Методы и средства прогнозирования и ранней диагностики сердечно-сосудистой патологии на основе рефлексодиагностики и нечеткой логики принятия решений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Татаренков, Алексей Александрович

• Татаренков, Алексей Александрович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Татаренков, Алексей Александрович

ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Использование аппарата нечеткой логики принятия решений в медицине.

1.2. Современные представления о моделях принятия решений методами рефлексодиагностики.

1.3. Автоматизированные системы для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний.

1.4. Цель и задача исследования.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ПОСТРОЕНИЯ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ ДЛЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ НА ОСНОВЕ РЕФЛЕКСОДИАГНОСТИКИ И НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.

2.1. Метод построения нечетких решающих правил для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний.

2.2. Метод формирования списка информативных биологически активных точек с учетом их меридианных взаимосвязей и сочетанных заболеваний.

2.3. Метод построения нечетких решающих правил для ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по разнородному признаковому пространству.

2.4. Выводы второй главы.

3. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ.

3.1. Выбор информативных корпоральных биологически активных точек для прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистой патологии.

3.2. Синтез меридианных моделей для прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.

3.3. Синтез решающих правил для прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.

3.4. Структура системы поддержки принятия решений для прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистой патологии.

3.5. Выводы третьей главы.

4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

4.1. Объект, методы и средства исследования.

4.2. Исследование эффективности правил прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на примере гипертензии.

4.3. Исследование эффективности правил прогнозирования мозговых инсультов.

4.4. Выводы четвертой главы. ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и средства прогнозирования и ранней диагностики сердечно-сосудистой патологии на основе рефлексодиагностики и нечеткой логики принятия решений»

Актуальность темы Сердечно-сосудистые заболевания различной этиологии являются одной из ключевых проблем современной медицины. Несмотря на значительные успехи, достигнутые в последние десятилетия в диагностике и лечении сердечно-сосудистых заболеваний, число больных с этим видом патологии продолжает увеличиваться (Хадарцев А.А., Лазаренко В.А., Веневцева ЮЛ., Есауленко И.Э.).

В связи с тем, что эффективность лечения сердечно-сосудистых заболеваний в значительной мере зависит от точности прогноза, диагностики стадий и степени их тяжести, одним из основных направлений в выборе рациональных стратегий ведения больных с этой патологией является совершенствование методов классификации, включая прогнозирование возникновения заболеваний, донозологическую и дифференциальную диагностику (Есауленко И.Э., Фролов В.Н., Львович Я.Е., Субботина Т.И., Устинов А.Г.).

Известные методы обследования больных с сердечно-сосудистой патологией, как правило, обеспечивают их точную нозологическую интерпретацию. Однако при ряде сердечно-сосудистых заболеваний известные подходы требуют значительных затрат, иногда с использованием весьма болезненных инвазивных процедур. В связи с этим становится актуальной задача поиска методов, облегчающих и ускоряющих процедуры прогнозирования и диагностики различных типов сердечно-сосудистой патологии.

Исследования показали, что повысить качество решения исследуемого класса задач можно, используя методы теории нечетких множеств в сочетании с разведочным анализом, и рефлексологии с привлечением современных информационных технологий.

Исходя из того, что существующие методы и средства диагностики сердечно-сосудистых заболеваний не обеспечивают требуемого качества классификации при заданных ограничениях на время принятия решения и технико-экономические затраты, а высокий процент этих заболеваний требует решения задач повышения качества диагностики и лечения, проблема повышения эффективности систем поддержки принятия решений, позволяющих исследовать различные проявления сердечно-сосудистых заболеваний, является весьма актуальной.

Работа выполнена в соответствии с научным направлением Курского государственного технического университета «Разработка медико-экологических информационных технологий» и в соответствии с научно-технической программой «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники», подпрограмма 204 «Технология живых систем».

Целью диссертационной работы является разработка методов и средств управления процессами прогнозирования и ранней диагностики сосудистых заболеваний, обеспечивающих повышение оперативности и качества решаемых задач в условиях неполного и нечеткого представления исходных данных с пересекающейся структурой исследуемых классов.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- разработать метод построения нечетких решающих правил для прогнозирования различных типов сердечно-сосудистых патологий;

- предложить метод определения информативных биологически активных точек и осуществить их выбор для прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистых патологии;

- разработать метод построения нечетких решающих правил для ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по разнородной системе признаков;

- получить набор меридианных моделей управления энергетическими характеристиками меридианных биологически активных точек сигналами, параметры которых зависят от состояния сердечно-сосудистой системы;

- синтезировать правила прогноза и ранней диагностики ряда распространенных и опасных сердечно-сосудистых заболеваний;

- разработать структуру системы поддержки принятия решений для задач прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистых заболеваний; провести апробацию предложенных методов и средств прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на примере артериальной гипертензии и инсультов головного мозга.

Методы исследований. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, моделирования, теории распознавания образов, нечетких множеств, прикладной статистики, экспертного оценивания и рефлексологии.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

- метод построения нечетких решающих правил для решения задач прогнозирования, основанный на представлении сердечно-сосудистой патологий в виде нечетких образов описываемых разнородными признаками, отличающийся тем, что агрегация нечетких прогностических правил осуществляется с учетом структуры исходных данных, позволяющий определять уверенность перехода из класса относительно здоров в классы сердечно-сосудистых заболеваний в течение определенных времен наблюдения с учетом ограничений на время и стоимость обследования.

- метод получения информативных биологически активных точек, отличающийся возможностью определения таких их списков, использование которых минимизирует ошибку классификации от неоднозначностей связи по каждой из них в общей меридианной структуре организма и позволяющий строить правила рефлексодиагностики с учетом энергетических состояний меридиан и наличия сопутствующих патологий.

- метод построения нечетких решающих правил для ранней диагностики сердечно-сосудистой патологии отличающийся тем, что вид и параметры функций принадлежностей и правила их агрегации уточняются в процессе обучении в зависимости от структуры используемых подпространств, которые формируются по данным опроса, осмотра, инструментальных исследований и по энергетическим характеристикам проекционных зон, что позволяет получать правила принятия решений с требуемым качеством в условиях неполного и нечеткого представления исходных данных, при пересекающихся структурах классов.

- нечеткие правила для ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, отличающиеся использованием разнородных данных о химических, физических, биологических и причинных факторах риска исследуемого класса заболеваний, позволяющие оценивать степень риска сердечно-сосудистой патологий с уверенностью не хуже 0,97 и выбирать рациональные схемы профилактических мероприятий.

- правила прогнозирования артериальной гипертензии и мозговых инсультов, и правила ранней диагностики гипертензии, отличающиеся использованием данных характеризующих различные условия и проявления жизнедеятельности, позволяющие обеспечивать высокое качество прогнозирования и диагностики при приемлемых для практики временных и медико-технических затратах.

Практическая значимость и результаты внедрения работы.

Разработанные методы, модели, решающие правила и алгоритмы составили основу построения автоматизированной системы поддержки принятия решений, используемой при решении задач прогнозирования и ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, клинические испытания которой показали целесообразность ее использования в клинической практике.

Основные теоретические и практические результаты работы приняты к внедрению в отделение сосудистой хирургии МУЗ «Городская больница скорой медицинской помощи № 1» г. Курска и в учебном процессе Курского государственного технического университета при подготовке специалистов направления «Биомедицинская инженерия» по дисциплинам: «Методы обработки биомедицинских сигналов и данных» и «Автоматизированные медико-технологические информационные системы».

Экономическая и социальная значимость результатов диссертационного исследования состоит в улучшении качества медицинского обслуживания больных с сердечно-сосудистой патологией.

Положения выносимые на защиту.

1. Методы построения нечетких решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний позволяют получать правила принятия соответствующих решений работающих в разнородном признаковом пространстве в условиях неполного и нечеткого представления исходных данных при пересекающихся структурах классов.

2. Метод формирования списков биологически активных точек позволяет получать их минимальные наборы с учетом всех существенных факторов влияющих на энергетическое состояние этих точек, позволяя регистрировать основную и сопутствующую патологию.

3. Нечеткие решающие правила прогнозирования и ранней диагностики сосудистых заболеваний позволяющие обеспечивать требуемое для медицинской практики качество классификации при приемлемых временных и технико-экономических затратах на получение прогностической и диагностической информации.

Апробация работы. Основные результаты работы были представлены и обсуждались на VIII и IX международных научно-технических конференциях «Медико-экологические информационные технологии», (Курск 2005, 2006); на X и XII Российских научно-технических конференциях «Материалы и упрочняющие технологии», (Курск 2003, 2005); на 7-ой международной конференции «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации. Распознавание-2005», (Курск 2005); на научной конференции «Интеграция медицины и образования», (Курск 2006) на

Всероссийской конференции «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы» Рязань (2006) и на научно-технических семинарах кафедры биомедицинской инженерии КурскГТУ, Курск 2003 -2007 гг.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 11 печатных работ, перечень которых приведен в конце автореферата, из них одна работа в журнале рекомендованном ВАК РФ.

В работах [1, 4] соискателем в составе систем поддержки принятия решений предложены алгоритм выделения информативных признаков и контроля состояния человека по состоянию биологически активных точек, блок прогноза состояния человека и алгоритм обучения нечетких решающих модулей, в работах [2, 3] предлагается механизм анализа данных для решения задач синтеза нечетких решающих правил используемых для прогнозирования и диагностики заболеваний, в работе [5, 7, 11] рассматриваются вопросы применимости нечетких решающих правил для решения задач прогнозирования для медицинских приложений, в работе [9] разрабатывается метод синтеза нечетких решающих правил для решения задач прогнозирования и производится его апробация на сосудистых заболеваниях глаз, в [6, 8, 10] осуществляется выбор информативных биологически активных точек для прогнозирования и диагностики сердечнососудистых заболеваний.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и библиографического списка, включающего 126 наименований. Объем диссертации 157 страниц машинописного текста, 59 рисунков и 13 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Татаренков, Алексей Александрович

4.4. Выводы четвертой главы

1. Экспериментальная проверка работы правил прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний показала, что прогностическая уверенность рассчитываемая на трехлетний период метод превышает значение 0,96, что приемлемо для практического применения.

2. Полученные в работе правила прогноза возникновения артериальной гипертензии обеспечивают прогностическую уверенность на уровне 0,95 при приемлемых временных и медико-технических затратах.

3. Предлагаемое правило диагностики пограничной артериальной гипертензии обеспечивает уверенность в принятии решения на уровне 0,9, что позволяет рекомендовать соответствующее решающее правило для практического использования.

4. Экспериментальная проверка нечеткого решающего правила прогнозирования возникновения мозговых инсультов подтвердила мнение экспертов о том, что уверенность в принимаемых решениях достигает уровня 0,86, а при использовании дополнительных информативных признаков может достигать величины 0,95.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предлагаемая работа посвящена решению научных и прикладных задач, связанных с повышением оперативности и качества управления процессами прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.

В результате выполнения работы получены следующие основные результаты:

1. Разработан метод построения нечетких решающих правил прогнозирования различных типов сердечно-сосудистой патологии, который позволяет получать решающие правила для задач определения риска выбранного класса заболеваний с достаточной для практики степенью уверенности при неполном и нечетком представлении разнородной исходной информации в условиях нечеткого описания границ между здоровьем, предболезнью и болезнью.

2. Создан метод определения информативных биологически активных точек использование которых позволяет минимизировать ошибку классификации за счет учета их взаимосвязей в меридианных структурах.

3. Разработан метод построения нечетких правил для ранней диагностики, позволяющий агрегировать информацию от различных признаковых подпространств (опрос, осмотр, данные инструментальных и лабораторных исследований) в решающие правила обеспечивающие высокое качество классификации при заданных ограничениях на время и стоимость обследования.

4. Получен набор меридианных моделей позволяющий визуально оценивать энергетические характеристики меридианных структур и выбирать рациональную тактику ведения обследуемых с высоким риском сердечнососудистой патологии и пациентов с различными стадиями этого класса заболеваний.

5. Синтезированы правила прогноза и диагностики ранних стадий сердечно-сосудистых заболеваний, позволяющие в условиях неполных и нечетко представленных данных получать уверенность в принимаемых решениях на уровне 0,9.

6. Разработана структура автоматизированной системы поддержки принятия решений для прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, позволяющая формулировать рекомендации по рациональному ведению пациентов соответствующего профиля. Исследования проведенные на репрезентативных контрольных выборках показали, что прогностическая уверенность в правильном принятии решения по исследуемой группе сердечнососудистой патологии рассчитываемая на трехлетний период превышает значение 0,96, правила прогноза заболеваний артериальной гипертензией «работают» с уверенностью 0,95, правила диагностики первичной артериальной гипертензии обеспечивают уверенность на уровне 0,9, а прогнозирования мозговых инсультов - на уровне 0,95.

Полученные результаты позволяют рекомендовать результаты предлагаемой работы в практическую медицину.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Татаренков, Алексей Александрович, 2007 год

1. Автоматизированные медико-технологические системы в 3-х частях. Текст. / А.Г. Устинов, В.А. Ситарчук, Н.А. Кореневский; под ред. А. Г. Устинова// Монография. Курск гос. Техн. Ун-т. Курск. 1995. 390с.

2. Айдаралиев, А. А Комплексная оценка функциональных резервов организма. Текст. / А. А. Айдаралиев, Р. М. Баевский, А. П. Берсенева, А. Л. Максимов- Фрунзе: ИЛИМ, 1988 195с.

3. Александров, В. В. Анализ данных на ЭВМ (на примере СИТО). Текст. / В. В. Александров, А. И. Алексеев, И. Д. Горский М.: Финансы и статистика, 1990. - 245с.

4. Александров, В. В. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. Текст. / В. В. Александров, И. Д. Горский Л.: Наука, 1983.- 125с.

5. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. Текст. М.: Наука, 1985,- 125с.

6. Ананин, В. Ф. Рефлексология (теория и методы). Текст. / В. Ф. Ананин //Монография. М.: изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. - 168с.

7. Ананин, В. Ф. Механизм формирования иридоорганных проекций. Текст. / В. Ф. Ананин // Офтальмолог. Журнал. 1990. - №1 - С. 42-45.

8. Ананин, В. Ф. Двойной реципрокный принцип иннервации как биорегуляторная основа нейрогуморальной регуляции сердечно-сосудистой системы. / В. Ф Ананин // Сообщение 10: Проблемы бионики. Харьков: Основа, 1991.-№46.-С. 122-132.

9. Ананин, В. Ф. Струткурная организация центральной нервной системы и её роль в регуляции сердечно-сосудистой системы. Текст. / В. Ф Ананин. // Сообщение 6: Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1987. -№37.-С. 35-47.

10. Анохин, П. К. Очерки по физиологии функциональных систем. Текст. / П. К. Анохин // М.: Медицина, 1975. 446с.

11. Антонов, И. П. Справочник по диагностике и прогнозированию нервных болезней в таблицах и перечнях. Текст. / И. П. Антонов, Я. А. Лупьян // Минск.: Беларусь, 1986. 288с.

12. Ахутин, В. М. Измерительно-вычислительный комплекс контроля состояния оператора. Текст. / В. М. Ахутин, Н. Н. Ермилов, Л. В. Ларионов,

13. A. И. Монахова, И. А. Нерославский, А. В. Скверчинский, И. И. Сысоев//

14. Медицнская техника. 1989. - №3. - С. 8 -11.

15. Ахутин, В. М Автоматизированные системы профилактических осмотров детей (Аспон-Д)-состояние и перспективы. Текст. / В. М. Ахутин,

16. B. В. Шаповалов, Д. Мансур // Биотехнические и медицинские системы. Сб. науч. тр. Ленинград, 1990. - С. 3-6.

17. Артеменко, М. В. Автоматизированная система самоорганизационной структурно-параметрической идентификации математических моделей в психологии Текст. / М. В. Артеменко, В. Л. Баскаков // Биомедицинская радиоэлектроника, 2001, №3. С. 57-63.

18. Баевский, Р. М. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. Текст. / Р. М. Баевский, А. П. Берсенева -М. Медицина, 1997. 235с.

19. Баевский, Р. М. Диагноз донозологический. Текст. / Р. М. Баевский, В. П. Казначеев М.: БМЭ, 1978. С. 252 - 255.

20. Бочков, В. Б. Разработка моделей и алгоритмов диагностики и прогнозирования острых нарушений мозгового кровообращения Текст.: дисс. канд. мед. наук. 05.13.09: защищена. 25.02.00:утв. 22.05.00 / Бочков Вадим Борисович. Воронеж, 2000.151с.

21. Букатова, И. JI. Эволюционное моделирование и его приложения. Текст. / И. Л. Букатова М.: Наука. 1979. - 231 с.

22. Буняев, В. В. Донозологическая диагностика методами рефлексологии. Текст. / В. В. Буняев, Н. А. Кореневский // Биомедицинская радиоэлектроника, 2001, №3. С. 21-27.

23. Буняев, В. В. Разработка моделей и алгоритмов оценки адаптационных возможностей организма и риска развития заболеваний Текст.: канд. мед.наук: 05.13.09.:защищена. 29.06.00 / Буняев Виктор Владимирович: Тула. 2000. 148с.

24. Бродал, А. Ретикулярная формация мозгового ствола. Текст. / А.Бродал // Пер. с англ. М., 1960. - 257с.

25. Брекман, И. И. Введение в валиологию науку о здоровье. Текст. / И. И. Брекман- Л.: Наука, 1987. - 125с.

26. Васильев, В. Н. Распознающие системы. Текст. / В. Н. Васильев // Справочник. Киев.: Наукова думка, 1983. - 82с.

27. Вайнцваг, Н. Н. Алгоритмы обучения распознаванию образцов. Текст. / Н. Н. Вайнцваг. М.: Сов. радио, 1973. - с.8 - 16.

28. Вельховер, Е. С. Клиническая рефлексология. Текст. / Е. С. Вельховер, В. Г. Никифоров-М.: Медицина, 1983. с. 19-83.

29. Вогралик, В. Г. Пунктуационная рефлексотерапия. Текст. / В. Г. Вогралик, М. В. Вогралик Горький: Волго-Вятское кн. изд-во, 1988. - 335с.

30. Воробьёв, С. А. Математическая обратботка результатов исследований в медицине, биологии и экологии. Текст. / С. А. Воробьёв, А. А. Яшин // под ред. А. А. Яшина. Монография. Тула.: ТулГу, 1999. - 120с.

31. Гаваа, Лувсан Традиционные и современные аспекты восточной рефлексологии. Текст. / Гаваа Лувсан // М.: Наука, 1986. 575с.

32. Галушкин, А. И. Синтез многослойных систем распознавания образов. Текст. / А. И. Галушкин М.: Энергия, 1974. - 386с.

33. Глухов, А. А. Статистика в медицинских исследованиях. Текст. /А. А. Глухов, А. М. Земсков, Н. А. Степанян, А. А. Андреев, А. Н. Рог, Э. В. Савенюк, И. Н. Химина, В. А. Куташов. Воронеж: Изд-во «Водолей», 2005. - 158с.

34. Горбатенко, П. К. Моделирование процесса распознавания с помощью нейронной сети. Текст. / П. К. Горбатенко, Л. Н. Паринский // Вестник новых медицинских технологий. 2000 - Т.: VII, №3 -4.-е. 21-22.

35. Горелик, А. Л. Методы распознавания. Текст. / А. Л. Горелик, В. А. Скрипкин М.: Высшая школа, 1984. - 258с.

36. Елисеева, Н. Н. Общая теория статистики. Текст. /Н. Н. Елисеева, М. М. Юзбашев // Учебник под ред. И. И. Елисеевой. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 480с.

37. Заде, JI. А. Понятие лингвистической переменной и её применние к принятию приближнных решений. Текст. / JI.A. Заде М.: Мир, 1976. -312с.

38. Зилов, В. Г. Новое в изучении акупунктурных меридианов тела человека. Текст. / В. Г. Зилов // Вестник новых медицинских технологий. -1999-т. VI. № 3-4. с. 148-153.

39. Ивахненко, А. Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического регулирования. Текст. / А. Г. Ивахненко Киев.: Техника, 1969.-392с.

40. Исаева, Н. М. Системный подход к математическому моделированию в биологии и медицине / Н. М. Исаева, Т. Н. Субботина // Вестник новых медицинских технологий. 2000 - т. VII № 3-4. - с.25.

41. Истратова, О. Н. Психодиагностика. Коллекция лучших текстов. Текст. /О. Н. Истратова, Т. В. Эксакусто.// изд. 2-е. - Ростов-на-Дону, «Феникс», 2000. - 375с.

42. Казначеев, В. П. Донозологическая диагностика в практике массовых заболеваний населения. Текст. / В. П. Казначеев, Р. М. Баевский,

43. A. П. Беренев JL: медицина, 1986. - 216с.

44. Колоскова, Г. П. Представление знаний для биомедицинских интеллектуальных систем. Текст. / Г. П. Колоскова, Н. А. Кореневский, М.

45. B. Медведева // Монография. Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2000. 166с.

46. Кореневский, Н. А. Проектирование нечётких решающих сетей настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики. Текст. / Н. А. Кореневский // Системный анализ в биомедицинских системах. Москва, 2005. т. 4, №1. с. 12-20.

47. Кореневский, Н. А. Методы поиска информативных проекционных зон и синтеза нечётких решающих правил для рефлексодиагностики. Текст.

48. Н. А. Кореневский, В. В. Буняев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Том 3, №2,2004. с. 175-178.

49. Кореневский, Н. А. Синтез меридианных моделей для рефлексодиагностики и рефлексотерапии. Текст. / Н. А. Кореневский, В. В. Буняев// Синтез системный анализ и управление в биомедицинских системах. Том 3. №2,2004. С. 178-182.

50. Кореневский, Н. А. Энергоинформационные модели рефлексодиагностики. Текст. / Н. А. Кореневский, JI. П. Лазурина // Монография Курск, ОЦМП, 2000, 177с.

51. Кореневский, Н. А. Энергоинформационные основы рефлексологии. Текст. / Н. А. Кореневский, М. И. Рудник, Е. М. Рудник Курск, гуман.-техн. инст., Курск, 2001 236 с.

52. Кореневский, Н. А. Синтез решающих правил в задачах медицинского прогнозирования. Текст. / Н. А. Кореневский // сб. материалов научной конференции «интеграция медицины и образования» Курск, гос. ун-т, 2006. С. 52-54.

53. Кореневский, Н. А. Проектирование медико-технологических информационных систем. Текст. / Н. А. Кореневский, Н. Д. Тутов, J1. П. Лазурина // Монография. Курск, гос. техн. ун-т., Курск, 2001. 194с.

54. Кэнал, Л. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога. Текст. / Л.Кэнал // Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин. М.: Мир, 1974.-157с.

55. Лбов, Г. С. Логические функции в задачах эмпирического предсказания. Текст. / Г. С. Лбов // Эмпирическое предсказание ираспознавание образов: Вычислительные системы. Новосибирск, 1978, вып. 76.-С. 34-64.

56. Лбов, Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Текст. / Г. С. Лбов Новосибирск: Наука, 1981. 287с.

57. Лувсан, Г. Очерки методов восточной рефлексотерапии. Текст. / Г.Лувсан // 3-е изд., перераб. и доп. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-е, 1991. -402с.

58. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции. Текст. М.: Стандарт, 1975. - 31с.

59. Мелихов, А. Н. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений. Текст. / А. Н. Мелихов, Л. С. Берштейн, С. Я. Коровин // Учеб. пособие, Таганрог: ТРТИ, 1986. 211с.

60. Нехаенко, Н.Е. Рациональная микроволновая терапия на основе мониторирования потенциала биологически активных точек. Воронеж: ВГТУ, 2002. 113с. (моделирование, оптимизация и компьютеризация в сложных системах; кн 23).

61. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ. / Под. ред. Р.П. Ягеря. М.: Радио и связь, 1986.-408с.

62. Никифоров, В. Г. Электропунктура метод изучения механизмов иглорефлексотерапии. - В кн.: Электропунктура и проблемы информационно- энергетической регуляции деятельности человека. М.:1976.-С. 11-19.

63. Ноздрачев, А. Д. Общий курс физиологии человека и животных. В 2 кн. Высшая школа, 1991. 385 с.

64. Омельченко, В. П. Практикум по медицинской информатике текст./серия учебники. Учебное пособие / В.П. Омельченко, А.А. Демидова Ростов на Дону. Феникс, 2001. 304с.

65. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации, текст./ Осовский С. / Пер. с польского Рудинского Л.Д. М.: Финансы и статистика.2002.-344с.

66. Подвальный, Е. С. Модели индивидуального прогнозирования и классификации состояний в системах компьютерного мониторинга. Воронеж: изд-во ВГТУ, 1998.- 127с.

67. Подшибякин, А. К. Об изменении электрических потенциалов во внутренних органах и связанных с ними активных точек кожи // Физиол. Журнал. СССР,1995, Т.41, вып.З. С.357-362.

68. Попов, Э. В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ.- М.: Наука, 1987. 287с.

69. Портнов, Ф. П. Электропунктурная рефлексотерапия. Рига: Зинатне. 1980.-245с.

70. Порохна, В. С. Некоторые аспекты рефлексодиагностики и рефлексотерапии // Вестник новых медицинских технологий.2003-ГХ, №3 -С. 45-47.

71. Построение экспертных систем: Пер. с англ./ Под ред. Ф.Хейса -Рота, Д. Уотермана, Д. Лената. -М.: Мир, 1987. -412 с.

72. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности/ Под ред. Айвазяна С.А.- М.: Финансы и статистика, 1989. 315 с.

73. Распознавание образов и медицинская диагностика/ Под ред. Неймарка Ю.И., гл. ред. физ.- мат. литературы издательства "Наука", М., 1972.-328 с.

74. Самсонов, В. В. Эксперимент по реализации ЭС Консультант-2 методом трансляции базы знаний из глубинного представления в поверхностное// Технология разработки экспертных систем.- Кишинев, 1987.-С.116-120.

75. Справочник по функциональной диагностике в педиатрии / Под ред. Ю.Е. Ватищева, Н.С. Кисляк. М., Медицина, 1979. 624 с.

76. Судаков, К. В. Функциональные системы организма в норме и патологии // системные механизмы поведения/ Труды научного совета по экспериментальной и прикладной физиологии РАМН. 1993 - Т2. - С. 17-33.

77. Судаков, К. В. Системное взаимодействие в целом организме Текст. / К.В. Судаков, Е.А. Юматов // Физиология функциональных систем. Учебное пособие. Иркутск, 1997.- С.498-510.

78. Табеева, Д. М. Руководство по иглорефлексотерапии. М.: Медицина, 1980.- 560 с.

79. Танака К. Итоги рассмотрения факторов неопределенности и неясности в инженерном искусстве// в кн.: Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ./ Под ред. P.P. Ягеря М.: Радио и связь, 1986.-408 с.

80. Теория управления и биосистемы. Анализ сохранительных свойств// Новосельцев В.Н., гл. Ред. Физ.-мат. Лит. Изд- во Наука, М.: 1978. 320 с.

81. Теория автоматического управления/ Под ред. А.А. Воронова. М.: Высшая школа, 1986. 367 с.

82. Терехина, А. Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986.-215 с.

83. Титов, В. С. Основы теории управления. Линейные системы автоматического регулирования Текст. / B.C. Титов, Т.А. Ширабакина // Учебное пособие/ Курский государственный технический университет, 1997.-71 с.

84. Турмян, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Высшая шк. 1988.-479 с.

85. Трошин, В.Д. Сосудистые заболевания нервной системы. Ранняя диагностика, лечение и профилактика. Научное издание. 1992. 302 с.

86. Тьюки Д. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ. М.: Мир, 1981.-562 с.

87. Уотерман, Р. Д. Ленат Д., Хейсе-Рот Ф. Построение экспертных систем: Пер. с англ. -М.: Мир, 1987. 165 с.

88. Усков, А. А. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика Текст. / А.А. Усков, А.В. Кузьмин. М.: Горячая линия телеком, 2004. 143 с.

89. Фомина, Т. В. Значение табличного прогнозирования для профилактики мозговых инсультов Текст. Т.В. Фомина / здравоохранение Белоруссии, 1982. №9. С. 28-32.

90. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ./ А. Брукинг, Д. Джонс, Ф. Кокс и др.; Под ред. Р. Фройсата.- М.: Радио и связь, 1987,- 352 с.

91. Элти Дж. Кумбс Экспертные системы: концепции и примеры: Пер.с англ.- М.: Финансы и статистика, 1987.-251 с.

92. Энциклопедия психологических тестов. М.: Изд-во "ACT", 1987.316 с.

93. Bachman G. Leitfaden der Akupunktur, die Akupunktur, eine altchinegische Heilwese und ihre kliniseh experimentle Bestatigung.- Ulm-Donau: Hang, 1961.- P.2039.

94. Bossy J. Bases neyrobiolgigues des reflexotherapies. Paris, Masson, 1975.-110 p.

95. Buchanan B.G. and Shorliff E.N. Rule Expert Systems The MYCIN Experiments of the Stanfond Neuristic Programming Progect. - Addison -Wesley.-1984.

96. Chandrasekaran В., Mittal S., Conceptual Representation of Medical Knowledge for Diagnosis by Computer: MDX and Related System// Adv. Comput.1983.-N22.- P. 217-293.

97. Givitgh A.M. Role of neurophysiologocal muhansms in postresuscitation patology and postresuscitation nestoration of CNS function// Minerva Anestesi/ 1994.-Vol. 60,- P. 501-504.

98. Hayes Roth, F.:The Knowledge - Based Expert System: A Tutorial". IEEE COMPUTER.- 1987.- Vol. 17, N9.- P. 11-18/

99. Head G. Die Sensibilitissturungen derHant bei Visceralerkrandkungen. Berlin: Hirschwald.-1998.

100. Negoita, C.N.: Expert System and Fuzzy Systems. The Benjamin/ Cammings Publishing Co., Menio Park, CA, 1985.

101. Niboyet J.E.H. E anesthesie par 1'acupuncture. Maisonneuve, sainte Ruffine, 1973.- 433 p.

102. Puppe F. Hybride Diagnoswertung. GWAI-86// Informatik -Fachberichte. Berlin: Heidelberg; N.-Y.: Springer.- 1986.- Vol. 124,- P. 323-342.

103. Pomeranz B. Brain opites work in acupuncture.- New Scientist, 1977, vol.73. N1 033. -P.12-13.

104. Rogers W. etal. Computer Aided Medical Diagnosis: Literature Review.- International Journal of Biomedical Computing, 10. - 1979.-P. 267-289.

105. Sammon Y.W. An optimal discriminant plane// IEEE Trans. Comput.-I970.-Vol. 19,N9.-P. 15-25.

106. Sammon Y.W A. Nonlinear mapping for Data Structure Analysis// IEEE Trans. Comput.-1969,-C-18-N5-P. 401-409.

107. Saoty Т. Measuring the fuzziness of sets// Cybernetics.-1974.-Vol. 4,N4.-P. 53-61.

108. Shortliffe E.H. Computer Based medical Consultations: MYCIN, New York: American Elseviver, 1976.

109. Weiss S.M., Kulikowski C.A. A Practical Cuide to Desinging Expert System.-New Gersey: Powman & Allan held Publ., 1984.

110. Voll R. Geloste und ungeloste Probleme den Elektroakupunktur.-Schriftenreihe des Zentralrerbandes der Arzte fur Naturheilverfahren, 1961, S. Sonderheft. Pomeranz B. Brain opites work in acupuncture.- New scients, 1977, Vol. 73. N1033.-P. 12-13.