Методы и алгоритмы анализа многоканальной ЭКГ для оперативного контроля ишемии миокарда тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.09, кандидат технических наук Коробков, Дмитрий Викторович

• Коробков, Дмитрий Викторович
• кандидат технических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат технических наук Коробков, Дмитрий Викторович

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1 . АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА МНОГОКАНАЛВНОЙ ЭКГ ДЛЯ

ОПЕРАТИВНОГО КОНТРОЛЯ ИШЕМИИ МИОКАРДА

1.1. Диагностические признаки ишемии миокарда при оперативном врачебном контроле

1.2. Компьютерные системы автоматического анализа электрокардиосигнала, применяемые для оперативного контроля ишемии миокарда

1.3. Алгоритмы автоматического анализа электрокардио-сигналов для оперативного контроля ишемии миокарда

1.4. Анализ ишемии миокарда по восстановленным отведениям многоканальной ЭКГ.

Выводы по главе 1.

Глава 2. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ АНАЛИЗА

ИШЕМИИ МИОКАРДА.

2.1. Разработка алгоритма обнаружения желудочкового комплекса зубцов по многоканальной ЭКГ

2.2. Разработка алгоритма оценки смещения БТ-сегмента на электрокардиограмме

2.3. Экспериментальные исследования алгоритма обнаружения (ЗЯБ-комплекса и определения местоположения его границ по многоканальной ЭКГ.

2.4. Экспериментальные исследования алгоритма оценки смещения БТ-сегмента на электрокардиограмме

Выводы по главе 2.

Глава 3. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ВОССТАНОВЛЕНИЯ

ЭКГ В 12 ОТВЕДЕНИЯХ ПО 3-КАНАЛБНОМУ СИГНАЛУ

3.1. Разработка метода и алгоритма восстановления 12-канальной

ЭКГ по 3-канальной EASI ЭКГ.

3.2. Экспериментальные исследования качества восстановления

12-канальной ЭКГ.

3.3.Экспериментальные исследования возможности анализа ишемии миокарда по восстановленной ЭКГ

Выводы по главе 3.

Глава 4. РАЗРАБОТКА КОМПЬЮТЕРНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО

АНАЛИЗА МНОГОКАНАЛЬНОЙ ЭКГ В ХОДЕ НАГРУЗОЧНОЙ ПРОБЫ.

4.1. Особенности построения системы

4.2. Общая характеристика системы автоматизации нагрузочного тестирования "РИТМОН-ЗВ"

4.3. Аппаратное обеспечение системы

4.4. Программное обеспечение системы

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и алгоритмы анализа многоканальной ЭКГ для оперативного контроля ишемии миокарда»

АКТУАЛВНОСТЬ ПРОБЛЕМЫ. Наиболее широко распространённой бо-.лезнью сердечно-сосудистой системы (ССС) является ишемическая болезнь сердца (ИБС). Статистика свидетельствует [16], что в настоящее время в США от ИБС ежегодно умирает около 650 тыс. человек. В ФРГ ежегодно регистрируется около 250 тысяч случаев инфаркта миокарда (ИМ). По данным [21], в России смертность от заболеваний ССС у людей старше 4 0 лет находится на 1 месте, ежегодно более 700 тысяч человек переносят инфаркт миокарда.

Выявление ИБС затрудняется целым рядом факторов. Широко распространена безболевая форма ИБС, протекающая субъективно бессимптомно и отражающаяся только изменениями ЭКГ' при физической нагрузке, когда в результате повышения потребления миокардом кислорода начинается кислородное голодание. Для искусственного создания нормированной физической нагрузки в медицинской практике применяется несколько методов, среди которых - велоэргометрия и тредмил-тестирование (бегущая дорожка). Диагностика ИБС проводится по изменению формы ST-сегмента электрокардиограммы (ЭКГ) и его смещения относительно изолинии, выявленных в ходе нагрузочной пробы.

Ещё один распространённый метод диагностики скрытой ишемии -суточное мониторирование ЭКГ по методике Холтера. При этом портативное устройство записывает весь кардиосигнал в течение суток. Позднее записанный ЭКС расшифровывается врачом.

Нагрузочная проба предъявляет высокие требования к врачу, проводящему исследование. Снижение внимания чревато потерей диагностически важных ЭКГ-данных, например, преходящей ишемии миокарда. В этих условиях повысить достоверность тестирования позволяет автоматизация процесса.

Автоматические системы для анализа электрокардиосигнала (ЭКС) при нагрузочных пробах в реальном масштабе времени известны более 20 лет. Алгоритмы обработки сигнала в первых из них были достаточно просты, что обусловливалось низкой мощностью существовавших тогда процессоров. Но с течением времени вычислительная мощность ЭВМ значительно выросла, и появилась возможность усложнить математический аппарат, применяемый для обработки ЭКС. Это позволило повысить качество автоматической диагностики и уменьшить влияние присущих нагрузочной пробе помех.

ЦЕЛЬ РАБОТЫ. Целью диссертационной работы является повышение качества компьютерных систем оперативного контроля ишемии миокарда.

Для достижения этой цели в работе решаются следующие задачи:

- разработка и исследование обладающих повышенной помехоустойчивостью алгоритмов обнаружения ОКБ-комплексов и определения местоположения их границ по многоканальной ЭКГ;

- разработка и исследование обладающих повышенной помехоустойчивостью алгоритмов анализа параметров БТ-сегмента ЭКГ;

- разработка и исследование методов взаимного преобразования систем электрокардиографических отведений;

- разработка программно-алгоритмического обеспечения улучшенных систем автоматического анализа ЭКГ.

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ. Теоретическая часть диссертационной работы выполнена на базе аппарата теории цифровой фильтрации, математической статистики и аналитической геометрии в пространстве .

Экспериментальная часть построена с использованием стандартизованной базы ЭКГ-данных М1Т-В1Н и базы ЭКГ-данных ReWave [20]. Для проведения экспериментов составлены программы на языке Си и в оболочке Ма1;ЬСАГ 6.0. Результаты исследования интерпретировались с помощью аппарата математической статистики.

НОВЫЕ НАУЧНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ. На защиту выносятся следующие новые научные результаты, которые получены автором в.процессе решения поставленных задач:

- предложен и исследован новый многоканальный алгоритм обнаружения ОКБ-комплексов и определения положения их границ, обладающий повышенной помехоустойчивостью по сравнению с существующими и пригодный для применения в системах автоматизации нагрузочного тестирования;

- предложен и исследован новый алгоритм оценки смещения БТ-сегмента ЭКГ, обладающий повышенной помехоустойчивостью и ускоренной реакцией на изменение положения БТ-сегмента по сравнению с существующими;

- предложен метод и исследован алгоритм преобразования сигналов системы отведений ЕАБ1 в сигналы классической системы 12 отведений с учётом индивидуальных особенностей пациента, обеспечивающий снижение ошибки преобразования ЭКС, проведено исследование его пригодности для целей динамического анализа ишемиче-• ских изменений ЭКГ.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ РАБОТЫ состоит в следующем:

- предложенные алгоритмы анализа ЭКГ обладают повышенной помехоустойчивостью по сравнению с ранее использовавшимися и могут быть применены в современных компьютерных системах автоматизации нагрузочного тестирования;

- применение новой системы отведений ЕАЭ1 позволяет снизить материальные и временные затраты на проведение ЭКГ-исследования, повысить качество съёма и комфортность для пациента, особенно при суточном мониторировании. Применение предлагаемого метода восстановления классической ЭКГ в 12 отведениях по сигналам ЕАБ1 делает возможным визуальное восприятие и ручной анализ снятых сигналов и позволяет сравнивать снятые таким образом ЭКГ со стандартными.

ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ. Диссертационная работа связана с выполнением проекта РФФИ 97-01-00260 "Исследование методов распознавания образов для анализа биомедицинских сигналов" и проекта ГНТП "Перспективные информационные технологии" 05.05.1077 "Разработка и реализация методов распознавания образов и анализа изображений для интеллектуальных компьютерных биомедицинских систем", которые проводились с участием автора в 1996 - 1999 гг.

Алгоритмы анализа ЭКГ, созданные в ходе работы, используются в составе программного, обеспечения компьютерной кардиомониторной системы "РИТМОН-ЗВ". Система выпускается ООО "Биосигнал" и используется для автоматизации нагрузочного тестирования в нескольких десятках'лечебных учреждений России.

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на: международной научно-технической конференции "Диагностика, информатика, метрология - 95" (4-6 июля 1995 г., С.-Петербург), международном семинаре "SYMBIOSIS'95" (17-20 сентября 1995 г., Гливице, Польша), международной конференции "BIOSIGNAI/96" (25-27 июня 1996 г., Брно, Чехия), III научно-практической конференции "Медико-техническое обеспечение в больницах России" (21-29 мая 1996 г., С.-Петербург), научно-технической конференции "Диагностика, информатика, метрология, экология, безопасность - 96" (25-27 июня 1996 г., С.-Петербург), международном конгрессе "Кардиостим-98" (5-7 февраля 1998 г., С.-Петербург), международном симпозиуме "Компьютерная электрокардиография на рубеже столетий XX-XXI" (27-30 апреля 1999 г., Москва).

ПУБЛИКАЦИИ. Материалы диссертации опубликованы в 11 печатных работах, которые включены в общий список литературы.

СТРУКТУРА И ОБЪЕМ ДИССЕРТАЦИИ. Диссертационная работа состоит из введения, четырёх глав, заключения и списка литературы, включающего 82 наименования. Основная часть работы изложена на 106 страницах. Работа содержит 32 рисунка и 12 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Управление в биологических и медицинских системах (включая применения вычислительной техники)», Коробков, Дмитрий Викторович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе предложены и исследованы многоканальные алгоритмы обнаружения ОКБ-комплексов ЭКГ и анализа ише-мического смещения БТ-сегмента ЭКГ, а также метод и алгоритм преобразования сигналов системы отведений ЕАБ1 в сигналы стандартной системы 12 отведений с учётом индивидуальных особенностей пациента. Основные результаты работы сводятся к следующему:

1 . Обоснована необходимость разработки и использования многоканальных алгоритмов анализа ЭКГ, предназначенных для использования в системах выявления и контроля ишемии сердца.

2 . Предложены два варианта многоканальных алгоритмов обнаружения

ОКБ-комплексов, более устойчивых к помехам, возникающим в ходе нагрузочной пробы, чем существующие.

3 . Проведено экспериментальное исследование разработанных многоканальных алгоритмов обнаружения на реальных записях ЭКГ, которое показало, что наилучшей помехоустойчивостью и наименьшей ошибкой обнаружения обладают алгоритмы "Суммирующий" и "Суммирующий адаптивный".

4 . Предложен и исследован алгоритм подавления импульсных электродных помех при съёме многоканальной ЭКГ (в частности, по системе 12 отведений), позволяющий снизить влияние этого вида помех на обнаружение ОКБ-комплексов. ■5. Предложен и исследован алгоритм анализа БТ-сегмента ЭКГ, использующий результаты работы многоканального'алгоритма обнаружения ОКБ-комплекса. На наборе записей ЭКГ получена зависимость длительности БТ-сегмента ЭКГ от частоты сердечных сокращений. Предложено правило выбора точек измерения смещения БТ-сегмента ЭКГ, позволяющее избежать ложной диагностики ишемии миокарда в присутствии синдрома ранней реполяризации.

6. Обоснована возможность преобразования и найдена усреднённая матрица коэффициентов преобразования для восстановления кар-диосигнала в 12 отведениях по сигналам системы ЕАБ1.

7. Обоснована гипотеза о влиянии конституции пациента на матрицу коэффициентов преобразования. Предложен метод нахождения индивидуальных коэффициентов преобразования сигналов ЕАБ1 в стандартные отведения с учетом анатомическиих особенностей конкретного пациента.

8. Исследована возможность анализа ишемии миокарда по восстановленным электрокардиосигналам. Обоснованы ограничения применимости данного метода для анализа ишемии.

Реализация предложенных и исследованных в настоящей работе многоканальных алгоритмов обнаружения ОКБ-комплексов ЭКГ и анализа БТ-сегмента в виде блока программного обеспечения кардиомо-ниторных систем позволяет повысить качество работы таких систем за счет повышения эффективности и надёжности обнаружения ОКБ-комплексов и ишемии. Использование метода и алгоритма взаимного преобразования систем отведений позволяет расширить возможности и повысить диагностическую ценность метода суточного мониториро-вания ЭКГ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Коробков, Дмитрий Викторович, 2000 год

1. Анализ ортогональной электрокардиограммы./Л.И. Титомир, И.Рутткай-Недецкий. -М.:Наука, 1990. -198 с.

2. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов.- М. , Мир, 197 4.

3. Биотехнические системы: Теория и проектирование/Под. ред. В.М.1. Ахутина. Л.: ЛГУ, 1981.

4. Бойцов С.А., Подлесов A.M., Фролов A.A., Гришаев С.А., Калиниченко А.Н., Коробков Д.В. "Первый опыт использования пакета прикладных программ "РИТМОН" к компьютерному электрокардиоа-нализатору "Кардис". //Вестник аритмологии N 8, 1998. с. 6.

5. Вальденберг A.B., Калиниченко А.Н. Мониторный контроль ЭКГ винтенсивной терапии//Мир медицины. 4 999. №1. - с.42-45.

6. Верткин Ю.М., Коробков Д.В. Алгоритм и программное обеспечениеанализа ЭКГ под нагрузкой. "Известия ГЭТУ", Вып. 4 91, 199 6 г.-с.50-55.

7. Гаджаева Ф.У., Григорьянц P.A., Масенко В. П. ,. Хадарцев A.A.

8. Электрокардиографические системы отведений. Тула: НИИ новых медицинских технологий, ТППО, 1996. - 115 с.

9. Григорьянц P.A., Лупанов В.П., Хадарцев A.A. Диагностика, лечение и прогноз больных ишемической болезни сердца. Тула: НИИ новых медицинских технологий, ТППО, 1996. - в 3-х томах.- Т.1. 119 с.

10. Дабровски А., Дабровски Б., Пиотрович Р. Суточное мониторирование ЭКГ. М.: Медпрактика, 1998.

11. Ишемическая болезнь сердца. /Под ред. И.Е.Ганелиной. -Л.¡Медицина, 1977.-360 с.

12. Калиниченко А.Н. Методы цифровой фильтрации электрокардио-сигнала в кардиомониторных системах:Дисс. .к.т.н.-Л.:ЛЭТИ, 1988.-206 с.

13. Калиниченко А.Н., Левашов С.Ю. Оперативная обработка многоканальной ЭКГ//Изв.ТЭТУ: Сб.науч.тр./ Спб: СПбГЭТУ, 1995. -Вып. 4 68-. - с. 2 6-31.

14. Калиниченко А.Н., Ретнев С.В.; Свешников К.В., Юзвинкевич

15. С.А. "Мониторный контроль ЭКГ до и после имплантации электрокардиостимулятора". Вестник аритмологии N 8, 1998. - с. 133 .

16. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ: Учеб.пособие для вузов /А.Л.Барановский, А.Н.Калиниченко, Л.А.Манило и др.; Под ред. А.Л.Барановского и А.П.Немирко.-М.:Радио и связь, 1993

17. Климов А.Н., Липовецкий Б.М. Быть или не быть инфаркту.2-е изд., перераб. и доп.--М.¡Медицина, 1989.

18. Коробков Д.В. Методы повышения помехоустойчивости обработки нагрузочной ЭКГ. // В сб.: Тезисы докладов научно-технической конференции "ДИАГНОСТИКА, ИНФОРМАТИКА, МЕТРОЛОГИЯ, ЭКОЛОГИЯ, БЕЗОПАСНОСТЬ-96", СПбГЭТУ, 25-27 июня 1996 г.-с.267. (370 с.)

19. Коробков Д.В., Свешников К.В., Холуянов К.К., Шонуров С.А. Система кардиологического мониторинга. /В сб.¡Известия ТЭТУ. Вып. 502. СПб, СПбГЭТУ, 1997. - с.91-94. •

20. Лебедева H.A. Алгоритмы анализа многоканальной ЭКГ для классификации форм QRS-комплексов:Дисс. .к.т.н.-Л.:ЛЭТИ, 1999.157 с.

21. Маньяк по имени ХОЛЕСТЕРИН. // Аргументы и факты, 32(877), 1997 г. с.14

22. MATHCAD б.О PLUS. Финансовые, инженерные и научные расчеты в среде Windows 95. М.: ИИД 4Филин", 1997.

23. Микрокомпьютеры в физиологии: Пер.с англ./Под ред. П.Фрейзера. М.:Мир,1990.

24. Микрокомпьютерные медицинские системы: Проектирование и применение/Под ред. У. Томпкинса, Дж. Уэбстера. -М.: Мир, 1983.

25. Милева К.Н. Разработка и исследование методов автоматического анализа ST-сегмента электрокардиограммы в реальном масштабе времени: Дисс. .к.т.н.-Л.:ЛЭТИ, 1989.-261 с.

26. Мурашко В.В., Струтынский A.B. Электрокардиография. М.: Медицина,- 1987.

27. Немирко А.П. Микропроцессорные медицинские диагностические системы: Учеб. пособие. Л.: ЛЭТИ, 1984.

28. Немирко А.П., Калиниченко А.Н., Левашов С.Ю., Коробков Д.В. Кардиомониторная система RITMON для отделений интенсивной терапии и реанимации. // Научное приборостроение (ИАнП РАН).

29. Т.6 #1-2, 1996 г.-с.117-118. (133 с.)

30. Николаева Л.Ф., Аронов Д.М. Реабилитация больных ишемической болезнью сердца: Руководство для врачей.-М.-.Медицина, 1988. -288 с.

31. Орлов В.Н. Руководство по электрокардиографии.- М.: Медицина, 1984 .

32. Павлидис. Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1986. - 400 е., ил.

33. Петров Г.А., Немирко А.П. Помехоустойчивый алгоритм определения характерных точек ЭКГ. Четвертая Санкт-Петербургская Ассамблея молодых ученых и специалистов. Тезисы докладов, СПб.: Изд-во С.-Петербургского ун-та., 1999. с. 57.

34. Цукерман Б.М., Титомир Л.И. Электрокардиография // Физиология кровообращения. Физиология сердца. Л.:Наука, 1980. С.288-322.

35. Янушкевичус З.И., Витенштейнас Г.А., Валужене Н.П. Восстановление двенадцати общепринятых отведений из трёх ортогональных. // Cor et vasa. 1977. Vol. 19, N 2.-е. 108-116.

36. Abildskov J.A., Wilkinson R.S. The relation of- precordial and orthogonal leads. // Circulation. 1963. Vol.27, No. l.-pp.5863.

37. Balda R.A.et al. The HP ECG analysis program. //Trends in Computer-Processed Electrocardiograms. J.H.Bemmel and J.L.Willems, (eds.). North-Holland Publishing Company

38. Bortolan G. et al. Some Experiences With 12 Simultaneous Leads in the Analysis of the Classical 12-lead ECG signal.// Computers in Cardiology, 1981.-pp.39-44

39. Brekelmans F.E.M. and Vaal C.D.R.de. A QRS Detection Scheme for Multichannel ECG Devices. //Computers in Cardiology, 1981.-pp.437-440

40. Bruce R.A., Belanger L., Blackmon J.R., Trimble S. Sensivity for Tel.emed diagnosis of myocardial infarction by use of 12-lead electrocardiogram derived from Frank XYZ leads. // J. Electrocardiol. 1982. Vol. 15, No. 2.-pp.157-163.

41. Comprehensive Electrocardiography. Theory and Practice in Health and Disease, Ed. Peter W. Macfarlane. Pergamon Press, 1988.

42. Divers R.T., Brodnick D.E., Volls M.D. Marquette Electronics,Inc. Multi-Lead Arrhythmia Analysis: QRS Detection.//Proc.38th Ann.Conf.Eng.Med and Biol.Chicago, 1985

43. Dower G.E. A lead synthesizer for the Frank system to simulate the standard 12-lead electrocardiogram. // J. Electrocardiol. 1968. Vol. 1, No. 2.-pp.101-116.

44. Dower. G.E., Machado H.B., Osborne J.A. On deriving the electrocardiogram from vectorcardiographic leads. // Clin. Cardiol. 1980. Vol. 3, No. 2.-pp.87-95.

45. Dower G.E., Yakush A., Nazzal A.B., Jutzy R.V., Ruiz C.E. Deriving the 12-lead Electrocardiogram From Four (EASI) Electrodes. //J. Electrocardiol. 1988. Suppl.-pp.S182-S187.

46. Edenbrandt L., Houston A., Macfarlane P.W. Vectorcardiograms synthesized from 12-lead ECGs: a new method applied in 1792 healthy children. //Pediatric Cardiology. 15(1), 1994 Jan-Feb.-pp.21-26

47. Edenbrandt Lars, Pahlm Olle. Vectorcardiogram. Synthesized From a 12-lead ECG: Superiority of the Inverse- Dower Matrix. // Journal of Electrocardiology, 21(4), 1988, pp. 361-367

48. Feldman CL, MacCallum G, Hartley LH. Comparison of the Standard ECG with the EASIcardiogram for Ischemia Detection During Exercise Monitoring. // Computers in Cardiology., 1997,-pp.343-345

49. Guidelines for Clinical Exercise Testing Laboratories. //Circulation, vol.91, #3. 1995. -pp. 912-921.

50. Jaeger F, Moody GB, Taddei A, Antolic G, Zabukovec M, Skrjanc M, Emdin M, Mark RG. Development of a Long Term Database for

51. Accessing the Performance of Transient Ischemia Detectors. // Computers in Cardiology., 1996.-pp.481-484.

52. Jernberg T, Lindahl B., Hogberg M, Wallentin L. Effects on QRS-waveforius and ST-T segment by Changes in Body Position during Continuous 12-lead ECG: A Preliminary Report. // Computers in Cardiology. 1997.-pp.461-464

53. Kalinichenko, A.N. Korobkov, D.V. Nemirko, A.P. An Algorithm and the Software for Exercise ECG Analysis. Proc. Intern. Conf. "SYMBIOSIS'95" Gliwice, 1995.-p.101.

54. Klein M.D., Key-Brothers I., Feldman C.L. Can the Vectorcardiographically Derived (EASI) ECG Be a Suitable Surrogate for the Standard ECG in Selected Circumstances? // Computers in Cardiology., 1997.-pp.185-188.

55. Kors JA, van Herpen G, Willems JL, van Bemmel JH. Improvement of automated electrocardiographic diagnosis by combination of computer interpretations of the electrocardiogram and vectorcardiogram. //Am. J. Cardiol. 70(1), 1992.-pp.96-99.

56. Kyle M.C., Klingerman J.D., Conrad J.D., Freis E.D., Pipberger H.V. A New microcomputer-based ECG analysis system. //Clin, cardiol., 1983, 6, N9.-pp.447-455.

57. Levkov Ch.L. Amplification of biosignals by body potential driving. Analysis of the circuit performance. '//Medical & Biological Engineering & Computing, July 1988.

58. Levkov Ch.L. Orthogonal electrocardiogram derived from the limb and chest electrodes of the conventional 12-lead system. //Medical & Biological Engineering & Computing, March 1987.

59. Levkov Ch.L., Michov G., Ivanov R., Daskalov I.K. Subtraction of 50 Hz interference from the electrocardiogram. //Medical & Biological Engineering & Computing, July 1984.

60. Ligtenberg A., Kunt M. A Robust-Digital QRS-De'tection Algorithm for Arrhythmia Monitoring. //Computers and biomedical research v.16, pp273-286 (1983)

61. Liu C.-S., Yu B.S., Lee M., Chen J.-J., Chen C.Y. A Nonlinear Digital Filter For QRS-complex Detection. // IEEE/7th Annual Conference of the Engineering in Medicine and Biology Society, 1985.-pp.845-848

62. Macfarlane PW, Edenbrandt L. 12-lead vectorcardiography in ischemic heart disease. //Journal of Electrocardiology. 24, 1992.-pp.S188-S193

63. Mortara D.V. Digital filters for ECG signals. // Computers in Cardiology. 1977, Rotherdam.-pp.511-514

64. Neelakanttan M.N., Janardhanan P. Novel Method for Real-Time Detection of QRS-complex in the Presence of Strong Noise.//

65. ASSP Proceed., 1986, Tokyo.-pp.1797-1800

66. Nygards M.-E., Ahrtn T., Ringqvist I., Walker A. Phase correction for accurate ST segment reproduction in ambulatory ECG recordings.-Comput. Cardiol., 1984.-pp. 33-38.

67. Okada R.H., Langner P.H., Briller S.A. Synthesis of precordial potentials from the SVEC III vectorcardiographic system. // Circulât. Res. 1959. Vol.7, No. 2. P. 185-191.

68. Pahlm Olle, Sornmo Leif. Data Processing of Exercise ECG's. // IEEE Trans. Biomed. Eng, vol. BME-34, #2: 1987. -pp.158165.

69. Pan P.H., Bennett A.W. Computer-aided electrocardiogram analysis. //Computers in Cardiology,1980.-pp.4-7.

70. Reisman S.S., Yang S. An Algorithm for Beat Detection and Classification in Exercise ECGs.//Computers in Cardiology,198 7.-pp.6 63-66 6.

71. Simoons M.L., Boom H.B.K., Smallenburg E. On-line processing of orthogonal exercise electrocardiograms. //Comput. Biomed. Res., vol. 8, 1975.-pp. 105-117.

72. Talmon J.L., Hasman A. A New Approach to QRS-Detection and Typification.//Computers in Cardiology,1981.pp479-482

73. Taylerand D., Vincent R. Signal distortion in the electrocardiogram due to inadequate phase response. //IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. BME-30,1983.-pp. 352-356

74. Afonso VX, Tompkins WJ, Nguyen TQ, Luo S. Multirate Process-' ing of the ECG Using Filter Banks. // Computers in Cardiology 1996, Volume 23, 1996, IEEE, pp. 245-248.

75. Valdenberg A.V., Kalinichenko A.N., Nemirko A.P. "The Experience of Computer- Based Monitoring System Utilization in CCU" //Computers in Cardiology, v. 24, 1997, pp. 429-432.

76. Wolf, H.K. Machines, P.J. Stock, S. Heippi, R.K. Rautahaiju, P.M. Computer analysis of rest and exercise electrocardiograms.- Comput. Biomed. Res., vol. 5, 1972.-pp. 329-346

77. Wolf H.K., Rautaharj i P.M., Unite V.C., Stewart J. Evaluation of synthesized standard 12 leads and Frank vector leads // Electrocardiology. Physiological, pathophysiological and diagnostical research. Basel etc.: Karger. 1976.-pp.87-97.

78. Yang TF, Macfarlane PW. Normal limits of the derived vectorcardiogram in Caucasians. //Clinical Physiology, Nov. 1994. 14(6).-pp.633-646.

79. Jane R, Blasi A, Garcia J, Laguna P. Evaluation of an Automatic Threshold Based Detector of Waveform Limits in Holter ECG with the QT Database. // Computers in Cardiology 1997, Volume 24, 1997, IEEE, pp. 295-298.

80. Hyttinen JAK, Malmivuo JA, Walker SJ. Lead Field of ECG Leads Calculated by A Computer Thorax Model An Application of Reciprocity. // Computers in Cardiology 1993, Volume 20, 1993, IEEE, pp. 241-244.