МРТ оценка мозолистого тела, нижних лобно-затылочных и кортикоспинальных трактов при тяжелой черепно-мозговой травме в контексте системной деятельности мозга человека тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Погосбекян Эдуард Леонидович

• Погосбекян Эдуард Леонидович
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Погосбекян Эдуард Леонидович

ВВЕДЕНИЕ

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Нейронные сети мозга как основа нейропластичности мозга в норме и при патологии

1.1.1. Представления о глобальном нейронном пространстве и локальных нейронных сетях

1.1.2. Сети фМРТ в состоянии покоя

1.1.3. Значимость анатомических проводящих путей в формировании функциональных нейронных сетей головного мозга

1.1.4. Межполушарные тракты мозолистого тела

1.1.5. Внутриполушарные нижние лобно-затылочные тракты

1.1.6. Кортикоспинальные тракты

1.2. Черепно-мозговая травма как клиническая модель исследования нарушения сознания и двигательной активности

1.2.1. Представления о церебральном структурно-функциональном субстрате сознания и его посттравматического угнетения

1.2.2. Представления о церебральных механизмах обеспечения движения и их изменениях при посттравматическом гемипарезе

1.2.3. Клинические шкалы оценки нарушения сознания и двигательной активности пациентов с ЧМТ

1.2.4. Структурные повреждения ткани мозга при ЧМТ, классификации

1.3. Методы оценки повреждений головного мозга человека при ЧМТ

1.3.1. Рутинные нейровизуализационные МР-методы

1.3.2. Возможности ЭЭГ в оценке состояния пациентов с ЧМТ

1.3.3. Исследование детерминированности показателей коннективности ЭЭГ

1.3.4. Диффузионно-тензорная МРТ в количественной оценке повреждений мозга

1.3.5. Трактография с помощью диффузионно-тензорной МРТ

1.3.6. Диффузионно-тензорная МРТ и трактография у пациентов с посттравматическим угнетением сознания

2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Клиническая оценка пациентов с ЧМТ

2.1.1. Характеристики групп испытуемых

2.1.2. Используемые клинические шкалы

2.2. Методы оценки структурно-функционального состояния

2.2.1. Рутинные МР-исследования

2.2.2. ЭЭГ-исследования

2.2.3. Диффузионные МР-исследования

2.3. Обработка полученных данных

2.3.1. Диффузионные изображения, трактография

2.3.2. Параметры реконструкции трактов

2.3.3. Нормализация изображений мозга для группового анализа

2.3.4. Анатомическое обоснование выбора мозолистого тела, нижних лобно-затылочных и кортикоспинальных трактов

2.3.5. Статистическая обработка результатов измерений

2.3.6. Сопоставление зон корреляций с атласами

2.3.7. Сокращенная блок-схема сбора и анализа данных

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

3.1. Корреляции между выраженностью правостороннего гемипареза при ЧМТ и ФА в сегментах трактов

3.1.1. Результаты сопоставлений с гемипарезом

3.1.2. Обсуждение результатов сопоставлений с гемипарезом

3.2. Корреляции уровня текущего сознания при ЧМТ и ФА в сегментах трактов

3.2.1. Результаты сопоставлений с уровнем текущего сознания

3.2.2. Обсуждение результатов сопоставлений с уровнем текущего сознания

3.3. Корреляции ФА и характеристик межполушарной когерентности ЭЭГ при ЧМТ

3.3.1. Результаты сопоставлений с МП КогЭЭГ

3.3.2. Обсуждение результатов сопоставлений с МП КогЭЭГ

4. ОГРАНИЧЕНИЯ И НЕДОСТАТКИ РАБОТЫ

5. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

6. ВЫВОДЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО МАТЕРИАЛАМ ДИССЕРТАЦИИ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ

A. Визуализация зон статистически значимых корреляций между выраженностью правостороннего гемипареза и ФА

Б. Визуализация зон статистически значимых корреляций между между уровнем текущего сознания и ФА

B. Визуализация зон статистически значимых корреляций между ФА и характеристиками межполушарной когерентности ЭЭГ

Введение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «МРТ оценка мозолистого тела, нижних лобно-затылочных и кортикоспинальных трактов при тяжелой черепно-мозговой травме в контексте системной деятельности мозга человека»

Актуальность исследования

По мере бурного развития методов мультимодальной нейровизуализации оценка состояния проводящих путей стала важнейшим направлением исследований нейроанатомии здорового мозга, патогенеза его различных заболеваний, а также механизмов нейропластичности как основы нейрореабилитации [Кадыков и др., 2019, Voelbel et al., 2012]. Кроме того, трактография является важным звеном в разработке информационных теорий о нейросетевой организации деятельности мозга [ Анохин, 2021; Dehaene et al., 2006; Dehaene et al., 2011; Gong et al., 2009] и о значимости анатомических связей в ее обеспечении [Suarez et al., 2020].

Среди нейросетей ряд авторов выделяют глобальные и локальные. Глобальные сети, выполняя базисную роль в формировании более локальных, обеспечивают общую регуляцию функционального состояния, включая уровень бодрствования и сознания, а также переработку информации [Park et al. 2013].

Основываясь на данных предшествующих электроэнцефалографических [Гриндель и др., 2006; Шарова и др., 2014; Шеповальников и др., 1997; Leon-Carrion et al., 2012; Sharova et al., 1997] и нейровизуализационных исследований [Захарова и др., 2010; Eriksson et al., 2007; Laureys, Schiff, 2012; Potapov et al., 2014], мы считаем, что определяющую роль в формировании глобальных нейронных сетей могут играть межполушарные, а также протяженные ассоциативные внутриполушарные связи. В качестве анатомической основы указанных взаимодействий могут выступать мозолистое тело и нижние лобно-затылочные тракты. В то время, как значимость состояния мозолистого тела в обеспечении сознания и двигательной активности показана ранее на модели тяжелой черепно-мозговой травмы [Захарова и др., 2010], функциональная роль нижних лобно-затылочных трактов исследована недостаточно [Потапов и др., 2014].

С момента появления диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии, с помощью которой можно оценивать состояние проводящих путей головного мозга, эта методика постоянно развивается: оптимизируются протоколы сканирования, совершенствуется программное обеспечение для постобработки диффузионных изображений и реконструкции трактов, появляются новые показатели оценки целостности проводящих путей. Таким образом, на сегодняшний день актуально проведение исследования с помощью диффузионно-тензорной МРТ при патологиях, нарушающих целостность мозолистого тела и нижних лобно-затылочных трактов и приводящих к функциональным нарушениям.

Большие возможности и перспективы в исследовании обозначенной проблематики предоставляют оценка и анализ проводящих путей головного мозга у пациентов с черепно-мозговой травмой. Данная патология является одной из ведущих причин инвалидизации и смертности населения работоспособного возраста во всем мире [Ботвиньева и др., 2024; Потапов и др., 2009; Yan et al., 2025]. У 2/3 пострадавших ЧМТ сопровождается двигательными и когнитивными нарушениями, а также расстройствами сознания, включая кому и затяжные посткоматозные бессознательные состояния [Зайцев, 2014]. Учитывая широкий спектр длительных функциональных нарушений, наличие разработанных шкал для их количественной оценки [Доброхотова и др., 1996; Jennett, 1975], а также доступность многих современных технологий для объективной оценки состояния головного мозга [Sponheim et al., 2011; Teipel et al., 2009], диффузионно-тензорные исследования при тяжелой ЧМТ имеют не только важное практическое значение, но и значимы для теории нейробиологии - в плане расширения знаний о структурно-функциональной организации системной и нейросетевой организации работы мозга человека.

В настоящее время недостаточно изучена значимость мозолистого тела и нижних лобно-затылочных трактов как в восстановлении посттравматических двигательных нарушений и нарушений сознания, так и в формировании глобальных и локальных нейронных сетей мозга. При рассмотрении нарушений моторных функций следует включить в анализ также кортикоспинальные тракты, являющиеся основой обеспечения произвольных движений человека. У правшей возможность двигать правой рукой во многом определяет качество жизни, поэтому при оценке моторных дисфункций важно учитывать данные о правостороннем гемипарезе. Кроме представленной работы, на сегодняшний день отсутствуют исследования нарушений сознания и двигательных функций, сочетающие в себе следующие особенности: сопоставлены результаты для всех стадий восстановления после ЧМТ, в группу испытуемых включены пациенты с сильно выраженными деформациями головного мозга вследствие тяжелой ЧМТ, проведено сопоставление локализации значимых для обеспечения сознания сегментов трактов с функциональным атласом нейросетей. Также отсутствуют работы, где рассматривалась бы связь целостности мозолистого тела и межполушарной когерентности ЭЭГ как модель исследования структурной детерминированности последней у пациентов с тяжелой ЧМТ.

Цель исследования

Уточнение роли мозолистого тела, нижних лобно-затылочных, а также кортикоспинальных трактов в системной организации работы мозга человека на основе диффузионно-тензорных МРТ-исследований пациентов с черепно-мозговой травмой.

Задачи исследования

1) Разработать алгоритм оценки состояния трактов головного мозга человека, позволяющий адекватно проводить анализ испытуемых с тяжелой черепно-мозговой травмой.

2) Оценить корреляции между значениями фракционной анизотропии мозолистого тела, нижних лобно-затылочных и кортикоспинальных трактов с клиническими показателями выраженности двигательного дефекта в форме правостороннего гемипареза для разных сроков после черепно-мозговой травмы.

3) Проанализировать корреляции между значениями фракционной анизотропии в сегментах мозолистого тела и нижних лобно-затылочных трактов с количественными характеристиками уровня сознания пациентов в разные сроки после черепно-мозговой травмы.

4) Сравнить количественные показатели фракционной анизотропии в зонах высоких корреляций этого параметра с уровнем сознания у пациентов с разной успешностью посттравматического восстановления.

5) Сопоставить топографию выявленных зон корреляций с атласом нейросетей покоя для оценки их вовлеченности в динамику функционального посттравматического восстановления.

6) Провести корреляционный анализ между региональными показателями фракционной анизотропии мозолистого тела и межполушарной когерентности ЭЭГ у пациентов с ЧМТ в разные сроки после травмы.

Научная новизна

В проведенном исследовании предложена новая методика группового статистического анализа диффузионно-тензорных изображений пациентов с ЧМТ, которая позволяет вычислять и визуализировать в пространстве мозга значимые корреляции между клиническими оценками группы пациентов и метриками диффузионно-тензорной МРТ в сегментах исследуемых трактов.

Полученные в данной работе пространственные локализации корреляций показывают степень вовлеченности разных областей белого вещества в формирование текущего уровня сознания и двигательных функций. На основании пространственного расположения статистически значимых зон корреляций для исследуемой группы пациентов с ЧМТ сделаны предположения о различной роли анализируемых трактов в функционировании нейронных сетей мозга. В представленной работе впервые продемонстрирована функциональная значимость состояния мозолистого тела, нижних лобно-затылочных и кортикоспинальных трактов на разных этапах травматической болезни при тяжелой черепно-мозговой травме.

Также впервые показано влияние структурных изменений мозолистого тела, поврежденного в результате ЧМТ на показатели коннективности корковых биопотенциалов при сопоставлении фракционной анизотропии этого тракта и межполушарной когерентности ЭЭГ.

Теоретическая и практическая значимость диссертации

Получены коэффициенты корреляции между клиническими шкалами оценки нарушения двигательной активности, а также сознания, и параметрами диффузионной МРТ для разных периодов после черепно-мозговой травмы. Выявлены определенные сегменты мозолистого тела, нижних лобно-затылочных и кортикоспинальных трактов, где эти корреляции повышены и статистически достоверны. Выявлены наиболее значимые области мозга в контексте восстановления сознания после ЧМТ, в которых получены референсные значения фракционной анизотропии по группе здоровых добровольцев, проведены сравнения этих значений между группами пациентов с неблагоприятным и хорошим исходом восстановления сознания через год после ЧМТ. Представленная информация может быть полезна при составлении программ индивидуальной нейрореабилитации после ЧМТ.

Методология и методы исследования

Объект исследования: 43 пациента с ЧМТ разной степени тяжести (28 мужчин и 15 женщин, возраст от 13 до 59 лет, средний 28±9 лет) и 22 условно здоровых добровольца (14 мужчин и 8 женщин, возраст от 22 до 55 лет, средний 30±10 лет), обследованные в НМИЦ нейрохирургии им. ак. Н.Н. Бурденко за период с 2011 по 2020 год.

У пациентов проведены динамические комплексные клинические и МРТ-исследования, учитывающие представления о фазном развитии травматической болезни головного мозга [Лихтерман и др., 2019; Смирнов, 1947]. Основным методом исследования для анализа структурных связей головного мозга являлась МР-трактография. В исследовании анализировались мозолистое тело, нижние лобно-затылочные и кортикоспинальные тракты обоих полушарий. Диффузионные данные сопоставлялись с оценками состояния пациентов по клиническим шкалам: выраженности правостороннего гемипареза, оцененной по пятибалльной шкале [Вейсс и др., 1986; McPeak, 1996; Barker et al., 2021], а также текущего уровня сознания, оцененного по шкале CRS-R [Giacino et al., 2004] и стадиям , предложенным Т. Доброхотовой и соавторами [Доброхотова и др., 1996]. Проводились сопоставления топографии полученных корреляционных зон повреждения трактов и компонент нейросетей покоя из атласа. Кроме того, для сопоставления структурной и функциональной коннективности мозга использовали данные когерентного анализа ЭЭГ, выполненного у 21 пациента с ЧМТ.

В работе предложен оригинальный алгоритм оценки целостности трактов пациентов с тяжелой ЧМТ. В отличие от существующих на сегодняшний день методик, предложенный алгоритм позволяет нормировать относительно шаблонного изображения значительно деформированные из-за травмы изображения мозга пациентов. В данной работе такое шаблонное изображение было вычислено путем усреднения изображений реконструированных трактов мозолистого тела, нижних лобно-затылочных и кортикоспинальных трактов у здоровых добровольцев. Корректная нормировка относительно шаблона позволила с высокой достоверностью при анализе диффузионных данных делить исследуемые тракты на сегменты и учитывать региональную специфичность повреждений белого вещества при статистической обработке результатов.

Достоверность результатов

В исследовании использованы данные репрезентативных групп пациентов с ЧМТ и условно здоровых добровольцев. Выбор программ и методов обработки показателей диффузионно-тензорной МРТ сделан на основе изучения многочисленных публикаций в международных научных журналах и докладов на конференциях. Предложенные в диссертационной работе оригинальные идеи по компьютерному анализу данных трактографии логически обоснованы, при рецензировании и размещении публикаций замечаний относительно ошибок или методологических неточностей не поступало. Все статистические вычисления описаны в полном объеме и выполнены в соответствии с требованиями к публикациям научных работ в медицинских журналах. Для представленных в работе корреляций вычислены оценки уровней значимости и доверительных интервалов.

Положения, выносимые на защиту

1. Разработан и апробирован на данных диффузионной МРТ групп нормы и пациентов с ЧМТ новый алгоритм оценки состояния трактов головного мозга человека. В отличие от других аналогичных методов, он сохраняет работоспособность при сильно выраженных деформациях мозга, что свидетельствует о его высоком исследовательском потенциале.

2. У пациентов с ЧМТ со временем после травмы возрастает значимость мозолистого тела и нижних лобно-затылочных трактов для восстановления не только сознания, но и двигательной активности (в форме правостороннего гемипареза). К отдаленному периоду повышается роль трактов левого полушария в формировании текущего уровня сознания. В некоторых сегментах мозолистого тела пороговые значения фракционной анизотропии (порядка 0,3-0,4) отражают потенциал успешного восстановления сознания.

3. Межполушарная когерентность ЭЭГ в альфа-диапазоне преимущественно зависит от сохранности тех сегментов мозолистого тела, которые топографически близки к расположению контактов ЭЭГ, тогда как интегральная когерентность (0,5-20 Гц) сопряжена со структурными повреждениями белого вещества и с системными реакциями мозга на травму.

Апробация диссертации и публикации

Основные положения и результаты диссертационной работы доложены и обсуждены на конференциях: VI Троицкая конференция «медицинская физика и инновации в медицине» (2014); ESMRMB Congress (2015, 2016, 2017, 2019); Joint Annual Meeting ISMRM-ESMRMB (2018); научная школа-конференция молодых ученых ИВНД и НФ РАН (2016, 2017, 2018, 2019).

По теме диссертационной работы опубликовано 14 работ: 4 статьи в рецензируемых журналах, индексируемых в базах Web of Science, Scopus и RSCI, рекомендованных для защиты в диссертационном совете ИВНД и НФ РАН по специальности 1.5.5 - физиология человека и животных, а также 10 тезисов.

Личный вклад автора

Автором диссертации был проведен анализ международных работ по применению диффузионно-тензорной МРТ и других современных методов нейровизуализации в исследовании пациентов с различными церебральными патологиями. Автор выполнил отбор и качественную оценку МРТ-изображений и клинических данных испытуемых. Автор подобрал и настроил программное обеспечение для обработки МР-изображений и статистического анализа, разработал оригинальную методику анализа проводящих путей головного мозга испытуемых, на языках программирования Matlab, Python и bourne shell. Им были написаны скрипты для практического воплощения этой методики. Автором были реконструированы исследуемые проводящие пути пациентов и здоровых добровольцев. Автором проведен статистический анализ с интерпретацией результатов, которые представлены в форме диссертационной работы и научных публикаций.

Структура и объем диссертации

Настоящая работа изложена на 196 страницах, состоит из следующих разделов: введение, обзор литературы, материал и методы, результаты, ограничения и недостатки работы, заключение, выводы, список сокращений, список литературы, приложение. В диссертации демонстрируется 40 рисунков, 29 таблиц, список литературы состоит из 401 источников, из которых 281 зарубежных и 120 отечественных.

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 1.1. Нейронные сети мозга как основа нейропластичности мозга в норме и

при патологии

1.1.1. Представления о глобальном нейронном пространстве и локальных

нейронных сетях

К числу общепринятых положений в нейронауке на данный момент относятся представления о нейросетевой организации деятельности мозга [Анохин, 2021; Dehaene, Changeux, 2011; Sporns, 2018; Sporns et al., 2004], а также о структурной и функциональной коннективности как основе формирования нейронных сетей [Friston et al., 1993; Мартынова и др., 2016]. Распространению этих представлений в значительной степени способствовало становление и развитие в последние десятилетия методов нейровизуализации: функциональная магнитно-резонансная томография, позитронно-эмиссионная томография, МРТ-трактография, МР-спектроскопия, методы КТ- и МР-перфузии. Эти методы позволяют прижизненно в режиме реального времени исследовать разноуровневое (анатомия, гемодинамика, обменные процессы) структурно-функциональное обеспечение разных видов церебральной активности в норме и при патологии [Habas, Manto, 2018; Mannil, Winklhofer, 2020]. Вместе с развитием этих методов совершенствуется компьютерный анализ структурных и функциональных церебральных характеристик, позволяющих исследовать головной мозг как единую сеть (коннектом) [Kennedy et al., 2016] или даже гиперсеть (когнитом) [Анохин, 2021, с. 202], интеграция элементов которых определяет протекание когнитивных процессов разной степени сложности.

В 2005 г. О. Спорнс и П. Хагман предложили термин «коннектом» для обозначения карты нейронных соединений в мозге [Sporns et al., 2005]. Коннектом — это система структурных и функциональных связей между различными отделами головного мозга, состояние которых оценивается с помощью мультимодальных методов функциональной нейровизуализации [Deco et al., 2015; Анохин, 2021; Дамулин, Струценко, 2021; Sporns, 2012]. При изучении коннектома рассматривают биологические процессы, протекающие в масштабах от микро- до макроуровня, временные и пространственные величины которых могут различаться на 10-15 порядков [Hunter, Borg, 2003]. В мультимодальных исследованиях рассматривают несколько типов связей: структурные, функциональные и эффективные [Sporns, 2012, с. 14]. К методам оценки структурных связей относят трехмерную реконструкцию ткани мозга по гистологическим срезам, нейроанатомическое окрашивание нервных волокон, диффузионную МРТ и трактографию. Оценка функциональных связей биоэлектрических (ЭЭГ) или гемодинамических (фМРТ) сигналов проводится посредством корреляционного и когерентного анализа, фазовой синхронизации и других методов. В современных исследованиях они дополняются оценкой эффективных связей между областями, а также

данным графового анализа [Вигасина и др., 2022; Avena-Koenigsberger et al., 2018]. При оценке эффективных связей рассматривают изменения сигнала во времени тех же модальностей, что и при оценке функциональных связей. Посредством анализа эффективных связей исследуют влияние одной нейронной сети на другую, проводя оценку либо на синаптическом, либо на популяционном уровне [Sharaev et al., 2016]. Если при нахождении функциональных связей используют преимущественно корреляционные оценки, то при вычислении эффективных связей используются методы динамического причинно-следственного моделирования, в частности тест Грейнджера [Зигмантович и др., 2024] и т. п.

На протяжении длительного времени в нейронауках развивается представление о глобальном рабочем пространстве [Baars, 1993; Dehaene et al., 2003], созвучная с концепцией «светлого пятна» И.П. Павлова [Александров и др., 1997]. Согласно таким представлениям, многие области мозга (префронтальная кора, передняя височная доля, нижняя теменная доля и предклинье) имеют многочисленные проекции в самые разные отдаленные области мозга, что позволяет нейронам интегрировать информацию в пространстве и времени. Таким образом, несколько сенсорных модулей могут объединиться в единую согласованную интерпретацию. Эта глобальная интерпретация транслируется обратно в глобальное рабочее пространство, создавая условия для возникновения единого состояния сознания, одновременно и дифференцированного, и интегрированного [Dehaene et al., 2006; Dehaene et al., 2003]. В литературе описаны глобальные нейронные сети, которые обеспечивают общую регуляцию функционального состояния, включая уровень бодрствования и сознания, а также переработку информации [Eriksson, 2017; Laureys, 2005; Eriksson et al., 2007]. К данному исследовательскому направлению относятся, в частности, работы М. Месулама [Mesulam, 1990], предложившего использовать феномен глобальных нейронных сетей для клинического объяснения нарушений функций верхних корковых отделов полушарий. Современный набор неинвазивных нейровизуализационных техник, таких как фМРТ, миелиновое картирование, диффузионно-тензорная МРТ, позволяет расширить 52 зоны атласа Бродмана до нескольких сотен или даже тысяч зон коры головного мозга [Glasser et al., 2016; Yeo, Eickhoff, 2016].

Наряду с этим выделяются локальные нейронные сети мозга, которые вовлечены в выполнение более специализированных задач, таких как визуальное восприятие или моторная функция, и характеризуются, как правило, непротяженными моносинаптическими связями [Park et al., 2013]. Информативным подходом в исследовании нейронных сетей является анализ сетей фМРТ в состоянии покоя (resting state networks, RSN) [Power et al., 2014; Smith et al., 2009; Смирнов и др., 2020]. В литературе описаны от 7 до 15 функциональных сетей покоя, характерных для здоровых людей [Allen et al., 2011; Rosazza, Minati, 2011; Smith et al., 2009; Sohn et al., 2015], но разрушаемых при церебральной патологии, включая черепно-мозговую

травму [Gilbert et al., 2018; Sharp et al., 2014]. Глобальные нейронные сети включают в себя, как правило, существенно удаленные друг от друга локации коры головного мозга, обеспечивая сложные интегративные функции. При этом они связывают крупные узлы (хабы), в том числе и локальных сетей, обеспечивая их взаимодействие [Van Den Heuvel et al., 2011]. Анализ глобальных нейронных сетей позволяет понять патофизиологию многих нейродегенеративных заболеваний. Например, в исследовании добровольцев с доклинической стадией болезни Альцгеймера [Schultz et al., 2017] нашли связь характерных для этого заболевания молекулярных патологий — тау и амилоидных отложений в белом веществе, с количественными показателями коннективности глобальных сетей пассивной работы мозга (Default Mode Network или DMN) и салиентной сети (salience network). Другим авторам удалось найти изменения функциональной коннективности в состоянии покоя у пациентов с мышечной слабостью из-за рассеянного склероза [Jaeger et al., 2019]. Таким образом, изменения в коннективности глобальных нейросетей могут быть ранними биомаркерами различных когнитивных нарушений.

Было показано, что качество функционирования ряда сетей покоя напрямую коррелирует с успешностью реализации определенных когнитивных функций в норме [Cordes et al., 2000], а также при патологии ЦНС, как например, рассеянный склероз [Rocca et al., 2010], болезнь Альцгеймера [Beltrachini et al., 2015] или болезнь Паркинсона [Селиверстова и др., 2015]. Это подтверждает обоснованность исследований структурно-функциональной организации деятельности мозга в нейросетевой парадигме.

1.1.2. Сети фМРТ в состоянии покоя

Наиболее воспроизводимые сети, выявляемые с помощью фМРТ: зрительная, сенсомоторная, зрительно-пространственная, управляющих функций, салиентная (другое название: сеть оценки значимости), DMN, речевая и слуховая (Рисунок 1). У некоторых из этих сетей удалось выделить подсети: например, медиальный и латеральный зрительный компоненты или левый и правый полушарные компоненты сети управляющих функций [Gordon et al., 2017; Thomas Yeo et al., 2011].

Список названий сетей фМРТ на английском и на русском языках из статьи [Shirer et al., 2012] приведены в таблице 1. Сеть DMN (Default Mode Network), или сеть пассивного режима работы мозга (Рисунок 1, а также секции "vDMN" Рисунок 4 и "dDMN" Рисунок 2), расположена в медиальной префронтальной коре, задней части цингулярной коры и в задней области нижней теменной доли. Эта сеть также включает в себя нижнюю лобную извилину, среднюю височную извилину, верхнюю височную борозду, парагиппокапальную кору. Относительно функций этой сети нет единого мнения среди исследователей. Сложность в определении когнитивных функций этой сети связана с тем, что она удаленно расположена

относительно моторных и перцепционных нейронов [Margulies et al., 2016]. Эта сеть, вероятно, вовлечена в формирование, временную привязку и динамическое перестроение ассоциативных представлений относительно текущих задач. Она также определяет ассоциативную значимость внутренних и внешних стимулов и проводит оценку воспринимаемых событий [Roy et al., 2012; Spreng et al., 2013]. Также существует мнение, что сеть DMN вовлечена в процессы прогнозирования, семантического ассоциирования, а также оценки окружающей среды [Dohmatob et al., 2017]. В DMN нейроанатомически можно выделить подсеть медиальной височной доли [Andrews-Hanna et al., 2014]. Эта подсеть участвует в когнитивных процессах памяти, воображения, размышления о будущем, контекстной ассоциативной оценки [Bar et al., 2007; Benoit, Schacter, 2015; Schacter et al., 2012]. Ранние исследования сети DMN показали, что некоторые ее участки деактивируются во время выполнения задач, требующих повышенного внимания [Fox et al., 2005]. Тогда авторы сделали заключение, что данная сеть контркоррелирует с выполнением задач. Однако, более поздние исследования показали, что DMN активна во время выполнения некоторых целенаправленных задач [Spreng, 2012].

Сеть управляющих функций (Рисунок 1, а также секции «LECN» и «RECN» на Рисунок 3) локализуется в латеральной префронтальной коре вдоль средней лобной извилины, передней нижней теменной доле, а также в срединной части поясной извилины. Функции этой сети: выполнение задач, целенаправленное обучение, рабочая память, торможение и переключение задач, контроль информационного потока в мозге. Часто в литературе сеть управляющих функций иногда называют латеральной лобно-теменной сетью. Одна из ее подсетей имеет связи с сетью DMN, другая сеть имеет связи с зрительно-пространственной внимания. Первая подсеть вовлечена в контроль внутренних процессов: когнитивного и контроля внимания [Kam et al., 2019]. Другая подсеть, связанная с сетью внимания, наоборот, направлена на контроль внешних стимул-зависимых процессов [Murphy et al., 2020]. Недавние исследования показали, что эти подсети имеют различные паттерны экспрессии гена [Murphy et al., 2020].

Салиентная сеть (Рисунок 1, а также секции «anterior_Salience» Рисунок 3 и «post_Salience» Рисунок 2) расположена билатерально относительно островка и передней части поясной извилины. Она включает в себя участки нижней теменной коры, правого височно-теменного соединения, латеральной префронтальной коры, а также субкортикальных структур: черную субстанцию, вентральную тегментальную область, периакведуктальное серое вещество, центральные ядра миндалины, гипоталамус, парабрахиальное ядро и базальные вентромедиальные ядра таламуса. Эта сеть получила название «салиентной» по когнитивной роли, которую выполняет: идентификация наиболее важной (англ. salience) информации. Обработка такой информации заключается в определении поведенчески значимого внешнего стимула и в соотнесении его с внутренними стимулами, т. е. воспоминаниями. В

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Погосбекян Эдуард Леонидович, 2026 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Александров, М. В. ЭЭГ при фармакологическим воздействии у пациентов с бессознательным состоянием / М. В. Александров, С. А. Васильев, А. В. Арутюнян, С. А. Лытаев // Russian Biomedical Research (Российские биомедицинские исследования). - 2017. -Т. 2. - № 1. - С. 8-12.

2. Александров, Ю. И. Основы психофизиологии / Ю. И. Александров, И. О. Александров, Б. Н. Безденежных и др. - 1997. М.: ИНФРА-М, - 349 с.

3. Александрова, Е. В. Нейромедиаторные основы сознания и бессознательных состояний / Е.

B. Александрова, О. С. Зайцев, А. А. Потапов // Вопросы нейрохирургии им. НН Бурденко. -2014. - Т. 78. - № 1. - С. 26-32.

4. Александрова, Е. В. Посттравматические бессознательные состояния (фундаментальные и клинические аспекты). Т. 392 / Е. В. Александрова, В. Д. Тенедиева, А. А. Потапов. - 2015.

5. Анохин, К. В. Когнитом: в поисках фундаментальной нейронаучной теории сознания / К. В. Анохин // Журнал высшей нервной деятельности им. ИП Павлова. - 2021. - Т. 71. - № 1. - С. 39-71.

6. Анпилогова, К. С. Структурная реорганизация проводящих путей белого вещества головного мозга у пациентов со спастической диплегией после транслингвальной нейростимуляции / К.

C. Анпилогова, Д. С. Чегина, Т. С. Игнатова и др. // Трансляционная медицина. - 2021. - Т. 8. - № 4. - С. 27-34.

7. Астапов, В. М. Атлас «Нервная система человека. Строение и нарушения» / В. М. Астапов, Ю. В. Микадзе. - 4. - Москва, 2004. - 80 с.

8. Ахметжанов, В. К. Болезнь Паркинсона. Патофизиология экстрапирамидной системы. Современные представления о причинах возникновения и патогенезе паркинсонизма / В. К. Ахметжанов, Ч. С. Шашкин, Б. Д. Джамантаева // Журнал «Нейрохирургия и неврология Казахстана». - 2016. - № 2 (43). - С. 44-51.

9. Бадаква, А. М. Интеграция вестибулярного, зрительного и проприоцептивного входов в коре головного мозга при управлении движениями / А. М. Бадаква, Н. В. Миллер, Л. Н. Зобова // Физиология человека. - 2023. - Т. 49. - № 2. - С. 99-107.

10. Бархатов, Ю. Д. Прогностические факторы восстановления нарушенных в результате ишемического инсульта двигательных функций / Ю. Д. Бархатов, А. С. Кадыков // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. - 2017. - Т. 11. - № 1. - С. 80-89.

11. Белова, А. Н. Анатомо-функциональные особенности кортикоспинальных трактов и их роль в восстановлении двигательных функций после повреждений головного мозга / А. Н. Белова, В. Н. Григорьева, В. О. Сушин и др. // Вестник восстановительной медицины. - 2020. - № 1 (95). - С. 9-18.

12. Бернштейн, Н. А. Очерки по физиологии движений и физиологии активности / Н. А. Бернштейн // М.: медицина. - 1966. - Т. 349. - С. 3.

13. Бианки, В. Л. Механизмы парного мозга / В. Л. Бианки. - 1989.

14. Болдырева, Г. Н. Особенности фМРТ-реакций мозга при двигательных нагрузках у пациентов с легким посттравматическим гемипарезом / Г. Н. Болдырева, М. Ю. Ярец, Е. В. Шарова и др. // Журнал высшей нервной деятельности им. ИП Павлова. - 2020. - Т. 70. - № 5. - С. 579-589.

15. Болдырева, Г. Н. Оценка реакций мозга человека на сенсорные воздействия по данным ЭЭГ и фМРТ (пилотные исследования здоровых испытуемых) / Г. Н. Болдырева, В. Н. Корниенко, Е. В. Шарова и др. // Доклады академии наук. - Федеральное государственное бюджетное учреждение" Российская академия наук", 2007. - Т. 416. - С. 426-429.

16. Болдырева, Г. Н. Роль регуляторных структур мозга в формировании ЭЭГ человека / Г. Н. Болдырева, Е. В. Шарова, И. С. Добронравова // Физиология человека. - 2000. - Т. 26. - № 5. - С. 19-34.

17. Болдырева, Г. Н. Структурно-функциональные особенности работы мозга при выполнении и представлении двигательных нагрузок у здоровых людей (ЭЭГ и фМРТ исследования) / Г. Н. Болдырева, Е. В. Шарова, Л. А. Жаворонкова и др. // Журнал высшей нервной деятельности им. И. В. Павлова. - 2013. - Т. 63. - № 3. - С. 316-327.

18. Болдырева, Г. Н. ФМРТ и ЭЭГ реакции мозга здорового человека при активных и пассивных движениях ведущей рукой / Г. Н. Болдырева, Е. В. Шарова, Л. А. Жаворонкова и др. // Журнал высшей нервной деятельности им. ИП Павлова. - 2014. - Т. 64. - № 5. - С. 488-488.

19. Болычева, Е. В. Анатомия головного мозга: Учебно-методическое пособие к курсу лекций «Анатомия ЦНС» для самостоятельной работы студентов биологов, психологов. / Е. В. Болычева. - Ижевск: Биолого-химический факультет УдГУ, 2004.

20. Ботвиньева, В. Анализ последствий черепно-мозговой травмы, полученной в результате минно-взрывного ранения: литературный обзор / В. Ботвиньева, А. Лыкова, С. Сулейманова и др. // Международный научно-исследовательский журнал. - 2024. - Анализ последствий черепно-мозговой травмы, полученной в результате минно-взрывного ранения. - С. 6.

21. Брагина, Н. Н. Функциональные асимметрии человека / Н. Н. Брагина, Т. А. Доброхотова. -Открытое акционерное общество Издательство Медицина, 1988.

22. Буклина, С. Б. Мозолистое тело, межполушарное взаимодействие и функции правого полушария мозга / С. Б. Буклина // Журнал неврологии и психиатрии. - 2004. - Т. 104. - № 5.

- С. 8-14.

23. Буклина, С. Б. Проводниковая афазия у больных с глиомами левого полушария / С. Б. Буклина, В. Ю. Жуков, С. А. Горяйнов и др. // Вопросы нейрохирургии им. НН Бурденко. -2021. - Т. 85. - № 4. - С. 29-40.

24. Вейсс, М. Физиотерапия / М. Вейсс, А. Зембатый // М.: Медицина. - 1986. - С. 34-56.

25. Вигасина, К. Д. ПОДХОДЫ К ПРИМЕНЕНИЮ ГРАФОВОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭЭГ ЧЕЛОВЕКА В НОРМЕ И ПРИ ЦЕРЕБРАЛЬНОЙ ПАТОЛОГИИ / К. Д. Вигасина, Е. А. Прошина, П. М. Готовцев и др. // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. - 2022. - Т.72. № 4. - С. 741-766.

26. Воронов, В. Г. Пакет программ для статистического сравнения записей ЭЭГ / В. Г. Воронов, Г. А. Щекутьев, О. М. Гриндель // Материалы международной конференции" Клинические нейронауки: нейрофизиология неврология, нейрохирургия", Украина, Крым, Гурзуф. - 2003.

- С. 22-24.

27. Газзанига, М. Расщепленный человеческий мозг. Восприятие. Механизмы и модели / М. Газзанига. - М.: Наука, 1974.

28. Гнездицкий, В. В. Нейрофизиология комы и нарушения сознания (анализ и интерпретация клинических наблюдений) / В. В. Гнездицкий, М. А. Пирадов // Иваново: ПресСто. - 2015.

29. Гнездицкий, В. В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография / В. В. Гнездицкий // М.: МЕДпресс-информ. - 2004. - Т. 624. - № 4.

30. Горяйнов, С. А. Длинные ассоциативные проводящие пути белого вещества головного мозга человека: анализ диссекций 18 полушарий и HARDI-CSD трактографии in vivo / С. А.

Горяйнов, А. В. Кондрашов, М. Ф. Гольдберг и др. // Вопросы Нейрохирургии Им. Н.н. Бурденко. - 2017. - Т. 81. - Длинные ассоциативные проводяшие пути белого вещества головного мозга человека. - № 1. - С. 13-25.

31. Гриндель, О. М. Введение в клиническую ЭЭГ / О. М. Гриндель, О. Б. Сазонова, Г. А. Щекутьев // Нейрофизиологические исследования в клинике. - М.: Антидор. - 2001. - С. 1316.

32. Гриндель, О. М. Математический анализ электроэнцефалограмм в процессе восстановления сознания после тяжелой черепно-мозговой травмы / О. М. Гриндель, Н. В. Романова, О. С. Зайцев и др. // Журнал неврологии и психиатрии им. СС Корсакова. - 2006. - Т. 12. - С. 4751.

33. Гриндель, О. М. Межцентральные отношения в коре головного мозга по показателю когерентности ЭЭГ при восстановлении сознания и речи после длительной комы / О. М. Гриндель // Журн. высш. нерв. деят. - 1980. - Т. 30. - № 1. - С. 60.

34. Гриндель, О. М. Электроэнцефалограмма человека: при черепно-мозговой травме / О. М. Гриндель // М.: Наука. - 1988.

35. Гриндель, О. М. ЭЭГ при посттравматических коматозных состояниях / О. М. Гриндель // Коматозные состояния вследствие черепно мозговой травмы. -М.: АМН СССР. - 1969. - С. 105.

36. Дамулин, И. В. Особенности структурной и функциональной организации головного мозга / И. В. Дамулин // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2016. - Т. 116. - № 11. - С. 163.

37. Дамулин, И. В. Современные представления об организации центральной нервной системы: коннектом человека и нейронные сети / И. В. Дамулин, А. А. Струценко // Медицинский алфавит. - 2021. - Современные представления об организации центральной нервной системы. - № 22. - С. 42-47.

38. Доброхотова, Т. А. Восстановление сознания после длительной комы у больных с тяжелой черепно-мозговой травмой / Т. А. Доброхотова, О. М. Гриндель, Н. Н. Брагина и др. // Журнал невропатологии и психиатрии им. СС Корсакова. - 1985. - Т. 85. - № 5. - С. 720-726.

39. Доброхотова, Т. А. Нейропсихиатрия / Т. А. Доброхотова. - 2006.

40. Доброхотова, Т. А. Обратимые посткоматозные бессознательные состояния / Т. А. Доброхотова, А. А. Потапов, О. С. Зайцев и др. // Социальная и клиническая психиатрия. -1996. - Т. 6. - № 2. - С. 26-36.

41. Доброхотова, Т. А. Психопатология черепно-мозговой травмы / Т. А. Доброхотова, О. С. Зайцев // Клиническое руководство по черепно-мозговой травме. - 1998. - Т. 1. - С. 269-313.

42. Дубикайтис, Ю. В. ЭЭГ-критерии прогнозирования течения и исхода тяжелой черепно-мозговой травмы: Методические рекомендации / Ю. В. Дубикайтис, В. Б. Полякова. - Л, 1988.

43. Ерофеев, Н. Физиология центральной нервной системы / Н. Ерофеев. - Litres, 2015.

44. Жаворонкова, Л. А. Интракортикальные связи при выполнении двойных задач - моторных и счетно-логических или пространственно-образных / Л. А. Жаворонкова, Т. П. Шевцова, С. И. Морареску и др. // Физиология человека. - 2019. - Т. 45. - № 2. - С. 16-28.

45. Жаворонкова, Л. А. ФМРТ-реакции мозга при выполнении двигательных нагрузок у пациентов с черепно-мозговой травмой / Л. А. Жаворонкова, С. И. Морареску, Г. Н. Болдырева и др. // Физиология человека. - 2018. - Т. 44. - № 5. - С. 5-13.

46. Зайцев, О. С. Продуктивные расстройства в структуре нарушенного сознания после травмы мозга / О. С. Зайцев // Вопросы нейрохирургии им. НН Бурденко. - 2014. - Т. 78. - № 1. - С. 46-49.

47. Захарова, Н. Е. Динамическое исследование структуры мозолистого тела и кортикоспинальных трактов с помощью диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии при диффузном аксональном повреждении / Н. Е. Захарова, А. А. Потапов, В. Н. Корниенко и др. // Вопросы нейрохирургии им. НН Бурденко. - 2010a. - № 3. - С. 3-10.

48. Захарова, Н. Е. Нейровизуализация структурных и гемодинамических нарушений при тяжелой черепно-мозговой травме (клинико-компьютерно-магнитно-резонансно-томографические исследования) / Н. Е. Захарова. - Науч.-исслед. ин-т нейрохирургии им. акад. НН Бурденко РАМН, 2012.

49. Захарова, Н. Е. Оценка состояния проводящих путей головного мозга при диффузных аксональных повреждениях с помощью диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии / Н. Е. Захарова, А. А. Потапов, В. Н. Корниенко и др. // Вопросы нейрохирургии им. НН Бурденко. - 2010b. - № 2. - С. 3-9.

50. Захарова, Н. Е. Прогностическое значение МРТ-классификации уровней и локализации травматического повреждения мозга в зависимости от сроков обследования пациентов / Н. Е. Захарова, Г. В. Данилов, А. А. Потапов и др. // Вопросы нейрохирургии им. НН Бурденко. -2019. - Т. 83. - № 4. - С. 46-55.

51. Зигмантович, А. С. Коннективность ЭЭГ и сети ФМРТ в состоянии покоя у здоровых людей и пациентов с посттравматическим угнетением сознания (пилотное исследование) / А. С. Зигмантович, Е. В. Шарова, М. М. Копачка и др. // Физиология человека/''Human Physiology". - 2024. - Т. 50. - № 1. - С. 5-21.

52. Зигмантович, А. С. Функциональные вейвлет-связи в состоянии покоя, отражающие восстановление сознания у пациентов с тяжелой черепно-мозговой травмой / А. С.

Зигмантович, Л. Б. Окнина, М. М. Копачка и др. // Физиология человека. - 2021. - Т. 47. - № 2. - С. 22-31.

53. Зыкин, П. А. Особенности развития мозолистого тела мозга детей по данным МРТ / П. А. Зыкин, А. Н. Ялфимов, Т. А. Александров и др. // Педиатр. - 2018. - Т. 9. - № 1. - С. 37-48.

54. Иванов, Л. Б. Прикладная компьютерная электроэнцефалография / Л. Б. Иванов. - 2004.

55. Иванов, Л. Б. Прогностическое значение оценки межполушарных связей при длительных бессознательных состояниях травматического и постгипоксического генеза у детей (по данным когерентного анализа ЭЭГ) / Л. Б. Иванов, Ж. В. Селезнева, Т. П. Ермолаева, Е. Н. Гегуева // Функциональная диагностика. - 2009. - № 3. - С. 29-42.

56. Кадыков, А. С. Нейропластичность и восстановление нарушенных функций после инсульта /

A. С. Кадыков, Н. В. Шахпаронова, А. В. Белопасова, И. В. Пряников // Физическая и реабилитационная медицина, медицинская реабилитация. - 2019. - Т. 1. - № 2. - С. 32-36.

57. Каменская, М. А. Синаптическая передача. Медиаторы / М. А. Каменская // Нейрохимия. Под ред. ИП Ашмарина и ИВ Стукалова. — М.: Ин-т биомед. Химии РАМН. - 1996. - С. 207-245.

58. Климаш, А. В. Нарушения пространственной организации биоэлектрической активности мозга у больных с тяжелой черепно-мозговой травмой при различной выраженности угнетения сознания / А. В. Климаш, М. Н. Цицерошин, А. Н. Шеповальников и др. // Физиология человека. - 2010. - Т. 36. - № 5. - С. 49-65.

59. Ковязина, М. С. Влияние межанализаторного взаимодействия на показатели дихотического прослушивания / М. С. Ковязина, Н. А. Хохлов, Н. В. Морозова // Вопросы психологии. -2016. - Т. 3. - С. 110-118.

60. Кондратьева, Е. А. Определение признаков сознания и прогнозирование исхода у пациентов в вегетативном состоянии / Е. А. Кондратьева, И. А. Авдюнина, А. Н. Кондратьев и др. // Вестник Российской академии медицинских наук. - 2016. - Т. 71. - № 4. - С. 273-280.

61. Коновалов, А. Н. Хирургия последствий черепно-мозговой травмы / А. Н. Коновалов, А. А. Потапов, Л. Б. Лихтерман и др. // Москва. - 2006.

62. Коновалов, А. Н. Черепно-мозговая травма: Клиническое руководство/А / А. Н. Коновалов, Л. Б. Лихтерман, А. А. Потапов // Н Коновалов, Л. Б Лихтерман, АА Потапов. - 2001. - Т. 2.

63. Коростышевская, А. М. Количественный анализ структурной зрелости головного мозга плода, по данным диффузионно-взвешенной МРТ / А. М. Коростышевская, А. А. Савелов, Д.

B. Цыденова и др. // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Биология, клиническая медицина. - 2015. - Т. 13. - № 4. - С. 27-32.

64. Левашкина, И. М. Возможности диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии в комплексной оценке когнитивных расстройств у ликвидаторов последствий аварии на

Чернобыльской АЭС в отдаленном периоде (клинико-лучевые сопоставления) / И. М. Левашкина, С. В. Серебрякова, В. В. Кожевникова, С. С. Алексанин // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. - 2018. - № 4. - С. 13-19.

65. Легостаева, Л. А. Особенности резидуальной нейрональной активности у пациентов с хроническими нарушениями сознания по данным функциональной МРТ покоя / Л. А. Легостаева, Е. И. Кремнева, Д. О. Синицын и др. // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. - 2022. - Т. 16. - № 2. - С. 15-24.

66. Ливанов, М. Н. Пространственная организация процессов головного мозга / М. Н. Ливанов. -М.: Наука, 1972.

67. Лисачев, П. Д. Генетические аспекты фМРТ исследований головного мозга / П. Д. Лисачев, М. Е. Мельников, М. Б. Штарк // Успехи физиологических наук. - 2020. - Т. 51. - № 1. - С. 58-71.

68. Лихтерман, Л. Б. Изучение распространенности черепно-мозговой травмы среди населения: Метод. рекомендации / Л. Б. Лихтерман, В. В. Ярцев, В. П. Непомнящий // Методические рекомендации. - 1988.

69. Лихтерман, Л. Б. Классификация черепно-мозговой травмы/Клиническое руководство по черепно-мозговой травме / Л. Б. Лихтерман, А. А. Потапов // М.: Антидор. - 1998. - Т. 1. - С. 47-123.

70. Лихтерман, Л. Б. Периодизация клинического течения черепно-мозговой травмы / Л. Б. Лихтерман, А. Д. Кравчук, В. А. Охлопков и др. // Неврология и Ревматология (при. к Журн. Consilium Medicum. - 2019. - Т. 1. - С. 56-60.

71. Лихтерман, Л. Б. Симптомы разобщения больших полушарий и ствола мозга при тяжёлой черепно-мозговой травме. / Л. Б. Лихтерман, А. А. Потапов, С. Ю. Касумова, А. Чобулов // Невропатология и психиатрия им. СС Корсакова. - 1990. - № 6. - С. 77-81.

72. Лурия, А. Р. Основы нейропсихологии / А. Р. Лурия. - «Издательский дом»" Питер......, 1973.

73. Майорчик, В. Е. Комплексная электрофизиологическая оценка состояния стволовых образований мозга и мозгового кровообращения при черепно-мозговой травме / В. Е. Майорчик, В. А. Анзимиров, Я. К. Гасанов // Материалы симпоз. «Информационное значение потенциалов головного мозга». Л. - 1974.

74. Мартынова, О. В. Корреляция функциональной связанности областей мозга, активных в состоянии покоя, с поведенческими и психологическими показателями / О. В. Мартынова, А. О. Сушинская-Тетерева, В. В. Балаев, А. М. Иваницкий // Журнал высшей нервной деятельности им. ИП Павлова. - 2016. - Т. 66. - № 5. - С. 541-555.

75. Мачинская, Р. И. Корково-корковое функциональное взаимодействие при удержании эмоционально окрашенных изображений в рабочей памяти. Анализ когерентности тета-ритма ЭЭГ в пространстве источников / Р. И. Мачинская, Р. И. Розовская, А. В. Курганский, Е. В. Печенкова // Физиология человека. - 2016. - Т. 42. - № 3. - С. 56-73.

76. Медведев, С. В. Характеристики вовлечения скрытых звеньев в системную активность мозга по данным фМРТ / С. В. Медведев, Р. С. Машарипов, А. Д. Коротков, М. В. Киреев // Физиология Человека. - 2023. - Т. 49. - № 1. - С. 3-16.

77. Михайлов, С. С. Анатомия человека: учебник. : в 2 т. Т. 1 / С. С. Михайлов, А. В. Чукбар, А. Г. Цыбулькин. - 5. - Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2018. - 704 с.

78. Мосидзе, В. М. Функциональная асимметрия мозга / В. М. Мосидзе, Р. С. Рижинашвили, З. В. Самадашвили, Р. И. Турашвили // Тбилиси: Мецниереба. - 1977. - С. 117.

79. Мухина, Т. С. Особенности нейроанатомии активного движения руки у пациентов с тяжелой черепно-мозговой травмой (анализ данных функциональной магнитно-резонансной томографии) / Т. С. Мухина, Е. В. Шарова, Г. Н. Болдырева и др. // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. - 2017. - Т. 9. - № 1. - С. 27-33.

80. Ошоров, А. В. Дифференцированный подход к применению гипервентиляции в остром периоде тяжёлой черепно-мозговой травмы в зависимости от состояния мозгового кровотока / А. В. Ошоров, Е. А. Козлова, А. К. Молдоташова и др. // Вопр. нейрохирургии им. НН Бурденко. - 2004. - Т. 3. - С. 42-46.

81. Паникратова, Я. Р. Структурно-функциональные параметры головного мозга в группах семейного риска по развитию шизофрении и расстройств аффективного спектра: обзор результатов мультимодального исследования / Я. Р. Паникратова, А. С. Томышев, И. В. Клочкова и др. // Социальная и клиническая психиатрия. - 2020. - Т. 30. - Структурно-функциональные параметры головного мозга в группах семейного риска по развитию шизофрении и расстройств аффективного спектра. - № 2. - С. 5-14.

82. Пономарев, В. А. Скрытые источники электроэнцефалограммы и связанных с событиями потенциалов и их значение / В. А. Пономарев. - Институт физиологии им. ИП Павлова РАН, 2016.

83. Потапов, А. А. Длинные ассоциативные пути белого вещества головного мозга: современный взгляд с позиции нейронаук / А. А. Потапов, С. А. Горяйнов, В. Ю. Жуков и др. // Вопросы нейрохирургии им. НН Бурденко. - 2014. - Т. 78. - Длинные ассоциативные пути белого вещества головного мозга. - № 5. - С. 66-77.

84. Потапов, А. А. Доказательная нейротравматология / А. А. Потапов, Л. Б. Лихтерман, В. Л. Зельман и др. // М.: Антидор. - 2003. - Т. 517.

85. Потапов, А. А. Клинические и магнитно-резонансные томографические предикторы длительности комы, объема интенсивной терапии и исходов при черепно-мозговой травме / А. А. Потапов, Г. В. Данилов, А. А. Сычев и др. // Вопросы нейрохирургии имени Н.Н.Бурденко. - 2020. - Т. 84. - № 4. - С. 5-16.

86. Потапов, А. А. Нейроанатомические основы травматической комы: клинические и магнитно -резонансные корреляты / А. А. Потапов, Н. Е. Захарова, В. Н. Корниенко и др. // Вопросы нейрохирургии им. НН Бурденко. - 2014а. - Т. 78. - Нейроанатомические основы травматической комы. - № 1. - С. 4-13.

87. Потапов, А. А. Черепно-мозговая травма: проблемы и перспективы / А. А. Потапов, Л. М. Рошаль, Л. Б. Лихтерман, А. Д. Кравчук // Вопросы нейрохирургии им. НН Бурденко. - 2009. - № 2. - С. 3-8.

88. Русинов, В. С. Доминанта как фактор следообразования в центральной нервной системе / В. С. Русинов // Механизмы памяти. Л.: Наука. - 1987. - С. 197-234.

89. Русинов, В. С. Доминанта. Электрофизиологические исследования. М / В. С. Русинов // Медицина. - 1969. - Т. 231.

90. Русинов, В. С. Клиническая электроэнцефалография / В. С. Русинов. - 1973.

91. Русинов, В. С. Отражение состояния и функций мозга человека в структурах межцентральных отношений по данным спектрально-корреляционного анализа ЭЭГ / В. С. Русинов, О. М. Гриндель // Успехи физиол. наук. - 1987. - Т. 18. - № 3. - С. 39.

92. Саенко, И. В. Изменение функциональной коннективности моторных зон при использовании мультимодального экзоскелетонного комплекса" Регент" в нейрореабилитации больных, перенесших инсульт / И. В. Саенко, С. Н. Морозова, Э. А. Змейкина и др. // Физиология человека. - 2016. - Т. 42. - № 1. - С. 64-72.

93. Свидерская, Н. Е. Влияние индивидуально-психологических характеристик на пространственную организацию ЭЭГ при невербально-дивергентном мышлении / Н. Е. Свидерская, А. Г. Антонов // Физиология человека. - 2008. - Т. 34. - № 5. - С. 34-43.

94. Свидерская, Н. Е. Пространственная организация ЭЭГ при активизации творческих процессов / Н. Е. Свидерская, Т. Н. Дащинская, Г. В. Таратынова // Журн. высш. нерв. деят. -2001. - Т. 51. - № 3. - С. 393-401.

95. Селиверстова, Е. В. Реорганизация сети пассивного режима работы головного мозга у пациентов с болезнью Паркинсона: анализ индивидуальных компонент по данным фМРТ покоя / Е. В. Селиверстова, Ю. А. Селиверстов, Р. Н. Коновалов и др. // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. - 2015. - Т. 9. - Реорганизация сети пассивного режима работы головного мозга у пациентов с болезнью Паркинсона. - № 2. - С. 4-9.

96. Семенович, А. В. Актуальные проблемы нейропсихологической квалификации отклоняющегося развития / А. В. Семенович // Актуальные проблемы нейропсихологии детского возраста/Под ред. ЛС Цветковой. М. - 2001. - С. 84-137.

97. Смирнов, А. С. Функциональная магнитно-резонансная томография состояния покоя в предоперационном неинвазивном картировании у пациентов с глиомами левого полушария головного мозга / А. С. Смирнов, Т. В. Мельникова-Пицхелаури, М. Г. Шараев и др. // Вопросы нейрохирургии им. НН Бурденко. - 2020. - Т. 84. - № 4. - С. 17-25.

98. Смирнов, А. С. Функциональная МРТ покоя головного мозга в предоперационном планировании. Обзор литературы / А. С. Смирнов, М. Г. Шараев, Т. В. Мельникова-Пицхелаури и др. // Медицинская визуализация. - 2018. - № 5. - С. 6-13.

99. Смирнов, Л. И. Патологическая анатомия и патогенез травматических заболеваний нервной системы: Атлас. Приложение к книге / Л. И. Смирнов. - Изд-во Академии медицинских наук СССР, 1947.

100. Трошин, В. М. Изучение функционального состояния головного мозга и возможности диагностики легкой черепно-мозговой травмы / В. М. Трошин, М. П. Кроль. - 1984.

101. Филиппова, Е. Б. Об информационных процессах левого и правого полушария мозга человека / Е. Б. Филиппова // Функциональная межполушарная асимметрия и пластичность мозга. Москва: НЦН РАМН. - 2012. - С. 274-278.

102. Фокин, В. Ф. Стационарная и динамическая организация функциональной межполушарной асимметрии / В. Ф. Фокин, А. И. Боравова, Н. С. Галкина и др.// Руководство по функциональной межполушарной асимметрии. - 2009. - С. 570-627.

103. Храмов, А. Е. Функциональные сети головного мозга: от восстановления связей до динамической интеграции / А. Е. Храмов, Н. С. Фролов, В. А. Максименко и др. // Успехи физических наук. - 2021. - Т. 191. - Функциональные сети головного мозга. - № 6. - С. 614650.

104. Черний, В. Исследование ЭЭГ-предикторов нейромедиаторной и нейроглиальной активности, особенностей перестройки межцентральных отношений мозга у пациентов с тяжелой ЧМТ / В. Черний, И. А. Андронова, Г. А. Городник и др. // Международный неврологический журнал. - 2016. - № 5 (83). - С. 41-54.

105. Чернышев, Б. В. Продление мозговой активации в ответ на стимул как вероятный механизм ассоциативной пластичности при семантическом научении / Б. В. Чернышев, А. А. Павлова, А. М. Рытикова (Зеленер) и др. // Журнал Высшей Нервной Деятельности Им. И.п. Павлова. - 2023. - Т. 73. - № 6. - С. 764-784.

106. Шарова, Е. В. Анализ поведенческих и электроэнцефалографических коррелятов внимания в динамике восстановления сознания после тяжелой черепно-мозговой травмы / Е.

B. Шарова, О. С. Зайцев, Е. В. Коробкова и др. // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. - 2016. - Т. 8. - № 3. - С. 17-25.

107. Шарова, Е. В. Визуализация сетей покоя (resting state) фМРТ у пациентов с тяжелой черепно-мозговой травмой / Е. В. Шарова, Ю. В. Котович, А. С. Смирнов и др. // Медицинская визуализация. - 2020. - Т. 24. - № 1. - С. 68-84.

108. Шарова, Е. В. О функциональной и диагностической значимости типа фМРТ-ответа при двигательных нагрузках у пациентов с травматическим повреждением мозга / Е. В. Шарова, Г. Н. Болдырева, Д. А. Лысачев и др. // Медицинская визуализация. - 2021. - Т. 25. - № 4. -

C. 31-46.

109. Шарова, Е. В. Об информативности электроэнцефалографии в прогнозировании результатов шунтирующей операции при посттравматической гидроцефалии / Е. В. Шарова, Е. М. Трошина, Я. А. Латышев и др. // Медицинский алфавит. - 2025. - № 12. - С. 28-36.

110. Шарова, Е. В. Опыт сопоставления особенностей ЭЭГ и топографии поражения при тяжелой черепно-мозговой травме / Е. В. Шарова, А. Н. Щепетков, О. С. Зайцев и др. // Успехи современного естествознания. - 2004. - Т. 6. - С. 11.

111. Шарова, Е. В. Прогностическая значимость электрической активности головного мозга при посткоматозных бессознательных состояниях травматического генеза / Е. В. Шарова, Г. А. Щекутьев, Л. Б. Окнина и др. // Доктор. Ру. - 2008. - № 4. - С. 30-37.

112. Шарова, Е. В. Функциональные и структурные предпосылки угнетения сознания при тяжелой черепно-мозговой травме / Е. В. Шарова, О. С. Зайцев, М. А. Куликов и др. // Нейронауки: теоретические и клинические аспекты (Украина). - 2011. - Т. 7. - № 1-2. - С. 68-75.

113. Шарова, Е. В. ЭЭГ у нейрохирургических больных в раннем послеоперационном периоде / Е. В. Шарова, А. А. Огурцова, К. Н. Лаптева // Нейрофизиологические исследования в клинике. - Москва: ФГАУ «НМИЦ нейрохирургии им. ак. Н.Н.Бурденко», 2019b. - С. 150-166.

114. Шарова, Е. В. ЭЭГ-корреляты восстановления сознания после тяжелой черепно-мозговой травмы / Е. В. Шарова, М. В. Челяпина, Е. В. Коробкова и др. // Вопросы нейрохирургии им. НН Бурденко. - 2014. - Т. 78. - № 1. - С. 14-25.

115. Шарова, Е. В. ЭЭГ-корреляты пассивного движения руки у пациентов с черепно-мозговой травмой при сохранном двигательном фМРТ-ответе / Е. В. Шарова, Г. Н. Болдырева, Д. А. Лысачев и др. // Физиология человека. - 2019a. - Т. 45. - № 5. - С. 30-40.

116. Шахнович, А. Р. Прогнозирование исходов коматозных состояний в первые сутки после травмы / А. Р. Шахнович, А. М. Мамадалиев, Л. Я. Абакумова // Вопр. нейрохирургии. -1991. - Т. 6. - С. 11-12.

117. Шахнович, А. Р. Фазы нарушения сознания и их прогностическое значение в остром периоде черепно-мозговой травмы / А. Р. Шахнович, А. М. Мамадалиев, Л. Я. Абакумова // Анест. и реаниматол. - 1988. - № 1. - С. 35-39.

118. Шеповальников, А. Н. О роли различных зон коры и их связей в формировании пространственной упорядоченности поля биопотенциалов мозга в постнатальном онтогенезе / А. Н. Шеповальников, М. Н. Цицерошин, А. А. Погосян // Физиология человека. - 1997. -Т. 23. - № 2. - С. 12-24.

119. Штерн, М. В. Методика фМРТ анализа двигательной функциональной системы у пациентов после тяжелой черепно-мозговой травмы / М. В. Штерн, Е. В. Шарова, Л. А. Жаворонкова и др. // Общая реаниматология. - 2023. - Т. 19. - № 2. - С. 51-59.

120. Штерн, М. В. Патогенетические аспекты формирования двигательных нарушений у пациентов после тяжелой черепно-мозговой травмы: дис. докт. мед. наук: 14.03.03 / М. В. Штерн. - Москва, 2023. - 46 с.

121. Abdulkarim, Z. Neural Substrates of Body Ownership and Agency during Voluntary Movement / Z. Abdulkarim, A. Guterstam, Z. Hayatou, H. H. Ehrsson // The Journal of Neuroscience. - 2023. - Vol. 43. - № 13. - P. 2362-2380.

122. Abeyasinghe, P. M. Role of Dimensionality in Predicting the Spontaneous Behavior of the Brain Using the Classical Ising Model and the Ising Model Implemented on a Structural Connectome / P. M. Abeyasinghe, D. R. De Paula, S. Khajehabdollahi et al. // Brain Connectivity. -2018. - Vol. 8. - № 7. - P. 444-455.

123. Adachi, Y. Functional connectivity between anatomically unconnected areas is shaped by collective network-level effects in the macaque cortex / Y. Adachi, T. Osada, O. Sporns и др. // Cerebral cortex. - 2012. - Т. 22. - № 7. - С. 1586-1592.

124. Adams, J. H. Diffuse axonal injury in head injury: Definition, diagnosis and grading / J. H. Adams, D. Doyle, I. Ford et al. // Histopathology. - 1989. - Vol. 15. - Diffuse axonal injury in head injury. - № 1. - P. 49-59.

125. Adams, J. H. The neuropathology of the vegetative state after an acute brain insult / J. H. Adams, D. I. Graham, B. Jennett // Brain: A Journal of Neurology. - 2000. - Vol. 123 (Pt 7). - P. 1327-1338.

126. Addeh, A. Physiological Confounds in BOLD-fMRI and Their Correction / A. Addeh, R. J. Williams, A. Golestani et al. // NMR in Biomedicine. - 2025. - Vol. 38. - № 7. - P. 1-27.

127. Agcaoglu, O. Dynamic Resting-State Connectivity Differences in Eyes Open Versus Eyes Closed Conditions / O. Agcaoglu, T. W. Wilson, Y.-P. Wang et al. // Brain Connectivity. - 2020. -Vol. 10. - № 9. - P. 504-519.

128. Allen, E. A. A Baseline for the Multivariate Comparison of Resting-State Networks / E. A. Allen, E. B. Erhardt, E. Damaraju et al. // Frontiers in Systems Neuroscience. - 2011. - Vol. 5. Art.2

129. Alves, P. N. An improved neuroanatomical model of the default-mode network reconciles previous neuroimaging and neuropathological findings / P. N. Alves, C. Foulon, V. Karolis et al. // Communications Biology. - 2019. - Vol. 2. - № 1. - P. 370.

130. Andrews-Hanna, J. R. The default network and self-generated thought: component processes, dynamic control, and clinical relevance / J. R. Andrews-Hanna, J. Smallwood, R. N. Spreng // Annals of the New York Academy of Sciences. - 2014. - Vol. 1316. - The default network and self-generated thought. - № 1. - P. 29-52.

131. Arenth, P. M. Corpus Callosum Integrity and Neuropsychological Performance After Traumatic Brain Injury: A Diffusion Tensor Imaging Study / P. M. Arenth, K. C. Russell, J. M. Scanlon et al. // Journal of Head Trauma Rehabilitation. - 2014. - Vol. 29. - Corpus Callosum Integrity and Neuropsychological Performance After Traumatic Brain Injury. - № 2. - P. E1-E10.

132. Ashburner, J. Voxel-based morphometry--the methods / J. Ashburner, K. J. Friston // NeuroImage. - 2000. - Vol. 11. - № 6 Pt 1. - P. 805-821.

133. Aubinet, C. Clinical subcategorization of minimally conscious state according to resting functional connectivity / C. Aubinet, S. K. Larroque, L. Heine et al. // Human Brain Mapping. -2018. - Vol. 39. - № 11. - P. 4519-4532.

134. Avants, B. B. Advanced normalization tools (ANTS) / B. B. Avants, N. Tustison, G. Song // Insight j. - 2009. - Vol. 2. - № 365. - P. 1-35.

135. Avena-Koenigsberger, A. Communication dynamics in complex brain networks / A. Avena-Koenigsberger, B. Misic, O. Sporns // Nature Reviews Neuroscience. - 2018. - Vol. 19. - № 1. - P. 17-33.

136. Baars, B. J. A cognitive theory of consciousness / B. J. Baars. - Cambridge University Press, 1993.

137. Babiloni, C. International Federation of Clinical Neurophysiology (IFCN) - EEG research workgroup: Recommendations on frequency and topographic analysis of resting state EEG rhythms. Part 1: Applications in clinical research studies / C. Babiloni, R. J. Barry, E. Ba§ar et al. // Clinical Neurophysiology. - 2020. - Vol. 131. - International Federation of Clinical Neurophysiology (IFCN) - EEG research workgroup. - № 1. - P. 285-307.

138. Bagnato, S. EEG predictors of outcome in patients with disorders of consciousness admitted for intensive rehabilitation / S. Bagnato, C. Boccagni, A. Sant'Angelo et al. // Clinical Neurophysiology. - 2015. - Vol. 126. - № 5. - P. 959-966.

139. Bar, M. The units of thought / M. Bar, E. Aminoff, M. Mason, M. Fenske // Hippocampus. -2007. - Vol. 17. - № 6. - P. 420-428.

140. Barker, K. D. D. The Physiatric History and Physical Examination / K. D. D. Barker, M. M. Johnson. // Braddom's Physical Medicine and Rehabilitation. - Elsevier, 2021. - P. 1-41.e2.

141. Barker, R. A. Neuroscience at a glance : At a glance / R. A. Barker, S. Barasi, M. J. Neal. - 2nd ed. - Malden, Mass : Blackwell Pub, 2003.

142. Basser, P. J. Estimation of the Effective Self-Diffusion Tensor from the NMR Spin Echo / P. J. Basser, J. Mattiello, D. Lebihan // Journal of Magnetic Resonance, Series B. - 1994. - Vol. 103. -№ 3. - P. 247-254.

143. Basser, P. J. Fiber-tractography via diffusion tensor MRI (DT-MRI) / P. J. Basser // Proceedings of the 6th Annual Meeting ISMRM, Sydney, Australia. - 1998. - Vol. 1226. - P. 14.

144. Bazarian, J. J. Diffusion Tensor Imaging Detects Clinically Important Axonal Damage after Mild Traumatic Brain Injury: A Pilot Study / J. J. Bazarian, J. Zhong, B. Blyth et al. // Journal of Neurotrauma. - 2007. - Vol. 24. - Diffusion Tensor Imaging Detects Clinically Important Axonal Damage after Mild Traumatic Brain Injury. - № 9. - P. 1447-1459.

145. Beltrachini, L. Integration of cognitive tests and resting state fMRI for the individual identification of mild cognitive impairment / L. Beltrachini, M. D. Marco, Z. A Taylor u gp. // Current Alzheimer Research. - 2015. - T. 12. - № 6. - C. 592-603.

146. Bendlin, B. B. Longitudinal changes in patients with traumatic brain injury assessed with diffusion-tensor and volumetric imaging / B. B. Bendlin, M. L. Ries, M. Lazar et al. // NeuroImage. - 2008. - Vol. 42. - № 2. - P. 503-514.

147. Benoit, R. G. Specifying the core network supporting episodic simulation and episodic memory by activation likelihood estimation / R. G. Benoit, D. L. Schacter // Neuropsychologia. - 2015. -Vol. 75. - P. 450-457.

148. Bernstein, M. A. Advanced pulse sequence techniques / M. A. Bernstein, K. F. King, X. J. Zhou. // Handbook of MRI Pulse Sequences. - Elsevier, 2004. - P. 802-954.

149. Binder, J. R. Where is the semantic system? A critical review and meta-analysis of 120 functional neuroimaging studies / J. R. Binder, R. H. Desai, W. W. Graves, L. L. Conant // Cerebral cortex. - 2009. - Vol. 19. - Where is the semantic system? - № 12. - P. 2767-2796.

150. Biswal, B. B. Toward discovery science of human brain function / B. B. Biswal, M. Mennes, X.-N. Zuo et al. // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. - 2010. - Vol. 107. - № 10. - P. 4734-4739.

151. Biswal, B. Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echo-planar mri / B. Biswal, F. Zerrin Yetkin, V. M. Haughton, J. S. Hyde // Magnetic Resonance in Medicine. - 1995. - Vol. 34. - № 4. - P. 537-541.

152. Blaauw, J. The splenium of the corpus callosum: embryology, anatomy, function and imaging with pathophysiological hypothesis / J. Blaauw, L. C. Meiners // Neuroradiology. - 2020. - Vol. 62. - The splenium of the corpus callosum. - № 5. - P. 563-585.

153. Boldyreva, G. N. Electroencephalographic Intercentral Interaction as a Reflection of Normal and Pathological Human Brain Activity / G. N. Boldyreva, L. A. Zhavoronkova, E. V. Sharova, I. S. Dobronravova // The Spanish Journal of Psychology. - 2007. - Vol. 10. - № 1. - P. 167-177.

154. Bor, D. Consciousness and the Prefrontal Parietal Network: Insights from Attention, Working Memory, and Chunking / D. Bor, A. K. Seth. // Frontiers in Psychology. - 2012. - T. 3. -Consciousness and the Prefrontal Parietal Network.

155. Cacciola, A. A Connectomic Analysis of the Human Basal Ganglia Network / A. Cacciola, A. Calamuneri, D. Milardi u gp. // Frontiers in Neuroanatomy. - 2017. - T. 11. - C. 85.

156. Cacciola, A. Functional Brain Network Topology Discriminates between Patients with Minimally Conscious State and Unresponsive Wakefulness Syndrome / A. Cacciola, A. Naro, D. Milardi et al. // Journal of Clinical Medicine. - 2019. - Vol. 8. - № 3. - P. 306.

157. Canedo, A. Primary motor cortex influences on the descending and ascending systems / A. Canedo // Progress in Neurobiology. - 1997. - Vol. 51. - № 3. - P. 287-335.

158. Carrasco-Gómez, M. EEG functional connectivity contributes to outcome prediction of postanoxic coma / M. Carrasco-Gómez, H. M. Keijzer, B. J. Ruijter et al. // Clinical Neurophysiology. - 2021. - Vol. 132. - № 6. - P. 1312-1320.

159. Castaño-Leon, A. M. Longitudinal Analysis of Corpus Callosum Diffusion Tensor Imaging Metrics and Its Association with Neurological Outcome / A. M. Castaño-Leon, M. Cicuendez, B. Navarro et al. // Journal of Neurotrauma. - 2019. - Vol. 36. - № 19. - P. 2785-2802.

160. Catani, M. Atlas of Human Brain Connections / M. Catani, M. Thiebaut De Schotten. - Oxford University Press, 2012.

161. Cavanna, A. E. Epilepsy: The Quintessential Pathology of Consciousness / A. E. Cavanna, F. Ali // Behavioural Neurology. - 2011. - Vol. 24. - Epilepsy. - № 1. - P. 3-10.

162. Chamberland, M. Real-time tractography: computation and visualization / M. Chamberland, J. Y.-M. Yang, D. B. Aydogan // Brain Structure and Function. - 2025. - Vol. 230. - Real-time tractography. - № 5. - P. 62.

163. Chennu, S. Brain networks predict metabolism, diagnosis and prognosis at the bedside in disorders of consciousness / S. Chennu, J. Annen, S. Wannez et al. // Brain: A Journal of Neurology. - 2017. - Vol. 140. - № 8. - P. 2120-2132.

164. Chennu, S. Spectral signatures of reorganised brain networks in disorders of consciousness / S. Chennu, P. Finoia, E. Kamau u gp. // PLoS computational biology. - 2014. - T. 10. - № 10. - C. e1003887.

165. Chiou, K. S. Longitudinal examination of the relationship between changes in white matter organization and cognitive outcome in chronic TBI / K. S. Chiou, T. Jiang, N. Chiaravalloti et al. // Brain Injury. - 2019. - Vol. 33. - № 7. - P. 846-853.

166. Chou, Y. -h. Investigation of Long-Term Reproducibility of Intrinsic Connectivity Network Mapping: A Resting-State fMRI Study / Y. -h. Chou, L. P. Panych, C. C. Dickey et al. // American Journal of Neuroradiology. - 2012. - Vol. 33. - Investigation of Long-Term Reproducibility of Intrinsic Connectivity Network Mapping. - № 5. - P. 833-838.

167. Corbetta, M. Control of goal-directed and stimulus-driven attention in the brain / M. Corbetta, G. L. Shulman // Nature Reviews Neuroscience. - 2002. - Vol. 3. - № 3. - P. 201-215.

168. Cordes, D. Mapping functionally related regions of brain with functional connectivity MR imaging / D. Cordes, V. M. Haughton, K. Arfanakis u gp. // American journal of neuroradiology. -2000. - T. 21. - № 9. - C. 1636-1644.

169. Crossley, N. A. The hubs of the human connectome are generally implicated in the anatomy of brain disorders / N. A. Crossley, A. Mechelli, J. Scott et al. // Brain. - 2014. - Vol. 137. - № 8. - P. 2382-2395.

170. Cruse, D. Consciousness revealed: new insights into the vegetative and minimally conscious states: / D. Cruse, A. M. Owen // Current Opinion in Neurology. - 2010. - Vol. 23. -Consciousness revealed. - № 6. - P. 656-660.

171. Das, J. P. The story of PASS Theory: Origin and applications / J. P. Das, J. R. Kirby. - Text: electronic // Academia Letters. - 2022. - The story of PASS Theory.

172. Davidoff, R. A. The pyramidal tract / R. A. Davidoff // Neurology. - 1990. - Vol. 40. - № 2. -P. 332-339.

173. De Reus, M. A. Estimating false positives and negatives in brain networks / M. A. De Reus, M. P. Van Den Heuvel // NeuroImage. - 2013. - Vol. 70. - P. 402-409.

174. Deco, G. Rethinking segregation and integration: contributions of whole-brain modelling / G. Deco, G. Tononi, M. Boly, M. L. Kringelbach // Nature Reviews Neuroscience. - 2015. - T. 16. -Rethinking segregation and integration. - № 7. - C. 430-439.

175. Dehaene, S. A neuronal network model linking subjective reports and objective physiological data during conscious perception / S. Dehaene, C. Sergent, J.-P. Changeux // Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2003. - Vol. 100. - № 14. - P. 8520-8525.

176. Dehaene, S. Conscious, preconscious, and subliminal processing: a testable taxonomy / S. Dehaene, J.-P. Changeux, L. Naccache u gp. // Trends in cognitive sciences. - 2006. - T. 10. -Conscious, preconscious, and subliminal processing. - № 5. - C. 204-211.

177. Dehaene, S. Experimental and Theoretical Approaches to Conscious Processing / S. Dehaene, J.-P. Changeux // Neuron. - 2011. - Vol. 70. - № 2. - P. 200-227.

178. Dehaene, S. The Global Neuronal Workspace Model of Conscious Access: From Neuronal Architectures to Clinical Applications / S. Dehaene, J.-P. Changeux, L. Naccache. // Characterizing Consciousness: From Cognition to the Clinic?: Research and Perspectives in Neurosciences / S. Dehaene, Y. Christen eds. - Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. - The Global Neuronal Workspace Model of Conscious Access. - P. 55-84.

179. Deligianni, F. Relating resting-state fMRI and EEG whole-brain connectomes across frequency bands / F. Deligianni, M. Centeno, D. W. Carmichael, J. D. Clayden. // Frontiers in Neuroscience. -2014. - T. 8.

180. Demertzi, A. Intrinsic functional connectivity differentiates minimally conscious from unresponsive patients / A. Demertzi, G. Antonopoulos, L. Heine u gp. // Brain. - 2015. - T. 138. -№ 9. - C. 2619-2631.

181. Dohmatob, E. Dark Control: Towards a Unified Account of Default Mode Function by Markov Decision Processes. Dark Control / E. Dohmatob, G. Dumas, D. Bzdok. - 2017.

182. Dubis, J. W. Tasks Driven by Perceptual Information Do Not Recruit Sustained BOLD Activity in Cingulo-Opercular Regions / J. W. Dubis, J. S. Siegel, M. Neta et al. // Cerebral Cortex (New York, N.Y.: 1991). - 2016. - Vol. 26. - № 1. - P. 192-201.

183. Edlow, B. L. Diffusion tensor imaging in acute-to-subacute traumatic brain injury: a longitudinal analysis / B. L. Edlow, W. A. Copen, S. Izzy et al. // BMC Neurology. - 2016. - Vol. 16. - Diffusion tensor imaging in acute-to-subacute traumatic brain injury. - № 1. - P. 2.

184. Eriksson, J. Activity in part of the neural correlates of consciousness reflects integration / J. Eriksson // Consciousness and cognition. - 2017. - T. 55. - C. 26-34.

185. Eriksson, J. Similar Frontal and Distinct Posterior Cortical Regions Mediate Visual and Auditory Perceptual Awareness / J. Eriksson, A. Larsson, K. R. Áhlstróm, L. Nyberg // Cerebral Cortex. - 2007. - Vol. 17. - № 4. - P. 760-765.

186. Fedorenko, E. Broad domain generality in focal regions of frontal and parietal cortex / E. Fedorenko, J. Duncan, N. Kanwisher // Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2013.

- Vol. 110. - № 41. - P. 16616-16621.

187. Fernández-Espejo, D. Combination of diffusion tensor and functional magnetic resonance imaging during recovery from the vegetative state / D. Fernández-Espejo, C. Junque, D. Cruse et al. // BMC Neurology. - 2010. - Vol. 10. - № 1. - P. 77.

188. Ferraro, S. Interhemispherical Anatomical Disconnection in Disorders of Consciousness Patients / S. Ferraro, A. Nigri, S. Nava et al. // Journal of Neurotrauma. - 2019. - Vol. 36. - № 10.

- P.1535-1543.

189. Figley, C. R. Potential Pitfalls of Using Fractional Anisotropy, Axial Diffusivity, and Radial Diffusivity as Biomarkers of Cerebral White Matter Microstructure / C. R. Figley, M. N. Uddin, K. Wong h gp. // Frontiers in Neuroscience. - 2022. - T. 15. - C. 799576.

190. Flusund, A.-M. H. Lesion Frequency Distribution Maps of Traumatic Axonal Injury on Early Magnetic Resonance Imaging After Moderate and Severe Traumatic Brain Injury and Associations to 12 Months Outcome / A.-M. H. Flusund, L. E. B0, I. Reinertsen et al. // Journal of Neurotrauma.

- 2024. - Vol. 41. - № 15-16. - P. 1901-1913.

191. Fox, M. D. The human brain is intrinsically organized into dynamic, anticorrelated functional networks / M. D. Fox, A. Z. Snyder, J. L. Vincent et al. // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. - 2005. - Vol. 102. - № 27. - P. 9673-9678.

192. Freire, I. S. From images to insights: a neuroradiologist's practical guide on white matter fiber tract anatomy and DTI patterns for pre-surgical planning / I. S. Freire, T. S. Lopes, S. G. Afonso, D. J. Pereira // Neuroradiology. - 2024. - Vol. 66. - From images to insights. - № 8. - P. 1251-1265.

193. Fries, P. Rhythms for Cognition: Communication through Coherence / P. Fries // Neuron. -2015. - Vol. 88. - Rhythms for Cognition. - № 1. - P. 220-235.

194. Friston, K. J. Functional and Effective Connectivity: A Review / K. J. Friston // Brain Connectivity. - 2011. - Vol. 1. - Functional and Effective Connectivity. - № 1. - P. 13-36.

195. Friston, K. J. Functional Connectivity: The Principal-Component Analysis of Large (PET) Data Sets / K. J. Friston, C. D. Frith, P. F. Liddle, R. S. J. Frackowiak // Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism. - 1993. - Vol. 13. - Functional Connectivity. - № 1. - P. 5-14.

196. Gallese, V. The "conscious" dorsal stream: embodied simulation and its role in space and action conscious awareness / V. Gallese // Psyche. - 2007. - T. 13. - The "conscious" dorsal stream. - № 1. - C. 1-20.

197. Gennarelli, T. A. Diffuse axonal injury and traumatic coma in the primate / T. A. Gennarelli, L. E. Thibault, J. H. Adams et al. // Annals of Neurology. - 1982. - Vol. 12. - № 6. - P. 564-574.

198. Gentry, L. MR imaging of head trauma: review of the distribution and radiopathologic features of traumatic lesions / L. Gentry, J. Godersky, B. Thompson // American Journal of Roentgenology.

- 1988. - Vol. 150. - MR imaging of head trauma. - № 3. - P. 663-672.

199. Geranmayeh, F. Domain-general subregions of the medial prefrontal cortex contribute to recovery of language after stroke / F. Geranmayeh, T. W. Chau, R. J. Wise et al. // Brain. - 2017. -Vol. 140. - № 7. - P. 1947-1958.

200. Giacino, J. T. Disorders of consciousness after acquired brain injury: the state of the science / J. T. Giacino, J. J. Fins, S. Laureys, N. D. Schiff // Nature Reviews Neurology. - 2014. - Vol. 10. -Disorders of consciousness after acquired brain injury. - № 2. - P. 99-114.

201. Giacino, J. T. Practice guideline update recommendations summary: disorders of consciousness: report of the Guideline Development, Dissemination, and Implementation Subcommittee of the American Academy of Neurology; the American Congress of Rehabilitation Medicine; and the National Institute on Disability, Independent Living, and Rehabilitation Research / J. T. Giacino, D. I. Katz, N. D. Schiff et al. // Archives of physical medicine and rehabilitation. -2018. - Vol. 99. - № 9. - P. 1699-1709.

202. Giacino, J. T. The JFK Coma Recovery Scale-Revised: measurement characteristics and diagnostic utility / J. T. Giacino, K. Kalmar, J. Whyte // Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. - 2004. - Vol. 85. - The JFK Coma Recovery Scale-Revised. - № 12. - P. 20202029.

203. Gilbert, N. Diminished neural network dynamics after moderate and severe traumatic brain injury / N. Gilbert, R. A. Bernier, V. D. Calhoun et al. // PLOS ONE. - 2018. - Vol. 13. - № 6. - P. e0197419.

204. Glasser, M. F. A multi-modal parcellation of human cerebral cortex / M. F. Glasser, T. S. Coalson, E. C. Robinson et al. // Nature. - 2016. - Vol. 536. - № 7615. - P. 171-178.

205. Gong, G. Mapping Anatomical Connectivity Patterns of Human Cerebral Cortex Using In Vivo Diffusion Tensor Imaging Tractography / G. Gong, Y. He, L. Concha et al. // Cerebral Cortex. -2009. - Vol. 19. - № 3. - P. 524-536.

206. Gonzalez Alam, T. R. Ventral and dorsal aspects of the inferior frontal-occipital fasciculus support verbal semantic access and visually-guided behavioural control / T. R. Gonzalez Alam, J. Cruz Arias, E. Jefferies et al. // Brain Structure and Function. - 2023. - P. 1-15.

207. Gordon, E. M. Precision Functional Mapping of Individual Human Brains / E. M. Gordon, T. O. Laumann, A. W. Gilmore et al. // Neuron. - 2017. - Vol. 95. - № 4. - P. 791-807.e7.

208. Gordon, H. W. Cerebral organization in bilinguals / H. W. Gordon // Brain and Language. -1980. - Vol. 9. - № 2. - P. 255-268.

209. Greenfield, J. G. Greenfield's neuropathology / J. G. Greenfield; S. Love, A. Perry, J. W. Ironside, H. Budka eds. - Ninth edition. - Boca Raton, FL: CRC Press, 2015.

210. Greicius, M. D. Resting-state functional connectivity reflects structural connectivity in the default mode network / M. D. Greicius, K. Supekar, V. Menon, R. F. Dougherty // Cerebral cortex. - 2009. - Т. 19. - № 1. - С. 72-78.

211. Guo, S. Time Persistence of the FMRI Resting-State Functional Brain Networks / S. Guo, O. Levy, H. Dvir et al. // The Journal of Neuroscience. - 2025. - Vol. 45. - № 12. - P. e1570242025.

212. Haacke, E. M. Common data elements in radiologic imaging of traumatic brain injury / E. M. Haacke, A. C. Duhaime, A. D. Gean et al. // Journal of Magnetic Resonance Imaging. - 2010. -Vol. 32. - № 3. - P. 516-543.

213. Habas, C. Probing the neuroanatomy of the cerebellum using tractography / C. Habas, M. Manto. // Handbook of Clinical Neurology. - Elsevier, 2018. - Vol. 154. - P. 235-249.

214. Haberg, A. K. White matter microstructure in chronic moderate-to-severe traumatic brain injury: Impact of acute-phase injury-related variables and associations with outcome measures / A. K. Haberg, A. Olsen, K. G. Moen et al. // Journal of Neuroscience Research. - 2015. - Vol. 93. -White matter microstructure in chronic moderate-to-severe traumatic brain injury. - № 7. - P. 11091126.

215. Hagmann, P. Mapping the structural core of human cerebral cortex / P. Hagmann, L. Cammoun, X. Gigandet h gp. // PLoS biology. - 2008. - T. 6. - № 7. - C. e159.

216. Hayes, J. P. Traumatic brain injury as a disorder of brain connectivity / J. P. Hayes, E. D. Bigler, M. Verfaellie // Journal of the International Neuropsychological Society. - 2016. - T. 22. -№ 2. - C. 120-137.

217. Hermundstad, A. M. Structural foundations of resting-state and task-based functional connectivity in the human brain / A. M. Hermundstad, D. S. Bassett, K. S. Brown et al. // Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2013. - Vol. 110. - № 15. - P. 6169-6174.

218. Honey, C. J. Can structure predict function in the human brain? / C. J. Honey, J.-P. Thivierge, O. Sporns // NeuroImage. - 2010. - Vol. 52. - № 3. - P. 766-776.

219. Honey, C. J. Network structure of cerebral cortex shapes functional connectivity on multiple time scales / C. J. Honey, R. Kotter, M. Breakspear, O. Sporns // Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2007. - Vol. 104. - № 24. - P. 10240-10245.

220. Honey, C. J. Predicting human resting-state functional connectivity from structural connectivity / C. J. Honey, O. Sporns, L. Cammoun et al. // Proceedings of the National Academy of Sciences. -2009. - Vol. 106. - № 6. - P. 2035-2040.

221. Huisman, T. A. G. M. Diffusion Tensor Imaging as Potential Biomarker of White Matter Injury in Diffuse Axonal Injury / T. A. G. M. Huisman, L. H. Schwamm, P. W. Schaefer et al. // American Journal of Neuroradiology. - 2004. - Vol. 25. - № 3. - P. 370-376.

222. Huisman, T. A. G. M. Diffusion-Weighted Imaging for the Evaluation of Diffuse Axonal Injury in Closed Head Injury: / T. A. G. M. Huisman, A. G. Sorensen, K. Hergan et al. // Journal of Computer Assisted Tomography. - 2003. - Vol. 27. - Diffusion-Weighted Imaging for the Evaluation of Diffuse Axonal Injury in Closed Head Injury. - № 1. - P. 5-11.

223. Humble, S. S. Prognosis of diffuse axonal injury with traumatic brain injury / S. S. Humble, L. D. Wilson, L. Wang et al. // Journal of Trauma and Acute Care Surgery. - 2018. - Vol. 85. - № 1. -P.155-159.

224. Hunter, P. J. Integration from proteins to organs: the Physiome Project / P. J. Hunter, T. K. Borg // Nature Reviews Molecular Cell Biology. - 2003. - Vol. 4. - Integration from proteins to organs. - № 3. - P. 237-243.

225. Jaeger, S. Multiple sclerosis-related fatigue: Altered resting-state functional connectivity of the ventral striatum and dorsolateral prefrontal cortex / S. Jaeger, F. Paul, M. Scheel et al. // Multiple Sclerosis Journal. - 2019. - Vol. 25. - Multiple sclerosis-related fatigue. - № 4. - P. 554-564.

226. Jang, S. H. The role of the corticospinal tract in motor recovery in patients with a stroke: A review / S. H. Jang // NeuroRehabilitation. - 2009. - Т. 24. - The role of the corticospinal tract in motor recovery in patients with a stroke. - № 3. - С. 285-290.

227. Jankowska, E. How Can Corticospinal Tract Neurons Contribute to Ipsilateral Movements? A Question With Implications for Recovery of Motor Functions / E. Jankowska, S. A. Edgley // The Neuroscientist. - 2006. - Vol. 12. - How Can Corticospinal Tract Neurons Contribute to Ipsilateral Movements? - № 1. - P. 67-79.

228. Jennett, B. Assessment of outcome after severe brain damage A Practical Scale / B. Jennett // The Lancet. - 1975. - Vol. 305. - № 7905. - P. 480-484.

229. Johnson, V. E. Axonal pathology in traumatic brain injury / V. E. Johnson, W. Stewart, D. H. Smith // Experimental Neurology. - 2013. - Vol. 246. - P. 35-43.

230. Johnston, J. M. Loss of Resting Interhemispheric Functional Connectivity after Complete Section of the Corpus Callosum / J. M. Johnston, S. N. Vaishnavi, M. D. Smyth et al. // Journal of Neuroscience. - 2008. - Vol. 28. - № 25. - P. 6453-6458.

231. Kam, J. W. Y. Default network and frontoparietal control network theta connectivity supports internal attention / J. W. Y. Kam, J. J. Lin, A.-K. Solbakk et al. // Nature Human Behaviour. - 2019. - Vol. 3. - № 12. - P. 1263-1270.

232. Kawamata, T. Heterogeneous Mechanisms of Early Edema Formation in Cerebral Contusion: Diffusion MRI and ADC Mapping Study / T. Kawamata, Y. Katayama, N. Aoyama, T. Mori. // Brain Edema XI / A. D. Mendelow et al. eds. - Vienna: Springer Vienna, 2000. - Heterogeneous Mechanisms of Early Edema Formation in Cerebral Contusion. - P. 9-12.

233. Kennedy, H. Micro-, Meso- and Macro-Connectomics of the Brain: Research and Perspectives in Neurosciences / H. Kennedy, D. C. Van Essen, Y. Christen. - Cham: Springer International Publishing, 2016.

234. Kier, E. L. MR imaging of the temporal stem: anatomic dissection tractography of the uncinate fasciculus, inferior occipitofrontal fasciculus, and Meyer's loop of the optic radiation / E. L. Kier, L. H. Staib, L. M. Davis, R. A. Bronen // AJNR. American journal of neuroradiology. - 2004. -Vol. 25. - MR imaging of the temporal stem. - № 5. - P. 677-691.

235. Klimesch, W. EEG alpha oscillations: The inhibition-timing hypothesis / W. Klimesch, P. Sauseng, S. Hanslmayr // Brain Research Reviews. - 2007. - Vol. 53. - EEG alpha oscillations. -№ 1. - P. 63-88.

236. Kondziella, D. European Academy of Neurology guideline on the diagnosis of coma and other disorders of consciousness / D. Kondziella, A. Bender, K. Diserens et al. // European Journal of Neurology. - 2020. - Vol. 27. - № 5. - P. 741-756.

237. Kraus, M. F. White matter integrity and cognition in chronic traumatic brain injury: a diffusion tensor imaging study / M. F. Kraus, T. Susmaras, B. P. Caughlin et al. // Brain. - 2007. - Vol. 130.

- White matter integrity and cognition in chronic traumatic brain injury. - № 10. - P. 2508-2519.

238. Kumar, A. Diffusion Tensor Imaging Study of the Cortical Origin and Course of the Corticospinal Tract in Healthy Children / A. Kumar, C. Juhasz, E. Asano et al. // American Journal of Neuroradiology. - 2009. - Vol. 30. - № 10. - P. 1963-1970.

239. Kwon, J. Predicting task-related brain activity from resting-state brain dynamics with fMRI Transformer / J. Kwon, J. Seo, H. Wang et al. // Imaging Neuroscience. - 2025. - Vol. 3. - P. imag_a_00440.

240. Larson-Prior, L. J. Cortical network functional connectivity in the descent to sleep / L. J. Larson-Prior, J. M. Zempel, T. S. Nolan et al. // Proceedings of the National Academy of Sciences.

- 2009. - Vol. 106. - № 11. - P. 4489-4494.

241. Laureys, S. Coma and consciousness: Paradigms (re)framed by neuroimaging / S. Laureys, N. D. Schiff // NeuroImage. - 2012. - Vol. 61. - Coma and consciousness. - № 2. - P. 478-491.

242. Laureys, S. Functional Neuroimaging / S. Laureys, M. Boly, G. Tononi // The Neurology of Consciousness. - Elsevier, 2009. - P. 31-42.

243. Laureys, S. The neural correlate of (un) awareness: lessons from the vegetative state / S. Laureys // Trends in cognitive sciences. - 2005. - T. 9. - The neural correlate of (un) awareness. -№ 12. - C. 556-559.

244. Laureys, S. The neurology of consciousness: cognitive neuroscience and neuropathology. The neurology of consciousness / S. Laureys, O. Gosseries, G. Tononi. - 2nd edition. - Amsterdam Boston: Elsevier/AP, Academic Press is an imprint of Elsevier, 2016.

245. Layden, E. A. Interhemispheric functional connectivity in the zebra finch brain, absent the corpus callosum in normal ontogeny / E. A. Layden, K. E. Schertz, S. E. London, M. G. Berman // NeuroImage. - 2019. - Vol. 195. - P. 113-127.

246. Lee, D. Analysis of structure-function network decoupling in the brain systems of spastic diplegic cerebral palsy / D. Lee, C. Pae, J. D. Lee et al. // Human Brain Mapping. - 2017. - Vol. 38.

- № 10. - P. 5292-5306.

247. Leng, Y. Phenotypic and Genetic Correlations Between the Lobar Segments of the Inferior Fronto-occipital Fasciculus and Attention / Y. Leng, Y. Shi, Q. Yu et al. // Scientific Reports. -2016. - Vol. 6. - № 1. - P. 33015.

248. Leon-Carrion, J. Synchronization between the anterior and posterior cortex determines consciousness level in patients with traumatic brain injury (TBI) / J. Leon-Carrion, U. Leon-Dominguez, L. Pollonini et al. // Brain Research. - 2012. - Vol. 1476. - P. 22-30.

249. Liang, L.-Y. Brain Activation in the Prefrontal Cortex during Motor and Cognitive Tasks in Adults / L.-Y. Liang, P. A. Shewokis, N. Getchell // Journal of Behavioral and Brain Science. -2016. - T. 06. - № 12. - C. 463-474.

250. Liégeois R. Cerebral functional connectivity periodically (de)synchronizes with anatomical constraints / Liégeois R, Ziegler E, Phillips C et al. // Brain structure & function. - 2016. - Vol. 221. - № 6.

251. Lippa, S. M. White Matter Hyperintensities Are Not Related to Symptomatology or Cognitive Functioning in Service Members with a Remote History of Traumatic Brain Injury / S. M. Lippa, K. Kenney, G. Riedy et al. // Neurotrauma Reports. - 2021. - Vol. 2. - № 1. - P. 245-254.

252. Liu, A. Y. Traumatic brain injury: diffusion-weighted MR imaging findings / A. Y. Liu, J. A. Maldjian, L. J. Bagley et al. // AJNR. American journal of neuroradiology. - 1999. - Vol. 20. -Traumatic brain injury. - № 9. - P. 1636-1641.

253. Liu, Z.-Q. Benchmarking functional connectivity by the structure and geometry of the human brain / Z.-Q. Liu, R. F. Betzel, B. Misic // Network Neuroscience. - 2022. - Vol. 6. - № 4. - P. 937-949.

254. Lopes Da Silva, F. H. RHYTHMS OF THE BRAIN: BETWEEN RANDOMNESS AND DETERMINISM / F. H. Lopes Da Silva, J. P. M. Pijn, J. A. Gorter et al. // Chaos in Brain? Proceedings of the Workshop. - University of Bonn, Germany: WORLD SCIENTIFIC, 2000. -RHYTHMS OF THE BRAIN. - P. 63-76.

255. Lucina Q. Uddin. Salience Network of the Human Brain / Lucina Q. Uddin. - Elsevier, 2017.

256. Lutkenhoff, E. S. Thalamic and extrathalamic mechanisms of consciousness after severe brain injury / E. S. Lutkenhoff, J. Chiang, L. Tshibanda u gp. // Annals of neurology. - 2015. - T. 78. -№ 1. - C. 68-76.

257. Maier-Hein, K. H. The challenge of mapping the human connectome based on diffusion tractography / K. H. Maier-Hein, P. F. Neher, J.-C. Houde et al. // Nature Communications. - 2017. - Vol. 8. - № 1. - P. 1349.

258. Manera, A. L. CerebrA, registration and manual label correction of Mindboggle-101 atlas for MNI-ICBM152 template / A. L. Manera, M. Dadar, V. Fonov, D. L. Collins // Scientific Data. -2020. - Vol. 7. - № 1. - P. 237.

259. Mannil, M. Neuroimaging Techniques in Clinical Practice: Physical Concepts and Clinical Applications. Neuroimaging Techniques in Clinical Practice / M. Mannil, S. F.-X. Winklhofer. -Cham: Springer International Publishing, 2020.

260. Margulies, D. S. Situating the default-mode network along a principal gradient of macroscale cortical organization / D. S. Margulies, S. S. Ghosh, A. Goulas et al. // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. - 2016. - Vol. 113. - № 44. - P. 1257412579.

261. Marquez De La Plata, C. D. Diffusion Tensor Imaging Biomarkers for Traumatic Axonal Injury: Analysis of Three Analytic Methods / C. D. Marquez De La Plata, F. G. Yang, J. Y. Wang et al. // Journal of the International Neuropsychological Society. - 2011. - Vol. 17. - Diffusion Tensor Imaging Biomarkers for Traumatic Axonal Injury. - № 01. - P. 24-35.

262. Marshall, L. F. The outcome of severe closed head injury / L. F. Marshall, T. Gautille, M. R. Klauber et al. // Journal of Neurosurgery. - 1991. - Vol. 75. - № Supplement. - P. S28-S36.

263. Martin, N. A. Characterization of cerebral hemodynamic phases following severe head trauma: hypoperfusion, hyperemia, and vasospasm / N. A. Martin, R. V. Patwardhan, M. J. Alexander et al. // Neurosurgical Focus. - 1997. - Vol. 2. - Characterization of cerebral hemodynamic phases following severe head trauma. - № 5. - P. E2.

264. Matsuyama, K. Locomotor role of the corticoreticular-reticulospinal-spinal interneuronal system / K. Matsuyama, F. Mori, K. Nakajima et al. // Progress in Brain Research. - 2004. - Vol. 143. - P. 239-249.

265. McDonald, S. The role of abnormalities in the corpus callosum in social cognition deficits after Traumatic Brain Injury / S. McDonald, J. A. Rushby, K. I. Dalton et al. // Social Neuroscience. -2018. - Vol. 13. - № 4. - P. 471-479.

266. McPeak, L. A. Physiatric history and examination / L. A. McPeak // Physical medicine and rehabilitation. WB Saunders Company. - 1996. - С. 3-42.

267. Mendelow, A. D. Pathophysiology of head injuries / A. D. Mendelow, G. M. Teasdale // British Journal of Surgery. - 2005. - Vol. 70. - № 11. - P. 641-650.

268. Mendoza, J. Clinical Neuroanatomy: A Neurobehavioral Approach. Clinical Neuroanatomy / J. Mendoza, A. Foundas. - New York, NY: Springer New York, 2008.

269. Mesulam, M. Large-scale neurocognitive networks and distributed processing for attention, language, and memory / M. Mesulam // Annals of Neurology. - 1990. - Vol. 28. - № 5. - P. 597613.

270. Min, Y.-S. Interhemispheric Functional Connectivity in the Primary Motor Cortex Assessed by Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging Aids Long-Term Recovery Prediction

among Subacute Stroke Patients with Severe Hand Weakness / Y.-S. Min, J. W. Park, E. Park et al. // Journal of Clinical Medicine. - 2020. - Vol. 9. - № 4. - P. 975.

271. Misic, B. A Network Convergence Zone in the Hippocampus / B. Misic, J. Goñi, R. F. Betzel et al. // PLoS Computational Biology. - 2014. - Vol. 10. - № 12. - P. e1003982.

272. Moe, H. K. The influence of traumatic axonal injury in thalamus and brainstem on level of consciousness at scene or admission: a clinical magnetic resonance imaging study / H. K. Moe, K. G. Moen, T. Skandsen u gp. // Journal of Neurotrauma. - 2018. - T. 35. - № 7. - C. 975-984.

273. Mohd Noor, N. S. E. Prediction of Recovery from Traumatic Brain Injury with EEG Power Spectrum in Combination of Independent Component Analysis and RUSBoost Model / N. S. E. Mohd Noor, H. Ibrahim, M. H. Che Lah, J. M. Abdullah // BioMedInformatics. - 2022. - Vol. 2. -№ 1. - P. 106-123.

274. Monti, M. M. To fMRI or not to fMRI? A flowchart translating guidelines for management of patients with Disorders of Consciousness into routine practice / M. M. Monti, C. Schnakers. -. - To fMRI or not to fMRI?. // PsyArXiv. - 2021.

275. Mori, S. Three-dimensional tracking of axonal projections in the brain by magnetic resonance imaging / S. Mori, B. J. Crain, V. P. Chacko, P. C. M. Van Zijl // Annals of Neurology. - 1999. -Vol. 45. - № 2. - P. 265-269.

276. Moussa, M. N. Changes in Cognitive State Alter Human Functional Brain Networks / M. N. Moussa, C. D. Vechlekar, J. H. Burdette et al. // Frontiers in Human Neuroscience. - 2011. - Vol. 5.

277. Murphy, A. C. Multimodal network dynamics underpinning working memory / A. C. Murphy, M. A. Bertolero, L. Papadopoulos et al. // Nature Communications. - 2020. - Vol. 11. - № 1. - P. 3035.

278. Natali, A. L. Neuroanatomy, Corticospinal Cord Tract / A. L. Natali, V. Reddy, B. Bordoni. // StatPearls. - Treasure Island (FL): StatPearls Publishing, 2024.

279. Newcombe, V. Mapping Traumatic Axonal Injury Using Diffusion Tensor Imaging: Correlations with Functional Outcome / V. Newcombe, D. Chatfield, J. Outtrim et al. // PLoS ONE. - 2011. - Vol. 6. - Mapping Traumatic Axonal Injury Using Diffusion Tensor Imaging. - № 5. - P. e19214.

280. Nyberg-Hansen, R. Some Comments on the Pyramidal Tract, with Special Reference to Its Individual Variations in Man / R. Nyberg-Hansen, E. Rinvik // Acta Neurologica Scandinavica. -1963. - Vol. 39. - № 1. - P. 1-30.

281. O'Reilly, J. X. Causal effect of disconnection lesions on interhemispheric functional connectivity in rhesus monkeys / J. X. O'Reilly, P. L. Croxson, S. Jbabdi et al. // Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2013. - Vol. 110. - № 34. - P. 13982-13987.

282. Okamoto, Y. Relationship Between Motor Function, DTI, and Neurophysiological Parameters in Patients with Stroke in the Recovery Rehabilitation unit / Y. Okamoto, D. Ishii, S. Yamamoto et al. // Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases. - 2021. - Vol. 30. - № 8. - P. 105889.

283. Ordonez-Rubiano, E. G. Resting state networks in patients with acute disorders of consciousness after severe traumatic brain injury / E. G. Ordonez-Rubiano, M. A. Castaneda-Duarte, L. Baeza-Anton et al. // Clinical Neurology and Neurosurgery. - 2024. - Vol. 242. - P. 108353.

284. Owen, A. M. Detecting Awareness in the Vegetative State / A. M. Owen, M. R. Coleman, M. Boly et al. // Science. - 2006. - Vol. 313. - № 5792. - P. 1402-1402.

285. Owen, J. P. Resting-State Networks and the Functional Connectome of the Human Brain in Agenesis of the Corpus Callosum / J. P. Owen, Y.-O. Li, F. G. Yang et al. // Brain Connectivity. -2013. - Vol. 3. - № 6. - P. 547-562.

286. Parizel, P. M. New developments in the neuroradiological diagnosis of craniocerebral trauma / P. M. Parizel, J. W. Van Goethem, O. Ozsarlak et al. // European Radiology. - 2005. - Vol. 15. - № 3. - P. 569-581.

287. Park, H.-J. Structural and functional brain networks: from connections to cognition / H.-J. Park, K. Friston // Science (New York, N.Y.). - 2013. - Vol. 342. - Structural and functional brain networks. - № 6158. - P. 1238411.

288. Petersen, S. E. The attention system of the human brain: 20 years after / S. E. Petersen, M. I. Posner // Annual review of neuroscience. - 2012. - Vol. 35. - P. 73-89.

289. Petrides, M. Association fiber pathways to the frontal cortex from the superior temporal region in the rhesus monkey / M. Petrides, D. N. Pandya // Journal of Comparative Neurology. - 1988. -Vol. 273. - № 1. - P. 52-66.

290. Pfurtscheller, G. EEG-Event-Related Desynchronization (ERD) and Event-Related Synchronization / G. Pfurtscheller, F. L. Da Silva // Electroencephalography-Basic Principles, Clinical Applications and Related Fields. - Kluwer/Lippincott Williams & Wilkins, 2011. - P. 935948.

291. Pierre Gloor. The temporal lobe and limbic system / Pierre Gloor. - New York: Oxford University Press, 1997. - 865 p.

292. Plum, F. The diagnosis of stupor and coma. Т. 19 / F. Plum, J. B. Posner. - Oxford University Press, USA, 1982.

293. Poldrack, R. A. Imaging Brain Plasticity: Conceptual and Methodological Issues — A Theoretical Review / R. A. Poldrack // NeuroImage. - 2000. - Vol. 12. - Imaging Brain Plasticity. -№ 1. - P. 1-13.

294. Potapov, A. A. Guidelines for the management of severe traumatic brain injury. Part 3. Surgical management of severe traumatic brain injury (Options) / A. A. Potapov, V. V. Krylov, A. G. Gavrilov et al. // Voprosy neirokhirurgii imeni N.N. Burdenko. - 2016. - Vol. 80. - № 2. - P. 93.

295. Potapov, A. A. Neuroanatomical basis for traumatic coma: clinical and magnetic resonance correlates / A. A. Potapov, N. E. Zakharova, V. N. Kornienko u gp. // Zhurnal Voprosy Neirokhirurgii Imeni N. N. Burdenko. - 2014. - T. 78. - Neuroanatomical basis for traumatic coma.

- № 1. - C. 4-13; discussion 13.

296. Povlishock, J. T. Traumatically induced axonal damage without concomitant change in focally related neuronal somata and dendrites / J. T. Povlishock // Acta Neuropathologica. - 1986. - Vol. 70. - № 1. - P. 53-59.

297. Power, J. D. Studying brain organization via spontaneous fMRI signal / J. D. Power, B. L. Schlaggar, S. E. Petersen // Neuron. - 2014. - Vol. 84. - № 4. - P. 681-696.

298. Qiu, Y. Inter-hemispheric functional dysconnectivity mediates the association of corpus callosum degeneration with memory impairment in AD and amnestic MCI / Y. Qiu, S. Liu, S. Hilal et al. // Scientific Reports. - 2016. - Vol. 6. - № 1. - P. 32573.

299. Radwan, A. M. Comparative validation of automated presurgical tractography based on constrained spherical deconvolution and diffusion tensor imaging with direct electrical stimulation / A. M. Radwan, L. Emsell, K. Vansteelandt et al. // Human Brain Mapping. - 2024. - Vol. 45. - № 6. - P. e26662.

300. Raybaud, C. The corpus callosum, the other great forebrain commissures, and the septum pellucidum: anatomy, development, and malformation / C. Raybaud // Neuroradiology. - 2010. -Vol. 52. - The corpus callosum, the other great forebrain commissures, and the septum pellucidum.

- № 6. - P. 447-477.

301. Reilly, P. Head Injury 2Ed: Pathophysiology & Management. Head Injury 2Ed / P. Reilly, R. Bullock. - 0. - CRC Press, 2005.

302. Rigon, A. Is Traumatic Brain Injury Associated with Reduced Inter-Hemispheric Functional Connectivity? A Study of Large-Scale Resting State Networks following Traumatic Brain Injury / A. Rigon, M. C. Duff, E. McAuley et al. // Journal of Neurotrauma. - 2016. - Vol. 33. - Is Traumatic Brain Injury Associated with Reduced Inter-Hemispheric Functional Connectivity? - № 11. - P. 977-989.

303. Rizkallah, J. Decreased integration of EEG source-space networks in disorders of consciousness / J. Rizkallah, J. Annen, J. Modolo u gp. // NeuroImage: Clinical. - 2019. - T. 23. -C.101841.

304. Rocca, M. A. Default-mode network dysfunction and cognitive impairment in progressive MS / M. A. Rocca, P. Valsasina, M. Absinta et al. // Neurology. - 2010. - Vol. 74. - № 16. - P. 12521259.

305. Roland, J. L. On the role of the corpus callosum in interhemispheric functional connectivity in humans / J. L. Roland, A. Z. Snyder, C. D. Hacker et al. // Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2017. - Vol. 114. - № 50. - P. 13278-13283.

306. Rosazza, C. Resting-state brain networks: literature review and clinical applications / C. Rosazza, L. Minati // Neurological Sciences. - 2011. - Vol. 32. - Resting-state brain networks. - № 5. - P. 773-785.

307. Roy, M. Ventromedial prefrontal-subcortical systems and the generation of affective meaning / M. Roy, D. Shohamy, T. D. Wager // Trends in Cognitive Sciences. - 2012. - Vol. 16. - № 3. - P. 147-156.

308. Sarubbo, S. Frontal terminations for the inferior fronto-occipital fascicle: anatomical dissection, DTI study and functional considerations on a multi-component bundle / S. Sarubbo, A. De Benedictis, I. L. Maldonado et al. // Brain Structure and Function. - 2013. - Vol. 218. - Frontal terminations for the inferior fronto-occipital fascicle. - № 1. - P. 21-37.

309. Sarubbo, S. Mapping critical cortical hubs and white matter pathways by direct electrical stimulation: an original functional atlas of the human brain / S. Sarubbo, M. Tate, A. De Benedictis et al. // NeuroImage. - 2020. - Vol. 205. - Mapping critical cortical hubs and white matter pathways by direct electrical stimulation. - P. 116237.

310. Schacter, D. L. The future of memory: remembering, imagining, and the brain / D. L. Schacter, D. R. Addis, D. Hassabis et al. // Neuron. - 2012. - Vol. 76. - The future of memory. - № 4. - P. 677-694.

311. Schaechter, J. D. Microstructural status of ipsilesional and contralesional corticospinal tract correlates with motor skill in chronic stroke patients / J. D. Schaechter, Z. P. Fricker, K. L. Perdue et al. // Human Brain Mapping. - 2009. - Vol. 30. - № 11. - P. 3461-3474.

312. Scheid, R. Diffuse axonal injury associated with chronic traumatic brain injury: evidence from T2*-weighted gradient-echo imaging at 3 T / R. Scheid, C. Preul, O. Gruber et al. // AJNR. American journal of neuroradiology. - 2003. - Vol. 24. - Diffuse axonal injury associated with chronic traumatic brain injury. - № 6. - P. 1049-1056.

313. Schiff, N. D. Modeling the minimally conscious state: measurements of brain function and therapeutic possibilities / N. D. Schiff. // Progress in Brain Research. - Elsevier, 2005. - Vol. 150. -Modeling the minimally conscious state. - P. 473-610.

314. Schilling, K. G. Anatomical accuracy of standard-practice tractography algorithms in the motor system - A histological validation in the squirrel monkey brain / K. G. Schilling, Y. Gao, I. Stepniewska et al. // Magnetic Resonance Imaging. - 2019b. - Vol. 55. - P. 7-25.

315. Schilling, K. G. Challenges in diffusion MRI tractography - Lessons learned from international benchmark competitions / K. G. Schilling, A. Daducci, K. Maier-Hein et al. // Magnetic Resonance Imaging. - 2019a. - Vol. 57. - P. 194-209.

316. Schoffelen, J.-M. Source connectivity analysis with MEG and EEG / J.-M. Schoffelen, J. Gross // Human Brain Mapping. - 2009. - Vol. 30. - № 6. - P. 1857-1865.

317. Schultz, A. P. Phases of Hyperconnectivity and Hypoconnectivity in the Default Mode and Salience Networks Track with Amyloid and Tau in Clinically Normal Individuals / A. P. Schultz, J. P. Chhatwal, T. Hedden et al. // The Journal of Neuroscience. - 2017. - Vol. 37. - № 16. - P. 43234331.

318. Seghier, M. L. Functional heterogeneity within the default network during semantic processing and speech production / M. L. Seghier, C. J. Price // Frontiers in psychology. - 2012. - Vol. 3. - P. 281.

319. Seidman, L. J. Structural brain imaging of attention-deficit/hyperactivity disorder / L. J. Seidman, E. M. Valera, N. Makris // Biological Psychiatry. - 2005. - Vol. 57. - № 11. - P. 12631272.

320. Seo, J. P. Different Characteristics of the Corticospinal Tract According to the Cerebral Origin: DTI Study / J. P. Seo, S. H. Jang // American Journal of Neuroradiology. - 2013. - Vol. 34. -Different Characteristics of the Corticospinal Tract According to the Cerebral Origin. - № 7. - P. 1359-1363.

321. Sharaev, M. G. Effective connectivity within the default mode network: dynamic causal modeling of resting-state fMRI data / M. G. Sharaev, V. V. Zavyalova, V. L. Ushakov u gp. // Frontiers in human neuroscience. - 2016. - T. 10. - Effective connectivity within the default mode network. - C. 14.

322. Sharova, E. V. FMRI analysis of the motor network functional connections at rest and with motor load in healthy people and patients with STBI / E. V. Sharova, T. S. Mukhina, G. N. Boldyreva et al. // J Neurol Stroke. - 2018. - Vol. 8. - № 2. - P. 91-92.

323. Sharova, E. V. Inter hemispheric connectivity and attention in patients with disorders of consciousness after severe traumatic brain injury / E. V. Sharova, E. L. Pogosbekian, E. V. Korobkova u gp. // Journal of Neurology & Stroke. - 2018. - T. 8. - № 4.

324. Sharova, E. V. The peculiarities of EEG dynamics during mental recovery after long-term posttraumatic coma / E. V. Sharova, M. A. Kulikov, O. S. Zaitsev // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. - 1997. - Vol. 1. - № 103. - P. 207.

325. Sharp, D. J. Network dysfunction after traumatic brain injury / D. J. Sharp, G. Scott, R. Leech // Nature Reviews Neurology. - 2014. - Vol. 10. - № 3. - P. 156-166.

326. Shen, K. Information Processing Architecture of Functionally Defined Clusters in the Macaque Cortex / K. Shen, G. Bezgin, R. M. Hutchison et al. // The Journal of Neuroscience. - 2012. - Vol. 32. - № 48. - P. 17465-17476.

327. Shen, K. Stable long-range interhemispheric coordination is supported by direct anatomical projections / K. Shen, B. Misic, B. N. Cipollini et al. // Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2015. - Vol. 112. - № 20. - P. 6473-6478.

328. Shiel, A. The Wessex Head Injury Matrix (WHIM) main scale: a preliminary report on a scale to assess and monitor patient recovery after severe head injury / A. Shiel, S. A. Horn, B. A. Wilson et al. // Clinical Rehabilitation. - 2000. - Vol. 14. - The Wessex Head Injury Matrix (WHIM) main scale. - № 4. - P. 408-416.

329. Shirer, W. R. Decoding subject-driven cognitive states with whole-brain connectivity patterns / W. R. Shirer, S. Ryali, E. Rykhlevskaia et al. // Cerebral cortex. - 2012. - Vol. 22. - № 1. - P. 158165.

330. Shumskaya, E. Abnormal connectivity in the sensorimotor network predicts attention deficits in traumatic brain injury / E. Shumskaya, M. A. J. Van Gerven, D. G. Norris et al. // Experimental Brain Research. - 2017. - Vol. 235. - № 3. - P. 799-807.

331. Sidaros, A. Diffusion tensor imaging during recovery from severe traumatic brain injury and relation to clinical outcome: a longitudinal study / A. Sidaros, A. W. Engberg, K. Sidaros et al. // Brain. - 2008. - Vol. 131. - Diffusion tensor imaging during recovery from severe traumatic brain injury and relation to clinical outcome. - № 2. - P. 559-572.

332. Singer, W. The Brain, a Complex Self-organizing System / W. Singer // European Review. -2009. - Vol. 17. - P. 321-329.

333. Skudlarski, P. Measuring brain connectivity: diffusion tensor imaging validates resting state temporal correlations / P. Skudlarski, K. Jagannathan, V. D. Calhoun u gp. // Neuroimage. - 2008.

- T. 43. - Measuring brain connectivity. - № 3. - C. 554-561.

334. Smania, N. Active Finger Extension: A Simple Movement Predicting Recovery of Arm Function in Patients With Acute Stroke / N. Smania, S. Paolucci, M. Tinazzi et al. // Stroke. - 2007.

- Vol. 38. - Active Finger Extension. - № 3. - P. 1088-1090.

335. Smith, D. H. Therapy development for diffuse axonal injury / D. H. Smith, R. Hicks, J. T. Povlishock // Journal of Neurotrauma. - 2013. - Vol. 30. - № 5. - P. 307-323.

336. Smith, S. M. Correspondence of the brain's functional architecture during activation and rest / S. M. Smith, P. T. Fox, K. L. Miller et al. // Proceedings of the National Academy of Sciences. -2009. - Vol. 106. - № 31. - P. 13040-13045.

337. Smith, S. M. Tract-based spatial statistics: Voxelwise analysis of multi-subject diffusion data / S. M. Smith, M. Jenkinson, H. Johansen-Berg et al. // NeuroImage. - 2006. - Vol. 31. - Tract-based spatial statistics. - № 4. - P. 1487-1505.

338. Sohn, W. S. Influence of ROI selection on resting state functional connectivity: an individualized approach for resting state fMRI analysis / W. S. Sohn, K. Yoo, Y.-B. Lee et al. -// Frontiers in Neuroscience. - 2015. - Vol. 9. - Influence of ROI selection on resting state functional connectivity.

339. Song, J. Characterizing relationships of DTI, fMRI, and motor recovery in stroke rehabilitation utilizing brain-computer interface technology / J. Song, B. M. Young, Z. Nigogosyan et al. // Frontiers in Neuroengineering. - 2014. - Vol. 7.

340. Spencer, A. P. C. Motor function and white matter connectivity in children cooled for neonatal encephalopathy / A. P. C. Spencer, J. C. W. Brooks, N. Masuda et al. // NeuroImage: Clinical. -2021. - Vol. 32. - P. 102872.

341. Sperry, R. W. The great cerebral commissure / R. W. Sperry // Scientific American. - 1964. -Vol. 210. - P. 42-52.

342. Sponheim, S. R. Evidence of disrupted functional connectivity in the brain after combat-related blast injury / S. R. Sponheim, K. A. McGuire, S. S. Kang et al. // NeuroImage. - 2011. - Vol. 54. -P. S21-S29.

343. Sporns, O. Discovering the human connectome / O. Sporns. - Cambridge, Massachusetts London, England: MIT Press, 2012. - 232 p.

344. Sporns, O. Graph theory methods: applications in brain networks / O. Sporns // Dialogues in Clinical Neuroscience. - 2018. - Vol. 20. - Graph theory methods. - № 2. - P. 111-121.

345. Sporns, O. Organization, development and function of complex brain networks / O. Sporns, D. Chialvo, M. Kaiser, C. Hilgetag // Trends in Cognitive Sciences. - 2004. - Vol. 8. - № 9. - P. 418425.

346. Sporns, O. The human connectome: a structural description of the human brain / O. Sporns, G. Tononi, R. Kötter // PLoS computational biology. - 2005. - T. 1. - The human connectome. - № 4. - C. e42.

347. Spreng, R. N. Intrinsic Architecture Underlying the Relations among the Default, Dorsal Attention, and Frontoparietal Control Networks of the Human Brain / R. N. Spreng, J. Sepulcre, G. R. Turner et al. // Journal of Cognitive Neuroscience. - 2013. - Vol. 25. - № 1. - P. 74-86.

348. Spreng, R. N. The fallacy of a "task-negative" network / R. N. Spreng // Frontiers in Psychology. - 2012. - Vol. 3. - P. 145.

349. Stam, C. J. Characterization of anatomical and functional connectivity in the brain: A complex networks perspective / C. J. Stam // International Journal of Psychophysiology. - 2010. - Vol. 77. -Characterization of anatomical and functional connectivity in the brain. - № 3. - P. 186-194.

350. Stejskal, E. O. Spin Diffusion Measurements: Spin Echoes in the Presence of a Time-Dependent Field Gradient / E. O. Stejskal, J. E. Tanner // The Journal of Chemical Physics. - 1965. - Vol. 42. - Spin Diffusion Measurements. - № 1. - P. 288-292.

351. Steriade, M. Basic mechanisms of cerebral rhythmic activities / M. Steriade, P. Gloor, R. R. Llinas et al. // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. - 1990. - Vol. 76. - № 6. -P. 481-508.

352. Stewart, J. C. Role of corpus callosum integrity in arm function differs based on motor severity after stroke / J. C. Stewart, P. Dewanjee, G. Tran et al. // NeuroImage: Clinical. - 2017. - Vol. 14. -P. 641-647.

353. Strich, S. J. Diffuse degeneration of the cerebral white matter in severe dementia following head injury / S. J. Strich // Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry. - 1956. - Vol. 19. -№ 3. - P. 163-185.

354. Suarez, L. E. Linking Structure and Function in Macroscale Brain Networks / L. E. Suarez, R. D. Markello, R. F. Betzel, B. Misic // Trends in Cognitive Sciences. - 2020. - Vol. 24. - № 4. - P. 302-315.

355. Takeuchi, N. Maladaptive Plasticity for Motor Recovery after Stroke: Mechanisms and Approaches / N. Takeuchi, S.-I. Izumi // Neural Plasticity. - 2012. - Vol. 2012. - Maladaptive Plasticity for Motor Recovery after Stroke. - P. 1-9.

356. Tan, X. Structural connectome alterations in patients with disorders of consciousness revealed by 7-tesla magnetic resonance imaging / X. Tan, Z. Zhou, J. Gao u gp. // NeuroImage: Clinical. -2019. - T. 22. - C. 101702.

357. Tan, X. White matter connectometry in patients with disorders of consciousness revealed by 7-Tesla magnetic resonance imaging / X. Tan, Z. Zhou, J. Gao et al. // Brain Imaging and Behavior. -2022. - Vol. 16. - № 5. - P. 1983-1991.

358. Tax, C. M. W. Recursive calibration of the fiber response function for spherical deconvolution of diffusion MRI data / C. M. W. Tax, B. Jeurissen, S. B. Vos et al. // NeuroImage. - 2014. - Vol. 86. - P. 67-80.

359. Teasdale, G. Assessment of coma and impaired consciousness / G. Teasdale, B. Jennett // The Lancet. - 1974. - Vol. 304. - № 7872. - P. 81-84.

360. Teasdale, G. M. Head injury. / G. M. Teasdale // Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry. - 1995. - Vol. 58. - № 5. - P. 526-539.

361. Teipel, S. J. Regional networks underlying interhemispheric connectivity: An EEG and DTI study in healthy ageing and amnestic mild cognitive impairment / S. J. Teipel, O. Pogarell, T. Meindl et al. // Human Brain Mapping. - 2009. - Vol. 30. - Regional networks underlying interhemispheric connectivity. - № 7. - P. 2098-2119.

362. Thibaut, A. Metabolic activity in external and internal awareness networks in severely braindamaged patients / A. Thibaut, M.-A. Bruno, C. Chatelle u gp. // Journal of rehabilitation medicine. - 2012. - T. 44. - № 6. - C. 487-494.

363. Thibaut, A. Preservation of brain activity in unresponsive patients identifies MCS star / A. Thibaut, R. Panda, J. Annen u gp. // Annals of neurology. - 2021. - T. 90. - № 1. - C. 89-100.

364. Thomas Yeo, B. T. The organization of the human cerebral cortex estimated by intrinsic functional connectivity / B. T. Thomas Yeo, F. M. Krienen, J. Sepulcre et al. // Journal of Neurophysiology. - 2011. - Vol. 106. - № 3. - P. 1125-1165.

365. Thomas, C. Anatomical accuracy of brain connections derived from diffusion MRI tractography is inherently limited / C. Thomas, F. Q. Ye, M. O. Irfanoglu et al. // Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2014. - Vol. 111. - № 46. - P. 16574-16579.

366. Thomson, H. Hidden consciousness / H. Thomson // New Scientist. - 2019. - Vol. 242. - № 3236. - P. 38-42.

367. Threlkeld, Z. D. Functional networks reemerge during recovery of consciousness after acute severe traumatic brain injury / Z. D. Threlkeld, Y. G. Bodien, E. S. Rosenthal et al. // Cortex. -2018. - Vol. 106. - P. 299-308.

368. Tournier, J.-D. Direct estimation of the fiber orientation density function from diffusion-weighted MRI data using spherical deconvolution / J.-D. Tournier, F. Calamante, D. G. Gadian, A. Connelly // NeuroImage. - 2004. - Vol. 23. - № 3. - P. 1176-1185.

369. Tournier, J.-D. Resolving crossing fibres using constrained spherical deconvolution: Validation using diffusion-weighted imaging phantom data / J.-D. Tournier, C.-H. Yeh, F. Calamante et al. // NeuroImage. - 2008. - Vol. 42. - Resolving crossing fibres using constrained spherical deconvolution. - № 2. - P. 617-625.

370. Uddin, L. Q. Residual functional connectivity in the split-brain revealed with resting-state functional MRI / L. Q. Uddin, E. Mooshagian, E. Zaidel et al. // NeuroReport. - 2008. - Vol. 19. -№ 7. - P. 703-709.

371. Ungerleider, L. G. "What" and "where" in the human brain / L. G. Ungerleider, J. V. Haxby // Current Opinion in Neurobiology. - 1994. - Vol. 4. - № 2. - P. 157-165.

372. Ushakov, V. Dynamic Causal Modeling of Hippocampal Links within the Human Default Mode Network: Lateralization and Computational Stability of Effective Connections / V. Ushakov,

M. G. Sharaev, S. I. Kartashov et al. // Frontiers in Human Neuroscience. - 2016. - Vol. 10. -Dynamic Causal Modeling of Hippocampal Links within the Human Default Mode Network.

373. Vachha, B. A. Resting-State Functional MRI: Current State, Controversies, Limitations, and Future Directions— AJR Expert Panel Narrative Review / B. A. Vachha, V. A. Kumar, J. J. Pillai et al. // American Journal of Roentgenology. - 2024. - Resting-State Functional MRI. - P. AJR.24.32163.

374. Van Den Heuvel, M. P. Functionally linked resting-state networks reflect the underlying structural connectivity architecture of the human brain / M. P. Van Den Heuvel, R. C. W. Mandl, R. S. Kahn, H. E. Hulshoff Pol // Human Brain Mapping. - 2009. - Vol. 30. - № 10. - P. 3127-3141.

375. Van Den Heuvel, M. P. Rich-Club Organization of the Human Connectome / M. P. Van Den Heuvel, O. Sporns // The Journal of Neuroscience. - 2011. - Vol. 31. - № 44. - P. 15775-15786.