Модели и алгоритмы управления расходом целевого продукта в производственных корпорациях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат наук Меерсон, Вера Эдуардовна

• Меерсон, Вера Эдуардовна
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Меерсон, Вера Эдуардовна

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ_4

1. ОБОБЩЕННАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ФУНКЦИОНИРОВАНИЕМ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ КОРПОРАЦИЙ_10

1.1 Структура обобщенной модели управления производственными корпорациями _10

1.2 Система контроля над расходом целевого продукта и методы решения задач диагностики расхода целевого продукта _21

1.3. Выводы. Цель и задачи исследований _30

2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ АНАЛИЗА ПОТОКОРАСПРЕДЕЛЕНИЯ

В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ КОРПОРАЦИЯХ_38

2.1. Разработка модели анализа невозмущенного состояния _38

производственной корпорации_38

2.2. Разработка модели анализа потокораспределения целевого продукта возмущенного состояния производственных корпораций_50

2.3. Технология построения структурных графов для производственных корпораций при решении задач анализа потокораспределения целевого продукта _61

2.4. Выводы_69

3. ДИАГНОСТИКА НЕСАНКЦИОНИРОВАННЫХ ОТБОРОВ ЦЕЛЕВОГО ПРОДУКТА В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ КОРПОРАЦИЯХ_

3.1 .Сущность и формализованная постановка задачи диагностики несанкционированных отборов_73

3.2. Детерминированный алгоритм диагностики несанкционированного отбора целевого продукта _81

3.3. Результаты вычислительного эксперимента диагностики несанкционированного отбора целевого продукта_86

3.4 Управленческие процедуры для ликвидации несанкционированных отборов и выхода на плановые показатели_97

3.5 Выводы_99

4. ПРИМЕНЕНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ AESCULAP-SOLVER ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДА ЧИ НЕСАНКЦИОНИРОВАННЫХ ОТБОРОВ ЦЕЛЕВОГО ПРОДУКТА В СТРУКТУРЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ КОРПОРАЦИЙ_102

4.1 Общие сведения о программном обеспечении _102

4.2 Функциональные схемы программного обеспечения AESCULAP-SOLVER при решении задачи поиска источника несанкционированного отбора_104

4.3 Результаты вычислительного эксперимента_106

4.4 Диагностика ошибок_112

ЗАКЛЮЧЕНИЕ_114

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ_

ПРИЛОЖЕНИЯ_130

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы управления расходом целевого продукта в производственных корпорациях»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Одним из главных участников рынка товаров и услуг являются производственные корпорации (ПК). В структуре таких корпораций представлено большое количество фирм и предприятий, которое выступают самостоятельными юридическими лицами, и вследствие этого нуждаются в разработке механизмов централизованного управления, что обуславливает актуальность темы настоящего исследования.

Существенной является проблема контроля над расходованием материальных, финансовых и др. ресурсов (в дальнейшем ЦП - целевого продукта).

Проблема контроля за расходом целевого продукта широко освещена в научных трудах российских ученых (Исакова Р. Е. Оленев Н. И., Карминский А. М., Попова Л. В. Примак А. Г., Фалько С. Г., и др.), которые сравнивают немецкую (Шмидт А., Ортман Г., Хан Д.) и американскую системы контроллинга (Каплан Р., Друри К., Хорнгрен Ч., Нортон Д.,), но анализируя особенности российской системы контроллинга и ее отличия от западных и американских систем, можно заметить, что она пока еще не пребывает на должном уровне.

Влиять на затраты возможно при условии широкого внедрения методов управления процессами потокораспределения ЦП. По существу единственным способом обоснования принимаемых решений при управлении производственными корпорациями являются методы математического моделирования. Но методологическая база решения задач управления производственными корпорациями пока далека от совершенства, при этом проблема контроля над расходованием целевого продукта на всех жизненных циклах практически не решена, чему мешают сложность и размерность задачи.

Решение этих проблемных вопросов актуально в научном плане, поскольку тем самым создается основа для разработки универсальных моделей потокораспределения (МП) для любых производственных корпораций. Кроме

того, на основе модели потокораспределения в работе формализована и решена важная и актуальная прикладная задача управления производственными корпорациями - диагностика несанкционированного отбора целевого продукта, что увеличивает надежность системы.

Диссертационная работа выполнена в соответствии с грантом РФФИ «Средства проектирования и управления проектами предприятий микроэлектроники» № 12-08-31439 и межвузовской научно - технической программой И.Т.601 « Перспективные информационные технологии в высшей школе» ,а так же научным направлением Воронежской государственной лесотехнической академии (ВГЛТА) - «Разработка средств автоматизации управления и проектирования в промышленности»

Объект исследования. Система управления функционированием производственных корпораций.

Предмет исследования. Модели, алгоритмы управления функционированием производственных корпораций.

Цель и задачи исследования: разработать методы, модели и алгоритмы управления функционированием производственных корпораций.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

1. Провести анализ проблемы функционирования производственных корпораций и методов контроля над расходованием целевого продукта и определить пути ее решения.

2. Построить модели установившегося и возмущенного состояний потокораспределения целевого продукта в системе функционирования производственных корпораций.

3. Разработать алгоритмы диагностики несанкционированного отбора целевого продукта в системе функционирования производственных корпораций.

4. Разработать средства управления функционированием производственных корпораций.

5. Провести апробацию результатов исследования на конкретных примерах диагностики несанкционированных отборов целевого продукта

Методы исследования. В работе использованы методы теории управления, матрично - векторного математического аппарата, вариационных принципов механики, графов, линейной алгебры, корреляционного анализа, положения энергетического эквивалентирования, математического моделирования и программирования. Системный подход являлся общей методологической основой.

Научная новизна работы результатов работы состоит в следующем:

- модель анализа параметров состояния функционирования производственных корпораций в условиях установившегося потокораспределения целевого продукта, отличающаяся от известных учетом переменности потерь целевого продукта в узлах сети;

- модель анализа возмущенного состояния производственной корпорации как объекта с регулируемыми параметрами при переменной диссипации целевого продукта, которую можно считать обобщенно - упорядоченной формой представления частных моделей потокораспределения целевого продукта, позволяющая учитывать структурные особенности моделируемой системы и отличающаяся постепенным переходом от ситуации невозмущенного к ситуации возмущенного состояния производственной корпорации, что достигается последовательной модификацией граничных условий модели;

- модель диагностики несанкционированных отборов целевого продукта на основе модели потокораспределения в зависимости от вида контроллинга узлов системы, отличающуюся возможностью определения структурных звеньев отбора целевого продукта и оценки величины отбора;

- алгоритмы и программное обеспечение нахождения звена отбора целевого продукта и его величины, предназначенных для экспертных оценок состояния сложных структур взаимосвязанных объектов при управлении функционированием производственных корпораций.

Достоверность научных результатов. Обоснованием научных положений, теоретических выводов и практических рекомендаций, включенных в диссертацию, являются математические доказательства, расчеты на примерах, производственные эксперименты и проверка разработанной системы при внедрении в практику управления функционированием производственными корпорациями.

Практическая значимость работы заключатся в том, что разработаны средства управления в виде предметно - ориентированных моделей и алгоритмов диагностики несанкционированных отборов целевого продукта. При их соответствующем техническом и организационном уровне оснащенности средствами измерения потокораспределения целевого продукта в сети можно рассматривать как компонент автоматизированных систем диспетчерского управления, выполняющий информационную функцию. При этом появляется возможность корректного решения ряда практических важных задач управления функционированием производственных корпораций, в том числе: расчет и анализ текущего режима функционирования; индивидуальный контроль потребления целевого продукта всеми абонентскими подсистемами; имитация состояния системы в результате любых возмущающих факторов. В результате существенно повышается оперативность, обоснованность и качество принимаемых управленческих решений в процессе функционирования производственных корпораций.

Результаты внедрения. Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы внедрены в ЗАО «ЛОТ» и в ООО «КДМ». Ежегодный суммарный экономический эффект составляет 1 437 тыс. рублей.

Так же результаты работы были использованы при создании обучающих программно - технических комплексов ФГБОУ ВПО «Воронежская государственная лесотехническая академия», для применения в учебном процессе при проведении лекций, лабораторных и практических работ, курсовых и дипломных проектов, научно - исследовательской работы

аспирантами, докторантами и соискателями по специальным дисциплинам направления подготовки 230400 - «Информационные системы и технологии».

На защиту выносятся;

модель анализа параметров состояния функционирования производственных корпораций в условиях установившегося потокораспределения целевого продукта;

- модель анализа возмущенного состояния производственной корпорации;

- модель диагностики несанкционированных отборов целевого продукта на основе модели потокораспределения в зависимости от вида контроллинга узлов системы;

- алгоритмы и программное обеспечение нахождения звена отбора целевого продукта и его величины.

Соответствие паспорту специальности. В соответствии с формулой специальности 05.03.10 «Управление в социальных и экономических системах» в диссертации разработан комплекс моделей функционирования управлением производственных корпораций и инструментальный комплекс управления функционированием производственных корпораций.

Данное исследование в соответствии с целью, задачами и полученными научными результатами соответствует следующим пунктам паспорта специальности: 3. Разработка моделей описания и оценок эффективности решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах. 4. Разработка методов и алгоритмов решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах. 5. Разработка специального математического и программного обеспечения систем управления принятия решений в социальных и экономических системах.

Апробация работы. Обоснование исследований и научных разработок были представлены и обсуждены на ежегодных конференциях профессорско -преподавательского состава ВГЛТА, на: IX Международной практической конференции «Перспективы развития информационных технологий» (Новосибирск, 2012); I Международной - практической конференции «Новое

слово в науке и практике: гипотезы и апробация результатов исследований» (Новосибирск, 2012); I международной научно - практической интернет конференции «Моделирование энергоинформационных процессов» (Воронеж, 2012); Международной конференции и Российской научной школы «Системные проблемы надежности, качества, математического моделирования и инфототелекоммуникационных технологий в инновационных проектах» (ИННОВАТИКА - 2012,г. Сочи,2012); III Международной научно -практической конференции «Фундаментальные и прикладные исследования: проблемы и результаты» (Новосибирск,2013), Первая Российско - Белорусской научно - технической конференция «Элементная база отечественной микроэлектроники» (Нижний Новгород, 2013).

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 15 работ, в том числе 3 статьи в изданиях Перечня, определенного ВАК Минобрнауки Россини, и 1 монография. Всего по работам выполнено203 с, из них лично автором по всем работам выполнено 97 с.

При публикации работ в соавторстве, личным участием автора является проведении научно-технических исследований, определение и постановка цели и задач управления производственных корпораций [4,6,11]; разработка и анализ методов управления функционирования производственных корпораций[5,13], модели возмущенного и установившегося потокораспределения целевого продукта[1,2,3,7,8,] алгоритмы поиска несанкционированных отборов целевого продукта [10,12], реализация разработанных моделей и алгоритмов и их эффективность [9,14,15].

Структура работы. В состав диссертационной работы входит введение, четыре главы, заключение, список литературы и приложения. Объем работы составляет 114 страниц машинописного текста, содержит 10 рисунков, 4 таблицы, библиография включает 141 наименование.

1. ОБОБЩЕННАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ФУНКЦИОНИРОВАНИЕМ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ КОРПОРАЦИЙ

1.1 Структура обобщенной модели управления производственными

корпорациями

Как объект управления производственные корпорации (ПК) относятся к классу [120, 51] многомерных, многосвязных нелинейных стохастических систем с распределенными параметрами. Их специфической особенностью является многоуровневая структура, значительная степень неопределенности, состояний объекта, параметров, окружающей среды, присутствие в векторе управления непрерывных и дискретных компонент.

Непрерывный рост требований, предъявляемых к таким системам не только на этапе их проектирования, но главным образом при их функционировании, обусловлен увеличением числа абонентов (открытие новых филиалов, поставщиков сырья, точек сбыта продукции и т.п.) и изменением их параметров .

Мероприятия по управлению, как известно [94,107,108], представляют собой различного рода параметрические или структурные воздействия на отдельные элементы производственной корпорации или ее подсистемы. Параметрические воздействия - наиболее характерный вид управления функционированием. Для них свойственно достаточно кратковременное упреждение. Поэтому такой вид управления часто считается оперативным. К средствам реализации оперативного управления в ПК относятся: изменение характеристик активных элементов филиалов (крупно- и мелкооптовых баз, складов, пунктов продажи, магазинов и др.); изменение положения ПК на рынке товаров и услуг; изменение параметров потокораспределения материальных, финансовых и других ресурсов (в дальнейшем ЦП - целевого продукта) и т.д.

Структурное управление связано с различными воздейс твиями, приводящими к изменению конфигурации (топологической схемы) системы. Например, подключение новых пунктов сбыта конечного продукта, изменение расхода на подающих финансовых и материальных потоках и т.д. Разумеется, такие управляющие воздействия имеют более длительное время упреждения и обычно рассматриваются как плановые реконструкции системы. Само по себе подключение новых абонентов к системе также должно квалифицироваться как ее реконструкция. Однако в первом случае задача должна быть формализована как оптимизационная (то есть считается задачей синтеза), а во втором ее можно считать задачей анализа.

При определении производственной корпорации как объекта управления обычно [94,107,108] вводят совокупность базовых множеств, элементами которых являются: значения параметров целевого продукта (спроса, предложения и др.) на физических входах и выходах; значения непрерывных управляемых параметров активных и пассивных элементов производственной корпорации; значения дискретных управляемых параметров активных и пассивных элементов. Тогда производственную корпорацию можно определить как сложную систему [19,20]. В результате структуризации общей задачи управления функционированием производственной корпорации в интервале времени [0, Т] в условиях информационной неопределенности можно представить как минимизацию условного математического ожидания функционала вида:

ЦТ) = Е Jl[X(t),Z(t),U(t)]dt —» min. (1Л)

0 U(t)eQ

где X(t), Z(t) - вектор - функция параметров состояния системы и возмущающих воздействий соответственно; U(t) - вектор функция управляемых переменных вида:

U(t) = [ba(t),bp(t),ßa(t),ßp(t),} (1.2)

Ьа(1:),Ьр(1;) - вектор - функции дискретных переменных, определяющих

структуру активных и пассивных элементов соответственно; (За(1:),|Зр(1;)

вектор функции непрерывных переменных, определяющих параметры активных и пассивных элементов; \ - время. Допустимая область О определяется:

1) системой нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных, задающей закон преобразования параметров целевого продукта в пассивных и активных элементах производственной корпорации вида:

(1.3)

О = ^т(хт,1,Фт,ит), т е 1т; (1.4)

. 2) системой алгебраических уравнений, определяющих условия согласования параметров в узлах графа, отображающего топологическую схему сети ПК:

V. [ф1 х *)] = ОД € 1т,2 е Ек,к е V; (1.5)

3) системой односторонних и двусторонних неравенств, ограничивающих область технологически допустимых режимов функционирования производственной корпорации.

Так же требуется задать начальные, граничные или конечные условия задачи. Эти условия могут быть заданы в виде условных математических ожиданий:

4о)=Е^0,ш)/В0} (1.6)

Х(0=Е{Х(1,со)/В0} (1.7)

Задача (1.1)-(1.7) порождает целый класс задач управления финансовым и материальным потокораспределением в производственной корпорации, которые могут рассматриваться как ее частные случаи при соответствующей структуризации функции цели, начальных, конечных, граничных условий, фиксации Т.

Известно [17,22,43], что точное решение задачи (1.1)-(1.7) получить невозможно не только аналитическими, но даже и численными методами. Поэтому имеет смысл говорить лишь о приближенных методах формализации и решения задач управления функционированием производственной корпорацией. Но даже и для приближенных методов реализация задачи (1.1) — (1.7) возможна, если соблюдаются, по крайней мере, следующие условия: 1) физической реализуемости системы сбора и обработки информации о значениях компонент базовых множеств из (1.1) и (1.2) с учетом шага квантования стохастических процессов. Величина шага к выбирается исходя из двух противоречивых условий: точности аппроксимации наиболее высокочастотной функции изменения математического ожидания граничных условий (ГУ) и времени окончания переходных процессов в системе при наибольшей амплитуде скачка ГУ. В этом случае дискретный аналог задачи (1.1) примет вид:

где допустимая область О определяется уже системой нелинейных алгебраических уравнений, описывающей режим установившегося финансового и материального потокораспределения в производственной корпорации для интервала времени, соответствующего шагу квантования; 2) физической реализуемости управления, связанного со значительными временными и финансовыми затратами на изменение структуры ПК, которое приводят к необходимости принятия решения в нужный момент времени с необходимым упреждением.

Разумеется, оба условия выражают только качественно, смысл требований, предъявляемых к методам обоснования принимаемых решений. Количественная сторона вопроса может рассматриваться лишь при конкретизации самих задач.

(1.8)

В настоящей работе исследуется следующая задача, относящаяся к управлению функционированием производственной корпорацией: контроль за расходованием целевого продукта на всех стадиях его жизненного цикла Безусловно, ее нельзя квалифицировать как чисто «управленческую» задачу в смысле (1.1) или (1.8). Она касается в большей степени изыскания допустимой области О и является вспомогательный для задач управления. Тем не менее такой выбор сделан не случайно. Данная задача является основой обработки текущей информации о состоянии объекта, то есть ключом к оперативному управлению и имеет не менее важное значение для развития функционирующих систем, так как увеличивает структурную надежность производственной корпорации [1, 85]. Рассмотрим кратко ее содержательную сущность.

Задача контроля целевого продукта [74, 115, 12, 6, 132] заключается в обеспечении подлинной и качественной информации о состоянии функционирующей производственной корпорации, то есть совокупности на ее выходе значений параметров целевого продукта. Очевидно, что по экономическим, технологическим и техническим причинам добиться требуемого уровня надежности такой информации за счет совершенствования контрольно-измерительных методов и средств размещаемого на объекте управления, невозможно. Поэтому целесообразно привлекать для решения этой задачи методы математического моделирования [66,117,121,127]. Для их внедрения в практику управления функционированием имеется ряд способствующих обстоятельств, которые, пусть и субъективно, позволяют установить два аспекта задачи контроля: статистический и физический. Хотя они и неразрывно связаны между собой, но требуют индивидуального рассмотрения. Однако сделать это удобнее после того, как будет определены место и роль задач контроля при управлении функционированием ПК.

Итак, информация от решения задач контроля согласно [31, 30,80] необходима для:

- оперативного контроля текущего решения;

- проверки нахождения параметров системы в заданных пределах;

- расчета допустимых и оптимальных плановых режимов функционирования решением задачи прогнозирования их возможного изменения;

- оценки деятельности персонала диспетчерских пунктов.

В связи с принадлежностью цикла задач контроля к математическому моделированию целесообразно классифицировать их на задачи синтеза и анализа.

В область анализа включаются задачи:

1. Увеличение надежности априорной информации, защита от грубых сбоев, обнаружение источников некорректных данных.

2. Разработка эффективных методов расчета параметров режима функционирования объекта по данным измерений, включая доопределение не измеряемых параметров.

3. Определение требуемой точности получаемой информации, выделение в ней систематической погрешности, а также точности других характеристик, результатов расчета на ее основе.

4. Разработка адаптивных методов фильтрации, сглаживания, прогнозирования процессов в объекте управления, позволяющих восполнять неполноту измерений.

5. Увеличение точности исходной информации при условии избыточности исходных данных.

В область синтеза включаются задачи:

1. Разработка критериев и методов оптимального размещения источников данных (датчиков) в топологической сети производственной корпорации.

2. Разработка принципов создания рациональной структуры системы сбора данных (ССД).

3. Выбор требуемых точностей и темпов обновления измерений.

Разумеется комплексное решение полного спектра задач контроля (анализа и синтеза) представляет собой сложную научно-техническую

проблему. Поэтому уже на данном этапе имеет смысл конкретизировать область проводимых нами исследований.

Сферой интересов диссертационной работы являются: второй, третий и четвертый пункты в области анализа. Указанные рамки исследований выбраны исходя из следующих обстоятельств. Во-первых, оставшиеся задачи контроля, относящиеся к классу анализа, касаются погрешности исходных данных и ее влияния на результаты, то есть вопросов, которые изучались на примере других систем [31, 30] и эти материалы могут быть успешно адаптированы к производственным корпорациям. Во-вторых, методология моделирования поведения производственных корпораций в последнее время пополнилась идеей функционального эквивалентирования, которая успешно применена в оценивании открытых систем, например гидравлических [11, 60, 90].

Задачи контроля традиционно [31, 30, 29] классифицируются исходя из подходов к получению исходных данных. Статистическим считается подход, если при обработке информации будут включены данные измерений, произведенные в один и тот же момент времени (если не учитывать конечность времени опроса источников информации). Данный подход могут называть моментальным "снимком системы" [29]. Оценивание будет считаться динамическим, если при обработке данных, относящихся к различным моментам времени, они могут соответствовать всему периоду наблюдения за объектом управления. Динамический подход придает большую устойчивость к сбоям или помехам, работоспособности в условиях неполноты измерений, способность к адаптации и т. д. [31, 29], что позволяет использовать его не только при решении задач контроля состояния производственных корпораций, но и в идентификации постепенно меняющихся параметров математической модели объекта, а также при построении адаптивных моделей случайных процессов. Данные преимущества отличаются сложностью реализации

динамического подхода, в результате на практике применяется его сочетание со статистическим подходом.

Основной результат работ, связанных с созданием, исследованием и реализацией методов измерения, состоит не только в разработке методов идентификации той или иной модели оценки состояния системы, но и в формировании принципа реализации сетевого подхода, заключающегося в восстановлении полного решения исходной модели потокораспределения по результатам наблюдения множества ее частичных решений на реальном объекте.

Посвященные идентификации систем сложной структуры, исследования основаны на применении данного сетевого (системного) принципа [33]. При этом, особенности этих систем, определяемые следующими факторами, такими как различный состав и степень достоверности исходной информации, конкретные условия функционирования и структурные свойства, обусловливающие специфику моделирования потокораспределения целевого продукта в целом, цели идентификации и управления и др., нуждаются в дальнейшем развитии и совершенствовании методов системной идентификации.

В [91] рассмотрены методические и практические аспекты применения сетевого способа измерения для сложных гидравлических систем. Основное внимание здесь уделяется вопросам разрешимости модели, в том числе при отсутствии измерений расходов (финансовых, материальных и др.) в узлах сети. Критерий разрешимости задачи, сформулированный авторами в данных условиях (любая ветвь схемы сети должна быть инцидентна хотя бы одному узлу с измеряемым узловым расходом) позволяет рассмотреть, на оценочном детерминированном уровне, задачу о минимизации количества пунктов контроля.

Разумеется, последнее обстоятельство, связанное с частичными измерениями состояния системы (параметры измеряются не во всех узлах топологической сети) представляет наибольший интерес для практической

идентификации состояния производственной корпорации. Для любых сложных систем (в том числе и производственных корпораций) эта проблема особенно актуальна, поскольку их оснащенность средствами измерения пребывает на достаточно низком уровне, а существующая технология проведения натурных измерений (контроллинг, аудит и т.п.) достаточно трудоемка и длительна по времени. Основная идея этих методов заключается в переопределении моделей анализа за счет привлечения дополнительных методов к обработке информации. Их подробный анализ выполнен в [29]. Недостаточность измерительной информации периодически предлагается компенсировать введением априорной пропорциональности между искомыми значениями параметров участков топологической сети внутри отдельных групп, выделяемых по определенным функциональным признакам (количество групп в каждом конкретном случае требуется определять на основе численных экспериментов).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Меерсон, Вера Эдуардовна, 2013 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ источников

1. Kou W. Prasad V.R. An annotated overview of system - reliability optimization. IEEE Transactions on Reliability, Vol. 49, 176-197, 2000. 99

2. Lin B. Dicision criteria and optimal inventory process / B.Lin, A.O.Esogbue //Kluwer academic publishers, Boston, 1999.-329 c.

3. Zhou J, Liu B. Modeling capacitated locatatign - allocation problem with fuzzy demands, Technical Report, 2001.

4. Айвазян С.А. Классификация многомерных наблюдений [Текст]: / С.А. Айвазян, З.И. Бежаева, О.В. Староверов - М.: Статистика, 1974.-383 с.

5. Альтшуль А.Д. Гидравлика и аэродинамика [Текст]: / А.Д. Альтшуль, Л.С. Животовский, Л.П. Иванов. - М.: Стройиздат, 1987. - 414 с.

6. Ананьев Б.И. Определение наихудших сигналов в задачах гарантированного оценивания [Текст]: / Б.И. Ананьев, В.И. Ширяев // Автоматика и телемеханика. - 1987. - №3. - С. 49-58.

7. Аоки М. Введение в методы оптимизации. - М.: Наука, 1977. - 344 с.

8. Арсенин В. Я., Иванов В. В. Об оптимальной регуляризации // ДАН СССР,- 1968.- Т.8.-№3.

9. Атавин А.А. Трубопроводные системы энергетики: модели, приложения, информационные технологии [Текст]: / А.А. Атавин, A.M. Карасевич, М.Г. Сухарев и др. - М.: Изд-во «Нефть и газ» РГУ Нефти и газа им. И.М. Губкина, 2000. - 320 с.

10.Базара М. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы [Текст]: / М. Базара, К. Шетти.-М.Мир, 1982.-583 с.

11.Бакушинский А.Б. Алгоритм регуляризации для линейных уравнений с неограниченными операторами [Текст]: // ДАН СССР- 1968.- Т.183.-№1.

12.Бард И. Нелинейное оценивание параметров. - М.: Статистика, 1979. - 349 с.

13.Бессонов A.A., Методы статистического анализа погрешностей устройств автоматики [Текст]: / А.А.Бессонов, Л.Э.Свердлов.- М.: Энергия, 1985.-144с.

14.Бир С. Мозг фирмы: Пер. с англ. - М.:Радио и связь, 1993 .-524с.

15.Благуш П. Факторный анализ с обобщениями. - М.: Финансы и статистика, 1988.-264 с.

16.Борисов А.Н. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ: Информационное, математическое и программное обеспечение/ А.Н. Борисов, Э.Р. Вилюмс, Л.Я. Сукур. -Рига: Зинатне, 1986.-195 с.

17.Бояринов А.И. Методы оптимизации в химической технологии [Текст]: / А.И. Бояринов, В.В. Кафаров. - М.: Химия, 1975. - 576 с.

18.Брамеллер А. Слабозаполненные матрицы [Текст]: / А. Брамеллер, Р. Алан, Я. Хэмэм / Пер. с англ. - М.: Энергия, 1979. - 192 с.

19.Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем.-М.:Наука, 1978.- 400 с.

20.Бусленко Н.П. Об одном классе сложных систем [Текст]: / Проблемы прикладной математики и механики.-М.:Наука, 1971.-е. 12-37.

21.Вавилов A.A. Структурный и параметрический синтез сложных систем. -Л.: ЛЭТИ, 1979.-94 с.

22.Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. - М.: Наука, гл. ред. Физ.-мат. Лит-ры, 1980. - 519 с.

23.Васильченко А.И. Согласование решений в транспортных системах [Текст]: / А.И. Васильченко, A.B. Пупышев, В.В. Скалецкий.-М.:Наука, 1988.-94 с.

24.Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. -М.: Выс.шк., 2001.-320с.

25.Воеводин А.Ф. Численные методы расчета одномерных систем [Текст]: / А.Ф.Воеводин, С.М.Шугрин. - Новосибирск: Наука, 1981.-208с. 75

26.Волков И.К. Исследование операций. [Текст]: / И.К.Волков, Е.А.Загоруйко. - М: Выс.шк., 2003-366с.

27.Воронов A.A. Введение в диалектику сложных управляемых систем.-М..-Наука, 1985.-352 с.

28.Вощинин А.П., Сатиров Г.Р. Оптимизация в условиях неопределенности.-М.-София:Изд-во МЭО (СССР), Техника (НРБ), 1989.-244 с.

29.Гамм А.З. Наблюдаемость электроэнергетических систем / А.З. Гамм, И.И. Голуб. - М.: Наука, 1990. - 200 с.

30.Гамм А.З. Оценивание состояния в электроэнергетике [Текст]: / А.З. Гамм, Л.Н. Герасимов, И.Н. Голуб. - М.: Наука, 1983.-302 с.

31.Гамм А.З. Статистические методы оценивания состояния электроэнергетических систем. - М.: Наука, 1986. - 220 с.

32.Гантмахер Ф.Р. Лекции по аналитической механике. - М.: Наука, 1982, -300 с.

33.Гарляускас А.И. Системный анализ и оптимизация сложных сетей [Текст]: / А.И. Гарляускас, В.И. Фейгин. - Вильнюс: Москлас, 1989. - 212 с.

34.Гельмгольц Г.О. О физическом значении принципа наименьшего действия [Текст]: // Вариационные принципы механики / Под ред. Л.С. Полака. -М.: Изд-во физ. - мат. Лит-ры, 1979. - С. 430-459.

35.Гендель Е.Г. Оптимизация технологии обработки информации в АСУ [Текст]: / Е.Г. Гендель, H.A. Левин. - М.: Статистика, 1987. - 232 с.

36.Гендель Е.Г. Оптимизация технологии обработки информации в АСУ [Текст]: / Е.Г. Гендель, H.A. Левин. - М.: Статистика, 1987. - 232 с.

37.Гильдерман Ю.И. Модели Л-систем (системы с лимитирующими факторами) / Ю.И. Гильдерман, К.Н. Кудрина, И.А. Полетаев //Исследования по кибернетики.- М.:Сов.радио, 1970.- с. 165-210.

38.Голикова Г.В. Стратегическое управление развитием коммерческой организации [Текст]: / Г.В.Голикова, И.И.Ситников. - Воронеж: Изд-во КВАРТА, 2005-194с.

39.Голыптейн Е.Г. Модифицированные функции Лагранджа: Теория и методы оптимизации [Текст]: / Е.Г.Гольштейн, Н.В.Третьяков. - М.: Наука, 1998.-400с.

40.Дрейпер Н.Р., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ:2-е изд.: Кн.1-2.-М.:Финансы и статистика, 1986.-349 с.

41.Друкер Питер Ф. Практика менеджмента.: Пер. с англ. - М.: Изд.дом. «Вильяме», 200с.-289с.

42.Дубов Ю.Я. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем [Текст]: / Ю.Я. Дубов, С.И. Травкин, В.Н. Якимец.-М.:Наука, 1986.-296 с.

43.Евдокимов А.Г. Моделирование и оптимизация потокораспределения в инженерных сетях [Текст]: / А.Г. Евдокимов, АД. Тевяшов, В.В. Дубровский. - М.: Стройиздат, 1990. - 368 с.

44.Евдокимов А.Г. Оптимальные задачи на инженерных сетях. - Харьков: Вища школа, 1976. - 153 с.

45.Еремин И.И. Противоречивые модели оптимального планирования.-М.:Наука, 1988.-160 с.

46.Ермольев Ю.М. Методы стохастического программирования. - М.: Наука,

1989.-240с.

47.Жак C.B. математические модели менеджмента и маркетинга - Ростов -на - Дону : Ла ПО, 1997-320с.

48.Жиглявский A.A. Методы поиска глобального экстремума [Текст]: / А.А.Жиглявский, А.Г.Жилинскас. - М.: Наука, 1991.-248с.

49.Замков О.О. Математические методы в экономике [Текст]: / О.О.Замков,

А.В.Толстопятенко, Ю.Н.Черемных. - М.: МГУ, «ДИС», 1998-368с. 50.Ивахненко А.Г. Непрерывность и дискретность. - Киев: Наукова думка,

1990.-205с.

51 .Имитационное моделирование производственных систем [Текст]: / Под ред. A.A. Вавилова. - М.: Машиностроение; Берлин: Техника, 1983. - 416 с.

52.Исследование операций: В 2-х томах. Том 2: Модели и применения [Текст]: / Под ред. Дж. Моудера и С.Элмаграби. Пер. с англ. - М.: Мир, 1981.-677с.

53.Каганович Б.М. Потокораспределение в сетях и экстремальные принципы механики и термодинамики [Текст]: / Б.М. Каганович, А.П. Меренков, C.B. Сумаронов, И.А. Ширкалин // Изв. АН РФ - 1995. - №5. - С. 107-115.

54.Карминский А. М., Оленев Н. И., Примак А. Г., Фалько С. Г. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях. 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2002. -256 с.

55.Каганович Б.М. Равновесная термодинамика и математическое программирование [Текст]: / Б.М.Каганвич, С.А.Филиппов. -Новосибирск: Наука, 1995.-236с.

56.Кафаров В.В. Математические основы автоматизированного проектирования химических производств [Текст]: / В.В. Кафаров, В.П. Мешалкин, B.JI. Перов. - М.: Химия, 1979. - 318 с.

5 7. Кафаров В.В. Проектирование и расчет оптимальных систем технологических трубопроводов [Текст]: /В.В. Кафаров, В.П. Мешалкин. -М.: Химия, 1991.-368 с.

58.Кафоров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. Изд-е, пер. и доп. -М.: Химия, 1976.-464с.

59.Квасов И. С., Бабкин В. Ф., Щербаков В. И., Панов М. Я., Щербаков К. В. Детерминированный алгоритм диагностики утечек в трубопроводных системах [Текст]: // Изв. вузов. Строительство.- 1998.- №8.- С. 86 - 90.

60.Квасов И.С. Моделирование потокораспределения при реконструкции в инженерных системах [Текст]: / И.С. Квасов, М.Я. Панов, В.Г. Стогней // Изв. вузов. Строительство. - 1993. - №7-8. - С.81-84.

61.Квасов И.С. Статистическое оценивание состояния трубопроводных систем на основе функционального эквивалентирования [Текст]: / И.С. Квасов, М.Я. Панов, С.А. Сазонова // Изв. вузов. Строительство. - 2000. -№4.-С. 100-105.

62.Кини Р.J1. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения [Текст]: / Р.Л. Кини, Г. Райфа, Пер. с англ.-М.:Радио и связь, 1981.-560 с.

63.Ковеш П. Теория индексов и практика экономического анализа - М.: Финансы и статистика, 1990.-364 с.

64.Корн Г. Справочник по математике для научных работников [Текст]: / Г. Корн, Т. Корн. - М.: Наука, 1984. - 832 с.

65.Кофман А. Методы и модели исследования операций. Целочисленное программирование [Текст]: / А. Кофман, А. Анри-Лабордер, Пер. с фр.-М.:Мир, 1977.-432 с.

66.Краснощекое П.С., Петров A.A. Принципы построения моделей - М.: Изд.-во МГУ, 1983.-264 с.

67.Кристофидес Н. Теория графов: алгоритмический подход /Пер. с англ,-М.: Мир, 1978.-432 с.

68.Крянев А. В. Решение некорректно поставленных задач методом последовательных приближений [Текст]: // ДАН СССР.- 1973.- №1.- Т. 210.

69.Лавреньев М. М. О некоторых некорректных задачах математической физики.- М.: СО АН СССР, 1962.

70.Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений. - М.: Физматгиз, 1989. - 352 с.

71.Лисковец О. А. О решении некорректных задач с замыкаемым оператором [Текст]: // ДАН СССР,- 1974.- Т. 219.- №5.

72.Львовский E.H. Статистические методы построения эмпирических формул. - М.: Выс.шк., 1982.-224с.

73.Льюис К. Метод программирования экономических показателей. - М.: Финансы и статистика,1986.-130 с.

74.Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователей. - М.: Наука, 1991.-328 с.

75.Малевская М. Б. Применение методики моделирования потокораспределения с нефиксированными отборами воды в технической диагностике СПРВ [Текст]: // Промышленная экология и рациональное природоиспользование в Прибайкалье: Материалы межд. конф. Иркутск, 1995.- С.49.

76.Малевская М. Б. Развитие методики гидравлических расчетов систем подачи и распределения воды: Автореф. дис. канд. техн. наук.- Иркутск, 1995.- 15 с.

77.Марчук Г. И., Васильев В. Г. О приближенном решении операторных уравнений первого рода.// ДАН СССР.- 1970.- Т. 195.- №4.

78.Меерсон В. Э. Задача диагностики несанкционированных отборов целевого продукта в производственных корпорациях [Текст]: / В.Э. Меерсон, Юдин Р.В. [Текст]: // Научно - технический журнал Моделирование систем и процессов - Воронеж: ВГЛТА, 2012. - №2. С. 50-54.

79.Меерсон В. Э. Технология формирования структурных графов при решении задач анализа потокораспределения целевого продукта в производственных корпорациях [Текст]: / В.Э. Меерсон // Научно -технический журнал Моделирование систем и процессов - Воронеж: ВГЛТА, 2013. - №2. С. 47-50.

80.Меерсон В.Э. Методы решения статистического оценивания параметров состояния и структурного резервирования производственных корпораций [Текст]: / В.Э. Меерсон // Научно - технический журнал Моделирование систем и процессов - Воронеж: ВГЛТА, 2012. - №2. С. 50-53.

81.Меерсон В.Э. Модели анализа функционирования производственных корпораций/[Текст]: / В.Э. Меерсон // Вестник ВГУИТ: Научно -теоретический журнал, 2013. №3. С. 72 - 76.

82.Меерсон В.Э. Модели анализа функционирования производственных корпораций / В.Э. Меерсон // Моделирование энергоинформационных процессов [Текст]: / Сборник статей I международной научно -

практической интернет конференции (10-15. 12.2012). - Воронеж.гос. ун-т инж. технолог. - Воронеж: ВГУИТ . 2013. - С. 172- 178.

83.Меерсон В.Э. Моделирование функционирования производственных корпораций в установившемся режиме / В.Э. Меерсон, Ю.С. Сербулов // Перспективы развития информационных технологий: сборник материалов IX Международной практической конференции [Текст]: / Под. ред. С.С. Чернова. - Новосибирск: Издательство НГТУ, 2012. - С. 98 - 104.

84.Меерсон В.Э. Моделирование функционирования производственных корпораций в неустановившемся режиме / В.Э. Меерсон, Ю.С. Сербулов // Новое слово в науке и практике: гипотезы и апробация результатов исследований: сборник материалов I Международной практической конференции [Текст]: / Под. ред. С.С. Чернова. - Новосибирск: Издательство НГТУ, 2012. - С. 127 - 132.

85.Меерсон В.Э. Обобщенная модель управления производственной корпорацией [Текст]: / В.Э. Меерсон // Научно - технический журнал Моделирование систем и процессов - Воронеж: ВГЛТА, 2012. - №3. С. 36 -38.

86.Меерсон В.Э. Статистические свойства оценки режима функционирования производственных корпораций [Текст]: / В.Э. Меерсон, Ю.С. Сербулов // Фундаментальные и прикладные исследования: проблемы и результаты: сборник материалов III Международной научно - практической конференции / Под общ. ред. С.С. Чернова. - Новосибирск: ООО агентство «СИБПРИНТ», 2013. - С. 137144.

87.Меерсон В.Э. Формирование структурных графов производственных корпораций при решении задач анализа потокораспределения целевого продукта в электронной промышленности [Текст]: / В.Э. Меерсон // Элементная база отечественной микроэлектроники / Труды первой Российско - Белорусской научно - технической конференции. Том 1. / Под ред. А.Э. Рассадина - Нижний Новгород, 2013. - С. 200 - 203.

88.Меренков А. П. , Хасильев В. Я. Теория гидравлических цепей. - М.: Наука, 1985.- 278 с.

89.Меренков А. П., Светлов К. С., Сидлер В. Г., Хасильев В. Я. «Математический расходомер» и его применение в тепловых сетях // Теплоэнергетика.- 1971.- №1.- С. 70-72.

90.Меренков А.П. Математическое моделирование и оптимизация систем тепло-, водо-, газоснабжения. - Новосибирск: Наука, 1992. - 406 с.

91.Меренков А.П. Оценивание параметров гидравлических цепей / А.П. Меренков, В.Я. Хасилев. - М.: Наука, 1985. - 278 с.

92.Мешалкин В. П. Принципы и методы автоматизированного синтеза химико-технологических систем с оптимальными расходами материальных ресурсов.- Афтореф. дис. докт. техн. наук.- Москва: Московский химико-технологический институт, 1983.- 40 с.

93.Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях. 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 256 с.

94.Мороз А.И. Курс теории систем - М.:Высш.шк., 1987.-412 с.

95.Новицкий H.H. Идентификация транспортных систем как непрерывных цепей с переменными параметрами [Текст]: / H.H. Новицкий, В.Г. Сидлер // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. - 1984. - №4. - С. 155-162.

96.Новицкий H.H. Оценивание параметров инженерных цепей. Новосибирск: Наука, 1998. - 213 с.

97.Новицкий H.H. Оценивание параметров транспортных систем методом приведенной линеаризации /[Текст]: / Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. - 1990. - №6. - С. 122-129.

98.Оперативное управление потокораспределением на инженерных сетях. -Харьков: Вища школа, 1980. - 144 с.

99.Панов В.М. Декомпозиционно - топологический метод проектирования инженерных сетевых систем / В.М. Панов, И.С. Квасов, В.М. Круглякова [Текст]: // Изв. вузов. Строительство. - 1996. - №9. - С. 114-120.

100. Панов М. Я. Вариационно-топологические методы моделирования и структурно-параметрическая оптимизация гидравлических систем: Автореф. дисс. д-ра техн. наук.-Воронеж, 1995.- 49 с.

101. Панов М.Я. К вопросу моделирования ненагруженного резерва в проектируемых инженерных системах / М.Я. Панов, И.С. Квасов, В.И. Щербаков, К.В. Щербаков [Текст]: // Изв. вузов. Строительство. - 1997. -№11.-С. 91-95.

102. Панов М.Я. Универсальная математическая модель потокораспределения инженерных сетей и условия ее совместимости с оптимизационными задачами / М.Я. Панов, И.С. Квасов, A.M. Курганов [Текст]: // Изв. вузов. Строительство. - 1992. - №11-12. - С. 91-95.

103. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях: Методы таксономии и факторного анализа /Пер. с польск.-М.: Статистика, 1980.-151 с.

104. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономическом моделировании /Пер. с польск.-М.: Финансы и статистика, 1989.-175 с.

105. Подиновский В.В. Парето - оптимальные решения многокритериальных задач/ В.В. Подиновский, В.Д. Ногин.-М.:Наука, 1982.-254 с.

106. Попов В.Н. Диагностика текущего состояния первичных измерителей информационно - измерительных систем// Контроль. Диагностика. - 2001.-№11.- с.40-44.

107. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление (Введение).-М.:Сов.радио, 1976.-440 с.

108. Поспелов Г.С., Ириков В.А., Курилов А.Е. Процедуры и алгоритмы формирования комплексных программ.-М.:Наука, 1985.-425 с.

109. Проталинский О.М. Система диагностики предаварийных ситуаций [Текст]: // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. -2003.-№12.-с.40-43.

110. Распознавание образов при построении экономико-статистических моделей /Беккер A.B., Ягольницер М.А., Колоколов A.A., Гладких Б.А.Новосибирск: Наука, 1975.-421 с.

111. Римплер Ю.О. Эконометрические методы анализа развития. -М. :Стаститика, 1989.-276с.

112. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экономическим задачам /Пер. с англ.-М.: Наука. Гл. ред.физ.-мат.лит., 1986.-496 с.

113. Розенвассер E.H. Чувствительность систем автоматического управления / E.H. Розенвассер, P.M. Юсупов. - М.: Энергия, 1989. - 208 с.

114. Розин Б.Б. Теория распознавания образов в экономических исследованиях.-М.:Статистика, 1973 .-224 с.

115. Сейдж Э.П. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении / Э.П. Сейдж, Дж. JI. Мелса / Пер. с англ. - М.: Связь, 1998. -297 с.

116. Сеннова Е.В. Математическое моделирование и оптимизация развивающихся инженерных систем / Е.В. Сеннова, В.Г. Сидлер. -Новосибирск: Наука, 1987. - 222 с.

117. Сербулов Ю.С. Задачи статистической оценки функционирования производственных корпораций [Текст]: /Ю.С. Сербулов, В.Э. Меерсон // Научно - технический журнал Моделирование систем и процессов -Воронеж: ВГЛТА, 2012. - №4. С. 58 - 64.

118. Сербулов Ю.С. Интеллектуальные средства разработки производственных корпораций / Ю.С. Сербулов, В.Э. Меерсон //

ч Системные проблемы надежности, качества, математического

моделирования и инфототелекоммуникационных технологий в инновационных проектах (ИННОВАТИКА - 2012) / Труды Международной конференции и Российской научной школы. Часть 1. / Под ред. д.т.н., проф. Кофанова Ю.Н. - Ивантеевка М.о.: Издательство НИИ предельных технологий, 2012. - С. 49- 50.

119. Сербулов Ю.С. Математические модели и методы в менеджменте организации : теория и практика/ Ю.С.Сербулов, Э.М.Львович, Н.В.Голикова, Г.В.Голикова. - Воронеж: Научная книга, 2007-316с.

120. Сербулов Ю.С. Постановка задачи статистического и динамического оценивания состояния производственно - экономических систем / Ю.С.Сербулов, Ахмад фуад Альван // Вестник Воронежского института высоких технологий. - 2007.-№2.-с.56-58.

121. Сысоев В.В. Системное моделирование: Уч.пособие. - Воронеж: Изд.-во Воронеж.технол .ин.-та, 1991 .-80с.

122. Taxa X. Введение в исследование операций:В 2-х кн.Кн.1. /Пер. с англ.-М. :Мир, 1985 .-479с.

123. Taxa X. Введение в исследование операций:В 2-х кн.Кн.2. /Пер. с англ.-М. Мир, 1985 .-496с.

124. Тевяшев А. Д. Применение линеаризованных моделей УПР в задачах управления системами водоснабжения // Математические модели и методы анализа и оптимального синтеза развивающихся трубопроводных и гидравлических систем: Тез.докл.Всесоюзн. школы-семинара.- Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1990.- С. 12.

125. Тевяшев А. Д., Козыренко С. И., Гринчак Н. В. Идентификация технического состояния водопроводной сети [Текст]: // Математические модели и методы анализа и оптимального развивающегося трубопроводных и гидравлических систем: Тез.докл. Всесоюзн. школы-семинара.- Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1990.- С. 17-20.

126. Теория выбора и принятия решений /Макаров И.М., Виноградская Т.М., Рубчинский A.A., Соколов В.Б.-М.:Наука,1982.-327с.

127. Технология системного моделирования / Под.общ.ред. C.B. Емельянова.-М.:Машиностроение;Берлин:Техник, 1988.-520с.

128. Тихонов А.Н. Методы решения некорректных задач / А.Н. Тихонов, В.Я. Арсенин. - М.: Наука, 1986. - 287 с.

129. Тихонов А.Н., Арсенин В .Я Методы решения некорректных задач. -М.: Наука, 1986.-287 с.

130. Толстых Т.О. Стратегический менеджмент.- Воронеж: Научная книга, 2004.-121с.

131. Турчак Л.И. Основы численных методов.-М. :Наука, 1987.-318с.

132. Фомин В.Н. Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация. -М.: Наука, 1984.-271 с. 74

133. Химмельюлау Д. Прикладное нелинейное программирование.- М.: Мир, 1975.-534 с.

134. Черкасов О.Н. Информационные средства управления функционированием производственных корпораций: монография / О.Н. Черкасов, Ю.С. Сербулов, В.Э. Меерсон; [науч. ред. В.Е. Межов ]; Закрытое акционерное общество «Лот» ; Воронежская государственная лесотехническая академия. - Воронеж: Издательский - полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2012. - 121 с.

135. Черкасов О.Н. Модель анализа возмущенного состояния производственной корпорации / О.Н. Черкасов, Ю.С. Сербулов, В.Э. Меерсон // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2012. - №08(82). С. 696 - 709.

136. Черкасов О.Н. Разработка модели анализа параметров состояния функционирующей производственной корпорации в условиях установившегося потока распределения целевого продукта/ О.Н. Черкасов, В.Э. Меерсон // Управление экономическими системами: электронный научный журнал, 2013. №4 (52). 1Л^:ЬЦр:/Л\г\\г\у.иес8.ги

137. Шмидт Б. Искусство моделирования и имитации: Пер. с нем. - М.: Франтера, 2003-453с.

138. Форд Л., Фалкерсон Д. Потоки в сетях: Пер. с англ.- М.: Наука, 1966.- 276 с.

139. Щиголев Б.М. Математическая обработка наблюдений.- М.: Изд-во физ.- мат. литер., 1962. - 344 с.

140. Экономика предприятия / Пер. с нем. под ред. Ф. К. Беа, Э. Дихтла, М. Швайтцера. - М.: Инфра-М, 2001

141. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений.-М.:Наука, 1989.-317 с.