Модели и алгоритмы интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга обеспеченности производства систем автоматики тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат наук Гуляев, Анатолий Васильевич

• Гуляев, Анатолий Васильевич
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук Гуляев, Анатолий Васильевич

СОДЕРЖАНИЕ

Стр.

Введение

1 Анализ организации процесса обеспечения производства систем автоматики ресурсами

1.1 Анализ системы обеспечения ресурсами производства систем автоматики

1.2 Факторы, влияющие на своевременность обеспечения ресурсами производства

1.3 Анализ существующих методов и моделей, применяемых для мониторинга обеспеченности ресурсами производства

1.4 Обоснование необходимости применения математического аппарата теории нечетких множеств для решения задачи интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга

1.5 Анализ особенностей моделей интеллектуальной обработки информации

1.6 Выводы по главе 1. Постановка задачи на исследование

2 Разработка моделей обработки информации для интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга обеспеченности ресурсами производства

2.1 Математическая модель обработки слабоструктурированной информации о состоянии обеспеченности производства систем автоматики элементами электронной компонентной базы

2.2 Математическая модель оперативного мониторинга обеспеченности производства систем автоматики элементами электронной компонентной базы

2.3 Логико-лингвистическая модель количественной оценки обеспеченности производства систем автоматики

2.4 Математическая модель коррекции функций принадлежности формализованного понятия «Наличие ресурса»

2.5 Выводы по главе 2

3 Разработка алгоритмов интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга обеспеченности ресурсами производства и предложений по их реализации

3.1 Структура, состав и функции системы оперативного мониторинга обеспеченности ресурсами производства систем автома-

I и к и

3.2 Разработка алгоритмов, реализующих нечеткий подход к обработке экспертной информации в системе оперативного мониторинга

3.3. Совершенствование организации обеспечения производства

электронной компонентной базой систем автоматики

3.4 Оценка эффективности применения разработанных моделей и алгоритмов интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга обеспеченности производства систем автоматики

3.5 Выводы по главе 3

Заключение

Список литературы

Приложение А. Результаты мониторинга качества элементов

электронной компонентной базы

Приложение Б. Копии актов использования результатов исследования

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга обеспеченности производства систем автоматики»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. В условиях системного подхода к решению проблемы управления качеством функционирования систем автоматки, одной из основных является задача своевременного обеспечения ее производства элементами электронной компонентной базы (ЭКБ) требуемого качества и в необходимом объеме. Развитие систем автоматики в целом обусловлено изменением облика ЭКБ и повышением сложности аппаратуры. К числу наиболее существенных объективных факторов относятся: постоянный рост функциональной сложности систем автоматики, обусловленный расширением ее функциональных возможностей, и требования по повышению их качества. Отсутствие необходимой номенклатуры элементов ЭКБ отечественного производства с требуемыми характеристиками надежности вынуждает использовать ЭКБ иностранного производства.

Введение санкций, препятствующих поставкам иностранной ЭКБ, затрудняет производство систем автоматики, отвечающих современным требованиям по надежности. Действительно, рыночная экономика, санкционные меры, в условиях мелкосерийного производства приводят к колебаниям спроса и предложения. Это непосредственно влияет на объемы страхового запаса ресурсов предприятий. Системы мониторинга, основанные на таких методах, как математической статистики и др. не всегда позволяют отреагировать на эти изменения, а следовательно, возникает риск срыва производства. Поэтому, актуальной стала задача поиска решений, направленных на обеспечение производства систем автоматики в достаточном объеме элементами ЭКБ отечественного производства требуемого качества. Актуальность решения такой практической задачи обусловлена тем, что, как показали результаты системных исследований качества серийно выпускаемых элементов ЭКБ, оно зачастую не удовлетворяет требованию надежности. Для решения пой задачи целесообразно создание системы испытательных технических центров (ИТЦ), независимых от изготовителя и потребителя. Основной задачей таких центров является обеспечение 100 % отбраковки ненадежных и по-

тенциально ненадежных элементов ЭКБ по результатам дополнительного контроля и испытаний. Кроме того, совершенствование системы мониторинга качества производимых предприятиями промышленности элементов ЭКБ, в значительной степени позволит решить задачу своевременного обеспечения производства систем автоматики элементами ЭКБ удовлетворяющими требованию надежности. Следует заметить, что применительно к таким отраслям как космическая, авиационная, железнодорожного транспорта и др. эта же проблема имеет место не только для систем автоматики, но и телемеханики, поэтому, в дальнейшем используется термин системы автоматики и телемеханики (CAT).

Поскольку одним из факторов, определяющих устойчивость и непрерывность производства продукции, в том числе и систем автоматики, является своевременность инициализации действий по восполнению требуемого производственного ресурса, то определение этого момента является одной из важнейших задач, решаемой системой интегрированной обработки информации промышленного предприятия. Это обстоятельство предполагает разработку математических моделей и алгоритмов, позволяющих формализовать и обработать разнородную информацию, обеспечивающую принятие необходимых решений при определении сроков поставки и объемов элементов ЭКБ для производства CAT. Рассматривая предметную область исследования необходимо учитывать неопределенность информации, обусловленную нечеткостью и слабоструктурированностью исходной информации о производителях элементов ЭКБ, объемах, характеристиках и качестве производимых элементов ЭКБ.

Степень разработанности темы исследования.

Распространенным подходом решения задачи определения сроков и объема поставок, в частности, элементов ЭКБ для CAT является (s,Q)~ модель, которая, однако, является существенно идеализированной конструкцией поскольку, на практике, процесс сокращения ресурсов, необходимых производству не является линейным, а, как правило - ступенчатый. Кроме

того, отдельные моменты процессов обеспечения производства ресурсами связаны с неопределенностью. Эти обстоятельства не позволяют использовать (л, О)-мод ель в условиях колебаний потребности ресурсов. Возможности учета неопределенности исходной информации предоставляет подход, основанный на интеграции статистических и вероятностно-игровых методов, но они предполагают стационарность и длительность наблюдения процесса поставок, что весьма затруднительно в условиях мелкосерийного производства.

С учетом изложенного выше логичным шагом является привлечение экспертной информации для решения задачи оперативного мониторинга обеспеченности производства CAT элементами ЭКБ, и следовательно, разработки интеллектуальных информационных технологий обработки нечеткой информации.

Таким образом, актуальным является решение практической задачи организации интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга обеспеченности, на произвольном временном интервале, производства определенного типа CAT элементами ЭКБ требуемых видов, надежности и качества.

Основы системного подхода к обработке информации в интересах управления, имеющей слабоструктурированный или нечеткий характер заложили такие ученые как Борисов А.Н., Новиков Д.А., Э.В. Попов, Д.А. Поспелов, JI. Заде, А. Кофман, Н. Нильсон, и многие другие. Вопросы применения положений теории нечетких множеств при решении прикладных задач, в том числе и задач поддержки принятия решений, распределения ресурсов, исследованы в работах Е.А. Березина, Б.Ф. Безродного, C.J1. Блюмина, Ю.Ю. Громова, JI.C. Турина, Э.Г. Давыдова, С.Г. Данилюка, О.И. Ларичева, A.B. Лотова, A.B. Зайцева, М.Г. Матвеева, В.А. Немтинова, В.Л. Тамбовцева, Ю.С. Сербулова, Я.А. Фомина и многих других.

Однако в работах этих авторов при разработке методов и моделей обработки слабоструктурированной или нечеткой информации детально не рассматривались задачи организации интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга обеспеченности производства ресурсами, а также специфика

учета, формализации и обработки экспертной информации при решении подобных задач.

Объект исследования - процесс обеспечения производства систем автоматики элементами электронной компонентной базы.

Предмет исследований - методы, модели и алгоритмы (информационные технологии) обработки информации об элементах электронной компонентной базы различных производителей, объеме и качестве их производства, позволяющие реализовать интеллектуальную поддержку оперативного мониторинга обеспеченности производства систем автоматики.

Цель исследования - снижение объема страхового запаса элементов электронной компонентной базы при производстве систем автоматики на основе применения разработанных моделей и алгоритмов интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга обеспечения производства.

Научная задача состоит в разработке моделей и алгоритмов для интеллектуальной поддержки решений по своевременному обеспечению производства систем автоматики элементами электронной компонентной базы.

Для достижения цели исследования и решения научной задачи необходимо решить следующие частные задачи:

1. Провести анализ методов, моделей, алгоритмов и информационных технологий, применяемых в системах мониторинга и поддержки принятия решений по обеспечению ресурсами производства на основе обработки слабоструктурированной информации.

2. Разработать математическую модель обработки слабоструктурированной информации о состоянии обеспечения производства систем автоматики элементами электронной компонентной базы.

3. Разработать математическую модель оперативного мониторинга обеспеченности производства систем автоматики элементами электронной компонентной базы.

4. Разработать логико-лингвистическую модель количественной оценки обеспеченности производства систем автоматики элементами электронной компонентной базы заданного типа.

5. Построить алгоритмы, позволяющие программно реализовать разра-боишные модели, оценить эффективность их применения и выработать рекомендации по построению системы интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга обеспеченности производства систем автоматики ресурсами.

Научная новизна результатов исследования заключается в создании совокупности взаимосвязанных моделей и алгоритмов, составляющих основу иформационной технологии интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга обеспеченности производства элементами электронной компонентной базы в условиях неопределенности, а именно:

1. Математическая модель обработки слабоструктурированной информации о состоянии обеспеченности производства систем автоматики элементами электронной компонентной базы, отличающаяся введением лингвистических переменных, характеризующих страховой объем электронной компонентной базы требуемых типов, определяемых формируемыми функциями принадлежности.

2. Математическая модель оперативного мониторинга обеспеченности производства систем автоматики элементами электронной компонентной базы, отличающаяся формированием нечетких множеств, характеризующих страховые запасы по компонентам типов ресурсов, качество реализации производственной функции и нечетких оценок оперативного мониторинга обеспеченности производства систем автоматики требуемыми элементами электронной компонентной базы на произвольном интервале времени.

3. Логико-лингвистическая модель количественной оценки обеспеченности производства, отличающаяся построением нечетких множеств формализующих лингвистические переменные характеризующие состояния обеспеченности производства ресурсами, на основе мнения экспертов.

4. Алгоритм построения функции принадлежности (ФП) нечетких множеств, формализующий лингвистические оценки обеспеченности производства ресурсами заданного типа, необходимые для организации процесса операIявного мониторинга обеспеченности производства; обобщенный алгоритм коррекции нечетких множеств, отличающиеся учетом поступающей статистической информации, в том числе и экспертных оценок о качестве >лементов электронной компонентной базы.

Теоретическая и практическая значимость результатов работы.

Теоретическая значимость результатов работы состоит в разработке, на основе таких принципов системного анализа как: единства, развития и функциональности, совокупности математических моделей обработки слабо-сфукгурированной информации о состоянии обеспеченности производства и его оперативного мониторинга; логико-лингвистической модели количественной оценки обеспеченности производства; алгоритма построения функции принадлежности нечетких множеств и обобщенного алгоритма коррекции нечетких множеств, реализующих системный подход к формализации и обработке слабоструктурированной информации, выраженной, в том числе и экспертными оценками.

Создано специальное математическое обеспечение для решения задачи организации интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга обеспеченности производства требуемыми ресурсами, инвариантное к предметной области.

Практическая значимость результатов исследования состоит в: программной реализации разработанных моделей и алгоритмов, создании информационной технологии оперативного мониторинга обеспеченности производства требуемыми ресурсами, инвариантной к предметной области. Раз-рабогке предложений по структуре, составу и функциям системы контроля качества и интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга обеспеченности производства систем автоматики элементами электронной компонентой базы.

Методология и методы исследований. Методологическую основу исследования составляют базовые положения теории систем и теории нечетких множеств, теории вероятностей, методы искусственного интеллекта, математического моделирования.

Основные результаты исследования, выносимые на защиту:

1. Математическая модель обработки слабоструктурированной информации о состоянии обеспеченности производства систем автоматики элементами электронной компонентной базы.

2. Математическая модель оперативного мониторинга обеспеченности производства систем автоматики элементами электронной компонентной базы.

3. Логико-лингвистическая модель количественной оценки обеспеченности производства систем автоматики элементами электронной компонентной базы.

4. Алгоритм построения функции принадлежности нечетких множеств, формализующий лингвистические оценки обеспеченности производства ресурсами заданного типа и обобщенный алгоритм коррекции нечетких множеств.

Степень достоверности и апробация результатов.

Достоверность полученных результатов подтверждается корректным использованием апробированного математического аппарата теории систем и нечетких множеств, непротиворечивостью результатов принятия решений об обеспеченности производства CAT заданными типами элементов ЭКБ, полученными на основе известных и разработанных моделей и алгоритмов.

Результаты работы докладывались и обсуждались на IV Всероссийской научно-практической конференции «Современное непрерывное образование и инновационное развитие» (г. Серпухов, 2014); XXXII и XXXIII Всероссийских научно-технических конференциях «Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем» (г.Серпухов, 2013, 2014); VII Международой научно-практической

конференции «Информационные и коммуникационные технологии в образовании, науке и производстве» (г. Протвино, 2013).

Результаты исследования использованы в Проектно-конструкторско-технологическом бюро железнодорожной автоматики и телемеханики - филиале ОАО «РЖД» (ПКТБ 1ДШ - ОАО «РЖД»), г. Москва; «Лосиноостровский электротехнический завод - филиал ОАО «Объединенные электротехнические заводы» («ЛОЭТЗ - филиал ОАО «ЭЛТЕЗА») (г. Москва), что подтверждено актами.

По результатам выполненных исследований опубликовано 12 печатных работ, в том числе 6 - в научных изданиях, рекомендуемых ВАК Минобр-науки РФ.

В публикациях, написанных в соавторстве, лично автору принадлежат результаты: анализа предметной области [7, 8]; формулировки постановок задач [5, 6]; построения и анализа моделей, выносимых на защиту [1, 2, 8, 9]; результаты оценки эффективности использования моделей [12].

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и приложений. Общий объем работы составляет 144 страницы основного текста, включая 30 рисунков и 1 таблицу. Список литературы включает 138 наименований.

Но введении диссертации представлен анализ предметной области исследования, обоснована актуальность темы, сформулированы цели и научная задача, определены объект и предмет исследования. Приведены сведения, подтверждающие новизну, теоретическую и практическую значимость, достоверность полученных научных результатов, а также данные об их реализации, апробации и публикациях.

В первой главе «Анализ организации процесса обеспечения производства систем автоматики ресурсами» проанализированы организационные и методические предпосылки совершенствования системы обеспечения производства CAT. Уточнены факторы, которые влияют на эффективность

производственного процесса. Выявлены факторы, оказывающие существенное влияние на проблему обеспечения элементами ЭКБ производства СЛТ.

В таких неопределенных условиях организация процедуры эффективною оперативного мониторинга обеспеченности производства CAT элементами ЭКБ требуемой номенклатуры и качества, позволит разрешить проблему своевременного обеспечения производства CAT, в том числе и для железнодорожного транспорта, элементами ЭКБ, удовлетворяющими требованию надежности. В главе показано, что в условиях неопределенности, обусловленной проявлением выявленных выше факторов, решения, формируемые на основе (.v, <9)-модели не приемлемы. Обоснован математический аппарат, позволяющий обеспечить интеллектуальную обработку информации о производителях элементов ЭКБ, их характеристиках, надежности и объемах.

Во второй главе «Разработка молелен обработки информации для интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга обеснеченно-сi it ресурсами производства» представлена формализованная постановка решаемой научной задачи - разработки моделей и алгоритмов обработки информации для интеллектуальной поддержки решений по своевременному обеспечению производства систем автоматики и телемеханики элементами электронной компонентной базы, приведено описание разработанных моделей и условий их применения.

В третьей главе «Разработка алгоритмов интеллектуальной поддержки оперативного мониторинга обеспеченности ресурсами производства и предложений но их реализации» представлены алгоритмы, реализующие разработанные во второй главе модели, приведено описание результатов исследования возможностей применения моделей и алгоритмов, для совершенствования управления качеством систем автоматики, организации поставки электронной компонентной базы для их производства. Предложена двухконтурная система оперативного мониторинга обеспеченности производства CAT элементами ЭКБ. Показано, что ее потенциальная эффективность определяется, прежде всего, профилактическим характером управ-

ляющих воздействий, реализующих своевременное обеспечение производства ресурсами требуемой номенклатуры и качества.

В заключении сформулированы основные результаты диссертационного исследования.

В приложениях приведены акты о внедрении результьатов исследования, вспомогательный материал.

Основные результаты исследования, соответствуют пп. 3 и 10 паспорта специальности 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям).

Работа выполнена в рамках приоритетных научных направлений стратегического развития предприятий оборонной промышленности, а также в рамках НИР № Ю/СО, шифр «Садовник-2006».

1. АНАЛИЗ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВА СИСТЕМ АВТОМАТИКИ РЕСУРСАМИ

1.1 Анализ системы обеспечения ресурсами производства систем ав-томажки

В условиях системного подхода [ 13, 44, 82, 89, 116, 115, 118] к решению проблемы управления качеством обеспечения производства CAT ресурсами, в том числе и для железнодорожного транспорта, одной из основных является задача обеспечения процесса производства элементами электронной компонентной базой (ЭКБ) требуемого качества и в необходимом объеме.

Следует заметить, что применительно к таким отраслям как космическая, авиационная, железнодорожного транспорта и др. эта же проблема имеет место не только для систем автоматики, но и телемеханики, поэтому, в дальнейшем используется термин системы автоматики и телемеханики (CAT).

При мелкосерийном производстве CAT, в частности, для железнодорожного транспорта обеспечение качественной ЭКБ является одной из важнейших задач. Трудности внедрения методов рационального управления при решении задач обеспечения производства CAT качественной ЭКБ обусловлены многообразием факторов, влияющих на конечное качество производимой продукции [2, 29, 49-51, 83-85, 92-95, 101, 113, 131]. Осуществляемый при этом контроль качества представляет собой циклическую процедуру -цикл Деминга [11, 28, 43]. Анализ предметной области показал, что задача обеспечения производства CAT и их качества должна решаться на всех трех -напах жизненного цикла (рисунок 1.1).

Рисунок 1.1- Этапы жизненного цикла изделия

Рассмотрим решение отмеченных задач на примере управления качеством производства CAT. С точки зрения системного подхода (рисунок 1.2) [ 1 3, 23, 53, 82, 89] решение задачи управления качеством систем автоматики является одной из основных. В рамках решения этой задачи, формулируется и решается задача обеспечения процесса производства элементами электронной компонентной базой в необходимом объеме и с требуемым качеством. Если эта задача решается на основе системного подхода в интересах управления качеством производства CAT на каждом этапе жизненного цикла с применением вычислительных и информационно-аналитических систем, то целесообразно говорить о наличии автоматизированной системы управления качеством [18, 28, 47, 59, 74].

Обеспечение мелкосерийного производства CAT качественной электронной компонентной базой (ЭКБ), как показано во введении, является актуальной практической задачей. Ее решение, наряду с другими задачами, позволит достичь основной цели системы управления качеством производства CAT.

Одной из существенных трудностей создания системы обеспечения производства CAT элементами ЭКБ, отвечающими предъявляемым требованиям, является необходимость оценки не только большого количества параметров, характеризующих обеспеченность производства ресурсами, но и качество элементов ЭКБ. Оперативный контроль этих параметров позволяет обеспечить не только непрерывность производства, но и снизить риски, обусловленные не знанием изменения объема страхового запаса ресурсов.

Это м. б. достигнуто в рамках построенной системы оперативного мониторинга, обеспечивающей «фиксацию» колебаний производства в интересах своевременного изменения объема страхового запаса ресурса на очень коротких интервалах времени.

■N

V

Внедрение надежной элементной базы

Разработка и проектирование

Анализ и корректировка схемотехнических решений

Az.

Изготовление, включая выходной контроль и испытания

V

и

Входной параметрический контроль качества ЭКБ

ч_.__'

" 1 1 <

Повышение уровня технологии производства

Анализ и доказательство причин отказов

Рисунок 1.2 - Структурная модель существующей системы контроля

качества производства CAT Под мониторингом, согласно [134, 136, 137] будем понимать непрерывный процесс наблюдения и регистрации параметров объекта, в сравнении с заданными критериями, реазизуемый системой сбора, регистрации, хранения и анализа параметров, характеризующих состояние системы или процесса для принятия решений о состоянии обеспеченности производства.

Принято различать [28, 133, 135] мониторинг состояния и параментров. Мониторинг состояния - наблюдение за состоянием объекта для определения и предсказания момента перехода в предельное состояние. Результат мониторинга состояния объекта представляет собой совокупность диагнозов составляющих его субъектов, получаемых на неразрывно примыкающих друг к другу интервалах времени, в течение которых состояние объекта существенно не изменяется.

Принципиальным отличием мониторинга состояния от мониторинга параметров является наличие интерпретатора измеренных параметров в терминах состояния - экспертной системы поддержки принятия решений о состоянии объекта и дальнейшем управлении.

Под термином «оперативный мониторинг» понимается контроль динамики изменения процесса, в частности обеспеченности производства CAT элементами ЭКБ. Проведение оперативного (дежурного) мониторинга организуется с использованием данных базового и периодического мониторинга, а полученные результаты хранятся в базах и банках данных соответствующей автоматизированной информационной системы.

Обобщенная структурная модель существующей системы контроля качества производства CAT представлена на рисунке 1.2. Такая организация модели системы мониторинга качества реализует следующие условия:

1) определены цели и критерии оценки качества производства;

2) определены подсистемы данной системы;

3) установлеы связи данной системы с другими системами.

С учетом этого система обеспечения производства CAT качественной ЭКБ, удовлетворяющая этим условиям, включает: подсистему обеспечения ЭКБ; контроля качества ЭКБ; подсистему мониторинга наличия требуемого объема ЭКБ, обеспечивающего производство CAT. Анализ представленной модели показал, что входящие в нее подсистемы взаимосвязаны и взаимозависимы.

Анализ литературы [39, 52, 54, 63, 64] позволил сделать вывод о том, что обеспечением качества производства обеспечивается выбором технологического оборудования, режимов технологического процесса и материалов, обеспечивающими требования, определенные нормативно-технической документацией (НТД), их качество. Поэтому, подсистему обеспечения качества целесообразно представить в виде: входа X (необходимые для выпуска продукции 1 ГГД: обслуживающий персонал, производственные помещения, орудия труда и ресурсы); процесса Y (технологии производства, процессы по-

стунления, хранения и использования различных ресурсов) и выхода Z (результаты производства, прошедшие контроль качества).

Требование длительной надежной эксплуатации CAT налагает на применяемую для ее изготовления ЭКБ жесткие требования по надежности и безотказности работы (интенсивность отказов не ниже 5 • 1 О-9 1/ч) [61, 63, 81]. Поэтому, высокий уровень качества поставляемых элементов ЭКБ, является залогом обеспечения требуемой надежности CAT. Это условие позволяет заключить, что требования к надежности и безотказности элементов ЭКБ для CAT является основным при определении предприятия-поставщика.

Поскольку результат производства во многом определяется качеством ресурса, в частности, качеством элементов ЭКБ, то в процессе исследования был проведен анализ качества поставляемых на производство CAT элементов, т.е. соответствия их характеристик требованиям нормативно-технической документации (НТД). Подробно эти результаты представлены в приложении А. Анализ этих результатов показал, что выбраковка элементов на входном контроле производителя составила 0,005 %, что подтверждает достаточно высокое качество элементов ЭКБ выпуска 80-90-х годов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Гуляев, Анатолий Васильевич, 2015 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей / под ред. В. 11. Вапника.-М. : Наука, 1984.-816 с.

2. Александровская, Л. Н. Современные методы обеспечения безотказности сложных технических систем / Л. Н. Александровская, А. П. Афанасьев, А. А. Лисов. - М. : Логос, 2003. - 208 с.

3. Алексеев В. В. Модели планирования ремонтов и замен элементов в процессе жизненного цикла сложных технических систем / В. В. Алексеев, Р. А. Прохорский, И. В. Хоменко // Вестник воронежского института МВД России. - 2011. - № 3. - С. 94-102.

4. Алексеев, В. В. Анализ и синтез модульных сетевых информационных систем в интересах повышения эффективности целенаправленных процессов : монография / В. В. Алексеев, Ю. Ю. Громов, О. Г. Старожилов, А. В. Яковлев. Тамбов; М; СПб; Баку; Вена; Гамбург : Изд-во МИНЦ «Нобе-лисгика», 2012. - 130 с.

5. Алексеев, В. В. Анализ методов и моделей принятия решений в условиях неполной исходной информации / В. В. Алексеев, А. Н. Шишкин // Математические методы в технике и техногиях «ММТТ-27» :Сб. трудов XXVII Междунар. науч. конф. - Тамбов : Из-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2013. - Т.2, Секция 3.-С. 111-114.

6. Алексеев, В. В. Логико-лингвистическая модель оценки обеспеченности организации ресурсами / В. В. Алексеев, А. В. Гуляев, С. Г. Данилюк // Экономика и менеджмент систем управления. - 2015. - № 1.1(15). - С. 104— 108.

7. Алексеев, В. В. Моделирование информационного воздействия на эргатический элемент в эрготехнических системах / В. В. Алексеев, С. И. Ко-рыстин, В. А. Малышев, В. В. Сысоев. - М. : Изд-во «Стенсвил», 2003. -1 64 с.

8. Алексеев, В. В. Модель обработки экспертной информации в системе оперативного мониторинга остаточного ресурса организации /

B. В. Алексеев, А. В. Гуляев, С. Г. Данилюк // Экономика и менеджмент систем управления. - 2015. -№ 1(15). - С. 4-11.

9. Алексеев, В. В. Распознавание информационного процесса в системе поддержки принятия решений / В. В. Алексеев, Ю. В. Минин, Хак Д. Лыонг,

C. Н. Сатышев // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. -2014.-№1 - С. 47-49.

10. Алешина, Н. А. Логика и компьютер. Моделирование рассуждений и проверка правильности программ / Н. А. Алешина, А. М. Анисов, П. И. Быстров и др. - М. : Наука, 1990. - 239 с.

1 1. Алиев, Р. А. Управление производством при нечеткой исходной информации / Р. А. Алиев, А. Э. Церковный, Г. А. Мамедова. - М. : Энерго-атомиздат, 1991. - 240 с.

12. Андрейчиков, А. В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. - М.: Финансы и статистика, 2000.-368 с.

13. Антонов, А. В. Системный анализ. / А. В. Антонов. - М. : Высшая школа, 2004.-454 с.

14. Архитектура проблемно-ориентированных программных систем: учебное пособие / М. Л. Артёмов и д.р. - Тамбов: Изд-во МИНЦ «Нобели-стика», 201 1. - 164 с.

15. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. - СПб. : Питер, 2000. - 384 с.

16. Банников, И. И. Некоторые вопросы теории интеллектуальных процессов // Кибернетика и системный анализ. - 1993. - № 1. - С. 171 - 174.

17. Блюмин, С. Л. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности / С.Л. Блюмин, И.А. Шуйкова. - Липецк: ЛЭГИ, 2001. -139 с.

18. Безродный, Б. Ф. Пути повышения качества и надежности выпускаемой аппаратуры ЖАТ и технологической связи / Б. Ф. Безродный, В. И. Талалаев // Автоматика, связь, информатика. - 2002. - № 6. - С. 28-34.

19. Березин, Е. А. Оптимальное распределение ресурсов и теория игр. -М. : Радио и связь, 1983. - 216 с.

20. Березин, Е. А. Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем. - М. : Сов. Радио, 1974. - 304 с.

21. Богомолов, Н. А. О применении методов искусственного интеллекта в пакетах прикладных программ. Программно-аппаратные средства и математическое обеспечение вычислительных систем / Н. А. Богомолов, В. М. Борисов. - М. : Изд-во Моск. ун-та, 1989. - С. 90 - 99.

22. Борисов, А. Н. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / А. П. Борисов, А. В. Алексеев, О. А. Крумберг. - Рига : Зинатне, 1982.-256 с.

23. Бусленко, Н. П. Моделирование сложных систем. - М. : Наука, 1978.-400 с.

24. Васильев, А. Н. Информационно-логическая модель поддержки принятия решений при управлении вторичными водными ресурсами промышленного узла / А. Н. Васильев, В. А. Немтинов // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. - 2011. -№2. - С. 1 12-117.

25. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей : Учеб. для вузов. - М. : Высш.шк., 1998.-576 с.

26. Выявление экспертных знаний (процедуры и реализации) / О. И. Ларичев, А. И. Мечитов, Е. М. Мошкевич, Е. М. Фуремс. - М. : Наука, 1989.

- 128 с.

27. Гаврилова, Т. А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем / Т. А. Гаврилова, К.Р.Червинская. - М.: Радио и связь, 1992.

- 200 с.

28. ГОСТ 15467 : Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения. - Введ. 26.01.79. - М. : Изд-во стандартов, 1979.-38 с.

29. ГОСТ 27.002.83 : Надежность в технике. Термины и определения. -Введ. 01.07.84. -М. : Изд-во стандартов, 1983.-30 с.

30. Громов, Ю. Ю. Интеллектуальные информационные системы и технологии: учебное пособие/ Ю. Ю. Громов, О. Г. Иванова, В. В. Алексеев и др. - Тамбов: Издательство ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2013. - 244 с.

3 1. Гуляев, А. В. Автоматизация подготовки решения по обеспечению продукцией специального назначения на основе математического моделирования условий транспортных перевозок / A.B. Гуляев// Информационные и коммуникационные технологии в образовании, науке и производстве : Сб. трудов VII Междунар. науч.-практ. конф. - Протвино. - 2013. - С. 797 - 800.

32. Гуляев, А. В. Анализ и формализация транспортно-эксплуатационных характеристик дорожной сети в задаче определения времени движения автотранспорта с учетом факторов окружающей среды / А. В. Гуляев // Известия Института инженерной физики. - 2014. - № 1 (31). -С. 19-23.

33. Гуляев, А. В. Задача рационального управления доставкой ресурса при производстве продукции специального назначения в условиях наличия слабоструктурированной информации / А. В. Гуляев, С. Г. Данилюк // Известия Института инженерной физики. - 2013. -№ 3 (29). - С.-40.

34. Гуляев, А. В. Методика рекуррентного оценивания информационных параметров системы управления технологическим проектированием элементов военной техники / А. В. Гуляев, С. Ю. Дмитриев // Известия Института инженерной физики. - 2013. - № 2 (28). - С. 79-83.

35. Гуляев, А. В. Нечеткая модель обработки слабоструктурированной информации для системы мониторинга наличия остаточного ресурса на промышленном предприятии. / А. В. Гуляев, С. Г. Данилюк // Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и инфор-

мационных систем : Сб. трудов XXXIII Всерос. науч.-техн. конф. - Серпухов: Филиал ВА РВСН, 2014. -Ч. 7. - С. 94 - 97.

36. Гуляев, А. В. Нечеткая модель обработки слабоструктурированной информации для системы мониторинга наличия остаточного ресурса на промышленном предприятии. Основные аналитические соотношения / А. В. Гуляев, С. Г. Данилюк // Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем : Сб. трудов XXXIII Всерос. науч.-техн. конф. - Серпухов : Филиал ВА РВСН, 2014 - Ч. 7. -С. 98- 105.

37. Гуляев, А. В. Обоснование подхода к формированию лингвистических понятий для оценки состояния обеспеченности предприятия ресурсом /

A.B. Гуляев, С.Г. Данилюк, И.Е. Жигалов. // Современное непрерывное образование и инновационное развитие : Сб. трудов IV Всерос. науч.-практ. конф. // Под ред. А. Н. Царькова и И. А. Бугакова. - Серпухов : МОУ «ИИФ», 2014. С. 159- 164.

38. Гуляев, А. В. Разработка нечеткой модели обработки слабоструктурированной информации в системе оперативного производственного мониторинга ресурса / А. В. Гуляев // Известия Института инженерной физики. -2014.-№3 (33).-С. 23-29.

39. Гуляев, А. В. Анализ надежности системы оценки технического состояния физико-энергетических установок / А. В. Гуляев, С. Г. Данилюк,

B. В. Турлаев. // Научно-технический сборник МО РФ. - Серпухов: СВИ РВСН,2011.-С. 179- 183.

40. Гуляев, А. В. Обоснование концепции системы поддержки деятельности специалистов по обеспечению продукцией специального назначения / А. В. Гуляев // Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем : Сб. трудов XXXII Всерос. науч.-техн. конф. - Серпухов : Филиал ВА РВСН, 2013,-Ч. 1.-С. 197-200.

41. Гурин, Л. С. Задачи и методы оптимального распределения ресурсов / Л. С. Гурин, Л. С. Дымарский, А. Д. Меркулов. - М. : Сов. радио, 1968. -463 с.

42. Давыдов, Э. Г. Игры, графы, ресурсы. - М.: Радио и связь, 1981. -

1 12 с.

43. Данилюк, С. Г. Модели и алгоритмы формализации и обработки информации для экспертных систем поддержки поиска неисправностей на основе вероятностно-лингвистического метода диагностирования / С. Г. Данилюк. - Серпухов: Изд-во ВА РВСН им. Петра Великого, 2013. - 224 с.

44. Дружинин, В. В. Проблемы системологии (проблемы теории сложных систем) / В. В. Дружинин, Д. С. Конторов - М. : Сов. радио», 1976. -296 с.

45. Дубров, А. М. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. - М. : Финансы и статистика, 2000. - 176 с.

46. Ерофеев, А. А. Интеллектуальные системы управления / А. А. Ерофеев, А. О. Поляков - Санкт-Петербург : Изд-во СПбГТУ, 1999. — 263 с.

47. Ерофеев, А. А. Нечеткое управление как направление в интеллек-гуализации систем / Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем. Сб. докладов Международной научно-технической конференции, Ч. 1. - Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 1998.-С. 7-8.

48. Заде, Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. - М.: Мир, 1976. - 168 с.

49. Зайцев, А. В. Инверсно-адаптивная схема управления сложным динамическим объектом / А. В. Зайцев, Н. В. Суханов, А. Н. Никишов, Л. Л. Талиманчук, А. А. Олейник // Нейрокомпьютеры. - 2010. - №1. С. 3439.

50. Зайцев, А. В. Использование различных типов обратных связей в динамических моделях управления предприятием / А. В. Зайцев, С. В. Ка-нушкин // Известия института инженерной физики. - 2011. - №4. - С. 28-31.

51. Зайцев, А. В. Методологические аспекты экономического прогнозирования в рамках синергетического подхода / А. В. Зайцев, С. В. Стугшн, С. В. Канушкин // Информационные технологии в образовании, науке и производстве : Материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. - Серпухов : ВА РВСН, 2010.-С. 471-473.

52. Зайцев, А. В. Модель деятельности предприятий с использованием интеллектуальных систем / А. В. Зайцев, С. В. Канушкин, И. А. Зайцев // Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации : Труды XIX Междунар. науч.-техн. семинара - Алушта-Москва: Из-во МЭИ, 2010.-С. 344.

53. Зайцев, А. В. Особенности построения динамических моделей при управлении предприятием / А. В. Зайцев, С. В. Канушкин // Проблемы и перспективы развития высшего профессионального образования МО РФ. Сборник научных трудов. Известия № 252 (ч.З). М. : ВА РВСН имени Петра Великого. 2012. с. 632-641.

54. Зайцев, А. В. Построение системы управления качеством технологическою процесса / А. В. Зайцев, П. А. Трянин, С. В. Канушкин // Современное непрерывное образование и инновационное развитие : Материалы III Всерос. науч.-практ. конф.// иод ред. А. Н. Царькова и И. А. Бугакова. - Серпухов: МОУ «ИИФ», 2013. -С. 124-128.

55. Зайцев, А. В. Эффективные методы управления при осуществлении инновационной деятельности в производственно-экономических системах / А. В. Зайцев, С. В. Канушкин // Проблемы и перспективы развития высшего профессионального образования МО РФ. Сборник научных трудов. Известия № 252 (ч.З). - М. : ВА РВСН имени Петра Великого, 2012. - С. 642-650.

56. Имитационное моделирование: учебное пособие / Ю. Ю. Громов и д.р. — Тамбов: Изд-во МИНЦ «Нобелистика», 2010. - 120 с.

57. Информационные технологии: учебное пособие / Ю. Ю. Громов и д.р. - Тамбов: Изд-во МИ11Ц «Нобелистика», 2010. - 130 с.

58. Искусственный интеллект: Справочник: в 3-х кн. / под ред. Э. В. Попова. - М. : Радио и связь, Кн.1: Системы общения и экспертные системы. - 1990.-440 с.

59. ИСО 9000 - 4: 1993. Стандарты в области административного управления качеством. Часть 4. Руководство по управлению программой обеспечения надежности.

60. Испытания радиоэлектронной, электронно-вычислительной аппаратуры и испытательное оборудование: Учебное пособие для вузов / О. П. Глудкин, А. П. Енгалычев, А. И. Коробов, Ю. В. Трегубов // под ред. А. И. Коробова. - М.: Радио и связь, 1987. - 272 с.

61. Кайнов, В. М. Алгоритмическое обеспечение базы знаний информационно-аналитической системы подготовки специалистов по анализу отказов аппаратуры железнодорожной автоматики и телемеханики : дис. ... канд. техн. наук. / В. В. Кайнов - 2004. - 198 с.

62. Кайнов, В. М. Системный подход к обеспечению надежности аппаратуры железнодорожной автоматики и телемеханники на основе комплексного анализа ее отказов / В. М. Кайнов, Б. Ф. Безродный // Автоматика связь информатика. - 2003. - № 4. - С. 20 - 22.

63. Качество и надежность - основные принципы работы испытательной лаборатории ЗАО «ТЕСТПРИБОР». - 2011. - http://www.test-expert.ru.

64. Клячкин, В. И. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии / В. Н. Клячкин. - М. : Финансы и статистика; ИНФА-М, 2009. - 304 с.

65. Кобяков, А. Г. Вопросы создания баз знаний о видах и причинах отказов аппаратуры железнодорожной автоматики и телемеханники / А. Г. Кобяков, Б. Ф. Безродный, В. М. Кайнов и др. // Проблемы обеспечения эффективности и устойчивости функционирования сложных технических

систем : Сб. трудов XXIII Междунар. науч.-техн. конф. - Серпухов: СВИ PB, 2004. -Ч. 6.-С. 193 -197.

66. Кобяков, А. Г. Методика структурно-параметрического представления знаний для обучающей экспертной системы поиска неисправностей в аппаратуре железнодорожной автоматики и телемеханики: дис. канд. техн. наук / А. Г. Кобяков - 2006. - 221 с.

67. Конышева, Л. К. Основы теории нечетких множеств: учебное пособие. / Л. К. Конышева, Д. М. Назаров. - СПб.: Питер, 2011.- 192 с.

68. Костров, A.B. Основы совершенствования системы управления машиностроительным предприятием / А. В. Костров, С. А. Морев - Владимир : «Демиург», 2002. - 1 1 1 с.

69. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств. - М.: Радио и связь, 1982.-432 с.

70. Ларичев, О. И. Проблемы выявления предпочтений лиц, принимающих решения, при бинарной оценке альтернатив и двоичных оценках на шкалах критериев / О. И. Ларичев, В. С. Бойченко, Е. М. Мошкович, Л. II. Шепталова // Многокритериальный выбор при решении слабострукту-ризованных задач. - М. : ВНИИСИ, 1978.-С. 61 -77.

71. Левин, Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. — М.: Радио и связь, 1989. - 656 с.

72. Лорьер, Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц. — М. : Мир, 1991.-568 с.

73. Лотов, A.B. О предварительном распределении ресурсов между программами в программно-целевом подходе к планированию народного хозяйства / A.B. Лотов, C.B. Огнивцев. - М. : ВЦ АНСССР, 1980. - 48 с.

74. Макарова, Е. А. Интеллектуальная поддержка принятия управленческих решений в многосекторных макроэкономических системах с учетом

рыночных отношений на основе динамических моделей : дис.....докт. техн.

наук / Макарова, Е. А. - 05.13.10. - 2011. - 323 с.

75. Матвеев, М. Г. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике. / М. Г. Матвеев, А. С. Свиридов, Н. А. Алейникова. -М.: Изд-во «Финансы и статистика», 2014. - 448 с.

76. Мелихов, А. Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой / А. Н. Мелихов, Л. С. Берштейн, С. Я. Коровин. - М.: Наука. Гл.ред. физ.-мат. лиг., 1990.-272 с.

77. Мергенс, П. Интегрированная обработка информации. Операционные системы в промышленности / пер. с нем. М. А. Костровой. - М. : Финансы и статистика, 2007. - 424 с.

78. Методы и модели информационного менеждмента / Д. В. Александров, А. В. Костров, Р. И. Макаров, Е. Р. Хорошева // под ред. А. В. Косторо-ва. - М. : Финансы и статистика, 2007. - 336 с.

79. Моделирование, оптимизация и компьютеризация в сложных системах / под ред. Я. Е. Львовича. - Воронеж: Изд-во Воронеж, гос. техн. ун-та, 1999.- 155 с.

80. Молчанов, К. Е. Методы интеллектуальной поддержки принятия

решений по мониторингу колесных пар грузовых вагонов: дис..... канд.

iexn. наук/К. Е. Молчанов. - 05.13.01.-2013. - 132 с.

81. Научно-техническое обоснование технического облика универсальной интеллектуализированной контрольно-измерительной аппаратуры: отчет о НИР, шифр «Садовник-2006», № Ю/СО / Серпуховский военный институт ракетных войск; рук. Данилюк С.Г. - Серпухов, 2006. - 92 с. - Исполн.: Попов А.Е., Гуляев A.B., Ефремов A.A. [и др.]. - Библиогр.: с. 90 - 92.

82. Нейлор, К. Как построить свою экспертную систему // пер с англ. -М. : Энергоатомиздат, 1991.-286 с.

83. Немтинов, В. А. Визуализация информационного пространства при управлении коммунальными системами / В. А. Немтинов, В. Г. Мокрозуб, П. И. Пахомов, К. В. Немтинов // Вестник компьютерных и информационных т ехнологий. - 2010. - № 3. - С. 14-19.

84. Немтинов, В. А. Виртуальное моделирование учебно-материальных ресурсов вуза / В. А. Немтинов, Д. В. Кулин, Е. С. Бунин // Вестник Тамбовского государственного технического университета. -2011. - Т. 17. - № 2. -С. 440-444.

85. Нечеткая логика: алгебраические основы и приложения / С. Л. Блю-мпн, И.А. Шуйкова, П.В. Сараев, И.Д. Черпаков. - Липецк: ЛЭГИ, 2002. -111с.

86. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д. А. Поспелова. - М. : Наука, 1986. - 312 с.

87. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / пер. с англ. / под ред. Р. Р. Ягера. - М. : Радио и связь, 1986. - 408 с.

88. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР / Малышев Н.Г., Берцпейн Л.С., Боженюк А.В. - М.: Энергоатомиздат, 1991. - 136 с.

89. Николаев, В.И. Системотехника: методы и приложения / В. И. Николаев, В. М. Брук. - Л. : Машиностроение, Ленигр. отд., 1985. - 199 с.

90. Нильсон, Н. Принципы искусственного интеллекта. - М. : Радио и связь, 1985.-237 с.

91. Новиков Д. А. Теория управления организационными системами.— М. : МПСИ, 2005.-584 с.

92. Новиков, В.Н. Организация технического и технологического перевооружения хозяйства СЦБ // Автоматика, связь, информатика. -2002. -№ 5. -С. В- 11.

93. Новиков, Д. А. Введение в теорию управления организационными системами / Д. А. Новиков, В. Н. Бурков, Н. А. Коргин. -М. : Ленанд, 2009. -264 с.

94. Новиков, Д. А. Прикладные модели информационного управления Д. А. Новиков, А. Г. Чхартишвили. - М. : ИПУ РАН, 2004. - 129 с.

95. Новиков, Д. А. Теория игр в управлении организационными системами / Д. А. Новиков, М. В. Губко. - М. : Синтег, 2002. - 148 с.

96. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / Л.II. Борисов, Л.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др. - М.: Радио и связь, 1989.-304 с.

97. Основы автоматизации организационного проектирования / Д. В. Александров, А. В. Костров, С. А. Морев, Е. В. Шишкин // под ред.

A. В. Кострова. - Владимир: Изд-во «Демиург», 2002. - 111 с.

98. Осуга, С. Обработка знаний / пер. с япон. - М. : Мир, 1989. - 293 с.

99. Попов, Э. В. Экспертные системы. - М.: Наука, 1987. - 288 с.

100. Поспелов Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления. - М. : Энергоатомиздат, 1981.-231 с.

101. Поспелов Д. А. Ситуационное управление: Теория и практика. -М. : Наука, 1986.-284 с.

102. Прикладные нечеткие системы: пер с япон. / К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др.//под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. - М. : Мир, 1993. - 386 с.

103. Проектирование информационных систем: учебное пособие. / Ю. Ю. Громов и д.р. - Тамбов: Изд-во МИНЦ «Нобелистика», 2011.- 168 с.

104. Прототип виртуальной модели учебно-материальных ресурсов университета химико-технологического профиля / В. А. Немтинов [и др.]. -М-во обр. и науки РФ, ФГБОУ ВПО «Тамб. гос. техн. ун-т». - Тамбов: Издательский дом ТГУ им. Г.Р. Державина, 2012. -436 с.

105. Путято, М. М. Разработка методов и алгоритмов интеллектуальной

поддержки принятия решений на основе нечётких когнитивных карт: дис.....

канд. техн. наук / М. М. Путято. - 05.13.012011. - 128 с.

106. Разработка прототипа виртуальной модели учебно-материальных ресурсов университета химико-технологического профиля / В. А. Немтинов,

B. В. Юханов, Е. Н. Малыгин, С. В. Карпушкин, С. Я. Егоров, В. Г. Мокро-зуб, А. Б. Борисенко, Ю. В. Немтинова // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. - 2013.- №3 (47). - С. 321-

107. РД 32 ЦШ 01.003 - 2002 «Положение о техническом надзоре раз-работ ика и изготовителя за ходом эксплуатации вновь разработанных систем железнодорожной автоматики и телемеханики».

108. РД 32 ЦШ 01.003 - 2004 ЛУ: Положение о перечне электрорадио-изделий, разрешенных к применению при разработке (модернизации), производстве и эксплуатации аппаратуры сигнализации, централизации и блокировки.

109. РД РЖД 04.07 - 2004 ЛУ : Положение о порядке поставки элек-форадиоизделий заводам-изготовителям аппаратуры сигнализации, централизации и блокировки.

110. РМ РЖД 04.10 - 2004 ЛУ : Положение о порядке комплектации электрорадиоизделиями серийно выпускаемой и разрабатываемой по заданию департамента автоматики и телемеханики аппаратуры ЖАТ.

111. Саати, Т. Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. -М. : Изд. Либроком. 2010. - 520 с.

112. Сафонов, В. О. Экспертные системы - интеллектуальные помощники специалистов / В. О. Сафонов. - СПб : «Знание», 1992.-31 с.

113. Северцев, H.A. Надежность сложных систем в эксплуатации и отработке: Учеб. пособие для вузов. - М. : Высш.шк., 1989. - 432 с.

1 14. Сербулов, Ю.С. Модели выбора и распределения ресурсов технологических систем в условиях замещения и конфликта: дис.....докт. техн.

наук.-05.13.18-2000.-325 с.

1 15. Системный анализ в управлении: Учебное пособие / В. С. Анфила-юв, А. А. Емельянов, А. А. Кукушкин // под ред. А. А. Емельянова. - М. : Финансы и статистика, 2006. - 368 с.

116. Советов, Б. Я. Интеллектуальные системы и технологии: учебник для студ. учреждений высш. проф. образования / Б. Я. Советов, В. В. Цеха-новский, В. Д. Чертовской. - М. : Издательский центр «Академия», 2013. -320 с.

117. Сысоев, В. В. Информационные технологии замещения ресурсов технологических систем / В. В. Сысоев, Ю. С. Сербулов, Е. А. Меринова, А. В. Баркалов. - Воронеж: Воронежская госуд. технол. акад., 2001. - 111 с.

1 18. Теория сложных систем. Курс лекций и практика: учебное пособие /10. С. Сербулов и д.р. - Воронеж: Научная книга, 2011.- 140 с.

1 19. Толковый словарь по искусственному интеллекту / А. Н. Аверкин, М. Г. Гаазе-Раппопорт, Д. А. Поспелов. - М. : Радио и связь, 1992. - 256 с.

120. Тюрин, Ю. Н. Анализ данных на компьютере / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров // под ред. В. Э. Фигурнова. - М. : ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995.-384 с.

121. Фомин, Я. А. Адаптивные системы контроля изделий микроэлектроники на ПЭВМ / Я. А. Фомин, Б. Ф. Безродный. - М.: Издательство стандартов, 1993.-204 с.

122. Цели и ресурсы в перспективном планировании / отв. ред. Е. 3. Майминас, В. Л. Тамбовцев, А. Г. Фонотов. - М. : Наука, 1985. - 263 с.

123. Шилов, Н.Г. Разработка моделей для интеллектуальной поддержки принятия решений при конфигурировании виртуальных предприятий: дис. ... канд. техн. наук / И. Г. Шилов. - 05.13.01.-2005. - 139 с.

124. URL : Перспективы развития электронных компонентов для бор-човой аппаратуры космических систем. - 2012. - http://www.elcomdesign.ru

125. URL : Урличич, Ю. М. Обеспечение аппаратуры ракетно-космической техники электронной компонентной базой / Ю. М. Урличич,, В. С. Субботин, В. М. Стешенко // Аэрокосмический курьер № 5 (77). — 2011. — http://vvww.spacecorp.ru.

126. Best S.W. Alles andere als unscharf: Fuzzy - Logic // Elektron. - Ind. -1992. - 23. - № l.-P. 80-87.

127. Expert judgment in maintenance optimization / Van Noortwijk Jan M., Dekker Rommert, Cooke Roger M., Mazzuchi Thomas A. // IEEE Trans. Reliab. -1992.-№3.-P. 427-432.

1 28. Fuzzy Logic und neuronale Netze in der Maschinendiagnose / Kruger J., Suwalski 1. // ZwF. - 1992. - № ll.-P. 611 -615.

129. Modern approaches to system/sensor fault detection and diagnosis / T/.afestas S., Watanabe K. // Journal А. - 1990. - 31, № 4. - P. 42 - 58.

130. URL : http://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnaya-podderzhka-prinyatiya-resheniy-v-operativnom-upravlenii-delovymi-protsessami-predpriyatiya.

131. URL : http://mtas.ru/about/ .Теория управления организационными системами. М.: Физматлит. 2-е издание, 2007. — 584 с.

132. URL : http://otherreferats.allbest.ru/management/00163307_0.html

133. URL : http://student.zoomru.ru/ekonom/kompjuternye-tehnologii-intellektualnoj-podderzhki-upravlencheskih/216393.1735474.sl .html.

134. URL : http://www. elanbook.ru.

135. URL : http://www.ai-class.com/.

136. URL : http://www.informika.ru/.

137. URL : http://www.intuit.ru/department/human/isrob/.

138. URL : http://www.moluch.ru/archive/38/4296/.

Результаты мониторинга качества элементов электронной компонентной базы

Таблица 1.1. Результаты входного контроля ЭКБ

1С i лее (i р> lina) 'ЖН Год изготовления Всего

1992 1993 1994 1995

Промерено И.1С III1 Забрако nano. |ПГ./% 11ро верен« тыелш Забрако Вано. МП ./% Проверено гыелш Забрако нано, Ш1./% 11рове-рено тыс.ип Забрако nano. пп./% Проверено шс.шт Забрако вано, HIT./%

ис 211,1 19 2204,2 146 6221,5 404 6754,2 276 15391 836

0,0090 0,0066 0,0065 0,0039 0,0054

Диоды 430,7 0 983,6 133 2781 1 18 1489,5 37 5684,8 288

0 0,0135 0,0042 0,0025 0,0050

I рлн-¡иею-ры 17.6 2 128 j 1374,4 1 1602,8 9 3122,8 15

0.01 14 0.0023 0,0001 0,0006 0,0005

IVsii-с i орм Кборкл Ь-!(>) 1 80.5 154 350,3 93 1064,6 134 832,7 99 2428,1 480

0,0843 0,0265 0,0126 0,0119 0,0198

Конденсаторы 27,9 0 453,5 0 1971,1 47 724,2 0 3176,7 47

0 0 0,0024 0 0,0015

I раис-формл-юры 0.9 0 22,6 0 48 0 146,6 5 218,1 5

0 0 0 0,0034 0,0023

И того: 868.7 175 4142.2 375 13460,6 704 11550 417 30021, 5 1671

0,0201 0,0091 0,0052 0,0036 0,0056

Одной из важнейшей тенденцией современного развития аппаратуры железнодорожной автоматики и телемеханики (ЖАТ) является насыщение ее элементами ЭКБ. Результаты экспресс-анализа причин отказов аппаратуры ЖАТ, выпускаемой на электротехнических заводах «бывшего» МПС, представлены на рисунке 1.

5 4

26%

41%

Недостатки технологии производства Отказ ПКИ

1 о%

1%

Недостатки конструктивных и схемных решений Электрические перегрузки на эксплуатации Ошибки эсплуатационного персонала 0% 10% 20% 30% 40% 50%

4%

Рисунок 1 - Причины возникновения отказов по типам аппаратуры ЖАТ

Из представленной на рисунке 1 диаграммы видно, что основной причиной отказов аппаратуры ЖАТ является отказ комплектующих ее покупных изделий (ПКИ), то есть ЭКБ.

Результаты физико-технических исследований отказавших ПКИ, позволяют получить общую картину причин отказов ПКИ, представленную на рисунке 2.

33° с

Электрические перегрузки на 'эксплуатации

48° с

Дефекты прсчпводства ПКП

15%

4Ч>

О" о

Откги не подтверднася

Дефекты монтажа ПКП

40%

60° о

Рисунок 2 - Причины возникновения отказов ПКИ, аппаратуры ЖАТ

Принимая во внимание обновляемость ЭКБ, факторы, выявленные в ходе анализа общей проблемы обеспечения качества элементов ЭКБ, трудности кадрового обеспечения ИТЦ специалистами управленческого и технического плана, с особой актуальностью встает задача создания приемлемых условий для выполнения работ по обеспечению качества ЭКБ аппаратуры ЖА Т. свою очередь это требует организации системы мониторинга наличия требуемых номенклатур ЭКБ в необходимом объеме, соответствующих потребностям производства аппаратуры ЖАТ на предприятиях-изготовителях.

Следует заметить, анализ отказов ряда элементов показывает, что в большинстве случаев отказы группы 2 (отказ не подтвердился) на диаграмме (рисунок 2) относятся к отказам, связанным с монтажом ПКИ, доля которых составляет около 14 % от общего числа отказов.

Обеспечения значений наработки на отказ, сопоставимых с аналогичными у релейной аппаратуры, наработка на отказ электронной аппаратуры должна составлять более 100000 часов (более 10 лет), что реально обеспечить чрезвычайно трудно, так как импортную высоконадежную элементную базу, вследствие известных ограничений КОКОМ, Джексона-Веника, в Россию не продают, а производство мелких партий отечественной высоконадежной элементной базы для многих предприятий электронной промышленности является экономически невыгодным.

Отраслевой стандарт ОСТ 32.146-2000, предусматривает, более мягкие требования по наработке на отказ (наработка на отказ должна быть более 40000 часов для особо ответственных изделий, и от 10000 до 40000 часов для остальных). На практике даже эти показатели по наработке на отказ по ряду причин не всегда обеспечиваются. Одной из таких причин является не полный учет влияния реальных условий эксплуатации (качество электропитания, электрические перегрузки, температурные воздействия, грозовые разряды).

Приложение А (продолжение) Влияние температурных условий эксплуатации на наработку на отказ показано на диаграмме (рисунок 3).

Среди различных видов отказов ЭКБ значительную долю составляют отказы, связанные с пробоями и пережогами, которые проявляются как короткое замыкание (КЗ), обрывы, утечки и др. Они составляют доминирующую часть всех отказов ЭКБ, особенно на начальных этапах жизненного цикла устройств ЖАТ.

В этой связи важная роль в выявлении причин отказов, связанных с пробоями и пережогами, выработке корректирующих мероприятий по недопущению повторения этого вида отказа, отводится анализу отказов ЭКБ, установлению механизма отказа ЭКБ в аппаратуре. Учет всех факторов, сопутствующих его появлению (сведения об аппаратуре, дата и место возникновения отказа, условия возникновения отказа, признаки и проявления отказа ЭКБ, наработка до отказа), является одной из основных составляющих факторов физико-технического анализа причин отказа ЭКБ в составе устройств ЖАТ.

га

У

га

га X

н о ю га с_ га

250 ООО 200 ООО 150 ООО 100 000 50 000 0

J

+25°

+30° +38° +46° +54° +62° +70° Температура С

Рисунок 3 - Зависимость наработки на отказ от температуры (по материалам оценки наработки на отказ накопителей фирмы Seagate Technology)

Установление истинных (достоверных) причин отказов обеспечено методами физико-технического анализа отказавших ЭКБ, основной задачей которого является выявление (с использованием инструментальных средств исследований) дефектов в ЭКБ и узлах, блоках аппаратуры, их идентификация (т.е. выявление определяющих данные дефекты характеристик и параметров) и классификация с целью последующего установления причин и механизмов отказов.

Отказ ИМС 133ИЕ7 (вып. 9207) произошел по причине превышения предельно допустимых режимов эксплуатации, характеризующихся превышением предельно допустимых электрических режимов эксплуатации по цепям питания (рисунок 4).

Рисунок 4 - Микрофотография фрагмента ИМС 133ИЕ7 (вып.9207) с участками областями разрушений металлизации шины Для ИМС КР590КН5 (вып. 0017) разрушения отдельных участков алюминиевой металлизации произошли вследствие превышения предельно допустимых электрических режимов эксплуатации и вызвали состояние постоянно замкнутых ключей с сопротивлением /?01к. «7,5 Ом (рисунки 5).

Рисунок 5 - Микрофотография фрагмента ИМС КР590КН5 (вып.0017) с участками расплавления металлизации

Отказ ИМС 533ЛГ13 (рисунки 6, 7) произошел в процессе эксплуатации вследствие воздействия импульсной электрической перегрузки, по виду разрушения характеризующейся параметрами импульсного тока длительностью * 0,5...0,7 мкс и амплитудой «50 А. Оценочные данные получены при проведении моделирования на аналогичном типе ИМС. Получение информации о величине электрической перегрузке происходящей как по цепям питания, так и по информационным входам, возможно с достаточной степенью достоверности только в случае моделирования перегрузки на аналогичном типе ЭКБ и сравнительном анализе характера разрушения идентичных типов ЭКБ.

Рисунок 6 - Микрофотография ИМС 533ЛПЗ (вып.9747), с разрушенными

проволочными перемычками

Рисунок 7 - Микрофотография кристалла ИМС 533ЛПЗ (вып.9747), с участками расплавления металлизации Кроме того, сравниваемые изделия должны быть выполнены с одинаковыми конструктивно-технологическими нормами и в одинаковый период

времени.

Отказ ИМС 140УД1201 (рисунок 8) произошел из-за замыкания цепи база-эмиттер транзистора выходного каскада по дефекту металлизации. Причиной возникновения данного дефекта явилось нарушение технологических о 11 е ра ц и й и з гото в л е н и я.

Рисунок 9 - Микрофотография фрагмента транзистора КТ878А (вып.9801) с

разрывами проволочных перемычек

Рисунок 8 - Микрофотография фрагмента кристалла ИМС 140УД1201 (вып.9807) с дефектом металлизации в цепи база-эмиттер транзистора Отказы ЭКБ по причине превышения предельно допустимых режимов эксплуатации выявлены у КТ878А (вып.9801), КТ966А1 (вып.0105), КТ920В (вып.9304) [рисунки 9-11].

Рисунок 10 - Микрофотография фрагмента кристалла транзистора КТ966А1 (вып.0105) с участками расплавления металлизации

Рисунок 1 1 - Микрофотография фрагмента кристалла транзистора КТ920В (вып.9304) с областями электрического пробоя р-п переходов

Отказ транзистора 2Т966А (вып.8804) (рисунок 12) произошел из-за дефекта металлизации базы, образовавшегося на этапе изготовлении транзистора.

Рисунок 12 - Микрофотография фрагмента кристалла транзистора 2Т966А

(вып.8804) с дефектом металлизации

При использовании элементов ЭКБ их пробой может произойти как вследствие воздействия электрических перегрузок (ЭП), так и из-за наличия в элементах ЭКБ дефектов, например, дефектов окисла, приводящих к развитию при эксплуатации элементов ЭКБ коротких замыканий и утечек. Интегральные схемы (ИС) и маломощные полупроводниковые приборы (ППП) обладают высокой чувствительностью к мощности и напряжению электрических полей.

Объективно ситуация складывается таким образом, что без принятия специальных мер, разрыв между уровнем чувствительности изделий микроэлектроники к воздействию электрических перегрузок и уровнем возможных электрических перегрузок, а также вероятностью их появления может только увеличиваться, ухудшая тем самым надежность аппаратуры ЖАТ. Прежде всего, это обуславливается дальнейшим развитием микроминиатюризации ЭРИ. Вследствие роста удельных нагрузок на элементы и приближения их к физическим пределам материалов, из которых изготавливаются элементы, отказы из-за пробоя могут возникать при наличии небольших, ранее не учитываемых дефектов. В еще большей мере это приводит к дальнейшему повышению чувствительности элементов ЭКБ (прежде всего БИС и СБИС) к воздействию электрических перегрузок. Вместе с тем возрастает опасность воздействия электрических перегрузок на ЭРИ в составе аппаратуры ЖАТ вследствие непрерывного роста плотности компоновки элементов, увеличения энергонасыщенности устройств аппаратуры ЖАТ и недостаточного качества их электропитания.

Источники электрических перегрузок в этой связи можно классифицировать как: разряды статического электричества; схемные нарушения и зависимые отказы; импульсная электрическая перегрузка; электрические перегрузки по цепям питания.

Копии актов использования результатов диссертации

«Утве|

АКТ

о реа^иации результат л д mJüL-pj ьщионных исследовании ГУЛЯЕВА Анатолия Васильевича

Комиссия и COC" Hl«

ii{v 1ссдак-ля комиссии - шмее. и неля главной? ииже! icpa Чекл нова ДА,

членов комиссии:

■ начальника о 1Дела Карта ueiia A.B.;

* начальника отдела Ьчбнова A.A.,

елклиьида нжлсяшии акт и iüm, чю результаты диссертационных исследогшшй Гулчевз Л R.:

1. Мискэтическая \шлель оперативного моииюрннга обеспеченное!и пр<>иэг5одс1 ва ЖАТ элемеатачи 'ЗКЬ.

2 .Алгоритмы реализации нечеткого подхода к- формализации и обрабожс слабосфуктурированнлй и (формаций в системе оперативник мониторинга посгашк 'ЖЬ при прошво тст и*; амиарагуры ЖАТ

полученные им лично* внедрены при ' i с лнт'-о-экономиче с ко м обосновании инка.шшюнного проекта модернизации систем!л операгишиио мониторинга секиири упраатеинн таганками, что привело к сокращению технологического отечна ЭКБ при ¡.риишиастве (изготовлении) спаем и устройств автомятмки и наicwсчалики (аппаратура тональных релыхтыч ценой) по причине иешапилтиим качества установленным к IV грсЛимни* vi на 12-15

ПРТДСЕ,' 1ATKJ J Ь МО МИССИИ

у у'

члыпл к

РЖД

открытое АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО <■ TЧ X 'с 11SIС КП Е Ж IUI КЗ II ы К ДОРОГИ » (ОАО «РЖД»)

УТВЕРЖДАЮ Заместитель директора

Проектио-копструкторско-технологическог бюро железнодорожной автоматики и 1елсчеханики - филиала ОАО «РЖД» кандидат технических наук

'Н1ЛНЛЛ ОАО «РЖД»

iiroi.kt но-конггрукторско-i 1 мю.нн ич! ( koi. ыоро железнодорожной \ н i <) м vi и ki i и тел ем ехлн и ки

(петы ни - оло «ржд»)

F H'ki'I KI wi , "8 Москм, 109544

ft t-f' sO ft

X'

АСА - Л/У/

АКТ

о внедрении результатов диссертационных исследований ГУЛЯЕВА Анатолия Васильевича

Настоящим актом подтверждается, что научные результаты, полученные I \ ¡ясным A.B.:

S Магматическая модель обработки слабоструктурированной информации о v'ocioHHüü обеспеченности производства CAT элементами ЭКБ, отличающаяся »ведением .ппп вистической переменной, характеризующей остаточный объем ЭКБ заданного типа, нечетких характеристических функций и критериев, позволяющих при обработке информации учесть ее неопределенность;

2. Ло1 ико-лингвистическая модель количественной оценки обеспеченности производства САГ элементами ЭКБ требуемой надежности, отличающаяся ос!роением нечетких множеств формализующих лингвистические понятия состояний обеспеченности производства ресурсами, с учетом мнения экспертов, внедрены в виде научно методического обеспечения разработки стандарта организации «Правила обращения электронных компонентов» и «Методики планирования запасов материально-технических ресурсов в хозяйстве автоматики и ¡о юмеханнки ОАО «РЖД» в рамках реализации методологии управления ресурсами и рисками на основе анализа надежности технических средств (УРРАН): Совершенствование системы оперативной поставки ЭКБ гарантированного качества на основе данных результатов позволили добиться снижения запасов электронных компонешов при производстве аппаратуры ЖАТ на 12 %.

iameciиicjii» начальника отдела Докюр технических наук, профессор

Д.В.Шалягин