Обработка радиосигналов эталонных частот для повышения точности и дальности приема тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.04, кандидат технических наук Гришанович, Юлия Васильевна

  • Гришанович, Юлия Васильевна
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2011, Ковров
  • Специальность ВАК РФ05.12.04
  • Количество страниц 113
Гришанович, Юлия Васильевна. Обработка радиосигналов эталонных частот для повышения точности и дальности приема: дис. кандидат технических наук: 05.12.04 - Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения. Ковров. 2011. 113 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Гришанович, Юлия Васильевна

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА

ОБЗОР СПОСОБОВ ПЕРЕДАЧИ И ПРИЕМА ЭТАЛОННЫХ СИГНАЛОВ, ВЫБОР МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ЦИФРОВОГО ПРИЕМНИКА

1.1 Способы передачи и приема эталонных сигналов частоты и времени (ЭСЧВ)

1.2 Основные схемы построения приемников эталонных сигналов

1.3 Основные преимущества цифровых фильтров и способы их синтеза

1.4 Преобразование Фурье

1.5 Вейвлет-анализ

1.6 Построение регрессионных моделей сигналов в цифровых системах управления 35 Выводы по главе

ГЛАВА

РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ВЫСОКОДОБРОТНОГО ЦИФРОВОГО ФИЛЬТРА

2.1 Применение свертки для построения цифрового фильтра.

2.2 Математические основы синтеза вейвлет-функций для построения высоко добротных фильтров

2.3 Демодуляция сигналов методом вейвлет-анализа

2.4 Исследование методов обработки

Выводы по главе

ГЛАВА

ОПИСАНИЕ ЦИФРОВОГО ПРИЕМНИКА ЭТАЛОННЫХ

СИГНАЛОВ

3.1 Принимающая антенна.

3.2 Описание приемника ЭСЧВ

3.3 Выбор фильтров для приемника ЭСЧВ

3.4 Определение требований к аппаратной платформе цифрового приемника 73 Выводы по главе

ГЛАВА

РЕЗУЛЬТАТЫ ИСПЫТАНИЙ ЦИФРОВОГО ПРИЕМНИКА, ПОСТРОЕННОГО С ПИРМЕНЕНИЕМ ВЕЙВЛЕТ-ФУНКЦИИ

МОРЛЕ

4.1 Апробация разработанного прибора

4.2 Основные характеристики разработанного приемника

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения», 05.12.04 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Обработка радиосигналов эталонных частот для повышения точности и дальности приема»

Актуальность темы:

Для науки и техники является актуальным вопросом формирование точных сигналов частоты и времени. Такие технологии, как корабельная, авиационная и автомобильная навигации, геодезические измерения, глобальные коммуникационные сети или высокоскоростные каналы передачи данных, основываются на высокоточных сигналах времени и частоты. К другим примерам, можно отнести космическую навигацию^ интерферометрию со сверхдлинной базой, измерение фундаментальных констант и разработку новых стандартов физических величин; для метрологии [78].

Информация о частоте и времени, получаемая на большом удалении от источника;, позволяет создавать, сравнивать или синхронизовать местные временные шкалы, управлять осцилляторами или измерять задержку распространения между излучателем и приемником.

Эталонные сигналы частоты и времени (ЭСЧВ) - это средства, передачи размеров единиц и шкал временил и представляют собой несущие колебания, модулированные но амплитуде и/или фазе, частоте 'сигналами, содержащими временные метки шкалы времени^ а также информацию о текущих значениях времени, дате и другой дополнительной информации [66].

Основное использование ЭСЧВ:

-контроль частоты генераторного оборудования; (включая квантовые и ведомые генераторы стандартной частоты) в системах аналоговой и цифровой многоканальной связи;

-сличения частот высокостабильных генераторов (кварцевых и квантовых) по эталонным сигналам частоты и времени, передаваемым радиостанциями государственной службы времени и частоты, в метрологии, связи, навигации и других объектах науки и техники;

-формирование высокостабильных по частоте сигналов, синхронизируемых по эталонным сигналам частоты и времени.

Современные аналоговые приемники эталонных сигналов частоты и времени,, основанные: на синхронизации термостабилизированных кварцевых генераторов^ обладают существенными недостатками. Во-первых, наличие; разброса характеристик кварцевых фильтров; что приводит к биениям на инфранизких частотах, в-? результате чего возникают существенные НЧ колебания фазы, проявляющиеся при действии импульсной помехи и. механической^ вибрации. Во-вторых, даже при: тщательной: разработке электронных схем и использовании специально отобранных компонентов они могут вносить сдвиги в частоту стандарта и ухудшать его характеристики; Нелинейные элементы в электронных схемах могут приводить к сдвигам фазы или частоты- в том? случае, , если спектральная чистота исходного сигнала оказывается недостаточно высокой;; Так, например; амплитудно-фазовая модуляция* сигнала может повлечь сдвиг частоты на выходе!

Эталонные стандарты частоты, и времени« имеют высокую стоимость. Их содержание: и обслуживание доступно малочисленным государственным: лабораториям и крупным операторам; связи, которые' могут позволить себе большие затраты на установку первичных эталонных генераторов (ИЭЕ).

Для средних и мелких предприятий, лабораторий, операторов связи подобные; затраты! неприемлемы. Поэтому для этой? категории наиболее подходящим вариантом является распределение эталонного сигнала тактовой синхронизации по различным радиоканалам от государственного (национального) эталона частоты, и времени к< узловым задающим генераторам и от них к сетевым элементам. Передача эталонного, радиосигнала может осуществляться через наземные радиостанции или спутники навигационных систем. Основные проблемы, которые возникают в связи с таким распределением [35, 66]:

-зависимость от технического состояния и режима работы наземных радиостанций и спутниковых навигационных систем;

-опасность возникновения радиопомех, причина которых различна в разное время суток и разное время года, приводящих к ухудшению качества сигналов синхронизации;

-ограниченная (—2000 км) зона уверенного приема эталонных сигналов от наземных радиостанций НЧ диапазона.

Решением может стать создание цифрового приемника эталонных сигналов частоты и времени, в котором аналоговая часть сведена к минимуму. Поэтому цифровой приемник позволит повысить точность и увеличить дальность устойчивого приема эталонных радиосигналов.

Для создания цифрового приемника необходимо решить следующие задачи. Во-первых, разработать методику расчета высокодобротного цифрового фильтра, согласованного с характеристиками передаваемых эталонных сигналов.

При создании цифровых радиоприемных устройств большое распространение получили фильтры частотной селекции, основанные на ортогональном преобразовании, которое позволяет описывать сигналы с дискретным временем в частотной области [27, 32, 55, 58, 60]. Для создания цифрового фильтра используются- различные виды ортогональных преобразований (преобразование Фурье, г-преобразование, преобразование Вигнера-Вилля, вейвлет-преобразование). Для обработки радиосигналов в качестве ортогонального преобразования оптимально выбрать вейвлет-преобразование, которое имеет меньшие искажения в низкочастотной области, более устойчиво к эффекту Гибсса, чем, например, Фурье-спектр этого же сигнала; имеет лучшее разрешение в частотной области, чем, например, преобразование Вигнера-Вилля.

От выбора вида вейвлет-функции в значительной степени зависит представительность и достоверность получаемой информации о характерных особенностях анализируемого сигнала. Вейвлет-функция Морле наиболее I 8 соответствует характерному фрагменту радиосигналов, который представлен в виде гармонической функции затухающей по экспоненте. Для применения вейвлет-функция Морле для обработки радиосигналов, необходимо рассчитать коэффициенты с учетом особенностей принимаемых эталонных сигналов.

Во-вторых, необходимо разработать статистический метод обработки сигналов, с учетом характеристик сигнала и помех. Решение основных задач теории оптимального радиоприема базируется на хорошо разработанных методах математической статистики [49, 52, 87]. Непосредственное применение математической статистики к решению прикладных задач радиотехники было начато А.Н. Колмогоровым, В.А. Котельниковым, Н. Винером и др. в 50-х годах. Одной из задач теории помехоустойчивости, характерной для измерительной техники, радиолокации и радионавигации, является задача определения параметров сигнала. Результаты решения этой задачи характеризуют предельную точность измерения параметров сигнала и позволяют составить структурные схемы соответствующих измерительных устройств.

Одной из важных задач является повышение устойчивости радиоприемных устройств к воздействию импульсных помех. Для этого используются различные методы обработки сигнала. Примером может служить метод максимального правдоподобия [15, 26, 87]. К недостаткам этого метода можно отнести не устойчивость его к, так называемым, промахам, которые возникают при действие импульсных помех. Определение параметров сигнала по моде или медиане [15, 52, 53] также не будут эффективны для построения цифровых устройств, так как они основаны на предельных теоремах.

В рамках статистической радиотехники решается часть задач обработки сигналов в условиях априорной неопределенности и в связи с тенденцией увеличения производительности цифровых вычислительных систем появляется возможность более широкого применения методов статистической обработки.

С учетом того, что в сложных измерительных системах обычно, не удается полностью исключить' промахи, весьма привлекательным является использование вероятностных подходов, основанных на максимизации вероятности наличия некоторых параметров исследуемого объекта или процесса, действие которых привело к появлению исходной выборки.

В; связи с этим возникает необходимость в разработке методик и алгоритмов цифровой обработки сигналов, использующих высокую производительность цифровой элементной базы.

Повышение точности приема эталонных сигналов может быть достигнуто приемом одновременно нескольких эталонных частот, что позволит учитывать фазовые набеги в аналоговых цепях приемника, а также, проследить особенности прохождения; эталонных радиосигналов * при различных метеорологических условиях в разное время суток и разное время года и тем самым вносить соответствующие корректировки.

На основании-изложенного, можно сделать вывод, что в настоящее: время, актуальна проблема усовершенствования приемников эталонных сигналов частоты и времени, а именно:

- разработка методик, использующих высокую производительность цифровой элементной базы, повышающих точность и увеличивающих дальность приема сигнала;

- разработка способов и алгоритмов, позволяющих учитывать влияние фазовых набегов в аналоговой части радиоприемника.

Решением может стать создание цифрового приемника, который малочувствителен к метеорологическим условиям; обеспечивает прием нескольких частот одновременно.

Цели и задачи:

Целью настоящей работы является разработка и исследование метода построения цифрового фильтра и алгоритмов статистической обработки результатов измерений для повышения точности и увеличения дальности приема эталонных сигналов.

При реализации данной цели требуется решить следующие задачи:

1. Разработка методики расчета сверхдлинных цифровых фильтров для ЭСЧВ на основе использования вейвлет-функции Морле.

2. Проведение анализа- статистических методов обработки с целью увеличения точности определения параметров ЭСЧВ в условиях повышенных шумов и импульсных помех.

3. Разработка экспериментальной установки для стабильного приема сигналов ЭСЧВ.

4. Разработка методики учета фазовых набегов в аналоговых цепях путем приема двух ЭСЧВ.

5. Исследование характеристик экспериментальной установки и сравнение точности приема ЭСЧВ, а также возможности одновременного приема нескольких ЭСЧВ.

Методы исследования. Решение поставленных задач осуществлялось на основе применения математического аппарата теории вероятностей и математической статистики, регрессионного анализа, теории свертки, теории спектральной обработки сигналов, в том числе теории вейвлет-анализа, и цифровой обработки сигналов.

Научная новизна:

1. Разработана методика помехоустойчивого определения разности фаз для сличения частот эталонных сигналов.

2. Разработан алгоритм расчета целочисленных коэффициентов цифровых фильтров высокого (более 30000) порядка на основе вейвлет-функции Морле, для обработки эталонных сигналов в условиях повышенного уровня помех.

3. Разработана методика учета фазовых набегов в аналоговых цепях,, по результатам приема двух ЭСЧВ.

Практическая ценность работы:

1. Создан цифровой приемник эталонных сигналов частоты и времени, позволяющий одновременно принимать два и более сигнала ЭСЧВ, что необходимо для компенсации фазовых набегов в аналоговой части приемника, и повышающий точность и дальность приема.

2. Разработан и изготовлен экспериментальный стенд для приема и сличения двух стандартов частоты и времени с высокой точностью.

Результаты, полученные в ходе выполнения диссертационной работы,. используются в учебном процессе и научных исследованиях кафедры физики ГОУ ВПО КГТА им. В.А. Дегтярева (Приложение 3), в научно-исследовательской работе ОАО «ЗИТЦ» г.Зеленоград (Приложение 4), г планируется использовать в научно-исследовательских работах, проводимых в ОАО «ВКБР» г. Владимир (Приложение 2).

На защиту выносится:

1. Методика помехоустойчивого определения разности фаз для сличения частот эталонных сигналов.

2. Алгоритм расчета целочисленных коэффициентов цифровых, фильтров высокого (более 30000) порядка на основе вейвлет-функции Морле, для обработки эталонных сигналов в условиях повышенного уровня помех.

• >

3. Методика учета фазовых набегов в аналоговых цепях, по результатам приема двух ЭСЧВ.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, литературы и приложений.

Похожие диссертационные работы по специальности «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения», 05.12.04 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения», Гришанович, Юлия Васильевна

Выводы по главе 4:

1. Предлагаемый способ построения приемника ЭСЧВ обладает следующими преимуществами перед аналоговыми приемниками-компараторами:

- более высокая точность сличения частот; возможность исследования прохождения радиоволн вдоль поверхности Земли, влияния на их прохождение различных атмосферных явлений путем сличения уходов двух и более радиостанций ЭСЧВ друг относительно друга.

2. Созданный приемник позволил принять одновременно эталонные сигналы двух радиостанций, причем одна из них находится в 2500 км от точки приема, что превосходит допустимое расстояние аналоговых ЭСЧВ на 19%.

3. Прием одновременно двух и более стандартов ЭСЧВ в пределах одного радиоканала позволяет с достаточной долей вероятности определять наиболее благоприятное время для их приема, что особенно актуально зимой, а также позволяет учитывать фазовые набеги в аналоговых цепях приемника.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе выполнения данной диссертационной работы были решены поставленные задачи:

1. Получены расчетно-аналитические выражения, связывающие границы интегрирования вейвлет-функции Морле с ее полосой пропускания и добротностью, на основе которых разработана методика расчета высокодобротных сверхдлинных цифровых полосовых фильтров.

2. Проведен анализ статистических методов обработки и разработана методика определения сдвига фаз сигналов, основанная на вероятностных методах. Данный подход обеспечивает наиболее точное определение параметров ЭСЧВ в условиях повышенных шумов и импульсных помех.

3. Разработана экспериментальная установка для приема сигналов ЭСЧВ и сличения их с поверяемым прибором с высокой надежностью (уменьшение СКО Ат в 3-6 раз; обеспечен уверенный прием на расстоянии 2700 км).

4. Исследованы характеристики экспериментальной установки и проверена эффективность предложенных методик для5 повышения точности и дальности приема ЭСЧВ, а также возможность одновременного приема нескольких ЭСЧВ, с целью учета фазовых набегов в аналоговых цепях.

Таким образом, поставленные в данной диссертационной работе задачи решены, цель работы достигнута.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Гришанович, Юлия Васильевна, 2011 год

1. Андреев, А.Л. Автоматизированные телевизионные системы наблюдения Текст.: учеб. пособие. Ч;.2: Арифметико -логические основы и алгоритмы./ А.Л. Андреев. - СПб.: ГУИТМО, 2005. - 88с.

2. Антонью, А. Цифровые фильтры: анализ и проектирование Текст./ А. Антонью. — М.: Радио и связь, 1983. 320 с.

3. Апальков, И.В. Удаление шума из изображений на основе нелинейных алгоритмов- с использованием г ранговой' статистики Текст./ И.В. Апальков, В.В. Хрящев. Ярославль: Ярославский государственный университет, 2007.

4. Астафьева, Н.М. Вёйвлет-анализ: Основы теории и примеры применения Текст./ Н.М. Астафьева // Успехи физических наук. — 1996, № 11, т. 166, С. 1145-1170.

5. Айфичер, Э. Цифровая обработка сигналов. Практический подход Текст. /Э. Айфичер, Б.М. Джервис. М.: Вильяме, 2004, - 992 с.

6. Бабенко, Л.А. Исследование взаимных сличений отечественных и зарубежных стандартов; времени Текст./ Л.А. Бабенко^ М;В; Воротков; В.Л. Горшков.//ТрудыИПА РАН. 2007 №17 - С. 192-197.

7. Баскаков, С.И. Радиотехнические цепи и сигналы Текст.: Учебник для вузов/ С.И. Баскаков. -М.: Высшая школа, 1988 448 с.

8. Бат, М. Спектральный анализ в геофизике. Текст./ М. Бат. — М.:; Недра, 1980.-535 с.

9. Бахтиаров, Г.Д. Аналого-цифровые преобразователи Текст./ Т.Д. Бахтиаров, В.В. Малинин, В.П. Школин. -М.: Сов. радио, 1980. С. 10.10: Бендат, Дж. Прикладной анализ случайных данных Текст./ Дж. Бендат, А. Пирсол. М.: Мир, 1989. - 540 с.

10. Блейхут, Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов Текст./Р. Блейхут. М.: Мир, 1989. - 448 с.

11. Большаков, И.А. Прикладная теория случайных потоков Текст./

12. И.А. Большаков, B.C. Ракошиц. М.: Сов. радио, 1978. - 248с.i

13. Брейсуэлл, Р. Преобразование Хартли электронный ресурс./ Р. Брейсуэлл. М: Мир, 1990./ [Режим доступа]: http://prodav.exponenta.ru/read/info04.htm

14. Васильев, Д.В. Радиотехнические цепи и сигналы Текст.: Учебное пособие для вузов/ Д.В. Васильев М.: Радио и связь, 1982 - 528 с.

15. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения Текст.: Учеб. пособие для втузов./ Е.С. Вентцель, JI.A. Овчаров. -М.: Высшая школа, 2000.- 480 с.

16. Крайников, A.B. Вероятностные методы в вычислительной технике Текст.: Учеб. пособие для вузов/ A.B. Крайников [и др.] — М.: Высшая школа, 1986. 312 с.

17. Витяхев, В.В. Цифровая частотная селекция сигналов Текст./

18. B.В. Витяхев. -М.: Радио и связь, 1993.

19. Вычислительная математика и техника в разведочной геофизике: Справочник геофизика. — М.: Недра, 1990. 498 с.

20. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика Текст.: Учебн. пособие для вузов/ В.Е. Гмурман. — М.: Высшая школа; 2003.1 479 с.

21. Гольденберг, JI.M. Цифровая обработка сигналов: Справочник./ JI.M. Гольденберг и др. -М.: Радио и связь, 1985.- 312 с.

22. Гольденберг, JI.M. Цифровая обработка^ сигналов Текст.: Учебное пособие для вузов/ JI.M. Гольденберг [и др.]. — М.: Радио и связь,1 1990.-256 с.

23. Гришанович, Ю.В. Построение цифрового приемника эталонных частот с использованием вейвлет-анализа Текст./ Ю.В. Гришанович //Системы управления и информационные технологии. — Москва-Воронеж: Научная книга, 2010, №2(40), с.48-51.

24. Гурский, Е.И. Теория вероятностей с элементами математической статистики Текст.: учеб; пособие для вузов/ Е.И. Гурский. М.: Высшая школа, 1971.- 328 с.

25. Давыдов, А.В. Цифровая обработка сигналов: Тематические лекции электронный ресурс./ А.В. Давыдов. Екатеринбург: УГГУ, ИГиГ, кафедра геоинформатики. — 2007. . [Режим доступа]: Ьар://уу^^.ргоёау.пагос1:ги/ё5р/тёех.Ь1т1

26. Даджион, Д. Цифровая обработка многомерных сигналов Текст./ д: Даджион,'Р. Мерсеро. М.: Мир, 1988: - 488 с.

27. Денисенко, А.Н. Цифровые сигналы и фильтры. Теория и практика применения Текст./ А.Н. Денисенко.- М.: ИД <<МЕ ДПР АКТРИСАМИ 2008.- 188 с.

28. Дмитриев, В.И. Прикладная теория информации Текст.: Учебник для студентов вузов/ В.И. Дмитриев. — М.: Высшая школа, 1989.325 с. ' . .

29. Донченко, С.И. Состояние и перспективы развития эталонной базы и прецизионных средств; измерений координат и времени Текст./ С.И. Донченко, И. Ю. Блинов, А. С. Гончаров. //Труды ИЛА РАН. 2006. - №16. -С.41-44. ' '■■ ;

30. Дремин, И;Л. Вейвлеты и их использование Текст./ И.Л. Дремин [и др.] //Успехи физических наук. 2001. — Т.171. - № 5. - С. 465501,

31. Дьяконов, В.П. МАТЬАВ. Обработка сигналов и изображений Текст.: спец. справочник/ В.П. Дьяконов, И. Абраменкова. СПб.: Питер, 2002. - 608 с.

32. Дьяконов, В.П. Вейвлеты. От теории к практике Текст./ В.П. Дьяконов. М.: СОЛОН-Р, 2002. - 448 с.

33. Елюбаев, Б.Ш. Исследования эталона времени и частоты на основе первичных стандартов. ЮКФ РГП «КазИнМетр» электронный ресурс./ Б.Ш. Елюбаев / [Режим доступа]: http;//www.kazinmetr.kz/data/filedat/defauIt/issledovanieetalonavremeni.doc

34. Зиновьев, А.Л. Введение в теорию сигналов и цепей Текст.: Учебное пособие для вузов./ А.Л. Зиновьев, Л.И. Филиппов. М.: Высшая школа, 1975. -264 с.

35. Зубарев, Ю.Б. Цифровое телевизионное вещание. Основы, методы, системы Текст./ Ю.Б. Зубарев, М.И. Кривошеев, И.Н. Красносельский М.: Научно-исследовательский институт радио- (НИИР), 2001.-568 с.

36. Игнатов, В.А. Теория информации и передачи сигналов Текст./ В.А. Игнатов. М.: Советское радио, 1979.

37. Канасевич, Э.Р. Анализ временных последовательностей в геофизике Текст./Э.Р. Канасевич-М.: Недра, 1985. 300 с.

38. Карпенков, A.C. Использование вейвлет-функции Морле при построении радиоприемников с цифровой обработкой радиосигналов Текст./ A.C. Карпенков, Е.П. Тетерин // Информационные технологии моделирования и управления. -2008. №5(48).- С. 593-599.

39. Кобылинский, A.B. Особенности архитектуры и система команд микропроцессора КМ1810ВМ87 с плавающей запятой. Библиотека информационной технологии Текст.: Сб. статей. Вып. 1/ A.B. Кобылинский,

40. В.М. Калатинец, А.И. Заика. — М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1990. — 208 с.

41. Козаченко, В.Ф. Микроконтроллеры: руководство по применению 16-разрядных микроконтроллеров Intel MCS-196/296 во встроенных системах управления Текст./ В.Ф. Козаченко. М.: Издательство ЭКОМ, 1997. - 688 с.

42. Клаербоут, Д.Ф. Теоретические основы обработки геофизической информации с приложением к разведке нефти Текст./ Д.Ф. Клаербоут. М.: Недра, 1981.-304 с.

43. Коваленко, И.Н. Теория вероятностей и математическая статистика Текст.: учеб. пособие/ И.Н. Коваленко, A.A. Филиппова. М.: Высшая школа, 1982. - 256 с.

44. Корн, Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров Текст./Г. Корн, Е. Корн* — М.: Наука, 1984.

45. Кузелин, М.О. Современные семейства ПЛИС фирмы Xilinx Текст.: Справочное пособие/ М.О. Кузелин, Д.А. Кнышев, В.Ю. Зотов. М.: Горячая линия - Телеком, 2004. - 440 с.

46. Куликов, Е.И. Оценка параметров сигналов на фоне помех Текст./ Е.И. Куликов, А.П. Трифонов М.: Сов. радио, 1978. - 296 с.

47. Кулханек, О. Введение в цифровую фильтрацию в геофизике Текст./ О. Кулханек. -М.: Недра, 1981. 198 с.

48. Купер, Дж. Вероятностные методы анализа сигналов и систем Текст./ Дж. Купер, А. Макгиллем. М.: Мир, 1989. - 376 с.

49. Лабутин, С.А. Статистические модели и методы в измерительных задачах Текст./ С.А. Лабутин, М.В. Пугин Н.Новгород: НГТУ, 2000. - 115 с.

50. Левин, Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники Текст./ Б.Р. Левин. -М.:Советское радио, 1967.- Кн. 1.-752 с.

51. Левкович-Маслюк, Л. Введение в вейвлет-анализ Текст./ Л. Левкович-Маслюк, А. Переберин. -М.: ГрафиКон'98, 1998.

52. Лем, Г. Аналоговые и цифровые фильтры: Расчет и реализация Текст./ Г. Лем. М.: Мир, 1982.

53. Лосев, А.К. Линейные радиотехнические цепи Текст.: Учебник для вузов/ А.К. Лосев. — М.: Высшая школа, 1971. — 560 с.

54. Марпл-мл.,С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения Текст./ С.Л. Марпл-мл.; пер. с англ. М.: Мир, 1990. - 584 с.

55. Никитин, A.A. Теоретические основы обработки геофизической информации Текст.: учеб. для вузов/ A.A. Никитин. — М.: Недра, 1986.- 342 с.

56. Новиков, Л.В. Основы вейвлет-анализа сигналов * Текст.: учебное пособие/ Л.В. Новиков. СПб, ИАнП РАН, 1999

57. Новицкий, П.Ф. Оценка погрешностей результатов измерений Текст./ П.Ф. Новицкий, H.A. Зограф. — Л.: Энергоатомиздат, 1985. 248 с.

58. Оппенгейм, A.B. Цифровая обработка сигналов Текст./ A.B. Оппенгейм, Р.В. Шафер. -М.: Связь, 1979. 416 с.

59. Основы модуляционных преобразований звуковых сигналов

60. Текст.: монография/ Ю.М. Ишуткин, В.К. Уваров; Под ред. В.К. Уварова. -СПб.: СПбГУКиТ, 2004.

61. Отнес, Р. Прикладной анализ временных рядов Текст./ Р. Отнес, Л. Эноксон. М.: Мир, 1982. - 428 с.

62. Парфенов, Г.А. Сличение и синхронизация частоты задающих генераторов в сетях многоканальной связи по эталонным сигналам частоты и времени Текст./ Г.А. Парфенов // Метрология и измерительная техника в связи. 1999. —№6.

63. Петухов, А.П. Введение в теорию базисов всплесков Текст./ А.П. Петухов. СПб.: Изд. СПбГТУ, 1999. - 132 с.

64. Пивак, A.B. Новые средства измерений для передачи размера единицы частоты Текст./ A.B. Пивак // Мир измерений. — 2005. -№4.

65. Потехин Д.С. Построение цифрового приемника эталонных частот с использованием вейвлет-функции Морле Текст./ Д.С. Потехин, Ю.В. Гришанович // Вестник Нижегородского университета им.Н.И. Лобачевского, 2011, №1, с. 59-63.

66. Приемник-компаратор 47-38 Текст.: техническое описание и инструкция по эксплуатации, 1988- Альбом №1- ЕЭ2.003.032 ТО С.89.

67. Приемник-компаратор ПК-66 Текст.: паспорт. Рд 375.00.000.000 ПС, 1981. Альбом 2- С. 3-4.

68. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений Текст./ У. Прэтт. -М.: Мир, 1982.-Т.1.-312 с.

69. Рабинер, Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов Текст./ Л. Рабинер, Б. Гоулд: Пер. с английского. М.: Мир, 1978. - 848 с.

70. Рапопорт, М.Б. Вычислительная техника в полевой геофизике Текст.: учебник для вузов/ М.Б. Рапопорт М.: Недра, 1993- 350 с.

71. Риле, Ф. Стандарты частоты. Принципы и приложения Текст./ Ф. Риле; пер. с англ. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2009. - 512 с.

72. Севостьянов, Б.А. Курс теории вероятностей^ и математической статистики Текст./ Б.А. Севостьянов. М.: Наука, 1982. — 256 с.

73. Сергиенко,А.Б. Цифровая обработка сигналов Текст.: учебник для вузов/ А.Б. Сергиенко. СПб.: Питер, 2003. - 608 с.

74. Сиберт, У.М. Цепи, сигналы, системы Текст./ У.М. Сиберт. М.: Мир, 1988.-336 с.

75. Сойфер, В.А. Компьютерная обработка изображений Текст.: 4.2:I

76. Методы и алгоритмы./ В.А. Сойфер // Соросовский образовательный журнал 1996.—№3.

77. Солонина, А.И. Основы цифровой обработки сигналов электронный ресурс.: учеб. пособие/ А.И. Солонина [и др.] СПб.: БХВ Петербург, 2005. - 768 с. [Режим доступа]:http://lord-n.narod.ru/dovvniload/books/walla/dsp/Solonin.Osnovu.DSP.rar

78. Стешенко, В.Б. Алгоритмы цифровой обработки сигналов: реализация на ПЛИС Текст./ В.Б. Стешенко //Электронные компоненты — 2006.-№6.-С. 86-93.

79. Тарасов, И.Е. Оценка результатов измерений с использованием функций распределения вероятности с переменным масштабом Текст./ И.Е. Тарасов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов.-2004- №11 — Т.70- С. 55-61.

80. Тарасов, И.Е. Оценка результатов многократных измерений с использованием функций распределения вероятности с переменныммасштабом Текст./ И.Е. Тарасов, Е.П. Тетерин, Д.С. Потехин// Научное приборостроение 2002 — Т. 12 — №1 — С. 66-72.

81. Тихонов, В.И. Статистическая радиотехника Текст./ В.И. Тихонов. М.: Советское радио, 1966. — 678 с.

82. Харчев, О.П. О стабилизации мощности СВЧ сигнала радиочастотного возбуждения пассивных квантовых стандартов частоты Текст./ О.П. Харчев //Труды ИПА РАН.- 2007.- №17.- С. 312-3=17.

83. Харчев, О.П. Оценка температурной нестабильности частоты и фазы в радиотехнических устройствах систем КВНО Текст./ О.П. Харчев, Е.Т. Жуков.//Труды ИПА РАН 2007 - №17 — С. 317-322.

84. Хемминг, Р.В. Цифровые фильтры Текст./ Р.В. Хемминг. М.: Недра, 1987.-221 с.

85. Хуанг, Т.С. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений Текст./ Т.С. Хуанг [и др.] — М.: Радио и связь, 1984. 224 с.

86. Худсон, Д. Статистика для физиков Текст./ Д. Худсон.— М.: Мир, 1970.-296 с.

87. Яковлев, А.Н. Введение в вейвлет-преобразования Текст.: Учеб. пособие./ А.Н. Яковлев. —Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003 — 104 с.

88. Mallat S.G. «А theory for multiresilution signal decomposition: The wavelet representation.» IEEE Trans. Patt. Anal. Mach. Intell'., 11 (7):674-693, 1989.

89. C. Runge, Math. Physik, Vol/ 48 1903, p 443.

90. G.C. Danielson and C. Lanczos. «Some Improvements in Practical Fourier Analysis and Their Application to X-Ray Scattering From Liquids», J. Frankin Inst, Vol. 223.

91. J.W. Cooley and J.W. Tukey. «An Algorithm for the Machine Calculation of Complex Fourier Series», Math. Computation, Vol. 19, 1965.

92. MultRe 66 <= re koef 66 * conv signed(adcplex, 12)

93. MultlirT "66 <= im koef "66 * conv signed(adcplex, 12)

94. MultRe "60 <= re koef "60 * conv signed(adc plex, 12)

95. Multlm "60 <= im koef "60 * conv signed(adc plex, 12)

96. MultRe "75 <= re koef "75 * conv signed(adcplex, 12)

97. Multlm "75 <= im koef "75 * conv signed(adcplex, 12)

98. BSumRe66 <= SumRe66; SumRe66 <= convsigned(0, 48);else1. SumRe66 <= SumRe66convsigned(MultRe66, 48);end if;if CountWav = 44999 then

99. BSumIm60 <= Sumlm60; Sumlm60 <=48.;elsif CountWav < 22500 then1. Sumlm60 <=convsigned(Multlm60, 48);else1. Sumlm60 <=convsigned(Multlm60, 48);end if;conv signed(01. SumRe 60conv signed(01. Sumlm 601. Sumlm 601. SumRe 75if CountWav = 44999 then

100. BSumRe75 <= SumRe75; SumRe75 <=48.;else1. SumRe75 <=convsigned(MultRe75, 48);end if;if CountWav = 44999 then

101. CountTact <= CountTact + 1;elsecountWav <= countWav + 1;end if; when 6 =>if CountRaz < CountN then if addra < maxaddr then addra <= addra + 1; else

102. CountRaz <= CountRaz + 1; addra <= (others => '0');end if; end if; when others => null; end case;if sel = 3 and Countsec = 4999999 then

103. Countsec <= 0; elsif sel = 3 then

104. Настоящим актом подтверждаются результаты практической апробации и использования основных результатов диссертационной работы «Обработка радиосигналов эталонных частот для повышения точности и дальности приема» в ОАО «ВКБР».

105. Консультант ОАО «ВКБР», д.т.н., профессор1. М.В. Руфицкий

106. УТВЕРЖДАЮ» Проректор по научной работе и международным связям

107. ГОУ ВПО КГТА им.В. А.Дегтяревапловб^ЙгФШиппов1. Л?2011г.vстаршего преподавателя кафедры физики КГТА имени В.А. Дегтярева Гришанович Ю.В.

108. Обработка радиосигналов эталонных частот для повышения точности и дальности приема»

109. Настоящим актом подтверждаются результаты практической апробации и использования результатов диссертационной работы «Обработка эталонных радиосигналов с целью повышения точности и дальности приема» на кафедре физики КГТА им. В.А.Дегтярева.

110. Результаты диссертационной работы были получены в ходе проведения г/б НИР 58/06 «Разработка и исследование комплексных методов определения физических величин с целью использования в физическом эксперименте», проходившем в 2005

111. Зав. кафедрой физики, д.т.н., профессор1. Е.П. Тетерин1. Утверждаю»1. Беспалов1. АКТо внедрении результатов диссертационной работы Гришанович Ю.В.

112. Обработка радиосигналов эталонных частот для повышенияточности и дальности приема»

113. Настоящим актом подтверждаются результаты практической апробации и использования основных результатов диссертационной работы «Обработка радиосигналов эталонных частот для повышения точности и дальности приема» в ОАО «ЗИТЦ».

114. В связи с тенденцией увеличения производительности цифровых вычислительных систем становиться актуальным разработка методов и алгоритмов обработки результатов измерений, позволяющих повысить помехоустойчивость цифровых систем.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.