Методы и алгоритмы обработки измерительной информации для количественной оценки дополнительного запаса газа в магистральном газопроводе тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.13, кандидат технических наук Уланова, Наталия Юрьевна

• Уланова, Наталия Юрьевна
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Уланова, Наталия Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ.

1. КРАТКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАБОЧЕГО СОСТОЯНИЯ МАГИСТРАЛЬНЫХ ГАЗОПРОВОДОВ.

1.1. Краткая характеристика магистрального газопровода как объекта моделирования.

1.2. Диспетчерское управление.

13. Диагностические системы.

1.4. Проблемы интеллектуализации автоматизированных систем управления.

1.5. Системы автоматизации как источники информации.

1.6. Обзор методов моделирования.

1.7. Выводы по главе и задачи исследования.

2. МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ

ИНФОРМАЦИОННО-ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ КОЛИЧЕСТВА ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ЗАПАСА ГАЗА В МАГИСТРАЛЬНОМ ГАЗОПРОВОДЕ НА БАЗЕ ОБОБЩЁННОГО

ПОКАЗАТЕЛЯ.

2.1. Нечеткость как внутреннее свойство информации.

2.2. Создание «мягких» моделей в нечёткой среде.

23. Алгоритм построения обобщенного параметра Y в виде математической модели.

2.4. Методика оценки дополнительного количества газа в системе из нескольких участков МГ.

2.5. Выводы по главе.

3. ПОСТРОЕНИЕ ОБОБЩЁННОГО ПОКАЗАТЕЛЯ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ЗАПАСА ГАЗА НА ОТДЕЛЬНОМ УЧАСТКЕ МАГИСТРАЛЬНОГО ГАЗОПРОВОДА.

3.1. Выбор и обоснование факторного пространства.

3.2. Построение обобщенного системного показателя.

33. Проверка адекватности модели мнению эксперта.

3.4. Методика количественной оценки дополнительного запаса газа по магистральному газопроводу в целом.

3.5. Математический анализ моделей.

3.6. Выводы по главе.

4. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИОННО-ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ЗАПАСА ГАЗА В МАГИСТРАЛЬНОМ ГАЗОПРОВОДЕ.

4.1. Интеллектуализированная система диагностики.

4.2. Информационно-диагностическая система как тренажёр для обучения.

43. Структура принятия решений на базе нечёткого логического регулятора.

4.4. Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и алгоритмы обработки измерительной информации для количественной оценки дополнительного запаса газа в магистральном газопроводе»

Информация превратилась сегодня в ключевой ресурс эффективности деятельности предприятия. Осуществление оперативного контроля над производственной деятельностью, анализ текущей производственной ситуации, принятие управленческих решений - все эти функции сводятся, в конечном итоге, к работе с информацией. И от того, насколько эта информация оперативна, достоверна и верна, зависит конечный успех деятельности всего предприятия.

Системы диагностики рабочего состояния магистральных газопроводов являются необходимыми для лиц, принимающих решения, таких, например, как главный диспетчер газотранспортного предприятия или компании по продаже газа. Они облегчают управление обширными газотранспортными сетями в условиях недостаточно полной информации о них. При этом в большинстве случаев, наряду с количественной информацией, получаемой от различных датчиков, систем, присутствует также вербальная информация, которую не могут использовать обычные диагностические системы, построенные на традиционных математических методах.

Существующие экспертные системы имеют ряд недостатков, одним из которых является отсутствие интегральной обобщённой оценки состояния системы, что затрудняет их применение в принятии решений. Поэтому возникла необходимость в создании таких систем диагностики на магистральных газопроводах, которые базируются на методах, использующих вербальную информацию и позволяющих оценивать рабочее состояние системы магистрального газопровода для облегчения принятия решения.

Одной из важных задач при управлении магистральным газопроводом, которая раньше не ставилась из-за невозможности быть проанализированной обычными методами, является создание временного дополнительного «запаса» газа в трубе за счет изменения различных параметров. Лицо, принимающее решения по поставкам и продаже газа, должно знать, возможно ли создание такого дополнительного запаса газа на данном промежутке магистрального газопровода и если возможно, то примерно оценить его количество.

Поэтому в данной работе разрабатываются новая методика и принципы построения интеллектуальной информационно-диагностической системы количественной оценки дополнительного запаса газа в магистральном газопроводе, что, в конечном итоге, должно привести к созданию программного продукта, использующего в качестве «советчика диспетчера» или тренажёра при подготовке кадров соответствующего профиля.

Цель работы: разработка методов и алгоритмов обработки измерительной информации для учёта дополнительного запаса газа на участке магистрального газопровода между компрессорными станциями, обусловленная изменениями факторного пространства участка трубопровода.

Идея работы: заключается в создании интеллектуальной информационно-диагностической системы для количественной оценки значений нечёткого, неструктурированного факторного пространства участка регионального газопровода, методом формализации экспертной информации и представления её в виде полинома.

Задачи исследования:

- обосновать возможность применения метода формализации экспертной информации в виде аналитического выражения для построения базы знаний интеллектуальной информационно-диагностической системы;

- разработать методику извлечения экспертной информации и представления её в виде обобщенных показателей состояния магистрального газопровода, для лиц, принимающих решения высокого уровня;

- оценить погрешности информационных каналов для построения интеллектуальной информационно-диагностической системы количественной оценки дополнительного запаса газа в магистральном газопроводе;

- построить обобщенный количественный показатель оценки дополнительного запаса газа в магистральном газопроводе;

- выбрать и обосновать критерии адекватности и провести проверку адекватности интеллектуальной информационно-диагностической системы количественной оценки дополнительного запаса газа в магистральном газопроводе на действующем предприятии;

- создать программный продукт в виде интеллектуальной информационно-диагностической системы количественной оценки дополнительного запаса газа в магистральном газопроводе как инструмента для имитационного моделирования количественного обобщенного показателя дополнительного запаса газа в магистральном газопроводе и тренажёра для обучения;

- разработать основу и принципиальную структурную схему нечёткого логического регулятора, использующего в качестве базы знаний обобщённый показатель.

Методы исследования: При проведении исследований использовались методы формализации экспертной информации при логико-лингвистическом описании объекта исследований, математической статистики, динамики газовых систем, теории погрешности.

Научная новизна работы: Обоснован обобщённый информационный показатель для нечёткой слабоструктурированной системы, на базе которого в форме полиномиальной модели построена информационно-диагностическая система количественной оценки дополнительного запаса газа в магистральном газопроводе.

Обоснованность и достоверность научных положений подтверждается достаточным объёмом теоретических и экспериментальных исследований, адекватностью построенных моделей изучаемым явлениям.

Практическая ценность работы:

1. Разработана и апробирована экспресс-методика для оперативной количественной оценки изменения величины дополнительного запаса газа в магистральном газопроводе в реальном масштабе времени;

2. Предложен алгоритм построения информационно-диагностической двухуровневой системы, что делает данный подход универсальным и применим для решения других практических задач отрасли;

3. Разработана интеллектуальная информационно-диагностическая система количественной оценки дополнительного запаса газа в магистральном газопроводе.

Личный вклад автора:

- обоснована возможность применения метода формализации экспертной информации в виде аналитической зависимости для решения задачи количественной оценки дополнительного запаса газа в магистральном газопроводе;

- разработаны методика и принципы построения интеллектуальной информационно-диагностической системы количественной оценки дополнительного запаса газа в магистральном газопроводе;

- создана информационно-диагностическая система и на конкретных объектах выполнены расчёты для магистрального газопровода из четырёх участков и показаны адекватности иерархически построенных моделей и всей системы в целом;

- создан программный продукт, реализующий интеллектуальную информационно-диагностическую систему количественной оценки дополнительного запаса газа в магистральном газопроводе;

- разработаны основы построения и структурная схема нечеткого логического регулятора на базе нечётких полиномиальных моделей.

Защищаемые научные положения:

1. Обобщённый показатель количественной оценки дополнительного запаса газа в магистральном газопроводе в нечётком слабоструктурированном факторном пространстве представлен в виде полинома, системно характеризующего обобщённую информацию и позволяющего обоснованно создать рациональный дополнительный запас газа на заданном участке газопровода.

2. Интеллектуальная информационно-диагностическая система для количественной оценки дополнительного запаса газа в магистральном газопроводе построена на основе обобщённого показателя в виде полинома и позволяет получать количественные решения для создания дополнительного запаса газа, при этом учитываются изменения значений нечёткого слабоструктурированного факторного пространства на участках газопровода.

Автор работы считает своим долгом выразить особую благодарность к.т.н, доценту Спесивцеву А.В. за ценные советы и постоянное внимание к выполнению данной работы.

Заключение диссертации по теме «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», Уланова, Наталия Юрьевна

4.4. Выводы по главе

На основании проведённых исследований в главе 4 можно сделать следующие выводы:

1. Построена ИИДС для количественной оценки дополнительного запаса газа в МГ как верхняя иерархическая система, состоящая из двух уровней: определение возможности создания дополнительного запаса газа на отдельном участке и оценка степени выгодности ситуации в целом.

2. Система реализована в виде программного продукта, позволяющего производить соответствующие оценки и визуализировать их на экране. Для ускорения принятия решения введены количественные оценки сложившейся ситуации, а также использована цветовая индикация.

3. Для диспетчера газотранспортного предприятия достаточной является информация о возможности создания дополнительного запаса газа на каждом из участков как руководство к действию. Но ЛПР ВУ, например принимающему решению по реализации газа, более интересен обобщенный показатель выгодности ситуации в целом с учётом количественных оценок газа по каждому участку отдельно.

4. Данная система может составить основу для создания тренажера диспетчера, так как, в связи с актуальностью обеспечения эффективного диспетчерского тренинга, целесообразно создание и применение семейства компьютерно-обучающих тренажёров, охватывающих весь спектр функций диспетчерского персонала, в том числе и возможность создания дополнительного запаса газа в МГ.

5. Разработана процедура интеллектуализации системы управления на базе нечеткого логического регулятора, работа которого основана на базе знаний в виде аналитического выражения по предлагаемой методике.

6. Разработана объектно-ориентированная модель механизма обработки числовой информации внутри самого регулятора, которая служит основой для его программной реализации.

Заключение

В диссертационной работе содержатся научно-обоснованные экспресс методики, имеющие существенное значение для повышения эффективности принятия решения по оперативной доставке газа потребителю.

На основании проведённых исследований можно сделать следующие выводы:

1. Показано, что для принятия решения высокого уровня при оценке возможности создания дополнительного запаса газа в магистральном газопроводе необходима информация, обладающая свойствами ёмкости, компактности и интегральности, отсутствующая в существующих информационных потоках. Такими свойствами обладают только обобщенные показатели.

2. Разработан алгоритм и осуществлено построение обобщенного показателя в нечётком факторном пространстве для оценки количества дополнительного запаса газа на одном участке МГ в виде адекватной прогностической модели.

3. Разработана методика выбора наилучшей интерполяционной формулы, отражающей мнение эксперта, как синтез двух тенденций - увеличения ошибок косвенных измерений при возрастании количества слагаемых полинома и прогностической способности его в зависимости от числа отбрасываемых коэффициентов. Предлагаемая методика универсальна, поскольку обе тенденции независимы и характеризуют полином с различных качественных его сторон.

4. Разработана ИИДС для всего магистрального газопровода как объекта с распределёнными параметрами для количественной оценки дополнительного запаса газа: на нижнем уровне обобщенным параметром производится оценка для каждого отдельного участка МГ, на верхнем - оценка степени выгодности ситуации в целом по МГ в зависимости от количества дополнительного запаса газа на отдельном участке и его местоположения на МГ.

ИИДС апробирована на многосекционном МГ применительно к условиям ООО «Новгородрегионгаз» и показала высокую степень адекватности, что позволяет рекомендовать её к внедрению в газовую промышленность.

5. Разработанные методики являются универсальными, могут быть использованы для построения интеллектуальной системы оценки возможности создания дополнительного запаса газа в МГ и рекомендованы в качестве советчика лицу, принимающего решения высокого уровня. На базе разработанной интеллектуальной системы возможно создание имитационной модели и тренажёра для специалистов, принимающих участие в поставке газа потребителям.

7. Разработана процедура интеллектуализации системы управления на базе нечеткого логического регулятора, работа которого основана на базе знаний в виде аналитического выражения по предлагаемой методике.

6. Разработана объектно-ориентированная модель механизма обработки числовой информации внутри самого регулятора, которая служит основой для его программной реализации

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Уланова, Наталия Юрьевна, 2007 год

1. Аверкин А.Н. Батыршин И.З. Мягкие вычисления // Новости искусственного интеллекта, № 3, 1996. с. 161-164.

2. Аверкин А.Н., Батыршин И.З., БлишунА.Ф. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/Под ред. Д.А. Поспелова.- М.: Наука, 1986.-312 с.

3. Адлер Ю.П. Введение в планирование эксперимента.- М.: Металлургия, 1969.- 160с.

4. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука, 1976. - 280 с.

5. Алиев Р.А., Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М. Производственные системы с искусственным интеллектом. М.: Радио и связь, 1990.-264 с.

6. Алиев Р.А., Захарова Э.Г., Ульянов С.В. Нечеткие модели управления динамическими системами //Итоги науки и техники. Техн. кибернетика. Т.29.- М.: ВИНИТИ АН СССР, 1990.- с. 127-201

7. Алиев Р.А., Захарова Э.Г., Ульянов С.В. Нечеткие регуляторы и интеллектуальные промышленные системы управления // Итоги науки и техники. Техн. кибернетика. Т.32.- М.: ВИНИТИ АН СССР, 1990.- с. 233-313.

8. Алиев Р.А., Ульянов С.В. Нечеткие алгоритмы и системы управления.-М.: Знание, 1990.-184 с.

9. Алиев Р.А. Церковный А.Э. Мамедова Г.А. Управление производством при нечеткой исходной информации.- М.: Энергоатомиздат, 1991. 240 с.

10. Ю.Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечётких условиях: Монография Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2000. - 352 с.

11. Альперович И.В. Расчёт и оптимизация стационарных режимов транспорта газа по магистральным газопроводам сложной структуры. /Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук-М.: 1988.

12. Андреев Е.Б., Куцевич Н.А., Синенко О.В. SCADA-системы: взгляд из-нутри/Е.Б. Андлреев, Н.А.Куцевич, О.В.Синенко М.: Изд-во «РТСофт», 2004. -176 с.

13. И.Артамонов B.C., Кардашев И.П., Моторин В.Б., Спесивцев А.В., Уткин Н.И. Элементы превентивного управления рисками при эксплуатации системных объектов/Под общей редакцией Спесивцева А.В. СПб: Изд-во СПбГПУ, 2003.-132 с.

14. Асутарян В.И. Теория планирования экспериментов. М.: Радиосвязь, 1983.-232 с.

15. Балобин А.А., Скрипников Д.А. Развитие программно-методических средств компьютерного тренинга диспетчерского персонала ГТК/УГазовая промышленность, №5, 2005. стр. 45-47

16. Басавин А.А., Степаненко В.А., Калмыков А.А., Поршнев С.В., Фридман И.С., Любашин А.Н. Информационные технологии для задач управления газотранспортным предприятием// Мир компьютерной автоматизации, №1,2004. стр. 52-58.

17. Бежанова М.М Компьютерные образовательные программы: обзор инструментальных средств/ Системная информатика. Новосибирск: СП «Наука» РАН, 1998. - вып.6. - с. 174-198

18. Беляев А.И., Скрипников А.В. Основы тренажёрного обеспечения диспетчерского персонала газотранспортного комплекса// Газовая промышленность, № 5,2005. стр. 48 -51

19. Берман Р.Я. Оптимизация режимов газотранспортных систем в АСУ -М.: ВНИИГАЗПРОМ, 1983, т.З. 35 е.,

20. Биргер И.А. К математической теории технической диагностики В кн.: Проблемы надёжности в строительной механике. - Вильнюс: РИНТИП, 1968;

21. Бобровский С.А., Щербаков С.Г., Яковлев Е.И. Трубопроводный транспорт газа М.: Наука, 1976. - 475 с.

22. Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений.- М.: Радио и связь, 1989. -304 с.

23. Борозняк И.Г., Юров П.И. Ремонт и поверка первичных контрольно- измерительных приборов. Справочник.- М.: Химия, 1988.- 200 с.

24. Будзуляк Б.В., Салюков В.В., Харионовский В.В. Продление ресурса МГ// Газовая промышленность, №7, 2002. стр. 59-60,

25. Весёлая Г.Н. О применении многомерного регрессивного анализа при исследовании технологических процессов//Заводская лаборатория, №.3, 1966.- с. 327-329.

26. Волков М.М, Михеев A.JI., Конев К.А. Справочник работника газовой промышленности. 2-е издание, переработанное и дополненное М., Энер-гоатомиздат, 1989. - 324 с.

27. Воробьёв 0.10. Динамическая визуализация элементов случайного множества и случайно-множественное уравнение Шредингера/Записки ФАМ семинара, №6. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2000- стр. 86 - 100.

28. Газовое оборудование, приборы и арматура: Справочное пособие/ Под редакцией Н.И Рябцова. М.: Недра, 1983. - 527 с.

29. Гвоздик А.А. Решение нечетких уравнений // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика, N5, 1984. стр.14-15.

30. Геловани В.А., Ковригин О.В., Смолянинов Н.Д. Методологические вопросы построения экспертных интеллектуальных систем// Системные исследования. Методологические проблемы: Ежегодник,-М: Наука, 1983. -стр. 8-10.

31. Георгиев В.О. Модели представления знаний предметных областей диалоговых систем//Изв. АН. Техн. Кибернетика, №5, 1995. стр. 20-24.

32. Герке В.Г. Диспетчерское управление международными транзитными газотранспортными системами// Газовая промышленность, №1, 2006. стр. 20-22.

33. Гогина А.А., Кузьмин Н.Н., Кулаков И.В., Уткин М.А. Реализация системы трассировки маршрутов транспортировки нефтепродуктов по трубопроводной системе в SCADA-системе InTouch 8.0// Мир компьютерной автоматизации, №1, 2000. -стр. 65-70

34. Гребнев С.А., Андрианов С.А., Пирогов С.Ю. MES на Богословском алюминиевом заводе от слов к делу// Мир компьютерной автоматизации, №1, 2004.-стр. 59-61.

35. Гулейкова Н. Как сэкономить на трубе// «Газпром», № 4, 2004. стр. 2829.

36. Гурьянов JI.B. «Лёгкие» т «тяжёлые» модели SCADA-системы оптимизация решений автоматизации// Мир компьютерной автоматизации, №1, 2004.-стр.71-74,

37. Дроздов А.В., Спесивцев А.В. Формализация экспертной информации при логико-лингвистическом описании сложных систем. // Изв.РАН. Техническая кибернетика, №2, 1994, с.89-96.

38. Дроздов А.В., Спесивцев А.В., Кимяев И.Т. Обобщение расширенных арифметических операций //Деп. ВИНИТИ №2185-В-95, 1995. 8-12 с.

39. Дроздов А.В., Спесивцев А.В., Кимяев И.Т. Определение нечеткой метрики на множестве нечетких чисел (LR) —типа. // Деп. ВИНИТИ №2184-В-95,1995.-стр. 15-30.

40. Дроздов А.В., Спесивцев А.В., Кимяев И.Т. Построение АСУТП окислительного обжига в кипящем слое// Деп. ВИНИТИ №218б-В-95, 1995. -стр. 13-20.

41. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике, М.: Радио и связь, 1990.- 288 с.

42. Егоров А.Е., Азаров Г.Н., Коваль А.В. Исследование устройств и систем автоматики методом планированного эксперимента. Харьков: Вища школа, 1986.-240с.

43. Елохин В.Р. Имитационные методы при анализе и планировании имитационных экспериментов (регрессионный анализ). Апатиты: Изд-во КНЦ РАН, 2003.-135 с.

44. Захаров В.Н., Ульянов С.В. Нечеткие модели интеллектуальных промышленных регуляторов и систем управления. II. Эволюция и принципы построения.//Техническая кибернетика, №4, 1993.-е. 189-205.

45. Калянов Г.Н. CASE. Структурный системный анализ. М.: Лори, 1996. -241с.

46. Кардашев И.П., Спесивцев А.В. Метод оценки состояния сооружений на основе нечёткой информации// Добыча и переработка руд цветных металлов. Сб. научных трудов. - Норильск, 2000. -стр. 75-82;

47. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Марков Е.П. Системный анализ процессов химической технологии. Применение методов нечетких множеств. М.: Наука, 1985.-531с.

48. Кимяев И.Т., Салихов З.Г., Спесивцев А.В., Дроздов А.В. Исследование закритических областей факторного пространства при управлении обжигом в кипящем слое с помощью нечёткой управляющей модели// Известия вузов. Цветная металлургия, 2001, 31. стр.74-77.

49. Киселёв В.В, Прялов С.Н Метод оптимизации неустановившихся режимов транспорта природного газа с применением модели активной сети //Тезисы Международной конференции ДИСКОМ, СПб.: 2004. - стр. 45-43.

50. Козаченко А.Н. Эксплуатация компрессорных станций МГ М.: Нефть и газ, 1999г. - 200 с.

51. КофманА. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.-432 с.

52. Кочарян Е.В., Терещенко И.В., Трофимов А.С., Василенко В.А. Решение квазилинеаризированной задачи транспорта газа / Четвёртый Всероссийский симпозиум по прикладной и промышленной математике. Петрозаводск, 2003. - стр. 13-17.

53. Крумберг О.А., Федоров И.П., Змановский Т.П. Методы организации продукционного представления знаний // Методы и системы принятия решений. Рига: Риж. политехи. Ин-т, 1989. стр. 7-11

54. Кудинов Ю.И. Нечеткие множества и алгоритмы// Техническая кибернетика 1990, №5.-с. 196.

55. Кутуков С.Е Оперативная диагностика осложнений при эксплуатации участка МНП/ Материалы Всероссийской науч. техн. конф. «Новосё-ловские чтения» - Уфа: УГНТУ, 1998. - стр.12-13.

56. Ларичев О.И., Мечитов А.И., Мошкович Е.М., Фуремс Е.М. Выявление экспертных знаний. М.: Наука, 1989. - 128 с.

57. Лихтенштейн Б.Р. Автоматизация принятия оптимальных решений для повышения эффективности управления магистральными газопроводами с учётом неопределённости информации. М.: Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук, 1987.

58. Лукас В.А. Основы фази-управления: Учебное пособие. Екатеринбург: Изд-во УГГТА, 2000. - 62 с.

59. Любашин А.Н. Оперативное управление технологическими процессами //Мир компьютерной автоматизации, №1, 2004.-стр.37-41.

60. Максимов Ю.И. Расчёт и оптимизация эксплуатационных режимов работы и параметров газоснабжающих систем. М.: Экономика организации и управления в газовой промышленности. ВНИИЭ ГАЗПРОМ, 1971. 195 с.

61. Масленников Д. Скорая компьютерная помощь//Газпром, №11, 2004. -стр. 38-39.

62. Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечёткой логикой. М.: Наука, 1990. - 272 с.

63. Мицумото М. Методы управления динамическими процессами на основе нечеткой логики // J. Text. Mach. Soc. Jap. 1990. V.43. N7.

64. Налимов B.B. Применение математической статистики при анализе вещества. М.: Физматгиз, 1960. - 362 с.

65. Налимов В. В., Чернова Н. А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Наука, 1965. - 328 с.

66. Недосекин Д.Д., Прокопчина С.В., Чернавский Е.А. Информационные технологии интеллектуализации измеряемых процессов. СПб.: Энерго-атомиздат, 1995. - 184 с.

67. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/ Под ред. Поспелова Д.А.- М.: Наука, 1989. 312 с.

68. Новицкий Н.Н., Сеннова Е.В., Сарданашвили С.А. Оптимизация режимов транспорта газа по газотранспортным сетям// Газовая промышленность, Серия Экономика, организация и управление производством в газовой промышленности, №2, 1991. стр. 37-40

69. Нормы технологического проектирования магистральных газопроводов-М: ООО ИРЦ Газпром, 2003. 147 с.79.0рлов А.И. Принятие решений. Теории и методы разработки управленческих решений. М.: ИКЦ «МарТ», 2005. - 496 с.

70. Павловский Ю.Н. Имитационные модели и системы. М.: ФАЗИС, ВЦ РАН, 2001.-стр.89-107.

71. Певзнер В.Б. Основы автоматизации нефтегазопроводов и нефтебаз. М.: «Недра», 1975. - 212 с.

72. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 1989.- 369с

73. Петров Б.Н., Уланов Г.М., Гольденблат И.И., Ульянов С.В. Теория моделей в процессах управления. М.: Наука, 1978. - 225с.

74. Пимкин А.Г. Информационно-управляющая система ООО «Тюментранс-газ»// Газовая промышленность, №1, 2006. стр.31-45.

75. Положение о порядке продления ресурса МГ ОАО «Газпром». ВРД 391.10-043-2001.

76. Положение по технической эксплуатации ГРС МГ. Система нормативных документов в газовой промышленности. Ведомственный руководящий документ.- М.: ДО АО «ОРТЭНЕРГОГАЗ», 2002г.

77. Посягин Б.С. Информационно-аналитический комплекс диспетчерского управления потоками газа ЕСГ России./Газовая промышленность, 2002 №9, стр.27-32.

78. Правила технической эксплуатации магистральных газопроводов (ПТЭ МГ). Система нормативных документов в газовой промышленности. Ведомственный руководящий документ М.: ООО «ВНИИГАЗ», 2000г.

79. Прикладные нечеткие системы: перевод с японского / Под ред. Терано Т., Асаи К., Сугено М.: Мир, 1993.-368с

80. Представление и использование знаний/ Под ред. Уэно X., Исудзука И. -М.: Мир, 1989.-220 с.

81. Прокопчина С.В. Принципы создания развивающихся информационных технологий на основе регуляризирующего байесовского подхода// Сб. докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, СПб, 2005.-т. 1

82. Решение бизнес задач средствами нечеткой алгебры: Работа с пакетами FuziCalc. М.: Тора-Инфоцентр, 1998.- 72с.

83. Рыков А.С. Методы системного анализа многокритериальной и нечеткой оценки. М., Экономика, 1999. - 199с.

84. Салихов З.Г, Спесивцев А.В., Дроздов В.А., Кимяев И.Т., Стёпин В.Г. Способ автоматического управления обжигом никелевого концентрата в печи кипящего слоя. Патент РФ № 2204616. От 20.05.03 г.

85. Салихов З.Г., Рутковский А.А., Леонтьев В.В. Методы рациональной организации подсистем централизованного контроля. //Изв. Вузов. «Цветная металлургия», №12, 1999 стр.65-69.

86. Салли Шеллер. Объектно-ориентированные модели в построениях мира -Киев: Диалектика, 1993. 300 с.

87. Салюков В.В., Велиюлин И.И., Решетников А.Д. Оптимизация диагностических и ремонтных работ// Газовая промышленность, №1, 2006. стр. 32-33.

88. Сарданашвили С.А. Идентификация параметров моделей, описывающих нестационарное течение газа методом чувствительности // Известия ВУЗов. Нефть и газ, №6, 1978. стр. 37-42.

89. Сарданашвили С.А. Расчётные методы и алгоритмы (трубопроводный транспорт газа). М.: ФГУП Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2005. - 577 с.

90. Селезнёв В.Е., Алёшин В.В., Клишин Г.С. Методы и технологии численного моделирования газопроводных систем. М.: Едиториал УРСС, 2002. -448 е.,

91. Сигорский В.П. Математический аппарат инженера Киев: Тех-шка, 1975.-768 с.

92. Симонова Е.В. Методы и средства предметно-ориентированного конструирования имитационных технологий компьютерного исследования Саратов: Изд-во СГЭУ, 1996. - 235 с.

93. Синицын С.Н., Леонтьев Е.В. Оптимальные режимы работы магистрального газопровода и компрессорной станции с центробежными нагнетателями. «Экспресс-информация», ЦНТИ Мингазпрома, № 1,1996. -стр. 3-12.

94. Скрипников Д.А., Скрипников А.В. построение системы и системообразующих сценариев имитационно-компьютерного обучения технологического персонала// Датчики и системы, №12, 2003. стр.10-14.

95. Спесивцев А.В. Изучение пирометаллургических процессов статистическими методами: Учебное пособие. Норильск: Изд. КГУ, 1981. -72 с.

96. Спесивцев А.В., Дроздов А.В., Негрей С.В., Даминов P.P. Управляющие модели металлургических процессов с использованием нечетких множеств // Цветные металлы, №11, 1996г. стр. 66-96

97. Спесивцев А.В., Управление рисками чрезвычайных ситуаций на основе формализации экспертной информации/ Под редакцией проф. B.C. Артамонова СПб.: Изд-во Политехнического ун-та, 2004. -238 с.

98. Спесивцев А.В., Зыков И.Е., Кадыров Э.Д., Кимяев И.Т. Нечёткая модель управления процессом Ванюкова// Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. Сборник докладов, 2006, т.2 стр. 83-86.

99. Спесивцев А.В., Кардашев И.П., Петров А.И. Выбор метрики для оценки технического состояния инженерных сооружений// Экономика и управление. Сборник статей Норильск: Норильский индустриальный институт, 2002. - стр. 129-133.

100. Спесивцев А.В., Кардашев И.П., Джаман М.А., Семёнов Г.В. К вопросу об управлении безопасностью и рисками в строительстве// Экономика и управление, № 3, 2005. стр. 98-103.

101. Спесивцев А.В., Уланова Н.Ю., Домшенко Н.Г. Об одном методе оценки достаточного количества коэффициентов аппроксимирующего полинома // X Международная конференция по мягким вычислениям SCM-2007, т.1 . СПб.: СПбЭТУ, 2007,- С. 179-182.

102. Сухарев М.Г., Карасевич A.M. Технологический расчёт и обеспечение надёжности газо- и нефтепроводов М.: Нефть и газ, 2000. - 241 с.

103. Сухарев М.Г., Ставровский Е.Р. Расчёты систем транспорта газа с помощью вычислительных машин М.: «Недра», 1971. - 206 с.

104. Сухарев М.Г., Ставровский Е.Р. Оптимизация систем транспорта газа. М.: Недра, 1975. - 276 с.

105. Сухарев М.Г., Ставровский Е.Р., Стурейко О.П. Статистическая обработка информации диспетчерской службы магистрального газопровода. М.: Автоматизация, телемеханизация и связь в газовой промышленности, ВНИИЭГАЗПРОМ, 1971.-342 с.

106. Технические средства диагностирования: Справочник/ Под редакцией Клюева В.В. М.: Машиностроение, 1989. - 672 с.

107. Трашков Б.А. Интегрированная система управления технологиче-кими процессами транспорта газа//Газовая промышленность, №6, 2005. -стр. 37-39.

108. Тропинова Н.Ю. Управление потоками газа в Колпинском ЛПУ// Записки горного института. Полезные ископаемые России и их освоение, т. 159, ч.2 СПб.: РИЦ СПГГИ (ТУ), 2005. С. 52-54 .

109. Тропинова Н.Ю. Информационно-аналитическая система контроля и формирования газотранспортных потоков магистральных газопроводов (постановка задачи) // Записки горного института, т. 167, ч 1. СПб.: СПГГИ (ТУ), 2006.-С. 101-103.

110. Трофимов А.С., Куцев В.А., Кочарян Е.В. Неизометрическая модель транспорта газа// Нефтегазовое дело, 2004. стр. 34-37

111. Уланова Н.Ю., Спесивцев А.В., Тропинов Ю.В. Интеллектуализация системы принятия решений при оперативном управлении магистральным газопроводом // Вестник ИрГТУ, № 2(30). Иркутск: Изд-во Ир-ГТУ, 2007.-С. 122-128.

112. Уланова Н.Ю., Спесивцев А.В., Тропинов Ю.В. Интеллектуализация как путь повышения эффективности принятия решений в условиях неопределенности // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки, №4. Новочеркасск: ЮРГТУ, 2007. С. 47-49.

113. Фарзане Н.Г., Илясов Л.В., Азим-Заде А.Ю. Технологические измерения и приборы. -М.: Высшая школа, 1989. 456 с.

114. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: учеб. пособие -М.: Изд-во УРАО, 2002.- 220 с.

115. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2006. - 1104 с.

116. Халимон В.И. формализованные методы построения систем управления химико-технологическими производствами в условиях неполной информации. СПб: ХИМИЗДАТ, 2004. - 352 с.

117. Харари Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973. - 297 с.

118. Харионовский В.В. Экспресс-метод прогнозирования ресурса магистральных газопроводов// Газовая промышленность, №6, 2006. стр.8890.

119. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К., Филиппов В.А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем (оптимизационно-имитационный подход). М.: Наука, 1985. -174 с.

120. Цыбульник В.Н., Рубель В.В. Комплекс моделирования и оптимизации газотранспортных систем «АСТРА» //Газовая промышленность, №1, 2006.- стр. 27-29.

121. Чарный И.А. Неустановившееся движение реальной жидкости в трубах (2-е издание). М.: Недра, 1975. - 296 с.

122. Чарный И.А. Основы газовой динамики М.: Наука, 1961. - 200 с.

123. Чичелов В.А., Мостовой А.В., Бернер Л.И., Илюшин С.А. Интегрированная многоуровневая АСУ предприятия «Пермтрансгаз»//Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, №5, 2002. стр. 7-13.

124. Шенк X. Теория инженерного эксперимента. М.: Мир, 1972.- 385с.

125. Щеголев И. Электронный интеллект// Газпром, №9, 2005. стр. 3238.1. УТВЕРЖДАЮ:

126. И.о. заместителя генерального директораjsU1. АКТпередачи информационно-технологических и методических материаловг.Великий Новгород25~» cVKpjLOJ} 2007г.

127. Акт составлен в трех экземплярах.1. Представитель1. ЗАО «ТЕХНОЛИНК», доцент

128. Представители СПГГИ(ТУ): Профессор, доктор технических наук1. Р.М.Проскуряков1. Аспирант1. Н.Ю.Уланова

129. Представитель ООО «Но начальник службы режи; газоснабжения ООО «Но1. Д.В.Смирнов