Модели и методы управления научно-исследовательскими проектами с применением инструментов теории игр тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Гинцяк Алексей Михайлович

• Гинцяк Алексей Михайлович
• кандидат наук
• 2023

Оглавление диссертации кандидат наук Гинцяк Алексей Михайлович

Введение

1 Обзор моделей и методов управления научно-исследовательскими проектами с применением инструментов теории игр

1.1 Постановка задачи обзора

1.2 Существующие модели и методы управления проектами с применением теории игр

1.3 Научно-исследовательский проект как объект управления

Выводы по главе

2 Моделирование научно-исследовательского проекта с применением инструментария теории игр

2.1 Выявление составляющих научно-исследовательского проекта в терминологии теории игр

2.2 Разработка онтологической модели стратегического и игрового взаимодействий заинтересованных сторон научно-исследовательского проекта

2.3 Разработка базовой теоретико-игровой модели стратегического взаимодействия заинтересованных сторон научно-исследовательского проекта

2.4 Формирование метода разработки частных моделей отдельных стратегических взаимодействий заинтересованных сторон научно -исследовательского проекта

Выводы по главе

3 Разработка частных моделей стратегических взаимодействий заинтересованных сторон научно-исследовательского проекта

3.1 Формирование комплекса отдельных стратегических взаимодействий заинтересованных сторон научно-исследовательского проекта

3.2 Разработка и исследование частной модели формирования научного коллектива для реализации научно-исследовательского проекта

3.3 Разработка и исследование частной модели участия научного коллектива в конкурсной процедуре на реализацию научно-исследовательского проекта

3.4 Разработка и исследование частной модели решения поисковых задач участниками научного коллектива в процессе выполнения исследований и разработок

Выводы по главе

4 Апробация моделей и методов управления научно-исследовательскими проектами с применением инструментов теории игр

4.1 Программная реализация и исследование частных моделей стратегических взаимодействий заинтересованных сторон научно-исследовательского проекта

4.2 Применение моделей и методов теории игр при управлении научно-исследовательскими проектами в направлении цифрового моделирования

Выводы по главе

Заключение

Список литературы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и методы управления научно-исследовательскими проектами с применением инструментов теории игр»

ВВЕДЕНИЕ

Диссертационное исследование направлено на решение глобальной научной проблемы принятия обоснованных управленческих решений при управлении организационными системами. Эта проблема имеет высокую научную и прикладную значимость.

Отсутствие адекватных решаемым задачам методов управления в организационных системах приводит к неоптимальности принимаемых управленческих решений, что значительно снижает качество управления и эффективность функционирования организационных систем в целом.

Согласно Указу Президента от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года», одним из приоритетов развития в сфере повышения производительности труда и поддержки занятости является стимулирование внедрения передовых управленческих, организационных и технологических решений для повышения производительности труда и модернизации основных фондов. Принятие обоснованных управленческих решений является одним из критериев эффективности управления, что соответствует обозначенным приоритетам национального развития.

Научно-исследовательские проекты, как правило, реализуются в условиях жестких ограничений на использование ресурсов по причине их большой неопределенности и наличия существенной задержки между предоставлением ресурсов для реализации проекта и получением результата, значимого для практической деятельности. Снижение эффективности реализации проекта в таких условиях недопустимо, так как приводит к заведомо более слабым результатам. Именно поэтому научно-исследовательские проекты предъявляют более высокие требования к качеству инструментов управления по сравнению с другими видами проектов. Повышение обоснованности принимаемых управленческих решений в научно-исследовательских проектах позволит повысить результативность их

реализации и эффективность использования ресурсов в них. Использование неподходящих методов управления снижает эффективность принимаемых управленческих решений, что в свою очередь влечёт за собой снижение эффективности функционирования системы в целом.

Таким образом, актуальность решения обозначенной научной проблемы состоит в следующем:

1. Необходимость повышения оптимальности принимаемых решений по управлению научно-исследовательскими проектами за счёт разработки и внедрения научно-обоснованных практик управления в организационных системах.

2. Необходимость повышения эффективности выполнения исследований и разработок в условиях ограничений на использование ресурсов и высокой неопределённости.

3. Несовершенство существующих моделей и методов управления научно-исследовательскими проектами, заключающееся в отсутствии комплексного подхода к описанию и исследованию стратегических взаимодействий, составляющих научно-исследовательский проект.

4. Соответствие приоритетам в сфере повышения производительности труда согласно Указу Президента от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» в части разработки и внедрения передовых управленческих, организационных и технологических решений для повышения производительности труда (п. 9, б).

5. Соответствие задачам научно-технологического развития Российской Федерации согласно Указу Президента от 01.12.2016 № 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» в части содействия формированию эффективной современной системы управления в области науки, технологий и инноваций, обеспечивающей повышение результативности исследований и разработок (п. 29, г).

Помимо высокого уровня неопределенности в достижении запланированного результата, научно-исследовательские проекты имеют и другие особенности: большое количество заинтересованных сторон, имеющих отношение к реализации проекта на протяжении одной или нескольких фаз жизненного цикла; разнообразие их интересов (и их противоречивость); разнообразие инструментов влияния на проект; разнообразие целевых функций. Данные особенности делают предпочтительным использование инструментов теории игр при управлении научно-исследовательскими проектами. Развитие инструментов теории игр применительно к решению конкретных практических задач внесет вклад в развитие научной дисциплины теории игр и повлияет на качество научных результатов других исследований в данной области, что обуславливает научную значимость решения обозначенной проблемы.

Степень разработанности темы исследования

Проблеме обоснованного принятия решений в организационных системах уделяется большое внимание в мировом научном сообществе. Основоположниками данного научного направления признаются Ф.У. Тейлор, Г. Форд, А.П. Роу, П. Блэкетт, С. Цукерман, С. Уоддингтон, Дж. Данциг.

Наиболее значимыми современными учеными, проводящими свои исследования в данной области, являются М. Уилкинсон, Г. Лапорт, Д.Ф. Кордо, Е. Демир, Т. Бекташ, М. Гендро, А. Лим, Н. Бойзен, М. Флиднер, А. Шолл, С. Греко, Р. Словински, В. Муссо, В. Матараццо, С. Куламас, П. Ромер, С. Као, О. Берман, З. Дрезнер, Д. Красс, В.Д. Кук, М. Кресс, Л.М. Зейфорд. Среди российских ученых выделяются Ю.М. Ермольев, Д.А. Иванов, Б.Т. Поляк, Б.В. Соколов, С.О. Кузнецов, И.В. Коннов, Я.Д. Сергеев, А.Ю. Веретенников, Л.А. Петросян.

Отдельный сегмент представляют исследователи, использующие инструменты теории игр для решения задач принятия решений в организационных системах. Наиболее известны исследования ученых, удостоенных премии по экономике памяти Альфреда Нобеля: Дж. Нэш, Дж. Харсаньи, Р. Зельтен (1994, «за

анализ равновесия в теории некооперативных игр»), Р. Ауман и Т. Шеллинг (2005, «за углубление нашего понимания сути конфликта и сотрудничества путем анализа теории игр»), Л.С. Шепли и Э.Э. Рот (2012, «за теорию стабильного распределения и практики устройства рынков»), О. Харт и Б. Хольмстрём (2016, «за вклад в развитие теории контрактов»), П. Милгром и Р. Уилсон (2020, «за усовершенствование теории аукционов и изобретение их новых форматов»).

Помимо перечисленных работ, в настоящее время в мировом научном сообществе существует несколько научных школ, проводящих исследования в области управления организационными системами с применением теории игр. При этом каждая из школ имеет свою специфику.

Так, научная школа Айзенбергской школы менеджмента (Амхерст, Массачусетс, США) в лице А. Нагерни, П. Даниеле, П. Дутта концентрирует своё внимание на моделировании и оптимизации цепочек поставок с применением теории игр. Процесс формирования и эволюционного развития как отдельных цепей поставок, так и комплексных логистических систем, как правило, в работах научной группы представляется в виде коалиционных игр с трансферабельной полезностью. Применение методов теории игр (в первую очередь, в части перераспределения выигрыша) позволяет переходить от совокупности локальных оптимумов целевых функций отдельных элементов цепочек поставок к глобальному оптимуму логистической системы.

Функционирующая в Университете Тегерана (Иран) научная группа (А.А. Талейзадех, М. Раббани) исследует вопросы ценообразования с применением теории игр. Процесс определения цены для уникальных товаров рассматривается с применением теории аукционов, при этом особое внимание уделяется "фиктивным" форматам аукционов (например, двустороннему). В работах научной группы рассматриваются ситуации с различным соотношением покупателей и продавцов на рынке, что влияет на эффективность разрабатываемых методов определения справедливой цены.

Научная группа Технологического университета Онтарио (Канада) в лице С. Кэрри и ряда ассоциированных ученых - С.П. Сиге, А. Базарган, Г. Мартин-Херран, С. Зольфагхари - занимаются вопросами взаимодействия производителя и потребителя в рамках рекламных кампаний и программ лояльности, которые представляются в виде некооперативных последовательных игр с ненулевой суммой, что позволяет производителям формировать взаимовыгодные предложения для потребителя с целью максимизации собственной целевой функции. Функция полезности производителя при этом является комплексной, включая в себя как финансовые показатели, так и показатели, направленные на устойчивое развитие - лояльность потребителей, силу бренда, доля рынка.

В России исследования в области теории игр являются не самыми распространенными, но при этом существует несколько значимых научных групп, ведущих исследования в области теории игр. При этом наблюдается ярко выраженная фундаментальная направленность этих исследований.

Научная школа Л.А. Петросяна (Санкт-Петербургский государственный университет) занимается теоретическими исследованиями дифференциальных динамических коалиционных игр. Ключевыми элементами для описания и нахождения решения таких игр являются вектор Шепли и нуклеолус, а также авторские методы нахождения оптимальных и равновесных решений в играх, заданных условиями риска и неопределенности. Во многом в сотрудничестве с этой научной группой ведутся исследования алгоритмов решения задачи справедливого распределения выигрыша в сетевых структурах под руководством В.В. Мазалова (Институт прикладных математических исследований КарНЦ РАН). В Высшей школе экономики ведутся исследования алгоритмов решения игр с применением теории графов под руководством В.А. Гурвич. Работы данных научных групп вносят существенный вклад в развитие методологической базы решения моделей теории игр, но для практического применения данных методов при принятии управленческих решений необходима их адаптация к конкретным игровым ситуациям в различных отраслях реального сектора экономики.

При этом решению научной задачи оптимального управления сложными организационными системами посвящают свои исследования сразу несколько научных школ, продолжительное время функционирующих в научных организациях России. Наиболее значимой научной школой в данном направлении является Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук. Работы по созданию методологической базы управления системами междисциплинарной природы (в том числе, организационными) выполнялись и выполняются под руководством таких ведущих учёных, как В.Н. Бурков, И.В. Прангишвили, А.М. Новиков, Д.А. Новиков, А.Н. Райков. В исследованиях данной научной школы теория игр называется одним из ключевых инструментов управления организационными системами наряду с теорией графов, теорией принятия решений, исследованием операций.

Таким образом, специфика каждой научной группы является ярко выраженной, не пересекаясь при этом напрямую с тематикой диссертационного исследования, но используя аналогичный инструментарий в смежных классах объектов исследования или решая научную задачу оптимального управления с применением иных инструментов.

Объект исследования

Объектом диссертационного исследования является научно-исследовательский проект как организационная система с комплексом стратегических взаимодействий заинтересованных сторон на траектории жизненного цикла проекта.

Под проектом в диссертационном исследовании понимается временное предприятие, направленное на создание уникального продукта, услуги или результата [1]. В качестве базового критерия, выделяющего категорию научно -исследовательских проектов, принята нацеленность на получение научного или научно-практического результата, а также существенная доля (не ниже 50%) исследований и разработок в составе работ проекта. В соответствии с методикой

определения уровней готовности технологий (УГТ), научно-исследовательским проектам соответствуют с 0 по 7 уровни готовности технологий (неориентированные и ориентированные фундаментальные исследования, прикладные исследования, экспериментальные разработки).

В рамках диссертационного исследования рассматриваются две ключевые особенности научно-исследовательских проектов, оказывающие влияние на рекомендованные инструменты управления:

- высокая степень неопределенности относительно планируемых результатов;

- большое количество и разнородность заинтересованных сторон (включая противоречивость и разнонаправленность их интересов).

Предмет исследования

Предметом диссертационного исследования является управление стратегическими взаимодействиями заинтересованных сторон в рамках реализации научно-исследовательского проекта.

Цель диссертационного исследования

Целью исследования является разработка моделей и методов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в научно-исследовательском проекте как организационной системе с комплексом стратегических взаимодействий заинтересованных сторон.

Задачи диссертационного исследования

Для достижения поставленной в рамках диссертационного исследования цели требуется решить следующие научные задачи:

1. Определить существующий уровень исследований в научном направлении управления проектами с применением инструментов теории игр.

2. Разработать базовую теоретико-игровую модель стратегического взаимодействия заинтересованных сторон научно-исследовательского проекта на основе соответствующей онтологической модели.

3. Предложить метод разработки и исследования частных моделей отдельных стратегических взаимодействий, составляющих научно -исследовательский проект как комплекс стратегических взаимодействий заинтересованных сторон, на основе базовой теоретико-игровой модели стратегического взаимодействия заинтересованных сторон научно-исследовательского проекта.

4. Разработать и исследовать посредством предложенного метода частные модели отдельных стратегических взаимодействий заинтересованных сторон научно-исследовательского проекта.

5. Выполнить апробацию разработанных частных моделей отдельных стратегических взаимодействий заинтересованных сторон научно-исследовательского проекта.

Научная новизна

Настоящее исследование направлено на приращение научного знания в области повышения эффективности управления в организационных системах.

Научная новизна диссертационного исследования обусловлена предложенным развитием существующих теоретических и инструментальных основ принятия обоснованных управленческих решений в сложных организационных системах, в частности, с применением инструментария теории игр. Существующие подходы решают частные вопросы теории управления, зачастую не претендуя на универсальность даже в рамках одного класса объектов управления. При этом решение задач управления организационными системами с применением теории игр является крайне перспективным, так как ключевые элементы организационных систем сами по себе являются субъектами, способными принимать стратегические решения. Теория игр рассматривает

взаимодействия стратегических агентов, которые могут самостоятельно принимать те или иные решения на основании собственных предпочтений. Это обуславливает перспективность исследований в направлении управления научно-исследовательскими проектами с применением инструментов теории игр. Однако, как демонстрирует обзор современного состояния исследований в данном направлении (глава 1), существующие немногочисленные работы дают лишь решения частных проблем, не претендуя на формирование универсального подхода.

Настоящая работа нацелена на получение новых научных результатов, являющихся подтверждением научной новизны самого исследования:

1. Разработана базовая теоретико-игровая модель стратегического взаимодействия заинтересованных сторон научно-исследовательского проекта, отличающаяся функционально-полным составом элементов, присущих объекту исследования, и предназначенная для разработки частных моделей стратегических взаимодействий, возникающих в ходе реализации научно-исследовательского проекта.

2. Предложен метод разработки и исследования частных моделей отдельных стратегических взаимодействий, возникающих в ходе реализации научно-исследовательского проекта, отличающийся возможностью оценки оптимальности равновесных исходов и предназначенный для разработки и исследования частных моделей, обеспечивая возможность определения равновесных исходов и оценки результативности мер по повышению их оптимальности.

3. Разработаны частные теоретико-игровые модели отдельных стратегических взаимодействий, возникающих в ходе реализации научно -исследовательского проекта, предназначенные для их исследования и отличающиеся возможностью определения равновесных исходов и оценки результативности мер по повышению их оптимальности.

Соответствие диссертации Паспорту научной специальности

Объект исследования - научно-исследовательский проект - обладает всей полнотой признаков сложной организационной системы как объединения людей, совместно реализующих некоторую программу или цель и действующих на основе определенных правил и процедур, поэтому в данной работе научно-исследовательский проект рассматривается как сложная организационная система, а задача управления научно-исследовательскими проектами рассматривается как частная задача управления в организационных системах.

Таким образом, диссертация выполнена согласно Паспорту научной специальности 2.3.4 «Управление в организационных системах», содержит положения и результаты, соответствующие направлениям исследований: п. 1 (Разработка теоретических основ управления в организационных системах); п. 3 (Разработка методов и алгоритмов решения задач управления в организационных системах); п. 7 (Разработка моделей и методов управления организационными проектами); п. 9 (Разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в организационных системах).

Теоретическая значимость исследования

Теоретическая значимость диссертационного исследования заключается в развитии методологической и инструментальной базы управления в организационных системах с применением аппарата теории игр в части разработки базовой теоретико-игровой модели стратегического взаимодействия заинтересованных сторон научно-исследовательского проекта и метода разработки и исследования частных моделей отдельных стратегических взаимодействий на основе базовой модели.

Практическая значимость исследования

Практическая значимость полученных результатов заключается в использовании частных моделей для поддержки принятия решений при

управлении научно-исследовательскими проектами в части прогнозирования наиболее вероятных исходов отдельных стратегических взаимодействий и их перепроектирования с целью повышения оптимальности прогнозируемых исходов.

Рекомендуется использование результатов работ для решения задач управления научно-исследовательскими проектами в научных и образовательных организациях, промышленных предприятиях, малых инновационных предприятиях и иных организациях, непосредственно осуществляющих научную, научно-техническую и инновационную деятельность с целью повышения результативности исследований и разработок.

Методы исследования

Для решения задачи поддержки принятия решений по управлению научно -исследовательскими проектами используется расширенный инструментарий теории игр как научного направления на стыке прикладной математики, информатики и кибернетики, изучающего оптимальные решения стратегических агентов в рамках их взаимодействий. При этом под стратегическим агентом понимается лицо, группа лиц с централизованным управлением или организация, способные в рамках взаимодействия с другими стратегическими агентами принимать решения в собственных интересах с учётом действий других стратегических агентов.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Базовая теоретико-игровая модель стратегического взаимодействия заинтересованных сторон научно-исследовательского проекта отличается функционально-полным составом элементов, присущих объекту исследования, и позволяет разрабатывать частные модели стратегических взаимодействий, возникающих в ходе реализации научно-исследовательского проекта.

2. Метод разработки и исследования частных моделей отдельных стратегических взаимодействий, возникающих в ходе реализации научно-

исследовательского проекта, на основе базовой теоретико-игровой модели стратегического взаимодействия заинтересованных сторон научно-исследовательского проекта, позволяет разрабатывать и исследовать частные модели с применением инструментария теории игр.

3. Частные теоретико-игровые модели отдельных стратегических взаимодействий, возникающих в ходе реализации научно-исследовательского проекта, позволяют исследовать соответствующие стратегические взаимодействия, определять их равновесные исходы и оценивать результативность мер по повышению их оптимальности.

4. Практическое использование частных теоретико-игровых моделей отдельных стратегических взаимодействий заинтересованных сторон в управлении научно-исследовательскими проектами позволяет формировать оптимальные по размеру научные коллективы, повышать результативность участия в конкурсных процедурах на реализацию научно-исследовательских проектов и получать больший объём научного результата за счёт перераспределения задач между участниками научного коллектива.

Степень достоверности и апробация результатов

Полученные в ходе диссертационного исследования результаты представлены на 15 всероссийских и международных профильных научных и научно-практических конференциях: IBIMA Conference (№33 и №34 (2019), №35 (2020)), World Conference on Smart Trends in Systems, Security and Sustainability (WorldS4 - 2019); International Scientific Conference "Digital Transformation on Manufacturing, Infrastructure and Service" (DTMIS - 2020 и 2022); Международная научная и учебно-практическая конференция «Системный анализ в проектировании и управлении» (SAEC - 2021 и 2022); Всероссийская студенческая учебно-научная конференция «Управление инновациями в условиях цифровой трансформации» (IQ - 2022 и 2023); International Scientific Conference on Innovations in Digital Economy (IDE - 2021 и 2022); Всероссийская научно-практическая

конференция «Экономика и индустрия 5.0 в условиях новой реальности» (ИНПРОМ - 2022); International Conference for Information Systems and Design (ICID - 2022); Всероссийская конференция с международным участием «Экономика цифровой промышленности» (ЭКОПРОМ - 2022). Также результаты работ представлены на Всероссийском Конгрессе молодых учёных (2021), международных форумах «Передовые цифровые и производственные технологии» (2021 и 2022), Санкт-Петербургском конгрессе «Профессиональное образование, наука и инновации в XXI веке» (2022), конференции «Преподавание информационных технологий в Российской Федерации» (2023).

Результаты работы используются при управлении научно-исследовательскими проектами в лабораториях «Цифровое моделирование индустриальных систем» и «Промышленные системы потоковой обработки данных» Передовой инженерной школы «Цифровой инжиниринг» ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого» (в частности, при реализации научно-исследовательского проекта «Разработка комплексной методологии и программных средств цифрового моделирования социотехнических и производственных систем с целью повышения качества принимаемых управленческих решений и оптимизации деятельности компаний реального сектора экономики», Министерство науки и высшего образования РФ, государственное задание № 075-03-2021-050, шифр темы FSEG-2021-0012).

Результаты работы также используются в образовательном процессе ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого» при подготовке магистров по направлению 27.04.05 «Инноватика» (дисциплина «Математические методы технических объектов управления»), а также при подготовке выпускных квалификационных работ магистров в качестве методологической базы разработки моделей теории игр для принятия решений при управлении организационными системами.

Личный вклад

Личный вклад соискателя заключается в создании всех основных результатов диссертационного исследования, выносимых на защиту.

Публикации

По материалам диссертации опубликовано и принято к печати 1 4 работ, в том числе:

- 5 статей в научных журналах, рекомендованных ВАК РФ;

- 4 статьи в зарубежных изданиях, индексируемых в БД Scopus/WoS;

- 2 публикации в других изданиях;

- 3 свидетельства о государственной регистрации Программ для ЭВМ и Баз данных.

Благодарности

Исследование выполнено при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (государственное задание № 075-03-2023-004 от 13.01.2023).

Структура и содержание диссертационной работы

Диссертация состоит из введения, 4 глав и заключения. Объём диссертации составляет 217 страниц и включает, в том числе, 26 рисунков, 12 таблиц. Список использованных источников содержит 178 наименований.

Перспективы дальнейшей разработки темы

1. Разработка частных моделей отдельных стратегических взаимодействий в соответствии с разработанным в рамках настоящего диссертационного исследования методом разработки и исследования частных моделей отдельных стратегических взаимодействий, возникающих в ходе реализации научно-исследовательского проекта, на основе базовой теоретико-игровой модели стратегического взаимодействия заинтересованных сторон

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Гинцяк Алексей Михайлович, 2023 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Руководство к Своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK) — Шестое издание. — Project Management Institute, Inc., 2017.

2. Гинцяк А. Классификация теоретико-игровых моделей в управлении проектами: литературный обзор // Прикладная математика и вопросы управления. 2021. № 3 (2021). C. 130-153. DOI: 10.15593/2499-9873/2021.03.07.

3. López-Robles J. R. [и др.]. 30 years of intelligence models in management and business: A bibliometric review // International Journal of Information Management. 2019. (48). C. 22-38.

4. Liesiö J. [и др.]. Portfolio decision analysis: Recent developments and future prospects // European Journal of Operational Research. 2021. № 3 (293). C. 811-825.

5. Mundi I. [и др.]. Review of mathematical models for production planning under uncertainty due to lack of homogeneity: proposal of a conceptual model // International Journal of Production Research. 2019. № 15-16 (57). C. 5239-5283.

6. Marttunen M., Lienert J., Belton V. Structuring problems for Multi-Criteria Decision Analysis in practice: A literature review of method combinations // European Journal of Operational Research. 2017. № 1 (263). C. 1-17.

7. Leo Kumar S. P. Knowledge-based expert system in manufacturing planning: state-of-the-art review // International Journal of Production Research. 2019. № 15-16 (57). C. 4766-4790.

8. Custódio C., Ferreira M. A., Matos P. Do General Managerial Skills Spur Innovation? // Management Science. 2019. № 2 (65). C. 459-476.

9. Jakhar S. K. [и др.]. When stakeholder pressure drives the circular economy: Measuring the mediating role of innovation capabilities // Management Decision. 2019. № 4 (57). C. 904-920.

10. Yang L., Zhang Q., Ji J. Pricing and carbon emission reduction decisions in supply chains with vertical and horizontal cooperation // International Journal of Production Economics. 2017. (191). C. 286-297.

11. Теория управления (дополнительные главы) : Учебное пособие / Б. Р. Андриевский, М. В. Балашов, Н. Н. Бахтадзе [и др.] ; Под ред. Д. А. Новикова. -Москва : ЛЕНАНД, 2019. - 552 с.

12. Burkov V. N. [и др.]. Complex Mechanism of Development Management of the Organization // Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control & Radioelectronics. 2019. № 3 (19). C. 79-93.

13. Saul I. Gass, Arjang A. Assad, An Annotated Timeline of Operations Research: An Informal History. - New York: Kluwer Academic Publishers, 2005.

14. Fisher R. «Numbers are Essential»: Victory in the North Atlantic Reconsidered. 2000.

15. Osborne M. J. An introduction to game theory / M. J. Osborne, New York: Oxford University Press, 2004. 533 c.

16. Von Neumann J., Morgenstern O. Theory of games and economic behavior / J. Von Neumann, O. Morgenstern, 60th anniversary ed, Princeton, N.J.; Woodstock: Princeton University Press, 2007. 739 c.

17. Allen B. [и др.]. Evolutionary dynamics on any population structure // Nature. 2017. № 7649 (544). C. 227-230.

18. Chica M. [и др.]. A Networked-Player Trust Game and Its Evolutionary Dynamics // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2018. № 6 (22). C. 866878.

19. Basak S. [и др.]. A game theoretic analysis of multichannel retail in the context of "showrooming" // Decision Support Systems. 2017. (103). C. 34-45.

20. Bhogal M. S., Galbraith N., Manktelow K. Physical Attractiveness, Altruism and Cooperation in an Ultimatum Game // Current Psychology. 2017. № 3 (36). C. 549555.

21. Nagurney A. Supply chain game theory network modeling under labor constraints: Applications to the Covid-19 pandemic // European Journal of Operational Research. 2021. № 3 (293). C. 880-891.

22. Piraveenan M. [h gp.]. Optimal governance and implementation of vaccination programmes to contain the COVID-19 pandemic // Royal Society Open Science. 2021. № 6 (8). C. 210429.

23. Wang W. [h gp.]. A Survey on Consensus Mechanisms and Mining Strategy Management in Blockchain Networks // IEEE Access. 2019. (7). C. 22328-22370.

24. Li Y. [h gp.]. SINR-Based DoS Attack on Remote State Estimation: A Game-Theoretic Approach // IEEE Transactions on Control of Network Systems. 2017. № 3 (4). C. 632-642.

25. Papanastasiou Y., Savva N. Dynamic Pricing in the Presence of Social Learning and Strategic Consumers // Management Science. 2017. № 4 (63). C. 919-939.

26. Wang L., Song H., Wang Y. Pricing and service decisions of complementary products in a dual-channel supply chain // Computers & Industrial Engineering. 2017. (105). C. 223-233.

27. Madani S. R., Rasti-Barzoki M. Sustainable supply chain management with pricing, greening and governmental tariffs determining strategies: A game-theoretic approach // Computers & Industrial Engineering. 2017. (105). C. 287-298.

28. Hafezalkotob A. Competition, cooperation, and coopetition of green supply chains under regulations on energy saving levels // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2017. (97). C. 228-250.

29. Mehra A., Kumar S., Raju J. S. Competitive Strategies for Brick-and-Mortar Stores to Counter "Showrooming" // Management Science. 2018. № 7 (64). C. 30763090.

30. Chen X., Wang X., Chan H. K. Manufacturer and retailer coordination for environmental and economic competitiveness: A power perspective // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2017. (97). C. 268-281.

31. Arslan B. The interplay of competitive and cooperative behavior and differential benefits in alliances // Strategic Management Journal. 2018. № 12 (39). C. 3222-3246.

32. Rasmusen E. Games and information: an introduction to game theory / E. Rasmusen, 4th ed-e изд., Maiden, MA; Oxford: Blackwell Pub, 2007. 528 c.

33. Piraveenan M. Applications of Game Theory in Project Management: A Structured Review and Analysis // Mathematics. 2019. № 9 (7). C. 858.

34. Ahmed M. O. [и др.]. Construction Bidding and the Winner's Curse: Game Theory Approach // Journal of Construction Engineering and Management. 2016. № 2 (142). C. 04015076.

35. Xu J., Zhao S. Noncooperative Game-Based Equilibrium Strategy to Address the Conflict between a Construction Company and Selected Suppliers // Journal of Construction Engineering and Management. 2017. № 8 (143). C. 04017051.

36. Khanzadi M., Eshtehardian E., Chalekaee A. A game theory approach for optimum strategy of the owner and contractor in delayed projects // Journal of Civil Engineering and Management. 2016. № 8 (22). C. 1066-1077.

37. Akhbari M. Contractors' Partnership in Project Resource Management Application of Cooperative Game Theory Approach // Scientia Iranica. 2018. № 1 (27). C. 469-480.

38. Zenkevich N. A., Sokolov Y., Fattakhova M. V. Game-Theoretic Modeling of the Project Management Contract // Automation and Remote Control. 2020. № 11 (81). C. 2094-2107.

39. Muthukumar V., Sahai A. Commitment in regulatory spectrum games: Examining the first-player advantage Aachen, Germany: IEEE, 2017.C. 2498-2502.

40. Lan Y., Li Y., Papier F. Competition and coordination in a three-tier supply chain with differentiated channels // European Journal of Operational Research. 2018. № 3 (269). C. 870-882.

41. Kratochwill T. R., Levin J. R., Horner R. H. Negative Results: Conceptual and Methodological Dimensions in Single-Case Intervention Research // Remedial and Special Education. 2018. № 2 (39). C. 67-76.

42. Kosyakov D., Guskov A. Research assessment and evaluation in Russian fundamental science // Procedia Computer Science. 2019. (146). C. 11-19.

43. Grigorian T. G. [h gp.]. A General Game-Theoretic Approach to Harmonization the Values of Project Stakeholders Advances in Intelligent Systems and Computing / nog peg. N. Shakhovska, V. Stepashko, Cham: Springer International Publishing, 2018.C. 146-165.

44. Lin X. [h gp.]. Revenue sharing for resource reallocation among project activity contractors // Annals of Operations Research. 2021. № 1-2 (301). C. 121-141.

45. Pishdad-Bozorgi P., Srivastava D. Assessment of Integrated Project Delivery (IPD) Risk and Reward Sharing Strategies from the Standpoint of Collaboration: A Game Theory Approach New Orleans, Louisiana: American Society of Civil Engineers, 2018.C. 196-206.

46. De Clerck D., Demeulemeester E. Creating a More Competitive PPP Procurement Market: Game Theoretical Analysis // Journal of Management in Engineering. 2016. № 6 (32). C. 04016015.

47. Wang Y., Gao H. O., Liu J. Incentive game of investor speculation in PPP highway projects based on the government minimum revenue guarantee // Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2019. (125). C. 20-34.

48. Muegge S. M. A game theory perspective on product development project charters: the project manager - project sponsor relationship as an iterated Prisoner's Dilemma // International Journal of Project Organisation and Management. 2017. № 1 (9). C. 57.

49. Karabiyik T. [h gp.]. Understanding the Interactions between the Scrum Master and the Development Team: A Game-Theoretic Approach // Mathematics. 2020. № 9 (8). C. 1553.

50. Quyet T. H., Trinh N. B., Nguyen T. X. Nash Equilibrium Model for Conflicts in Project Management // Journal of Computer Science and Cybernetics. 2019. № 2 (35). C. 167-184.

51. Medda F. A game theory approach for the allocation of risks in transport public private partnerships // International Journal of Project Management. 2007. № 3 (25). C. 213-218.

52. Shen L. Y. [h gp.]. Using Bargaining-Game Theory for Negotiating Concession Period for BOT-Type Contract // Journal of Construction Engineering and Management. 2007. № 5 (133). C. 385-392.

53. Shen L. Y., Li H., Li Q. M. Alternative Concession Model for Build Operate Transfer Contract Projects // Journal of Construction Engineering and Management. 2002. № 4 (128). C. 326-330.

54. Javed A. A., Lam P. T. I., Chan A. P. C. Change negotiation in public-private partnership projects through output specifications: an experimental approach based on game theory // Construction Management and Economics. 2014. № 4 (32). C. 323-348.

55. Li Y., Wang X., Wang Y. Using Bargaining Game Theory for Risk Allocation of Public-Private Partnership Projects: Insights from Different Alternating Offer Sequences of Participants // Journal of Construction Engineering and Management. 2017. № 3 (143). C. 04016102.

56. Liang Q. [h gp.]. A game theory approach for the renegotiation of Public-Private Partnership projects in Chinese environmental and urban governance industry // Journal of Cleaner Production. 2019. (238). C. 117952.

57. Shang L., Abdel Aziz A. M. Stackelberg Game Theory-Based Optimization Model for Design of Payment Mechanism in Performance-Based PPPs // Journal of Construction Engineering and Management. 2020. № 4 (146). C. 04020029.

58. Gao L., Zhao Z.-Y. The Evolutionary Game of Stakeholders' Coordination Mechanism of New Energy Power Construction PPP Project: A China Case // Sustainability. 2020. № 3 (12). C. 1045.

59. Ma T. [h gp.]. Governing Government-Project Owner Relationships in Water Megaprojects: a Concession Game Analysis on Allocation of Control Rights // Water Resources Management. 2020. № 13 (34). C. 4003-4018.

60. Kaplinski O., Tamosaitiené J. Game theory applications in construction engineering and management // Technological and Economic Development of Economy. 2010. № 2 (16). C. 348-363.

61. Angelou G. N., Economides A. A. A multi-criteria game theory and real-options model for irreversible ICT investment decisions // Telecommunications Policy. 2009. № 10-11 (33). C. 686-705.

62. Bocková K. H., Sláviková G., Gabrhel J. Game Theory as a Tool of Project Management // Procedia - Social and Behavioral Sciences. 2015. (213). C. 709-715.

63. Butterfield J., Pendegraft N. Analyzing Information System Investments: A Game-Theoretic Approach // Information Systems Management. 2001. № 3 (18). C. 7382.

64. Kemblowski M. W., Grzyl B., Siemaszko A. Game Theory Analysis of Bidding for A Construction Contract // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2017. (245). C. 062047.

65. Bakshi T., Sarkar B., Sanyal S. K. A new soft-computing based framework for project management using game theory Kolkata, West Bengal, India: IEEE, 2012.C. 282-285.

66. Yang Y. [h gp.]. Enhancing Risk Management by Partnering in International EPC Projects: Perspective from Evolutionary Game in Chinese Construction Companies // Sustainability. 2019. № 19 (11). C. 5332.

67. Fahimullah M., Faheem Y., Ahmad N. Collaboration Formation and Profit Sharing Between Software Development Firms: A Shapley Value Based Cooperative Game // IEEE Access. 2019. (7). C. 42859-42873.

68. Dikmen I. [h gp.]. Meta-Modeling of Complexity-Uncertainty-Performance Triad in Construction Projects // Engineering Management Journal. 2021. № 1 (33). C. 30-44.

69. Sacks R., Harel M. An economic game theory model of subcontractor resource allocation behaviour // Construction Management and Economics. 2006. № 8 (24). C. 869-881.

70. Barough A. S., Shoubi M. V., Skardi M. J. E. Application of Game Theory Approach in Solving the Construction Project Conflicts // Procedia - Social and Behavioral Sciences. 2012. (58). C. 1586-1593.

71. Lippman S. A., McCardle K. F., Tang C. S. Using Nash bargaining to design project management contracts under cost uncertainty // International Journal of Production Economics. 2013. № 1 (145). C. 199-207.

72. Asgari S., Afshar A., Madani K. Cooperative Game Theoretic Framework for Joint Resource Management in Construction // Journal of Construction Engineering and Management. 2014. № 3 (140). C. 04013066.

73. San Cristobal J. R. The use of Game Theory to solve conflicts in the project management and construction industry // IJISPM - International Journal of Information Systems and Project Management. 2015. C. 43-58.

74. San Cristobal J. R. S. Cost Allocation between Activities that have Caused Delays in a Project Using Game Theory // Procedia Technology. 2014. (16). C. 10171026.

75. Branzei R. [h gp.]. Two Approaches to the Problem of Sharing Delay Costs in Joint Projects // Annals of Operations Research. 2002. № 1/4 (109). C. 359-374.

76. Bergantiños G., Sánchez E. How to Distribute Costs Associated with a Delayed Project // Annals of Operations Research. 2002. № 1/4 (109). C. 159-174.

77. Bergantiños G., Sánchez E. NTU PERT games // Operations Research Letters. 2002. № 2 (30). C. 130-140.

78. Estévez-Fernández A., Borm P., Hamers H. Project games // International Journal of Game Theory. 2007. № 2 (36). C. 149-176.

79. Estévez-Fernández A. A game theoretical approach to sharing penalties and rewards in projects // European Journal of Operational Research. 2012. № 3 (216). C. 647-657.

80. Lagesse B. A Game-Theoretical Model for Task Assignment in Project Management Singapore, China: IEEE, 2006.C. 678-680.

81. Chen B., Hall N. G. Incentive schemes for resolving Parkinson's Law in project management // European Journal of Operational Research. 2021. № 2 (288). C. 666-681.

82. Peldschus F. Economical analysis of project management under consideration of multi-criteria decisions // Technological and Economic Development of Economy. 2006. № 3 (12). C. 169-170.

83. Peldschus F., Zavadskas E. K. Fuzzy Matrix Games Multi-Criteria Model for Decision-Making in Engineering // Informatica. 2005. № 1 (16). C. 107-120.

84. Wright J. R., Leyton-Brown K. Predicting human behavior in unrepeated, simultaneous-move games // Games and Economic Behavior. 2017. (106). C. 16-37.

85. Brihaye T. [и др.]. Dynamics and Coalitions in Sequential Games // Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science. 2017. (256). C. 136-150.

86. Branzei R., Dimitrov D., Tijs S. Models in cooperative game theory: crisp, fuzzy, and multi-choice games / R. Branzei, D. Dimitrov, S. Tijs, Berlin; New York: Springer, 2008. 135 c.

87. Pang J.-S., Sen S., Shanbhag U. V. Two-stage non-cooperative games with risk-averse players // Mathematical Programming. 2017. № 1 (165). C. 235-290.

88. Ueda S. [и др.]. Coalition structure generation in cooperative games with compact representations // Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. 2018. № 4 (32). C. 503-533.

89. Bailey J. P., Piliouras G. Multiplicative Weights Update in Zero-Sum Games Ithaca NY USA: ACM, 2018.C. 321-338.

90. Odekunle A. [и др.]. Reinforcement learning and non-zero-sum game output regulation for multi-player linear uncertain systems // Automatica. 2020. (112). C. 108672.

91. ISO/IEC/IEEE 15288:2008 Systems and software engineering — System life cycle processes [Электронный ресурс] // International Organization for Standardization. URL: https://www.iso.org/standard/63711.html (дата обращения: 09.07.2023).

92. ISO/IEC 2382:2015 Information technology — Vocabulary [Электронный ресурс] // International Organization for Standardization. URL: https://www.iso.org/standard/63598.html (дата обращения: 09.07.2023).

93. ГОСТ Р 54859-2011. Проектный менеджмент — Требования к управлению проектом (введен 09.2012, переиздан 10.2019). — М.: Стандартинформ, 2019.

94. Ahbab C., Daneshvar S., Celik T. Cost and Time Management Efficiency Assessment for Large Road Projects Using Data Envelopment Analysis // Teknik Dergi. 2019. № 2 (30).

95. Dias M. [и др.]. The Key Project Managers' Competences for Different Types of Projects Advances in Intelligent Systems and Computing / под ред. Á. Rocha [и др.]., Cham: Springer International Publishing, 2014.C. 359-368.

96. Müller R., Rodney Turner J. Attitudes and leadership competences for project success // Baltic Journal of Management. 2010. № 3 (5). C. 307-329.

97. Dvir D., Sadeh A., Malach-Pines A. Projects and Project Managers: The Relationship between Project Managers' Personality, Project Types, and Project Success // Project Management Journal. 2006. № 5 (37). C. 36-48.

98. Müller R., Turner J. R. Matching the project manager's leadership style to project type // International Journal of Project Management. 2007. № 1 (25). C. 21-32.

99. Bentahar O., Ika L. A. Matching the Project Manager's Roles to Project Types: Evidence From Large Dam Projects in Africa // IEEE Transactions on Engineering Management. 2020. № 3 (67). C. 830-845.

100. Orhof O., Shenhar A., Dori D. A Model-Based Approach to Unifying Disparate Project Management Tools for Project Classification and Customized Management // INCOSE International Symposium. 2013. № 1 (23). C. 960-972.

101. Shishodia A., Dixit V., Verma P. Project risk analysis based on project characteristics // Benchmarking: An International Journal. 2018. № 3 (25). C. 893-918.

102. Henderson R. M., Clark K. B. Architectural Innovation: The Reconfiguration of Existing Product Technologies and the Failure of Established Firms // Administrative Science Quarterly. 1990. № 1 (35). C. 9.

103. Mavrotas G., Makryvelios E. Combining multiple criteria analysis, mathematical programming and Monte Carlo simulation to tackle uncertainty in Research

and Development project portfolio selection: A case study from Greece // European Journal of Operational Research. 2021. № 2 (291). C. 794-806.

104. ГОСТ Р 15.101-2021. Система разработки и постановки продукции на производство. Порядок выполнения научно-исследовательских работ: национальный стандарт Российской Федерации : издание официальное: утверждён и введён в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 24 августа 2021 г. N 784-ст : дата введения 202111-01.

105. ГОСТ Р 59677-2022. Комплексная система управления научными исследованиями и разработками. Оценка уровней готовности технологий и систем: национальный стандарт Российской Федерации : издание официальное : утверждён и введён в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 17 ноября 2012 г. N 1309-ст : дата введения 202301-01.

106. Методика определения уровней готовности технологий в рамках проектов Федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2022 годы». Утверждена Заместителем Министра образования и науки Российской Федерации Г.В. Трубниковым 11.07.2017 № ГТ-57/14вн. Документ зарегистрирован № МН-13/1962 от 01.11.2021.

107. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая) от 18.12.2006 N 230-ФЗ (ред. от 14.07.2022). Раздел VII. Права на результаты интеллектуальной деятельности и средства визуализации.

108. ГОСТ Р 59679-2022. Комплексная система управления исследованиями и разработками. Общие положения: национальный стандарт Российской Федерации : издание официальное : утверждён и введён в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 17 ноября 2022 г. N 1311-ст : дата введения 2023-01-01.

109. Ершова Т.В., Раков А.Н., Хохлов Ю.Е. Система мониторинга потребностей отраслей экономики в цифровых платформах и технологиях // Информационное общество. 2020. № 2. С. 2-19.

110. Модели, методы и механизмы управления научно-техническими программами / В. Н. Бурков, Б. Н. Коробец, В. А. Минаев, А. В. Щепкин. - Москва : Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет), 2017.

111. Новиков Д. А. Классификация систем управления // Проблемы управления. 2019. № 4. С. 27-42. DOI: 10.25728/pu.2019.4.3.

112. Туккель И.Л., Цветкова Н.А. Кибернетический подход к управлению инновационными процессами / /В сборнике: Системный анализ в проектировании и управлении. Сборник научных трудов XIX Международной научно-практической конференции. 2015. С. 113-118.

113. Итс А.Е., Редько С.Г. Математическая модель для оценки эффективности работы руководителя проекта при реализации инновационной деятельности // Инновации. 2017. № 11. С. 77-82.

114. Руководство к своду знаний по управлению проектом (Руководство PMBOK) — Седьмое издание и Стандарт управления проектом. — Project Management Institute, Inc., 2021.

115. Раев В.К. Организационные системы // Информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2019. № 1. С. 94-100.

116. Филин С.А., Батасайхан И. Организационная инновационная система как инструмент обмена информацией и знаниями // Экономика и управление: проблемы, решения. 2021. № 11 (119). Т. 4. С. 35-43.

117. Гарькина И.А. Формальные методы при моделировании и идентификации организационных систем // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6. С. 548.

118. Бурков В.Н., Губко М.В., Коргин Н.А., Новиков Д.А. Теория управления организационными системами и другие науки об управлении организациями // Проблемы управления. 2012. № 4. С. 2-10.

119. Cwik B. Universal Model of Organizational System // Journal of Organizational Management Studies. 2021. C. 1-12.

120. Romero-Silva R., Santos J., Hurtado M. A note on defining organisational systems for contingency theory in OM // Production Planning & Control. 2018. № 16 (29). C. 1343-1348.

121. Бурков В.Н., Коргин Н.А., Новиков Д.А. Введение в теорию управления организационными системами / Под ред. чл.-корр. РАН Д.А. Новикова. - М.: Либроком, 2009. - 264 с.

122. Новиков Д.А. Сетевые структуры и организационные системы. М.: ИПУ РАН (научное издание), 2003. - 102 с.

123. Туккель И.Л. О проблемах управления инновационными процессами // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. 2013. № 4-2(183). С. 13-20.

124. "Белов М.В., Новиков Д.А. Сетевые активные системы: модели планирования и стимулирования // Проблемы управления. 2018. № 1. С. 47-57.

125. Новиков Д.А. Аналитическая сложность и погрешность решения задач управления организационно-техническими системами // Автоматика и телемеханика. 2018. № 5. С. 107-118.

126. Tarra?o E.L., Bernardes R.C., Borini F.M., Rossetto D.E.. Innovation capabilities for global R&D projects in subsidiaries // European Journal of Innovation Management. 2019. № 4 (22). C. 639-659.

127. Chalarak N., Sasaki Y., Uchihira N. Difficulties of Global R&D Projects: A Bridge Manager's Perspective // International Journal of Innovation and Technology Management. 2021. № 06 (18). C. 2150030.

128. Schultz C., Gretsch O., Kock A. The influence of shared R&D-project innovativeness perceptions on university-industry collaboration performance // The Journal of Technology Transfer. 2021. № 4 (46). C. 1144-1172.

129. Klessova S., Thomas C., Engell S. Structuring inter-organizational R&D projects: Towards a better understanding of the project architecture as an interplay between activity coordination and knowledge integration // International Journal of Project Management. 2020. № 5 (38). C. 291-306.

130. Liu F., Chen Y.-W., Yang J.-B., Xu D.-L., Liu W. Solving multiple-criteria R&D project selection problems with a data-driven evidential reasoning rule // International Journal of Project Management. 2019. № 1 (37). C. 87-97.

131. Islam N., Gyoshev S., Amona D. External complexities in discontinuous innovation-based R&D projects: Analysis of inter-firm collaborative partnerships that lead to abundance // Technological Forecasting and Social Change. 2020. (155). C. 119303.

132. Derakhshan R., Turner R., Mancini M. Project governance and stakeholders: a literature review // International Journal of Project Management. 2019. № 1 (37). C. 98-116.

133. Toivonen A., Toivonen P. U. The transformative effect of top management governance choices on project team identity and relationship with the organization — An agency and stewardship approach // International Journal of Project Management. 2014. № 8 (32). C. 1358-1370.

134. Деттер Г.Ф., Туккель И.Л. О принципах проектирование региональных инновационных систем // Инновации. 2016. № 1 (207). С. 70-78.

135. Fischer K. W. Mind, Brain, and Education: Building a Scientific Groundwork for Learning and Teaching // Mind, Brain, and Education. 2009. № 1 (3). C. 3-16.

136. Afsar B., Masood M. Transformational Leadership, Creative Self-Efficacy, Trust in Supervisor, Uncertainty Avoidance, and Innovative Work Behavior of Nurses // The Journal of Applied Behavioral Science. 2018. № 1 (54). C. 36-61.

137. Dos Santos P. S. M., Travassos G. H. Scientific Knowledge Engineering: a conceptual delineation and overview of the state of the art // The Knowledge Engineering Review. 2016. № 2 (31). C. 167-199.

138. Park G., Spitzmuller M., DeShon R. P. Advancing Our Understanding of Team Motivation: Integrating Conceptual Approaches and Content Areas // Journal of Management. 2013. № 5 (39). C. 1339-1379.

139. Fareed M. Z., Su Q. Transformational Leadership and Project Success: A Mediating Role of Public Service Motivation // Administration & Society. 2022. № 4 (54). C. 690-713.

140. Patanakul P., Pinto J. K., Pinto M. B. Motivation to perform in a multiple-project environment: The impact of autonomy, support, goal clarity, and opportunities for learning // Journal of Engineering and Technology Management. 2016. (39). C. 65-80.

141. Wan T., Geraets A.A., Doty C.M., Saitta E.K.H., Chini J.J. Characterizing science graduate teaching assistants' instructional practices in reformed laboratories and tutorials // International Journal of STEM Education. 2020. № 1 (7). C. 30.

142. Bolsunovskaya M., Gintciak A., Yudina I., Kozlovskiy P. Comparative Analysis of Approaches to the Specialists' Competences Development in Innovative Industries // Proceedings of the 2nd International Conference on Education Science and Social Development (ESSD 2019). Changsha, China: Atlantis Press, 2019. DOI: 10.2991/essd-19.2019.18.

143. Cuervo-Cazurra A., Nieto M. J., Rodríguez A. The impact of R&D sources on new product development: Sources of funds and the diversity versus control of knowledge debate // Long Range Planning. 2018. № 5 (51). C. 649-665.

144. Туккель И.Л., Голубев С.А., Сурина А.В., Цветкова Н.А. Методы и инструменты управления инновационным развитием промышленных предприятий // Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2013. - 208 с.

145. Зубкова Д., Гинцяк А. Подходы к моделированию стратегических взаимодействий заинтересованных сторон для поддержки принятия решений в проектной деятельности // Цифровая трансформация экономических систем:

проблемы и перспективы (ЭКОПРОМ-2022). Сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции с зарубежным участием. 2022. С. 726-728. DOI: 10.18720/IEP/2021.4/226.

146. Petrosyan L.A., Zaccour G. Cooperative Differential Games with Transferable Payoffs // под ред. T. Ba§ar, G. Zaccour, Cham: Springer International Publishing, 2018.C. 595-632.

147. Зубкова Д., Гинцяк А. Структурное разделение стратегических взаимодействия по различным признакам // Управление инновациями в условиях цифровой трансформации: Материалы Всероссийской студенческой учебно-научной конференции. Санкт-Петербург, 2023. С. 98-102.

148. Гинцяк А.М. Моделирование научно-исследовательских проектов с применением инструментов теории игр // Инновации. 2023. № 1 (291). С. 66-73. DOI: 10.26310/2071-3010.2023.291.1.008.

149. Yang Q., Lu J., Kherbachi S. Progress in modeling and optimization for complex R&D project based on design structure matrix // System Engineering Theory and Practice. 2016. № 36 (4). С. 989-1002.

150. Victorio C. J. M., Costa H. G., Souza C. G. de Modeling selection criteria of R&D projects for awarding direct subsidies to the private sector // Science and Public Policy. 2016. № 2 (43). C. 275-287.

151. Бондарев В.П., Бойченко О.В. Структура и функционирование научного коллектива (коммуникативный аспект) // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2011. № 1. С. 80-97.

152. Гретченко А.И. Особенности национальной конкурсной поддержки науки в России // Вестник Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова. 2011. № 5 (41). С. 17-22.

153. "Ерёмченко О.А. Альтернативные стратегии инвестициям в корпоративные НИОКР (на примере глобальной фарминдустрии) // Экономика науки. 2018. Т. 4. № 4. С. 309-317. "

154. Gintciak A., Bolsunovskaya M., Redko S. Comparative analysis of approaches to the employees' distribution among the organization's projects // Proceedings of the 33rd International Business Information Management Association Conference, IBIMA 2019: Education Excellence and Innovation Management through Vision 2020. Granada, Spain: International Business Information Management Association, IBIMA, 2019. P. 4690-4694.

155. Белов М.В., Новиков ДА. Модели опыта // Проблемы управления. 2021. № 1. С. 43-60.

156. Белов М.В., Новиков ДА. Структура креативной деятельности // Проблемы управления. 2021. № 5. С. 20-33.

157. Широкова С.В., Болсуновская М.В., Гинцяк AM., Жарова М.С. Обоснование выбора системы управления ведением проектов и загрузкой трудовых ресурсов в инновационной компании // В сборнике: Человеческий фактор в сложных технических системах и средах (Эрго-2018). Труды Третьей международной научно-практической конференции. Под редакцией A. Н. Aнохина, A. A. Обознова, П. И. Падерно, С. Ф. Сергеева. 2018. С. 747-755.

158. Redko S. G., Shadrin A. D. Quality Assessment in Cyber-Physical Systems Lecture Notes in Networks and Systems / под ред. D. G. Arseniev [и др.]., Cham: Springer International Publishing, 2020.C. 124-130.

159. Болсуновская М.В., Широкова С.В., Логинова A.B., Гинцяк AM. Управление командой ИТ-проекта на основе сетецентрической модели // Планирование и обеспечение подготовки кадров для промышленно-экономического комплекса региона. 2018. Т. 1. С. 179-183.

160. Булгакова МА., Петросян ЛА. Многошаговые игры с попарным взаимодействием на полном графе // Математическая теория игр и ее приложения. 2019. Т. 11. № 1. С. 3-20.

161. Никитина М.И., Гинцяк AM., Бурлуцкая Ж.В., Зубкова ДА. Модель рационального стимулирования членов проектной команды на базе инструментов

теории игр // Прикладная математика и вопросы управления. 2023. № 1. С. 72-88. DOI: 10.15593/2499-9873/2023.1.05.

162. [В печати] Зубкова Д.А., Гинцяк А.М. Модель стратегического взаимодействия заинтересованных сторон в проекте, реализуемом по методологии Scrum // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении. 2023. № 3.

163. Tkachenko O., Ardichvili A. Critical factors impacting interdisciplinary university research teams of small size: A multiple-case study // Team Performance Management: An International Journal. 2020. № 1/2 (26). C. 53-69.

164. Haeussler C., Sauermann H. Division of labor in collaborative knowledge production: The role of team size and interdisciplinarity // Research Policy. 2020. № 6 (49). C. 103987.

165. Osório A., Bornmann L. On the disruptive power of small-teams research // Scientometrics. 2021. № 1 (126). C. 117-133.

166. [В печати] Гинцяк А.М. Теоретико-игровая модель формирования научного коллектива // Информатизация образования и науки. 2023. № 3.

167. Moser J. Hypothetical Thinking and the Winner's Curse: An Experimental Investigation // SSRN Electronic Journal. 2017.

168. Charness G., Levin D. The Origin of the Winner's Curse: A Laboratory Study // American Economic Journal: Microeconomics. 2009. № 1 (1). C. 207-236.

169. Wang J., Xu Y., Li Z. Research on project selection system of pre-evaluation of engineering design project bidding // International Journal of Project Management. 2009. № 6 (27). C. 584-599.

170. Kalan D., Ozbek M. E. Development of a Construction Project Bidding Decision-Making Tool // Practice Periodical on Structural Design and Construction. 2020. № 1 (25). C. 04019032.

171. Zhu N., Liu C., Yang Z. Team Size, Research Variety, and Research Performance: Do Coauthors' Coauthors Matter? // Journal of Informetrics. 2021. № 4 (15). C. 101205.

172. Milojevic S. Towards a More Realistic Citation Model: The Key Role of Research Team Sizes // Entropy. 2020. № 8 (22). C. 875.

173. Hansen P., Liu X., Morrison G. M. Agent-based modelling and socio-technical energy transitions: A systematic literature review // Energy Research & Social Science. 2019. (49). C. 41-52.

174. Kirillov D., Burlutskaya Z., Gintciak A., Zubkova D. Agent-Based Modeling of Tourist Flow Distribution Based on the Analysis of Tourist Preferences // Lecture Notes in Networks and Systems. 2023. V. 684. P. 360-369. DOI: 10.1007/978-3-031-32719-3_27.

175. Brailsford S. C. [и др.]. Hybrid simulation modelling in operational research: A state-of-the-art review // European Journal of Operational Research. 2019. № 3 (278). C. 721-737.

176. Gintciak, A., Bolsunovskaya, M., Burlutskaya, Z., Petryaeva, A. Hybrid Simulation as a Key Tool for Socio-economic Systems Modeling // Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. № 442 LNNS. P. 262-272. DOI: 10.1007/978-3-030-98832-6_23.

177. Болсуновская М. В. [и др.]. Возможности применения гибридного подхода в моделировании социально-экономических и социотехнических систем // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2022. № 3. С. 73-86.

178. Гинцяк А. Формирование и развитие молодёжного научного коллектива в области цифрового моделирования // Санкт-Петербургский конгресс «Профессиональное образование, наука и инновации в XXI веке»: сборник докладов. 2022. С. 51-55.