Модели и алгоритмы спектрального анализа обработки кардиологических временных рядов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Сергейчик, Оксана Ивановна

• Сергейчик, Оксана Ивановна
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Сергейчик, Оксана Ивановна

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.

1.1. Современные методы диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.

1.2. Временные методы анализа кардиологических рядов.

1.3. Частотные методы исследований временных кардиологических рядов.

ГЛАВА 2. ВРЕМЕННЫЕ КАРДИОЛОГИЧЕСКИЕ РЯДЫ.

2.1. Основные понятия.

2.2. Временные кардиологические ряды на основе электрокардиограммы.

2.3. Временные кардиологические ряды на основе частоты сердечных сокращений.

2.4 Временные кардиологические ряды на основе артериального давления.

ГЛАВА 3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ

ВОЗМОЖНОСТЕЙ ВРЕМЕННЫХ КАРДИОЛОГИЧЕСКИХ РЯДОВ.

3.1. Зависимость частотных характеристик временного кардиологического ряда на основе электрокардиограммы от изменений сегмента ST.

3.2. Исследование возможностей фильтрации временных кардиологических рядов.

3.2.1. Выбор порогового фильтра для повышения информативности временных кардиологических рядов.

3.2.2. Выбор полосового фильтра для исследования влияния изменений сегмента ST на спектральные характеристики временного кардиологического ряда на основе электрокардиограммы

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы спектрального анализа обработки кардиологических временных рядов»

Актуальность работы

Распространенность сердечно-сосудистых заболеваний, и в частности ишемической болезни сердца, продолжает неуклонно расти [1,5,13,26,38,39,70,71,73,79,128,131,136], что вызывает необходимость разработки более эффективных современных средств диагностики и лечения [2,6,8,9,16,26,27,44,60,68,80,111,117,118].

Первичная диагностика ишемической болезни сердца опирается на запись электрокардиограммы (ЭКГ), и лишь затем лечащий врач привлекает дополнительно данные анализа кардиологических показателей, полученных другими методами исследования.

Несмотря на широкий охват исследований, оснащенность высокоразрешающей аппаратурой, одной из актуальных проблем кардиологии остается получение максимально полной информации об электрическом потенциале сердца, на основании которой можно было бы расширить диагностику патологических состояний миокарда, его электрофизиологических свойствах [27,111,117,118,124].

Развитие компьютерных технологий, современных методов цифровой обработки данных и клинические задачи обусловили разработку и использование в повседневной практике врача компьютерных электрокардиографических средств. Цифровые методы обработки сигнала существенно повысили качество обработки ЭКГ, позволили уменьшить вносимые в сигнал искажения и подойти к электрокардиографической диагностике с позиции количественной оценки изменений ЭКГ [44,118,182]. Вместе с тем наметившаяся в последнее десятилетие тенденция интенсивного внедрения компьютерного анализа ЭКГ и других кардиологических рядов выдвигает задачи увеличения точности и чувствительности, выявления функциональных зависимостей между традиционными параметрами этих рядов и показателями принятия решений при диагностике ИБС и других кардиологических заболеваний. Перспективным методом решения этих задач во многих областях медицины является спектральный анализ с привлечением средств современных информационных технологий. Исследованию частотных методов посвящены работы [4,14,24,27,56,82,91,108,120,126]. В связи с этим актуальны поиск, разработка и всесторонние исследования новых математических моделей и реализация более сложных, точных и надежных компьютерных алгоритмов обработки временных кардиологических рядов для интерпретации полученных результатов, дающих основания для правильной постановки диагноза, общей оценки состояния сердечно-сосудистой системы испытуемого и функционального класса его заболевания.

Целью исследования является разработка математических моделей, алгоритмов и программного обеспечения для достоверной диагностики ишемической болезни сердца на основе анализа временных кардиологических рядов по данным записей электрокардиограммы, частоты сердечных сокращений и артериального давления.

Задачи исследования

1. Анализ и обобщение существующих подходов для моделирования временных кардиологических рядов российскими и зарубежными научными школами в области компьютерной диагностики.

2. Разработка методики и построение статистически достоверного временного кардиологического ряда на основе идеализированной нормальной электрокардиограммы, в том числе в отведениях.

3. Разработка моделей, алгоритмов, определение параметров спектральных характеристик временных кардиологических рядов на основе рядов электрокардиограммы, артериального давления, частоты сердечных сокращений и выбор фильтров для их исследования.

4. Разработка программного обеспечения и проведение вычислительных экспериментов для подтверждения работоспособности этих методик и моделей.

Научная новизна и теоретическая значимость

1. Предложена новая модель временного кардиологического ряда на основе электрокардиограммы, записей артериального давления и частоты сердечных сокращений больного.

2. Предложен алгоритм спектрального анализа временного кардиологического ряда повышенной точности путем сравнения спектров временного ряда больного со спектром нормального (идеализированного) временного ряда.

Практическая значимость

1. Предложенные алгоритмы спектрального анализа временных кардиологических рядов на основе ЭКГ, артериального давления (АД), частоты сердечных сокращений (ЧСС) позволяют врачу-исследователю более уверенно проводить диагностику целого ряда нарушений деятельности сердца.

2. Кроме того, для исследования временных кардиологических рядов определены параметры цифровых фильтров, обеспечивающие значительную помехоустойчивость всех последующих этапов анализа за счет улучшения отношения сигнал/шум без значимых искажений формы полезного сигнала.

3. Созданный банк данных ЭКГ, АД, ЧСС, в том числе данных пациентов с северных территорий области, имеет самостоятельное значение, так как позволяет проводить моделирование и исследование эффективности других алгоритмов анализа кардиологических рядов.

На защиту выносятся:

1. Анализ и обобщение существующих подходов для моделирования временных кардиологических рядов.

2. Разработка методики построения статистически достоверного временного кардиологического ряда на основе идеализированной нормальной электрокардиограммы, в том числе в отведениях.

3. Разработка алгоритмов и методики для определения параметров спектральных характеристик временных кардиологических рядов на основе рядов электрокардиограммы, артериального давления, частоты сердечных сокращений.

4. Разработка программного обеспечения, выбор фильтров и проведение вычислительных экспериментов для подтверждения работоспособности и надежности полученных в работе моделей, алгоритмов и методик.

Внедрение в практику

Результаты исследования внедрены в клиническую практику филиала ГУ НИИ кардиологии ТНЦ СО РАМН «Тюменский кардиологический центр». Полученные в работе данные используются в научной работе и учебном процессе на кафедре терапии ГОУ ВПО Тюменской медицинской академии Росздрава.

Апробация работы

Материалы диссертационной работы были представлены на 17-й Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях» (Кострома, 2004), научной конференции «Диагностика и лечение нарушений сердечного ритма» (Тюмень, 2005), 18-й Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях» (Кострома, 2005), семинарах в ТюмГУ, ИПОС СО РАН, филиале ГУ НИИ кардиологии ТНЦ СО РАМН «Тюменский кардиологический центр».

Публикации

Основное содержание работы отражено в 10 публикациях. г

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, трех глав, списка литературы, приложения. Работа изложена на 110 страницах, включая 45 рисунков и 11 таблиц. Список литературы насчитывает 189 наименований.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Сергейчик, Оксана Ивановна

выводы

1. Впервые предложена модель и разработана методика построения статистически достоверного временного кардиологического ряда на основе идеализированной нормальной электрокардиограммы, в том числе в отведениях.

2. Разработаны модель, алгоритмы и методика определения параметров спектральных характеристик временных кардиологических рядов на основе рядов электрокардиограммы, артериального давления, частоты сердечных сокращений и осуществлен выбор фильтров для их исследования.

3. Разработаны инструментальные и программные средства, включающие в себя нетрадиционные методы спектрального анализа. Выбраны параметры фильтров и проведен вычислительный эксперимент для подтверждения работоспособности и надежности полученных в работе методик и алгоритмов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Сергейчик, Оксана Ивановна, 2007 год

1. Акимова Е.В., Кузнецов В. А., Гафаров В.В. Динамика распространенности ишемической болезни сердца и риск сердечнососудистой смерти в открытой популяции Тюмени // Кардиология.- 2006.-№1.- С.14-18.

2. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем: Методические рекомендации //Вестн. аритмологии.- 2001.- №24.- С.65-88.

3. Анализ сердечного ритма / Под ред. Д. Жемайтите, JI. Телькснис.-Вильнюс: МОКСЛАС, 1982.- 130 с.

4. Ананченко В.Н., Литвин А.В., Литвин А.А. Компьютерный анализ физиологических сигналов, записанных на бумажном носителе // Вестн. Донского государственного технического ун-та.- 2001.- Т.1, №1(7).- С. 112— 118.

5. Аронов Д.М. Современное состояние и перспективы профилактики и лечения атеросклероза // Терапевтический архив.- 1999.-№8.- С.5-9.

6. Аронов Д.М., Лупанов В.П., Михеева Т.Г. Функциональные пробы в кардиологии: Лекции II-IV // Кардиология.- 1995.- №8.- С.79-86. №12.-С.83-93.

7. Ахмед Н., Рао К.Р. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов / Пер. с англ. Т.Э. Кренкеля; Под ред. И.Б. Фоменко.-М.: Связь, 1980.- 248 с.

8. Бабинова Я. А., Ротенбергер В.Р., Саламатина Л.В. Роль холтеровского мониторирования в выявлении скрытой патологии сердечнососудистой системы на Крайнем Севере // 1-й Конгр. Ассоц. кардиологов стран СНГ.-М., 1997.-С.89.

9. Баевский P.M., Кириллов О.И., Клецкин С.З. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе.- М.: Наука, 1984.- 222 с.

10. Баевский P.M., Никулина Г.А. Холтеровское мониторирование в космической медицине: Анализ вариабельности сердечного ритма // Вестн.аритмологии.- 2000.- №16.- С.6-16.

11. Банникова Р.В., Вязьмин A.M., Коробицын А.А. и др. Экология инвалидности вследствие ишемической болезни сердца у трудоспособного населения в условиях Европейского Севера России // Экология человека.-1998.-№3.- С.24-27.

12. Бахрушин А.П., Бахрушина Г.И., Сай С.В., Храмова Е.В. Спектральный анализ электрокардиограмм на основе комплексной системы импульсных функций // Телекомуникации.- 2001.- №3.- С.43-48.

13. Бекбосыбова М.С. Спектральный анализ колебаний частоты сердечных сокращений у больных с наджелудочковыми и желудочковыми нарушениями ритма сердца до и на фоне применения пропранолола и хинидина: Автореф. .дис. канд.мед.наук.- М., 1996.- 30 с.

14. Беленков Ю.Н. Неинвазивные методы диагностики ишемической болезни сердца // Кардиология.- 1996.- №1.- С.4-11.

15. Белоцерковский О.М., Виноградов А.В., Галатян Э.Э. и др. Способ моделирования данных ЭКГ в модели контурного и динамического анализа ЭКГ // Компьютер и мозг. Новые технологии.- М.: Наука, 2005.- С.241-255.

16. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов.-М.: Мир, 1974.-464 с.

17. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных / Пер. с англ. д-ра физ.-мат. наук. В.Е. Привальского; Под ред. И.Н. Коваленко.- М.: Мир, 1989.- 540 с.

18. Бильченко А.В., Яблучанский Н.И. Вариабельность ритма сердца у больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями // Украинский кардиологический журн.- 1999.- №5.- С.71-75.

19. Блужас И.Н., Бабарскене Р.С., Гаулене А.П. и др. Транзиторные изменения комплекса ST-T у больных со стабильной стенокардией напряжения при 24-часовом мониторировании ЭКГ // Кардиология.- 1986.-№7.-С. 19-22.

20. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов: Прогноз и управление / Пер. с англ. A.JI. Левшина; Под ред. В.Ф. Писаренко.- М.: Мир, 1974.- Вып.1.-197 с.

21. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов: Прогноз и управление / Пер. с англ. A.JI. Левшина; Под ред. В.Ф. Писаренко.- М.: Мир, 1974.- Вып.2. 406 с.

22. Болдуева С.А., Жук B.C., Леонова И.А. и др. Прогностическое значение временных и спектральных показателей вариабельности сердечного ритма в отношении внезапной смерти у больных, перенесших инфаркт миокарда // Вестн. аритмологии,- 2001.- №24.- С. 17-21.

23. Бриллинджер Д. Временные ряды: Обработка данных и теория / Пер. с англ. А.В. Булинского и И.Г. Журбенко; Под ред. А.Н. Колмогорова.-М: Мир, 1980.- 536 с.

24. Буганов А.А., Уманская E.JL, Саламатина JI.B. Вопросы профилактической кардиологии в экологически нестабильном районе Крайнего Севера.- Надым, 2000.- 204 с.

25. Варонецкас Г., Жемайтите Д., Жилюкас Г. Автономный контроль сердечного ритма у больных ишемической болезнью сердца в зависимости от сопутствующей патологии или осложнений // Физиология человека.- 1999.-Т.25, №3.- С.79-90.

26. Вартак Ж.М. Интерпретация электрокардиограммы.- М.: Медицина, 1978.- 152с.

27. Вежиньска Б., Токарева Е.А., Ярошевская Ф.М. и др. Значение суточного холтеровского мониторирования ЭКГ в оценке безболевых эпизодов снижения сегмента ST у больных ишемической болезнью сердца // Кардиология.- 1990.- №4.- С.57-60.

28. Вентцель Е.С. Теория вероятностей.- М.: Наука, 1969.- 576 с.

29. Верткин A.JL, Тополянский А.В. Новые возможности диагностики и лечения в кардиологии // Кардиология.- 1999.- №10.- С.78-82.

30. Викторов В.А. О развитии медикотехнической науки // Вестн. РАМН.- 2001.-№5.- С.3-7.

31. Воронин И.М., Говша Ю.А., Истомина Т.А. и др. Вариабельность и спектральный анализ сердечного ритма в диагностике дисфункций синусового узла // Кардиология.- 1999.- №10.- С.32-34.

32. Вычислительные системы и автоматическая диагностика заболеваний сердца / Пер. с англ. Л.И. Титомира; Под ред. Ц. Касереса, Л. Дрейфуса; М.: Мир, 1974.

33. Гапон Л.И., Вершинина A.M., Шуркевич Н.П. и др. Особенности артериальной гипертонии в условиях экспедиционно-вахтового труда на Крайнем Севере // Доктор Лэндинг.- 1995.- №3.- С.40-42.

34. Гафаров В.В. 20-летний мониторинг острых сердечно-сосудистых заболеваний в популяции крупного промышленного центра Западной Сибири (эпидемиологическое исследование) // Терапевтический архив.- 2000.- №1.-С.15-21.

35. Гафаров В.В., Акимова Е.В. Динамика распространенности ИБС среди мужчин, работающих экспедиционно-вахтовым методом на нефтедобывающем комплексе Западной Сибири // Терапевтический архив.-1996.-№1.- С.18-21.

36. Гиголашвили М., Джанашвили Э., Джанашия К. Смертность кардиологических больных в зависимости от их пола и возраста в 11-летнем периоде солнечной активности / Тбилис. гос. мед. ун-т // Сб. науч. тр.- 1999.-№35.- С.472-474 (GE).

37. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы,- М.: Сов.радио, 1977.- 608 с.

38. Горбунов Б.Б., Гусев А.Н., Каменский С.А., Селищев С.В. Сравнение эффективности и помехоустойчивости алгоритмов распознования шоковых ритмов сердца // Медицинская техника,- 2004.- №3.- С.22-28.

39. Гудков А.Б., Теддер Ю.Р. Физиологическая характеристика основных нетрадиционных режимов труда и отдыха на Крайнем Севере // Экология человека.- 1998.- №3.- С.57-59.

40. Дабровски А., Дабровски Б., Пиотрович Р. Суточное мониторирование ЭКГ.- М.: Медпрактика, 1998.- 208 с.

41. Давыдов В.Ф., Новоселов О.Н., Пахомова Е.Е. и др. Способ ранней кардиодиагностики.- Моск. гос. ун-т леса.- 12176472 Россия, МКИМКИ 7 А61В 5/02.- № 99108824/14; Заявл. 20.04.99; Опубл. 10.12.01, Бюл. №34.

42. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения / Пер. с англ. В.Ф. Писаренко.- М.:Мир, 1971.- Вып. 1.-316 с.

43. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения / Пер. с англ. В.Ф. Писаренко.- М.: Мир, 1972.- Вып. 2,- 287 с.

44. Дзизинский А.А., Смирнова Ю.Ю., Белялов Ф.И. Оценка активности нервной системы при приступе ишемии миокарда с помощью исследования вариабельности ритма// Кардиология.- 1999.- №1.- С.34-37.

45. Дидковский К.В., Башашин М.В., Шишилов А.Н. Предобработка ЭКГ в компьютерном кардиологическом комплексе // Науч. сессия Моск. гос. инж.-физ. ин-та (техн.ун-та) «МИФИ-986»: Сб. науч. тр.-М., 1998.- С.27-30.

46. Дощицин B.JI. Клинический анализ электрокардиограммы.- М.: Медицина, 1982.- 208 с.

47. Дьяконов В., Абраменкова И. Matlab. Обработка сигналов и изображений: Специальный справочник.- СПб.: Питер, 2002.- 608 с.

48. Жаринов О.И. Современные методы математического анализа ритма сердца // Кардиология.- 1992.- №3.- С.50-52.

49. Жаринов О.И., Ковтун В.В., Акашева Д.У. и др. Состояние вегетативной регуляции сердечной деятельности и вариабельности ритма сердца у больных с частой желудочковой экстрасистолией // Кардиология.-1993,- №8.- С.41-43.

50. Жемайтите Д.И. Вегетативная регуляция и развитие осложнений ишемической болезнью сердца // Физиология человека.- 1989.- Т.15, №2.-С.3-13.

51. Жемайтите Д., Варонецкас Г., Жилюкас Г. Автономный контроль сердечного ритма у больных ишемической болезнью сердца в зависимости от сопутствующей патологии или осложнений // Физиология человека.- 1999.-Т.25, №3.- С.79-90.

52. Зарубин Ф.Е. Вариабельность сердечного ритма: Стандарты измерения, показатели, особенности ритма // Вестн.аритмологии.-1998.-№10.-С.25-30.

53. Иванов А.П., Эльгардт И.А., Сдобнякова Н.С. Некоторые аспекты оценки вегетативного баланса при спектральном анализе вариабельности сердечного ритма // Вестн. аритмологии.- 2001.- №22.- С.45-48.

54. Исаханян Г.С. Диагностическая ценность некоторых количественных показателей ЭКГ при ишемической болезни сердца // Кардиология.- 1982.- №1.- С. 102-103.

55. Калядин Н.И., Кузнецов П.Г., Леменков В.А., Ходырева М.Д. Компьютерные медицинские мониторы: Состояние и перспективы // Медицинская техника.- 2002.- №3.- С.22-25.

56. Карпов Р.С., Дудко В.А. Атеросклероз: Патогенез, клиника, функциональная диагностика, лечение. Томск: STT, 1998.- 656 с.

57. Карпов Ю.А., Меркулова И.Н., Хакимов А.Г.,Самаренко М.Б. Суточное мониторирование ЭКГ у больных с нестабильной стенокардией // Кардиология.- 1986.- №7,- С.22-27.

58. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды / Пер. с англ. Э.Л. Пресмана и В.И. Ротаря; Под ред. А.Н. Колмогорова, Ю.В. Прохорова.- М.: Наука, 1967.- 736 с.

59. Кирмонас А., Мишкинис В., Юркинис В. Фильтрация аддитивной периодической помехи от отсчетов электрокардиосигналов // Электрон, в электротехнике.-1999.- №1.- С. 37-41 (Литва).

60. Кирячков Ю.Ю., Хмелевский Я.М., Воронцова Е.В. Компьютерный анализ вариабельности сердечного ритма: Методики, интерпретация, клиническое применение // Анестезиология и реаниматология.- 2000.- №2.

61. Клиническая электрокардиография / Пер. с англ. С. А. Повзуна; Под общ. ред. В.П. Медведева.- СПб.: Питер, 2001.- 384 с. (Сер. краткий справочник).

62. Кобалава Ж.Д., Котовская Ю.В. Мониторирование артериального давления: Методические аспекты и клиническое значение,- М., 1999.- 234 с.

63. Кобалова Ж.Д., Котовская Ю.В., Моисеев B.C. Особенности утреннего подъема артериального давления у больных гипертонической болезнью с различными вариантами суточного ритма // Кардиология.- 1999.-№6.- С.23-26.

64. Константинов В.В., Жуковский Г.С., Константинова О.С. и др. Динамика ишемической болезни сердца и факторов риска среди мужского населения Москвы за период с 1985 по 1995 г. // Терапевтический архив.-1997.- №1,- С.12-14.

65. Коробицын А.А., Сидоров П.И., Ушничкова Г.И. Формирование инвалидности вследствие ишемической болезни сердца на Европейском севере России // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины.- 1999,-№2.- С.20-23.

66. Короткевич Д.Э. Разработка алгоритмического и программного обеспечения многопрофильного анализа состояния сердечно-сосудистой системы по вариабельности ритма сердца: Автореф. . .дис. канд.техн.наук.-Воронеж, 1999.- 17 с.

67. Кузнецов П.Г., Невоструев А.А. Подавление тренда электрокардиограммы // Электрон, приборостроение.-1999.- №12.- С.57-62.

68. Купер Дж., Макгиллем К. Вероятностные методы анализа сигналов и систем / Пер. с англ. Е.М. Липовейкого и канд.техн.наук А.И. Папкова под ред. д-ра техн.наук, проф. В.Т. Горяинова.- М.: Мир, 1989. 376 с.

69. Куприянова О.О., Нидеккер И.Г., Белова Н.Р., Кожевникова О.В. Возможности холтеровского мониторирования при исследовании ритма сердечной деятельности в педиатрии // Физиология человека.- 1999.- Т.25, №1.- С.78-86.

70. Лебедев В.В., Корадо И.В., Аракчеев А.Г., Ащекин М.И. Выбор и согласование параметров входных и интерполирующих фильтров с частотой временного квантования Котельникова в усилителях биосигналов // Мед.техника.-1997.-№3.-С.26-30.

71. Леонтьева И.В., Агапитов Л.И. Суточное мониторирование артериального давления в дифференциальной диагностике артериальной гипертензии у подростков // Российский кардиологический журн.- 2000.-№4(24).- С. 18-22.

72. Леонтьева И.В., Школьникова М.А. Современная структура сердечно-сосудистых заболеваний у детей, лечение и профилактика // Рос. вестн. перинатологии и педиатрии,- 1997.- Т.42, №6.- С. 14-20.

73. Лещинский Л.А., Пономарев С.Б., Логачева И.В. и др. Опыт применения компьютерных технологий для оценки прогноза заболеваний сердечно-сосудистой системы // Уральский кардиологический журн,- 1999.-№2.- С.5-7.

74. Лукошкова Е.В., Хаютин В.М. Спектральный анализ колебаний частоты сердцебиения: Физиологические основы и осложняющие его явления // Рос. физиол. журн,- 1999.- Т.85, №7.- С.893-909.

75. Лукошкова Е.В., Хаютин В.М., Бекбосынова М.С. QRS-амплитудограмма и ее частотный спектр: Применение для оценки мощности колебаний частоты сердцебиений // Кардиология.- 2000.- №9.

76. Лупанов В.П., Агеев Ф.Т. Стратегия ведения и лечения больных стабильной ишемической болезнью сердца в стационаре и амбулаторных условиях // Сердце.- Т.З, №2.- С.56-66.

77. Марпл-мл. СЛ. Цифровой спектральный анализ и его приложения / Пер. с англ. О.И. Хабарова, Г.А. Сидоровой. М.: Мир, 1990.- 584 с.

78. Мачерет Е.Л., Мурашко Н.К., Чабан Т.И. Вариабельность ритма сердца в зависимости от типа течения синдрома вегетативной дистонии // Вестн. кардиологии.- 2000.- №16.- С. 17-20.

79. Мельников В.П., Цибульский В.Р., Китаев В.В. Временные ряды в геокриологии. Новосибирск: Наука, 1992.- 124 с.

80. Милева К. Разработка и исследование методов автоматического анализа ST-сегмента электрокардиограммы в реальном масштабе времени: Автореф. .дис. канд.техн.наук.- Л., 1989.- 16 с.

81. Миронов В.А., Миронова Т.Ф., Саночкин А.В. и др. Вариабельность сердечного ритма при гипертонической болезни // Вестн. аритмологии.- 1999.- Т. 13.- С.41-47.

82. Миронова Т.Ф., Миронов В.А. Клинический анализ волновой структуры синусового ритма сердца: Введение в ритмокардиографию и атлас ритмокардиограмм,- Челябинск, 1998.- 162 с.

83. Моделирование и автоматический анализ электрокардиограмм / Под ред. И.Ш. Пинскер. -М.: Мир, 1973.

84. Мультановский Б.Л., Лещинский Л.А., Кузелин Ю.Л. Влияние артериальной гипертензии на частотные показатели вариабельности сердечного ритма по данным суточного мониторирования электрокардиограммы // Вестн. аритмологии. 2005.- №40.- С.39-43.

85. Мурашко В.В., Струтынский А.В. Электрокардиография: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Медицина, 1991.- 288 с.

86. Нагин В.А., Селищев С.В. Ообенности реализации алгоритмов выделения QRS-комплексов для ЭКГ систем реального времени // Мед. техника.- 2001.- №6.- С. 18-23.

87. Нидеккер И.Г., Федоров Б.М. Проблема математического анализа сердечного ритма// Физиология человека.- 1993.- Т.19, №3.- С.80-87.

88. Никифоров П.Л. Модель электрокардиографического сигнала на основе совокупности колокольных импульсов // Вестн. молодых ученых.-1998.- № 1.- С.64-68 (Сер. техн. науки).

89. Нуждина М.А. Влияние природных факторов на возникновение сердечно-сосудистых заболеваний // Биофизика.- 1998.- Т.43, №4,- С.640-646.

90. Нунс Дж.-К., Найт-Али А. Моделирование ЭКГ на основе преобразования Гильберта // Мед. техника.- 2005.- №3,- С.36-40.

91. Оганов Р.Г. Смертность от сердечно-сосудистых заболеваний в России и некоторые влияющие на нее факторы // Кардиология.- 1994.- №4.-С.80-88.

92. Олейников В.Э., Поздняков Н.В. Прогностическая значимость поздних потенциалов желудочков и вариабельности ритма сердца у больных ИБС //Казанский мед. журн.- 1998.- Т.79, №1.- С. 19-22.

93. Орлов В.Н. Руководство по электрокариографии. М.: Медицина,1983.

94. Отнес Р., Эноксон JL Прикладной анализ временных рядов / Пер. с англ. В.И. Хохлова; Под ред. И.Г. Журбенко.- М.: Мир, 1982.- 428 с.

95. ЮЗ.Парин В.В., Баевский P.M., Газенко О.Г. Волков Ю.Н. Космическая кардиология.- М.: Медицина, 1967.- 225 с.

96. Покровская М.В., Баринова Н.Е., Денисова И.И. Описание рисунка сегмента ST и зубца Т по ортогональным коррегированным отведениям ЭКГ // Модели, алгоритмы принятия решений.- М.: Наука, 1979.- С.241-246.

97. Попов В.В., Копица Н.П., Опарин A.JI. Вариабельность сердечного ритма у больных, перенесших инфаркт миокарда: Клиническое значение, проблемы и перспективы // Клиническая медицина.- 1998.- №2.- С.15-19.

98. Прилуцкий Д. А. Широкополосное аналого-цифровое преобразование электрокардиограммы // Мед. техника.- 2004.-№ 3.- С.28-33.

99. Приходько В.М., Приходько A.M. Новый цифровой сглаживающий фильтр // Изв. вузов, энерг. -1993. -№3-4.- С.61-65.

100. Рагозин А.Н. Информативность спектральных показателей вариабельности сердечного ритма // Вестн. аритмологии.- 2001,- №22.- 37 с.

101. Рогоза А.Н. Суточное мониторирование артериального давления // Сердце.- 2002.- Т. 1, №5(5).- С.240-242.

102. Рябыкина Г.В. Использование холтеровского мониторирования ЭКГ для диагностики ишемии миокарда у больных с различной сердечнососудистой патологией // Сердце.- 2002.-Т.1, №6.-С.283-292.

103. Рябыкина Г.В., Соболев А.В. Анализ вариабельности ритма сердца // Кардиология.- 1996.- №10.- С.87-97.

104. Сергиенко А.В. Цифровая обработка сигналов.- СПб.: Питер, 2003.- 604 с.

105. ПЗ.Сметнев А.С., Жаринов О.И., Чубучный В.Н. Вариабельность ритма сердца, желудочковые аритмии и риск внезапной смерти // Кардиология.- 1995.- №4.- С.49-52.

106. Современные методы идентификации систем / Под ред. Эйкхоффа; Пер. с англ. под ред. Я.З. Цыпкина.- М.: Мир, 1983.- 400 с.

107. Соколов С.Ф., Малкина Т.А. Клиническое значение оценки вариабельности ритма сердца // Сердце.- 2002.- Т.1, №2.- С.72-75.

108. Титомир Л.И. Электрический генератор сердца. М.: Наука, 1980.

109. Тихоненко В.М. Возможности современных холтеровских систем // Мир медицины.- 1999.- №3-4.- С.30-33.

110. Тодосейчук В.В., Кузнецов В.А. Ишемическое прекондиционирование миокарда: Патофизиологические и клинические аспекты. Тюмень.: РГ-Проспект, 2005.- 152 с.

111. Трошенков В.Е. Демографическая ситуация в Мурманской области в 21 и 22 циклах солнечной активности // 1-й Междунар.конгресс «Слабые и сверхслабые.поля и излучение в биологии и медицине», Санкт-Петербург, 16-19 июня, 1997.- СПб, 1997.- 261 с.

112. Филист С.А. Проектирование медико-технических систем принятия решений на основе спектрального анализа квазипериодических сигналов на динамических опорных областях: Дис. д-ра техн. наук. Курск, 2002.- 39 с.

113. Фитилев С.Б., Савенков М.П., Люсов В.А. Диагностическое значение интегрального определения ишемии миокарда у больных ишемической болезнью сердца при мониторно-компьютерном анализе ЭКГ во время пробы на тредмиле // Кардиология.- 1982.- № 9.- С.82-84.

114. Флейшман А.Н. Медленные колебания гемодинамики. Теория, практическое применение в клинической медицине и профилактике. -Новосибирск: Наука, 1999.

115. Халфен Э.Ш., Рыбак O.K. Автоматическая электрокардиографическая диагностика основных видов нарушения ритма сердца в системе кардиологического дистанционного консультативно-диагностического центра // Кардиология.- 1989.- №1,- С.25-29.

116. Хан М.Г. Быстрый анализ ЭКГ; Пер. с англ.- СПб.; М.: Невский диалект, Изд-во БИНОМ, 1999.- 286 с.

117. Хаютин В. М., Бекбосынова М. С., Лукошкова Е. В. Тахикардия при глотании и спектральный анализ колебаний ЧСС // Бюл. экспериментальной биологии и медицины.- 1999.- Т. 127, №6.- С.620-624.

118. Хаютин В.М., Бекбосынова М.С., Лукошкова Е.В. и др. Спектральный анализ колебаний частоты сердечных сокращений у больных с пароксизмальной суправентрикулярной такихардией // Кардиология.- 2001.-№5.- С.38-45.

119. Хаютин В.М., Лукошкова Е.В. Спектральный анализ колебаний частоты сердцебиений: Физиологические основы и осложняющие его явления // Российский физиологический журн.- 1999.- №7.- С.893-909.

120. Харченко В.И., Корякин М.В., Вирин М.М. и др. Причины неэффективной организации борьбы за снижение заболеваемости и смертности от болезней системы кровообращения в современной России // Кардиолог.-2005.-№8.-С.8-19.

121. Хемминг Р.В. Цифровые фильтры / Пер. с англ. В.Н. Лисина; Ред. пер. О.А. Потапова.- М.: Недра, 1987.- 221 с.

122. Храмцова О.М., Кустова И. И., Загайнов В.В., Андреев П.В. Клиническое значение суточного мониторирования артериального давления при артериальной гипертонии: Обзор литературы // Уральский кардиологический журн.- 2001.- Вып.З.- С.25-30.

123. Хрущев В.JI. Здоровье человека на Севере: Медицинская энциклопедия северянина. М.; Новый Уренгой, 1994.- 508 с.

124. Чазов Е. И. Место и роль высоких технологий в кардиологической практике // Терапевтический архив.- 1999.- №6.- С. 10-16.

125. Чазова Л.В., Калинина A.M. Влияние многофакторной профилактики сердечно-сосудистых заболеваний на прогноз жизни (10-летнее наблюдение) // Терапевтический архив,- 1998. № 1.- С.8-12.

126. Черепанова В.Г. Влияние курортных факторов на артериальную гипертонию у работников газовой промышленности на Крайнем Севере: Повышение эффективности освоения газовых месторождений Крайнего Севера / РАО «Газпром».- М., 1997.- С.604.-609.

127. Чернов А.З., Кечкер М.И. Электрокардиографический атлас. М.: Медицина, 1979.-344 с.

128. Шакин В.В. Вычислительная электрокардиография. М.: Наука,1981.

129. Швагерус С.Е. Оптимизация цифровой предобработки ЭКГ на основе принципа когерентного накопления в методе трансформации электрокардиосигнала // Прикладные информационные аспекты медицины.-1999.- Т.2, №1,- С.78-86.

130. Яблучанский Н.И., Кантор Б.Я., Мартыненко А.В. Основы клинического применения вариабельности сердечного ритма // Progress in Biomedical Research.- 1998.- № 9.- C.95-99.

131. Явелов И.С., Зуйков Ю.А., Деев А.Д. и др. Опыт изучения вариабельности ритма сердца при острых коронарных синдромах // Российский кардиологический журн.- 1999.- №1,- С. 19-23.

132. Явелов И.С., Травина Е.Е., Грацианский Н.А. Изменения вариабельности ритма сердца, оцененной за короткое время в стандартных условиях у больных, перенесших инфаркт миокарда // Кардиология.- 1999.-№5.- С.4-12.

133. Airaksinen К.Е. Juani, Huikuri Heikki V., Ikaheimo Markku J. et al. Heart rate variability and progression of coronary atherosclerosis // Atherosclerosis, Thrombosis, and Vase. Biol. 1999. - Vol.19, №8. - P.1979-1985.

134. Albert D.E., Lander P. Method and apparatus for analyzing and interpreting elctrocardiograms using spectro-tempolar mapping. 5046504 США, МКИмКИ5 A 61 В 5/04. -№ 505782; Заявл.06.04.90; Опубл. 10.09.91.

135. Anderson Е., Shepard S., Sohn P. Signal computing // Byte.- 1992.-Vol.17, №12. P.155-156,158, 160-162, 164.

136. Bigger J.T., Fleiss J.L., Rolnitzky L.M. et al. Frequence domain measures of heart rate variability to assess risk late after myocardial infarction // JACC 1993. №21. - P.729-736.

137. Bigger J.T., Fleiss J.L., Rolnitzky L.M. et al. The ability of several short-term measures of RR variability to predict mortality after myocardial infarction // Circulation 1993. №88. - P.927-934.

138. Bigger J.T., Fleiss J.L., Steinman R.C. et al. Frequence domain measures of heart period variability and mortality after myocardial infarction // Circulation 1992. №85. - P. 164-171.

139. Bigger J.T., Fleiss J.L., Steinman R.C. et al. RR variability in healthy, middle-aged persons compared with patients witch chronic coronary heart disease or recent acute myocardial infarction // Circulation 1995. №91. - P.1936-1943.

140. Boccia S., Bowling A., Dickinson E. et al. The effect of age on the referral and treatment of older people with cardiovascular disease // Soc.Social Med. Annu. Sci.Meet., Sheffield, 8-10 Sept.: Abstr. 1999.

141. Borer J.S., Devereux R.B., Freed L.A. et al. Relation of ultra-low frequency heart rate variability to the clinical course of chronic aortic regurgitation // Amer.J.Cardiol. 1997. - Vol.79, №11. - P.1482-1487.

142. Bouvier F., Ericson M., Jensen-Urstad K. et al. Heart rat variability in healthy subjects is related to age and gender // Acta physiol. Scand. 1997. -Vol.160, №3.-P.23 5-241.

143. Brouwer J., De Graeff P.A., Grijns H.J. et al. Prognostic value of heart rate variability in chronic congestive heart failure secondary to idiopathic or ischemic dilated cardiomyopathy // Amer.J.Cardiol. 1997. - Vol.79, №7. - P.978-980.

144. Burton D.L. Methods for enhancement on HRV and late potentials measurements.- 15423325 США, МКИмКИ6 A 61 В 5/0468. -№ 138297; Заявл. 15.10.93; Опубл. 13.06.95.

145. Cerutti S., Bianchi A., Mainardi L. et al. Timavariant algorithm of spectral analysis for the detection of transient episodes in HRV signal // Proc.Annu.Int.Conf.IEEE Eng.Med. and Biol.Soc., Orlando, Fla, Oct.31-Nov.3,1991.-N.Y, 1991. -P.674-675.

146. Chiaramida S.A., Sun Y., Suppappola S. Gaussian pulse decomposition: An intuitive model of electrocardiogram waveforms // Ann.Biomed.Eng. 1997. - Vol.25, №2. - P.252-260.

147. De Pinto V. Filters for the reduction of baseline wander and muscle artifact in the ECG // J.Electrocardiol. 1993.-№25.-P.40-48.

148. EGG changes in asymptomatic healthy males // Indian J. Physiol, and Pharmacol. 1994. - Vol.38, № 1. - P.65-66 (IN).

149. Fokapu O., Girard J.P. ECG beat-to-beat time and frequancy analysis // Proc.Annu.Int.Conf.IEEE Eng.Med. and Biol.Soc., Orlando, Fla, Oct.31-Nov. 3,1991.-N.Y., 1991. P.645-646.

150. Heart disease: A textbook of cardiovascular medicine / Ed. by E. Braunwald. 5th ed. - W. B. Saunders Company, 1997. - 1996 p.

151. Hu G., Liao W., Yang F. Анализ сложности и величины изменчивости частоты сердечных сокращений // Qinghua daxua xuebao.1996. Vol.36, №5. -P. 1-6 (Китай).

152. Hurst J.W. Abnormalities of the S-T segment: Part I // Clin.Cardiol.1997. Vol.20, №6. - P.511-520 (US).

153. Geliser Edward A., Gibby Gordon L., Wilson David C. Automated method for digital image quantitation / University of Florida Research Foundation, Inc.-l5360006 США, МКИм МКИ5 A 61 В 5/00.- №174763; Заявл.29.12.93; Опубл. 01.11.94.

154. Jager F. Characterization of temporal patterns of transient ischemic episodes of electrocardiogram // Elektrotehn.vestn. 1998. - Vol.65, №1. - P.29036 (YU).

155. Jones D.L., Touvannaus J.S., Lander P., Albert D.E. Advanced Time-frequence methods for signal-averaged ECG analysis I I J.Electrocardiol. 1993. -№25.- P. 1880194.

156. Kelen George J., Henkin Raphel. Method and apparatus for spectral analysis of electrocardiographic signals. 5109862 МКИмМКИ5 A 61 В 5/048.-№658505; Заявл.21.02.91; Опубл. 05.05.92.

157. Laguna P., Mateo J. Improved heart rate variability signal analysis from the beat occurrence times according to the IPFM model // IEEE Trans.Biomed.Eng. 2000. - Vol.47, №8. - P.985-996.

158. Lanza G.A., Maseri A., Pasceri V. et al. Usefulness of the addition ofheart rate variability to Holter monitoring in predicting inhospital cardiac events in patients with unstable angina pectoris // Amer J.Cardiol. 1997. - Vol.80, №3. -P.263-267.

159. Liao Yu-hua, Liu Yuan-rui, Xiong Wei. Wuhan daxue xuebao. Ziran kexue ban // J.Wuhan Univ. Natur. Sci.Ed. 2000. - Vol.46, №4. - P.507-510 (CN).

160. Lindecrantz Kaj. Method of filtering an analog ECG signal / Cinventa AB.- 15139027 США, МКИмМКИ5 A 61 В 5/0402. -№ 621518; Заявл.ОЗ.12.90; Опубл. 18.08.92.

161. Lollgen Н. Herzfrequenzvariabilitat // Dtsch.Arztebl. 1999. - Vol.96, №34-35.-P.1602-1605.

162. Lombardi F., Sandrone G., Spinnler M.T. et al. Heart rate variability in the early hours of an acute myocardial infarction // Amer.J.Cardiol. 1996. -Vol.77, №12.-P.1037-1044.

163. Lovett E.G., Myklobust J.B. Approximate minimum bias multichannel spectral estimation for heart rate variability // Ann.Biomed.Eng. 1997. - Vol.25, №3. - P.509-520.

164. Maliani А. Физиологическая интерпретация спектральных компонентов вариабельности сердечного ритма (HRV): Лекция // Вестн. аритмологии. 1998. - №9. - С.47-56.

165. Marin J., Rodriguez-Martinez М.А. Age-related changes in vascular responses // Exp.Gerontol. 1999. - Vol.34, №4. - P.503-512 (GB).

166. Morgan Т., Anderson A. How important is 24-hour control of blood pressure? // Drug Saf. 1996 Oct. - № 15(4). - P. 243-8.

167. Ng S.S., Heng G.T. Computerrized multichannel intracardiac mapping system for cardiac surgery // Proc.Annu.Int.Conf.IEEE Eng.Med. And Biol.Soc., Orlando, Fla, Oct.31 -Nov.3, 1991.-N.Y., 1991. P.791-792.

168. Olson Dana J., Van Ess David W. Method and apparatus for increasing the low frecuency dynamic range of a digital ECG measuring system. 16249696 США, МКИм МКИ7 A 61 В 5/0402. -№ 09/232044; Заявл.15.01.99; Опубл. 19.06.01.

169. Ozeki O., Takata, Ushida Jun-ichirou, Watanabe Y.et al. Предложение для метода оценки вариабельности частоты сердечных сокращений с использованием информации о частоте по ЭКГ // Denki gakkai ronbunshi. -1999. Vol.119, №1. - P.63-69 (Япония).

170. Parati G., Saul P.J., Rienzo M.D. Spectral analysis of blood pressure and heart rate variability in evaluating cardiovascular regulation: A critical appraisal // Hypertension. 1995. - Vol.25, №6. - P.1276-1286 (US).

171. Raza S.B., Patterson R.P., Wang L. Filtering respriration and low-frequency movement artifacts from the cardiogenic electrical impedance signal // Med. and Biol. Eng. and Comput. 1992. - Vol.30, №5. - P.556-561.

172. Rossi R., Castelli A., Bertinelli M. Design of fast fir filters with corrected frequency response // Proc.Annu.Int.Conf.IEEE Eng.Med. And Biol.Soc., Orlando, Fla, Oct.31-Nov.3,1991. N.Y., 1991. - P.574-575.

173. Vetter R., Celka P., Vesin J.N. et al. Subband modeling of the human cardiovascular system: Newinsights into cardiovascular regulation // Ann.Biomed.Eng. 1998. - Vol.26, №2. - P.293-307.

174. Voss A., Kurths J., Fiehring H. Frequency domain analysis of highly amplified EEG on the basis of maximum entropy spectral estimation // Med. and Biol. Eng. and Comput. 1992. - Vol.30, №3. - P.277-282.

175. Yang M.W., Kuo Terry B.J., Chan K.H. et al. Continuous, on-line, realtime spectral analysis of SAP signals during cardiopulmonary bypass // Amer. J.Physiol. 1995. - Vol.268, №6, Pt 2. - P.2329-2335.