Методы и алгоритмы автоматизации проектирования системы документирования первичного потока научно-технической информации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.12, кандидат технических наук Артемова, Галина Олеговна

• Артемова, Галина Олеговна
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Артемова, Галина Олеговна

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

Глава 1. Процесс ДПП

1.1. Технологические этапы процесса ДПП

1.2. Случайные факторы, оказывающие воздействие на ДПП

1.3. Свойства технологической среды ДПП

1.4. Интеллектуальная поддержка при проектировании системы ДПП

Выводы

Глава 2. Построение САПР ДПП

2.1. Объектная модель технологической среды ДПП

2.2. Факторизация множества критериев как средство уменьшения неопределенности при построении САПР ДПП

2.3. Формирование прецедентов при построении САПР ДПП

2.4. Построение САПР ДПП на основе прецедентного подхода

2.5. Снижение чувствительности как средство уменьшения неопределенности при построении САПР ДПП

Выводы

Глава 3. САПР ДПП, реализующее предложенный метод и алгоритмы

3.1. Системная архитектура САПР ДПП

3.2. Программная реализация САПР ДПП

3.3. Оценка эффективности разработанной САПР ДПП

Выводы

Заключение

Литература

Приложение 1. Функциональное моделирование системы ДПП

Приложение 2. Протокол исходных данных

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и алгоритмы автоматизации проектирования системы документирования первичного потока научно-технической информации»

ВВЕДЕНИЕ

Информационное обеспечение играет важную роль на всех этапах жизненного цикла промышленной продукции. В условиях современного производства оно в подавляющем большинстве случаев организовано в виде совокупности документов различного типа. Документ - материальный носитель с зафиксированной на нем в любой форме информацией в виде текста, звукозаписи, изображения и (или) их сочетания, который имеет реквизиты, позволяющие его идентифицировать, и предназначен для передачи во времени и в пространстве в целях общественного использования и хранения [1].

В информационном обеспечении приборостроения как наукоемкой отрасли промышленности кроме технологической документации особое место занимают научно-технические документы (статьи, технические отчёты и описания, буклеты, проспекты, презентации и т.д.), которые относятся к первичным документам [2], то есть содержат информацию, являющуюся изложением результатов изучения, исследования, разработок и оригинальную по своему характеру, представляющую результат непосредственного отражения деятельности автора. Технологический процесс создания таких документов называется документированием первичного потока научно-технической информации (ДПП) [2, 3].

Научно-технические документы играют важную роль при взаимодействии с заказчиками и научным сообществом, однако система ДПП на предприятии достаточно редко рассматривается при комплексной автоматизации производства.

На вход системы ДПП научно-технической информации от сотрудников предприятия поступают исходные материалы, являющие результатами научной и производственной деятельности различных структурных подразделений, которые подвергаются обработке для подготовки интегрального документа в соответствии с его типовыми

особенностями, концепцией и требованиями контрагентов, занимающихся последующим тиражированием.

Процесс ДПП реализуется на автоматизированных рабочих местах (АРМ) на базе персональных компьютеров: на экране монитора воспроизводится постепенное заполнение поля будущего структурного элемента издания (например, страницы документа) структурными единицами более низкого уровня (текстом, иллюстрациями и т.д.), то есть программными средствами решается задача сборки.

Особенность системы ДПП на предприятии приборостроения состоит в том, что процесс создания документов происходит в условиях действия значительного числа случайных факторов (неопределенностей), при большом разнообразии программно-аппаратных средств, использованных при подготовке входных материалов, и при периодическом изменении номенклатуры документов, т.е. изменении критериев эффективности процесса [4].

Практика показывает, что в процессе функционирования системы АРМ на предприятии наблюдаются сбои в ДПП вследствие недостаточного оснащения техническими и программными средствами для обработки в заданное время необходимого объема исходных данных. Следует отметить, что при небольших объемах подготовки научно-технических документов, как правило, проблем не возникает, однако при увеличении нагрузки на систему ДПП значительно возрастают трудности управления ею.

С другой стороны, избыточное оснащение АРМ приводит к низкой эффективности их использования (недозагруженности, простоям в работе и т.д.), вызывая необходимость равномерного распределения нагрузки на отдельные элементы системы.

Причиной подобных сбоев является то, что в настоящее время нет моделей и методов проектирования структуры АРМ и расчета ее характеристик для снижения трудо- и ресурсозатрат, а также

предотвращения потерь в случае перестроения системы документирования под нужды конкретного документа.

Изучение специализированных источников информации, в том числе профильных периодических изданий, показало, что на текущий момент в Российской Федерации не описано и не внедрено ни одной системы автоматизированного проектирования (САПР) для ДПП научно-технической информации на предприятии приборостроительной отрасли.

Таким образом, проведенное в диссертации исследование является актуальным, обусловленным практическими и научными задачами автоматизации проектирования системы ДПП. Цели и задачи работы

Цель диссертационной работы состоит в разработке методов и алгоритмов автоматизированного проектирования системы АРМ для документирования первичного потока научно-технической информации в приборостроении.

В соответствии с поставленной целью необходимо решить следующие задачи:

- Изучить специфику ДПП в приборостроении с целью выявления основных групп случайных факторов.

- Разработать модель описания системы ДПП.

- Разработать алгоритмы формирования глобальных прецедентов построения системы ДПП.

- Разработать алгоритмы построения САПР ДПП на основе прецедентного подхода.

- Реализовать программную версию предложенных алгоритмов, методов и моделей, провести оценку их эффективности.

Предмет исследования

Метод принятия проектных решений и алгоритмы САПР системы АРМ для документирования научно-технической информации в приборостроении.

Методы исследования

Теория, методы и алгоритмы автоматизированного проектирования, теория принятия решений, принципы и методы представления и анализа знаний в информационных системах, методы моделирования на основе декомпозиции целевой функции, методы объектно-ориентированного программирования.

Положения, выносимые на защиту

1. Метод принятия проектных решений в сфере подготовки системы ДПП научно-технической информации в приборостроении с использованием декомпозиции целевой функции и прецедентного подхода.

2. Алгоритм формирования прецедента при решении общей задачи построения САПР ДПП.

3. Алгоритм параметрической адаптации прецедента к текущим условиям ДПП.

4. Реализация разработанных методов и алгоритмов в виде САПР ДПП. Научная новизна

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработанном методе автоматизации проектирования системы ДПП. Отличительной особенностью данного метода является внедрение декомпозиции целевой функции и прецедентного подхода в цикл принятия и корректировки проектного решения. Практическая ценность

Разработано программное обеспечение для построения системы ДПП научно-технической информации на предприятиях приборостроения. Предложенный алгоритм параметрической адаптации системы и модель перераспределения ресурсов позволяет повысить эффективность проектных решений.

Область применения результатов

- Проектирование системы ДПП.

- Автоматизирование расчетов параметров системы ДПП.

Апробация результатов работы

Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на конференциях:

- VIII Международная научно-техническая конференция «Интеллектуальные системы» (AIS'08), Россия, Геленджик, 2008.

- XXIII Международная научно-техническая конференция «Интеллектуальные САПР-2008» (CAD'08), Россия, Геленджик, 2008.

- XXXVII научная и учебно-методическая конференция СПбГУ ИТМО, Россия, Санкт-Петербург, 2008.

- VI Всероссийская межвузовская конференция молодых ученых, Россия, Санкт-Петербург, 2009.

- XXXVIII научная и учебно-методическая конференция СПбГУ ИТМО, Россия, Санкт-Петербург, 2009.

- VII Всероссийская межвузовская конференция молодых ученых, Россия, Санкт-Петербург, 2010.

- 12th International Conference «System Analysis and Information Technologies SAIT», Kyiv,Ukraine, 2010.

- XL научная и учебно-методическая конференция СПбГУ ИТМО, Россия, Санкт-Петербург, 2011.

Апробация и внедрение результатов диссертационной работы были проведены в ООО «Производственно-коммерческая фирма «РТД» и в ФГБОУ ВПО «СПбНИУ ИТМО».

Диссертационное исследование выполнено при поддержке

Правительства Санкт-Петербурга: грант Санкт-Петербурга по поддержке

научных, научно-образовательных и научно-популярных периодических

изданий в 2007 году (Заключительный отчет по НИР № государственной

регистрации 0120.0710967. - СПб.: СПбГУ ИТМО, 2007. - 22 е.).

Диссертационное исследование выполнено при поддержке

Министерства образования и науки Российской Федерации: проект в рамках

аналитической ведомственной целевой программы «Развитие научного

потенциала высшей школы (2006-2008 годы)» (Заключительный отчет по

НИР РНП 3.2.3.13088. № государственной регистрации 0120.0852799. - СПб.:

СПбГУ ИТМО, 2008. - 134 е.).

Заключение диссертации по теме «Системы автоматизации проектирования (по отраслям)», Артемова, Галина Олеговна

Выводы

В третьей главе получены следующие результаты:

- Разработано и реализовано программное обеспечение, предназначенное для автоматизации проектирования системы ДПП.

- Реализация представляемого программного средства использовался фреймворк-ИЕТ, библиотеки ZedGraph.dll и TabControlEX.dll. Программный продукт имеет модульную структуру, что предоставляет возможность расширения и модификации программного продукта путем разработки и реализации новых методов без изменения всей программы.

- Реализованы алгоритмы формирования прецедента и его параметрической адаптации прецедента к текущим условиям ДПП, рассмотренные во второй главе.

- Проведена апробация и оценена эффективность полученных результатов.

- Разработана и реализована графическая визуализация рассчитываемой системы в соответствии с выбранным прецедентом.

- Проведены исследования алгоритмов реализации экспертной системы на время решения задачи и вероятность возникновения ошибки либо отклонения от заданных параметров.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе были получены следующие основные результаты:

- Проведено исследование организации процесса ДПП на предприятии и показано, что он реализуется в условиях действия случайных факторов (неопределенностей).

- Выделены группы случайных факторов, действующих на процесс ДПП: связанные со свойствами среды интерфейсных операций, с передачей результатов ДПП на печать и со свойствами программных продуктов.

- Показано, что задача построения САПР ДПП должна ставится как задача принятия решений.

- Разработан метод построения САПР ДПП: определены альтернативные решения, критерии выбора решения, модель, позволяющая для каждой альтернативы рассчитать вектор критериев, и решающие правила.

- Определены альтернативные решения в виде иерархически организованной структуры прецедентов.

- Проведен факторный анализ, позволивший выделить шесть обобщенных показателей - критериев выбора решения (прецедента).

- Построена модель, описывающая взаимосвязь между альтернативами и критериями.

- Разработан алгоритм формирования прецедента при решении общей задачи построения САПР ДПП (построены решающие правила).

- Разработан алгоритм параметрической адаптации прецедента к текущим условиям ДПП.

- Разработано программное обеспечение - СППР ДПП, реализующее предложенный метод и алгоритмы на его основе

- Произведена апробация полученных результатов в ООО «Производственно-коммерческая фирма «РТД» и в ФГБОУ ВПО «СПбНИУ ИТМО».

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Артемова, Галина Олеговна, 2012 год

ЛИТЕРАТУРА

1. Федеральный закон № 77-ФЗ «Об обязательном экземпляре документов».

2. Булатова А.Т. Документоведение. Учебное пособие. - М. Инфра-М, 2005.- 183 с.

3. ГОСТ Р 51141-98. Делопроизводство и архивное дело. Термины и определения.

4. Гусарова Н.Ф., Чернышов A.C., Маятин A.B. Система поддержки принятия решения для предметной области «Полиграфия» на примере настольной издательской системы «InDesign» // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. - 2005. - Выпуск 20. - С. 248-251.

5. Иванова Т.Б. Компьютерная обработка информации. Допечатная подготовка. Учебное пособие. - СПб: Питер, 2004. - 368 с.

6. Горбачев A.A. Самарин Ю.Н. Методика определения производительности системы допечатной подготовки: Монография. -М.: Август-Принт, 2006. - 112 с.

7. Р50.1.028-2001. Методология функционального моделирования. М.: Госстандарт России, 2001. - 53 с.

8. ГОСТ Р ИСО 9000-2001 Система менеджмента качества. Основные термины и словарь. - М.: Госстандарт РФ, 2001.

9. Жарков И. Н. Технология редакционно-издательского дела: конспект лекций - М.: ЦДО МГУП, 2002. - 88 с.

10.ГОСТ 7.89-2005 Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Оригиналы текстовые авторские и издательские. Общие требования. - М.: Стандартинформ, 2006. - 15 с.

11.ОСТ 29.106-90 «Оригиналы изобразительные для полиграфического репродуцирования. Общие технические условия» - М.: Изд-во стандартов, 1989.

12.ОСТ 29.115-88 «Оригиналы авторские и текстовые издательские». -М.: Изд-во стандартов, 1989.

13.ГОСТ 7.62-2008. Знаки корректурные для разметки оригиналов и исправления корректурных и пробных оттисков. Общие требования -М.: Стандартинформ, 2008 - 18с.

14. Свешникова И.К. Технология редакционно-издательского дела. Учебное пособие. - М.: Изд-во МГАП «Мир книги», 1995. - 116 с.

15.Стефанов С. Допечатная подготовка публикаций // КомпьюАрт. 2003. №4. С. 17-18

16.Абламейко C.B., Лагуновский Д.М. Обработка изображений: технология, методы, применение. - Мн: Амалфея, 2000. - 304 с.

17.Жарков В.М., Кузнецов Б.А., Чистова И. Н. Экономика и организация издательского дела: краткий курс. - М., 2002. - 73 с.

18.Мильчин А.Э. Издательский словарь-справочник. - М.: Олма-Пресс, 2003.-560 с.

19.Пикок Д. Издательское дело. /2-е изд., испр. и доп. - М.: ЭКОМ, 2002. - 424 с.

20.Ланшакова П.В. Роль управления качеством издательского процесса в интеграции национальных образовательных стандартов // РАЕ. Фундаментальные исследования. - 2007. - № 3.

21. Методы классической и современной теории автоматического управления: Учебник в 3-х тт. Т.З: Методы современной теории автоматического управления / Под ред. Н.Д. Егупова. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. - 748 с.

22. Технологическая инструкция по набору и верстке книжных, журнальных и газетных изданий с использованием компьютерных технологий. - М.: ВНИИполиграфии, 1999.

23.Гусарова Н.Ф., Маятин A.B., Смирнов Ф.А. Обратные задачи в компьютеризированных технологических средах // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. - 2007. - № 44. - С. 284-294.

24.ГОСТ Р ИСО/МЭК 8824-2-2001. Информационная технология. ACH 1. Спецификация информационного объекта.

25.Кулямин В.В., Петренко А.К., Косачев A.C., Бурдонов И.Б. Подход UniTesK к разработке тестов // Программирование. - 2003. - № 29(6). -С. 25-43.

26.Брауде Э. Технология разработки программного обеспечения. - СПб: Питер, 2004. - 656 с.

27.Meyer В. Applying 'Design by Contract' // IEEE Computer. - V. 25. -October 1992.-P. 40-51.

28.Гусарова Н.Ф., Котелкова Г.О., Синицын В.А., Смирнов Ф.А. Координация управляющих воздействий при формировании профессиональной компетентности в программировании // НТВ СПбГУ ИТМО. - 2008. - №56. - С. 111-120

29.Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. И.М. Макарова, В.М. Лохина. - М.: Физматлит, 2001. - 576 с.

30.Данилкин C.B., Иванова О.Г., Лагутин A.B., Шахов Н.Г. Использование автоматической классификации при построении информационных систем в условиях неопределенности. // Информационные процессы и управление. - 2006. - № 1.

31.Журавлев Ю.И. Об алгебраических методах в задачах распознавания или классификации // Проблемы кибернетики. - М.: Наука, 1978. -Вып. 33.-С. 5-68.

32.Kalman R.E. On the general theory of control systems // Proc. First Intern. Congr. Automatic Control. - Moscow, 1960. - V. 1. - London: Butter Worth & Co.

33.Брукс Ф. Мифический человекомесяц или Как создаются программные системы. - М.: Символ-Плюс, 2006. - 304 с.

34.Избицкий Э. Компьютерная технология и полиграфические традиции // КомпьюАрт. - 2000. - № 3 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.compuart.rU/Archive/CA/2000/3/8/#04

35.Норенков И.П. Основы автоматизированного проектирования. Учебник для вузов. - М.: МВТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. - 336 с.

36.Кусимов С.Т., Ильясов Б.Г., Васильев В.И. и др. Управление динамическими системами в условиях неопределенности. - М.: Наука, 1998. -652 с.

37.Ерофеев A.A., Поляков А.О. Интеллектуальные системы управления. -СПб: СПбГТУ, 1999. - 264 с.

38.Дистанционная система поддержки принятия решений по выбору конфигураций САПР. Методы поддержки принятия решений / Антология. Под ред. О. И. Ларичева. М.: Едиториал УРСС, 2001. - 72 с.

39.Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы. Принципы разработки и программирование. М.: Вильяме, 2007. - 1152 с.

40.Захаров В.Н. Интеллектуальные системы управления: основные понятия и определения // Изв. РАН. Теория и системы управления. -1997.-№3.-С. 138-145.

41.Ясницкий, Л. Н. Введение в искусственный интеллект. - М.: Академия, 2005.

42.Ларичев О. И., Петровский А. В. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития. // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. — Т.21. М.: ВИНИТИ, 1987, С. 131—164.

43.Система поддержки принятия решений в человеко-машинных системах управления. Труды Института проблем управления РАН им. В.А.Трапезникова. Том УШ. М.: ИПУРАН, 2000г. С. 46—59.

44.Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии. - М.: Наука. Физматлит, 1997. - 112 с.

45.Цветков А. М. Разработка алгоритмов индуктивного вывода с использованием деревьев решений // Кибернетика и системный анализ. - 1993. -№ 1.-С. 174-178.

46.Куликов Г.Г., Набатов А.Н., Речкалов A.B. и др. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем.

Проектирование экспертных систем на основе системного моделирования. - Уфа: УГАТУ, 1999. - 223 с. 47.Гусарова Н.Ф., Загороднева A.B., Иванов Р.В., Котелкова Г.О., Крюков В.В., Маятин A.B., Смирнов Ф.А. Базовые принципы разработки сетевых интеллектуальных игр как средства при влечения будущих специалистов в ИТ // Труды Международных научно-технических конференций «Интеллектуальные системы» (AIS'08)h «Интеллектуальные CAnP»(CAD-2008). Научное издание в 4-х томах.

- М: Физматлит, 2008. Т. 3. - С. 135-140

48.Черняховская JI. Р., Никулина Н.О., Халиков Т.А. и др. Разработка динамической модели процесса управления в проблемных ситуациях на основе базы знаний прецедентов // Управление в сложных системах.

- 1999.-№17. - С. 107-112

49.Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. — М.: Физматлит, 1996.

50.Klaus-Dieter Althof, Eric Auriol, Ralph Barlette, and Michel Manago. А Review of Industrial Case-Based Reasoning Tools. AI Intelligence, 1995.

51.Alan Bundy, editor. Artificial Intelligence Techniques. Springer Verlag, 1997.

52.Карпов Л. E., Юдин В. H. Методы добычи данных при построении локальной метрики в системах вывода по прецедентам // Труды Института системного программирования РАН. Том 13. Часть 2. 2007 г. / Под редакцией чл.-корр. РАН В.П. Иванникова. - М.: ИСП РАН, 2007. - С.37 - 57

53.Лапко A.B., Ченцов C.B. Многоуровневые непараметрические системы принятия решения. - Новосибирск: Наука. СО РАН, 1997. - 186 с.

54.Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т.1. / Ред. Э. Ллойд, У. Ледерман. - М.: Фин. и стат., 1989. - 510 с.

55.Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т.2. / Ред. Э. Ллойд, У. Ледерман. М.: Фин. и стат., 1990. 526 с.

56.Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. Справ, изд. / Ред. С.А. Айвазян. - М.: Финансы и статистика, 1989. -607 с.

57.Горелик A.JL, Скрипкин В.А. Методы распознавания: Учеб. пособие для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 1989. - 232 с.

58.Иллюстрированный самоучитель по введению в экспертные системы. Глава 22.1.2. Методы извлечения и адаптации прецедентов -[Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.hardline.ru/selfteachers/Info/Programming/Introduction%20to% 20expert%20systems/index.html

59.Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. - М.: РИА «Стандарты и качество», 2008.-408 с.

60. Артемова Г.О., Гусарова Н.Ф., Иванов Р.В. Системный подход к функциональному анализу предприятия и разработке проекта реинжиниринга для сертификации // Proceedings System Analysis and Information Technologies 12th International Conference, SAIT 2010, Kiev, Ukrain, 2010 pp.46

61.Резчиков А.Ф., Кушников В.А. Модели и методы анализа и синтеза целей и критериев в системах управления производственными процессами. -Саратов: ООО Издательский Центр «Наука», 2008. - 320 с.

62.Garicano L. Hierarchies and the Organization of Knowledge in Production // Journal of Practical Economy. - 2000. -Y. 108. - № 5. - P. 874-904.

63.Губко M.B. Математические модели оптимизации иерархических структур. - М.: ЛЕНАНД, 2006. - 264 с.

64.Резников Б.Л. Системный анализ и методы системотехники. - М.: МО СССР, 1990.-522 с.

65.Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. - М.: Высш. шк., 1989. -367 с.

66.Агаркова Н.В., Артемова Г.О., Гусарова Н.Ф. Система поддержки принятия проектных решений для документирования научно-технической информации // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. - Вып. 1 (77). -СПб, 2012.-С. 128-134

67.Акофф Р. Искусство решения проблем. - М: Мир, 1982. - 220 с, Антонов А.В. Системный анализ. - М.: Высшая школа, 2006. - 456 с.

68.Agnar Aamodt and Enric Plaza. "Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches". AI Communications, 7(l):39-59, 1994.

69.Балашов О. В, Грубник Е. М, Круглов В. В. Система поддержки принятия решений с адаптацией алгоритма вывода // Математическая морфология. Вып. 6, 2006 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.smolensk.ru/user/sgma/MMORPH/TITL.HTM, свободный.

70. Свидетельство о гос. регистрации программного продукта №2009610729 «Информационно-справочная система по подготовке к печати издательской продукции», зарег. в Госреестре 30.01.2009.

71.Фу Кинсун. Структурные методы в распознавании образов /Пер. с англ. Н.В. Завалишина, С.В. Петрова, P.JI. Шейнина; Под ред. М.А. Айзермана. - М.: Мир, 1977. - 320 с.

72.Рутковский J1. Методы и технологии искусственного интеллекта. — М.: Горячая линия-Телеком, 2010. — С. 520.

73.Колесников А.А. Синергетическая теория управления. - Таганрог: ТРТУ, М.: Энергоатомиздат, 1994. - 344 с. Современная прикладная теория управления. Ч. II: синергетический подход в теории управления / Под ред. А.А. Колесникова. - М: ФЦ "Интеграция" - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. - 559 с.

74.Малинецкий Г.Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент. Введение в нелинейную динамику. - М.: Эдиториал УРСС, 2001.

75.Ахьюджа X. Сетевые методы управления в проектировании и производстве. -М.: Наука, 1979. -638 с.

76.Балашов Е.П. Эволюционный синтез систем. - М.: Радио и связь, 1985. -328 с.

77.Башлыков A.A. Проектирование систем принятия решений в энергетике. - М.: Энергоатомиздат, 1986. - 120 с.

78.Элиенс А. Принципы объектно-ориентированной разработки программ М: Вильяме, 2002, 496 С.

79.Сергеев C.JI. Архитектуры вычислительных систем. СПб.:БХВ-Петербург, 2010. - 240 с.

80.Артемова Г.О., Иванов Р.В. Особенности формирования технического задания на разработку и внедрение информационно-справочной системы, поддерживающей открытый специализированный бизнес-процесс // Сборник тезисов VII Всероссийской межвузовской конференции молодых ученых. - СПб., 2010. - Выпуск 1. - С. 169 - 170

81.Гвоздева Т. В., Баллод Б. А. Проектирование информационных систем. - М.: Феникс, 2009 508 С.

82.Rokach L.; Maimón О. Top-down induction of decision trees classifiers-a survey // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part С 35 (4): pp.476-487, 2005.

83.CLR via C#. Программирование на платформе Microsoft .NET Framework 2.0 на языке C#. Джеффри Рихтер. Издательства: Питер, Русская Редакция, 2007 г.

84.Microsoft ASP.NET 2.0. Углубленное изучение. Дино Эспозито. Издательства: Питер, Русская Редакция, 2007 г.

85.Надежность и эффективность в технике: Справочник: В 10 т./ Ред. совет: B.C. Авдуевский (пред.) и др. М.: Машиностроение, 1988. Т. 3: Эффективность технических систем / Под общ. ред. В.Ф. Уткина, Ю.В. Крючкова.

86.0хтилев М.Ю, Соколов Б.В, Юсупов P.M. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. - М.: Наука, 2006. - 410 с.

87.Советов Б.Я, Яковлев С.А. Моделирование систем. - М.: Высшая школа, 1985.-271 с.

88.Владимиров В.А, Воробьев Ю.Л, Малинецкий Г.Г. и др. Управление риском. М.: Наука, 2000.

89.Беврани X, Аничкин К. Оценка параметров распределений с тяжелыми хвостами с помощью эмпирического распределения // "Математика. Компьютер. Образование". Сб. трудов XII международной конференции. Под общей редакцией Г.Ю. РизниченкоИжевск: Научно-издательский центр "Регулярная и хаотическая динамика", 2005. Том 2, 466 стр. Стр. 493-501.

90.Беврани X, Аничкин К. Оценка параметров распределений с тяжелыми хвостами с помощью эмпирического распределения // "Математика. Компьютер. Образование". Сб. трудов XII международной конференции. Под общей редакцией Г.Ю. Ризниченко. - Ижевск: Научно-издательский центр "Регулярная и хаотическая динамика", 2005. Том 2, 466 стр. Стр. 493-501

91.Ермакова Е.Ю, Котелкова Г.О, Решение задачи структурирования материалов журнала «Научно-технический Вестник» на основе построения онтологии // Сборник тезисов VI Всероссийской межвузовской конференции молодых ученых. - СПб, 2009. - Выпуск 6.-С. 456-459

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

СИСТЕМЫ ДПП

AUTHOR; Aprevosa PROJECT: Система ДПП.

NOTES: 1234 5 6789 10

• DATE 12 05.2010 | REV" 01.06.2010 f

инициализация процесса

оценка возможностей издательства

&

определение гсуг'грц 1 •ч'ззци*

получение материалов

гределение степени сгзработанности концепции

WORKING READER DATE CONTEXT

1 DRAFT

RECOMMENDED M

Щ PUBLICATION A1 ^

ГОТС выи tip.

проект согласование

диз и из

29

передача э производство

J16

отпразкз нздораоотку

О

разработка концепция дизайна

J3

идеи, заявки, предложения

5су;«дение идей

X

J19

А1.2.1

разраоотка концепции издания

AUTHOR: PROJECT: Система ДПП

NOTES: 123456789 10

DATS: 12.05.2010 REV: 25.03.2012

WORKING READER DATS CONTEXT:

DRAFT Ш □ 1—1

RECOMMENDED

■ PUBLICATION A2 e=1

тресоаания :< материалам -офсет

поступившие материалы

OCT

25.115-38

m 001

( ; 29.105-S0

КиПД п

концепция документа

квалификация

отоор материалов

г

Анализ материалов

Op. 2

материалы не подходят для данного вида издания

Зозврат на доработку автору

S

I ^н Ö Д

Пересмотр концепции-документа

ор ;

изменения е концепц'ии

А2.1

приемка авторского материала

AUTHOR: Артемия PROJECT: Система ДПП

NOTES: 1 г 3 4 5 6 7 8 9 И

DATE- 12.05.2010 REV' 25 03 2012

WORKING READER DATE CONTEXT-

DRAFT СП _

RECOMMENDED 1—1

■ PUBLICATION A2 1=3

пригодные к ДПП ^атер^злы

V V V 1Г 1Г

КиПДп

концепция дог/уента: зид издания, ¿ояичестзо

1 в концепции

п

редактирование

текста

0р

А

справочная литература

С>

ÄCDoe-CTypa

Op- 3

J-f-^

:TEiOCpSKTHpOB3HH ы материалы

TfTLE"

А2.2

подготовка материалов

AUTHOR: Артема PROJECT Сметами АЛЛ

NOTES: S 2 3 4 5 в 7 8 S 10

DATE. 16.05.2010 REV: 16.05.2010

RECOMMENDED

I PUBLICATION

DATE CONTEXT:

1теиие текста

&

раоота нзд композицией

Ър. работа над содержанием

*

J14

1

«р.

рэоота

С БН вТЭ КС708ЫШ'

материала мм

1

&

ÎP. работа на И CT Д ЯЗЫКОМ

26

J15

раоота над аппаратом издания

А2.2.1.1

редактирование текста

WORKINC

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. ПРОТОКОЛ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ

№ № АРМ, АРМ,—» АРМ,—» АРМ! АРМ3

статьи рубрики Авторы арм4

1 1 160 5 0 32 70

2 1 32 4 0 41 25

3 1 50 3 0 21 41

4 2 72 4 4 32 40

5 2 63 4 3 20+4x5 15

6 2 93 5 1 30 44