Методы, модели и алгоритмы для системы поддержки принятия решений оптимизации потерь электроэнергии в системе электроснабжения промышленного предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Ларин, Олег Михайлович

• Ларин, Олег Михайлович
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Ларин, Олег Михайлович

Введение

1 Общие вопросы принятия решений и создания систем поддержки принятия решений в энергетике

1.1 Состояние и общеметодологические проблемы построения систем поддержки принятия решений в энергетике

1.2 Значение систем поддержки принятия решений и основные требования к ним

1.3 Понятие систем поддержки принятия решений

1.4 Состояние вопроса разработки систем поддержки принятия решений для электроэнергетики

1.5 Развитие систем поддержки принятия решений в энергетике

1.6 Особенности структуры энергетического хозяйства промышленного предприятия

1.7 Специализированный граф системы электроснабжения промышленного предприятия

1.8 Анализ методов поиска оптимального решения 41 Выводы по первой главе

2 Математические методы, модели и инструментальные средства для поддержки принятия решений в энергетике

2.1 Общие вопросы создания математических моделей систем электроснабжения промышленных предприятий

2.2 Анализ способов представления специализированного графа СЭСПП

2.3 Разработка математической модели оптимизации потерь электроэнергии в СЭСПП

2.4 Методика решения задачи оптимизации потерь электроэнергии в СЭСПП

2.5 Модифицированный метод ветвей и границ

Выводы по второй главе 86 3 Программная реализация C1JLL1P оптимизации потерь электроэнергии и проведение расчетов

3.1 Основные требования к программному обеспечению СППР

3.2 Структурно-функциональная схема СППР оптимизации энергосбережения в СЭСПП

3.3 Основные алгоритмы работы СППР

3.3.1 Алгоритм обработки матрицы путей

3.3.2 Алгоритм модифицированного метода ветвей и границ

3.4 Расчет потерь электроэнергии

3.4.1 Задача расчета нагрузочных потерь электроэнергии

3.4.2 Характеристики графиков нагрузки

3.4.3 Использование эмпирических формул для графиков нагрузки в практических расчетах

3.5 Проведение расчетов в СППР

3.5.1 Подготовка исходных данных для проведения расчетов

3.5.2 Применение метода анализа иерархии для выбора энергосберегающих мероприятий

3.5.3 Выбор оптимального решения модифицированным методом ветвей и границ 130 Выводы по третьей главе 137 Заключение 138 Список литературы 140 Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы, модели и алгоритмы для системы поддержки принятия решений оптимизации потерь электроэнергии в системе электроснабжения промышленного предприятия»

Актуальность темы. Эффективное управление промышленным предприятием (ПП), представляющим собой сложную технико-экономическую систему, зависит от согласованного функционирования всех ее производственных подсистем, имеющих собственные целевые функции оптимизации.

Последние годы характерны увеличением уровня стоимости электроэнергии, а также увеличением суммарных потерь в энергетике России как в абсолютном (с 79 до 103,5 млрд. кВг-ч) так и в относительном (с 8,51 до 13,1 %) значениях, при том, что потребление электроэнергии в 2001 г. составило лишь около 75 % уровня 1991 г /10, 18, 21/. Все это обеспечивает важность роли подсистемы энергосбережения, определяющей и контролирующей значительный комплекс управленческих решений в системе электроснабжения промышленного предприятия (СЭСПП).

СЭСПП как сложная информационно-техническая система, описывается N-мерным вектором локальных критериев управления, соответствующим типовым подзадачам СЭСПП. В данной работе из всей совокупности управляющих показателей СЭСПП (надежность обеспечения электроэнергией, поставка электроэнергии необходимого объема и качества, уменьшение затрат в системе и т.д.) выбран показатель, соответствующий подзадаче оптимизации потерь электроэнергии, что обеспечит эффективность функционирования СЭСПП в стоимостном и производственном аспектах, так как стоимость потребленной электроэнергии может составлять значительную часть в себестоимости продукции.

Сложность СЭСПП приводит к необходимости использовать для управления иерархический, или распределенный принцип. Согласно этому принципу, общая задача управления всей СЭСПП разделяется на совокупность подзадач, каждой из которых должна соответствовать система поддержки принятия решений (СППР). В рассматриваемой работе из комплекса подзадач управления СЭСПП выбрана подзадача управления оптимизацией потерь электроэнергии. Термин «оптимизация потерь» будет применяться далее в работе для сокращения следующей фразы: оптимизация системы электроснабжения промышленного предприятия с целью сокращения потерь с учетом величины финансирования проведения энергосберегающих мероприятий.

Объективно возникающая таким образом научно-техническая задача разработки методов, моделей и алгоритмов для СПГ1Р по управлению оптимизацией потерь электроэнергии в СЭСПП является актуальной и практически востребованной в управлении промышленным предприятием, потому что важную роль, особенно в последнее время, играет ведение хозяйственной деятельности любого промышленного предприятия на основе внедрения энерго- и ресурсосберегающих технологий.

Научной проблемой сокращения потерь электроэнергии в системах электроснабжения занимались различные ученые, наиболее известными из которых являются Г.Я. Вагин, А.А. Глазунов, Ю.С. Железко, Г.М. Каялов, А.Б. Лоскутов, B.C. Орлов, В.А. Строев и другие /15, 24, 28, 29, 37, 56, 87, 92/. В работах этих ученых проблема сокращения потерь рассматривается как чисто техническая задача и без каких-либо дополнительных ограничений. Разработкой СГ1ПР в области электроэнергетики занимались А.А. Башлыков, А.Е. Курилов, Г.Е. Поспелов, В.А. Ириков, В.Н. Тренев, А.В. Глазго и другие /8, 9, 15, 34, 35, 71, 88/. Основное направление этих СППР - выработка управляющих решений в энергосистемах и, в том числе, сокращение потерь в них, вопросы оптимизации потерь в СЭСПП в данных работах рассматривались только косвенно. Таким образом, имеются все предпосылки для разработки СППР оптимизации потерь электроэнергии в СЭСПП.

Диссертационная работа выполнялась в рамках областной целевой программы «Энергосбережение Курской области на период 2002-2005 гг.», утвержденной постановлением Курской областной Думы № 378-1П-ОД от 31 января 2002 г, а также целевой программы «Энергосбережение

Минобразования России», которые являются составными частями Федеральной целевой программы «Энергосбережение России» (1998-2005 г.г.).

Объектом исследования является подсистема управления энергосбережением, в частности, оптимизацией потерь электроэнергии, как часть системы управления СЭСПП.

Предметом исследования являются методы, модели и алгоритмы для СГ1ПР оптимизации потерь электроэнергии.

Цель и задачи исследования. Целью работы является повышение эффективности управления СЭСПП путем разработки методов, моделей и алгоритмов для СГ1ПР по оптимизации потерь электроэнергии.

Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:

1. Анализ моделей и методов описания и управления СЭСПП, существующих СППР применительно к задаче оптимизации потерь электроэнергии, а также методов решения оптимизационных задач для получения управляющих решений в СППР по оптимизации потерь электроэнергии. Исследование существующих методов и методик определения потерь электроэнергии в СЭСПП.

2. Разработка модели описания СЭСПП в виде специализированного графа и матрицы путей как способа представления графа.

3. Разработка метода выбора оптимального решения на основе применения модификации метода ветвей и границ.

4. Разработка математической модели оптимизации потерь электроэнерги и.

5. Разработка структурно-функциональной схема СГШР оптимизации потерь электроэнергии в СЭСПП.

6. Проведение экспериментальных исследований по экономии электроэнергии с использованием СППР на ОАО «Электроагрегат».

Научная новизна диссертационной работы:

1. Предложено использование специализированного графа для описания СЭСПП, отличающегося комплексным применением альтернативного и группового выбора энергосберегающих мероприятий.

2. Разработана матрица пути как способ представления предложенного графа и обеспечивающая представление пути в графе от заданной вершины до некоторой конечной.

3. Разработана математическая модель оптимизации энергосбережения в системе электроснабжения промышленного предприятия на основе многокритериальных оценок, сочетающая в себе методики альтернативного выбора вариантов из некоторого множества решений и поиска оптимального варианта.

4. Разработана модификация метода ветвей и границ, имеющая меньшую вычислительную сложность и облегчающая подготовку исходных данных за счет осуществления неполного перебора вариантов.

5. Предложено и обосновано использование метода анализа иерархий (далее МАИ) для выбора энергосберегающих мероприятий.

6. Разработана структурно-функциональная схема СППР оптимизации потерь электроэнергии в СЭСП1Т, позволяющая произвести многокритериальный выбор энергосберегающих мероприятий при ограниченном объеме финансирования.

Практическая ценность работы определяется следующим:

1. Разработана программная реализация СППР, позволяющая получить оптимальное решение и предложить рекомендации по выбору энергосберегающих мероприятий при фиксированном размере финансирования;

2. Повышена эффективность использования денежных средств предприятия, выделяемых на цели энергосбережения, за счет выбора группы мероприятий, обеспечивающих наибольший экономический эффект, т.е. за счет получения оптимального решения;

3. Разработан комплекс критериев для применения МАИ при выборе мероприятий по энергосбережению, позволяющий получить более полную оценку эффективности предлагаемых мероприятий по сравнению со стандартными методиками;

4. Решены практические задачи с использованием методик, разработанных в диссертационной работе. По результатам работы, на насосной станции ОАО «Электроагрегат» внедрен частотно-регулируемый привод на основе тиристорного преобразователя частоты AT 04-055-3001. Годовой экономический эффект от внедрения составляет 342 тыс. руб. Предложены рекомендации по модернизации системы электроснабжения ОАО «Электроагрегат» и ОАО «Михайловский ГОК»; разработан комплекс мероприятий по энергосбережению для Курского драмтеатра им. А.С. Пушкина.

На защиту выносятся:

• специализированный граф для описания СЭСПП и матрица путей, как способ его представления;

• математическая модель оптимизации потерь электроэнергии и модифицированный метод ветвей и границ для выбора вариантов энергосберегающих мероприятий;

• структурно-функциональная схема СППР оптимизации потерь электроэнергии в СЭСПП.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и получили одобрение на научных семинарах кафедры «Электроснабжение» Курского государственного технического университета и на научно-технических конференциях в городах Москве, Хмельницком (Украина) и Курске.

Реализация и внедрение.

Результаты работы внедрены на ОАО «Электроагрегат» и в учебном процессе на кафедре «Электроснабжение», что подтверждено актами о внедрении.

Публикации. По результатам исследований опубликовано 8 печатных работ.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Ларин, Олег Михайлович

ВЫВОДЫ ПО ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЕ

1. Разработан ряд требований, предъявляемых к программному обеспечению СППР, и рассмотрено взаимодействие лица, принимающего решение, с СППР, разработана структурно-функциональная схема СГГПР по оптимизации потерь электроэнергии в системе электроснабжения промышленного предприятия.

2. Разработаны алгоритмы работы отдельных модулей и блоков СПГ1Р, в частности, алгоритмы обработки матрицы путей и модифицированного метода ветвей и границ, реализовано программирование СППР по оптимизации потерь электроэнергии в СЭСПП.

3. Предложена методика определения потерь электроэнергии в элементах СЭСПП с учетом реального графика нагрузки, обеспечивающая повышение точности (на 5-7 %) по сравнению со стандартными методиками.

4. Показан пример принятия решения при выборе мероприятия по экономии электроэнергии на насосной станции ОАО «Электроагрегат». В результате принято решение о внедрении частотно-регулируемого привода для электродвигателя насоса на основе тиристорпого преобразователя частоты AT 04-055-3001. Данное предложение внедрено с годовым экономическим эффектом 342 тыс. руб., что подтверждается актом о внедрении.

5. Приведен пример решения задачи оптимизации потерь электроэнергии для участка цеха ОАО «Электроагрегат». Получена зависимость эффекта от объема финансирования, изменяющегося в некотором интервале.

6. Проанализированы зависимости Е(К) и E/K(N) и предложено использование оценки эффективности принимаемого решения (при заданном К). При использовании этих данных ЛПР может выбрать наилучшее решение общей задачи (в рамках промышленного предприятия) оптимизации потерь электроэнергии, что является целью рассмотренного процесса управления.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе получены следующие результаты:

1. Разработана информационная модель управления СЭСПП с учетом подчиненности и иерархии отдельных структурных подразделений; разработана схема управления процессом оптимизации потерь электроэнергии на промышленном предприятии.

Предложено использование специализированного графа (дерева), содержащего характерные точки (вершины) системы электроснабжения, дуги графа определяют технико-экономические мероприятия экономии электроэнергии, в предложенном графе имеется альтернативный выбор мероприятий и групповой выбор.

Разработана матрица путей как наиболее удобная форма представления специализированного графа СЭСПП, что показано практически путем сравнения с другими формами представления.

2. Предложено и обосновано использование для выбора альтернативных мероприятий метода анализа иерархий, позволяющего получить более полную оценку эффективности предлагаемых мероприятий по сравнению со стандартными методиками.

3. Разработана математическая модель оптимизации потерь электроэнергии в системе электроснабжения промышленного предприятия, сочетающая в себе методики альтернативного выбора вариантов из некоторого множества решений и поиска оптимального решения (количества вариантов, обладающих максимальным эффектом при выполнении условия ограниченных капитальных вложений).

4. Предложен модифицированный метод расчета на основе метода ветвей и границ, сочетающий в себе достоинства данного метода и переборных методов, позволяющий сократить время поиска оптимального решения.

5. Разработана структурно-функциональная схема СППР по оптимизации потерь электроэнергии, т.е. система, позволяющая произвести выбор некоторых энергосберегающих мероприятий из списка при ограничении по финансированию программы энергосбережения на предприятии. Разработана программная реализация данной СГ1ПР при широком использовании баз данных, в частности, БД оборудования, мероприятий, показателей, матрицы путей и т.д.

6. Разработаны основные алгоритмы работы СППР, включающие в себя алгоритм модифицированного метода ветвей и границ, алгоритм обработки матрицы путей и алгоритм расчета потерь электроэнергии по графику нагрузки трансформаторной подстанции с учетом времени работы и простоя.

7. Решены практические задачи с использованием методик, разработанных в диссертационной работе.

По результатам работы на насосной станции ОАО «Электроагрегат» внедрен частотно-регулируемый привод на основе тиристорного преобразователя частоты AT 04-055-3001. Годовой экономический эффект от внедрения составляет 342 тыс. руб. Предложены рекомендации по модернизации системы электроснабжения ОАО «Электроагрегат» и ОАО «Михайловский ГОК».

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Ларин, Олег Михайлович, 2004 год

1. Автоматизация управления предприятием/ Баронов В.В. и др. М.: ИНФРА-М, 2000. 239 с.

2. Автоматизированные информационные технологии в экономике/Под общ. ред. И.Т. Трубилина. М.: Финансы и статистика, 1999. - с.365

3. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособие для студентов эконом, спец. вузов. М.: высшая школа, 1986.-319 е.: ил.

4. Амосов А.А., Дубинский Ю.А., Копченова EI.B. Вычислительные методы для инженеров. М.: Высш. шк., 1994. - 544 е.: ил.

5. Ануфриев И.Е. Самоучитель MATLAB 5.3./6.Х. СПб.: БХВ -Петербург, 2003. 736 с.

6. Анфилатов B.C. и др. Системный анализ в управлении: Учебное пособие / B.C. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин; Под ред. А.А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 е.: ил.

7. Арион В.Д., Карагун B.C., Пасинковский П.А. Оптимизация систем электроснабжения в условиях неопределенности / Под ред. д.т.н. В.М. Постолатия. Кишинев, «Штиница», 1991. 164 е., ил.

8. База знаний интеллектуальных систем /Т.А. Еаврилова, В.Ф. Хорошевский. СПб.: Питер, 2000.

9. Башлыков А.А. Проектирование систем принятия решений в энергетике. М.: Энергоатомиздат, 1986. 120 с.

10. Башлыков А.А., Еремеев А.П. Экспертные системы поддержки принятия решений в энергетике/ Под ред. А.Ф. Дьякова. М.: Издательство МЭИ, 1994. 216 с.

11. Башмаков И.А. Энергоэффективность: от риторики к действию. М.: ЦЭНЭФ, 2001.-224 с.

12. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. — М.: Наука, 1965.

13. З.Богатырев Jl.JT. Решение электроэнергетических систем в условиях неопределенности. Екатеринбург.: УГТУ - У ПИ, 1995. 116 с.

14. Борж К. Теория графов и ее применение. М.: Изд. иностр. лит., 1962.

15. Борисов В.М., Хан-Магомедов Д.Д. Как создать экспертную систему средствами СУБД PARADOX. Мир ПК, №4, 1991, с.88 - 91.

16. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. М.: Наука, 1988.-384 с.

17. Варнавский Б.П., Кудрин Б.И. Проблемы оценки эффективности использования электрической энергии Промышленная энергетика, № 12, 1994.

18. Вентцель Е.И. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. -М.: Наука, 1988. -208 с.

19. Вяткин М.А. Управление энергохозяйством предприятия при экономической самостоятельности энергослужбы Промышленная энергетика, 1994, № 10/11.

20. Гамазин С.И., Черепанов В.В. Применение методов математического программирования при проектировании систем электороснабжения -Горький: ГГУ, 1980.

21. Гамазин С.И., Черепанов В.В. Применение методов нелинейного и динамического программирования в задачах электроснабжения Горький: ГГУ, 1981.

22. Головкин Б.Н., Пирогов В.Н., Старцев А.П. Прогноз электропотребления промышленного предприятия в условиях нестабильной экономики-Промышленная энергетика № 2, 1996.

23. Гурин Д.В. Модель тарифов за электроэнергию для системы поддержки принятия решений управления энергопредприятием. Диссертация кандидата технических наук, КурскГТУ, 2002.

24. Гуртовцев А. Л. Программный Комплекс АСКУЭ промышленного предприятия Промышленная энергетика, № 12, 1995.

25. Данилов Н.И. Энергосбережение от слов к делу. Изд. 2-ое,исправленное и дополненное. Екатеринбург: Энерго-Пресс, 2001. -232 с.

26. Евстигнеев В.А. Применение теории графов в программировании. М.: Наука, 1985.-356 с.

27. Еремеев А.П. Разработка семиотических систем принятия решений и проектирования. М.: МЭИ, 1986. - 82 с.

28. Ермилов А.А. Основы электроснабжения промышленных предприятий -М: «Энергоатомиздат», 1983.

29. Железко Ю.С. Выбор мероприятий по снижению потерь электроэнергии в электрических сетях: Руководство для практических расчетов. М.: Энергоатомиздат, 1989. - 176 с.

30. Железко Ю.С., Артемьев А.В., Савченко О.В. Расчет, анализ и нормирование потерь электроэнергии в электрических сетях: Руководство для практических расчетов. М.: Энергоатомиздат, 2002.

31. ЗКИванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике М.: Наука, 1979.

32. Идельчик В.И. Расчеты установившихя режимов электрических сетей. Под редакцией Веникова В.А М.: Энергия, 1977.

33. Идельчик В.И. Электрические системы и сети М.: Энергоатомиздат, 1989.

34. Ильин В.И., Мещеряков В.В., Вам М.А., Гуртовцев А.Л., Забелло Е.Г1. Автоматизированная система учёта и контроля энергии для промышленных предприятий Промышленная энергетика, № 8, 1994.

35. Интеллектуальные системы для оперативного управления в энегообъединениях / Дьяков А.Ф., Любарский Ю.Я., Моржин Ю.И. и др. М.: МАИ, 1995.

36. Ириков В.А., Тренев В.Н. Распределенные системы принятия решений. Теория и приложения. М.: Наука. Физматлит., 1999. 288 с.

37. Калихман И.Л., Войтенко М.А. Динамическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособие. М.: Высшая школа, 1979.-125 е.,ил.

38. Киреева Э.А. Рациональное использование электроэнергии в системах промышленного электроснабжения. М.: НТФ «Энергопрогресс», 2000.-76 с.

39. Кирилин В.А. Энергетика: Главные проблемы. М.: Знание, 1990. —1 19 с.

40. Клевцов А.В. Средства оптимизации потребления электроэнергии. М.: COJIOH-Пресс, 2004. - 240 е.: ил. - (Серия «Библиотека инженера»).

41. Ковалев Ф.И., Лапир М.А., Усов Н.Н., Цой А.Д. Энергосбережение в жилищно-коммунальной и бытовых сферах Электричество, №11, 1999.

42. Копытов Ю.В., Чумаков Б.А. Экономия электроэнергии в промышленности. М.: Энергоатомиздат, 1997.

43. Корбут А.А., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование. М.: Наука, 1969.

44. Кристофидес Н. Теория графов, алгоритмический подход. М.: Мир, 1978.-406 с.

45. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.

46. Ларичев О.И., Мосикович Е.М. Качественные методы принятия решений. М.: Наука. Физматлит, 1996.

47. Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. М.: Наука, 1990.-232 с.

48. Макарцев А.И. Основы эффективного управления производством -Машиностроитель. № 3,1995.

49. Мэтыоз Дж. Г. Численные методы. Использование MATLAB: Пер. с англ. Под ред. Ю.В. Козаченко, 3-е изд. М.: Вильяме, 2001. 713 с.

50. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 286 е.: ил.

51. Нильсон Н. Искусственный интеллект. Методы поиска решений.: Пер. с англ./Под ред. С.В. Фомина. -М.:Мир, 1973.-270 с.

52. Новиков Ф.А. Дискретная математика для программистов. СПб.:1. Питер, 2004. 302 е.: ил.

53. Новые информационные технологии в задачах оперативного управления электроэнергетическими системами / Н.А. Манов, Ю.Я. Чукреев, М.И. Успенский и др. Екатеринбург: УрО РАН, 2002. - 205 с.54.«Об энергосбережении». Федеральный закон от 03.04.96 г. № 23-Ф3.

54. Одинцов Б.Е. Проектирование экономических экспертных систем. Подред. акад. А.Н. Романова. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1996. 168 с. 56.Основы построения промышленных электрических сетей. Под общ. ред.

55. Падалко Л.П. Экономика и управление в энергетике. М.: Высшая школа, 1987. - 336 с.

56. Папков Б.В., Щеголькова Т.М. Повышение эффективности электропотребления на промышленных предприятиях Промышленная энергетика. № 12, 1995.

57. Питер Дж. Введение в экспертные системы.: Пер. с англ.: Уч. пос. М.: Издательский дом "Вильяме", 2001. - 624 е.: ил.

58. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1988. - 384 с.

59. Попов Э.В., Фирдман Г.Р. Алгоритмические основы интеллектуальных роботов и искусственного интеллекта. М.: Наука, 1976. - 456 с.

60. Потемкин В.Г. Система инженерных и научных расчетов MATLAB 5.x. В 2-х т. М.: Диалог МИФИ, 1999. - 366 с (т. 1). - 304 с (т. 2).

61. Правила устройства электроустановок. М.: Энергоатом из дат, 1992.

62. Применение цифровых вычислительных машин в электроэнергетике / О.В. Щербачев, А.Н. Зейлигер, К.П. Кадомская и др. JI.: Энергия.

63. Ленинградское отд-ние, 1980. 240 е., ил.

64. Применение ЭВМ для автоматизации технологических процессов в энергетике. / М.А. Беркович, Г.А. Дорошенко, У.К. Курбангалиев и др. М.: Энергоатомиздат, 1983.

65. Решение РЭК курской области №1 от 12.01.2004 г. «О тарифах на электроэнергию, отпускаемую ОАО «Курскэнерго» потребителям области».

66. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем: Пер.с анг. М.: Радио и связь, 1991.

67. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Пер.с анг. М.: Радио и связь, 1993.

68. Сергиенко И.В. Математические модели и методы решения задач дискретной оптимизации. Киев, Наукова думка, 1988.

69. Сибикин Ю.Л. Важнейшие направления энергосберегающей политики Российской Федерации Промышленная энергетика, № 6, 1998.

70. Системы поддержки принятия решений для исследования и управления энергетикой / Н.Н. Антонова, И.I I. Бобырева, Н.В. Бычкова и др. / Под ред. А.П. Меренкова. Новосибирск: Наука. Сиб. предприятие РАН, 1997. 162 с.

71. Системы управления базами данных и знаний: Справ. Изд./ А.Н. Наумов, A.M. Вендров, В.К. Иванов и др.; Под ред. А.Н. Наумова. М: Финансы и статистика, 1991. - 352 е.: ил.

72. Скворцов А.Б. Имитационное моделирование и технология экспертных систем в управлении инфокоммуникационной компанией. М.: Радио и связь, 2002. - 232 е.: ил

73. Смирнова Г.Н. и др. Проектирование экономических информационных систем: Учебник / Г. Н. Смирнова, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов; Под ред. Ю.Ф. Тельнова. М.: Финансы и статистика, 2001 .-512 е.: ил.

74. Современное состояние теории исследования операций. / Под ред. Н.Н. Моисеева. М.: Наука, 1979. - 464 с.

75. Соколова Г.Н. Информационные технологии экономического анализа. / Г.Н. Соколова М.: Экзамен, 2002,- 320 с.

76. Справочник по электроснабжению и электрооборудованию (в 2-х томах) / под ред. А.А. Федорова. -- М.: Энергоатомиздат, 1991.

77. Статистические и динамические экспертные системы: Учебное пособие/ Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б., Кисель М.Д. Шапот М.: Финансы и статистика, 1996. - 320с.; ил.

78. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. Учебное пособие. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». М.:СИНТЕГ, 1998,216с.

79. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. М.: Мир, 1989.-388 с.

80. Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Дайитбегов Д.М., Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и прикладные модели Под ред. В.В.Федосеева. -М.: ЮНИТИ, 1999.-391 с.

81. Форд Л., Фалкерсон Д. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966.

82. Хабачев Л.Д., Шарыгин B.C. Проблемы согласования экономических интересов производителей энергии при осуществлении электросбережения Промышленная энергетика, № 6, 1995.

83. Щеклеин С.Е. Человек, энергия, природа. Екатеринбург: УЕТУ, 1999.-59 с.

84. Щукин Б.Д., Лыков Ю.Ф. Применение ЭВМ для проектирования систем электроснабжения. 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Энергоиздат, 1982. -176 е., ил.

85. Экономика в электроэнергетике и энергосбережение. СПб.: Энергоатомиздат, 1998. - 369 с.

86. Экономия энергоресурсов в промышленных технологиях. Справочно-методическое пособие/ под ред. С.К. Сергеева; НГТУ, НИЦЭ -Н.Новгород, 2001 296 с.

87. Экспертные системы: состояние и перспективы/ Отв. ред. Д.А.

88. Поспелов. М.: Наука, 1989. 152 с. 91 .Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ./ А. Брукинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др.; Под ред. Р. Форсайта. - М .: Радио и связь, 1987.-224с.

89. Электротехнический справочник. Производство и распределение электроэнергии. Под редакцией Орлова И.Н. М.: Энергоатомиздат, 1988.

90. Электроэнергетический рынок и тарифы: Учеб. пособие / Б.В. Папков;

91. Ларин, O.M. Математическое моделирование графиков нагрузки промышленных предприятий Текст. / О.М. Ларин // Сб. науч. тр. междунар. конф. «Современные информационные технологии». Украина, Хмельницкий, 2003. С. 4-6.

92. Ларин О.М. Анализ учета потерь в силовых трансформаторах промышленных предприятий Текст. / В.И. Бирюлин, О.М. Ларин, О.М. Рыбалкин // Известия Курск, гос. техн. ун-т. 2004. № 1 (12). С. 86-88.

93. Ларин О.М. Применение графов для систем поддержки принятия решений по минимизации потерь электроэнергии Текст. / В.И.

94. Бирюлин, О.М. Ларин // Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации: матер. II между нар. науч,-техн. конф. Курск, гос. техн. ун-т. 2004. С. 35-37.

95. Ларин О.М. Представление графиков нагрузки в аналитическом виде Текст. / В.Н. Алябьев, В.И. Бирюлин, О.М. Ларин, О.М. Рыбалкин; Курск, гос. техн. ун-т. М., 2004. 7 с. Библиогр.: с. 7. Деп. в ВИНИТИ 14.10.2004, №1613.

96. Ларин О.М. Сокращение потерь электроэнергии в насосных установках ОАО «Электроагрегат» Текст. / В.Н. Алябьев, В.И. Бирюлин, О.М. Ларин, О.М. Рыбалкин; Курск, гос. техн. ун-т. М., 2004. 5 с. Библиогр.: с. 5. Деп. в ВИНИТИ 14.10.2004, №1615.

97. Ларин, О.М. Анализ системы электроснабжения ОАО «Михайловский ГОК» Текст. / О.М. Рыбалкин, О.М. Ларин, Н.В. Хорошилов, К.В. Шеховцов; Курск, гос. техн. ун-т. М., 2004. 8 с. Библиогр.: с. 8. Деп. в ВИНИТИ 14.10.2004, №1616.

98. Ларин О.М. Автоматизация расчетов токов коротких замыканий в сетях до 1000 В Текст. / В.И. Бирюлин, О.М. Ларин, О.М. Рыбалкин, Н.В. Хорошилов; Курск, гос. техн. ун-т. М., 2004. 7 с. Библиогр.: с. 7. Деп. в ВИНИТИ 14.10.2004, №1614.