на различных методических подходах к количественной оценке качества менеджмента [8,9].

Оценка результативности СМК, выходит за рамки простого измерения показателей соответствия. Она подразумевает глубокий анализ взаимосвязей между различными элементами СМК и их влияния на ключевые результаты

деятельности организации. Это требует использования интегрированных подходов и методов, позволяющих оценить не только текущее состояние системы, но и ее способность к адаптации и развитию в условиях изменяющейся внешней среды [10,11]. Подходы также могут базироваться на моделях самооценки и премии в области качества, в том числе премии Деминга, Национальной премии имени М. Болдриджа, Европейской премии по качеству, Японской премии по качеству, премии Правительства РФ в области качества [12,

13].

Для достижения устойчивого развития и непрерывного совершенствования процессов и всех видов деятельности организации или предприятия необходимо эффективное применение инструментов и методов менеджмента качества. Понимание важности данных инструментов и умение успешно применять их в повседневной работе должно быть сформировано у каждого сотрудника, независимо от занимаемой должности, от оператора на производственной линии до руководителя высшего звена. Внедрение методов обеспечения качества направлено на постоянное улучшение деятельности на всех стадиях жизненного цикла продукции, а также на обеспечение соответствия продукции и услуг требованиям и ожиданиям потребителей.

В научной публикации [14] проведен анализ инструментов и методов управления качеством промышленных предприятий. Целью производства предприятия является создание большего количества экономических выгод на основе оптимального использования ресурсов. Качество выпускаемой продукции представляет собой уровень предприятия. Контроль управления качеством во всех аспектах производственного процесса позволяет эффективно повысить общий уровень качества конечного продукта, тем самым повышая общий уровень промышленных предприятий [14].

Вместе с тем, в литературе отмечается ряд проблем, связанных с проведением комплексного анализа СМК. В частности, это сложность в определении объективных критериев оценки, недостаточное вовлечение персонала в процесс анализа, а также отсутствие четкой связи между

результатами анализа и конкретными действиями по улучшению. Для решения этих проблем предлагаются различные подходы, включая использование сбалансированных показателей, бенчмаркинг и инструменты статистического анализа данных [15].

Современные методы и инструменты СМК широко используются для повышения эффективности процессов, сокращения дефектов и улучшения удовлетворенности потребителей. Однако, несмотря на их преимущества, существует ряд ограничений, которые могут снижать их результативность. Для более структурированного анализа, целесообразно рассмотреть эти ограничения в следующих категориях:

- ограничения современных методов СМК,

- ограничения инструментов СМК,

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Савич Екатерина Константиновна, 2026 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1 Кошелева, Т. А. Оценка результативности системы менеджмента качества / Т. А. Кошелева // Наука через призму времени. - 2018. - № 6 (15). - С. 35-38.

2 Рубцова, А. А. Подходы к оценке результативности системы менеджмента качества / А. А. Рубцова, А. В. Губарев // Биотехнические, медицинские и экологические системы, измерительные устройства и робототехнические комплексы. - Рязань, 2023. - С. 55-58.

3 Ковригин, Е. А. Об оценке результативности системы менеджмента качества / Е. А. Ковригин, В. А. Васильев // Компетентность. - 2020. - № 7. - С. 37-41.

4 ГОСТ Р ИСО 9000-2015 Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. - Введ. 2015-11-01. - М.: Стандартинформ, 2018. - 53 с.

5 ГОСТ Р ИСО 9001-2015 Системы менеджмента качества. Требования. -Введ. 2015-11-01. - М.: Стандартинформ, 2020. - 32 с.

6 ГОСТ Р 57189-2016 Системы менеджмента качества. Руководство по применению ИСО 9001:2015. - Введ. 2017-11-01. - М.: Стандартинформ, 2020. -40 с.

7 ГОСТ Р ИСО 9004-2019 Менеджмент качества. Качество организации. Руководство по достижению устойчивого успеха организации. - Введ. 2020-10-01. - М.: Стандартинформ, 2019. - 56 с.

8 Смольянинова, И. В. Комплексный подход к формированию системы менеджмента качества предприятия / И. В. Смольянинова, А. Э. Ахмедов, М. А. Шаталов // Территория науки. - 2017. - № 4. - С. 140-145.

9 Сенин, С. В. Проблемы анализа системы менеджмента качества (СМК) организации: требования, определение несоответствий, методы их устранения / С. В. Сенин // Экономика и управление. - 2019. - № 16 (254). - С. 195-201.

10 Бортникова, К. С. Обзор методов оценки результативности на примере СМК / К. С. Бортникова, Д. М. Спиридонов // Физика. Технологии. Инновации:

сборник статей VIII Международной молодежной научной конференции. -Екатеринбург: УрФУ, 2021. - С. 77-87.

11 Борейшо, А.А. Комплексный подход к оценке качества менеджмента организации / А. А. Борейшо // Петербургский экономический журнал. - 2021. -№4. - С. 43-54.

12 Лаврентьева, Е. Премия в области качества / Е. Лаврентьева, Д. Попова, К. Пономарева // Роль технического регулирования и стандартизации в условиях цифровой экономики. - Екатеринбург: Издательский дом «Ажур», - 2023. - С. 186-191.

13 Рудюк, М. Ю. Премия правительства РФ в области качества: опыт проведения и анализ необходимости актуализации / М. Ю. Рудюк, С. В. Чекайкин, З. Р. Казеева, М. Р. Плотникова // Наука и бизнес: пути развития. -2022. - № 9 (135). - С. 58-61.

14 Джамолдинова, Л. У. Инструменты и методы управления качеством промышленных предприятий / Л. У. Джамолдинова, Ю. Ш. Тарамов // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2024. - Т. 6, № 5. - С. 67-73.

15 Марков, А. В. Методы и инструменты системы менеджмента качества: учебное пособие / А. В. Марков, Е. А. Скорнякова, Н. Ю. Ефремов. - СПб.: Балт. гос. техн. ун-т, 2018. - 108 с.

16 Краснораменский, А. С. Концепция «Шесть сигм» в системе методов управления качеством / А. С. Краснораменский, Т. Р. Мухтаров, К. А. Лузин // Современная российская наука: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник статей IV Всероссийской научно-практической конференции. - Пенза: Наука и Просвещение, 2022. - С. 75-77.

17 Храмова, Л. Н. Концепция «Шесть сигм» и её влияние на работу предприятия / Л. Н. Храмова, Ю. Н. Долматова // Ключевые вызовы наступившего десятилетия: сборник материалов XX Юбилейной международной научно-практической конференции «Смирновские чтения. - СПб.: АНО ВО «Международный банковский институт имени Анатолия Собчака», 2021. - С. 124-131.

18 Коркодинова, А. А. Современные технологии менеджмента: концепция «Шесть сигм» и бенчмаркинг / А. А. Коркодинова, С. Ю. Ильина // Студенческий научный форум 2023: сборник статей VIII Международной научно-практической конференции. - Пенза: Наука и Просвещение, 2023. - С. 61-63.

19 Кривошеин, Д. В. Особенности применения бережливого производства в промышленной сфере / Д. В. Кривошеин // Инновационные технологии в науке: управление качеством, метрологическое обеспечение, новые подходы и цифровизация производства в сфере АПК. - Саратов: Саратовский государственный аграрный университет им. Н.И. Вавилова, 2023. - С. 112-118.

20 Темасова, Г. Н. Внедрение элементов бережливого производства на промышленных предприятиях / Г. Н. Темасова, О. А. Леонов, Н. Ж. Шкаруба, Ю. Г. Вергазова // Компетентность. - 2023. - № 6. - С. 41-46.

21 Лихвойнен, А. В. Бережливое производство: понятие, принципы, методы и опыт внедрения / А. В. Лихвойнен, А. В. Филиппович, В. И. Юхимец [и др.] // Вестник Алтайской академии экономики и права. - 2021. - № 9-2. - С. 154-159.

22 Могилевец, В. Д. Система кайдзен-предложений как ключевой фактор развития предприятия / В. Д. Могилевец, И. А. Савин // Компетентность. - 2019. -№ 2. - С. 36-42.

23 Лебедев, М. С. Японская концепция менеджмента Кайдзен / М. С. Лебедев, О. Ю. Артемов // Юность науки. - М.: Российский государственный гуманитарный университет, 2021. - С. 7-12.

24 Магзумова, Н. В. Опыт управления на предприятиях Японии и возможность его использования в российских условиях / Н. В. Магзумова, В. В. Найденова // Современная Россия: потенциал инновационных решений и стратегические векторы развития. - Краснодар: Общество с ограниченной ответственностью «Издательский Дом - Юг», 2018. - С. 121-125.

25 Габбасова, И. М. О возможности применения японской концепции менеджмента в современных российских организациях / И. М. Габбасова // Известия Института систем управления СГЭУ. - 2021. - № 2 (24). - С. 305-308.

26 Манджиева, Э. С. Кайдзен- менеджмент качества / Э. С. Манджиева, Т. Д. Бакинова, К. И. Макаева // Экономический рост: управление и организация. -Элиста: Калмыцкий государственный университет имени Б.Б. Городовикова, 2023. - С. 42-46.

27 Чалдина, А. И. Практика внедрения метода Кайдзен в производство / А.И. Чалдина // Производственные системы будущего: опыт внедрения Lean и экологических решений. - Кемерово: Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, 2022. - С. 314.1-314.6.

28 Семибратский, М. В. Система визуального менеджмента в организации: принципы построения и практические инструменты реализации / М. В. Семибратский // Теоретические основы развития экономических систем в современных условиях / Вестник АГТУ. - 2020. - №3. - 8 с.

29 Халилюлина, Н. Б. Проблематика внедрения цифровых технологий в процессе внутреннего аудита системы менеджмента качества предприятия радиоэлектронной отрасли / Н. Б. Халилюлина, Ю. Ю. Черемухина // Наука и бизнес: пути развития. - 2022. - № 7 (133). - С. 93-96.

30 Альасас Басель, М. Проблемы процесса внутреннего аудита систем менеджмента качества и их влияния на эффективность СМК / М. Альасас Басель // Электронный научный журнал «Век качества». - 2019. - № 1. - С. 19-42.

31 Клочков, А. Е. Интегрированная информационная система управления качеством: современные цифровые решения / А. Е. Клочков // Методы менеджмента качества. - 2024. - № 3. - С. 38-43.

32 Шомахова, Р. А. Основные доминанты развития систем менеджмента качества в условиях цифровизации / Р. А. Шомахова, Д. С. Культурбаева, А. А. Боллоев // Экономика: вчера, сегодня, завтра. - 2024. - Т. 14, № 3А. - 9 с.

33 Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» [Электронный ресурс]. - URL: https://guzgkb.gosuslugi.ru/netcat files/8/9/Natsproekt Ekonomika dannyh.pdf (дата обращения: 02.03.2025).

34 В России разработан стандарт качества цифровой трансформации [Электронный ресурс]. - URL: https://rskrf.ru/news/v-rossii-razrabotan-standart-kachestva-tsifrovoy transformatsii/?utm source=chatgpt.com (дата обращения: 02.03.2025).

35 Цифра настигает промышленность [Электронный ресурс]. - URL: https://www.kommersant.ru/doc/6713966 (дата обращения: 02.03.2025).

36 Васильев, В. А. Управление качеством наукоемких процессов / В. А. Васильев, С. В. Александрова // Наукоемкие технологии в машиностроении. -2024. - № 9 (159). - С. 33-41.

37 Литвиненко, Н. Д. Цифровизация в управлении качеством / Н. Д. Литвиненко // Наукосфера. Технические науки. - 2024. - № 4 (2). - 263-267 с.

38 Потапова, А. О. Цифровизация процессов системы менеджмента качества / А. О. Потапова, И. Н. Безматерных, С. Г. Алексеева // Управление устойчивым инновационным развитием России в условиях цифровой трансформации. - М.: Московский Политех. - 2023. - С. 163-166.

39 Горбашко, Е. А. Цифровые технологии в развитии менеджмента качества / Е. А. Горбашко // Современный менеджмент: проблемы и перспективы. - СПб.: Издательство СПбГЭУ. - 2023. - С. 8-12.

40 Иванов, Ф. Д. Внедрение цифровизации в менеджмент качества / Ф. Д. Иванов, М. О. Петраков, С. В. Пупенцова // Экономика и предпринимательство. -2021. - № 7 (132). - С. 977-982.

41 Чесалин, А. Н. Концепция интеллектуального управления качеством цифрового производства / А. Н. Чесалин, С. Я. Гродзенский, М. Ю. Нилов, В. Т. Фам // Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем. - М.: МИРЭА - Российский технологический университет. - 2019. - С. 322-325.

42 Гришаева, С. А. Модель системы менеджмента качества в цифровой среде / С.А. Гришаева // От качества инструментов к инструментам качества: сборник докладов Всероссийской научно-технической конференции. - Тула: Тульский государственный университет. - 2023. - С. 319-322.

43 Ахметгареева, А. А. Влияние цифровизации на экономику новые вызовы и возможности / А. А. Ахметгареева, Е. Г. Хайруллина, Р. Г. Сунгатуллин // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2024. - Т. 7, № 11 (152). - С. 200207.

44 Толстова, Е. М. EDMS-системы. Актуальность их внедрения и использования / Е. М. Толстова, А. А. Бойков // Новые информационные технологии в образовании. - М.: Общество с ограниченной ответственностью « 1 С-Паблишинг», 2019. - С. 158-160.

45 Бобель, Д. Н. Цифровизация в системе управления качеством / Д. Н. Бобель, Е. А. Боргардт // Пензенский государственный аграрный университет. -2021. - 5 с.

46 Епифанов, Е. К. Цифровое управление качеством / Е. К. Епифанов // Управление экономикой, системами, процессами: сборник статей VII Международной научно-практической конференции. - Пенза: Пензенский государственный аграрный университет. - 2023. - С. 198-201.

47 Слугина, С. В. Современные тренды цифровизации в менеджменте качества / С. В. Слугина // L Огарёвские чтения: материалы научной конференции. - Саранск: Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва. - 2022. - С. 941-946

48 Боргардт, Е. А. Технологии искусственного интеллекта в системе управления качеством / Е. А. Боргардт, Д. Н. Бобель // International Journal of Humanities and Natural Sciences. - 2021. - № 8-1 (59). - С. 178-180.

49 Никитин, Г. А. Контроль качества продукции в машиностроительном производстве с использованием современных цифровых технологий / Г. А. Никитин, О. В. Алексашина, О. Н. Гринюк // Журнал технических исследований. - 2022. - Т. 8, № 4. - С. 38-44.

50 Левченко, Е. В. Стратегические направления развития системы менеджмента качества в условиях цифровизации компании / Е. В. Левченко // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2019. - № 1 (75). - С. 70-75.

51 Смирнов, Н. А. Облачные технологии в автоматизации деятельности организации / Н. А. Смирнов // Евразийский Союз Ученых (ЕСУ). - 2016. - № 4 (25). - С. 116-117.

52 Салий, В. В. Цифровая трансформация экономики и внедрение хранилищ данных на основе больших данных в инфраструктуру компании / В. В. Салий, Л. В. Кухаренко, О. В. Ищенко // Вестник Академии знаний. - 2021. - № 44 (3). - С. 208-214.

53 Саиткамолов, М. С. Облачные технологии и особенности их использования современными компаниями / М. С. Саиткамолов, Р. З. Карабаев // ЭФО. Экономика. Финансы. Общество. - 2024. - № 1 (9) - С. 73-80.

54 Бальзамова, А. В. Цифровые технологии в управлении качеством / А. В. Бальзамова, И. В. Логинова. - М.: Ульяновский государственный технический университет, 2021. - 5 с.

55 Суровицкая, Г. В. Развитие систем менеджмента качества на базе сквозных цифровых технологий / Г. В. Суровицкая // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. - 2021. - № 4. - 12 с.

56 Некоз, Г. А. Влияние Интернета вещей (IoT) на промышленность и производство / Г. А. Некоз, Д. А. Сафаров, Е. Р. Мысева // Финансовая безопасность - новые горизонты. - М.: Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, 2024. - С. 228-236.

57 Wojcicki, K. Internet of Things in Industry: Research Profiling, Application, Challenges and Opportunities-A Review / K. Wojcicki, M. Bieganska, B. Paliwoda, J. Gorna // Energies. - 2022. - T. 15, № 5.

58 ГОСТ Р ИСО 14001-2016 Системы экологического менеджмента. Требования и руководство по применению. - Введ. 2017-03-01. - М.: Стандартинформ, 2021. - 40 с.

59 ГОСТ Р ИСО 45001-2020 Системы менеджмента безопасности труда и охраны здоровья. Требования и руководство по применению. - Введ. 2021-04-01. - М.: Стандартинформ, 2020. - 40 с.

60 Байкова, Т. В. Анализ международных ESG-рейтингов и подходов к оценке устойчивого развития / Т. В. Байбакова, А. А. Овчинникова, О. В. Руденко, А. Д. Черепанова // Дневник науки. - 2023. - № 11 (83). - 16 с.

61 Ефимова, О. В. ESG-рейтинги: актуальные проблемы формирования и использования / О. В. Ефимова // Вестник Академии знаний. - 2023. - № 4 (57). -С. 104-109.

62 Аренков, И.А. Трансформация системы управления предприятием при переходе к цифровой экономике / И.А. Аренков, С.А. Смирнов, Д.Р. Шарафутдинов, Д.В. Ябурова // Креативная экономика. - 2018. - Т. 19, № 5. - 12с.

63 Левченко, Е.В. Влияние цифровизации на развитие системы менеджмента качества / Е.В. Левченко // Вестник СГСЭУ. - 2018. - № 4 (73). - 6с.

64 Федеральный закон «О персональных данных»: принят Государственной Думой 8 июля 2006 года (ред. 24.06.2025) // Собрание Российской Федерации. -2006. - № 152-ФЗ.

65 Артамонов, В. А. Кибербезопасность в условиях цифровой трансформации / В. А. Артамонов, Е. В. Артамонова // Цифровая трансформация. - 2021. - № 4. - С. 42-51.

66 Яковлев, А. А. Применение концепции Block Chain в целях совершенствования системы управления качеством на предприятии / А. А. Яковлев, T. С. Лебедева // Business Entities Economy and Management. - 2020. - № 4. - С. 167-176.

67 Васильев, В. А. Цифровые технологии в управлении качеством / В. А. Васильев, С. В. Александрова // Известия ТулГУ. Технические науки. - 2020. - № 10. - 7 с.

68 Васильев, В.А. Интеграция менеджмента качества и цифровых технологий / В. А. Васильев, С. В. Александрова, М. Н. Александров // Качество. Инновации. Образование. - 2017. - № 9 (148). - 6 с.

69 Васильев, В А. Цифровые технологии в управлении качеством / В. А. Васильев, С. В. Александрова, Г. М. Летучев // Идеи и новации. - 2022. - Т. 10, № 1-2. - 5 с.

70 Васильев, В. А. Управление качеством на основе цифровых технологий / В. А. Васильев // Наукоемкие технологии в машиностроении. - 2022. - № 9 (135). - 8 с.

71 Александрова, Т. В. Цифровизация как современный тренд развития менеджмента производственных организаций / Т. В. Александрова // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». - 2019. - Т. 3. - 8 с.

72 Денисова, Я. В. Современные возможности и ограничения цифровых систем менеджмента качества на промышленном предприятии / Я. В. Денисова // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2024. - Т. 26, № 3. - C. 93-98.

73 Ведмидь, П.А. Цифровизация процессов СМК / П.А. Ведмидь // Методы менеджмента качества. - 2021. - 6 с.

74 Гришаева, С.А. Менеджмент качества цифровых процессов / С.А. Гришаева // Качество. Инновации. Образование. - 2023. - № 4 (186). - С. 12-17.

75 Плис, С.А. Системы и способы управления качеством продукции в условиях цифровизации / С.А. Плис, Л.М. Идигова // Вестник Чеченского государственного университета им. А.А. Кадырова. - 2022. - № 1 (45). - С. 13-20.

76 Алгоритм и этапы внедрения цифровых технологий и их влияние на систему менеджмента качества предприятия / А.М. Гасанов, Е.Л. Кузина, М.А. Кузина, П. В. Надолинский // Транспортное дело России. - 2024. - № 3. - С. 105109.

77 Васильев, В. А. Возможности интеграции средств и методов управления качеством с цифровыми технологиями / В.А. Васильев // Управление качеством и сертификация. - 2019. - № 10. - 5 с.

78 Круподерова, М. А. Проблемы цифровизации систем менеджмента качества российских предприятий и цифровые перспективы развития / М.А.

Круподерова, Т.П. Максимова // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. - 2023. - Т. 2, № 3 (52). - С. 79-93.

79 Morin, E. Integrated digital quality management in Industry 4.0 / Е. Morin, B. Salles, R. Durand // IFAC PapersOnLine. - 2022. - № 55 (10). - C. 1447-1452.

80 Короблева, Г. В. Проблемы автоматизации систем менеджмента качества российских предприятий и некоторые подходы к их решению / Г. В. Короблева // Прикладная информатика. - 2016. - Т. 11, № 1 (61). - С. 51-63.

81 Chiarini, A. Lean Six Sigma and Industry 4.0 integration for operational excellence / A. Chiarini, M. Kumar // The TQM Journal. - 2021. - № 33 (7). - C. 296312.

82 Njoroge, E. The ISO 9001 Auditing Practices Group: Guidance on Digitalization [Электронный ресурс] / E. Njoroge. - URL: https://www.iso.org/files/live/sites/isoorg/files/store/en/PUB100445.pdf (дата обращения: 04.02.2025).

83 Nasser Eddine, H. Big Data Analytics in QMS: From Descriptive to Predictive Quality Management / H. Nasser Eddine, B. Elkassas, M. Fadlallah // Procedia Manufacturing. - 2021. - № 51. - С. 1814-1821.

84 Zio, E. Data-driven and model-driven approaches for digital quality systems / E. Zio, P. Baraldi // Quality Engineering. - 2020. - № 32 (4). - С. 636-648.

85 Vogel-Heuser, B. Smart Quality and Digital Twin concepts for adaptive quality assurance / B. Vogel-Heuser, D. Hess, D. Pantförder // Procedia CIRP. - 2020. -№ 93. - С. 1592-1597.

86 Wouters, M. Quality 4.0: From concept to practice / M. Wouters, C. Kirchsteiger // Journal of Quality and Reliability Engineering. - 2022.

87 Клочков, А. Е. Автоматизация управления контрафактной продукцией в АИСМК / А. Е. Клочков // Контроль качества продукции. - 2024. - № 10. - С. 4346.

88 Ким, С. Автоматизация систем менеджмента качества и процессов стандартизации. Тренды, вызовы, технологии / С. Ким // Стандарты и качество. -2024. - № 10. - С. 90-95.

89 Клочков, А. Е. Методология FMEA для анализа рисков в системе АИСМК / А. Е. Клочков // Стандарты и качество. - 2024. - № 10. - С. 86-89.

90 Клочков, А. Е. Статистическое управление процессами (SPC) в АИСМК. Часть 1 / А. Е. Клочков // Методы менеджмента качества. - 2024. - № 7. - С. 4449.

91 Клочков, А. Е. Статистическое управление процессами (SPC) в АИСМК. Часть 2 / А. Е. Клочков // Методы менеджмента качества. - 2024. - № 9. - С. 2832.

92 Клочков, А.Е. Практика организации прослеживаемости продукции в АИСМК / А.Е. Клочков // Контроль качества продукции. - 2024. - № 8. - С. 42-45.

93 Ким, С. Цифровизация аудита и наблюдений систем менеджмента. Часть

1 / С. Ким // Business Excellence. - 2024. - № 6. - С. 68-71.

94 Ким, С. Цифровизация аудита и наблюдений систем менеджмента. Часть

2 / С. Ким // Business Excellence. - 2024. - № 7. - С. 58-61.

95 Ким, С. Российские методики и подходы к работе с системами менеджмента имеют свои преимущества / С. Ким, Т. Киселева // Стандарты и качество. - 2024. - № 7. - С. 82-85.

96 Клочков, А. Цифровизация менеджмента качества в металлообработке / А. Клочков // Стандарты и качество. - 2024. - № 5. - С. 76-80.

97 Клочков, А. Импортозамещение ПО для управления качеством / А. Клочков // Business Excellence. - 2024. - № 5. - С. 66-71.

98 Ким, С. Выбор программного обеспечения для СМК / С. Ким // Стандарты и качество. - 2024. - № 5. - С. 74-75.

99 Клочков, А. Автоматизация качества - инструмент развития компании / А. Клочков // Business Excellence. - 2024. - № 5. - С. 72-77.

100 Клочков, А. Ключевая задача - поднять качество работы качественников» / А. Клочков // Business Excellence. - 2024. - № 2. - С. 14-21.

101 Клочков, А. Е. Интегрированная информационная система управления качеством: современные цифровые решения / А. Е. Клочков // Методы менеджмента качества. - 2024. - № 3. - С. 38-43.

102 Клочков, А. E. Практическое применение АИСМК для проведения анализа измерительных систем (MSA) / А. E. Клочков // Методы менеджмента качества. - 2024. - № 5. - С. 38-43.

103 Клочков, А. E. Автоматизация выборочного контроля в системе АИСМК / А. E. Клочков // Стандарты и качество. - 2024. - № 11. - С. 64-69.

104 Рыжов, И. KICS for Networks: инновации в промышленной безопасности / И. Рыжов // Business Excellence. - 2022. - № 2. - С. 48-51.

105 Мелехин, И. Корпоративная кибербезопасность: здесь, сейчас и на перспективу / И. Мелехин // Business Excellence. - 2022. - № 6. - С. 14-19.

106 Максимов, В. Мы снизили свою зависимость в квалифицированных кадрах по информационной безопасности от ситуации на рынке труда / В. Максимов // Business Excellence. - 2022. - № 11. - С. 14-21.

107 Песковский, А. «Белые шляпы» против промышленного шпионажа. Как хакеры помогают бизнесу / А. Песковский // Business Excellence. - 2024. - № 5. -С. 72-75.

108 Визгин, М. Киберпреступления превратились в налаженный бизнес / М. Визгин // Business Excellence. - 2024. - № 6. - С. 14-19.

109 Меньшикова, М. А. Цифровая трансформация в системе управления качеством [Электронный ресурс] / М. А. Меньшикова, Я. В. Пьюнова, М. H. Махова. - URL: https://www.researchgate.net/publication/337988569

Digital Transformation in the Quality Management System (дата обращения: 05.03.2025).

110 Mothey, Mouna Digital Transformation In Quality Assurance Processes / Mouna Mothey // International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology. - 2021. - № 7 (4). - С. 666-672.

111 Martyakova, E. V. Transformation of the Quality Management System in the Digital Economy / E. V. Martyakova, E. N. Gorchakova, O. A. Nagornaya // Business 4.0 as a Subject of the Digital Economy. - 2022. - C. 893-896.

112 Морозова, Н. М. Методология науки как наука о методах познания / Н. М. Морозова // Вестник Воронежского института МВД России. - 2014. - № 4. - С. 120-122.

113 Григорьев, К. А. Методология как наука о методах научного исследования / К. А. Григорьев // Философия и социально-гуманитарное развитие современного общества. - 2017. - С. 77-79.

114 Лебедев, С. А. Предмет и Структура современной методологии научного познания / С. А. Лебедев, В. А. Батанов // Журнал философских исследований. - 2025. - Т. 11, № 1. - С. 15-23.

115 Кудрявцева, С. С. Технологии цифровизации систем менеджмента качества бизнес-процессов предприятия / С.С. Кудрявцева, И. Р. Матусевич, Р. А. Халиулин // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. -2022. - Т. 24, № 4 (108). - С. 37-41.

116 Гасанов, А. М. Алгоритм и этапы внедрения цифровых технологий и их влияние на систему менеджмента качества предприятия / А. М. Гасанов, Е. Л. Кузина, М. А. Кузина, П. В. Надолинский // Транспортное дело России. - 2024. -№ 3. - С. 105-109.

117 Савич, Е.К. Методология создания и функционирования интеллектуальной цифровой системы менеджмента качества /Е.К. Савич // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. - 2025. -Вып. 12. - С. 50-57.

118 ГОСТ Р ЕН 9100-2011 Системы менеджмента качества. Организации авиационной, космической и оборонных отраслей промышленности. Требования. - Введ. 2012-07-01. - М.: Стандартинформ, 2012. - 24 с.

119 IATF 16949:2016 The International Automotive Quality Standard. Требования к системам менеджмента качества для организаций автомобильной промышленности. - Введ. 2016-10-01. - IATF, 2016. - 78 с.

120 ГОСТ Р ИСО 29001-2023 Нефтяная, нефтехимическая и газовая промышленность. Отраслевые системы менеджмента качества. Требования к

организациям, поставляющим продукцию и услуги. - Введ. 2023-06-01. - М.: ФГБУ «Институт стандартизации», 2023. - 42 с.

121 Савич, Е.К. Цифровая система менеджмента качества / Е.К. Савич // Международная научно-техническая конференция имени Н.Д. Кузнецова «Перспективы развития двигателестроения», Самара: Издательство Самарского университета. - 18-20 июня 2025. - С. 368-370.

122 Антипова, О. И. Подходы к цифровизации систем менеджмента качества / О. И. Антипова, Д. А. Горохова // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. - 2023. - № 12. - С. 106-110.

123 Павленко, Н. А. Совершенствование процессов управления качеством с использованием цифровых технологий / Н. А. Павленко // Профессиональная ориентация. - 2024. - № 4-1. - С. 72-74.

124 Савич, Е.К. Методика цифровизации системы менеджмента качества / Савич Е.К. // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. - 2025. - Вып. 9. - С. 9-14.

125 Ковригин, Е. А. Пути развития СМК в условиях цифровизации / Е.А. Ковригин, В. А. Васильев. - М.: Компетентность, 2020. - 6 с.

126 Кудрявцев, С. С. Технологии цифровизации СМК бизнес-процессов предприятия / С. С. Кудрявцев, И. Р. Матусевич, Р. А. Халиулин. - М.: Известия Самарского научного центра Российской академии наук, 2022. - № 4. - 6 с.

127 Савич, Е.К. Структурная модель цифровой платформы системы менеджмента качества / Е.К. Савич, Д.В. Антипов // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. - 2024. - № 10. - С. 172-177.

128 Шабаева, С. В. Инструменты реализации стратегий в условиях цифровой трансформации промышленных предприятий / С. В. Шабаева, А. И. Шабаев // Управленческое консультирование. - 2023. - № 10 (178). - С. 69-79.

129 Азаров, В. Н. Качество в цифровой экономике. Новые компетенции / В.Н. Азаров, А.В. Чекмарев // Петербургский экономический журнал. - 2023. - № 3. - С. 33-40.

130 Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и её применение к принятию приближённых решений / Л.Заде. - М.: Мир, 1976. - 167 с.

131 Беллман, Р. Принятие решений в расплывчатых условиях / Р. Беллман, Л. Зад. // В кн.: «Вопросы анализа и процедуры принятия решений». - М.: Мир, 1976. - С. 172-215. 90.

132 Борисов, А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования / А.Н. Борисов, О.А. Крумберг, И.П. Фёдоров. - Рига: Зинатне, 1990. - 184 с.

133 Пронькин, Е. С. Использование нечеткой логики в задачах принятия решений и управления процессами / Е. С. Пронькин // Научный аспект. - 2024. -Т. 4, № 4. - С. 414-420.

134 Савич, Е.К. Модель формирования рациональной структуры цифровой системы менеджмента качества машиностроительного предприятия / Е.К. Савич // Известия Самарского научного центра РАН. - 2025. - Т. 27. № 6. - С. 40-47.

135 Ковалев, П. П. Сценарный анализ, методологические аспекты / П.П. Ковалев // Финансы и кредит. - 2009. - № 44 (380). - С. 9-13.

136 Лысенко, С. Ю. Сценарный анализ / С.Ю. Лысенко // Проблемы техносферной безопасности. - Воронеж, 2019. - С. 25-27.

137 Савич, Е.К. Цифровой инструментарий управления качеством на этапах жизненного цикла продукции / Е.К. Савич // Омский научный вестник. - 2025. -№ 3 (195). - С. 19-26.

138 Savich, E.K. Fmea Quality Improvement Method of Flame Spraying Thermal Insulation / Y. Klochkov, D.V. Antipov, E.K. Savich etc. // International Journal for Quality Research 2021. — Vol. 15. Issue 4. — P. 1263-1276.

139 Антипов, Д.В. Цифровизация процесса разработки технологической документации с использованием методологии FMEA / Д.В. Антипов, Е.К. Савич, О.Г. Губанова // Математическое и программное обеспечение систем в промышленных и социальных сферах. — 2022. — Т. 10. № 1. — С. 2-5.

140 Савич, Е.К. Автоматизация методов и инструментов менеджмента качества на этапе проектирования и разработки продукции и процессов / Е.К.

Савич, Д.В. Антипов // Известия Самарского научного центра РАН. - 2025. - Т. 27. № 4. - С. 5-12.

141 Савич, Е.К. Цифровой паспорт качества / Е.К. Савич, И.П. Васильева, А.Д. Лузик // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. - 2025. - № 3. - С. 84-92.

142 Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024614070 РФ. Программный модуль по предупреждению несоответствий по качеству продукции / Е. К. Савич, Д. В. Антипов, Д. М. Дмитриев. - № 2024612942; заявл. 14.02.2024; опубл. 19.02.2024.

143 Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024613501 РФ. Программный модуль по разработке плана управления качеством продукции и процессов / Е. К. Савич, Д. В. Антипов, Д. М. Дмитриев. - № 2024611944; заявл. 02.02.2024; опубл. 13.02.2024.

144 Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024613623 РФ. Программный модуль проектирования потока процесса / Е. К. Савич, Д. В. Антипов, Д. М. Дмитриев. - № 2024611945; заявл. 02.02.2024; опубл. 14.02.2024.

145 Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023611365 РФ. Программное обеспечение управления рисками и отказами производственных процессов / Е. К. Савич, Д. В. Антипов. - № 2023610160; заявл. 09.01.2023; опубл. 19.01.2023.

146 Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025612035 РФ. Цифровой паспорт качества / Е. К. Савич, Д. В. Антипов, Д. М. Дмитриев. - № 2024691970; заявл. 23.12.2024; опубл. 10.02.2024.

147 Разработка и совершенствование интеллектуальных и цифровых методов управления качеством на этапах жизненного цикла: отчет о выполнении НИОКТР / Е. К. Савич [и др.]. - Самара: Самарский университет им. Королева, 2023 - 112 с.

148 Омельченко, Г. Б. Основные управленческие подходы к организации мониторинга закупок в РФ / Г. Б. Омельченко // Совершенствование управления закупочной деятельностью в текущих реалиях. - М., 2023. - C. 63-69.

149 Плещенко, В. И. Управление закупками как фактор повышения конкурентоспособности производственного предприятия / В. И. Плещенко // Конкурентоспособность бизнеса. - М., 2011. - C. 54-71.

150 Гайфуллина, М. М. Трансформация сферы закупок при развитии технологий индустрии 4.0 / М. М. Гайфуллина // Управление закупками: современная теория и практика. - Уфа, 2019. - C. 15-17.

151 Пепенко, М. Д. Оптимизация бизнес-процессов управления закупочной деятельностью / М. Д. Пепенко, Е. Н. Калайдин. - М.: Journal of Economy and Business, 2021. - 4 с.

152 Акиншин, Р. Н. Разработка автоматизированной системы управления закупками на предприятиях авиастроительной отрасли / Р. Н. Акиншин, И. В. Клеев, В. В. Калачанов. - М.: Инновации и инвестиции. - 2022. - 5 с.

153 Земзюлина, В. Ю. Развитие системы управления цифровой цепочкой поставок на основе технологий индустрии 4.0: проблемы и перспективы / В. Ю. Земзюлина, Н. Р. Кельчевская. - М.: Интеллектуальные бизнес-процессы в промышленности. - 2021. - 5 с.

154 Дыбская, В. В. Цифровые технологии в логистике и управлении цепями поставок / В. В. Дыбская, В. И. Сергеев, Н. Н. Лычкина. - М.: Изд. дом Высшей школы экономики. - 2020. - 190 с.

155 Савич, Е.К. Цифровизация процесса управления качеством закупок и поставок сырья и комплектующих материалов / Е.К. Савич, И.П. Васильева, А.Д. Лузик // Известия Самарского научного центра РАН. - 2025. - Т. 27. № 1. - С. 75-83.

156 Савич, Е. К. Автоматизированное управление качеством поставок при производстве высокотехнологичной продукции / Е. К. Савич, А. Д. Лузик // VIII Всероссийская научно-практическая конференция «Системы управления полным

жизненным циклом высокотехнологичной продукции в машиностроении: новые источники роста». - 2025. - С. 175-179.

157 Горохова, Д.А. Разработка требований к модульному программному обеспечению по нормированию технологических операций / Горохова Д.А., Савич Е.К., Рыжов Г.И. // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. - 2024. - № 8. - С. 337-344.

158 Разработка единой цифровой платформы непрерывного мониторинга и интеллектуальной диагностики технических систем с применением технологий компьютерного зрения: отчет о выполнении НИОКТР / А. В. Куприянов [и др.]. -Самара: Самарский университет им. Королева, 2023 - 237 с.

159 Савич, Е.К. Цифровизация центра компетенций в вопросах управления качеством / Е.К. Савич, Е.А. Тарасова // Научно-технический прогресс: Информация, Технологии, Механизм / Стерлитамак: Изд-во: Аэстерна, 2024. - С. 125-128.

160 Савич, Е. К. Цифровой инструментарий процесса управления персоналом в системе менеджмента качества / Савич Е. К., Васильева И. П., Тарасова Е. А. // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. - 2025. - № 2. - С. 207-214.

161 Долженко, Р. А. Проблемы на пути цифровой трансформации на российских промышленных предприятиях / Р. А. Долженко, Д. С. Малышев. -Новосибирск: Вестник НГУЭУ, 2022. - С. 31-51.

162 Ковригин, Е. А. Интеграция современных цифровых технологий в систему менеджмента качества высокотехнологичных предприятий: дис. ... канд. тех. наук: 28.10.2020.: защищена 30.12.2020. Ковригин Евгений Анатольевич. -М., 2020. - 129 с.

163 Антипова, О. И. Методология и инструментарий создания распределенных систем менеджмента качества предприятий автомобильной промышленности: дис. ... канд. тех. наук: 31.10.2020.: защищена 29.01.2025. Антипова Ольга Игоревна. - Тула, 2025. - 263 с.

164 Непесов, М. Влияние искусственного интеллекта на развитие и трансформацию цифровой экономики: возможности, вызовы и перспективы адаптации / М. Непесов // In Situ. - 2023. - № 12. - С. 95-97.

165 Кириллов, И. Е. Подход к созданию адаптивной модели технологического процесса с целью осуществления оперативно предупреждающего управления / И. Е. Кириллов, И. Н. Морозов // Труды Кольского научного центра РАН. - 2014. - № 5 (24). - С. 221-225.

166 Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025617093 РФ. Цифровой ассистент решения проблем по качеству / Е. К. Савич, Д. В. Антипов. - № 2025615031; заявл. 20.01.2025; опубл. 03.04.2025.

167 Разработка цифрового инструментария управления качеством на этапах жизненного цикла продукции: отчет о выполнении НИОКТР (промежуточный) / Е. К. Савич [и др.]. - Самара: Самарский университет им. Королева, 2024 - 64 с.

168 Разработка цифрового инструментария управления качеством на этапах жизненного цикла продукции: отчет о выполнении НИОКТР (заключительный) / Е. К. Савич [и др.]. - Самара: Самарский университет им. Королева, 2024 - 180 с.

169 Антипова, О. И. Цифровые компетенции специалистов по управлению качеством на предприятиях, внедряющих цифровые СМК / О. И. Антипова // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. - 2024. - № 4. - С. 154-158.

170 Хабарова, Л. П. Разработка модели компетенций специалиста в области управления качеством в условиях двуязычной подготовки / Л. П. Хабарова // Вестник ТГПУ. - 2011. - № 4. - С. 14-20.

171 Горленко, О.А. Компетентностные модели специалистов в области качества / О.А. Горленко, В.В. Мирошников, А.Н. Кукареко // Компетентность/Competency (Russia). - 2011. - № 2. - С. 23-27.

172 Савич, Е.К. Компетентностная модель специалиста по управлению качеством в условиях цифровой трансформации предприятий / Е.К. Савич, А.С. Фролова // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. - 2025. - Вып. 9. - С. 15-22.

173 Макаров, В. Л. Цифровой завод: методы дискретно-событийного моделирования и оптимизации производственных характеристик / В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Г. Л. Бекларян, А. С. Акопов // Бизнес-информатика. - 2021. - Т. 15, № 2. - С. 7-20.

174 Сергеев, А. И. Цифровой двойник производственной системы / А. И. Сергеев, Е. В. Гаврюшина, М. В. Корнипаев // Современные тенденции и инновации в науке и производстве. - Междуреченск: Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, 2023. - С. 4501-4504.

175 Личак, Д. А. Влияние цифровых двойников на бизнес-процессы промышленного предприятия / Д. А. Личак // Математика и информатика, астрономия, физика и технология и совершенствование их преподавания. -Ярославль: РИО ЯГПУ, 2024. - С. 243-248.

176 Харитонова, П. Н. Внедрение цифрового двойника управления в технологическое производство / П. Н. Харитонова, Е. Б. Карелина, В. Г. Благовещенский [и др.] // Интеллектуальные системы и технологии в отраслях пищевой промышленности. - М.: Московский государственный университет пищевых производств, 2019. - С. 171-180.

177 Богинский, А. И. Цифровые модели для оптимизации производственно-технологических процессов / А. И. Богинский, А. А. Чурсин // Вестник машиностроения. - 2020. - № 2. - С. 63-67.

178 Макаров, В. Л. Разработка цифровых двойников для производственных предприятий / В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Г. Л. Бекларян // Бизнес-информатика. - 2019. - Т. 13, № 4. - С. 7-16.

179 Антипов, Д. В. Концептуальная модель цифрового завода производственного предприятия аэрокосмической отрасли / Д. В. Антипов, А. В. Куприянов // Известия Самарского научного центра РАН. - 2023. - Т. 25, № 3 (113). - С. 90-106.

180 Боровков, А. И. Цифровое производство: Методы, экосистемы, технологии / А. И. Боровков, Л. В. Лысенко, П. Н. Биленко [и др.]. - М.:

Автономная некоммерческая образовательная организация высшего профессионального образования «Сколковский институт науки и технологий», 2017. - 80 с.

181 Фролов, Е. Б. Индустрия 4.0: «Цифровой двойник» как средство повышения эффективности производственной системы / Е. Б. Фролов, И. С. Паршина, А. С. Зайцев, А. С. Климов // Наукоемкие технологии в машиностроении. - 2019. - № 2 (92). - С. 42-48.

182 Киршин, И. А. Индустрия 4.0: создание цифрового предприятия и трансформация мировой промышленности / И. А. Киршин, А. Э. Измайлов // Научные труды Центра перспективных экономических исследований. - 2018. - № 14. - С. 65-73.

183 Литвин, И. Ю. Развитие цифровых платформ и организационные методы цифрового инжиниринга в российской промышленности / И. Ю. Литвин // Инновационное развитие экономики. - 2022. - № 3-4 (69-70). - С. 65-69.

184 Нестеров, П. А. «Цифровой двойник» производственной системы -базис для эффективного управления предприятием / П. А. Нестеров, А. В. Косьяненко, Е. Б. Фролов // Автоматизация и IT в энергетике. - 2020. - № 8 (133). - С. 20-26.

185 Денисова, Я.В. Построение инновационной СМК и ее функционирование c использованием цифровой платформы / Я.В. Денисова, В.Ф. Сопин, А.А. Качмаржик // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. - 2021. - Т. 83, № 1(87). - С. 483-489.

186 Савич, Е.К. Цифровой инструментарий проведения аудитов качества и эффективности использования производственного оборудования / Е.К. Савич, А.Д. Лузик // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. - 2025. - № 6(87).

187 Разработка онтологической модели общего контура системы сбора и анализа данных на основе классических подходов [Электронный ресурс]. -URL: https: //studref.com/683380/menedzhment/razrabotka_ontologicheskoy_modeli_o

bschego kontura sistemy sbora analiza dannyh osnove klassicheskih pod?ysclid=m dulgzazc6774472289 (дата обращения: 09.08.2025).

188 Серенков, П. С. Онтология систем менеджмента качества / П. С. Серенков, В. А. Нифагин, Е. В. Котков // Менеджмент качества / Новости. Стандартизация и сертификация. - 2004. - № 6 - С. 50-55.

189 Самотуго, И Продукция в цифровом мире: пути развития классификации и каталогизации / И. Самотуго // Стандарты и качество. - 2025.

190 Афанасьев, В. Б. Онтологическое проектирование автоматизированной информационной системы поддержки качества продукции предприятия / В.Б. Афанасьев // Известия ТулГУ. Технические науки. - 2020. - № 10. - С. 12-22.

191 Скородумова, А. А. Развитие системы менеджмента качества в условиях цифровизации / А. А. Скородумова // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. - СПб: Университет ИТМО, 2020. - 2 c.

192 Муромцев, Д Индустриальные графы знаний - интеллектуальное ядро цифровой экономики / Д. Муромцев, А. Романов, Д. Волчек // Интеллектуальные технологии / CONTROL ENGINEERING РОССИЯ. - 2019. - № 5 (83). - С. 32-39.

193 Точиев, А. А. Цифровизация бизнес-процессов на российских промышленных предприятиях: оценка актуального состояния / А.А. Точиев // Вестник Академии знаний. - 2024. - № 3 (62). - С. 449-457.

194 Халзанов, Д. П. Система менеджмента качества, разработка и внедрение / Д. П. Халзанов // Бизнес-образование в экономике знаний. - 2022. - № 2 (22). -С. 55-57.

195 Черкасов, Д. А. Разработка методики оценки системы менеджмента качества предприятия с применением квалиметрических методов / Д. А. Черкасов // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. - 2020. - Т. 18, № 1. - С. 63-70.

196 Григорян, Е. С. Методические подходы к оценке результативности системы управления качеством / Е.С. Григорян, Н.С. Яшин // Вестник

Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2018. - № 1 (70). - С. 24-27.

197 Четыркина, Н.Ю. Методологические аспекты процедуры оценки эффективности систем менеджмента качества: требования, принципы и ограничения / Н.Ю. Четыркина, М.В. Медведева // Петербургский экономический журнал. - 2024. - № 2. - С. 26-35.

198 Медведева, М.В. Оценка эффективности системы менеджмента качества: современный взгляд на управление / М.В. Медведева, В.П. Семенов // Инновации. - 2021. - № 5 (271). - С. 87-91.

199 Капустянская, Е.А. Методические подходы к оценке результативности системы менеджмента качества для предприятия / Е.А. Капустянская, Т.А. Салтанова // Инновационная экономика и право. - 2020. - № 1 (15). - С. 93-95.

200 Терещенко, Н.В Модель комплексной оценки результативности СМК / Н.В. Терещенко, Н.С. Яшин // Методы менеджмента качества. - 2006. - № 4. - С. 12-17.

201 Родионов, Н.С. Метод оценки результативности СМК / Н.С. Родионов // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. - 2023. - № 4. - С. 112-115.

202 Слуцкий, М.Г. Оценка эффективности СМК и её взаимосвязь с концепцией TQM / М.Г. Слуцкий, В.В. Макаров, Д.А. Посадский // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2022. - № 6-2 (88). - С. 168-171.

203 Савич, Е.К. Оценка качества процесса исследования на этапе научно-исследовательских работ / Савич Е.К., Бражникова К.А. // Омский научный вестник. - 2025. - № 3 (195). - С. 27-33.

204 Савич, Е.К. Методика интегральной оценки качества функционирования цифровой платформы системы менеджмента качества / Е.К. Савич // Известия Самарского научного центра РАН. - 2025. - Т. 27. № 5. - С. 34-40.

205 Силаева, В. В. Новые подходы к совершенствованию систем менеджмента предприятий с использованием международных моделей и

стандартов в условиях цифровой трансформации / В. В. Силаева, В. П. Семенов // Качество. Инновации. Образование. - 2020. - № 5 (169). - С. 24-29.

206 Трошкова, Е. В. Стандартизация как инструмент обеспечения устойчивого развития организации на основе менеджмента качества / Е. В. Трошкова, Ю. А. Безруких // Управленческий учет. - 2022. - № 11-1. - С. 318-328.

207 Соловьев, В. И. Краткий анализ и предложения о пересмотре ISO 9001:2015 / В. И. Соловьев, Е. В. Ткач // Стандарты и качество. - 2021. - № 4. - С. 54-56.

208 Проект ISO/CD 9001.2:2025 в сравнении с ISO 9001:2015: изменения в требованиях / Методы менеджмента качества. - 2025. - № 3. - С. 37-41.

209 Савич, Е.К. О необходимости актуализации требований стандарта ISO 9001:2015 в условиях цифровизации предприятий / Савич Е.К. // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. - 2025. - Вып. 8. -С. 66-73.

ПРИЛОЖЕНИЕ А Термины, используемые в диссертационной работе, и их определения

Цифровизация системы менеджмента качества (СМК) - внедрение цифровых технологий в процессы системы менеджмента качества предприятия путем использования программных решений, автоматизации и аналитики, в целях повышения ее эффективности и конкурентоспособности.

Интеллектуальная цифровая система менеджмента качества (ИЦСМК) -система менеджмента качества, опирающаяся на цифровые технологии и платформенные решения, удовлетворяющая требованиям.

Цифровая зрелость процессов и процедур СМК - уровень интеграции цифровых решений в операционные, аналитические и управленческие процессы и процедуры СМК, включая автоматизацию, применение аналитики данных, цифровых платформ, средств мониторинга, предиктивных и визуализационных инструментов.

Цифровой инструментарий управления качеством на этапах жизненного цикла - это модульные программные обеспечения, предназначенные для автоматизации, мониторинга, анализа и оптимизации процессов управления качеством продукции, услуг и бизнес-процессов.

Компетентностная модель специалиста по управлению качеством в условиях цифровой трансформации - это научно обоснованная, структурированная система требований к профессиональным знаниям, навыкам и цифровым умениям специалиста, обеспечивающим его способность эффективно проектировать, внедрять и развивать СМК на предприятиях, проходящих цифровую трансформацию.

Виртуальный методический центр компетенций по применению процессов и процедур цифровой СМК - это специализированная цифровая платформа, обеспечивающая систематизированную поддержку организаций и специалистов в области внедрения, развития и стандартизации процессов цифровой системы менеджмента качества.

Автоматизированная система поддержки принятия решений по улучшению качества на производстве на основе машинного обучения - это интеллектуальная цифровая платформа, которая автоматически анализирует несоответствия, выявляет их коренные причины и предлагает корректирующие действия, используя методы машинного обучения и встроенный чат-бот для оперативной помощи специалистам по качеству.

Цифровая платформа системы менеджмента качества - это совокупность различных цифровых моделей, инструментов и баз данных, интегрированных в единую автоматизированную систему управления, представленную в виде платформенного решения, на основе которого функционирует ИЦСМК, обеспечивая при этом как внутреннее, так и внешнее взаимодействие всех заинтересованных сторон.

«Цифровой завод» (цифровое производство) — это концепция, которая предполагает интегрирование физических процессов с цифровыми технологиями на производстве. Концепция включает

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Чек-лист определения уровня сквозной цифровизации процессов СМК

№ Тип процесса Процесс/Процедура СМК Оценка уровня цифрового развития 0-3 Компетентность персонала (низкая/ средняя/ высокая)

1 Определение контекста Определение контекста СМК. Матрица заинтересованных сторон

организации Процессная модель СМК

Анализ специфических требований потребителей

Анализ удовлетворенности потребителей

2 Управление СМК Оценка рисков и возможностей процессов СМК

Анализ системных несоответствий

качества продукции и СМК

Постановка целей по качеству

Панель КР1 процессов

Аудиты продукции, процессов, СМК

Решение проблем по качеству

Цикл управления РБСА

Анализ со стороны руководства

3 Управление Планирование качества APQP

качеством на этапе Оценка рисков продукции БЕМБА

проектирования и Диаграмма потока процесса

разработки Оценка рисков процесса РБМБА

продукции и План управления

процессов Рабочие инструкции

Цифровой паспорт качества

Карты контроля

Нормирование технологических

операции

4 Управление качеством закупок Оценка и выбор потенциальных поставщиков

и поставок Одобрение поставки сырья / комплектующих изделий

Входной контроль сырья /

комплектующих изделий

Управление несоответствиями в

поставках

Мониторинг поставщиков

Оценка поставщиков

Аудит поставщиков

Развитие поставщиков

5 Управление Запуск рабочего места

качеством на этапе Аудиты 5Б

производства Производственный анализ

№ Тип процесса Процесс/Процедура СМК Оценка уровня цифрового развития 0-3 Компетентность персонала (низкая/ средняя/ высокая)

Статистическое управление производственными процессами

Наблюдение за работой оператора

Управление несоответствующей продукцией

Быстрое решение проблем в производстве

6 Управление технологическим оборудованием и оснасткой Планирование технологического обслуживания и ремонта

Предиктивная диагностика состояния технологического оборудования

Анализ эффективности использования оборудования

7 Управление инфраструктурой Управление параметрами производственной среды

Управление параметрами информационной среды

Аудиты объектов инфраструктуры

8 Управление ресурсами для мониторинга и измерений Управление средствами контроля и средствами измерений

Анализ измерительных систем

9 Управление компетентностью персонала Разработка матриц компетентности персонала

Оценка компетентности персонала

Оценка осведомленности персонала

Примечание: Уровень 0 - цифровизация процесса не осуществляется, процесс не включен в структуру цифровой СМК; рекомендуется цифровизовать процесс при наличии ресурсов; Уровень 1 - частичная цифровизация процесса, охват менее 30% объектов - изделий/ подразделений; Уровень 2 - частичная цифровизация процесса, охват более 60% объектов - изделий/ подразделений; завершается внедрение технологий; Уровень 3 - автоматизированный процесс применяется повсеместно (охват более 90% объектов), собираемая информация используется локально, отсутствует сквозное применение информации.

ПРИЛОЖЕНИЕ В

Анализ рисков и несоответствий наиболее распространенных производственных процессов, применяемых при производстве аэрокосмической

техники

Производство изделий аэрокосмической техники это сложный процесс, состоящий из множества технологических этапов. При этом на предприятиях из исходных предметов труда создаются различные промежуточные изделия, которые не поставляются потребителям и предназначенные для дальнейшего преобразования в продукцию.

В самом общем случае производство изделия происходит в следующем порядке:

- изготовление деталей;

- сборка сборочных единиц, монтаж элементов систем и оборудования;

- общая сборка или стыковка изделия;

- монтаж систем и оборудования.

Изготовление деталей выполняется при помощи различных методов обработки, таких как литье, ковка, штамповка, механообработка. Широкое применение имеют различные виды сварки и нанесения покрытий.

В. 1 Анализ несоответствий процесса листовой штамповки изделий

Листовая штамповка является одним из наиболее прогрессивных методов обработки при изготовлении тонкостенных деталей аэрокосмической техники. В заготовительно-штамповочных цехах изготавливают детали из листов, профилей, труб, прессованных панелей. Это детали наружной обшивки, обечайки, детали внутреннего набора, стенки, косынки, окантовки, кожухи приборов, мелкие соединительные детали и т.д.

Структурная схема процесса пластического формоизменения, где в качестве заготовки используются полученные прокаткой лист, полоса или лента, свернутая в рулон представлена на рисунке В.1.

Рисунок В.1 - Структурная схема процесса пластического формоизменения

Для выявления основных отказов и несоответствий процесса листовой штамповки проведен PFMEA анализ. Фрагмент заполненной формы представлен на рисунке В.2.

Проведенный анализ позволил выявить причины возникновения основных дефектов, возникающих в процессе листовой штамповки, которые можно разделить на 4 группы:

- нарушение геометрических параметров заготовки;

- дефекты структуры материала после штамповки;

- дефекты поверхности детали после штамповки;

- отклонения в механических свойствах материала детали.

Причинами их возникновения являются неравномерное распределение

давления при штамповке, неправильная форма штампа, износ или деформация штамповочного инструмента, недостаточная очистка штамповочного инструмента и другие.

В.2 Анализ несоответствий процесса механической обработки деталей

Механическая обработка - это процесс изменения формы, размера или поверхности материала с использованием механических сил и инструментов. Она широко применяется в различных отраслях промышленности. Механическая обработка может включать в себя различные операции, такие как резание, сверление, фрезерование, токарная обработка, шлифование и другие. Все они выполняется с использованием специальных инструментов, которые применяются для удаления материала и придания ему нужной формы и размера.

Рисунок В.2 - Фрагмент РБЫЕЛ анализа процесса листовой штамповки

Токарная обработка является одним из основных методов механической обработки. Она осуществляется на токарных станках. Обрабатываемая деталь закрепляется на шпинделе и вращается вокруг своей оси, а режущий инструмент перемещается вдоль оси детали и удаляет слой материала, создавая необходимую форму и размеры. К такой обработке относится фрезерная обработка, обработка на сверлильных станках, шлифовальная обработка и др. Это лишь некоторые из основных типов механической обработки. Каждый из них имеет свои особенности и применяется в зависимости от требований к обрабатываемой детали.

Обобщенная структурная схема процесса механической обработки представлена на рисунке В.3.

Рисунок В.3 - Обобщенная структурная схема процесса механической

обработки

Проведен анализ несоответствий процесса механической обработки. Фрагмент, заполненного бланка представлен на рисунке В.4.

Рисунок В.4 - Фрагмент PFMEA анализа процесса механической обработки

Основные несоответствия, возникающие при проведении процесса механической обработки можно разделить на 4 группы:

- отклонения в габаритных размерах заготовки;

- дефекты структуры материала после механической обработки;

- нарушение геометрических параметров отверстий и вырезов;

- недостатки поверхности заготовки после обработки.

Отклонения в габаритных размерах заготовки обусловлены

недостаточной точностью настройки инструмента, износ или дефекты инструмента и другими. Дефекты структуры материала после механической обработки возможны при избыточных нагрузках на инструмент, вызывающих повышение температуры детали, а так же быстрое охлаждение. Нарушение геометрических параметров отверстий и вырезов появляются при недостаточной точности настройки инструмента, его износе или дефектов. Недостатки поверхности заготовки после обработки являются следствием износа инструмента, неправильного выбора параметров обработки и других факторов.

В.3 Анализ несоответствий специальных процессов

Специальные технологические процессы - это процессы, в которых необходимо подтверждать все процессы производства и обслуживания, в которых нельзя оценить результаты с использованием мониторинга и измерений. Основным недостатком специальных процессов является то, что дефекты изделий, изготовленных с использованием данных процессов, становятся очевидны только после начала использования. Это приводит к значительным затратам на устранение последствий, вызванных отказами в ходе использования данных изделий.

В аэрокосмической техники наибольшее распространение получили такие специальные процессы как напыление и сварка. Блок-схема процесса плазменного напыления покрытий представлена на рисунке В.5. Фрагмент, заполненного бланка PFMEA анализ процесса напыления представлен на рисунке В.6.

Рисунок В.5 - Блок-схема процесса плазменного напыления покрытий

Аналогичным образом, представленная в исследовании модель обеспечения качества была применена на изделиях, получаемых сваркой трением с перемешиванием.

Сварка трением с перемешиванием - это процесс соединения в твердом состоянии, при котором используется неплавящийся инструмент для соединения двух обращенных друг к другу заготовок без расплавления материала заготовки. Тепло выделяется в результате трения между вращающимся инструментом и материалом обрабатываемой детали, что приводит к размягчению области вблизи инструмента. Пластифицированный металл за счет сил трения закручивается относительно оси вращения инструмента. В процессе перемещения инструмента по стыку свариваемых поверхностей происходит перемешивание и перенос металла, при этом формируется сварной шов.

ю

5 О

Рисунок В.6 - Фрагмент PFMEA анализа процесса плазменного напыления

Блок-схема процесса сварки трением с перемешиванием представлена на рисунке В.7. Фрагмент, заполненного бланка PFMEA анализ процесса напыления представлен на рисунке В.8.

Рисунок В.7 - Блок-схема процесса сварки трением с перемешиванием

Учитывая особенности проведения процесса сварки трением с перемешиванием все дефекты возможно разделить на 4 основные группы:

- недостатки структуры сварного шва;

- недостатки геометрических параметров и внешних характеристик сварного шва;

- нарушение химического состава сварного шва;

- недостатки микроструктуры сварного металла.

ю 5

2

Рисунок В.8 - Фрагмент РБЫЕЛ анализа процесса сварки трением с перемешиванием

К недостаткам структуры сварного шва относятся трещины, оплавление, непровар, поры и окислы. Данные дефекты образуются из-за несоблюдения теплового режима, недостаточных усилий сжатия и защиты от окисления.

К недостаткам геометрических параметров и внешних характеристик сварного шва относятся неправильная форма сварного шва, неровности на поверхности сварного шва, смещение сварного шва, неровности на поверхности сварного шва и неправильная форма сварного шва. Данные дефекты обусловлены некорректной фиксацией деталей, низким давлением на свариваемые детали и неправильной температурой нагрева.

Металлографические аномалии, образование включений, изменение фазового состава металла, окисление сварного металла и нарушение баланса легирующих элементов относятся к дефектам, связанным с нарушением химического состава сварного шва. Данные дефекты связаны с использованием некачественных материалов, нарушением температурного режима и наличием загрязнений.

Нарушения теплового режима и усилия приводят так же к появлению недостатков микроструктуры сварного металла, таких как неравномерное образование зерен, изменение структуры кристаллической решетки и специфические ориентации зерен.

В.4 Анализ несоответствий роботизированной сборки малых космических аппаратов

Серийное роботизированное производство малых космических аппаратов (МКА) матричного типа состоит из 7 основных процессов. Блок-схема процесса роботизированной сборки МКА представлена на рисунке В.9.

К ходе анализа выявлены основные отказы процесса роботизированной сборки:

- ошибки позиционирование элементов на сборочном участке;

- ошибки перемещение элементов сборочного участка;

- ошибки размещение элементов на сборочном участке;

- срыв элементов при перемещении;

- разрушение пальцев;

- ошибки позиционирование элементов на сборочном столе;

- разрушение элементов при захвате;

- срыв элементов при перемещении;

- ошибки позиционирование элементов перед завинчиванием;

- срыв резьбы изделия.

Рисунок В.9 - Блок-схема процесса роботизированной сборки МКА

Наиболее частыми причинами возникновения отказов являются: некорректный код управляющей программы; материал изготовления пальцев и проектирование пальцев схвата; проектирование оснастки; настройка схвата; проектирование вакуумной присоски и отвертки сервопривода.

Фрагмент, заполненного бланка PFMEA анализа процесса роботизированной сборки малых космических аппаратов представлен на рисунке В.10.

^^^ А Мой гтрофипь С1 Документация качества А Структура организации »

«няоибрнаи

О

Дата начала ¡ЧМЕА

Лнигтриев Дмитрий N

>р«-сыйЕра РЯМЕД

¡Модельный гад I платформа

Межфумниюонвгеьнаи группа

е Дыя грин Михлйгювич

гг-епиа Мын Дмжтрвввач

2. Структурный анализ

1 Следующий виргнки уровень систгнм 2 Рассматриваемой «НММТ 3 Следующий Или нижний уомснь ИЛИ тип клрактеристии*

— ЗйсЛнЭчаЫЛМША этап сборм » йВарудсфанмг полисы

2 ОбЬСуДилдние. СберОчиья! СГОН

3. Функциональный анализ

г.Фушщип и требование рассматриваемого элемента 3 вуняции и требование следующего нижнего уровни

Пшмцламраыниа ррйчш а пространне:ав Ь|су 1сгвка на 1 очного поыцнри^раымл 1 авчшй м«ыт »<ч»м»«тв

2 ОВвспв'ч»! ь Тймнов елепоп-заиии« и£1 С&оОСчнам стала

А Ам)лиэ отказов

ю

5 5

I Последствие отказе элемента первого >рооч"Г нп* конечного пользоватени ТС

Значимость

2.0т каз рассматриваемого элемента

Э. Причина огиаЗа элемента следующего нижнего уровни ипк карактеристиии

V пракМЛ|>мрв поэииномираваим ^шиитд -и, сбсрмчкю сгдпц

-шпон гаи пом»« «промни* мльцм с чает

ОшиОим при ппоо* тирамии в

5. Анализ рис ил

Ш Текущие действия по предупреждению Ветнисжю Тонущие денег вин по обнаружению Обнаружение Р£М€А АР РайогСеде

Не правильное ПОЗИЦИЙ* мдааэыие злс-ыснтоа на с Со ро чкаы стиле

1 Првднес^сльмаи чоб1рбм«л оборудован*« 3 Э '1 С7-Э>Э

г в Визуальны*) нейтрали 3 и СГ-в-3

6. ОЛТММИЗйЦНА