Методы комплексного автоматического контроля качества информации о геопотенциале и температуре изобарических поверхностей по глобальной сети аэрологических станций тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 11.00.09, кандидат физико-математических наук Алдухов, Олег Александрович

  • Алдухов, Олег Александрович
  • кандидат физико-математических науккандидат физико-математических наук
  • 1985, ОбнинскОбнинск
  • Специальность ВАК РФ11.00.09
  • Количество страниц 247
Алдухов, Олег Александрович. Методы комплексного автоматического контроля качества информации о геопотенциале и температуре изобарических поверхностей по глобальной сети аэрологических станций: дис. кандидат физико-математических наук: 11.00.09 - Метеорология, климатология, агрометеорология. Обнинск. 1985. 247 с.

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Алдухов, Олег Александрович

ВВЕДЕНИЕ.Н

Глава I. ОШИБКИ В ЗНАЧЕНИЯХ ТЕМПЕРАТУРЫ И ГЕОПОТЕНЦИАЛА И МЕТОДЫ ИХ АВТОМАТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ . и

1.1. Ошибки наблюдения Н и Т.ц

1.2. Грубые ошибки в значениях Ни Т

1.3. Основные принципы контроля аэрологической информации

1.4. Методы контроля значений Ни Т

ВЫВОДЫ.Н

Глава 2. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ КОМПЛЕКСНОГО ПЯТИКОМПО

НЕНТНОГО КОНТРОЛЯ ЗНАЧЕНИЙ Н И Т .Ч?

2.1. Основные принципы комплексного пятикомпо-нентного контроля .ч?

2.2. Проверка выполнения уравнения статики атмосферы

2.3. Горизонтальная, вертикальная и временная интерполяция значений Н и Т .$д

2.3.1. Оптимальная интерполяция .б\

2.3.2. Горизонтальная оптимальная интерполяция. вб

2.3.3. Вертикальная оптимальная интерполяция . ?д

2.3.4. Временная оптимальная интерполяция .до

2.4. Соотношения.между компонентами комплексного контроля.дб

2.5. Алгоритм принятия.решения,при комплексном контроле .{

2.5.1. Структура АПР.

2.5.2. Идентификация ошибок

ВЫВОДЫ.

Глава 3. РЕАЛИЗАЦИЙ КОМПЛЕКСНОГО КОНТРОЛЯ Н И Т

В МАССИВАХ СИНОПТИЧЕСКОГО ТИПА ПО ГЛОБАЛЬНОЙ

СЕТИ СТАНЦИЙ.

3.1. Характеристика данных ПГЭП.

3.2. Программная реализация и технология контроля массива данных ПГЭП.

3.3. Статистическая структура полей Я и Т . 1^

3.3.1. Нормы и стандартные отклонения . тб

3.3.2. Коэффициенты горизонтальной корреляции . ^д

3.3.3. Коэффициенты вертикальной корреляции

3.4. Примеры определения ошибок

3.5. Распределение грубых ошибок в значениях

Н и Т массива ПГЭП. 17д

ВЫВОДЫ. 18б

Глава 4. РЕАЛИЗАЦИЯ КОМПЛЕКСНОГО КОНТРОЛЯ И И Т

В МАССИВАХ П0СТАНЦИ0НН0Г0 ТИПА ПО ГЛОБАЛЬНОЙ

СЕТИ СТАНЦИЙ.

4.1. Характеристика информационной базы банка данных "АЭРОЛОГИЯ"

4.2. Программная реализация и технология комплексного статико-вертикально-временного контроля . . 13д

4.3. Расчет статистической структуры.^

4.4. Результаты комплексного статико-вертикально-временного контроля для некоторых аэрологических станций. 2о?

ВЫВОДЫ.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Метеорология, климатология, агрометеорология», 11.00.09 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы комплексного автоматического контроля качества информации о геопотенциале и температуре изобарических поверхностей по глобальной сети аэрологических станций»

В настоящее время все большее значение приобретает широкое использование в народном хозяйстве гидрометеорологической информации и информации о состоянии природной среды. В решениях ХХУ1 съезда КПСС отмечается важность решения задачи "изучения строения, состава и эволюции Земли, биосферы, климата, Мирового океана, включая шельф, с целью рационального использования их ресурсов, совершенствования методов прогнозирования погоды и других явлений природы, повышения эффективности мероприятий охраны окружающей среды, развития экологии" (Материалы ХХУ1 съезда КПСС. - М.: Политиздат, 1981, с. 147).

Важную роль в решении этой задачи играет изучение физических явлений и процессов, происходящих в свободной атмосфере.

Основным методом исследования свободной атмосферы является аэрологическое зондирование. Наиболее информативным является температурно-ветровое зондирование атмосферы, осуществляемое с помощью радиозондов, запускаемых на аэрологических станциях или кораблях, и позволяющие измерять в процессе подъема радиозонда четыре основные аэрологические величины: температуру, давление, влажность и ветер. После проведения каждого сеанса аэрологического зондирования результаты измерения характеристик атмосферы формируются в виде аэрологической телеграммы и по каналам связи передаются пользователям.

Получаемая в результате аэрологического зондирования информация используется в первую очередь для численного оперативного прогноза погоды, который проводится ежедневно в Гидрометцентре СССР и некоторых других учреждениях Госкомгидромета. Гидрометцентр СССР получает аэрологическую информацию после каждого сеанса зондирования по всей территории СССР, включая арктические и антарктические станции СССР и научно-исследовательские суда, а также аэрологическую информацию по зарубежной территории, передаваемую по линиям международной связи. Полученная информация служит основой для проведения её объективного анализа - построения полей аэрологических величин, т.е. получения значений этих величин в узлах некоторой регулярной сетки [18]. Проведение объективного анализа является необходимым этапом составления численного прогноза погоды.

Кроме оперативного использования для численных прогнозов погоды результаты аэрологических наблюдений широко используются в, так называемых, режимных целях, т.е. для накопления сведений о гидрометеорологическом режиме и создания фонда исходных данных для проведения разного рода научных исследований [40,72]. Для этих целей в Узбекском республиканском управлении по гидрометеорологии и контролю природной среды (г. Ташкент) данные аэрологических наблюдений проходят необходимую автоматизированную обработку и накопление [72] , а затем передаются в центр долговременного хранения аэрологической информации, функции которого выполняет ВНИИГШ-МЦЦ (г.Обнинск). Здесь эти массивы включаются в информационную базу банка данных "АЭРОЛОГИЯ11 [37 , 38] .

Кроме того, существуют массивы аэрологической информации, предназначенные для специальных целей,или полученные в результате проведения специальных мероприятий. Примерами массивов такого рода являются массивы данных, полученные в результате проведения Первого глобального эксперимента ПИГАП [101] и ряда других международных и отечественных экспериментов и программ (АЛЫ1ЭКС, РАЗРЕЗЫ и др.).

При любом использовании, анализе и интерпретации аэрологической информации необходимо учитывать, что правильность выводов, получаемых при анализе, находится в прямой зависимости от качества данных аэрологического зондирования, от наличия в них ошибок. Поэтому необходимым этапом обработки массивов результатов аэрологических наблюдений оказывается контроль их качества.

С тех пор, как стали проводиться первые аэрологические наблюдения, выполнялся и контроль качества результатов этих наблюдений, но выполнялся субъективно специалистом-синоптиком или аэрологом. Первые методы объективного автоматического контроля качества аэрологической информации были разработаны лишь в пятидесятые годы нашего века в связи с началом использования ЭВМ для обработки метеорологической информации и внедрением численных прогнозов погоды. В дальнейшем автоматизация обработки метеорологической информации получила значительное развитие, поскольку только автоматизация позволяет метеорологии отвечать на всё возрастающие потребности народного хозяйства. Получили определенное развитие и методы автоматического контроля качества аэрологической информации, а контроль стал неотъемлемым этапом в общей схеме обработки этой информации, предшествующим анализу.

В последние годы требования к методам контроля качества метеорологической информации существенно возросли. Это объясняется быстрым ростом объемов поступающей информации, а также потребностью в проведении глобальных и при этом достаточно детальных метеорологических исследований и, в частности, исследований свободной атмосферы. При этом особенно большую как информационную, так и экономическую ценность имеют наблюдения, проведенные в регионах с редкой сетью аэрологических станций, а при рассмотрении временных рядов наблюдений по каждой станции

- при малой частоте проведения наблюдений (наиболее редкой по горизонтали и во времени реально оказывается сеть точек наблюдения в стратосфере, поскольку только часть радиозондов поднимается выше тропопаузы). Все это приводит к необходимости разработки методов автоматического контроля качества глобальных массивов аэрологической информации, эффективный в условиях реальной неравномерности сети точек наблюдения.

Настоящая работа посвящена исследованию и разработке методики комплексного многокомпонентного контроля двух основных аэрологических величин - геопотенциала (Н) и температуры (Т) -на стандартных изобарических поверхностях в массивах аэрологических наблюдений по глобальной сети аэрологических станций мира (а также по любому подмножеству станций этой сети). Именно эти аэрологические величины служат основой для численного прогноза погоды и часто оказываются объектом многих климатологических исследований.

Настоящая работа состоит из введения, четырех глав и заключения.

В первой главе анализируется происхождение и структура двух типов ошибок в значениях Н и Т на изобарических поверхностях -ошибок наблюдения и, так называемых, грубых ошибок. Формулируются основные принципы контроля качества аэрологической информации. Делается обзор и анализ возможностей обнаружения грубых ошибок в значениях Н и Т существующими методами их автоматического контроля.

Во второй главе описываются методики и алгоритмы разработанного комплексного статико-вертикально-горизонтального и статико-вертикально-временного контроля качества значений Н и Т на изобарических поверхностях в массивах результатов аэрологических наблюдений по глобальной сети аэрологических станций.

Разработанные методы предназначены для контроля массивов, имеющих два основных типа организации - синоптический и постанци-онный-, и основаны на проверке всего комплекса соотношений, определяющих взаимную согласованность Н и Т по уравнению статики атмосферы, а также статистическую согласованность значений каждой величины по вертикали, горизонтали и времени. Дано описание каждого компонента комплексного контроля и приведена оценка возможностей обнаружения с его помощью грубых ошибок. Приведены разработанные алгоритмы принятия решения о правильности, сомнительности и ошибочности контролируемых значений по показаниям сразу всех компонентов комплексного контроля.

Практической реализации комплексного статико-вертикально-горизонтального контроля посвящена третья глава. Разработанный метод использован для контроля качества наблюдений Первого глобального эксперимента ПИТАЛ по глобальной сети аэрологических станций. Значительное внимание уделено задаваемой статистической структуре глобальных полей контролируемых величин. Программная реализация метода выполнена для ОС ЕС ЭВМ с использованием современных принципов программирования. Получены оценки качества аэрологических данных ПГЭП, распределения грубых ошибок по видам, повторяемостям, величине, изобарическим поверхностям и географическим районам.

Четвертая глава посвящена практической реализации разработанного метода комплексного статико-вертикально-временного контроля. Этот метод использован для контроля качества аэрологических наблюдений, включенных в информационную базу банка данных "АЭРОЛОГИЯ". за десятилетний период 1961-70 гг. по ряду аэрологических станций мира. Программная реализация этого метода также выполнена для ОС ЕС ЭВМ. Используемая при контроле статистическая структура контролируемых величин может задаваться априори, либо рассчитывается на первом этапе контроля. Для каждой из проконтролированных станций получено распределение грубых ошибок по видам, повторяемости, величине, изобарическим поверхностям, а также времени.

Сформулируем кратко основные результаты, полученные в настоящей работе:

- разработан метод комплексного статико-вертикально-гори-зонтального контроля качества значений Н и Т в аэрологических сообщениях, организованных в массивы синоптического типа, по глобальной сети станций;

- разработан метод комплексного статико-вертикально-времен-ного контроля качества значений Н и Т в аэрологических сообщениях, организованных в массивы постанционного типа, по любой станции глобальной сети;

- предложен и реализован в качестве компонента комплексного контроля метод горизонтального и временного контроля значений Н, основанный на интерполяции относительного геопотенциала;

- разработан новый алгоритм принятия решения о правильности, сомнительности или ошибочности контролируемых значений Н и Т;

- исследована адекватность задаваемой статистической структуры глобальных полей Н и Т реальным значениям и предложены конкретные формы задания такой структуры;

- получены количественные оцзнки коэффициентов вертикальной корреляции ошибок наблюдения Н и Т на изобарических поверхностях;

- выполнен контроль массива данных ПГЭП по глобальной сета аэрологических станций и полнены данные о распределении грубых ошибок;

- выполнен контроль десятилетних (за 1961-70 гг.) временных рядов наблюдений для некоторых аэрологических станций мира и для них получены данные о распределении грубых ошибок.

Все разработанные методы контроля и анализа аэрологической информации программно реализованы на ЕС ЭВМ с использованием современных принципов программирования.

Разработанное программное обеспечение по объединению массивов данных Первого глобального эксперимента ПИТАЛ с исключением задублированных сообщений успешно эксплуатировалось в период проведения ПГЭП для выполнения функций Центре данных уровня П-б по наземным системам наблюдения ПГЭП.

Разработанные методы комплексного многокомпонентного контроля качества значений Н и Т на изобарических поверхностях использовались для контроля массивов аэрологических данных ПГЭП, массивов аэрологических данных по зоне ответственности Советского Союза в период проведения Альпийского эксперимента (АЛЬПЭКС), отдельных массивов данных оперативной аэрологической информации по Северному полушарию, поступающей в "Гидрометцентр СССР, а также массивов данных, входящих в информационную базу банка данных "АЭРОЛОГИЯ". Программные реализации сданы в Отраслевой и Государственный фонды алгоритмов и программ и могут быть использованы для контроля качества значений Н и Т на стандартных изобарических поверхностях в аэрологических сообщениях, организованных в любые массивы синоптического или постанционного типа.

Основное содержание работы отражено в 12 печатных работах [2-12,94] 9 подготовленных в период с 1978 по 1984 гг.

Результаты работы регулярно докладывались и обсуждались на семинарах и заседаниях Ученого совета ВНИИГШ-ЩЦ, на УП (1980), 1У (1982), X (1983) и XI (1984) конференциях молодых ученых и специалистов ВНИИГМИ-МЦД, семинарах Гидрометцентра СССР (1982) и САНИИ (Ташкент, 1984), междуведомственном семинаре по научным результатам ПГЭП (Москва, 1983) и на международной конференции по научным результатам муссонных экспериментов в рамках ПГЭП (Денпасар, Индонезия, 1981).

Похожие диссертационные работы по специальности «Метеорология, климатология, агрометеорология», 11.00.09 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Метеорология, климатология, агрометеорология», Алдухов, Олег Александрович

Выводы

Для проведения удовлетворительного исследования климата свободной атмосферы в СССР создается банк данных "АЭРОЛОГИЯ", включающий массивы аэрологической информации по глобальной сети аэрологических станций мира. Однако, наличие грубых ошибок в информации, входящей в информационную базу данных этого банка данных, не позволит использовать ее для климатических расчетов без предварительного исключения или исправления этих грубых ошибок.

Используемый ранее контроль на физические допустимые пределы и контрольна 5 сигм" не позволяет обеспечить удовлетворительного исключения грубых ошибок, не говоря уже об их исправлении.

Использование же разработанного комплексного статико-верти-кально-временного контроля позволяет решить проблему удовлетворительного контроля значений И и Т на изобарических поверхностях для климатических исследований.

Реализация этого контроля на ЕС ЭВМ с использованием современных методов программирования позволит обеспечить высокую технологичность разработанной методики контроля.

Возможность расчета необходимой для контроля статистической структуры контролируемых величин позволяет обеспечить полную автономность контроля и обработку информации для любой аэрологической станции мира.

Результаты контроля аэрологических сообщений ряда аэрологических станций подтверждают возможность исключения и, по большей части, исправления всех сколь-нибудь существенных грубых ошибок в значениях Ни Т .

Использование разработанного контроля позволяет классифицировать все встречающиеся грубые ошибки по таким основным параметрам как вид, время, место и величина ошибки и, тем самым, обеспечить, в принципе, выяснение, а следовательно, и ликвидацию основных причин появления грубых ошибок.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Сформулируем основные результаты, полученные в настоящей работе.

1. Разработана новая по составу и числу компонентов методика комплексного статико-вертикально-горизонтального и стати-ко-вертикально-временного контроля качества значений Н и Т на изобарических поверхностях в массивах результатов наблюдений по глобальной сети аэрологических станций. Разработанная методика контроля основывается на проверке выполнения всего комплекса основных соотношений для контролируемых величин - взаимной согласованности значений Н и Т по уравнению статики атмосферы, а также статистической согласованности значений каждой величины по вертикали, горизонтали и времени. Возможность обнаружения с помощью разработанной методики всех видов грубых ошибок, причем вплоть до сравнимых по величине с ошибками наблюдения, а также возможность контроля массивов обоих основных типов организации-синоптического и постанционного -, позволяют в основном решить задачу контроля качества значений Н и Т на изобарических поверхностях в массивах наблюдений по глобальной сети аэрологических станций и любому подмножеству станций этой сети.

2. Предложен и реализован в качестве компонента комплексного контроля метод горизонтального и временного контроля значений Н, основанный на интерполяции относительного геопотенциала и позволяющий существенно (в среднем более чем в 2 раза) улучшить чувствительность горизонтального и временного контроля значений Н по сравнению с традиционными методами, основанными на интерполяции абсолютного геопотенциала.

3. Разработан новый алгоритм принятия решения о правильности, сомнительности и ошибочности контролируемых значений по показаниям сразу всех компонентов комплексного контроля. Разработанный алгоритм позволяет однозначно обнаруживать и различать все виды грубых ошибок в значениях Н и Т, а также идентифицировать и исправлять не только изолированные, но и многие совокупности ошибок разного вида. Алгоритм реализован в виде совокупности логических функций и может легко дополняться и модифицироваться по мере анализа эмпирического материала.

4. Выполнен контроль качества значений Н и Т на изобарических поверхностях в аэрологической части массива данных Первого глобального эксперимента ПИТАЛ. В среднем около 16$ аэрологических сообщений содержат грубые ошибки в значениях Н и Т на изобарических поверхностях от 1000 до 100 гПа. Получены данные о распределении обнаруженных ошибок по видам, повторяемости, величине, изобарическим поверхностям и географическому положению станций для реальной глобальной сети аэрологических станций. Около 90% обнаруженных ошибок исправлено программой контроля и отмечено соответствующим признаком контроля качества, а остальные ошибочные значения забракованы.

5. Выполнен контроль качества временных рядов наблюдений, включенных в БД "АЭРОЛОГИЯ", по ряду аэрологических станций мира за десятилетний период с 1961 по 1970 год. Аэрологические сообщения для разных станций существенно различаются по полноте и наличию грубых ошибок. Средний процент сообщений, содержащих грубые ошибки в значениях Н и Т на изобарических поверхностях по всему профилю зондирования (от 1000 до 5 гПа) изменяется для проконтролированных станций от II до 20 (без учета разной полноты сообщений). Для станций Москва, Вашингтон и Эрлянь приведены данные о распределении грубых ошибок по видам, повторяемости, величине, изобарическим поверхностям и времени.

6. Исследована сравнительная адекватность разных способов задания статистической структуры глобальных полей контролируемых величин реальным данным. Предложены конкретные формы задания вертикальной и горизонтальной автокорреляционной структуры глобальных полей геопотенциала и температуры.

7. Получены количественные оценки точности оптимальной интерполяции наблюдаемых значений Н и Т по горизонтали, вертикали и времени, а также взаимной согласованности Н и Т по уравнению статики для глобальной атмосферы по реальной сети точек наблюдения Н и Т на изобарических поверхностях. Полученные данные могут служить оценкой сверху для точности объективного анализа.

8. Полученные количественные оценки коэффициентов межуро-венной корреляции ошибок наблюдения Н и Т на изобарических поверхностях. Ошибки наблюдения Н для соседних поверхностей от 850 до 10 гПа имеют значительную корреляцию в пределах 0.80-0.98, а ошибки наблюдения температуры - более слабую корреляцию в пределах 0.1-0.6.

9. Разработанное программное обеспечение по формированию глобальных массивов данных наблюдений Первого глобального эксперимента ПИТАЛ с исключением задублированных сообщений успешно успешно эксплуатировалось в период проведения ПГЭ11 в Центре данных уровня П-б по сбору информации с наземных систем наблюдения, функции которого выполнял Советский Союз (ВНИИГШ-ЩЦ).

10. Все разработанные методы контроля, анализа и обработки информации программно реализованы на ЕС ЭВМ с использованием современных принципов модульного и структурного программирования. Основная часть созданного программного обеспечения сдана в Отраслевой и Государственный фонд алгоритмов и программ.

II. Основной эффект выполненной работы заключается в лучшем понимании структуры аэрологической информации и улучшении её качества, что значительно облегчает любой анализ этой информации и повышает надежность выводов, получаемых при анализе.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Алдухов, Олег Александрович, 1985 год

1. Аксарин H.H., Мяч Л.Т. О сборе данных в Первом глобальном эксперименте ПИТАЛ. - "Метеорология и гидрология", 1978, №1, с. 94-103.

2. Ал дух о в O.A. Использование принципов структурного и модульного программирования при разработке программ преобразования массивов ПГЭП. Труды ВНИИГМЙ-МЦД, 1978, вып.55, с.14-24.

3. А л дух о в O.A. Комплексный контроль аэрологических данных ПГЭП уровня П. "Метеорология и гидрология", 1983, №12, с.94-102.

4. Алдух о в O.A. Комплексный контроль геопотенциала и температуры в аэрологических сообщениях ПГЭП. Труды Междуведомственного семинара по научным результатам ПГЭП. В печати.

5. Алдух о в O.A. Комплексный контроль геопотенциалаи температуры на изобарических поверхностях в архивах аэрологической информации. Труды ВНИИГМИ-МВД, 1984, вып. 115, с.34-63

6. А л дух о в O.A. Комплексный контроль значений геопотенциала и температуры в аэрологических сообщениях ПГЭП уровня П . Аннотированный перечень новых поступлений в ОФАП Госкомгидро-мета. - Обнинск, 1983, вып.2, с.4.

7. Алдухо в 0,А. О формировании массивов данных наблюдений Первого глобального эксперимента ПИТАЛ.- "Метеорология и гидрология", 1978, № 12, с. 88-94.

8. Алдухо в O.A. Оценка качества аэрологических сообщений ПГЭП.- В сб.¡Первый глобальный эксперимент ПИГАП. Т.6. Обеспечение и управление данными в Первом глобальном эксперименте ПИГАП.- Л.:Гидрометеоиздат, 1982, с. 70-73.

9. Алексеев И.М., А л д у х о в O.A. Комплекс программ для проверки и слияния данных уровня П-б ПГЭП.- Аннотированный перечень новых поступлений в ОФАП Госкомгидромета.-Обнинск, 1979, вып.1, с. 7-8.

10. А л е к с е е в Г.А. Объективные методы выравнивания и нормализации корреляционных связей.- Л.:Гидрометеоиздат, 1971, 363с.

11. Анцыпович В.А., К р и ч а к С.О. Оперативная система численного анализа и прогноза погоды в Национальном метеорологическом центре США.- "Метеорология и гидрология", 1979, № 6.

12. Анцыпович В.А. Комплексный контроль геопотенциала и температуры на стандартных изобарических поверхностях.-Труды Гидрометцентра СССР, 1980, вып. 217, с. 67-82.

13. Афин о г е н о вЛ.П. Длительное хранение информациив технических системах.- Л.:Гидрометеоиздат, 1983,- 256с.

14. Багаутдино в A.A. Комплексный контроль метеоэлементов. Сборник докладов второй всесоюзной конференции молодых ученых гидрометслужбы СССР,- М.:Гидрометеоиздат, 1977,с. 263-267.

15. Багров А.Н., Локтионова Е.А. Универсальная схема объективного анализа поля геопотенциала и полей метеорологических элементов у поверхности Земли для Северного полушария и региона.- Труды Гидрометцентра СССР, 1982,вып.242,с.54-79.

16. Белоусов С.Л., А р т а н о в а А.К. Об обнаружении и исключении недостоверных данных при объективном анализе полей геопотенциала над северным полушарием.- Труды Гидрометцентра СССР, 1975, вып. 160, с. 68-82.

17. Белоусов С.Л. и др. Обработка оперативной метеорологической информации с помощью электронных вычислительных машин.- Л.: Гидрометеоиздат, 1968.- 282с.

18. Б е л о у с о в С.Л. Опыт применения автоматической обработки аэрологической информации для численного оперативного прогноза.- Труды ММЦ, 1965, вып.10, с.3-7.

19. Б и л к у н С.Н., Маслюк Г.Ф. О структурном программировании.- "Программирование", 1976,№ 6, с. I23-I3I.

20. Берлин H.A., Каган Р.Л. К вопросу об автоматизации контроля метеорологических данных.- Труды ГГ0,1966, вып. 194, с. II—15.

21. Борисенков Е.П. ,Полысалова Н.Ф. Автоматический ввод аэрологической информации в ЭВМ и её раскодирование.- Труды ААНИИ,1963, т.253, с. 122-132.

22. Б р у к с К,, К а р у з е р с Н, Применение статистических методов в метеорологии.-Л.:Гидрометеоиздат,1963.- 416с.

23. Быков В.В., Курбаткин Г.П. Опыт объективного анализа аэрологических данных.- "Изв.АН СССР, сер. геофиз.", 1961, № 2, с. 307-318.

24. Гаврилова З.И., Гутерман И.Г. и др. Основные этапы разработки аэрологической информации по программе нового аэроклиматического справочника СССР.- Труды ВНИИГМИ-МЦД, 1978, вып.50, с. 3-28.

25. Герасименко В. А. Основные принципы структурного программирования.-"Зарубежная радиоэлектроника",1976,№11,с.3-10.

26. Гордин В.А., Локтионова Е.А. О применении сплайн-аппроксимации к расчету профилей температуры.- Труды Гидрометцентра СССР, 1978, вып.212, с. 56-68.

27. Груза Г.В., Рейтенбах Р. Г. Статистика и анализ гидрометеорологических данных.-Д.:Гидрометеоиздат,1982.- 216с.

28. Г у б а н о в а С.И. Объективный контроль исходных данных на станциях Северного полушария методом оптимальной интерполяции.-"Изв.АН Узб.ССР, сер.физ.-мат.",1964, №4, с.78-86.

29. ДалУ.,ДейкстраЭ.,ХоорК. Структурное программирование.- М.: "Мир", 1975.- 245с.

30. Д е ё с Б.Р. Численный анализ метеорологических данных.-В кн.:Лекции по численным методам краткосрочного прогноза погоды.-Л.: Гидрометеоиздат, 1969, с.701-730.

31. Зайцева H.A., Шляхов В.И.Аэрология.- Л.: Гидрометеоиздат, 1978.- 288с.

32. Иоффе А.Д., Тихомиров В.М. Теория экстремальных задач.- М.: "Наука", 1974.- 480с.

33. КазарицкийС.Д. О модульном программировании в ЕС ЭВМ.- "Программирование", 1976, № if с. 31-37.

34. Казначее ва В. Д. Архивация данных срочных радио-зондовых наблюдений и их обработка на ЭВМ. "Метеорология игидрология", 1980, № 10, c.IIO-114.

35. К а з н а ч е е в а В.Д. и др. Организация информационной базы данных аэрологических наблюдений (ГЩЦ "Аэрология").-Труды ВНИИГМИ-ВД, 1980, вып.81, с. 3-42.

36. К л и н и С.К.Математическая логика.-М.: "Мир ",1973.-480(1

37. К л ю к и н Н.К. Характеристика режимной гидрометеорологической информации, некоторые принципы ее обработки и хранения.- Труды Гидрометцентра СССР, 1967, вып.1, с. 53-71.

38. К о с т ю к о в'В.В, Объективный анализ и согласование метеорологических полей.-М.: Гидрометеоиздат, 1982.- 181с.

39. К р а м е р Г. Математические методы статистики.- М.: "Мир", 1975.- 648с.

40. Лапте в А, В. Управление данными в Первом глобальном эксперименте ПИТАЛ.- В сб.Первый глобальный эксперимент ПИТАЛ. Т.6. Обеспечение и управление данными в Первом глобальном эксперименте ПИТАЛ.- Л.:Гидрометеоиздат, 1982, с. 7-26.

41. ЛиберманЮ.М. Алгоритм комплексного статико-временного контроля аэрологической информации.- Труды ГГО, 1980, вып. 431, с. 23-30.

42. ЛиберманЮ.М. 0 выборе совокупности влияющих станций при объективном анализе метеорологических полей.- Труды Гидрометцентра СССР, 1977, вып. 170, с. 52-60.

43. Л и б е р м а н Ю.М. Объективный анализ поля геопотенциала с использованием данных о ветре.- Труды Гидрометцентра СССР, 1982, вып. 242, с. 80-92.

44. Либе р м а н Ю.М., Таракано ваВ.П. Опыт статико-врзмзпного контроля аэрологической информации.- Труды ГТО, 1980, вып.431, с.31-43.

45. М а к у р и н Н.В. К вопросу контроля данных температурного зондирования с помощью ЭВМ.- Труды ААНИИ, 1966, Т.277, с. 68-75.

46. М а р ф е н к о О.В. Оценка точности результатов зондирования на аэрологической сети Советского Союза.- "Метеорология и гидрология", 1969, №3, с.14-21.

47. Машк о вичС.А. Об объективном анализе карт барической топографии Северного полушария.- Труды ММЦ, 1964, вып.4, с.3-10.

48. Машкович С.А., Губанова С.И. Опыт применения методики объективного анализа карт барической топографии Северного полушария.- Труды ММЦ, 1965, вып.10, с.40-53.

49. М е л е ш к о В.П., Г у с е в а И.П. Расчет некоторых статистических характеристик для полей температуры и влажности. Труды ГГО, 1964, вып.165, с.40-46.

50. М и л л с Х.Д. Программирование больших систем по принципу сверху вниз.- В сб.: Средства отладки больших систем.- М.: "Статистика", 1977.- 135с.

51. Мол о с он о ваТ.И. Способ интерполяции, основанный на использовании некоторых свойств закона нормального распределения.- Труды САРНИГМИ, 1977, вып.41(122), с.43-52.

52. Наблюдения на гидрометеорологической сети СССР. Определение понятий гидрометеорологических элементов и оценка точности наблюдений. Под ред. O.A. Городецкого.- Л.: Гидрометео-издат, 1976.- 91с.

53. Наставления гидрометеорологическим станциям и постам. Вып.4, Часть III.- Л.: Гидрометеоиздат, 1954.- 148с.

54. Наставления гидрометеорологическим станциям и постам. Вып.4, Часть III.- Л.: Гидрометеоиздат, 1966,- 449с.

55. Наставление гидрометеорологическим станциям и постам. Вып.4, Часть Ша,- Л.: Гидрометеоиздат, 1973.- 256с.

56. Осоставе, точности и пространственном разрешении информации, необходимой для гидрометеорологического обеспечения народного хозяйства и службы гидрометеорологических прогнозов.-- Л.: Гидрометеоиздат, 1975.- 220с.

57. Основы построения больших информационно-вычислительных систем.- М.: "Статистика", 1976.- 296с.

58. Пановский Г.А., Б р а й е р Г.В. Статистические методы в метеорологии.- Л.: Гидрометеоиздат, 1972.- 209с.

59. Пантелеева И.Н. Статический контроль аэрологических телеграмм.- Труды ГГО, 1965, вып.168, с.107-112.

60. Панче вС. Към въпроса за аналитичното представляне на структурната и коррелационна функции на геопотенциала на ни-во 500 мб.- "Хидрология и метеорология", 1963, т.12, №6, с.3-9.

61. ПарфиневичЯ.В. Комплексный контроль аэрологической информации.- Труды САРНИГМИ, 1977, вып.41(122), с.3-16.

62. Парфине вичЯ. Методическое пособие. Комплексный контроль аэрологической информации.- М.: Гидрометеоиздат, 1976.- 67с.

63. Парфиневич Я.В.'Сравнение чувствительности некоторых способов контроля аэрологической информации.- Труды ГГО, 1975, вып.353, с.62-69.

64. Парфине вичЯ.В. Трехкомпонентная модель комплексного контроля геопотенциала и температуры изобарических поверхностей.- Труде ГГО, 1975, вып.348, с.141-155.

65. Пригодич А.Е. 0 статистическом контроле вертикальных профилей геопотенциала.- Труды ГГО, 1975, вып.348, с.123'

66. Пригодич А.Е. Об одном методе контроля вертикальных профилей геопотенциала изобарических поверхностей.-Труды ГГО, 1975, вып. 348, с. 132-140.

67. Пригодич А.Е. Сравнение точности различных методов интерполяции по вертикали данных о геопотенциале.- Труды Гидрометцентра СССР, 1978, вып.212, с. 97-110.

68. Р е й т е н б а х Р.Г. Обзор исследований корреляционный связей метеорологических величин свободной атмосферы.- Труды ВНИИГШ-МЦД, 1984, вып. 109, с. 67-79.

69. Рейтенбах Р.Г., 11 е р с т в к о в Б.Г. Интерполяция вертикальных профилей метеорологических величин методом локальных полиномов.-Труды ВНИИГШ-МЦД, 1982, вып. 84, с.62-70.

70. Р е ш е т о в В.Д. Изменчивость метеорологических элементов в атмосфере.- Л.:Гидрометеоиздат, 1973.- 215с.

71. Р и в и н Г.С.,С м и р н о в а А.И. Комплексный контроль и исправление режимной аэрологической информации о геопотенциале и температуре, заданной в узлах широтно-долготной сетки. -Труды ЗапСибНИИ Госкомгидромета, 1981, вып. 52, с. 60-65.

72. Рубцов И,В, Автоматическая подготовка исходных данных для численного анализа и прогноза погоды.- Труды ГГО, 1962, вып. 124, с. 30-38.

73. Семендяев К.А. и др. Автоматическая раскодиров-ка аэрологических телеграмм.- Труды Гидрометцентра СССР, вып.1, с. 72-79.

74. Статистическая структура метеорологических полей. Под ред.Целнаи Р. и др.- Будапешт,1976.- 365с.

75. Темников Ф.Е., А ф о н и н В.А. »Дмитриев В.И. Теоретические основы информационной техники.-М.:"Энергия", 1979.- 512с.

76. Трифонов Г.П. »Черников A.A. Состояние и перспективы развития радиозондирования атмосферы в СССР.- В сб.: Развитие радиозондирования в СССР.- Л.: Гидрометеоиздат, 1982, с. 24-30.

77. У точнение методики производства и обработки радиозондовых наблюдений.- Методические указания, вып.49.- М.: Гидрометеоиздат, 1981,- 20с.

78. Ф о р т у с М.И. Трехмерная пространственная структура поля геопотенциала.- Труды ГГ0,1964, вып.165, с.27-39.

79. Х а н е в с к а я И.В.Температурный режим свободной атмосферы над северным полушарием.-Л.:Гидрометеоиздат,1968.-299с.

80. Х в о с т о в а Р.Н. Вертикальная статистическая структура поля геопотенциала в свободной атмосфере над территорией

81. СССР.- Труды ВНИИГМИ-МЩ, 1982, вып.84, с.47-61.

82. ХвостоваР.Н. Вертикальная статистическая структура поля температуры в свободной атмосфере над территорией СССР.- Труды ВНИИГМИ-МВД, 1978, вып.47, с.14-35.

83. X инкельманК.Г. Автоматическая обработка синоптических и аэрологических сводок.- В кн.: Лекции по численным методам краткосрочного прогноза.- Л.: Гидрометеоиздат, 1969, с. 555-636.

84. X ьюзДж., МичтомДж., Структурный подход к программированию.- М.:"Мир", 1980.- 276с.

85. Ш и р я е в А.Н. Вероятность.- М.:"Наука", 1980.-574с.

86. Ю д и н М.И. Некоторые закономерности структуры поля геопотенциала.- Труды ГГО, 1961, вып.121, с.3-18.

87. Ю д и н М.И., И л ь и н Б.М. .Руховец Л.В. Об одном способе контроля и исправления аэрологических телеграмм.-"Метеорология и гидрология", 1964, №5, с.35-39.

88. BehrendtJ., KrarupH.H. Description and results of work on southern hemisphere upper air statistics for quality control of FGGE-data at the level Д-b Space-based and special obsering system data centre.- S.M.H.I., October 1978.17 p.

89. Bergman K.H. Role of observational errors in optimum interpolation analysis.- Bull. Amer. Met. Soc., 1978, Vol. 59. No 12, p.1603-1611.

90. BergthorssonP., Doos B.R. Numerical weather map analysys.- "Tellus", 1955, Vol.7, №3, p.329-340.

91. Cooke I.E., Bunt R.B. Human error in programming: the need to study the individual programmer.- "INP0R2" 1975, Vol.13, №3, p.296-307.

92. Essenwanger O.M. Analytical procedures for the quality control of meteorological data.- Meteorological Monographs, 1970, Vol.11, №33.

93. PGGE Data Management Plan.- Implementation/Operations Plan.- WMO, 1978, Vol.3.

94. P G G E. Description of the quality control procedurs used by the PGGE Data Management centres. Second issue.- WMO, July 1978.

95. PGGE. Descriptions of the quality control procedures used by the PGGE Data Management Centres. Third issue.-WMO, December 1978.

96. PGGE. Descriptions of the quality control procedures used by the.PGGE Data Management Centres. Fourth issue.-WMO, October 1979.

97. P G G E.Descriptions of the quality control procedures used by the PGGE Data Management Centres. Pifth issue.- WMO, May 1980.

98. Pi 1 i pp o vV.V. Quality control procedures formeteorological data.- WWW Planning Report, №26, WMO, Geneva, 1968,- 38p.

99. Finger F.G., Mc Inturff R.M. Reseach on compatibility of data from radiosondes, roketsondes and satellites.- WMO Technical Note №.512, 1978, p.1-26.

100. H a w s o n C.L. Performance requirements of aerolo-gical instruments.- WMO Technical Note No.112, WMO No.267. TP.151, 1970.- 49p.

101. HawsonC.L., Cat on P.G. Asynoptic metod for the international comparison of geopotential observations.-Met. Mag., 1961, Vol.90, No.1,073, p.336-344.

102. Hollett S.R. Three-dimensional spatial correlation of PE forecast errors.- Unpublished M. Sc. Thesis, Dept. of Meteor. McGill University, Montreal, 1975.

103. Ho 1 t o n Y., Bryan B. Structured top-down flow charting.- Datamation, 1975, No. 5» p.80-84.

104. H o o p e r A.H. Upper-air sounding studies. Vol.1» Studies on radiosonde perfomance.- WMO Technical Note No.140, WMO No.394, 1975, p.1-110.

105. G e 1 1 e r S.B. Archival data storage.- Datamation, 1974, No.10, p.72-80.

106. Guide to meteorological instruments and observing practices.- WMO No.8. Tp.3, Fourth edition, 1971.

107. L a r s e n G., Little C., L o r e n c A., R u -therfordl. Analysis error calculations for the FGGE.-GARP Programme on Numerical Experimentation. Report No.16, 1978, p.55-117.

108. M i 1 1 e r E.F., Lindamood G.E. Structured programming: top-down approach.- Datamation, 1973, No.12,1. P.55-61.

109. N A V A I R 50-1C-52 Selected level heights temperatures and dew points for the Northern hemisphere.- Naval Weather Service Command, Jan. 1970.

110. P a r n a s D.L. On the criteria to be used in decomposing systems into modules.- "Comm. ACM", 1972, Vol.15, No.12, p.1053-1058.

111. Poland W.B., P r i n e G.E., J о.n e s T.L. Archival perfomance of MASA GESC digitsi magnetic tape.- Nat. Computer Conf., 1973, p.68-73.

112. R e p о r t on the third session of WMO executive committee intercovermental panel on the FGGE.- GARP Special Report, No.22, WMO/ICSU, 1976.-78p.

113. R i с h a r d B.G. On the reading of very old magnetic tapes.- Datamation, 1973, No.10, p.58-62.

114. R i e к s G. Structured programming in Assembler language.- Datamation, 1976, No.7, p.79-82.

115. Ro zenkrant sG.J. National archives mass storage requirments 1975 to 1980.- IEE Tran. Mag., 1971, Vol.7, No.4, p.843-847.

116. Rutherford I.D. An operational three-dimensional multivariate statistical objective analysis scheme.-GARP Programme on Numerical Experimentation. Rep. No.11, p.98-122.

117. Schlatter T.W. , Branstator G.W.,

118. T h i e 1 L.G. Testing a global multivariate ststiatical objective analysis scheme with observed data.- Mon. Wea. Rev., 1976, Vol.104, No.6, p.765-783.

119. Spackman E.A. The compatibility and performanceof radiosonde measurements of geopotential height in the lower stratosphere for 1975-76.- WMO Technical Note N0.163, WMO Ho.512, 1978, p.27-103.

120. ThePirst GARP Global Experiment. Objectives and plans.- GARP Publications Series. No.11, WMO/ICSU, 1973.-108p.

121. ThiebauxH.J. Anisotropic correlation function for objective analysis.- Mon. Wea.Rev., 1976, Vol.104, N0.8,p.994-1002.

122. ThiebauxH.J. The annual cycle in spatial correlations for 500 mb geopotential.- GARP Report No.1, November 1980, p.34-38.

123. WahbaG., Wende IbergerJ. Some new mathematical metods for variational objective analysis using splines and cross-vaiidation.- University of Wisconsin, Madison, Departament of statistics. Technical report №578, 1979.-58p.

124. W e g n e r E. Tree-structured programs.- "Comm.ACM", Vol.16, No.11, p.704-706.

125. Y o u r d o n E.Making to move to structured programming.- Datamation, 1975, N0.6, p.52-56.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.