Многоцелевая оптимизация управления качеством электроснабжения в электроэнергетических системах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.14.02, доктор технических наук Поддубных, Леонид Федорович

  • Поддубных, Леонид Федорович
  • доктор технических наукдоктор технических наук
  • 2007, Красноярск
  • Специальность ВАК РФ05.14.02
  • Количество страниц 274
Поддубных, Леонид Федорович. Многоцелевая оптимизация управления качеством электроснабжения в электроэнергетических системах: дис. доктор технических наук: 05.14.02 - Электростанции и электроэнергетические системы. Красноярск. 2007. 274 с.

Оглавление диссертации доктор технических наук Поддубных, Леонид Федорович

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. СТРУКТУРНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ В ЭНЕРГЕТИКЕ И

СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ

ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

1.1. Анализ проблемы принятия решений.

1.2. Анализ информационных технологий обеспечения принятия решений в энергосистемах.

1.3. Развитие информационных технологий принятия решений в распределительных электрических сетях.

1.4. Формулирование комплексной задачи проектирования и управления качеством электроснабжения.

1.5. Выводы.

Глава 2. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ

АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПОДСИСТЕМЫ МНОГОЦЕЛЕВОЙ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ.

2.1. Задание исходных данных объекта проектирования.

2.1.1. Перечень базовых задач подсистемы.

2.1.2. Кибернетические свойства ЭЭС и их проявления в базовых задачах.

2.2. Проектирование эпистемологических уравнений иерархии подсистемы качества электроснабжения.

2.2.1. Уравнение исходной системы. Переменные и параметры проектирования.

2.2.2. Система данных и среда системы.

2.2.3. Порождающая направленная система с поведением.

2.2.4. Структурированная система.

2.2.5. Идентификация и реконструкция системы.

2.3. Выводы.

Глава 3. РАЗРАБОТКА ДЕКОМПОЗИЦИОННОГО АЛГОРИТМА МНОГОЦЕЛЕВОЙ ОПТИМИЗАЦИИ КАЧЕСТВА

ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ.

3.1. Формулирование и обоснование целевых условий.

3.2. Учет динамики качества электроснабжения.

3.3. Аппроксимационное моделирование структуры предпочтений ЛПР. Блок-схема декомпозиционного алгоритма многоцелевой оптимизации (ДАМО).

3.3.1. Скалярная модель сетевой иерархии критериев.

3.3.2. Формирование исходного множества альтернатив. Однокритериальная оптимизация.

3.3.3. Дискретная оптимизация области равнооптимальных решений.

3.3.4. Оценка информационной важности и ранжирование критериев.

3.3.5. Нормализация области равнооптимальных решений.

3.3.6. Формулирование уравнения компромиссной области.

3.3.7. Формулирование уравнений дооптимизации решений в компромиссной области.

3.3.8. Определение вектора параметров компромиссного управления.

3.3.9. Формулирование скалярного критерия ДАМО.

3.4. Выводы.

Глава 4. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ МНОГОЦЕЛЕВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЕКТОРНЫХ РЕШЕНИЙ КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ.

4.1. Энтропийный метод прогноза компромиссных параметров управления

4.2. Метод оптимального прогноза качества электроснабжения на основе управляемых цепей Маркова.

4.2.1. Многоцелевая двухуровневая модель управления.

4.3. Программная модель «стимула» компромиссного управления.

4.4. Модели и методы проектного прогноза качества электроснабжения.

4.4.1. Динамическая модель оптимального развития электрической сети.

4.4.2. Метод многоцелевого прогноза качества электроснабжения в условиях развития электрической сети.

4.4.3. Неопределенность динамической модели оптимального развития электрической сети.

4.4.4. Метод многоцелевого прогноза качества электроснабжения в условиях неопределенности развития электрической сети.

4.4.5. Метод прогноза информационной важности критериев.

4.5. Выводы.

Глава 5. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА МНОГОЦЕЛЕВОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

КОММЕРЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ

ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ.

5.1. Формулирование обобщённого критерия коммерческого управления.

5.2. Обоснование способов оптимальности межсистемной координации управления.

5.3. Формирование информационно-энергетической области коммерческого управления.

5.4. Разработка критерия предпочтительности компромиссных параметров коммерческого управления.

5.5. Разработка автоматического критерия гарантированного результата качества электроснабжения.

5.6. Выводы.

Глава 6. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ АНАЛИЗА УСТОЙЧИВОСТИ

ПРИБЛИЖЕННЫХ РЕШЕНИЙ КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ.

6.1. Формулирование задачи устойчивости гибридной модели качества электроснабжения.

6.2. Метод анализа устойчивости компромиссных решений ДАМО

6.3. Метод анализа устойчивости максиминной модели управления.

6.4. Безопасность реализации компромиссного управления.

6.5. Выводы.

Глава 7. МНОГОЦЕЛЕВАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ.

7.1. Формулирование комплексного подхода к специфическому обеспечению подсистемы качества электроснабжения в составе технологической АСУ ЭЭС.

7.2. Решение задач многоцелевой оптимизации компенсации реактивной мощности и качества электроэнергии.

7.2.1. Компенсация реактивных нагрузок распределительных электрических сетей.

7.2.2. Многоцелевая оптимизация межсистемной компенсации реактивной мощности и качества электроэнергии.

7.3. Математическое моделирование качества электроснабжения на обучающей физической модели системы электроснабжения.

7.4. Выводы.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Электростанции и электроэнергетические системы», 05.14.02 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Многоцелевая оптимизация управления качеством электроснабжения в электроэнергетических системах»

Актуальность проблемы. Непрерывный процесс усложнения всех сторон жизни общества, и особенно его материальной сферы, требует постоянного совершенствования форм и методов управления. В программных документах долгосрочного развития электроэнергетики России, обусловленных новыми условиями хозяйствования, указывается, что ключевой стратегической задачей повышения эффективности функционирования отрасли является создание эффективной системы управления субъектами хозяйствования, обеспечивающей снижение затрат на развитие электроэнергетических объектов, производства, транспорт и распределение электрической энергии.

Исследование проблемы управления электроэнергетическими системами (ЭЭС) неразрывно связано с возрастанием роли управления процессами функционирования и развития этих систем. Прогресс в решении общей задачи управления ЭЭС, сформулированной как обеспечение качественного и надежного электроснабжения потребителей с наибольшим экономическим эффектом, обеспечивается развитием научных методов управления, в основе которых лежит теория принятия решений в сложных иерархических системах. Для расчетов больших систем разрабатываются специальные методы, использующие принципы эквивалентирования, диакоптики, кибернетического моделирования. Эти методы образуют специальный инструмент для определения управляющих воздействий или прогнозирования поведения системы. При возрастании роли управления действует основной принцип кибернетики, утверждающий, что сложность системы управления должна возрастать быстрее, чем сложность управляемой системы.

Повышение эффективности функционирования электроэнергетики страны в значительной мере достигается совершенствованием диспетчерского и технологического управления режимами ЭЭС на базе новых информационных технологий и вычислительных средств. Важной и неотъемлемой частью технологического управления ЭЭС является управление качеством электроснабжения (УКЭС), в котором понятие «качество электроснабжения» объединяет в себе две обширные проблемы обеспечения электромагнитной совместимости и бесперебойности (надежности) электроснабжения потребителей. Качество электроснабжения включает в себя также понятие «коммерческое качество», т.е. качество взаимоотношений с потребителем и удовлетворение его требований.

Процессы принятия решений в звеньях иерархической системы УКЭС обладают рядом специфических особенностей, которые обосновывают использование методологии многоцелевой оптимизации (МО) для комплексного решения проблемы: во-первых, большинство решений УКЭС принимается в ситуациях, ранее не встречавшихся, поскольку совпадение ситуаций технической, технологической, коммерческой и других областей является событием маловероятным, что указывает на противоречивость целей управления; во-вторых, выбор вариантов решений УКЭС происходит, как правило, в условиях высокой степени неопределенности, т.е. при недостаточных знаниях о текущей ситуации и тенденциях ее развития и неясных представлениях о всех последствиях принимаемого решения; в-третьих, решения УКЭС часто принимаются в условиях жестко ограниченного времени; в-четвертых, на содержание решений существенное влияние оказывают личные качества и интересы лиц, принимающих решение, кроме того, интересы различных звеньев в иерархии УКЭС, как правило, не совпадают, а часто являются противоположными. Из сказанного следует, что решения УКЭС являются слабоструктурированными и зависят от степени исходной неопределенности решаемой задачи.

Актуальность исследуемой проблемы в теоретическом плане заключается в необходимости развития методологии МО и создания на этой основе сложных алгоритмических моделей УКЭС в составе технологических автоматизированных систем управления (АСУ) ЭЭС (АСДУ, АСУ КЭ, АСКУЭ и др.). Разработка адаптивных моделей УКЭС в составе технологических АСУ ЭЭС нуждается в развитии теории проектирования сложных системных объектов с использованием искусственного интеллекта в виде специализированных систем общения, экспертных систем, различных программных и аппаратных средств. Создание эффективных алгоритмов УКЭС с учетом кибернетических свойств ЭЭС (управляемости, иерархичности, динамичности, адаптивности, неопределенности, многокритериальное™, эффективности, устойчивости) нуждается в развитии методологии аппроксимационного моделирования структуры предпочтений лица, принимающего решения (ЛПР), в части разработки процедур, повышающих объективность информации в области равнооптимальных решений. Достижению необходимого качества управления способствует развитие методологии системного прогнозирования динамического состояния объекта управления (ОУ) в условиях различных видов прогнозной информации, включая нечеткую информацию. Необходимость преодоления свойства неопределенности коммерческого управления способствует развитию теории оптимизации информационных процессов УКЭС и созданию на этой основе гибридных моделей, агрегирующих в себе разные принципы оптимальности. Необходимость обеспечения адекватности сложных моделей принятия решений заданному ОУ нуждается в развитии методологии анализа устойчивости приближенных решений гибридных моделей УКЭС на основе теории устойчивости принципов оптимальности многокритериальных задач.

Актуальность исследуемой проблемы в прикладной области заключается в необходимости решения научной проблемы структурного проектирования информационно-технологической подсистемы МО УКЭС в составе технологической АСУ ЭЭС.

Существенный вклад в становление и развитие теории систем и системного анализа в области энергетики внесли Арзамасцев Д.А., Беляев JI.C., Берко-вич М.А., Валдма М.Х., Веников В.А., Воропай Н.И., Гамм А.З., Гусейнов Ф.Г., Долгов П.П., Идельчик В.И., Константинов Б.А., Крумм JI.A., Макаров A.A., Манусов В.З., Мелентьев JI.A., Окороков В.Р., Руденко Ю.Н., Совалов С.А., Щавелев Д.С. и другие ученые.

Комплексному решению проблемы качества электроснабжения (качество электроэнергии, надежность, эффективность ЭЭС и систем электроснабжения) посвящены исследования представленные в трудах Вагина Г.Я., Гордеева В.И., Гука Ю.Б., Доброжанова В.И., Жежеленко И.В., Железко Ю.С., Зорина В.В., Карташева И.И., Кудрина Б.И., Куренного Э.Г., Кучумова J1.A., Мамедярова О.С., Праховника A.B., Трошина В.А., Фокина Ю.А., Хронусова Г.С., Шидлов-ского А.К. и других авторов.

Работа выполнялась в рамках научно-исследовательских работ (НИР), включенных в комплексную целевую научно-техническую программу (КЦНТП) Минэнерго СССР «Экономия электроэнергии» по направлению «Разработка методов и средств экономии электроэнергии в электрических системах» (приказ MB и ССО № 703 от 14.06.82): 1) НИР А81 - 1Д II Этапа «Компенсация реактивной мощности и регулирование напряжения в системе электроснабжения ПО «Абаканвагонмаш»; 2) НИР 81/83 «Оптимизация компенсации реактивной мощности в распределительных сетях ПО «Карпатпрессмаш», а также договоров о научно-техническом сотрудничестве: договор о сотрудничестве между Ивано-Франковским институтом нефти и газа (ИФИНГ) и Ивано-Франковским областным предприятием электрических сетей (ОПЭС) (номер гос. регистрации 01840087784); договор о сотрудничестве между Хакасским техническим институтом Красноярского государственного технического университета (ХТИ КГТУ) и ООО Управления пуско-наладочных работ «Элкосер-вис».

Объект исследований - сверхсложный системный объект, включающий в себя иерархически структурированную ЭЭС (ОУ) и управляющий орган принятия решений МО УКЭС в составе технологической АСУ ЭЭС.

Предмет исследований - методология МО для решения задач МО УКЭС с учетом кибернетических свойств электроэнергетической системы.

Цель работы состоит в развитии методологии МО иерархически структурированных ЭЭС и создании на этой основе комплекса взаимоувязанных проектных, прогнозных и управляющих алгоритмических моделей обеспечения качества электроснабжения в составе технологических АСУ ЭЭС.

Исходя из поставленной цели, в работе решаются следующие научные задачи:

1. Структурное проектирование управляющего органа МО УКЭС в составе технологической АСУ ЭЭС.

2. Аппроксимационное моделирование структуры предпочтений ЛИР, как функции выбора в задачах МО УКЭС.

3. Разработка методов и моделей системного прогнозирования компромиссных параметров УКЭС.

4. Разработка алгоритма МО коммерческого УКЭС.

5. Разработка методов анализа устойчивости приближённых решений в моделях МО УКЭС.

6. Разработка комплекса специфического обеспечения по указанию направления работ и перечня задач, связанных с практическим внедрением подсистемы МО УКЭС в составе технологической АСУ ЭЭС.

7. Разработка моделей и алгоритмов решения задачи компенсации реактивной мощности (КРМ) с учетом кибернетических свойств ЭЭС.

Методы исследований. Общая теория систем, теория прогнозирования систем (прогностика), информационная теория систем, теория нечетких множеств, многокритериальная оптимизация, теория игр, динамическое программирование, информационные процессы принятия решений, марковские процессы принятия решений, теория устойчивости многокритериальных задач, методология статистической идентификации динамических объектов, методы статистического анализа.

Научная новизна:

1. Разработана структурная системологическая модель автоматизированного проектирования информационно-технологической подсистемы МО УКЭС на основе структуралистского системного подхода по Дж.Клиру, позволяющая создавать адаптивные управляющие структуры, обеспечивающие алгоритмический учет кибернетических свойств ЭЭС (управляемости, иерархичности, динамичности, адаптивности, неопределенности, многокритериальности, эффективности, устойчивости) в направленной последовательности решения задач МО УКЭС в составе заданной технологической АСУ ЭЭС.

2. Разработан декомпозиционный алгоритм МО (ДАМО) на примере решения комплексной задачи КРМ, позволяющий определять компромиссные параметры управления в полученной области равнооптимальных решений исходного множества альтернатив (ИМА) с учетом кибернетических свойств заданного ОУ.

3. Разработаны методы и модели системного прогнозирования параметров МО УКЭС, рассчитанных с помощью ДАМО, позволяющие обеспечивать компромиссное управление при возможных изменениях состояния развития ОУ и среды его функционирования.

4. Разработана с использованием ДАМО сложная алгоритмическая модель коммерческого УКЭС, позволяющая в рамках сформулированного обобщенного критерия коммерческого управления обеспечивать межсистемную координацию управления по поддержанию межсистемного компромиссного баланса качества.

5. Разработаны методы расчетов устойчивости приближенных решений МО УКЭС, позволяющие произвести оценку степени адекватности используемых алгоритмов и моделей МО УКЭС заданному ОУ.

6. Разработан комплекс специфического обеспечения (технического, информационного, организационного, нормативно-правового), позволяющий внедрить информационно-технологическую подсистему МО УКЭС в состав технологической АСУ ЭЭС.

7. Разработаны модели и алгоритмы решения задачи МО КРМ в распределительных электрических сетях и системах электроснабжения, позволяющие произвести алгоритмический учет кибернетических свойств ОУ (иерархичности, динамичности, многокритериальности, неопределенности, эффективности).

Достоверность научных положений и адекватность математических моделей и алгоритмов МО УКЭС обеспечивается применением методов теории сравнения и измерения систем. Сравнение адаптивных управляющих структур информационно-технологической подсистемы МО УКЭС основывается на принципе измерения, при котором о качестве функционирования системы можно судить только с точки зрения системы более высокого порядка. В структуралистском системном подходе по Дж. Клиру принята энтропийная мера количества информации статистической теории информации по К.Э.Шеннону. Сравнение компромиссного решения ДАМО с другими решениями исходного множества альтернатив (ИМА) обеспечивается процедурой скаляризации векторных решений на «обратном ходе» алгоритма путем определения весовых коэффициентов критериев в скалярной модели через отклонение решений ИМА относительно полученного решения МО. Оценка достоверности и точности или обоснованности прогноза (верификация прогноза) параметров МО УКЭС, полученных с помощью моделей системного прогнозирования, обеспечивается выполнением ряда требований (необходимостью оценки информационного качества описания объекта и процесса; соблюдением принципа дополнительности описания; определением степени связности объекта с внешней средой; оценкой степени «размытости» описания объекта и др.). Достоверность прогноза при участии ЛПР в процессе принятия решений определяется его полезностью, которая зависит от степени управления ситуацией ЛПР.

Практическая ценность. 1. Структурная системологическая модель автоматизированного проектирования информационно-технологической подсистемы МО УКЭС в составе технологической АСУ ЭЭС, разработанная на основе структуролистского системного подхода по Дж. Клиру и обеспечивающая структурную оптимизацию управляющего ресурса заданной технологической АСУ, повышает эффективность ее использования путем наиболее полного алгоритмического учета основного комплекса кибернетических свойств ЭЭС в создаваемых методах и моделях УКЭС.

2. Автоматизация процесса проектирования подсистемы МО УКЭС позволяет свести все многообразие сведений об объекте к относительно небольшому числу формулировок, что облегчает последующее создание системы программного обеспечения поддержки автоматизированного проектирования (подсистем данных, управляющих программ и др.).

3. Использование универсального решателя системных задач (УРСЗ) обеспечивает обозримость процесса проектирования, связь с ограниченным набором подходящих готовых элементов (модулей), оценку эффективности проектных реализаций, последующую взаимосвязь с вопросами надежности, проверяемости и ремонтопригодности.

4. ДАМО, разработанный на основе аддитивной и мультипликативной декомпозиций динамического программирования и положений аппроксимаци-онного моделирования структуры предпочтений ЛИР, как функции выбора, обладает высоким уровнем формализации основных решающих правил, что позволяет использовать его для автоматизированного решения проектных и эксплуатационных задач УКЭС.

5. Методы и модели системного прогнозирования параметров МО УКЭС, разработанные на основе дополнительной информации об изменении состояния развития ОУ и среды его функционирования, обеспечивают повышение качества проектирования и управления в задачах САПР МО и АСУ МО.

6. Сложная алгоритмическая модель коммерческого УКЭС, разработанная на основе принципов оптимальности по Парето и кратного максимина, может быть использована в технологической АСУ коммерческого учета мощности и энергии (АСКУЭ).

7. Методы расчета устойчивости приближенных решений являются доступными для использования ЭВМ при анализе работоспособности моделей и алгоритмов МО УКЭС.

8. Комплекс специфического обеспечения (технического, информационного, организационного, нормативно-правового), унифицирует технические, информационные и другие аспекты разработки, внедрения и использования подсистемы МО УКЭС в составе технологических АСУ ЭЭС.

9. Модели и алгоритмы решения задачи МО КРМ характеризуются сравнительной оценкой их экономической эффективности.

Реализация результатов работы. Результаты работы внедрены: в ПО «Абаканвагонмаш» (г. Абакан, республика Хакасия), ПО «Карпатпрессмаш» (г. Ивано-Франковск, УССР) - при разработке и внедрении методики и программного обеспечения оптимизации режимов реактивной мощности и напряжения для поэтапного развития системы электроснабжения; в диспетчерской службе Областного предприятия электрических сетей (ОПЭС, Ивано-Франковская область, УССР) - при разработке и внедрении методики расчета многоцелевой оптимизации реактивных нагрузок с учетом развития электрической сети; в Южных электрических сетях АО «Хакасэнерго» (г. Абакан, республика Хакасия) - при внедрении результатов контроля и анализа качества электроэнергии в электрических сетях со специфическими нагрузками; в фирме «Элкосервис» ООО Управления пусконаладочных работ (г. Минусинск, Красноярский край) -при разработке и внедрении алгоритма и программы расчетов параметров многоцелевой оптимизации качества электрической энергии.

Материалы диссертационной работы использованы в учебном пособии «Многоцелевая оптимизация управления качеством электроснабжения», в методических разработках по курсам «Основы научных исследований», «Математические задачи электроэнергетики», при чтении лекций, выполнении курсовых и дипломных проектов по специальности 100400 - «Электроснабжение» в Хакасском техническом институте - филиале Красноярского государственного технического университета (ХТИ - филиал КГТУ).

Основные положения и результаты, выносимые на защиту:

1. Структурная системологическая модель автоматизированного проектирования информационно-технологической подсистемы МО УКЭС в составе технологической АУС ЭЭС, разработанная на основе структуралистского системного подхода по Дж. Клиру, обеспечивает алгоритмический учёт кибернетических свойств ЭЭС в создаваемых методах и моделях УКЭС.

2. Алгоритм МО, разработанный на основе аддитивной и мультипликативной декомпозиций динамического программирования и положений аппрок-симационного моделирования структуры предпочтений ЛПР, как функции выбора, повышает объективность информации в процедурах отыскания глобального оптимума по противоречивым целям.

3. Методы и модели системного прогнозирования параметров МО УКЭС, разработанные на основе ДАМО, с использованием дополнительной информации, поступающей из среды ОУ в управляющий орган принятия решений, обеспечивают компромиссное управление при возможных изменениях состояния развития ОУ и среды его функционирования.

4. Сложная алгоритмическая модель коммерческого УКЭС, разработанная на основе принципов оптимальности по Парето и кратного максимина, обеспечивает поддержание межсистемного компромиссного баланса качества на рынке мощности и энергии.

5. Методы расчета устойчивости приближённых решений УКЭС, сформулированные как функции моделей с заданными принципами оптимальности, обеспечивают адекватность разработанных алгоритмов МО УКЭС заданному ОУ.

6. Разработанный комплекс специфического обеспечения (технического, информационного, организационного, нормативно-правового) определяет направление работ и перечень задач, связанных с практическим внедрением подсистемы МО УКЭС в составе технологической АСУ ЭЭС.

7. Проектные задачи КРМ, решённые с учётом кибернетических свойств ОУ (динамичности, многокритериальное™, неопределенности, эффективности), подтверждают работоспособность разработанных моделей и алгоритмов МО.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на конференциях, научно-технических совещаниях, семинарах, в том числе: на Всесоюзной научной конференции «Моделирование электроэнергетических систем» (Баку, 1982); IV Республиканской научно-технической конференции «Современные проблемы энергетики» (Киев, 1985); I Республиканской школе - семинаре молодых ученых и специалистов «Повышение эффективности генерирования, передачи и использования электроэнергии» (ИЭД АН УССР, Алушта, 1985); на Всесоюзном, а затем на Всероссийском научно-техническом семинаре АН СССР, АН России «Кибернетика электрических систем» по тематике «Электроснабжение промышленных предприятий» (Новочеркасск,1985,1986,1995; Абакан, 1989; Гомель, 1991); Всесоюзном научном семинаре по проблемам электроэнергетики «Кибернетика электрических систем» (Москва, 1986); Республиканской научно-практической конференции «Повышение эффективности использования топливно-энергетических ресурсов в отраслях народного хозяйства УССР» (Киев, 1986); Республиканской научно-практической конференции «Управление развитием и функционированием систем электроснабжения» (Киев, 1986); Республиканской конференции молодых ученых (ИФИНГ, Ивано-Франковск, 1986); научном семинаре кафедры «Автоматизация электроэнергетических систем» Уральского политехнического института (Свердловск, 1986); научном семинаре кафедры «Электроснабжение промышленных предприятий и городов» Киевского политехнического института (Киев, 1986); Республиканском научном семинаре «Технико-экономические проблемы электрических систем» (Минск, 1987); научном семинаре кафедры «Электроснабжение промышленных предприятий и городов» Новочеркасского политехнического института (Новочеркасск, 1987); научном семинаре «Многокритериальное управление энергосберегающими технологиями в электроэнергетике» (Яремча, УССР, 1988); научно-методической конференции с международным участием «Высшее техническое образование в новых социально-экономических условиях» (Красноярск, 1994); XII Международной научной конференции «Эффективность и качество электроснабжения промышленных предприятий» (Мариуполь, Украина, 1984); Региональной научно-практической конференции «Интеллектуальные ресурсы ХТИ - филиала КГТУ

- Хакасии» (Абакан, 1997, 1999, 2001); V Международной конференции «Математика, компьютер, образование» (Дубна, Москва, 1998); Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Красноярск, 1999); научном семинаре кафедры ««Электроснабжение и электрический транспорт» Красноярского государственного технического университета (Красноярск, 2001, 2002, 2003, 2004).

Публикации. Основные результаты исследований по теме диссертации опубликованы в 38 печатных работах, из которых: 14 - в центральных журналах (9 из них опубликованы в журналах по списку ВАК); 24 - в трудах вузов, всесоюзных и всероссийских научно-технических конференций и семинаров. 3 - депонированные работы.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, семи разделов, заключения и списка использованных источников из 204 наименований. Работа изложена на 210 стр. основного текста, включая 19 рисунков и 11 таблиц; приложения содержат 64 стр.

Похожие диссертационные работы по специальности «Электростанции и электроэнергетические системы», 05.14.02 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Электростанции и электроэнергетические системы», Поддубных, Леонид Федорович

7.4. Выводы

1. Спроектированная информационно-технологическая подсистема МО УКЭС интегрируется в состав технологической АСУ ЭЭС при соблюдении комплекса специфических условий технического, информационного, организационного, нормативно-правового и другого обеспечения.

2. Внедрение технологических АСУ ЭЭС, включая АСУ на рынке мощности и энергии, является базовым условием более широкого использования методологии МО в решении не только проектных, но и практических эксплуатационных задач УКЭС.

3. Внедрение методологии МО в учебный процесс способствует развитию новых информационных технологий принятия решений в сложных энергетических системах.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основные научные и практические результаты работы:

1. Обоснована необходимость развития методологии МО в современных условиях изменения и появления новых свойств у ЭЭС, вызванных переходом России к рыночной экономике и структурными преобразованиями в электроэнергетике, для решения слабоструктурированных и трудноформализуемых задач УКЭС, что позволяет вести разработку комплекса взаимоувязанных проектных, прогнозных и управляющих алгоритмических моделей обеспечения качества электроснабжения в составе технологических АСУ ЭЭС, включая АСУ на рынке мощности и энергии.

2. Разработана структурная системологическая модель автоматизированного проектирования информационно-технологической подсистемы МО УКЭС в составе технологической АСУ ЭЭС на основе структуралистского системного подхода по Дж. Клиру, включающая формулирование системного объекта исследования, критериев, переменных и параметров проектирования, исследование подсистемы МО УКЭС по уровням эпистемологической иерархии в терминах уравнений примитивных систем с использованием универсального решателя системных задач (УРСЗ), формирование реконструктивного семейства адаптивных управляющих структур обеспечения качества электроснабжения с алгоритмами его идентификации и реконструкции, что дает возможность алгоритмического учета комплекса кибернетических свойств ЭЭС в направленной последовательности решения задач МО УКЭС в составе технологических АСУ ЭЭС.

3. Разработан ДАМО на основе аддитивной и мультипликативной декомпозиций динамического программирования и положений аппроксимационного моделирования структуры предпочтений ЛПР, как функции выбора, включающий процедуры: однокритериальной оптимизации, при формировании области равнооптимальных решений, компонентного анализа, при оценке информационной важности критериев, нормализации критериев, гиперпространственной аппроксимации области компромиссных решений, скаляризации векторных решений и их экономического сравнения, чем обеспечиваются возможности автоматизированного поиска компромиссных параметров УКЭС и последующего алгоритмического учёта комплекса кибернетических свойств ЭЭС в разрабатываемых методах и моделях МО УКЭС.

4. Разработаны методы и модели системного прогнозирования параметров МО УКЭС, полученных с помощью ДАМО при наличии дополнительной информации, поступающей из среды ОУ в управляющий орган принятия решений: 1) энтропийный метод прогноза компромиссных параметров управления; 2) метод оптимального прогноза параметров МО УКЭС на основе управляемых цепей Маркова; 3) многоцелевая двухуровневая модель УКЭС; 4) программная модель «стимула» компромиссного управления; 5) модели и методы проектных прогнозов компромиссных состояний качества электроснабжения при детерминированной и неопределенной информации о развитии электрической сети; 6) метод оценки изменчивости информационной важности критериев в динамической задаче МО УКЭС, что позволяет обеспечить компромиссное УКЭС при возможных изменениях состояния развития ОУ и среды его функционирования.

5. Разработан алгоритм МО коммерческого УКЭС с использованием ДАМО и максиминной модели поддержания межсистемного информационно-энергетического баланса качества, включающий формулирование обобщенного межсистемного критерия коммерческого УКЭС, обоснование способов оптимальности межсистемной координации управления, разработку модели и алгоритма определения показателей информационно-энергетической области коммерческого управления, способа определения функции распределения предпочтительности компромиссных параметров УКЭС в данной области, разработку автоматического критерия обеспечения межсистемного гарантированного результата качества электроснабжения, что позволяет обеспечивать межсистемную координацию управления по поддержанию межсистемного компромиссного баланса качества на рынке мощности и энергии.

6. Разработаны методы расчета устойчивости приближенных решений ДАМО и алгоритма МО коммерческого УКЭС, сформулированные как функции моделей с заданными принципами оптимальности по Парето и кратного максимина, получены достаточные критерии устойчивости компромиссных множеств заданных принципов оптимальности, сформулировано арбитражное решение обеспечения безопасности реализации компромиссного исхода, что дает возможность произвести оценку степени адекватности используемых алгоритмов и моделей МО УКЭС заданному ОУ.

7. Разработан комплекс специфического обеспечения (технического, информационного, организационного, нормативно-правового), указывающий на направление работ и перечень задач по созданию АСУ, что позволяет внедрить информационно-технологическую подсистему МО УКЭС в составе технологической АСУ ЭЭС.

8. Разработаны модели и алгоритмы решения проектной задачи КРМ в распределительных электрических сетях и системах электроснабжения, основанные на использовании ДАМО, что позволяет произвести алгоритмический учет кибернетических свойств ОУ (динамичности, многокритериальности, неопределенности, эффективности) при выборе места установки и мощности компенсирующих устройств.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Поддубных, Леонид Федорович, 2007 год

1. Концепция энергетической политики России в новых экономических условиях // Промышленная энергетика. - 1993. - № 3. - С. 2-7.

2. Волков, Э.П. Направления развития электроэнергетики России с учётом долгосрочной перспективы / Э.П. Волков, В.А. Баринов, A.C. Маневич // Промышленная энергетика. 2001. - № 1. — С. 2-8.

3. Яновский, А.Б. Основные направления энергетической стратегии России на период до 2020 года / А.Б. Яновский // Промышленная энергетика. -2003. -№ 12.-С. 2-6.

4. Волькенау, И.М. Проблемы управления развитием и функционированием единой электроэнергетической системы в новых условиях / И.М. Волькенау, Ю.Н. Руденко // Изв. РАН. Энергетика. 1993. - № 1. - С. 12-17.

5. Подковальников, C.B. Обоснование и принятие решений в энергетике в условиях рыночной экономики. Формирование новой парадигмы / C.B. Подковальников // Изв. РАН. Энергетика. 1994. - № 1. - С. 17-19.

6. Макаров, A.A. Новые задачи исследований комплексных проблем энергетики / A.A. Макаров // Изв. РАН. Энергетика. 1995. - № 6. - С. 3-12.

7. Воропай, Н.И. Управление развитием и функционированием электроэнергетических систем в современных условиях: новые подходы и результаты / Н.И. Воропай, А.З. Гамм // Изв. РАН. Энергетика. 1996. - № 3. - С. 50-59.

8. Лазебник, А.И. Характеристика схем и моделей организации функционирования рынка электроэнергетики за рубежом / А.И. Лазебник, П.А. Малкин, Л.Д. Хабачёв // Электрические станции. 1994. - № 6. - С. 20-23.

9. Хабачёв, Л.Д. Об опыте оптимального регулирования деятельности электроэнергетических компаний в США и Англии / Л.Д. Хабачёв // Электрические станции. 1994. - № 6. - С. 24-28.

10. Кушнарёв, Ф.А. IRP национальные и региональные особенности / Ф.А. Кушнарёв, Ф.А. Дьяков, Э.В. Подгорный, Г.С. Федорченко // Изв. вузов. Электромеханика. - 1996. - № 3-4. - С. 3-8.

11. Перспективы развития ТЭК страны. Проблемы принятия решений. Дискуссия // Изв. РАН. Энергетика. 1993. - № 1. 144 с.

12. Воропай, Н.И. Методы управления физико-техническими системами энергетики в новых условиях / Н.И. Воропай, А.З. Гамм, Е.В. Сеннова. Новосибирск: Наука, 1995. - 355 с.

13. Тюхтин, B.C. Отражение системы, кибернетика / B.C. Тюхтин. М.: Наука, 1972. - 253 с.

14. Веников, В.А. Суханов O.A. Кибернетические модели электрических систем / В.А. Веников, О.А.Суханов. М.: Энергоатомиздат, 1982. - 328 с.

15. Дьяков, А.Ф. Повышение надёжности оперативно-диспетчерского управления энергосистемами в аварийных режимах / А.Ф. Дьяков, Г.В. Меркурьев // Электрические станции. 1995. - № 1. — С. 50-54.

16. Кузьмин, В.В. Федеральная электроэнергетическая система: правовое регулирование отношений / В.В. Кузьмин, В.И. Эдельман // Электрические станции. 1996. - № 12. - С. 2-8.

17. Мелентьев, JI.A. Системные исследования в энергетике / JI.A. Ме-лентьев. М.: Наука, 1979. - 415 с.

18. Веников, В.А. Оптимизация режимов электростанций энергосистем / В.А. Веников, В.Г. Журавлёв, Т.А. Филиппова. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Энергоатомиздат, 1990. - 352 с.

19. Клюев, Ю.Б. Экономико-математическое моделирование производственных систем энергетики / Ю.Б. Клюев, А.Н. Лавров, В.Р. Окороков. М.: Высш. школа, 1992. - 430 с.

20. Арзамасцев, Д.А. Введение в многоцелевую оптимизацию энергосистем / Д.А. Арзамасцев. Свердловск: Изд. УПИ им. С.М. Кирова, 1984. - 88 с.

21. Гук, Ю.Б. Комплексный анализ эффективности технических решений в энергетике / Ю.Б. Гук, П.П. Долгов, В.Р. Окороков и др.; под ред. В.Р. Окорокова и Д.С. Щавелева. Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1985. - 176 с.

22. Самсонов, B.C. Автоматизированные системы управления в энергетике / B.C. Самсонов. М.: Высш. школа, 1990. - 208 с.

23. Цыгичко, В.Н. Руководителю о принятии решений / В.Н. Цыгич-ко. - М.: ИНФА-М, 1996. - 272 с.

24. Башлыков, A.A. Проектирование систем принятия решений в энергетике / A.A. Башлыков. М.: Энергоатомиздат, 1986. - 318 с.

25. Макаров, И.М. Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров, Т.М. Виноградская, A.A. Рубчинский и др. М.: Наука, 1982. - 327 с.

26. Дубов, Ю.А. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем / Ю.А. Дубов, С.И. Травкин, В.Н. Якимец. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 296 с.

27. Вилкас, Э.Й. Многоцелевая оптимизация / Э.Й. Вилкас // Математические методы в социальных науках. Вып. 7. - Вильнюс, 1976. - С. 16-67.

28. Айзерман, М.А. Выбор вариантов: основы теории / М.А. Айзерман, Ф.Т. Алексеров. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. - 240 с.

29. Молодцов, Д.А. Устойчивость принципов оптимальности / Д.А. Молодцов. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. - 240 с.

30. Месарович, М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, Я. Такахара. М.: Мир, 1973. - 344 с.

31. Берталанфн, JI. Фон. Общая теория систем обзор проблем и результатов / JI. Фон. Берталанфн // Системные исследования. - М.: Наука, 1969. -С. 30-54.

32. Вильсон, А. Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем / А. Дж. Вильсон. М.: Наука, 1978. - 246 с.

33. Эшби, У. Росс. Конструкция мозга. Происхождение адаптивного поведения / У. Росс. Эшби. М.: Изд. иностр. лит., 1962. - 398 с.

34. Клир, Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач / Дж. Клир. М.: Радио и связь, 1990. - 544 с.

35. Орнов, В.Г. Задачи оперативного и автоматического управления энергосистемами / В.Г. Орнов, М.А. Рабинович. М.: Энергоатомиздат, 1988. -223 с.

36. Шавров, A.B. Многокритериальное управление в условиях статистической неопределённости / A.B. Шавров, В.В. Солдатов. М.: Машиностроение, 1990.-160 с.

37. Валдма, М.Х. О комплексной оптимизации мгновенных режимов по активной и реактивной мощностям в условиях неполной информации / М.Х. Валдма. // Тр. Таллиннского полит, ин-та, 1980, № 490. С. 13-25.

38. Манусов, В.З. Моделирование режимов систем электроснабжения в условиях неполной информации / В.З. Манусов, С.М. Моисеев, И.А. Озёрных. Новосибирск: НЭТИ, 1985. - 75 с.

39. Горелова, B.JI. Основы прогнозирования систем / В.Л. Горелова, E.H. Мельникова. М.: Высш. школа, 1986. - 287 с.

40. Теория прогнозирования и принятия решения / Под ред. С.А. Саркисяна. М.: Высш. школа, 1977. - 350 с.

41. Баевский, P.M. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии / P.M. Баевский. М.: Медицина, 1976. - 295 с.

42. Пиковский, A.A. Технико-экономические расчёты в энергетике в условиях неопределённости / A.A. Пиковский, В.А. Таратин. Л.: Изд. Ленингр. ун-та, 1981.-196 с.

43. Багиев, Г.Л. Маркетинговая концепция взаимоотношений между энергосистемой и потребителями электрической энергии / Г.Л. Багиев, Г.В. Шнеерова, В.А. Таратин и др. // Промышленная энергетика. 1998. - № 8. - С. 4-9.

44. Лазарев, И.А. Композиционное проектирование сложных агрегатив-ных систем / И.А. Лазарев. М.: Радио и связь, 1986. - 314 с.

45. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы. / Под. ред. Э.В. Попова. М.: Радио и связь, 1990. - 464 с.

46. Бурденков, Г.В. Автоматика, телемеханика и передача данных в энергосистемах / Г.В. Бурденков, А.И. Малышев, Я.В. Лурье. М.: Энергоатомиз-дат, 1988.-336 с.

47. Митюшкин, К.Г. Телеконтроль и телеуправление в энергосистемах / К.Г. Митюшкин. -М.: Энергоатомиздат, 1990. -288 с.

48. Шайдуров, Г.Я. Автоматизированные системы телемеханики для управления распределительными энергетическими объектами / Г.Я. Шайдуров // Наука производству. 2000. - № 3. - С. 31 -33.

49. Любарский, Ю.Я. Отечественные оперативно-информационные комплексы АСДУ энергосистемами / Ю.Я. Любарский, Ю.И. Моржин // Электрические станции. 2001. - № 12. - С. 27-31.

50. Дьяков, А.Ф. Надёжная работа персонала в энергетике / А.Ф. Дьяков. М.: Изд.-во МЭИ, 1991.-224 с.

51. Мозгалёв, B.C. Информационное обеспечение автоматизированных систем управления распределительными электрическими сетями / B.C. Мозгалёв, С.Н. Тодирка, В.А. Богданов и др. // Электрические станции. 2001. - № 10.-С. 13-19.

52. Управление надёжностью энергосистем: Обзор зарубежных материалов / Сост. Ю.Н. Руденко, В.А. Семёнов. М.: Энергоатомиздат, 1985. - 136 с.

53. Семёнов, В.А. Автоматизированные системы диспетчерского управления / В.А. Семёнов // Итоги науки и техники. Серия: Энергетические системы и их автоматизация, Т.З. - М.: ВИНИТИ, 1985. - 99 с.

54. Осика, JI.К. Информационные технологии диспетчерского управления в условиях функционирования оптового рынка электроэнергии и мощности / Л.К. Осика // Электрические станции. 2003. - № 3. - С. 2-8.

55. Дементьев, Ю.А. Применение управляемых статических компенсирующих устройств в электрических сетях / Ю.А. Дементьев, В.И. Кочкин, А.Г. Мельников // Электричество. 2003. - № 9. - С. 2-10.

56. Горюнов, И.Т. Основные принципы построения системы контроля, анализа и управления качеством электроэнергии. / И.Т. Горюнов, B.C. Мозга-лёв, И.С. Понамаренко и др. // Электрические станции. 1998. - № 12. - С. 2-5.

57. Барсуков, И.В. Опыт сбора и анализа информации об аварийных нарушениях по записям РАС / И.В. Барсуков, A.B. Миронов // Электрические станции. 2002. - № 1. - С. 37-39.

58. Искусственный интеллект: Модели и методы / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.

59. Гогичишвили, Г.Г. Автоматизация принятия решений в системах управления / Г.Г. Гогичишвили. Тбилиси: Мецниереба, 1985. - 163 с.

60. Экспертные системы. Принципы работы и примеры / Под ред. Р. Форсайта. М.: Радио и связь, 1987. - 220 с.

61. Любарский, Ю.Я. Диалоговые системы в диспетчерском управлении энергообъединениями / Ю.Я. Любарский, В.Г. Орлов. М.: Энергоатомиздат, 1987.- 151 с.

62. Электрические системы. Кибернетика электрических систем / Под ред. В.А. Веникова. М.: Высш. школа, 1974. - 247 с.

63. Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интелек-та / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 312 с.

64. Шибанов, Г.П. Количественная оценка деятельности человека в системах человек-техника / Г.П. Шибанов. М.: Машиностроение, 1983. - 263 с.

65. Шендрик, М.Г. Об одном подходе к диалоговому решению задач многокритериальной оптимизации с лингвистическим моделированием предпочтения / М.Г. Шендрик, Б.Г. Тамм // Изв АН Лат. ССР. Автоматика и вычислительная техника. 1985. - № 6. - С. 3-9.

66. Мельников, H.A. Принципы автоматического регулирования напряжения и реактивной мощности в питающих сетях / H.A. Мельников, Л.В. Рос-ман // Электричество. 1971. - № 8. - С. 14-19.

67. Гусейнов, Ф.Г. Оценка параметров и характеристик энергосистем / Ф.Г. Гусейнов, Н.Р. Рахманов. М.: Энергоатомиздат, 1988. - 224 с.

68. Маркушевич, Н.С. Автоматизированная система диспетчерского управления. Из опыта Латвийской энергосистемы / Н.С. Маркушевич. М.: Энергоатомиздат, 1986. - 136 с.

69. Энергосберегающая технология электроснабжения народного хозяйства: В 5 кн. / Под ред. В.А. Веникова. Кн.З. Надёжность и эффективность сетей электрических систем / Ю.А. Фокин. М.: Высш. школа, 1989. - 151 с.

70. Понамаренко, Н.С. Функциональные требования к приборам для комплексного анализа параметров режимов распределительных электрических сетей / И.С. Понамаренко // Электрические станции. 2003. - № 8. - С. 32-36.

71. Шубенко, В.А. Регулирование напряжения в электрических системах / В.А. Шубенко. Красноярск: Изд. КПИ, 1974. - 71 с.

72. Веников, В.А. Регулирование напряжения в электроэнергетических системах. / В.А. Веников, В.И. Идельчик, М.С. Лисеев. М.: Энергоатомиздат, 1985.-216 с.

73. Поддубных, Л.Ф. Комплексный подход к межсистемному автоматизированному управлению качеством электроснабжения / Л.Ф. Поддубных,

74. A.C. Дулесов, Л.В. Толстихина // Эффективность и качество электроснабжения промышленных предприятий: сб. тр. III Международной науч. конф. Мариуполь, Украина: ПГТУ, 1994. - С. 146-148.

75. Пантелеев, В.И. Актуальность и современные проблемы моделирования задач автоматизированного управления качеством электроснабжения /

76. B.И. Пантелеев, Л.Ф. Поддубных // Интеллектуальные ресурсы ХТИ филиала КГТУ - Хакасии: сб. докл. и тез. докл. 3-й Региональной науч.- практ. конф. -Абакан, 2001.-С. 25-27.

77. Минин, Б.А. Уровень качества. Социально-экономические вопросы оценки качества и защита потребителя / Б.А. Минин. М.: Издательство стандартов, 1989.- 184 с.

78. Москалёв, А.Г. Надёжность, качество энергии и экономичность функционирования энергетического предприятия / А.Г. Москалёв // Электричество. 1974.-№5.-С. 31-38.

79. Кудрин, Б.И. Качество электроэнергии и надёжность электроснабжения / Б.И. Кудрин, Э.А. Лосев // Изв. вузов СССР. Энергетика. 1983. - № 5.1. C. 15-18.

80. Карташёв, И.И. Качество электроснабжения в распределительных системах (По материалам 17-й Международной научн. конф. по распределению электроэнергии, Барселона, 2003 г.) / И.И. Карташёв // Электричество. 2003. -№ 12.-С. 65-69.

81. Поддубных, Л.Ф. Системологическое моделирование комплекса задач автоматизированного управления качеством электроснабжения / Л.Ф. Поддубных //Вестник ХТИ филиала КГТУ. - 2001.-№ 9.-С. 107-109.

82. Борисов, Р.И. Многоцелевая оптимизация решений проектирования и управления режимами электрических сетей / Р.И. Борисов. Томск: Изд. ТПИ, 1979.-87 с.

83. Пантелеев, В.И. Системология решения задач автоматизированного управления качеством электроснабжения / В.И. Пантелеев, Л.Ф. Поддубных // Вестник ХТИ филиала КГТУ. - 2002, - № 13. - С. 93-98.

84. Веников, В.А. Электроэнергетика как большая система кибернетического типа / В.А. Веников // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. 1985. -№ 5. - С. 85-92.

85. Веников, В.А. Системный подход к проблемам электроэнергетических систем / В.А. Веников // Электричество. 1985. - № 6. - С. 1-4.

86. Арзамасцев, Д.А. Введение в АСУ энергосистем / Д.А. Арзамасцев, П.И. Бартоломей, A.M. Холян. Свердловск: Изд. УПИ им. С.М. Кирова, 1978. - 72 с.

87. Арзамасцев, Д.А. Модели и методы оптимизации и развития энергосистем / Д.А. Арзамасцев, А.В. Липес, А.Л. Мызин. Свердловск: УПИ, 1976. -148 с.

88. Баркан, Я.Д. Автоматизация энергосистем / Я.Д. Баркан, Л.А. Орехов. М.: Высш. школа, 1981.-271 с.

89. Пантелеев, В.И. Моделирование устойчивости в задачах автоматизированного управления качеством электроснабжения / В.И. Пантелеев, Л.Ф. Поддубных // Вестник ХТИ филиала КГТУ. - 2002. - № 12. - С. 99-102.

90. Косенко, Г.Г. Критерии информативности при различении сигналов / Г.Г. Косенко. М.: Радио и связь, 1982. - 216 с.

91. Поддубных, Л.Ф. Информационная оценка динамики критериальных тарифов на качество электроснабжения / Л.Ф. Поддубных // Изв. вузов. Энергетика. 1991. - № 11. - С. 42-46.

92. Поддубных, Л.Ф. Об оценке межсистемного учёта качества электроэнергии при создании электрометаллургической компании в республике Хакасия / Л.Ф. Поддубных, Г.Н. Чистяков // Изв. вузов. Электромеханика. 2000. -№ 3. - С. 78.

93. Поддубных, Л.Ф. Игровой подход к межсистемному автоматизированному управлению качеством электроснабжения / Л.Ф. Поддубных // Изв. вузов, и энерг. объединений СНГ. Энергетика. 1996. - № 7-8. - С. 50-55.

94. Де Грот, М. Оптимальные статистические решения / М. Де Грот. -М.: Мир, 1974.-491 с.

95. Фокин, Ю.А. Исследование случайных процессов изменения нагрузки городских сетей / Ю.А. Фокин // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. -1970.-№5.-С. 147-153.

96. Веников, В.А. Задачи информационной теории управления электроэнергетическими системами / В.А. Веников, В.К. Соколов // Электричество. -1986.-№ 1.-С. 1-5.

97. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений: сб. статей / Под ред. И.Ф. Шахнова. М.: Статистика, 1979. - 184 с.

98. Бешелев, С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. М.: Статистика, 1980. - 263 с.

99. Гительсон, С.М. Оптимальное распределение конденсаторов на промышленных предприятиях / С.М. Гительсон. М.: Энергия, 1967. - 153 с.

100. Мельников, H.A. О выборе компенсирующих устройств / H.A. Мельников, Л.А. Солдаткина // Электрические станции. 1968. - № 9. - С. 4347.1 по

101. Мельников, H.A. Реактивная мощность в электрических сетях / Мельников H.A. М.: Энергия, 1975. - 128 с.

102. Железко, Ю.С. Компенсация реактивной мощности в сложных электрических системах / Ю.С. Железко. М.: Энергоатомиздат, 1981. - 200 с.

103. Поспелов, Г.Е. Компенсирующие и регулирующие устройства в электрических системах / Г.Е. Поспелов, Н.М. Сыч, В.Т. Федин. JL: Энергоатомиздат. Ленингр. отд., 1983. - 112 с.

104. Мамедяров, О.С. Оптимизация выбора и места установки регулирующих и компенсирующих устройств в электрических сетях методом экспертных оценок и факторного планирования эксперимента / О.С. Мамедяров // Изв. вузов СССР. Энергетика. 1983. - № 3. - С. 3-7.

105. Оптимизация выбора источников реактивной мощности в электроэнергетических системах: Итоги науки и техники. Серия: Энергетические системы и их автоматизация, т.1 / Сост. В.Д. Арион, В.Г. Журавлёв, А.Н. Став-ровский. - М.: ВИНИТИ, 1984. - 64 с.

106. Ковалёв, И.Н. Выбор компенсирующих устройств при проектировании электрических сетей / И.Н. Ковалёв. М.: Энергоатомиздат, 1990. - 200 с.

107. Поддубных, Л.Ф. Обоснование критериев качества электрической энергии в электрической сети со специфическими нагрузками / Л.Ф. Поддубных, Г.Н. Чистяков // Вестник ХТИ КГТУ. 1998. - № 12. - С. 46-57.

108. Борисов, Р.И. Многоцелевая оптимизация размещения конденсаторных батарей с учётом динамики их развития / Р.И. Борисов, Л.Ф. Писиголовец (Поддубных Л.Ф.) // Промышленная энергетика. 1986. - № 4. - С. 47-49.

109. Борисов, Р.И. Применение теории нечётких множеств для оценки целевых условий задачи компенсации реактивной мощности / Р.И. Борисов, Л.Ф. Писиголовец (Поддубных Л.Ф.) // Рук. деп. в Информэнерго 01.12.86, № 2350 эн. М.: ЦНТИЭЭ, 1986. - 9 с.

110. Молодцов, B.C. Учёт фактора времени в задаче компенсации реактивных нагрузок сложной электрической сети / B.C. Молодцов // Электричество. 1980.-№ 11.-С. 55-58.

111. Парходанов, М.М. Учёт динамики роста нагрузки при выборе мощности и размещении конденсаторных батарей / М.М. Парходанов // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. 1984. - № 1. - С. 134-137.

112. Борисов, Р.И. Учёт лингвистических переменных в задаче развития системы электроснабжения / Р.И. Борисов, Л.Ф. Писиголовец (Поддубных Л.Ф.) // Энергетика и электрификация: Науч.-произв. сб. Киев: Техника, 1989. -№ 4. -С. 52-54.

113. Кини, Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, X. Райфа. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

114. Подиновский, В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин. М.: Наука, 1982. - 320 с.

115. Гусейнов, Ф.Г. Экономичность режимов электрических сетей / Ф.Г. Гусейнов, О.С. Мамедяров. М.: Энергоатомиздат, 1984. - 120 с.

116. Гук, Ю.Б. Анализ надёжности электроэнергетических установок / Ю.Б. Гук. Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1988. - 224 с.

117. Поддубных, Л.Ф. О новом подходе к определению скидок и надбавок за компенсацию реактивной мощности и качество электроэнергии / Л.Ф. Поддубных // Промышленная энергетика. 1991. - № 12. - С. 43-44.

118. Холмский, В.Г. Основы расчёта оптимального распределения реактивной мощности в электрических сетях с помощью ЭЦВМ / В.Г. Холмский, Ю.В. Щербина // Изв. вузов СССР. Энергетика. 1962. - № 4. - С. 1-8.

119. Кочин, Д.А. Использование поперечной компенсации для регулирования напряжения в распределительных сетях / Д.А. Кочин // Диссертация на соиск. уч. ст. канд. техн. наук. М.: МЭИ, 1969. - 215 с.

120. Ковалёв, И.Н. Два метода расчёта компенсации реактивных нагрузок в электрических сетях / И.Н. Ковалёв // Электричество. 1973. - № 10. -С. 10-13.

121. Арзамасцев, Д.А. Расчёт оптимального распределения реактивной мощности методом последовательного эквивалентирования / Д.А. Арзамасцев, В.А. Игуменцев // Электричество. 1976. - № 1. — С. 70-73.

122. О направлениях исследований в области компенсации реактивной мощности. Дискуссия // Электричество. 1983. - № 5. - С. 58-73.

123. Дубов, A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент / A.M. Дубов. М.: Статистика, 1978. - 135 с.

124. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности / Под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.

125. Борисов, Р.И. Размещение источников реактивной мощности на основе многоцелевой оптимизации / Р.И. Борисов, Л.Ф. Писиголовец (Поддубных Л.Ф.) // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. 1986. - № 4. - С. 155159.

126. Вопросы анализа и процедуры принятия решений: сборник переводов / Под ред. И.Ф. Шахнова. М.: Мир, 1976. - 228 с.

127. Гафт, М.Г. Принятие решений при многих критериях / М.Г. Гафт. -М.: Знание, 1979. 64 с.

128. Борисов, Р.И. Формализация правил многоцелевой оптимизации управления электроэнергетическими системами / Р.И. Борисов // Электричество.- 1986.-№ 1.-С. 5-8.

129. Стратонович, Р.Л. Ценность информации при невозможности прямого наблюдения оцениваемой величины / Р.Л. Стратонович // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1965. - № 5. - С. 3-12.

130. Василяускас, A.A. О количественной оценке свойств экономической информации / A.A. Василяускас // Экономика и мат. методы. 1985. - т. XXI, вып. 1.-С. 97-109.

131. Терёхина, А.Ю. Анализ данных методом многомерного шкалирования / А.Ю. Терёхина. М.: Наука, 1986. - 168 с.

132. Поддубных, Л.Ф. Динамический анализ важности критериев качества электроснабжения на основе теории марковских процессов / Л.Ф. Поддубных // Изв. вузов и энергетических объединений СНГ. Энергетика. 1994. - № 5-6.-С. 33-38.

133. Поддубных, Л.Ф. Модель определения скидок и надбавок к тарифу за компенсацию реактивной мощности и качество электроэнергии / Л.Ф. Поддубных // Электричество. 1994. - № 6. - С. 28-30.

134. Борисов, Р.И. Прогнозирование компенсации реактивной мощности в электрической сети на основе многоцелевой оптимизации / Р.И. Борисов, Л.Ф. Писиголовец (Поддубных Л.Ф.) // Рук. деп. в Информэнерго 12.01.87, № 2395 эн. М.: ЦНТИЭЭ, 1987. - 9 с.

135. Поддубных, Л.Ф. Многоцелевая двухуровневая модель автоматизи-роваванного управления качеством электроснабжения / Л.Ф. Поддубных // Изв. РАН. Энергетика. 1995. - № 5. - С. 142-146.

136. Борисов, Р.И. Учёт лингвистической переменной для целевого условия экономичности задачи развития электрической сети / Р.И. Борисов, Л.Ф. Писиголовец (Поддубных Л.Ф.) // Рук. деп. в Информэнерго 01.12.86, № 2346 эн. М.: ЦНТИЭЭ, 1986. - 10 с.

137. Шилейко, A.B. Введение в информационную теорию систем / A.B. Шилейко, В.Ф. Кочнев, Ф.Ф. Химушин; под ред. A.B. Шилейко. М.: Радио и связь, 1985.-280 с.

138. Стратонович, Р.Л. Условные марковские процессы и их применение к теории оптимального управления / Р.Л. Стратонович. М.: МГУ, 1966. - 320 с.

139. Майн, X. Марковские процессы принятия решений / X. Майн, С. Осаки. М.: Наука, 1977. - 176 с.

140. Ховарц, P.A. Динамическое программирование и марковские процессы / P.A. Ховарц. М.: Сов. радио, 1964. - 189 с.

141. Железко, Ю.С. Договорные условия электроснабжения и правила присоединения потребителей к электрическим сетям в части качества электроэнергии / Ю.С. Железко // Электрические станции. 2003. - № 9. - С. 27-34.

142. Аввакумов В.Г. Постановка и решение электроэнергетических задач исследования операций / В.Г. Авакумов. Киев: Вища школа. Головн. изд-во, 1983.-240 с.

143. Заде, JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближённых решений / JI. Заде. М.: Мир, 1976. - 166 с.

144. Орловский, С.А. Проблемы принятия решений при нечёткой исходной информации / С.А. Орловский. М.: Наука, 1981. - 208 с.

145. Кофман, А. Введение в теорию нечётких множеств / А. Кофман. -М.: Радио и связь, 1982. 432 с.

146. Кузьмин, Я.Ф. Применение теории расплывчатых множеств при решении задач перспективного развития электрических систем / Я.Ф. Кузьмин, Ю.Я. Луне, А.Э. Армус // Изв. АН СССР. Физ. и техн. науки. 1981. — С. 111114.

147. Поддубных, Л.Ф. Лингвистический анализ матрицы равноопти-мальных решений качества электрической энергии / Л.Ф. Поддубных, Г.Н. Чистяков // Изв. вузов. Электромеханика. 1998. - № 2-3. - С.102.

148. Поддубных, Л.Ф. Ситуационное управление идентифицированными устройствами качества электроснабжения / Л.Ф. Поддубных // Изв. вузов. Электромеханика. 1996. - № 3-4. - С. 13-18.

149. Оуэн, Г. Теория игр / Г. Оуэн. М.: Мир, 1971. - 230 с.

150. Демьянов, В.Ф. Введение в минимакс / В.Ф. Демьянов, В.Н. Мало-земов. М.: Наука, 1972. - 273 с.

151. Вилкас, Э.И. Оптимальность в играх и решениях / Э.И. Вилкас. -М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. 256 с.

152. Валдма, М.Х. Об оптимизации режима электроэнергетической системы по минимаксным критериям / М.Х. Валдма, Т.А. Вийра // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. 1972. - № 3. - С. 24-34.

153. Бессонов, A.A. Методы и средства идентификации динамических объектов / A.A. Бессонов, Ю.В. Загашвили, A.C. Маркелов. JL: Энергоатомиздат. Ленингр. Отд.-ние, 1989. - 280 с.

154. Поддубных, Л.Ф. Оценка экономической эффективности автоматизированного управления качеством электроснабжения / Л.Ф. Поддубных // Вестник ХТИ КГТУ. 1998. - № 1. - С. 82-95.

155. Первачёв, C.B. Адаптивная фильтрация сообщений / C.B. Перва-чёв, А.И. Перов. М.: Радио и связь, 1991. - 160 с.

156. Опойцев, В.И. Равновесие и устойчивость в моделях коллективного поведения / В.И. Опойцев. М.: Наука, 1977. - 235 с.

157. Орлов, А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях / А.И. Орлов. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1979. - 296 с.

158. Поддубных, Л.Ф. Устойчивость компромиссной модели скидок и надбавок за качество электроснабжения / Л.Ф. Поддубных // Изв. РАН. Энергетика. 1997. - № 2. - С. 99-105.

159. Андриевский, E.H. Диспетчерский пункт распределительных сетей / E.H. Андриевский. М.: Энергоатомиздат, 1987. - 112 с.

160. Новак, В.П. «АСУ-электро» Кузметкомбината / В.П. Новак // Элек-рификация горных и металлургических предприятий Сибири: сб. тез. докл. Международной науч.-практ. конф. Новокузнецк: Сиб ГГМА, 1997. - С. 3031.

161. Поддубных, Л.Ф. Мониторинг качества электрической энергии в электрических сетях АО «Хакасэнерго» / Л.Ф. Поддубных, Г.Н. Чистяков // Вестник ХТИ филиала КГТУ. - 1999. - № 6. - С. 63-69.

162. Поддубных, Л.Ф. Долгосрочное управление качеством электроэнергии на металлургических предприятиях / Л.Ф. Поддубных, Г.Н. Чистяков // Электрика.-2001.-№ 11.-С. 5-10.

163. Чистяков, Г.Н. Синтез долгосрочного и ситуационного автоматизированного управления качеством электрической энергии / Г.Н. Чистяков, Л.Ф. Поддубных // Вестник ХТИ филиала КГТУ. - 2000. - № 7. - С. 33-37.

164. Поддубных, Л.Ф. Математическое моделирование и управление режимами работы сети на универсальном стенде электроснабжения промышленного предприятия / Л.Ф. Поддубных, Г.Н. Чистяков // Вестник ХТИ КГТУ. -1998.-№4. -С. 44-48.

165. Борисов, Р.И. Многоцелевая оптимизация управления качеством электроснабжения / Р.И. Борисов, Л.Ф. Поддубных // Учебное пособие. Красноярск: Изд. КГТУ, 1996. - 93 с.

166. Надёжность при проектировании и эксплуатации систем энергетики // Методические вопросы исследования больших систем энергетики: Труды АН СССР. Вып.8, 1975. 264 с.

167. Капур, К. Надёжность и проектирование систем / К. Капур, Л. Лам-берсон. М.: Мир, 1980. - 598 с.

168. Steuer, R.E. An interactive multiple objective linear programming appo-rach to a problem in forest management / R.E. Steuer, A.T. Schuler // Operations Research. 1978, vol.26. - № 2. - P. 254-269.

169. Wallenius, J. Comparative evaluation of some interactive apparaches tu multieriterion optimization / J. Wallenius // Managament Science. 1975, vol.21. -№21.-P. 1387-1396.

170. Evans, G.W. An overview of technics for solving multiobjective mathematical programs / G.W. Evans // Managament Science. 1984. - № 11. - P. 12681282.

171. Muller, J. Software Technologie: Erfarungen bei oler Entwicklung einis Prozessinformationssystems fur Kernkraftwerke / J. Muller, G. Schirt // Siemens E-nerg. Autom. 1986, vol.8. - № 3. - S. 168-171.

172. Ginzberg, M.J. Decision support systema: issuesand perspectives / M.J. Ginzberg, E.A. Stahr // In Decision Support systems: Amsterdam: North-Holland, 1982.-P. 9-31.

173. Malmguist, L.G. Microcomputer-based substation control eguipment / L.G. Malmguist // Asea Journal. 1983, vol.56. - № 3. - P. 35-37.

174. Zaborszky, J. Control of reactive power and voltage in emergencies / J. Zaborszky, G. Huang, S. Y. Lin. Symposium CIGRE-IFAC, Florence, 1983, 20801.6 p.

175. Covallo, R.E. A conceptual foundation for systems problem solving / R.E. Covallo, G.J. Klir // International Journal of Systems Sciense. 1978, vol.2. -№9.-P. 219-236.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.