Организационно-правовые основы информационного обеспечения и применения искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Барчуков Вадим Каримович

• Барчуков Вадим Каримович
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Барчуков Вадим Каримович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ОСНОВЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

§ 1. Этимологические аспекты использования термина «искусственный интеллект»

и его соотношение со смежными технико-правовыми понятиями

§ 2. Понятие и назначение информационного обеспечения в деятельности

правоохранительных органов, соотношение с искусственным интеллектом

§ 3. Особенности различных видов искусственного интеллекта применительно к использованию в системе управления деятельностью правоохранительных

органов

ГЛАВА 2. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ РОССИЙСКОЙ

ФЕДЕРАЦИИ И ЗАРУБЕЖНЫХ СТРАН

§ 1. Система информационного обеспечения деятельности правоохранительных

органов Российской Федерации и зарубежных стран

§ 2. Искусственный интеллект в деятельности правоохранительных органов:

современное состояние в России и зарубежных странах

§ 3. Организация информационного обеспечения деятельности

правоохранительных органов и применения элементов искусственного

интеллекта

ГЛАВА 3. ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ И ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ КОМПЛЕКСНОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЭЛЕМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА РАЗЛИЧНОГО ВИДА В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ

§ 1. Организация контроля за сохранением правового статуса документированной

информации при ее обработке с использованием элементов искусственного

интеллекта различного вида

§ 2. Алгоритмизация процессов управления деятельностью правоохранительных

органов с использованием искусственного интеллекта различного вида

§ 3. Основные направления совершенствования правового регулирования

процессов комплексного информационного обеспечения деятельности

правоохранительных органов

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Результаты проведенного опроса сотрудников

правоохранительных органов

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Справка об изучении уголовных дел

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Проект Указа Президента Российской Федерации «Об

утверждении Доктрины укрепления правовой базы комплексного

информационного обеспечения правоохранительных органов с использованием

элементов искусственного интеллекта»

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Организационно-правовые основы информационного обеспечения и применения искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Современное общество стало свидетелем того, какими стремительными темпами происходит цифровая трансформация всех без исключения сфер общественной жизни, государственного и муниципального управления. Технологический прорыв, информационные и коммуникативные возможности, появление общемировых рисков и угроз современного общества требуют фундаментального изменения взгляда на преступность, которая, являясь его составной частью, «неизбежным спутником», становится все более «цифровой», связанной с использованием информационно-коммуникационных технологий.

Как отмечается в Конвенции ООН против киберпреступности, разработка которой была предпринята по инициативе России и подписание которой состоится летом 2025 г. в Ханое, «...информационно-коммуникационные технологии, обладая огромным потенциалом, способствующим развитию общества, открывают новые возможности для преступников, увеличивая масштаб и виды преступной деятельности,... оказывая значительное влияние на размах, скорость совершения и объем уголовных правонарушений, включая правонарушения, связанные с терроризмом и транснациональной организованной преступностью, такие как торговля людьми, незаконный ввоз мигрантов, незаконное изготовление и оборот огнестрельного оружия, .незаконный оборот наркотиков...»

В рамках возникшей преступной угрозы в Российской Федерации 30.12.2024 г. распоряжением Правительства Российской Федерации № 4154-р2 была утверждена Концепция государственной системы противодействия

1 Конвенция Организации Объединённых Наций против киберпреступности // URL: https://www.un.org/ru/documents/treaty/A-RES-79-243 (дата обращения 07.03.2025)

2 Распоряжение Правительства Российской Федерации от 30 декабря 2024 г. № 4154-р «Об утверждении Концепции государственной системы противодействия противоправным деяниям, совершаемым с использованием информационно-коммуникационных технологий» // Министерство внутренних дел Российской Федерации. 2025. Январь. URL:https://вао.мск.мвд.рф/DLJA_GRAZHDAN/pravovoe-inform/документы/указы-президента-российской-федерации/йет/60178961/ (дата обращения 07.03.2025)

противоправным деяниям, совершаемым с использованием информационно -коммуникационных технологий (Далее - Концепция). В ней отмечается, что в Российской Федерации сформировалось информационное общество, где информация и уровень её применения и доступности кардинальным образом влияют на экономические и социокультурные условия жизни граждан. Преступники также перестроились на совершение преступлений в информационном пространстве3.

За последние пять лет общее количество преступных посягательств в информационно-коммуникационной сфере в структуре всех зарегистрированных преступлений возросло более чем в два раза (с 294,4 тыс. преступлений в 2019 г. до 677 тыс. преступлений в 2023 г.). С 15,4 процента до 34,8 процента вырос их удельный вес в числе всех зарегистрированных деяний. В настоящее время практически каждое третье преступление совершено в информационно-коммуникационной сфере либо с использованием информационно-коммуникационных технологий. В 6,8 раза увеличилось количество преступлений в сфере компьютерной информации по сравнению с аналогичным периодом пятилетней давности. При этом раскрываемость таких преступлений остаётся крайне низкой.

Подобная статистика и тенденции развития преступности прямо свидетельствуют о явно недостаточной эффективности принимаемых государством мер предупредительного характера, требуют безотлагательного анализа сложившейся ситуации и выработки предложений, направленных на сохранение гарантий правопорядка и защиты интересов личности, общества и государства от новых информационных и цифровых угроз, которые невозможны без фундаментального исследования института информационного обеспечения деятельности правоохранительных органов в условиях цифровой трансформации.

Совершенно понятно, что в системе мер борьбы с преступностью в этой связи должны активно заработать новые эффективные инструменты и методы

3 Там же: Раздел II. Современное состояние противодействия противоправным деяниям. Абз.

предупреждения, выявления и пресечения уголовных правонарушений, которые, сопряжены с активным использованием огромного потенциала информационного обеспечения и применением отдельных элементов искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов. К сожалению, в настоящее время приходится констатировать отсутствие системного выверенного нормативно-технического подхода к значимым задачам информационного обеспечения деятельности правоохранительных органов, прямо влияющих на общие результаты их деятельности. Сложившаяся ситуация усугубляется дисбалансом практики и обеспечивающей ее теорией, которые вызваны отчасти недостаточностью «цифровых» компетенций юристов (как теоретиков, так и практиков), ограниченными познаниями правоохранителей в области применения элементов искусственного интеллекта при решении служебных задач в рамках отдельно взятого ведомства.

В Указе Президента Российской Федерации № 124 от 15.02.2024 г. прямо определено, что органам исполнительной власти4 при разработке и реализации отраслевых документов стратегического планирования Российской Федерации, государственных программ (подпрограмм) Российской Федерации и иных документов стратегического планирования, надлежит руководствоваться положениями Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. В этом состоит «ключ» (новое качество) разработки государственных программ, направленных на противодействие современным преступным вызовам и угрозам.

Следует заметить, что обозначенная тема неоднократно обсуждалась на международном уровне. Так, в Сингапуре в ходе 4-го глобального совещания Интерпол - ЮНИКРИ (20-22 февраля 2024 года) была констатирована позитивная

4 Указ Президента РФ от 15.02.2024 № 124 «О внесении изменений в Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») // Российская газета. 2024. 19 февраля.

роль искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов5. Как подчеркнул Генеральный Секретарь Интерпола Юрген Сток, «... правоохранительные органы уже широко используют системы искусственного интеллекта или системы с его компонентами, хотя многие из этих инструментов, возможно, не были специально созданы для правоохранительного контекста6...» Несмотря на открывающиеся возможности за счет развития систем информационного обеспечения и искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности, в Российской Федерации, к сожалению, окончательно не сформированы научно обоснованные правовые и организационные основы их комплексного практического применения в деятельности правоохранительных органов, что препятствует как повышению эффективности управления указанными органами, так и проблемно-ориентированному совершенствованию соответствующих информационных технологий.

Добавим сюда тот факт, что изначально возникнув в недрах правоохранительной системы государств прецедентного права (англосаксонской правовой семьи), искусственный интеллект и информационное обеспечение в деятельности правоохранительных органов применительно к Российской Федерации для реализации в указанном контексте должны учитывать специфику нашей страны как государства системы континентального права, где на первый план будет поставлена проблема обучения, проверки и контроля получаемой информации и предлагаемых решений со стороны правоохранительных органов с учетом нормативного закрепления особенностей отечественного уголовного судопроизводства и практики борьбы с преступностью. Прецедентное обучение искусственного интеллекта, способного оперировать информацией на основании

5Empowering police to leverage artificial intelligence responsibly // INTERPOL. URL: https://www.interpol.int/How-we-work/Innovation/Artificial-Intelligence-Toolkit (дата обращения 02.04.2024).

6 INTERPOL and UNICRI release blueprint for responsible use of AI by law enforcement

// URL: https://www.interpol.int/en/News-and-Events/News/2023/INTERPOL-and-UNICRI-release-

blueprint-for-responsible-use-of-AI-by-law-enforcement (дата обращения: 02.04.2024).

действующих норм закона и Конституции Российской Федерации, представляется совершенно иным как по методике построения сравнительного силлогизма, так и по оценке качества полученного результата, требующего дополнительной проверки применительно к фактическим обстоятельствам дела. Как представляется, подобный вопрос частенько замалчивается в юридической литературе.

Кроме того, сохраняются дискуссии по ключевым направлениям информационного обеспечения, в частности: по сбору, обработке и хранению информации, имеющей правовой статус, созданию аналитических моделей, информационной поддержке управленческих решений в системе правоохранительных органов, проведению цифровых расследований и обеспечению широкого спектра процессов коммуникации и контроля, заформализованности управленческой деятельности, которые требуют своего разрешения. Изучение содержательных особенностей обозначенных проблем, связанных с организационно-правовыми основами информационного обеспечения и применения искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов, как представляется, позволят надлежащим образом адаптировать их в деятельность правоохранительных органов с учетом возложенных служебных задач и компетенций, усилить гарантии обеспечения прав и законных интересов граждан, повысить уровень защиты государственной безопасности в условиях существования информационного общества и экономики знаний.

С учетом изложенного, тема диссертационного исследования представляется актуальной и свидетельствует о ее практической и теоретической значимости.

Степень разработанности темы исследования. Вопросы информационного обеспечения различных направлений правоохранительной деятельности поднимались в исследованиях, проведенных следующими учеными и специалистами: К.М. Аджмухамедовым, С.Ф. Афанасьевым, О.В. Бойченко, С.Ю. Ведровым, В.Б. Веховым, А.Ф. Волынским, Б.Я. Гавриловым, В.А. Егоровым, Ю.Н. Ждановым, Е.П. Ищенко, К.В. Каширским, О.М. Князевой,

Н.Н. Ковалевой, А.В. Козадеровым, А.В. Колесниковым, А.С. Корневым, В.В. Крыловым, С.К. Кузнецовым, Н.С. Любавиным, В.А. Насоновой, В.С. Овчинским, В.М. Ореховым, Н.В. Павличенко, Т.А. Поляковой,

B.А. Прорвичем, А.Н. Романовым, О.А. Славиным и др.

Вопросы применения искусственного интеллекта в отдельных сферах правоохранительной деятельности изучались С.Ф. Афанасьевым, А.А. Бессоновым, А.М. Бычковой, О.В. Брянцевой, А.Ф. Волынским,

Ю.В. Гавриловым, М.А. Егоровой, Ю.Н. Ждановым, С.В. Зуевым, Г.Г. Камаловой,

C.В. Канушкиным, Е.А. Кравцовой, С.К. Кузнецовым, И.А. Кузьминым, Е.С. Лариной, А.В. Малько, А.В. Минбалеевым, А.А. Молчановым, В.С. Овчинским, Т.А. Поляковой, Д.В. Пономаревой, О.Л. Солдаткиной,

A.П. Суходоловым, Н.А. Троян, И.В. Тишутиной, К.В. Шундиковым и др.

Организационно-правовые основы информационного обеспечения отдельных правоохранительных органов, а также в отдельных сферах правоохранительной деятельности на уровне диссертационных исследований изучались В.В. Барановым, Д.В. Бахтеевым, Б.Я. Гавриловым, А.Н. Герасименко, О.А. Дворянкиным, В.М. Зиминым, П.П. Ищенко, И.И. Костюком, Е.В. Климовичем, О.С. Кучиным, Т.А. Овчинниковой, А.И. Одинцовым,

B.В. Суриным, А.В. Шмониным и др.

Однако имеющиеся теоретические основы информационного обеспечения правоохранительных органов и вопросы использования искусственного интеллекта нельзя признать полностью сформированными. Это обусловлено интенсивным развитием информационных технологий, современными проблемами их внедрения и применения правоохранительными органами по противодействию преступности, а также правовыми и организационными основами комплексного информационного обеспечения управленческих решений в деятельности правоохранительных органов и применением для этого искусственного интеллекта. Не проводилось исследование соотношения указанных категорий применительно к правоохранительной деятельности на основе действующего правового

регулирования с учетом государственной стратегии развития технологий искусственного интеллекта, а также концептуальных проблем правотворчества и правоприменения, учитывая важнейшие аспекты экономического, юридического, информационно-технологического и организационного характера.

Объектом исследования является совокупность общественных отношений, складывающихся в процессе информационного обеспечения и применения искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов.

Предметом исследования являются правовые нормы и их совокупности, регламентирующие применение информационного обеспечения в правоохранительной деятельности, основные тенденции и закономерности правового регулирования и организации комплексного информационного обеспечения, применения искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов, а также научные труды ученых в рамках темы исследования и практические аспекты в исследуемых видах деятельности.

Целью диссертационного исследования является разработка научно-теоретических положений и практических рекомендаций о совершенствовании процессов управления деятельностью правоохранительных органов по борьбе с преступностью с учетом возросших информационных потоков и использования искусственного интеллекта различного вида.

Указанная цель диссертационного исследования конкретизирована в следующих научно-исследовательских задачах:

- расширить научные знания о сущностных особенностях искусственного интеллекта, увеличить возможность его адаптации и последующего применения в деятельности правоохранительных органов, а также показать соотношение со смежными технико-правовыми понятиями;

- охарактеризовать вопросы о сущности и назначении информационного обеспечения в деятельности правоохранительных органов, определить соотношение с искусственным интеллектом;

- сформулировать основные принципы функционирования различных видов искусственного интеллекта при их использовании в системе управления деятельности правоохранительных органов;

- раскрыть особенности системы информационного обеспечения деятельности отдельных видов правоохранительных органов на уровнях ее важнейших составляющих элементов, принципов организации и технологических особенностей их практической работы, включая зарубежный опыт;

- проанализировать современное состояние научных разработок в сфере искусственного интеллекта применительно к правоохранительной деятельности, в том числе использования при противодействии преступности в России и зарубежных странах, включая выполнение их сравнительно-правового анализа;

- разработать основные направления совершенствования информационного обеспечения деятельности правоохранительных органов и показать механизмы их практической реализации;

- раскрыть особенности правового регулирования применения искусственного интеллекта в рамках комплексного информационного обеспечения правоохранительной деятельности различного вида и уровня;

- изучить особенности алгоритмов управления определенными видами правоохранительных органов на основе применения элементов искусственного интеллекта;

- выработать теоретически обоснованные предложения по совершенствованию правового регулирования процесса принятия решений в рамках отдельных видов правоохранительной деятельности на основе искусственного интеллекта, в том числе противодействие преступности.

Методология и методы диссертационного исследования образованы совокупностью общенаучных и частнонаучных методов исследования.

К общенаучным методам диссертационного исследования относятся главным образом следующие методы: анализ, аналогия, дедукция, диалектический метод, индукция, конкретизация. С помощью общенаучных методов формулировались

определения предлагаемых терминов, анализировались ранее предложенные определения, велась аргументация, обосновывалась применимость конкретных предложений и т.д.

К частнонаучным методам настоящего труда относятся: интервьюирование, анкетирование и социологический метод опроса, с помощью которых проводился опрос работников правоохранительных органов, изучалось правовое мнение работников правоохранительных органов по актуальным вопросам исследования, требующих экспертной оценки. Статистический метод использовался для формирования криминологически значимой информации относительно совершения тех или иных преступлений, реагирования на них со стороны правоохранительных органов, включая использование имеющихся в распоряжении информационного обеспечения и искусственного интеллекта.

В рамках исследования были применены и собственно юридические частнонаучные методы: формально-юридический метод, сравнительно-правовой метод и историко-правовой метод. Формально-юридический метод обеспечил формирование правовой базы для применения искусственного интеллекта и информационного обеспечения в деятельности правоохранительных органов. С помощью сравнительно-правового метода исследовались нормы права зарубежных государств о практическом применении информационного обеспечения и элементов искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов по борьбе с преступностью, причем предметом сравнения с нормами отечественного законодательства выступали как нормы материального, так и процессуального права национальных законодательств зарубежных стран. Историко-правовой метод применялся для изучения терминов «искусственный интеллект» и «информационное обеспечение» при использовании в сфере борьбы с преступностью. Применение указанных и других методов обеспечило достоверность, обоснованность и репрезентативность полученных результатов.

Нормативно-правовую базу исследования составили положения Конституции Российской Федерации, федеральные конституционные законы,

федеральные законы, подзаконные нормативные правовые акты, решения Конституционного Суда Российской Федерации и Пленума Верховного Суда Российской Федерации, ведомственные нормативные правовые акты, а также нормы международного права, формирующие правовую основу использования искусственного интеллекта и систем информационного обеспечения в правоохранительной деятельности.

Теоретическую основу исследования составили труды отечественных и зарубежных ученых в сфере правоохранительной деятельности, использования систем информационного обеспечения и искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов, а именно: С.Ф. Афанасьева, О.В. Бойченко, В.Б. Вехова, Б.Я. Гаврилова, В.А. Егорова, Ю.Н. Жданова, Н.Н. Ковалевой, А.В. Колесникова, А.С. Корнева, Н.С. Любавина, А.В. Минбалеева, В.А. Насоновой, В.С. Овчинского, А.В. Незнамова и многих других.

В рамках обозначенной цели и задач исследования обращалось внимание на отдельные работы в области информатики и кибернетики, а также разработки технологий искусственного интеллекта, баз данных, нейронных сетей, технологий машинного обучения, систем информационного обеспечения по противодействию преступности. В их числе: труды А.А. Бессонова, А.Ф. Волынского, Э.В. Попова, В.А. Прорвича и иных исследователей. Среди зарубежных специалистов в данной сфере особенно хотелось бы выделить работы С. Рассела и П. Норвига, которые с учетом последних достижений наук информатики и кибернетики внесли свой вклад для дальнейшего изучения и обобщения.

Эмпирическая основа диссертационного исследования определена его специфической тематикой и методологией, собранными в ходе проведенного исследования, статистическими данными ФКУ ГИАЦ МВД России, Следственного комитета Российской Федерации, Генеральной прокуратуры Российской Федерации, Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации

за период с 2014 года по 2024 год, а также обзорами о состоянии информационного обеспечения в указанных органах.

В ходе диссертационного исследования по специально разработанной анкете диссертантом были изучены 300 уголовных дел о преступлениях против собственности и преступлений в сфере экономической деятельности на предмет использования при их раскрытии и расследовании информационного обеспечения и искусственного интеллекта, около 200 материалов доследственных проверок по той же категории дел, совершенных с применением 1Т-технологий, опрошены 460 человек, среди которых: 125 сотрудников органов внутренних дел (95 из которых следователи, 30 - сотрудники подразделений, обеспечивающих техническое сопровождение деятельности), 105 сотрудников Следственного комитета (95 из которых следователи, 10 - специалисты технического обеспечения), 110 сотрудников прокуратуры (прокуроры и их помощники), 45 федеральных и мировых судей, 20 сотрудников Росфинмониторинга (специалисты, обеспечивающие техническое взаимодействие и работу информационных систем), 55 сотрудников ФСИН России (специалисты по техническому обеспечению деятельности подразделений), стаж работы которых от 1 до 24 лет. Участники опроса представляют следующие субъекты России: Московскую, Ленинградскую, Калужскую, Тамбовскую, Псковскую, Тверскую, Рязанскую, Тульскую, Нижегородскую области, г. Москва, г. Санкт-Петербург, Республику Татарстан, Кабардино-Балкарскую Республику.

Научная новизна исследования обусловлена решением научной задачи по возможности применения информационного обеспечения и использования искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов государства романо-германской системы права (Российской Федерации), в то время как указанные информационно-технические инструменты изначально использовались для применения в рамках англо-саксонской(прецедентной) системы права.

Автор показал, что рецепция информационного (прецедентного)

обеспечения и применения искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов Российской Федерации возможна лишь после проведения со стороны государства подготовительных мероприятий, включающих в себя обучение указанной управленческой интеллектуальной системы основам отечественного (российского) законодательства и нормативно-правовых актов, издаваемых тем или иным правоохранительным органом, формирование состоявшихся решений и рекомендаций, проверки их надлежащего учета данной системы в форме изучения отдельных кейсов и только после этого запуск в действующую систему функционирования правоохранительных органов нашей страны под контролем сотрудника правоохранительного ведомства.

В работе для оценки системности и отсутствия противоречий и пробелов в нормативно-правовом обеспечении деятельности правоохранительных органов Российской Федерации, а также соответствии их Конституции Российской Федерации впервые использованы двух- и трехмерные матричные подходы при сопоставлении исследуемых НПА, показана настоятельная необходимость укрепления нормативно-правовой базы современных методов обработки и оценки отдельных видов документированной информации.

Проведенные исследования позволяют сформулировать и вынести на защиту следующие основные положения:

1. Сформулировано авторское определение понятия «искусственный интеллект» применительно к правоохранительной деятельности, который представляет собой комплекс программно-аппаратных средств, обеспечивающих частично или полностью функционирование информационного цикла по сбору, обработке, хранению информации и принятию на её основе решений; который функционирует в интерактивном режиме с обязательным участием человека, поскольку результаты этого использования должны проходить процедуру верификации со стороны должностного лица правоохранительного органа с учетом целевых установок, предписанных государством.

2. Аргументирована позиция автора о том, что на уровне федерального закона целесообразнее закрепить общее определение понятия искусственного интеллекта, а уже конкретные характеристики той или иной системы, а также используемых технологий устанавливать на уровне нормативно-технических актов и подзаконных нормативно-правовых актов, регулирующих конкретные отношения, связанные с использованием искусственного интеллекта. Отдельные понятия тех или иных разновидностей систем искусственного интеллекта и их особенности более приоритетно раскрывать на базе технического регулирования, которое оперативнее реагирует на внедрение новых технологий, а уже на уровне нормативных правовых актов делать соответствующую привязку к технической норме. Данный широкий подход позволит гибко регулировать развитие искусственного интеллекта и те новые его виды и типы, которые появляются в ходе технологического развития.

3. Информационное обеспечение деятельности правоохранительных органов является необходимым средством для эффективного решения комплекса задач, состоящих: 1) в надлежащем функционировании правоохранительных органов, как в отдельности, так и во взаимодействии друг с другом; 2) в охране прав, свобод и законных интересов граждан и организаций от преступных посягательств; 3) в накоплении и доступе к информации, информационным ресурсам правоохранительных органов; 4) в создании и обеспечении функционирования и совершенствования информационно-технических систем.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Барчуков Вадим Каримович, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ Нормативные правовые акты и иные официальные документы

1. Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993 с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования 1 июля 2020 года) // Собрание законодательства РФ. 2014. № 31. Ст. 4398.

2. Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации от 18.12.2001 № 174-ФЗ (ред. с послед. изм. и доп.) // Российская газета. 2001. 22 дек.

3. Уголовный кодекс Российской Федерации от 13.06.1996 № 63-Ф3 (ред. с послед. изм. и доп.) // Собрание законодательства РФ. 1996. № 25. Ст. 2954.

4. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30.11.1994 № 51-ФЗ (ред. с послед. изм. и доп.) // Российская газета. 1994. 8 дек.

5. Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях от 30.12.2001 № 195-ФЗ (ред. с послед. изм. и доп.) // Российская газета. 2001. 31 декабря.

6. Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ (ред. с послед. изм. и доп.) «О персональных данных» // Российская газета. 2006. 29 июля.

7. Федеральный закон от 02.12.1990 № 395-1 (ред. с послед. изм. и доп.) «О банках и банковской деятельности» // Российская газета. 1996. 10 февр.

8. Федеральный закон от 6.04.2011 № 63-Ф3 «Об электронной подписи» // Российская газета. № 75. 2011. 8 апреля.

9. Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ (ред. с послед. изм. и доп.) «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» // Российская газета. 2006. 29 июля.

10. Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения

Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» // Российская газета. 2020. 28 апреля.

11. Федеральный закон от 25.12.2008 № 273-Ф3 (ред. с послед. изм. и доп.) «О противодействии коррупции» // Российская газета. 2008. 30 декабря.

12. Федеральный закон от 31.07.2020 № 258-ФЗ «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации» // Российская газета. 2020. 31 июля.

13. Указ Президента Российской Федерации от 05.12.2016 № 646 «Об утверждении Доктрины информационной безопасности Российской Федерации» // Собрание законодательства РФ. 2016. № 50. Ст. 7074.

14. Указ Президента Российской Федерации от 09.05.2017 № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017— 2030 годы» // Собрание законодательства РФ. 2017. № 20. Ст. 2901.

15. Указ Президента Российской Федерации от 16.08.2004 № 1085 (ред. от 13.06.2019) «Вопросы Федеральной службы по техническому и экспортному контролю» // Собрание законодательства РФ. 2004. № 34. Ст. 3541.

16. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») // Собрание законодательства РФ. 2019. № 41. Ст. 5700.

17. Послание Президента Российской Федерации Федеральному Собранию от 15.01.2020 «Послание Президента Федеральному Собранию» // Российская газета. 2020. 16 января.

18. Указ Президента РФ от 15.02.2024 № 124 «О внесении изменений в Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») // Российская газета. 2024. 19 февраля.

19. Перечень поручений Президента Российской Федерации по итогам

совещания по вопросам развития технологий в области искусственного интеллекта (утв. Президентом РФ 12.06.2019 № Пр-1030) // Официальный сайт Президента России. URL: http://www.kremlin.ru (дата обращения: 02.04.2024).

20. Постановление Правительства Российской Федерации от 30.06.2004 № 331 (ред. от 02.04.2024) «Об утверждении Положения о Федеральной антимонопольной службе» // Российская газета. № 162. 2004. 31 июля.

21. Постановление Правительства Российской Федерации от 08.06.2011 № 451 «Об инфраструктуре, обеспечивающей информационно-технологическое взаимодействие информационных систем, используемых для предоставления государственных и муниципальных услуг и исполнения государственных и муниципальных функций в электронной форме» (ред. от 05.12.2014) // Собрание законодательства РФ. 2011. № 1. Ст. 3503.

22. Постановление Правительства Российской Федерации от 23.04.2021 № 636 (ред. от 03.10.2023) «О Федеральной таможенной службе» (вместе с «Положением о Федеральной таможенной службе») // Собрание законодательства РФ. 2021. № 38. Ст. 4823.

23. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 09.08.2014 № 1498-р об утверждении плана мероприятий («дорожной карты») по созданию открытого акционерного общества «ГЛОНАСС», развитию государственной автоматизированной информационной системы «ЭРА-ГЛОНАСС» и ее использованию в интересах других информационно-навигационных комплексов и систем, создаваемых федеральными органами исполнительной власти и организациями // Собрание законодательства РФ. 2014. № 49. Ст. 4693.

24. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 13.12.2019 № 3023-р «О внесении изменений в распоряжение Правительства Российской Федерации от 19 августа 2011 г. № 1474-р» // Министерство внутренних дел Российской Федерации. 2019. Декабрь. URL: https://мвд.рф/news/item/19173083 (дата обращения: 02.04.2024).

25. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 23.05.2020

№ 1388-р «Об утверждении Стратегии развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 года» // Журнал «Юрист компании». 2024. Июль. URL: https://www.law.ru/npd/doc/docid/564952866/modid/99?ysclid=luifxgyhcp246501987 (дата обращения: 02.04.2024).

26. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 30 декабря 2024 г. № 4154-р «Об утверждении Концепции государственной системы противодействия противоправным деяниям, совершаемым с использованием информационно-коммуникационных технологий» // Министерство внутренних дел Российской Федерации. 2025. Январь. URL :https://вао.мск.мвд.рф/DLJA_GRAZHDAN/pravovoe -

т&гт/документы/указь1-президента-российской-федерации/кет/60178961/ (дата обращения 07.03.2025)

27. Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта // URL: https://base.garant.ru/406862712/ (дата обращения: 20.04.2024).

28. Концепция информационной политики судебной системы на 20202030 годы (одобрена Советом судей РФ 05.12.2019) // Совет судей Российской Федерации. 2019. Декабрь. URL: http://www.ssrf.ru (дата обращения: 02.04.2024).

29. Конвенция Организации Объеденных Наций против киберпреступности // URL: https://www.un.org/ru/documents/treaty/A-RES-79-243 (дата обращения 07.03.2025).

30. Паспорт национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» // Правительство Российской Федерации. 2018. Декабрь. URL: http://static.government.ru/media/files/urKHm0gTPPnzJlaKw3M5cNLo6gczMkPF.pdf (дата обращения: 02.04.2024).

31. План мероприятий («дорожная карта») Национальной технологической инициативы «Автонет» (приложение № 2 к протоколу заседания Президиума Совета при Президенте РФ по модернизации экономики и инновационному развитию России от 24.04.2018 № 1) // Документ опубликован не был. СПС «КонсультантПлюс».

32. Приказ Генеральной прокуратуры Российской Федерации от 14.09.2017 № 627 «Об утверждении Концепции цифровой трансформации органов и организаций прокуратуры до 2025 года» (вместе с «Концепцией цифровой трансформации органов и организаций прокуратуры Российской Федерации до 2025 года») // Законность. 2017. № 12.

33. Приказ Министерства связи и массовых коммуникаций Российской Федерации и Федеральной службы безопасности Российской Федерации от 01.08.2017 № 391/437 «Об утверждении типовых Требований к плану мероприятий по внедрению технических средств для проведения оперативно-разыскных мероприятий» // URL: https://digital.gov.ru/ru/documents/6150/ (дата обращения: 02.04.2024).

34. Приказ Минэкономразвития РФ № 412, МВД РФ № 645, Министра обороны РФ № 1183, Минюста РФ № 216, МЧС РФ № 422, Минздравсоцразвития РФ № 782Н, Минкомсвязи РФ № 120, ФСКН РФ № 370, ФТС РФ № 1638, ФМС РФ № 264, ФНС РФ № ММВ-7-6/437@ от 03.09.2010 «О функционировании государственной информационной системы «Правоохранительный портал Российской Федерации» (вместе с «Положением о государственной информационной системе «Правоохранительный портал Российской Федерации», «Регламентом подготовки и размещения информации в государственной информационной системе «Правоохранительный портал Российской Федерации», «Регламентом межведомственного обмена информацией с использованием государственной информационной системы «Правоохранительный портал Российской Федерации») // Документ опубликован не был. СПС «КонсультантПлюс».

35. Приказ Министерства внутренних дел Российской Федерации № 495, Федеральной налоговой службы Российской Федерации № ММ-7-2-347 от 30.06.2009 (ред. от 12.11.2013) «Об утверждении порядка взаимодействия органов внутренних дел и налоговых органов по предупреждению, выявлению и пресечению налоговых правонарушений и преступлений» // Российская газета.

2009. 16 сент.

36. Приказ Министерства внутренних дел Российской Федерации от 14.03.2012 № 169 «Об утверждении Концепции обеспечения информационной безопасности органов внутренних дел Российской Федерации до 2020 года» // СПС «КонсультантПлюс».

37. Приказ Министерства внутренних дел Российской Федерации от 25.08.2017 № 680 «Вопросы организации информационно-правового обеспечения деятельности органов внутренних дел Российской Федерации» (с изм. и доп.) //

URL:https://мвд.рф/upload/site152/folder_page/007/405/067/Prikaz_MVD_Rossii_68

0_2018.pdf (дата обращения: 02.04.2024).

38. Приказ МВД России № 776, Минобороны России № 703, ФТС России № 1820, СВР России № 42, ФСИН России № 535, ФСКН России № 398, СК России № 68 от 27 сентября 2013 г. «Об утверждении Инструкции о порядке представления результатов оперативно-розыскной деятельности органу дознания, следователю или в суд» // Российская газет. 2013. 13 декабря. № 282.

39. Приказ Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 24.07.2015 № 512н «Об утверждении профессионального стандарта «Специалист по финансовому мониторингу (в сфере противодействия легализации доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма)» // Официальный интернет-портал правовой информации. 2015. Август. URL: www.pravo.gov.ru (дата обращения: 02.04.2024).

40. Приказ от 31.08.2010 Федеральной службы безопасности Российской Федерации №2 416, Федеральной службы по техническому и экспортному контролю № 489 «Об утверждении Требований о защите информации, содержащейся в информационных системах общего пользования» // Российская газета. 2010. 22 октября.

41. Приказ Федеральной службы исполнения наказаний от 26.01.2012 № 45 «О совершенствовании организации и повышении эффективности информационного обеспечения деятельности федеральной службы исполнения

наказаний» (вместе с «Регламентом организации работы по разработке форм статистической отчетности Федеральной службы исполнения наказаний», «Регламентом организации работы по формированию, обработке и представлению статистической информации в учреждениях и органах уголовно-исполнительной системы») // Ведомости уголовно-исполнительной системы. 2012. № 6.

42. Приказ Следственного комитета Российской Федерации от 17.10.2014 № 89 «Об объеме процессуальных полномочий руководителей следственных органов Следственного комитета Российской Федерации» // Российская газета. 2014. 28 ноября.

43. Приказ ФСИН России от 26.01.2012 № 45 «О совершенствовании организации и повышении эффективности информационного обеспечения деятельности федеральной службы исполнения наказаний» (вместе с «Регламентом организации работы по разработке форм статистической отчетности Федеральной службы исполнения наказаний», «Регламентом организации работы по формированию, обработке и представлению статистической информации в учреждениях и органах уголовно-исполнительной системы») // Ведомости уголовно-исполнительной системы. 2012. № 6.

44. Приказ Федеральной таможенной службы от 21.10.2015 № 2133 «Об утверждении основных направлений развития информационно -коммуникационных технологий в таможенных органах Российской Федерации до 2030 года» // Таможенные ведомости. 2016. № 1.

45. Приказ Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии №1371-ст от 23 декабря 2020 г. ГОСТ Р 59276-2020. Система искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия // URL: сhttp://gost.gtsever.ru/Data/754/75401.pdf?ysclid=luk9qobluu580218507 (дата обращения 05.04.2024.

46. Приказ Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии №1372-ст от 23 декабря 2020 г. ГОСТ Р 59277-2020. Система искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта //

Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. 2021. Март. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200177292?ysclid=lvcfnsyd48998407109 (дата обращения 23.04.2024).

47. Распоряжение Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации от 13.12.2019 № 1/883-р «Об утверждении плана информатизации Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации на 2019 финансовый год и плановый период 2020 и 2021 годов» // URL: https://fzakon.ru/dokumenty-ministerstv-i-vedomstv/rasporyazhenie-rosgvardii-ot-13.12.2019-n-1_883-r/ (дата обращения: 02.04.2024).

48. Перечень поручений по реализации Послания Президента Федеральному собранию, Пр-616, п.8 а) // Официальный сайт Президента России. URL: http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/73759 (дата обращения: 02.04.2024).

49. The EU AI Act. // URL: https://www.europarl.europa.eu/news/en/press-room/20240308IPR19015/artificial-intelligence-act-meps-adopt-landmark-law (дата обращения 04.04.2024).

50. Artificial Intelligence for Europe. // Европейская комиссия. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/communication-artificial-intelligence-europe (дата обращения 04.04.2024).

51. Department Of Homeland Security. Artificial Intelligence. ROADMAP 2024 // Homeland Security. URL: https://www.dhs.gov/news/2024/03/18/department-homeland-security-unveils-artificial-intelligence-roadmap-announces (дата обращения 12.04.2024).

Судебные акты

52. Постановление Президиума Верховного Суда Российской Федерации, Президиума Совета судей Российской Федерации от 18.03.2020 № 808 «Об ограничительных мерах в судах в связи с угрозой распространения на территории Российской Федерации коронавирусной инфекции (2019-nCoV)». // URL:

https://vsrf.ru/files/28814/ (дата обращения: 02.04.2024).

53. Постановление Конституционного Суда РСФСР от 14.01.1992 № 1-П-У «По делу о проверке конституционности Указа Президента РСФСР от 19 декабря 1991 г. № 289 «Об образовании Министерства безопасности и внутренних дел РСФСР» // Ведомости СНД и ВС РФ. 1992. № 6. Ст. 247.

54. Приказ Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 19.12.2013 № 249 «Об утверждении Положения об информационно -правовом обеспечении деятельности судов» // Государственная автоматизированная система Российской Федерации «Правосудие» интернет -портал. URL: files.sudrf.ru/829/user/inform_obespe4enie.rtf (дата обращения: 02.04.2024).

Монографии, учебники, учебные пособия

55. Атлас оценки земель Москвы / под ред. В.А. Прорвича. М.: НИЦ ИНФРА-М, 2019. 500 с.

56. Атлас оценки земель Подольска / под ред. В.А. Прорвича. М.: НИЦ ИНФРА-М, 2019. 544 с.

57. Белые каски: пособники террористов и источники дезинформации / М.С. Григорьев, С.Г. Майзель. М.: Международные отношения, 2019. 264 с.

58. Бессонов А.А. Изучение преступной деятельности с использованием искусственного интеллекта: монография / А.А. Бессонов. - Москва : ИНФРА-М, 2025. - 432 с.: ил. - (Научная мысль). DOI 10.12737/2195488.

59. Божьев В.П. Правоохранительные органы России: учебник / под ред. В.П. Божьева. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство Юрайт; ИД Юрайт, 2011. 333 с.

60. Большая Советская Энциклопедия. 3-е изд. / глав. ред. А.М. Прохоров. М.: Сов. энциклопедия, 1978. 631 с.

61. Бордиловский Э.И., Самовичев Е.Г. Информационное обеспечение оперативно-розыскной деятельности органов внутренних дел: фондовая лекция /

Э.И. Бордиловский, Е.Г. Самовичев. М.: Академия управления МВД России, 2000. 34 с.

62. Волынский А.Ф., Прорвич В.А. Компьютерная криминалистика в системе уголовно-правовой защиты «традиционной» и цифровой экономики: монография / А.Ф. Волынский, В.А. Прорвич. - Москва: Экономика, 2020. 475 с.

63. Волынский А.Ф., Прорвич В.А. Электронное судопроизводство по преступлениям в сфере экономики (научно-практические аспекты): монография. М.: Экономика, 2019. 352 с.

64. Воронцов С.А. Правоохранительные органы и спецслужбы Российской Федерации: история и современность: для студентов вузов; под общ. ред. С.В. Степашина. — Москва, Ростов-на-Дону: АСТ, Феникс, 1999. 701 с.

65. Гаухман Л.Д. Квалификация преступлений: закон, теория, практика. М.: ЗАО «ЮрИнфоР», 2013. 555 с.

66. Даль В.И. Толковый словарь. СПб., 1881. Т. 2. 807 с.

67. Дмитриев Ю.А., Шапкин М.А. Правоохранительные органы: учеб. пособие. М., 2009. 381 с.

68. Егоров В.А. Использование информационных технологий в правоохранительной деятельности: Организационные и правовые. - Саратов: Изд-во ГОУ ВПО «Саратовская государственная академия права», 2006. 236 с.

69. Ефремова Т.Ф. Новый словарь русского языка. Толково -словообразовательный: [В 2 т.] / Т.Ф. Ефремова. - Москва: Рус. яз., 2000. 1084 с.

70. Жданов Ю.Н., Кузнецов С.К., Овчинский В.С. СОУГО-19: преступность, кибербезопасность, общество, полиция. М.: Международные отношения, 2021. 448 с.

71. Жданов Ю.Н., Овчинский В.С. Киберполиция XXI века. Международный опыт / под ред. С.К. Кузнецова. М.: Международные отношения. 2020. 288 с.

72. Большая Российская энциклопедия / науч.-ред. совет: пред.-Ю.С. Осипов и др. - М.: Большая Российская энциклопедия, 2008. Т. 11. 484 с.

73. Ищенко П.П. Информационное обеспечение следственной деятельности: науч.-практич. пособие. - М.: Юрлитинформ, 2011. 168 с.

74. Ковалева Н.Н. Информационное обеспечение органов власти: учебное пособие для вузов - 2-е издание, перераб. и доп. // Москва: издательство Юрайт, 2024. 245 с.

75. Копылов В.А. Информационное право: учебник: М-во образования Рос. Федерации, Моск. гос. юрид. акад. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - Москва: Юристъ, 2005. 510 с.

76. Ларина Е.С., Овчинский В.С. Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность / Е.С. Ларина, В.С. Овчинский. - М.: Книжный мир. 2018. 391 с.

77. Ларина Е.С., Овчинский В.С. Искусственный интеллект. Этика и право. М.: Книжный мир, 2019. 192 с.

78. Никлаус Вирт. Алгоритмы и структуры данных. Новая версия для Оберона + CD / Пер.с англ. Ткачев Ф. В. - М.: ДМК Пресс, 2010. 272 с.

79. Овчинский В.С. Технологии будущего против криминала. М.: Книжный мир, 2017. 288 с.

80. Ожегов С. И., Шведова Н. Ю. Толковый словарь русского языка: 80 000 слов и фразеологических выражений / Российская академия наук. Институт русского языка им. В. В. Виноградова. 4-е изд., дополненное. М.: Азбуковник, 1999, 497 с.

81. Организация и методика расследования отдельных видов экономических преступлений / под ред. А.И. Бастрыкина, А.Ф. Волынского, В.А. Прорвича. М.: «Спутник+», 2016. 624 с.

82. Оценка урбанизированных земель: учеб пособие / В.А. Прорвич, В.Н. Кузнецов, Е.А. Семенова и др., под ред. В.А. Прорвича. М.: ЗАО «Издательство «Экономика»», 2004. 776 с.

83. Победкин А.В. Уголовный процесс: состояние вне права. - М.: Юрлитинформ, 2013. 243 с.

84. Правоохранительные органы: учебник для юридических вузов и факультетов / под ред. К.Ф. Гуценко. М.: ЗЕРЦАЛО, 2007. 368 с.

85. Прорвич В.А. Стандартизация оценки недвижимого имущества / В.А. Прорвич. Москва: Экономика, 2006. 602 с.

86. Прорвич В.А. Судебно-оценочная экспертиза. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА; Закон и право, 2009. 400 с.

87. Развитие информационных технологий в уголовном судопроизводстве / Коллектив авторов; под ред. С.В. Зуева. М.: Юрлитинформ, 2018. 248 с.

88. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход, 2 -е изд.: Пер. с англ.- спб. ООО Диалектика», 2020. С. 35-40.

89. Рассолов М.М. Информационное право. М.: Юристъ, 1999. 398 с.

90. Самойлова Л.К. Информационное и документационное обеспечение административной деятельности правоохранительных органов: курс лекций / Л.К. Самойлова. - СПб.: Санкт-Петербургский институт (филиал) ВГУЮ (РПА Минюста России), 2017. 345 с.

91. Семенов В.М., Байдуков В.А. Правоохранительные органы Российской Федерации: учеб. М., 2008. 320 с.

92. Скуратов Ю.И., Семенов В.М. Правоохранительные органы Российской Федерации: учеб. М., 1998. 288 с.

93. Судебно-экономическая экспертиза в уголовном процессе: учеб. пособие / В.А. Прорвич, А.Ф. Волынский, С.В. Расторопов, Е.А. Семенова; под. ред. В.А. Прорвича и А.Ф. Волынского. М.: ИНФРА-М, 2018. 512 с.

94. Судебно-кадастровая экспертиза: учеб. пособие / А.Ф. Волынский, В.А. Прорвич. И.С. Акимова [и др.): под ред. А.Ф. Волынского и В.А. Прорвича. -М.: ИНКРА-М, 2015. 636 с.

95. Судоустройство и правоохранительные органы / Под ред. Л.В. Головко: учебник. М.: Издательский Дом «Городец», 2020. 768 с.

96. Теория организации: учебник / под ред. В.Г. Алиева. - М.: Экономика, 2006. 428 с.

97. Тихомиров Ю.А. Теория компетенции. М.: Юстицинформ. 2001. 354 с.

98. Чубукова С.Г., Элькин В.Д. Основы правовой информатики (юридические и математические вопросы информатики): учеб. пособие / под ред. проф. М.М. Рассолова. М.: Юрид. фирма «Контракт», 2004. 287 с.

99. Цифровая революция в сфере финансов: правила безопасного поведения потребителя. - Москва: Редакция «Российской газеты», 2019. - Вып. 24. - 160 с.

100. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. - 2-е изд. - М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2018. 1104 с.

Материалы средств массовой информации и статистические материалы

101. Абрамов Д. Органы самоизоляции / Д. Абрамов. Коммерсант. 2020. Март. URL: https://www.kommersant.ru/doc/4308975 (дата обращения: 02.04.2024).

102. Архипов В.В., Наумов В.Б. Юристы и фантастика: Dentons разработала первый в России законопроект о робототехнике / Право блог. 2016. Декабрь. URL: https://blog.pravo.ru/blog/32904.html (дата обращения: 02.04.2024).

103. Белоусов: Контрольно-надзорные органы в РФ «боятся поднять голову» // Российская газета. 2018. Сентябрь. URL: https://rg.ru/2018/09/12/belousov-kontrolno-nadzornye-organy-v-rf-boiatsia-podniat-

golovu.html?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop (дата обращения: 02.04.2024).

104. В Китае официально узаконили «Систему социального кредита // Рамблер. 2021. Январь. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Социальный_рейтинг_в_Китае (дата обращения 15.04.2024)

105. Регулирование робототехники в Корее. Закон о содействии развитию и распространению умных роботов // RoboTrends. 2017. Июль. URL: https://robotrends.ru/pub/1730/regulirovanie-robototehniki-v-koree.-zakon-o-sodyaystvii-razvitiyu-i-rasprostraneniyu-umnyh-robotov?ysclid=luig90gyz792292064

(дата обращения: 02.04.2024).

106. В России к сбору налогов привлекут искусственный интеллект // ВикиНовости. 2018. Ноябрь. URL: https://ru.wikinews.org/wiki (дата обращения: 02.04.2024).

107. Виноградова Е. Искусственный интеллект: опасно для жизни? // Ведомости. 2019. Май. URL: https://kp.vedomosti.ru/humans/article/2019/05/13/801190-gore-ot-uma (дата обращения: 02.04.2024).

108. Владимир Колокольцев: бывает время и закручивания, и откручивания гаек // Эксклюзив НТВ. 2015. Ноябрь. URL: http://www.ntv.ru/novosti/1577741/ (дата обращения: 02.04.2024).

109. Владимир Путин: в области искусственного интеллекта сохранять лидерство просто необходимо // 1tv.ru. 2019. Ноябрь. URL: https ://www.1 tv.ru/news/2019-11-10/375457-

vladimir_putin_v_oblasti_iskusstvennogo_intellekta_sohranyat_liderstvo_prosto_neobh odimo (дата обращения: 02.04.2024).

110. Воздвиженская А. Картелям готовят мышеловку // Российская газета. 2018. Октябрь. URL: https://rg.ru/2018/10/22/fas-razrabotaet-programmu-po-vyiavleniiu-kartelej.html (дата обращения: 02.04.2024)

111. Современное образование: что сказал Путин на заседании президиума Госсовета // Регнум. 2020. Февраль. URL: https://regnum.ru/news/polit/2850456.html (дата обращения: 02.04.2024).

112. Директор Росфинмониторинга рассказал сенаторам о реализации Концепции развития национальной системы противодействия отмыванию доходов // Росфинмониторинг. 2019. Декабрь. URL: http://www.fedsfm.ru/releases/4270 (дата обращения: 02.04.2024).

113. Гусев А.В. Актуальные вопросы развития информационно -технического обеспечения отправления правосудия // Гарант. 2018. Февраль. URL: https://www.garant.ru/interview/1166742/ (дата обращения: 02.04.2024).

114. Дартмутская конференция по искусственному интеллекту // Психология. 2006. Июль. URL: https://psixologiya.org/blog/2504-dartmutskaya-konferenciya-po-iskusstvennomu-intellektu.html (дата обращения: 01.04.2024).

115. Денисов А.В., Коноплева И.А., Хохлова О.Д. Информационные технологии // НОУ Интуит. 2024. Май. URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/3609/851/lecture/31646 (дата обращения: 02.04.2024).

116. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект» // Минцифры России. 2019. Октябрь. URL: https://digital.gov.ru/ru/documents/6658/ (дата обращения: 11.04.2024).

117. Европарламент утвердил первый в мире закон об ИИ // Российская газета. 2024. Март. URL:https://rg.ru/2024/03/14/evroparlament-utverdil-pervyj-v-mire-zakon-ob-ii.html?ysclid=lu9yf6rk8s504105226 (дата обращения 11.04.2024).

118. Зорин В. Технологии виртуализации и защищенность информационных систем // Информационная безопасность. 2009. №7-8. URL: http://lib.itsec.ru/articles2/Oborandteh/tehnologii-virtualizacii-i-zaschischennostj-informacionnyh-sistem (дата обращения: 01.04.2024).

119. За вами следит «Зеус» // znak.com. 2016. Июль. URL: https://www.uralweb.ru/news/society/461927-za-vami-sledit-zeus.html (дата обращения: 02.04.2024).

120. Интернет-интервью с Л.А. Юхневичем, руководителем ФГБУ «Информационно-аналитический центр поддержки ГАС «Правосудие»: «Консолидация информационных ресурсов, единая картотека дел и другие новшества на портале ГАС РФ «Правосудие». // КонсультантПлюс. 2019. Июнь. URL: http://www.consultant.ru/law/interview/yuhnevich3/ (дата обращения: 01.04.2024).

121. Искусственный интеллект в помощь полицейскому // Европейский университет в Санкт-Петербурге. 2018. Август. URL:

https://рнф.рф/news/humanitarian-sciences/iskusstvennyy_intellekt (дата обращения: 01.04.2024).

122. Искусственный интеллект поможет охранять границу // Robogeek.ru -проект группы «Текарт». 2016. Июнь. URL: https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/opk-sozdaet-iskusstvennyi-intellekt-dlya-ohrany-gosudarstvennyh-

granits?ysclid=luhbrf7abu787300925 (дата обращения: 01.04.2024).

123. Исследование РБК: сколько Россия на самом деле тратит на своих граждан // Новый бюджет России. 2016. Декабрь. URL: https://www.rbc.ru/economics/14/12/2016/584fd32e9a7947c251265ede (дата обращения: 02.04.2024).

124. Искусственный интеллект как террорист: новые угрозы безопасности // РИА Новости. 2019. Июнь. URL: https://ria.ru/20190618/1555644961.html (дата обращения: 01.04.2024).

125. Как устроена городская система видеонаблюдения и распознавания лиц в Москве // Сфера — отечественные инструменты и передовые практики для ускорения производства ПО. 2024. Март. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Проект:Как_устроена_городская_система_видеон аблюдения_и_распознавания_лиц_в_Москве?ysclid=luzjnbinsy282564736 (дата обращения 14.04.2024).

126. Кантышев П. Роботов хотят приравнять к животным и юридическим лицам // Ведомости: сайт. 2017. Июль. URL: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2017/07/06/711134-robotov-zhivotnim (дата обращения: 02.04.2024).

127. Коленов С. IEEE представил три новых закона робототехники // Хайтек. 2017. Ноябрь. URL: https://hightech.fm/2017/11/21/ieee-announces-3-ai-standards (дата обращения: 02.04.2024).

128. Колокольцев заявил об усилении дефицита аттестованных кадров в МВД // РИА Новости. 2020. Февраль. URL: https://ria.ru/20200226/1565231175.html (дата обращения: 02.04.2024).

129. Коробатов Я. Человекоподобная девушка-робот получила гражданство Саудовской Аравии // Комсомольская правда. 2017. Октябрь. URL: https://www.kp.ru/daily/26749/3779118/ (дата обращения: 01.04.2024).

130. Кофырин Н. Наука о преступности будущего // Newsland. 2018. Сентябрь. URL: https://newsland.com/community/603/content/nauka-o-prestupnosti-budushchego/6486110 (дата обращения: 01.04.2024).

131. Крецу К. Искусственный интеллект в бизнесе - опыт российских брендов // Vc.ru. 2017. Август. URL: https://vc.ru/future/25645-ai-business (дата обращения: 01.04.2024).

132. Макаров С. Искусственный интеллект, нейронные сети и машинное обучение в маркетинге: в чем разница // VK Cloud. 2019. Февраль. URL: https://cloud.vk.com/blog/nejronnye-seti-gde-gran-mezhdu-spekulyaciej-marketingom (дата обращения: 29.03.2024).

133. Материк М. Ответственность искусственного интеллекта в правовом поле / Цифровое право (10.03.2023) - URL: https://dgtlaw.ru/analytic/otvetstvennost-iskusstvennogo-intellekta-v-pravovom-pole?ysclid=luihabn4zq586893889 (дата последнего обращения: 02.04.2024).

134. Мационг Е. Чем опасно внедрение технологий с искусственным интеллектом / Е. Мационг // Российская газета. 2020. Февраль. - URL: https://rg.ru/2020/01/28/reg-urfo/chem-opasno-vnedrenie-tehnologij-s-iskusstvennym-intellektom.html (дата обращения: 02.04.2024).

135. МВД России создало робота для проверки публикаций на экстремизм // РИА Новости. 2016. Октябрь. URL: https://ria.ru/20161018/1479503249.html (дата обращения: 02.04.2024).

136. Миклашевская А. Интеллект под подозрением // Коммерсант. 2019. Сентябрь. URL: https://www.kommersant.ru/doc/4096322 (дата обращения: 01.04.2024).

137. Миллер Л. МВД подвело итоги тестовой работы систем распознавания лиц в Москве // Ведомости. 2019. Июнь. URL:

https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2019/06/26/805163-mvd-podvelo (дата обращения: 01.04.2024).

138. Мосгорсуд внедрит программу автоматической подготовки протокола судебного заседания // Адвокатская газета. 2018. Май. URL: https://www.advgazeta.ru/novosti/mosgorsud-vnedrit-programmu-avtomaticheskoy-podgotovki-protokola-sudebnogo-zasedaniya/ (дата обращения: 01.04.2024).

139. Овчинский В.С. Искусственный интеллект для полиции // Завтра. ру. 2019. Сентябрь. URL: http://zavtra.ru/blogs/iskusstvennij_intellekt_dlya_politcii (дата обращения: 01.04.2024).

140. Основатель Grishin Robotics Дмитрий Гришин разработал концепцию закона о робототехнике // vc.ru. 2016. Декабрь. URL: https://vc.ru/flood/20724-law-robots (дата обращения 02.04.2024).

141. Отчет о результатах работы подразделений информационных технологий, связи и защиты информации территориальных органов МВД России за январь - декабрь 2022 г. // ЦСИ ФКУ «ГИАЦ МВД России» URL: https://xn--b1aew.xn--p1ai/mvd/structure 1/Centri/Glavnij_informacionno_analiticheskij_cen (дата обращения: 01.04.2024).

142. Отчет центра мониторинга и реагирования на компьютерные атаки в финансово-кредитной сфере Департамента информационной безопасности Банка России 01.09.2021 - 31.08.2022. // Центральный банк Российской Федерации. URL: https://cbr.ru/analytics/ib/fincert/ (дата обращения: 02.04.2024).

143. Официальный сайт Аналитического центра при Правительстве Москвы // URL: https://ac.gov.ru/7ysclid4uijyx4phl897147290 (дата обращения: 02.04.2024).

144. Питалев И. Год без наркополиции: кто выиграл от реформы // РИА Новости. 2017. Апрель. URL: https://ria.ru/20170418/1492101573.html (дата обращения: 02.04.2024).

145. Постолатий В. Эксперт: Объем информации в мире будет удваиваться каждые два года // Российская газета (14.05.2013) URL: https://rg.ru/2013/05/14/infa-

site.html (дата обращения: 02.04.2024).

146. Правоохранительная система в России прогнила: интервью К. Титаева // Европейский университет в Санкт-Петербурге. 2019. Июнь. URL: https://viking-nord.livejournal.com/25268671.html?ysclid=luigkyb1gz760797125 (дата обращения: 02.04.2024).

147. Проект Регламента Европейского союза «О европейском подходе для искусственного интеллекта» // Политика и законодательство. 2021. Апрель. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/proposal-regulation-laying-down-harmonised-rules-artificial-intelligence (дата обращения 04.04.2024).

148. Резолюции Европарламента от 16.02.2017 «Нормы гражданского права о робототехнике» // RoboTrends. 2017. Июнь. URL: https://robotrends.ru/pub/1725/normy-grazhdanskogo-prava-o-robototehnike-i-hartiya-robototehniki?ysclid=luha1o0er949634120 (дата обращения: 29.03.2024).

149. Рождественская Я. Искусственный интеллект оказался ненастоящим // Коммерсант. 2019. Март. URL: https://www.kommersant.ru/doc/3906543 (дата обращения: 02.04.2024).

150. Россия от цифровизации к цифровой экономике // Институт экономики роста им. Столыпина П.А. 2018. Сентябрь. URL: https://stolypin.institute/research/our/rossiya-ot-ci^ovizacii-k-cifrovoj-ekonomike?ysclid=luihedgwpo395512975 (дата обращения: 02.04.2024).

151. Росфинмониторинг будет использовать искусственный интеллект для борьбы с отмыванием денег // Информационное агентство ТАСС. 2019. Март. URL: https://tass.ru/ekonomika/6205631 (дата обращения: 01.04.2024).

152. Сводный сборник по России. Сведения о преступлениях, совершенных в сфере телекоммуникаций и компьютерной информации с период с 2016 по 2022 год // ЦСИ ФКУ «ГИАЦ МВД России» URL: https://мвд.рф/reports/1/ (дата обращения: 28.05.2025).

153. Сергеев Н. Органы самоизоляции // Коммерсант. 2020. Март. URL: https://www.kommersant.ru/doc/4308975 (дата обращения: 01.04.2024).

154. Сводный отчет по России «Отчет о результатах работы подразделений информационных технологий, связи и защиты информации территориальных органов МВД России» за 2015, 2016, 2017, 2018, 2019 гг. // ЦСИ ФКУ «ГИАЦ МВД России» URL: https://мвд.рф/dejatelnost/results/annual_reports (дата обращения: 01.04.2024).

155. Состояние преступности в России за январь - декабрь 2022 года. // Главное управление статистики и информационных технологий. 2022. URL: http://crimestat.ru/analytics (дата обращения: 28.05.2025).

156. Цариковский А. ФАС создает веб-сервис «Большой цифровой кот» / А. Цариковский 18.10.2018 // Федеральная антимонопольная служба: сайт. - URL: https://fas.gov.ru/news/26154 (дата обращения: 02.04.2024).

157. Черноусов И. Пандемия ускорит развитие машинного интеллекта / И. Черноусов 12.04.2020 // Российская газета: сайт. - URL: https://rg.ru/2020/04/12/analitiki-pandemiia-uskorit-razvitie-mashinnogo-intellekta.html (дата обращения: 02.04.2024).

158. INTERPOL launches first global police Metaverse. 20.10.2022 // INTERPOL. URL : https://www.interpol. int/News-and-Events/News/2022/INTERP0L-launches-first-global-police-Metaverse (дата обращения: 28.04.2024).

159. Ensuring smarter-than-human intelligence has a positive outcome. 12.04.2017 // Machine Intelligence Research Institute. - URL: https://intelligence.org/2017/04/12/ensuring/ (дата обращения: 02.04.2024).

160. Empowering police to leverage artificial intelligence responsibly // INTERPOL. URL: https://www.interpol.int/How-we-work/Innovation/Artificial-Intelligence-Toolkit (дата обращения 02.04.2024).

161. The Japanese Society for Artificial Intelligence Ethical Guidelines. 19.07.2019 // Information Technology. Artificial Intelligence. URL: https://doksi.net/en/get.php?lid=27049 (дата обращения: 02.04.2024).

162. Marr B. The Key Definitions Of Artificial Intelligence (AI) That Explain Its Importance. 15.03.2018 // Future. Business. Success. URL: https://bernardmarr.com/the-

key-defínítíons-of-artífícíal-íntelligence-ai-that-explain-íts-ímportance/ (дата

обращения 03.04.2024).

163. Laney D. 3D Data Management: Controllíng Data Volume, Velocíty, and Varíety // Applícatíon Delívery Strategíes. 2001. Февраль. URL: https://www.ottímosítoweb.ít/wp-content/uploads/2020/09/3D-Data-Management-Controllíng-Data-Volume-Velocíty-and-Varíety.pdf (дата обращения: 23.04.2024).

Публикации в научных журналах и иных периодических изданиях

164. Агапов И.А. Искусственный интеллект в законе // Стандарт. 2018. № 3 (182). С. 10-14.

165. Амиянц К.А., Чемеринский К.В. Использование искусственного интеллекта в современной судебной системе и права человека // International Journal of Humanítíes and Natural Scíences. Vol. 11-3 (38). 2019. С. 49-52.

166. Андреева О.И., Иванов В.В., Нестеров А.Ю., Трубникова Т.В. Технологии распознавания лиц в уголовном судопроизводстве: проблема оснований правового регулирования использования искусственного интеллекта // Вестник Томского государственного университета. 2019. № 449. С. 201-212.

167. Архипов B.B., Наумов В.Б. Искусственный интеллект и автономные устройства в контексте права: о разработке первого в России закона о робототехнике // Труды СПИИ РАН. 2017. Вып. 6 (55). С. 46-62.

168. Афанасьев С.Ф. О некоторых аспектах применения искусственного интеллекта с точки зрения современной правовой политики // Правовая политика и правовая жизнь. 2023. № 1. С. 21 - 27.

169. Афанасьев А.Ю. Искусственный интеллект или интеллект субъектов выявления, раскрытия и расследования преступлений: что победит? // Библиотека криминалиста. 2018. № 3 (38). С. 28-34.

170. Афанасьев С.Ф. Об использовании искусственного интеллекта в правовой сфере // Междисциплинарное сотрудничество: право и иные гуманитарные науки. Вестник ВГУ. Серия: право.2023. №1(52). С. 263-268.

171. Афанасьев С.Ф. Об использовании искусственного интеллекта в правовой сфере// Вестник ВГУ. Серия: Право., 2023. №1(52) С.263 - 268.

172. Белоглазов Д.А., Коберси И.С. Необходимость построения систем управления на основе методов искусственного интеллекта // Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. № 5 (94). С. 186-191.

173. Бессонов А.А. Технологии искусственного интеллекта как актуальное направление криминалистического обеспечения предварительного расследования // Следственная деятельность: наука, образование, практика. 2021. №1. С. 223-226.

174. Бессонов А.А. Риски и преимущества использования искусственного интеллекта в уголовном судопроизводстве // Следственная деятельность: наука, образование, практика. 2023. №3. С. 216-220.

175. Бойченко О.В. Правовые аспекты безопасности развития систем искусственного интеллекта // Труды V Всероссийской c международным участием научно-практической конференции: Тенденции развития интернет и цифровой экономики. Симферополь, 2022. С. 8-10.

176. Булавчик В.Г. Управленческая практика в правоохранительной деятельности // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». 2014. № 1. С. 14-16.

177. Васин С.Г. Искусственный интеллект в управлении государством // Государственное и муниципальное управление. 2017. № 3 (17). С. 5-10.

178. Вехов В.Б., Пастухов П.С. Искусственный интеллект в решении криминалистических задач // Материалы Всероссийской научно-практической конференции: Государственное и муниципальное управление в России: состояние, проблемы и перспективы. Пермь. 2020. С. 8-16.

179. Восков Л.С., Пилипенко Н.А. WEB вещей - новый этап развития интернет вещей // Проблемы подготовки специалистов. 2013. № 2. С. 44-49.

180. Воробьева И.В., Салахутдинов В.Д. Проблемы правового регулирования искусственного интеллекта // Малышевские чтения. 2020. Наука и образование: будущее и цели устойчивого развития: материалы XVI

международной научной конференции: в 4 ч. / под ред. А.В. Семенова. М.: Изд-во ЧОУВО «МУ им. С.Ю. Витте», 2020. Ч. 4. C. 61-64.

181. Волынский А.Ф. Предмет криминалистики и «научный сепаратизм»: последствия и возможности их преодоления // Труды Академии управления МВД России. 2018. № 1 (45). С. 175-185.

182. Гаврилов Б.Я. Доктрина досудебного производства: настоящее и будущее // Российская юстиция. № 1. Январь 2018, С. 37 - 41.

183. Гатиятуллин Ф.Ф. К вопросу о проблемах информационного обеспечения прокурорами координационной деятельности правоохранительных органов // Альманах мировой науки. 2015. № 2-3 (2). С. 151-152.

184. Гордеев С.Н. Организация розыскной работы правоохранительных органов (зарубежный опыт) // Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения. 2016. № 3. С. 136-141.

185. Гундаров А.В., Колесова Т.С., Максименко А.В. Международный опыт организации информационно-аналитической деятельности в правоохранительной системе // Юристъ-Правовед. 2017. № 1 (80). С. 163-168.

186. Гуляева П.С. Квазиправосубъектность искусственного интеллекта: теоретико-правовые аспекты // Вестник МГПУ «Юридические науки». 2022. №2. URL: https://doi.Org/10.25688/2076-9113.2022.46.2.06 (дата обращения 21.04.2024).

187. Гурулев Д.В. Правовые и организационные основы использования прокурорами информационных технологий при осуществлении основных видов деятельности прокуратуры // Вестник ТГУ. 2013. Вып. 8 (124). С. 391-396.

188. Гаухман Л.Д. Нужна правовая экспертиза по уголовным делам // Законность. 2000. № 4. С. 21-24.

189. Добров А.Н. Классификация государственных услуг, предоставляемых Министерством внутренних дел Российской Федерации // Вестник ВосточноСибирского института МВД России. 2016. № 4 (79). С. 169-174.

190. Дусева Н.Ю. Организационные основы формирования глобальной навигационной системы для использования в интересах правоохранительной

деятельности // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 2. С. 662664.

191. Егорова М.А., Дюфло А., Минбалеев А.В., Пономарева Д.В. Правовое регулирование технологий искусственного интеллекта: опыт России и Франции // Евразийская адвокатура. 2020. №4 (47). С. 79-82.

192. Ефремова Н.Н. Справедливость как фактор развития правосознания и правовой культуры России пореформенного периода // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2013. № 3. С. 3-11.

193. Желудков М.А., Мищенко К.В. Некоторые особенности информационного обеспечения деятельности правоохранительных органов при расследовании преступлений // Современное общество и власть. 2018. № 1 (15). С. 86-91.

194. Зайцев О.А., Пастухов П.С. Формирование новой стратегии расследования преступлений в эпоху цифровой // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2019. № 46. С. 752-776.

195. Закиров Р.Ф. Использование современных 1Т-технологий как средство достижения основных задач судопроизводства // Вестник гражданского процесса.

2018. № 1. С. 211-219.

196. Залоило М.В. Искусственный интеллект в праве // Инфотропик Медиа. 2021. С.132.

197. Заплатина Т.С. Искусственный интеллект в вопросе вынесения судебных решений, или ИИ-судья // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина.

2019. № 4. С. 160-168.

198. Ильин А.С., Панченко Г.М., Ковалева М.В. Роль искусственного интеллекта в менеджменте // Сборник материалов VII Международной научно -практической конференции, Чебоксары. 2018. С. 51-54.

199. Ильяков Д.В. Понятие и конституционно-правовое содержание правоохранительной деятельности в России // Современное право. 2012. № 12. С. 30-34.

200. Имашева Т.П. Достоверность доказательств в уголовном процессе // Вестник Челябинского государственного университета. Серия: Право. 2016. № 3. Т. 1. С. 133-136.

201. Казиев А.Б., Прокопюк С.Ю. Прикладное применение средств искусственного интеллекта в разработке компьютерных игр // Международный студенческий научный вестник. 2015. № 3-2. С.228-230.

202. Карпов В.Э., Готовцев П.М., Ройзензон Г.В. К вопросу об этике и системах искусственного интеллекта // Философия и общество. 2018. № 2. С. 84105.

203. Кархация А.А. Новые элементы национальной безопасности: национальный и международный аспект // Вопросы кибербезопасности. 2020. №6 (40). С. 72-82

204. Катеринчук И. Международный и зарубежный опыт применения информационных технологий в деятельности правоохранительных органов // Национальный юридический журнал: теория и практика. 2015. № 5. С.22-26.

205. Кашкин С.Ю. Искусственный интеллект и робототехника: возможность вторжения в права человека и правовое регулирование этих процессов в ЕС и мире // Lex Russica. 2019. № 7 (152). С. 151-159.

206. Ковалева Н.Н., Колесников А.В. Тенденции правового регулирования информационного обеспечения на местном уровне // Право и информатика. 2016. № 10. С. 57-65.

207. Ковалева Н.Н. Государственное регулирование информационного обеспечения судебных органов // Вестник Саратовской государственной юридической академии. 2017. № 6 (119). С. 128-135.

208. Коданева С.И. Разработки в области искусственного интеллекта как основа трансформации механизмов управления: ожидания и риски // Регионы России: стратегии и механизмы модернизации, инновационного и технологического развития: сб. трудов X Международной научно-практической конференции. Москва, 2019. С. 540-541.

209. Корнев А. С. К вопросу о понятии искусственного интеллекта для целей уголовно-правовых наук // IUS PUBLICUM ET PRIVATUM. 3(27). 2024. С. 78-82.

210. Корнев М.С. История понятия «большие данные» (Big data): словари, научная и деловая периодика // Вестник РГГУ. Серия: Литературоведение. Языкознание. Культурология. 2018. №1(34). С. 81-85.

211. Кравцова Е.А. Актуальные вопросы внедрения искусственного интеллекта в правоприменительную практику как способ противодействия коррупции // Материалы международной научной конференции / под ред. Н.Б. Осипян, М.А. Дмитриевой, М.И. Жбанниковой. 2019. С. 259-263.

212. Кузьмин И.А. Искусственные нейронные сети: перспективы использования в правоохранительной деятельности // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2018. № 4 (8). С. 109-116.

213. Кутуков С.А., Смирнов С.Н. Организационно-правовые проблемы информационного взаимодействия Федеральной службы исполнения наказаний с другими правоохранительными органами по противодействию // Человек: преступление и наказание. 2014. № 4 (87). С. 77-82.

214. О Ларина Е.С., Овчинский В.С. Искусственный интеллект: на войне, в разведке, в борьбе с криминалом // М.: Книжный мир. 2025. 227 с.

215. Леднев К.Ю. ИСОД МВД России и основной элемент инфраструктуры - ЕИС ЦОД // Информационные технологии, связь и защита информации МВД России. 2012. № 1. С. 25-27.

216. Лепёхин А.Н. О некоторых принципах информационно -аналитического обеспечения правоохранительной деятельности // Международный пенитенциарный журнал. 2015. № 3. С. 39-41.

217. Линьков В.В., Исаев М.М. Автоматизированные информационные системы сбора, обработки и хранения информации о дорожно-транспортных происшествиях // Информационные технологии в деятельности правоохранительных органов: проблемы использования и пути повышения

эффективности: сборник научных статей: Орел: Орловский юридический институт МВД России имени В.В. Лукьянова, 2016. С. 6-10.

218. Литова З.А. Сущность понятия «технология» на современном этапе // Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. 2019. № 2 (50). Т. 1. С. 164-172.

219. Любавин Н.С. Анализ организации информационно-аналитического обеспечения деятельности правоохранительных органов Российской Федерации // Вестник Адыгейского государственного университета. 2012. № 1. С. 210-215.

220. Любавин Н.С., Премузов А.Н. Понятие и содержание информационно-аналитической деятельности в правоохранительных органах Российской Федерации // Социально-гуманитарные знания. 2011. № 11. С. 55-57.

221. Малько А.В., Афанасьев С.Ф., Брянцева О.В., Солдаткина О.Л. Электронное судопроизводство в странах Азии // Правовая культура правоприменения. 2021. № 4 (47). С. 55.

222. Марков А.С. Правоприменение открытых данных с учетом требований по информационной безопасности // Мониторинг правоприменения. 2017. № 3 (24). С. 86-96.

223. Мельников А.В., Мальцев С.А. Коррекция результатов анализа иерархий методом ассоциативного обучения нейронной сети // Информационные технологии в деятельности правоохранительных органов: проблемы использования и пути повышения эффективности: сборник научных статей / редкол.: Л.Д. Матросова и др. - Орел: Орловский юридический институт МВД России имени В.В. Лукьянова, 2016. С. 39-44.

224. Минбалеев А.В. Понятие «искусственный интеллект» в праве // Вестник Удмуртского университета. Экономика и право. 2022. № 6. С. 1094-1098.

225. Минбалеев А.В. Современные проблемы и перспективы правового регулирования использования искусственного интеллекта в автомобильном транспорте в Европейском Союзе. 2021. С. 97-104.

226. Минбалеев А.В. Проблемы регулирования искусственного интеллекта

// Вестник ЮУрГУ. Серия «Право». 2018. № 4. С. 82-87.

227. Минбалеев А.В. Регулирование искусственного интеллекта: за и против. Обеспечение информационной безопасности: вопросы теории и практики. Сборник статей Всероссийской научно-практической конференции. Науч. редакторы Г.Г. Камалова, В.Г. Ившин, Г.А. Решетникова. Ижевск, 2023. С. 11 -20.

228. Минбалеев А.В., Мартынов А.В., Камалова Г.Г. Право и иные регуляторы в развитии цифровых технологий // Амирит - Саратов. 2022. С.338.

229. Минбалеев А.В., Сторожакова Е.Э. Проблемы правовой охраны персональных данных в процессе использования нейронных сетей // Вестник университета имени О.Е.Кутафина (МГЮА). 2023. №2. С. 71-79.

230. Минбалеев А.В. Обеспечение кибербезопасности и международной информационной безопасности в системе обеспечений информационного суверенитета // «Кутафинские чтения». Правовое обеспечение суверенитета России: проблемы и перспективы. 2024. Москва. С. 134-137.

231. Молчанов А.А. Гражданско-правовые проблемы использования искусственного интеллекта в казенных учреждениях системы МВД России в контексте права интеллектуальной собственности // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. 2018. № 4 (80). С. 120-123.

232. Морхат П.М. К вопросу об определении понятия искусственного интеллекта // Право и государство: теория и практика. 2017. № 12(156). С. 25-32.

233. Нагорная М.С., Якименко Е.С. Система управления рисками как эффективный механизм деятельности ФТС России в условиях модернизации // Управление в современных системах. 2019. № 2 (22). С. 14-18.

234. Назаренко Ю.Л. Обзор технологии «Большие данные» и программно-аппаратных средств, применяемых для их анализа и обработки // European science. 2017. № 9 (31). С. 25-30.

235. Насонова В.А. Направления улучшения информационно -аналитического обеспечения деятельности органов внутренних дел // Проблемы правоохранительной деятельности. 2018. №3. С.21-24.

236. Незнамов А.В. К вопросу о применении технологий искусственного интеллекта в правосудии: терминологический аспект // Арбитражный и гражданский процесс. 2019. № 10. С. 14-18.

237. Незнамов А.В., Наумов В.Б. Модельная конвенция о робототехнике и искусственном интеллекте. Правила создания и использования роботов и искусственного интеллекта // Право и информация: вопросы теории и практики: Сборник материалов VII Международной научно-практической конференции. 2017. С. 210-220.

238. Омельянович В.В. О вариантах решения проблемы «двойного» документооборота в связи с введением цифровой трансформации в органах прокураторы // Современные проблемы и тенденции развития органов прокуратуры: материалы научно-практической конференции, посвященной 300-летию прокуратуры России. Отв. за выпуск: А.С. Кушнарев. 2023. С. 123-128.

239. Пилякин М.И. Система бескраскового дактилоскопирования «ПАПИЛОН». Плюсы и минусы // Вестник Московского университета МВД России. 2013. № 9. С. 126-128.

240. Победкин А.В., Бурцев С.Н. О проблемах совершенствования предмета учебных дисциплин «Правоохранительные органы» и «Правоохранительные органы и правоохранительная деятельность» // Проблемы преподавания учебных дисциплин «Правоохранительные органы и «Правоохранительные органы и правоохранительная деятельность»: материалы научно-методического семинара / под ред. А.В. Ендольцевой; О.В. Химичевой. - М.: Московский университет МВД России, 2009. С. 34-36.

241. Полякова Т.А., Камалова Г.Г. «Право искусственного интеллекта» и его место в системе информационного права // Правовое государство: теория и практика. 2021. № 3(65). С.133-145.

242. Полякова Т.А., Камалова Г.Г. Проблемы формирования правовой политики в сфере применения технологии искусственного интеллекта // Правовая политика и правовая жизнь. 2023. № 1. С. 28-36.

243. Полякова Т.А., Троян Н.А. Актуальные проблемы систематизации законодательства России под влиянием цифровых технологий в период цифровой трансформации // Вестник университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). Вектор юридической науки. 2023. №2. С. 25-33.

244. Полякова Т.А., Троян Н.А. Современные подходы к систематизации информационного законодательства России в условиях цифровизации: проблемы и перспективы развития // Мониторинг правоприменения. Публично-правовые науки. 2022. № 4 (45). С. 50-58.

245. Понкин И.В., Редькина А.И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер.: Юридические науки. 2018. Т. 22. № 1. С. 94-95.

246. Поспелов Д.А. Десять «горячих точек» в исследованиях по искусственному интеллекту // Интеллектуальные системы (МГУ). 1996. Т. 1. Вып. 1-4. C. 47-56.

247. Пройдаков Э.М. Современное состояние искусственного интеллекта // Цифровая экономика. 2018. № 3 (3). С. 129-153.

248. Сафаргалеев Л.И. Проблемы правового регулирования робототехники (статья победителя конкурса IP&IT LAW - 2018) / Л.И. Сафаргалеев // E-commerce и взаимосвязанные области (правовое регулирование): сборник статей / Е.А. Останина, Л.В. Кузнецова, Е.С. Хохлов [и др.]; рук. авт. кол. и отв. ред. д.ю.н. М.А. Рожкова. Москва: Статут, 2019. С. 393-414.

249. Свистильников А.Б., Красулина Н.Е. Некоторые вопросы использования централизованных оперативно-справочных, розыскных и криминалистических учетов ИЦ и ГИАЦ МВД России при проведении оперативно-розыскных мероприятий, направленных на раскрытие и расследование преступлений против здоровья населения и общественной нравственности / А.Б. Свистильников, Н.Е. Красулина // Наука. Теория. Практика. 2006. № 1. С. 3640.

250. Смирнов М.В. Вопросы взаимодействия информационных систем

МВД России и Интерпола // Труды Академии управления МВД России. 2015. № 4 (36). С. 112-115.

251. Соболева М.В. Совершенствование информационного обеспечения органов внутренних дел как одно из приоритетных направлений повышения эффективности правоохранительных органов // Вестник Нижегородской академии МВД России. 2016. № 4 (36). С. 257-261.

252. Сокол В.Ю. Полицейский розыск в Германии // Вестник Краснодарского университета МВД России. 2009. № 1. С. 116-123.

253. Солдаткин О.Л. Культура законотворчества в информационном праве // Правовая культура. №2 (45) 2021. С. 118-119.

254. Солдаткина О.Л. Юридический дизайн как средство правовой политики в сфере правового информирования населения // Правовая политика и правовая жизнь. 2023. №3. С. 78-87.

255. Солдаткина О.Л. Проблемы использования систем ИИ в органах судебной власти // Сборник научных трудов по материалам I Международной научно-практической конференции. Под редакцией Н.Н. Ковалевой. Проблемы и вызовы цифрового общества: тенденции развития правового регулирования цифровых трансформаций. 2019. С. 62-64.

256. Солдаткина О.Л., Брянцева О.В. Сравнительный анализ зарубежных систем электронного правосудия // Вестник Поволжского института управления. 2019. № 6. С 36-47.

257. Солнцева О.Г. Аспекты применения технологии искусственного интеллекта // E-Management. 2018. № 1. T. 1. С. 43-51.

258. Соловьев М.Г. Нормативно-правовые основы информационного обеспечения деятельности органов внутренних дел // Вестник ВЭГУ. № 3 (77). С.200-206.

259. Суслов Д.А., Седов Д.М. Проблемы информационного обеспечения выявления мошенничеств в банковском секторе // Экономика и статистика. 2013. № 6. С. 110-113.

260. Суходолов А.П., Бычкова А.М. Искусственный интеллект в противодействии преступности, ее прогнозировании, предупреждении и эволюции // Всероссийский криминологический журнал. 2018. Т. 12. № 6. C. 753-766.

261. Устюжанина Е.В. Принцип достоверности информации: постановка проблемы // Электронное приложение к «Российскому юридическому журналу». 2017. № 4. С. 47-52.

262. Федоренко К.П., Троцкая В.Е. Дальнейшее внедрение информационно -коммуникационных технологий - основное направление развития таможенной службы России // Ученые записки СПб. филиала РТА. 2019. № 4 (72). С. 29-33.

263. Филатова М.Г. Большие данные как объект гражданских прав // Glo bal & Regional Research. 2023. Т. 5. № 3. С. 178-188.

264. Финько В.Н. Информационное обеспечение органов внутренних дел: системный анализ базовых понятий и определений // Вестник Воронежского института МВД России. 2007. № 3. С. 144-151.

265. Фисенко О.В., Юраш Ю.С., Сафаргалина Э.И. Что такое алгоритм? // Научное наследие. № 57. 2020. С.46-48.

266. Химичева О.В. О предметах учебных дисциплин «Правоохранительные органы» и «Правоохранительные органы и правоохранительная деятельность» // Проблемы преподавания учебных дисциплин «Правоохранительные органы и «Правоохранительные органы и правоохранительная деятельность»: материалы научно-методического семинара / под ред. А.В. Ендольцевой; О.В. Химичевой. - М.: Московский университет МВД России, 2009. С. 25-28.

267. Хорошевский В.Ф. Обработка естественно-языковых текстов: от моделей понимания языка к технологиям извлечения знаний // Новости искусственного интеллекта. 2002. № 6. С. 19-26.

268. Чекалин А.А. Деятельностный подход как методологическая основа для системного исследования информационных процессов в органах внутренних // Наука - производству. Вып. 3 (89). 2006. С. 9-10.

269. Шестобоев О.Н., Михеева А.И. Искусственный интеллект и «право будущего»: зарубежный опыт и российские возможности использования в правосудии // Законодательство. 2024. №6. С. 24-32.

270. Шумилин В.П. Система информации и информационное обеспечение управления в правоохранительных органах // Научный вестник Орловского юридического института МВД России имени В.В. Лукьянова. 2018. № 4 (77). С.173-176.

271. Шундиков К.В. К вопросу об использовании искусственного интеллекта в правосудии // Верховный Суд Республики Карелия: век служения государству, обществу и праву. Сборник научных статей по итогам Всероссийской научно-практической конференции., посвящённой 100-летию Верховного Суда Республики Карелия. Под общей редакцией А.В. Накваса, Я.Б. Жолобова. Санкт -Петербург, 2023. С. 110-125.

272. Юрасов В.Г. Организация информационного обеспечения систем управления // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2013. № 3-1. С. 33-36.

273. Hoadley D., Lucas N. Artificial Intelligence and National Security. Congressional Research Service // Political Science, Computer Science. April 26, 2018. P. 1-4.

274. Dewey J. The Historic Background of Corporate Legal Personality // Yale Law Journal. 1926. № 35. Р. 657.

Диссертации и авторефераты диссертаций

275. Абрамов А.В. Информационно-аналитическое обеспечение деятельности органов предварительного следствия в системе Министерства внутренних дел Российской Федерации: автореф. дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.11 / Аркадий Валерьевич Абрамов. - М., 2009. 23 с.

276. Бахтеев Д.В. Концептуальные основы теории криминалистического мышления и использования систем искусственного интеллекта в расследовании

преступлений: дис. ... д-ра юрид. наук: 5.1.4 / Бахтеев Дмитрий Владимирович. -Екатеренбург, 2022. 503 с.

277. Герасименко А.Н. Информационное обеспечение взаимодействия органов внутренних дел с общественными объединениями по охране правопорядка: организационные и правовые вопросы: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.11 / Герасименко Александр Николаевич. - М., 2008. 236 с.

278. Дворянкин О.А. Организационно-правовые основы обеспечения информационной безопасности в сфере осуществления авторского права и смежных прав органами внутренних дел: дис. ... канд. юрид. наук: 05.13.19 / Дворянкин Олег Александрович. - М., 2004. 248 с.

279. Егоров В.А. Организация правоохранительной деятельности с использованием информационных технологий: дис. ... д-ра юрид. наук: 12:00:11 / Егоров Валерий Анатольевич. - Саратов, 2007. 108 с.

280. Ковалева Н.Н. Административно-правовое регулирование использования информационных технологий в государственном управлении: дис. ... д-ра юрид. наук: 12.00.14 / Ковалева Наталия Николаевна. - Саратов, 2014. 366 с.

281. Костюк И.И. Административно-правовые и организационные основы информационного обеспечения деятельности органов внутренних дел: автореф. дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.14 / Костюк Иван Иванович. - М., 2014. 28 с.

282. Климович Е.В. Правовые и организационные основы использования информационных технологий в сфере обеспечения безопасности дорожного движения: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.14 / Климович Евгений Владимирович. -Омск, 2008. 191 с.

283. Мартиросян Т.А. Правовое обеспечение информационной безопасности Российской Федерации: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.14 / Мартиросян Тигран Амбарцумович - М., 2005. 210 с.

284. Овчинникова Т.А. Информационное обеспечение деятельности Федеральной службы РФ по контролю за оборотом наркотиков: автореф. дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.14 / Овчинникова Татьяна Анатольевна. - Хабаровск, 2006.

26 с.

285. Одинцов А.И. Правовые и организационные основы информационного обеспечения управления в Федеральной службе исполнения наказаний: автореф. дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.11 / Одинцов Александр Иванович. - Рязань, 2008. 25 с.

286. Сурин В.В. Правовые и организационные основы информационного обеспечения деятельности уголовно -исполнительной системы: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.08 / Сурин Владимир Владимирович. - Вологда, 2007. 250 с.

287. Чурикова А.Ю. Использование информационных технологий и систем в уголовном судопроизводстве: возможности, риски, правовое регулирование: дис. ... д-р наук: 5.1.4; 5.1.2 / Чурикова Анна Юрьевна. - Саратов, 2025.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Результаты проведенного опроса сотрудников правоохранительных органов

В ходе диссертационного исследования по специально разработанной анкете диссертантом были опрошены 460 человек, среди которых: 125 сотрудников органов внутренних дел (95 из которых следователи, 30 - сотрудники подразделений, обеспечивающих техническое сопровождение деятельности), 105 сотрудников Следственного комитета (95 из которых следователи, 10 -специалисты технического обеспечения), 1 10 сотрудников прокуратуры (прокуроры и их помощники), 45 федеральных и мировых судей, 20 сотрудников Росфинмониторинга (специалисты, обеспечивающие техническое взаимодействие и работу информационных систем), 55 сотрудников ФСИН России (специалисты по техническому обеспечению деятельности подразделений). Участники опроса представляют следующие субъекты России: Московскую, Ленинградскую, Калужскую, Тамбовскую, Псковскую, Тверскую, Рязанскую, Тульскую, Нижегородскую области, г. Москва, г. Санкт-Петербург, Республику Татарстан, Кабардино-Балкарскую Республику. Стаж работы респондентов в занимаемой должности: от 1 до 24 лет.

АНКЕТА

Таблица 1 - Имеете ли Вы доступ (подключены ли) к системе электронного документооборота Вашего ведомства?

Варианты ответов Количество ответов (чел.) Количество ответов (в %)

Да 154 34

Нет 303 66

Свой вариант 0 0

Таблица 2 - Как Вы оцениваете качество сервисов, которые стоят на службе органов внутренних дел и создают информационное обеспечение ведомства (вопрос только для сотрудников органов внутренних дел)?

Варианты ответов Количество ответов (чел.) Количество ответов (в %)

Сервисы полезны в работе, помогают при решении служебных задач 6 5

Сервисов много, но их наполнение отсутствует 36 29

Сервисы содержат устаревшую информацию, редко обновляются 80 65

Свой вариант 1 - в сервисах никто не разбирается 1

Таблица 3 - Оборудовано ли Ваше рабочее место автоматизированным рабочим местом следователя (вопрос только для следователей)?

Варианты ответов Количество ответов (чел.) Количество ответов (в %)

Да 51 33

Нет 105 67

Свой вариант 0 0

Таблица 4 - Приходилось ли Вам работать с системой распознавания лиц, если да, то насколько она, по-Вашему, эффективна?

Варианты ответов Количество ответов (чел.) Количество ответов286 (в %)

Нет 142 -

Да, система работает эффективно 38 12

Да, но считаю, что система неэффективна 3 1

Да, систему оцениваю положительно, но она достаточно часто допускает ошибки (распознает личность ошибочно) 274 87

Свой вариант 0 0

Таблица 5 - С какими проблемами столкнулись сотрудники прокуратуры при переходе на полностью электронный документооборот внутри ведомства (вопрос только для сотрудников прокуратуры)?

286 Ниже процент посчитан от 315 человек, которые ответили положительно.

Варианты ответов Количество ответов (чел.) Количество ответов (в %)

Проблем нет 27 25

Приходится распечатывать документы, чтобы подписать 58 53

Не всегда работают системы обмена данными 23 22

Свой вариант 0 0

Таблица 6 - Внедрены ли в Вашем правоохранительном органе технологии

искусственного интеллекта?

Варианты ответов Количество ответов (чел.) Количество ответов (в %)

Да, внедрены и используются 11 2

Да, внедрены, но не используются 21 5

Нет, только на стадии разработки 302 65

Нет и не планируется 50 11

Не знаю 73 17

Свой вариант 0 0

Таблица 7 - Поддерживаете ли Вы идею о том, что искусственный интеллект

может стать субъектом правоохранительной деятельности в сфере

кибербезопасности?

Варианты ответов Количество ответов (чел.) Количество ответов (в %)

Да, поддерживаю 321 70

Нет, не поддерживаю 126 28

Затрудняюсь ответить 10 2

Свой вариант 0 0

Таблица 8 - Необходимо ли принятие единого нормативного правового акта,

который содержал бы основные принципы и направления использования

искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности?

Варианты ответов Количество ответов (чел.) Количество ответов (в %)

Да, необходимо 398 87

Нет, не требуется 46 10

Затрудняюсь ответить 15 3

Свой вариант 0 0

Таблица 9 - Необходимо ли создать Единую информационно -коммуникационную систему обеспечения деятельности правоохранительных

органов?

Варианты ответов Количество ответов (чел.) Количество ответов (в %)

Да, необходимо 423 93

Нет, не требуется 28 6

Затрудняюсь ответить 6 1

Свой вариант 0 0

Таблица 10 - Возможно ли управление правоохранительным органом на основе искусственного интеллекта?

Варианты ответов Количество ответов (чел.) Количество ответов (в %)

Да, возможно 277 61

Не только возможно, но и необходимо 83 18

Нет, это может навредить 54 12

Нет, это нецелесообразно 43 9

Свой вариант 0 0

Таблица 11 - Как Вы оцениваете эффективность работы Единой информационной системы централизованной обработки данных МВД России (вопрос только для сотрудников органов внутренних дел)?

Варианты ответов Количество ответов (чел.) Количество ответов (в %)

Не приходилось с ней работать 9 7

Система обладает высокой степенью универсальности 40 33

Ненадежная система 31 25