Обоснование экономической эффективности инвестиционных энергетических проектов в условиях рыночной конкуренции тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Хуршудян, Катарине Норайровна

• Хуршудян, Катарине Норайровна
• кандидат экономических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Хуршудян, Катарине Норайровна

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА ГРЕЦИИ И ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОЛИТИКИ В ОБЛАСТИ ЭНЕРГЕТИКИ.

1.1. Анализ тенденций развития энергетического рынка и перспективные направления инвестиций российских нефтегазовых компаний в странах ЕС.

1.2. Основные показатели экономики и топливно-энергетический баланс Греции.

1.3. Энергетические ресурсы и топливообеспечение Греции.

1.4. Формирование государственной энергетической политики.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТОВ РАЗВИТИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

2.1. Анализ методов моделирования энергетических систем.

2.2. Процедура оценки экономической эффективности проектов развития энергетической системы.

2.3. Разработка агентно-ориентированной модели энергетического рынка.

3. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ.

3.1. Электроэнергетический рынок Греции.

3.2. Оценка влияния проекта развития единой электроэнергетической системы на ее технико-экономические показатели.

3.3. Оценка экономической эффективности проекта строительства тепловой электростанции в южной части Греции.

3.4. Оценка экономической эффективности проекта межтопливного замещения в Российской Федерации, направленного на сокращение выбросов парниковых газов.

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Обоснование экономической эффективности инвестиционных энергетических проектов в условиях рыночной конкуренции»

Актуальность проблемы. Наличие энергетических ресурсов имеет решающее значение для функционирования общества. Современные технологии в промышленности, строительстве, транспорте и связи требуют значительных объемов энергии. Наибольшая доля этой энергии получается за счет ископаемых видов топлива - нефти, угля и природного газа. Вследствие высокой значимости энергетики правительства всех стран мира пытаются контролировать энергоснабжение путем проведения определенной государственной политики и целенаправленной реализации энергетических проектов.

Традиционный подход к оценке экономической эффективности инвестиций для проектов, связанных с добычей, транспортировкой углеводородов, подземным хранением газа и генерацией электроэнергии не учитывает таких особенностей, как:

- функционирование энергетических объектов осуществляется в рамках единых систем, обеспечивающих непрерывный цикл производства и потребления энергии;

- необходимость обеспечения устойчивости, безопасности и доступности энергоснабжения;

- наличие естественно-монопольных и конкурентных сегментов энергетического рынка;

- зависимость эффективности функционирования энергетических объектов от конъюнктуры, складывающейся на рынках энергоносителей.

Поэтому разработка методов экономической оценки эффективности проектов развития энергетических систем, учитывающих указанные особенности, является актуальной проблемой.

Область исследования - Исследование проведено в соответствии с пп. 1.1.18 «Проблемы повышения энергетической безопасности и экономически устойчивого развития ТЭК. Энергоэффективность» и 1.1.19 «Методологические и методические подходы к решению проблем в области экономики, организации управления отраслями и предприятиями топливно-энергетического комплекса» паспорта специальности 08.00.05.

Объектом исследования диссертационной работы являются проекты развития энергетических систем Греции, как одного из важнейших партнеров России в области энергетики.

Предмет исследования — проект строительства и эксплуатации электростанции в южной части Греции.

Цель работы — разработка методического подхода к обоснованию экономической эффективности проектов развития энергетических систем в условиях рыночной конкуренции.

Основные задачи исследования:

- анализ методов моделирования энергетических систем и оценки экономической эффективности энергетических инвестиционных проектов;

- анализ состояния и перспектив развития топливно-энергетического комплекса Греции;

- разработка модели и процедуры исследования экономической эффективности инвестиционных проектов в сфере энергетики

- применение разработанных методов исследования экономической эффективности проектов на примере электроэнергетики Греции.

Научная новизна:

- на основе исследования процессов функционирования энергетических систем выявлены основные особенности, которые необходимо учитывать при оценке экономической эффективности инвестиционных энергетических проектов;

- разработан подход к оценке эффективности энергетических проектов, основанный на моделировании взаимодействий между основными участниками энергетического рынка;

- разработана агентно-ориентированная модель энергетического рынка Греции, включающая агентов, осуществляющих основные операции по производству, преобразованию и потреблению энергии по всей технологической цепи: от добычи первичных энергоносителей до конечного потребления энергии;

- при проведении анализа рынка электроэнергии в Греции впервые определены и использованы трендовые, сезонные и суточные составляющие спроса на электроэнергию, а также регрессионные зависимости между средней суточной температурой, среднесуточным производством электроэнергии и среднечасовыми объемами производства и оптовой ценой электроэнергии;

- доказано, что учет взаимодействий между основными участниками энергетического рынка с помощью разработанной агентно-ориентированной модели и ограничений в режимах функционирования энергетических систем позволяет более обоснованно принимать решения по выбору вариантов развития энергосистем.

Теоретико-методологическая база исследования. Работа базируется на исследованиях ведущих специалистов, занимающихся оценкой эффективности инвестиционных проектов, а также на положениях теории управления, математической статистики, теории вероятностей, методах финансового и экономического анализа.

Базой исследования послужили труды А.Ф. Андреева, JI.C. Беляева, Н.П. Бусленко, П.Л. Виленского, В.Ф. Дунаева, А.Ф. Дьякова, В.Д. Зубаревой, A.M. Карасевича, Л.Д. Криворуцкого, A.B. Коротаева, В.В. Леонтьева, В.Н. Лившица, A.A. Макарова, К.Н. Миловидова, С.А. Смоляка, Е.Р. Ставровского, C.B. Подковальникова, Е.А.Телегиной, D.P. Kothari, L. Mathiesen, J.O. Martins, S. Russell, Y.Shoham, L. Tesfatsion, T. Wittmann и других.

Достоверность результатов исследования вытекает из обоснованности использованных теоретических положений и экономико-математических моделей, и подтверждается совпадением полученных результатов с экспертными оценками специалистов, по оценке эффективности инвестиционных проектов развития энергетических систем.

Практическая ценность диссертационной работы состоит в том, что создана и численно реализована методика расчета, позволяющая оценивать эффективность и выбирать оптимальные характеристики проектов развития энергетических систем.

Апробация работы. В ходе выполнения диссертации результаты исследований докладывались на производственных совещаниях ОАО «Газпром промгаз» и на научных семинарах кафедры финансового менеджмента РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина в 2008-2011 гг.; в докладе на тему «Practicable ways of improving effectiveness of natural gas utilization in Russia. Efficient energy technologies and projects» на 24 Мировом газовом конгрессе Международного газового союза 5-9 октября 2009 года г. Буэнос-Айрес1; и докладе на тему «Перспективные направления стимулирования инвестиций в энергосбережение и энергоэффективность в РФ» на международной конференции «Эффективное распределение и использование газа» 15 октября 2009 года, Москва.

Публикации. Основное содержание диссертации опубликовано в 8 работах, из них 5 в изданиях из Перечня, рекомендованных ВАК Минобразования.

1 http://www.igu.org/html/wgc2009/papers/docs/w£!;cFmal00361 .pdf

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Хуршудян, Катарине Норайровна

ВЫВОДЫ

1. На основе исследования процессов функционирования энергетических систем выявлены основные особенности, которые необходимо учитывать при проведении исследования экономической эффективности инвестиционных энергетических проектов. Они связаны с тем, что создаваемые энергетические объекты функционируют в рамках единых систем, с множеством ограничений по устойчивости, безопасности и доступности энергоснабжения.

2. Разработан подход к оценке эффективности инвестиционных энергетических проектов, основанный на моделировании взаимодействия между основными участниками энергетического рынка и рассмотрения влияния новых объектов энергетической инфраструктуры на технико-экономические показатели системы в целом.

3. Разработана агентно-ориентированная модель энергетического рынка, включающая агентов, осуществляющих основные операции по производству, преобразованию и потреблению энергии на протяжении всей технологической цепочки, от добычи первичных энергоносителей до конечного потребления энергии.

4. Проведенный анализ рынка электроэнергии в Греции позволил определить трендовую, сезонную и суточную составляющие спроса на электроэнергию, а также регрессионные зависимости между средней суточной температурой, средней суточной мощностью производства электроэнергии и среднечасовыми мощностью производства и оптовой ценой электроэнергии.

5. Доказано, что учет взаимодействия между основными участниками энергетического рынка с помощью разработанной агентно-ориентированной модели и ограничений в режимах функционирования энергетических систем позволяет более обоснованно принимать решения по выбору вариантов развития энергосистем.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Хуршудян, Катарине Норайровна, 2011 год

1. Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики.-М.: Юнити, 2001.

2. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков Е.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. — М.: Финансы и статистика, 1989. — 608 с.

3. Андреев А.Ф. Оценка эффективности и планирование проектных решений в нефтегазовой промышленности — М.: Нефть и газ, 1997.— 276 е., ил.

4. Андреев А.Ф., Зубарева В.Д., Саркисов A.C. Оценка эффективности и рисков инновационных проектов нефтегазовой отрасли: Учебное пособие. М.:МАКС Пресс, 2007. - 240 с.

5. Андреев А.Ф., Дунаев В.Ф., Зубарева В.Д. и др. Основы проектного анализа в нефтяной и газовой промышленности. — М.:1997. — 341 е., ил.

6. Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов.- М.: Мир, 1976.- 756 с.

7. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Энергетическая безопасность (Газовая промышленность России). -М.: МГФ «Знание», ГЭИТИ, 2005 688 с.

8. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Энергетическая безопасность (нефтяной комплекс России): учебное пособие/ РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина — М.: Знание, 2000 428 е., ил.

9. Беляев Л.С., Подковальников C.B. Рынок в электроэнергетике: Проблемы развития генерирующих мощностей.- Новосибирск: Наука, 2004. 220 с.

10. Беренс В., Хавранек П.М. Руководство по оценке эффективности инвестиций. — М.: Интерэксперт, ИНФРА-М, 1995 — 528 е., ил.

11. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов.-М.: ЮНИТИ, 1997.

12. Бобылев С.Н., Гирусов Э.В., Перелет P.A. Экономика устойчивого развития.- М.: Ступени, 2004.- 303 с.

13. Богачкова Л.Ю., Савицкий Е.В. Моделирование диверсификации цен на европейском газовом рынке и совершенствование стратегии экспорта российского газа// Проблемы управления.- 2007.- № 2.- С. 56-60.

14. Брагинский О.Б. Мировой нефтегазовый комплекс. — М.: Наука, 2004. 605 с.

15. Брандт 3. Анализ данных.- М.: Мир, 2003.

16. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов — М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 1997.- 1120 е., ил.

17. Бригхем Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент.— СПб.: Экономическая школа, 1997 — Т. 1,2

18. Бусленко Н.П. Математическое моделирование производственных процессов на цифровых вычислительных машинах.— М: Наука, 1964.

19. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем — М.: Наука, 1978.-395 с.

20. Бусленко Н.П., Голенко Д. И., Соболь И. М., Срагович В.Г., Шрейдер Ю.А. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло).— М.: Физматгиз, 1962.

21. Бусленко Н.П., Шрейдер Ю.А. Метод статистических испытаний (Монте-Карло) и его реализация в цифровых машинах — М.: Физматгиз, 1961.

22. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика —М.: Дело, 2002 — 888 е., ил.

23. Гальперин В.М., Игнатьев С.М., Моргунов В.И. Микроэкономика В 2-х томах.- Санкт-Петербург: Институт "Экономическая школа", 2004.

24. Гвишиани Д. М. Мосты в будущее.- М.: Институт системного анализа, УРСС, 2004.

25. Гисин В.Б., Шаповал А.Б., Лунева Е.П. Агентно-ориентированные модели фондового рынка// Вестник Финансовой академии.- 2008.- № 4.- С. 57-67.

26. Глаголев А. И., Демин С. С., Орлов Ю. Н. Долгосрочное прогнозирование газового рынка: опыт сценарного программирования.— М.: Институт энергодиалога "Восток—Запад", 2003.- 128 с.

27. Дженникс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения.- М.: Мир, 1978.-316 с.

28. Дорофеев К.Ю., Кудрявцев A.A., Гришко В.В. Математические алгоритмы и модели определения объемов газа поставщиков и потребителей в системах транспорта газа//Нефть, газ и бизнес.- 2008.- № 12.-С. 21-23.

29. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ.- М.: Издательский дом «Вильяме», 2007.

30. Дунаев В.Ф., Шпаков В.А., Епифанова Н.П. и др. Экономика предприятий нефтяной и газовой промышленности. — Учебник — М.: ООО «ЦентрЛитНефтеГаз», 2004.-372 с.

31. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике.- М.: СОЛОН-Пресс, 2004, 400 с.

32. Дюк В., Самойленко A. Data Mining. — СПб: Изд. Питер, 2001. —368 с.

33. Емельянов С.С. Моделирование экспорта и импорта Российской Федерации в системе прогнозно-аналитических расчетов// Проблемы прогнозирования.- 2007.- № 2.- С.116-126.

34. Ермилов О.М., Миловидов К.Н., Чугунов JI.C. и др. Стратегия развития нефтегазовых компаний. М.: Наука, 1998. — 623 с.

35. Замятина Е.Б. Современные теории имитационного моделирования: Специальный курс. Пермь: ПТУ, 2007. - 119 с.

36. Зиновьев А.Ю. Визуализация многомерных данных. — Красноярск: Изд. Красноярского государственного технического университета, 2000. —180 с.

37. Злотникова Л.Г., Колядов JI.B., Тарасенко П.Ф. Финансовый менеджмент в нефтегазовых отраслях: Учебник. — М.: ФГУП Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2005. — 456 с.

38. Зубарева В.Д. Финансово-экономический анализ проектных решений в нефтегазовой промышленности. М.: ГУЛ Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2000. - 232 е., ил.

39. Карасевич A.M. Региональные системы газоснабжения: энергетика, экономика, технологии. М.: Страховое Ревю, 2006. — 469 стр.: ил.

40. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р. Факторный, дискри-минантный и кластерный анализ.- М.: Финансы и статистика, 1989.- 216 с.

41. Комков Н.И., Кротова М.В. Реформирование внутреннего рынка природного газа (анализ последствий на основе имитационного информационно-логического моделирования)// Проблемы прогнозирования.-2004,-№2.- С. 36-53.

42. Комков Н.И., Кротова М.В., Титов Б.Ю. Анализ условий и механизмов либерализации внутреннего рынка природного газа// Проблемы прогнозирования.- 2009.- № 1.- С. 16-32.

43. Коротаев A.B., Цирель C.B. Кондратьевские волны в мировой экономической динамике // Системный мониторинг. Глобальное и региональное развитие / Ред. Д.А. Халтурина, A.B. Коротаев.- М.: Либро-kom/URSS, 2009.- С. 189—229.

44. Коротаев Ю.П., Ширковский А.И. Добыча, транспорт и подземное хранение газа — М.: Недра, 1984. 487 с.

45. Круглов В.В., Борисов B.B. Искусственные нейронные сети. Теория и практика.- М.: Горячая линия Телеком, 2001. — С. 382.

46. Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика. М.: Экономика, 1997.- 479 с.

47. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки.— М.: Дело, 2003. — 520 с.

48. Макаров В.Л. Вычислимая модель российской экономики (RUSEC). Препринт # WP/99/069.- М.: ЦЭМИ, 1999

49. Макконнелл K.P., Брю С.Л. Экономикс. М.: Туран, 1996.

50. Менеджмент и маркетинг в электроэнергетике// Дьяков А.Ф., Максимов Б.К., Жуков В.В., Молодюк В.В.- М.: "Издательский дом МЭИ", 2007.- 505 с.

51. Менеджмент и маркетинг в электроэнергетике: учебное пособие для студентов ВУЗов /А.Ф. Дьяков, В.В. Жуков, Б.К. Максимов, В.В. Молодюк; под ред. А.Ф. Дьякова. — 3-е изд. — М.: Издательский дом МЭИ, 2007

52. Методика оценки экономической эффективности инвестиционных проектов в форме капитальных вложений. Утверждена 09.09.2009 № 01/07-99.- М.: ОАО «Газпром», 2009

53. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция).—М.: Экономика, 2000.—421 с.

54. Мировая индустрия и рынки сжиженного природного газа: прогнозное моделирование/ В. С. Вовк, А. И. Новиков, А. И. Глаголев и др.- М.: Газпром экспо, 2009. -311 е., ил.

55. Модели оптимизации балансов котельно-печного топлива в рамках разработки программ газификации регионов. /В.Э. Замерград, A.M. Карасевич, Л.Д. Криворуцкий, Е.Р. Ставровский и др.- М.: ООО «Газпром экспо», 2009. — 98 с.

56. Нефтегазообеспечение глобальной экономики: учеб. пособие / К.Н. Миловидов, А.Г. Коржубаев, JI.B. Эдер. М.: ЦентрЛитНефтеГаз, 2006. - 394 с.

57. Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов.-М.: Мир, 1982.- 282 с.

58. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. — СПб: Изд. Питер, 2009. — 624 с.

59. Применение вычислительных методов в энергетике: Обзор докладов VIII Международной конференции / Под редакцией В.А. Веникова, Ю.Ф. Архипцева. М.: Энергоатомиздат, 1987. — 176 с. (Энергетика за рубежом).

60. Резолюция 2. План выполнения решений Всемирной встречи на высшем уровне по устойчивому развитию (26 августа 4 сентября 2002 года Йоханнесбург, ЮАР). Принята на 17-м пленарном заседании Генеральной Ассамблее ООН 4 сентября 2002 года.

61. Россия и Европа: энергосоюз или энергоконфликт? // Проблемы прогнозирования.- 2007.- № 2.- С.3-16.

62. Савин В.В., Веселов Ф.В. Попытка реализации эскиза много-агентной модели// 3-я международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем», 5-7 октября 2009 г., Москва.

63. Сарданашвили С.А. Расчетные методы и алгоритмы (трубопроводный транспорт газа).- М.: Нефть и газ, 2005.- 580 е., ил.

64. Серебряков Г.Р. Опыт построения динамической межотраслевой равновесной модели российской экономики// Проблемы прогнозирования.- 2000.- № 2.

65. Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопреденности (теория ожидаемого эффекта). — М.: Наука, 2002. 182 е., ил.

66. Справочник по общим моделям анализа и синтеза надежности систем энергетики / Под редакцией Ю.Н. Руденко. — М.: Энергоатомиздат, 1994.-480 е., ил.

67. Справочник по теории вероятности и математической статистике/ B.C. Королюк, Н.И. Портенко, A.B. Скороход, А.Ф. Турбин.- М.: Наука, 1985.

68. Стрижов В. В. Методы индуктивного порождения регрессионных моделей.- М.: ВЦ РАН, 2008.- 55 с.

69. Телегина Е.А., Румянцева М.А., Покровский C.B. и др. Внешний вектор энергетической безопасности России/Под ред. Е.А. Телегиной. — М.: Энергоатомиздат, 2000. — 352 е.: ил.

70. Телегина Е.А., Студеникина JI.A. Энергетическая безопасность и энергетическая интеграция в Евразии в XXI веке: азиатский профиль. М.: Информ-Знание, 2006. - 224 с.

71. Терехов В.А., Ефимов Д.В., Тюкин И.Ю. Нейросетевые системы управления.— Высшая школа, 2002.

72. Тер-Саркисов А.Р. Моделирование рынка природного газа Центральной и Восточной Европы: на примере Чехии: диссертация . кандидата экономических наук: 08.00.14.-Москва, 2006.- 123 е.: ил.

73. Узяков М.Н. Проблемы построения межотраслевой модели равновесия российской экономики //Проблемы прогнозирования.- 2000.-№2.

74. Узяков М.Н. Проблемы построения межотраслевой модели равновесия российской экономики// Проблемы прогнозирования.- 2000.-№2.

75. Управление тариф ообразованием на природный газ в зарубежных странах и возможность его применения в России: учеб. пособие / К. Н. Миловидов, Ю. И. Черный, А. А. Масалкова ; РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина. М.: ООП, 2008. - 116 с.

76. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. — М.: Мир, 1992. — 240 с.

77. Фетисов Г.Г. Задача снижения зависимости российской экономики от сырьевого экспорта и альтернативы экономической политики// Проблемы прогнозирования.- 2008.- № 3.- С. 17-36.

78. Фрай К. Экология или энергетическая безопасность — что важнее (Если бы Маслоу занимался проблемами энергетики) // Вопросы экономики. 2006. - № 4. - С. 104-113.

79. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. — М.: «Вильяме», 2006. —С. 1104.

80. Чернавский С .Я., Эйсмонт O.A. Перспективы дерегулирования рынка природного газа в России// Материалы VII международной научной конференции "Модернизация экономики и государство", 4-6 апреля 2006 г.

81. Чернавский С.Я., Эйсмонт O.A. Экономический анализ либерализации рынка природного газа в России// Экономическая наука современной России,- 2008.- № 4.- С. 63-75.

82. Чубукова H.A. Data Mining: учебное пособие. — М.: БИНОМ, 2006. —382 с.

83. Энергетическая стратегия России на период до 2030 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 13 ноября 2009 г. № 1715-р.

84. Arrow К. J., Debreu J. Existence of an equilibrium of the competitive economy// Econometrica.- 1954.- №22.- P. 265-290.

85. Bakirtzis A.G., Petridis V., Kiartzis S.J., Alexiadis M.C., and Maissis A.H. 1996. A Neural Network Short Term Load Forecasting Model for

86. Greek Power Systems// IEEE Transactions on Power Systems 1996.-11.- P. 858-863.

87. Bonabeau E. Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems/ZPNAS.- 2002,- 99.- P.7280-7287.

88. Bunn D., Dyner I. Systems simulation to support integrated energy analysis and liberalized planning// International transactions in Operational research.- 1996.- 3(2).- P.105-115.

89. Chen H., Canizares C.A., and Singh A. ANN-Based Short Term Load Forecasting in Electricity Markets// Proceedings of the IEEE Power Engineering Society Transmission and Distribution Conference.-2001.

90. Costas L. The European and the Greek Business Cycles: Are they synchronized? //MPRA.- № 1312.- 2007

91. Dixon P.B., Parmenter B.R., Sutton J., Vincent D.P. ORANI: A Multisectoral Model of the Australian Economy.- Amsterdam: North-Holland, 1982

92. Electricity Market Complex Adaptive System (EMCAS) http ://www.di s. anl.gov/proj ects/emcas.html

93. Energy policy act of2005. Public law 109-58—AUG. 8, 2005

94. Golombek R. Effects of liberalizing the natural gas markets in Western Europe// Energy Journal.- 1995.- 6(1).- P.85-111.

95. Golombek R. Increased competition on the supply side of the Western European natural gas market// Energy journal.- 1998.- 19(3).- P.l-18.

96. Green paper. A European Strategy for Sustainable, Competitive and Secure Energy. Brussels, 8.3.2006 COM(2006) 105 final

97. Hertel T.W. Global Trade Analysis: Modeling and Applications. New York: Cambridge University Press. 1997

98. Johanson L. A multi-sectoral Study of Economic Growth.-Amsterdam: North-Holland, 1960.

99. Korotayev A.V., Tsirel S.V. A Spectral Analysis of World GDP Dynamics: Kondratieff Waves, Kuznets Swings, Juglar and Kitchin Cycles in Global Economic Development, and the 2008-2009 Economic Crisis// Structure and Dynamics.- 2010.- 4(1).

100. Kothari D.P., Dhillon J.S. Power System Optimization.- New-Delhi: PHI Learning Pvt. Ltd., 2004.- 572 p.

101. Martins J.O., Scarpetta S., Pilat D. Mark-up pricing, market structure and the business cycle// OECD Economic Studies.- 1996.-II.- № 27.

102. Maslow A.H. A Theory of Human Motivation// Psychological Review.—50.- 1943.- P. 370-396.

103. Mathiesen L. Computation of Economic Equilibrium by a Sequence of Linear Complementarily Problems// Mathematical Programming Study.- 1985.- Vol.23.-P.144-162

104. National Climatic Data Center. DATA DOCUMENTATION FOR DATA SET 6405 (DSI-6405). European Climate Assessment & Dataset (ECA&D) project.- Royal Netherlands Meteorological Institute (KNMI) http://eca.knmi.nl/

105. National Energy Policy May 2001. Report of the National Energy Policy Development Group

106. Overbye T.J., Hale D.R., Leckey T., Weber J.D. Assessment of Transmission Constraint Costs: Northeast U.S. Case Study// IEEE Transactions on Power Systems.- 1999.

107. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach.-Prentice Hall, 2009.- 1152 p.

108. Sen S., Kothari D.P., Optimal thermal generating unit commitment: a review// Electrical Power & Energy Systems.- 1998.- Vol.20.- No.7.-P.443-451.

109. Shoham Y., Leyton-Brown K. Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations.- Cambridge University Press, 2009

110. Smeers Y. Computable equilibrium models and the restructuring of the European electricity and gas markets// Energy journal.- 1997.- 18(4).- P.l-32.

111. Tesfatsion L. Agent-based computational economics: a constructive approach to economic theory// In: Handbook of computational economics. Volume 2: Agent-based computational economics/ Eds. L. Tesfatsion and K.L. Judd.- Elsevier, 2006

112. Van Benthem M., ENETSIM: a system simulation tool for network planning// Published in the proceedings of the 8th SIMONE Congress.-Antwerp: 2007.

113. Ventosa M. Electricity market modeling trends// Energy Policy 2005,- 33.-P.897-913.

114. Weber J.D., Implementation of a Newton-based optimal power flow into a power system simulation environment.- University of Illinois at Urbana- Champaign, Department of Electrical and Computer Engineering, January 1997.

115. Weber J.D. Individual welfare maximization in electricity markets including consumer and full transmission system modeling. Ph.D. thesis, University of Illinois at Urbana-Champaign, Department of Electrical and Computer Engineering.- 1999.

116. Wittmann T. Agent-Based Models of Energy Investment Decisions.- Heidelberg: Physica-Verlag, 2008.- 113 p.

117. Wood A J., Wollenberg B.F. Power generation, operation and control." NY.: John Wiley & Sons, Inc., 1996.