Моделирование и оптимизация стратегий расследования на основе априорной информации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.17, кандидат технических наук Кошелев, Сергей Викторович

• Кошелев, Сергей Викторович
• кандидат технических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат технических наук Кошелев, Сергей Викторович

Введение

Глава 1 .Математическое моделирование и правоохранительная система: обзор современного состояния, основные проблемы, пути и методы решения.

1.1. Системный кризис и криминализация как угроза современной России.

1.2 Системный анализ и математические модели в деятельности следственных органов.

Глава 2.Решение задачи выбора оптимальной стратегии расследования одного уголовного дела.

2.1 Обобщенные версии и априорная статистическая информация.

2.2. Общая постановка задачи выбора оптимальной стратегии расследования одного уголовного дела. Понятие продуктивности версий.

2.3 Решение задачи об оптимальной стратегии расследования в случае Пуассоновского закона.

2.4. Алгоритм последовательного отключения версий.

2.5. Постановка задачи об оптимальной стратегии расследования в случае непуассоновского закона раскрываемости версий.

2.6. Случай неоднородных версий. Переменная продуктивность.

2.7. Решение задачи об оптимальном распределении ресурса между версиями в случае непуассоновского распределения.

2.8. Обобщение полученных результатов на другие законы раскрываемости версий.

Выводы

Глава 3. Решение задачи выбора оптимальной стратегии в случае 56 расследования группы дел.

3.1. Общая постановка задачи о выборе оптимальной стратегии при расследовании группы дел

3.2 Выбор оптимального распределения ресурса между делами при Пуассоновском приближении

3.3 Алгоритм расследования группы дел при дефиците ресурса 75 3.4. Стратегия поведения Следователя при расследовании группы однородных дел.

3.7. Выводы.

Глава 4. Исследование априорной информации

4.1. Общий анализ априорной информации.

4.2. Решение задачи о стратегии расследования в случае истинной 79 информации. Сравнение результатов. 85 4.3 Исследование системной динамики криминальной статистики.

4.6. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование и оптимизация стратегий расследования на основе априорной информации»

Актуальность. Во второй половине XX века научно-техническая революция, охватившая практически все страны мира, достигла такого уровня развития, что практически перешла в революцию системную. Системная революция поставила перед обществом массу совершенно новых и чрезвычайно острых проблем, чисто управленческого характера.

Согласно известной теореме Эшби: для обеспечения эффективного управления уровень разнообразия управляющей системы (ее информационный потенциал) должен превосходить уровень разнообразия (сложности) объекта управления. Если это условие не выполняется, то говорить о сколько-нибудь эффективном управлении не приходится. В этом и состоит суть системного кризиса, охватившего наше общество во всех сферах его проявления (социально-политической, экономической и.т.д.) и что особенно важно он проник в сферу нравственную. Криминализация индивидуального и общественного сознания, значительный рост преступности, повышение ее разнообразия, организованности и наукоемкости, есть особенно опасное проявление этого кризиса.

Вследствие действия указанных факторов чрезвычайно усилилась информационная нагрузка на правоохранительные и судебные органы.

Использование традиционных технологий расследования и судопроизводства в сложившихся условиях с неизбежностью влечет снижение качества деятельности всей правоохранительной и судебной системы (по сути ее кризис) и вызывает справедливые нарекания со стороны общественности. Единственно возможным выходом из этой кризисной в системном смысле ситуации является (как уже отмечалось выше) использование в практике расследований и судопроизводства принципиально новых информационных технологий, базирующихся на системном подходе и математическом моделировании и реализующих принцип дуального управления процессом правового разрешения конфликтов. В этом отношении многое уже сделано и делается. Так в криминалистике широкое распространение нашли самые современные технические и научные достижения, связанные так или иначе с физикой, химией, биологией, математикой и.т.п. В исследовательских работах, посвященных юридическим проблемам довольно часто применяются такие передовые методы, как факторный анализ, кластерный анализ, теория распознавания образов и.т.п. Правоохранительная система оснащается современными компьютерными средствами.

Тем не менее, приходится констатировать отсутствие в деятельности следственных органов формальных системных моделей, описывающих уголовный или гражданский процесс и позволяющих оптимизировать стратегии расследования.

Цель работы. Целью работы является разработка математических моделей, алгоритмов и программных средств, позволяющих на базе априорной статистической информации оптимальным образом распределить имеющийся в распоряжении Следователя ресурс как между версиями внутри одного уголовного дела так и между делами, если одновременно расследуется группа дел. Предполагается, что разработанные модели и алгоритмы позволят повысить качество расследования, сократить число судебных ошибок и увеличат вероятность раскрытия уголовных дел (раскрываемость). Кроме того в работе проводится анализ качества априорной статистики имеющийся в правоохранительной системе, и влияние этой статистики на стратегию расследования.

Достижение этой цели требует рассмотрение следующих задач:

- изучение статистики по обобщенным версиям в типовых преступлениях;

- разработка и анализ основных гипотез принятия решения Следственной группой;

- постановка и решение задачи об оптимальном распределении временного ресурса между версиями внутри одного уголовного дела;

- разработка алгоритма проведения расследования в условиях дефицита имеющегося временного ресурса;

- постановка и решение задачи выбора оптимальной стратегии расследования группы дел;

- исследовано влияние качества априорной статистики на эффективность принятия решений в процессе расследования;

- исследование зависимости априорной статистики от принимаемых на основе этой статистики стратегий расследования.

Методы исследований. Методологической основой для построения математических моделей и постановки задачи оптимизации стратегий расследования является системный анализ. При решении поставленных задач используется аппарат теории вероятности и математической статистики, математического анализа и методов математического программирования.

Научная новизна работы состоит в следующих, выносимых на защиту результатах:

На основании априорной статистической информации имеющейся в правоохранительной системе

- Поставлена и решена задача об оптимальном распределении ресурса между версиями как внутри одного уголовного дела, так и в группе дел в зависимости от закона раскрываемости версий.

- Введено и изучено понятие продуктивности версий- параметра, на основании которого устанавливается приоритет расследования версий, а также происходит отказ от рассмотрения «не эффективных версий» в условиях дефицита времени.

- Изучено влияние качества априорной информации на применяемые стратегии расследования

Обоснованность и достоверность результатов обеспечена доказанными в работе теоремами и вычислительными экспериментами.

Практическая ценность заключается в применении результатов исследований в качестве практических методик к расследованию уголовных дел, обеспечивающих повышение эффективности процесса расследования и раскрываемость преступлений.

Реализация результатов работы. Разработанные в рамках диссертационной работы математические модели и алгоритмы реализуются в процессе выполнения договора о творческом сотрудничестве «Разработка образца экспертной системы «Формализованная оценка доказательств» между НЮИ МВД РФ и ВВАГС.

Кроме того разработанные в диссертации методы используются в настоящее время в учебном процессе в Волго-Вятской академии государственной службы при преподавании следующих дисциплин: математика в юридической деятельности, исследование социально-экономических процессов на основе системного подхода, разработка управленческих решений, безопасность жизнедеятельности и др.

Апробация результатов работы. Основные положения и результаты работы представились и докладывались на следующих научных конференциях:

- Международная научно-техническая конференция «Испытания материалов и конструкций» (Нижний Новгород, 2000).

- Всероссийская научно-практическая конференция «Социально-экономические аспекты реформ в России: проблемы, пути, решения» (Пенза, 2000).

- Всероссийская II Научно практическая конференция «Власть и общество: история и современность» (Н.Новгород, 2000г.)

Публикации. Результаты работы опубликованы в 7 статьях и тезисах докладов, в которых отражено ее основное содержание.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав и заключения. Она содержит страниц текста, рисунков, библиографический список.

Заключение диссертации по теме «Теоретические основы информатики», Кошелев, Сергей Викторович

Выводы

В настоящей главе проанализировано влияние качества априорной информации на построенные во второй и третей главах модели. В силу латентности преступности априорная информация искажена, что может отрицательно сказаться на качестве расследования и приводить к судебным ошибкам, которые в свою очередь будут усиливать искажение имеющейся информации.

В связи с этим возникает необходимость постановки и решения задачи о системной динамике криминальной статистики, а также по восстановлению истинных значений вероятностей обобщенных версий. В связи с этим в настоящей главе:

1. Поставлена и решена задача о стратегии поведения Следователя в случае истинной и кажущейся априорной информации. Произведено сравнение результатов в зависимости от имеющегося ресурса.

2. Поставлена и решена задача системной динамики априорной информации. Установлено, что с ростом числа раскрытых дел происходит стабилизация частот встречаемых версий. Однако спектр частот смещается в сторону наиболее легко раскрываемых версий.

3. Поставлена и решена задача о восстановлении истинных вероятностей обобщенных версий. Произведено сравнение эффективности расследования в зависимости от исходной информации.

Основным результатом данной главы является разработка конкретных методик по восстановлению истинных вероятностей версий А^ использование которых в построенных формальных моделях позволит находить истинное оптимальное распределение ресурса между версиями и в конечном итоге существенно повысить качество расследования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

К основным результатам настоящей работы следует отнести разработку формальных моделей и алгоритмов, позволяющих на базе априорной статистической информации оптимизировать процесс расследования уголовных дел. Разработанные модели и алгоритмы в конечном итоге позволят создать новые информационные технологии, обеспечивающие возможность выбора эффективных стратегий расследования и повысить вероятность раскрытия преступлений (раскрываемость).

Актуальность работы обусловлена тем, что на современном этапе в России значительно возросла криминализация индивидуального и общественного сознания. Значительный рост преступности, существенное повышение ее разнообразия, организованности и наукоемкости представляет реальную угрозу национальной и экономической безопасности в России.

Чрезвычайно усилилась информационная нагрузка на судебные и правоохранительные органы. Использование традиционных технологий расследования и судопроизводства в сложившихся условиях с неизбежностью влечет снижение качества деятельности всей правоохранительной и судебной системы.

Настоящая работа предлагает один из выходов в сложившейся ситуации - использование в практике расследования и судопроизводства принципиально новых информационных технологий, базирующихся на системном подходе и математическом моделировании.

Для достижения данной цели с использованием системно-физического подхода проанализировано такое явление, как преступность, формализовано понятие версии, процесс расследования уголовного дела рассмотрен как система, выявлены и проанализированы факторы, присущие каждому преступлению, решена задача выбора наиболее эффективных версий из некоторого множества возможных версий, разработаны методики принятия решений при расследовании группы дел.

Кроме того, в работе исследуется исходная априорная информация которая искажена вследствие скрытой от официальной статистики части преступности. В -настоящей работе проанализировано влияние качества этой информации на процесс расследования, а также предложена конкретная методика выхода из сложившейся ситуации.

Таким образом основные результаты работы состоят в следующем:

1. разработаны и проанализированы основные гипотезы принятия решения следственной группой;

2. поставлена и решена задача об оптимальном распределении временного ресурса между версиями внутри одного уголовного дела в случае Пуассоновского закона раскрываемости версий;

3. поставлена и решена задача об оптимальном распределении временного ресурса между версиями внутри одного уголовного дела в случае не Пуассоновского закона раскрываемости версий;

4. Введено и изучено понятие продуктивности версий - параметра, определяющего распределение временных ресурсов между различными версиями;

5. разработан алгоритм проведения расследования в условиях дефицита имеющегося временного ресурса;

6. постановлена и решена задача выбора оптимальной стратегии расследования группы дел;

7. Исследовано влияние качества априорной статистики на эффективность принятия решений в процессе расследования, а также исследована зависимость этой статистики от применяемых стратегий расследования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Кошелев, Сергей Викторович, 2000 год

1. Айзерман М.А., Малишевский A.B. Некоторые аспекты теории выбора лучших вариантов// Автоматика и телемеханика.-1981 .-№ 12.-С. 65-83.

2. Акофф Р. О природе систем// Изв. АН СССР. Сер. техническая кибернетика,-1971 ,-№3.-С.68-75.

3. Акофф Р., Арноф JL, Черчмен У. Введение в исследование операций./Пер. с англ. -М.: Наука, 1968.-486с.

4. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. -М.: Сов.радио,1974.-271с.

5. Аналитический доклад «Россия и коррупция»// Программа « Россия и мир» Совета по внешней оборонной политике ,с. 14<http://www.glanet/ru

6. Арнольд В.И. Теория катастроф. М.: Наука, 1990

7. Бауберг В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода.-М.: Наука, 1973.

8. Беллман Р., Заде. JI. Принятие решений в расплывчатых условиях// Вопросы анализа и процедур принятия решений. -М.: Мир, 1976.-С.37-61.

9. Берталанфи JI. Фон. Общая теория систем обзор проблем и результатов// Системные исследования. - М.: Наука, 1969.-С.30-54.

10. Берталафи JI. Фон. История и статус общей теории систем// Системные исследования: Ежегодник, 1973.-С.20-37.

11. Берталомью Д. Стохастические модели социальных процессов./ Пер. с англ. -М.: Финансы и статистика.-1985.-296с.

12. Бертсекас Условная оптимизация и методы множителей Лагранжа. М.: Радио и связь, 1987.

13. Бибишкина Т.Е., Надеев А.Т. Использование методов ценностного анализа для прогнозирования результатов выборов// Модели и анализ систем.- Н.Новгород: Изд-во ВВКЦ,- 1995,- С.16-22.

14. Блауберг И.В., Мирский Э.М., Садовский В.Н. Системный подход и системный анализ.// Системные исследования: Методологические проблемы. М.: Наука, 1982

15. Блувштейн Ю.Д., Заблоцкис H.H. Модель распознавания образов в криминологических исследованиях./ Вопросы борьбы с преступностью. № 23, М., 1975

16. Бокс Дж., Джеминс Г. Анализ временных рядов. М.: Мир, 1974

17. Большой юридический словарь. Москва: ИНФРА М, 1999.

18. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1968

19. Ван Гиг Прикладная общая теория систем./ Пер. с англ., М.: Мир, 1991, т.1,2.

20. Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1988.

21. Вицин С.Е. Системный подход и преступность. М.,1980.

22. Волженкин Б.В. Коррупция как социальное явление//.Чистые руки,1999, №1, с.30

23. Волкова В.Н., Градов А.П., Денисов A.A. и др. Системное проектирование радиоэлектронных предприятий с гибкой автоматизированной технологией. -М.: Радио и связь, 1990,- 296с.

24. Волошина JI.A. О системном подходе к изучению сущности преступности./Вопросы борьбы с преступностью. М.,1972,вып. 15.

25. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. -М.: Наука, 1971.-841с.

26. Глебова Н.В., Надеев А.Т. Динамическая модель преступности./ Модели и анализ систем. Н.Новгород: Изд-во ВВКЦ, 1995

27. Глебова Н.В., Надеев А.Т. Качественный анализ влияния экономических факторов на изменение уровня преступности./ В сб. Ученые записки Волго-Вятской академии государственной службы. Н.Новгород: Изд-во ВВАГС, 1998, с. 217-223.

28. Гнеденко Курс теории вероятностей. М.: Наука. 1988.

29. Голиков Ю. Новые качества нашей преступности//Человек и закон.1998 г.,№ 9-10, с. 59

30. Грешилов А. Как принять решение в реальных условиях. М.: Радио и связь, 1991.-320с

31. Данилова О.С., Лейфер Л.А., Беличков C.B., Гоноскова И.В., и др. Оценка надежности многоэлементных технических объектов на основе поэлементного объединения неоднородных данных/ Методические рекомендации МР 609-05-84, Из-во 1984, с.

32. Данилова О.С., Романов A.A., Беличков C.B., Маслов

33. B.Н.и др Разработка основных положений по типизации алгоритмов и программных средств технической диагностики оборудования в условиях гибких производственных систем. Отчет по НИР,т.7.5.87., рук.

34. Данилова О.С., Беличков C.B., Львова И.В., Гоноскова И.В. Разработка ПС и программной документации для оценки эффективности гибкой производственной системы (ГПС) по данным о надежности ее элементов. Отчет по х/д 14-15-87, рук.52

35. Данилова О.С., Надеев А.Т., Бибишкина Т.Е., Надеев

36. C.А., Чадаева Е.Г., Шацкий Д.В. Иерархическая система моделей развития общества./ Тезисы докладов международной конференции по компьютерной графике. Н.Новгород: Изд-во НГТУ, 1996, с 102-105

37. Данилова О.С., Надеев А.Т., Бибишкина Т.Е., Надеев С.А., Чадаева Е.Г., Шацкий Д.В. и др. Сборник компьютерных лабораторных работ по дисциплинам системного цикла. Н.Новгород: Изд-во ВВАГС, 1997, 70 с.

38. Данилова О.С., Надеев А.Т., Бибишкина Т.Е, Борта С.Т. и др. Грядет социальный взрыв управляемый или неуправляемый./ Безопасность, № 3-4, 1997, с 5-28

39. Данилова О.С., Надеев А.Т, Шацкий Д.В. и др.Социальная напряженность в России до и после президентских выборов 1996г. (Аналитическая справка)-Н.Новгород: ВВАГС, 1996,-15с.

40. Данилова О.С., Глебова Н.В., Бибишкина Т.Е., Надеев А.Т., Надеев С.А., Тюсова М.К., Чадаева Е.Г., Шацкий Д.В. Маркетинговые исследования рынка зерна и хлебопродуктов/ Отчет по НИР,-Н.Новгород, ВВАГС, 1996, 35с

41. Данилова О.С., Надеев А.Т. Итерационные процедуры в методе иерархий/ Сб. тезисов докладов научно-технической конференции факультета информационныхсистем и технологий. Н.Новгород: Изд-во НГТУ,-1998,с.44-45.

42. Данилова О.С., Надеев А.Т. Динамика системы цен./В сб. Ученые записки ВВАГС. -Н.Новгорд: Изд-во ВВАГС.-1999,с.317-322

43. Данилова О.С., Надеев А.Т. Исследование актуальных проблем национальной безопасности./ Отчет по НИР, г.Н.Нижний Новгород, ВВАГС, 1999, с.38

44. Данилова О.С.,Надеев А.Т.Разработка методики исследования динамики общественного мнения на основе моделирования потока существенных событий./ В отчете лаборатории прикладных системных исследований. Н.Новгород, ВВАГС,1999 с. 4-12

45. Данилова О.С.,Надеев А.Т. Исследование динамики общественного мнения. В отчете лаборатории прикладных системных исследований. Н.Новгород, ВВАГС,1999 с.13-47.

46. Данилова О.С., Надеев А.Т. Разработка управленческих решений/ Учебное пособие-Н.Новгород: : Изд-во ВВАГС.-2000,102с.

47. Данилова О.С., Надеев А.Т. Оценка надежности системы доказательств/ Материалы международной научно-технической конференции «Испытания материалов и конструкций»-Н.Новгород.2000,-с.78

48. Данилова О.С., Надеев А.Т. Динамика системы цен, спроса и предложения и ресурсная политика/ Материалы всероссийской научно-технической конференции «Ресурсы региона: пути и методы их эффективного использования»-^Новгород: Изд-во ВВАГС,2000,-с.246-248.

49. Данилова О.С., Надеев А.Т. Отчет по 1-му этапу НИР «Разработка системы оценивания уровня влиятельности представителей региональной элиты»/ Н.Новгород: отчет ВВАГС,2000,-с.9.

50. Данилова О.С., Надеев А.Т., Белоусов О.Ф., Малиновская Г.А. Отчет по П-му этапу НИР «Разработка системы оценивания уровня влиятельности представителей региональной элиты»/ Н.Новгород: ВВАГС,2000,-с.45

51. Данилова О.С., Надеев А.Т. Информационные технологии расследования правовых конфликтов/ Материалы всероссийской научно-практической конференции «Право. Бизнес. Население. Часть 1. Бизнес и население: правовые аспекты»- Н.Новгород: 2000,101-104с.

52. Захаров В.Н., Поспелов Д.А., Хазацкий В.Е. Системы управления. -М.: Энергия, 1977.-424с.

53. Карабец 3. Некоторые вопросы криминологического прогнозирования./ Вопросы борьбы с преступностью. Вып. 25, М.,1976

54. Касти Дж. Большие системы. Связность, сложность, катастрофы. М.: Мир, 1982

55. Катулаев A.M. Современный синтез критериев в задачах принятия решений. М.: Радио и связь, 1992

56. Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление/Пер. с англ. -М.: Сов. Радио, 1974.-280с.

57. Клочков В., Пристанская О. «Виды преступности».// Юридическая газета. (1995, №28, 31)

58. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. -М.: Энергия. 1974.- 136с.

59. Кожевников М.В. К вопросу о нарушениях законодательства при проведении приватизации// Вопросы квалификации и расследования преступлений в сфере экономики. Саратов, 1999.-е. 149-150

60. Козелецкий Ю. Психологическая теория решений./ Пер. с англ., М.: Прогресс, 1979

61. Конев A.A. Использование некоторых социологических приемов для оценки латентностипреступлений. В сб. Организационно-правовые меры борьбы с нетрудовыми доходами. Горький, 1988

62. Конев A.A. О понятии латентной преступности./ Тр. Омской ВШМ МВД СССР, вып. 21, Омск, 1976.

63. Конев A.A. Основные криминологические характеристики латентной преступности. Омск, 1980

64. Котляревский Ю.Л.,Шанцер A.C. Искусство моделирования и природа игры. М.: Прогресс, 1992

65. Коуркин A.C. Действие уголовного закона . 1997г.

66. Кошелев С.В Оптимальное распределение ресурсов при расследовании группы дел / сб. "Системный анализ и математическое моделирование уголовных процессов"-Н.Новгород: Изд-во ВВАГС, 2000, Стр. 19-24.

67. Кошелев С.В Априорная информация и стратегии расследования уголовного дела /. сб. "Системный анализи математическое моделирование уголовных процессов"-Н.Новгород: Изд-во ВВАГС, 2000, Стр. 8-18.

68. Кошелев C.B., Надеев А.Т. Использование математических моделей для повышения качества процесса расследования. / Тезисы доклада на международной научно-технической конференции "Испытание материалов и конструкций". Н.Новгород, НФ ИМАШ РАН 2000г. Стр. 79.

69. Кошелев С.В Модель системной динамика криминальной статистики / сб. "Системный анализ и математическое моделирование уголовных процессов" -Н.Новгород: Изд-во ВВАГС, 2000, Стр. 25-29.

70. Кошелев C.B., Уткин Г.А. Существование, единственность и некоторые свойства решения задачи о "бусинке" на струне. / сб. Волновые задачи механики, Н. Новгород, НФ ИМАШ РАН, 1992г. Стр. 36-48.

71. Крыштановская О. «Нелегальные структуры в России»// Социс ( 1995-№8)

72. Кузенков O.A. Проблема критерия в математическом моделировании процесса выбора для биологических систем./ Математическое моделирование и оптимальное управление. Н.Новгород: Изд-во Нижегородского университета, 1996

73. Кузин Л.Г. Основы кибернетики. Т. 1 Математические основы кибернетики. М.: Энергия, 1973

74. Кузин Л.Г. Основы кибернетики. Т. 2 Основы кибернетических моделей.М.: Энергия, 1979

75. Куллудон В. Криминализация российской политической элиты//Конституционное право: Восточноевропейское обозрение, .№ 1(22),1998.с,33

76. Левин М.И. Математические модели экономических взаимодействий. Теории и методы системного анализа. М.: Наука, 1993.

77. Ланге О. Оптимальные решения/Пер. с англ. -М.: Прогресс, 1967.

78. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. -М.: Наука.1979.

79. Ларичев О.И. Методологические проблемы практического применения системного анализа// Системные исследования. Ежегодник, 1979. -М.: Наука.-1979,- С.210-219.

80. Линдсей П., Норман Д. Переработка информации у человека. -М.: Мир. 1974.-552с.

81. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения:Учеб.- М.:Дело, 2000.-392 с.

82. Лунеев В.В. «Контроль над преступностью: надежны ли показатели?» // Государство и право (1995 №7 М., Наука)

83. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем/Пер. с англ. -М.: Мир, 1973.-344с.

84. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: Математические основы./ Пер. с англ. М.: Мир, 1978

85. Мингес И.А. Личная безопасность: правовой и исторической аспекты. /Национальная безопасность и геополитика России., №5, С.15-21

86. Минин JT.Я. Информатизация криминологических исследований. М., 1992

87. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. -М.: Наука, 1981.-488с.

88. Мотти Дойне, «Криминология и социология отклоненного поведения», Хельсинки, 1994.

89. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели/Пер. с французского -М.: Мир. 1991 .-С.464.

90. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений/Пер. с немецкого -М.: Мир, 1990.-206с.

91. Надеев А.Т. Системный анализ криминальных ситуаций статистики / сб. "Системный анализ и математическое моделирование уголовных процессов"-Н.Новгород: Изд-во ВВАГС, 2000, Стр.

92. Надеев А.Т. Аналитическая модель процесса формирования надежности сложных изделий// Динамика систем. Вып. 13.Горький: Изд-во ГГУ, 1978.-С.212-216.

93. Надеев А.Т. Имитационная модель процесса формирования качества.// Методы построения алгоритмических моделей сложных систем. Вып.2,-Таганрог: Изд-во ТРТК.- 1977,- С.91-94.

94. Надеев А.Т. Непрерывная модель процесса формирования качества// Автоматика и телемеханика.-1977.-№5.-С.76-81.

95. Надеев А.Т. Об одном алгоритме моделирования процесса формирования надежности в задаче управления качеством// Экономика и математические методы.-1978.-№6.-С.222-226.

96. Надеев А.Т., Соснин Н.П. Разработка информационно-математического обеспечения системы управления качеством// Авиационная промышленность.- 1976.-№2.

97. Надеев А.Т. Основы системного анализа. Н.Новгород: Изд-во ВВКЦ,- 1993.-136с.

98. Надеев А.Т. Фундаментальные свойства и общая структура систем// Модели и анализ систем.-Н.Новгород: Изд-во ВВКЦ.-1995.-С.4-7

99. Надеев А.Т. Некоторые статистические закономерности процессов голосования// Модели и анализ систем,- Н.Новгород: Изд-во ВВКЦ.-1995.-С.8-15.

100. Надеев А.Т. Систематика Кн. 1. Концепция систематики, Кн. 2. Пространства. Н.Новгород: Изд-во ВВАГС, 1996

101. Надеев А.Т. Систематика Кн. 3. Системы структур, Н.Новгород: Изд-во ВВАГС, 1998 г, 206с.

102. Надеев А.Т. Систематика Кн. 4. Системы процессов.41. , Н.Новгород: Изд-во ВВАГС, 1998 г, 156с.

103. Надеев А.Т. Систематика Кн. 4. Системы процессов.42. , Н.Новгород: Изд-во ВВАГС, 2000 г, 178с.

104. Надежность и эффективность в технике. Справочник в 10 -томах. Том З./под ред В.Ф. Уткина, Ю.В. Крючкова,М., «Машиностроение», 1988 г.,328 с.

105. Надежность и эффективность в технике. Справочник в 10 -томах. Том 7./под ред И.В. Апполонова, М., «Машиностроение»,1988 г.,280 с.

106. Нейман Дж. Фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение/Пер. с англ. -М.: Прогресс, 1967.

107. Николаев В.И., Брук В.М. Системотехника: методы и приложения. -Л.: Машиностроение, 1985.-200с.

108. Овчинников O.A. Общественная безопасность./Национальная безопасность и геополитика России., №55с.21-25

109. Паппэ Я.Ш. Малоразмерные макроэкономические модели экономического роста и НТП. М.: Наука, 1992

110. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 1989

111. Петросян Л.А., Захаров В.В. Введение в математическую экологию. М., 1986

112. Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов. М.: Изд-во Моск. Университета, 1992

113. Показатели социального развития Российской Федерации и ее регионов. М., 1993118. под ред. Шаброва О.Ф. Компьютерное моделирование социально-политических процессов. М.: Интерфакс, 1994

114. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. -М.: Наука, 1986.

115. Поспелов Д.А., Пушкин В.Н. Мышление и автоматы. -М.: Сов. радио, 1972.

116. Преступность и правонарушения в СССР. Статистич. Сб., М.: Юр. Литература, 1990

117. Российская Федерация в 1992 году. Стат. Сб., М., 1993

118. Рубан Л.С. Развитие конфликта -консенсуса в полиэтнических регионах.М.,ВНИИ МВД,1998,250 с

119. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий/Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1993.-320с.

120. Саркисян С.А. Теория прогнозирования и принятия решений. М.: Высшая школа, 1977

121. Сухарев , Тимохов , Федоров. Курс методов оптимизации. М.: Наука,

122. Тюрин Ю.Н. Статистические методы экспертных оценок. -М.: Наука, 1977.

123. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. -М.: Мысль, 1978.-272с.

124. Хакен Г. Информация и самоорганизация. Макроскопический подход к сложным системам. М.: Мир, 1991

125. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Изд. 2-е, М.: Статистика, 1977

126. Чуев Ю.В. Исследование операций в военном деле. М.: Воениздат, 1976

127. Чуев Ю.В. и др. Основы исследования операций в военной технике. М.: Сов. Радио, 1965

128. Чураков А.Н. «Модульный анализ структуры зарегестрированных преступлений в РФ»// Социс (1995-№5)

129. Шепелин Г.И. Особенности моделирования общественного развития. М.,1993

130. Шеридан Т.Б., Феррелл У.Р. Системы человек-машины/Пер. с англ. -М.: Машиностроение, 1980.-400с.

131. Юкаева B.C. Управленческие решения: Учеб. пособие.- М.:-Изд. Дом «Дашков и К0», 1999.с.292

132. Jay W. Forrester Industrial dynamics. Massachusetts Insitute of Technology

133. УТВЕРЖДАЮ» по учебной работе ,1^^Л^хВятской академии г ^ос^^йственной службы К.т.н., доцент ■з^ут! 6// Трушин В.В.2000 г1. АКТ ВНЕДРЕНИЯ

134. Завкафедрой системного анализа и математикид.т.н, профессор к.т.н.,доцент к.ф.м.н., доцент