Моделирование и прогнозирование прибыли промышленных предприятий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Володина, Наталия Романовна

• Володина, Наталия Романовна
• кандидат экономических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Володина, Наталия Романовна

Введение

Глава 1. Экономическое содержание прибыли и проблемы ее формирования

1.1. Прибыль как основная категория экономики предприятия

1.2. Применение основных экономических законов для поиска связей между затратами и результатами

1.3. Анализ инструментальных средств, используемых для решения проблем прогнозирования прибыли

Выводы

Глава 2. Моделирование процесса прогнозирования прибыли промышленных предприятий

2.1. Теоретические модели связей между затратами и результатами

2.2. Разработка эмпирических моделей прогнозирования прибыли предприятий с учетом динамики рынка

2.3. Анализ адекватности и чувствительности моделей к прибылеобразующим факторам

Выводы

Глава 3. Разработка компьютерного инструментария для прогнозирования прибыли промышленных предприятий

3.1. Влияние фактора времени на прибыль хозяйствующего субъекта

3.2. Практические аспекты применения эмпирических моделей с учетом конъюнктуры рынка

3.3. Определение функций и разработка структуры инструментальных средств для прогнозирования прибыли

Выводы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование и прогнозирование прибыли промышленных предприятий»

Актуальность темы исследования. Переход России от плановой системы хозяйствования к рыночной, отказ государства от административных методов управлении обусловили потребность в решении ряда проблем, не вызывавших в предшествующий период ни серьезного теоретического интереса среди ученых, ни практического интереса со стороны государственных органов или управленческого персонала различных уровней. Одна из таких проблем заключается в выявлении содержания, источников и закономерностей возникновения, а также методов исчисления и прогнозирования прибыли - одного из главных рычагов управления предприятиями.

Прибыль, исследование которой продолжается еще со времен А. Смита, среди рыночных понятий занимает особое место. Однако и сегодня многозначность данного понятия является причиной неоднозначности содержания процедур, используемых для расчета прибыли. Термины "исчисление", "формирование", "определение" и т. д. прибыли, по разному трактуются не только в отечественной, но и зарубежной литературе. Ликвидация смысловой неоднозначности должна быть первым шагом на пути к правильной формализации любого процесса и, в том числе, расчета прибыли.

Анализ некоторых экономических законов (убывающей доходности, убывающей полезности, соответствие между спросом и доходами, циклической активности экономики) позволил выявить ряд несоответствий между их требованиями и возможностями распространенных в практике управления методов прогнозирования прибыли. Основными причинами такого положения дел являются намеренно упрощенное отражение учеными-экономистами в создаваемых ими моделях реальных связей между затратами и результатами и нежелание практиков-экономистов тратить дополнительные средства на разработку и применение более сложных методов прогнозирования прибыли, отражающих хозяйственные процессы с более высоким уровнем адекватности.

Развитие и быстрое распространение новых научных направлений и, в том числе, междисциплинарных наук, предназначенных для выявления общих принципов эволюции и самоорганизации сложных систем на основе построения нелинейных моделей, позволяют, с одной стороны, отказаться от упрощенчества в воспроизведении глубинных финансово-хозяйственных связей, влияющих на величину прибыли, а с другой, - сократить затраты на применение новейших компьютерных технологий. Особая роль отводится идеям "мягких" вычислений, которые позволяют более адекватно отражать хозяйственные процессы в неопределенной среде с использованием современных инструментальных средств.

Настоятельная необходимость в совершенствовании методов прогнозирования прибыли на промышленном предприятии путем их приведения в соответствие с требованиями экономических законов послужила основанием для выполнения исследований в данной области. Более точное определение объемов будущей прибыли позволит принимать более эффективные кратко и среднесрочные управленческие решения, касающиеся планирования сырья, материалов, готовой продукции, незавершенного производства и т.д.

Цели и задачи исследования. Цель исследования состоит в совершенствовании краткосрочных моделей прогнозирования прибыли предприятия с материалоемким производством, ориентированных на принятие управленческих решений, а также разработке структуры и определении функций соответствующих компьютерных инструментальных средств.

Для достижения сформулированной цели в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

1. Проанализировать, уточнить содержание и упорядочить, касающуюся прибыли, терминологию, что позволит снять семантическую неоднозначность используемых понятий.

2. Выявить причины несоответствия требований некоторых экономических законов, возможностям существующих методов прогнозирования прибыли.

3. Разработать метод построения эмпирических моделей прогнозирования прибыли, используя в качестве образца (ориентира) классические теоретические модели, учитывающие динамику конъюнктуры рынка.

4. Предложить метод расчета уровня адекватности прогнозных моделей реальным хозяйственным процессам, а также их чувствительности к изменениям прибылеобразующих факторов.

5. Проанализировать возможности современных компьютерных средств, в части, касающейся прогнозирования прибыли, и определить направления их совершенствования.

6. Определить уровень влияния фактора времени на прибыль, а также функции и структуру инструментальной системы, предназначенной для ее прогнозирования.

Предмет и объект исследования. Предметом исследования является процесс прогнозирования прибыли, результаты которого ориентированы на принятие управленческих решений. В качестве объекта исследования были избраны промышленные предприятия со значительными материальными оборотными средствами.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области экономико-математического моделирования, бухгалтерского учета, экономической теории и экономической информатики. В работе использовались труды классиков экономической мысли и ведущих научных школ. При решении задач моделирования применялись системный анализ, математическая статистика, теория бухгалтерского учета, теория капитала и рынка, теоретические основы построения информационных систем, обеспечившие раскрытие сущности исследуемых экономических явлений, выявление их взаимозависимости и представление этих зависимостей в форме уравнений связи.

Правовую и методическую базу исследования составили законы, нормативные документы и инструктивные материалы, регламентирующие бухгалтерский учет в РФ, а также международные стандарты финансовой отчетности, определяющие порядок учета инфляционных процессов в управленческой деятельности.

В качестве источников первичной информации послужили бухгалтерские данные промышленных предприятий строительной отрасли, характеризуемые материалоемким производством, а также статистические ежегодники Госкомстата РФ.

Научная новизна исследования заключается в формулировании нового подхода к прогнозированию прибыли промышленного предприятия с материалоемким производством, который более точно учитывает зависимость между результатами и затратами.

Основные результаты, содержащие научную новизну, состоят в следующем: выявлены причины несоответствия существующих методов прогнозирования прибыли промышленного предприятия требованиям некоторых экономических законов; научно обоснован и разработан метод получения эмпирических моделей прогнозирования прибыли, ориентированных на снижение уровня капитализации затрат в неликвидных запасах; созданы два класса нелинейных моделей для прогнозирования прибыли первый из которых базируется на идее "мягкой", а второй - "жесткой" классификации производственных затрат; разработан метод сведения многономенклатурного производства к единой обобщенной единице измерения продукции, что позволило определить обобщенный объем производства и, на этой основе, создать прогнозные модели; предложен метод определения уровня адекватности экономико-математических моделей прогнозирования прибыли, а также их чувствительности к важнейшим прибылеобразующим факторам; выявлены возможности современных компьютерных инструментальных средств в части автоматизации процесса прогнозирования прибыли, проанализированы недостатки и предложены направления их совершенствования, определены функции и структура автоматизированного рабочего места.

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что полученные выводы, рекомендации и экономико-математические модели позволяют боле точно определить прогнозируемую прибыль на предприятии с материалоемким производством.

Самостоятельное практическое значение имеют следующие результаты исследования: методика определения величины инфляционной прибыли может быть использована в финансовом анализе, предпринятом на любом предприятии, где для прогнозирования прибыли используются классы постоянных и переменных затрат; методика корректировки исходных данных с целью их приведения к сопоставимому виду может быть использована на предприятиях, где имеются справочники потребительских цен Госкомстата РФ, а для исчисления прибыли используются классы постоянных и переменных затрат; методика расчета адекватности экономико-математических моделей может применяться не только в процессе анализа моделей прогнозирования прибыли, но и других моделей, заданных детерминированными зависимостями; методика окончательного формирования решения может быть использована не только для прогнозирования прибыли, но и других показателей, расчет которых можно представить в виде дерева целей.

Апробация результатов исследования. Полученные результаты апробированы на промышленном предприятии строительной отрасли. В практике подготовки плановых решений этих предприятий использовались отдельные положения диссертации и рекомендации.

Выводы и рекомендации, изложенные в диссертации, докладывались и получили одобрительную оценку на постоянно действующем научно-методическом семинаре кафедры математического моделирования экономических процессов Финансовой академии при Правительстве РФ.

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 5 работах общим объемом 1,5 п.л. (все авторские).

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и содержит 159 стр., 5 таблиц, 6 рисунков и 20 приложений.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Володина, Наталия Романовна

Выводы

1. Определение реальной, а не фиктивной прибыли, ориентирует на обязательное приведение исходных учетных данных к сопоставимому виду. Корректировка должна касаться тех статей бухгалтерского учета, которые содержат данные о выручке и затратах производства и сбыта. Для того чтобы эти данные были сравнимы за весь анализируемый период, можно воспользоваться темпом (индексом) инфляции по каждому классу затрат. Базой для корректировки может служить последний месяц года. Разница между фактическими и скорректированными данными для некоторых предприятий может быть существенной, что подтверждает необходимость выполнения данной процедуры.

2. Эмпирические модели, построенные на фактических данных, могут быть использованы для прогнозирования прибыли при условии, что заданы прогнозные значения ряда параметров, ограничивающих деятельность предприятия. В связи с тем, что применение моделей невозможно без такого рода показателей, устанавливается ряд базовых величин, а именно: оптимальный объем прибыли, верхняя граница объема производства и максимальная (номинальная) мощность предприятия. Полученная расчетная прибыль должна быть скорректирована с помощью прогнозируемого коэффициента инфляции.

3. Разработанные эмпирические модели для своего практического применения требуют создания процедуры обратной трансформации обобщенного объема производства в конкретные виды продукции. Это позволит определить объем производства для каждого месяца планового периода.

4. Анализ показал, что информационная среда автоматизированного рабочего места должна быть производной от базы учетных данных автоматизированной системы бухгалтерского учета предприятия. Все файлы информационной среды делятся на две группы: файлы, содержащие информацию о внутреннем состоянии предприятия и файлы, отражающие состояние рынка и инфляционные процессы.

5. Знание процедур прогнозирования прибыли позволяет определить круг функций, которые должны выполнять отдельные программные модули АРМ. Соотнесение выделенных функций с отдельными программными модулями предоставляет основу для разработки структуры автоматизированного рабочего места. Часть программных модулей является стандартными, а другая - специальными.

Заключение

Традиционно применяемые в практике управления предприятиями модели исчисления прибыли относятся к классу линейных. Повсеместное использование такого рода моделей современный классик экономической мысли А. Маршалл объясняет тем, что "анализ все еще пребывает в младенческом возрасте" [30]. К этому можно также добавить нежелание руководителей предприятий тратить дополнительные средства на разработку и применение более сложных инструментальных средств, что, на наш взгляд, объясняется недооценкой величины потерь, которые, в результате этого, несет предприятие.

В результате научно-технического прогресса в конце XX века положение стало меняться. Причинами этого являются: глобализация мировой экономики; пересмотр господствующих взглядов на моделирование экономических процессов и, в том числе, рыночных связей; востребованность интеллектуальных информационных технологий в практике управления, как на макро, так и микроуровнях.

Потребность в реальном применении нелинейных моделей в экономике привела к появлению междисциплинарных научных направлений, одно из которых получило название синергетика. Согласно определению, данному в [25], синергетика - это междисциплинарная наука, которая нацелена на выявление общих принципов эволюции и самоорганизации сложных систем в различных областях знания на основе построения нелинейных математических моделей.

Столь общее определение, естественно, включает и модели микроэкономического характера, которые отражают знания о процессах протекающих на предприятиях. Современное состояние моделирования взаимосвязи "затраты-результаты", вопреки открытыми классиками экономической мысли законам, не соответствует возможностям сегодняшнего дня, появившимся в результате развития математических основ воспроизведения плохо определенных (нечетких) процессов, а также быстрого распространения новейших информационных технологий. Это, прежде всего, методы моделирования в условиях неопределенности (мягкие вычисления), интеллектуальный анализ данных, нейросетевые технологии и т.д.

Острота проблемы несоответствия математических моделей экономическим законам снижена благодаря выполненному в диссертации поиску нелинейных функций, использование которых предполагается в "мягкой" среде. "Мягкая" среда в диссертации рассматривается в качестве инструмента, который используется для решения проблемы классификации затрат.

Идея "мягких" вычислений - это результат многолетних попыток ученых приспособить жесткие детерминированные модели к постоянно изменяющимся процессам, протекающим в неопределенной среде. Детерминированные модели сегодня уже не могут удовлетворять современную практику управления. Это же можно утверждать и относительно стохастических моделей, ибо, как правило, правильные значения вероятностей в реальной жизни получить достаточно трудно. Поэтому "субъективная вероятность" нашла широкое применение в нечетких задачах и была положена в основу "мягких" вычислений.

Практическое значение имеют следующие результаты исследования:

- методика определения величины инфляционной прибыли может быть использована в финансовом анализе, предпринятом на любом предприятии, где для исчисления прибыли используются классы постоянных и переменных затрат;

- методика корректировки исходных данных с целью их приведения к сопоставимому виду может быть использована на предприятиях, где имеются справочники потребительских цен Госкомстата РФ, а для исчисления прибыли используются классы постоянных и переменных затрат;

- методика расчета адекватности экономико-математических моделей может применяться не только в процессе анализа правильности моделей формирования прибыли, но и других моделей, заданных детерминированными зависимостями;

- методика окончательного формирования решения может быть использована не только для планирования прибыли, но и других показателей, расчет которых можно представить в виде дерева.

Полученные результаты апробированы на промышленных предприятиях строительной отрасли. В практике подготовки плановых решений этих предприятий использовались отдельные положения диссертации и рекомендации.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Володина, Наталия Романовна, 2004 год

1. Федеральный закон от 21.11.1996г., №129-ФЗ "О бухгалтерском учете"

2. Об утверждении программы реформирования бухгалтерского учета в соответствии с международными стандартами финансовой отчетности. Постановление Правительства РФ от 06.03.98 №283.

3. Об утверждении положения по бухгалтерскому учету "Бухгалтерская отчетность организации" ПБУ4/99. Приказ Минфина РФ ot06.07.99 №43н.

4. Монографии и учебные пособия:

5. Автоматизированные информационные технологии в экономике./ Под ред. Г.А. Титоренко.-М.: ЮНИТИ, 1998.-400 с.

6. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа.- М.: Финансы и статистика, 1998.-416 с.

7. Богатин Ю.В., Швандар В.А. Производство прибыли.- М.: ЮНИТИ, 1998.-256с.

8. Богатин Ю.В., Швандар В.А. Оценка эффективности бизнеса и инвестиций.- М.: ЮНИТИ, 2001.- 254 с.

9. Большая советская энциклопедия. Т. 27.-М.: Изд-во Советская энциклопедия, 1977.-622 с.

10. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA Статистический анализ и обработка данных в среде Windows.-M.: Филинъ, 1997.-608 стр.

11. Бочарников А.В. Fuzzy-технология: математические основы. СПб: Наука, РАН, 2001.-328 с.

12. Братимов О.В., Горский Ю.М., Делягин М.Г., Коваленко А.А. Практика глобализма: игры и правила новой эпохи. М.: ИНФРА-М, 2000.-344 с.

13. Бухгалтерский учет/Под ред. П. С. Безруких. М.: Бухгалтерский учет, 2002.-719 с.

14. Бахрушина М.А. Внутрипроизводственный учет и отчетность. Сегментарный учет и отчетность. М.: "АКДИ Экономика и жизнь", 2000.-192 с.

15. Бахрушина М.А. Бухгалтерский управленческий учет. М.: Финстатинформ, 2000.-533 с.

16. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Наука, 1980.-208 с.

17. Гаврилов В.М., Подиновский В. В. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. М.: Сов. Радио, 1975.-192 с.

18. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандартов MRPII.- СПб.: Питер, 2002.- 320 с.

19. Горемыкин В.А., Богомолов А.Ю. Планирование предпринимательской деятельности. М.: Инфра-М, 1997.-334 с.

20. Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров. М.: Финансы и статистика,2001.-368 с.

21. Дугельный А.П., Комаров В.Ф. Бюджетное управление предприятием: Учеб.-пособие. М.: Дело, 2003.-432 с.

22. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и информационные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2000.-300 с.

23. Друри К. Введение в управленческий и производственный учет. М.: ЮНИТИ, 1997.-560 с.

24. Жданов С,А. Эталоны нормального функционирования предприятий. М.: Эдиториал. УРСС, 2001.-216 с.

25. Заде JL Понятие лингвистической переменной и ее применение в принятии решений. М.: Мир. 1976.- 165 с.

26. Занг В.Б. Синергетическая экономика. М.: Мир, 1999.- 335 с.

27. Идрисов А.Б., Карташов С.В. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. М.: Инфра-М, 1997.- 287 с.

28. Инфляция и инфляционная политика в России.// Под ред. JI.H. Красавиной. М.: Финансы и статистика, 2000.- 256 с.

29. Литвиненко О.И. Теория прибыли. -М.: Мысль, 1978.- 206 с.

30. Майминас Е.З. Процессы планирования в экономике: информационный аспект. -М.: Экономика, 1971.- 390 с.

31. Маршалл А. Принципы экономической науки, т. 1. М.: Издательская группа "Прогресс", 1993, .-414 с.

32. Международные стандарты финансовой отчетности: Вводный курс. М.: ICAR, 2002.-142 с.

33. Модильяни Ф., Миллер М. Сколько стоит фирма? Теорема ММ.- Дело, 2001.- 272• * ■с.

34. Налоговый кодекс РФ. Новая редакция: Официальный текст по состоянию на 15 янв. 3003 года. М.: ИКФ ЭКМОС, 2003.-527 с.

35. Общая экономическая теория: Уч. пособие/ Под ред. И.Т. Корогодина, Воронеж, Изд-во Воронежского университета, 2000.- 368 с.

36. Основы моделирования сложных систем/ Под общей ред. И. В. Кузьмина.- Киев: Вища школа, 1981.-360 с.

37. Парсяк В.Н., Рогов Г.К. Маркетинговые исследования. К.: Наукова думка, 1995.144 с.

38. Петере Э. Хаос и порядок на рынках капитала. М.: Мир, 2000.- 333с.

39. Практикум по эконометрике/ Под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002.- 192с.

40. Райская Н.Н., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Инфляционные процессы в России(1992-1999гг.) Тенденции и доходы. М.: Финстатинформ, 2001.- 151 с.

41. Реформа бухгалтерского учета. Шестнадцать положений по бухгалтерскому учету. М.: Изд-во "Ось-89", 2001.-304 с.

42. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике. М.: ЮНИТИ, 2000.- 487 с.

43. Российский статистический ежегодник. 2002: Стат. сб./Госкомстат России. М. 2002.-690 с.

44. Россия в цифрах. 2003. Крат. стат. сб./Госкомстат России. М., 2003.-398 с.

45. Самуэльсон П. Экономика. М.: НПО "Алгон" ВНИИСИ "Машиностроение", т. 1, 1994.-331 с.

46. Самуэльсон П. Экономика. М.: НПО "Алгон" ВНИИСИ "Машиностроение", т. 2, 1994.-413 с.

47. Сборник бизнес-планов: Современная практика и документация// Под ред. В. М. Чапова. М.: Финансы и статистика, 1997.- 336 с.

48. Славин М.Б. Системный подход в микроэкономике. М.: ТЕИС, 2000.- 204 с.

49. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. М.: Политиздат, 1962.-684 с.

50. Советов Б .Я. Яковлев С.А. Моделирование систем.-М.б Высшая школа, 1998.-319 с.

51. Современное состояние теории исследования операций// Под ред. Н. Н. Моисеева. М.: Наука, 1979.-464 с.

52. Современный маркетинг // В. Е. Хруцкий, И. В. Корнеева, Е. Э.Автухова. М.: Финансы и статистика, 1991.-256 с.

53. Соколова Г.Н. Информационные технологии экономического анализа. М.: Экзамен, 2001.-320 с.

54. СтатЭксперт. Руководство пользователя. М.: Росэкспертиза, 1996.- 196с.

55. Тапскотт Дон. Электронно-цифровое общество. -К.- INT-press.-M.: Рефл-бук, 1999.-432 с.

56. Томпсон А., Формби Дж. Экономика прибыли. Бином, 1992.-544 с.

57. Торвей Р. Индексы потребительских цен: Методическое руководство. М.: Финансы и статистика, 1993.- 14 с.

58. Трапезников В.А. Управление и научно-технический прогресс. М.: Наука, 1983.224 с.

59. Туган-Барановский М.И. Периодические промышленные кризисы. -М.: Российская политическая энциклопедия, 1997.-574 с.

60. Управление затратами на предприятии: Учебник/Под общей ред. Г.А. Краюхина. -СПб.: Издательский дом "Бизнес-пресс",2000.-277 с.

61. Фатхутдинов Р.А. Конкурентоспособность: экономика, стратегия, управление. -М.: ИНФРА-М, 2000.-312 с.

62. Федосеев В.В., Эриашвили Н.Д. Экономико-математические методы в маркетинге. М.: ЮНИТИ, 2001.-159 с.

63. Харитонов С.А. Информационные технологии налогового учета. М.: Фирма "1С", 2002.- 173 с.

64. Хейне П. Экономический образ мышления. -М.: Дело, 1972.-704 с.

65. Хойер В. Как делать бизнес в Европе. М.: Прогресс, 1992.-253 с.

66. Чеканский Е.М., Фролова H.JI. Теория спроса, предложения и рыночных структур. М.: ТЕИС, 1999.-421 с.

67. Черемных С.В., Семенов И.О., Ручкин B.C. Структурный анализ систем: IDEF-технологии.-М.: Финансы и статистика, 2001.-202 с.

68. Черняк Ю. И. Простота сложного. М.: Знание, 1975.- 208 с.

69. Четыркин Е.М. Финансовый анализ производственных инвестиций. М.: Дело, 1998.- 256 с.

70. Чумаченко Н.П. Учет и анализ в промышленном производстве США.- М.: Финансы, 1971.-240 с.

71. Шашурин Ю.С. Черезов А.В. Себестоимость в оперативном управлении предприятием.-М.: Дека, 2000.-212с.

72. Шнейдман J1.3. Рекомендации по переходу на новый план счетов. М.: Изд-во "Бухгалтерский учет", 2000.-96 с.

73. Щиборщ К.В. Бюджетирование деятельности промышленных предприятий России. М.: Изд-во "Дело и Сервис", 2001.- 544 с.

74. Экономико-математические методы и модели./Под общ. Ред. А. В. Кузнецова.-Мн.: БГЭУ, 2000.- 412 с.

75. Экономическая теория: Учебник для вузов/Под ред. И.П. Николаевой. М.: Финстатинформ, 1997.-399 с.

76. Энтони Р. Рис Дж. Учет: ситуации и примеры. М.: Финансы и статистика, 1996.560 с.

77. John М. Brion. Corporate Marketing Planning. N. Y. John Willy and Sons. 1967.- p. 9.

78. Spencer A. Tuker. The Break-Even S tern : Tool for Profit Planning, Englewood Cliffes, N.Y., Prentice-Hall, 1963, p. 33.1. Статьи

79. Аджиев В. Miniset Визуальный инструмент аналитика.// Отрытые системы, 1997, № 3, с. 73-77.

80. Гейбл К. Международные стандарты финансовой отчетности// Финансовая газета.-2001,№ 15(487), с.11

81. Грушко А., Котел евец Б., Орехов А. Анализ и прогноз финансовых процессов.//Банки и технологии, 1997, № 3, стр. 11.

82. Земитан Г. Обзор российских систем бюджетирования.//Финансовый директор, 2003, № 11, стр. 77-85.

83. Киселев М., Соломатин Б. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах// Открытые системы, № 4, с. 41-44.

84. Севрук В.Т. Анализ прибыли в системе маркетинга// Бух. учет, 1993 , № 3, стр. 1721.

85. Ульянов С.В. Нечеткие модели интеллектуальных промышленных систем управления./Известия АН СССР, Техническая кибернетика, №3, 1991, с. 38-49.

86. Шуремов E.JI. Конкурс "Бизнес-Софт 2001". Основные итоги. Бухгалтер и компьютер, 2001, № 6(21), стр. 7-15.

87. Упорядоченные данные для построения эмпирических моделей (файл SORT1) предприятие Орион

88. ООП Перемен Коэффициент Неопредел Постоянн Выручкашт.) ные материализац енные ые фактическзатраты ии затраты затраты аяфактичес фактическ фактическ Ю4(руб.)кие ие ие

89. Средние объемы производства, затраты и выручка по месяцам за последние три года (файл SORT)

90. Предпр иятие Месяц ООП Переменные затраты фактические Неопредел енные затраты фактическ ие Постоянные затраты фактически е Выручка фактическ ая

91. Исходные данные для корректировки затрат и выручки от реализованной продукции2003 году (файл GLOBAL)

92. Класс затрат Вид затрат Номер Индексы ценсчета производителей в 2001году к 2000 году

93. Переменные Сырье и материалы 20+23 124,51. Оплата труда 20+23 137,4

94. Электроэнергия 20+23 128,8,

95. Топливо дизельное 20+23 98,5

96. Расходы на упаковку 44 120,11. Транспортировка 44 117,5

97. Неопределенн Оплата труда аппарата 25 137,4ые управления цехами

98. Ремонт производственного 25 112,6оборудования 1. Ремонт зданий 25 101,3

99. Оплата труда работникам 44 137,4сбыта

100. Постоянные Оплата труда работников 26 137,4заводоуправления

101. Затраты на охрану 26 137,41. Ремонт зданий 26 109,3непроизводственного характера

102. Арендная плата за 26 121,4производственное оборудование

103. Амортизация основных 26 116,5средств 1. Реклама 44 138,0

104. Арендная плата помещений 44 119,5сбыта

105. Изменения спроса при различных значениях параметров модели

106. Спрос товара (за год) (С) Доход потребител ей (за год) (Д) Коэффициент эластичности по доходу (Кэд)0,2 0,6 1,0 1,4 1,8 2,2

107. Изменение дохода потребителей (±АД)-0,3 -од од 0,3 0,5 0,7

108. ОД 1 -0,006 -0,006 0,01 0,042 0,09 0,154

109. ОД 1Д -0,005 -0,005 0,009 0,038 0,08 0,14од 1,2 -0,005 -0,005 0,008 0,035 0,075 0,089од 1,3 -0,004 -0,004 0,007 0,032 0,069 0,0120Д5 1 -0,009 -0,009 0,015 0,063 0,135 0,2310Д5 1Д -0,008 -0,008 0,014 0,057 0,123 0,21

110. ОД 5 1,2 -0,007 -0,007 0,013 0,052 0,112 0,1930,15 1,3 -0,006 -0,006 0,012 0,048 одоз 0Д780,2 1,2 -0,01 -0,014 0,016 0,071 0,15 0,2560,2 1.3 -0,009 -0,009 0,015 0,065 0,138 0,236

111. Аппроксимация зависимости фактических переменных затрат от ООП для предприятия Орион (модель 1.1)

112. Z1=371,6858-1,872*х+0,0039*хЛ21. ООПа)18001600140012001000900 1000 1100 1200 13001. ООП2000

113. Аппроксимация зависимости фактических переменных затрат от ООП для предприятия Контур (модель 1.1) Z1 = 350,468-0,3081 *х+0,0012*хЛ2

114. Аппроксимация зависимости фактических постоянных затрат от ООП для предприятия Орион (модель 1.1) Z2 = 472,7106+0,0225*х1. ООПа)

115. Аппроксимация зависимости фактических постоянных затрат от ООП для предприятия

116. Контур(модель 1.1) Z2 = 436,3365+0,0427*х492 490 488 Й 486 t 4841. СОо 482480§ 4780 476474б 472 ф1 470 I 468 0 466464 462600 700 800 900 1000 1100 1200 13001. ООПо160

117. Аппроксимация зависимости суммы переменных и частично неоределенных затрат от ООП для предприятия Орион(модель 1.1) у, = 51,3742+0,0127*х+0,0014*хл2300 320 340360 380 400 420 440 ООП460 480 500 520 540а)ф с а» чвш £