Методы предикативного управления в технологических процессах геотехнического бифуркационного контроля технических и жизнеобеспечивающих объектов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, доктор наук Быков Артем Александрович

• Быков Артем Александрович
• доктор наук
• 2026

Оглавление диссертации доктор наук Быков Артем Александрович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 РАЗРАБОТКА НАУЧНЫХ ОСНОВ ПОСТРОЕНИЯ, МЕТОДОВ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ГЕОТЕХНИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА И ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ОБЪЕКТОВ ПТС

1.1 Актуальность проблемы, предлагаемой к решению

1.2 Особенности построения систем контроля и прогнозирования развития неблагоприятных геотехнических и геоэкологических процессов в ПТС

1.3 Основы построения автоматизированных интеллектуальных систем геотехнического мониторинга и обеспечения безопасности объектов ПТС

1.4 Взаимосвязь геотехнической устойчивости объектов ПТС и геоэкологической устойчивости территории

1.5 Применение методов теоретико-множественного анализа и синтеза сложных систем применительно к автоматизированным интеллектуальным системам геотехнического мониторинга и

обеспечения безопасности ПТС

1.6. Выводы по главе

ГЛАВА 2 ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ОСНОВ ПОСТРОЕНИЯ ЕДИНОЙ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ГЕОТЕХНИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА

2.1 Структура информационно-аналитического обеспечения информационной и технологической поддержки системы автоматизированного геотехнического мониторинга

2.2 Иерархическая модель информационной структуры геоэкологического мониторинга

2.3 Сервис-ориентированная модель системы предикативного управления в технологических процессах геотехнического бифуркационного контроля технических и жизнеобеспечивающих объектов

2.4 Модель инфокоммуникационной среды в составе сервис-ориентированного подхода предикативного управления геотехническими бифуркационными процессами

2.5 Метод анализа динамики трансформации требований к назначению информационно-аналитических систем геотехнического мониторинга

2.6. Выводы по главе

ГЛАВА 3 ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ МЕТОДОВ ОРГАНИЗАЦИИ СБОРА И ИНФОРМАЦИОННОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ГЕОТЕХНИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА

3.1 Структурная кластерная организация беспроводной сенсорной сети геотехнического мониторинга

3.2 Модель стека протоколов адаптивного управления беспроводной сенсорной сетью

3.3 Алгоритмы адаптивного управления территориально распределенной системой геотехнического мониторинга и отдельными

модулями системы

3.4 Методы формирования телекоммуникационных сигналов в беспроводной сенсорной сети геотехнического мониторинга

3.5 Выводы по главе

ГЛАВА 4 МЕТОДЫ ПРЕДИКАТИВНОЙ АНАЛИТИКИ ДАННЫХ ГЕОТЕХНИЧЕСКОГО БИФУРКАЦИОННОГО КОНТРОЛЯ С УЧЕТОМ ТЕМПОРАЛЬНОСТИ СВОЙСТВ ПТС

4.1 Применение теории темпоральной эффективности к оценке функционирования системы геотехнического бифуркационного контроля

4.2 Предикативное управления системой геотехнического бифуркационного контроля с учетом темпоральности свойств ПТС

4.3 Применение темпоральных оценок функционирования информационно-аналитической системы геотехнического мониторинга

4.4 Оценка системы показателей эффективности при темпоральной реконфигурации системы геотехнического мониторинга

4.5 Телеметрический контроль технологических процессов сбора и обработки данных геотехнического мониторинга

4.6 Метод обеспечения помехоустойчивых каналов управления и сбора данных геотехнического мониторинга

4.7 Выводы по главе

ГЛАВА 5 МЕТОДЫ И УСТРОЙСТВА ПРОГРАММНО-АППАРАТНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ПРЕДИКАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССАХ ГЕОТЕХНИЧЕСКОГО БИФУРКАЦИОННОГО КОНТРОЛЯ

5.1 Специализированная операционная система для предикативного управления в технологических процессах геотехнического бифуркационного контроля

5.2 Архитектура ядра СОпС и структура взаимосвязи модулей СОпС

5.3 Разработка прикладных программ-драйверов и подсистемы отладки-тестирования СОпС

- типичные значения внутри допустимого диапазона;

- граничные значения;

- значения, выходящие за пределы спецификации

5.4 Алгоритмы функционирования геодинамического контроля в выделенных ключевых зонах геотехнического мониторинга ПТС

5.5 Исследование производительности адаптивных сенсорных сетей сбора и обработки данных геодинамического контроля

5.6 Принцип построения интеллектуальных самонастраивающихся датчиков

5.7 Выводы по главе

ГЛАВА 6 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ И ПРЕДИКАТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССАХ ГЕОТЕХНИЧЕСКОГО БИФУРКАЦИОННОГО КОНТРОЛЯ

6.1 Исследование предикативного метода выделения начальной стадии бифуркационного развития карстовых процессов на модели грунтового массива

6.2 Исследование метода предикативного контроля аварийных утечек

нефтепродуктов на объектах ТЭК

6.3 Исследование устойчивости земляного полотна железнодорожного пути при совместном воздействии карстовых процессов и техногенной динамической нагрузки

6.4 Экспериментальные исследования в зоне активного влияния карстовых экзогенных процессов

6.4.1 Выбор зоны для организации режимных геодинамических наблюдений

6.4.2 Территория и гидрогеологические условия проведения мониторинговых исследований

6.4.3 Оценка состояния и развития карстово-суффозионных процессов на исследуемой территории

6.4.4 Общая структура измерительного комплекса геодинамического контроля примененного при экспериментальных мониторинговых работах

6.4.5 Результаты режимных мониторинговых наблюдений

6.5 Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Р Е Е кт внедрения результатов диссертационной работы (справочное)

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы предикативного управления в технологических процессах геотехнического бифуркационного контроля технических и жизнеобеспечивающих объектов»

Актуальность темы исследования

В настоящее время обеспечение безопасного функционирования техногенных и жизнеобеспечивающих объектов (здания, мосты, трубопроводы, линии электропередач и многие другие) в составе природно-технических систем (ПТС) требует разработки и применения эффективных средств технологического сопровождения геотехнического мониторинга, а также геодинамического контроля прилегающей территории. По своей сути особенности гидрогеологических условий в зонах их функционирования являются определяющими при проектировании и технологическом сопровождении в течении всего жизненного цикла эксплуатации. При этом следует учитывать особенности техногенеза, определяющего взаимовлияние антропогенных и природных процессов.

еобходимо отметить, что антропогенн е процесс , так е, как и экзогенные, по воздействию на природную среду характеризуются комплексностью проявления и, по сути, являются геологическими процессами. Это объясняется тем, что по ключевым характеристикам (размерам и масштабам проявления), они сопоставимы с естественными экзогенными процессами и отличаются только скоростью развития процессов во времени (укладывается в годы) и стремительность нарастания воздействий.

Одной из ключевых проблем мониторинга геотехнической устойчивости крупных проектов, реализуемых в рамках функционирования ТС, является вопрос соблюдения равновесия всей системы, зависящей напрямую от окружающей природной среды. Накопление отклонений от некоторого заданного равновесного состояния мо ет приводить к значительным бедствиям и катастрофам, что окажет прямое влияние на жизнедеятельность человека. Ввиду того что устойчивость функционирования Т в целом определяется устойчивостью отдельных ее звеньев, система контроля техногенной и экологической безопасности ПТС может быть представлена выделенным технологическим процессом в структуре ТС. на дол на строиться на основе

интеллектуальной обработки полученн х данн х локального уровня с прогнозированием и оценкой рисков в региональном масштабе на основе интеграции данных местных уровней.

При этом в подсистемы локального контроля должны быть включены мероприятия, направленные на получение данных для построения геологического разреза, оценку физико-механических свойств грунтов застраиваемой местности, а также построение моделей влияния геодеформационных процессов, протекающих в грунтах на строящиеся или уже эксплуатируемые технические объекты в рамках технологических процессов геотехнического мониторинга. В процессе проектирования систем геотехнического мониторинга необходимо учитывать тип контролируемого объекта, свойства грунта, климатические факторы, характерные для данной местности и многое другое. Как результат, разнообразные условия функционирования систем, а также необходимость контроля широкого спектра разнородных параметров, определяют практическую невозможность построения универсальной системы. Кроме того, применение средств мониторинга затрудняет влияние разнообразных дестабилизирующих воздействий, вызванн х различными природными, техногенными и антропогенными факторами (электромагнитные помехи, воздействие ветра и прочие метеорологические факторы, собственные погрешности измерительной системы, и многие другие).

Обзор и анализ известных технических средств геотехнического мониторинга, основанных на различных физических принципах, используемых для контроля различных объектов, показал, что известные методы контроля имеют характерные недостатки, ограниченное применение и недостаточно эффективны вследствие отсутствия привязки друг к другу в рамках единого технологического процесса. Перспективным представляется создание технологии и системы мониторинга на основе комплексирования методов, применяем х при геотехническом и геодинамическом контроле.

Существующие технологические системы автоматизированного контроля геотехнического состояния инженерно-технических объектов ПТС фиксируют

лишь начавшиеся изменения в контролируемых параметрах объекта геотехнического мониторинга, а не начальную предварительную фазу (бифуркационного процесса) развития этих негативных сценариев. В ПТС бифуркации особенно опасны, так как могут приводить к катастрофическим последствиям, выходу из строя технических объектов и необратимым изменениям в природной среде. Разрабатываемая концепция и методика построения технологических автоматизированных систем геотехнического мониторинга должны быть основаны на разработке бифуркационной модели устойчивости ин енерно-технического соору ений и предикативных алгоритмов выделения пространственно-временных точек геотехнической бифуркации. При этом алгоритмы предикативного управления процессами контроля должны охватывать все уровни информационно-аналитического сопрово дения системы мониторинга и встроены в бифуркационную модель устойчивости инженерно-технического сооружений.

Степень разработанности темы исследования характеризуется наличием значительного количества научных исследований и практических разработок в области геотехнического мониторинга и управления технологическими процессами в ПТС.

Вопросам геотехнического контроля, моделирования и прогнозирования посвящены труды отечественных учёных: В.И. Осипова, В.А. Королева, ЮА. Израэля, В.Т. Трофимова, Г.К. Бондарика, М.П. Фёдорова, А.С. Герасимова, Л.В. Бахирева. Среди зарубежных учёных выделж)тся: Р.Б. Сид (США), К. Терцаги (Австрия/США), Г.А. Фентон (Канада), Д.Г. Толл (Великобритания), А.Дж. Уиттл (США), С. Лакас (Норвегия), Т. Швекендик (Нидерланды), П. Делаж (Франция), Я.Ф. Дафаляс (США/Греция), Э. Алонсо (Испания).

Теоретические основы устойчивости, бифуркаций и нелинейной динамики ПТС заложили: И. Пригожин, Г. Хакен (Германия), А.А. Андронов, Л.И. Седов, С.П. Курдюмов, В.И. Арнольд, Е.Н. Пальмов. Вклад в практический мониторинг, моделирование и управление рисками внесли: Р.Дж. Чедвик (Великобритания), П.А. Вермеер (Нидерланды), Н.Д. Красовский, А.М. Ляпунов, М.И. Воробейчиков,

A.Н. Боголюбов, Б.И. Далматов, Ж. Салэнсон (Франция), П. Муска (Италия), С. Леонхардт (Германия).

Развитие методов предикативного управления и интеллектуальных систем связано с работами: Б.Т. Поляка, В.И. Зубова, К.Дж. Астрёма (Швеция), Дж. Ричардсона (Великобритания), Д. Нойера (Германия). В развитие методов автоматизации и теории управления внесли вклад: А.А. Красовский, В.С. Пугачев,

B.В. Солодовников, Я.З. Цыпкин, Э.Е. Пыркин, Л.Б. Рапопорт, Р. Калман (Венгрия/США).

ундаментальн й вклад в развитие методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения для геотехники внесли: Г.С. Поспелов, А.Н. Горбань, В.Г. Краснопрошина, Р.Р. Ягер (США), Дж. Мендель (США), С.А. Орловский, Б. Коско (США), В.В. Вапник, И.А. Башмаков, А.Г. Ивахненко (Украина), Й. Шмидхубер (Швейцария), Дж. Хопфилд (США), Т. Кохонен (Финляндия), Я. Лекун (Франция/США), Дж. Хинтон (Великобритания/Канада), В.Л. Дунин-Барковский, Ю.В. Нецветаев.

Развитие информационно-аналитических систем и беспроводных сенсорных сетей для мониторинга связано с работами .. Гудовича, В.. Савиных, . Грея (США), М. Стоунбрейкера (США), Т.Х. Девенпорта (США), И.Ф. Акеллу (Индия/США), Дж. Гиббонса (США), Д. Каллера (США), А. Вандер Меера (Бельгия), В.Г. Лабунова, А.В. Каляева, Л. Доерри (США).

Несмотря на значительный научный задел, представленный трудами рассмотренных учёных, проведенный анализ показывает, что существующие подходы зачастую не интегрированы в рамках единой предикативной системы, способной к раннему обнаружению бифуркационных сценариев в сложных природно-технических системах. Это определяет актуальность разработки новых методов и алгоритмов, синтезирующих достижения геотехники, теории управления и ма инного обучения для задач опере а его геотехнического контроля.

Научная проблема исследования:

Существующие функционирование современных систем мониторинга

основана на следующих технологических особенностях (недостатках):

локальность: не охватывают объект в комплексе с его геотехническим основанием;

пассивность: фиксируют данные, но не дают прогнозов и рекомендаций; разрозненность: данные от разных датчиков и систем не интегрируются в единую информационную модель;

неинтеллектуальность: неспособны к самообучени и адаптации к изменяющимся условиям.

Ре аемая в диссертационном исследовании научная проблема соответствует паспорту специальности 2.2.8 «Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды».

Объект исследования: технологические процессы сбора, обработки и управления в системах геотехнического мониторинга техногенных и изнеобеспечива их объектов Т .

ред ет исследования: методы и алгоритмы контроля бифуркационных процессов в автоматизированных интеллектуальных системах геотехнического мониторинга (АИС ГМ).

Цель исследования: повышение эффективности управления технологическими процессами геотехнического мониторинга объектов ПТС за счет разработки методов и алгоритмов предикативного контроля и управления, обеспечивающих раннее выделение бифуркационных сценариев развития ПТС. Для достижения цели исследования решены следующие задачи: - выполнен анализ условий, особенностей проведения и современных подходов к организации технологических процессов геотехнического мониторинга объектов ТС, а так е автоматизированн х методов своевременного выявления и предотвращения аварийных ситуаций на основе прогнозов и принятых проектн х ре ений в течении всего изненного цикла изнеобеспечива их и технических объектов в составе геотехнических систем;

разработан метод построения единой информационно-аналитической системы геотехнического мониторинга, включая структуру и иерархическую модель информационной и технологической поддержки системы;

разработана сервис-ориентированная модель системы предикативного управления в технологических процессах геотехнического бифуркационного контроля технических и жизнеобеспечивающих объектов и обоснован метод анализа динамики темпоральной трансформации требований к назначени информационно-аналитических систем геотехнического мониторинга;

разработаны специализированные методы организации сбора и информационной обработки данных геотехнического мониторинга, включая структурную кластерную организацию беспроводной сенсорной сети геотехнического мониторинга, модель стека протоколов адаптивного управления беспроводной сенсорной сетью, методы и алгоритмы адаптивного управления территориально распределенной системой геотехнического мониторинга и отдельными модулями системы;

разработаны методы предикативной аналитики данных геотехнического бифуркационного контроля с учетом темпоральности свойств ПТС на основе применения теории темпоральной эффективности к оценке функционирования системы геотехнического бифуркационного контроля;

разработан метод предикативного управления системой геотехнического бифуркационного контроля с учетом темпоральности свойств ТС и применения темпоральных оценок функционирования информационно-аналитической системы геотехнического мониторинга при реконфигурации системы геотехнического мониторинга;

разработаны методы и устройства программно-аппаратной реализации системы предикативного управления в технологических процессах геотехнического бифуркационного контроля технических и жизнеобеспечивающих объектов и методы телеметрического контроля технологических процессов сбора и обработки данных геотехнического

мониторинга и обеспечения помехоустойчив х каналов управления и сбора данных геотехнического мониторинга;

проведены лабораторные и экспериментальные исследования с использованием разработанных методов и предикативных алгоритмов в технологических процессах геотехнического бифуркационного контроля.

Научная новизна заключается в разработке комплекса методов, моделей и алгоритмов, направленных на создание интеллектуальной системы предиктивного управления для раннего обнаружения бифуркационных переходов в ПТС за счет применения теории нелинейной динамики, ма инного обучения и адаптивных телекоммуникационных технологий.

Основное содержание научной новизны:

1. Иерархическая теоретико-множественная модель информационно-аналитической системы геотехнического мониторинга, отличающаяся темпоральной иерархией функциональн х показателей, что позволяет динамически адаптировать архитектуру системы к изменяющимся условиям ПТС.

2. Сервис-ориентированная модель системы предикативного управления, отлича аяся разделением контуров темпорального управления и управления качеством сервисов, что обеспечивает автономную адаптацию и модернизацию компонентов системы при обнаружении признаков бифуркационного перехода.

3. Метод анализа динамики темпоральной трансформации требований к системам мониторинга, отличающийся использованием нечётких множеств для адаптивного изменения структуры ИАС в зависимости от эволюции бифуркационных процессов.

4. Структурная кластерная организация беспроводной сенсорной сети геотехнического мониторинга, отлича аяся применением адаптивных протоколов управления и марковских моделей для повышения устойчивости передачи данных в условиях помех.

5. Многоуровневая сетевая модель распределённой обработки данных, отличающаяся интеграцией управляемых марковских цепей для моделирования процессов сбора и обработки данных на различных уровнях стека протоколов.

6. Метод адаптивного управления телекоммуникационными ресурсами, отличающийся использованием коэффициента готовности компонентов для оценки эффективности реконфигурации системы в реальном времени.

7. Методы предикативной аналитики данных геотехнического бифуркационного контроля, отличающиеся применением темпоральных функций эффективности и интервальных оценок для прогнозирования рисков развития негативных сценариев.

8. Метод предикативного модального управления распределенным объектом, отличающийся аппроксимацией геотехнических параметров пространственно-временными модами и минимизацией функционала качества, учитывающего как отклонения параметров состояния, так и энергетические затрат на управля ие воздействия.

9. Метод телеметрического контроля технологических процессов сбора данных, отличающийся использованием формирователей зондирующих сигналов с адаптивным выбором модуляции (QPSK/OQPSK) для обеспечения помехоустойчивости в условиях сложной электромагнитной обстановки.

10. Архитектура программно-аппаратного комплекса системы предикативного управления, отличающаяся микроядерной организацией системного ПО и модульной структурой прикладного ПО, что обеспечивает высоку наде ность, изоляци сбоев и гибкость при интеграции с интеллектуальными самонастраивающимися датчиками на фазометрическом методе.

11. Алгоритм нейро-нечеткой адаптации на канальном уровне (MAC) для беспроводных сенсорных сетей, отличающийся модификацией стандартного протокола CSMA/CA, что позволило в модельных экспериментах снизить потери пакетов и обеспечить приемлемые задержки в условиях высокой плотности узлов сети.

Теоретическая значимость работы:

Осуществлено развитие теории предикативного управления для динамических геотехнических систем. Разработаны новые математические модели,

основанн е на синтезе темпорального анализа, теории бифуркаций и теории множеств. Введено понятие темпоральной иерархии функциональных показателей системы геотехнического мониторинга ПТС, что позволяет формализовать и прогнозировать эволюцию состояния ПТС во времени, а не только фиксировать его текущие параметры.

Создана методология построения интегрированных информационно-аналитических систем мониторинга, которая устанавливает принципы декомпозиции, модульности и динамической реконфигурации таких систем, что вносит вклад в теори проектирования сло ных адаптивных систем для работы в нестабильных условиях. Предложена и обоснована сервис-ориентированная архитектура ИАС на основе теоретико-множественного подхода.

Осуществлено развитие аппарата темпоральной оценки эффективности и рисков. Предложен новый математический инструментарий для анализа темпоральных функций ценности и эффективности, включая их интервальные представления, что позволяет количественно оценивать не только мгновенное, но и прогнозируемое, затухающее во времени влияние управляющих решений, а так е динамику рисков, что обога ает теори принятия ре ений в условиях неопределенности и длительного жизненного цикла объектов.

Осуществлено совершенствование теории адаптивных беспроводных сенсорных сетей для распределенного мониторинга. Разработан новые модели (включая модели на основе управляемых марковских цепей) и алгоритмы управления БСС, ориентированные на работу в условиях интенсивных помех и необходимости реконфигурации. Предложенный нейро-нечеткий алгоритм адаптации канального уровня вносит вклад в теорию интеллектуального управления сетевыми ресурсами, повы а у устойчивость и эффективность сбора данных.

Осуществлена формализация концепции бифуркационного контроля в приложении к геотехнике. Систематизирован и развит подход к мониторингу, основанный на раннем обнаружении не точек отказа, а предбифуркационных фаз, что создает теоретический мост ме ду нелинейной динамикой, теорией катастроф

и практическими задачами геотехнической безопасности, предлагая нов е критерии и индикаторы для оценки устойчивости ПТС.

Разработаны принципы построения интеллектуальных самонастраивающихся датчиков на основе фазометрического метода, теоретической основой которых является комплексная обработка сигналов с адаптацией к помеховой обстановке.

Практическая значимость работы заключается в создании системы предикативного управления для раннего выявления и прогнозирования бифуркационных процессов в природно-технических системах за счёт использования методов темпорального анализа, адаптивных беспроводных сетей и интеллектуальной обработки данных. Разработанные методы и технические средства позволж)т решать комплекс взаимосвязанных задач:

построения сервис-ориентированных информационно-аналитических систем геотехнического мониторинга с динамической реконфигурацией структур в соответствии с меняющимися условиями эксплуатации объектов;

организации помехоустойчивых беспроводных сенсорных сетей с адаптивным управлением ресурсами и использованием формирователей сигналов с перестраиваемыми параметрами модуляции и несущей частоты;

темпоральной оценки эффективности и рисков функционирования системы мониторинга на основе интервальн х функций ценности и моделей модального управления;

раннего обнару ения и пространственно-временной локализации предбифуркационных аномалий в геологической среде при различных видах воздействий (природных, техногенных, комбинированных);

комплексного анализа разнородных данных (деформационных, гидрогеологических, температурных) для построения целостной картины состояния геотехнической систем и прогнозирования сценариев её развития;

адаптивного управления технологическими процессами сбора и обработки данных в режиме, близком к реальному времени, с формированием упреждающих управляющих решений.

олученн е в ходе исследования результат использован в работе ряда предприятий и организаций, что подтверждается соответствующими актами о внедрении результатов диссертационного исследования. Результаты диссертационного исследования успешно внедрены в рамках деятельности ФГБОУ ВО «Орловский государственный университет им. И.С. Тургенева», ФГБОУ ВО «Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова», «е дународный университет информационных технологий» (г. лматы, Казахстан), ООО «СКБ ИТ», ООО «Стерх-2», АО НПП «Звукотехника».

Методология и методы диссертационного исследования: для решения поставленных задач в работе использованы методы вычислительной математики, векторного анализа, теории функции комплексного переменного, операционного исчисления, аппроксимации, математической статистики, спектрального анализа, теории обнаружения и фильтрации сигналов, статистического синтеза, теории принятия ре ений, теории автоматического управления, математического, имитационного и компьютерного моделирования.

Положения, выносимые на защиту:

1. Иерархическая теоретико-множественная модель информационно-аналитической системы геотехнического мониторинга.

2. Сервис-ориентированная модель системы предикативного управления.

3. Метод анализа динамики темпоральной трансформации требований к системам мониторинга.

4. Структурная кластерная организация беспроводной сенсорной сети геотехнического мониторинга.

5. Многоуровневая сетевая модель распределённой обработки данных.

6. Метод адаптивного управления телекоммуникационными ресурсами.

7. Методы предикативной аналитики данных геотехнического бифуркационного контроля.

8. Метод предикативного модального управления распределенным объектом.

9. Метод телеметрического контроля технологических процессов сбора

данных.

10. Архитектура программно-аппаратного комплекса системы предикативного управления.

11. Алгоритм нейро-нечеткой адаптации на канальном уровне (MAC) для беспроводных сенсорных сетей.

Степень достоверности результатов диссертационного исследования обусловлена глубоким анализом состояния исследуемой предметной области, корректностью вводимых допущений, адекватностью применяемого математического аппарата, отсутствием противоречий с известными поло ениями теории и практики и подтверждается результатами математического моделирования и экспериментальных исследований.

Апробация результатов диссертационного исследования:

Полученные в рамках работы результаты проверены в ходе практической деятельности и в рамках научн х исследований при разработке систем геодинамического контроля различных классов. Основные положения и результаты работы представлены на международных и всероссийских научных конференциях:

21st International Multidisciplinary Scientific GeoConference (SGEM 2021) Albena, Bulgaria, 16-22 августа 2021, «Application of the phasometric method of geoecological control for detection of oil product leaks with different physical and chemical characteristics»;

21st International Multidisciplinary Scientific GeoConference (SGEM 2021) Albena, Bulgaria, 16-22 августа 2021, «Vertical electrotomography of the well drilling process using the phase-metric method»;

22nd International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, (SGEM 2022), Albena, Bulgaria, 2-11 июля 2022, «Application of the phase-metric method in the problems of geotechnical control of the drilling process»;

9th International Conference Digital Technologies in Education, Science and Industry, Almaty, Kazakhstan, 16-17 октября 2024 г, «Modelling and forecasting of soil

deformations in karst-hazardous areas»;

International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon2024), Vladivostok, Russia, 3-4 декабря 2024, «Application of Machine Learning Methods to Analyze and Detect Anomalies in Soil Monitoring Data»;

2025 International Conference on Smart Applications, Communications and Networking (SmartNets) (IEEE 2025), 22-24 июля 2025, «Optimization of transport routes in the city of Almaty based on data on changes in population density during the day».

The 16th International Conference on Emerging Ubiquitous Systems and Pervasive Networks (EUSPN 2025), Istanbul, Turkiye, 28-30 october 2025, «Neural network LSTM autoencoder model for early anomaly detection in geophysical soil monitoring».

Связь с научными и инновационными программами: результаты диссертационного исследования б ли использован при в полнении ряда инновационных исследований:

1. Грант РНФ 23-29-10126 «Интеллектуальная система контроля целостности земляного полотна железной дороги».

2. Грант РНФ 13-07-97510 р_центр_а «Обработка разнородных данных мониторинга экзогенных процессов».

3. Грант РНФ 13-05-97506 «Анализ и разработка методики сейсмоэлектрического контроля природно-технических систем».

4. Грант РНФ 18-48-310025 «Исследование и разработка методики автоматизированного комплексного геотехнического мониторинга в зонах активного проявления экзогенных процессов на основе применения фазометрических инклинометрических систем».

5. Грант РНФ 15-08-05542 «Исследование цифровых вычислительных и гибридн х синтезаторов частот с автокомпенсацией помех на основе обоб енной схемы амплитудно-фазового преобразователя сигналов».

6. Государственное задание FZWN-2025-0002 «Интеллектуальные информационно-измерительные системы в социальном и техническом управлении».

Публикации. Результаты диссертационного исследования отражены в 29 научных публикациях, в том числе 17 статьей в рецензируемых научных изданиях входящих в перечень ВАК и индексируемых в международных реферативных базах Scopus и Web of Science.

Личный вклад соискателя: Все изложенные в диссертации результаты исследования получены либо соискателем лично, либо при его непосредственном участии.

Структура и объем диссертации: Диссертационная работа изложена на 339 страницах машинописного текста, состоит из введения, 6 глав, заключения, списка литературы из 348 наименований и приложения.

ГЛАВА 1 РАЗРАБОТКА НАУЧНЫХ ОСНОВ ПОСТРОЕНИЯ, МЕТОДОВ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ГЕОТЕХНИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА И ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ОБЪЕКТОВ ПТС

1.1 Актуальность проблемы, предлагаемой к решению

В настоя ее время разработан и эксплуатируется ряд технических ре ений для геотехнического мониторинга, а общие требования к его организации и выполнению регламентированы действующими строительными нормами и государственными стандартами. Из-за высокой ресурсоемкости соответствующих работ [1] полноформатные мониторинговые программы, как правило, реализуются лишь на стадии строительства и в начальный период эксплуатации инженерно-технических сооружений, тогда как режим непрерывного наблюдения устанавливается преимущественно для особо ответственных и потенциально опасных объектов [2, 3].

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Быков Артем Александрович, 2026 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Воробьева, А А. Развитие автоматизации управленческого учета и необходимость построения эффективной системы управления ресурсами в ПАО АНК «Башнефть» / А.А. Воробьева. // Вестник экономики и менеджмента. -2015. -№1.-С. 63-65.

2. Бектемысова, Г.У. Разработка и тестирование интеллектуальной системы мониторинга строительных процессов на основе компьютерного зрения и ма инного обучения / Г.. Бектемысова, .. Быков, Б.. ура ихин, .. Кереш, М.О. Даулетбек // Международный журнал информационных и коммуникационных технологий. - 2025. - Т. 6. - № 22. - С. 37-56. - DOI: 10.54309/IJICT.2025.22.2.003.

3. Sharapov, R.V. Geodynamic Monitoring in Area of Nuclear Power Plant / R.V. Sharapov, O.R. Kuzichkin. // Applied Mechanic and Materials. Vol. 492, 2013. pp. 556-560.

4. Bykov, A. Approximation of Equivalent Transfer Function of the Geoelectric Section in Geodynamic Inspection / A. Bykov, O. Kuzichkin // 14th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2014: Conference Proceedings. -Vol. I. - Albena, Bulgaria, 17-26 June 2014. - Sofia: STEF92 Technology Ltd., 2014. -P. 421-426.-DOI: 10.5593/sgem2014B11.

5. Cawley P. Structural health monitoring: Closing the gap between research and industrial deployment. Structural Health Monitoring. 2018;17(5):1225-1244. doi:10.1177/1475921717750047

6. Селевцов, Л.И. Автоматизация технологических процессов. Издание 3-е / Л.И. Селевцов, А.Л. Селевцов. - Вологда: Инфра-Инженерия. -2016. -С. 352.

7. Схиртладзе, А.Г. Автоматизация технологических процессов: Учебное пособие / А.Г. Схиртладзе, С.В. Бочкарев, А.Н. Лыков. - Ст. Оскол: ТНТ. -2016. С. 524.

8. Hughes, J.P. Two techniques for determining the true hydrocarbone thickness in an unconfined sandy aquifer for estimating the thickness of petroleum / J.P. Hughes. //

Proc. Conf. on Petroleum hydrocarbons and Organic Chemical in Groundwater. -1988. -V. 1.-P. 291-314.

9. Чекушина Т. В., Бутолин А. П., Щерба В. А., Воробьев К. А. Техногенные преобразования геологической среды в нефтегазоносном Оренбуржье // ГИАБ. 2019. №2.

10. Froude, M. J. and Petley, D. N.: Global fatal landslide occurrence from 2004 to 2016, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 18, 2161-2181, https://doi.org/10.5194/nhess-18-2161-2018, 2018.

11. Manu, Y E. Fuzzy based MAC Adaptation in Industrial IoT based Sensor Networks / Y. E. Manu, C. Suchismita, T. Deepaknath, V. Anitha, P. Dayal. 2018. Pp. 1229-1233

12. Керимов, И А. Современные проблемы геологии, геофизики и геоэкологии северного Кавказа / И.А. Керимов.; Науч. Редакторы: И.А. Керимов, В .А. Широкова, В .Б. Заалишвили, В .И. Черкашин // Коллективная монография по материалам XI Всероссийской научно-технической конференции с международным участием "Современные проблемы геологии, геофизики и геоэкологии. -2021. -№11. -С. 578.

13. Герасимова, А.С. Проблемы устойчивости геологической среды к техногенным воздействиям / А.С. Герасимова, В.А. Королев. Гидрогеол. и инж. геол.: Обзор АО «Геоинформарк». 1994. 47 с.

14. Белянина, Н.В. Организация и функционирование геоинформационной системы экологического мониторинга на основе распределенных вычислений: моногр. / Н.В. Белянина. - М.: Синергия. -2010. -С.400

15. Fidan, S., Tanya§, H., Akba§, A. et al. Understanding fatal landslides at global scales: a summary of topographic, climatic, and anthropogenic perspectives. Nat Hazards 120, 6437-6455 (2024). https://doi.org/10.1007/s11069-024-06487-3

16. Mustapha, S.; Lu, Y.; Ng, C.-T.; Malinowski, P. Sensor Networks for Structures Health Monitoring: Placement, Implementations, and Challenges—A Review. Vibration 2021, 4, 551-585. https://doi.org/10.3390/vibration4030033

17. Шилин, М.Б. Геоэкологический мониторинг прибрежных природно-технических систем: дис. на соискание ученой степени докт. геогр. наук / М.Б. Шилин. Санкт-Петербург. 2006.

18. Мельцер, М. И. Разработка алгоритмов АСУП / М.И. Мельцер. - М.: Статистика, 2014. - 240 c.

19. Иванов, А.К. Динамические модели информационных процессов иерархических систем управления / А.К. Иванов. //Автоматизация процессов управления. -2016. -№3, (45). -С. 4-17.

20. Чикуров, Н. Г. Синтез математических моделей технических систем методом электроаналогий / Н. Г. Чикуров // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. - 2009. - №. 12. - № 2. - С. 156-165.

21. Чикуров, Н. Г. Построение математической модели гидростатической опоры на основе метода электроаналогий / Н. Г. Чикуров // СТИН. - 2016. - № 12. -С. 6-10.

22. Еременко, В.Т. Контроль образования техногенных нефтешламовых линз на основе резистивно-акустического метода / В.Т. Еременко, О.Р. Кузичкин, А.А. Быков //Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. - 2014.

- № 6. - С. 169-176.

23. Быков, А.А., Кузичкин О.Р. Комплексирование сейсмических и геоэлектрических методов при геодинамическом контроле. / А.А. Быков, О.Р. Кузичкин // Методы и устройства передачи и обработки информации. 2012. - №1.

- С. 45-48

24. Анцыферов, М.С. Электросейсмический эффект. / М.С. Анцыферов. // Докл. АН СССР, 1962. -№6. -С.127-130.

25. Иванов, А.Г. Эффект электризации пластов земли при прохождении через них упругих волн / А.Г. Иванов. // Докл. АН СССР. 1939, 24, № 1. - С.41-43.

26. Pride, S.R. Governing equations for the coupled electromagnetics and acoustics of porous media / S.R. Pride. //Phys. Review. B., 1994. -V. 50. P.15678 - 15696.

27. Baknin, M.D. The modeling of the Phase-Metric Method of the Geoelectrical Control of Oil Sludge Straits / M. D. Baknin, G. S. Vasilyev, D. I. Surzhik, N. V.

Dorofeev // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science: International Science and Technology Conference «EarthScience», Russky Island. 2020. - P. 042085

28. Суржик, Д.И. Обнаружение утечек нефтепродуктов на объектах агропромышленного комплекса на основе фазометрических геоэлектрических систем / Д.И. Суржик, О.Р. Кузичкин, Г.С. Васильев, М.Д. Бакнин, Е.С. Панькина. // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. - 2021. -№5, (349).-С. 132-140.

29. Быков А.А. Методы прогнозирования аварий в системах водоснабжения / А.А. Быков, М.Э. Берсупр // Цифровая экономика. - 2024. - Т. 1(27). - С. 86-92.

30. Baknin, M.D. The modeling of the Phase-Metric Method of the Geoelectrical Control of Oil Sludge Straits / M. D. Baknin, G. S. Vasilyev, D. I. Surzhik, N. V. Dorofeev // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science: International Science and Technology Conference «EarthScience», Russky Island. 2020. - P. 042085.

31. Lozano, F.; Emadi, S.; Komarizadehasl, S.; Arteaga, J.G.; Xia, Y. Enhancing the Accuracy of Low-Cost Inclinometers with Artificial Intelligence. Buildings 2024,14, 519. https://doi.org/10.3390/buildings14020519

32. Ha, D.W.; Park, H.S.; Choi, S.W.; Kim, Y. A Wireless MEMS-Based Inclinometer Sensor Node for Structural Health Monitoring. Sensors 2013, 13, 1609016104. https://doi.org/10.3390/s131216090

33. Zhanxiong Ma, Jaemook Choi, Hoon Sohn, Structural displacement sensing techniques for civil infrastructure: A review, Journal of Infrastructure

34. Симонян, В.В. Геодезический мониторинг зданий и сооружений: монография /В.В. Симонян, Н.А. Шмелин, А.К. Зайцев; под ред. В.В. Симоняна. - М.: НИУ МГСУ, 2015. - 144 с.

35. ГОСТ 24846-2012. Грунты. Методы измерения деформаций оснований зданий и сооружений. Общие требования и правила составления: Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии: дата введения 01.07.2013 / НИИОСП им. Н.М. Герсеванова. - Москва.: «Стандартинформ», 2014. - 18 с.

36. Олейник, В.А & Безушко, Денис & Корлюга, А.А. (2018). ^стема мониторинга за деформациями при строительстве в условиях плотной городской застройки. SWorldJournal. 33-37. 10.30888/2663-5712.2022-11-02-061.

37. Leica Geosystems. Программное обеспечение Leica GeoMoS [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://leica-geosystems.com/ru/products/total-stations/software/leica-geomos (дата обращения: 10.06.2025).

38. Быков А.А., Суржик Д.И., Васильев Г.С., Кузичкин О.Р. Геоэлектрический фазометрический контроль земляного полотна железнодорожного пути // Контроль. Диагностика. 2023. №8. С. 32-39.

39. Azeez A. K. DEFORMATION MONITORING USING TOTAL STATIONS: AN EVALUATION OF SYSTEM PERFORMANCE [Электронный ресурс] // Journal of Geomatics and Environmental Research. - 2018. - Vol. 1, No. 1.

40. Kuzichkin, O.R. The study of the seismoelectric method for the localization of geodeformational changes in the control of the subgrade of the railway / O.R. Kuzichkin, A.A. Bykov, D.I. Surzhik, N.V. Dorofeev, M.D. Baknin, A.V. Grecheneva // IIOAB Journal. - 2020. - Volume 10, Issue 5. - Pp. 34-39.

41. Апкин, Р.Н. Экологический мониторинг: учебное пособие / Р.Н. Апкин, Е.А. Минакова. - 3-е изд., испр. - Казань: Казан. гос. энерг. ун-т, 2017. - 127 с.

42. Язиков, Е.Г. Геоэкологический мониторинг: учебное пособие для вузов / Е.Г. Язиков, А.Ю. Шатилов. - Томск: Изд-во Технобук, 2003. - 336 с.

43. Кунщиков, Б.К. Общий курс геофизических методов поисков и разведки месторождений полезных ископаемых / Б.К. Кунщиков, М.К. Кунщиков. - М.: Недра, 1972.-288 с.

44. Хмелевской, В.К. Геофизические методы исследования / В.К. Хмелевской, М.Г. Попов, А.В. Калинин и др. - Москва: «Недра», 1988. - 396 с.

45. Хмелевской, В.К. Краткий курс разведочной геофизики / В.К. Хмелевской. - Москва: «МГУ», 1979. - 438 с.

46. Topographic laser ranging and scanning: principles and processing / ed. by Jie Shan, Charles K. Toth. - Boca Raton: CRC Press, 2008. - 613 p. - ISBN 978-

1420051438. - Режим доступа: https://archive.org/details/topographiclaser0000unse (дата обращения: 11.08.2025).

47. Киргизбаева Д.М., Нурпеисова М.Б., Менаяков К.Т., Нурпеисова Т.Б., Умирбаева А.Б. Наблюдение за деформациями инженерных сооружений в сейсмических регионах // QazBSQA Хабаршысы. - 2025. - №2 (96). - С. 87-97. -DOI: https://doi.org/10.51488/1680-080X/2025.2-09.

48. Brunner, Fritz K.. "On the methodology of Engineering Geodesy" Journal of Applied Geodesy, vol. 1, no. 2, 2007, pp. 57-62. https://doi.org/10.1515/JAG.2007.008

49. Konovalov, Sergey & Mayorov, Denis & Ponomarev, Yuri & Soloveva, Tatiana. (2018). High-precision smart system on accelerometers and inclinometers for Structural Health Monitoring: development and applications. 52-57. 10.1109/MECATR0NICS.2018.8495730.

50. Дорофеев, Н.В. Применение акселерометрических датчиков для контроля углов поворота антенных устройств РЛС / Н.В. Дорофеев, О.Р. Кузичкин, A.A. Быков, А.В. Греченева // Microwave & Telecommunication Technology (CriMiCo'2016): 26-я Международная конференция. Сборник трудов конференции, Севастополь. - 2016. - С. 2011-2017.

51. Бакнин, М.Д. Программно-алгоритмическое обеспечение геодинамического мониторинга при поверхностных неоднородностей с использованием фазометрического метода контроля / . Д. Бакнин, Г. С. Васильев, О. Р. Кузичкин // Информационные технологии в науке, образовании и производстве (ИТН0П-2018): VII Международная научно-техническая конференция. Сборник трудов конференции, Белгород. -2018. - С. 373-377.

52. Кузичкин О.Р. Методы и устройства обработки информации в системе мониторинга импульсных геомагнитных источников: Монография. - М.: Изд-во Радиотехника, 2008.

53. Bykov, A. Control and Analysis of Layered Soil Structure to Ensure Railway Roadbed Stability / A. Bykov, D. Surzhik, L. Kassenova, A. Abzhanova, A. Svirina, K. Imanzhanova // Applied Sciences. - 2024. - Vol. 14. - Article 8706. - DOI: 10.3390/app14198706.

54. Михайлова Н.Н., Стролло А., Кунаков В.Г., Великанов А.Е., Синёва З.И. Новые казахстанские станции, установленные в рамках проекта CAREMON // Вестник НЯЦ РК. - 2012. - Вып. 1. - С. [уточните страницы].

55. Берёзина А.В., СоколоваИ.Н., МозолеваЕ.Л., Никитенко Т.В., Рагульская А.К. Изучение динамических характеристик сейсмического шума по данным сети KRNET // Вестник НЯЦ РК. - 2012. - Вып. 1. - С. [уточните страницы].

56. Боронахин А.М., Большакова А.В., Клионский Д.М., Ларионов Д.Ю., Шалымов Р.В. Методы обработки сигналов акселерометров на железнодорожном транспорте с использованием вейвлет-преобразования. звестия выс их учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2024;27(1):6-16. https://doi.org/10.32603/1993-8985-2024-27-1-6-16.

57. Civera, M.; Ferraris, M.; Ceravolo, R.; Surace, C.; Betti, R. The Teager-Kaiser Energy Cepstral Coefficients as an Effective Structural Health Monitoring Tool. Appl. Sci. 2019, 9, 5064. https://doi.org/10.3390/app9235064

58. C.H. Chin, S. Abdullah, A.K. Ariffin, S.S.K. Singh, A. Arifin, A review of the wavelet transform for durability and structural health monitoring in automotive applications, Alexandria Engineering Journal,Volume 99, 2024, Pages 204-216, ISSN 1110-0168, https://doi.org/10.1016/j.aej.2024.04.069.

59. Гулай А. В., Зайцев В. М. Интеллектная технология вейвлет-анализа вибрационных сигналов // Доклады БГУИР. 2019. №7-8 (126).

60. Суржик, Д.И. Исследование метода идентификации параметров потока транспортных средств на основе виброакустического метода контроля / .. Суржик, А.О. Коваленко, А.А. Быков, О.Р. Кузичкин, А.В. Коськин // Информационно-измерительные и управляющие системы. - 2023. - Т. 21, № 6. -С. 7-15.

61. Kuzichkin, O.K Spectral processing of the spatial data at geoelectric monitoring / O.R. Kuzichkin, N.V. Chaykovskay. // International Conference on Multimedia Technology, IEEE ICMT, Hangzhou, China. -2011, -P. 765-768.

62. Biot, M.A. Theory of propagation of elastic waves in a fluid-saturated porous solids / M.A. Biot. // J. Acoustic. Soc. Amer., 1956. -V. 28. P.168 - 186.

63. Быков, А А. Исследование возможности применения сейсмоэлектрического метода в дефектоскопии / А.А. Быков, О.Р. Кузичкин // Южно-Сибирский научный вестник. - 2014. - № 2(6). - С. 125-127

64. Bykov, A. Control and Analysis of Layered Soil Structure to Ensure Railway Roadbed Stability / A. Bykov, D. Surzhik, L. Kassenova, A. Abzhanova, A. Svirina, K. Imanzhanova // Applied Sciences. - 2024. - Vol. 14. - Article 8706. - DOI: 10.3390/app14198706.

65. Наумов, Р.С. Анализ методов устройства оснований и фундаментов РВС

/ Р.С. Наумов, СА. Сазонова. // Современные технологии в строительстве.

Теория и практика. - 2019. -№1. -С. 33-38.

66. Нестеров, А.К. Информационно-аналитические системы [Электронный ресурс]/ А.К. Нестеров. - Образовательная энциклопедия ODiplom.ru - Режим доступа: http://odiplom.ru/lab/informacionno-analiticheskie-sistemy.html

67. Шпильман Андрей Владимирович, Алтунин Александр Евгеньевич Интеллектуальные геоинформационные технологии для вероятностных и нечетких расчетов и оптимизации для ГЕОТЭП и СМН при определении оптимального расположения, ранжирования поисково-разведочных скважин и картирования // Известия вузов. Нефть и газ. 2025. №2 (170).

68. Baknin, M.D. Development and research of grid models of oil product leaks from areal objects of their storage and processing / M.D. Baknin, G.S. Vasilyev, D.I. Surzhik, O.R. Kuzichkin // 20th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM, Albena. -2020. -P. 465-472.

69. Farahani A. Life Cycle Cost GA Optimization of Repaired Reinforced Concrete Structures Located in a Marine Environment // Journal of Soft Computing in Civil Engineering. 2019. № 3-4. С. 41-50. DOI: https://doi.org/10.22115/SCCE.2020.212823.1149.

70. Leica Geosystems. Monitoring Solutions [Электронный ресурс]. URL: https://leica-geosystems.com/industries/monitoring-solutions (дата обращения: 11.10.2025).

71. Leica Geosystems GeoMoS Monitor [Электронный ресурс]. URL: https://leica-geosystems-geomos-monitor.software.informer.com (дата обращения: 11.11.2025).

72. Васильцов И.И. Представление и моделирование приповерхностного слоя геологической среды в задачах электроразведки / И.И. Васильцов, А.А. Быков // Наука и образование в развитии промышленной, социальной и экономической сфер регионов России: XII Всероссийские научные Зворыкинские чтения: сборник тезисов докладов Всероссийской научной конференции. - Муром: Муромский институт (филиал) ВлГУ, 7 февраля 2020 г. - С. 292-294.

73. Abolfazl Baghbani, Tanveer Choudhury, Susanga Costa, Johannes Reiner, Application of artificial intelligence in geotechnical engineering: A state-of-the-art review, Earth-Science Reviews, Volume 228, 2022, 103991, ISSN 0012-8252, https://doi.Org/10.1016/j.earscirev.2022.103991.

74. Кузичкин, О.P. Проблемы организации контроля нефтешламовых загрязнений с использованием геоэлектрических методов. / О.Р. Кузичкин, С.И. Царькова. // Экологические проблемы промышленных городов. Сборник научных трудов, Саратов. -2015. -№2 -С.108-111.

75. Ао, Y., Li, S. & Duan, Н. Artificial Intelligence-Aided Design (AIAD) for Structures and Engineering: A State-of-the-Art Review and Future Perspectives. Arch Computat Methods Eng 32, 4197-4224 (2025). https://doi.org/10.1007/sll831-025-10264-1

76. Akbari M., Henteh M. Comparison of Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization Algorithm (PSO) for Discrete and Continuous Size Optimization of 2D Truss Structures // Journal of Soft Computing in Civil Engineering. 2019. Vol. 3, No. 2. P. 76-97. DOI: https://doi.org/10.22115/SCCE.2019.195713.1117.

77. Yuana В., Choo C.S., Yeo L.Y., Wang Y., Yang Z., Guan Q., Suryasentana S., Choo J., Shen H., Megia M., Zhang J., Liu Z., Song Y., Wang H., Chen X. Physics-informed machine learning in geotechnical engineering: a direction paper // Geomechanics and Geoengineering. 2025. Vol. 20, No. 5. P. 1128-1159. DOI: https://doi.org/10.1080/17486025.2025.2502029.

78. Dutta R.K., Gnananandarao T., Khatri V.N. Application of Soft Computing Techniques in Predicting the Ultimate Bearing Capacity of Strip Footing Subjected to Eccentric Inclined Load and Resting on Sand // Journal of Soft Computing in Civil Engineering. 2019. Vol. 3, No. 1. P. 1-20. DOI: https://doi.org/10.22115/SCCE.2019.144535.1088.

79. Puri, Nitish & Prasad, Harsh & Jain, Ashwani. (2018). Prediction of Geotechnical Parameters Using Machine Learning Techniques. Procedia Computer Science. 125. 509-517. 10.1016/j.procs.2017.12.066.

80. Zhidkov, Roman & Abakumova, N. & Romanova, E.R.. (2024). Lithological modeling technologies based on machine learning and their application in engineering-geological surveys and research. Engineering Geology World. XIX. 6-21. 10.25296/1993-5056-2024-19-3-6-21.

81. Ahmad, A.; Chaiyasarn, K.; Farooq, F.; Ahmad, W.; Suparp, S.; Aslam, F. Compressive Strength Prediction via Gene Expression Programming (GEP) and Artificial Neural Network (ANN) for Concrete Containing RCA. Buildings 2021, 11, 324. https://doi.org/10.3390/buildings11080324

82. Mane K.M., Kulkarni D.K., Prakash K.B. Prediction of flexural strength of concrete produced by using pozzolanic materials and partly replacing NFA by MS // Journal of Soft Computing in Civil Engineering. — 2019. — Т. 3, № 2. — С. 65-75. — DOI: 10.22115/SCCE.2019.197000.1121.

83. Абалаков, А.Д. Экологическая геология: учебное пособие / А.Д.Абалаков.

- Иркутск: Изд-во Иркут. гос. ун-та, 2007. - 267 с.

84. Карлович, И.А. Геоэкология: учебник для высшей школы / И.А. Карлович.

- М.: Академический проект: Альма-Матер, 2005. - 512 с.

85. Ясаманов, НА. Основы геоэкологии: учебное пособие для эколог. специальностей вузов / Н.А. Ясаманов. - М.: Издательский центр Академия, 2003. -352 с.

86. Заиканов В.Г., Минакова Т.Б., Булдакова Е.В. Геоэкологические процессы в городе и оценка их опасности // Геоэкология. Инженерная геология, гидрогеология, геокриология

87. Фидарова А.Х. Оценка геоэкологических рисков, формируемых геодинамическими процессами: автореф. дис. ... канд. техн. наук. — Ставрополь: ГГТУ, 2022. —24 с.

88. Кузьмин, Ю.О. Современная геодинамика и оценка геодинамического риска при недропользовании / Ю.О. Кузьмин. М.: АЭН. 1999. - 220 с.

89. Злобин, Т.К. Геодинамические процессы и природные катастрофы: учебное пособие / Т.К. Злобин. - 2-е изд., перераб. и доп. - Южно-Сахалинск: СахГУ, 2014.-232 с.

90. Мазур, И.И. Опасные природные процессы. Вводный курс: учебник / И.И. Мазур, О.П. Иванов. - М.: ЗАО Изд-во Экономика, 2004. - 702 с.

91. Аникеев, А.В. Провалы и воронки оседания в карстовых районах: механизмы образования, прогноз и оценка риска: монография / А.В. Аникеев. Москва: РУДН, 2017. 328 с.

92. Хоменко, В.П. Карстово-суффозионные процессы и их прогноз / В.П. Хоменко. - М.: Наука, 1986. - 93 с.

93. Толмачев, В.В. Инженерное карстоведение / В.В. Толмачев, Ф.Ройтер. -Москва: «Недра», 1990. - 151 с.

94. Быков, А.А. Исследование методов прогнозирования аварий в системах водоснабжения / А.А. Быков, М.А. БерсYгiр // Цифровая экономика. - 2024. - № 27(1).-С. 86-904.

95. Ершов, Г.Л. Основы экологического мониторинга. Учебное пособие: моногр. / Г.Л. Ершов. - М.: Феникс. -2016. -С. 240.

96. Войтенко, С.П. Геодинамика. Основы кинематической геодезии: монография / С.П. Войтенко, И.Л. Учитель, В. Н. Ярошенко, Б.Б. Капочкин. -Одесса: Астропринт, 2007. - 264 с.

97. Мохнач, М.Ф. Геология. Книга 2. Геодинамика: учебник / М.Ф. Мохнач, Т.И. Прокофьева. - СПб.: изд. РГГМУ, 2011. - 280 с.

98. Иванов, И.П. Инженерная геодинамика / И.П. Иванов, Ю.Б. Тржцииский. -СПб.: Наука, 2001. -416 c.

99. Чекушкин, В.В. Воспроизведение траекторий движения объектов в системах контроля воздушного пространства / В.В. Чекушкин, С.Н. Жиганов, А.А. Быков, К.В. Михеев // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2018. - Т. 19, №2.-С. 126-133.-DOI: 10.17587/mau.l9.126-133.

100. Чунюк Д.Ю. Оценка геоэкологических рисков при строительстве и эксплуатации зданий и сооружений: автореф. дис. канд. техн. наук. — М.: НИУ МГСУ, 2024. — 24 с.

101. Dorofeev, N.V. The forecasting of the development of suffosion processes in urban on the basis of the geoelectric modeling by the data of the phasometric system of the geodynamic control / N.V. Dorofeev, O.R. Kuzichkin, A.V. Grecheneva, M.D. Baknin // International Journal of Engineering and Technology (UAE). 2018. Vol.7. Pp. 268-275.

102. Baknin, M.D. The Compensation Method of the Selection of Trend Geoelectric Signals in the System of the Geodynamic Monitoring / M.D. Baknin, O.R. Kuzichkin, I.A. Kurilov, D.I. Surzhik, // 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon 2019). - 2019. - 8934365.

103. Романов, P.B. Пространственно-временная обработка геоэлектрических данных геодинамического контроля / Р.В. Романов, Н.В. Дорофеев, О.Р. Кузичкин, К.В. Подмастерьев // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2015. №6(314). С. 146-153.

104. Дорофеев Н.В., Панькина Е.С., Греченева А.В. Оценка трансформации геотехнической системы в период бифуркации на примере информационной обработки гидрогеологических данных // Известия ТулГУ. Технические науки. 2020. №10.

105. Dorofeev N. V., Pankina Е. S. The determination of requirements for metrological parameters of geotechnical monitoring systems based on the bifurcation approach [Electronic resource] // Journal of Physics: Conference Series. — 2021. — Vol. 1728, —DOI: 10.1088/1742-6596/1728/1/012028

106. Горбунова, К.А. В мире карста и пещер / К.А. Горбунова, Н.Г. Максимович. - Пермь: Изд-во ТГУ. Перм. отделение, 1991. - 120 с.

107. Аникеев, A3. Провалы и оседание земной поверхности в карстовых районах: моделирование и прогноз: автореф. дис. ... д-ра. геол.-минерал. наук:25.00.08 / Аникеев Александр Викторович. - М., 2014. - 47 с.

108. Крашенинников, В.С. Локальная оценка карстовой опасности с учетом особенностей строения покрывающей толщи: автореф. дис. канд. геол. минерал. наук: 25.00.08 / Крашенинников Вадим Сергеевич. - М., 2017. - 24 с.

109. Рекомендации по лабораторному физическому моделированию карстовых процессов / ПНИИИС Госстроя СССР. - М.: Стройиздат, 1984. - 48 с.

110. Кузичкин, О.Р. Регистрация и обработка сигналов геомагнитных пульсаций в системе геодинамического мониторинга / О.Р. Кузичкин, А.В. Греченева, Р.П. Гахов, Н.В. Дорофеев, А.А. Быков, Б.Р. Гахов // Journal of Fundamental and Applied Sciences. - 2017. - Т. 9, № 1S. - С. 914-928.

111. - Бурдзиева О.Г., Козырев Е.Н., Кортиев А.Л., Моздокова М.О. собенности формирования геоэкологических рисков горной территории на

основе анализа причинно-следственных связей геодинамических процессов // Геология и Геофизика Юга России. — 2023. — Т. 13, № 4. — С. 75-88.

112. Рыкова В. В. Геотехнический мониторинг: анализ информационных массивов зарубежных и российских баз данных // Строительство и техногенная безопасность. 2019. №14 (66).

113. Zhang, J., Tang, H., Li, C., Gong, W., Zhou, B., and Zhang, Y. (2024). Deformation stage division and early warning of landslides based on the statistical characteristics of landslide kinematic features. Landslides 21 (4), 717-735. doi:10.1007/s10346-023-02192-7

114. Chunyuk, Dmitry & Selviyan, Serafima. (2023). Monitoring of geotechnical and underground construction facilities as part of risk management. E3S Web of Conferences. 410. 10.1051/e3sconf/202341002014.

115. Baknin, M.D. Geotechnical monitoring of the foundations of structures based on integrated seismoelectric measurements in conditions of karst hazard / M.D. Baknin, A.A. Bykov, D.I. Surzhik, O.R. Kuzichkin // International Multidisciplinary Scientific

GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM. - 2020. - Volume 2020-August, Issue 1.2. - Pp. 559-566.

116. Grecheneva, A. Information and analytical support for the processing of heterogeneous data of geotechnical monitoring / A. Grecheneva, O. Kuzichkin, A. Bykov et al. // International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM. 2017. Volume 17(12).- Pp. 453-460

117. Dorofeev, N.V. Processing of heterogeneous data in GIAS of geodynamic monitoring / N.V. Dorofeev, O.R. Kuzichkin // The 8th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications. 2015. Pp. 33-37.

118. Mojtahedi, F.F., Yousefpour, N., Chow, S.H. et al. Deep Learning for Time Series Forecasting: Review and Applications in Geotechnics and Geosciences. Arch Computat Methods Eng 32, 3415-3445 (2025). https://doi.org/10.1007/s11831-025-10244-5

119. Казначеев, П. А. Разработка и исследование комплекса средств активного геоэлектрического мониторинга с использованием локальных измерителей тока: специальность 25.00.10 «Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых»: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Казначеев Павел Александрович. - Москва. -2014. -С. 27с.

120. Surzhik, D.I. An integrated approach to the construction of energy-saving trigeneration systems for objects of the agro-industrial complex /D.I. Surzhik, O.R. Kuzichkin, G.S. Vasilyev // International Journal of Engineering Research and Technology. - 2021. - Volume 13, Issue 12. -P. 4622-4626.

121. Галимова, Л.В. Анализ эффективности энергосберегающей системы тригенерации / Л.В. Галимова, Р.Б. Славин //Холодильная техника. - №3. -2012. С. 16-19.

122. Wang J.L. Analysis of trigeneration system in combined cooling and heating mode / J.L. Wang, J Wu, C.Y. Zheng // Energy and Buildings. - 2014. - No72. -P. 353360.

123. Kuzichkin, O. Optimization of an equipotential method of electroinvestigation for a research of karst processes / O. Kuzichkin, A. Grecheneva, A. Bykov, N. Dorofeev, R. Romanov // 17th International Multidisciplinary Scientific Geoconference Surveying Geology and Mining Ecology Management (SGEM 2017); Albena; Bulgaria; 29 June -5 July 2017. - 2017. - Vol. 17(52). - Pp. 681-688. - DOI: 10.5593/sgem2017/52/S20.087.

124. Bykov, A. The Organization of Geodynamic Inspection of Landslide Bodies with Use of a Seismo-Electric Method / A. Bykov, O. Kuzichkin, A. Tsaplev, N. Dorofeev // 16th International Multidisciplinary Scientific Geoconference (SGEM 2016): Science and Technologies in Geology, Exploration and Mining; Albena; Bulgaria; 30 June - 6 July 2016. - 2016.-Book 1, Vol.3.-Pp. 671-678.-ISBN: 978-619-7105-57-5.-ISSN: 1314-2704.

125. Kuzichkin, O. Regression Algorithms Eliminate Interference in Geoecological Monitoring / O. Kuzichkin, N. Dorofeev, A. Bykov, R. Romanov, A. Grecheneva // 17th International Multidisciplinary Scientific Geoconference Surveying Geology and Mining Ecology Management (SGEM 2017); Albena; Bulgaria; 29 June -5 July 2017.-2017.-Vol. 17(52).-Pp. 749-754.-DOI: 10.5593/sgem2017/52/S20.096

126. Долгополов, Д.В. Применение технологий дистанционного зондирования Земли для обеспечения геотехнического мониторинга и картографирования на трубопроводном транспорте / Д.В. Долгополов, В.А. Мелкий, М.Ю. Баборыкин // Региональные геосистемы. - 2022. - № 3.

127. Беляев Б. И .Авиакосмические системы и технологии в дистанционном зондировании Земли // Журнал СФУ. Техника и технологии. 2015. №6.

128. Muniz, D.H.F.; Oliveira-Filho, E.C. Multivariate Statistical Analysis for Water Quality Assessment: A Review of Research Published between 2001 and 2020. Hydrology 2023, 10, 196. https://doi.org/10.3390/hydrology10100196

129. Гололобова, А.Г. Вариационная статистика при эколого-геохимических исследованиях почв, подвергнутых техногенному воздействию / А.Г. Гололобова // Проблемы региональной экологии. - 2022. - № 5.

130. Ivaschuk O.A., Polschykov K.A., Lazarev S.A., et al. 2016. Integral estimate of terrestrial compartment condition in management of Biotechnosphere of Rural and Urban Areas. International Journal of Pharmacy and Technology, 8(4): 27032-27038.

131. Любушин, А. А. Анализ данных систем геофизического и экологического мониторинга / А.А. Любушин. - М.: Наука. -2007. -С. 232.

132. Коваленко, А.О. Разработка и применение математической модели сейсмосигналов для организации мониторинга елезнодоро ного транспорта / А.О. Коваленко, Д.И. Суржик, О.Р. Кузичкин, А.А. Быков // Проблемы машиностроения и автоматизации. - 2024. - № 3. - С. 119-126.

133. Тагирова, К.Ф. Решение актуальных задач автоматизации технологического процесса добычи нефти на основе иерархической системы моделей / К.Ф. Тагирова. // -2007. -№9. -С. 37-41.

134. Кузьмин, Ю.Б. Моделирование степени автоматизации иерархических систем управления на примере С Т предприятия / .Б. узьмин. // управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2017. Материалы Десятой международной конференции: в 2-х томах. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова; Российская академия наук. - 2017. -С. 269-271.

135. Kuzichkin, O. The Use of Vertical Electrical Sounding by the Method of Two Components / O. Kuzichkin, N. Dorofeev, A. Grecheneva, A. Bykov, R. Romanov // 17th International Multidisciplinary Scientific Geoconference Surveying Geology and Mining Ecology Management (SGEM 2017); Albena; Bulgaria; 29 June - 5 July 2017. - 2017. -Vol. 17(51).-Pp. 1025-1032.

136. Королев, В.А. Мониторинг геологических, литотехнических и эколого геологических систем / В.А. Королев. - М.: Книжный дом Университет, 2020. - 415 c.

137. Суржик, Д.И. Регистрация геодинамических процессов фазометрическим методом в системах локального геоэкологического мониторинга / Д.И. Суржик, О.Р. Кузичкин, Г.С. Васильев, М.Д. Бакнин, Е.С. Панькина. // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. - 2021. - № 5, (349).-С. 109-118.

138. Королев, В.А. Мониторинг геологической среды: Учебник / В.А. Королев Под редакцией В.Т. Трофимова. - М.: Изд-во МГУ, 1995. - 272 с.

139. Кузичкин, О.Р. Регистрация геодинамики поверхностных неоднородностей при электроразведке эквипотенциальным методом / О.Р. Кузичкин, М.Н. Кулигин, Н.Е. Калинкина // Методы и средства передачи и обработки информации. СПб.: Гидрометеоиздат. 2001. Вып.1. С.107-109.

140. Быков, А А. Геодинамический контроль раздела двух сред на основе сейсмоэлектрического эффекта / А.А. Быков, О.Р. Кузичкин // Южно-Сибирский научный вестник. - 2013. - № 2(4). - С. 61-66

141. Дауренбаева, Н.А. Микроклимат параметрлерш кластеризациялау: эдютер мен математикальщ сипаттамалар / Н.А. Дауренбаева, А. Нурланулы, Л.Б.

тымтаева, .. Быков, Д.С. Ергалиев // Технические науки и технологии (Вестник Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилёва. Серия: Технические науки и технологии). - 2024. - № 4(149). - С. 203-214.

142. Козырев, В.С. Учет неоднородностей верхней части разреза в сейсморазведке. Современные технологии / В.С. Козырев, А.П. Жуков, И.П. Коротков, А.А. Жуков, М.Б. Шнеерсон. - М.: ООО Недра-Бизнесцентр, 2003. - 227 с.

143. Дорофеев, Н.В. Методология оценки состояния и прогнозирования геодинамической устойчивости объектов строительства при геотехническом мониторинге: дис. ... д-ра. техн. наук: 05.13.01 / Дорофеев Николай Викторович; науч. конс. О.Р. Кузичкин. - Белгород, - 2018. - 395 с.

144. Гуфельд, И.Л. Сейсмический процесс. Физико-химические аспекты. Научное издание / И.Л. Гуфельд. - Королёв: ЦНИИМаш, 2007. - 160 с.

145. Голф-Рахт, Т.. сновы нефтепромысловой геологии и разработки трещиноватых коллекторов / Т.Д. Голф-Рахт. - пер. с англ. Н.А. Бардиной, П.К. Голованова, В.В. Власенко, В.В. Покровского; под ред. А.Г. Ковалева. - М.:Недра, 1986.-608 с.

146. Смагин, A.B. Моделирование динамики органического вещества почв / А.В. Смагин, Н.Б. Садовникова, М.В. Смагина и др. - М.: Изд-во МГУ, 2001. - 120 с.

147. Кулагин, А.В. Моделирование геологических процессов при интерпретации геофизических данных. - М.: Недра, 1994. - 250 с.

148. Лукнер, Л. Моделирование миграции подземных вод / Л. Лукнер, В.М. Шестаков. -М.: Недра, 1986. - 208 с.

149. Далматов, Б.И. Механика грунтов, основания и фундаменты / Б.И. Далматов. - М.: Стройиздат, 1988. - 415 с.

150. Добрынин, В.М. Петрофизика (Физика горных пород): учебник для вузов / В.М. Добрынин, Б.Ю. Вендельштейн, Д.А. Кожевников. - 2-ое изд. перераб. и доп.; под редакций Д.А. Кожевникова. - М.: ФГУП Изд-во Нефть и газ РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2004. - 368 с.

151. Вахромеев, Г.С. Петрофизика: учебник для вузов / Г.С. Вахромеев, Л.Я. Ерофеев, В.С. Канайкин, Г.Г. Номоконова. - Томск: Изд-во Том. ун-та, 1997. - 462 с.

152. Кобранов, В.Н. Петрофизика: учебник для вузов / В.Н. Кобранов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Недра, 1986. - 392 с.

153. Физические свойства горных пород и полезных ископаемых (петрофизика). Справочник геофизика / под ред. Н.Б. Дортман. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Недра, 1984. - 455 с.

154. Титов, В.Н. Анализ негативного воздействия нефтеперерабатывающей промышленности на природные комплексы в условиях саратовской области / В.Н. Титов, Н.В. Медведева. // Вестник саратовского государственного социально экономического университета. -2014. -№5, (54). -С.107-110.

155. Разлив нефтепродуктов на ТЭЦ в Норильске. Главное // ТАСС. — 03 июня 2020. — URL: https://tass.ru/proisshestviya/8638891 (дата обращения: 11.12.2025).

156. Тульская, С.Г. Экологические проблемы загрязнения окружающей

среды нефтепродуктами в ходе разлива из резервуара \ С.Г. Тульская, К.А.

Скляров, А.А. Харьковская. // Градостроительство. Инфраструктура. Коммуникации. -2016. -№4, (5). -С. 45-51.

157. Bennett, P.C. Crude oil in a shallow aquifer, Aquifer characterization and hydrogeochemical controls on inorganic solutes / P.C. Bennett, D.I. Siegel, M.J. Baedecker. //Appl. Geochem. -1993. -V.8. -P. 529-549.

158. Bykov, A.A. Mathematical description and laboratory study of electrophysical methods of localization of geodeformational changes during the control of the railway roadbed / A.A. Bykov, A.V. Grecheneva, O.R. Kuzichkin, D.I. Surzhik, G.S. Vasilyev, Y. Yerbayev // Mathematics. - 2021. - Vol. 9(24). - Pp. 3164. - DOI: 10.3390/math9243164.

159. Surzhik D.I., Vasilyev G.S., Kuzichkin O.R., Baknin M.D. Research and mathematical description of the mechanisms of oil pollutions of objects of agro-industrial complex / International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM. Volume 2020-August, Issue 3.1. 2020. Pages 525-532

160. Бакнин, М.Д. Применение фазометрического метода для геоэлектрического контроля возникновения нефтешламовых проливов на площадных объектах топливно-энергетического комплекса. / М.Д. Бакнин, Г.С. Васильев, О.Р. Кузичкин, Е.С. Панькина, Д.И. Суржик. // Информационные системы и технологии. -2021. - №5, (127). -С. 11-20.

161. Bachurin, B.A. Problems of diagnostics and control of oil pollution of natural geosystems / B.A. Bachurin, T.A. Odintsova. // Geology, Geophysics and development of oil and gas fields. -2005. -V 9. -P. 79-84.

162. Мананков, А.В. Геоэкология. Промышленная экология: учебное пособие / А.В. Мананков. - Томск: Изд-во Том. гос. архит.-строит. ун-та, 2010. - 204 с.

163. Коробкин, В.И. Инженерная геология и охрана природной среды: учебник для вузов / В.И. Коробкин, Л.В. Передельский. - Ростов-на-Дону: Изд-во Рост. ун-та, 2013.-348 с.

164. Королев, В.А. Мониторинг геологической среды: учебник / В.А.Королев. -М.: МГУ, 1995.-272 с.

165. Голубев, ГЛ. Геоэкология: учебник для студентов высших учебных

заведений / Г.Н. Голубев. - М.: Изд-во ГЕОС, 1999. - 338 с.

166. Bykov, A.A. Application Seismoelectric Method for Inspection Electrically Conducting Media / A.A. Bykov, O.R. Kuzichkin // Applied Mechanics and Materials. - 2014. - Vols. 490-491. - Pp. 1712-1716. - DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.490-491.1712.

167. Kuzichkin, O. Selection and Justification of Observation Network Points in Karst Monitoring / O. Kuzichkin, A. Grecheneva, A. Bykov, N. Dorofeev, R. Romanov // 18th International Multidisciplinary Scientific Geoconference Surveying Geology and Mining Ecology Management (SGEM 2018); Albena; Bulgaria; 2 July 2018 to 8 July 2018. - 2018. - Vol. 18(1.2). - Pp. 629-636.

168. Аки, К. Количественная сейсмология: Теория и методы. Т. 1 / К. Аки, П. Ричардс. - пер. с англ. - М.: Мир, 1983. - 520 с.

169. Пузырев, Н.Н. Метода сейсмических исследований / Н.Н. Пузырев. -Новосибирск: Наука. Сиб. отделение, 1992. -236 с.

170. Пузырев, Н.Н. Методы и объекты сейсмических исследований. Введение в общую сейсмологию / Н.Н. Пузырев; под ред. И.Р. Оболенцева. - Новосибирск: Изд-во СО РАН НИЦ ОИГГМ, 1997.-301 с.

171. Kuzichkin, O.R. The monitoring of the irregular disturbances in the arctic on the basis of the processing data of the distributed network of the geophysical observatories / O.R. Kuzichkin, N.V. Dorofeev, R.V. Romanov, A.A. Bykov // International Journal of Green Pharmacy.-2017.-Vol. 11(3).-Pp. S519-S524.

172. Шерифф, Р. Сейсморазведка: в 2-х т. / Р. Шерифф, Л. Гелдарт. - пер. с

англ. - М.: Мир, 1987. - 1 т. - 448 с.

173. Шерифф, Р. Сейсморазведка: в 2-х т. / Р. Шерифф, Л. Гелдарт. - пер. с

англ. - М.: Мир, 1987. - 2 т. - 400 с.

174. Гальперин, Е.И. Вертикальное сейсмическое профилирование / Е.И.

Гальперин. - 2-е изд., доп. и перераб. - М.: Недра, 1982. - 344 с.

175. Kuzichkin, O. Selection and justification of the location of the network of points of stationary observations in the local zones of karstological monitoring / O.

Kuzichkin, A. Grecheneva, A. Bykov // 18th International Multidisciplinary Scientific Geoconference, SGEM. 2018. Volume 18, Issue 1.2. Pp. 629-636.

176. Kuzichkin, O.R. Organization and application of information and analytical support for geological monitoring of water use / O.R. Kuzichkin, R.V. Romanov, N.V. Dorofeev, A.V. Grecheneva // IIOAB Journal. 2020. India vol. 11, Issue 1. Pp 20-26

177. Kuzichkin, O.R. Determination of the Preliminary Phase of the Facility Destruction Based on the Resistance-Acoustic Method of Control / O.R. Kuzichkin, A.A. Bykov, N.V. Dorofeev, K.V. Podmasteriev // 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS 2017); Bucharest; Romania; 21-23 September 2017. - 2017. - Pp. 200-204.

178. Кузичкин, О.Р. Теоретические основы автоматизированного электромагнитного контроля геодинамических объектов: дис. д-ра. тех. наук: 05.11.13 / Кузичкин Олег Рудольфович. Место защиты: Орл. гос. ун-т., Орел. 2008. -С.375.

179. Kuzichkin O.R., Surzhik D.I., Vasilyev G.S., Baknin M.D. The phase-metric method of isolating the information component in the distributed processing of geoelectric signals in geoecological monitoring systems / Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems. - Volume 12, Issue 6 Special Issue, 2020, Pp. 463471.

180. Kuzichkin, Oleg & Vasilyev, Gleb & Grecheneva, Anastasia & V., Mikhaleva & Baknin, Maxim & Surzhik, D.I.. (2020). Application of phase-metric compensation method for geoelectric control of near-surface geodynamic processes. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics. 9. 10.11591/eei.v9i3.1727.

181. Dorofeev N. V., Romanov R. V., Grecheneva A. V., Pankina E. S. Improving the reliability of the results of automated forecasting of emissions in geotechnical systems based on the bifurcation approach [Electronic resource] // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - 2020. - Vol. 862. - DOI: 10.1088/1757-899X/862/5/052070

182. Abzhanova, A. Methods for Assessing the Layered Structure of the Geological Environment in the Drilling Process by Analyzing Recorded Phase Geoelectric Signals /

A. Abzhanova, A. Bykov, D. Surzhik, A. Mukhamejanova, B. Orazbayev, A. Svirina // Mathematics. - 2024. - Vol. 12. - Article 2194. - DOI: 10.3390/math12142194.

183. Bogolubov, A.N. Possibilities of geoelectrical and seismo-electrical monitoring in investigations of the karst phenomena / A.N. Bogolubov, N.A/ Kamshilin, E.N. Volkova. // Environmental Geology. - 2002. - V. 41, N. 7. - P. 760-764.

184. Дорофеев, Н.В. Применение георадарного зондирования для геодинамического мониторинга карстовых процессов / Н.В. Дорофеев, А .А. Быков, О.Р. Кузичкин, А.В. Коськин // Microwave & Telecommunication Technology (CriMiCo'2016): 26-я Международная конференция. Сборник трудов конференции, Севастополь. - 2016. - С. 2453-2459.

185. Osipov, A.V. Machine Learning Methods Based on Geophysical Monitoring Data in Low Time Delay Mode for Drilling Optimization / A.V. Osipov, E.S. Pleshakova, A.A. Bykov, O.R. Kuzichkin, D.I. Surzhik // IEEE Access. - 2023. - Volume 11. - Pp. 60349-60364.

186. Sharapov, R. Monitoring of Karst-Suffusion Formation in Area of Nuclear Power Plant / R.V. Sharapov, O.R. Kuzichkin // Proceedings of the 7th 2013 IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS). 2013. Vol.2. Pp. 810-813.

187. Волкова, Е.Н. Геоэлектрический мониторинг. Атлас временных вариаций природных, антропогенных и социальных процессов. Т. 2. / ЕЛ. Волкова. // Циклическая динамика в природе и обществе. - М.: Научный Мир. 1998. - С. 168-174.

188. Светов, Б. С. К теоретическому обоснованию сейсмоэлектрического метода геофизической разведки / Б.С. Светов. // Геофизика. - 2000. - №1.- С. 2839.

189. Непеина, К.С. Проявление сейсмоэлектрического эффекта в вариациях геофизических параметров на Бишкекском геодинамическом полигоне / К.С. Непеина, В.Е. Матюков. // Интерэкспо гео-Сибирь. Недропользование. Горное дело. направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений

полезных ископаемых. экономика. геоэкология: Материалы XVI международной конференции, Новосибирск. -2020. - С. 504-513.

190. Grecheneva, A.V. Organization of geodynamic monitoring on the basis of the geoelectric method / A.V. Grecheneva, N.V. Dorofeev, O.R. Kuzichkin. //4th International Conference: From East Siberia to the Pacific - Geology, Exploration and Development. - 2016. - P. 1-8.

191. Бакнин, М.Д. Исследование дополнительных способов снижения загрязнения грунтовых вод нефтепродуктами /М.Д. Бакнин // Ресурсоэнергоэффективные технологии в строительном комплексе региона. 2019. -№11. - С.558-562.

192. Мусин Р.Х. Техногенные изменения в гидролитосфере республики Татарстан / Мусин Р.Х. // Недропользование XXI век Учредители: Ассоциация организаций в области недропользования «Национальная ассоциация по экспертизе недр». -2013. - Выпуск 5. 61-66 С.

193. Зырянова, Е.С. Сравнение глубины исследования и чувствительности установок электроразведочных методов сопротивления / Е.С. Зырянова, В.Д. Ветошкин, А.В. Кузин // Международная научно-практическая конференция «Уральская горная школа - регионам»: Уральская горнопромышленная декада: материалы конференции, Екатеринбург. -2019. - С. 127-128.

194. Спичак, В.В. Оценка разрешающей способности электроразведки с контролируемыми источниками по отношению к поискам углеводородов /В.В. Спичак, Д.Б. Авдеев, А.А. Бобачев // Геофизика. - 2007. - №6. - С. 53-59.

195. Хоменко, В.П. Возможности регистрации подземных обрушений грунтов с помощью активного геоэлектрического мониторинга / В.П. Хоменко // Промышленное и гражданское строительство. - 2007. -№ 11. - С. 12-14.

196. Кузичкин, О.Р. Геоэлектрическое моделирование локальных геодинамических участков в системах геотехнического контроля / . Р. узичкин, А. В. Греченева, М. Д. Бакнин. // Динамика сложных систем - XXI век. - 2018. №4. -С. 25-33.

197. Груздев, В.Н. Результата физического моделирования электроразведки методами срединного градиента и вертикального электрического зондирования / В.Н. Груздев, А.А. Бакумцев, Н.И. Рассказчикова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Геология. - 2017. - №3. - С. 107-110.

198. Камшилин, А.Н. Метод изучения электрического коэффициента передачи горных пород применительно к задачам геодинамики: дис. канд. физ. мат. наук.-М., 1983.- 117 с.

199. Кузичкин, О.Р. Алгоритмы обработки сигналов в многополюсных электролокационных системах / О.Р. Кузичкин. // Радиотехника. -2007. -№6. -С. 60-63.

200. Kuzichkin, O.R. Method of data processing for geoelectric monitoring / A.N. Kamshilin. // 4-th International Workshop on Magnetic, Electric and Electromagnetic Methods in Seismology and Volcanology. - Nice, France. -2004. -P. 88-89

201. Алескерова Зухра Шахбубаевна, Пульников Сергей Александрович, Сысоев Юрий Сергеевич, Казакова Наталья Владимировна Оценка эффективности геотехнического мониторинга магистральных газопроводов по качеству продуцируемой информации //Известия вузов. Нефть и газ. 2015. №3.

202. Bykov, A.A. Information-Hardware Support of Systems of the Automated Electromagnetic Monitoring of Geodynamic Objects / A.A. Bykov, O.R. Kuzichkin, N.V. Dorofeev, A.V. Koskin // Procedia Computer Science. - 2017. - Vol. 103. - Pp. 253-259. -DOI: 10.1016/j.procs.2017.01.098.

203. Segalini, Andrea & Valletta, Alessandro & Conciatori, Marco & Carri, Andrea. (2024). Improving Geotechnical Monitoring System Performances by Integrating Advanced Technologies for Data Acquisition and Elaboration.

204. Wu, Jiaming & Chen, Jian & Chen, Guoliang & Wu, Zhe & Zhong, Yu & Chen, Bin & Ke, Wenhui & Huang, Juehao. (2021). Development of Data Integration and Sharing for Geotechnical Engineering Information Modeling Based on IFC. Advances in Civil Engineering. 2021. 1-15. 10.1155/2021/8884864.

205. Kuzichkin, O. Methods and algorithms of joint processing of geoelectric and seismoacoustic signals in real time / O. Kuzichkin, A. Grecheneva, A. Bykov, N.

Dorofeev, D. Surzhik // 18th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2018, Albena, Bulgaria, July 2-8, 2018. - Vol. 18, Issue 1.1. - Pp. 877-884. -DOI: 10.5593/sgem2018/1.1.

206. Bykov, A.A. Application of a Compensation Inspection Method in Geodynamic Monitoring / A.A. Bykov, I.A. Kurilov, O.R. Kuzichkin // Applied Mechanics and Materials. - 2015. - Vols. 799-800. - Pp. 989-993. - DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.799-800.989. (Scopus).

207. Гречнева, А.В. Информационная поддержка автоматизированной системы диагностики опорно-двигательного аппарата человека / .В. Гречнева, Н.В. Дорофеев, О.Р. Кузичкин, А.А. Быков // СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии (Крымико'2016): материалы 26-й Международной Крымской конференции, Севастополь, 04-10 сентября 2016 г.: в 13 т. Т. 8. - Севастополь: Севастопольский государственный университет, 2016. -С.1886-1892.

208. Цапенко, М.П. Измерительные информационные системы: Учеб. пособие для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. / М.П. Цапенко. - М.: Энергоатомиздат. -1985. -С. 357.

209. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2021662793 Российская Федерация. Программа моделирования аномальной составля ей потенциала поля для тестирования фазометрической системы геоэлектрического контроля: № 2021661441: заявл. 22.07.2021: опубл. 04.08.2021 / О. Р. Кузичкин, Г. С. Васильев, Д. И. Суржик, Е.С. Панькина, М.Д. Бакнин; заявитель федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Белгородский исследовательский университет».

210. Глухов, А.Т. Транспортная планировка, землеустройство и экологический мониторинг городов: Учебное пособие / А.Т. Глухов, А.Н. Васильев, О.А. Гусева. - СПб.: Лань. -2019. -С. 324.

211. Дорофеев Николай Викторович, Орехов Александр Александрович Сервис-ориентированная архитектура географической информационно-аналитической системы геоэкологического мониторинга // РТС. 2012. №3.

212. Mosa, A., & Abdelaziz, A. (2021). A Survey on Web Service Discovery Approaches. Fusion: Practice and Applications, 5(2), 62-69. https://doi.org/10.54216/FPA.050202

213. Konstantinov, I.S. Theoretical aspects of evaluation of the corporative portal network traffic management / I.S. Konstantinov, S.A. Lazarev, K.O. Polshchykov, O.V. Mihalev // International Journal of Applied Engineering Research. - 2015. - Vol. 10. No 24.-Pp. 45691-45696.

214. Fedorova, Y.V. Analysis of Methods and Practices to Improve Security of Electronic Means of Payment / Y.V. Fedorova, A.A. Bykov // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2023. - № 1. - С. 20-26.

215. Kuzichkin, O.R., Eremenko, V.T., Loginov, I.V., Grecheneva, A.V., Vasilyev, G.S. Approach to the choice of modernization directions for the system of geodynamic monitoring in cases of using components intensity uncertainty // Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science. Vol 17. No 3: March 2020. Pp. 1239-1248.

216. Bykov, A.A. Modelling and forecasting of soil deformations in karst-hazardous areas / A.A. Bykov, U. Turusbekova, N. Daurenbayeva, A. Nurlanuly, M. Ipalakova // CEUR Workshop Proceedings (DTESI 2024). - 2025. - Vol. 3966. - P. 253-259.

217. Kuzichkin, O.R. The Registration and the Processing of Signals of Geomagnetic Pulsations in the System of the Geodynamic Monitoring / O.R. Kuzichkin, A.V. Grecheneva, R.P. Gakhov, N.V. Dorofeev, A.A. Bykov, B.R. Gakhov // Journal of Fundamental and Applied Sciences. - 2017. - Vol. 9, No. 1S. - Pp. 914-928. - DOI: 10.4314/jfas.v9i1s.745

218. Abzhanova, A.E. Optimization of Soil Modeling With Consideration of Underground Groundwater / A.E. Abzhanova, A.A. Bykov, S.K. Sagnaeva, E.A. Abzhanov, D.I. Surzhik // NEWS of NAS RK. Series Physics & IT. - 2024. - № 2 (350). -Pp. 71-81.

219. Bykov, A.A. Spectral Description of Elementary Geoelectric Models of Karst Inhomogeneities / A.A. Bykov, O.R. Kuzichkin // 15th International Multidisciplinary

Scientific Geoconference Surveying Geology and Mining Ecology Management (SGEM 2015); Albena; Bulgaria; 18-24 June 2015. - 2015. - Book 3, Vol. 1.-Pp. 1005-1010.

220. Bykov, A.A. The Resistive-Acoustic Method of Monitoring Industrial Sludge Plume / A.A. Bykov, O.R. Kuzichkin, N.V. Dorofeev // Applied Mechanics and Materials. - 2015. - Vol. 770. - Pp. 679-685. - DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.770.679.

221. Дорофеев, Н.В. Иерархическая информационная модель функционирования единой информационно-аналитической системы управления природно-техническими системами / Н.В. Дорофеев //Информационные системы и технологии. 2016. №6(98). С. 95-101.

222. Романов Р.В. Методы локации деструктивных процессов с поддержкой административно-хозяйственной информационной системы. /Романов Р.В., Дорофеев Н.В. //Алгоритмы, методы и системы обработки данных: Электронный научный журнал / под ред. С.С. Садыкова, Д.Е. Андрианова. Вып. 4 (33). - Муром: Муромский институт (филиал) ВлГУ, 2015.

223. Kuzichkin, O.R., Loginov, I.V., Eremenko, V.T., Vasilyev, G.S., Grecheneva, A.V. Uncertainty of the implementation time of geodynamic monitoring system in multi-criteria ranking of alternatives // Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science. Vol 17. No 3: March 2020. Pp. 1249-1257

224. Соколов Б.В., Зайчик Е.М., Иконникова А.В., Потрясаев С.А. Комплексное планирование модернизации информационных систем: методологические и методические основы // Труды СПИИРАН. 2006. Т. 1. № 3. С. 265-278.

225. Мышенков К.С., Беляшов А.Н. Методологии, методы и модели для анализа и проектирования систем управления // Вестник МГТУ Станкин. 2013. № 3 (26). С. 76-82.

226. V. I. Gurman, I. V. Rasina, O. V. Fesko, Usenko O. V. A Method of improving management for hierarchical models of network structure // News of Irkutsk state University. Series: Mathematics. 2014. Vol. 8. P. 71-85.

227. Логинов И.В. Применение метода сравнения деревьев для оценивания качества ИТ-сервисов // Информационные системы и технологии. 2016. № 6 (98).

C. 78-88.

228. Дицель, Н. С. Анализ моделей зрелости бизнес-процессов / Н. С. Дицель, А. А. Румянцев // Актуальные исследования. - 2025. - №48 (283).

229. Солодкин, В. С. Современные модели оценки зрелости системы управления проектами в организациях / B.C. Солодкин, Н. А. Тяжкун // Вестник Академии знаний. - 2024. - №4. - С. 65-72.

230. Pereira, Т. Requirements Engineering Process Maturity Model for Embedded Systems / T. Pereira, S. Dal Magro, M. Melo, J. Castro, F. Alencar // WER 2020: Proceedings of the Workshop on Requirements Engineering. - Recife, 2020. - P. 145-156.

231. Sagrado, Jose & Aguila, Isabel. (2021). Assisted requirements selection by clustering. Requirements Engineering. 10.1007/s00766-020-00341-l.

232. Niazi, Mahmood & Saeed, Ashraf & Alshayeb, Mohammad & Mahmood, Sajjad & Zafar, Saad. (2020). A Maturity Model for Secure Requirements Engineering. Computers & Security. 95. 101852. 10.1016/j.cose.2020.101852.

233. Б. А. Позин, Г. H. Циперман, "Прослеживаемость требований как основа проектирования функционально-логической архитектуры программной системы", Труды ИСП РАН, 34:1 (2022), 23-34

234. Klock, S. Traceability in Software Architecture and Requirements / S. Klock,

D. Garlan, B. Schmerl // Empirical Software Engineering. - 2021. - Vol. 26, №4. - P. 1-28. -DOI: 10.1007/sl0664-020-09812-6.

235. Giffin, M. Change Propagation Analysis in Complex Technical Systems / M. Giffin, O. de Week, G. A. Bounova, R. Keller, С. M. Eckert, P. J. Clarkson // Journal of Mechanical Design. - 2009. - Vol. 131. - Art. 081001.

236. Sharapov R.V., Kuzichkin O.R. Geodynamic monitoring in area of nuclear power plant // Applied Mechanics and Materials. 2014. T. 492. C. 556-560

237. Hersent, O. The Internet of Things: Key Applications and Protocols / O. Hersent, D. Boswarthick, O. Elloumi. — Willey. 2012. — 370 p.

238. Советов Б.Я. Информационные технологии: Учеб. Для Вузов/ Б.Я. Советов, В.В. Цеановский. - 3-е изд. - М.: Высш. шк., 2006. - 263 с.

239. Braden, R. Integrated Services in the Internet Architecture: an overview / R. Braden, D. Clark, S. Shenker. RFC 1633. http://www.ietf.org/rfc/rfc1633. Accessed 2020.

240. Bertino, Elisa & Jahanshahi, Mohammad & Singla, Ankush & Wu, Rih-Teng. (2020). Intelligent IoT Systems for Civil Infrastructure Monitoring: A Research Roadmap. 10.21203/rs.3.rs-119076/v1.

241. Казанцева В.В., Ожигин Д.С., Косарев Н.С., Сатбергенова А.К., Ожигина С.Б. Разработка комплексной системы геотехнического мониторинга техногенных объектов на основе геопространственных данных // Записки Горного института. 2025. Т. 276. Вып. 1. С. 142-156. EDN OKPFFR

242. Павлов, М. В. Типичные ошибки при проведении геотехнического мониторинга // Гектар Групп. - 2025. - URL: https://gektargroup.ru/articles/geotekhnika/tipichnye-oshibki-pri-provedenii-geotekhnicheskogo-monitoringa/ (дата обращения: 12.12.2025).

243. Kuznetsov, Olexandr & Frontoni, Emanuele & Kuznetsova, Kateryna & Arnesano, Marco. (2025). Optimizing Merkle Proof Size Through Path Length Analysis: A Probabilistic Framework for Efficient Blockchain State Verification. Future Internet. 17. 72. 10.3390/fi17020072.

244. Романов, Р.В. Разработка методики построения специализированных географических информационно-аналитических систем реального времени / Р.В. Романов, Н.В .Дорофеев //Алгоритмы, методы и системы обработки данных. 2015. №3(32). С. 62-68.

245. G.S. Vasilyev, O.R. Kuzichkin, D.I. Surzhik, I.A. Kurilov, ''Algorithms for analysis of stability and dynamic characteristics of signal generators at the physical level in FANET networks,'' MATEC Web of Conferences 309, 03019 (2020), doi: https://doi.org/10.1051/matecconf/202030 903019.

246. Bykov, A.A. Regression Prediction Algorithm of Suffusion Processes Development During Geoelectric Monitoring / A.A. Bykov, O.R. Kuzichkin // Advances in Environmental Biology. - 2014. - Vol. 8(5). - Pp. 1404-1408.

247. Илюхин, А А. Многоуровневая марковская модель процессов информационного обмена в системе сбора и обработки данных автоматизированной системы управления жилищно-коммунального хозяйства региона / Илюхин А А., Попов В.В. //Информационные системы и технологии. 2016. №6. С. 70-77.

248. Gagniuc, P.A. Markov Chains: From Theory to Implementation and Experimentation / P.A. Gagniuc. USA, NJ: John Wiley & Sons. 2017. 256 p.

249. Тихонов, В.И. Марковские процессы / В.И. Тихонов, М.А. Миронов. М.: Сов. Радио. 1977. 488 с.

250. Grossman D. New Terminology and Clarifications for Diffserv. RFC 3260. http://www.rfc-editor.org/rfc/rfc3260.txt. Accessed 2020.

251. Baccelli F., Bremaud P., 2003. Elements of Queueing Theory. SpringerVerlag, 334.

252. Лихтциндер Б. Я. Самоподобие трафика мультисервисных сетей связи: мифы и реальность // Инфокоммуникационные технологии. — 2019. — Т. 17, № 3. — С. 276-282.

253. Гудкова Ирина Андреевн О стационарном распределении вероятностей состояний модели мультисервисной сети с тройной услугой // Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2011. №4.

254. Konstantinov, I.S. Modeling and Analysis of the Characteristics of Ultraviolet Channels under Different Conditions of Radiation Propagation for the Organization of Wireless AD-HOC Network / I.S. Konstantinov, G.S. Vasilyev, O.R. Kuzichkin, I.A. Kurilov, S.A. Lazarev // Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems (JARDCS). 2018. 07-Special Issue. Pp. 1853-1859.

255. Kovalenko, A.O. Development and Application of a Mathematical Model of Seismic Signals for Organizing Monitoring of Railway Transport / A.O. Kovalenko, D.I. Surzhik, O.R. Kuzichkin, A.A. Bykov // Journal of Machinery Manufacture and Reliability. - 2024. - 53(S1). - P. 80-87.

256. Быков, A.A. Анализ финансового состояния предприятий на основе теории нечеткой логики / А.А. Быков, С.Ж. Жакыпбеков, А.Е. Ками, Г. Тлеуова, Г. Маматова // СТИН. - 2025. - № 12. - С. 57-62..

257. Gerber, A. Weighted Temporal Utility / A. Gerber, К. Rohde // Tinbergen Institute Discussion Papers. -2013. - No. 13-167/1. -29 p.

258. Стохастическое программирование и его приложения / П.С. Кнопов, В.И. Зоркальцев, Я.М. Иваньо [и др.]; Рос. акад. наук, Ин-т систем энергетики им. JI.A. Мелентьева, Ин-т кибернетики им. В.М. Глушкова. — Иркутск : ИСЭМ СО РАН, 2012. — 1 электрон, опт. диск (CD-ROM); 12. — ISBN 978-5-93908-110-8.

259. Ojeda, F.; Mendez, D.; Fajardo, A.; Ellinger, F. On Wireless Sensor Network Models: A Cross-Layer Systematic Review. J. Sens. Actuator Netw. 2023, 12, 50. https://doi.org/10.3390/jsanl2040050

260. Vasilyev G.S., Surzhik D.I., Kuzichkin O.R., Bondarik K.V. Hierarchical model of information signals formation at the physical layer in FANET / 7th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2020. - 2020. -Paper number 9263959. - Pp. 1221-1225.

261. Суржик Д.И. Применение метода автоматической компенсации шумовой полосы для улучшения спектральных характеристик формирователей сигналов // Уральский радиоинженерный журнал. — 2023. — Т. 7, № 3. — С. 304-317. DOI: 10.15826/urej.2023.7.3.005

262. Soker В., Kurt S., Selcuk G. A Quadrature Modulator Based Scheme for Frequency Hopping Applications [Электронный ресурс] // - University of West Bohemia, 2016. - Режим доступа: https://scispace.com/pdf/a-quadrature-modulator-based-scheme-for-frequency-hopping-ly0m649aew.pdf (дата обращения: 10.11.2025).

263. Bykov, A.A. Assessing the Ground Structure in Drilling by Analysis of the Phase Shift in the Probing Electrical Signal / A.A. Bykov, D.I. Surzhik, O.R. Kuzichkin // Russian Engineering Research. - 2024. - Vol. 44. - P. 1691-1696. - DOI: 10.3103/S1068798X24702800.

264. Мишин, С. И. Межвременные предпочтения в принятии решений: опыт экспериментального исследования в России / С. И. Мишин // Экономический журнал ВШЭ. - 2012. - № 3. - С. 404-426.

265. Bykov, A.A. Seismoelectric Control of Geodynamic Processes in Natural-Technical Systems / A.A. Bykov, O.R. Kuzichkin // Proceedings of the IEEE 7th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS); Berlin; Germany; 12-14 September 2013. - 2013. - Vol. 2. - Pp. 840-843. -DOI: 10.1109/IDAACS.2013.6663045.

266. Kovalenko, A.O. Railway Traffic Monitoring System by Seismic Methods / A.O. Kovalenko, A.A. Bykov, O.R. Kuzichkin // Helix. - 2020. - Vol. 10(5). - Pp. 218-224. - DOI: 10.29042/2020-10-5-218-224

267. Bykov, A.A. Approximation of Equivalent Transfer Function of the Geoelectric Section in Geodynamic Inspection / A.A. Bykov, O.R. Kuzichkin // 14th International Multidisciplinary Scientific Geoconference Surveying Geology and Mining Ecology Management (SGEM 2014); Albena; Bulgaria; 17-26 June 2014. - 2014. - Vol. l.-Pp. 421-427.

268. Чекушкин В.В. Сравнительный анализ методов аппроксимации гармонической функции / В.В. Чекушкин, С.Н. Жиганов, А.А. Быков, К.В. Михеев // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2018. - №3(39). -С. 58-66. -DOI: 10.15350/2306-2819.2018.3.58.

269. Гроздов, В.Т. Техническое обследование строительных конструкций зданий и сооружений/ В.Т. Гроздов. - СПб.: Издательский Дом KN+. -2000. -С. 140.

270. Бородин, И.Ф. Автоматизация технологических процессов и системы автоматического управления (ССУЗ) / И.Ф. Бородин. - М.: КолосС. -2006. -С.352.

271. Брюханов, В.Н. Автоматизация производства. / В.Н. Брюханов. - М.: Высшая школа. -2016. -С. 367.

272. Кузичкин О.Р. Аппроксимация эквивалентных передаточных функций геоэлектрического разреза при геодинамическом контроле / Кузичкин О.Р.// Методы и устройства передачи и обработки информации. 2009. -№11. - с.172-177.

273. Иванов, А.А. Автоматизация технологических процессов и производств: Учебное пособие / А.А. Иванов. -М.: Форум. -2016. -С. 224.

274. Клюев, А.С. Автоматизация настройки систем управления / А.С. Клюев,

B.Я. Ротач, В.Ф. Кузищин. - М.: Альянс. -2015. -С. 272.

275. Bykov, A.A. Application of the phase-metric method in the problems of geotechnical control of the drilling process / A.A. Bykov, D.I. Surzhik, G.S. Vasilyev, O.R. Kuzichkin, K.V. Bondarik // International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM. - 2022. - Volume 22, Issue 1.1. - Pp. 593-597.

276. Kuzichkin, O.R., Surzhik, D.I., Vasiliev, G.S., Kurilov, I.A., Dorofeev, N.V. Analysis of Noise Characteristics of Multichannel Systems of the Formation of Signals of Georadars with Synthesized Aperture / Active and Passive Electronic Components. -2018.-9429863.

277. Vasilyev, G.V. The method for analyzing the stability of the phase former of probing signals of the electro-locating installations in the geodynamic control systems / G.V. Vasilyev, O.R Kuzichkin, M.D Baknin, N.V. Dorofeev, A.V. Grecheneva. // Journal of interdisciplinary research. -2018. -P.246.

278. Курилов, И.А. Исследование устойчивости преобразователя сигналов на основе непрерывных кусочно-линейных функций / И.А. Курилов, Г.С. Васильев,

C.М.Харчук, Д.И.Суржик // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. -2012.-№1.-С. 4-7.

279. Vasilyev, G.S. Analysis of parametrical stability of the amplitude-phase converter with various filters / G.S. Vasilyev, I.A. Kurilov, S.M. Kharchuk // 2013 International Siberian Conference on Control and Communications, SIBCON 2013 -Proceedings: IEEE Computer Society. - P. 6693640.

280. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. Изд. 2-е, испр.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. - 1104 с

281. Орехов, А.А. Применение цифрового канала связи в системах контроля с бесконтактными трансформаторными датчиками / А.А. Орехов. // III Всероссийские научные Зворыкинские чтения: сб. тез. докл. III Всероссийской межвузовской научной конференции. Муром. -2011. - С. 583.

282. Кузичкин, О. Р. Применение специализированных операционных систем в геомониторинговых системах сбора и обработки информации / О.Р.Кузичкин, К.В. Афиногенов. // Методы и устройства передачи и обработки информации. -2006.-№7.-С. 54-59.

283. Кузичкин, О.Р. Разработка активных индукционных датчиков и их применение в геомагнитных исследованиях / О.Р. Кузичкин, М.Н. Кулигин // Приборы и системы .Управление, контроль, диагностика. - 2007. - №1. - С. 39-42.

284. Кузичкин, О.Р. Устранение мультипликативной нестабильности параметров дифференциальных измерительных преобразователей / О.Р. Кузичкин, Н.В. Дорофеев//Методы и устройства передачи и обработки информации. - М.: Радиотехника. - 2008. - С.79-82.

285. Kuzichkin, O.R. Design and use of highly sensitive induction sensors for geodynamic monitoring / O.R. Kuzichkin, N.V. Dorofeev, A.V. Grecheneva // Journal of Engineering and Applied Sciences. - 2017. - V.12. - P. 3644-3648.

286. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019661301 Российская Федерация. Программа поиска ключевых зон по данным геологического разреза: № 2019660131: заявл. 16.08.2019: опубл. 27.08.2019 / О.Р.Кузичкин, Н.В. Дорофеев, А.В. Греченева, М.Д. Бакнин.

287. Bykov, A.A. Organization of Electrolocation Systems of Geodynamic Monitoring on the Basis of the Single-Crystal Microcomputer / A.A. Bykov, O.R. Kuzichkin, I.A. Kurilov // Proceedings of the 2015 IEEE 8th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and

Applications (IDAACS 2015); Warsaw; Poland; 24-26 September 2015. - 2015. - Vol. 2. - Pp. 582-586. -DOI: 10.1109/IDAACS.2015.7341372.

288. Екимова, М.Ю. Обоснование выбора средств разработки специализированного программного обеспечения / . . Екимова, .В. арлай,

B.С. Белухин. // Известия Тульского государственного университета. Технические науки.-2019.-№3.-С. 285-289.

289. Потоцкий, С. В. Автоматизированный измерительный комплекс для сбора и обработки данных, полученных в ходе натурных испытаний / С.В.

отоцкий, .. ала енков, . . Екимова // Состояние и перспективы развития современной науки по направлению «АСУ, информационно-телекоммуникационные системы»: сборник статей конференции, Анапа. -2019. -

C. 417-420.

290. Дастин, Э. Тестирование программного обеспечения. Внедрение, управление и автоматизация / Э. Дастин, Д. Рэшка, Д. Пол; - М.: Лори. -2017. С.567.

291. Bykov, A.A. Методика прогнозирования геофизических событий / A.A. Bykov, A. Nurlanuly, N.A. Daurenbayeva // International Journal of Information and Communication Technologies. - 2025. - Vol. 21(1).- Pp. 71-81.

292. Добрынин, В.М. Геофизические исследования скважин: учебник для вузов / В.М. Добрынин, Б.Ю. Вендельштейн, Р.А. Резванов, А.Н. Африкян; под ред. В.М. Добрынина, Н.Е. Лазуткиной. - М.: ФГУП Изд-во Нефть и газ РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2004. - 400 с.

293. Сейсморазведка. Справочник геофизика / под ред. И.И. Гурвича, В.П. Номоконова. - М.: Недра, 1981. - 464 с.

294. Bykov, A.A. Vertical electrotomography of the well drilling process using the phase metric method / A.A. Bykov, O.R. Kuzichkin, D.I. Surzhik, M.D. Baknin, G.S. Vasilyev // International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, Bulgaria; 16 August 2021 to 22 August 2021 (SGEM). - 2021. - Volume 21, Issue 7.1. - Pp. 615-621.

295. Стогний, В.В. Рудная электроразведка. Электрические профилирования. Учебное пособие. Гриф УМО МО РФ / В.В. Стогний. - М.: Вузовская книга. 2008. -С.993.

296. Bekmezci, I. Flying Ad-Hoc Networks (FANETs): A Survey /1. Bekmezci, O.K. Sahingoz,S.Temel//Ad Hoc Networks. 2013. Vol.11. №3. Pp. 1254-1270.

297. Konstantinov, I.S. Algorithm For Neuro-Fuzzy Control Of Data Sending Intensity In A Mobile Ad Hoc Network For Special Purpose / I.S. Konstantinov, K.O. Polshchykov, S.A. Lazarev // Journal of Current Research in Science. - 2016. - Vol. 4. No. 1.-Pp. 105-108.

298. Konstantinov I.S., Polshchykov K.O., Lazarev S.A. 2017. The Algorithm for Neuro-Fuzzy Controlling the Intensity of Retransmission in a Mobile Ad-Hoc Network. International Journal of Applied Mathematics and Statistics, 56 (2): 85-90.

299. Cheong S.H., Lee K.I., Si Y.W., U L.H. 2011. Lifeline: Emergency Ad Hoc Network. Proc. of 7th International Conference "Computational Intelligence and Security (CIS)". Hainan, рр. 283-289.

300. T. Samil, B. Ilker, ''LODMAC: Location Oriented Directional MAC protocol for FANETs,'' Computer Networks, 83(4), 76-84, 2015, doi: 10.1016/j.comnet.2015.03.001.

301. Mawlawi, B. CSMA/CA with RTS/CTS overhead reduction for M2M communication with finite retransmission strategy / B. Mawlawi, J.-B. Doré // HAL Archive. -2015.

302. Polshchykov K., Lazarev S., Zdorovtsov A. 2017. Multimedia Messages Transmission Modeling in a Mobile Ad Hoc Network. Proc. of the 11th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT). Moscow, pp. 24-27.

303. Konstantinov I.S., Polshchykov K.O., Lazarev S.A., Zdorovtsov A.D. 2017. Mathematical Models for Estimating Radio Channels Utilization When Transmitting Real-Time Flows in Mobile Ad Hoc Network. Journal of Fundamental and Applied Sciences, 9 (2S): 1510-1517.

304. Васильев, Г. С. Применение нечёткой синхронизации в системе УФ-связи при отсутствии прямой видимости / Г. С. Васильев, О. Р. Кузичкин, Д. И. Суржик, И. С. Константинов, С. А. Лазарев // International Journal of Engineering Research and Technology. - 2020. - Vol.13, Issue 11. - Pp. 3825-3829. -DOI: 10.37624/IJERT/13.11.2020.3825-3829.

305. Быков, А.А. Анализ вариаций фазового сдвига зондирующего сигнала для оценки структуры грунта / А.А. Быков, Д.И. Суржик, О.Р. Кузичкин // СТИН. - 2024. - № 10.-С. 93-98.

306. Бакнин, М.Д. Разработка геодинамической геоэлектрической модели контроля нефтешламового пролива с использованием фазометрического метода контроля / М.Д. Бакнин, О.Р. Кузичкин, Д.И. Суржик, Г.С. Васильев // Информационные технологии в науке, образовании и производстве (ИТНОП-2020): сборник материалов VIII Международной научно-технической конференции, Белгород. -2020. - С. 188-193.

307. Быков, А.А. Применение сейсмоэлектрического метода при геодинамическом контроле в природно-технических системах. / А.А. Быков, О.Р. Кузичкин. // Машиностроение и безопасность жизнедеятельности. -2013. - №2, (16).-С. 22-28.

308. Baknin, M.D., Grecheneva A.V., Mikhaleva E.S and Dorofeev N.V. Application of phase-metric measuring systems for geodynamic control of karst processes / M.D. Baknin, O.R. Kuzichkin // ARPN journal of engineering and applied sciences. -2019. -P. 24.

309. Nguyen, T.V.H.; Pham, C.-K. An Overview of Phase-Locked Loop: From Fundamentals to the Frontier. Sensors 2025,25, 5623. https://doi.org/10.3390/s25185623

310. Быков, А.А. Оценка фазовых скоростей геомагнитных пульсаций для модели плоской электромагнитной волны с совпадающими фронтами / А.А. Быков, Н.В. Дорофеев, О.Р. Кузичкин, В.Т. Еременко // Microwave & Telecommunication Technology (CriMiCo'2016): 26-я Международная конференция. Сборник трудов конференции, Севастополь. - 2016. - С. 2521-2527..

311. De Witt, Josias & van Rooyen, G-J. (2008). A self-calibrating quadrature mixing front-end for SDR. 2008 IEEE Radio and Wireless Symposium, RWS. 117 -120. 10.1109/RWS.2008.4463442.

312. Li, Y.; Peng, Z.; Shen, X.; Wu, J. A Novel Method for Quadrature Signal Construction in a Semiconductor Self-Mixing Interferometry System Using a Liquid Crystal Phase Shifter. Photonics 2023, 10, 1121. https ://doi. org/10.3 3 90/photonics 10101121

313. Вартанов, А.З. Методы и приборы контроля окружающей среды и экологический мониторинг / А.З. Вартанов, А.Д. Рубан, B.JI. Шкуратник. -Вологда: Инфра-Инженерия. -2010. -С. 640.

314. Тарасенко, А.А. Теоретическое и экспериментальное обоснование метода полного подъема РВС-20000 для ремонта основания и фундамента / А.А. Тарасенко, П.В. Чепур, С.В. Чирков. // Нефтяное хозяйство. -2016. -№3. -С. 123125.

315. Давыдов, В.А. Выявление карста геофизическими методами с применением микросейсмических зондирований // Известия Уральского государственного горного университета. - 2023. - №1 (69). - С. 45-52.

316. Камшилин, А. Н. Активный геоэлектрический и сейсмоэлектрический мониторинг состояния геологической среды / А. Н. Камшилин, П. А. Казначеев // Горное информационно-аналитическое бюллетень (ГИАБ). - 2015. -№ 12..

317. Николаенко, С. В. Опыт применения машинного обучения при анализе сейсмических данных для выделения тектонических нарушений в различных сейсмогеологических условиях / С. В. Николаенко, А. А. Коваленко, А. 3. Натеганов, П. Н. Крук, А. Б. Дерюшев // Известия Саратовского университета. Серия: Науки о Земле. - 2024. - Т. 24, №1. - С. 49-55.

318. Harle, S. М.. Machine learning techniques for predictive modelling in geotechnical engineering: a succinct review / S. M. Harle, R. L. Wankhade // Discover Civil Engineering. - 2025. - V. 2, art. 86.

319. Peng, Y., Zhao, J., Fan, Y., & Fan, C. Monitoring and deformation of deep excavation engineering based on DFOS technology and hybrid deep learning // Scientific Reports. -2025.

320. Каримова, ДА. Исследование подхода в оценке и прогнозировании геотехнических рисков / Д.А. Каримова // Проблемы автоматики и управления. -2024.-№2(50).-С. 45-52.

321. Lin, S., Liang, Z., Guo, H., Hu, Q., Cao, X., & Zheng, H. Application of machine learning in early warning system of geotechnical disaster: a systematic and comprehensive review // Artificial Intelligence Review. - 2025. - Vol. 58, art. 168.

322. Bektemyssova G., Omarov S., Bykov A., Nuralykyzy S., Shaikemelev G., Umutkulov D. Optimization of Transport Routes in the City of Almaty Based on Data on Changes in Population Density during the Day // Proc. of the 2025 Int. Conf. on Smart Applications, Communications and Networking (SmartNets). IEEE, 2025. DOI: 10.1109/SMARTNETS65254.2025.11106866.

323. Чекушкин, В.В. Математическое моделирование и вычислительные алгоритмы в радиотехнических системах / В.В. Чекушкин, К.В. Михеев, С.Н. Жиганов, А.А. Быков // Вестник Концерна ВКО «Алмаз - Антей». - 2017. - № 1. -С. 98-104.

324. Binetti, M.S.; Uricchio, V.F.; Massarelli, C. Isolation Forest for Environmental Monitoring: A Data-Driven Approach to Land Management. Environments 2025, 12, 116. https://doi.org/10.3390/environments12040116

325. Monemizadeh, V., Kiani, K. Detecting anomalies using rotated isolation forest. Data Mining and Knowledge Discovery. - 2025. - Vol. 39, art. 24. https://doi.org/10.1007/s10618-025-01096-5

326. Vaezi, Y., & van der Baan, M. Analysis of instrument self-noise and microseismic event detection using power spectral density estimates // Geophysical Journal International. - 2014. - Vol. 197, No. 2. - P. 1076-1089. https://doi.org/10.1093/gji/ggu036

327. Daurenbayeva, N. A Machine Learning Approach to Microclimate Monitoring and Fault Detection / N. Daurenbayeva, L. Atymtayeva, A. Nurlanuly, A.

Bykov, В. Akhmetov, G. Shuitenov, U. Turusbekova // Applied Mathematics & Information Sciences. - 2025. - Vol. 19, No. 2. - P. 327-334. - DOI: 10.18576/amis/190209.

328. Bektemyssova, G. Analysis of Spatial Aggregation and Activity of the Urban Population of Almaty Based on Cluster Analysis / G. Bektemyssova, A. Bykov, A. Moldagulova, S. Omarov, G. Shaikemelev, S. Nuralykyzy, D. Umutkulov // Sustainability. - 2025. - Vol. 17. - Article 3243. - DOI: 10.3390/sul7073243.

329. Котляров О. JI., Лоскутов А. Ю. Нелинейная динамика и анализ временных рядов // Проблемы анализа риска. 2004. №2.

330. Rezaiezadeh Roukerd, F., Rajabi, M.M. Anomaly detection in groundwater monitoring data using LSTM-Autoencoder neural networks. Environ Monit Assess 196, 692 (2024). https://doi.org/10.1007/sl0661-024-12848-z

331. Wolflingseder, M., Unterlass, P.J., Marcher, T. Rock mass anomaly detection with a variational autoencoder in tunnel boring machine data. Geotech Geol Eng (2025). https://doi.org/10.1002/cend.202400053

332. Коваленко, Л. А. Применение сверточных нейронных сетей для прогнозирования временных рядов / Л. А. Коваленко // Процессы управления и устойчивость. - 2019. - Т. 6, № 1. - С. 292-296.

333. Duraj, A., Szczepaniak, P.S., Sadok, А. (2025) Detection of Anomalies in Data Streams Using the LSTM-CNN Model. Sensors 25:1610. doi: 10.3390/s25051610

334. Han, N. Integrating multi-source monitoring data and deep convolutional autoencoder technology for slope failure pattern recognition / N. Han, W. Miao, M. Li, M.A. Mohamad Ismail, Q. Hu, L. Duan, J. Tang // Frontiers in Earth Science. - 2025. -Vol. 13.-Art. 1531857.-DOI: 10.3389/feart.2025.1531857

335. Краева Я.А. Обнаружение аномалий временного ряда на основе технологий интеллектуального анализа данных и нейронных сетей // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. — 2023. — Т. 12, № 3. — С. 50-71. DOI: 10.14529/cmse230304.

336. Lee Y., Park C., Kim N., Ahn J., Jeong J. LSTM-Autoencoder Based Anomaly Detection Using Vibration Data of Wind Turbines // Sensors. — 2024. — Vol. 24. — Article 2833. DOI: https://doi.org/10.3390/s24092833.

337. Хоменко В.П. Противокарстовая и противосуффозионная защита в России: история и современность / Вестник МГСУ. - 2018. -№4 (115). - С.482-489

338. Быкова Н. М., Исаев С. А. Анализ деформаций земляного полотна в геодинамически активных районах на примере восточно-сибирской елезной дороги // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2020. №4 (68).

339. Канцибер Ю.А., Штыков В.И., Пономарев А.Б., Васильева М.А. Пути повышения гидрологической эффективности осушения земляного полотна железных дорог // Известия Петербургского университета путей сообщения. — СПб.: ПГУПС, 2022. — Т. 19. — Вып. 3. — С. 411-420. DOI: 10.20295/1815-588X-2022-3-411-420.

340. Baknin, M.D. Detection of geodynamic events on the objects of agro-industrial complex on the basis of phase-metric method of geo-ecological monitoring / M.D. Baknin, D.I. Surzhik, O.R. Kuzichkin, G.S. Vasilyev, A.O. Kovalenko. // International Journal of Advanced Science and Technology. -2020. Vol.29, No. 11s. -P. 198.

341. Быков, А А. Анализ вариаций в фазовом сдвиге зондирующего электрического сигнала для оценки грунтовой структуры в процессе погружения бура/А.А. Быков, Д.И. Суржик, О.Р.Кузичкин//СТИН.-2024. -№ 10.-С. 93-98..

342. Yaghoubi, E. A systematic review and meta-analysis of artificial neural network, machine learning, deep learning, and ensemble learning approaches in field of geotechnical engineering / E. Yaghoubi, E. Yaghoubi, A. Khamees [et al.] // Neural Computing & Applications. - 2024. - Vol. 36. - P. 12655-12699. - DOI: 10.1007/s00521-024-09893-7.

343. Филатова А.Е., Артемьев А.Е., Короновский А.А., Павлов А.Н., Храмов А.Е. Успехи и перспективы применения вейвлетных преобразований для анализа нестационарных нелинейных данных в современной геофизике / Филатова А.Е.,

Артемьев А.Е., Короновский А.А., Павлов А.Н., Храмов А.Е. // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. - 2010. - Т. 18. - № 3. - С. 3-23. DOI: 10.18500/0869-6632-2010-18-3-3-23.

344. Shakeel A., Walters R., Ebmeier S., Al Moubayed N. ALADDIn: Autoencoder-LSTM based Anomaly Detector of Deformation in InSAR // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. — 2022. — Vol. 60. DOI: https://doi.org/10.1109/TGRS.2022.3169455.

345. Carrera A., Peruzzo L., Longo M., Cassiani G., Morari F. Uncovering soil compaction: performance of electrical and electromagnetic geophysical methods // SOIL. — 2024. — Vol. 10. — Pp. 843-857. DOI: https://doi.org/10.5194/soil-10-843-2024.

346. Haartsen, M.W. Electroseismic waves from point sources in layered media / M.W. Haartsen, S.R. Pride // J. Geophysical Res. -1996. -V. 102. -P. 24745 - 24769.

347. Большаков, А.А. Математическое обеспечение для анализа и управления информационн ми рисками в Т газодоб ва их предприятий / .. Большаков, А.С. Римша. // Математические методы в технологиях и технике. 2021. -№10. -С. 73-78.

348. Денисов, Д.В. Аппаратное обеспечение вычислительных систем / Д.В. Денисов, В.В. Артюхин, М.Ф. Седненков. - М.: Маркет ДС. -2013. - С.184.

ПРИЛОЖЕНИЕ А Акты внедрения результатов диссертационной работы (справочное)

УТВЕРЖДАЮ енеральный директор )II I «Звукотехиика» С.П. Васильев

«У?» -Ц 2025 г.

АКТ

о внедрении результатов диссертационной работы Быкова Артема Александровича «Методы предикативного управления в технологических процессах геотехнического бифуркационного контроля технических и жизнеобеспечивающих объектов», представленной на соискание ученой степени доктора технических наук по специальности 2.2.8. Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды

Комиссия в составе председателя - главного инженера В.Б. Дыранов, членов комиссии: начальника отдела 4 В.А. Ярова, ведущего инженера П.А. Спиридонов составила настоящий акт о том, что теоретические и практические материалы диссертационной работы Быкова A.A., а именно:

метод анализа динамики темпоральной трансформации требований к системам мониторинга;

многоуровневая сетевая модель распределённой обработки данных; метод адаптивного управления телекоммуникационными ресурсами; методы предикативной аналитики данных геотехнического бифуркационного контроля;

метод предикативного модального управления распределенным

объектом;

метод телеметрического контроля технологических процессов сбора

данных;

архитектура программно-аппаратного комплекса системы предикативного управления

использованы на предприятии при проведении лабораторных и натурных работ по сейсмоэлектрнчсским исследованиям и испытаниям макета системы геодннамического контроля.

-<ч

Главный инженер Начальник отдела 4 Ведущий инженер

В.Б. Дыранов В.А. Яров П.А. Спиридонов

УТВЕРЖДАЮ Директор