Модели и алгоритмы оценки пропускной способности линий концентрации мультисервисного трафика тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат технических наук До Суан Тху

• До Суан Тху
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук До Суан Тху

Вв'^Шр.:.:.

Глава 1. Характеристика линий концентрации мультисервисного трафика.

1.1. Современное состояние и перспективы развития мультисервисных сетей

1.2. Задачи планирования линий концентрации мультисервисного трафика.,

1.3. Основные-элементы инфраструктуры мультисервисных сетей.

1.4. Организация доступа пользователей к услугам мультисервисных I:.;.:.

1.5. Видь! и характеристика сервисов.М.

1.6. Концепция ;й условия предоставления услуг.

1.7. Показ|тейи качества обслуживания.,.

1.8. ; В л йЩие задержек на показатели качества обслуживания.

1:9. поддержки качества обслуживания. ' ■ • ■ '' г: '

1.10. Примеры линий концентрации мультисервисного трафика.;.

1.11. Обзор вьщоййённых исследований.

1.12. Выи^дьгй постановка задачи исследования.

Глава '¿^Формализованное описание процесса выделения канального ''^ресурса на линиях концентрации трафика.

2.1. Разработку ЦЯнализ функциональной модели.

2.1.1? Влёмёнты функциональной модели. 2.1;;ЩКййссификациясёрвисов.^ц.^.

Потоки заявок и тип запрашиваемого сервиса.!;. ' ' ' 4

2.1:4?'Механизм формирования канального ресурса.

2.1.5. Мех&ШзМы допуска заявок и управления процессом их

Обслуживания.I.

• • - >1 '£. г:

2Д~4.*ЙЬказатели (¿оБ, используемые для решения задач планирования . объёма канального ресурса.

2.2. Построение и анализ математической модели.*.

2.2.1. Основные предположения.

- • ^2и2.2г-,1Вх6дные параметры модели.

2.-2.ДДМатематическое описание модели.V.

2.2Г4.- Показатели качества обслуживания заявок трафика реального времени.

2.2.5/ Оценка доли потерянных сообщений.

2.2;ё;л0ценка среднего времени доставки сообщения./.

2.3. Формирование системы уравнений статистического равновесия.

2.3'.1г Обпдае принципы.

V 1 I

2.3.2. Формирование левой части системы уравнений равновесия.

ЗгФормирование правой части системы уравнений равновесия.

2.4. Сис^емауравнений равновесия.

2.5 Выводь1.

Глава 3. Разработка алгоритмов оценки пропускной способности линий і -Л}!* ' концентрации трафика.

3.1. Оце'йкртоказателей качества обслуживания заявок.

3.2. Рёшебие системы уравнений равновесия.-.

3.3. МоДедь'содним потоком трафика реального времени и данных.

3.4. Модель передачи данных.

3.5/ ^авйсЖЗШЛ^ обслуживания заявок от изменения ■ ¡входах йараметров. ' >,'"

Общие положения.

3.5.2.' "Эффективность совместной передачи трафика сервисов реального ?ррШени и данных. г> *

3.5:З^ШЬймптотические свойства совместной передачи трафика ' • {• «Г ' ' ' "4 V. <, сервисов реального времени и данных./.

3.5.4. Влйя^ие импульсного характера поступления сообщений на реїііенйе задачи планирования ресурса передачи информации - '.і,'' ■ ' ;',Лйнии концентрации трафика.

3.6. Вьшріьі.;.:.

Глава 4;- Разработка и реализация инженерных методик оценки канального ресурса линий концентрации трафика.

4.1. Постановка задачи.

4.2. .Оцэдка канального ресурса для передачи трафика сервисов реального времени.

4.2.1. ТЙІсі|сель;обслуживания сервисов реального времени.

4.2.2. (Зцёйкайоказателей качества обслуживания заявок. ■. і

4.2ЛН€|>адиционнкй алгоритм оценки канального ресурса.

4.2'4.; 'Оптимизированный алгоритм оценки канального ресурса.

4.2:5^ Прдмеры оценки канального ресурса.'.

4.3. Оценка-обї^ійа канального ресурса для передачи данных.'.•.

4-4 ТочныЩэЙСчет канального ресурса для передачи данных.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы оценки пропускной способности линий концентрации мультисервисного трафика»

vi 1 ' ' ,

Актуальность темы исследования. Повышение загрузки канального 1 ресурса муЛьтйсервисной сети связи при сохранении заданных норм качества обс^йшвания сообщений является важной задачей, решение которой необходимо для организации эффективной работы сетевой t 44 * -t * инфраструктуры телекоммуникационного оператора. Планирование мультисервисной сети происходит дифференцированно в зависимости от сегмёнта сетй^ Опорная сеть состоит из сравнительно небольшого числа узлов и лийрЙ* тл используется большинством пользователей. Здесь целесообразно проводить планирование канального ресурса с избытком. Сеть доступа, состоящая из линий концентрации мультисервисного трафика, содержитсущественно большее число элементов. Стоимость этой части сети может значительно превосходить стоимость опорной сети. При этом единица инфраструкту^Нб^о'" оборудования используется значительно меньшим числом пользователей. В данном сегменте сети наличие избыточного ресурса

V '' J Ч I экономцчёЬки' нецелесообразно. '1

Такий Ьбразом, исследование моделей и алгоритмов оценки характеристик*! пропускной способности линий концентрации мультисервисйогч? рафика является актуальной задачей, имеющей большое е значение дЙй^ Повышения эффективности использования инфраструктуры J ч сетей1 доступа. Ее решение позволит администрации ■ сети находить оптимальные соотношения между Значениями входных параметров информа"Цй0йНЬ1х потоков и характеристиками пропускной способности мультисервисйш*- линий, обеспечивающих гарантированное качество U обслуживаЙШГ сообщений.

4i 4 •

• ' ргё'пейи* разработанности темы. Поставленная задача решается на базе 1 моделей и методов теории телетрафика, а также возможностей, заложенных в механизмы 'управления процессом обслуживания сообщений в пакетных сетях. Различным -г аспектам решения данной задачи посвящены работк российсюЫ% зарубежных авторов Башарина Г.П., Ершова В.А., Кучерявого

А.Е.? ПйЩ'йчникова А.П., Степанова С.Н., Самуйлова КЩ., Соколова H.A.,

1 >'г

Харй&вича'А.Д., Клейнрока JI., Iversen V., Ross К., Virtamo J. и др. Y М г

Отдельные^ вопросы построения и исследования моделей линий концентрации'' мультисервисного трафика рассматривались в диссертационных исследованиях: Щека А.Ю., Аллаева Д;Э. и др. авторов, в частнрйр/ в работе Щека ' А.Ю. исследовалось обслуживание трафика ^ > реального,'времени, образованного конечным числом пользователей. Анализ этих и других' опубликованных результатов показывает актуальное с точки зрения практики направление исследований, которое еще не получило достаточного Отражения в теоретических публикациях, посвященных данной тем&г^~'"Речь идет о моделях линий концентрации - мультисервисного абонентского: трафика, учитывающих групповой характер поступления данных. - . ч

Цели, Ш ' задачи исследования. Построение и исследование модели пОступлёНЙ'й^'' и обслуживания заявок на линии концентрации мультисервисного трафика С учётом группового поступления заявок на передач^'данных; разработка алгоритмов оценки характеристик пропускной способности лйй$й концентрации; разработка методики по оценке скорости линии, достаточной для обслуживания поступающих заявок с заданным качеств^^-'

- ч 1 < йучная новизна. 1 4

1. Исследована математическая модель процесса' совместного обслуживания ^эафика сервисов реального времени и трафика передачи данных нк Линиях концентрации абонентской нагрузки. Полученная модель адекваткр^пражает условия Совместного обслуживания этйх видов трафика. Среди нй'^У многопотоковый характер поступающих на обслуживание заявок сервисов*'"реального времени и групповое поступление заявЫс на передачу трафика данных^* ^наличие приоритета у трафика сервисов реального времени и возможность ' задержки в обслуживании трафика данных; зависимость > л»1' йсполк^е^огодля обслуживания канального ресурса линии от типа потока; налвдШ^^фера и ограничения на время пребывания сообщения в буфере.

Общий -^арайтер предположений позволяет применять математическую , модель и сОзДашШе- на ее основе расчетные алгоритмы для большинства практичесйк}ь4жных задач. ' 1 *

1 2. г' Даны формальные определения основным показателям совместного обслуживания заявок на передачу трафика сервисов реального времени и трафика данньЬс, с возможностью задержки на линии концентрации трафика. Среди них ¿цлзэГ каждого из рассмотренных видов трафика: доля потерянных

С'"*'* ' заявок, * Средний объём занятого канального ресурса и буфера, а также среднее-'время обслуживания. Величины характеристик обслуживания заявок выражен^ через значения стационарных вероятностей пребывания модели в состояниях с различным числом заявок каждого из рассмотренных видов, находящихся ' на обслуживании. Построена система уравнений ф статдрш^есдр.го равновесия, которая использована для оценки значений І * ч стацион&рйых вероятностей модели, а с ними и показателей совместного обслуживания трафика сервисов реального времени и трафйка передачи данных. ' ^, ' * ?

3. Рассмотрены частные случаи исследуемой схемы совместного обслуживайця' трафика сервисов реального времени и данных, когда в

• „ - І« ' ' и модегій 'Яй&лизируется только один поток заявок на обслуживание трафика сервисов1* реального времени и поток заявок на передачу данных. - Предложены ^алгоритмы для вычисления показателей совместного обслуживание' заявок. Показано, что построенные алгоритмы проще в * реализаций{Цём аналогичные алгоритмы, полученные для основной модели и * ' ч могут *бьТЙ> использованы практически для всех представляющих интерес

• > ' значенгіі| 'входньіх параметров. 4 »ч I » , .

4. Предложено решение задачи планирования канального ресурса линий концентрациИ>мугёьтисервисного трафика, состоящее из двух этапов. На первом- э!айе' решается задача определения объёма канального ресурса, нёобхд'дййЬго для обслуживания с заданным качеством трафика, инициированного предоставлением сервисов реального' времени.

А» * . < Сформулированную задачу можно решать независимо от процесса поступлений Й'оослуживания заявок на передачу трафика данных, поскольку трафік-"^ШІЙіого времени имеет по отношению к ним абсолютный приоритет^ На втором этапе оценивается величина канальноґо ресурса линии концентрации мультисервисного трафика для обслуживания трафика сервисов' переДа^шданных.

- 8 - ; ■ - ► 1 * < „* *

- • * } 1

Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость',"работы состоит в построении и исследовании мультисервисной модели^Мнцентрации абонентского трафика с возможностью группового поступления трафика данных. На основании разработанных в диссертации

Л моделей " и процедур составлены и программно реализованы алгоритмы » < расчета . характеристик пропускной способности линий концентрации мультисервисного трафика и оценки скорости передачи информации, обеспечивающей заданный уровень качества обслуживания. Разработанный t 4 > " I инструментарий рекомендуется использовать при проектировании и эксплуатации •'мультисервисных сетей связи. Методы оценки пропускной способности -линий концентрации мультисервисного трафика, t разработанное соискателем, были использованы при проектировании ООО <<Инфор)|ад"иЬнные Бизнес Системы», а также в учебном'йроцессе на кафедре «¡Сети. связи р системы коммутации» (ССиСК) Московского технического университета «¡связи и информатики (МТУСИ). Реализация результатов работы подтверждена1 соответствующими актами, которые приведены в приложений/;;- 1

• j-v t"'* " • Методология и методы исследования. Для' решения поставленной зад ачйЧ|рйме'няются Методы теории телетрафика, теории вероятностей и вычислитёЙёнод математики.

Степень ^достоверности и апробация результатов. Полученные теоретические результаты обоснованы применением математических МетОДбй.^тёЪрйи телетрафика;, подтверждены численнЬпйй ^экспериментами. < 1 * * ■" • I

ДостЬЪе^йость положений 1 и выводов диссертации Подтверждается апробацЙёй^'' работы, основные результаты которой обсуждались и докладывалИс1|>^н§ •4 научно-технической конференции профессорско " * преподавательского, научного и Инженерно-технического состава МТУСИ

1 Д ^

201 Ог.; ;',на;"'-Междунар0дном11 форуме информатизации^ (МФИ-201 Ог.), на науадой££ессии Российского1 научно-технического общества1 радиотехники, электроники^ й^связи им. Ä.C. Попова, посвященной дню радио 2011г., на кафбдре ССй^МТУСИ.

По материалам диссертации опубликовано 1'2 печатных'"Дйбот, в том числе 5 в рецензируемых периодических изданиях, входяпщШ'пёречень ВАК. i 1 ^Ч

- f ) | j j

Глава, 1. Характеристика линий концентрации мультисервисного трафика

• Г.-, ' i

Заключение диссертации по теме «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», До Суан Тху

6. ' Результаты исследования рекомендуется использовать' в научно-исследовательски^*, и проектных организации для решения задач оценки величины*, ^рёсурса передачи информации мультисервисных линий кбнцегітр^йіг^ абонентского трафика, рассматриваемых, в условиях общих г * •» предположений о структурё входного потока заявок й - характере их ч ^ * обслуживания.^ Наиболее важным из них является групповой характер поступления давдірс. 1 1 > г - *>

Г-.: 131

Р Л - * »• * ^ ' - Ч' 'л - \

-н

Заключение

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук До Суан Тху, 2012 год

1.> ^ £ ' 1• I Ir >

2. Бакланов* И.Г. NGN: принципы построения и организаций 1 под ред. Ю.Н.ЧернырГова. М.: Эко-Трендз, 2008.

3. Башарин* Г.П., Наумов В.А., Самуйлов К.Е, Анализ маршрутных задержек в сети каналов системы сигнализации №7 7/ Автоматика и1 гвычйслиГельная техника. М.:- 1986. №3. ; *

4. Башарин ^ 1;.П., ' Бочаров П.П., Коган Я.А. Анализ очередей в вычислительных сетях.- М.: Наука, 1989.

5. Д^^^Баша^Йн 'В. Г. Модели .Информационно-вычислительных систем.- М.: Наука, 1993. ' ' v .» * л 15

6. Башарйй Г.П. -Лекции по математической теории телетрафика.- М.: Изд-во РУДН,^004:

7. Башар11н Г.П. Лекции по математической теории телетрафика: Учеб. ftbctiöfce. Изд. 3-е исправ.'и доп. -М.: Изд-во РУДН/200Я.1. J V *

8. Бочаров "П.П., Печинкин A.B. Теория массового обслуживания.- М.: Изд-во РУ^ 1995.

9. Брусиловский С.А., Копылов Д.А. Конвергенция интеллектуальной сети ■ -.-гЫ^те'бйедующего поколения, Информ Курьер связь.-М.: 2004. - № 2.

10. Вщгё>к Х.В. Разработка метода расчета показателей качества совместного обслуживания; потоков сообщений на сетях линейной структуры. — Диссе^таЦнЙ на соискание ученой степени кандидата технических наук.- М.^ЩУСИ. 2003. 1• • ;-сгл *

11. ВйМйбвский В.М. ' Теоретические основы s'' проектирования компьютерных сетей.- М.: Техносфера, 2003.•oV ч >

12. Гитти&КЗ: Новые услуги на основе MPLS. // Сети и системы связи.- М.: 20041^6; .

13. Гнёдёнко. Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. Изд. 2-е. М.: Наука, ГРФМЛ, 1987.

14. Голышко Кирпичики в селенной NGN. // Connect Мир связи.- М.: 2Д06.Ж4';- С.5-7.1. Г«» . 4 ' ^' ' ") ** u ** t

15. Гольдштейн Б.С, Гольдштейн А. Б. Конвергенция технологий в операторских сетях. Сценарии возможные и невозможные. // Connect1. Мир связИг-М,: 2007. №10.t т

16. Гольдштейн А.Б., Гольдштейн Б.С. Softswitch.- СПб.: БХВ Санкт-neTep&W, 2006.' . , ' -I *'¿-Г' Ä' 11 о • ' '

17. Г^оЛьдштейн А.Б., Гольдштейн Б.С. Технология и протоколы MPLS. -СЙб: БХВ-Санкт-Петербург, 2005.у< -л

18. Гольдштейй B.C., Ехриель И.М., Рерле Р.Д. Интеллектуальные сети.- М.: Радиол!- связь, 2000.

19. Го^ьДШтеин Б.С, Зарубин A.A., Саморезов В.Ш; -.Протокол SIP.

20. СйрЙЁочник // Серия: Телекоммуникационные протоколы ВСС РФ,--'а'.- СПб.': гБ"ХВ -.Санкт-Петербург, 2005.1. Г • Ч ч »

21. ГольдщтёййТэ.С., Пинчук A.B., Суховицкий A.JI. IP-Телефония. М.:jr.' • Ради0?й связь, 2006.f Я" **

22. Гордйенкб В.Н., ! ' Тверецкий М.С. г "'Многоканальныетелекоммуникационные системы. М.: Горячая линия - Телеком, 2005.* 'ь к

23. Горелов 1 О применении методов классической теории• I '

24. ТелеТрдфЙка в исследовании систем с пакетной коммутацией. // Connect-Мйр^ &ЙЙй,- М.: 2006. № 1. ' k1. J Т

25. Греб'ёшкОв А.Ю. Стандарты и технологии управления сетямй* 'связи*. М.ЯЭкрДрендз,' 2003.

26. Гургенид^ё$А.''Новый виток в развитии NGN-сетей России. // Connect Мир'Сйязи.-М.: 2009.-№5.- J i!"'"" 1 I

27. Дёйярев Ю. И. Исследование операций.- М.: Высшая школа, 1986.-jU . * J !1V 133

28. До Суан Тху. .Метод расчета интенсивности поступающем нагрузки наi > * !

29. ПРОТ^шШК И Труды конференции «Телекоммуникационные и , вычислительные системы» М.: МТУСИ. 2009.- С. 5.3-54.

30. До :"Суан Тху. Формализованное описание процесса выделения ресурсапередачи' информации на линиях концентрации трафика // Труды1. V ,конферещщц, "Телекоммуникационные и вычислительные системы". -М.:1$ГУСИ. 2010.-С. 23.

31. До1. Cyl'H ' Тху. Традиционный алгоритм оценки канального ресурса

32. Аспирант и соискатель.- М.: ООО Издательство «Спутник +». 2011.Л4.'-С/75,

33. До Суан ^Jbcy. 'Оптимизированный алгоритм оценки канального ресурса.

34. Асци^айт и соискатель М.: ООО Издательство «Спутник +». 2011. ' 76. '- г* 1

35. До 'Суан* Тху. Эффективность совместной передачи трафика сервисов реального^-Времени и данных // Техника и технология.- М.: ООО Издательство «Спутник +». 2011. №5.- С. 23-25.

36. До, ру&Й.' Тху. Модель оценки показателей обслуживания заявок на^ Д ' *

37. До С^ай' Тху. Формирование системы уравлений статистическогоравновесия на линиях концентрации трафика ■ * // Т-Сошш Телекоммуникации и Транспорт.- М.: ООО "ИД Медиа Паблишер". 20П!1№-6>0. 57-58.

38. До Суан ;г1Ыу.'' Модель совместного обслуживания трафика сервисові-! ^реальщто времени и трафика данных на линиях доступа // Т-Сотт 1. М 134і• << . Iі, 'д 1 'ч» Є Ч1:

39. Телекоммуникации и Транспорт.- М.: ООО "ИД Медиа Паблишер".201 h № 7.- С. 140-143.

40. До Суан Тху. .Построение и анализ математической модели на линияхг > Лk Vконцентрации трафика // T-Comm Телекоммуникации и Транспорт. ,M.:,,dÔO "ИД Медиа Паблишер".- 2012. № з.- С. 70-72.

41. Довгого С.А. Современные телекоммуникации. Технологии и'экономикф-М.: Эко-трендз, 2003.Ik-v *

42. Дымарский. Я.С., КрутяковаН. П., Яновский Г.Г. Управление сетями связй; принципы, протоколы, прикладные задания.- М. : ИТЦ1. Л* " , '

43. Мьбильные коммуникации», 2003. • ' ' •s

44. EpnioB B.*A., Кузнецов H.A. Теоретические основы построения цифровой* ^ V +"¿ft39. Ёрш^Й'Ъ.А, Кузнецов H.A. Мультисервисные телекоммуникационные* *,¿bfri. M.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003.

45. Ефимбва Н.В. Пути перехода к сетям NGN в России.- М.: Электросвязь.2004. '' '

46. Журавлев-C.B. Проблемы внедрения услуг SIP-телефонии //1. J* '£tfi у .

47. Шф(§мк^рьер-связь.- Мт: 2004. №2. ' *1. Ч)

48. Журавлей C.B. Новый стратегический рынок услуги 1 следующегоYпоколения. Системные задачи внедрения // Информ Курьер Связь.- М.:2005.q^2.'*1. H' 'у ■

49. Е^е&дгШЛ.' Морис Дж., Стьюарт Алан. Многомерный: статистическийiv*" ганализ и временное ряды,- М.: Наука, 1976.

50. Клейнрбк » Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение,1979. * 1-/" •

51. Концептуальные положения по построению мультисервисных сетей на

52. России, Минсвязь РФ, 25.01.2002. ' 's I » '

53. КорНЫшев Ю.Н., Пшеничников А.П., Харкевич А.Д. Теория телетрафйка.^ М.: Радио и связь, 1996.

54. Костров . В.О. Разработка метода расчета пропускной способности~ *»*мультисервисных сетей связи с дифференцированным обслуживаниемц» i" ^

55. Потоков ; сообщений. Диссертация на соискание учёной степени ' *кандидата'техйических наук. М.: МТУ СИ. 2003.1. У "

56. Крылрв В.В., Самохвалова С.С. Теория телетрафика и ее приложения. -С-Пб.гБВХ Петербург. 2005.л*

57. Куликов К.В,, Нетес В.А. Опыт совершенствования процессом*упракленця трафиком и качеством работы телефонной сети //Л

58. Электросвязк- М.: 2006. -№9.ч /

59. Кучерявый А.Е., Цуприков A.J1. Сети связи следующего поколения.- " ^fi f V1. М^ФГУПЦНИИС,2006. f

60. Кучерявый А.Е., Гильченок Л.З., Иванов А.Ю. Пакетная сеть связиобщего пользования.- Спб.: Наука и Техника, 2004.4 * *

61. Кучерявый Е:А. Управление трафиком и качество обслуживания в сети 1 Интернет?- СПб.: Наука и Техника, 2004.

62. Лагутин В. С., Степанов С. Н. Телетрафик мультисервисных сетей связи. Мг!1 Радио и связь, 2000.•» л

63. Лазарев1 BlfY Интеллектуальные цифровые сети: — Справочник.- М.:-i Ч л

64. Фина^сы и статистика, 1996.

65. Пинчук А., Соколов Н. Модернизация'сетей телефоннойi <.- •р/* f ¡

66. Связки: вектор эволюции. // Connect! Мир связи.- М.: 2007. №2.•

67. Летников4"* А.И., Наумов В.А. Разработка модели для анализаj fпоказателей' качества функционирования сигнализации по протоколу 81Р.далёктросвязь.- М.: 2007: №7. С.44-47.

68. Летников' А.И., Пшеничников А.П., Гайдамака Ю.В.; Чукарин А.В. Системы сигнализации в сетях с коммутацией каналов и пакетов // Учебнбе поЬобие.- М.: МТУСИ, 2008.

69. Мак-Квери С., Мак-Грю К., Фой С. Передача голосовых данных по• .cef^M^Cisco Frame Relay,'ATM и IP.: Пер. с англ.- M.í Издательский дом1. Шильям?», 2002. '••'.VíV 136i-г■ \

70. Матвеев Ушаков В.Г. Системы массового обслуживания.- М.: Издj>во МГ-У/1984.% -V4-?4, * *60. '-Назаров А.Н., Симонов М.В. ATM- технология высокоскоростных сетей.- М.;ЭкогТрендз, 1999.

71. Наумов В.А/, Самуйлов К.Е., Яркина Н.В. Теория телетрафика1. Г* 1 <мультисервисных сетей.- М.: Изд-во РУДН, 2007.+

72. Нейман" "В.И. Самоподобные процессы и их применение в теории телетрафика// Электросвязь.-М.: 1999.1. V » J

73. Норбнков И.П., Трудоношин В.А. Телекоммуникационные технологии исети. -Ш Йзд-BÖ МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998./

74. Олифер'В.Г. Олифер H.A. Компьютерные сети. Принципы, технологии,1. V ч' , лпротоколы.- С-Пб. Литер, 2001.

75. Прйказ . Мининформсвязи РФ №55 «Об утверждении Правил применения оборудования автоматизированных систем управления и1 V «г ., •мониторинга сетей электросвязи». 2007.„•У-.-" «,

76. ПрйЩ; Минкомсвязи РФ №11 «Об утверждении Правил применения ¿бднёнтских цифровых концентраторов». 2009.4 г

77. РД''-45.046-99 Аппаратура связи, реализующая функции передачиречевой ■ информации по сетям передачи данных с протоколом IP. р.

78. Технические Требования. 1999.• J-Т^'68. PöcÄob'A

79. В., Ваняшнн СВ., Самсонов М.Ю., Шибаева И.В., СоветовV

80. Б.Я: J Яковлев С.А. Моделирование систем: практикум. М.: Высшая * *школа;* 1999. i- i "t л '

81. Росляк'рВ^АШ. Сети следующего поколения NGN. М.: Эко-Трендз,70. ,ЁёйейЬв Ю.В. Проектирование сетей связи следующего поколения.- Санкт-Петербург.: Наука и техника, 2005.ч> ,

82. Соколов . Н;А;- Семь аспектов развития сети доступа- широкополосные муль1г"Йсёрвисные сети.- М.: 2005.г Гфгху i

83. Степанов' С.Н., До Суан Тху. Система уравнений равно версия для МодбЛй "Выделения ресурса передачи информации '1на линияхконцентрации' трафика // Труды конференции "Телекоммуникационные- iи вычислительные системы."- М.: МТУСИ. 2010.- С. 24-25f.