Моделирование технологии восстановления и упрочнения деталей сельскохозяйственной техники из алюминиевых сплавов на примере МДО тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.20.03, кандидат технических наук Дворнов, Евгений Владимирович

  • Дворнов, Евгений Владимирович
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2003, Казань
  • Специальность ВАК РФ05.20.03
  • Количество страниц 175
Дворнов, Евгений Владимирович. Моделирование технологии восстановления и упрочнения деталей сельскохозяйственной техники из алюминиевых сплавов на примере МДО: дис. кандидат технических наук: 05.20.03 - Технологии и средства технического обслуживания в сельском хозяйстве. Казань. 2003. 175 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Дворнов, Евгений Владимирович

ВВЕДЕНИЕ

1 РОЛЬ МОДЕЛИРОВАНИЯ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССАХ ВОССТАНОВЛЕНИЯ И УПРОЧНЕНИЯ ДЕТАЛЕЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ТЕХНИКИ ИЗ АЛЮМИНИЕВЫХ СПЛАВОВ.

1.1 Способы восстановления и упрочнения деталей сельскохозяйственной техники из алюмшшевых сплавов.

1.2 Необходимость моделирования современных технологических процессов восстановления и упрочнения деталей.

1.3 Моделирование современных технологических процессов.

1.3.1 Определение и классификация моделей применительно к моделированию технологических процессов.

1.3.2 Моделирование и проведение компьютерного эксперимента.

1.3.3 Сбор и обработка экспериментальных данных для осуществления процесса моделирования.

1.3.4 Способы построения математических моделей технологических процессов.

1.4 Применение различных методов моделирования к процессу вос-^ становления и упрочнения деталей сельскохозяйственной техники из алюмшшевых сплавов.

1.5 Выводы и постановка задачи исследований.

2 РАЗРАБОТКА ЭМПИРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ, СООТВЕТСТВУЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССАМ ВОССТАНОВЛЕНИЯ И УПРОЧНЕНИЯ ПОВЕРХНОСТЕЙ ДЕТАЛЕЙ ИЗ АЛЮМИНИЕВЫХ СПЛАВОВ.:. 2.1 Общие подходы к построению эмпирических моделей, соответствующих технологическим процессам восстановления и упрочнения поверхностей деталей из алюминиевых сплавов.

2.2 Построение полиномиальных моделей.

2.3 Построение нейросетевых моделей.

2.4 Выводы.

3 РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ

ПРОЦЕССОВ ВОССТАНОВЛЕНИЯ И УПРОЧНЕНИЯ ДЕТАЛЕЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ТЕХНИКИ НА ПРИМЕРЕ УПРЧНЕНИЯ МЕТОДОМ МДО.

3.1 Подготовка данных для построения модели процесса МДО.

3.2 Построение полиномиальной модели процесса МДО.

3.2.1 Построение парных регрессий по данным экспериментальных исследований процесса МДО.

3.2.2 Построение полиномов, соответствующих множествен-пой зависимости моделируемых показателей качества от технологических параметров МДО.

3.3 Построение нейросетевой модели процесса МДО.

3.4 Сравнение различных моделей и способов их построения на примере процесса упрочнения алюминиевых деталей сельскохозяйственной техники методом МДО.

3.5 Проведение проверочных экспериментов.

3.6 Формирование пакета программ для осуществления компьютерного эксперимента. 2U

3.7 Выводы.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Технологии и средства технического обслуживания в сельском хозяйстве», 05.20.03 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование технологии восстановления и упрочнения деталей сельскохозяйственной техники из алюминиевых сплавов на примере МДО»

Отличительной особенностью современных ремонтных предприятий, осуществляющих восстановление изношенных деталей с/х техники, является принципиальное изменение роли задач, связанных с моделированием используемых технологий и последующим применением разработанных моделей для автоматизации технологических процессов.

Решение такого рода задач позволит повысить уровень качества выпускаемой продукции, снизить брак; снизить затраты материально-сырьевых, энергетических, трудовых и временных ресурсов; повысить экологичность процесса; формировать обоснованные управленческие решения.

Все это в целом обеспечит повышение эффективности системы управления ремонтным производством и его технологичность.

Если моделирование используется в исследовательских целях, то при отсутствии временных ограничений наиболее эффективным является применение теоретического подхода. Однако в реальных производственных условиях, когда время ограничено и возникает множество случайных факторов, влияющих на процесс, теоретические методы моделирования или не удовлетворяют предъявляемым требованиям точности, или предполагают неоправданно большие затраты времени и вычислительных ресурсов. Кроме того, темпы внедрения новых технологических процессов значительно превышают время создания соответствующих теоретических моделей.

При разработке новых и модернизации существующих технологических процессов и оборудования приоритет теоретических моделей (физико-математических, физико-химических, химико-математических и т.п.) неоспорим, тогда как в реальном технологическом комплексе уже закуплешюе производственное оборудование и внедренные в производственный процесс технологии восстановления и упрочнения изношенных деталей сельскохозяйственной техники нуждаются не в совершенствовании, а в исследовании их возможностей, отработке режимов и эффективном управлении.

Наиболее приемлемый способ решения данных проблем - это применение компьютерно-адаптированного эмпирического подхода, основными достоинствами которого являются быстрота и универсальность. В условиях современного ремонтного производства необходим широкий набор методов, алгоритмов и программ моделирования, основанных как на развитии существующих методов, так и на разработке новых подходов, например, на базе перспективных интеллектуальных технологий.

Задача эффективного моделирования сложных технологических процессов восстановления и упрочнения деталей сельскохозяйственной техники из алюминиевых сплавов и целенаправленного применения полученных моделей для решения актуальных проблем ремонтного производства с целью конечного повышения качества и сокращения затрат материально-сырьевых, энергетических и временных ресурсов, а также снижения влияния на процесс «человеческого фактора», является перспективной и мало исследовашюй на данный момент проблемой.

Целью диссертационной работы является построение и исследование моделей технологии восстановления и упрочнения изношенных деталей с/х техники и разработка на их основе программных средств для эффективного управления технологическими процессами в ремонтном производстве.

В соответствии с поставленной целью, решались следующие задачи:

1. Исследование различных методов моделирования и возможности их применения для построения моделей технологических процессов восстановления и упрочнения изношенных деталей с/х техники;

2. Построение математических моделей и исследование их свойств (степени адекватности);

3. Проведение натурных экспериментов с целью сравнения их с результатами моделирования;

4. Разработка на основе построенных моделей алгоритмов, методики и программных средств для определения показателей качества поверхности восстановленной детали и отработки технологических параметров процесса:

5. Разработка практических рекомендаций по внедрению в ремонтное производство компьютеризированного технологического процесса.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

- исследованы методы моделирования и разработаны эмпирические модели технологических процессов восстановления и упрочнения деталей сельскохозяйственной техники из алюминиевых сплавов с помощью искусственной нейронной сети;

- предложена методика и программные средства для проведения компьютерных экспериментов, позволяющие а. прогнозировать эксплутационные характеристики деталей, восстановленных способом МДО; б. определять технологические параметры процесса восстановления изношенных деталей по требуемым значениям показателей качества.

- разработаны рекомендации по внедрению компьютеризированного технологического процесса восстановления изношенных деталей в ремонтное производство.

Практическая значимость. Определены методы и средства компьютерного моделирования технологических процессов восстановления и упрочнения изношенных деталей с/х техники. Разработанные методика и программные средства для определения эксплутационных характеристик деталей, отработки и анализа технологических параметров, рекомендации для внедрения компьютеризированного технологического процесса в ремонтное производство, могут быть использованы на ремонтных предприятиях для повышения эффективности и поддержания стабильности технологических процессов в производственных условиях.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы были изложены в докладах и сообщениях на внутривузовских научных конференциях профессорско-преподавательского состава (2000-2003гг.), на научно-методических семинарах кафедр ОрелГАУ, ОрелГТУ, РГАЗУ. Также s результаты работы были доложены и обсуждались на следующих конференциях:

- Международной научно-практической конф. "Инженерно-техническое обеспечение АПК и машинно-технологические станции в условиях реформирования". - Орел: Изд-во ОрелГАУ, 2000.

- Первой международной научно-практической Интернет-конф. "Энерго-и ресурсосбережение - XXI век". - Орел: ОрелГТУ, 2002.

- Международной научно-практической конф. "Современные проблемы технического сервиса в агропромышленном комплексе". - Москва МГАУ 2002.

Публикации. По теме диссертации соискателем опубликовано 9 научных работ из них получено 2 патента на изобретения.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав и общих выводов. Работа изложена на 150 страницах машинописного текста, содержит 26 таблиц, 65 рисунков, списка использованной литературы из 117 наименований и трех приложений.

Похожие диссертационные работы по специальности «Технологии и средства технического обслуживания в сельском хозяйстве», 05.20.03 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Технологии и средства технического обслуживания в сельском хозяйстве», Дворнов, Евгений Владимирович

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ

1. Разработан новый подход к построению модели процесса восстановления и упрочнения изношенных деталей с/х техники с помощью искусствешюй нейронной сети.

2. Предложена и реализована эффективная процедура построения полиномиальных моделей в виде последовательного формирования полиномов возрастающей степени до достижения удовлетворительного уровня адекватности на основе имеющихся экспериментальных данных.

3. Реализованы полиномиальные и нейросетевые модели на примере МДО, как наиболее перспективного способа восстановления и упрочнения деталей.

4. Проведена серия натурных экспериментов для проверки качества построенных моделей. Расхождение прогнозируемых по моделям значений с результатами эксперимента не превышает 5%.

Установлено, что наиболее высокую точность обеспечивают нейронные сети: уменьшение экспериментальной ошибки при переходе от полиномиальной к нейросетевой модели для микротвердости Hm, толщины внутреннего hi и толщины hi внешнего упрочненного слоев составляет соответственно 92,7%, 20,6%, 23%.

5. Определены области эффективного использования различных типов эмпирических моделей:

- полиномиальную модель можно успешно применять для моделирования процессов с небольшим количеством входных переменных, когда не требуется высокая степень адекватности модели и решающим фактором является длительность процесса ее построения;

- нейросетевой подход целесообразно использовать для моделирования сложных систем с большим количеством параметров, преимущественно для прогнозирования, оптимизации и в системах автоматизированного управления в режиме реального времени.

6. Разработаны компьютерные программы, позволяющие:

- прогнозировать значения эксплутационных характеристик восстановленной детали по заданным режимам МДО;

- определить необходимые значения технологических параметров МДО по требуемым значениям показателей качества.

7. Разработаны рекомендации по использованию компьютеризированного технологического процесса в ремонтном производстве. Предполагаемый экономический эффект от внедрения в ОАО «Автосельмаш» составил 21500 рублей.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Дворнов, Евгений Владимирович, 2003 год

1. Авдеев М.В., Воловик Е.А., Ульман И.Е. Технология ремонта машин и оборудования. - М.: Агпромиздат, 1986. - 247 с.

2. Андреев Ю.Я., Липкин Я.Н., Самарычев С.В. Защитное действие алю-минецинкового покрытия типа "Гальвалюм" в трубопроводе с горячей и холодной водой. // Гальванотехника и обработка поверхности. — 1992. — 1/1-2.-С.57-81.

3. Анил К. Джейн, Жианчанг Мао, Моиуддин КМ. Введение в искусственные нейронные сети //Открытые системы. — 1997. — №4.

4. Антошин Е.В. Газотермическое напыление покрытий. — М.: Машиностроение, 1974. 96 с.

5. Бабусенко С.М., Степанов В.А. Современные способы ремонта машин. — М.: Колос 1977.-272 с.

6. Батищев А.Н. Пособие гальваника ремонтника. 2-е изд., перераб. - М.: Агропромиздат, 1986. - 192с.

7. Батищев А.Н., Голубев И.Г., Лялякин В.П. Восстановление деталей сельскохозяйственной техники. М.: Информагротех, 1995. - 296 с.

8. Батищев А.Н., Новиков А.Н., Кузнецов Ю.А. Восстановление алюминиевых деталей с/х техники микродуговым оксидированием / Научно-произв. журнал «Инжененрно-техническое обеспечение АПК». 1996, №4. С.21.23.

9. Батищев А.Н., Новиков А.Н., Кузнецов Ю.А. Повышение долговечности насосов НШ-10Е микродуговым оксидированием / Труды РГАЗУ, 1998. -С.97.100.

10. Боглаев Ю.П. Вычислительная математика и программирование: Учеб. пособие для студентов втузов. -М.: Высш. шк., 1990. — 544 е.: ил.

11. Борисов Ю., Кашкаров В., Сорокин С. Нейросетевые методы обработки информации и средства их программно-аппаратной поддержки // Открытие системы. 1997. - №4.

12. Варнаков В.В. и др. Технический сервис машин сельскохозяйственного назначения/ В.В. Стрельцов, В.Н. Попов, В.Ф. Карпенков М.: Колос, 2001.-256 е., ил.

13. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: учеб. для вузов. 5-е изд. стер. М.: Высш. шк., 1998. - 576 е., ил.

14. Воловик Е.Л. Справочник по восстановлению деталей. М.: Колос, 1981.-351 с.

15. Вучков Иван Николаевич и др. Прикладной линейный анализ./Соавт. Бояджиева Л. Солаков Е. Пер. с болт. — М.: Финансы и статистика, 1987- 239 е., ил. /Б-ка иностранных книг для экономистов и статистиков.

16. Вячеславов П.М. Электролитическое осаждение сплавов. Изд. 5-е, пе-рераб. и доп. - Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, 1986. - е., ил.

17. Гамбаров Г.М. и др. Статистическое моделирование и прогнозирование.- М.: Финансы и статистика. 1990. 383 с.

18. Гершман Г.Б., Гильберг Ю.Я., Хрущева К.М. Алюминиевые сплавы в тракторостроении. — М.: Машиностроение, 1971. 151 с. '

19. Гмурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика. Изд. 6-е, стер. М.: Высш. шк., 1997. - 479 с.

20. Голубев И.Г., Спицын И.А. Технология ремонта сельскохозяйственных машин в фермерских хозяйствах. Сер. Б-чка фермера М.: ФГНУ "Ро-синформагротех", 2002. - 48 с.

21. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. М.: СП Параграф, 1991.

22. Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. Учебное пособие для вузов. Изд. 2-е исправленное и дополненное. Ростов н/Д: Феникс, 2002. -400 е., ил.

23. Горстко А.Б. Познакомьтесь с математическим моделированием. М.: Знание, 1991. - 160 с. - (Нар. ун-т. Естествешюнаучный фак.)

24. Гудман С., Хидетниеми С. Введение в разработку и анализ алгоритмов. ^ -М.: Мир, 1981.368 с.

25. Гурьянов Г.В. Электроосаждение износостойких композиций / Под. ред. Ю.Н.Петрова, Кишинев: Штиинца, 1985. 240с.

26. Дасоян М.А., Пальмская И.Я., Сахарова Е.В. Технология электрохимических покрытий. Л.: Машиностроение, 1989. - 391с.

27. Джешшнгс, Роджер. Руководство разработчика баз данных на Visual Basic 6.: Пер. с англ. К.; М.; СПб.: Издательский дом "Вильяме", 2000. -976 е.: ил. -Парал. тит. англ., уч. пос.

28. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы обработки данных / Пер. с англ. под ред. Э.К. Лецко-го. -М.: Мир, 1980. 610 е., ил. 22

29. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы планирования эксперимента / Пер. с англ. под ред. Э.К. Лецкого, Е.В. Марковой. -М.: Мир, 1981. 516 е., ил. 22

30. Дрейпер Норман, Смит Гарри. Прикладной регрессионный анализ/Пер с "fc англ., науч. ред. и предисл. Ю.П. Адлера и В.Г. Горского. М., «Статистика», 1983. 392 с.

31. Дрейпер Норман, Смит Гарри. Прикладной регрессионный анализ: В2кн./пер. с англ. Ю.П. Адлера, В.Г. Горского. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1986 - 22 см. - (Мат.-стат. методы за рубежом). 349 с.

32. Дубров A.M., Мхитарен B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: М. Финансы и статистика, 1998. - 352 с.

33. Дьяков A.M., Гольдингер М.Г. Новый способ восстановления поршней автотракторных двигателей. Тр. КСХИ, т.87, 1972. С. 128-131

34. Ефимов А.В. Математический анализ (специальные разделы). 4.1. Общие функциональные ряды и их приложение: Учеб. пособие для втузов. М.: Высш школа, 1980. - 279 е., ил.

35. Заявка №2001107305/02(007466) (приоритет от 19.03.2001г.) на изобретение «Способ восстановления изношенных деталей из алюминия и его сплавов» с решением о выдаче патента от 26.09.2002г.

36. Ибрагимов И.И. Методы интерполяции функции и некоторые их применения, Главная редакция физико-математической литературы, изд-во «Наука», 1971.

37. Информационный листок о научно-техническом достижении. №92-1328 ВИМИ, 1992.

38. К. Герц, М. Джилберт Программирование в Microsift Office. Для пользователя: пер. с англ. К.: Издательская группа BHV, 2000. - 384 с.

39. Канцевицкий В.А. Восстановление деталей автомибелей на специализированных предприятиях. -М: Транспорт, 1998. 149с.

40. Керри Н. Праг, Уильям С. Амо, Джеймс Д. Фокселл. Секреты Access 97 // Киев-Моска. 1997. 672 с.

41. Коломейченко А.В. Технология упрочнения микродуговым оксидированием восстановленных наплавкой деталей из алюминиевых сплавов. Дис. к.т.н. И 2000. -127 с.

42. Конкин Ю.А. Пацкалева А.Ф. и др. Экономическое обоснование внедрения мероприятий нацчно-технического прогресса в АПК. М.: МИИСП, 1991.-79 с.

43. Корнелл Г. Программирование в среде Visual Basic 5 / Перев. с англ. Ю.В. Клемец; Худ. обл. М.В. Драко. Мн.: ООО "Попурри", 1998. - 608 е.: ил.

44. Короткий С. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга// http://www.neu-ropower.de/rus/books/index.html.

45. Короткий С. Нейронные сети: алгоритм обратного распространения// http://www.neuropower.de/rus/books/index.html

46. Короткий С. Нейронные сети: обучение без учителя// http://www.neuro-power.de/rus/books/index.html.

47. Короткий С. Нейронные сети: основные положения// http://www.neuro-power. de/rus/books/index.html.

48. Коссандрова О.Н., Лебедев В.В., Обработка результатов наблюдений. -М.: Наука, 1980-104 с.

49. Красовский Г.И., Филаретов Г.Ф. Планирование эксперимента. Мн.: Изд-во БГУ, 1982. - 302 е., ил.

50. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М: Горячая линия - Телеком, 2001. - 382 е.: ил.

51. Круглов В.В., Борисов В.В., Харитонов Е.В. Нейронные сети: конфигурации, обучение, применение. Смоленск: Изд-во Моск. энерг. ин-та, фил-л в г. Смоленске, 1998.

52. Кузнецов Ю.А. Технология восстановления и упрочнения деталей из алюминия и его сплавов микродуговым оксидированием. Дисс. к.т.н. — М, 1997.-146 с.

53. Курчаткин В.В. Восстановление посадок подшипников качения сельскохозяйственной техники полимерными материалами. Дис. док. тех. наук.г-М, 1989.-333 с.

54. Лавренчик В.Н. Постановка физического эксперимента и статическая обработка его результатов: учеб. пособие для физ. спец. вузов. М.: Энергоатомиздат, 1986.-269, 1. с. граф.; 23 см.

55. Лапин В.Л., Мартинсен А.Г., Попов В.М. Основы экологических знаний инженера. -М.: Экология. 1996. 176 с.

56. Левин А.Ю., Майоров В.В. О логике математической статиститки: Текст лекций по курсу «Дополнительные главы математической статистики». -Ярославль, 1989. -44 с.

57. Лекции по теории графов / Емеличев В.А., Мельников О.И., Сарванов В.И., Тышкевич Р.И. -М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. 384 с.

58. Логовский А.С. Зарубежные нейропакеты: современное состояние и сравнительные характеристики // Нейрокомпьютер. 1998. № 1 -2.

59. Мак-Манус, Джеффри, П. Обработка баз данных на Visual Basic 6.: Пер. с англ. К.; М.; СПб.: Издательский дом "Вильяме", 2000. - 672 е.: ил. -Парал. тит. англ., уч. пос.

60. Марков Г.А., Терлеева О.П., Шулепко Е.К. Микродуговые и дуговые процессы и перспективы их практического использования / Тез. докл. научн.- тех. семинара «Анод-88». Казань, 1988. - с.73.75.

61. Марков Г.А., Терлеева О.П., Шулепко Е.К. Микродуговые методы нанесения защитных покрытий // Тр. Московского ин-та Нефтехимической и газовой промышленности. -М., 1985. т. 185. -с.64.,.66.

62. Математическая энциклопедия: Гл. ред. И.М. Виноградов, т.2 Д — Коо. — М.: «Советская энциклопедия», 1979. — 1104с., ил.

63. Математическое моделирование /Под ред. Дж. Эндрюса и Р. Мак-Лоуна. -М.: Мир, 1979.-277с.

64. Методика определения экономической эффективности восстановления деталей на этапах исследования, разработки и производства в системе Госкомсельхозтехники СССР. -М.: ЦНИИТЭИ, 1983. -23с.

65. Методика определения эффективности поточно-механизированных линий для восстановления изношенных деталей на этапах разработки, внедрения и эксплуатации. М.: ГОСНИТИ, 1984. - 40с.

66. Методика технико-экономического обоснования способов восстановления деталей машин. -М.: ГОСНИТИ, 1988. -24с.

67. Микродуговое оксидирование. Международный ежегодник «Наука и человечество». М.: Знание, 1981. -341с.

68. Михайлушкин А.И. Экономика. Практикум: Учеб. Пособие / А.И. Ми-хайлушкин, Н.Д. Шимко. -М.: Высш. шк., 2001. 311 е., ил.

69. Молодык И.В., Зенкин А.С. Восстановление деталей машин. Справочник. М.: Машиностроение, 1989. - 480 с.

70. Мур М., Фернандес Дж. Н. Изучи сам Visual Basic 4 сегодня / Пер. с англ.; Худ. обл. М.В. Драко. -Мн.: ООО "Попурри", 1997. 528 е.: ил.

71. Надежность и ремонт машин / В.В. Курчаткин, Н.Ф. Тельнов, К.А. Ач-касов и др.; Под ред. В.В. Курчаткина. М.: Колос, 2000. - 776 е.: ил. (Учебники и учеб. пособия для высших учебных заведений).

72. Никитинский A.M. Пайка алюминия и его сплавов. М.: Машиностроение, 1983. 192 с.

73. Новиков А.Н. Ремонт деталей из алюминия и его сплавов. Учебное пособие. Орел: Орловская государственная сельскохозяйственная академия, 1997.-57 с.

74. Новиков А.Н. Ремонт объемных гидромашин. Учебное пособие. Орел: Орловская государственная сельскохозяйственная академия, 1995.— 72 с.

75. Новиков А.Н. Технологические основы восстановления и упрочнения деталей сельскохозяйственной техники из алюминиевых сплавов электрохимическими способами. Дис. док. тех. наук. М, 1999. - 270 с.

76. Овчинников П.Ф. и др. Высшая математика: Учеб. пособие / П.Ф. Овчинников, Б.М. Лисицын, В.М. Михайленко; Под общ. ред. П.Ф. Овчинникова. К.: Выща шк., 1989. - 679 е.: ил.

77. Опыт работы ремонтно-технических предприятий в АПК / Ш.А. Еремеев, И.Г. Голубев. -М.: ФГНУ "Росинформагротех", 2000.-56 с.

78. Павлова Е.И. Экология транспорта. М.: Транспорт, 2000 - 248 с.

79. Пападимитриу, Христос, Стайглиц, Кеннет. Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложность /Пер. с англ. В.Б. Алексеева. М: Мир, 1985.-512 с. ил.

80. Патент №2196035 (по заявке № 2000133168, приоритет от 28.12.2000г.) на изобретение «Способ восстановления изношенных деталей из алюминия и его сплавов». Зарегистрирован в Государственном реестре изобретений РФ г. Москва, 10.01.2003 г.

81. Пол Санна и др. Visual Basic для приложений (версия 5) в подлиннике: пер. с англ. СПб.: BHV - Санкт-Петербург, 1997. - 704 е., ил.

82. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статистические и динамические экспертные системы. -М.: Финансы и статистика, 1996.

83. Прикладные задачи оптимального управления модели, методы, алгоритмы: сб. тр/ин-т бробл. управления: Отв. ред. В.Ф. Кротов, Е.С Пятницкий. М-М ипц, 1990. 73 с: ил: 26 см.

84. Пытьев Ю.П. Математические методы интерпретации эксперимента: Учеб. пособие для вузов. -М.: Высш. шк., 1989. 351 е.: ил.

85. Ремонт машин./ И.Е. Ульман, Г.А. Тонн, И.М. Герпггейн и др.; Под общ. ред. И.Е. Ульмана. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Колос, 1982. -446 с.

86. Ремонт машин./Под ред. Тельнова Н.Ф. — М.: Агропромиздат, 1992. — 560 с.

87. Семенов А.П., Воронин Н.А. О перспективе применения в машиностроении вакуумных ионно-плазменных и газотермических покрытий / Вестник машиностроения, 1982, №1. — с.42.,.44.

88. Сидоров А.И. Восстановление деталей машин напылением и наплавкой. М.: Машиностроение, 1987. — 192с.

89. Смирнов Г.Н. Прогрессивные методы пайки алюминия. М.: Металлургия, 1981.-238 с.

90. Совершенствование методов термической и химико-термической обработки в станкостроении. Сб. тезисов докладов конф. — М.: НИИмаш, ДСП, 1988.-123с.

91. Соха Дж., Рахмел Д., Холл Д. Изучи сам Visual Basic 5 / Пер. с англ. А.Н. Филимонов; Худ. обл. М.В. Драко. Мн.: ООО "Попурри", 1998. - 320 е.: ил.

92. Спицын И.А., Голубев И.Г. Новые технологические процессы восстановления деталей гальваническими покрытиями. — М.: ФГНУ "Росин-формагротех", 2001. 48 с.

93. Стеклов О.И. Основы сварочного производства. / Учебное пособие для технических училищ. -М.: Высшая школа, 1981. - 160 с.

94. Трибель X. Теория интерполяции, функциональные пространства, дифференциальные операторы. -М.: Изд-во «Мир», 1980. 664с.

95. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. М.: Из-во «Мир», 1992. -240с.150

96. Херхагер М., Партоль X. Mathcad 2000: Йолное руководство // Киев BHV, 2000.-416 с.

97. Хехт-Нильсен Р. Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы // Открытые системы. 1998. №4.

98. Чарыков А.К. Математическая обработка результатов химического анализа: Учеб. пособие для вузов. Л.: Химия, 1984. -168 е., ил.

99. Черкун В.Е., Голубев И.Г. Ремонт тракторов и сельскохозяйственных машин. Обзорная информация ЦНИИТЭИ, 1985. - 32 с.

100. Черноиванов В.И. Восстановление деталей машин. — М.: ГОСНИТИ, 1995.-278 с.

101. Черноиванов В.И. Методика и рекомендации по восстановлению деталей способами газотермического напыления. М.: - ГОСНИТИ, 1983. -62 с.

102. ИЗ. Черноиванов В.И., Андреев В.П. Восстановление деталей сельскохозяйственных машин. М.: - Колос, 1983. — 288 с.

103. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем Искусство и наука // М.: Мир, 1980-418 с.

104. Шехтед С.Я., Резницкий A.M. Наплавка металлов. М.: Машиностроение, 1982.-72 с.

105. Эндрени, Джордж. Моделирование при расчетах надежности в электроэнергетических системах / Пер. с англ. Б.Н. Казака; Под ред. Ю.Н. Ру-денко. М.: Энергоатомиздат. 1983. - 334с., ил. 22

106. Янке Е., Эмде Ф., Леш Ф. Специальные функции (Формулы, графики, таблицы) М. 1968 г., 344 стр с ил.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.