Оценка эффективности управления инвестиционно-строительными проектами с использованием метода нейросетевой оптимизации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Морозов, Александр Алексеевич

  • Морозов, Александр Алексеевич
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2010, Москва
  • Специальность ВАК РФ08.00.05
  • Количество страниц 157
Морозов, Александр Алексеевич. Оценка эффективности управления инвестиционно-строительными проектами с использованием метода нейросетевой оптимизации: дис. кандидат экономических наук: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда. Москва. 2010. 157 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Морозов, Александр Алексеевич

СОДЕРЖАНИЕ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ЗАРУБЕЖНЫЙ И РОССИЙСКИЙ ОПЫТ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННО-СТРОИТЕЛЬНЫМИ ПРОЕКТАМИ.

1.1 Экономическая сущность оценки эффективности управления инвестиционно-строительными проектами.

1.2. Опыт оценки эффективности управления инвестиционно-строительными проектами в россии и на западе.

1.3. Методы оценки эффективности управления инвестиционно-строительными проектами.

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И КРИТЕРИЕВ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННО-СТРОИТЕЛЬНЫМИ ПРОЕКТАМИ.

2.1. Анализ методов оценки эффективности управления инвестиционно-строительными проектами.

2.2. Анализ критериев и факторов влияющих на оценку эффективности управления инвестиционно-строительными проектами.

2.3. Исследование применения нейронных сетей для оценки эффективности управления инвестиционно-строительными проектами.

ГЛАВА 3. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННО-СТРОИТЕЛЬНЫМИ ПРОЕКТАМИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.

3.1. Применение нейронных сетей для оценки эффективности управления инвестиционно-строительными проектами.

3.2. Методика оценки эффективности управления инвестиционно-строительными проектами с помощью нейронных сетей.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оценка эффективности управления инвестиционно-строительными проектами с использованием метода нейросетевой оптимизации»

Актуальность темы исследования. Развитие рыночных отношений и, соответственно, структурная перестройка экономики страны привели к коренным изменениям в инвестиционно-строительном комплексе. Одним из наиболее существенных отражений этих изменений стала такая интенсивно развивающаяся система, как управление инвестиционно-строительными проектами (ИСП), получившая признание во всем мире, а с переходом к рыночной экономике - и в нашей стране. Тем самым внедрение рыночных условий функционирования в строительной отрасли предопределяет необходимость усовершенствования методической поддержки принятия решений в сфере экономики в целом и в сфере управления ИСП в частности.

Методы управления ИСП, направленные на поиск путей обеспечения эффективного инвестиционно-строительного процесса, претерпевают постоянные изменения. Методология и средства управления строительным проектом широко используются в мировой практике во всех сферах проектно-ориентированной деятельности. Однако в России их не более 1,5-2% от общего количества ИСП. По данным Международной ассоциации управления проектами (IPMA), использование современной методологии и инструментария управления проектами обычно позволяет сэкономить 20-30% времени и около 15-20% средств, затрачиваемых на осуществление проектов. Так что преимущества этой системы очевидны [44].

Любой проект в процессе своей реализации проходит различные стадии (фазы), составляющие в совокупности жизненный цикл проекта. Для реализации различных функций каждого этапа жизненного цикла в процессе управления ИСП необходимы действия, направленные на оценку и повышение эффективности проекта в целом. Одним из таких методов можно считать оценку эффективности управления ИСП с помощью нейросетевой оптимизации.

Проблемы совершенствования методов оценки эффективности управления проектами рассматривают в фундаментальных работах отечественные ученые: Аныпин В.М., Васютинский A.JL, Воропаев В.И, Грабовой П.Г., Гумба Х.М., Иващенко Н.П., Ильенкова С.Д., Каменецкий М.И., Карданская H.JL, Косарева Н.Б., Костецкий Н.Ф., Лукманова И.Г., Панкратов Е.П., Разу M.JL, Серов В.М., Сокольский В.А., Степанов И.С., Черняк В.З., Хачатуров Т.С., Шапиро В.Д., Яцыны В.А. и др., а также зарубежные ученые Арчибальд Р., Варнеке Х.-Ю., Кассой М., Кейнс Д., О'Хара Д., Портер М., Ротберг Р., Соломон Э., Фостер Р., Хизрич Р., Янч Э. и др. В этих работах изучаются общие вопросы оценки эффективности управления проектом, в том числе принципы, методы и способы оценки эффективности управления ИСП. Однако особенности оценки эффективности управления ИСП с помощью нейронных сетей практически не анализировались.

Несмотря на исследования, проведенные в последние годы в области оценки эффективности управления ИСП, остаются недостаточно изученными современные методы оценки с использованием нейронных сетей на всех стадиях жизненного цикла проекта, что тормозит их внедрение в проектно-строительной деятельности при выборе целесообразных вариантов проектов.

Таким образом, актуальность проблемы оценки эффективности управления ИСП обусловлена не только востребованностью и недостаточной проработкой в национальной экономике высокоэффективных форм и методов управления ИСП, но и отсутствием методических разработок, позволяющих проводить оценку эффективности ИСП, с использованием нейронных сетей, на всем протяжении их осуществления.

Целью диссертационного исследования является научное обоснование и разработка методических рекомендаций по развитию методов оценки з эффективности управления ИСП, адекватных требованиям современных рыночных отношений.

В рамках сформулированной цели и для её достижения в диссертационном исследовании последовательно поставлены и решаются следующие взаимосвязанные задачи:

• Исследование зарубежного опыта оценки эффективности ИСП и его возможного применения в России;

• Анализ методов оценки эффективности управления ИСП;

• Формирование принципов и факторов, влияющих на оценку эффективности управления ИСП;

• Обоснование возможности применения нейронных сетей для оценки эффективности управления ИСП;

• Разработка рекомендаций по систематизации показателей оценки эффективности ИСП с помощью построения нейронных сетей;

• Разработка алгоритма применения нейронных сетей с целью оценки эффективности ИСП;

• Развитие методических приемов по оценке эффективности ИСП с помощью нейронных сетей.

Объектом исследования являются ИСП.

Предметом исследования являются методы оценки эффективности управления и экономической оценки ИСП.

Методологическую и теоретическую базу исследования составляют труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам рыночной экономики и управления в сфере строительства, работы экономистов и ведущих специалистов в области управления проектами, инвестиционно-строительной деятельностью, законодательные и нормативные акты Российской Федерации, а также методические рекомендации по решению проблем в области развития инвестиционно-строительного комплекса.

Научная новизна исследования состоит в следующем:

1. Проведены обоснование и выбор организационно-управленческих и экономических аспектов и факторов, влияющих на оценку эффективности управления ИСП;

2. Предложены способы применения нейронных сетей для оценки эффективности управления ИСП;

3. Систематизированы показатели для оценки эффективности управления ИСП с помощью нейронных сетей;

4. Предложен алгоритм построения нейронной сети для оценки эффективности управления ИСП;

5. Разработана методика применения нейронных сетей для выбора эффективного варианта реализации ИСП.

На защиту выносятся следующие положения, полученные в результате проведенного исследования:

• Способы определения класса ИСП по основным показателям эффективности с помощью нейронных сетей;

• Алгоритм программы для оценки эффективности ИСП на базе построения нейронных сетей;

• Методические рекомендации по выбору эффективного варианта реализации ИСП на основе нейросетевой оптимизации.

Практическая значимость результатов исследования заключается в комплексном анализе вопросов формирования системы показателей для оценки эффективности управления проектом в инвестиционно-строительной деятельности и возможности на основе разработанных рекомендаций повысить её эффективность на разных стадиях ИСП в рыночных условиях хозяйствования с помощью нейронных сетей.

Реализация и апробация результатов исследования осуществлена путем внедрения предложенных рекомендаций в практическую деятельность ООО «БизнесДизайн».

Основные результаты исследования были доложены автором в Московском государственном строительном университете на Одиннадцатой международной межвузовской научно-практической конференции молодых ученых, докторантов и аспирантов (15-24 апреля 2008г.), на Открытой научной конференции молодых ученых (май 2009г.), а также использованы автором в практической деятельности.

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 9 работ общим объемом 4,4 п.л.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 112 наименований. Содержание работы изложено на 146 страницах машинописного текста.

Похожие диссертационные работы по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Морозов, Александр Алексеевич

Заключение

1. Произведенный анализ опыта оценки эффективности управления ИСП в России и на Западе показывает, что последние 15-20 лет Россия перенимала опыт, накопленный на Западе. Поэтому собственная научная мысль по оценке эффективности управления ИСП за последние десятилетия получила существенное развитие в связи с коренным изменением формы государственного управления, однако это выражалось в основном в адекватном применении зарубежного опыта согласно сложившемуся в стране экономическо-политическому устройству.

2. Анализируя методы, применяемые для оценки эффективности ИСП, можно сделать вывод, что наиболее используемой методикой является методика ЮНИДО, в основе которой лежит принцип денежных потоков. Для оценки эффективности проектов по методике ЮНИДО используют ряд методов (локальных критериев оптимальности), при этом каждый из методов для оценки проектов дает возможность рассмотреть лишь какие-то из характеристик расчетного периода, выяснить важные моменты и подробности. Поэтому для комплексной оценки рассматриваемого проекта должны использовать все эти методы в совокупности.

3. Выбор показателей для оценки эффективности ИСП в первую очередь зависит от конкретных интересов инвестора, вовлеченного в проект. Эффективность в свою очередь, разделяется на следующие виды: коммерческую, экономическую, финансовую, бюджетную, общую экономическую, абсолютную экономическую, сравнительную экономическую, ресурсную, социальную и экологическую. При этом инвестора или группу инвесторов будет интересовать совокупность нескольких показателей оценки эффективности, в связи с тем, что каждый из показателей имеет достаточно узкую направленность.

4. В результате исследования применения нейронных сетей для оценки эффективности управления ИСП показано, что ввиду своей универсальности, они могут быть применены с легкостью в различных ситуациях, в том числе для оценки эффективности проектов благодаря тому, что нейронные сети позволяют одновременно учитывать неограниченное число переменных;

5. Разработан алгоритм применения нейронных сетей для оценки эффективности управления ИСП, который позволяет учесть различные показатели при проведении оценки. На основании предложенного алгоритма оценки эффективности управления ИСП представляется возможным реализовать построение нейронной сети для проведения последующей оценки эффективности ИСП.

6. Произведено развитие методики реализации построения нейронных сетей для оценки эффективности проектов, которая может быть широко применена на практике в связи с тем, что она позволяет учесть любое количество показателей при проведении оценки. В связи с этим предложенная методика легко подстраивается под любые требования для проведения оценки эффективности управления ИСП.

7. Апробировано применение метода нейросетевой оптимизации для оценки эффективности управления ИСП. В результате определено, что применение нейронных сетей для оценки эффективности существенно увеличило экономическую эффективность от принимаемых управленческих решений при выборе проектов для их последующей реализации или продолжения их выполнения благодаря осуществлению более систематизированной и независимой оценки эффективности ИСП.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Морозов, Александр Алексеевич, 2010 год

1. Архипов В. Стратегическая эффективность управленческих решений // Международный журнал проблемы теории и практики управления, № 5, 1999.

2. Абрамцев С. И. «Управление инвестициями в основной капитал» М.: Экзамен, 2005.

3. Балакин В. А. Проблемы совершенствования управления в инвестиционно-строительной сфере. В монографии Повышение инвестиционной активности в экономике России и развитие строительного комплекса. М.: АИНЭС, 1997.

4. Бачурина С. С., Мамышева Е. Г., Райков А. Н. Управление — это хорошая информационная система//Информация и бизнес. 2000. № 4.

5. Боровиков В.П. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология современного анализа данных М.: Горячая линия - Телеком, 2008.-392 с.

6. Бобылёв В.В., Бобылёв А.В. Организация управления инвестициями: Учебное пособие / ГУУ. М., 2004 - 116 с.

7. Бовыкии В. И. Новый менеджмент: Управление предприятиями на уровне высших стандартов: Теория и практика эффективного управления. — М.: Экономика, 1997.

8. Богатин Ю. В., Швандер В. А, Инвестиционный анализ. М.: ЮНИТИ,2001.

9. Бромвич Майкл. Анализ экономической эффективности капиталовложений.-М.: ИНФРА-М, 1996.

10. Булгаков С. Н. Концепция и рекомендации по повышению эффективности капитального строительства в новых экономических условиях. -М.: «Экономика строительства», № 1, 1996.

11. Буркова В. Н., Математические основы управления проектами. — М.: Высш. шк., 2005.

12. Виленский П. JL, Смоляк С. А. Как рассчитать эффективность инвестиционного проекта. М.: Информэлектро, 1996.

13. Виленский П. Д., Лившиц В. Н., Смоляк С. А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: теория и практика: Учеб. пособие. М.: Дело, 2001. - 175с.

14. Волков И. М., Грачева М. В., Алексанов Д. С. Критерии оценки проектов. — М.: Институт экономического развития Всемирного банка, 2000.

15. Воронов К. И. Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проектов//Финансовая газета, 1994, № 1-4,24-25.

16. Воронов К., Хаит И. Коммерческая состоятельность инвестиционных проектов: проблемы оценки //Финансовая газета. 1994. - № 24-27.

17. Воропаев В. И, Управление проектами в России. — М.: Алане, 1995.225с.

18. Газеев М. X., Смирнов А. П., Хрычев А. Н. Показатели эффективности инвестиций в условиях рынка. М.: ВНИИОЭНГ, 1993.

19. Горбунов А. А., Кулибанов В. С., Капранов С. Е. Экономические аспекты инвестирования региональной экономики. — СПб.: Институт социально-экономических проблем РАН, 1996.

20. Горбунов А. А. , Кулибанов В. С., Кротов В. Ю. Прогнозирование и регулирование инвестиционно-строительной деятельности в регионе. — СПб.: Изд. «Банк Петровский» АОЗТ «ПФ», 1995.

21. Гончаров В. В. В поисках совершенства управления: Руководство для высшего управленческого персонала. — М.: МП «Сувенир», 1993.

22. Грабовый П. Г., Кулаков Ю. И., И. Г, Лукманова, В. И. Семкин, А. Б. Ракитский, Д. Рейтсман, X. Моленар, В. Ф. Грязных. Экономика и управление148недвижимостью Учебник. Под общей редакцией проф. П.Г. Грабового, Изд. АСВ, 1999.

23. Дегтяренко В. Н. Оценка эффективности инвестиционных проектов. -М.: Экспертное бюро — М., 1997.

24. Дидковский В. М. «Экономика строительства» М., 2002.

25. Донцова J1. В. Инновационная деятельность: состояние, необходимость государственной поддержки, налоговое стимулирование. -«Менеджмент в России и за рубежом», 1998, № 3.

26. Донцова Л. В. Инвестиционно-строительная деятельность (Экономический аспект). М.: Диалог-МГУ, 1998.

27. Друри JI. Введение в управленческий и производственный учет. М.: Аудит, 1994.

28. Заренков В. А., Управление проектами. М.: АСВ, 2006.

29. Идрисов А. Методика разработки и экспертизы инвестиционных проектов // Финансовая газета, 1993, № 41-42.

30. Идрисов А. Б. и др. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. М.: Филинъ, 1996.

31. Инвестиционно-строительный сектор российской экономики: проблемы формирования и инновационного обновления. — М.: Диалог-МГУ, 1999.

32. Итоги науки и техники: физические и математические модели нейронных сетей, том 1. — М.: изд. ВИНИТИ, 1990.

33. Казанский Ю. Н., Немчин А. М., Никешин С. Н. Строительство в США и России: экономика, организация и управление. СПб.: ДваТрИ, 1995. -438 с.

34. Ковальский М. И. Управление строительством: опыт США, Японии, Великобритании, ФРГ, Канады. М.: Стройиздат, 1994. - 408 с.

35. Когут А. Е. Высокоэффективные инвестиции основа подъёма национальной экономики. - СПб.: «Гуманитарные науки», № 1-2, 1996.

36. Копейкин Д. П., Семенов А. К. Менеджмент и предпринимательство в рыночной экономике М., 1994.

37. Короткий С. Нейронные сети: основные положения М., 2005

38. КругловаН. Ю. Инновационный менеджмент. М.: «Ступень», 1996.

39. Лазарев В. А. Разработка бизнес-плана (инвестиционного проекта) -Екатеринбург, 1995.

40. Либерман Т. А. Цены и себестоимость строительной продукции. М.: Финансы и статистика, 1997.

41. Мазур И. И., Шапиро В. Д., Титов С. А., Цветков А. В., Ольдерогге И. Г., Каролинский И. М. Управление проектами. М.: Высшая школа, 2001.

42. Мальцев В. Е. Методы управления инвестиционно-строительным проектом на стадиях его жизненного цикла: дис. канд. экон. наук : 08.00.05 : защищена 2005: утв. 2005 / Мальцев Владимир Евгеньевич. М., 2005. - с. 5-7.

43. Марголин А. М. Финансовое обеспечение и оценка эффективности инвестиционных проектов. М.: Мелиорация и водное хозяйство, 1997. - 144с.

44. Марголин А. М. Экономическая оценка инвестиционных проектов. — М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2007. 367с.

45. Малышева Е., Райков А. Интефированная система информациошюго обеспечения контроллинга Московской строительной отрасли . 2002, № 4.

46. Медведев А. Экономическое обоснование предпринимательского проекта // Мировая экономика и международные отношения. 1992. - № 6, 7.

47. Мелкумов Я. С. Экономическая оценка эффективности инвестиций и финансирование инвестиционных проектов, М,: ИКЦ «ДИС», 1997.

48. Мир управления проектами. / Под ред. X. Решке, X. Шелле. Пер. с англ. М.: Алане, 1993.

49. Методика подготовки бизнес-планов инвестиционных проектов // Российский экономический журнал. 1994. - № 4.

50. Методические рекомендации по оценке эффективности проектов и их отбору для финансирования (официальное издание). -М.: НПКВЦ, 2000.

51. Мир управления проектами. Под ред. X. Решке, X. Шелле. Пер, с англ. -М.: «Алане», 1993.

52. Морозов А. А. Применение нейронных сетей как метода управления в строительстве // Научные труды коллектива кафедры Экономики и управления в строительстве. Выпуск 14. М.: МГСУ, 2007. — 0,3 п.л.

53. Морозов А. А. Зарубежный опыт в управлении инвестиционно-строительными проектами // Строительство формирование среды жизнедеятельности. Научные труды. - М.: АСВ, 2008. - 0,4 п.л.

54. Морозов А. А. Оценка эффективности инвестиционно-строительных проектов с помощью анализа денежных потоков // Строительство -формирование среды жизнедеятельности. Научные труды. М.: АСВ, 2008. -0,4 п.л.

55. Морозов А. А. Управление инвестиционно-строительными проектами на основе идентификации основных факторов риска // Строительство -формирование среды жизнедеятельности. Научные труды. М.: АСВ, 20080,3 п.л.

56. Морозов А.А. Оценка экономической эффективности привлечения управляющей компании в строительстве // Вестник университета. — М.: ГУУ, №14/2009.-0,4 п.л.

57. Морозов А. А. Управляющая компания в строительстве // Строительство формирование среды жизнедеятельности. Научные труды. -М.: АСВ, 2009.-0,2 п.л.

58. Морозов А. А. Оценка эффективности инвестиционных проектов по методике ЮНИДО // Научные труды коллектива кафедры экономики и управления в строительстве. М.: Выпуск 16. ГОУ ВПО МГСУ, 2009. - 0,3 п.л.'

59. Морозов А. А. Опыт оценки эффективности инвестиционно-строительных проектов в России и на Западе М.: Деп. в ВНИИНТПИ, № 12074.2009. - 0,9 п.л.

60. Морозов А. А. Оценка эффективности инвестиционно-строительных проектов с помощью построения нейронных сетей. М.: Деп. в ВНИИНТПИ, № 12075. 2009г.-1,2 п.л.

61. Новиков Б, Д. Рынок и оценка недвижимости в России. М.: Экзамен,2000.

62. Норкотт Д. Принятие инвестиционных решений. М. Издательское объединение «ЮНИТИ», 1997.

63. О'Коннел, Как успешно руководить проектом, КУДИЦ-ОБРАЗ, 2003.

64. Ларсон Э. У., Грей К. Ф. Управление проектами. Практическое руководство. ДИС, 2003.

65. Основы бизнеса на рынке недвижимости. — Ассоциация риэлтеров и домостроителей Санкт-Петербург. СПб.: «ДЕАН+АДИА-М», 1997.

66. Оценка объектов недвижимости: теоретические и практические аспекты / Под ред. В. В. Григорьева. М.: ИНФРА-М, 1997.

67. Оценка недвижимости / Под ред. В.В. Ресина. М.: Дело, 1998.

68. Оркони Д. Принятие инвестиционных решений. — М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997

69. Оучи У. Методы организации производства: японский и американский подходы, — М., 1984.

70. Оценка эффективности бизнеса и инвестиций. М.: ЮНИТИ, 2001.

71. Пахотина Н. В. Имитационное моделирование реализации строительных проектов // Проект СИРЕНА: Опыт моделирования и анализа регионального развития. Под ред. С. А. Суспицина, В. И. Ютисторина. - Н.: ИЭиОПП СО РАН, 2004. - с. 107-129.

72. Пахотина Н. В. Управление строительством в России и зарубежных странах // Научные записки Сибирской академии государственной службы. Серия: Экономическая теория. Н., 2003. - т.4. - с . 118-122.

73. Пахотина Н. В. Управление реализацией строительного проекта с использованием имитационного моделирования: дис. канд. экон. наук: 08.00.13: 08.00.05 : защищена 2005: утв. 2005 / Пахотина Наталья Валерьевна. Н., 2005. - 180с.

74. Пинто Дж., Управление проектами, СПб.: Питер, 2004.

75. Повышение инвестиционной активности в экономике России и развитие строительного комплекса. — М.: АИНЭС, 1997.

76. Попова В.М., Бизнес-план инвестиционного проекта М.: Финансы и статистика, 1997.

77. Поршнев А. Г. Управление инновациями в условиях перехода к рынка. М.: РИЦЛО «Мегаполис-Контакт», 1993.

78. Прикладная наука и инновационная деятельность (экономический аспект) М.: Диалог-МГУ, 1998.

79. Расел Д., Арчибальд. Управление высокотехнологичными программами и проектами. АйТ-Пресс, 2004.

80. Райков А. Н. Интеллектуальные информационные технологии учебное пособие. М.: Московский государственный институт радиотехники, электроники и автоматики (Технический университет), 2000.

81. Ресин В. И. Управление развитием крупного города. М.: Голос. 1996.

82. Риск-анализ инвестиционного проекта. / Под ред. М. В. Грачевой, -М.: ЮНИТИ, 2001.

83. Ример М. И., Касатов А. Д. Матиенко Н. Н., Экономическая оценка инвестиций. СПб.: Питер, 2008. - с.480.

84. Романов А. Н., Лукашевич И. Я. «Оценка коммерческой деятельности предпринимательства» — М., 1993.

85. Руководство по разработке бизнес-планов для экспериментального строительства. //В. 3. Черняк. МАИЭС, 1998.153

86. Рябых Д. Наиболее распространенные финансовые показатели. — М.: Корпоративный менеджмент, 2000

87. Самойлов JI. JI. Практические выводы по результатам анализа финансовых показателей. М.: ИНЭК, 2000.

88. Синк Д. С. Управление производительностью: планирование, измерение и оценка, контроль и повышение. М.: Изд-во МГУ, 1997.

89. Солунский А. И. Система управления инвестиционным процессом в условиях рынка. М., 1994.

90. Станиславчик Е. Н. Бизнес-план. Управление инвестиционными проектами. М.: «Ось-89», 2001.

91. Старик Д. Э. Как рассчитать эффективность инвестиций. — М.: Фирютатинформ, 1996.

92. Туровский А. А. Методология научного познания стратегического управления // Вестник университета — философские проблемы управления №1(1).-М.: 2007- 176-188с.

93. Уоссермен Ф., Нейрокомпьютерная техника, — М.: Мир, 1992.

94. Управление инвестициями: Справочное пособие для специалистов и предпринимателей / Под общ. ред. В. В. Шеремета, Т. 1 и 2. М.: Высшая школа, 1998.

95. Управление инвестиционными проектами в строительстве. Практическое пособие. М.: МГСУ, 1999.

96. Фалмер Р. М. Энциклопедия современного управления: в 5-ти тт. — М.: ВИПКЭнерго, 1992.

97. Фатхутдинов Р. А. Разработка управленческого решения: Учебное пособие. М.: Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1997. ,

98. Фридман Дж., Ордуй Ник. Анализ и оценка приносящей доход недвижимости.-М.: Дело-Лтд, 1995.

99. Хайман Д. И. Современная микроэкономика: анализ и применение. — М.: Финансы и статистика, 1999.

100. Черняк В. 3. Управление инвестиционным проектом в строительстве. -М.: РДЛ, 1998. Библиогр.: с. 121-124.

101. Черняк В. 3., Экономика и управление на предприятии (строительство). М.: КНОРУС, 2007 - 736с.

102. Черняк В. 3. Бизнес-планирование. М.: ЮНИТИ, 2002.

103. Шапиро В. Д. и др. Управление проектами. СПб.: ДваТри, 1999

104. Ципес Г. Лю, Товб А. С. Управление проектами: стандарты, методы, опыт. М.: Олимп-Бизнес, 2003.

105. ООО «БизнесДизайн» РФ, 115477, г. Москва Кавказский бульвар, д.21. АКТ

106. О ВЕДРЕНИИ НАУЧНЫХ РАЗРАБОТОК

107. ООО «БизнесДизайн» использует предложенный Морозовым А.А. метод нейросетевой оптимизации для оценки эффективности управления инвестиционно-строительными проектами при реализации проекта строительства офисного бизнес центра «German Center Moscow».

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.