Методы и модели автоматизации управления обслуживанием нефтегазовых технологических процессов и производств: На примере промысловых геофизических и ремонтных работ в добыче и транспорте нефти и газа тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.07, доктор технических наук Степин, Юрий Петрович

  • Степин, Юрий Петрович
  • доктор технических наукдоктор технических наук
  • 1998, Москва
  • Специальность ВАК РФ05.13.07
  • Количество страниц 363
Степин, Юрий Петрович. Методы и модели автоматизации управления обслуживанием нефтегазовых технологических процессов и производств: На примере промысловых геофизических и ремонтных работ в добыче и транспорте нефти и газа: дис. доктор технических наук: 05.13.07 - Автоматизация технологических процессов и производств (в том числе по отраслям). Москва. 1998. 363 с.

Оглавление диссертации доктор технических наук Степин, Юрий Петрович

ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ОБСЛУЖИВАНИЕМ НЕФТЕГАЗОВЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ПРОИЗВОДСТВ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Содержание и особенности задач управления обслуживанием нефтегазовых технологических процессов и производств

1.1.1. Процессы, объекты и задачи обслуживания нефтегазовых технологических процессов и производств

1.1.2. Задачи и виды промысловых геофизических исследований скважин (ГИС)

1.1.3. Задачи и виды технического обслуживания и ремонта (ТОР) технологических объектов добычи нефти и газа.

1.1.4. Задачи и виды технического обслуживания и ремонта технологических объектов магистральных нефтегазопроводов

1.2. Анализ существующих математических моделей основных организационно-технологических задач автоматизации управления процессами обслуживания (ГИС и ТОР) нефтегазового производства

1.2.1. Математические модели расчета оптимального количества бригад обслуживания и необходимого им оборудования

1.2.2. Математические модели оптимизации стратегий технического обслуживания и межремонтных периодов

1.2.3. Математические модели оптимизации календарного планирования и оперативного регулирования . 84 1.3. Общесистемные принципы автоматизации управления процессами обслуживания (ГИС и ТОР) нефтегазовых технологических процессов и производств

Выводы по главе

2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМ ОБСЛУЖИВАНИЯ НЕФТЕГАЗОВЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ

ПРОЦЕССОВ И ПРОИЗВОДСТВ

2.1. Моделирование работы систем обслуживания как замкнутых СМО с различными интенсивностями потоков заявок и обслуживаний

2.1.1. Одноканальная неоднородная замкнутая СМО

2.1.2. Многоканальная неоднородная замкнутая СМО.

2.2. Метод динамики средних для моделирования процесса функционирования систем обслуживания

2.3. Моделирование работы систем обслуживания как двух (нескольких) параллельно функционирующих замкнутых СМО

Выводы по главе

3. ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ СИСТЕМ ОБСЛУЖИВАНИЯ НЕФТЕГАЗОВЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ПРОИЗВОДСТВ.

3.1. Постановка задач оптимизации структуры систем обслуживания

3.2. Модель расчета оптимального соотношения числа объектов обслуживания, бригад обслуживания и закрепления их за рабочими участками

3.3. Модель расчета оптимального соотношения числа объектов обслуживания, бригад обслуживания и материально-технических ресурсов

Выводы по главе

4. КОМПЛЕКС МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ОПТИМИЗАЦИИ ТЕКУЩЕГО ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ОБСЛУЖИВАНИЯ НЕФТЕГАЗОВЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ПРОИЗВОДСТВ

4.1. Модель выделения обобщенных элементов системы обслуживания

4.2. Модель выбора оптимальных стратегий проведения

ГИС и ТОР

4.3. Математическая модель выбора оптимальных комплексов ГИС

4.4. Оптимизация распределения ГИС и ТОР по плановым периодам

4.5. Модель расчета равновесных цен на проведение обслуживания

Выводы по главе

5. АЛГОРИТМЫ НЕЧЕТКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ЗАДАЧ ТЕКУЩЕГО ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ОБСЛУЖИВАНИЯ НЕФТЕГАЗОВЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ПРОИЗВОДСТВ

5.1. Обобщенная модель задач оптимизации текущего планирования процессов обслуживания

5.2. Ь - алгоритм для нечеткой дискретной оптимизации

5.3. Алгоритм случайного поиска для нечеткой дискретной оптимизации

5.4. Метод "ветвей и границ" для нечеткой дискретной оптимизации обобщенной распределительной задачи

Выводы по главе

6. ОПТИМИЗАЦИЯ КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И ОПЕРАТИВНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ОБСЛУЖИВАНИЯ НЕФТЕГАЗОВЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ПРОИЗВОДСТВ

6.1. Оптимизация расписания работ одной бригады

6.1.1. Детерминированное расписание работ

6.1.2. Рандомизированное расписание работ

6.2. Оптимизация расписания работ нескольких бригад

6.2.1. Детерминированное расписание работ

6.2.2. Рандомизированное расписание работ

6.3. Оптимизация оперативного регулирования проведения обслуживания

Выводы по главе

7. РЕАЛИЗАЦИЯ НА ЭВМ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ АВТОМАТИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ОБСЛУЖИВАНИЕМ НЕФТЕГАЗОВЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ПРОИЗВОДСТВ

7.1. Основные решения по построению информационного и программного обеспечений

7.2. Реализация на ЭВМ моделей функционирования и оптимизации структуры систем обслуживания

7.3. Реализация на ЭВМ моделей нечеткой оптимизации управления проведением обслуживания

7.3.1. Выбор оптимальных комплексов ГИС

7.3.2. Распределение производственной программы обслуживания по плановым периодам

7.3.3. Выбор оптимальных стратегий проведения обслуживания

7.3.4. Расчет равновесных цен на ГИС

7.4. Оптимизация расписаний работы бригад обслуживания.

7.5. Разработка экспертной системы для классификации (выделения обобщенных) элементов системы обслуживания

Выводы по главе

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Автоматизация технологических процессов и производств (в том числе по отраслям)», 05.13.07 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и модели автоматизации управления обслуживанием нефтегазовых технологических процессов и производств: На примере промысловых геофизических и ремонтных работ в добыче и транспорте нефти и газа»

Нефтегазовое производство занимает ключевое место в топливно-энергетическом комплексе экономики России. Удельный рост природного газа в структуре производства первичных энергоресурсов страны составляет около 50%.

Обслуживание нефтегазовых технологических процессов и производств, являясь их неотъемлемой частью и отражая их специфические особенности, носит многоплановый и сложный характер и во многом обеспечивает условия прогрессивного развития самой нефтегазовой отрасли.

В настоящее время производственные потери, связанные с обслуживанием нефтегазового производства, достаточно велики.

Одними из ведущих подотраслей нефтегазового производства являются добыча и транспорт нефти и газа, в которые производится около 60% его капиталовложений.

В обеспечении эффективного функционирования этих и других видов нефтегазового производства одно из значительных мест занимает эффективное проведение таких процессов обслуживания технологических процессов и производств, как техническое обслуживание и ремонт (ТОР) технологического оборудования и геофизические исследования скважин (ГИС), являющихся необходимым и наиболее капиталоемким видом информационного обслуживания как процессов бурения, так и процессов добычи нефти и газа.

Отличительные особенности условий осуществления процессов обслуживания заключаются в том, что в настоящее время в нефтегазовой отрасли имеет место высокая изношенность основных фондов (оборудования и сооружений), увеличение числа простаивающих скважин, трехкратное уменьшение эксплуатационного бурения и ввода в работу новых скважин, недостаточная глубина переработки нефти (64-65% против 85-90% в странах с развитой рыночной экономикой) . Согласно данным правительства России более 80% установленного оборудования нуждается в обновлении или полной замене.

Производственные объекты нефтегазовых предприятий, являющиеся также и объектами обслуживания, в большей своей части разобщены и расположены на значительных территориях страны. Число и разнообразие этих объектов исчисляется сотнями и тысячами, а проведение их обслуживания (в том числе ГИС и ТОР) требует значительных (больших) материально-технических и трудовых ресурсов. Общая протяженность магистральных газопроводов 220 тыс. км., а нефтепроводов 65 тыс. км., имеющих соответственно в своем составе около 300 компрессорных станций с примерно 3000 газоперекачивающими агрегатами и более 550 насосных перекачивающих станций с более чем 3500 насосными агрегатами. Только, например, на Оренбургском газоконденсатном месторождении около 700 газовых скважин, а в ПО "Татнефть" на Ромашкинском месторождении эксплуатационный фонд нефтяных скважин составляет 19 тысяч, ежегодно происходит более 80 тыс. простоев, производится 15 тыс. подземных и 5 тыс. капитальных и около тысячи наземных ремонтов. В целом по отрасли годовые простои скважин только в ожидании проведения ремонтов равны более 30 млн. час. Это эквивалентно потерям нефти, соизмеримым с возможным приростом добычи нефти за пятилетие.

Указанные особенности определяют специфику условий работы, размеры, структуру и организацию управления нефтегазовым производством, которое в современных условиях представляет собой комплекс нефтегазовых районов, на территории которых действуют как различные специализированные предприятия, так и интегрированные нефтегазовые компании. Технологические и организационные условия проведения как основных производственных процессов, так и процессов обслуживания (включая ГИС и ТОР) таковы, что они сопровождаются, с одной стороны, статистической неопределенностью, а с другой - неопределенностью, связанной с нечеткостью (размытостью) информации, на основании которой необходимо принимать управленческие решения.

В автоматизации управления проведением геофизических исследований скважин сложилось положение , при котором основное внимание специалистов было сосредоточено на методических и экономических аспектах моделирования и оптимизации проведения отдельных геофизических работ, позволяющих наиболее полно решить поставленные геологические задачи, и на разработке более совершенных аппаратуры и оборудования, обеспечивающих внедрение передовых методик в практику полевых работ. В автоматизации управления техническим обслуживанием и ремонтом объективная необходимость в наибольшей степени учитывать специфику различных групп технологических объектов ТОР данной подотрасли привела к тому, что основное внимание специалистов сосредоточилось на автоматизации управления проведением ТОР на отдельно взятых объектах (или их небольших группах). Моделированию и оптимизации проведения ГИС и ТОР для всей совокупности технологических объектов, имеющихся на предприятии, то есть для предприятия в целом, с целью обеспечения наиболее эффективного его функционирования, уделялось недостаточное внимание.

Проблема заключается в том, что повышение эффективности обслуживания (включая ГИС и ТОР) нефтегазовых технологических процессов и производств не обеспечивается только одной ее составляющей - оптимизацией обслуживания на отдельно взятых объектах. Необходимо также оптимизировать соотношение количества объектов обслуживания, материально-технических и трудовых ресурсов в конкретной системе обслуживания (предприятии) и взаимодействие этих элементов системы в процессе обслуживания, увязав их с задачами обслуживания отдельных объектов.

В этих условиях приобретают особую важность проблемы автоматизации управления процессами обслуживания с целью повышения их эффективности. В настоящее время ключевой является проблема эффективного решения организационно-технологических задач обслуживания, направленных на организацию процессов обслуживания определенного целевого назначения, всей большой совокупности технологических объектов нефтегазового предприятия, с определением соотношения количества и взаимодействия в процессе проведения обслуживания объектов обслуживания, бригад обслуживания и материально-технических ресурсов.

Одним из основных препятствий на пути автоматизации решения этой поставленной проблемы является:

- отсутствие концепции, моделирования и оптимизации организационно-технологических задач обслуживания определенного целевого назначения ( в частности, задач по проведению ГИС и ТОР);

- отсутствие системы адекватных математических моделей, которые, обеспечивая анализ и оптимизацию решения отдельных организационно-технологических задач управления процессами обслуживания определенного целевого назначения, позволяли бы комплексно решить поставленную проблему;

- отсутствие методов и решений по созданию информационного и программного обеспечений системы моделей автоматизации управления процессами обслуживания.

Таким образом, проблема разработки методов и моделей для автоматизации управления процессами обслуживания определенного целевого назначения (в частности, ГИС и ТОР), всей соответствующей большой совокупности технологических объектов предприятия нефтегазового производства, является крупной научно-технической проблемой, имеющей большое научное и народно-хозяйственное значение. На данном этапе она является актуальной и неотложной, а ее решение невозможно без теоретического обобщения , исследования и использования современных методов автоматизации управления, математических методов, моделей и ЭВМ.

В качестве конкретных объектов исследования были выбраны службы, занимающиеся проведением ГИС и ТОР. И в частности , это предприятия ДАО "Газпромгеофизика", производственного объединения Транссибирских магистральных нефтепроводов и производственного объединения "Татнефть". В диссертационную работу включены результаты, полученные автором в ГАНГ им. И.М.Губкина в период с 1980 по 1997 год в процессе выполнения хоздоговорных и госбюджетных НИР, а также в порядке личной инициативы.

Цель настоящей диссертационной работы состоит в разработке методов и моделей автоматизации управления обслуживанием нефтегазовых технологических процессов и производств применительно к процессам проведения геофизических исследований скважин и технического обслуживания и ремонта объектов добычи и транспорта нефти и газа, которые обеспечивают анализ и оптимизацию структур и процессов управления обслуживанием всей соответствующей этим видам обслуживания совокупности технологических объектов нефтегазового предприятия, с учетом факторов, определяемых технологией и условиями реализации процессов обслуживания.

Задачи исследования. Для достижения поставленной цели потребовалось решить следующие логически связанные между собой задачи:

- провести анализ, обобщение и классификацию видов процессов и задач обслуживания нефтегазовых технологических процессов и производств; выявить и обобщить особенности задач автоматизации управления процессами обслуживания применительно к условиям проведения ГИС и ТОР технологических объектов добычи и транспорта нефти и газа;

- разработать концепцию моделирования и оптимизации организационно-технологических задач обслуживания определенного целевого назначения ( ГИС и ТОР) и соответствующую этой концепции систему математических моделей, которая обеспечивала бы комплексное решение, входящих в нее задач;

- разработать в соответствии с предложенной концепцией методы, математические модели и алгоритмы реализации системы математических моделей;

- разработать методы и создать информационное и программное

- и обеспечение разработанной системы моделей автоматизации управления процессами обслуживания;

Методы исследований. Для достижения поставленной цели использованы методы системного анализа, теории массового обслуживания, теории марковских случайных процессов с непрерывным временем и дискретными состояниями, динамики средних, математического программирования, теории нечетких множеств, линейных экономических моделей и экспертных систем.

Основные научные положения, выносимые на защиту.

1. Общесистемные принципы автоматизации управления процессами обслуживания нефтегазовых технологических процессов и производств применительно к проведению ГИС и ТОР.

2. Математические модели функционирования систем обслуживания.

3. Математические модели и методы оптимизации структуры систем обслуживания.

4. Математические модели и методы оптимизации текущего, календарного планирования и оперативного регулирования процессов обслуживания (ГИС и ТОР) объектов добычи и транспорта нефти и газа.

5. Архитектура специализированной гибридной экспертной системы и ее математические модели и алгоритмы для выделения обобщенных элементов системы обслуживания и оценки эффективности (качества) операций обслуживания.

Научная новизна. В работе проведено теоретическое обобщение исследований по созданию и развитию методов и средств автоматизации управления процессами обслуживания нефтегазовых технологических процессов и производств.

Впервые получены следующие научные результаты.

1. Созданы общесистемные основы автоматизации управления обслуживанием нефтегазовых технологических процессов и производств применительно к процессам проведения ГИС и ТОР объектов

- 12 добычи и транспорта нефти и газа, то есть:

- разработана концепция моделирования и оптимизации организационно-технологических задач обслуживания нефтегазового производства, которая основана на принципиальном положении о выделении среди элементов системы обслуживания (объектов обслуживания, бригад обслуживания и МТР) обобщенных (типовых) элементов - однородных по своим характеристикам, в зависимости от решаемой задачи, групп (классов) этих элементов, относительно которых решаются все необходимые организационно-технологические задачи;

- разработана иерархическая система моделирования, в которой на первом уровне - модели функционирования и оптимизации структуры систем обслуживания, модели оценки эффективности (качества) операций обслуживания и выделения обобщенных элементов системы обслуживания, на втором уровне - модели текущего планирования процессов обслуживания, на третьем уровне - модели календарного планирования и оперативного регулирования.

- предложен функционально-объектный метод построения унифицированного программного и информационного обеспечений системы моделей автоматизации управления процессами обслуживания, состоящий в построении этих обеспечений в виде открытой системы проблемно-ориентированных АРМ, включающих в свой состав гибридную экспертную систему.

2. Разработаны математические модели и алгоритмы, описывающие функционирование систем обслуживания как марковских замкнутых СМО, у которых как источники заявок, так и каналы обслуживания имеют различные интенсивности, а также математические модели, позволяющие осуществить оптимизацию на основе метода дихотомии структуры этих СМО, то есть рассчитать экономически оптимальное соотношение как числа объектов обслуживания и каналов обслуживания, так и разбиение всей системы обслуживания (СМО) на подсистемы.

3. Разработаны математические модели и алгоритмы, описывающие методом динамики средних взаимодействие в процессе обслуживания трех марковских случайных процессов (объекты обслуживания, материально-технические и трудовые ресурсы) и позволяющие на основе метода дихотомии находить их экономически оптимальное соотношение.

4. Разработаны математические модели и алгоритмы автоматизации решения организационно-технологических задач текущего планирования процессов обслуживания нефтегазовых технологических процессов и производств, которые являются моделями нечеткого дискретного математического программирования с булевыми переменными.

5. Предложена архитектура специализированной гибридной экспертной системы и разработаны, включаемые в ее состав оптимизационные модели и экспертные процедуры, позволяющие:

- оптимизировать выделение (расчет) обобщенных агрегированных (типовых) элементов системы обслуживания, обеспечивающих оптимизацию решения ее основных организационно-технологических задач;

- осуществить оценку комплексной полезности (эффективности) операций обслуживания и выделение и ранжирование признаков классификации элементов системы обслуживания при их типизации (агрегировании), получая компромиссные решения двух экспертных групп с (возможно) противоположными интересами.

6. Разработаны математические модели и алгоритмы оптимизации расписаний работы бригад обслуживания, которые учитывают специфику проведения операций обслуживания на предприятиях нефтегазового производства применительно к проведению ГИС и ТОР.

Практическая ценность работы заключается в том, что использование разработанных в ней методов, моделей, алгоритмов и программных средств позволяет повысить эффективность работы служб производственно-технического обслуживания (и в частности ГИС и

ТОР) объектов добычи и транспорта нефти и газа за счет оптимизации их структуры и оптимального управления процессами обслуживания заявок, адаптирующихся как к реальным техническим и технологическим условиям работы, так и к условиям рыночной конкуренции при планировании и организации их проведения. Модульность и универсальный характер предложенных теоретических и технических решений и разработанных программных средств предоставляют возможность их использования и в других отраслях промышленности, а также в учебном процессе при подготовке и переподготовке инженерных кадров по специальности 22.02, 21.02.

Теоретические и практические результаты работы нашли применение в работе ассоциации Тазпромгеофизика" и "Производственном объединении транссибирских магистральных нефтепроводов", производственном объединении "Татнефть", а также при преподавании дисциплин "Проектирование АСУ", "Надежность функционирования АСУ", "Математические модели информационных процессов и управления".

Апробация работы. Основные теоретические и практические положения и результаты диссертации обсуждались и докладывались на следующих конференциях, семинарах и научно-технических советах: Всесоюзная конференция молодых ученых и специалистов "Молодежь и научно-технический прогресс в нефтяной и газовой промышленности" (г. Москва, 1981г. ) ; Научно-технический совет Министерства газовой промышленности, секция "Повышение эффективности геологоразведочных работ и геофизических методов исследования скважин" (г. Кимры, 1987г.); Ш-е Всесоюзное совещание "Надежность и эффективность АСУ ТП и АСУП" (г.Суздаль,1984); Всесоюзный семинар "Опыт безвахтной эксплуатации автоматизированных УКПГ с внедрением периодического технического обслуживания (г.Москва, ВДНХ, 1988г. ) ; Всесоюзная научно-техническая конференция молодых ученых и специалистов "Повышение эффективности геологоразведочных работ на нефть и газ на основе достижений научно-технического прогресса"(г.Москва,1988г.); Всесоюзная научно-техническая конференция "Теория и практика автоматизации управления отраслями народного хозяйства" (г.Москва, 1988г.'); Научно-техническая конференция "Автоматизация управления объектами газовой промышленности (г.Калининград,1991г.); Всесоюзная научно-техническая конференция "Идентификация, измерение характеристик и имитация случайных сигналов" (г.Новосибирск,1991г.); Всесоюзная научная конференция "Интеллектуализация систем управления" (г.Баку, 1991г. ); Научно-технический совет концерна "Газпром", секция "Геолого-разведочные работы и геофизические методы исследования скважин" (г.Кимры,1992г.); Научно-технический семинар "Современные проблемы создания и внедрения автоматизированных систем управления в нефтяной и газовой промышленности" (ГАНГ им. И.М.Губкина, г. Москва,1992г.); Научно-технический совет КИВЦ ПО "Татнефть" (г. Альметьевск,1993г.); Всероссийская научная конференция "Актуальные проблемы состояния и развития нефтегазового комплекса" (г. Москва,1994г.); Twenty Ferst International Conference Macromodel'94 (Lodz, Poland, 1994y.); Секция HTС РАО "Газпром" "Геологоразведочные работы и геофизические методы исследования скважин, разработка месторождений" (г.Москва, 1995), ICAFS'96. Second International Conference on Application of Fussy Systems and Soft Computing (Siegen, Germany, 1996y.); Всероссийская научная конференция "Актуальные проблемы состояния и развития нефтегазового комплекса России" (г.Москва,1997г.).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 45 научных работ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, семи глав, заключения, списка литературы. Общий объем работы 359 страниц, в том числе 27 рисунков и 24 таблицы. Список использованной литературы включает 198 наименований.

Похожие диссертационные работы по специальности «Автоматизация технологических процессов и производств (в том числе по отраслям)», 05.13.07 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Автоматизация технологических процессов и производств (в том числе по отраслям)», Степин, Юрий Петрович

Выводы по главе 7

1. Разработаны решения, по построению информационного и программного обеспечений предложенной в диссертации системы математических моделей моделирования и оптимизации организацион

РАБЕ N0. 01.01.80 й с?л и ц а глг

ИНЧУКАЛНСКОЕ ПХГ (ОТБОР 1990 г.) таблица средних значений параметров для верхнего пласта по всему фонду скважин

Нотер По По сква кровле коор жины дина те

По изо По коэффи По на пахитам циенту значе пористости нию

104 714. 5 0.6838 0.2120 5

106 686. 0 1 2.3848 0.2416 5

109 619.0 38.3806 0.2175 ^

111 626.5 36.7156 0,2079

112 629. 5 40.4099 0.2413 о

1.14 631. 9 28.2542 0.2085 О

115 625.0 26.3995 0.2276

116 620.8 25.8716 0.2063 д

119 683 .0 - 17.9996 0.2149 о

142 686. 5 1.3999 0.1772 5

145 682.3 1.5938 0.1707 5

146 718.9 1.4000 0.2250 5

30 642.8 о 11.8067 0.1874 1

-.у О 644.9 о 10.5540 0.1889 4

4 645.7 18.9860 0.1962 1

42 6--'8«•«< о 15.5995 0.2014 1

44 637.1 17.5979 0.1715 5

45 670.0 Г'ч 1.6000 0.1970 5

728.6 0.6000 0.2000 5

56 620.7 о 27.9994 0.2055 1

60 637 . 5 20.7998 0.2175 1

65 638.4 16.3996 0.1866 1

68 628.2 28.5994 0,2172 5

72 628.9 24.6368 0.2174 1

75 628.2 30.3615 0.1886 1

80 634.9 26.8678 0.2142 1

82 624.9 33.9992 0.2175

84 629.5 /-у 38.6132 0.2195

85 617.2 2! 29.7996 0.2185 1

86 623 .3 о 26.0809 0.2326 1

87 626.4 26.1994 0.2105 1

88 632.7 г? 24.4002 0.2116

9 676.9 1 5.5418 0.1737 5

93 656.1 1 7.3999 0.2080 1

95 662.3 1 5.1996 0.2269 1

97 708.6 3 0.1401 0.2.1.20 5

105 668.0 .1 7.4350 0.21.19 5

107 618.0 36.2349 0.2063 4

108 623 .6 39.1998 О„2299 0«

110 616.1 35.3998 0.2315 ^

113 635.6 26.9198 0.2066 о

117 621.3 30.1996 0.2213

118 629 .4 25.4059 0.2210

120 661 .0 Уг 1.2.2675 0.2068 5

25 659 .2 5.9853 0.1640 6

31 618.2 33.9998 0.2092 1

РАВЕ N0. 01.01.80

Натер с к в а ж и н ы

-зге

И Н ЧУКйЛНС К0Е ПХГ (ОТБОР 1990 г.) таб^лица средних значений параметров для верхнего пласта по всему Фонду скважин

По По кровле коор дина те

По изо По коэффи По на пахитам циенту значе пористости нию

34 620. 6 33.5444 0.2182 1

35 622.0 О 27.5221 0.1976 1

43 616. 4 34.7964 0.1986 1

46 621.1 24.3167 0.2349 1

47 627.7 21.0603 0.2264 1

48 624.5 25.7050 0.2151 1

49 619.2 36.1999 0.2029 1

50 620. 7 34.9998 0.2333 1

51 628.7 31.5110 0.2189 1

55 628.0 26.6246 0.2234 1

57 626.7 31.1532 0.2158

58 638.2 ■ 18.0865 0.2000 1

59 625.7 33.0544 0.2172 4

61 620.0 25.6021 0.1972 1

62 628.8 Г? 1 26.1652 0.2161

63 630.3 О 18.8608 0.2178 1

64 630.7 Г? 21.4280 0.2189

66 617.3 гу 35.5999 0.2228 О

67 629.8 24.6970 0.2114 1

69 624.0 о 28.9599 0.2161

70 629.8 24.5691 0.2309

71 626.0 Е^С^ О "Г 0.2425 1

73 629. 5 1-у 35.0858 0.2031 1

74 634.6 /-V 24.2758 0.2194 1

76 630.7 О 29.9607 0.2082 1

77 634.8 О 26.5020 0.2258 1

78 630.3 39.7762 0.2319 1

79 640.4 23.5998 0.2352 1

81 637.4 20.9140 0.2172

89 638.5 О 26.5766 0.2333

90 637.6 20.9997 0.2263 4

91 634.9 г-у 33.1874 0.2342 1

652.5 4.1875 0.2120 1

94 659.6 1 11.4690 0.2148 1

- 329 -ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенные в диссертации исследования по автоматизации управления процессами обслуживания (ПТО) нефтегазовых технологических процессов и производств применительно к процессам проведения ГИС и ТОР технологических объектов добычи и транспорта нефти и газа, с целью повышения эффективности проведения этих видов обслуживания , позволяют зафиксировать следующие основные результаты и выводы.

1. Анализ состояния проблемы управления процессами обслуживания нефтегазовых технологических процессов и производств, проведенный на основе обобщения современного опыта, показал, что:

- в настоящее время обслуживание нефтегазового производства является его важной и неотъемлемой составляющей. Оно включает в свой состав широкий спектр видов обслуживания (ПТО), основными из которых являются: техническое обслуживание и ремонт, материально-техническое обеспечение, энергетическое обеспечение, транспортное обслуживание, строительство, производство специальных материалов и оборудования, комплектация и подготовка материалов, информационные услуги;

- условия осуществления процессов обслуживания нефтегазового производства аналогичны условиям протекания его основных производственных процессов и характеризуются большой сложностью и размерностью решаемых задач, опосредованностью воздействия на объект обслуживания, наличием неопределенности в информации, порождаемой как случайными факторами, так и нечеткостью (размытостью) информации, на основании которой принимаются управленческие решения;

- эффективность проведения обслуживания во многом определяет эффективность основных процессов нефтегазового производства, потери которого, связанные с обслуживанием, достаточно велики. В

- 330 этих условиях приобретают особую важность проблемы автоматизации управления процессами обслуживания с целью повышения их эффективности, где ключевой является проблема эффективного решения организационно-технологических задач обслуживания, направленных на организацию обслуживания всей большой совокупности технологических объектов нефтегазового предприятия с определением соотношения количества и взаимодействия в процессе проведения обслуживания объектов обслуживания, бригад обслуживания и материально-технических ресурсов.

- среди широкого спектра видов обслуживания нефтегазового производства в настоящее время ключевыми с практической и научной точек зрения являются ГИС и ТОР технологических объектов добычи и транспорта нефти и газа.

2. Разработаны общесистемные принципы автоматизации управления процессами обслуживания нефтегазовых технологических процессов и производств определенного целевого назначения (ГИС и ТОР), которые определяются:

- концепцией моделирования и оптимизации организационно-технологических задач обслуживания нефтегазового производства, основанной на выделении обобщенных агрегированных (типовых) элементов системы обслуживания;

- иерархической системой моделирования, в которой на первом уровне - модели функционирования и оптимизации структуры систем обслуживания, модели оценки эффективности (качества) операций обслуживания и выделения обобщенных элементов системы обслуживания, на втором уровне - модели текущего планирования процессов обслуживания, на третьем уровне - модели календарного планирования и оперативного регулирования;

- функционально-объектным методом построения информационного и программного обеспечений системы моделей автоматизации управления процессами обслуживания, состоящим в построении этих обеспечений в виде открытой системы проблемно-ориентированных

- 331

АРМ, включающих в свой состав гибридную экспертную систему.

Разработанные принципы позволяют:

- осуществить моделирование и оптимизацию решения организационно-технологических задач обслуживания для всей большой совокупности технологических объектов нефтегазового предприятия, то есть для предприятия в целом, обеспечив оптимальное соотношение количества и взаимодействие в процессе проведения обслуживания объектов обслуживания, бригад обслуживания и материально-технических ресурсов:

- обеспечить обоснованное снижение размерности решаемых задач, комплексное их решение и учет факторов, определяемых технологией и условиями реализации рассматриваемых процессов обслуживания;

- унифицировать процесс создания средств автоматизации (АРМ) для различных видов производственно-технического обслуживания .

3. При моделировании процессов функционирования и оптимизации структуры систем обслуживания (ПТО):

- показано, что системы проведения ПТО технологических объектов нефтегазового производства являются замкнутыми системами массового обслуживания (ЗСМО). Разработаны математические модели и алгоритмы оптимизации структуры ЗСМО, которые позволяют выбирать экономически оптимальное соотношение числа объектов обслуживания, бригад обслуживания, материально-технических ресурсов и закрепление их друг за другом (разбиение ЗСМО на подсистемы).

- с учетом того, что в рассматриваемых в диссертации производственных системах ПТО как источники заявок, так и бригады обслуживания часто имеют различные интенсивности подачи заявок и различные интенсивности обслуживания, разработаны математические модели функционирования таких ЗСМО. Предложено называть их неоднородными ЗСМО;

- для случая, когда системы обслуживания (ПТО) имеют боль

- 332 шое число (десятки и сотни) элементов (единиц объектов обслуживания, бригад обслуживания и МТР) на основе метода динамики средних разработана математическая модель, описывающая их совместное функционирование в системе обслуживания ;

- на основе разработанных моделей оптимизации структуры ЗСМО и динамики средних совместного функционирования объектов обслуживания, бригад обслуживания и МТР предложены модели оптимизации их соотношения в системе обслуживания.

- предложена математическая модель, описывающая совместную (параллельную) работу двух (нескольких) замкнутых СМО, которая позволяет синхронизировать их работу. Модель позволяет оценить соотношение в системе ПТО числа объектов обслуживания, бригад обслуживания и МТР.

4. Для выделения обобщенных элементов системы обслуживания и оценки эффективности (качества) операций обслуживания разработана специализированная гибридная экспертная система, включающая в свой состав оптимизационные модели и экспертные процедуры.

К этим моделям и процедурам относятся: модель оптимальной классификации объектов на априорно незаданное число классов; процедуры прямой (балльной) экспертной оценки важности объектов и оценки и ранжирования объектов на основе композиции лингвистических оценок их полезности. Экспертная система позволяет проводить:

- выделение и ранжирование признаков классификации элементов системы обслуживания при их типизации (агрегировании);

- выделение (расчет) обобщенных агрегированных (типовых) элементов системы обслуживания, путем их оптимальной классификации (как по количественным, так и по качественным признакам) на априорно незаданное число классов;

- оценку комплексной полезности (эффективности) операций обслуживания;

При этом, применяемые экспертные процедуры дают возможность

- 333 находить компромиссные решения двух экспертных групп с (возможно) противоположными интересами, например, "заказчик" и "исполнитель" операций обслуживания.

5. Для оптимизации решения организационно-технологических задач текущего планирования процессов обслуживания (ГИС, ТОР) разработан комплекс математических моделей который обеспечивает:

- выбор из задаваемого экспертным (или каким-либо другим) путем набора комплексов ГИС (ТОР), возможных для применения в данных условиях и для решения данной задачи, оптимальных комплексов ГИС (ТОР). При этом при решении этой задачи учитывается как мнение (требования) "заказчика", так и мнение (возможности) "исполнителя". Для этого разработана специальная экспертная процедура комплексной оценки эффективности ГИС (ТОР). Условия решения задачи определяются результатами выделения обобщенных элементов системы обслуживания;

- обеспечивает на основе метода динамики средних, когда системы проведения ПТО имеют большое число (десятки и сотни) единиц элементов, описание реализации различных стратегий проведения ПТО и опираясь на эту модель, выбор экономически оптимальных стратегий ПТО для различных классов объектов ПТО;

- оптимизацию распределения производственной программы по проведению ГИС (и ТОР) по коротким плановым периодам, а также расчет равновесных цен на ГИС , которые учитывают результаты решения задач по выбору оптимальных комплексов ГИС и стратегий их проведения;

6. Исходя из условий планирования проведения ГИС и ТОР предложено интерпретировать задачи их текущего планирования как задачи дискретного математического программирования с нечеткими критерием оптимальности и ресурсными ограничениями и четкими структурными ограничениями. Предложена обобщенная математическая

- 334 модель задач этого типа, которая позволила, в зависимости от вида четких структурных ограничений конкретной решаемой задачи, предложить соответствующие эффективные алгоритмы их решения. Разработано три вида алгоритмов: итерационный Ь-алгоритм, использующий дискретные множители Лагранжа ; алгоритм случайного поиска решения с локальной оптимизацией; алгоритм метода "ветвей и границ", осуществляющий ветвление путем фиксации возможных значений одной из переменных.

7. Для оптимизации календарного планирования и оперативного регулирования проведения ПТО :

- исходя из того, что качество расписаний проведения обслуживания (ГИС, ТОР) в значительной степени определяется структурой системы обслуживания (ПТО) , то есть соотношением числа объектов обслуживания, бригад обслуживания и материально-технических ресурсов и закрепления их друг за другом, предложено традиционный итерационный процесс построения оптимальной структуры расписания и самого расписания заменить двухэтапным процессом, на первом этапе которого оптимизируется структура соответствующей замкнутой СМО, а на втором строится оптимальное расписание;

- в зависимости от способа организации работ по ПТО (например, "ГИС - бурение" - работа по заявкам в случайные моменты времени или "ГИС - контроль" - периодическое обслуживание объектов) и рассчитанной оптимальной структуры системы обслуживания (расписаний) предложено два типа моделей построения расписаний ПТО: детерминированные и рандомизированные, которые в свою очередь делятся на модели: одна бригада - несколько объектов обслуживания; несколько бригад - несколько объектов обслуживания.

- построение детерминированного расписания одна бригада и несколько объектов обслуживания сведено к "задаче коммивояжера", имеющей, однако, ту особенность, что в разработанной модели учитываются наличие или отсутствие дорог между объектами обслуживания. Для построения рандомизированного расписания разработана

- 335 математическая модель, представляющая собой задачу линейного программирования и оптимизирующая матрицу вероятностей переходов дискретной однородной цепи Маркова.

- построение детерминированного расписания несколько бригад несколько объектов обслуживания сведено к соответствующей задаче дискретного математического программирования с булевыми переменными. Для оптимизации расписания разработан алгоритм, реализующий применение рандомизированных правил предпочтения. Для учета случайных факторов при построении рандомизированного расписания применен оптимизационно-имитационный подход к построению расписаний, где в качестве (вместо) имитационной модели используются разработанные модели функционирования замкнутых СМО и динамики средних.

- оперативное регулирование проведения ГИС предложено выполнять с помощью математической модели, аналогичной модели выбора оптимальных комплексов ГИС, но отличающейся от нее тем, что дополнительные ГИС планируются на оставшийся период времени планирования.

7. Разработан и реализован функционально-объектный метод построения и унификации информационного и программного обеспечений для автоматизации управления процессами обслуживания нефтегазовых технологических процессов и производств в виде системы проблемно-ориентированных АРМ ПТО (ГИС, ТОР). Разработана обобщенная (унифицированная) структура этих АРМ (средств автоматизации) . По всем основным задачам рассматриваемой в диссертации проблемы для ПЭВМ типа IBM PC для этих АРМ разработаны оригинальные пакеты программ и просчитаны контрольные примеры, учитывающие реальные условия решения рассмотренных в диссертации задач.

Программное обеспечение системы АРМ ПТО (ГИС, ТОР) передано в эксплуатацию ДАО "Газпромгеофизика", "Производственному объединению транссибирских магистральных нефтепроводов", произволе

- 336 твенному объединению "Татнефть". Внедрение результатов проведенных исследований обеспечивает более эффективную организацию производства, использование трудовых и материально-технических ресурсов и по ДАО "Газпромгеофизика" приводит к сокращению производственных затрат на 15-20%.

Результаты диссертационной работы используются также в учебном процессе в Академии нефти и газа им. И.М.Губкина при подготовке инженеров-системотехников по специальности - 22. 02 в курсах "Проектирование АСУ", "Надежность функционирования АСУ" и "Математические модели информационных процессов и управления", по которым диссертант читает лекции и ведет практические занятия.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Степин, Юрий Петрович, 1998 год

1. Коротаев Ю. П., Ширковский А.И. Добыча .транспорт и подземное хранение газа. - М.: Недра,1983. - 238 с.

2. Алиев P.A., Березин И.В.,Телегин Л.Г., Яковлев Е.И. Сооружение и ремонт газонефтепроводов, газохранилищ и нефтебаз.-М. : Недра,1987. 297 с.

3. Грайфер В.И., Шумилов В.А., Каменев В.Н. Организация и технология капитального ремонта скважин.- М.: Недра,1979. 187с.

4. Лесюк B.C., Гурю М.И., Шевалтидзе И.И. и др. Организация текущего ремонта скважин.- М.: Недра, 1983. 192 с.

5. Моисеев В.Н. Применение геофизических методов в процессе эксплуатации скважин.- М.: Недра, 1990. 239 с.

6. Кузнецов Г.С., Леонтьев Е.И., Резванов P.A. Геофизические методы контроля разработки нефтяных и газовых месторождений.- М.: Недра,1991,- 198 с.

7. Сухарев М.Г., Ставровский Е.Р. Резервирование систем магистральных трубопроводов,- М.: Недра, 1987.- 168 с.

8. Надежность и эффективность сооружения и эксплуатации трубопроводных систем. Сборник научных трудов. // Под ред. проф. В.Л.Березина М. : МИНГ, 1989. Вып. 215. - 117 с.

9. Дубровский В.В.,Дерфень 0.М.,Курбатов Э.А. и др. Надежность систем управления транспортом газа,- М.: Недра,1984.- 121с.

10. Тархов, Бондаренко В.М., Никитин A.A. Комплексирование геофизических методов, М.: Недра,1982. - с.125 - 156.

11. И. Дунаев В.Ф., Миловидов К.Н. Оценка экономической эффективности геофизических работ на нефть и газ.-М.: Недра, 1983.-с.29-31.

12. Зверев Г.Н., Дембицкий С.И. Оценка эффективности геофизических исследований скважин.- М.:Недра, 1982.-с.8-10.

13. Савостьянов H.A., Сидоренко А.Ф., Чурмантаев Р.Ф., Эс-ким В.М. Повышение эффективности и качества управления геофизическими работами. М.: Недра,1987,- 75с.

14. Бражников В.А.,Фурне А.А. Информационное обеспечение оптимального управления бурением скважин.-М.: Недра,1989.- 206с.

15. Тарычев В.Н., Куликов В.Д., Яковлев В.И., Шибнев A.B. Вопросы организации аварийно-восстановительной службы на магистральных нефтепроводах.- М.: ВНИИОЭНГ, 1989, 42с. Обз. информ. Сер. Транспорт и хранение нефти.

16. Бункин В.А.,Колев Д.,Курицкий Б.Я.,Максименко А.Н.,Со-куренко Ю.А.,Стоев А. Справочник по оптимизационным задачам в АСУ. М.: Машиностроение, 1984. - с. 49 - 55, с. 73 - 80.

17. Степин Ю.П. Модели оптимизации управления геофизическимпроизводством предприятий газовой промышленности. М.:ВНИИЭгазп-ром, 1991,40с. Обз.информ. Сер. Экономика, организация и управление производством в газовой промышленности.

18. Гергедава Ш.К., Жардецкий А.В., Овчаров R.А., Поделько A.A., Степин Ю.П. Формирование структуры геоинформации подсистемы ГАЗ. М.:ВНИИЭгазпром,1992,56с. Обз.информ. Сер. Экономика, организация и управление производством в газовой промышленности.

19. Кербалиев А.И.,Каплан Г.А. Оптимальное планирование подземных ремонтов скважин // Экономика нефтедобывающей промышленности. -М. : ВНИИОЭНГ, 1969, N1.- с. 7 9.

20. Кербалиев А.И. Об определении оптимального числа бригад подземного ремонта при планировании добычи нефти // Азербайджанское нефтяное хозяйство. 1973,N3.- с. 11 - 13.

21. Гусейнов Б.Т.,Каплан Г.А.,Кербалиев А.И. Об определении числа бригад текущего ремонта скважин при приоритетном подходе к обслуживанию // Нефтяное хозяйство. 1978,N7- с.8 - И.

22. Зарецкий Б.Я.,Орлов H.A. Определение оптимального количества бригад текущего ремонта скважин // Нефтяное хозяйство. 1978, N9 с.7 - 8.

23. Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории массового обслуживания. М.:Машиностроение, 1969,- 324 с.

24. Вентцель Е.С. Исследование операций.-М.:Сов радио, 1972.- с.182 215.

25. Гнеденко Б.В.,Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука,1987. - 348 с.

26. Овчаров Л.А., Тагиев В.Г., Кашлева Г.Г. Модель организации ремонта автоматизированных УКПГ // Газовая промышленность.- 1986, N4, с. 9 -10.

27. Овчаров JI.А., Лазарева Г.К., Тагиев В.Г., Кашлева Г.Г. Имитационная модель безвахтенной эксплуатации УКПГ // Газовая промышленность. 1986, N6.- с. 16.

28. Бакиров Н.С., Зарипов Р.Х. К вопросу оценки уровня централизации и специализации ремонтного обслуживания трубопроводов // Тематический сборник.Надежность магистральных нефтепроводов.-ВНИИСПТнефть,1980.- с. 43 44.

29. Рувинский Л.Л.,Зенков Ю.А. Сравнительная оценка вариантов геофизических работ на нефть и газ. Новосибирск: СННИГГМС, 1976. - С. 31 - 43.

30. Комягин А.Ф. Централизация технического обслуживания газопроводов,- М.: ,1978. 313 с.

31. Исламов Ф.И., Азметов Х.А., Гумеров , Галиев М.Н. Аварийный ремонт промысловых трубопроводов. М.: ВНИИОЭНГ, 1989, 39 с. Обз.информ. Сер. Нефтепромысловое дело.

32. Самойлов Б.В., Березина И.В. Оптимальное планирование ремонтов нефтепроводов.- М.: ВНИИОЭНГ, 1985, 42 с. Обз.информ. Сер. Транспорт и хранение нефти.

33. Галюк В.Х. Основные направления ускорения научно-технического прогресса в нефтепроводном транспорте. М.: ВНИИОЭНГ, 1987, 47 с. Обз.информ. Сер. Транспорт и хранение нефти.

34. Зинченко В.И., Ким Б.И., Яковлев Е.И., Шибнев Л.В. Прогнозирование показателей надежности обслуживания магистральных нефте и продуктопроводов. М.: ВНИИОЭНГ,1988, 29с. Сер.Транспорт и хранение нефти.

35. Шкловский Э.И., Востриков B.C. Ремонтная служба на химических предприятиях.- М.:Химия,1986. 168с.

36. Кафаров В.В., Мешалкин В. П., Грун Г., Нойман В. Обеспечение и методы оптимизации надежности химических и нефтеперерабатывающих производств.-М.:Химия,1987.- с.91-97,247-257.

37. Радкевич В. В. Автоматизированные системы управления газоперерабатывающими заводами.-М.:Химия, 1986. с.106-131.

38. Порядок формирования объемов договорных промыслово-гео-физических работ при строительстве скважин, контроле разработки месторождений газа,нефти и эксплуатации ПХГ.- М.:МИНГАЗп-ром,1988.- 7 с.

39. Абрамов 0.В.,Розенберг А.Н. Прогнозирование состояния технических систем. М.: Наука,1990. - 116с.

40. Гумеров А.Г., Векштейн М.Г.,Журавлев Г.В.,Фарфель Р.Я. Планирование транспорта нефти с учетом факта надежности.-М.: ВНИИОЭНГ, 1986, 43с. Обз. информ.Сер.Транспорт и хранение нефти.

41. Гриценко А.И.,Комягин А.Ф.,Соколовский И.И. Обслуживание и ремонт ГПА: проблемы, решения.// Газовая промышленность.-1986, N4. с. 7-8.

42. Бренц А. Д., Тищенко В.Е., Блажевич A.A., Брудник С.С.,Епифанова Н.П.,Латынов М. 3. Автоматизированные системы управления в нефтяной и газовой промышленности. -М.: Недра, 1982. 168с.

43. Комягин А.Ф., Караев П.Т.,Тюстина Н. В. Методические указания по расчету запасных узлов и деталей для газоперекачивающихагрегатов компрессорных станций магистральных газопроводов.-М.: ВНИИГАЗ, МИНХ и ГП им.И.М.Губкина,1981.- 27с.

44. Тюстина Н.В. Оптимизация системы обеспечения газоперекачивающих агрегатов магистральных газопроводов запасными узлами и деталями // Кандидатская диссертация.-М.: МИНХ и ГП им И.М.Губкина, 1987,- 18с.

45. Садыхов М.С. Автоматизированная система управления материально-техническим обеспечением нефте-газодобывающего объединения. -М. : Недра, 1988,- 119с.

46. Гараева В.А. К вопросу оптимального распределения запасных частей для оборудования нефтеперекачивающих станций в условиях ДСТОР // Тематический сборник.Надежность магистральных нефтепроводов. Уфа:ВНИИСПТнефть, 1980.- с.62-64.

47. Казак А.С.,Миндин М.С.,Яковлев Е.И. Совершенствование системы технического обслуживания и ремонта магистральных нефтепроводов,- М.: ВНИИОЭНГ,1987,- 25с.

48. Столяров Р.Н.,Ращепкин К.Е., Гумеров А.Г. Вопросы организации аварийно-восстановительной службы на магистральных нефтепроводах,- М.:ВНИИОЭНГ,1979,- 31с.

49. Плотник Р.И. Экономико-математические методы в управлении производством геофизических работ.-М.: ЦГЭ,1983,- 92с.

50. А. Ф., Солдатов В.П.,Зорин С.М. Методика расчета индивидуальных норм расхода материально-технических ресурсов на капитальный ремонт газовых скважин.-М.:Мингазпром,1983.- 27 с.

51. Иванов А.И. Нормирование расхода запасных частей на техническое обслуживание и ремонт машин и оборудования // Экспресс информация. 1985. Вып.5.-36с. Сер. Экономика, управление и организация производства в газовой промышленности.

52. Овчаров Л.А.,Кашлева Г.Г., Никоненко И.С.,Тагиев В.Г. Оргазация ремонтных работ на УКПГ при централизованном обслуживании //Экспесс информация. 1985, Вып.5.- 29с. Сер. Экономика, управление и организация производства в газовой промышленности.

53. Абасова Т.Н.,Халлыев H.X.,Шпагина Т.Н. Оптимальные методы организации капитального ремонта магистральных газопроводов,- 1986, 28с. Обз.информ. Сер. Транспорт и хранение газа. Вып.1.

54. Кирия C.B. Перспективные методы и организационные формы ремонта магистральных газопроводов // Сб. научных трудов N 215. Надежность и эффективность сооружения и эксплуатации трубопроводных систем,- М.: МИНГ им. И.М.Губкина,1989.- с.86-87.

55. Прок И. Ю. Об определении оптимального числа бригад текущего ремонта скважин // Нефтяное хозяйство.-1978,N 8.- с.11-12.

56. Автоматизированная система управления ПО "Уренгойгаздо-быча". //Технический проект.-Сумгаит: НИПИ Нефтехимавтомат, 1983,- 87с.

57. Положение о планово -предупредительном ремонте газопроводов и сооружений на них.-Саратов: 1983,- 113с.

58. Жуков В.М. Модели обслуживания в АСУТП трубопроводного транспорта.-М.:ВНИИОЭНГ,1980, 52с. Обз.информ. Сер. Автоматизация и телемеханизация в нефтяной промышленности.

59. Булганов Р.Т.,Лисагор М.С.,Малецкий В.А.,Фрид Д.Н. Организационно-технологическая автоматизированная система управления нефтедобывающим производством.-М.:ВНИИОЭНГ,1979, 72с. Обз.информ. Сер. Автоматизация и телемеханизация нефтяной промышленности.

60. СтруковА.С. Развитие системы геофизических исследований нефтеразведочных скважин-М.:Недра,1991.- 217с.

61. Сохранов H.H.,Чупина В.Т.,Котова П.Т. и др. Техническая инструкция по проведению геофизических исследований скважин. -М. : Недра, 1985. 239с.

62. Гергедава Ш.К., Пантелеев Г.Ф.,Кузин A.M. ,Позин Л. 3. Комплексы геофизических исследований скважин по контролю месторождений и эксплуатации подземных хранилищ газа (временное руководство).- М.: Союзгазгеофизика,1986.- 16с.

63. Гергедава Ш.К.,Кузин А.М.,Пантелеев Г.Ф., Рогова В.Н. Временный регламент проведения промыслово-геофизических исследований на действующих подземных хранилищах газа.- М.:Союзбур-газ, 1990.- 19с.

64. Надежность и эффективность в технике. Справочник. Том 8. Эксплуатация и ремонт // Под ред. В. И. Кузнецова, Е.Ю.Барзило-вича М.: Машиностроение,1990.- 337с.

65. Эскин В.М.,Володин В.М., Булгалов A.B. Планирование геофизических работ с использованием экономико-математических методов. М.:Недра,1985.- 119с.

66. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. - М.: Наука, 1988. - 279с.

67. Гейл Д. Теория линейных экономических систем.- М.: Изд. иностр. литературы, 1983.- 418с.

68. Винн Р.Долден К. Введение в прикладной эконометричес-кий анализ. М.: Финансы и статистика, 1981.- 279с.

69. Кубонива М.,Табата М., Табата С.,Хасэбэ Ю. Математическая экономика на персональном компьютере.- М.: Финансы и статистика, 1991.- 248 с.

70. Тараканов К. В. .Овчаров JI. А., Тырышкин А.Н. Аналитические методы исследования систем. М.: Сов.радио, 1974,- с.114 - 127.

71. Коган Б.М.,Корогатов А.Ф. Вероятностные модели информационно-вычислительных сетей на основе динамики средних //Автоматика и телемеханика. 1970, N 1.- с. 100-110

72. Динер И.Я. О некоторых направлениях развития исследования операций // Морской сборник.- 1970,N 1,- с.42 54.

73. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. М.Наука,1991.- 327с.

74. Розенберг В.Я.,Прохоров А.И. Что такое теория массового обслуживания.- М.: Сов.радио,1962.- 232с.

75. Степин Ю.П. О построении математической модели оптимального календарного планирования учебного процесса в вузе на семестр // Известия ВУЗов. Нефть и газ.-1976, N 4,- с.89-92.

76. Кузин J1.T. Основы кибернетики. М.: Энергия, 1973.-с. 461

77. Шахназарова И.В. Синтез децентрализованной системы обработки информации и управления нефтегазодобывающим предприятием // Автореферат кандидатской диссертации.-Баку:АзИНХ,1984.-с. 16.

78. Современное состояние теории исследования операций // Под ред. Н.Н.Моисеева.-М.: Наука,1979.-с.372-377.

79. Вентцель Е.С. Введение в исследование операций. -М.: Сов. радио,1964.-с.308-325.

80. Taxa X. Введение в исследование операций.т.2.-M.: Мир,1985.- с.298-303.

81. Кудрявцев Е.М. Исследование операций в задачах , алгоритмах и программах- М.: Радио и связь, 1984 с.143-149.

82. Медиков А.З. Методы и модели анализа и оптимизации процессов обслуживания в многопотоковых системах // Автореферат докторской диссертации.- Киев: КПИ, 1992.- 36с.

83. Степин Ю.П. Оптимизация структуры замкнутых сложных систем массового обслуживания// Экспресс информация. М.: ВНИ-ИЭгазпром, 1991. Вып.3.- С.10-18. Сер. Экономика,организация и управление производством в газовой промышленности.

84. Старосельский В.А. К вопросу об оптимизации некоторых систем массового обслуживания // Кибернетика. 1967. N 3. -с.47-52.

85. Основные условия производства промыслово-геофизических работ в системе Министерства нефтедобывающей промышленности СССР.- М.: Министерство нефтедобывающей промышленности, 1979.

86. Степин Ю.П., Тюстина Н.В. Модель классификации скважин для оптимизации планирования ГТС // Депонированые научные работы. М. : ВИНИТИ, 1991. N 4. - с. ИЗ -121.

87. Ямпольский В.3. Теория принятия решений. Учебное пособие. Томск: ТПИ,1979. - с.41.

88. Фор А. Восприятие и распознавание образов. М.: Машиностроение, 1989. -с.128-133.

89. Португал В.М., Семенов А.И., Кубликов В.К. Организационная структура оперативного управления производством. М.: Наука, 1986. - с.150-152.

90. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика,1990. - 283 с.

91. Степин Ю.П., Овчаров Л.А. Математические модели функционирования и оптимизации структур систем производственно-технического обслуживания объектов нефтяной и газовой промышленности. М. : ИПНГ РАН, ГАНГ имени И.М.Губкина. Препринт N 26, 1993г., 72с.

92. Дружинин Г.В. Надежность автоматизированных систем. М. : Энергия, 1977. с.51.

93. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М. : Наука,1981. - с.82-84.

94. Вощинин А.П., Сотиров Г.Р. Оптимизация в условиях неопределенности. Из-во МЭИ "Техника" СССР НРБ, 1989. -с.129-149.

95. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования. Рига: Занатне, 1990. -с.102-107.

96. Степин Ю.П. Модель нечеткого математического программирования коплексирования геофизических исследований скважин // Тезисы докладов Всесоюзной научной конференции "Интеллектуализация систем управления." Баку: 1991. - с.109.

97. Степин Ю.П. Решение одного класса задач нечеткой дискретной оптимизации // ИС. Научно-технические достижения и передовой опыт, рекомендуемые для внедрения в газовой промышленности. М. : ВНИИЭгазпром, 1991. Вып. 8. - с.57-65.

98. Степин Ю.П. Оптимизация оперативного планирования работы геофизических партий // ИС. Научно-технические достижения и передовой опыт, рекомендуемые для внедрения в газовой промышленности. М. : ВНИИЭгазпром, 1991, Вып.4. - с.45-50.

99. Гольштейн Е.Г., Третьяков Н.В. Модифицированные функции Лагранжа. М.: Наука, 1989. - с.31-34.

100. Грешилов A.A. Прикладные задачи математического программирования. М. : МГТУ, 1990. - 192с.

101. Барзилович Е.Ю. Модели технического обслуживания сложных систем. М.: Высшая школа, 1982. - с. 203-206.

102. ИЗ. Степин Ю.П. Математические модели и алгоритмы нечеткой оптимизации планирования производственно-технического обслуживания объектов нефтяной и газовой промышленности.- М.: ИПНГ РАН, ГАНГ имени И.М.Губкина. Препринт N 25, 1993г. 29с.

103. Овчаров Л.А., Кашлева Г.Г., Степин Ю.П., ТагиеаВ.Г. Модель планирования и организации обслуживания и ремонта автоматизированных УКПГ // Депонированные научные работы. М.: ВИНИТИ, 1987. N 12. - с.123 -129.

104. Степин Ю.П., Кушнер Д.А. Задача текущего и перспективного планирования ремонтных работ // Депонированные научные работы. М.: ВИНИТИ, 1988. N 8. - с.137 -143.

105. Командровский В.Г., Степин Ю.П. О планировании зависимых работ в однородной вычислительной системе // Депонированные научные работы. М.: ВИНИТИ, 1991. N 10. - с.78 -81.

106. Голенко Д.И. Статистические модели в управлении производством. М.: Статистика,1973. - 368с.

107. Конвей Р.В., Максвелл Б.Л., Миллер Л.В. Теория расписаний. М.: Наука,1975. - 359с.

108. Бек H.H., Голенко Д.И. Статистические методы оптимизации в экономических исследованиях,- М.: Статистика,1971.- 50с.

109. Танаев В.С. Теория расписаний // Математика, кибернетика. 1988. N 2. - 32с.

110. Будищева И.А., ПлоткинЯ.Д. Регулирование затрат на обеспечение качества продукции. М.: Издательство стандартов, 1989. - 197с.

111. Шепелев И.Г. Математические методы и модели управления в стротельстве. М.: Высшая школа,1980. - с.116-121.

112. Куликовский В.Ф., Мотов В.В. Теоретические основы информационных процессов.- М.: Высшая школа,1987. с.48-51.

113. Банди Б. Основы линейного программирования.- М.: Радио и связь,1989. с.49-53.

114. Эндрюс Г. Теория разбиений. М.: Недра,1982. -с.236-238.

115. Липский В. Комбинаторика для программистов. М.; Мир, 1988. - с.45 -64.

116. Ермолаев А.И. Модели и методы оптимизации в проектировании АСУ. М.: МИНГ,1991. - с.15-18.

117. Аверкин А.Н., Битыршин И.3., Блишун А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. М.: Наука, 1986. - 264с.

118. Низамов В.В. Моделирование и оптимизация процессов производственно-технического обслуживания однотипных объектов нефтяной промышленности // Автореферат кандидатской диссертации. М.: 1988. - 14с.

119. Степин Ю.П. Метод "ветвей и границ" для нечеткой оптимизации в задаче выбора вариантов проектов // НТЖ. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. М.: ВНИИОЭНГ, 1993. ВЫП. 2.- с. 3-6.

120. Степин Ю.П. Математическая модель согласованной работы двух или нескольких замкнутых систем массового обслуживания // НТИС. Сер. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. М.: ВНИИОЭНГ, 1992. Вып. И. - с. 15-19.

121. Степин Ю.П. Математическая модель расчета равновесных цен на проведение ГИС // НТЖ. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. М.: ВНИИОЭНГ,1993. Вып.3. -с. 13 -15.

122. Бройдо В.Л., Диденко В.В., Крылов B.C. и др. Научные основы организации управления и построения АСУ.// Под ред. В. Л. Бройдо, В.С.Крылова. М. : Высшая школа, 1990. - 87с.

123. Севрук М.А. АРМ экономиста- аналитика промышленных предприятий на базе персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1991. - 96с.

124. Степин Ю.П. Проектирование автоматизированных систем управления в нефтяной и газовой промышленности (учебное пособие) М.: МИНХ и ГП, 1984. - 95 с.

125. Степин Ю.П. Информационное обеспечение АСУ (учебное пособие) М.: МИНХ и ГП, 1980. - 82 с.

126. Отчет по НИР: Разработка автоматизированной системы обслуживания и ремонта объектов транссибирского УМН (АСП ТОР УМН) // Рук.темы Л.А.Овчаров,отв. исполнитель Ю.П.Степин. М.: фонд "Высшее образование",1991. - 112 с.

127. Отчет по НИР: Оптимизация планирования проведения ГИС в условиях рыночной экономики // Рук.темы Л.А.Овчаров, отв.исполнитель Ю.П. Степин, М. : ГАНГ, 1992. - 110 с.

128. Отчет по НИР: Разработка АРМ для автоматизации управления ТОР объектов ПО ТСМН // Рук. темы Л. А.Овчаров, отв. исполнитель Ю.П.Степин. М.: Фонд высшее образование, 1992. - 123 с.

129. Смирнов H.H. Программные средства персональных ЭВМ. -Л.: Машиностроение,1990. с.172-183.

130. Бельфор В.Е., Горин A.M., Морозов В.И. Автоматизация управления ремонтом оборудования на горных предприятиях. М.: Недра, 1986.- 160 с.

131. Климов А.Н., Попова Л.Г. Организация ремонта производственного оборудования машиностроительных предприятий. Л.: Машиностроение, 1988.- 143 с.

132. Степин Ю.П., Уразов Ю.Б. Об оптимизации распределения контрольных мероприятий по неделям семестра // Межвузовский научно-технический сборник. "Кибернетика и ВУЗ". Томск.: ТПИ,1983. Вып. 18. с. 79-86.

133. Степин Ю.П., Уразов Ю.Б. Построение эффективной диалоговой системы в условиях АСУ // Сборник научных трудов. М.: НИИВШ, 1986. - с. 145-148.

134. Брудник С.С., Степин Ю.П., Уразов Ю.Б. Экономическое обоснование программных средств АСУ // Тезисы докладов Ш-го всесоюзного совещания "Надежность и эффективность АСУ ТП и АСУП". Суздаль.: 1984. - с. 89.

135. Брудник С.С., Кочегарова И.А., Степин Ю.П., Чикиров А.Б. Определение зкономической эффективности программных средств в АСУ (новой техники) (учебное пособие) М. : МИНХ и ГП, 1985. -71 с.

136. Степин Ю.П., Бебчук Б.Ц. Математическая модель оптимизации базы данных АСУ // Депонированные научные работы. М.: ВИНИТИ, 1980. N И. с. 62.

137. Степин Ю.П., Бебчук Б.Ц. Автоматизация проектирования баз данных АСУ // РНТС. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. М. : ВНИИОЭНГ, 1980. Вып.10. - с. 2-3.

138. Поделько A.A. Автоматизированные системы учета и контроля геофизических работ в нефтяной и газовой промышленности. Кандидатская диссертация. М.: ГАНГ, 1993. - 181с.

139. Техническое задание. Автоматизированная система управления промысловой геофизикой в системе Мингазпрома -"АСУ-ПГеофизика". // Мингазпром М.: 1986. - 71 с.

140. Смородинский Б.И. Автоматизированное управление технологическим комплексом нефтедобычи на основе моделей дискретной оптимизации // Автореферат кандидатской диссертации. Москва: МИНГ, 1986. - 23 с.

141. Техническое задание. Отраслевая геоинформационная система РАО "Газпром". // РАО "Газпром" М.: 1995. - 27 с.

142. Ovcharov L.A., Stepine Y.P. The Principlles and Models of Optlmisation of Macrosystems of Technical Prodaction Service of Technical Objects in 011 and Gas Indastry // Twenty First International Conference Macromodels'94. Lodz (Poland). 1994,- P.

143. Овчароов Л.А., Степин Ю. П., Есипова Э.Ю. Математическая модель функционирования систем обслуживания нефтегазодобывающего производства // НТЖ. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. М.: ВНИИОЭНГ, 1994. Вып. 8. -с. 23 - 26.

144. Овчаров Л.А., Степин Ю.П., Есипова Э.Ю. Оптимизация систем обслуживания нефтегазодобывающего производства // НТЖ. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленноети. М. : ВНИИОЭНГ, 1994. Вып. 9-10. - с. 23 - 25.

145. Овчаров J1.A., Степин Ю. П., Есипова Э.Ю. Структура экспертной системы для выбора геолого-технических мероприятий // НТЖ. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. М.: ВНИИОЭНГ, 1995. Вып. 10. с. 7 - 9.

146. Есипова Э.Ю. Разработка математического, программного и информационного обеспечения для автоматизированной системы управления геолого-техническими мероприятиями // Автореферат кандидатской диссертации. Москва: ГАНГ, 1996. - 20с.

147. Морев В.Н. Организационно-технологические АСУ. Л.: Машиностроение, 1983. - 144 с.

148. Васильев Ю.Н. Автоматизированная система управления разработкой газовых месторождений. М.: Недра, 1987. - 143 с.

149. Черняев В.Д., Ясин Э.М., Галюк В.Х., Райхер И.И. Эксплуатационная надежность магистральных нефтепроводов. М.: Недpa, 1992. 264 с.

150. Надежность систем энергетики и их оборудования: Справочник. В 4 т. Т. 3. Надежность систем газо- и нефтеснабжения. Кн. 1 / Под ред. М. Г. Сухарева. М.: Недра, 1994. 414 с.

151. Надежность систем энергетики и их оборудования: Справочник. В 4 т. Т. 3 Надежность систем газо- и нефтеснабжения. Кн. 2 / Под ред. М.Г. Сухарева. М.: Недра, 1994. 287 с.

152. Атаян Н.X. Организация управления нефтегазовой производственной системой в условиях ФПГ. М.: Недра, 1996. - 495 с.

153. Алекперов В.Ю. Вертикально интегрированные нефтяные компании России. М.: Аутоплан, 1996. - 293с.

154. Шагиеев P.P. Интегрированные нефтегазовые компании. Под редакцией академика Аганбегяна А.А. М.: Наука, 1996.-304с.

155. Степин Ю.П., Тарасова В.А. Нечеткая множественная регрессия для прогнозирования инвестиций // НТЖ. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. М.: ВНИИОЭНГ, 1995. Вып. 9. с. 21 - 23.

156. Степин Ю.П., Тарасова В.А. Оптимизация инвестиций в ПТО технологических объектов нефтегазового производства // НТЖ. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. М.: ВНИИОЭНГ, 1997. Вып. 5-6. с. 16 - 18.

157. Зайцев Е.К. Управление обслуживанием нефтегазодобывающего производства // Докторская диссертация. Москва: ГАНГ, 1994. 403 с.

158. Садыхов P.A. Математические модели и эффективные алгоритмы оптимальных задач АСУ ТП добычи нефти // Докторская диссертация. Москва: ГАНГ, 1995. 413 с.

159. Лукьянов Э.Е., Стрельченко В.В. Геолого-технологические исследования в процессе бурения. М.: Нефть и газ, 1997. 679с.

160. Цвиркун А.Д. Структура сложных систем. М.: Сов. радио, 1975. 199 с.

161. Башлыков A.A., Еремеев А.П. Экспертные системы принятия решений в энергетике. // Под ред. Дьякова А.Ф. М.: Издательство МЭИ, 1994, 216с.

162. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982, 432с.

163. Асаи К., Ватада Д., Иваи С. Прикладные нечеткие системы. // Под ред. Терано Т., Асаи К., Сугено М., пер. с япон. -М.: Мир, 1993, 216с.

164. Фархутдинов С.З., Амиянц Д.Л., Королев Д.Л. Производственно-техническое обслуживание и комплектация в нефтяной промышленности. М.: Недра, 1987. 286с.

165. Степин Ю.П., Уразов Ю.Б. Об одной математической модели принятия оптимальных решений формирования целевых программ научных исследований // МНТС. "Кибернетика и вуз". Томск.: ТПИ, 1985. Вып. 20. с.74-80.

166. Данилов В.Л., Пискунов М.И. Состояние нефтяного комплекса и перспективы добычи нефти в Российской Федерации. // НТЖ. Экономика и управление нефтегазовой промышленности. М.: ВНИИОЭНГ. 1995, N8, с 9 14.

167. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. - М.: Наука, 1988. 289с.

168. Миронов С.А. Управление качеством геофизических исследований скважин. М.: Недра, 1988. 142с.

169. Еремин H.A. Моделирование разработки месторождений нефти методами нечеткой логики // Докторская диссертация. М.: ГАНГ, 1995. 397с.

170. Ковалев A.A. Бригадная организация строительства скважин на нефть и газ. М.: Недра, 1988. 232с.

171. Полин Джексон Америка, Европа и Япония в борьбе за лидерство в сфере переработки. Общий обзор // Нефтегаз. Журнал РАО "Газпром", 1996, N3, с. 110-112.

172. Меньшов Б.Г., Ершов М.С. Надежность электроснабжения газотурбинных компрессорных станций. М.: Недра, 1995. 283с.

173. Ершов М.С., Меньшов Б.Г., Доброжонов В.И. Теоретические основы управления электропотреблением промышленных предприятий. М.: 1995, 262с.

174. Бобылев В.Н., Хачатурав В. Р. Математический анализ неопределенностей, связанных с добычей нефти и газа. М.: Вычислительный центр РАН, 1996. 63с.

175. Степин Ю.П. Об одном подходе к моделированию и оптимизации функционирования нефтегазовых призводственных систем // Известия вузов."Нефть и газ",- 1998. N 2. с.30 33.

176. Тарасов A.B. Выбор оптимальных КТО для проведения ГИС в условиях геологически неоднородных коллекторов // Тезисы докладов всероссийской конференции "Актуальные проблемы состояния и развития нефтегазового комплекса России". Москва: 1997. с. 53 - 54.

177. Степин Ю.П., Тарасова В.А. Решение задач оптимизации инвестиций в ПТО технологических объектов нефтегазового производства // НТЖ. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. М.: ВНИИОЭНГ, 1997. Вып. 7-8. с. 4-7.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.