Моделирование психических и социально-психологических процессов: номотетический подход тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 19.00.01, доктор психологических наук Орехов, Александр Николаевич

• Орехов, Александр Николаевич
• доктор психологических наук
• 2006

Оглавление диссертации доктор психологических наук Орехов, Александр Николаевич

Введение

1. Моделирование психических и социально-психологических процессов в современной психологии

1.1. Методологические основы экспериментального изучения и моделирования социально-психологических процессов

1.2. Моделирование психических и социально-психологических процессов

1.3. Моделирование поведения и социально-психологическая ситуация

1.4. Моделирование психических и социально-психологических процессов и решение задач

Выводы первой главы

2. Теория и экспериментальные основания номотетического моделирования психических и социально-психологических процессов

2.1. Психологические проблемы и предположения

2.2. Постулаты, леммы и теоремы математизированной синтетической теории психических процессов - основа номотетического моделирования

2.3. Экспериментальная верификация математизированной синтетической теории психических процессов

2.3.1. Модель подведения под понятие и экспериментальная проверка длительности процесса предсказанной на её основе

2.3.2. Теоретическая оценка и экспериментальное определение значения константы пространства признаков

2.3.3. Закон взаимодействия семантических и процессуальных характеристик представлений

2.4. Возможности развития психологии, обеспечиваемые математизированной синтетической теорией психических процессов

2.4.1. Повышение эффективности решения творческих 181 задач: теория и приёмы

2.4.2. Выявление нового вида интуитивных 208 мыслительных операций

2.4.3. Моделирование понимания и использование 229 построенной модели в компьютерной программе, понимающей произвольные русскоязычные тексты

Выводы второй главы

3. Социально-психологические расширения теории

3.1. Наиболее значимые факторы психики, учитываемые в 251 номотетических моделях социально-психологических процессов

3.2. Социальная ситуация в математизированной 262 синтетической теории психических процессов

3.3. Базовые типы социально-психологических процессов

3.4. Закономерности психических и социально- 275 психологических процессов, обусловленные развитием социальной ситуации

3.5. Алгоритмы построения номотетических моделей 279 социально-психологических процессов

Выводы третьей главы

4. Номотетические модели социально- 291 психологических процессов, их верификация и использование

4.1. Модель поведения людей в критических социальных 292 ситуациях и её экспериментальная проверка

4.2. Моделирование социально-значимых личностных 336 особенностей и психодиагностика

4.3. Моделирование намерений

4.4. Моделирование эмоций и чувств людей в трудных 355 жизненных ситуациях

4.5. Исследование влияния негативной информации на формирование имиджа в зависимости от личностных качеств на базе модели понимания

4.6. Модель имиджа политического деятеля и экспериментальная поверка её следствий

4.7. Модель счастья и её следствия

Выводы четвёртой главы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование психических и социально-психологических процессов: номотетический подход»

Актуальность исследования

Развитие и современное состояние психологии представляется противоречивым. С одной стороны, благодаря усилиям нескольких поколений психологов и теоретиков, и экспериментаторов, построено значительное количество категориальных (нематематических) и некоторое количество теоретических систем, использующих математический аппарат. Однако, общих теорий, использующих математический аппарат в психологии единицы. Из них наиболее известна теория К.Л. Халла, созданная к середине прошлого века, но в настоящее время считающаяся недостаточно обоснованной экспериментально и редукционистской1. Остальные известные математические теоретические системы в психологии, их чаще называют формализованными - частные теории. Они описывают и объясняют лишь отдельные фрагменты психической реальности и несовместимы между собой. Среди широко известных в психологии нематематических категориальных систем есть общие теории, в частности, учение о высшей нервной деятельности И.П.Павлова, теория оперантного обуславливания Б.Ф.Скиннера, теория деятельности

A.Н.Леонтьева и ряд других, но в силу особенностей построения, они практически не формализуемы. А потому исследователи сталкиваются с серьёзными трудностями при попытках верифицировать их традиционными естественнонаучными методами.

С другой стороны, психология до сих пор не стала нормальной наукой (в смысле Т.Куна), а ряд теоретиков, в частности, Л.С.Выготский, В.Н.Дружинин,

B.П.Зинченко, Б.Ф.Ломов, В.Д.Шадриков, Л.В.Черемошкина и др. указывают на её системный кризис. Вместе с тем, накоплено огромное количество разрозненного фактического материала, не получившего воплощения в психологических закономерностях и законах.

1 Редукциоиизм заключался, в частности в том, что Халл предлагал в качестве одной из констант, обуславливающих поведение человека «стандартное отклонение потенциала реакции у стандартной белой крысы в возрасте 90 дней, обучающейся простому манипулятивному акту, который требует нажатия 10граммового рычага при одновременном подкреплении нищей весом в 2,5 фамма»[235, с.295] 5

В настоящее время общественные институты и социальные нововведения все более настоятельно требуют взвешенных психологических оценок и рекомендаций. Подобные рекомендации более эффективны тогда, когда имеют разделяемые большинством психологов, а потому общие основания. Ведь именно общие основания делают выводы представителей естественных наук, например, физики, не только достоверными, но и уважаемыми.

Приведенные соображения, а именно, отсутствие признанных общих теорий, использующих математический аппарат, неполнота известных частных теорий психических и социально-психологических процессов, во-первых, обилие разнородных экспериментальных фактов, теоретических систем, несопоставимых частных теорий, во-вторых, и потребность опираться на обще приемлемые основания социально-психологических прогнозов, оценок и рекомендаций, в-третьих, делают моделирование психических и социально-психологических процессов особенно актуальным.

Понятийная база исследования

В настоящее время понятия «модель», «моделирование», а также понятия «психические процессы», «социально-психологические процессы» используются в психологии довольно часто. Причем, как и в других отраслях знания, понятия «модель» и «моделирование» используются в психологии, по крайней мере, в двух смыслах. Согласно первому, в соответствии с английской" и русской3 словарными традициями, «модель» понимается, как уменьшенная копия или образец изучаемых психических процессов. А «моделирование» - как построение таких копий или образцов. В информатике «под моделью некоторого объекта понимается другой объект (реальный, знаковый или воображаемый), отличный от исходного, который обладает существенными для целей моделирования свойствами и в рамках этих целей полностью заменяет исходный объект» (М.Г.Гаазе-Рапопрот и Д.А.Поспелов)4.

Webster's new twentieth ccntury dictionary second edition p. 1154) (Словарь иностранных слов второе издание с. 422)

4 Гаазе-Рапопрот М.Г., Поспелов Д.А. От амебы до робота: модели поведения.- М.: Наука, 1987,с.12.

Второй распространённый смысл понятий «модель» и «моделирование» -формальное описание основных свойств, элементов и отношений объекта или явления, при этом обычно используют понятия изоморфизма модели и моделируемого фрагмента действительности - реже встречается в современной психологической литературе. В частности, понятия «модель» и «моделирование» во втором смысле используются в работах Д.Т.Кэмпбелла, Р.Готтсданкера, В.Н.Дружинина. Большинство авторов, использующих эти понятия во втором смысле, имеют в виду, прежде всего, математическое моделирование, т.е. описание основных свойств, элементов и отношений психических явлений посредством математических выражений.

Известно довольно много моделей отдельных психических процессов и состояний, разработанных отечественными исследователями (М.Г.Гаазе-Рапопрот, Д.А.Поспелов, Г.Е.Журавлев, Н.В.Завалишип, И.Б.Мучник, В.Н.Келасьев, В.Ю.Крылов, А.Б.Дрынков, Т.В.Савченко, А.Н.Орехов, Д.В.Семенов, С.К. Сергиенко, Ю.К.Стрелков и др.). Ещё больше моделей разработали зарубежные психологи (J.Piajet, K.Levin, S.S.Stevens, C.E.Osgood, J.R.Anderson, В.Hayes-Roth, F.Hayes-Roth, N.E.Miller, A.S.Gilinsky, M.Patchen, A.Tversky, M.Nicholson, G.A.Kelly, D.Norman и др.).

Работ, посвященных построению частных формально-логических и математических моделей в социально-психологических исследованиях (S.H.Schwarts, F.Van de Vajver, K.Leung, R.S.Tindal, D.A.Vollrath, J.H.Davis, D.H.Nagao, and V.B.Hinzs) известно гораздо меньше, чем подобных работ в общей и экспериментальной психологии.

Среди исследователей (Г.Е.Журавлев, Н.В.Завалишин, М.Б.Челышкова) в настоящее время распространено мнение, что математическое моделирование в психологии предполагает не только построение, но и верификацию, т.е. проверку, полноты и адекватности, моделей психических процессов и состояний. Кроме того, с помощью математических моделей обычно стремятся найти новые свойства моделируемых объектов (Г.Е.Журавлев, В.Н.Дружинин). Это становится возможным, когда модели заставляют функционировать в тех условиях, в которых моделируемый объект никогда не был. Последнее, по мнению ряда авторов, в частности, М.Г.Гаазе-Рапопрот, Д.А.Поспелова и др., отличает математическое моделирование от простого формального описания объекта. Модели одного и того же объекта обычно отличаются одна от другой полнотой и адекватностью. Полнота модели - степень соответствия элементов модели и их отношений элементам и отношениям моделируемого объекта. Адекватность - способность модели демонстрировать то же поведение, что и моделируемый объект. Справедливо считается, что модель тем удачнее, чем более она полна и чем выше ее адекватность. Принимается, что психические явления более сложны и многообразны, чем явления физического мира. Поэтому отображающие их модели должны выражаться более сложными математическими конструкциями, требующими больших усилий по созданию, преобразованию и интерпретации.

Большинство известных математических моделей в психологии адекватно описывают лишь очень небольшие совокупности ситуаций, возникающих главным образом в лаборатории, а вопрос об их полноте обычно вообще не рассматривается. Такие модели здесь и далее будут именоваться частными. Основной недостаток большинства частных моделей в том, что они обычно несопоставимы друг с другом, а классы явлений, для которых такие модели адекватны, либо не описываются, либо описываются так, что различить эти классы невозможно. К тому же во многих моделях содержательные психологические описания «подгоняются» под математический аппарат. В результате многие частные модели имеют малую научную ценность и непригодны с практической точки зрения.

Слово «номотетический» используется в современной психологии для обозначения исследований, выявляющих, согласно В.Н.Дружипину, «общие законы развития, существования и взаимодействия объектов». Есть основания полагать, что этот смысл - выявление общих законов развития, существования и взаимодействия объектов психологических исследований - особенно значим для психологических и социально-психологических построений на данной стадии развития науки. Назовём номотетическим такой подход к построению моделей психических и социально-психологических процессов, в котором любая модель выводится из модели целостной психики и, следовательно, несёт в себе в свёрнутом виде соответствующие элементы и отношения.

Предполагается, что помотетический подход применительно к моделированию психических и социально-психологических процессов позволит преодолеть обозначенные выше недостатки известных моделей психического. Поскольку помотетический подход, как было заявлено в определении, предполагает построение моделей, каждая из которых в свёрнутом виде отображает целостную картину психического, постольку моделирование в рамках этого подхода, должно использовать общие психологические закономерности и законы, что, вероятно, позволит выявлять новые закономерности и законы. Такое моделирование назовём номотетическим, а соответствующие модели - номотетическими. По предположению, номотетическое моделирование сделает возможным как построение сопоставимых частных моделей, так и использование полученных с помощью несопоставимых моделей данных для отображения явлений, которые ни одна из этих последних, ни любая их совокупность не в состоянии отобразить.

В настоящей работе широко используются понятия «психические процессы» и «социально-психологические процессы». Такая оппозиция -деление всех процессов, происходящих в психике, на психические и социально-психологические, потребовалась, чтобы развести процессы, представленные в индивидуальном сознании, по крайней мере, конечным результатом (они названы социально-психологическими) и процессы никак не представленные в сознании, они названы психическими. Поскольку только то, что представлено в сознании может быть выражено в словах и в таком виде передано другим индивидам, постольку в понятии «социально-психологические процессы» использованы понятия «социальный» - общественный и логический -выразимый в словах. В сложных реальных процессах индивидуальной психики участвуют процессы обоих видов. Такое понимание процессов психики обуславливает построение работы, а именно, подробное строгое описание психических процессов и последующий акцепт на социально-психологических процессах.

Перспективы исследования

Предполагается, что исследование по номотетическому моделированию психических и социально-психологических процессов должно привести к успеху в настоящее время, так как имеется возможность использовать в качестве его базы, и, вместе с тем, источника общих психологических закономерностей и законов, строгую теорию, названную нами «Математизированной синтетической теорией психических процессов» (в дальнейшем МСТ). Эта теория не только получила в последние годы ряд экспериментальных подтверждений (А.Н.Орехов, И.И.Ильясов, Д.В.Семёнов), но и воплотилась в нескольких компьютерных программах, в частности, в программе, строящей систему знаний и понимающей смысл текстов, вопросов и правил на естественном русском языке.

Цель исследования

Создать теоретическую и методическую основу для разработки и использования номотетических моделей в общей и социальной психологии.

Объект исследования - психика взрослого человека.

Предмет исследования - моделирование психических и социально-психологических процессов.

Гипотеза исследования состоит из 5 предположений.

1. Математизированная синтетическая теория психических процессов является полной в смысле описания психологической феноменологии, прогностичной, проверяемой, и может служить основой номотетического моделирования.

2. Социально-психологические расширения МСТ, а именно, выделение и описание основных факторов, определение базовых типов социально-психологических процессов, выделение и строгое определение характеристик социальных ситуаций, выявление законов и закономерностей, обуславливающих психические процессы индивидов в социальных ситуациях, построение алгоритмов использования эмпирических данных, обеспечивают необходимые условия построения верифицируемых и практически полезных номотетических моделей социально-психологических процессов.

3. Номотетические модели: социально-психологических процессов, обуславливающих поведение людей в критических социальных ситуациях; влияния негативной информации на формирование имиджа в зависимости от личностных качеств на базе номотетической модели понимания; имиджа политического деятеля - являются аргументами в пользу математических конструкций теории и номотетического подхода в целом.

4. Номотетическое моделирование социально-значимых личностных особенностей может служить основанием для создания кардинально новых психодиагностических процедур в социальной психологии.

5. Использование номотетических моделей (показано на примере модели понимания) открывает возможность применения вычислительного эксперимента в социальной психологии.

Задачи исследования, вытекающие из определённого выше предмета и гипотезы, представляются следующими:

1. Получить данные в пользу целесообразности применения МСТ для номотетического моделирования в общей и социальной психологии.

2. Разработать социально-психологические расширения МСТ.

3. Разработать и провести экспериментальную верификацию следующих номотетических моделей: модели социально-психологических процессов, обуславливающих поведение людей в критических социальных ситуациях; модели влияния негативной информации на формирование имиджа в зависимости от личностных качеств на базе номотетической модели понимания; модели имиджа политического деятеля.

4. Разработать схематические модели намерений, эмоций и чувств людей в трудных жизненных ситуациях, а также схематическую модель счастья.

5. Разработать алгоритмы построения и использования номотетических моделей в социально-психологических исследованиях.

6. Разработать метод вычислительного эксперимента на компьютерных программах, реализующих модели индивидуальной психики.

7. Разработать компьютерную программу, реализующую номотетическую модель социально-психологических процессов.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили современная естественнонаучная методология, а также положения математизированной синтетической теории психических процессов.

Методы исследования: лабораторный эксперимент, естественный эксперимент, психосемантические методы, наблюдение, тестирование, анкетирование, клиническая беседа, хронометраж, математическое моделирование и разработанный в данном диссертационном исследовании метод - вычислительного эксперимента на компьютерных программах, реализующих модели индивидуальной психики.

Для обработки данных применялись: многомерное шкалирование, факторный анализ, кластерный анализ, корреляционный анализ и метод прямого вычисления вероятности ошибки.

Достоверность и надёжность результатов исследования обеспечивалась аккуратным выводом моделей из математических конструкций теории, тщательным планированием и подготовкой экспериментов, контролем внешних факторов, широким применением математического аппарат, корректным использованием статистических процедур, контролем сходимости экспериментальных данных.

Научная новизна исследования

1. Создана «Математизированная синтетическая теория психических процессов», представляющая психику индивида состоящей из четырех БАЗИСНЫХ систем: «Знаний», «Представлений», «Оценок» и «Действий». Весь опыт индивида в теории представлен упорядоченными совокупностями элементов, организованными в семантические пространства, по два пространства на каждую базисную систему. Функционирование базисной системы обеспечивается упорядоченными совокупностями психических процессов: «Активации», «Ограниченной активации» и «Дезактивации», разворачивающихся в семантических пространствах. Процессы «Активации» связываются в системы, которые представляют собой социально-психологические процессы. Конструкции теории описываются математическими выражениями, использующими аппарат теории вероятности и математической статистики, что позволило сформулировать и доказать 6 лемм и 10 теорем.

2. Из МСТ впервые в психологии выведены: закон оптимальной конфигурации, определяющий взаимосвязь положения элемента психики в семантическом пространстве и его функциональных свойств;

- модель процесса подведения под понятие, позволяющая рассчитывать время процесса при разных условиях его осуществления;

- модель возникновения автокинетической иллюзии, позволившая рассчитать значения одной из базовых психических констант;

- факторы, обуславливающие процесс решения творческих задач и алгоритм их изменения;

- модель возникновения и функционирования логической интуиции;

- модель образования знаний и понимания текстов на естественном языке.

3. Разработаны социально-психологические расширения МСТ:

- выделены основные факторы, которые необходимо учитывать при построении номотетических моделей в социальной психологии;

- строго определены отличительные признаки и характеристики социальных ситуаций;

- выделены базовые типы социально-психологических процессов;

- определены закономерности взаимосвязей развития ситуации и характеристик социально-психологических процессов её участников;

- созданы алгоритмы построения и практического использования номотетических моделей социально-психологических процессов.

4. Из расширенной теории впервые в психологии выведены номотетические модели конкретных социально-психологических процессов:

- поведения людей в критических социальных ситуациях;

- изменения имиджа под воздействием негативной информации;

- взаимодействия составляющих имиджа политика.

5. На основе расширенной теории разработаны схематические модели поведения тестируемых при проведении психодиагностических процедур, возникновения намерений, эмоций и чувств в трудных жизненных ситуациях, а также модель возможности счастья.

6. Разработаны экспериментальные схемы, проведены исследования и получены эмпирические данные в пользу: справедливости закона оптимальной конфигурации; верности моделей процесса подведения под понятие и возникновения автокинетической иллюзии; значимости факторов, обуславливающих процессы решения творческих задач и практической применимости алгоритмов их изменения; правильности моделей понимания и формирования знаний, поведения людей в критических социальных ситуациях, изменения имиджа под воздействием негативной информации, взаимодействия составляющих имиджа политика.

7. Создан и прошёл экспериментальную апробацию метод вычислительного эксперимента на компьютерных моделях индивидуальной психики, разработан ряд авторских исследовательских методик (в частности, методики определения ценностей, убеждений и установок, неявных предпочтений и т.д.).

Теоретическая значимость исследования определяется: полнотой и адекватностью теоретических конструкций математизированной синтетической теории психических процессов;

- полнотой и адекватностью социально-психологических расширений теории;

- доказанными в рамках теории утверждениями, в частности законами оптимальной семантической конфигурации, когнитивной сложности и др.;

- выявлением новых видов психических процессов, а именно логической или Х-интуиции;

- выявлением новых возможностей построения психодиагностических процедур на основе номотетических моделей соответствующих процессов;

- построением номотетических моделей (понимания и изменения имиджа при получении негативной информации);

- созданием и верификацией модели влияния эмоциональных оценок на когнитивную сложность имиджа, созданием моделей намерений и чувств.

Практическая значимость исследования определяется:

- созданием компьютерных программ, которые обеспечивают основу внедрения вычислительного эксперимента в общей и социальной психологии в качестве нового метода психологического исследования;

- разработкой и реализацией технологий экспериментальных исследований влияния семантических конфигураций на скорость и точность воспроизведения;

- разработкой и экспериментальной верификацией системы приёмов эффективного решения творческих задач; внедрением модели поведения испытуемого при проведении психодиагностических процедур, выведенной на инструментальный уровень;

- выявлением условий и построением общего алгоритма получения достоверной психодиагностической информации;

- построением и экспериментальной верификацией модели поведения людей в трудных и критических социальных ситуациях;

- построением модели счастья и выявлением условий возникновения соответствующих переживаний.

Положения, выносимые на защиту.

1. Математизированная синтетическая теория психических процессов исходит из положения о существовании в психике каждого индивида четырех

БАЗИСНЫХ психических систем («Знаний», «Представлений», «Оценок» и «Действий»), аккумулирующих весь опыт индивида, представленный упорядоченными совокупностями элементов, организованными в семантические пространства, по два пространства на каждую базисную систему. Каждая базисная система функционирует в виде упорядоченных совокупностей психических процессов («Активации», «Ограниченной активации» и «Дезактивации»), разворачивающихся на семантических пространствах. Процессы «Активации» связываются в системы, представляющие собой социально-психологические процессы. Математизированная синтетическая теория психических процессов позволяет единым образом описывать традиционно понимаемые психические состояния, свойства и процессы, что обеспечивает построение их номотетических моделей. Теория подтверждена экспериментально.

2. Математизированная синтетическая теория психических процессов позволяет прогнозировать результаты психологических экспериментов в области общей (исследования мышления, памяти, проявлений бессознательного и др.) и социальной психологии (социальные эмоции и чувства, групповое поведение, межличностные взаимоотношения и пр.) а также описывать новые классы психических явлений (например, «логической интуиции»).

3. Социально-психологические расширения теории включают основные факторы, которые необходимо учитывать при построении номотетических моделей; отличительные признаки и характеристики социальных ситуаций; базовые типы социально-психологических процессов; закономерности взаимосвязей развития ситуации и характеристик психических процессов её участников; алгоритмы построения и практического использования номотетических моделей социально-психологических процессов.

4. Номотетические модели, позволяют обобщать разрозненные эмпирические факты, недоступные для известных частных психологических теорий и моделей. Номотетические модели конкретных социальнопсихологических процессов, в частности, поведения людей в критических социальных ситуациях, формирования имиджа политика и др. подтверждены нами экспериментально.

5. Метод вычислительного эксперимента, основанный па вытекающих из теории математических моделях индивидуальной психики, а также ряд авторских исследовательских методик (в частности, методики определения ценностей, убеждений и установок, неявных предпочтений и т.д.) позволяют выявлять значимые для психологической прогностики индивидуальные и социально-психологические характеристики.

Апробация и внедрение результатов исследовании

Результаты исследования представлены в докладах на Международном социальном конгрессе (2005), на первом, втором и третьем Международных симпозиумах по имиджелогии (2003-2005), первой и второй (2003, 2004) научно-практических конференциях «Человек в трудной жизненной ситуации», на съезде Российского психологического общества (1996), седьмом всесоюзном съезде психологов СССР (1989) и более чем 10 других конференциях и научно-практических семинарах. Материалы и результаты диссертации использованы в исследованиях Академии имиджелогии, в авторских курсах «Статистические методы и математическое моделирование в психологии», «Социальная психология», «Психодиагностика», «Психология рекламы» и др.

Заключение диссертации по теме «Общая психология, психология личности, история психологии», Орехов, Александр Николаевич

Выводы четвёртой главы

В данной главе представлены 4 модели социально-психологических процессов, выведенных из расширенной теории.

Это: модель поведения людей в критических социальных ситуациях, процессов образования имиджа на базе номотетической модели понимания, модель имиджа политического деятеля и модель счастья. Три первых из перечисленных прошли экспериментальную проверку. Экспериментальная проверка каждой из этих моделей показала совпадение предсказанных на её основе параметров психических проявлений с эмпирическими данными. Это можно считать данными в пользу, как самих проверявшихся моделей, так и в пользу социально-психологических расширений математизированной синтетической теории психических процессов.

Особо значимым представляется экспериментальное исследование процессов образования имиджа с помощью номотетической модели понимания. Результаты этого исследования показывают новые возможности, открываемые перед социальной психологией использованием компьютерных моделей типичных представителей и лидеров социальных групп в вычислительном эксперименте.

Экспериментальная проверка модели счастья, хоть и представляется крайне сложной и дорогостоящей, но отнюдь не невозможной процедурой, и ждёт своего часа.

Благодаря использованию номотетической модели психических проявлений испытуемого в ходе психодиагностической процедуры и схематического алгоритма построения самой психодиагностической процедуры, представленных в параграфе «Моделирование социально-значимых личностных особенностей и психодиагностика» оказывается возможным создавать новые опросники и психодиагностические методики, не применяя традиционные процедуры стандартизации. В работах по моделированию намерений, а также моделированию эмоций и чувств людей в трудных жизненных ситуациях показаны особенности использования схематичных моделей возникновения намерений, эмоций и чувств. В этих работах важными представляются пути и перспективы, открываемые в соответствующем направлении выведением из теории номотетических моделей.

Заключение

Проведенное исследование позволило сделать следующие основные выводы.

1. Целесообразно использовать в качестве методологической основы номотетического моделирования психических и социально-психологических процессов принципы объективности, детерминизма, системности и фальсифицируемости теоретических построений.

2. В современных исследованиях выделяются два основных направления развития математических моделей психических процессов - создание экспертных систем и разработка искусственных нейронных сетей. Наиболее перспективными представляются для первого направления - модели интеллектуальных агентов и много агентские системы (MAC); для второго -CPN сети. Развитие наиболее перспективных моделей в рамках этих направлений не способно привести к разработке теории, обеспечивающей выведение номотетических моделей психики из-за коренных недостатков подходов: необходимости специальной «экстракции» знаний для MAC и необходимости построения достаточных множеств непротиворечивых обучающих примеров для CPN.

3. Выведение номотетических моделей обеспечивает «Математизированная синтетическая теория психических процессов», представляющая психику индивида состоящей из четырех базисных систем: «Знаний», «Представлений», «Оценок» и «Действий». Весь опыт индивида в теории - упорядоченные совокупности элементов, организованные в семантические пространства, по два пространства на каждую базисную систему. Функционирование психики обеспечивается упорядоченными совокупностями процессов: «Активации», «Ограниченной активации» и «Дезактивации», разворачивающихся в семантических пространствах. Математические выражения теории используют аппарат теории вероятности и математической статистики, что позволило сформулировать и доказать 6 лемм и 10 теорем.

4. Из теории выведены: закон оптимальной конфигурации; модель процесса подведения под понятие; модель возникновения автокинетической иллюзии; факторы, обуславливающие процесс решения творческих задач и алгоритм их изменения; модель возникновения и функционирования логической интуиции; модель образования знания и понимания текстов на естественном русском языке.

5. Сделаны социально-психологические расширения теории: выделены факторы, обеспечивающие номотетическое моделирование в социальной психологии; строго определены признаки и характеристики социальных ситуаций; выделены базовые типы социально-психологических процессов; определены закономерности развития ситуации, связанные с характеристиками социально-психологических процессов её участников; созданы алгоритмы построения и практического использования номотетических моделей социально-психологических процессов.

6. Из расширенной теории выведены номотетические модели социально-психологических процессов: поведения людей в критических социальных ситуациях; изменения имиджа под воздействием негативной информации; взаимодействия составляющих имиджа политика.

7. Разработаны схематические модели поведения тестируемых при проведении психодиагностических процедур, возникновения намерений, эмоций и чувств в трудных жизненных ситуациях, а также возможности счастья.

8. Получены эмпирические данные в пользу: справедливости закона оптимальной конфигурации; моделей процесса подведения под понятие и возникновения автокинетической иллюзии; значимости факторов, обуславливающих процессы решения творческих задач и практической применимости алгоритмов их изменения; моделей понимания и формирования знаний; моделей поведения людей в критических социальных ситуациях, моделей измеиения имиджа под воздействием негативной информации, а также взаимодействия составляющих имиджа политика.

9. Создан и опробован метод вычислительного эксперимента на компьютерных моделях индивидуальной психики.

Таким образом, приведённые в исследовании данные дают основание заключить, что математизированная синтетическая теория психических процессов достаточно развита, имеет экспериментальные основания, верифицируема, обладает необходимой прогностичностыо. Указанные свойства делают применение математизированной синтетической теории психических процессов для номотетического моделирования в общей и социальной психологии оправданным и целесообразным.

Социально-психологические расширения математизированной синтетической теории психических процессов, а именно строгие описания социальной ситуации, строгие описания базовых типов социально-психологических процессов, закономерности взаимосвязей развития ситуации и характеристик психических процессов её участников, алгоритмы построения номотетических моделей позволяют строить номотетические модели социально-психологических процессов.

Разработка и экспериментальная верификация номотетических моделей социально-психологических процессов, обуславливающих поведение людей в критических социальных ситуациях; влияния негативной информации на формирование имиджа в зависимости от личностных качеств на базе номотетической модели понимания; имиджа политического деятеля показала существенные возможности номотетического подхода к математическому моделированию в психологии.

Разработка схематических моделей намерений, эмоций и чувств людей в трудных жизненных ситуациях, а также счастья открывает новые перспективы психологических и социально-психологических исследований.

Разработаны и опробованы при создании выше перечисленных моделей алгоритмы построения и использования номотетических моделей в психологических и социально-психологических исследованиях.

Разработан и прошёл экспериментальную апробацию метод вычислительного эксперимента па компьютерной программе, реализующей модель индивидуальной психики.

Разработана компьютерная программа, реализующая номотетическую модель процесса понимания.

Таким образом, есть основания заключить, что решены поставленные задачи исследования. Создана теоретическая и методическая основа номотетического подхода к математическому моделированию в общей и социальной психологии. Следовательно, достигнута цель исследования.

Список литературы диссертационного исследования доктор психологических наук Орехов, Александр Николаевич, 2006 год

1. Адамар Ж. Исследование психологии процесса изобретения в области математики. М.: Сов. радио, 1970, 150с.

2. Акимова М.К. Интеллект и его измерение. В кн.: Проблемы психологической диагностики, Талин, 1977, с. 110-131.

3. Алексеев Н.Г. Познавательная деятельность при формировании осознанного решения задач. Автореферат дис. канд. психол. наук. - М., 1975, 18с.

4. Алексеев Н.Г., Юдин Э.Г. О психологических методах изучения творчества. В кн.: Проблемы научного творчества в современной психологии. М., Наука, 1971, с.151-203.

5. Альтшуллер Г.С. Алгоритм изобретения. М.: Изд-во Моск. рабочий, 1969, 269с.

6. Альтшуллер Г.С. Творчество как точная наука. М.: Сов. радио, 1979, 175с.

7. Американская социология. Перспективы, проблемы, методы. Под ред. Г.В.Осипова, М.: Прогресс, 1972, 392с.

8. Ананьев Б.Г. О проблемах современного человекозпания. М.: Наука, 1977,380 с.

9. Анастази А. Психологическое тестирование. М., 1992. Кн.1. с.66204.

10. Анисимов О.С. Схематизированное изображение как средство организации познавательной активности в работе с учебными и научными текстами. В кн.: Новые исследования в психологии, вып., М.: 1980, с.51-56.

11. Ануфриев А.Ф. Психодиагностика как деятельность и научная дисциплина. Вопр. психологии. 1994. N 2. с.123-131.

12. Ануфриев А.Ф. Психологический диагноз. М.:, 1993. с.118-134.

13. Арана Jl., Соколов E.H. Стохастическая теория восприятия. Сообщения I X, Доклады АПН РСФСР, 1961, с.4-6, 1962, с. 1 - 6.

14. Асмус В.Ф. Проблема интуиции в философии и математике. М.: Мысль, 1965,312с.

15. Аткинсон Р. Человеческая память и процесс обучения. М., 1980,528с.

16. Аткинсон Р. Бауэр Г. Кратере Р. Введение в математическую теорию обучения. М., 1969, 486с.

17. Балл Г.А. Базовые понятия общей теории задач. Киев: ин-т Кибернетики, 1979, 26с.

18. Балл Г.А. О психологическом содержании понятия задача. Вопросы психологии, № 6, 1970, с.81-83.

19. Балл Г.А. Об основных положениях и некоторых применениях теории познавательных задач. Вопросы психологии, № 3, 1984, с.34-41.

20. Библер B.C. Научная интуиция и ее логический подтекст. В кн.: Проблемы научного творчества. М.: АНСССР, 1969, с.46-52.

21. Библер B.C. Мышление как творчество (Введение в логику мыслительного диалога). М.: Политиздат, 1975, 399с.

22. Богоявленская Д.Б. О валидности метода креативного поля. В кн.: Проблемы психологической диагностики. Талин, 1977, с.67-82.

23. Богоявленская Д.Б. Пути к творчеству. М.: Знание, 1981, 96с.

24. Богоявленская Д.Б. Интеллектуальная активность как проблема творчества. Ростов: Изд-во Ростовского ун-та, 1983, 176с.

25. Божович Л.И. Личность и ее формирование в детском возрасте. М.: Просвещение, 1968,463с.

26. Боно, Эдвард де. Рождение новой идеи: о нешаблонном мышлении. -М.: Прогресс, 1976, 143с.

27. Брунер Дж.С. Психология познания. М.: Прогресс, 1977, 412с.

28. Брушлинский A.B. Мышление и прогнозирование: логико-психологический анализ. М.: Мысль, 1979, 232с.

29. Бурмистров В.Н., Обухова Т.А., Бахрех Л.И. Методология и средства интеграции экспертных систем с традиционными информационными системами ИНФОРМПРИБОР ТС "АСУ", 1990, 36с.

30. Буш Г.Я. Эвристические функции аналогии в науке и технике. -Киев: О-во "Знание" УССР, 1978, 24с.

31. Буш Г.Я. Рождение изобретательских идей. Рига: Лиесма, 1976,127с.

32. Буш Г.Я.(ред.). Учебные планы, программы и педагогический опыт обучения методике технического творчества. Рига: Латвийский народный университет технического творчества, 1971, 57с.

33. Валлон А. Психическое развитие ребенка. М., 1967,196с.

34. Васильев И.А., Поплужный В.Л., Тихомиров O.K. Эмоции и мышление. М.: Изд-во МГУ, 1980, с. 3-28.

35. А. Веденов Моделирование элементов мышления. М.: Наука, 1988.160с.

36. Величковский Б.М. Микроструктурный анализ зрительного восприятия: дис. канд. психол. наук. М., 1973,159с.

37. Величкоский Б.М. Современная когнитивная психология. М.: МГУ, 1982. 336с.

38. Венгер Л. А. Восприятие и обучение. М., 1969, 365с.

39. Верещигин В.Г. Физическая культура индийских йогов. Минск: Полымя, 1982, 145с.

40. Верпик Э.Ю. О динамике соотношения формальных и семантических компонентов мышления при формировании модели решения задачи. В кн.: Семантика, логика и интуиция в мыслительной деятельности человека. М.: Педагогика, 1979, с. 8-46.

41. Вундт В. Введение в психологию. М., 1912, 152с.

42. Выготский Л.С. Педагогическая психология. М.: Работник просвещения, 1926,348с.

43. Гаазе-Рапопрот М.Г., Поспелов Д.А. От амебы до робота: модели поведения М.: Наука, 1987, 288с.

44. Гальперин П.Я. Развитие исследований по формированию умственных действий. В кн.: Психологическая наука в СССР. Т. 1, М., 1959, с.441-469.

45. Гальперин П.Я., Данилова B.J1. Воспитание систематического мышления в процессе решения малых творческих задач. Вопросы психологии, № 1, 1980, с.31-38.

46. Гаранина Т.В., Нартов Б.К. и др. Основы математического моделирования: Учебник. Омск: Изд-во ОТИИ, 2002. - 260с.

47. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента. М.: Изд-во МГУ, 1982, 464с.

48. Гуревич K.M. Психологическая диагностика, ее проблемы и методы. М.: НИИОП АПН СССР, 1975, 177с.

49. Гурова J1.J1. Психологический анализ решения задач. Воронеж: Изд-во Воронежского ун-та, 1976, 327с.

50. Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии. М.: Смысл, 1998, 286с.

51. Давыдов В.В. Виды обобщения в обучении. М.: Педагогика, 1972,424с.

52. Данилова B.J1. Воспитание систематического мышления па материале задач на соображение. Автореферат, М., 1978, 26 с.

53. Де Гроот М. Оптимальные статистические решеиия. М.: Мир, 1974,491с.

54. Дейвисон М. Многомерное шкалирование. М.: Финансы и статистика, 1988, 253с.

55. Дейк Т.А. ван. Язык. Познание. Коммуникация. М.,1989, с.82-91.

56. Джемс У. Мышление. В кн.: Хрестоматия по общей психологии. М.: Изд-во МГУ, 1981, с. 11-20.

57. Диксон Дж. Проектирование систем, изобретательство, анализ и принятие решений. М., 1969, 440с.

58. Дружинин В.Н. Экспериментальная психология. СПб.: Питер, 2000,320с.

59. Дункер К. Качественное (экспериментальное и теоретическое) исследование продуктивного мышления. В кн.: Психология мышления. М.: Прогресс, 1965, с.21-85.

60. Дункер К. Психология продуктивного (творческого) мышления. В кн.: Психология мышления. М.: Прогресс, 1965, с.86-234.

61. Журавлев Г.Е. Системные проблемы развития математической психологии-М.: Наука, 1983, 289с.

62. Забродин Ю. М., Фришман Е. 3., Шляхтин Г. С. Особенности решения сенсорных задач человеком. М., 1981, 198с.

63. Завалишин Н.В., Мучник И.Б. Модели зрительного восприятия и алгоритмы анализа изображений. М.: Наука, 1974, 344с.

64. Занков Л.В.(ред.). Обучение и развитие. М.: Педагогика, 1975, 439с.

65. Зараковский Г.М., Павлов В.В. Закономерности функционирования эргатических систем. М.:"Радио и связь", 1987, 231с.

66. Зельц О. Законы репродуктивной и продуктивной духовной деятельности. В кн.: Хрестоматия по общей психологии. М.: Изд-во Моск.ун-та, 1981, с.28-34.

67. Зинченко П.И. Непроизвольное запоминание. М.: Изд-во АПН РСФСР, 1961,562с.

68. Измайлов Ч.А. Сферическая модель цветоразличения. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1980, 171с.

69. Ильясов И.И. Изучение эффективности речевой отработки при формировании перцептивных действий. В кн.: Проблемы управления учебно-воспитательным процессом. М.: Изд-во МГУ, 1977, с.44-52.

70. Ильясов И.И. Система эвристических приемов в решении задач. -М.: изд. РОУ, 1992, 140с.

71. Ильясов И.И., Орехов А.Н. Обучение рациональным приемам. Вестник высшей школы. №5, М., 1987, с.22-26.

72. Ильясов И.И., Орехов А.Н. О теории и практике в психологии. Вопросы психологии. 4, 1989, с. 135-140.

73. Кабанова-Меллер E.H. Формирование приемов умственной деятельности и умственное развитие учащихся. М.: Просвещение, 1968, 288с.

74. Калмыкова З.И. Обучаемость и принципы построения методов ее диагностики. В кн.: Проблемы диагностики умственного развития учащихся. М.: Педагогика, 1975, с. 10-48.

75. Калошина И.П. Структура и механизмы творческой деятельности. -Изд-воМГУ, 1983, 168с.

76. Калошина И.П. Проблемы формирования технического мышления. -М.: Изд-воМГУ, 1974,184с.

77. Карпов Ю.В. Критерии и методы диагностики умственного развития. Вестник МГУ, серия 14, психология, 1982, № 3, с. 18-25.

78. Квинн В.Н. Прикладная Психология СПб: Питер. 1999, 560с.

79. Кедров Б.М. О логике и психологии научного творчества. В кн.: Проблемы научного творчества. М.: АН СССР, 1967, с.3-20.

80. Кедров Б.М. К вопросу о психологии научного творчества. Вопросы психологии, 1957, № 6, с.91-113.

81. Келасьев В.Н. Структурная модель мышления и проблемы генезиса психики. Л.: ЛГУ, 1984, с.216

82. Киселёва E.H., Орехов А.Н. Социально-личностные детерминанты создания эффективных социальных проектов. М.: МедиаГрупп, 2003, 32с.

83. Клайн П. Справочное руководство по конструированию тестов. -Киев:, 1994, с.22-49.

84. Клацки Р. Память человека; структуры и процессы. М., 1978, 319с.

85. Крылов В.Ю., Дрынков А.Б., Савченко Т.В. Математические модели принятия решений. В кн.: Математическая психология: методология теории, модели.- М.: Наука, 1985, с.168-181.

86. Кудрявцев Т.В. Психология технического мышления. М.: Педагогика, 1975, 304с.

87. Кулюткин Ю.Н. Эвристические методы в структуре решений. М.: Педагогика, 1970, 231с.

88. Кулюткин Ю.Н., Сухобская Г.С. Индивидуальные различия в мыслительной деятельности взрослых учащихся. М.: Педагогика, 1971, 111с.

89. Кучинский Г.М. Диалог в процессе совместного решения мыслительных задач. В кн.: Проблемы общения в психологии. М.: Наука, 1981, с.92-120.

90. Лаптев Л.Г., Перелыгина Е.Б., Петрова Е.А. Политическая имиджеология: научно-прикладные основы. Монография М.: РИЦ «Русаки», 2004, 248с.

91. Лебедев А.Н., Скопинцева Н.А., Бычкова Л.П., Руманова Н.Б. О зависимости объема памяти от размера алфавита стимулов. Психологический журнал т.24, 3 2003, с.80-93.

92. Леви В.Л. Искусство быть собой. М.: Знание, 1977, 208с.

93. Левин К. Теория поля в социальных науках. СПб., 2000, с.263-266.

94. Леонова А.Б. Психодиагностика функциональных состояний человека. М.: Изд-во МГУ, 1984, 200с.

95. Леонтьев А.Н. Деятельность, сознание, личность. М.: Политиздат, 1975,304с.

96. Леонтьев А.Н., Пономарев Я.А., Гиппенрейтер Ю.Б. Опыт экспериментального исследования мышления. В кн.: Хрестоматия по общей психологии. М.: Изд-во МГУ, 1981, с. 269-280.

97. Лернер И.Я. Процесс обучения и его закономерности. М.: Знание, 1980, 96с.

98. Лернер И.Я. Проблемное обучение. М.: Знание, 1974, 64с.

99. Линдсей П., Норман Д. Переработка информации у человека. М.: Мир, 1974, 550с.

100. Ломов Б.Ф. О системном подходе в психологии. Вопросы психологии, № 3, 1975, с.31-45.

101. Ломов Б.Ф. Системность как принцип математического моделирования в психологии. В кн.: Вопросы в кибернетике. М.: Наука, 1979, вып. 50, с.3-18.

102. Лурия А.Р. Речь и мышление. М.: Изд-во МГУ, 1975, 120с.

103. ЮЗ.Лурия А.Р. Об историческом развитии познавательных процессов.1. М.: Наука, 1974, 172с.

104. Лурия А.Р. Маленькая книжка о большой памяти. М.: Наука, 1968,85с.

105. Магазанник В.Д., Кузьмин В.И. Критические периоды в процессах классификаций человеком множества простых объектов. Вопросы психологии, 1981, т. 2, N 1, с.98-112.

106. Майер Н. Мышление человека. В кн.: Психология мышления. М.: Прогресс, 1965, с.245-299.

107. Майер Н. Об одном аспекте мышления человека. В кн.: Психология мышления. М.: Прогресс, 1965, с.300-313.

108. Майерс Д. Социальная психология. СПб: Питер. 2002, 752с.

109. Маренко В.А. Исследование семантического пространства памяти Омский научный вестник. 17, 2001, с.82-84.

110. Маренко В.А., Шанцев В.А. Представление знаний в экспертных системах: Учеб. пособие. Сургут: РИО СурГПИ, 2002, 97с.

111. Ш.Матюшкин A.M. Проблемные ситуации в мышлении и обучении. -М.: Педагогика, 1972,208с.

112. Матюшкин A.M. Психологическая структура познавательной активности. Вопросы психологии, 1982,4, с.5-17.

113. ПЗ.Матюшкин A.M. Некоторые проблемы психологии мышления. В кн.: Психология мышления. М.: Прогресс, 1965, с.3-17.

114. Матюшкин A.M., Петросян А.Г. Психологические предпосылки групповых форм проблемного обучения. В кн.: Развивающая система подготовки специалистов. М.: Знание, 1981, с.37-83.

115. Мельников В.М., Ямпольский J1.T. Введение в экспериментальную психологию личности. М.: Просвещение, 1985, 319с.

116. Менчинская H.A. Мышление в процессе обучения. В кн.: Исследования мышления в советской психологии. М.: Наука, 1966, с.354-387.

117. Миллер Д.Ж., Галантер Е., Прибрам К. Планы и структура поведения. М.: Прогресс, 1965, 238с.

118. Налчаджан A.A. Некоторые психологические и философские проблемы интуитивного познания. М.: Мысль, 1972, 271с.

119. Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. СПб.: Речь, 2004, 392с.

120. Натадзе Р.Г. Воображение как фактор поведения. Тбилиси: Мецниереба, 1972, 184с.

121. Ныоэлл А., Шоу Дж.С., Саймон Г.А. Моделирование мышления человека с помощью электронно-вычислительной машины. В кн.: Христоматия по общей психологии. М.: Изд-во МГУ, 1981, с. 305-318.

122. Общая психодиагностика. Ред. A.A. Бодалев, В.В. Столиц. -М.:МГУ, 1987. с. 73,4, 5-10, 23-46.123.0конь С. Основы проблемного обучения. М.: Просвещение, 1968,208с.

123. Орехов А.Н. Об управлении механизмами научно-технического творчества. Вестник высшей школы. 4, 1987, с.21-25.

124. Орехов А.Н. Исследование психологических процессов решения профессиональных задач авиадиспетчерами на базе математической синтетической теории. В кн.: Математическое моделирование и автоматизация научных исследований. -М.: ГосНИИГА. 1988. с. 143-154

125. Орехов А.Н. Диспетчеру о безопасном УВД. Психологические рекомендации. М.: "Транспорт" 1989, 96с.

126. Орехов А.Н. Опыт построения математической модели возможности счастья. В кн.: Психология сегодня. М.:, Т.2. вып. 1. РПО. 1996, с.25-27.

127. Орехов А.Н.(2003) Моделирование имиджа политического деятеля: строгий подход. В кн.: Имиджелогия: современное состояние и перспективы развития. М.: Альфа. 2003. с.91-94

128. Орехов А.Н. Моделирование эмоций и чувств человека в трудных жизненных ситуациях. Человек в трудной жизненной ситуации: Материалы I и II научно-практических конференций. /Под ред. Е.А.Петровой М., 2004, с.46-48.

129. Орехов А.Н. Экспериментальное моделирование критической социальной ситуации. Человек в трудной жизненной ситуации: Материалы I и II научно-практических конференций. /Под ред. Е.А.Петровой М., 2004, с.185-188.

130. Орехов А.Н., Ильясов И.И. Математизированная теория психических процессов. Психологический журнал, 1985, т. 6, 1, с.70-80.

131. Орехов А.Н., Ильясов И.И. Теоретическое и экспериментальное определение константы, обуславливающей характеристики процессов восприятия. В кн.: Математическая психология: методология теории, модели. -М.: Наука, 1985. с.87-106

132. Орехов А.Н., Ильясов И.И. О новом виде мыслительных операций. Вестник МГУ, Психология. 1997, 2, с.3-11.

133. Орехов А.Н., Семенов Д.В. Исследование зависимости между семантическими и процессуальными характеристиками представлений в математической синтетической теории психических процессов. Доклады Украинской академии наук, 1988, А(9), с.78-82.

134. Парамей Г.В. Применение многомерного шкалирования в психологических исследованиях. Вести. Моск. Ун-та. Сер. 14, Психология. 1983.2, с.57—70.

135. Петрова Е.А, Имиджелогия первые шаги в России. Стандарты и качество. 2004,2, с.62-64

136. Петрова Е.А. Современное состояние и развитие имиджелогии как нцуки. В кн. Имиджелогия 2004: состояние, направления, проблемы. М.: 2004, с. 14-21.

137. Пиаже Ж. Генезис восприятия. В кн.: Экспериментальная психология. Вып. VI. М., 1978, с.80—84.

138. Пиаже Ж. Избранные психологические труды: Психология интеллекта. Генезис числа у ребенка. М., 1969, 659с.

139. Пойа Д. Математика и правдоподобные рассуждения. М.: Наука, 1975,463с.

140. Пойа Д. Как решать задачу. М.: Учпедгиз, 1959, 207с.

141. Пойа Д. Математическое открытие. Решение задач: основные понятия, изучение и преподавание. М.: Наука, 1976, 448с.

142. Пономарев Я.А. Психология творческого мышления.- М.: Изд-во АПН РСФСР, 1960,352с.

143. Пономарев Я.А. Психология творчества. М.: Наука, 1976, 303с.

144. Пономарев Я.А. Психология творчества и педагогика. М.: Педагогика, 1976,280с.

145. Пономарев Я.А. Фазы творческого процесса. В кн.: Исследование проблем психологии творчества. М.: Наука, 1983, с.3-26.

146. Психологическая диагностика. Ред. К. М. Гуревич. -Бийск, 1993. с. 59-82, 86-89, 112-114.

147. Психология социальных ситуаций. Сост. и ред. Н.В. Гришина. -СПб.: Питер 2001.416с.

148. Пушкин В.Н. Оперативное мышление в больших системах. М.: Энергия, 1965, 375с.

149. Пушкин В.Н. Эвристика наука о творческом мышлении. - М.: Политиздат, 1967,271с.

150. Решетова З.А., Самоненко Ю.А. Системный принцип ориентировки в предмете и эвристические возможности учащихся. Вестник Моск. университета. 14, 1, 1982, с.20-29.

151. Решетова З.А., Шамсутдинова И.Г. Значение метода системного анализа для эвристического решения задач студентами. В кн.: Хозяинов И.Г. Формирование дидактической теории. М.: Знание, 1984, с.91-97.

152. Розанова J1.B. Математическое моделирование социально-психических процессов. Модель Хантера и компьютерный эксперимент. Ом. Науч. Вестн., 17, 2001, с.84-86.

153. Розанова J1.B. Моделирование влияния темпераментов на динамику межличностных отношений в малых группах. Ом. Науч. Вестн., 19, 2002, с.59-61.

154. Розанова J1.B., Шапцев В.А. Математическое моделирование в социальной психологии: Учеб. пособие. Сургут: РИО СурГПИ, 2002, 55с.

155. Романов В.П. Интеллектуальные и информационные системы в экономике: М.: Экзамен, 2003, 496с.

156. Рубинштейн СЛ. О мышлении и путях его исследования. М.: Изд-во АН СССР, 1958, 147с.

157. Рубинштейн С.Л. Проблемы общей психологии. М.: Педагогика, 1976,416с.

158. Секкей Л. К проблеме доступности решения задач и магическое тестирование. В кн.: Психология мышления. М.: Прогресс, 1965, с.387-394.

159. Семенов И.Н. Системный подход к изучению организации продуктивного мышления. В кн.: Исследование проблем психологии творчества. М.: Наука, 1983, с.27-61.

160. Семенова Е.В. Дидактическая игра в процессе формирования коммуникативных умений студентов педвуза. Автореферат канд. дис. М., 1984, 16с.

161. Славин A.B. Проблемы возникновения нового знания. М.: Наука, 1976, 295с.

162. Славская К.А. Мысль в действии. Психология мышления. М.: Политиздат, 1968, 208с.

163. Coxop A.M. Логическая структура учебного материала. М.: Педагогика, 1974, 192с.

164. Степанов С.Ю., Семенов И.П. Проблема формирования типов рефлексии в решении творческих задач. Вопросы психологии, 1, 1982, с.99-104.

165. Стивене С. С. Математика, измерение, психофизика. — В кн.: Экспериментальная психология. М., 1960, 685с.

166. Столяр A.A. Педагогика математики. Минск: Высш. шк., 1969,368с.

167. Талызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. М.: Изд-во МГУ, 1975,343с.

168. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1990, 320с.

169. Терехина A.IO. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986, 166с.

170. Тихомиров O.K. Психология мышления. М.: МГУ, 1984, 269с.

171. Торгерсон У.С. Многомерное шкалирование. Теория и метод. В кн. Статистическое измерение качественных характеристик. М.: Статистика, 1972.

172. Уёмов А.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль, 1978, 16с.

173. Уэллс У., Берпет Д., Мориарти С. Реклама принципы и практика. СПб.: Питер, 2001,797с.

174. Фейгенберг И.М. Активность учащихся в усвоении знаний. М.: ЦОЛИУВ, 1977, 16с.

175. Филонов Л.Б. Психологические аспекты установления контакта между людьми: Методика контактного взаимодействия. Пущино, 1982, 40с.

176. Франселла Ф.,Баннистер Д. Новый метод исследования личности.-М.: Прогресс, 1987, 236с.

177. Фридман J1.M. Логико-психологический анализ учебных задач. М.: Педагогика, 1977, 207с.

178. Фридман Л.Н., Турецкий E.H., Стеценко В.Я. Как научиться решать задачи. Беседы о решении математических задач. М.: Просвещение, 1979, 160с.

179. Хофман И. Активная память М.: Прогресс, 1986, 312с.

180. Чавчанидзе В.В. Эвристико-концептуальное программирование. М.: АН СССР, 1977,15с.

181. Челышкова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов: Учеб. пособие. М.: Логос, 2002, 431с.

182. Черемошкина Л.В. Психология памяти. М.: Академия, 2002, 386с.

183. Черемошкипа Л.В. Проблема собственно психологических закономерностей в психологии. В кн. Актуальные проблемы психологии и педагогики -М: НИЦ Инженер 2005, с. 10-34

184. Чуканов С.Н. Интеллектуальные информационные системы: Учеб. пособие. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2002, 52с.

185. Шапкин С. А. Экспериментальное изучение волевых процессов. М.: Смысл, 1997, 140с.

186. Шаталов В.Ф., Шейман В.М. Опорные сигналы по физике для 6-го класса. Киев, 1978, 79с.

187. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М., 1980, 512с.

188. Шихирев П. Современная социальная психология,- КСП+ 1999, 448с.

189. Шмелёв А. Г. Введение в экспериментальную психосемантику: теоретико-методологические обоснования и психодиагностические возможности. М, 1983. с.70-112

190. Экман Пол Психология лжи. СПб: Питер.2000, 272с.

191. Энгельмейер М.К. Теория творчества. М.: Спб, 1910, 208с.

192. Энджел Д. Поведение потребителей. СПб.: "Питер Ком", 1998, 759с.

193. Эсаулов А.Ф. Активация учебно-познавательной деятельностистудентов. М.: Высш.шк., 1982, 223с.

194. Эсаулов А.Ф. Проблемы решения задач в науке и технике. J1.: Изд-воЛГУ, 1979, 200с.

195. Эсаулов А.Ф. Психология решения задач. М.: Высш. шк., 1972,216с.

196. Эсаулов А.Ф. Инверсионное мышление в изобретательстве. Рига: Знание, 1978, 15с.

197. Юдин Э.Г. Системный подход и принцип деятельности. М.: Наука, 1978, 391с.

198. Ядов В.А. (ред.). Саморегуляция и прогнозирование социального поведения личности. Л.: Наука, л/о, 1979, 264с.

199. Якобсон Л.Т. Процесс творческой работы изобретателя. М.: Изд-во ВОИ, 1934, 135с.

200. Amari S. (1989) Characteristics of sparsely encoded associative memory. Neural Networks 2: 451-457.

201. Amari S. (1974) A method of statistical neurodynamics. Biological Cybernetics 14:201-215.

202. Anastasi A. Psychological testing. 4, 1963, 657p.

203. Anderson J.R. Arguments concerning representation for mental imagery. -Psychological Revue, 1978, 85, p.249-287.

204. Anderson J.A. (1972) A simple neural network generating an interactive memory. Mathematical Biosciences 14: 197-220.

205. Anderson J.A., Silverstein J.W., Ritz S.A., Jones R.S. (1977) Distinctive features, categorical perception, and probability learning: Some applications of a neural model. Psych. Rev. 84: 413^451.

206. Argile M. (1981) The Experimental Study of the Basic Features of Situations. In Toward a Psychology of Situations: An Interactional Perspective. Ed. Magnusson, Hillsdate, p.63-81.

207. Borisyuk R., Borisyuk G., Kazanovich Y. (1998) Synchronization of neural activity and information processing. Behavioral and Brain Sciences 21: 833— 844.

208. Bruner J. S. On perceptual readiness. — Psycho. Rev., 1957, j vol. 64, 2, p. 36-45.

209. Desai N.S., Cudmore R.H., Nelson S.B. and Turrigiano G.G. (2002) Critical periods for experiencedependent synaptic scaling in visual cortex. Nature Neurosci. 8: 783-789.

210. Fain G.L. (1999) Molecular and Cellular Physiology of Neurons. Cambridge, MA: Harvard Univ. Press.

211. Fechner G. Elementen der Psychophysik. Leipzig, 1860.

212. Filman R.E. Reasoning with Words and Truth Maintenance in Knowledge-based Programming Environment. Comm. ACM v. 31 p. 4 April 1988: 382-401.

213. Franks J.J., Bransford J.D. The acquisition of abstrat ideas. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior. 1972, 11 p.311-315.

214. Fries P., Reynolds J.H., Rorie A.E., Desimone R. (2001) Modulation of oscillatory neuronal synchronization by selective visual attention. Science 291: 1560— 1563.

215. Fukushima K., Miyake S., Ito T. (1983) Neocognitron: a neural network model for a mechanism of visual pattern recognition, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics SMC-13: 826-834.

216. Fukushima K., Miyake S. (1978) A self-organizing neural network with a function of associative memory: Feedback-type Cognitron. Biological Cybernetics 28: 201-208.

217. Carpenter G.A., Grossberg S. (1988) Adaptive Resonance. In: Grossberg, S. (Ed.) Neural Networks and Natural Intelligence. Cambridge, MA: MIT Press, 251 -315.

218. Gilinsky A. S. The effects of attitude upon the perception of size. Amer. J. Psychol., 1955,68, 178-188

219. Cohen M.A., Grossberg, S. (1983) Absolute stability of global pattern formation and parallel memory storage by competitive neural networks. IEEE Trans. Sys. Man and Cyber. 13: 815-826.

220. Grossberg S., Williamson J.R. (2001) A neural model of how horizontal and interlaminar connections of visual cortex develop into adult circuits that carry out perceptual groupings and learning. Cerebral Cortex 11: 37-58.

221. Grossberg S. (1999) How does the cerebral cortex work? Learning, attention and grouping by the laminar circuits of visual cortex. Spatial Vision 12: 163-186.

222. Grossberg S. (1997) Cortical dynamics of three-dimensional figure-ground perception of two-dimensional patterns. Psych. Rev. 104: 618-658.

223. Grossberg S. (1995) The attentive brain. American Scientist 83: 438-449.

224. Guilford J.P. Measurement of Creativity Jn: Exploration in Creativity. -N.Y., 1967, p.281-287.

225. Guilford J.P. Intelligence creativity and their educational implications -San Diego (Calif), Knapp, 1968, 229 p.

226. Guilford J.P., Hoepfner R. Intellectual abilities of symbolic and semantic judgement. Washington, American psychological assoc., 1966, 47p.

227. Guilford J.P., Hoepfner. R. The analysis of intelligence. N.Y. Mc Graw -book co., 1971, XIV, 514p.

228. Hayes-Roth B., Hayes-Roth F. Concept of learning and the recognition and classification of exemplars. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior, 16,1977, p.321-338

229. Hecht-Nielsen R.A Theory of Cerebral Cortex. Institute for Neural Computation, ECE Department, University of California, San Diego, La Jolla, California 92093-0407 USA, 2004, 26p.

230. Hecht-Nielsen R.A, McKenna T. (Eds.) (2003) Computational Models for Neuroscience. (Springer-Verlag, London, 2003), p.85-124.

231. Herculano-Houzel S., Munk M.H.J., Neuenschwander S., Singer W. (1999) Precisely synchronized oscillatory firing patterns require electroencephalographic activation. J. Neurosci. 19: 3992^010.

232. Hopfield J.J. (1982) Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proc. Natl. Acad. Sci. 79: 2554-2558.

233. Hirsh S.S., Sherrick C. Perceived order in different sense modalities.-J. Expti psy-chol., 1961, v. 62, p.423—432.

234. Hull C.L. Essential of behavior. New Haven, 1952, p.392-415

235. Kainen P.C., Kürkova V. (1993) On quasiorthogonal dimension of euclidean space. Applied Math Lett. 6: 7-10.

236. Kohonen T. Self-Organizing Maps. Berlin: Springer-Verlag. 1995, 9, v.30, 362p.

237. Kohonen T. (1972) Correlation matrix memories. IEEE Transactions on Computers C21:353-359.

238. König P., Engel A.K., Roelfsema P.R., Singer, W. (1995) How precise is neuronal synchronization. Neural Computation 7: 469-485.

239. Kosko, B. (1988) Bidirectional associative memories. IEEE Trans. On Systems, Man and Cybernetics SMC-18, 49-60.

240. Krech D., Crutchfild R.S., Livson N. Elements of Psychology. 2 ed. -N.Y., Knopf, 1970, P.G. init 16, XVI, 562 p.

241. Kühl J., Kazen M. Self-discrimination and memory: state orientation false self-ascription of assigned activities. Journal of personality and social psychology, 1994, 66, 1103-1115.

242. Le Ny J. La semantigue psychologique. Paris. Puf, 1979, 263 p.

243. Leary D. E. One hundred years of experimental psychology. An American perspective.—Psychol. Res., 1980, vol. 42.

244. Levin K. (1926) Untersuchungen zur Handlung und Affektpsychologie. II: Vorsatz, Will und Bedürfnis.// Psychologiche Forschung, 1926, 7, 330-385.

245. Lewin K. Principles of Topological Psychology. New York; London, McGraw Hill, 1936, p.9-13.

246. Lykken D.A. Tremor in the Blood. New York. McGraw-Hill, 1981, p. 118-248.

247. Marder E. and Prinz A.A. (2003) Current compensation in neuronal homeostasis. Neuron 37: p.2-4.

248. Marder E. and Prinz A.A. (2002) Modeling stability in neuron and network function: the role of activity in homeostasis. BioEssays 24: p.l 145-1154.

249. Mednick Learning 2d.ed N.Y. Engliwood Cliffs. Prentice-Hall, 1973, Xll, 147p.

250. Nilsson N.J. (1998) Artificial Intelligence: A New Synthesis. San Francisco: Morgan Freeman Publish

251. Olds J., Disterhoft ., Segal M., Korflith C., Hirsh R. Learning centers of rat neurophysiol., 1972, v. 35,p.2.

252. Osgood C.E., Suci G. 3., Tannenbaum P. H. The measurement of meaning. Urbana university of Illinois Press, 1967,346p.

253. Piajet J. Les mecanism perceptifs. Modeles probabilities, analyse genetique, relations avec l'intellegence. Paris, Presses Universitaires de France, 1961, p.6-105.

254. Sagi B., Nemat-Nasser S.C., Kerr R., Hayek R., Downing C., HechtNielsen R. (2001) A biologically motivated solution to the cocktail party problem. Neural Computation 13: p.l575-1602.

255. Schwarts S.H. Universals in content and structure of values: theoretical advances empirical tests in 20 countries? In M. Zanna(Ed.) Advances in experimental social psychology. 1992, v. 25

256. Shepard P.N. The analysis of proximities. — Psychometrics, 1962, vol. 62, p. 144—151.

257. Sommer F.T., Palm G. (1999) Improved bidirectional retrieval of sparse patterns stored by Hebbian learning.Neural Networks 12: 281-297.

258. Sperling G. Short-term memory, long-term memory and scanning in the processing of visual information. In: eds. A. Young, D. B. Lindsley. Early experience and visual information processing, Washington, 1970.

259. Stattin H. Psychological Situation in an Interactional Perspective of Personality. Stockholm, 1983. - p.7-16.

260. Steriade M., McCormick D.A. and Sejnowski T. J. (1993) Thalamocortical oscillations in the sleeping and aroused brain, Science 262: 679-685.

261. Steriade M. (1996) Arousal: Revisiting the reticular activating system, Science 272:225-226.

262. Stevens S.S. On the psychophysical law. Psychological Revue, 1957, 64, pp.153- 181.

263. Stevens S.S. Cross-modality validation of subjective scales for loudness, vibration and electric shock. "J. Exp. Psychol.", 1959, p.201-209

264. Stryker M.P. (2001) Drums keep pounding a rhythm in the brain. Science 291: 1506- 1507.

265. Taylor J.G. (1996) A competition for consciousness? Neurocomputing 11: 271-296.

266. Taylor J.G. (1996) A neural network model of conscious and unconscious perception, Biological Cybernetics 75: 59-72.

267. Thorpe S., Delorme A., Van Rullen R. (2001) Spike-based strategies for rapid processing. Neural Networks 14: 715-725.

268. Tindal R.S., Vollrath D.A., Davis J.H., Nagao D.H., and Hinzs V.B. Asymmetric social influence in freely interacting groups. A test of three models. Journal of Personality and Social Psychology, 1990, p.438 -449.

269. Tryk H.E. Assessment in the study of creativity. In Advances in Psychological assessment. Calif, 1968, v. 1, p.34-54.

270. Turrigiano G.G., Nelson S.B. (2000) Hebb and homeostasis in neuronal plasticity. Curr. Opin. Neurobiol. 10: 358-364.

271. Turrigiano G.G., Leslie K.R. Desai N.S., Rutherford L.C., Nelson S.B. (1998) Activity-dependent scaling of quantal amplitude in neocortical pyramidal neurons. Nature 391: 892-895.

272. Tversky A. Features of similarity. Psychological Revue., 1977, 84, p.327-352

273. Van de Vajver F., Leung K. Methods and Data Analyses for Cross-cultural Research, 1997.

274. Wallach M.A., Kogan N.A new look of the Greativity Intelligence Distinction. - In: J. Of Personality. 1965, 33 p.348-369.

275. Weir A.A., Chappell S.J., Kaeelnik A. (2002) Shaping of hooks in New Caledonian crows. Science 297: 981.

276. Wilkes A.L., Wade N.J. (1997) Bain on neural networks. Brain and Cognition 33: 295-305.

277. Wolman B. Contemporary theories and Systems in Psychology. N.Y. 1960, p. 122-134

278. Woodworth R.A. behavior primary theory of motivation. In "Theories of motivation in learning". K. Teevan. K. Birney (ed). 1956, 146 p.