Модели и методы контроля дефектов формы твердых тел вращения бесконтактным мультисенсорным сканированием тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, доктор наук Епифанцев Кирилл Валерьевич

• Епифанцев Кирилл Валерьевич
• доктор наук
• 2025

Оглавление диссертации доктор наук Епифанцев Кирилл Валерьевич

1.4 Контроль процессов в координатной метрологии

1.5 Трехмерные допуски и модели координатной метрологии

1.6 Проблемы процесса формирования пакета данных координатных измерений осесимметричных деталей

1.7 Проблемы развития методик и устранения погрешностей для измерения формы и контура осесимметричных деталей в мировой практике

1.8 Значимость контроля формы при производстве миниатюрных и крупногабаритных изделий

1.9 Выводы по разделу

2 Математическая модель передачи единицы биения кругломера как образца сравнения-компараторного элемента

2.1 Зависимость угла наклона щупа от результатов центрирования-выравнивания

2.2 Анализ кватернионных алгоритмов геометрического преобразования полученных сечений на кругломере с целью измерения дефектов формы

2.3 Статистический анализ влияния временных интервалов на результат измерения усилия на щупе кругломера RoundTestRA-120P

2.4 Описание алгоритма формирования круглограммы на кругломере RoundTestRA-120P

2.5 Определение зависимости алгоритма введения компенсационных коэффициентов в кругломере от дополнительных пригрузов детали

2.6 Сравнительный анализ погрешностей, возникающих при измерении объектов на кругломере «Roundtest» и ВИМ Quick image

2.7 Исследование алгоритма функционирования системы центрирования кругломера для перспективной разработки отечественных аналогов

2.8 Сравнительный анализ полуавтоматического и автоматического кругломера на предмет реакции на компараторный элемент

2.9 Выводы по разделу

3 Метод автоматического управления процессом сканирования для информационно-измерительной системы

3.1 Разработка оптических методов контроля твердотельных деталей

3.2 Метрологически надежная схема устройства. Метод автоматического управления

3.3 Учет погрешностей в устройствах бесконтактного сканирования

3.4 Разработка емкостных бесконтактных сенсоров

3.5 Прототипирование на основе обзора аналогичных датчиков

3.6 Выводы по разделу

4 Разработка информационно-измерительной системы для автоматического управления процессом сканирования

4.2 Концепция расширения функционала отечественных кругломеров за счёт интеграции возможности распознавания/оценки шероховатости

4.3 Взаимодействие измерительного щупа кругломера с микрорельефом поверхности

4.4 Разработка бесконтактного метода для измерения шероховатости

4.5 Оценка шероховатости как предварительный шаг к будущей интеграции функции в кругломере

4.6 Значение метода для развития приборостроительной базы и метрологов

4.7 Выводы по разделу

5 Методика подготовки и проведения мультисенсорного контроля дефектов формы на основе предварительного сканирования деталей системами машинного зрения

5.1 Система машинного зрения для учета состояния внешней поверхности детали

5.2 Методика машинного зрения для определения дефектов на поверхностном слое детали с помощью MatLab Octave

5.3 Выводы по разделу

6 Метод создания мультисенсорной измерительной системы металлических и термопластичных материалов

6.1 Коррекция измерительной информации при различных условиях

6.2 Дополнительная сканирующая система на основе катушек индуктивности

6.3 Использование мультисенсорного метода для определения состава материала

6.4 Выводы по разделу

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

ПРИЛОЖЕНИЕ В

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

ПРИЛОЖЕНИЕ Д

ПРИЛОЖЕНИЕ Е

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и методы контроля дефектов формы твердых тел вращения бесконтактным мультисенсорным сканированием»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. В рамках национальных проектов технологического лидерства «Средства производства и автоматизация» и «Новые атомные и энергетические технологии» необходимо произвести обновление основных фондов оборудования и стандартов, повысить производительность труда, развивать аддитивные технологии и робототехнику. Все эти перечисленные элементы невозможны без создания высокоточного измерительного оборудования. Рядом государственных документов подтверждается важность разработки и внедрения отечественных приборов в промышленность (Стратегия экономической безопасности Российской Федерации до 2030 г., Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации, Программа «Цифровая экономика Российской Федерации», Постановление Правительства РФ от 16 сентября 2016 г. № 925 «О приоритете товаров российского происхождения, работ, услуг, выполняемых, оказываемых российскими лицами, по отношению к товарам, происходящим из иностранного государства», Приказ Минпромторга России от 02.08.2021 N 2918 (ред. от 07.07.2023) «Об утверждении Плана мероприятий по импортозамещению в отрасли радиоэлектронной промышленности Российской Федерации до 2024 года» и др.) и выступлениями Президента России. В настоящее время для производства изделий авиационной и космической отрасли стоит важная задача развития парка отечественного измерительного оборудования для контроля тел вращения, в частности - для контроля подшипниковых узлов, которые составляют значительную часть при производстве турбин, насосного и компрессорного оборудования. Таким образом, актуальность работы заключается в необходимости разработки универсального метода мультисенсорного контроля тел вращения за счет расширения номенклатуры измеряемых материалов, уменьшения длительности контроля, увеличения скорости, точности и автоматизации процессов и создания новой, более мобильной и улучшенной по точностным характеристикам линейки приборов.

Текущие параметры работы оборудования не могут обеспечить быструю калибровку из-за устаревшей эталонной базы, а сам контактный щуп является очень ненадежным средством снятия размеров, что вступает в противоречие с обозначенной выше стратегией увеличения скорости и роста числа качественных оперативных геометрических измерений на серийном производстве.

В ряде перспективных исследований рассматривается вопрос создания нового типа приборов для измерения круглости с учетом современных типов шпинделей, что несомненно влияет на качество измерений и подчеркивает актуальность данных измерительных приборов при измерении качества геометрии. В частности, подчеркивается важность ухода от предварительного центрирования прибора, представлен точный метод измерений на кругломерах без предварительного центрирования профилей поперечных сечений. Важным фактором данного метода является существенная экономия времени на процессы юстировки прибора и подготовки к измерению дефектов формы.

В настоящее время использование цифровых измерительных установок позволяет измерять широкий спектр параметров связанных с измерением дефектов формы, шероховатости поверхности, контура. Важным аспектом является наличие большого количества погрешностей, не учтенных в инструкциях производителей, а также во многом не принимаемых во внимание операторами измерительных установок. Во многом это происходит из-за отсутствия глубоких исследований возможностей оборудования, в частности - принципов и зависимостей калибровки измерительных щупов, принятия коэффициентов компенсации, автоматического введения поправок. В процессе эксплуатации оборудования происходят существенные измерения в настройках системы из-за вибраций, возникающих на проезжей части, меняющейся влажности в лаборатории, перепадов температуры, запыленности, периодической установки деталей разных марок стали, различных степеней очистки деталей, следов коррозии, а также образования микроналета на поверхности измерительных щупов, истирания щупов, химико-механических изменений свойств за счет взаимодействия со сплавами других металлов.

Существующие методы кругломеров действующего типа обладают недостатками: порча и царапины на измеряемой поверхности при контактном щупе, длительный процесс юстировки, сколы щупа, ГОСТы по эталонам устарели (ГОСТ 8.481—82 Кругломеры. Методы и средства поверки) Действующим видами эталонов невозможно провести калибровку и поверку мультисенсорных приборов. Не существует методов одновременной совмещенной работы в одном приборе для измерения формы и дефектов поверхностного слоя. В соответствии с вышеизложенным возникает важная научная проблема разработки и внедрения компактного мобильного прибора с мультисенсорным (оптическим, вихретоковым, емкостным) методом контроля, имеющим сокращенные методики калибровки, характеризующегося универсальностью к измеряемым материалам по отношению к существующим приборам и имеющим систему помощи в принятии решений для метролога - систему машинного зрения. Решение данной проблемы позволит повысить безаварийную работу подшипниковых узлов силовых агрегатов в энергетике, авиации, ж/д транспорте. Для решения этой проблемы необходимо разработать модели и методы перехода от моносенсорных приборов к мультисенсорным приборам в условиях жестких ограничений зарубежных производителей.

В современных типах приборов с щуповым рабочим органом, преобразующим колебания щупа с помощью ряда усилителей в электрические колебания, поступающие в систему управления и отградуированные в микрометры. С помощью программного обеспечения (ПО) FormTracePak круглограмма выводится на экран. Однако, у кругломеров подобного типа есть ряд недостатков, обусловленных контактным взаимодействием - истирание иглы, низкая скорость проведения измерения, порча и царапины на измеряемой поверхности (при серии измерений более 100 опытных точек сбора), при этом контактное усилие на щупе -до 0,001 Н. Однако оптические методы сканирования также имеют ряд проблем, такие как - зависимость от освещения, волновые помехи, запыленность детали и помещения. Возможно наличие оптического искажения при оценке результатов измерения. В частности, к улучшению приводит факт определения координат точки

на сканируемом объекте с субпиксельной точностью. Однако, возможность нахождения ошибочных соответствий, радиопомехи, радиальная дисторсия объектива, погрешности калибровки и неточность фокусировки приводят к ухудшению полученного результата.

Таким образом, важность поиска компромиссного решения между оптическим и контактным методом для измерения объемной детали, являющейся телом вращения или несимметричным телом, актуальны. Использование одновременно и оптического, и контактного метода обладает большей точностью и скоростью измерения, но, между тем, нуждается в больших финансовых инвестициях в момент производства прототипа прибора.

Новые технические и технологические возможности современной метрологии базируются на современных, цифровых методах и средствах сбора и компьютерной обработки пространственных данных, выделяя новую область метрологии - координатную метрологию и цифровую метрологию. Последняя методология принята в качестве базовой компетенции «Професионалы» в ВУЗах РФ, а также на чемпионате «Молодые профессоналы Роскосмоса».

Степень разработанности темы исследований. Диссертационное исследование выполнено на основе систематизированного обобщения вопроса контроля и диагностики дефектов формы конструкционных сталей и дюралюминиевых сплавов в рамках разработанного универсального оптического метода контроля. При этом отдельным направлениям, относящимся к рассматриваемой научной проблеме, посвящено большое количество научных работ отечественных и зарубежных ученых. Приборы для измерения шероховатости и дефектов формы поверхностей - одно из приоритетных направлений в метрологии, особенно в последнее время с учетом новых возможностей развития измерительной и вычислительной техники, координатной метрологии, возрастания количества изделий-тел вращения (валов, кинематических звеньев, подшипниковых и узлов, и зубчатых передач). Методы метрологического обеспечения процесса контроля качества изделий высокоскоростных объектов, основывающихся на передаточном моменте от двигателя к лопастным или

турбинным элементам, невозможно обеспечить без приборов контроля формы и шероховатости. Ведущими специалистами в области измерений неоднократно подчеркивалось преобладание координатных измерений над основными линейными измерениями. Значительный вклад в развитие теории и методов координатных измерений внесли: Телешевский В.И., Лысенко В.Г., Демкина В.Н., Глухов В.И., Сергеев С.А., Никольский А.А., Чугуй Ю.В., Королев В.В., Заякин О.А., Чирков А.П., Манухин А.В., Ямбаев Х.К., Четвернин М.Ю., Соболев В.С. и Кащеева Г.А., Игнатьев А.А., Белопухов В.Н., Боровик С.Ю., Кутейникова М.М., Подлипнов П.Е., Секисов Ю.Н., Скобелев О.П. Однако, не был рассмотрен вопрос применения вихретоково-оптически-емкостных методов кластерного типа, не учтено влияние массово-габаритно-марочных свойств материалов. Развитие обработки результатов измерений методами бесконтактных оптических машин и рассмотрены в научных трудах Игнатьева А.А., Захарова О.В., Бржозовского Б.М., Белопухова В.М., Осташовой В.К., Кожеватова И.Е., Куликова Е.Х., Черагина Н.П., Шемагина В.А., Кретинина О.В., Леуна Е.В., Пронякина В.И., Скобелева О.П. Но не решена проблема возможности использования датчиков метрологически надежного типа, и датчиков мультисенсорного типа.

По диагностике деталей с помощью оптических сканеров работы опубликованы зарубежными авторами Zhang, W., Han, Z., Li, Y., Zheng, H., Cheng, X., Rader C., Spragg R.C. Но использованные методы зарубежных ученых акцентируются на создании только SD-сканеров и микроскопов, обладающих значительными массово-габаритными характеристиками, также в настоящее время покупка зарубежных типов оборудования осложнена санкционной политикой.

По достоинству оценивая высокую значимость трудов перечисленных ученых и отмечая наличие разработанных методов решения отдельных научных теоретических и прикладных задач можно сделать вывод о том, что существует противоречие между требованиями национальных проектов технологического лидерства (НПТЛ) к снижению импортозависимости от зарубежных кругломеров, автоматизации измерений за счет машинного

зрения, скорости калибровки кругломеров, мобильности и универсальности применительно к сканированию различных материалов, и несовершенством существующих методов и средств контроля за счет полной импортозависимости, низкой скорости калибровки кругломеров и как следствие - уменьшения производительности при последующем контроле деталей, массивности конструкций кругломеров, невозможности проведения оценки дефектов поверхностного слоя деталей из различных материалов.

Разрешение этого противоречия может быть достигнуто путем применения бесконтактных методов мультисенсорного сканирования и создания калибровочных устройств нового типа, позволяющих укорить процесс калибровки прибора, повысить мобильность прибора, его метрологическую надежность и воспроизводимось измерений на различных материалах.

Существующие методы для проведения измерения дефектов формы и контура узконаправлены - они не позволяют оценить различные материалы на предмет микродефектов бесконтактным методом и применить предварительную оценку габаритов детали и степени загрязнения методами машинного зрения.

Обозначенное противоречие, представляющее собой научно-техническую проблему хозяйственного значения, предопределило выбор темы диссертационной работы, постановку цели и задач исследования.

Цели и задачи работы.

Целью работы является разработка системы технических средств и метрологического обеспечения бесконтактного контроля параметров формы тел вращения широкой номенклатуры осесимметричных изделий, а также - разработка универсального метода мультисенсорного контроля за счет уменьшения длительности сканирования.

Объект исследования - бесконтактный метод контроля дефектов и поверхностного слоя осесимметричных деталей в составе приборов для измерения дефектов формы и контура.

Предмет исследования - процесс контроля дефектов формы и

поверхностного слоя деталей.

Для достижения цели были поставлены и решены следующие задачи:

1. Анализ объектов измерения, теоретическое исследование и создание математической модели нового компараторного элемента для передачи единицы биения кругломера, которая может быть использована в качестве образца сравнения-компараторного элемента к основному эталону («ОМОК-1,2, ОМК» -«Образцовые меры отклонения от круглости», «Полусферическая стеклянная образцовая мера круглости») и должна учитывать массогабаритные характеристики измеряемых деталей

2. Научное обоснование методики компоновки измерительного оборудования, которое позволит повысить метрологическую надежность системы при контроле параметров деталей из различных материалов, а также оценка выходных метрологических характеристик;

3. Обоснование структуры системы (аппаратных и программных методик контроля) и разработка метода автоматического управления процессом сканирования для информационно-измерительной системы, который обеспечит высокую скорость управления процессом измерения на персональном компьютере (ПК) при снятии сигналов с вихретокового, емкостного и оптического преобразователя;

4. Основные положения методик контроля и подготовки и проведения мультисенсорного контроля дефектов формы на основе предварительного сканирования деталей системами машинного зрения, позволит реализовать взаимодополняющие подходы поиска дефектов и учитывать форму, наименование детали, загрязненность, ее габаритные свойства.

5. Разработка универсального метода для обеспечения возможности контроля дефектов формы твердых тел вращения бесконтактным мультисенсорным сканированием для измерения магнитных, немагнитных и термопластичных материалов. Верификация основных положений методик контроля уставновлением МХ

Методы исследования

Методология и методы исследования основаны на системном анализе, моделировании теории математической обработки результатов измерений, статистической обработке полученной информации по Спирмену. Решение поставленных задач базировалось на использовании математического моделирования, программирования, использования корреляционного однофакторного и дисперсионного анализа, системного анализа и синтеза, сравнения, обобщений и оценок с привлечением методов интегрального исчисления, численных методов и теории интерпретации полученных результатов.

Вопрос контроля дефектов формы и шероховатости рассматривался в рамках теории вероятностей и математической статистики. Теоретическое описание процесса анализа отражаемого от детали сигнала, а также алгоритм калибровки приборов опирается на сформулированные в теории математической обработки результатов измерений, статистической обработке полученной информации по Спирмену, их преобразований в рамках теории кватернионных алгоритмов, Бесселя, Гаусса, Гамильтона, Фурье. В силу специфики бесконтактного метода контроля к его теоретическому описанию были применены методы модуляции сигнала и разработанные для корректной работы прибора с программные продукты для обработки сигналов оптических датчиков кругломеров с помощью преобразования Фурье и улучшения сигнала с помощью функции Бесселя. Так как на приборы с бесконтактными методами сканирования часто влияют посторонние помехи, вопросы, связанные с возникающими искажениями, рассмотрены решения в рамках методов теории шумоподавления и фильтрации. Для установления зависимости выходной осциллограммы от дефектов формы, характеризующие корректность предварительно проведенной калибровки, от диаметра детали, марки стали, веса и высоты исследуемой детали, применяются прикладные методы фильтр Гаусса, критерия Граббса, возможность датчиков Шака-Гармана. Представление и обработка полученных математических зависимостей и результатов расчета потребовало применение методов компьютерного моделирования с применение систем Statistica, применения языка программирования JavaScript. В ходе

экспериментальных исследований использованы статистические методы обработки полученных результатов.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

1. Проведено теоретическое исследование и создана математическая модель нового компараторного элемента для передачи единицы биения кругломера, которая может быть использована в качестве образца сравнения-компараторного элемента к основному эталону с возможностью учета массогабаритных характеристик измеряемых деталей;

2. Предложен теоретический подход для реализации методики компоновки измерительного оборудования, которое позволит повысить метрологическую надежность системы при контроле параметров деталей из различных материалов и обеспечит сходимость и воспроизводимость результатов измерений;

3.Разработан метод автоматического управления процессом сканирования для информационно-измерительной системы, который способен обеспечить высокую скорость управления процессом измерения на ПК при снятии сигналов с вихретокового, емкостного и оптического преобразователя;

4. Разработана методика подготовки и проведения мультисенсорного контроля дефектов формы на основе предварительного сканирования деталей системами машинного зрения, которая позволяет использовать взаимнодополняющие подходы поиска дефектов и учитывать форму, наименование детали, загрязненность, ее габаритные свойства.

5. Разработан универсальный метод для обеспечения возможности контроля дефектов формы твердых тел вращения бесконтактным мультисенсорным сканированием для измерения магнитных, немагнитных и термопластичных материалов

Степень обоснованности и достоверности. Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и результатов, сформулированных и полученных в диссертационной работе, подтверждается их непротиворечивостью ранее известным положениям, корректным использованием современных

аналитических и расчетных методов, применением в процессе исследований адекватных физических и математических моделей, удовлетворительной сходимостью теоретических и экспериментально полученных результатов, а также практической реализацией на предприятиях машиностроительной и металлургической промышленности.

Теоретическая значимость работы

1. Одновременное применение оптического, вихретокового и емкостного методов контроля позволяет повысить оперативность проводимого контроля, а разработанные приборы с применением мультисенсорной системы позволяют создавать кругломеры, профилометры, контурографы с улучшенными техническими и эксплуатационными характеристиками.

2. Теоретическое описание метода контроля и разработка способа передачи единицы биения, характеризует контролируемый процесс измерения дефектов формы и профиля методом прямого расчета, что существенно повышает точность задания поправки на этапе калибровки оборудования, повышает достоверность контроля, а эталонная база может быть существенно расширена за счет применения квазиэталонных элементов.

3. Создание метрологически надежной схемы размещения датчиков в едином корпусе позволяет выполнить моделирование мобильных приборов контроля разного типа и по их результативности и оценить согласованность датчиков.

4. Программное обеспечение, созданное для процессов снятия данных с мультисенсорного щупа на основе рядов Бесселя, обеспечивает визуализацию и оперативное исследование процесса формирования дефектов на материалах различной формы магнитных и немагнитных материалах, что создает теоретические и практические предпосылки для создания приборов нового поколения, обладающих как свойствами измерительного прибора для профиля, так и дефектоскопа.

Практическая значимость диссертации состоит в следующем:

1) Математическое описание нового метода передачи единицы-применение образца сравнения для отслеживания биения кругломера уменьшает погрешность его косвенного измерения и осевого и радиального биения на 10%.

2) Разработанная методика бесконтактного оптического лазерного датчика позволяет ускорить контроль партии деталей на 15%, при этом возможно использование двух систем оптического сканирования: Не-№ на волне 630 нм, а на GaAs на волне 650 нм.

3) Разработанный метод измерения обеспечивает точность сканирования в диапазоне ± 0,01 мм и сканирование поверхностного слоя деталей до 50 мкм, что обеспечивает суммарный эффект от прибора-возможно произвести не только измерение круглости и цилиндричности, но и проанализировать характер дефектов покрытия детали, получить данные по свойствам материала.

4) Полученные зависимости погрешности от режимов обработки информации способствуют улучшению обработки сигналов в диапазоне 100-150 МГц, что обеспечивает применение широкой линейки отечественных приборов (осциллографов, частотомеров, LCR-метров) для снятия данных.

5) Универсальный метод подготовки и проведения измерения дефектов формы твердых тел вращения бесконтактным лазерно-емкостно-вихретоковым методом экономит до 25% стоимости от оборудования иностранного производства и обеспечивает суммарный эффект для снятия как размерных дефектов, так и определения дефектов покрытия за счет применения метода машинного зрения, который позволяет анализировать такие параметры детали, как загрязненность, наличие сколов.

6) Разработанная линейка мобильных приборов по представленной в диссертации концепции позволит существенно расширить применение универсальных кругломеров-дефектоскопов, на магнитных и немагнитных материалах, а также на пластиковых деталях, раскрывать микротрещины до от 0,1 до 0,01 мм при оценке качества материала, что превосходит показатели современных приборов.

7) Процесс производства корпусных элементов бесконтактных датчиков в совмещенном корпусе позволит отечественному приборостроению быть конкурентоспособным на мировом рынке оборудования за счет ускорения скорости калибровки на 18%.

Результаты работы могут быть востребованы во всех отраслях промышленности, где возникает необходимость контроля формы в том числе при контроле подшипников.

Основные положения, выносимые на защиту

1) Математическая модель передачи единицы биения кругломера, в отличие от известных, используется в качестве образца сравнения-компараторного элемента к основному эталону (ОМОК-1) и учитывает массогабаритные характеристики деталей, повышает точность измерения, что позволяет суммарно уменьшить время на калибровку кругломера, учесть новый метод передачи единицы биения при разработке мультисенсорных приборов.

2) Предложенный теоретический подход для реализации методики компоновки измерительного оборудования позволяет повысить метрологическую надежность, что в отличие от известных методик, позволяет контролировать параметры деталей из различных материалов, и обеспечивает сходимость и воспроизводилось измерений.

3) Разработанный метод автоматического управления процессом сканирования для информационно-измерительной системы способен обеспечить высокую скорость управления процессом измерения на ПК, что в отличие от известных АСУ, обеспечивает точное, взаимно дополняемое снятие сигналов с вихретокового, емкостного и оптического преобразователя.

4) Разработанная методика подготовки и проведения мультисенсорного контроля дефектов формы на основе предварительного сканирования деталей системами машинного зрения позволяет использовать взаимнодополняющие подходы поиска дефектов, что в отличие от известных, выполняет роль системы помощи принятия решений метрологу, определяет наименование детали, загрязненность, ее габаритные свойства, идентифицирует характерные дефекты

деталей подобного вида из серии предыдущих измерений.

5) Разработанный универсальный метод для обеспечения возможности контроля дефектов формы твердых тел вращения бесконтактным мультисенсорным сканированием обеспечивает измерение магнитных, немагнитных и термопластичных материалов на разной длине волны, что в отличие от известных методов, позволяет расширить область номенклатуры контролируемых материалов

Тематика диссертационной работы. соответствует паспорту научной специальности 2.2.8 - Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды (технические науки):

п.1. Научное обоснование новых и совершенствование существующих методов, аппаратных средств и технологий контроля, диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды, способствующее повышению надёжности изделий и экологической безопасности окружающей среды.

п.5. Разработка метрологического обеспечения методов и метрологических характеристик приборов контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды, способствующих увеличению достоверности оценки эксплуатационного ресурса изделий и повышения уровня экологической безопасности окружающей среды.

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Епифанцев Кирилл Валерьевич, 2025 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Волошкин А.А Разбор способов реверсивного инжиниринга/Волошкин А.А., Салихов Д.Д., Ласунова С.В.//В сборнике: Международная научно-техническая конференция молодых ученых БГТУ им. В.Г. Шухова, посвященная 300-летию Российской академии наук. Сборник докладов Национальной конференции с международным участием. - Белгород, 2022 - С. 17-22.

2. Министерство промышленности и торговли РФ. Прогноз потребностей экономики и общества в измерениях на 2020 - 2025 годы - М. 2020.194 с. Электронный ресурс URL https://www. rostest. ru/services/metrolo gy/ Дата обращения 22.01.2025 г

3. Глухов В.И. Геометрические характеристики изделий. Базы и координатные системы./ Глухов В.И., Златкина О.Ю., Ивлева И.А. // Динамика систем, механизмов и машин. 2016. № 1. С. 285-290.

4. ГОСТ Р 53442-2015 (ИСО 1101:2012). Основные нормы взаимозаменяемости. Характеристики изделий геометрические. Установление геометрических допусков. Допуски формы, ориентации, месторасположения и биения. - М.: Стандартинформ, 2015. - 96 с.

5. ГОСТ 25346-2013 (ISO 286-1:2010). Основные нормы взаимозаменяемости. Характеристики изделий геометрические. Система допусков на линейные размеры. Основные положения, допуски, отклонения и посадки. - М.: Стандартинформ, 2013. - 41 с

6. ГОСТ Р 50056-92. Основные нормы взаимозаменяемости. Зависимые допуски формы, расположения и координирующих размеров. Основные положения по применению. - М.: Стандартинформ, 1992. - 34 с

7. В.В.Окрепилов. Социально-экономическое развитие регионов. Глава 8.5. Стандартизация в эпоху реверсивного инжиниринга: концепция уменьшения экономических затрат в приборостроении// В.В.Окрепилов, Ю.А.Антохина, Е.А.Фролова, К.В.Епифанцев. Под ред. академика РАН В.В.Окрепилова; Ин-т проблем региональной экономики РАН. М.Наука:2024. 492 с.. С. 456-470.

8. Скрипничук Е.В. Реверсивный инжиниринг./ Скрипничук Е.В., Решетникова Е.С.// Технологии металлургии, машиностроения и материалообработки. 2021. № 20. С. 238-245.

9. Немеш, Е. А. Анализ импортозамещения в России / Е. А. Немеш. - Текст : непосредственный // Молодой ученый. - 2016. - № 13.1 (117.1). - С. 69-73. -URL: https://moluch.ru/archive/117/30358/. Дата обращения 19.01.2024г

10. Метрологическое обеспечение инновационных технологий: VI Междунар. форум: сб. ст. /под ред. академика РАН В. В. Окрепилова. - СПб.: ГУАП, 2024. - 550 с.

11. Окрепилов В.В. Стандартизация и метрология в период цифровизации экономики/Окрепилов В.В., Гридасов А.Г., Чудиновских И.В.// В сборнике: Метрологическое обеспечение инновационных технологий. Материалы III Международного форума в рамках празднования 80-летия Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения, 300-летия Российской академии наук. Под редакцией В.В. Окрепилова. Санкт-Петербург, 2021. С. 5-8.

12. Готман А.Ш. Метод расчёта сопротивления судна по теоретическому чертежу//Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2011. № 9. С. 49-52.

13. Готман А.Ш. Метод расчёта волнового сопротивления и сопротивления трения судна по теоретическому чертежу//Морские интеллектуальные технологии. 2011. № S2. С. 19-23.

14. Плаз для разбивки теоретического чертежа судна. Гильбурт Б.М., Мильто А.А., Нахмурина Г.Д. Авторское свидетельство SU 456760 A1, 15.01.1975. Заявка № 1778530 от 28.04.1972.

15. Давыдова С.В. Принципы систематизации судовой поверхности буксирных судов при разработке теоретического чертежа интерполяционным методом/ Давыдова С.В., Андриянов И.В// Научные проблемы водного транспорта. 2020. № 63. С. 55-61.

16. Готман А.Ш.Расчет остаточного сопротивления судна по теоретическому чертежу //Морские интеллектуальные технологии. 2020. № 4-1 (50). С. 24-40.

17. Епифанцев К.В.Анализ применения теоретически точного размера (TED) при производстве высокоточных изделий//В сборнике: Инновационные механизмы и стратегические приоритеты научно-технического развития. сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции. Стерлитамак, 2021. С. 101-103.

18. Епифанцев К.В. Исследование аспектов гармонизации стандартов ISO для ЕСКД// Инновации и инвестиции. 2021. № 12. С. 142-145.

19. Епифанцев К.В. Интерпретации системы координирующих размеров и размерных элементов в конструктороской документации// Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2021. Т. 23. № 6 (104). С. 52-55.

20. Епифанцев К.В. Особенности использования конструкторско-технологических обозначений ISO в стандарте ГОСТ 53442-2015// В сборнике: Моделирование и ситуационное управление качеством сложных систем. Сборник докладов Третьей Всероссийской научной конференции. Санкт-Петербург, 2022. С. 214-217.

21. Никольский А.А.Точный метод измерений на кругломерах формы поперечных сечений сложного профиля без предварительного центрирования/ Никольский А.А., Королев В.В// Измерительная техника. 2011. № 6. С. 24-29.

22. Никольский А.А. Метод восстановления спектра профилей поперечных сечений при измерениях на кругломерах с образцовым вращением шпинделя//Измерительная техника. 2010. № 12. С. 14-20.

23. Никольский А.А.Особенности контроля профиля поперечных сечений поршней на кругломерах с образцовым вращением шпинделя/ Никольский А.А., Королев В.В., Муринец Д.Ю// Измерительная техника. 2010. № 2. С. 28-35.

24 Б.М. Бржозовский Гармонический анализ в исследовании процессов формообразования и измерения прецизионных деталей/ Б.М. Бржозовский, М.Б. Бровкова, О.В. Захаров.// Вестник СГТУ. 2004. № 1 (2) С1-8

25. Умаров Г.Ш. Влияние несовпадения технологических баз с конструкторскими базами на образование координирующих размеров поверхностей детали// В сборнике: Наукоёмкие технологии на современном этапе развития машиностроения. Материалы VIII Международной научно-технической конференции. 2016. С. 228-230.

26.. Stefano Tornincasa. Technical Drawing for Product Design. Mastering ISO GPS and ASME GD&T. Springer Nature Switzerland AG 2021. 306 p.

27. Несветайло Т.В. Метрологическое обеспечение точности координирующих размеров изделий./ Несветайло Т.В., Глухов В.И. // В сборнике: Метрология, стандартизация и управление качеством. Материалы IV Всероссийской научно-технической конференции. 2019. С. 71-75.

28. Глухов В.И. Геометрические характеристики изделий. базы и координатные системы/ Глухов В.И., Златкина О.Ю., Ивлева И.А.//Динамика систем, механизмов и машин. 2016. № 1. С. 285-290.

29. Координатные измерительные машины и их применение / В.-А.А. Гапшис, А.Ю. Каспарайтис, М.Б. Модестов и др. - М.: Машиностроение, 1988. -328 с.

30. Епифанцев К.В. Интерпретации системы координирующих размеров и размерных элементов КД//Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2021. Т. 23. № 6 (104). С. 52-55.

31. 123ANSI / ASME B4.1 - 1967 (R2004) Nominal Size Range, Inches Over To

32. Modeling three dimensional tolerance zones using screw parameters Desrochers, A. 1999 Proceedings of the ASME Design Engineering Technical Conference, 1, с. 895-903

33. Automatic evaluation of variational parameters for tolerance analysis of rigid parts based on graphs Franciosa, P., Gerbino, S., Lanzotti, A., Patalano, S. 2013, International Journal on Interactive Design and Manufacturing

34. ISO 8015:1985 Technical drawings - Fundamental tolerancing principle.

35. Franciosa, P., Gerbino, S., Lanzotti, A., Patalano, S., Automatic evaluation of variational parameters for tolerance analysis of rigid parts based on graphs. 2013,

International Journal on Interactive Design and Manufacturing

36. Attributed graph model for geometric tolerancing. SHAH, JAMI J.;ZHANG, BING-CHUN. A department of mechanical and aerospace engineering, Arizona state university, Tempe, AZ, US

37. Данилов М.Ф. Анализ исходных данных неустойчивых задач координатных измерений геометрических параметров деталей/ Данилов М.Ф., Савельева А.А. //Измерительная техника. 2018. № 6. С. 41-45.

38. Златкина О.Ю. Повышение точности координатных измерений путем применения методологии двухмерных измерений/ Златкина О.Ю., Глухов В.И. //В сборнике: Метрология, стандартизация и управление качеством. Материалы III Всероссийской научно-технической конференции. Главный редактор В.В. Шалай. 2018. С. 55-60.

39.Леун Е.В. Гибридная 3d измерительная головка для высокоточных контактных и бесконтакных координатных измерений размеров изделий ракетно-космической промышленности/ Леун Е.В., Сысоев В.К., Шалай В.В., Беловолов М.И., Курлов В.Н., Волков П.В., Шулепов А.В.//Контенант. 2018. Т. 17. № 1. С. 134-144.

40. Голыгин Н.Х. Метод калибровки мобильных координатных средств измерений в сферической системе координат/ Голыгин Н.Х., Чугреев И.Г., Хижняков И.А. // Приложение к журналу Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. Сборник статей по итогам научно-технической конференции. 2018. № 9. С. 76-80.

41.Балашов В.М. Методы координатных измерений при контроле сложнопрофильной поверхности/ Балашов В.М., Драчев А.Н., Смирнов А.О.// В книге: Метрологическое обеспечение инновационных технологий. Международный форум: тезисы. 2019. С. 41-43.

42. Данилов М.Ф.Оптимизация числа точек контроля при координатных измерениях характеристик формы, ориентации и месторасположения геометрических элементов изделий/ Данилов М.Ф., Савельева А.А. //Измерительная техника. 2019. № 2. С. 29-34.

43. Кайнова В.Н. Роль термина «зависимый допуск», влияющего на снижение себестоимости и трудоёмкости при изготовлении неответственных соединений/Кайнова В.Н., Демьянович Е.М.// Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева. — 2013. — № 5 (102). - С. 66-72.

44. Каменев С. В. Основы автоматизированных координатных измерений: учебное пособие / С. В. Каменев, К. В. Марусич; Оренбургский гос. ун-т. -Оренбург: ОГУ, 2017. - 119 с. ISBN 978-5-7410-1792-0

45. Попов А.М. Подгонка окружности по заданным точкам на плоскости. //Наука и бизнес: пути развития. 2017. № 7 (73). С. 8-11.

46. Захаров О.В. О точности центрирования при измерении на кругломерах/ Захаров О.В., Бржозовскии Б.М. // Измерительная техника. 2006. № 11. С. 20-22.

47. Пат. 2243499 РФ / О. В. Захаров, А. В. Кочетков, В. В. Погораздов // Изобретения. Полезные модели. - 2004. - № 36.

48. Труды конференции. Электронный ресурс ВНИИМ. https://mscon.vniim.ru/conf.html. Дата обращения 14.04.2024.

49. Никольский А.А. Особенности точного измерения профилей поперечных сечений некруглых изделий на кругломерах без предварительного центрирования и юстировки осей прибора/ Никольский А.А., Королев В.В. // Технология машиностроения. 2018. № 1. С. 39-48.

50. Способ измерения формы поперечных сечений на кругломерах. Никольский А.А., Королев В.В. Патент на изобретение RU 2637368 C1, 04.12.2017. Заявка № 2016123994 от 17.06.2016.

51. Беляев Р.Ю. Система осциллографирования биений вала гидроагрегата на основе индукционного датчика в форме одностороннего тора/ Навесов А.В. // Вестник СевКавГТИ. 2014. № 17. С. 146-149.

52. Ахметов М.Н Влияние допусков формы и расположения поверхностей сопрягаемых деталей на монтажную макрогеометрию гильзы цилиндра//Ахметов М.Н., Ахметов Н.Д., Гимадеев М.М., Кривошеев В.А., Кулаков А.Т. Научно-технический вестник Поволжья. 2015. № 4. С. 42-44.

53. Рыбин П.А. Влияние геометрических параметров СВЧ-разьемов на качество выполненных измерений./ Рыбин П.А., Жогун М.В. // Материалы 1 молодежной конференции «За нами будущее». ФГУП «ВНИИМ». СПб, 2022.С 173-176

54. Глухов В.И. Повышение точности измерений в машиностроении на основе введения новых комплексных показателей действительных размеров деталей автореферат дис. ... доктора технических наук по спец 05.11.16 / Москва. 378 с

55. Нобуо Суга. Справочник по метрологии. Наука об измерениях / Нобуо Суга ; ред. Роллингс П. [М.] : МйиШуо, 2018. 259 с.

56. ГОСТ 17353-89 Кругломеры. Типы. Основные параметры. Технические требования. М.: ИПК Издательство стандартов, 1999. 8 с.

57. Захаров О.В. О точности центрирования при измерении на кругломерах/ Захаров О.В., Бржозовскии Б.М. // Измерительная техника. 2006. № 11. С. 2022.

58. Пекарш А.И., Феоктистов С.И., Колыхалов Д.Г., Шпорт В.И. Координатно-измерительные машины и комплексы Пекарш А.И., Феоктистов С.И., Колыхалов Д.Г., Шпорт В.И. // CALS-технологии. 2011. № 3. С. 36-48.

59. Кунделева Н.Е. Создание автоматизированного метода расчета допусков на конструктивные элементы центрированных оптических систем со сферическими и плоскими поверхностями. дисс на соиск. ученой степени к.т.н., Ленинград 1982.

60. Гаер М.А. Разработка и исследование геометрических моделей пространственных допусков сборок с использованием кватернионов. Диссертация на соискание ученой степени к.т.н., Иркутск, 2005

61. Суборев К.Г. Использование кватернионов в методике расчета искажений в лазерных угловых сканирующих системах Суборев К.Г., Ларченко Ю.В. //В сборнике: Квантовая электроника. Материалы XI Международной научно-технической конференции. 2017. С. 18-19.

62. Ле Т.Т Использование кватернионов для описания вращательного движения //Современные научные исследования и разработки. 2019. № 1 (30). С. 633-644.

63. Кватернионы в геометрии, механике, релятивистской физике, теории поля // fizteh.ru: информационный портал [Электронный ресурс] — Режим доступа. - URL: http://www.fizteh.ru/02-07-90327/index/qwat/ (дата обращения 25.01.2014).

64. Окатов Д.А. Применение кватерниона в компьютерной графике Окатов Д.А., Минеева Т.А. //Тенденции развития науки и образования. 2020. № 61-15. С. 86-90.

65. Цегельник В.В. Кватернионы, их представление и применение. кватернионы и повороты пространства Цегельник В.В., Стародубец А.С. //Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2018. Т. 6. № 6 (42). С. 400-402.

66. Королев В.С. Возвращение пространства и поворот времени. Инновации в науке. 2016. № 8 (57). С. 14-22.

67. Пугин К.Г. Выбор опорных окружностей при анализе круглости деталей подшипников качения/Захаров О.В., Пугин К.Г//.Измерительная техника. 2022. № 2. С. 14-21.

68. Побегайло А.П. Применение кватернионов в компьютерной графике. Минск: БГУ, 2010. — 216 с.

69. ISO 7083 Technical product documentation — Symbols used in technical product documentation — Proportions and dimensions, 2022

70. Гущина Е.А. Цифровая метрология. Учебное пособие. Е.А.Гущина, К.В.Епифанцев, Н.Ю.Ефремов. СПб ГУАП,2021-103с

71. Красковский П.Н. Алгоритмы быстрого размытия изображений, основанные на фильтре Гаусса. Материалы XXI Международной научно-методической конференции «Информатика: проблемы, методы, технологии». Воронеж, 2021. С. 776-781.

72. Захаров О.В.О точности центрирования при измерении на кругломерах./

Захаров О.В., Бржозовскии Б.М. // Измерительная техника. 2006. № 11. С. 20-22.

73. Четвернин М.Ю. Исследование методов определения положения оси вращения и измерение ее координат. В сборнике: Инженерно-физические проблемы новой техники. Сборник материалов XIV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, посвящённой 85-летию со дня рождения, профессора М.И. Киселёва. Москва, 2020. С. 135-136.

74. Tip Deflection Measurement - Inductive Sensor Principle Chapter ■ February 2007 Modeling of Electromechanical Systems. Rüdiger G. Ballas. WilhelmBüchnerHoch

75. К.В.Епифанцев. Исследование процесса калибровки и настройки датчиков кругломера ROUNDTEST RA-120P/К.В.Епифанцев, Н.Ю.Ефремов //Датчики и системы, №5,2022. С. 57-61

76. E.R. Davies. Machine Vision (Third Edition).Theory, Algorithms, Practicalities. Signal Processing and its Applications. 2005, Pages 445-485

77. Б.Я. Мокрицкий Расширение технологических возможностей видеоизмерительных мультисенсорных / Б.Я. Мокрицкий, Т.И. Усова, А.В. Морозова. // Вестник Брянского государственного технического университета № 7 (60) 2017. С. 70-75

78. Сергеев С.А. Создание и исследование систем измерения некруглости с виртуальным базированием, синтез структуры и разработка кругломеров. Автреф. Дисс. На сосикание ученой степени к.т.н. по 05.02.18, Санкт-Петербург, 2000-169с.

79. В. В. Окрепилов. Цифровая метрология: учеб. пособие / Ю. А. Антохина, В. В. Окрепилов, Е. А. Фролова, Н. Ю. Ефремов, А. С. Степашкина; под ред. д-ра техн. наук Е. А. Фроловой. - СПб.: ГУАП, 2021. - 181 с.

80. Окрепилов В.В. и др. Основы метрологии: учебник. - ГУАП, 2020. - 479

с.

81. Лемма Гаусса о геодезических. Электронный ресурс МГУ. https://teach-in.ru/lecture/2021 - 10-04-Shafarevich?ysclid=md23ia972s772161141 Дата обращения 05.11.23

82. А.В. Галков К вопросу о разработке адаптивных охранных систем на основе емкостных датчиков/ А.В. Галков, А.Г. Якунин //Вестник Алтайского государственного аграрного университета, № 1 (17) С. 121-125

83. А.А. Игнатьев, Автоматизированная система вихретокового контроля деталей подшипников/ А.А. Игнатьев, В.В. Горбунов, С.И. Зайцев, С.А. Игнатьев// Вестник СГТУ. 2005. № 2 (7). С 1-9

84. Schlegl T. et al. Combined capacitive and ultrasonic distance measurement for automotive applications. IEEE sensors journal. 2011. V. 11. №. 11. P. 2636-2642

85. Старовойтов А.П. О полиортогональных функциях первого типа. /Старовойтов А.П., Ковалькова А.Д.// Проблемы физики, математики и техники. 2022. № 2 (51). С. 94-98.

86. Меры длины концевые плоскопараллельные. Общие требования к методикам поверки. МИ 1604-87

87. Кузнецов В. А. Исследование метода 3d сканирования, основанного на модели отражения света поверхностью. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. ГУАП, 2019. 22с

88. ГОСТ Р ИСО/МЭК 29161-2019 "Информационные технологии. Структура данных. Уникальная идентификация для интернета вещей".

89. ГОСТ 27300-87. Информационно-измерительные системы. Общие требования, комплектность и правила составления эксплуатационной документации.

90. Никольский А.А Особенности точного измерения профилей поперечных сечений некруглых изделий на кругломерах без предварительного центрирования и юстировки осей прибора/Никольский А.А., Королев В.В.//Технология машиностроения. 2018. № 1. С. 39-48.

91. Способ измерения формы поперечных сечений на кругломерах. Никольский А.А., Королев В.В. Патент на изобретение RU 2637368 C1, 04.12.2017. Заявка № 2016123994 от 17.06.2016.

92. Никольский А.А. Точный метод измерений на кругломерах формы поперечных сечений сложного профиля без предварительного центрирования. /. Никольский А.А., Королев В.В. //Измерительная техника. 2011. № 6. С. 24-29.

93. Никольский А.А. Метод восстановления спектра профилей поперечных сечений при измерениях на кругломерах с образцовым вращением шпинделя. Измерительная техника. 2010. № 12. С. 14-20.

94. Заякин О.А. Комплекс программных средств для исследования погрешности измерений экспериментального лазерного кругломера. Заякин О.А., Белопухов В.Н., Манухин А.В., Ростов А.А.//Программные продукты и системы. 2018. № 1. С. 64-71.

95. Гужов В.И. Методы измерения 3D-профиля объектов. Контактные, триангуляционные системы и методы структурированного освещения. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2015. 82 с.

96. Mascenik J., Pavlenko S. Determining the exact value of the shape deviations of the experimental measurement. Proc. Intern. Conf. (ICMMM 2014); Chengdu; China, 2014, vol. 624, pp. 339-343. URL: http://sci-hub.cc/10.4028/www.scientific.net/ AMM.624.339 (дата обращения: 27.06.2017). DOI: 10.4028/www. scientific.net/AMM.624.339.

97. Способ исследования дефектов и устройство для исследования дефектов. Икеда К., Тасака Т., Иихоси М.. Патент на изобретение RU 2589491 C1, 10.07.2016. Заявка № 2015115975/28 от 27.09.2013.

98. Галль Л.Н. Низкочастотная индуктивная диэлькометрия -информативный метод для изучения структурирования воды в водных растворах./Галль Л.Н., Максимов С.И., Скуридина Т.С., Галль Н.Р.// Научное приборостроение. 2016. Т. 26. № 1. С. 26-33.

99. Индукционный датчик положения. Яковлев А.В., Яковлев Н.А. Патент на полезную модель 210943 U1, 13.05.2022. Заявка № 2022103340 от 09.02.2022.

100. Измерительная катушка индуктивности. Баньков В.И., Луганский В.А., Жолудев С.Е.Патент на полезную модель RU 62503 U1, 27.04.2007. Заявка № 2006136283/22 от 13.10.2006.

101. Датчик линейных перемещений. Скрипицын Г.К., Иванов В.С.Авторское свидетельство SU 1366867 А1, 15.01.1988. Заявка № 4083850 от 26.05.1986.

102. Измерительная катушка индуктивности. Баньков В.И. Патент на изобретение RU 2107964 С1, 27.03.1998. Заявка № 96121492/09 от 01.11.1996.

103. Преобразователь перемещения в код. Иванов В.С., Черняев А.И. Авторское свидетельство SU 1279065 А1, 23.12.1986. Заявка № 3888295 от 29.04.1985.

104. Индуктивный датчик для измерения геометрических параметров нити Тишевич О.В., Федотов В.К., Фот В.П., Бабиков В.В.Авторское свидетельство SU 1226026 А1, 23.04.1986. Заявка № 3715052 от 03.02.1984.

105. Индуктивный датчик перемещений. Захаров В.А., Мужицкий В.Ф., Ульянов А.И. Патент на изобретение RU 2221988 С1, 20.01.2004. Заявка № 2002130142/28 от 11.11.2002.

106. Боровик С.Ю. Измерение радиальных зазоров между статором турбины и торцами лопаток сложной формы с помощью одновитковых вихретоковых датчиков/Боровик С.Ю., Кутейникова М.М., Райков Б.К., Секисов Ю.Н., Скобелев О.П// Мехатроника, автоматизация, управление. 2013. № 10. С. 38-46.

107. Колганов В.Н. Малогабаритные вихретоковые датчики для бесконтактного измерения перемещений, вибраций, осевых и радиальных биений валов энергетических установок/Колганов В.Н., Куприянов А.В., Маланин В.П., Пресняков М.Д// Датчики и системы. 2012. № 9 (160). С. 12-14.

108. Гаврина О.В. Информационно-измерительная система для измерения биений вала турбины на основе датчика с бегущим магнитным полем/Гаврина О.В., Бростилова Т.Ю., Шатова Ю.А//. Интернет-журнал Науковедение. 2013. № 6 (19). С. 132.

109. Эскин М.В. Использование индуктивных контактных датчиков (головок) для измерения биений//В сборнике: Новые горизонты. Материалы IV Международной конференции-конкурса. 2017. С. 47-51.

110. Куценко В.Н. Применение индуктивного бесконтактного датчика расстояния для контроля торцевого биения алмазного дискового круга в процессе резки пьезоматериалов /Куценко В.Н., Войтенко В.А.//В сборнике: Передовые научные открытия: отечественный и зарубежный опыт. Сборник материалов Международной научно-практической конференции. Кемерово, 2020. С. 114-115

111. Устройство контроля точности изготовления деталей на фрезерных станках. Патент на изобретение RU 2186660 C2, 10.08.2002. Заявка № 99125411/02 от 06.12.1999. Юркевич В.В.

112. Гаврина О.В.Анализ двухфазного режима работы информационно -измерительной системы на основе датчика биений вала с бегущим магнитным полем/ Гаврина О.В., Шатова Ю.А.// Современные проблемы науки и образования. 2013. № 2. С. 197.

113. Беляев Р.Ю. Система осциллографирования биений вала гидроагрегата на основе индукционного датчика в форме одностороннего тора/Беляев Р.Ю.., Навесов А.В.//Вестник СевКавГТИ. 2014. № 17. С. 146-149.

114. Tip Deflection Measurement - Inductive Sensor Principle Chapter ■ February 2007 Modeling of Electromechanical Systems.Rüdiger G. Ballas. Wilhelm Büchner Hoch

115. А.В. Галков К вопросу о разработке адаптивных охранных систем на основе емкостных датчиков/ А.В. Галков, А.Г. Якунин. //Вестник Алтайского государственного аграрного университета, № 1 (17) С. 121-125

116. Пщелко Н.С. Реализация планарного емкостного датчика /Пщелко Н.С., Моршель О.В., Кулманаков Д.С.// В сборнике: RESEARCH INNOVATIONS 2020. сборник статей II Международного научно-исследовательского конкурса. Петрозаводск, 2020. С. 59-66.

117. Виды видеоизмерительных систем М-Solutions. Электронный ресурс.URL https://mitutoyo.ru/ru ru/products/vision-measuring-systems. Дата обращения 25.02.2022г

118. Тетенькин Ю.Г. Многофункциональный АЦП для параметрических

датчиков резистивного и емкостного типа /Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2009. № 12. С. 135-140.

119. Кулманаков Д.С., Многофункциональный емкостной датчик/ Пщелко Н.С., Костовский И.П. // Наука настоящего и будущего. 2020. Т. 1. С. 122-125.

120. Пщелко Н.С., Бесконтактный многофункциональный датчик на основе планарного конденсатора/ Соколова И.М., Пщелко Н.С.,Чигирев Д.А. // Техника радиосвязи. 2021. № 3 (50). С. 71-82.

121. Пщелко Н.С. Многофункциональный датчик на основе планарного конденсатора для дистанционного зондирования. В книге: Радиофизика, фотоника и исследование свойств вещества. Тезисы докладов I Российской научной конференции. Омск, 2020. С. 95-96

122. Акчурин Т.Р. Программа для контроля параметров емкостных структур методом вольт- фарадных характеристик./ Акчурин Т.Р., Пщелко Н.С., Водкайло Е.Г. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2016610272, 11.01.2016. Заявка № 2015660773 от 10.11.2015.

123. Novak J. L., Feddema I. T. A capacitance-based proximity sensor for whole arm obstacle avoidance Proceedings 1992 IEEE International Conference on Robotics and Automation. IEEE, 1992. P. 1307-1314.

124. Заякин О. А. Триангуляционные измерения, вывод функции преобразования, основанный на матричной оптике / О. А. Заякин // Известия Самарского научного центра РАН. - 2015. - Т. 7, №2-5. - С. 974 - 977.

125. Епифанцев К. В. Исследование возможности применения одновиткового вихретокового датчика для измерения дефектов формы / Г. А. Петров, В. Н. Белопухов, О. А. Заякин // Инновационное приборостроение. 2024. Т. 3, № 1. С. 63-76.

126. SpraggR.C. Accurate calibration of surface texture and roundness measuring instruments//Proc. Instr. Mech. Engrs., 1967-1968. - P.32

127. British Standard 3770:1964. Methods for the assessment of departures from roundness

128. Немировский А.С. Центр и направление оси несимметричных сечений и

их определение по круглограмме //Измерительная техника, 1971, №11. - С.22-26

129. Авдулов А.Н. Контроль и оценка круглости деталей машин. - М.: Изд-во стандартов, 1974. - С.125).

130. Свидетельство регистрации государственной программы на ЭВМ № 2023612860 «Программа для визуализации и подсчета результатов измерения дефектов формы цилиндрических твердотельных деталей оптическими методами», К. В. Епифанцев, A. Э. Егоров, дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 08 февраля 2023 г.

131. Свидетельство регистрации государственной программы на ЭВМ № 2023616324 «Программа обработки сигналов оптических датчиков кругломеров с помощью преобразования Фурье для измерения дефектов формы цилиндрических твердотельных деталей», К. В. Епифанцев, A. Э. Егоров, дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 24 марта 2023 г.

132. Свидетельство регистрации государственной программы на ЭВМ № 2023664436 «Программа обработки сигналов оптических датчиков кругломеров с помощью функции Бесселя для измерения дефектов формы, месторасположения и биения», К. В. Епифанцев, A. Э. Егоров, дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 05 июля 2023 г.

133. Свидетельство регистрации государственной программы на ЭВМ № 2024611413 «Программа для адаптации измерений дефектов формы при преобразовании частотных и емкостных параметров электрической цепи». К. В. Епифанцев, A. Э. Егоров, дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 22 января 2024 г.

134. Заякин О. А. Влияние шумов на погрешность измерений экспериментального лазерного кругломера [Текст] / О. А. Заякин, В. Н. Белопухов, А. В. Манухин // Известия Самарского научного центра РАН. -2016. -Т. 18, № 4 (4). -С. 715 - 719.

135. Боровик С.Ю., Выбор параметров импульсного питания одновиткового вихретокового датчика для обеспечения близкой чувствительности к частицам металла./ Боровик С.Ю., Коршиков И.Г., Секисов И.Н. // Sensors & Systems ■ №

3.2021

136. Игнатьев М.А. Анализ теории фракталов для применения в автоматизированной системе контроля качества поверхности подшипников/ Игнатьев М.А., Березина Е.В., Игнатьев А.А. //В сборнике: автоматизация и управление в машино- и приборостроении. Сборник научных трудов. Саратов, 2021. С. 56-60.

137. . Graham T. Smith Machine Tool Metrology Graham T. Smith An Industrial Handbook Springer International Publishing Switzerland 2016.

138. Иудин Д.И. Фракталы: от простого к сложному / Иудин Д.И., Копосов Е.В. // Нижегор. гос. арх..-строит. ун-т. Н. Новгород: ННГАСУ, 2012. 200 с. 11. Старченко Н.В. Индекс фрактальности как анализ хаотических временных рядов: дис. ... канд. физ.-мат. наук: 05.13.18, 01.01.03. М., 2005. 122 с.

139. Мухаметзянов И.З., Методические особенности применения стохастических показателей при анализе потоковых данных природных или технических процессов и объектов / Мухаметзянов И.З., Майский Р.А., Янтудин М.Н // Нефтегазовое дело: электронный научный журнал. 2015. № 5. С. 446-492.

140. Латыпова Н.В. Компьютерная обработка данных. Фракталы: учеб. пособие. Ижевск: Изд-во «Удмуртский университет», 2012. 78 с. 14. Латыпова Н.В. Фрактальный анализ: учеб. пособие. Ижевск: Изд-во «Удмуртский университет», 2020. 120 с.

141. Spragg R.C. Accurate calibration of surface texture and roundness measuring instruments//Proc. Instr. Mech. Engrs., 1967-1968. - P.32

142. Абрамов С.В. Повышение информативной способности вихретоковых датчиков с различной магнитной проницаемостью. Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2014. № 4 (10). С. 76-81.

143. Патент на изобретение Способ измерения поверхностей вращения на кругломере. Заявка: 2003138215/28, 31.12.2003. Захаров О.В. (RU), Кочетков А.В. (RU), Погораздов В.В. (RU)

144. Чеканина Е.А. Исследование возможности использования точки профиля поперечного сечения детали типа тело вращения в качестве

измерительной базы//В сборнике: XXVI Международная Инновационно-ориентированная конференция молодых учёных и студентов МИКМУС-2014. Труды конференции. Российская Академия наук; РФФИ; Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления; Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН. 2015. С. 63-65.

145. Заякин О.А. Математическая модель поверхности, контролируемой экспериментальным лазерным кругломером//Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2015. Т. 17. № 2-5. С. 978-984.

146. Бржозовский Б.М.Гармонический анализ в исследовании процессов формообразования и измерения прецизионных деталей/ Бржозовский Б.М., Бровкова М.Б., Захаров О.В. //Вестник Саратовского государственного технического университета. 2004. № 1 (2). С. 46-53.

147. Гебель И.Д. . Измерение некруглости валов /Гебель И.Д., Тимофеев Б.П., Млокосевич С.Ю //Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного института точной механики и оптики (технического университета). 2003. № 9. С. 154-158.

148. Заякин О.А.Экспериментальный лазерный кругломер, исследование основной погрешности/ Заякин О.А., Манухин А.В., Ростов А.А. //Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2017. Т. 19. №2 6. С. 184188.

149. Епифанцев К. В. Исследование возможности применения одновиткового вихретокового датчика для измерения дефектов формы / Епифанцев К. В., Петров Г. А., Белопухов В. Н., Заякин О. А. // Инновационное приборостроение. 2024. Т. 3, № 1. С. 63-76. 001: 10.31799/2949-0693-2024-1-63-76.

150. Кулманаков Д.С., Многофункциональный емкостной датчик. / Кулманаков Д.С., Пщелко Н.С., Костовский И.П. //Наука настоящего и будущего. 2020. Т. 1. С. 122-125.

151. Пщелко Н.С. Бесконтактный многофункциональный датчик на основе планарного конденсатора/ Пщелко Н.С., Соколова И.М., Чигирев Д.А. // Техника радиосвязи. 2021. № 3 (50). С. 71-82.

152. Novak J. L., Feddema I. T. A capacitance-based proximity sensor for whole arm obstacle . avoidance Proceedings 1992. IEEE International Conference on Robotics and Automation. IEEE, 1992. P. 1307-1314.

153. Пщелко Н.С. Многофункциональный датчик на основе планарного конденсатора для дистанционного зондирования. В книге: Радиофизика, фотоника и исследование свойств вещества. Тезисы докладов I Российской научной конференции . Омск, 2020. С. 95-96

154. Зюзин Б. Ф. Дистортность вокруг нас: монография : по материалам, обсужденным на Международ. науч.-практ. семинаре "Distortion - around US" / Б.Ф. Зюзин ; М-во науки и высш. образования РФ, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Тверской государственный технический университет" . - Тверь : ТвГТУ, 2023. - 159 с. : ил., табл. - 100 экз.

155. Печенкин В.А. Оптимизация измерений геометрии деталей со сложными поверхностями /Печенкин В.А., Болотов М.А., Рузанов Н.В., Янюкина М.В. // Измерительная техника. 2015. № 3. С. 18-23.

156. Пщелко Н.С. Бесконтактный многофункциональный датчик на основе планарного конденсатора. / Пщелко Н.С., Соколова И.М., Чигирев Д.А.//Техника радиосвязи. 2021. № 3 (50). С. 71-82.

157. Пщелко Н.С. Многофункциональный датчик на основе планарного конденсатора для дистанционного зондирования //В книге: Радиофизика, фотоника и исследование свойств вещества. Тезисы докладов I Российской научной конференции . Омск, 2020. С. 95-96

158. Акчурин Т.Р., Пщелко Н.С., Водкайло Е.Г. Программа для контроля параметров емкостных структур методом вольт-фарадных характеристик. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2016610272, 11.01.2016. Заявка № 2015660773 от 10.11.2015.

159. Важнов С.А. Применение интегральных уравнений для расчета магнитных полей вихревых токов в условиях резкого поверхностного эффекта/ Важнов С.А., Калимов А.Г., Сведенцов М.Л. //Известия Российской академии наук. Энергетика. 2010. № 1. С. 128-134.

160. Титов Е.В., Сошников А.А., Львов П.С., Кобаков А.С., Нурбатырова Л.Н., Мигалёв И.Е. Устройство для оценки эффективности экранирования электромагнитных излучений. Патент на изобретение RU 2649092 C1, 29.03.2018. Заявка № 2016149304 от 14.12.2016.

161. Муссонов Г.П. Повышение точности определения значений гармонических составляющих в электрических сигналах / Муссонов Г.П., Селезнев А.С., Федчишин В.В. //Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2017. Т. 19. № 11-12. С. 73-87.

162. Бржозовский Б.М. Информационное обеспечение бесцентрового измерения отклонения от круглости деталей /Бржозовский Б.М., Захаров О.В.//Вестник Саратовского государственного технического университета. 2011. Т. 4. № 4 (62). С. 48-53.

163. Новиков Б.А. Способ измерения отклонений от круглости. Измерительная техника. 2007. № 1. С. 18-19.

164. Захаров О.В. Измерение круглости тел вращения на регулируемой призме //Сулейманова Ф.Д., Захаров О.В.// В сборнике: Прогрессивные технологии и процессы. сборник научных статей 6-й Всероссийской научно-технической конференции с международным участием. 2019. С. 268-270.0

165. Захаров О.В. Программный комплекс для бесцентрового измерения круглости //Ширинина П.В., Трошин А.А., Захаров О.В. В сборнике: Программно-техническое обеспечение автоматизированных систем. Материалы Всероссийской молодежной научно-практической конференции. Под редакцией А.Г. Якунина. Барнаул, 2021. С. 81-84.

166. А.А. Игнатьев Автоматизированная система вихретокового контроля деталей подшипников/ А.А. Игнатьев, В.В. Горбунов, С.И. Зайцев, С.А. Игнатьев.// Вестник СГТУ. 2005. № 2 (7). С 1-9

167. Chen L.Ch., Yeh Sh.L., Tapilouw A. M., Chang J.-Ch. 3-D surface profilometry using simultaneous phase-shifting interferometry

168. Белопухов В.Н. Устройство для измерения профиля отражающей поверхности./ Белопухов В.Н., Волостников В.Г., Качалов И.В., Кривко Т.В.

Авторское свидетельство SU 1661571 A1, 07.07.1991.

Заявка № 4619879 от 14.12.1988.

169. Chemyshov A., Sterr U., Riehle F., Helmske J., Pfund J. Calibration of a Shack-Hartmann sensor for absolute measurements of wavefronts. Applied Optics. 2005, no. 30, vol. 44, pp. 6419-6425.

170. Заякин О.А. Получение профилей и контурных картин поверхностей вращения способом триангуляции с использованием зеркально отраженного излучения // Вестн. Самарского гос. технич. ун-та. Сер.: Физматнауки. 2007. № 2. С. 95-101.

171. Заякин О.А. Информационно-измерительная система контроля деталей подшипников, погрешность измерений отклонений от круглости // Высокие технологии в машиностроении: матер. Междунар. науч.-технич. конф. Самара: Изд-во Самарского гос. технич. ун-та, 2004. C. 118-120.

172. Чичигин Б.А Способ контроля формы внутренних деталей. Патент на изобретение RU 2627974 C , 14.08.2017. Заявка № 2016142733 от 31.10.2016.

173. Панченко В.Н. Бесконтактное измерение пространственных характеристик с помощью лазера/Панченко В.Н., Антипова Е.Н. //Наука и образование транспорту. 2016. № 1. С. 55-57.

174. Крупенин В.Л. Лазер, как важнейший инструмент бесконтактных измерений Современные наукоемкие технологии. 2008. № 9. С. 12.

175. Золотов С.А. Лазеры для измерений в нанодиапазоне. Привалов В.Е. Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2013. № 3. С. 8-14.

176. Леднева Г.П. Кольцевой лазер для измерения угловых скоростей и перемещений./ Леднева Г.П., Сардыко В.И. Авторское свидетельство SU 743089 A1, 23.10.1985. Заявка № 2446667 от 26.01.1977.

177. Сазонникова Н.А. Исследование влияния стабильности параметров лазерного излучения на точность измерения геометрических характеристик элементов поверхности конструкционных материалов / Сазонникова Н.А., Манако Н.В., Москвичева Е.Л., Мухаметшина А.М.// Вестник Технологического

университета. 2021. Т. 24. № 12. С. 142-147.

178 Сергеев С.С. Акустооптический способ контроля качества объектов и устройство для его осуществления //Сергеев С.С., Пивоварова Е.В. Патент на изобретение RU 2067760 C1, 10.10.1996. Заявка № 4944596/28 от 13.06.1991.

179. Гуревич С.Б. Устройство для контроля состояния поверхности /Гуревич С.Б., Глушков А.С., Дунаев Н.Ю., Константинов В.Б., Буцков С.А., Рядинский Б.Ф., Сиркунен Г.И., Уваров А.А., Беляков В.Д., Левушкин В.М., Черных Д.Ф. //Авторское свидетельство SU 1441194 A1, 30.11.1988. Заявка № 4245939 от 18.05.1987.

180. Пелевин И.Д. Сигналы многомодового волоконного интерферометра при модуляции частоты излучения лазера// Пелевин И.Д., Котов О.И., Петров А.В/ В сборнике: Неделя науки ИФНИТ. сборник материалов Всероссийской конференции. Санкт-Петербург, 2020. С. 184-187.

181. Костюченко И.С. Автодинная интерферометрия расстояния с помощью полупроводникового лазера при токовой модуляции длины волны излучения/Усанов Д.А., Скрипаль А.В., Астахов Е.И., Костюченко И.С., Добдин С.Ю. //Компьютерная оптика. 2018. Т. 42. № 1. С. 54-59

182. Соболев В.С. Активная лазерная интерферометрия с частотной модуляцией. /Соболев В.С., Кащеева Г.А.//Автометрия. 2008. Т. 44. № 6. С. 49-65.

183. Карих Е.Д. Определение параметров микровибраций слабоотражающих объектов по кепстру сигнала самосмешения в полупроводниковом лазере //Журнал Белорусского государственного университета. Физика. 2017. № 3. С. 57-64.

184. Седунов Б.И. Моделирование алиасинга в пзс-формирователе сигналов изображений//Седунов Б.И. Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2017. № 3. С. 17-23.

185. Rader C.M. Recovery of undersampled periodic waveforms // IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal . Processing. 1977. Vol. 25. No. 3. Pp. 242-249.

186. Sharma K.K., Joshi S.D. Signal reconstruction from the undersampled signal samples // Optics Communications. 2006. Vol. 268. Issue 2. Pp. 245-252.

187. Zayed A.I. Advances in Shannon's Sampling Theory. Boca Raton, New York, London, Tokyo: CRC Press. 1993. 334 p.

188. Vaidyanathan P.P. Generalizations of the sampling theorem: Seven decades after Nyquist // IEEE Transactions on Circuits and Systems-I: Fundamental Theory and Applications. 2001. Vol. 48. Issue 9. Pp. 1094-1109

189. Sanderson R.B., Tsui J.B.Y., Freese N. Reduction of aliasing ambiguities through phase relations // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 1992. Vol. 28. Issue 4. Pp. 950-956.

190. Gedalyahu K., Tur R., Eldar Y.C. Multichannel sampling of pulse streams at the rate of innovation // arXiv: 1004.507. V. CAS-24. Pp. 652-654.

191. Li J. All-digital 2-channel parallel undersampling and reconstruction of band-limited signals // Signal, Image and Video Processing. 2008. Vol. 2. Issue 1. Pp. 8999.

192. Тимофеев Б.П Методы измерения некруглости./ Тимофеев Б.П, Млокосевич С.Ю. // Издательство: Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, 2006 . С.249-254.

193. Костриков А.Л. Проведение международных сличений национальных эталонов в области измерений геометрических параметров отклонений от круглости/ Костриков А.Л., Купко В.С., Шлома А.И., Костеев В.А., Лысенко

B.Г., Милованова Е.А., Табачникова Н.А., Макаревич В.Б.// Законодательная и прикладная метрология. 2021. № 3 (171). С. 37-42.

194. Чучелов Д.С. Лазерная система со стабилизацией частоты лазеров., Зибров

C.А., Васильев В.В., Васьковская М.И., Величанский В.Л. Патент на изобретение 2723230 C1, 09.06.2020. Заявка № 2020104058 от 30.01.2020.

195. Степашкина А.С. Дистанционный контроль качества сварных соединений плёнок методом измерений дефектов системой искусственного интеллекта/ Степашкина А.С., Епифанцев К.В., Смирнова В.О., Чупринова О.В., Золотухин К.В //Альманах современной метрологии. 2022. № 4 (32). С. 75-88.

ПРИЛОЖЕНИЕ А Патенты и свидетельства о регистрации ЭВМ

РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

(19)

ки

(11)

232 28813 111

(51) МПК С01В7/14 (2006.(11) вОЮ 5/20 (2006.01)

ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ

00 СО гм <м со гм

(12) ОПИСАНИЕ ПОЛЕЗНОЙ МОДЕЛИ К ПАТЕНТУ

(52) СПК

в01В 7/14 (2025,01); вОЮ 5/20 (2025.01)

(21X22) Заявка: 20241.34667, 18.11.2024

(24) Дата начала отсчета срока действия патента:

18.11.2024

Дата регистрации:

05.03.2025

Приоритет(ы):

(22) Дата подачи заявки: 18.11.2024

(45) Опубликовано: 05.03.2025 Бтол. № 7

Адрес для переписки:

190031, Санкт-Петербург, Адмиралтейский р-н, ул. Казанская, 39, кв. 25, Егорову А,Э.

(72) Автор(ы):

Епифанцев Кирилл Валерьевич (К 1.1,1, Егоров Александр Эдуардович (1Ш)

(73) Патентообладателе и): Епифанцев Кирилл Валерьевич ( К и)

(56) Список документов, цитированных в отчете о поиске: 1Ш 2207498 С1, 27.06.2003. БИ 1486760 А1,15.06.1989. ЯТТ 1359654 А1, 15.12.1987. Яи 1755034 А1,15.08,1992. Статья: "ДАТЧИКИ ЛИНЕЙНЫХ ПЕРЕМЕЩЕНИЙ", Ж. Форум молодых ученых, 2018. \УО 2000046574 А1,10.08.2000.

(54) Емкостной датчик для измерения линейных перемещений контролируемого объекта

(57) Реферат:

Полезная модель относится к области прецизионных измерений перемещений различных контролируемых объектов посредством измерения емкости. Измерительная схема выполнена в виде последовательно соединенных щупа для восприятия электрического сигнала о перемещениях контролируемого объекта, аналоговой измерительной схемы, аналого-цифрового преобразователя, снабженного обратной связью с аналоговой измерительной схемой, микропроцессора, к которому подключен

73 С

кз со го го со 00

блок питания, и цифро-аналогового преобразователя; электрически связанного с контролируемым объектом, выполненным из электропроводящего материала. Обеспечивается повышение точности измерения линейных перемещений контролируемого объекта и срока службы датчика, что позволяет измерять малейшие линейные перемещения

контролируемого объекта без физического контакта с ним.

К.

Стр.: 1

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Результаты корреляционного анализа по компараторному элементу к основному эталону кругломера ОМОК-1

Груз в нижней части компараторного элемента

Результаты корреляционного анализа показателей экспериментов детали 216,65 гр - 70,40 мм.

При расположении груза на Cx выявлено, что чем выше масса груза, тем выше положительное смещение по Сх и Ly, тем выше отрицательное смещение по Су и Lx. Чем выше показатель центрирования, тем выше положительное смещение по Сх и Ly и тем выше отрицательное смещение по Су и Lx. Чем выше смещение по Сх, тем выше положительное смещение по Ly и тем выше отрицательное смещение по Су и Lx. Чем выше смещение по Су, тем выше положительное смещение по Lx и выше отрицательное смещение по Ly. Чем выше положительное смещение по Lx, тем выше отрицательное смещение по Ly (табл. 1, рис. 1).

Таблица Б1

Корреляционная матрица, деталь 216,65 гр - 70,40 мм, расположение груза

на Cx

Spearman Rank Order Correlations (Spreadsheet!) MD pairwise deleted Marked correlations are

significant at p <,05000

масса центрирование Cx Cy Lx Ly

масса 1,000000 0,251748 0,772517 -0,782001 -0,755245 0,647903

центрирование 0,251748 1,000000 0,645528 -0,641941 -0,601399 0,647903

Cx 0,772517 0,645528 1,000000 -0,906677 -0,924198 0,845472

Cy -0,782001 -0,641941 -0,906677 1,000000 0,875374 -0,881560

Lx -0,755245 -0,601399 -0,924198 0,875374 1,000000 -0,838049

Ly 0,647903 0,647903 0,845472 -0,881560 -0,838049 1,000000

Рис. Б1. Корреляционный граф, деталь 216,65 гр - 70,40 мм, расположение груза на Cx

- положительные сильные достоверные связи,

- положительные умеренные достоверные связи,

--отрицательные сильные достоверные связи,

----- отрицательные умеренные достоверные связи.

При расположении груза на Cу выявлено что чем выше масса груза, тем выше отрицательное смещения по Lx. Чем выше показатель центрирования, тем выше отрицательное смещение по Lу и выше положительное смещение по Сх. Чем выше смещение по Lx, тем выше отрицательное смещение по Ly (табл. 2, рис. 2).

Таблица Б2

Корреляционная матрица, деталь 216,65 гр - 70,40 мм, расположение груза

на Cу

Spearman Rank Order Correlations (Spreadsheet!) MD pairwise deleted Marked correlations are

significant at p <,05000

масса центрирование Cx Cy Lx Ly

масса 1,000000 0,426573 0,184900 -0,416205 -0,612197 -0,417439

центрирование 0,426573 1,000000 0,832050 -0,122413 -0,032034 -0,590172

Сх 0,184900 0,832050 1,000000 0,235396 0,218164 -0,464937

Су -0,416205 -0,122413 0,235396 1,000000 0,174456 -0,050395

Ьх -0,612197 -0,032034 0,218164 0,174456 1,000000 0,520178

Ьу -0,417439 -0,590172 -0,464937 -0,050395 0,520178 1,000000

Масса детали

с N

Ьх

V У

Рис. Б2. Корреляционный граф, деталь 216,65 гр - 70,40 мм, расположение груза на Cу

- положительные сильные достоверные связи,

----- отрицательные умеренные достоверные связи.

При расположении груза на Lx выявлено, что чем выше масса груза, тем выше положительное смещение по Сx и тем выше показатель центрирования. Чем выше показатель центрирования, тем выше положительное смещение по Сх и Lx. Чем выше смещение по Сх, тем выше положительное смещение по Lx. (табл. 3, рис. Б3).

на Lx

Spearman Rank Order Correlations (Spreadsheetl) MD pairwise deleted Marked correlations are

significant at p <,05000

масса центрирование Cx Cy Lx Ly

масса 1,000000 0,776224 0,752618 -0,529620 0,478561 -0,244254

центрирование 0,776224 1,000000 0,752618 -0,473870 0,752547 -0,136495

Cx 0,752618 0,752618 1,000000 -0,555556 0,669840 -0,143179

Cy -0,529620 -0,473870 -0,555556 1,000000 -0,262111 0,200450

Lx 0,478561 0,752547 0,669840 -0,262111 1,000000 0,281466

Ly -0,244254 -0,136495 -0,143179 0,200450 0,281466 1,000000

>

Lx

V У

f

центрирование

V у

Масса груза

Рис. Б3. Корреляционный граф, деталь 216,65 гр - 70,40 мм, расположение груза на Lx

- положительные сильные достоверные связи,

- положительные умеренные достоверные связи

При расположении груза на Lу выявлено, что смещение при всех грузах по Сх составляло 0,005. Чем выше масса груза, тем выше положительное смещение по Lx. Чем выше показатель центрирования, тем выше положительное смещение по Су (табл. 4, рис. Б4).

Таблица Б4

Корреляционная матрица, деталь 216,65 гр - 70,40 мм, расположение груза

на Ly

significant at p <,05000

масса центрирование Cx Cy Lx Ly

масса 1,000000 0,003503 -0,259100 0,786928 0,534578

центрирование 0,003503 1,000000 0,648886 -0,128329 0,079604

Cx 1,000000

Cy -0,259100 0,648886 1,000000 -0,474644 0,234202

Lx 0,786928 -0,128329 -0,474644 1,000000 0,465069

Ly 0,534578 0,079604 0,234202 0,465069 1,000000

Масса груза

центрирование

_/

Рис. Б4. Корреляционный граф, деталь 216,65 гр - 70,40 мм, расположение груза на Lу

- положительные сильные достоверные связи,

- положительные умеренные достоверные связи

Результаты корреляционного анализа показателей экспериментов детали 359 гр -110 мм.

При расположении груза на Cx выявлено, что смещение при всех грузах по Су составляло -0,004. При этом не выявлено достоверных связей между показателями экспериментов (табл. 5).

Таблица Б5

Корреляционная матрица, деталь 359 гр - 110 мм, расположение груза на

Cx

Spearman Rank Order Correlations (Spreadsheetl) MD pairwise deleted Marked correlations are

significant at p <,05000

масса центрирование Cx Cy Lx Ly

Lx

Су

масса 1,000000 -0,440559 0,218357 0,131014 -0,460882

центрирование -0,440559 1,000000 -0,393042 -0,305699 -0,153627

Cx 0,218357 -0,393042 1,000000 0,090909 -0,426401

Cy 1,000000

Lx 0,131014 -0,305699 0,090909 1,000000 -0,213201

Ly -0,460882 -0,153627 -0,426401 -0,213201 1,000000

При расположении груза на Cу выявлено, что чем выше масса груза, тем выше отрицательное смещение по Lx. Чем выше показатель центрирования, тем выше отрицательное смещение по Сx и Су. Чем выше смещение по Сх, тем выше положительное смещение по Lx. Чем выше смещение по Су, тем выше положительное смещение по Ly (табл. 6, рис. 5).

Таблица Б6

Корреляционная матрица, деталь 359 гр - 110 мм, расположение груза на

Cy

Spearman Rank Order Correlations (Spreadsheet!) MD pairwise deleted Marked correlations are

significant at p <,05000

масса центрирование Cx Cy Lx Ly

масса 1,000000 0,027972 -0,139374 0,000000 -0,657503 0,243184

центрирование 0,027972 1,000000 -0,752618 -0,614510 -0,357931 -0,486369

Cx -0,139374 -0,752618 1,000000 0,408248 0,589307 0,286039

Cy 0,000000 -0,614510 0,408248 1,000000 0,028490 0,583874

Lx -0,657503 -0,357931 0,589307 0,028490 1,000000 -0,246193

Ly 0,243184 -0,486369 0,286039 0,583874 -0,246193 1,000000

Масса груза

с Ly N

v У

Рис. Б5. Корреляционный граф, деталь 359 гр - 110 мм, расположение груза на

Су

--положительные умеренные достоверные связи,

--отрицательная сильная достоверная связи,

----------отрицательные умеренные достоверные связи.

При расположении груза на Lx выявлено, что чем выше показатель центрирования, тем выше отрицательное смещение по Lx и Сх (табл. 7, рис. 6).

Таблица Б7

Корреляционная матрица, деталь 359 гр - 110 мм, расположение груза на

Lx

Spearman Rank Order Correlations (Spreadsheet1) MD pairwise deleted Marked correlations are

significant at p <,05000

масса центрирование Cx Cy Lx Ly

масса 1,000000 0,244755 -0,358464 -0,024483 -0,025214 -0,098552

центрирование 0,244755 1,000000 -0,768137 -0,514136 -0,701780 -0,350845

Cx -0,358464 -0,768137 1,000000 0,478091 0,523139 0,086603

Cy -0,024483 -0,514136 0,478091 1,000000 0,235396 0,358834

Lx -0,025214 -0,701780 0,523139 0,235396 1,000000 0,203725

Ly -0,098552 -0,350845 0,086603 0,358834 0,203725 1,000000

центрирование

/-г

/ \

Рис. Б6. Корреляционный граф, деталь 359 гр - 110 мм, расположение груза на Lx

— — отрицательная сильная достоверная связь.

При расположении груза на Lу выявлено, что чем выше показатель центрирования, тем выше отрицательное смещение по Lx и Сх. Чем выше смещение по Сх, тем выше положительное смещение по Су (табл. 8, рис. 7).

Таблица Б8

Корреляционная матрица, деталь 359 гр - 110 мм, расположение груза на

Ly

Spearman Rank Order Correlations (Spreadsheet1) MD pairwise deleted Marked correlations are

significant at p <,05000

масса центрирование Cx Cy Lx Ly

масса 1,000000 0,076923 -0,211755 -0,047840 0,174928 0,021919

центрирование 0,076923 1,000000 -0,759555 -0,877058 -0,1519ц -0,186310

Cx -0,211755 -0,759555 1,000000 0,577350 0,200000 -0,158716

Cy -0,047840 -0,877058 0,577350 1,000000 -0,115470 0,114544

Lx 0,174928 -0,1519ц 0,200000 -0,115470 1,000000 0,476149

Ly 0,021919 -0,186310 -0,158716 0,114544 0,476149 1,000000

Рис. Б7. Корреляционный граф, деталь 359 гр - 110 мм, расположение груза на Lу

- положительные умеренные достоверные связи,

--отрицательная сильная достоверная связи

Результаты корреляционного анализа показателей экспериментов детали 732,6 гр - 95,98 мм.

При расположении груза на Сх выявлено, что смещение при всех грузах по Су составляло -0,009. Увеличение массы груза приводит к уменьшению показателя центрирования. Чем выше показатель центрирования, тем выше положительное смещение по Lу. Чем выше смещение Су, тем выше положительное смещение по Lу и тем выше отрицательное смещение по Lx (табл. 9, рис. 8).

Таблица Б9

Корреляционная матрица, деталь 732,6 гр - 95,98 мм, расположение груза