Оптимизация режимов энергосистемы Монголии по активной мощности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.14.02, кандидат технических наук Баясгалан Загдхорол

• Баясгалан Загдхорол
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Баясгалан Загдхорол

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. РАЗВИТИЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ МОНГОЛИИ

1.1. Энергетический комплекс в Монголии

1.2. Реструктуризация ЭЭС Монголии

1.3. Современное состояние ЭЭС Монголии

1.4. Нагрузки и прогнозы электропотребления ЭЭС Монголии

1.6. Степень изученности проблемы оптимизации режимов

ЭЭС Монголии

1.5. Выводы

ГЛАВА 2. ОПТИМИЗАЦИЯ РЕЖИМОВ ЭЭС ПО АКТИВНОЙ

МОЩНОСТИ. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

2.1. Постановка задачи оптимизации режимов ЭЭС по активной мощности

2.2. Классические методы оптимизации режимов ЭЭС по активной мощности

2.3. Современные подходы к оптимизации режимов ЭЭС

2.4. Выводы

ГЛАВА 3. ОПИСАНИЕ МЕТОДА ОПТИМИЗАЦИИ И ПРОГРАММЫ

3.1. Описание метода последовательного нагружения

3.2. Описание исходных данных и системы ограничений в методе

3.3. Описание алгоритма метода последовательного нагружения

3.4. Описание программы и её блок-схема

3.5. Описание интерфейса программы Оптимизация

3.6. Выводы

ГЛАВА 4. РАСЧЕТ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕЖИМА ЭЭС И ИХ АНАЛИЗ

4.1. Расчет оптимального режима для трехузловой схемы ЭЭС

4.2. Расчет оптимального режима для пятнадцати узловой схемы ЭЭС

4.3. Расчет оптимального режима ЦЭЭС Монголии

4.4. Оценка погрешности оптимизации

4.5. Выводы 130 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 131 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 134 ПРИЛОЖЕНИЕ 1. 143 ПРИЛОЖЕНИЕ 2. 152 ПРИЛОЖЕНИЕ 3. 167 ПРИЛОЖЕНИЕ 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация режимов энергосистемы Монголии по активной мощности»

Актуальность проблемы. В начале 90-х годов проявился большой экономический кризис во всех отраслях народного хозяйства Монголии. Этот кризис был более ощутимым в области электроэнергетики страны, так как она является одним из основных стержней экономики Монголии. В этот же период наметилась тенденция спада потребности в энергоресурсах в Монголии (уголь, бензин, мазут и другие). Спад в экономике страны и увеличение дефицита энергетических ресурсов привели к энергетическому кризису у потребителей. Это было вызвано не только низкой эффективностью использования электроэнергии (ЭЭ), но и необходимостью поиска способов, позволяющих найти выход из негативных последствий кризиса для народного хозяйства страны. Благодаря привлечению иностранных инвестиций, льготных займов и помощи, реструктуризация энергетического комплекса (ЭК), либеральной системе ценообразования и тарифному регулированию, был частично разрешен энергетический кризис в Монголии.

Несмотря на преодоление экономического кризиса, большие проблемы в ЭК остались, это, во-первых, изнашивание электрооборудования, которое, привело к потерям в установленной мощности электростанций, и, во-вторых, отсутствие средств для модернизации ЭК.

В настоящее время конкретная модель перехода ЭЭС Монголии к рыночным отношениям не определена, тем не менее идет подготовка к приватизации распределительных сетей и некоторых станций. Независимо от выбранной модели при переходе к рыночным отношениям неизменно возрастает роль оптимизационных расчетов по активной мощности. Цель работы.

1. Разработка метода последовательного нагружения для оптимизации режимов по активной мощности ЭЭС.

2. Разработка программы по оптимизации режимов энергосистем на основе метода последовательного нагружения в среде Windows.

3. Внедрение метода и анализ его практического применения на примере

Центральной энергосистеме Монголии.

Методы исследования. Для решения поставленных в диссертации задач применены: системный подход к вопросу суточного планирования работы ЭЭС, математическое моделирование задач суточного планирования режимов ЭЭС, методы оптимизации режимов ЭЭС с использованием вычислительной техники.

Научная новизна. В диссертации получены следующие новые научные результаты:

1) предложен и сформулирован метод последовательного нагружения и разработан его алгоритм.

2) метод последовательного нагружения реализован в виде программы с возможностью ввода в одном узле различных элементов (ТЭС, ГЭС, блок-станция и нагрузка), что позволяет расчетную схему приблизить к реальной схеме энергосистемы, в которой каждый узел представляет собой эквивалент сети более низкого класса напряжения.

Достоверность результатов. Достоверность результатов исследования подтверждается результатами расчетов тестовых схем, выдерживанием критерия оптимальности и оценками погрешности расчета.

Практическая ценность и реализация результатов работы. Предложенный метод прост в применении, реализован в виде программы и тестирован на различных электрических схемах. В программе учет в одном узле различных элементов решен нетрадиционно, поэтому для оптимизации можно использовать как электрическую схему, так и энергетическую схему ЭЭС. Программу можно использовать в расчете диспетчерских графиков производства и потребления активной мощности и для исследования оптимального режима ЭЭС. Программу также можно использовать в учебных целях.

Апробация работы и публикации. Основные положения диссертации и отдельные ее части докладывались и обсуждались на:

1. Девятой международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» (февраль 2003г., г. Москва, МЭИ (ТУ)).

2. Третьей Всероссийской научно-технической конференции «Энергетика: управления, качество и эффективность использования энергоресурсов» (2003г., г. Благовещенск, АмГУ).

По работе имеются две публикации.

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка, состоящего из 83 наименований, четырех приложений. Основной текст изложен на 133 страницах, включая 52 рисунков и 15 таблиц. Общий объем диссертации 219 страницы.

Заключение диссертации по теме «Электростанции и электроэнергетические системы», Баясгалан Загдхорол

4.5. ВЫВОДЫ

1. Проведено тестирование программы на примере кольцевой трехузло-вой схемы. Расчет этой схемы показал правильность учета в одном узле разных элементов.

2. Проведено тестирование на примере 15-ти узловой разомкнутой схемы с целью проверки выдерживания ограничений. Программа дала результат, обеспечивающий все требуемые ограничения.

3. Рассчитан и исследован оптимальный режим ЦЭЭС Монголии с помощью разработанной программы. Проведенный эксперимент показал, что отчет о работе программы можно использовать в качестве суточных графиков производства ЭЭ на ТЭС, потребления активной мощности. Программные возможности позволяют не только рассчитать оптимальный режим ЭЭС по активной мощности, но проверить сбалансированность режима ЭЭС по активной мощности.

4. Точность выдерживания критерия оптимальности зависит от ступени регулирования: чем она меньше, тем точнее будут результаты расчета. Результаты по разработанной программе и программе расчета установившегося режима показали что допущения при выводе критерия оптимальности не вызывают большой погрешности.

5. Исходя из проведенного тестирования можно сказать, что предложенный метод успешно реализован и можно использовать не только в энергосистеме Монголии, но и в других ЭЭС, в которых нет конкурентного рынка, или в автономных ЭЭС для расчета оптимального режима по активной мощности.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проделанной диссертационной работы получены следующие основные результаты:

1. Проанализировано современные состояние энергетического комплекса Монголии. Основными проблемами для энергосистем Монголии являются старение энергетического оборудование и отсутствие достаточных средств для модернизации. Подробно рассмотрены реформы, проходящие в энергосистеме Монголии. Установлено, что в настоящее время оптимизационные задачи, особенно оптимизация режимов по активной мощности, должны играть первостепенную роль.

2. Рассмотрены классические методы оптимизации режимов ЭЭС в условиях дефицита электроэнергии, объединения ЭЭС, рынка, экологии. Кроме того, рассмотрены методы искусственного интеллекта (генетический алгоритм и искусственные нейронные сети), которые имеют некоторые преимущества и недостатки перед другими методами. Предложен метод последовательного нагружения для оптимизации режимов по активной мощности. Основные достоинства этого метода: не используется балансирующий узел; простота в применении, принципиальное отличие от существующих методов оптимизации отсутствием итерационного процесса, который может расходиться или сходиться к неверному решению; ~~ нет необходимости в расчете установившегося режима перед началом оптимизации режима ЭЭС по активной мощности и в дальнейшем по мере нагружения ТЭС; ~ позволяет рассчитать избыток или дефицит активной мощности, изменение частоты, потерь активной мощности в сетях для каждого часа.

4. Метод реализован в виде программы в среде Windows на языке DELPHI. Программа не только рассчитывает оптимальный режим, но и позволяет создавать, редактировать и сохранять схемы электрических сетей, визуально отображает энергосистему, параметры узлов схемы, ЛЭП и трансформаторов, суточные графики ТЭС, ГЭС, блок-станций и нагрузок, а также создает отчет в виде текстового файла.

5. Возможность учета в одном узле различных элементов позволяет расчетную схему приблизить к реальной схеме энергосистемы.

6. Проведено тестирование программы на примере кольцевой трехузло-вой энергетической схемы. Сравнение результатов по программе с расчетом оптимизации режима "в ручную" показали правильность реализации разработанного метода. Кроме того, тестирование осуществлялось на примере 15-ти узловой разомкнутой схемы электрической сети. Результаты по разработанной программе и программе расчета установившегося режима показали, что допущения при выводе критерия оптимальности не вызывают большой погрешности.

7. Рассчитан и исследован оптимальный режим ЦЭЭС Монголии с помощью разработанной программы. Проведенный эксперимент показал, что программу можно использовать с целью определения суточных графиков производства ЭЭ на ТЭС, потребления активной мощности и расчета оптимального режима ЭЭС по активной мощности. Программные возможности позволяют не только рассчитать оптимальный режим ЭЭС по активной мощности, но и проверить сбалансированность режима ЭЭС по активной мощности.

8. Установлено, что точность метода зависит от величины ступень нагру-жения, чем меньше эта величина, тем точнее будет выдержан критерий оптимальности.

9. Разработанную программу можно использовать не только в энергосистеме Монголии, но и в других энергосистемах, в которых нет конкурентного рынка, или в автономных ЭЭС для расчета оптимального режима по активной мощности.

Ю.Предварительные результаты по данной диссертационной работе докладывались на девятой международной научно-технической конференции студентов и аспирантов в МЭИ (ТУ), г. Москва, 2003 год, а также на международной научно-технической конференции в г. Благовещенске в 2003 году.

134

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Баясгалан Загдхорол, 2004 год

1. Содномдорж Д. Современное состояния, требование и направления развития ЭЭС Монголии // Сб. науч-тех. конф. Энергетика Рынок. -УБ. 2000. С. 3-8.

2. Содномдорж Д., Нуурэй Б. Проблемы производство и потребление энергии в Монголии // Сб. науч-тех. конф. Энергосис: упр. кач. безопас. — Екатеринбург. 2001. С. 85-87.

3. Системные исследование проблем энергетики / JI.C. Беляев, Б.Г. Санеев, С.П. Филиппов и др.; Под ред. Воропай. -Новосибирск : Наука. Сибирская издательская фирма РАН. 2000. -558с.

4. Махова В.А., Преображенская Л.Б., Колесникова Н.М. Реструктизация электроэнергетики в странах мира. //Энергия: экономика, техника, экология., 2002, №10.

5. Зарубежные энергообъединения / А.Ф. Бондаренко, Н.В. Лисицын, Ф.Я. Морозов, A.A. Окин, В.А. Семенов; Под ред. В.А. Семенова. -М.: Изд-во НЦЭНАС, 2001.-360с.

6. Миронова Т.А. О международном опыте реформирования электроэнергетике. //Аналитический вестник Совета Федерации ФС РФ, №16, 2002.

7. Семенов В.А. Оптовые рынки электроэнергии за рубежом М.: ЭНАС, 1998.

8. Автоматизация диспетчерского управления в энергетике / Под общей ред. Ю.Н. Руденко и В.А. Семенова. -М.: Изд-во МЭИ, 2000. -648с.

9. Жеймс П. Райзер, Гарри Волланс. Вклад на стратегии (2003-2010) устойчивого развития ЭК Монголии. -УБ.: Изд-во ADMON, 2003. -384с.

10. Нуурэй Б., Загдхорол Б. Математико-статистические исследования собственных нужд электростанций и потери электрической энергии в ЛЭП Монголии. // МТУ, ЭИ. Тез. док. научн.-техн. конф. -УБ.: 2000.С. 45-48.

11. Нуурэй Б. Методы и математические модели системного анализа для исследование развития формирующихся электроэнергетических систем (на примере Монголии): Автореф. дис. д.т.н. -Иркутск. 1995. -30с.

12. Батхуяг С. Научно-методические и практические вопросы разработки стратегии развития энергетики Монголии в новых социально-экономических условиях. Дисс. док.техн.наук. -УБ.: 1997. -235с.

13. Содномдорж Д. Некоторые научные и практические вопросы экономии электроэнергии в условиях Монголии: Автореф. дис. д.т.н. -Новосибирск. 1996. -37с.

14. Крумм Л.А,, Шагдар Б. Разработка алгоритмов и программ планирования оптимальных эксплутационных режимов Центральной ЭЭС на основе анализа тепловых и электрических графиков нагрузки. // Отчет научно-исследовательской работы. -Иркутск, УБ. 1980. -240с.

15. Лувсан Г. Разработка методов, алгоритмов и программ оптимального управления режимами суммарного электропотребления ЭЭС МНР при дефиците активной мощности. Дисс. канд.техн.наук. -УБ: 1990. -244с.

16. Доржпурэв Ж. Экономическая эффективность регулирования графиков нагрузки ЭЭС: на примере энергосистемы МНР: Автореф. дис. к.э.н. — Ленинград: 1986. -24с.

17. Клима И. Оптимизация энергетических систем. М.: Высшая школа, 1991.-302с.

18. Веников В.А., Идельчик В.И. Методы оптимизации управления планированием больших систем энергетики. М.: Высшая школа, 1974. — 205с.

19. Арзамасцев Д. А. и др. АСУ и оптимизация режимов энергосистем. М.: Высшая школа, 1983. -208с.

20. Веников В.А., Горушкин В.И. Электрические системы. Электрические расчеты, программирование и оптимизация режимов. М.: Высшая школа, 1973.-320 с.

21. Лисеев М.С., Рокотян И.С. Управление режимами энергосистем. М.: МЭИ, 1992.-71с.

22. Гремяков A.A., Рокотян И.С., Строев В.А. Модели оптимизационных расчетов при краткосрочном планировании режимов ЭЭС. М.: МЭИ, 1994. -108 с.

23. Маркович И. М. Режимы энергетических систем. М.: Энергия, 1969. -352с.

24. Совалов С.А. Режимы единой энергосистемы. М.: Энергоатомиздат, 1983.-384с.

25. Веников В.А., Журавлев В.Г. Оптимизация режимов электростанций и энергосистем. — М.: Энергоатомиздат, 1990. -352с.

26. Кондакова Е.А. Методы балансировки суточных режимов энергосистем. // Электрические станции. 1999. №12. С. 30-32.

27. Гурский С.К. Адаптивный метод распределения нагрузок между электростанциями энергосистемы. // Электричество. 1974. №9. С. 5-10.

28. Пащенко А.В., Попова Ю.Б. Оптимизация режима энергосистемы по активной мощности с учетом динамического программирования. // Изв. вузов Энергетика. 1999. №6. С. 39-46.

29. E1-Hawary М.Е., Ravindranath К.М. Minimum loss against minimum fuel power flow in hydrothermal electrical power systems. // IEEE Proc. 1989. т.136,№ 5. pp. 315-318.

30. Qiu Bin, Liu Yilu, Chan Eng Kiat, Cao Lawrence L. J. LAN-based control for load shedding. // IEEE Comput. Appl. Power. 2001. т. 14, № 3. pp. 38-43.

31. Голованов А.П. Об оптимизации режимов работы объединенной энергосистемы. //Электричество. -1992. №12. С. 10-14.

32. Giengedal, Terje, Ohansen, Stale, Hansen. A qualitative approach to economic-environmental dispatch Treatment of multiple pollutants. //IEEE Trans. Energy Convers. 1992. т.7, № 3. pp. 367-373.

33. Голованов, А.П., Павлова И.В. Оптимизация режимов работы энергосистемы с учетом экологических факторов. // Электричество. -1992. №4. С. 40-43.

34. Голованов А.П., Шустров Э.П., Медетов Ж.М. Распределение нагрузки в объединенной энергосистеме по экологическим и экономическим показателям. // Электрические станции. -1992. № 7. С. 17-20.

35. Голованов А.П., Медетов Ж.М., Петрова М.В., Хохлов С.И. Планирование режимов работы энергосистемы с учетом ее влияния на экологию региона. // Изв. вузов. Энергетика. -1992. № 8. С. 17-23.

36. Kutoor S., Hope G.S., Malik О.Р. Environmentally constrained unit commitment. // IEEE Proc. 1992. т. 139, № 2. pp. 122-128.

37. Любченко В .Я., Манусов В.З., Павлюченко Д.А. Генетический алгоритм оптимизации режимов энергосистем по активной мощности // Электро. — 2003. №3. С. 2-5.

38. Нара Коити. Новые эвристические методы поиска: генетические алгоритмы и поиск с запретом (tabu search). // Denki hyoron. -1999. т.84, № 4. С. 26-29.

39. Park Jong-Bae, Park Young-Moon, Won Jong-Ryul, Lee Kwang Y. An improved genetic algorithm for generation expansion planning. // IEEE Trans. Power Syst. -2000. т. 15, № 3. pp. 916-922.

40. Xu Shi-gang, Suo Li-sheng. The accelerated genetic algorithm in a problem of the forecast of loading of a power system. // Hehai daxue xuebao. Ziran kexue ban. -2001. т.29, №2. pp. 104-106.

41. Das D.B., Patvardhan C. New multi-objective stochastic search technique for economic load dispatch. // IEE Proc. Generat., Transmiss. and Distrib. -1998. T.145, №6. pp. 747-752.

42. Venkatesh P., Kannan P.S., Anudevi S. Application of micro genetic algorithm to economic load dispatch. // J. Inst. Eng. Elec. Eng. Div. -India, 2001. т.82, № Sept. pp. 155-160.

43. Миронова T.A. О международном опыте реформирования электроэнергетике. //Аналитический вестник Совета Федерации ФС РФ, №16, 2002.

44. Doan Khanh, Wong Kit Po. Artificial intelligence-based machine-learning system for thermal generator scheduling. // IEE Proc. Generat., Transmiss. and Distrib. -1995. T.142, №2. pp.195-201.

45. Abbasy N. H., Soliman S. A. Artificial neural network application to economic operation of all-thermal power plants. // Int. J. Power and Energy Syst. -1998. T.18, № 2. pp.83-86.

46. Senjyu Т., Sakihara H., Uezato K. Deterministic prediction method using recurrent neural network optimized by genetic algorithm. // Int. J. Power and Energy Syst. -1999. т.19, № 2. pp.173-179.

47. Шумилова Г.П., Готман Н.Э., Старцева Т.Б. Модель суточного прогнозирования нагрузок ЭЭС с использованием нечетких нейронных сетей. // Изв. РАН. Энергетика и транспорт. -2001. № 4. С.52-59.

48. Chen Yao-wu, Wang Le-yu, Long Hong-yu. The short-term forecast of loading in a power system with neural networks. // Zhongguo dianji gongcheng xuebao. -2001. T.21, № 4. pp. 79-82.

49. Connor Т., Damborg Mark J., Atlas Les E. Possible applicability of artificial neural network hardware to power system computation. // Proc. Amer. Power Conf.-Chicago. 1992. т. 2. pp. 1451-1456.

50. Niu Dong-xiao, Chen Zhi-ye, Xing Main, Xie Hong. Optimization of forecasting of loading in power system with using a genetic artificial neural network. // Huabei dianli daxue xuebao. -2001. т.28, №1. pp. 320-323.

51. Узки Еситэру. Прогнозирование величины нагрузки в ЭЭС с помощью моделей нейронных сетей. // Denki hyoron. -1999. т.84, № 4. С. 41-45.

52. Hippert Henrique Steinherz, Pedreira Carlos Eduardo, Souza Reinaldo Castro. Neural networks for short-term load forecasting: A review and evaluation. // IEEE Trans. Power Syst. -2001. т.16, №1. pp. 44-55.

53. Khan Muhammad Riaz, Ondrusek Cestmir. Short-term electrical demand prognosis using artificial neural networks. // J. Elec. Eng. -2000. т.51, №11-12. pp.296-300.

54. Kennedy Barry. Artificial intelligence improves power quality. // Elec. World.-USA, 2000. t.21 4, № 3. pp.21-24.

55. Хасэгава Дзюн. Теория. Тенденции развития методов управления и оптимизации: системы искусственного интеллекта. // Denki hyoron. -1999. т.84, № 4. С. 7-11.

56. Летун В.М., Глуз И.С. Оптимальное управление режимом работы электростанций в условиях оптового рынка. // Электрические станции, 2003, №3. С. 8-12.

57. Дулесов Л.С. Оптимальное распределение мощностей между электростанциями в электроэнергетической системе. // Изв. вузов. Энергетика, 2000, №4. С. 13-16.

58. Дулесов А.С. Моделирование экономического распределения активной мощности между станциями по критерию полезности. // Сборник трудов научно-технической конф. Энергосистема: управление, качество, безопасность. Екатеринбург. 2001. С. 126-130.

59. Филиппова Т. А., Матыцин А. А. Принципы экономической оценки режимных параметров электростанций. // Сбор. Докл. Всеросс. Научно-Техн. Конф. Екатеринбург, УГТУ-УПИ. 2001. С. 77-80.

60. Wang Qing-hong, Ни Guo-gen, Wang Xi-fan. Modelling for optimization of quotations for transfer of the electric power and maintenance of the revenue. // Guizhou gongye daxue xuebao. Ziran kexue ban. -2000. т.29, №6. pp. 71-77.

61. Mao Yi, Jiang Hui, Zhang Peng-fei, Liu Wen-chun, Zhou Yong-sheng. Research of new algorithm for economic distribution of active capacity ofpower systems in the market of energy. // Hunan daxue xuebao. Zuran kexue ban. -2000.1.21, № 2. pp. 56-61.

62. Системные исследование проблем энергетики / JI.C. Беляев, Б.Г. Санеев, С.П. Филиппов и др.; Под ред. Воропай. -Новосибирск : Наука. Сибирская издательская фирма РАН. 2000. -558с.

63. Глуз И.С., Летун В.М., Меленцов М.А. Проблемы оптимального управления режимом работы электростанций и энергосистемы в целом в условиях ФОРЭМ. // Сбор. Докл. Всеросс. Научно-Техн. Конф. -Екатеринбург, УГТУ-УПИ 2001. С. 26-28.

64. Бабкин Д.В., Шульженко C.B. Оптимизация режимов ОЭС Центра в условиях ФОРЭМ. // Радиоэлектроника, электротехника и энергетика: Тез. докл. VII Междунар. науч. -техн. конф. студентов и аспирантов. -М.: Изд-во МЭИ, 2001. т.З, С. 273.

65. Демура A.B., Надтока- И.И., Седов A.B., Санджимитбин В.Д., Разогреев

66. B.Г. Оптимизация распределения нагрузки между станциями энергосистемы и ФОРЭМ. // Изв. вузов. Электромеханика. -1999. №1.1. C.108-109.

67. Свешников В.И., Федорченко Г.С. Задачи конкурентного отбора поставщиков на потребительский рынок мощности и энергии. // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. н. -1998. №1. С. 51-53.

68. Aguado Jose A., Quintana Victor H. Inter-utilities power-exchange coordination: A market-oriented approach. // IEEE Trans. Power Syst. -2001. т. 16, №3. pp. 513-519.

69. Герасимов A.C., Герасимов С.Е. Оптимизация потоков активной мощности в электрических сетях. //XXVII Неделя науки СПбГТУ к 100-летию со дня основания, Санкт-Петербург, 7-12 дек., 1998. -СПб: Изд-во СПбГТУ, 1999. С. 41-42.

70. Демура A.B., Надтока И.И., Разогреев В.Г., Санджимитбин В.Д. Перспективы совершенствования краткосрочного планирования режимов работы электростанций энергосистем.: Докл. на 11 Сессии семинара АН

71. России "Кибернетика электрических систем" по тематике "Электроснабжение промышленных предприятий" Новочеркасск 5-8 окт., 1999.

72. Методические указания по детальному расчету величин удельного расхода топливо на ТЭЦ ЦЭЭС МНР. -УБ. 1986. -27с.

73. Методические указания по оценочному расчету величин удельного расхода топливо на ТЭЦ ЦЭЭС МНР. Отчет научно-исследовательской работы. ЦЭЭС МНР. -УБ. 1984.