Полиморфизм генов αS1- CASEIN, αS2- CASEIN, k-CASEIN, β-LG и LALBA и его влияние на продуктивные качества коз альпийской и нубийской пород тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Беломестнов Константин Андреевич

• Беломестнов Константин Андреевич
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Беломестнов Константин Андреевич

ВВЕДЕНИЕ

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1 Современное состояние молочного козоводства в мире

1.2 Современное состояние молочного козоводства в России

1.3 Использование микросателлитов и БЫР для межпопуляционных исследований

1.4 Генетические маркеры в молочном козоводстве

1.5 Полногеномнный ассоциативный анализ как перспективный метод исследований в молочном козоводстве

2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

3.1 Генетико-статистический анализ альпийской и нубийской пород коз по генам СЖВД СЯЛВД СВД Р~Ш, ЬАЬВА

3.2 Молочная продуктивность коз с разными генотипами по генам С>&\757, СБИШ, СХЩ Р-Ш, ЬАЬВА

3.3 Молочная продуктивность коз пород альпийская и нубийская комплексных генотипов по генам Р~ЬС, ЬАЬВА

3.4 Молочная продуктивность коз пород альпийская и нубийская комплексных генотипов по генам С8И82, С8ИЗ

3.5 Экономическая эффективность разведения коз пород альпийская и нубийская разных генотипов для производства молока и сыра

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ

ПЕРСПЕКТИВЫ ДАЛЬНЕЙШЕЙ РАЗРАБОТКИ ТЕМЫ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

ПРИЛОЖЕНИЕ В

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

ПРИЛОЖЕНИЕ Д

ПРИЛОЖЕНИЕ Е

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Полиморфизм генов αS1- CASEIN, αS2- CASEIN, k-CASEIN, β-LG и LALBA и его влияние на продуктивные качества коз альпийской и нубийской пород»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Молочное козоводство в России в последние годы характеризуется устойчивым ростом по числу хозяйств и поголовью животных. Это обусловлено тем, что козье молоко и продукты его переработки обладают рядом уникальных свойств, в связи с чем разведение молочных коз востребовано как со стороны крупных комплексов, так и небольших крестьянско-фермерских хозяйств, что в свою очередь способствует развитию сельских территорий и созданию рабочих мест [23].

Наиболее распространёнными породами в мире и в России являются зааненская, альпийская, нубийская, тоггенбургская [24]. В селекционные программы разведения молочных коз все более широко включаются генотипирование и отбор животных желательных генотипов в соответствии с разработанными экономическими стратегиями для конкретных предприятий. Генами интереса являются гены казеинового и альбуминового локусов, поскольку имеется множество сведений об их влиянии на показатели молочной продуктивности, а также на технологические свойства молока многих видов животных [71,157], в том числе и коз [17, 61, 91, 98, 109, 143].

Получение новых знаний о полиморфизме генов а81-, а82-, к-саБет (С&\757, С8Ы182, С'Л'Л'З), [3-лактоглобулина (/;-///), альфа-лактоальбумина (ЬАЬВА) на популяциях молочных коз разных пород, разводимых в условиях России, выявление связи между уровнем молочной продуктивности, качественными показателями молока и носительством отдельных и комплексных генотипов является актуальным для использования в практической селекционно-племенной работе с молочными козами.

Степень разработанности темы В ряде исследований указывается на

перспективность применения маркер-ассоциированного подхода, основанного

на использовании ДНК-генотипирования и отборе животных желательных

генотипов (Глазко В.И., 2012; Сердюк Г.Н., 2019; Трухачев В.И. и соавт., 2018;

Притужалова А.О. и соавт., 2020). Среди генов-кандидатов, влияющих на

4

важные экономические признаки молочных коз, выделены гены С>&\757, ('Л'Л'З, /;-///, ЬАЬВА. Продемонстрировано, что полиморфизм /;-/// достоверно связан с величиной удоя, содержанием жира, белка и лактозы, выходом и качественным составом сыра (Уошш оХдХ., 2024; ОЬагес^Ы Ь. а!., 2016; БеЬ^^ М. а1., 2015; Рас1Ша Р. а1., 2018). Установлено влияние ЬАЬВА на количественно-качественные показатели молочной продуктивности коз А. а1., 2014; СпБа А., а1., 2019; Е1-НапаГу А.А. а1. 2016), выявлена ассоциация генов ('Л'Л7Л'2, С57УЗ с величиной удоя,

содержанием белка, выходом и составом сыра (Уасса О.М. а1.; 2009, СаШа-Оошег Ь.Б., а1.; 2017, Крутикова А.А., и соавт., 2019, БЫш^аПа Б.А., а1.; 2020).

Цель и задачи исследований. Целью работы явилось установление у коз альпийской и нубийской пород полиморфизма в генах С&\757, 182, ( 'Л'Л'З, [З-ЬО, ЬАЬВА, определении его влияния на их продуктивность для выявления желательных для селекции генотипов.

Для достижения цели были поставлены следующие задачи:

1. Определить показатели генетической структуры стад коз пород альпийская и нубийская по генам С'Л'Л7Л7, 182, С'8МЗ, (1-1X} и ЬАЬВА.

2. Выявить влияние разных генотипов в генах ( 'Л'Л7Л7, (^N182, ('8МЗ, /;-/// и ЬАЬВА на количественные и качественные показатели молочной продуктивности коз альпийской и нубийской пород.

3. Определить влияние комплексных генотипов по двум генам (18N182 (18МЗ и [З-ЬС/ЬАЬВА на количественные и качественные показатели молочной продуктивности коз пород альпийская и нубийская.

4. Оценить экономическую эффективность разведения коз разных генотипов коз альпийской и нубийской пород для производства молока и сыра типа «Адыгейский».

Научная новизна исследований. Впервые у коз альпийской и нубийской

пород, разводимых в Российской Федерации, проведен анализ распределения

аллельных вариантов в генах С.8Ы 181, С.8Ы 182, С.8ЫЗ, /З-ЬС, ЬАЬВА и

5

установлено его влияние на количественные и качественные показатели молочной продуктивности. Установлена положительная связь отдельных и комплексных генотипов СМ^, СЖТТ, ¡¡-Ь(}АА, ЬАЬВАма\ /3-ЬОав/ЬАЬВАА1А\ Р-ШАВ/ЬАЬВАА2А2 с величиной удоя, С8МЗсс, /3-ЬСт, ЬАЬВАА2А2, СШ2мШсс, /;-///|!|! ЬАЬВАА2А2 - с качественными показателями молока независимо от породной принадлежности коз.

Теоретическая и практическая значимость работы. Результаты исследований о полиморфизме генов казеинового альбуминового локусов у коз пород альпийской и нубийской дополняют и расширяют теоретическую базу знаний о генетических факторах, ассоциированных с продуктивностью молочных коз, и подтверждают целесообразность их использования в качестве ДНК-маркеров в молочном козоводстве.

Данные, полученные в ходе исследования, имеют важное значение для формирования пар родителей с целью увеличения доли потомков с желательными генотипами по генам С8Ы181, С8Ы182, С8ЫЗ, /;-///, ЬАЬВА в соответствии с целями селекции.

Установленные закономерности и практические предложения могут быть использованы при подготовке специалистов зооинженерного, ветеринарного и биологического профилей.

Методология и методы исследования. Методологической основой проведения диссертационного исследования явился анализ экспериментальных работ российских и зарубежных учёных в области генетики, селекции и разведения коз. При выполнении научных исследований были использованы молекулярно-генетические, биохимические, зоотехнические и расчётно-статистические методы исследования.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту:

1. Гены С8М181, С8М182, (ШЗ, /!-//}, ЬАЬВА у российского поголовья коз пород альпийская и нубийская характеризуются высокой полиморфностью.

2. Величина удоя и качественные показатели молока (массовая доля жира (МДЖ), белка (МДБ, общий), казеина, мононенасыщенных жирных кислот (ЖК), полиненасыщенных ЖК, насыщенных ЖК, количество соматических клеток, дифференциальное количество соматических клеток) в породах коз альпийская и нубийская различаются в зависимости от генотипов, как по отдельным генам CSN1S1, CSN1S2, CSN3, ß-LG, LALBA, так и по их комплексам.

3. Для получения большего удоя целесообразно разведение коз альпийской породы, имеющих по отдельным генам генотипы - CSNS2AB и CSN1S2AA, CSN3TT, ß-LG14, в комплексе по двум генам - ß-LGM/LALBAA1A1, ß-LGm/LALBAA2A\ CSNS2ab/CSN3ct; нубийской породы - CSN3TT, ß-LGAA, LALBAa1a1, LALBAA1A2 и CSNS2aa/CSN3tt, CSNS2AB/CSN3CTсоответственно.

4. Для получения сырья с высокой сыропригодностью целесообразно разведение коз альпийской породы, имеющих генотипы по отдельным генам -CSN1S2AA, CSN3cc, ß-LGвв, LALBA1112, LALBAA2A2 в комплексе по двум генам -ß-LGBB/LALBAÄ2Ä2, CSNS2AA/CSN3cc; нубийской породы - CSN3cc, CSN3CT, ß-LGBB, LALBA1112 и ß-LG lß LALBA1111, CSNS2AA/CSN3cc соответственно.

Степень достоверности и апробация результатов исследований. Достоверность основана на использовании достаточного количества животных, применении современных методов исследования, оборудования, биометрической обработки экспериментальных данных с оценкой степени достоверности различий между животными разных генотипов с использованием пакета программ Microsoft Office Excel, Précision Melt Analysis™ software и Population Genetic Analysis 1.32.

Основные положения работы доложены и одобрены на конференциях: «Инновационные методы и технологии повышения продуктивности в молочном животноводстве» (г. Барнаул, 2023); 26-ая Пущинская школа-конференция молодых ученых с международным участием «Биология - наука XXI века» (г. Пущино, 2023); Международная научная конференция молодых

учёных и специалистов, посвящённая 180-летию со дня рождения К.А.

7

Тимирязева (г. Москва, 2023); Международный Конгресс «VIII Съезд Вавиловского общества генетиков и селекционеров, посвященный 300-летию российской науки и высшей школы» (г. Санкт-Петербург, 2024); Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Зоотехническая и ветеринарная наука - основа инновационного развития животноводства России» (г. Москва, 2024); Международная научная конференция молодых учёных и специалистов, посвященная 150-летию со дня рождения А.Я. Миловича (г. Москва, 2024).

Публикация результатов исследований. По материалам диссертации опубликовано 17 научных работ, в том числе 6 - в рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки РФ, 2 - в рецензируемом издании, входящем в международную реферативную базу данных Scopus, 3 - свидетельства о регистрации баз данных, 6 - в сборниках трудов конференций.

Объём и структура диссертации. Диссертация изложена на 128 страницах компьютерного текста, содержит 28 таблиц и 4 рисунка, включает введение, обзор литературы, материалы и методику исследований, результаты исследований и их обсуждение, заключение, включающее выводы, практические предложения, перспективы дальнейшей разработки темы; список использованной литературы, насчитывающий 180 источников, в том числе 117 - на иностранных языках.

Личный вклад соискателя. Автором проанализировано современное состояние проблемы, обозначены цель и задачи исследования, определены схема и методы исследования, выполнен генетико-статистический анализ экспериментальных данных. Представленная диссертация является завершенной научно-квалификационной работой и свидетельствует о высоком личном вкладе автора диссертации в зоотехническую науку в области молочного козоводства. Доля личного участия при выполнении диссертационного исследования составляет 80,0 %.

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1 Современное состояние молочного козоводства в мире

Исследования Е.А. Богданова в «Истории приручения домашних животных» указывают на то, что коза - одно из старейших домашних животных [11]. По мнению Е.Я. Борисенко, в Малой Азии коза, возможно, стала первым животным, от которого человек начал получать молоко [13]. Согласно С.Н. Боголюбскому, процесс одомашнивания коз проходил в нескольких центрах в Азии и Южной Европе, что привело к появлению различных направлений использования животных для производства молока, мяса, пуха, шерсти, кожи и рогов в разных странах и регионах [12].

В древней Африке гладкошерстные козы были ценны из-за козьего навоза, в то время как в Азии преимущественно развивались шерстно-пуховые и меховые породы. Козы использовались не только для производства продукции, но и в религиозных обрядах, как вьючные и тягловые животные. В таких странах, как Британия и Австралия, коз применяли для регулирования растительности в парках [132,147,149]. Сегодня основным критерием оценки продуктивности коз является их молочная, шерстная, пуховая и мясная продуктивность, учитывающая как количество и качество продукции, так и затраты на ее получение.

В настоящее время в мире наиболее широко распространены породы коз, ориентированных на производство молока и комбинированные породы, составляющие соответственно 35 и 19% от общего количества пород [118,150]. В XX веке была высока доля пород коз, предназначенных для производства мяса, шерсти и пуха [20].

Значительная часть пород коз Азии характеризуется комбинированным направлением продуктивности, в то время как в Африке большинство пород ориентированы на производство мяса [97]. Согласно данным FAO, в Европейском регионе наиболее популярны породы, специализированные на производстве молока (66%) и комбинированные породы (16%) [51].

Молочное козоводство имеет важное значение в экономике многих европейских стран, особенно в регионах Средиземноморья и Ближнего Востока [25,78,93,96]. Согласно статистике FAOSTAT (2022), основное количество коз молочного направления содержится в Азии (52,1%) и на континенте Африка (39,6%), в то время как в Европе (4,3%), Северной и Южной Америке (4,0%) и Океании (менее 0,1%) численность этих животных незначительна [52].

В мировом масштабе общее количество коз составляет около 1 миллиарда, но лишь примерно 210 тысяч из них разводятся исключительно для получения молока.

Европа стала континентом с наибольшим породным разнообразием коз, включающим в себя 187 пород, что составило около 33% от их общего числа, признанных в мире [93]. Разнообразие экосистем в Европе способствует не только выведению, но и использованию множества пород коз, что является значимым преимуществом в животноводстве. Сохранение генетического разнообразия коз имеет важное значение для адаптации животноводства к изменяющимся условиям требования рынка, технологиям производства и стратегий разведения [38,43].

В 2022 году в мире было произведено 19,2 миллиона тонн козьего молока. огласно данн м, в странах ндийского субконтинента находится 36,7% всех молочных коз, что дает 40,7% общего объема производства козьего молока в мире. Наибольшая доля производства приходится на Индию (60,6%), затем следуют Бангладеш (16,9%) и Пакистан (13,3%). Среди африканских стран ключевым производителем молока коз является Судан (25,7%). Минимальные объемы продукции производятся в Америке - 4,9%, в Китае -около 2%, а в странах Океании - менее 0,1% от общего объема козьего молока в мире. Европейские страны производят 16,6% от всего объема козьего молока в мире, при этом удельный вес численности европейских коз составляет всего 4,3% [52].

Продуктивность молочных коз значительно отличается в разных странах

мира [99,103,119]. В Китае средний удой козы за лактацию достигает 189 л, в

10

Индии - 129 л, в Пакистане - 100 л, в Алжире - 85 л, а в Бангладеш этот показатель снижается до 37 л [57,117].

Самый высокий уровень молочной продуктивности коз наблюдается в странах Европы, где он примерно в четыре раза превышает средний по миру. На долю стран Средиземноморья приходится около 10,5% всей численности коз в мире при производстве около 19,1% общего объема козьего молока. Франция, Испания, Греция и Турция выступают в качестве лидеров по производству козьего молока, что обеспечено значительным уровнем продуктивности животных на уровне 715 л, 328 л, 134 л и 73 л на козу по странам соответственно [118,150].

В мировой практике козоводства применяют два основных пути роста производства: интенсивный и экстенсивный [42].

Традиционная экстенсивная система характеризуется значительной площадью выпаса или производства кормов при низкой плотности животных. Обычно экстенсивное козоводство распространено в регионах с сложными условиями для ведения сельского хозяйства, таких как горные местности с недостатком осадков и экстремальными температурами. Аборигенные породы коз, приспособленные к жестким условиям, часто используются в экстенсивном козоводстве из-за их неприхотливости, несмотря на низку продуктивность

[89].

Ярким примером применения экстенсивной системы животноводства является Индия, которая занимает лидирующее место в мире по валовому производству козьего молока с объемом в 6,09 миллионов тонн. В то же время в самой стране козы занимают только третье место по объему всего производимого молока, составляя всего лишь 3% продукции. Пять ключевых регионов, в числе которых Раджастхан, Уттар-Прадеш, Мадхья-Прадеш, Гуджарат и Махараштра, обеспечивают 79,5% общего объема производства козьего молока, а молочная производительность коз в данных областях достигает примерно 140 литров на одну козу [153].

Так же ярким примером успешного применения экстенсивной системы производства может служить Африка. Согласно данным FAOSTAT [52], в странах Африки к югу от Сахары содержится - 372,716 млн. коз. Из этого числа лишь 59,567 млн. коз предназначены для производства молока, что составляет всего 15,98% от общего их количества. Отмечается значительное колебание численности коз для молочного производства в различных регионах: от 29,318 млн. в Западной Африке до 0,110 млн. в Южной. Продуктивность коз также значительно варьирует в зависимости от места разведения: 37,6 л на западе континента, 54,3 л на голову в его центральной части, 63,6 л на востоке и 116,4 л юге [64,105,133].

В Европе многие продукты, полученные от экстенсивной системы производства, имеют защищенное обозначение происхождения (PDO -Protected Désignation of Origin) и защищенное географическое указание (PGI -Protected geographical indication). Эти сертификаты удостоверяют традиционные и специфические качества продукции, которые тесно связаны с определенным регионом. Таким образом, низкая продуктивность компенсируется высоким качеством и уникальность продукции. Экстенсивная система сельского хозяйства преобладает в странах Юго-Восточной Европы, а также в горных и полузасушливых регионах стран традиционного использования коз - Франции, Испании и Италии [130,145,156].

В целом, достаточно сложно полно охарактеризовать данную модель

производства продукции из-за ирокого разнообразия систем управления,

включая различные виды выпаса, использование естественных и культурных

пастбищ и другие аспекты. Это разнообразие можно объяснить воздействием

различн х факторов окру а ей среды, таких как климат, тип почвы, виды

растительности, которые имеют значительные отличия в различных регионах.

Кроме того, важным значением обладают социальные факторы, такие как

наличие рабочей силы, доступ к консультационным услугам ассоциаций

козоводов, признание со стороны общества профессиональной значимости

козоводов. отя экономическая эффективность данной системы не является

12

высокой, ее важность заключается в поддержании устойчивого развития сельских территорий и обеспечении национальной продовольственной безопасности [145,158].

В современном мире наблюдается рост использования интенсивных методов в козоводстве по многим причинам. Это связано как с введением обязательных правил хозяйствования, так и с растущим спросом на продукцию животноводства. Недостаток доступных пастбищ, возможность облегчения условий ухода за животными и повышения прибыльности от каждого животного также способствуют этому явлению. Одной из причин роста применения интенсивных систем в козоводстве является снижение зависимости от выпаса и увеличение возможности использования концентрированных кормов, особенно злаков, в дополнение к натуральным кормам [20].

Внедряется интенсивная система производства, при которой животные содержатся с высокой плотностью на единицу площади при строгом контроле воспроизводства стада и тщательном обеспечении соблюдения санитарно-гигиенических норм на ферме или комплексе. Должны применяться передовые методы кормления, ухода и производства продукции. Для данного типа производства характерно использование высокопродуктивных пород, таких как французская зааненская и альпийская, а также испанские породы мурсиано-гранадина, малагенья и флорида [88].

Стойловая система содержания коз широко применяется во Франции,

Голландии и различных регионах спании. ивотные при стойловой системе

содержания кормятся специализированными концентратами и кормами,

напрямую поступающими в специальные кормушки. Производство в этой

системе менее зависимо от сезонности, что делает его привлекательн м для

крупных молочных предприятий, которые готовы платить высокую цену за

стабильные поставки молока круглый год. Важным элементом такой модели

является использование высокотехнологичного оборудования:

автоматизированные системы доения, механизированное распределение

кормов, осуществление искусственного осеменения во время лактации для

планирования воспроизводства стада и обеспечения постоянного поступления молока в течение всего года [22,36,44].

Говоря об интенсивной системе нельзя не отметить Голландию, которая на сегодня имеет наибольшие темпы роста количества промышленных ферм по разведению молочных коз и за последние 10 лет увеличила производство продукции на 35,5%. Здесь функционируют крупнейшие предприятия, на которых содержится от 800 до 1000 дойных коз. Среднегодовой уровень производства молока на одну козу составляет 800 кг [62].

Интенсивная система козоводства требует высокой плодовитости и быстрых темпов воспроизводства стада, а также их адаптации к промышленным технологиям. В многих странах мира фермеры занимаются молочным козоводством в том числе и потому, что существует активная государственная и частная поддержка, имеются фермерские ассоциации и кооперативы, создаются и функционируют региональные станции по искусственному осеменению, специализированные фермы по выращиванию молодняка, кормозаготовительные и молокоперерабатывающие предприятия [48].

В контексте такой деятельности имеет важное значение наличие центра, который координирует технологические и производственные процессы, а также разрабатывает планы селекционно-племенной работы. Примерами подобного сотрудничества служат объединение нескольких сотен семейных ферм в районе Нанта (Франция) и ассоциации фермеров-козоводов в Канаде и Испании (СаЬгата) [101].

1.2 Современное состояние молочного козоводства в России

Изменения во внешнеэкономической сфере, включая ограничения на импорт некоторых продовольственных товаров, вынудили отечественных производителей сельскохозяйственной продукции искать новые пути развития в отраслях, которые ранее не были традиционными. Одним из таких направлений стало молочное и мясо-молочное козоводство, развитие которого

стимулирует стабильно растущий спрос на продукцию из козьего молока [21,26,27,54]. Это, в свою очередь, привлекло внимание предприятий перерабатывающей промышленности к созданию собственной сырьевой базы [23,14,36,41,46].

История российского козоводства уходит корнями в далекое прошлое, когда князь русов и другие сторонники здорового образа изни привезли в Россию чистопородных коз из Европы. Это произошло между 1906 и 1913 годами и стало отправной точкой для развития отрасли. Союз козоводов, объединивший 42 губернии, активно занимался популяризацией козоводства и разведением животных. Наибольшее количество привезенных животных относилось к зааненской породе коз [13].

В начале XX века в России начали создаваться организационные структуры, способствующие развитию козоводства - стал выпускаться специализированный журнал, заведены племенные книг, проводились активные мероприятия по популяризации козьего молока. Однако после революции 1917 года отрасль лишилась государственной поддержки, что негативно сказалось на ее развитии [22,47].

С появлением колхозов и совхозов в Советском Союзе, власти ввели ограничение на количество коз в частн х хозяйствах. то стало препятствием для развития козоводства как отрасли и привело к снижению интереса к содержанию коз в домашних условиях [22].

Стоит отметить, что в СССР коз разводили в основном для получения пуха, а не молока или мяса. Несмотря на это, благодаря использованию завезенных коз зааненской породы удалось улучшить продуктивные показатели местного поголовья [37, 40]. На протяжении 1980-х годов государство приобрело зааненских коз из Новой Зеландии и чешских белых из Чехословакии, распределив их по трем непрофильным племенным заводам. Отсутствие необходимой финансовой, информационной и технологической поддержки привело к тому, что по данным Росстата к 2014 году более 91% коз

было сосредоточено в личных подсобных хозяйствах (ЛПХ) и крестьянских (фермерских) хозяйствах (КФХ) [48].

Для развития козоводства в стране необходим комплексный подход. роблема состоит не только в недостаточно высоком уровне селекционной работы, но и в отсутствии государственной поддержки отрасли. Племенная работа и поддер ка государства ва н для улуч ения пород и пов ения продуктивности коз. К 2022 году в Российской Федерации наблюдалось стремительное развитие промышленного молочного козоводства - отрасли, которая считается относительно молодой в области отечественного животноводства [61]. Сейчас на козоводческих фермах активно внедряются инновационные технологии производства молока, что способствует развитию и сохранению данной отрасли [50]. Среди успешных хозяйств можно выделить такие племенные заводы, как ЗАО "Красноозерное" и ЗАО "Племенной завод Приневское" Ленинградской области, а также ООО "Виренея Агро" и ООО "Былинкино" Московской области. Другие значимые хозяйства включают ООО "Ферма Надежда" Тверской области и предприятия в Калужской области.

В регионах России функционируют и племенные репродукторы, такие как ООО «ЭКО ФЕРМА „Климовская"» (Калужская область), СПК к-з «Красное знамя» (Нижегородская область), СПК «Красная Нива» и «ООО «Козий молочный комплекс „Надеждинский"» (Ставропольский край), ООО «КХ «РУСЬ-1» (Ставропольский край), НПО «Ачитское» (Свердловская область), ООО «УГМК-Агро» и Агрофирма «Путиловка» (Республика Чувашия), и агрохолдинг «Мирный-Адыгея» (Республика Адыгея) [57].

Сегодня в России ведущим производителем козьего молока на промышленной основе является ООО "Лукоз" Республики Марий Эл, одновременно являющееся племенным репродуктором. В ООО содержится 2090 голов племенных коз при средней продуктивности 1050 кг молока на одну дойную козу. Продукция этого хозяйства реализуется под торговой маркой "КоиШ" [57].

В Республике Татарстан в рамках программы "Развитие молочного козоводства на 2011-2020 годы" интенсивно проводились мероприятия по развитию молочного козоводства в регионе. В настоящее время крупнейшее предприятие региона "Лукоз Саба" было преобразовано в племенной завод, который является флагманом отечественного племенного козоводства.

Российское молочное козоводство на сегодняшний день имеет большой потенциал для развития. Для дальнейшего прогресса в этой области требуется создание современных ферм промышленного уровня, внедрение передовых методов племенной работы, кормления и содер ания ивотных, а так е использования инновационных технологий в производстве козьего молока [33,34,40]. С учетом высокого потенциала российского молочного козоводства, данная отрасль может принести значительные экономические выгоды и способствовать укреплению позиций страны как на внутреннем, так и на мировом рынке молочной продукции [17,56].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Беломестнов Константин Андреевич, 2026 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бекетов, C.B. Генетическое разнообразие и филогения пуховых коз Центральной и Средней Азии / C.B. Бекетов, А.К. Пискунов, В.Н. Воронкова, С.Н. Петров, В.Р. Харзинова, A.B. Доцев, H.A. Зиновьева, М.И. Селионова, Ю.А. Столповский // Генетика. - 2021. - Т. 57. - №7. - С. 810819. DOI: 10.31857/S0016675821070031.

2. Беломестнов К.А. Полиморфизм гена CASN2S2 у коз альпийской и нубийской породы / К. А. Беломестнов // Зоотехническая и ветеринарная наука - основа инновационного развития животноводства России : Сборник статей, по материалам Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, посвященной 90-летию со дня образования Института зоотехнии и биологии РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, Москва, 06-07 декабря 2024 года. - Москва: Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева, 2024. - С. 25-29.

3. Беломестнов К.А. Полиморфизм гена k-casein и его влияние на продуктивные качества коз альпийской и нубийской пород / К. А. Беломестнов // Международная научная конференция молодых учёных и специалистов, посвящённая 180-летию со дня рождения К.А. Тимирязева : Сборник статей, Москва, 05-07 июня 2023 года. - Москва: Российский государственный аграрный университет - МСХА им. К.А. Тимирязева, 2023. -С. 257-261.

4. Беломестнов К.А. Полиморфизм гена AS2-casein у коз альпийской и нубийской породы / М. И. Селионова, М. Ю. Гладких, М. А. Глущенко, К.А. Беломестнов // Инновационные методы и технологии повышения продуктивности в молочном животноводстве : сборник материалов, Барнаул, 24-25 октября 2023 года. - Барнаул: Алтайский государственный аграрный университет, 2023. - С. 39-42.

5. Беломестнов, К.А. Влияние гена каппа казеина на молочную продуктивность коз альпийской и нубийской пород / М. И. Селионова, Е. К.

Жаркова, М. А. Глущенко, К. А. Беломестнов //Аграрный вестник Северного Кавказа. - 2023. - № 3(51). - С. 34-40. - DOI 10.31279/2949-4796-2023-3-5134-40. - EDN ONMULX.

6. Беломестнов, К. А. Влияние генов ß-лактоглобулина и а-лактальбумина на молочную продуктивность коз альпийской породы / М. И. Селионова, Е. К. Жаркова, М. Ю. Гладких, М. А. Глущенко, К. А. Беломестнов // Труды Кубанского государственного аграрного университета.

- 2023. - № 109. - С. 199-205. - DOI 10.21515/1999-1703-109-199-205. - EDN FFZBSL.

7. Беломестнов, К.А. Влияние генов ß-лактоглобулина и а-лактальбумина на молочную продуктивность коз нубийской породы / К. А. Беломестнов, М. И. Селионова // Зоотехния. - 2024. - № 9. - С. 5-9. - DOI 10.25708/ZT.2024.51.27.002. - EDN CPESDU.

8. Беломестнов, К.А. Молочная продуктивность коз альпийской и нубийской пород разных генотипов по аs1-казеину и аs2-казеину / М. И. Селионова, К. А. Беломестнов, М. Ю. Гладких, М. А. Глущенко // Овцы, козы, шерстяное дело. - 2024. - № 4. - С. 3-7. - EDN KZVDIZ.

9. Беломестнов, К.А. Полиморфизм гена aS1 казеина у молочных коз разных пород / М. И. Селионова, М. А. Глущенко, Е. К. Жаркова, К. А. Беломестнов // Молочное и мясное скотоводство. - 2024. - № 3. - С. 3-7. -DOI 10.33943/MMS.2024.88.41.001. - EDN HSAKST.

10. Беломестнов, К.. Структурно-функциональные особенности основных белков молока домашних коз (Capra hircus) / М. И. Селионова, Е. К. Жаркова, К. А. Беломестнов // Естественные и технические науки. - 2023.

- № 10(185). - С. 67-70. - DOI 10.25633/ETN.2023.10.15. - EDN RQABAE.

11. Богданов, Е.А. История приручения домашних животных: общий очерк. Происхождение домашней собаки, кошки, лошади и др. / Е.А. Богданов // Либроком. - 2016. - С. 408. - ISBN 978-5-397-05388-4.

12. Боголюбский С.Н. Происхождение и преобразование домашних

животных/ СЛ. Боголюбский // Советская наука. - 1959. - С. 593.

89

13. Борисенко, Е.Я. Разведение сельскохозяйственных животных/ Е.Я. Борисенко // Колос. - 1967. - С. 463.

14. Брус, Ю.С. Качественные отличия технологий производства мягких сыров из козьего молока / Ю.С. Брус // В Молодежь и системная модернизация страны: сборник научных статей 5-й Международной научной конференции студентов и молодых ученых: в 6 томах. - Курск: Юго-Западный государственный университет. - 2020. - С. 198-201.

15. Васике, Ч.Б. Геномный анализ ассоциации остаточного потребления корма и молочной продуктивности у молочных коз / Ч.Б. Васике, М. Рольф, Н.К.Д. Силва, Р Пучала., Т. Сахлу, А.Л. Гетч, Т.А. Гипсон // Journal of Animal Science. - 2016. - Т.94. - № 5. - С. 820. DOI: 10.2527/jam2016-1683

16. Вобликова, Т.В. Характеристика козьего и овечьего как объекта исследований для производства функциональных молочных продуктов / Т. В. Вобликова, Я. Н. Зайка // Пища. Экология. Качество: труды XIV международной научно-практической конференции, Новосибирск, 08-10 ноября 2017 года. Том 1. - Новосибирск: Издательский центр "Золотой колос" Новосибирского государственного аграрного университета. - 2017. -С. 114-117. - EDN YJHDJS.

17. Ворожко, И.В. Современные тренды изучения полиморфизма генов, кодирующих белки козьего молока / И.В. Ворожко, И.Н. Скидан, О.О. Черняк, А.Е. Гуляев // Вопросы питания. - 2016. - Т. 85. - № 5. - С.13-21.

18. Ганиева, Е.С. Сравнительный анализ биологической и пищевой ценности молока разных сельскохозяйственных животных / Е.С. Ганиева, С.Г. Канарейкина, Ф.А. Хабирова, В.И. Канарейкин // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. - 2021. - Т. 57. - № 1. - С. 49-55.

19. Глотова, И .А. Проблемы и перспективы отечественного рынка козьего молока и продуктов его переработки / И.А. Глотова, Н.А. Ерофеева, Г.В. Овсянникова, В.В. Василенко // Известия высших учебных заведений. Пищевая технология. - 2012. - Т. 326-327. - № 2-3. - С. 20-23.

90

20. Голубев, А.В. Новые тенденции развития аграрной экономики России / А.В. Голубев // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2017. - № 3. - С. 8-12.

21. Гончаренко, Г.М. Влияние групп крови, генов САЗТ, ВЬО на продуктивность овец и коз Республики Алтай / Г.М. Гончаренко, Н.Б. Гришина, Т.С. Хорошилова, ИЗ. Романчук, Т.Б. Каргачакова, НА. Подкорытов // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. - 2018. - Т. 4. -№ 48. - С. 63-71. DOI: 10.26898/0370-8799-2018-4-9

22. Горлов, И.Ф. Повышение биологической ценности козьего молока / И.Ф. Горлов, А.А. Короткова, В.Н. Храмова // Вестник Российской сельскохозяйственной науки. - 2015. - № 1. - С. 60-63.

23. Груздев, А.К. Перспективы развития рынка козьего молока в России / А. К. Груздев. - Вятская губерния, 2018. - № 10. - С. 36-38.

24. Ерохин, АЛ. Динамика поголовья коз и производства козьего молока и мяса в мире и в России / А.И. Ерохин, Е.А. Карасев, С.А. Ерохин // Овцы, козы, шерстяное дело. - 2020. - № 4. - С. 22-25.

25. Забелина М.В. Влияние породной принадлежности коз на молочную продуктивность, биохимические показатели молока и его пищевую ценность / М.В. Забелина, Т.Б. Ледяев, Т.С. Преображенская, Л.В. Данилова // Овцы, козы, шерстяное дело. - 2022. - № 3. - С. 31-34. - DOI: 10.26897/2074-0840-2022-3-31-34

26. Забелина, М.В. Молочная продуктивность, качество и жирнокислотный состав липидов молока коз русской породы / М.В. Забелина // Овцы, козы, шерстяное дело. - 2018. - № 3. - С. 35-39.

27. Захарова, И Л. Особенности функционального состава козьего молока и его значение в качестве основы для детских смесей / И.Н. Захарова, А.Н. Цуцаева, Л.Я. Климов // Медицинский совет. - 2022. - Т. 16. - № 12. -С. 58-63.

28. Кахикало, В.Г. Разведение животных / В.Г. Кахикало, В.Н. Лазаренко, Н.Г. Фенченко, О.В. Назарченко // 2-е, Исправленное, Дополненное. - Санкт-Петербург : Издательство Лань. - 2014. -448 с.

29. Киреева, А.Б. Козье молоко в аспекте функционального питания / А.Б. Киреева, Э.Ж. Якубова, К.С. Исаева // Юный ученый. - 2018. - № 4. - С. 73-75.

30. Кондобарова, В.Н. Использование козьего молока и продуктов его переработки в питании человека / В.Н. Кондобарова, С.А. Чуев // Горинские чтения. Инновационные решения для АПК: Материалы Международной студенческой научной конференции, Майский, 24-25 февраля 2021 года. - Майский: Белгородский государственный аграрный университет имени В. Я. Горина. - 2021. - С. 223.

31. Концевая, С. Ю. Англо-нубийская порода коз / С. Ю. Концевая, Н. И. Римиханов, В. И. Луцай, А. Е. Паршикова // Овцы, козы, шерстяное дело.-2018.-№2.-С. 11-12.

32. Короткова, А.А. Агропищевые технологии в производстве и переработке козьего молока / А.А. Короткова, М.И. Сложенкина, И.Ф. Горлов, В.Н. Храмова // Инновационное развитие аграрно-пищевых технологий: Материалы международной научно-практической конференции, Волгоград, 17-18 июня 2021 года / Под общей редакцией И.Ф. Горлова. -Волгоград: Общество с ограниченной ответственностью «СФЕРА», 2021. -С. 170-174.

33. Кравцова, О.А. Способ генетического отбора молочных коз / О.А. Кравцова, С.В. Спиридонова, Т.Х. Фаизов // Патент RU 2620977. Заявка № 2015140586 от 24.09.2015. Опубл. 30.05.2017 г. Бюл. № 16.

34. Крутикова, А.А. Полиморфизм гена каппа-казеина коз зааненской породы / А.А. Крутикова, Е.В. Никиткина, С.В. Тимофеева, А.А. Мусидрай // Молочное и мясное скотоводство. - 2019. - № 7. - С. 31-34. DOI: 10.33943/MMS.2019.7.42230.

35. Лукин, И.И. Продуктивность и воспроизводительные особенности коз местной популяции и чешской породы / И.И. Лукин, Ю.А. Юлдашбаев, М.Э. Карабаева, С.О. Чылбак-Оол // Современные способы повышения продуктивных качеств сельскохозяйственных животных, птиц и рыб: Материалы Национальной научно-практической конференции с международным участием, посвященной 90-летию зоотехнического факультета ФГБОУ ВО Саратовский ГАУ им. Н.И. Вавилова, Саратов, 13-15 мая 2020 года. - Саратов: Саратовский ГАУ. - 2020. - С. 94-99.

36. Майоров, А .А. Изучение физико-химических и технологических свойств козьего молока при производстве мягких сыров / А.А. Майоров, З.В. Капшакбаева, Ж.К. Молдабаева, Г.У. Иманкулова // Вестник СевероКазахстанского государственного университета имени Манаша Козыбаева. -2018. - Т. 40.-№3.-С. 38-44.

37. Матасова, Н.В. Экономическая эффективность развития козоводства в условиях импортозамещения / Н.В. Матасова // Вестник ИрГСХА. - 2015. - № 69. - С. 125-132.

38. Мирошин, Е.В. Козье молоко как объект функционального питания / Е.В. Мирошин, Т.А. Мирошина // Пищевые инновации и биотехнологии: сб. тез. VIII Междунар. науч. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. под общ. ред. А. Ю. Просекова. Кемерово, 2020. - С. 142143.

39. Мирошина, ТА. Перспективы молочного козоводства / ТА. Мирошина // Проблемы интенсивного развития животноводства и их решение: мат-лы междунар. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. Брянск: Изд-во Брян. ГАУ. - 2021. - С. 529-533.

40. Муча, С. Геномное ассоциационное исследование конформации и молочной продуктивности у смешанных пород молочных коз / С. Муча, Р. Мроде, М. Коффи, М. Кизиласлан, С. Дезир, Дж. Коннингтон // Journal Dairy Science. - 2018. - Т. 101. - № 3. - С. 2213-2225 DOI: 10.3168/jds.2017-12919

41. Новопашина, СЛ. Продуктивные и биологические показатели молочных коз разных генотипов / С.И. Новопашина, М.Ю. Санников, Е.И. Кизилова, О.Э. Грига, Р.Г. Черных // Сборник научных трудов Всероссийского научно-исследовательского института овцеводства и козоводства. - 2017. - Т. 2. - № 10. - С. 41-45.

42. Новопашина, С.И. Состояние и прогноз развития молочного козоводства в Российской Федерации / С.И. Новопашина, М.Ю. Санников, С.А. Хататаев, Л.Н. Григорян, Е.И. Кизилова // Зоотехния. - 2020. - № 4. - С. 27-29. ^01: 10.25708^.2020.34.81.008.

43. Попов, А.Н. Технологические свойства молока и молочная продуктивность коз разных пород / А.Н. Попов // Неделя науки, посвященная 220-летию со дня образования Министерства юстиции Российской Федерации, Пермь, 08-11 февраля 2022 года. - Пермь: Пермский институт Федеральной службы исполнения наказаний - 2022. - С. 256-259.

44. Рева, М.В. Состояние и перспективы молочного козоводства / М.В. Рева // Сборник материалов II Международной научно-практической конференции «Приоритетные направления развития образования и науки», Чебоксары, 30 июля 2017 года, В 2-х томах. Чебоксары: ООО Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс". - 2017. - С. 257-258.

45. Ревякин, Е.Л. Рекомендации по развитию козоводства / Е.Л. Ревякин, Л.Т. Мехрадзе, С.И. Новопашина // М.: Росинформагротех. - 2010. -С. 120.

46. Римиханов, Н.И. Преимущества и недостатки содержания и разведения англо-нубийских коз / Н.И. Римиханов, З.Н. Сушкова, И.М. Нитяга //Проблемы и перспективы развития животноводства: материалы Международной научно-практической конференции, посвящённой 85-летию биотехнологического факультета (г. Витебск, 31 октября - 2 ноября 2018 г.). - Витебск: ВГАВМ. - 2018. - С. 160-162.

47. Санников, М.Ю. Молочная продуктивность помесей коз в

зааненском типе при скре ивании с козлами нубийской породы / . .

94

Санников, СЛ. Новопашина, С.А. Хататаев, ЕЛ. Кизилова //Молочное и мясное скотоводство. - 2021. - № 3. - С. 28-31.

48. Санников, М.Ю. Современные технологии в молочном козоводстве / М.Ю. Санников, С.И. Новопашина, С.А. Хататаев [и др.] // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. - 2019. - № 6. - С. 141-149. ^01 10.346/0021-342х-2019-6-141-149.

49. Семин, А.Н. Развитие молочного козоводства - перспективное направление агробизнеса / А.Н. Семин, В.П. Черданцев, Т.М. Свечникова, И.И. Давлетов // Экономика сельского хозяйства России. - 2022. - № 6. - С. 81-84. ^01: 10.32651/226-81.

50. Созонов, И.А. Происхождение и особенности коз породы Нубийская / И.А. Созонов, О.В. Чепуштанова // Актуальные проблемы животноводства: сборник тезисов, подготовленный по материалам круглого стола, Екатеринбург, 07 мая 2024 года. - Екатеринбург: ральский государственный аграрный университет. - 2024. - С. 310-311.

51. Трухачев, В.И. Характеристика корреляционных связей между компонентами молока коз молочного и комбинированного направлений продуктивности / В.И. Трухачев, М. И. Селионова, А.М.М. Айбазов, [и др.]. // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. - 2022. - № 5. - С. 108-119.

52. ФАОСТАТ. Статистический отдел. Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций. Статистическая база данных в области продовольствия и сельского хозяйства - Режим доступа: http://www.fao.org/poisk (13.10.2025).

53. Фатихов, А.Г. Белковый состав и технологические свойства молока у зааненских коз в зависимости от их генотипа по бета-лактоглобулину / А.Г. Фатихов, РА. Хаертдинов, ИЛ. Камалдинов // Молочнохозяйственный вестник. - 2017. - Т. 25. - № 1.- С. 64-69.

54. Хаертдинов, Р.Р. Особенности белкового состава молока у

основных видов сельскохозяйственных животных / Р.Р. Хаертдинов, ФЛ.

95

Гафиатуллин, М.П. Афанасьев // Сельскохозяйственная биология. - 2011. - Т. 2. - С.81-85.

55. Хайруллина, Г.Ф. Состояние и перспективы развития молочного козоводства / Г.. айруллина, .К. Гайнуллина // ченые записки Казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Н. Э. Баумана. - 2017. - Т. 231. - № 3. - С. 147-149.

56. Харзинова, В.Р. Популяционно-генетическая характеристика некоторых пород коз на основании анализа микросателлитов / В.Р. Харзинова, С.Н. Петров, А.В. Доцев, Н.А. Безбородова, Н.А. Зиновьева // Овцы, козы, шерстяное дело. - 2019. - Т. 3. - С. 7-12.

57. Харитонов, Д.В. Качество молочной продукции как основа здоровья нации / Д.В. Харитонов, В.Г. Будрик, // Молочная промышленность. -2017.-№6.-С. 36-37.

58. ичкин, Г.. Е егодник по племенной работе в овцеводстве и козоводстве в хозяйствах Российской Федерации / Г.И. Шичкин, Г.Ф. Сафина, Х.А. Амерханов, В.В. Чернов, Л.Н. Григорян, Г.Н. Хмелевская, С.А. Хататаев, А.В. Равичева, Н.Г. Степанова // М.: Издательство ФГБНУ ВНИИплем. - 2023. - С. 324.

59. Шувариков, А. С. Молочная продуктивность и технологические свойства молока коз в зависимости от разных факторов / А.С. Шувариков, О.Н. Пастух // Материалы международной научной конференции, посвященной 130-летию Н. И. Вавилова. - Москва. - 2018. - С. 131-133.

60. Шувариков, А.С. Оценка молочной продуктивности и качества молока коз в зависимости от породы и генотипа по гену BLG (бета-лактоглобулина) / А.С. Шувариков, О.Н. Пастух, Е.В. Жукова, Н.А. Жижин // Известия ТСХА. - 2019. - № 3. - С. 130-148. - DOI: 10.34677/0021-342Х-2019-3-130-148

61. Шувариков, А.С. Технологические особенности козьего молока / А.С. Шувариков, О.Н. Пастух // Доклады ТСХА. - Москва, 06-08 декабря

2018 года. - Москва: Российский государственный аграрный университет -МСХАим. К.А. Тимирязева. -2019. - С. 528-531.

62. Щетинина, Е.М. Исследования состава и свойств молока, полученного от разных пород коз / ЕМ. Щетинина, З.Р. Ходырева // Вестник АГАУ. - 2014. - № 4. - С. 159-163.

63. Юлдашбаев, Ю.А. Инновационные технологии содержания мелкого рогатого скота: Аналитический обзор / Ю.А. Юлдашбаев, Н.М. Морозов, Ю.А. Колосов [и др.] //Российский научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований по инженерно-техническому обеспечению агропромышленного комплекса. -2020.-С. 80.

64. Adalsteinsson S., Sponenberg D.P., Alexieva S., Russel A.J.F. Inheritance of goat coat colors. J. Heredity. 1994, 85(4): 267-272. DOI: 10.1093/oxfordjournalsjhered.a111454

65. Agossou D.J., Dougba T.D., Koluman N. Recent developments in goat farming and perspectives for a sustainable production in Western Africa. J. Environ, Agric Biotech. 2017, 2: 2047-51.

66. Araûjo A.M., Guimarâes S.E.F., Machado T.M.M., Lopes P.S., Pereira C.S., Silva F.L.R., Rodrigues M.T., Columbiano V.S., da Fonseca C.G. Genetic diversity between herds of Alpine and Saanen dairy goats and the naturalized Brazilian Moxoto breed. J. Genetics and Molecular Biology. 2006, 29(1): 67-74. DOI: 10.1590/S1415-47572006000100014

67. Azhar P., Chakraborty D., Iqbal Z., Malik A., Ajaz qaudir, Asfar А., Bhat I.A. Microsatellite markers as a tool for characterization of small ruminants: a review. J. Current Microbiology and Applied Sciences, 2018, 7(1): 1330-1342 DOI: 10.20546/ijcmas.2018.701.162

68. Barillet F. Genetic improvement for dairy production in sheep and goats. J. Small Ruminant Research. 2007, 70(1): 60-75. DOI: 10.1016/j.smallrumres.2007.01.004.

69. Belay S., Belay G., Nigussie H., Jian-Lin H., Tijjani A., Ahbara AM., Tarekegn G.M., Woldekiros H.S., Mor S., Dobney K., Lebrasseur O., Hanotte O., Mwacharo J.M. Whole-genome resource sequences of 57 indigenous Ethiopian goats. J. Scientific Data. 2024, 11(1): 139. DOI: 10.1038/s41597-024-02973-2.

70. Brito L.F., Kijas J.W., Ventura R.V., Sargolzaei M., Porto-Neto L.R., Cánovas A., Feng Z., Jafarikia M., Schenkel F.S. Genetic diversity and signatures of selection in various goat breeds revealed by genome-wide SNP markers. J. BMC Genomics. 2017, 18: 229. DOI: 10.1186/s12864-017-3610-0.

71. Cañón J., García D., García-Atance M.A., Obexer-Ruff G., Lenstra J.A., Ajmone-Marsan P., Dunner S., The ECONOGENE Consortium. Geographical partitioning of goat diversity in Europe and the Middle East. J. Animal Genetics. 2006, 37(4): 327-334. DOI: 10.1111/j.1365-2052.2006.01461.x

72. Caroli A., Chiatti F., Chessa S. Focusing on the goat casein complex // J. Dairy Sci. 2006, 89: 3178-3187

73. Catota-Gómez L.D., Parra-Bracamonte G.M., Cienfuegos-Rivas E.G. Frequency and association of polymorphisms in CSN3 gene with milk yield and composition in Saanen goats. J. Ecosist. Recur. Agropec. 2017, 4: 411-417. DOI: 10.19136/era.a4n12.1165

74. Cérillier C., Larroque H., Robert-Granié C. Comparison of joint versus purebred genomic evaluation in the French multi-breed dairy goat population. J. Genetics, Selection, Evolution. 2014, 46: 67. DOI:10.1186/s12711-014-0067-3.

75. Chen H., Lan X.Y., Li R.B., Lei C.Z., Sun W.B., Zhang R.F., Zheng Y.L., Zhu B.C. The effect of CSN1 S2, CSN3 and beta-lg genes on milk performance in Xinong Saanen dairy goat. J. Yi Chuan Xue Bao. 2005, 32(8): 804-10.PMID: 16231734.

76. Cosenza G., Pauciullo A., Macciotta N., Apicella E., Steri R., Battaglia A., Jemma L., Coletta A., Di Berardino D., Ramunno L. Mediterranean river buffalo CSN1S1 gene: search for polymorphisms and association studies. J. Animal Production Science. 2014, 55: 654-660. DOI: 10.1071/AN13438.

98

77. Crisa A., Claps S., Moioli B., Marchitelli C. Identification of the complete coding cDNAs and expression analysis of B4GALT1, LALBA, ST3GAL5, ST6GAL1 in the colostrum and milk of the Garganica and Maltese goat breeds to reveal possible implications for oligosaccharide biosynthesis. J. BMC Vet Res. 2019, 15(1): 457. DOI: 10.1186/s12917-019-2206-0.

78. Dagnaw Gashaw, Mebrat A., Wubie A., Kendie H. Review on Goat Milk Composition and its Nutritive Value. J.Nutrition and Health Sciences. 2016, 3. DOI: 10.15744/2393-9060.3.401.

79. David V.A., Menotti-Raymond M., Wallace A.C., Roelke M., Kehler J., Leighty R., Eizirik E., Hannah S.S., Nelson G., Schaffer A.A., Connelly C.J., O'Brien S.J., Ryugo D.K. Endogenous retrovirus insertion in the KIT oncogene determines white and white spotting in domestic cats. J. G3 Genes|Genomes|Genetics. 2014, 4(10): 1881-1891. DOI: 10.1534/g3.114.013425.

80. Denoyelle L., Talouarn E., Bardou P. et al. VarGoats project: a dataset of 1159 whole-genome sequences to dissect Capra hircus global diversity. J. Genet SelEvol. 2021,53: 86. DOI: 10.1186/s12711-021-00659-6b.

81. Desire S., Mucha S., Coffey M., Mrode R., Broadbent J., Conington J. Deriving genomic breeding values for feed intake and body weight in dairy goats. J. Proceedings of the World Congress on Genetics Applied to Livestock Production. 2016, 11: 818.

82. Devold T.G., Nordb0 R., Langsrud T., Svenning C., Brovold M.J., S0rensen E.S., Christensen B., Adn0y T., Vegarud G.E. Extreme frequencies of the as1-casein 'null' variant in milk from Norwegian dairy goats - implications for milk composition, micellar size and renneting properties. J. Dairy Science and Technology. 2010, 91(1): 39-51. DOI: 10.1051/DST/2010033.

83. Di R., Farhad Vahidi S.M., Ma Y.H., He X.H., Zhao Q.J., Han J.L., Guan W.J., Chu M.X., Sun W., Pu Y.P. Microsatellite analysis revealed genetic diversity and population structure among Chinese cashmere goats. J. Animal Genetics. 2011,42(4): 428-431 DOI: 10.1111/j.1365-2052.2010.02072.x

84. Dixit S.P., Vemia N.K., Aggarwal R.A.K., Vyas M.K., Rana J., Sharma A., Tyagi P., Arya P., Ulmek B.R. Genetic diversity and relationship among Indian goat breeds based on microsatellite markers. J. Small Ruminant Research. 2010, 91(2): 153-159. DOI: 10.1016/j.smallrumres.2010.02.015.

85. Dodds K.G., McEwan J.C., Davis G.H. Integration of molecular and quantitative information in sheep and goat industry breeding programmes. J. Small Ruminant Research. 2007, 70(1): 32-41. DOI: 10.1016/j.smallrumres.2007.01.010.

86. Dürig N., Jude R., Holl H., Brooks S.A., Lafayette C., Jagannathan V., Leeb T. Whole genome sequencing reveals a novel deletion variant in the KIT gene in horses with white spotted coat colour phenotypes. J. Animal Genetics. 2017. 48(4): 483-485. DOI: 10.1111/age.12556

87. El-Hanafy A.A., Qureshi M.I., Sabir J.S.M., Mutwakil M.Z., Ramadan H.A.M.I., El-Ashmaoui H.M.A., Abou-Alsoud M., Ahmed M.M. Allele mining in the caprine alpha-lactalbumin (LALBA) gene of native Saudi origin. J. Biotechnology & Biotechnological Equipment. 2016, 30(6): 1115-1121. DOI: 10.1080/13102818.2016.1224683

88. Enne G., Feligini M., Greppi G.F., Iametti S., Pagani S. Gene frequencies of caprine as1-casein polymorphism in dairy goats. J. IDF Seminar «Milk Protein Polymorphism II». J. Palmerston North. 1997, 275-279.

89. Escareño L., Salinas-Gonzalez H., Wurzinger M., Iñiguez L., Solkner J., Meza-Herrera C.A. Dairy goat production systems: status quo, perspectives and challenges. J. Trop Anim Health Prod. 2012, 45: 17-34. DOI: 10.1007/s11250-012-0246-6.

90. Fontanesi L., Beretti F., Riggio V., Dall'Olio S., González E.G., Finocchiaro R., Davoli R., Russo V., Portolano B. Missense and nonsense mutations in melanocortin 1 receptor (MC1R) gene of different goat breeds: association with red and black coat colour phenotypes but with unexpected evidences. J. BMC Genetics. 2009, 10: 47. DOI: 10.1186/1471-2156-10-47.

91. Getaneh, G. Mebrat A., Wubie A., Kendie H. Review on Goat Milk

Composition and Its Nutritive Value. J. Nutr. Health Sci. 2016, 3(4): 401.

100

92. Gharedaghi L., Shahrbabak HM., Sadeghi M. Identification of novel SNP in caprine P-lactoglobulin gene. J. Genet. 2016, 95(3): 485-90. DOI: 10.1007/s12041-016-0662-x

93. Goswami M., Bharti S., Tewari A., Sharma H., Karunakara K.N., Khanam T. Implication of functional ingredients of goat milk to develop functional foods. J. Animal Feed Science and Technology. 2017, 5: 65-72.

94. Guo J., Tao H., Li P., Li L., Zhong T., Wang L., Ma J., Chen X., Song T., Zhang H. Whole-genome sequencing reveals selection signatures associated with important traits in six goats' breeds. J. Scientific Reports. 2018, 8: 10405. DOI: 10.1038/s41598-018-28719-w

95. Gutierrez A., Maga E.A., Meade H., Shoemaker C.F., Medrano J.F., Anderson G.B., Murray J.D. Alterations of the physical characteristics of milk from transgenic mice producing bovine K-casein. J. Dairy Science. 1996, 79: 791799.

96. He T., Rombouts W., Einerhand A., Hotrum N., Velde F., Gastric protein digestion of goat and cow milk infant formula and human milk under simulated infant conditions. J. Food Sciences and Nutrition. 2021, 73: 1-11. DOI: 10.1080/09637-486.2021.1921705.

97. Hegde N. Goat Development: An Opportunity to Strengthen Rural Economy in Asia and Africa. Asian Journal of Research in Animal and Veterinary Sciences. 2020, 3(2): 30-47. DOI: 10.9734/ajravs/2020/v3i2107.

98. Holl H., Isaza R., Mohamoud Y., Ahmed A., Almathen F., Youcef C., Gaouar S.B.S., Antczak D.F., Brooks S.A. A frameshift mutation in KIT is associated with white spotting in the Arabian camel // J. Genes. 2017. T. 8, № 3. C. 102. DOI: 10.3390/genes8030102

99. Hosseini S., Yang L., Raza S.H.A., Khan R., Kalantar M., Shahid, Kakar M., Manzoor R. Comparison of Weight Gain, Milk Production, and Milk Composition of Iranian Mamasani Goat and its Cross with Saanen. J. Veterinary Science and Technology. 2017, 5: 3-3. DOI: 10.15744/2348-9790.5.203.

100. Ibtisham F., Zhang L., Xiao M., An L., Ramzan M.B., Nawab A., Zhao Y., Li G., Xu Y. Genomic selection and its application in animal breeding. J. Veterinary Medicine. 2017, 47(3): 301-310.

101. Ilie D.E., Kusza S., Sauer M., Gavojdian D. Genetic characterization of indigenous goat breeds in Romania and Hungary with a special focus on genetic resistance to mastitis and gastrointestinal parasitism based on 40 SNPs. J. PLoS ONE. 2018, 13(5): e0197051. DOI: 10.1371/journal.pone.0197051

102. International Goat Association (IGA). Scaling-up goat based interventions to benefit the poor. IGA-IFAD Report. 2014. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.iga-goatworld.com (дата обращения: 14.06.2025).

103. Jahani-Azizabadi H., Rashidi A., Razmkabir M., Hadi-Tavatori M. Evaluation of milk characteristics of Gazvini goats and their F1 and F2 crosses with Saanen. J. Livestock science and technologies. 2020, 70-78.

104. Jordana J., Amills M., Diaz E., Angulo C., Serradilla J.M., Sanchez A. Gene frequencies of caprine as1-casein polymorphism in Spanish goat breeds. J. Small Ruminant Research. 1996, 20(3): 215-221. DOI: 10.1016/0921-4488(95)00813-6.

105. Kahi A.K., Wasike C.B. Dairy goat production in sub-Saharan Africa: current status, constraints and prospects for research and development. J. Anim Sci. 2019, 32(8): 1266-1274. DOI: 10.5713/ajas.19.0377.

106. Kalinowski S.T. Counting alleles with rarefaction: private alleles and hierarchical sampling designs. J. Conservation Genetics. 2004, 5(4): 539-543. DOI: 10.1023/B:COGE.0000041021.91777.1a

107. Kemper K.E., Saxton S.J., Bolormaa S., Hayes B.J., Goddard M.E. Selection for complex traits leaves little or no classic signatures of selection. J. BMC Genomics. 2014, 15: 246. DOI: 10.1186/1471-2164-15-246.

108. Борисенко, Е.Я. Разведение J.A., Hayes B., Boitard S., Porto Neto L.R., San Cristobal M., Servin B., McCulloch R., Whan V., Gietzen K., Paiva S.,

Barendse W., Ciani E., Raadsma H., McEwan J., Dalrymple B. International Sheep

102

Genomics Consortium Members. Genome-wide analysis of the world's sheep breeds reveals high levels of historic mixture and strong recent selection. J. PLoS Biol. 2012, 10(2): e1001258. DOI: 10.1371/journal.pbio.1001258

109. Kim E.S., Elbeltagy A.R., Aboul-Naga A.M., Rischkowsky B., Sayre B., Mwacharo J.M., Rothschild M.F. Multiple genomic signatures of selection in goats and sheep indigenous to a hot arid environment. J. Heredity (Edinb). 2016, 116(3): 255-264. DOI: 10.1038/hdy.2015.94

110. Kumar A., Rout P.K., Roy R. Polymorphism of beta-lactoglobulin gene in Indian goats and its effect on milk yield. J Appl Genet. 2006, 47(1): 49-53. DOI: 10.1007/BF03194598.

111. Küpper J., Chessa S., Rignanese D., Caroli A., Erhardt G. Divergence at the casein haplotypes in dairy and meat goat breeds // Journal Dairy Research. 2010, 77(1): 56-62. DOI: 10.1017/S0022029909990343.

112. Lachance J., Tishkoff S.A. SNP ascertainment bias in population genetic analyses: why it is important, and how to correct it. J. Bioessays. 2013, 35(9): 780-786. DOI: 10.1002/bies.201300014

113. Liang J., Paengkoum P. Current status, challenges and the way forward for dairy goat production in Asia - conference summary of dairy goats in Asia. J. Animal Sciences. 2019, 32. DOI: 10.5713/ajas.19.0272

114. Maria J.R.L., Edite Teixeira-Lemos, Jorge O., Luis P. Teixeira-Lemos, Antonio M.C.M., José M.C. Nutritional and Health Profile of Goat Products: Focus on Health Benefits of Goat Milk. J. Goat Science. 2017.

115. Marletta D., Criscione A., Bordonaro S., Guastella A.M., D'Urso G. Casein polymorphism in goat's milk. J. Lait. 2008, 87(6): 491-504. DOI: 10.1051/lait:2007034

116. Martin P., Palhière I., Maroteau C., Bardou P., Canale-Tabet K., Sarry J., Woloszyn F., Bertrand-Michel J., Racke I., Besir H., Rupp R., Tosser-Klopp G. A genome scan for milk production traits in dairy goats reveals two new mutations in DGAT1 reducing milk fat content. J. Scientific Reports. 2017, 7: 1872. DOI: 10.1038/s41598-017-02052-0.

117. Martin P., Palhiere I., Maroteau C., Client V., David I., Tosser Klopp G., Rupp R. Genome-wide association mapping for type and mammary health traits in French dairy goats identifies a pleiotropic region on chromosome 19 in the Saanen breed. J. Dairy Science. 2018, 101(6): 5214-5226. DOI: 10.3168/jds.2017-13625.

118. Martin P., Palhiere I., Tosser-Klopp G., Rupp R. Heritability and genome-wide association mapping for supernumerary teats in French Alpine and Saanen dairy goats. J. Dairy Science. 2016, 99(11): 8891-8900. DOI: 10.3168/jds.2016-11210.

119. Martin P., Szymanowska M., Zwierzchowski L., Leroux Ch. The impact of genetic polymorphisms on the protein composition of ruminant milks. J. Reproduction, nutrition, development. 2002, 42: 433-459. DOI: 10.1051/rnd:2002036

120. Martin P.M., Palhiere I., Ricard A., Tosser-Klopp G., Rupp R. Genome wide association study identifies new loci associated with undesired coat color phenotypes in Saanen goats. J. PLoS ONE. 2016, 11(3): e0152426. DOI: 10.1371/journal.pone.0152426

121. Mastrangelo S., Tolone M., Montalbano M., Tortorici L., Gerlando R., Sardina M.T., Portolano B. Population genetic structure and milk production traits in Girgentana goat breed. J. Animal Production Science. 2016, 57(3): 430-440. DOI: 10.1071/AN15431

122. Mdladla K., Dzomba E.F., Huson H.J., Muchadeyi F.C. Population genomic structure and linkage disequilibrium analysis of South African goat breeds using genome-wide SNP data. J. Animal Genetics. 2016, 47(4) 471-482. DOI: 10.1111/age.12442

123. Mekuriaw G., Gizaw S., Dessie T., Mwai O., Djikeng A., Tesfaye K. A review on current knowledge of genetic diversity of domestic goats (Capra hircus) identified by microsatellite loci: how those efforts are strong to support the breeding programs. J. Life Science and Biomedicine. 2016, 6(2): 22-32.

124. Meuwissen T., Hayes B., Goddard M. Genomic selection: a paradigm shift in animal breeding. J. Animal Frontiers. 2016, 6(1): 6-14. DOI: 10.2527/af.2016-0002.

125. Miaschi J. The Top Goat Milk Producing Countries in the World. J. WorldAtlas. 2017, 22.

126. Miller B.A., Lu C.D. Current status of global dairy goat production: an overview. J. Anim Sci. 2019, 32(8): 1219-1232. DOI: 10.5713/ajas.19.0253.

127. Miller B.A., Lu C.D. Current status of global dairy goat production: an overview. J. Anim Sci. 2019. 32(8): 1219-1232. DOI: 10.5713/ajas.19.0253.

128. Mohlatlole R.P., Dzomba E.F., Muchadeyi F.C. Addressing production challenges in goat production systems of South Africa: the genomics approach. J. Small Rumin Res. 2015, 131: 43-49. DOI: 10.1016/j.smallrumres.2015.08.003

129. Molina A., Muñoz E., Díaz C., Menéndez-Buxadera A., Ramón M., Sánchez M., Carabaño M.J., Serradilla J.M. Goat genomic selection: impact of the integration of genomic information in the genetic evaluations of the Spanish Florida goats. J. Small Ruminant Research. 2018, 163: 72-75. DOI: 10.1016/j.smallrumres.2017.12.010

130. Nei M. Analysis of gene diversity in subdivided populations. J. Proceedings of the National Academy of Sciences. 1973, 70(12): 3321-3323 DOI: 10.1073/pnas.70.12.3321

131. Nei M. Genetic distance between populations. J. American Naturalist, 1972, 106(949): 283-392. DOI: 10.1086/282771

132. Nicoloso L., Bomba L., Colli L., Negrini R., Milanesi M., Mazza R., Sechi T., Frattini S., Talenti A., Coizet B., Chessa S., Marletta D., D'Andrea M., Bordonaro S., Ptak G., Carta A., Pagnacco G., Valentini A., Pilla F., Ajmone-Marsan P., Crepaldi P. The Italian Goat Consortium. Genetic diversity of Italian goat breeds assessed with a medium-density SNP chip. J. Genetics, Selection, Evolution. 2015,47(1): 62. DOI: 10.1186/s12711-015-0140-6

133. Nomura K., Ishii K., Dadi H., Takahashi Y., Minezawa M., Cho C.Y., Sutopo, Faruque M.O., Nyamsamba D., Amano T. Microsatellite DNA markers indicate three genetic lineages in East Asian indigenous goat populations. J. Animal Genetics. 2012, 43(6): 760-767. DOI: 10.1111/j.1365-2052.2012.02334.x

134. Norris B.J., Whan V.A. A gene duplication affecting expression of the ovine ASIP gene is responsible for white and black sheep. J. Genome Research. 2008, 18(8): 1282-1293. DOI: 10.1101/gr.072090.107

135. Ollier S., Chauvet S., Martin P., Chilliard Y., Leroux C. Goat's as1-casein polymorphism affects gene expression profile of lactating mammary gland. J. Animal. 2008, 2(4): 566-573. DOI: 10.1017/S1751731108001584

136. Pariset L., Joost S., Marsan P.A. et al. Landscape genomics and biased FST approaches reveal single nucleotide polymorphisms under selection in goat breeds of North-East Mediterranean. J. BMC Genet. 2009, 10: 7. DOI: 10.1186/1471-2156-10-7

137. Rahmatalla S.A., Arends D., Ahmed A.S., Reissmann M., Brockmann G.A. Whey protein polymorphisms in Sudanese goat breeds. J. Trop Anim Health Prod. 2020, 52(3):1211-1222. DOI: 10.1007/s11250-019-02119-2.

138. Rahmatalla S.A., Arends D., Brockmann G.A. Genetic and protein variants of milk caseins in goats. J. Front. Genet. 2022, 13: 995349. DOI: 10.3389/fgene.2022.995349

139. Ramunno L., Cosenza G., Pappalardo M., Longobardi E., Gallo D., Pastore N. Characterization of two new alleles at the goat CSN1S2 locus. J. Animal Genetics. 2001, 32: 264-268. DOI: 10.1046/j.1365-2052.2001.00786.x

140. Risko T., Csapo Z. Goat Keeping and Goat Milk Products in Human Nutrition - Review. J. Applied Studies in Agribusiness and Commerce. 2019, 13: 24-36. DOI: 10.19041/APSTRACT/2019/1-2/3.

141. Rubin C.J., Megens H.-J., Barrio A.M., Maqboo K., Sayyab S., Schwochow D., Wang C., Carlborg Ö., Jernas P., J0rgensen C.B., Archibald A.L., Fredholm M., Groenen M.A.M., Andersson L. Strong signatures of selection in the

domestic pig genome. J. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2012, 109(48): 19529-19536. DOI: 10.1073/pnas.1217149109

142. Rubin C.J., Zody M.C., Eriksson J., Meadows J.R.S., Sherwood E., Webster M.T., Jiang L., Ingman M., Sharpe T., Ka S., Hallbôôk F., Besnier F., Carlborg O., Bed'hom B., Tixier-Boichard M., Jensen P., Siegel P., Lindblad-Toh K., Andersson L. Whole-genome resequencing reveals loci under selection during chicken domestication. J. Nature. 2010, 464(7288): 587-591. DOI: 10.1038/nature08832

143. Ruiz Morales F.A., Castel Genís J.M., Guerrero Y.M. Current status, challenges and the way forward for dairy goat production in Europe. J. Anim Sci. 2019, 32(8): 1256-1265. DOI: 10.5713/ajas.19.0327.

144. Ruiz Morales F.A., Castel Genís J.M., Guerrero Y.M. Current status, challenges and the way forward for dairy goat production in Europe. J. Anim Sci. 2019, 32(8) 1256-1265. DOI: 10.5713/ajas.19.0327

145. Sachin, S.L., Aparnathi K.D., Mehta Bhavbhuti M. Goat Milk in Human Nutrition and Health - A Review. J. Curr. Microbiol. App. Sci. 2017, 6(5): 1781-1792.

146. Salgado Pardo J. I., Delgado Bermejo J. V., González Ariza A., León Jurado J.M., Marín Navas C., Iglesias Pastrana C., Martínez Martínez M.d.A., Navas González F.J. Candidate Genes and Their Expressions Involved in the Regulation of Milk and Meat Production and Quality in Goats (Capra hircus). J. Animals. 2022, 12(8): 988. DOI: 10.3390/ani12080988

147. Sardina M., Tortorici L., Mastrangelo S., Di Gerlando R., Tolone M., Portolano B. Application of microsatellite markers as potential tools for traceability of Girgentana goat breed dairy products. J. Food Research International. 2015, 74: 115-122. DOI: 10.1016/j.foodres.2015.04.038

148. Seilsuth S., Seo J.H., Kong H.S., Jeon G.J. Microsatellite analysis of the genetic diversity and population structure in dairy goats in Thailand. J. Animal Bioscience. 2016, 29(3): 327-332. DOI: 10.5713/ajas.15.0270.

149. Selionova M.I., Aibazov M.M., Mamontova T.V., Petrov S.N., Kharzinova V.R., Dotsev A.V., Zinovieva N.A. Genetic differentiation of Russian goats and wild relatives based on microsatellite loci. J. Animal Science. 2020, 98(4): 19-20. DOI: 10.1093/jas/skaa278.037

150. Selionova M.I., Gladkikh M.Ju., Glushenko M.A., Belomestnov K.A. The influence of as1-casein and as2-casein genes on milk productivity of alpine and nubian goats. BIO Web of Conferences: International Scientific Conference "Fundamental and Applied Scientific Research in the Development of Agriculture in the Far East" (AFE-2024), Tashkent, Uzbekistan, 08-10 ноября 2024 года. Vol. 173. - Les Ulis, 2025. - P. 02002. - DOI 10.1051/bioconf/202517302002.

151. Selionova M.I., Gladkikh M.Yu., Zharkova E.K., Evlagina D.D. Belomestnov K.A. Comparative characteristics of correlations between goat and sheep milk components / // E3s web of conferences: International Scientific Conference "Fundamental and Applied Scientific Research in the Development of Agriculture in the Far East" (AFE-2023), Blagoveshchensk, 08-10 ноября 2023 года. Vol. 462. - EDP Sciences: EDP Sciences, 2023. - P. 01013. - DOI 10.1051/e3sconf/202346201013.

152. Serradilla Juan. Use of high yielding goat breeds for milk production. J. Livestock Production Science. 2001, 71: 59-73. DOI: 10.1016/S0301-6226(01)00241-X

153. Silanikove N., Leitner G., Merin U., Prosser C.G. Recent advances in exploiting goat's milk: quality, safety and production aspects. J. Small Ruminant Research. 2010,2: 110-124. DOI: 10.1016/j.smallrumres.2009.12.033

154. Simoes J., Abecia J.A., Cannas A., Delgadillo J., Lacasta D., Voigt K., Chemineau P. Managing sheep and goats for sustainable high yield production. J. Animal. 2021. DOI: 10.1016/j.animal.2021.100293

155. Singh M., Singh S., Chauhan M. Exploring potential of goat based dairy farming in India and way forward. J. Animal Sciences. 2023, 93: 243-250. DOI: 10.56093/ijans.v93i3.114871

156. Song S., Yao N., Yang M., Liu X., Dong K., Zhao Q., Pu Y., He X., Guan W., Yang N., Ma Y., Jiang L. Exome sequencing reveals genetic differentiation due to high-altitude adaptation in the Tibetan cashmere goat (Capra hircus). J. BMC Genomics. 2016, 17: 122. DOI: 10.1186/s12864-016-2449-0.

157. Stella A., Nicolazzi E.L., Tassell C., Rothschild M., Colli L., Rosen B., Sonstegard T., Crepaldi P., Tosser-Klopp G., Joost S., the AdaptMap Consortium. AdaptMap: exploring goat diversity and adaptation. J. Genetics, Selection, Evolution. 2018, 50: 61. DOI: 10.1186/s12711-018-0427-5

158. Sturm R.A., Teasdale R.D., Box N.F. Human pigmentation genes: identification, structure and consequences of polymorphic variation. J. Gene. 2001, 277(1-2): 49-62. DOI: 10.1016/S0378-1119(01)00694-1

159. Switonski M., Mankowska M., Salamon S. Family of melanocortin receptor (MCR) genes in mammals — mutations, polymorphisms and phenotypic effects. J. Applied Genetics. 2013, 54: 461-472. DOI: 10.1007/s13353-013-0163-z.

160. Talenti A., Nicolazzi E.L., Chessa S., Frattini S., Moretti R., Coizet B., Nicoloso L., Colli L., Pagnacco G., Stella A., Ajmone-Marsan P., Ptak G., Crepaldi P. A method for single nucleotide polymorphism selection for parentage assessment in goats. J. Dairy Science. 2016, 99(5): 3646-3653. DOI: 10.3168/jds.2015-10077

161. Talenti A., Palhiere I., Tortereau F., Pagnacco G., Stella A., Nicolazzi E.L., Crepaldi P., Tosser-Klopp G. AdaptMap Consortium. Functional SNP panel for parentage assessment and assignment in worldwide goat breeds. J. Genetics, Selection, Evolution. 2018, 50: 55. DOI: 10.1186/s12711-018-0423-9

162. Teissier M., Larroque H., Robert-Granie C. Weighted single-step genomic BLUP improves accuracy of genomic breeding values for protein content in French dairy goats: A quantitative trait influenced by a major gene. J. Genetics, Selection, Evolution. 2018, 50: 31. DOI: 10.1186/s12711-018-0400-3

163. Tosser-Klopp G., Bardou F., Bouchez O., Cabau C., Crooijmans R., Dong Y., Donnadieu-Tonon C., Eggen A., Heuven H.C.M., Jamli S., Jiken A.J.,

Klopp C., Lawley C.T., McEwan J., Martin P., Moreno C.R., Mulsant P.,

109

Nabihoudine I., Pailhoux E., Palhiere I., Rupp R., Sarry J., Sayre B.L., Tircazes A., Wang J., Wang W., Zhang W. The International Goat Genome Consortium. Design and characterization of a 52K SNP chip for goats. J. PLoS ONE. 2014, 9(1): e86227. DOI: 10.1371/journal.pone.0086227.

164. Vacca G.M., Dettori M.L., Piras G., Manca F., Paschino P., Pazzola M. Goat casein genotypes are associated with milk production traits in the Sarda breed. J. Animal Genetics. 2014, 45: 723-731. DOI: 10.1111/age.12188.

165. Visscher P.M., Wray N.R., Zhang Q., Sklar P., McCarthy M.I., Brown M.A., Yang J. 10 Years of GWAS discovery: biology, function, and translation. J. Human Genetics. 2017, 101(1): 5-22. DOI: 10.1016/j.ajhg.2017.06.005

166. Wang G.Z., Chen S.S., Chao T.L., Ji Z.B., Hou L., Qin Z.J., Wang J.M. Analysis of genetic diversity of Chinese dairy goats via microsatellite markers. J. Animal Science. 2017, 95(5): 2304-2313. DOI: 10.2527/jas.2016.1029

167. Wang K., Hailong Y., Xu H., Yang Q., Zhang S., Pan C., Chen H., Zhu H., Liu J., Qu L., Lan X. A novel indel within goat casein alpha S1 gene is significantly associated with litter size J. Gene. 2018, 671: 161-169. DOI: 10.1016/j.gene.2018.05.119

168. Wang X., Cai B., Zhou J., Zhu H., Niu Y., Ma B., Yu H., Lei A., Yan H., Shen Y., Shi L., Zhao X., Hua J., Huang X., Qu L., Chen Y. Disruption of FGF5 in cashmere goats using CRISPR/Cas9 results in more secondary hair follicles and longer fibers. J. PLoS ONE. 2016, 11(10): e0164640. DOI: 10.1371/journal.pone.0164640

169. Wang X., Liu J., Zhou G., Guo J., Yan H., Niu Y., Li Y., Yuan C., Geng R., Lan X., An X., Tian X., Zhou H., Song J., Jiang Y., Chen Y. Whole-genome sequencing of eight goat populations for the detection of selection signatures underlying production and adaptive traits. J. Scientific Reports. 2016, 6: 38932. DOI: 10.1038/srep38932

170. Wang Y., Wang J., Zi X.-D., Huatai C.-R., Ouyang X., Liu L.-S. Genetic diversity of Tibetan goats of Plateau type using microsatellite markers. J.

Archives Animal Breeding. 2011, 54(2): 188-197. DOI: 10.5194/aab-54-188-2011

110

171. Wei C., Lu J.,Xu L., Liu G., Wang Z., Zhang L., Zhao F., Han X., Du L., Liu C. Genetic structure of Chinese indigenous goats and the special geographical structure in the Southwest China as a geographic barrier driving the fragmentation of a large population. J. PLoS ONE. 2014, 9(4): e94435. DOI: 10.1371/journal.pone.0094435

172. Weir B.S., Cockerham C.C. Estimating F-statistics for the analysis of population structure. J. Evolution. 1984, 38(6): 1358-1370. DOI: 10.1111/j.1558-5646.1984.tb05657.x

173. Wright S. The genetical structure of populations. J. Ann. Eugenics. 1951, 15: 323-354.

174. Xu L., Bickhart D.M., Cole J.B., Schroeder S.G., Song J., Tassell C.P., Sonstegard T.S., Liu G.E. Genomic signatures reveal new evidences for selection of important traits in domestic cattle. J. Molecular Biology and Evolution. 2015, 32(3): 711-725. DOI: 10.1093/molbev/msu333

175. Yahyaoui M.H., Coll A., Sanchez A., Folch J.M. Genetic polymorphism of the caprine kappa casein gene. J. Dairy Res. 2001, 68(2): 209-216. DOI: 10.1017/s0022029901004733

176. Yang J., Wang D.F., Huang J.H., Zhu Q.H., Luo L.Y., Lu R., Xie X.L., Salehian-Dehkordi H., Esmailizadeh A., Liu G.E., Li M.H. Structural variant landscapes reveal convergent signatures of evolution in sheep and goats. J. Genome Biology. 2024, 25(1): 148. DOI: 10.1186/s13059-024-03288-6

177. Zhang B., Chang L., Lan Y.X., Nadeem A., Guan F.L., Fu K.D., Li B., Yan X.C., Zhang B.H., Zhang Y.X., Huang Z.A., Chen H., Yu J., Li B.S. Genome-wide definition of selective sweeps reveals molecular evidence of trait-driven domestication among elite goat (Capra species) breeds for the production of dairy, cashmere, and meat. J. GigaScience. 2018, 7(12): giy105. DOI: 10.1093/gigascience/giy105

178. Zhao F., McParland S., Kearney F., Du L., Berry D.P. Detection of selection signatures in dairy and beef cattle using high-density genomic

information. J. Genetics, Selection, Evolution. 2015, 47: 49. DOI: 10.1186/s12711-015-0127-3

179. Zidi A., Casas E., Amills M., Jordana J., Carrizosa J., Urrutia B., Serradilla J.M. Genetic variation at the caprine lactalbumin, alpha (LALBA) gene and its association with milk lactose concentration. J. Anim Genet. 2014, 45(4): 612-3. DOI: 10.1111/age.12152

180. Zonaed Siddiki A.M.A.M., Miah G., Islam M.S., Kumkum M., Rumi M.H., Baten A., Hossain M.A. Goat genomic resources: the search for genes associated with its economic traits. J. Genomics. 2020, 2020(1): 5940205. DOI: 10.1155/2020/5940205

Результаты ДНК-диагностики коз альпийской породы КФХ «Былинкино» Московской области, городском округе Луховицы, д. Подлипки

№ п/п Полиморфизм генов

альфа-81-казеин альфа-82-казеин каппа-казеин (СЯЫЗ) бетта-лактоглобул ин (Р-ш) альфа-лактальбуми н (ЬАЬВА)

1 В1ВЗ АА СТ ВВ А1А1

2 В1ВЗ АА СТ ВВ А1А1

3 В1В2 АА СТ ВА А1А1

4 В1В4 АА СС ВВ А1А1

5 СВЗ АА СТ ВВ А1А1

6 В4В4 АА СТ ВВ А1А1

7 ВЗВ1 АА СТ ВВ А1А1

8 В1В4 АА СТ ВА А1А2

9 В4В4 АА СТ ВВ А1А1

10 В1ВЗ АА СТ ВА А1А1

11 СВ1 АА СТ ВА А1А1

12 ВЗВ1 АВ СТ ВВ А1А1

13 В1ВЗ АВ СТ ВА А1А1

14 СВ2 АА СС ВА А1А1

15 ВЗВ4 АА СС ВА А1А1

16 СВ4 ВВ СС ВА А1А1

17 В1В4 ВВ СТ АА А1А1

18 В4В4 ВВ СТ ВВ А1А1

19 ВЗВ1 АВ СС ВВ А1А1

20 В2В4 ВВ СТ ВА А1А1

21 В4В1 АВ СТ ВА А2А2

22 В2В2 ВВ СТ ВА А2А2

23 СВЗ ВВ СТ ВА А1А1

24 В4В1 ВВ СТ ВА А2А2

25 В2В2 ВВ СТ АА А2А2

26 ВЗВ4 ВВ СТ ВА А2А2

27 СВ4 АА СС ВА А2А2

28 СВ1 АА СТ ВА А2А2

29 СВЗ АА СТ АА А2А2

30 В4В4 ВВ СТ ВА А2А2

31 В2В2 ВВ СС ВА А2А2

32 CB1 AA CT BA A2A2

33 B2B2 AA TT AA A2A2

34 B3B1 AA CT BA A2A2

35 B3B4 AA CT BA A2A2

36 B2B2 AB CT BA A2A2

37 B1B4 AA CT BA A2A2

38 CB1 AA CT BA A2A2

39 B2B3 AA CT BA A2A2

40 B3B1 AA CC BA A2A2

41 B3B1 AA CT BA A2A2

42 B3B1 AA CT BA A2A2

43 CB1 AA CT BA A2A2

44 B4B1 AA CT BB A1A1

45 B1B4 AA TT BB A1A1

46 B3B4 AA CC BA A2A2

47 B1B3 AA CT BB A2A2

48 B4B4 AB CT BB A1A1

49 B3B4 AB CT BB A2A2

50 B4B3 AA CC BB A2A2

51 B3B1 AA CC BA A2A2

52 B1B3 BB CT BB A2A2

53 B3B1 BB CT BA A2A2

54 B3B4 BB CC BA A2A2

55 B1B3 AB CT BB A2A2

56 B1B3 BB CT BA A2A2

57 B3B4 AB CT BA A2A2

58 B4B3 BB CC BA A2A2

59 B2B1 BB CT BA A2A2

60 B3B3 BB CT AA A2A2

61 B3B1 BB CT BB A2A2

62 B1B1 BB CC BB A2A2

63 B2B1 AA CT BA A2A2

64 B4B2 AA CC BA A2A2

65 B2B1 AA CC BA A2A2

66 B2B3 BB CT BA A1A1

67 B3B1 BB CC BA A1A1

68 B3B4 AA CT AA A1A1

69 B3B1 AA CC BA A1A2

70 CB4 AA CT BA A1A1

71 B1B3 AA CC BA A1A1

72 B1B4 AB CT AA A1A1

73 CB3 AA CC BA A1A1

74 B3B4 AA CT BA A1A2

75 B4B4 AA CC BA A1A1

76 B3B2 AA CC AA A1A1

77 B4B4 AA CC BA A1A1

78 B2B2 AA CC BA A1A1

79 CB1 AA CC BA A1A1

80 B2B2 AA CC BA A1A1

81 B3B1 AA CT BA A1A1

82 B3B4 AA CT BA A1A1

83 B2B2 AA TT BA A1A1

84 B1B4 AB TT BA A1A1

85 CB1 AB TT BA A1A1

86 B2B3 AA TT BA A1A1

87 B3B1 AA CC BB A2A2

88 B3B1 BB TT BB A2A2

89 B3B1 BB CT BA A1A1

90 CB1 BB TT BB A2A2

91 B4B1 AB TT BB A2A2

92 B1B4 BB CT BB A2A2

93 B3B4 AB TT BB A2A2

94 B1B3 BB CT BA A2A2

95 B4B4 BB TT BB A2A2

96 B1B3 BB CT BA A2A2

97 B1B2 BB CC BA A2A2

98 B1B4 BB CT BB A2A2

99 CB3 AA CT BA A2A2

100 B4B4 AA CT BA A2A2

101 B3B1 AA CT BA A2A2

102 B1B4 BB CC BA A2A2

103 B4B4 BB CT AA A2A2

104 B1B3 AA CT BB A2A2

105 B1B3 AA CT BB A2A2

106 B4B4 AA CC BA A2A2

107 B3B4 AA CT BA A2A2

108 B4B3 AB CT BA A2A2

109 B3B1 AA CT BA A2A2

110 B1B3 AA CC BA A1A1

111 B3B1 AA CC AA A1A1

112 B3B4 AA CT BA A1A1

113 B1B3 AA CT BA A1A2

114 B1B3 AA CC BA A1A1

115 B3B4 AA CT AA A1A1

116 B4B4 AA CC BA A1A1

117 B1B3 AA CT BA A1A1

118 CB1 AA CC BA A1A1

119 B3B1 AA CT AA A1A1

120 B3B1 AB CT BA A1A1

121 CB2 AB CT BA A1A1

122 B3B4 AA CT BA A1A1

123 CB4 AA CT BA A1A1

124 B1B4 BB CT BB A1A2

Результаты ДНК-диагностики коз нубийской породы

КФХ «Ляшенко С.Н.» Московской области, городского округа

Пушкинский, д. Данилове

№ п/п Полиморфизм генов

альфа-81-казеин альфа-82-казеин каппа-казеин (С8ЫЗ) бетта-лактоглобул ин (Р-ЬО) альфа-лактальбуми н (ЬАЬВА)

1 В4В4 АВ ТС ВВ А1А1

2 СВЗ АА ТС ВА А1А1

3 СС АА СС ВА А1А1

4 В1ВЗ АА СС АА А2А2

5 СВ2 АА ТС ВВ А1А1

6 СС АА ТС ВВ А1А1

7 В4В4 АА СС ВА А2А2

8 В1В2 АА ТС ВВ А2А2

9 СС АА тт АА А1А1

10 СВ1 АА тт ВА А1А1

11 СС АА тт ВВ А1А1

12 В4В4 АА ТС ВА А1А1

13 ВЗВ2 АА ТС ВА А1А1

14 СС АА ТС ВВ А1А1

15 ВЗВ4 АВ ТС ВВ А1А1

16 СС АА ТС ВА А1А1

17 В1В2 АВ ТС ВА А1А1

18 СС АА СС ВА А1А1

19 СВ1 АА СС ВА А1А1

20 В4В4 АВ ТС ВА А1А1

21 СС АА ТС ВА А1А1

22 СС АА СС ВА А1А1

23 СС АА ТС АА А1А1

24 СВ4 АВ тт ВА А1А2

25 СС АВ тт ВА А1А2

26 В1ВЗ АВ тт ВА А1А1

27 СС АА ТС ВА А1А1

28 СС АВ ТС ВА А1А1

29 B4B1 AA TC BA A1A1

30 CC AB TC BA A1A1

31 B1B3 AA TC BA A1A1

32 B3B4 AA TC BA A1A2

33 B1B3 AA CC BA A2A2

34 B2B4 AA TC BA A1A2

35 B2B4 AA TC BA A2A2

36 CC AA TC BA A1A2

37 CC AB CC BA A2A2

38 B2B3 AB TC AA A2A2

39 CC AA TT BB A1A2

40 B2B4 AA TT BA A1A1

41 B4B4 AA TC BA A1A1

42 B2B3 AA TT AA A1A1

43 B4B4 AA TT BB A1A1

44 B4B4 AA TT BB A1A1

45 CC AA TC BA A1A1

46 CC AA TC BB A1A1

47 CC AA TC AA A1A2

48 B4B4 AA TC BA A1A2

49 CC AA TC BB A1A1

50 CC AA TC BA A1A1

51 CC AA CC BA A1A1

52 B4B4 AB CC BB A1A1

53 B2B4 AA TC BB A1A1

54 B3B4 AB TC BA A1A1

55 B3B4 AA CC BA A1A2

56 CB1 AA TC BA A2A2

57 B4B4 AB TT BA A1A2

58 B1B3 AA TT BA A2A2

59 CC AA TT BA A1A2

60 CC AA TC BA A2A2

61 B4B1 AB TC BA A2A2