Повышение ценности цифровых двойников как нематериальных активов организации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Перевезенцев Игорь Геннадьевич

• Перевезенцев Игорь Геннадьевич
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Перевезенцев Игорь Геннадьевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-ПОНЯТИЙНЫЙ АППАРАТ ЦИФРОВЫХ ДВОЙНИКОВ КАК НЕМАТЕРИАЛЬНЫХ АКТИВОВ

1.1. Эволюция понятия цифровых двойников

1.2. Структура цифрового двойника как экономического актива

1.3. Нормативное регулирование цифровых двойников

ГЛАВА 2. НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ ЦЕННОСТИ ЦИФРОВЫХ ДВОЙНИКОВ КАК КОМПЛЕКСНЫХ НЕМАТЕРИАЛЬНЫХ АКТИВОВ

2.1. Модели анализа качества цифровых двойников

2.2. Модель оценки производственной эффективности цифровых двойников

2.3. Модели оценки ценности цифровых двойников как комплексных нематериальных активов

ГЛАВА 3. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ МЕХАНИЗМ ПОВЫШЕНИЯ ЦЕННОСТИ ЦИФРОВЫХ ДВОЙНИКОВ

3.1. Совершенствование учета стоимости цифровых двойников как нематериальных активов в учетной политике

3.2. Организационно-управленческий механизм повышения ценности цифрового двойника в ходе жизненного цикла

3.3. Модели и алгоритм повышения эффективности трансферта цифровых двойников

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение ценности цифровых двойников как нематериальных активов организации»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Цифровые двойники, представляющие собой виртуальные модели реальных объектов с двусторонней информационной связью, в последние годы становятся одним из ключевых инструментов повышения конкурентоспособности фирм на мировом рынке. В условиях глобальной трансформации промышленности, обозначаемой как Четвёртая промышленная революция (Industry 4.0), цифровые двойники позволяют обеспечить более точный мониторинг производственных процессов, прогнозировать возможные сбои и совершенствовать взаимодействие между всеми звеньями цепочки создания стоимости. Тем самым исследование повышения ценности цифровых двойников становится особенно востребованным с учётом тенденций мировой экономики и экономики России.

Благодаря агрегированным данным о жизненном цикле продукта, цифровой двойник даёт компании уникальные возможности для совершенствования конструкторских и технологических решений, сокращения временных и финансовых затрат, а также для повышения точности прогнозирования спроса.

В современных российских условиях возникла острая потребность в повышении технологической самостоятельности и модернизации отечественных предприятий. Стремительный переход к цифровой экономике, усложнение логистических цепочек и рост значимости информационного обмена требуют от компаний активного внедрения технологий моделирования. Политика импортозамещения, усиление роли государства в стимулировании инноваций и расширяющиеся каналы финансирования наукоёмких проектов формируют благоприятные предпосылки для развития цифровых двойников в отечественной промышленности.

Однако без научно-обоснованного анализа и разработки методологии, позволяющей оценивать и повышать ценность таких цифровых активов, российским компаниям будет сложнее принимать решения как об инвестировании в создание цифровых двойников для собственного использования, так и о сделках по их трансферу.

Ключевая сложность при повышении ценности цифровых двойников заключается в том, что они, будучи экономическими активами комплексной природы, включающей материальные и нематериальные составляющие, вызывают затруднения при использовании традиционных методов учёта и оценки. Необходимы новые подходы, которые учитывают взаимосвязь производственных, маркетинговых, финансовых и организационных аспектов жизненного цикла изделия, отражённого в виртуальном пространстве. При этом необходимо учитывать, моделировать и прогнозировать как внутреннюю ценность цифрового двойника, внедренного на фирме-разработчике, так и трансферную ценность, необходимую для обоснованного ценообразования в ходе осуществления сделок по купле -продаже, аренде цифровых двойников или же их предоставлении по схеме «цифровой двойник как услуга».

Таким образом, актуальность настоящего диссертационного исследования заключается в настоятельной потребности разрешения противоречия, сложившегося между необходимостью целенаправленного и системного повышения ценности цифровых двойников в интересах инвестирования их внедрения и определения условий трансферта и отсутствием научно-обоснованных, учитывающих существующий опыт учета и моделирования их ценности как экономического актива, теоретико-методических и практических разработок и рекомендаций, направленных на реализацию указанной потребности в современных экономических условиях, характеризующихся возрастающей ролью цифровых двойников как экономических активов комплексной природы.

В этой связи становится очевидным, что в сложившихся условиях научные исследования, посвящённые проблемам развития организационно -экономического механизма повышения ценности цифровых двойников как комплексного нематериального актива фирмы, представляются весьма актуальными.

Степень разработанности темы исследования. Проблематика цифровых двойников как нематериальных активов предприятия исследовалась многими российскими и зарубежными учёными, которых можно разделить на несколько групп, исходя из направленности их научных интересов.

Концептуальное развитие и эволюция понятия цифровых двойников представлены в трудах Майкла Гривза, Дэвида Гелернтера, Кари Фремлинга, Крицингера, К. Мискиниса, М. Синга. Существенный вклад в развитие теоретических представлений о цифровых двойниках в России внесли А.И. Боровков, А.В. Прохоров, М.Ю. Лысачев, С.А. Богун, Ю.А. Рябов, Л.А. Щербина.

Экономико-управленческие аспекты цифровых двойников как комплексных нематериальных активов рассматривались в работах С.П. Ковалёва, Жихана Лю, Шона Веста, Абдельджалила Бенише, Мартина Майера, Чунли Инь, Р.В. Мещерякова, Н.А. Фомина.

Методики оценки качества цифровых двойников разрабатывались Евгенией Сулемой, Андреасом Пестером, Томасом Эрнст Йостом, Ричардом Хейнингером, Вивеком Кантом, Джаясурьей Салем Судакараном.

Оптимизационные модели стоимости-эффективности цифровых двойников представлены в исследованиях Дан Вана, Давея Чена, Ифея Чжу, Чжу Ханя, Эмиля Курвинена, Б. Хелуани Джессики, Василиоса Гкиолоса, а также в работах Д.В. Вестерманна, К. Сонга.

Организационно-управленческие механизмы повышения ценности цифровых двойников анализировались Тимо Руохомяки, Мохаммедом Аделем Хамзауи, Натали Жюльен, Иштваном Давидом, Юджином Сириани,

А.В. Кутвоненом, П.И. Аалтоненом.

Модели трансферта цифровых двойников исследовались Эсрой Кумаш, Хамиде Озюреком, Сердаром Челиком, Зейнепом Байсалом, Тобиасом Остерлохом, Эриком Гиффо Кайгом, Юргеном Россманном.

Вместе с тем, следует отметить, что в научной литературе недостаточно четко определены особенности целеполагания организационно-экономического механизма повышения инновационной активности в области цифровых двойников, отсутствует углубленный анализ специфики повышения их ценности как нематериального актива в современной российской экономике, недостаточно разработана проблематика координации действий правительственных и частных структур в разработке и внедрении технологий цифровых двойников, что обусловливает необходимость развития методических разработок и практических рекомендаций по развитию организационно-экономического механизма повышения ценности цифровых двойников.

Научная гипотеза исследования заключается в предположении о том, что эффективное инвестирование в создание и совершенствование цифровых двойников, а также активизация процессов их трансферта может быть достигнуто за счет обоснования соответствующих научно-методических и практических разработок в области развития организационно-экономических методов моделирования и повышения ценности цифровых двойников изделий как нематериальных активов организации, что обеспечит принятие научно обоснованных решений по разработке и внедрению инновационных технологий цифровых двойников в различных отраслях экономики.

Объектом исследования выступают цифровые двойники как нематериальные активы современной организации.

Предмет исследования - процесс повышения ценности цифровых двойников.

Цель исследования состоит в научном обосновании теоретико-методических и практических разработок, направленных на развитие инструментария повышения ценности цифровых двойников как нематериальных активов современной организации в интересах стимулирования процессов инвестирования и трансферта технологий цифровых двойников.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие

задачи:

1. Уточнить теоретико-понятийный аппарат цифрового двойника как экономического актива с учетом его комплексной структуры.

2. Разработать инструментарий оценки качества цифрового двойника на основе иерархической модели качества.

3. Разработать оптимизационную модель стоимости-эффективности цифровых двойников.

4. Обосновать организационно-управленческий механизм повышения ценности цифрового двойника в ходе жизненного цикла.

5. Разработать комплекс организационно-экономических моделей трансферта цифровых двойников и обосновать алгоритм выбора модели в зависимости от характеристик поставщика, покупателя и предметной области использования цифрового двойника.

Область исследования соответствует требованиям Паспорта научной специальности 5.2.3. Региональная и отраслевая экономика (7. Экономика инноваций), в том числе пунктам:

- 7.5 «Цифровая трансформация экономической деятельности. Модели и инструменты цифровой трансформации»;

- 7.11. «Проблемы коммерциализации инноваций и механизмы трансферта технологий».

Теоретической базой исследования являются основные постулаты теории инновационного развития, цифровой трансформации и непосредственно разработки и внедрения цифровых двойников,

теоретические изыскания отечественных и зарубежных авторов по проблемам формирования и развития механизмов, методов, моделей повышения ценности нематериальных активов, которые изложены в монографиях, периодических изданиях, справочной и учебной литературе, практических пособиях и научных публикациях.

Информационная база научно-квалификационной работы включает нормативные-правовые акты Российской Федерации и документы международной финансовой отчетности, связанные с вопросами исследования, результаты компаративного анализа опыта внедрения цифровых двойников, наиболее значимые результаты, полученные в рамках фундаментальных и прикладных исследований, информация из сети «Интернет».

Методологическая основа работы и используемые методы.

Методологическую основу исследования составляет системный подход к анализу объекта и предмета исследования, а также решению поставленных в рамках научно-квалификационной работы задач. В диссертации применялись общенаучные методы: анализ и синтез, индукция и дедукция, эксперимент и моделирование. Широко использовались табличные и графические методы визуализации исследуемого материала; методы количественной и качественной оценки, экономико-статистического, компаративного и инвестиционного анализа.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в решении научной задачи по обоснованию теоретико-методических и практических разработок, направленных на развитие инструментария повышения ценности цифровых двойников как нематериальных активов современной организации в интересах стимулирования процессов инвестирования и трансферта технологий цифровых двойников.

В частности, элементами научной новизны обладают следующие положения, выносимые на защиту:

1. С учетом отечественного и зарубежного опыта теоретического анализа сущности и классификации цифровых двойников уточнен теоретико-понятийный аппарат цифрового двойника как экономического актива с учетом его комплексной структуры. В отличие от существующих технологически ориентированных подходов, цифровой двойник определен как экономический актив, интегрирующий технологические, информационные и организационные компоненты, обеспечивающий возможности симуляции, прогнозирования и оптимизации на протяжении всего жизненного цикла физического объекта, при этом извлекающий свою основную ценность из взаимосвязанных моделей, алгоритмов и данных реального времени, что обеспечило возможность классифицировать его как особый класс комплексных нематериальных активов. Обоснование данного определения позволило сформулировать концептуальные предпосылки для более эффективного учета и повышения ценности цифрового двойника.

2. На основе анализа существующих методических подходов к определению и измерению качества цифрового двойника разработан инструментарий оценки качества цифрового двойника, базирующийся на иерархической модели качества. Отличительной особенностью представленного инструментария выступает введение двух основных аспектов: качества модели цифрового двойника и качества функционирования цифрового двойника; для каждого аспекта систематизированы модели его оценки и разработан алгоритм их выбора в зависимости от предметной области. Использование данного инструментария позволяет существенно повысить объективность и комплексность оценки уровня качества цифровых двойников, принимать научно обоснованные решения о приоритетных направлениях повышения качества в зависимости от условий применения.

3. Разработана оптимизационная модель стоимости-эффективности цифровых двойников, которая, в отличие от существующих подходов включает моделирование влияния цифровых двойников на снижение

аварийности, выраженное с помощью функции полезности и дисконтированную модель стоимости жизненного цикла цифрового двойника. Предложенная модель позволяет избежать ситуации неоптимального распределения ресурсов, будет способствовать обоснованию оптимального уровня инвестиций в цифровые двойники различного назначения за счет полноты учета прямых и косвенных эффектов влияния цифровых двойников на безопасность производства.

4. Обоснован организационно-управленческий механизм повышения ценности цифрового двойника в ходе жизненного цикла, отличительной особенностью которого выступает оценка соответствия цифрового двойника международным стандартным критериям нематериального актива на этапах разработки, внедрения и модернизации. Предложенный механизм включает комплекс предложений по развитию финансирования, институциональной и информационной среды создания и трансферта цифровых двойников, обеспечивающих возможность снижения затрат на их разработку и повышения экономической ценности, в т.ч. развитие экспериментальных правовых режимов функционирования цифровых двойников, разработку комплекса типовых моделей лицензирования, государственное стимулирование инвестиций в цифровые двойники.

5. Разработан комплекс организационно-экономических моделей трансферта цифровых двойников, важным отличием которого выступает учет финансовых и нефинансовых выгод поставщика и покупателя, позволяющий оптимизировать ценообразование и модель оплаты цифрового двойника. На данной основе предложен алгоритм выбора модели трансферта в зависимости от характеристик поставщика, покупателя и предметной области использования цифрового двойника, который позволяет осуществить научно обоснованный выбор моделей продажи, аренды, цифрового двойника как услуги или формирование индивидуальной гибридной модели трансферта на основе балльного метода сравнения альтернатив.

Теоретическая значимость исследования состоит в раскрытии специфики процесса повышения ценности цифровых двойников изделий как нематериальных активов организации, а также в возможности использования основных результатов исследования для углубления теоретических знаний в таких областях как теория инновационного развития, теория цифровой трансформации экономики, теория повышения ценности цифровых нематериальных активов.

Практическая значимость диссертации заключается в возможности использования результатов для формирования эффективного организационно-экономического механизма, моделей и алгоритмов стимулирования процессов инвестирования и трансферта технологий цифровых двойников.

Рекомендации прикладного характера, связанные с внедрением механизма повышения ценности цифрового двойника в ходе жизненного цикла и использованием алгоритма выбора организационно-экономических моделей трансферта цифровых двойников, обеспечат повышение экономической эффективности цифровых двойников, максимизируют их влияние на рыночную стоимость компании в целом, стимулируют рынок продажи, аренды и предоставления в качестве услуг цифровых двойников.

Полученные результаты могут использоваться в учебном процессе вузов при преподавании ряда управленческих дисциплин, таких как: «Экономика инноваций», «Управление цифровой трансформацией».

Апробация результатов исследования. Ряд предложений и результатов получили апробацию на международных форумах и конференциях:

- международной научно-практической конференции «Наука, общество, технологии: актуальные вопросы, достижения и инновации» (Пенза, 2025);

- IV международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы науки, общества и образования» (Пенза, 2025).

Некоторые результаты исследования внедрены в деятельность научно-производственных компаний ООО НПП «ИнтерПолярис», ООО «СМАРТ Автоматика».

Публикации. Основные результаты исследования опубликованы лично автором и в соавторстве в 8 научных статьях, в том числе 6 статьях в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК при Минобрнауки Российской Федерации. Общий объем опубликованных работ составил 3,7 п.л., доля автора - 3,1 п.л.

Структура и объем диссертации. Структура диссертации обусловлена целью и задачами исследования и имеет общий объем 179 страниц (171 страница без приложений). Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, в котором 117 источников, 2-х приложений.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-ПОНЯТИЙНЫЙ АППАРАТ ЦИФРОВЫХ ДВОЙНИКОВ КАК НЕМАТЕРИАЛЬНЫХ АКТИВОВ

1.1. Эволюция понятия цифровых двойников

Цифровой двойник (Digital Twin) в современной трактовке целесообразно рассматривать как цифровое представление объекта, технологической системы или процесса, которое связано с «физическим прототипом» через контур данных и используется не только для визуализации, но и для расчётов, прогнозирования и поддержки управленческих решений. Ключевая черта концепции заключается в том, что цифровая часть регулярно уточняется наблюдениями из реальной эксплуатации и тем самым сохраняет актуальность по мере изменения состояния актива и условий его применения. В прикладной постановке это означает необходимость идентифицируемости актива (или процесса), сопоставимости данных во времени, а также закрепления процедур обновления моделей и контроля качества данных, иначе «двойник» быстро деградирует до статической модели либо витринного инструмента.

Первые предпосылки подхода возникли задолго до появления самого термина. В период 1960-1990-х годов идея «зеркального» отображения сложных технических систем реализовывалась средствами, которые сегодня назвали бы предцифровыми: в программе NASA Apollo1 применялась практика парных систем - наземного аналога космического корабля, позволявшего воспроизводить отказные ситуации и прорабатывать сценарии полёта без риска для экипажа2.

К началу 1990-х годов обсуждение цифровых репрезентаций реальности вышло за рамки инженерной среды. В книге Д. Гелернтера «Зеркальные

1 Apollo 13 | NASA. [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.nasa.gov/mission pages /apollo/missions/apollo13.html (Дата обращения: 03.03.2024)

2 Apollo Program Summary Report. JSC- 09423. National Aeronautics and Space Administration, 1975 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.hq.nasa.gov/alsj/APSR-JSC-09423-OCR.pdf (дата обращения: 03.03.2024).

миры» описывались цифровые отражения реальных пространств и объектов, что по смыслу близко к идее программного «двойника»3 среды. В тот же период выражение «цифровой двойник» встречалось в массовой культуре (например, как метафора цифровой копии голоса), однако в инженерно-управленческом4 содержании оно ещё не было закреплено.

Системное оформление концепции в прикладном управленческом контуре относится к началу 2000-х годов. В 2002 году М. Гривз предложил модель в логике управления жизненным циклом продукта (PLM), поставив в центр идею сопряжения изделия и его виртуального представления на протяжении всего жизненного цикла - от проектирования до эксплуатации и обслуживания.

Дальнейшее развитие этой модели усилило представление о цифровом двойнике как о киберфизической системе, где физическая и цифровая части рассматриваются в единстве. В версии 2006 года (в терминологии автора -«Модель зеркального отображения информации») был акцентирован двунаправленный обмен данными между физическим объектом и виртуальной моделью. Вместе с тем в тот период5 практическая реализация ограничивалась уровнем вычислительных ресурсов, связности и зрелостью управления данными. Существенным методическим барьером оставалась калибровка: даже при наличии датчиков необходимо согласовать частоту съёма, фильтрацию, корректировку дрейфа и трактовку неопределённости, иначе прогнозы оказываются нестабильными. Параллельно в литературе возникали близкие по идее подходы, например, архитектуры, в которых каждому продукту соответствует виртуальный аналог для отслеживания и анализа в жизненном цикле, а также подходы, где виртуальная модель используется как средство накопления знаний о «поведении» изделия.

3 What is a digital twin [Электронный ресурс]. IBM. Режим доступа: https://www.ibm.com/think/topics/what-is-a-digital-twin (дата обращения: 03.03.2024).

4 Miskinis C. The history and creation of the digital twin concept [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.challenge.org/insights/digital-twin-history (дата обращения: 03.03.2024).

5 Singh M., Fuenmayor E., Hinchy E. P., Qiao Y., Murray N., Devine D. Digital twin: origin to future // Applied System Innovation. 2021. Vol. 4, No. 2. Article 36. DOI: 10.3390/asi4020036.

Как этап прикладной институционализации цифровые двойники впервые получили устойчивое закрепление в аэрокосмической и оборонной сферах (примерно 2010-2015 гг.). NASA в дорожной карте 2010 г. сформулировало определение цифрового двойника как интегрированного мультифизического, многомасштабного и вероятностного моделирования транспортного средства/системы, которое опирается на лучшие доступные модели, данные датчиков, историю эксплуатации и иные источники для отражения «жизни»6 физического прототипа. В той же логике применялось обозначение Virtual Digital Fleet Leader для задач управления состоянием парка. После этого подход был подхвачен ВВС США и начал использоваться для сопровождения жизненного цикла авиационной техники; в публикациях 2012-2013 гг. обсуждались цифровые двойники планера (ADT) для контроля структурной целостности. Таким образом, концепция перешла из области постановок к инструментальным практикам.

Второй этап распространения связан с конвергенцией Индустрии 4.0, промышленного интернета вещей и переходом к сквозным цифровым цепочкам создания стоимости (2016-2019 гг.). В этот период цифровые двойники стали восприниматься как прикладной механизм, который соединяет моделирование, мониторинг и управление в едином контуре, а также как способ сокращения времени вывода инноваций на рынок за счёт виртуального тестирования и ускоренной отладки решений.

Параллельно крупные корпорации демонстрировали первые масштабируемые кейсы. General Electric (GE) встроила цифровые двойники в платформу Predix для аналитики турбин и двигателей; Rolls-Royce развивал подход к мониторингу парка реактивных двигателей; Siemens позиционировал цифровые двойники как операционное воплощение

6 Singh M., Fuenmayor E., Hinchy E. P., Qiao Y., Murray N., Devine D. Digital twin: origin to future // Applied System Innovation. 2021. Vol. 4, No. 2. Article 36. DOI: 10.3390/asi4020036.

цифровизации7 производства. Тогда же усилилось внимание к концепции цифрового потока (digital thread) как инфраструктуры данных, соединяющей этапы жизненного цикла изделия.

Третий этап характеризуется ускорением и диверсификацией применений в 2020-е годы. Пандемия COVID- 19 в 2020 г. стала дополнительным фактором спроса в тех сферах, где ценность удалённого мониторинга и оперативного моделирования оказалась особенно высокой (в первую очередь - здравоохранение, фармацевтическое производство, инфраструктура). Одновременно наблюдался резкий рост научных публикаций: библиометрические обзоры фиксируют8 существенное расширение массива исследований по цифровым двойникам в 2022-2023 гг.

На макроуровне динамика подтверждается рыночными оценками: отраслевые прогнозы указывают на рост рынка технологий цифровых двойников9 порядка 30% в год и достижение к 2027 г. объёма свыше 70 млрд долл. Государственные и корпоративные акторы запускали национальные10 программы и стратегические инициативы по применению двойников для инфраструктуры и умных городов; параллельно расширялся понятийный аппарат, в том числе за счёт переноса логики «двойника» на уровень организации (Digital Twin of an Organization, DTO), когда цифровая модель охватывает процессы, ресурсы и управленческие сценарии, а не только физические11 активы.

В результате за период 2000-2025 гг. цифровой двойник эволюционировал от концепта в рамках PLM к элементу стратегий цифровой

7 Digital twins patents landscape [Электронный ресурс] // IFI Claims. Режим доступа: https://www.ificlaims.com/uploads/filedump/partners/IALE_IFIClaims_Post_Digital_Twins_Patents.pdf (дата обращения: 03.03.2025).

8 Li, W., Zhou, H., Lu, Z., & Kamarthi, S. (2024). Navigating the Evolution of Digital Twins Research through Keyword Co-Occurence Network Analysis. Sensors (Basel, Switzerland), 24(4), 1202. https://doi.org/10.3390/s24041202

9 What is a digital twin [Электронный ресурс]. IBM. Режим доступа: https://www.ibm.com/think/topics/what-is-a-digital-twin (дата обращения: 03.03.2024).

10 UK Government. Rapid technology assessment: digital twins [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.gov.uk/government/publications/rapid-technology-assessment-digital-twins/rta-digital-twins (дата обращения: 03.03.2025).

11 Digital twins [Электронный ресурс] // BMC Blogs. Режим доступа: https://www.bmc.com/blogs/digital -twins/ (дата обращения: 03.03.2025).

трансформации. Для инновационного менеджмента это означает, что цифровой двойник следует трактовать одновременно как технологическую платформу (набор моделей и данных) и как институциональный механизм ускорения внедрения инноваций, поскольку он снижает издержки испытаний, уменьшает неопределённость эксплуатации и повышает воспроизводимость управленческих решений.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Перевезенцев Игорь Геннадьевич, 2026 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Международный стандарт финансовой отчетности (IAS) 38 «Нематериальные активы» (введен в действие на территории Российской Федерации приказом Минфина России от 28.12.2015 № 217н (ред. от 14.12.2020)) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_391398/ (дата обращения: 03.03.2025).

2. Международный стандарт финансовой отчетности (IFRS) 15 «Выручка по договорам с покупателями» [Электронный ресурс]. Режим доступа:

https://minfin.gov.ru/common/upload/library/2015/02/main/84877_75588_ru_gvt_ ifrs_15_standard_final.pdf (дата обращения: 12.02.2025).

3. ГОСТ Р 57700.37-2021. Компьютерные модели и моделирование. Цифровые двойники изделий. Общие положения. М.: Российский институт стандартизации, 2021.

4. Алексанин А. В., Григорьев М. И. Цифровая трансформация охраны труда и безопасности в строительстве // Промышленное и гражданское строительство. 2024. № 11. С. 73-77. DOI: 10.33622/0869-7019.2024.11.73-77.

5. Богинский А. И. Использование цифровой модели продукта в решении задачи оптимизации затрат на этапах жизненного цикла перспективной продукции // Креативная экономика. 2019. Т. 13, № 8. С. 15631572. DOI: 10.18334/ce.13.8.40890.

6. Богун С. А. Проблемы правовой природы цифровых двойников // Вестник ЮУрГУ. Серия «Право». 2023. Т. 23, № 2. С. 62-66.

7. Докукин А. В., Ломакин М. И., Ниязова Ю. М. Оценка вероятности своевременного устранения критических отказов космических аппаратов // Технология машиностроения. 2024. № 6. С. 40-45.

8. Жарасов Б. С., Абрамов В. И. Цифровые двойники в управлении производством: принципы создания, проблемы внедрения и перспективы

развития // Современная экономика: проблемы и решения. - 2024. - № 6(174). - с. 80-94. - doi: 10.17308/meps/2078-9017/2024/6/80-94

9. Кораблев А. В. Ключевая функциональность и преимущества использования цифровых двойников в промышленности // Цифровая экономика. 2019. - № 2(6). - С. 5-11. EDN: IIMTLA

10. Лепихин А.М., Махутов Н.А., Шокин Ю.И., Юрченко А.В. Концепция риск-анализа технических систем с использованием цифровых двойников // Вычислительные технологии. - 2020. - Т.25. - № 4. - С.99-113. -ISSN 1560-7534. - EISSN 2313-691X.

11. Лисянский А. Б. Цифровая трансформация компании // Экономика и предпринимательство. 2021. № 3 (128). С. 1091-1095. DOI: 10.34925/EIP.2021.128.3.216. EDN: EMSNVZ.

12. Лобанов А. В., Пысин М. Д. Отображения данных и процессов в виртуальном окружении технологического производства цифрового завода // Инновационное развитие современной науки: новые подходы и актуальные исследования: сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., Москва, 30.11.2023. М.: Алеф, 2023. С. 158-164. DOI: 10.26118/1468.2023.32.42.010. EDN: EINTAX.

13. Ломакин М. И., Докукин А. В., Ниязова Ю. М., Смекалов Д. Г. Оценка вероятности ликвидации чрезвычайной ситуации в остаточное время // Технологии гражданской безопасности. 2024. Т. 21, № 4 (82). С. 63-67.

14. Ломакин М. И., Докукин А. В., Олтян И. Ю., Мошков В. Б. Непараметрический гарантированный подход в анализе чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера. М., 2024. 104 с.

15. Ломакин М. И., Докукин А. В., Олтян И. Ю., Ниязова Ю. М. Гарантированные оценки функции распределения остаточного ресурса технологического оборудования промышленных предприятий // Безопасность труда в промышленности. 2024. № 12. С. 27-32.

16. Ломакин М. И., Миронов А. Н., Шестопалова О. Л., Докукин А. В., Ниязова Ю. М. Совершенствование процессов проектирования наукоемких

изделий машиностроения: анализ источников проектного риска // Стандарты и качество. 2024. № 6. С. 96-101.

17. Лыткин А. Н. Цифровые двойники в банковской деятельности: проблемы и перспективы // Экономика и управление. 2023. Т. 29, № 6. С. 718-729.

18. Митрофанов Д. Ю., Перерва О. Л. Оптимизация производственных процессов с использованием цифровых двойников // Экономика и предпринимательство. 2023. № 9 (158). С. 884-888. DOI: 10.34925/EIP.2023.158.09.169. EDN: DLKVFO.

19. Тельманов, М.М., Б.Х. Хусаин, А.Х. Хусаин, и А.Р. Бродский. «Создание цифровых двойников, включая модуль декарбонизации, при моделировании и визуализации систем очистки дымовых газов промышленных предприятий». Academic Journal of Physical and Chemical Sciences, no. 4 (декабрь 17, 2024): 179-194.

20. Перевезенцев И. Г. Оценка качества функционирования инновационных цифровых двойников // Индустриальная экономика. 2024. № S1. С. 131-136.

21. Перевезенцев И. Г. Вопросы горизонтального трансфера инновационных технологий, основанных на данных, на примере цифровых двойников // Прикладные экономические исследования. 2024. № S1. С. 168175.

22. Перевезенцев И. Г. Выбор организационно-экономических моделей трансферта цифровых двойников // Журнал прикладных исследований. 2025. № 4. С. 130-135.

23. Перевезенцев И. Г. Организационно-управленческий механизм повышения ценности цифровых двойников // Региональная и отраслевая экономика. 2025. № 2. С. 58-64.

24. Перевезенцев И. Г. Разработка моделей ценообразования в ходе трансферта цифрового двойника // Индустриальная экономика. 2025. № 3. С. 159-164.

25. Перевезенцев И. Г., Докукин А. В., Ломакин М. И., Сыромятников А. Е., Ниязова Ю. М. Оценка качества цифровых двойников для промышленной безопасности // Стандарты и качество. 2025. № 5. С. 68-73.

26. Рыжов И. В., Перевезенцев И. Г. Актуальные аспекты оценки качества цифровых двойников // Наука, общество, технологии: актуальные вопросы, достижения и инновации: сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф. Пенза: МЦНС «Наука и просвещение», 2025. С. 54-56.

27. Рыжов И. В., Перевезенцев И. Г. Развитие методов учета и анализа ценности цифровых двойников // Актуальные вопросы науки, общества и образования: материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. Пенза: МЦНС «Наука и просвещение», 2025. С. 85-87.

28. Хубулова В. В., Косивцов Н. Н. Маркетинговые аспекты внедрения технологии цифровых двойников на региональных рынках сельскохозяйственной продукции // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия «Экономика». 2023. Вып. 4 (330). С. 103-109. 001: 10.53598/2410-3683-2023-4-330-103-109.

29. Цифровой двойник - структура и технология [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.intelvision.ru/blog/cifrovoi-dvojnik-tehnologii (дата обращения: 23.02.2025).

30. Боровков А. И. и др. Цифровые двойники: вопросы терминологии. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. 28 с.

31. Цыганов В. Н. Влияние цифровых двойников на улучшение производственных процессов и экономическое обоснование их применения // Вопросы природопользования. 2024. Т. 3, № 1. С. 55-63.

32. Щукин Никита Игоревич, Щукина Виктория Михайловна Формирование цифровой модели ветроэнергетической установки в составе цифрового двойника и её апробация на примере оценки эффективности применения ветроустановки в селе Онгурены // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2024. №4 (36).

33. Энергетики получат доступ к цифровым двойникам [Электронный ресурс] // ComNews. 25.01.2023. Режим доступа: https://www.comnews.ru/content/224077/2023-01-25/2023-w04/energetiki-poluchat-dostup-k-cifrovym-dvoynikam (дата обращения: 03.01.2025).

34. Apollo Program Summary Report. JSC-09423. National Aeronautics and Space Administration, 1975 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.hq.nasa.gov/alsj/APSR-JSC-09423-0CR.pdf (дата обращения: 03.03.2024).

35. Are SMBs Ready for Digital Twins? Research Report [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.engmeermg.com/resources/research-report-are-smbs-ready-for-digital-twins/ (дата обращения: 03.03.2025).

36. Barbone A., Burattini S., Martinelli M., Picone M., Ricci A., Virdis A. Digital Twin Continuum: a key enabler for pervasive cyber-physical environments // 33 rd International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN), 2024. P. 1-9.

37. Bellavista P., Bicocchi N., Fogli M., Giannelli C., Mamei M., Picone M. Measuring digital twin entanglement in Industrial Internet of Things // ICC 2023 -IEEE International Conference on Communications. 2023. P. 5897-5903.

38. Bellavista P., Bicocchi N., Fogli M., Giannelli C., Mamei M., Picone M. ODTE: A metric for digital twin entanglement // IEEE Open Journal of the Communications Society. 2024. Vol. 5. P. 2377-2390.

39. Birch K., Cochrane D., Ward C. Data as asset? The measurement, governance, and valuation of digital personal data by Big Tech // Big Data & Society. 2021. Vol. 8. P. 1-15.

40. Boritz J. E. Data value creation: views from industry and academia // Journal of Information Systems. 2023. Vol. 37, No. 1. P. 1-6.

41. Brynjolfsson E., McElheran K. The rapid adoption of data-driven decision-making // American Economic Review. 2016. Vol. 106, No. 5. P. 133139.

42. Miskinis C. The history and creation of the digital twin concept [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.challenge.org/insights/digital-twin-history (дата обращения:

03.03.2024).

43. Case Study - Improving oil extraction and workspace safety via Digital Twin Genie [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.challenge.org/case-studies/digital-twin-genie-for-oil-and-gas (дата обращения: 03.03.2025).

44. Collis A. How should we measure the digital economy [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.bruegel.org/sites/default/files/wp-content/uploads/2019/12/Presentation-by-Avinash-Collis.pdf (дата обращения:

03.03.2025).

45. D'Orey M., Carvalho C. Stakeholder's perception of subsequent goodwill measurement: an analysis of IASB comment letters [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://papers.academic-conferences.org/index.php/eckm/article/download/ 1373/1302/5780 (дата обращения: 03.03.2025)

46. Arcones D. A., Weiser M., Koutsourelakis P.-S., Unger J. F. Model bias identification for Bayesian calibration of stochastic digital twins of bridges [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://arxiv.org/abs/2312.00664 (дата обращения: 03.03.2025).

47. Danielsson A., Lindblad F. Unreliable accounting of intangible assets in a digital era [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1573653/FULLTEXT01.pdf (дата обращения: 03.03.2025).

48. Digital twin in predictive maintenance (PdMDT) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://fiixsoftware.com/glossary/digital-twin-in-predictive-maintenance/ (дата обращения: 14.02.2025).

49. Digital Twin Open- Source [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.digitaltwinconsortium.org/initiatives/open-source (дата обращения: 03.01.2025).

50. Digital twins are a catalyst to fulfilling organizations' sustainability agenda - Capgemini USA [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.capgemini.com/us-en/news/press-releases/digital-twins-are-a-catalyst-to-fulfilling-organizations-sustainability-agenda (дата обращения: 03.01.2025).

51. EFRAG. Discussion Paper: Better information on intangibles - which is the best way to go? [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.efrag.org/en/news-and-calendar/news/efrag-discussion-paper-better-information-on-intangibles-which-is-the-best-way-to-go (дата обращения: 20.02.2025).

52. Xiong F., Xie M., Zhao L., Li C., Fan X. Recognition and evaluation of data as intangible assets // Sage Open. 2022. Vol. 12, No. 2.

53. Forecasting statistical details [Электронный ресурс]. IBM Cognos Analytics. Режим доступа: https://www.ibm.com/docs/en/cognos-analytics/12.0.0?topic=forecasting-statistical-details (дата обращения: 03.03.2025).

54. GSK plc. 2024 Annual Report on Form 20- F [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.gsk.com/media/11872/2024-annual-report-on-form-20-f.pdf (дата обращения: 10.03.2025).

55. HEC- RAS User's Manual. Model accuracy, stability, and sensitivity [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.hec.usace.army.mil/ confluence/rasdocs/rasum/latest/performing-a-1d-unsteady-flow-analysis/model-accuracy-stability-and-sensitivity (дата обращения: 03.03.2025).

56. Zheng H. Digital twin calibration with model- based reinforcement learning [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://arxiv.org/html/2501.02205v1 (дата обращения: 03.03.2025).

57. Hussinki H, King T, Dumay J, Steinhofel E (2025), "Accounting for intangibles: a critical review". Journal of Accounting Literature, Vol. 47 No. 5 pp. 27-51, doi: https://doi.org/10.1108/JAL-05-2022-0060

58. IBM Watson IoT - Digital Twin Exchange [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://d2uars7xkdmztq.cloudfront.net/app_resources/60331/documentation/22903 9_en.pdf (дата обращения: 03.01.2024).

59. IFRS. IASB launches comprehensive review of accounting for intangibles [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.ifrs.org/news-and-events/news/2024/04/iasb-launches-comprehensive-review-accounting-for-intangibles (дата обращения: 20.02.2025).

60. Leonardo S.p.A. Integrated Annual Report 2024 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.leonardo.com/documents/15646808/28608810/2024+Integrated+Ann ual+Report.pdf (дата обращения: 10.03.2025).

61. Abdellatif Abdelkalik Elsayed, Raghda (2024) "Improving Financial Analyst Predictions through Intangible Asset Impairment Accounting," Information Sciences Letters: Vol. 13 : Iss. 1 ,

62. Available at: https://digitalcommons.aaru.edu.jo/isl/vol13/iss1/3Jian H., Yihan W. Asset optimization scheme design with multi- objective optimization // 2024 IEEE International Conference on Information Technology, Electronics and Intelligent Communication Systems (ICITEICS). 2024. P. 1-5.

63. Park J.-S., Lee D.-G., Jimenez J. A., Lee S.-J., Kim J.-W. Human- focused digital twin applications for occupational safety and health in workplaces: a brief survey and research directions // Applied Sciences. 2020.

64. Kritzinger W., Karner M., Traar G., Henjes J., Sihn W. Digital twin in manufacturing: a categorical literature review and classification // IFAC- PapersOnLine. 2018. Vol. 51, No. 11. P. 1016-1022. DOI: 10.1016/j.ifacol.2018.08.474.

65. Kuruppuarachchi P. M., Rea S., McGibney A. Trusted and secure composite digital twin architecture for collaborative ecosystems // IET Collaborative Intelligent Manufacturing. 2023. Article e12070.

66. Liu D., Li M., Li M., Shi J. Market reaction to announcement of accounting treatment of data assets: evidence from China // Journal of Accounting Literature. 2025. DOI 10.1108/jal-10-2024-0290

67. Ma S., Zhang W. How to improve IFRS for intangible assets? A milestone approach // China Journal of Accounting Research. 2023. Volume 16, Issue 1, https ://doi.org/10.1016/j.cjar.2022.100289.

68. Meredith P., Stymiest B. In the digital economy, accountancy faces an existential threat [Электронный ресурс] // CIGI Online. Режим доступа: https://www.cigionline.org/articles/in-the-digital-economy-accountancy-faces-an-existential-threat/ (дата обращения: 12.02.2025).

69. Li M., Li M., Harish A. R., Huan G. Q. Blockchain-based fine-grained digital twin sharing framework for social manufacturing // Advanced Engineering Informatics. 2023. Vol. 58.

70. Mohammadi M., Rashidi M., Mousavi V., Karami A., Yu Y., Samali B. Quality evaluation of digital twins generated based on UAV photogrammetry and TLS: bridge case study // Remote Sensing. 2021. Vol. 13, No. 17. Article 3499.

71. Wissam M. Digital twins and safety management [Электронный ресурс]. Politecnico di Milano. Режим доступа: https://www.politesi.polimi.it/retrieve/ 37c24a10-a51c-4285-b443-111397977808/Digital%20Twins%20and% 20Safety%20Management.pdf (дата обращения: 03.03.2025).

72. Nani A. Valuing big data: an analysis of current regulations and proposal of frameworks // International Journal of Accounting Information Systems. 2023. Vol. 51. Article 100637.

73. New EU framework on occupational health & safety [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.ecoonline.com/news/new-eu-framework-on-occupational-health-safety (дата обращения: 03.03.2025).

74. Nolin J. Data as oil, infrastructure or asset? Three metaphors of data as economic value // Journal of Information, Communication and Ethics in Society. 2019. Vol. 18. P. 28-43.

75. Pecan. What is model reliability and why does it matter? [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.pecan.ai/blog/what-is-model-reliability-and-why-does-it-matter/ (дата обращения: 03.03.2025).

76. Pei J. A survey on data pricing: from economics to data science // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2020. Vol. 34. P. 4586-4608.

77. Perisic A., Perisic B. Digital twins verification and validation approach through the quintuple helix conceptual framework // Electronics. 2024. Vol. 13, No. 16. Article 3303.

78. Picone M., Mariani S., Cavicchioli R., Burgio P., Cherif A. H. The degree of entanglement: cyber- physical awareness in digital twin applications // 2024 IEEE 21st Consumer Communications & Networking Conference (CCNC). 2024. P. 736-744.

79. Pracucci A. Designing digital twin with IoT and AI in warehouse to support optimization and safety in engineer-to-order manufacturing process for prefabricated building products // Applied Sciences. 2024. Vol. 14, No. 15. Article 6835.

80. Press release Living- in.eu EDIC [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://oascities.org/wp-content/uploads/2023/06/Press-release-Living-in.eu-EDIC-20230615.docx-2.pdf (дата обращения: 03.01.2025).

81. Apte P. P., Spanos C. J. How human- informed AI leads to more accurate digital twins [Электронный ресурс] // MIT Sloan Management Review. Режим доступа: https://sloanreview. mit.edu/article/how-human-informed-ai-leads-to-more-accurate-digital-twins/ (дата обращения: 03.03.2025).

82. Qi Q., Tao F., Hu T., Anwer N., Liu A., Wei Y., Wang L. Enabling technologies and tools for digital twin // Journal of Manufacturing Systems. 2021. Vol. 58. P. 3-21. DOI: 10.1016/j.jmsy.2019.10.001.

83. Qiao P., Chang M., Zeng Y. (2024) The influence of digitalization on SMEs' OFDI in emerging countries // Journal of Business Research, Elsevier, vol. 177(C). DOI: 10.1016/j.jbusres.2024.114633

84. Tang R., Tredinnick M. Digital twins: legal considerations when building a mirror that works for you [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.cliffordchance.com/insights/resources/blogs/talking-tech/en/articles/2023/02/digital-twins-legal-considerations.html (дата обращения: 03.01.2025).

85. Sanjaya R., Murwaningsari E., Gunawan J., Liu Y. C. Virtual investment analysis (Metaverse) in developing an IAS 38 as a part of future accounting // Revista de Gestao Social e Ambiental. 2024. 18(10):e08926. DOI: 10.24857/rgsa.v18n10-063

86. Elsayed S., El Halawany, Safaa M. AI- generated information: what is the financial reporting framework? // Al- Shorouk Journal of Commercial Sciences. 2024. pp. 483-500.

87. Singh M., Fuenmayor E., Hinchy E. P., Qiao Y., Murray N., Devine D. Digital twin: origin to future // Applied System Innovation. 2021. Vol. 4, No. 2. Article 36. DOI: 10.3390/asi4020036.

88. Staff paper on intangible assets [Электронный ресурс]. IFRS Foundation. Режим доступа: https://www.ifrs.org/content/dam/ifrs/meetings/2024/ october/fasb-iasb/ap17b-intangible-assets.pdf (дата обращения: 03.03.2025).

89. Stuart R. U.S. GAAP vs. IFRS: intangible assets other than goodwill [Электронный ресурс]. RSM US. Режим доступа: https://rsmus.com/content/dam/rsm/insights/financial-reporting/us-gaap-vs-ifrs-comparisons/us_gaap_ifrs_intagible_assets_other_than_goodwill.pdf (дата обращения: 12.02.2025).

90. Leitner-Hanetseder S., Lehner O. M. AI- powered information and Big Data: current regulations and ways forward in IFRS reporting // Journal of Applied Accounting Research. 2022. No. 2. P. 282-298.

91. Using a digital twin for sensitivity analysis to determine sensor placement in a roll- to- roll manufacturing web line [Электронный ресурс]. AWS HPC Blog. Режим доступа: https://aws.amazon.com/blogs/hpc/using-a-digital-twin-for-sensitivity-analysis-to-determine-sensor-placement-in-a-roll-to-roll-manufacturing-web-line (дата обращения: 03.03.2025).

92. Virtual reality safety training, various OSHA standards [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.osha.gov/laws-regs/standardinterpretations/2020-08-10 (дата обращения: 03.03.2025).

93. West S., Stoll O., Meierhofer J., Zust S. Digital twin providing new opportunities for value co- creation through supporting decision- making // Applied Sciences. 2021. Vol. 11, No. 9. Article 3750.

94. What happened with digital twins, decarbonization and ESG in 2022 (and where we are headed 2023) [Электронный ресурс]. Akila. Режим доступа: https://www.akila3d.com/blog/insights/digital-twins-decarbonization-esg-2022 (дата обращения: 03.01.2025).

95. What is a digital twin [Электронный ресурс]. IBM. Режим доступа: https://www.ibm.com/think/topics/what-is-a-digital-twin (дата обращения:

03.03.2024).

96. Working in the digital future - new study anticipates the safety and health risks that lie ahead [Электронный ресурс] // Maintworld. Режим доступа: https://www.maintworld.com/HSE/Working-in-the-digital-future-new-study-anticipates-the-safety-and-health-risks-that-lie-ahead (дата обращения:

03.03.2025).

97. Wu S., Liu X., Xiang Y., Liu Z., Fan M. Does digital transformation affect outward foreign direct investment performance? Evidence from China // Sustainability. 2025, vol. 17(2), pages 1-22, January.

98. «Заводы и цифровые двойники...» [Электронный ресурс] // Ведомости. 26.11.2024. Режим доступа: https://www.vedomosti.ru/technologies/trendsrub/ articles/2024/11/26/1076766-zavodi-tsifrovie-dvoiniki (дата обращения: 03.03.2025).

99. Kuma§, E. (2024). International standards for digital twins. Acta Infologica, Advance Online Publication. https://doi.org/10.26650/acin.1395045 (дата обращения: 03.03.2025).

100. China Academy of Information and Communications Technology (CAICT). Digital twin research report [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.caict.ac.cn/english/research/rs/202205/P020220510494346383935.pdf (дата обращения: 03.03.2025).

101. NIST. Digital twin-related bulletin [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://content.govdelivery.com/accounts/USNIST/bulletins/3d225b4 (дата обращения: 03.03.2025).

102. China has officially recognized the Russian GOST of digital twin products [Электронный ресурс] // СПбПУ. Режим доступа: https://english.spbstu.ru/media/news/achievements/china-has-officially-recognized-the-russian-gost-of-digital-twin-products (дата обращения: 03.03.2025).

103. Urban digital twins in China: a smart gadget or a decision support tool? [Электронный ресурс] // Geoawesome. Режим доступа: https://geoawesome.com/urban-digital-twins-in-china-a-smart-gadget-or-a-decision-support-tool (дата обращения: 03.03.2025).

104. Гражданско- правовой режим цифровых двойников: тенденции и перспективы развития [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://lawinfo.ru/articles/5393/grazdansko-pravovoi-rezim-cifrovyx-dvoinikov-tendencii-i-perspektivy-razvitiya (дата обращения: 03.03.2025).

105. Li, W., Zhou, H., Lu, Z., & Kamarthi, S. (2024). Navigating the Evolution of Digital Twins Research through Keyword Co-Occurence Network Analysis. Sensors (Basel, Switzerland), 24(4), 1202. https://doi.org/10.3390/s24041202

106. IPC- 2551 digital twin standard released [Электронный ресурс] // Altium Resources. Режим доступа: https://resources.altium.com/p/ipc-2551-digital-twin-standard-released (дата обращения: 03.03.2025).

107. CEN/TC 442/WG 9 - Building Information Modelling standards [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://standards.iteh.ai/catalog/tc/cen/2eb7dc12-68c2-4c0c-beac-e1aa8a1b5630/cen-tc-442-wg-9 (дата обращения: 03.03.2025).

108. Virtual twin [Электронный ресурс] // Dassault Systèmes. Режим доступа: https://www.3ds.com/virtual-twin (дата обращения: 03.03.2025).

109. Digital twins [Электронный ресурс] // BMC Blogs. Режим доступа: https://www.bmc.com/blogs/digital-twins/ (дата обращения: 03.03.2025).

110. Digital Twin System Interoperability Framework [Электронный ресурс] // Digital Twin Consortium. Режим доступа: https: //www.digitaltwinconsortium.org/wp-

content/uploads/sites/3/2022/06/Digital-Twin-System-Interoperability-Framework-12072021.pdf (дата обращения: 03.03.2025).

111. Challenges and legal implications of digital twins [Электронный ресурс] // Fenwick Elliott Annual Review 2020. Режим доступа: https://www.fenwickelliott.com/research-insight/annual-review/2020/challenges-legal-implications-digital-twins (дата обращения: 03.03.2025).

112. UK Government. Rapid technology assessment: digital twins [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.gov.uk/government/ publications/rapid-technology-assessment-digital-twins/rta-digital-twins (дата обращения: 03.03.2025).

113. IEC Cyber security [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.iec.ch/cyber-security (дата обращения: 03.03.2025).

114. Innovators in AI- power- grid digital twins [Электронный ресурс] // Power- Technology. Режим доступа: https://www.power-technology.com/data-insights/innovators-ai-power-grid-digital-twins-power (дата обращения: 03.03.2025).

115. Digital twin standards overview [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://scnode.com/index.php/digital-twin-standards (дата обращения: 03.03.2025).

116. Digital twins patents landscape [Электронный ресурс] // IFI Claims. Режим доступа: https://www.ificlaims.com/uploads/filedump/partners/ IALE_IFIClaims_Post_Digital_Twins_Patents.pdf (дата обращения: 03.03.2025).

117. 2024 digital twin statistics [Электронный ресурс] // Hexagon. Режим доступа: https://hexagon.com/resources/insights/digital-twin/statistics (дата обращения: 14.02.2025).

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1. Компаративный анализ предложений по развитию учета стоимости цифровых двойников как нематериальных активов (составлено автором и опубликовано в119)

Подход Сильные стороны Слабые стороны

Признание цифрового двойника как НМА (капитализация затрат) Повышение релевантности отчётности: отражение ключевого цифрового ресурса на балансе; Соблюдение принципа соответствия: затраты соотносятся с выгодами через амортизацию; Опора на существующие критерии IAS 38 Сложность доказательства прогнозируемых выгод и оценка их вероятности; Риск субъективизма и завышения активов, последующего обесценения; Консерватизм аудиторов может препятствовать применению

Расширенное раскрытие информации (примечания, отдельный отчёт) Улучшение информативности без изменения баланса: инвесторы получают данные о ценности цифрового актива; Гибкость в выборе методов оценки (можно раскрывать качественные и количественные индикаторы); Легче принять в краткосрочном периоде (не требуется менять стандарты) Внебалансовая информация не столь строго проверяется, возможны маркетинговые утверждения вместо фактов; Сложнее сравнивать между компаниями, т.к. нет единого формата отчетности; Инвесторы могут игнорировать эту информацию вне основных форм отчётности

Динамическ ая оценка (переоценка, ML-модели) Учет изменения ценности актива по мере накопления данных: более точное отражение текущей стоимости; Использование передовых методов повышает объективность оценки (устранение человеческой предвзятости); Стимулирует компании отслеживать эффективность цифровых активов Противоречие с действующими принципами IAS 38 и IFRS 13 (нет активного рынка - нет переоценки); Непрозрачность сложных моделей для аудиторов и пользователей; Высокие требования к данным: модель оценки сама нуждается в верификации и может давать сбои

Новые концептуальные рамки учета (IFRS Framework proposals, FAIIBD) Стратегическое видение, комплексный подход к проблеме (охватывает весь цикл данных); Может лечь в основу изменений стандартов (например, проект IASB по нематериальным активам); Учитывает вопросы управления данными и доверия, а не только технический учёт Общий характер, мало конкретики для практического применения; Требует консенсуса регуляторов, что может занять годы; Не решает непосредственных вопросов оценки - предоставляет лишь принципы, дальнейшая детализация сложна

119 Рыжов И. В., Перевезенцев И. Г. Развитие методов учета и анализа ценности цифровых двойников // Актуальные вопросы науки, общества и образования: материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. Пенза: МЦНС «Наука и просвещение», 2025. С. 85-87.

Приложение 2. Расчетный пример экономической оценки внедрения цифрового двойника на основе модели параграфа 2.2

В настоящем приложении выполняется полный численный расчет для участка роботизированной сварки металлоконструкций. В качестве объекта моделирования принимается серийная система из трех критически важных элементов: £1 - роботизированная сварочная ячейка, £2 - поворотный позиционер с конвейером, £3 - система подачи защитного газа и промышленной вентиляции. Отказ любого из этих элементов приводит к остановке участка и экономически значимым потерям.

Для формул (2.2.1)-(2.2.25) единицей времени принят день, а расчетный горизонт равен Т = 365 дням. Для формул (2.2.26) - (2.2.27) периодом дисконтирования принят год, а горизонт проекта равен п = 5 годам. Все денежные показатели приведены в млн руб.

Параметр Саварии в расчете интерпретируется как прямой ущерб одного экономически значимого инцидента и не включает зависящие от времени потери от простоя; последние учитываются отдельно через С; и формулы (2.2.23) -(2.2.25).

1. Исходные данные

Исходная конфигурация системы задается множеством £1, £2,£3. Базовые интенсивности экономически значимых отказов приняты равными Лх = 0.00045, Л2 = 0.00035, Л3 = 0.00025 отказа в день. Базовые интенсивности восстановления составляют = 0.50, д2 = 0.40, д3 = 0.67 восстановления в день.

Эффект цифрового двойника по снижению отказов задан параметрами = 0.35, 52 = 0.30, 53 = 0.25. Эффект по ускорению восстановления задан параметрами = 0.20, у2 = 0.25, у3 = 0.15. Стоимость одного дня простоя по элементам составляет = 2.2, с2 = 1.8, с3 = 1.2 млн руб.

Средний прямой ущерб одного экономически значимого инцидента для участка в целом принимается равным Саварии = 70.0 млн руб. Для

организационно-человеческого контура принимаются = 76, ^ = 84,

^тах = 100, а = 0.7.

Затраты на цифровой двойник по формулам (2.2.16)-(2.2.17) задаются следующим образом: = 4.0, = 3.0, = 3.0 млн руб.; ежегодно = 1.2, Сйе^л = 0.5, ССга£П,£ = 0.3 млн руб. Ставка дисконтирования принята равной г = 0.15.

2. Расчет безотказности без цифрового двойника

По формуле (2.2.1) для каждого элемента на горизонте Т = 365 дней получаем.

£,(365) = е-0 00045365 = 0.84853 £2(365) = е-000035 365 = 0.88007 £3(365) = е-000025 365 = 0.91279 Тогда по формуле (2.2.2) системная безотказность участка составляет. Д5у5(365) = ^(365)^(365) £3(365) = е-365(^1+Я2+Яз) = 0.68164

Следовательно, по формуле (2.2.3) вероятность хотя бы одного экономически значимого отказа в течение года равна.

Расс(365) = 1 - Д5у5(365) = 1 - 0.68164 = 0.31836 Иначе говоря, без цифрового двойника вероятность хотя бы одного экономически значимого отказа на горизонте года составляет 31.836%.

3. Расчет безотказности при внедрении цифрового двойника

По формуле (2.2.4) скорректированные интенсивности отказов равны. Я! = 0.00045 • (1 - 0.35) = 0.0002925 Я'2 = 0.00035 • (1 - 0.30) = 0.0002450 Я'3 = 0.00025 • (1 - 0.25) = 0.0001875 По формуле (2.2.5) получаем безотказность элементов в сценарии с цифровым двойником.

£'(365) = е-00002925365 = 0.89 8 74 £2(365) = е-00002450 365 = 0.9 1446 £3(365) = е-0.0001875'365 = 0.93385

По формуле (2.2.6) системная безотказность возрастает до.

Д^у5(365) = ехр (-365 ^Т Л; (1 - = 0.76749

По формуле (2.2.7) вероятность хотя бы одного экономически значимого отказа при наличии цифрового двойника равна.

^асс(365) = 1 - Д'у5(365) = 1 - 0.76749 = 0.23251

Снижение годовой вероятности хотя бы одного экономически значимого отказа составляет.

Расс(365) - Ра'сс(365) = 0.31836 - 0.23251 = 0.08585

То есть цифровой двойник уменьшает рассматриваемую вероятность на 8.585 процентного пункта. Данные вероятности используются далее как техническая характеристика надежности; денежный блок рассчитывается по формулам (2.2.18)-(2.2.27).

4. Организационно-человеческий фактор и агрегированный КР1

По формуле (2.2.8) получаем нормированные значения организационно-человеческого контура.

К0 76 == 100==076

К, 84 л-, = —— =-= 0.84

Ктах 100

Для сопоставления исходного и проектного состояний используем формулу (2.2.9) как для базового, так и для проектного сценария.

0.7

^о = (Д5у5(365)) . (0.76)03 = 0.70426 = (^у5(365))а7 (0.84)03 = 0.78856

Рост интегрального показателя составляет.

- 0.78856-0.70426

= 0.11970

50 0.70426

Следовательно, интегральный КР1 операционной устойчивости увеличивается примерно на 12.0%.

5. Ремонтируемая постановка: ожидаемое число инцидентов и потери от простоев

По формуле (2.2.11) интенсивности восстановления после внедрения цифрового двойника составляют.

д! = 0.50 • (1 + 0.20) = 0.60 ^2 = 0.40 • (1 + 0.25) = 0.50 д3 = 0.67 • (1 + 0.15) = 0.7705 По формуле (2.2.12) вероятности нахождения элементов в рабочем состоянии на конец горизонта равны:

^огкд(365) = 0.99910, Р^Ткд(365) = 0.99951

^,2(365) = 0.99913, ^,2(365) = 0.99951

^0гк.3(365) = 0.99963, ^,3(365) = 0.99976 Для расчета ожидаемого числа инцидентов по формулам (2.2.18)-(2.2.19) интегрируем выражение (2.2.12). Для промежуточного расчета

обозначим Л(5)( Т) = /О^оТкд (0 ^. Тогда

1() ^ + ^ (л« + д«)2( >

В базовом сценарии получаем следующие значения интегралов рабочего времени.

л(0)(365) = 364.67359, л(0)(365) = 364.68309, л(0)(365)

= 364.86441 В сценарии с цифровым двойником имеем.

л(от)(365) = 364.82296, л(ргг)(365) = 364.82222, л(от)(365) = 364.91152

Тогда ожидаемое число экономически значимых инцидентов по элементам в базовом сценарии составляет.

^(0) = 0.00045 • 364.67359 = 0.16410

М2(0) = 0.00035 • 364.68309 = 0.12764 М3(0) = 0.00025 • 364.86441 = 0.09122

М0(365) = ^(0) + М2(0) + М3(0) = 0.38296 В сценарии с цифровым двойником получаем.

^(от) = 0.0002925 • 364.82296 = 0.10671 М2(от) = 0.0002450 • 364.82222 = 0.08938 М3(от) = 0.0001875 • 364.91152 = 0.06842

Мот(365) = ^(от) + М2(от) + М3(от) = 0.26451 Следовательно, по формулам (2.2.20)-(2.2.22) прямые денежные потери от инцидентов равны.

¿0(365) = 70.0 • 0.38296 = 26.80708 ¿от(365) = 70.0 • 0.26451 = 18.51591 ¿¿(365) = 26.80708 - 18.51591 = 8.29117 По формуле (2.2.23) математическое ожидание длительности простоя по элементам равно:

^1(0)(365) = 0.32641, ^(от)(365) = 0.17704

£2(0)(365) = 0.31691, £2(от)(365) = 0.17778

^3(0)(365) = 0.13559, ^(0т)(365) = 0.08848 По формулам (2.2.24)-(2.2.25) годовые потери от простоев без цифрового двойника и при наличии цифрового двойника составляют соответственно.

¿(0^(365) = 2.2 • 0.32641 + 1.8 • 0.31691 + 1.2 • 0.13559 = 1.45124

¿(°0тр(365) = 2.2 • 0.17704 + 1.8 • 0.17778 + 1.2 • 0.08848 = 0.81568 Л^0р(365) = 1.45124 - 0.81568 = 0.63557 6. Краткосрочный годовой эффект

Текущие расходы периода для формулы (2.2.13) принимаются равными сумме ежегодных затрат на эксплуатацию, развитие и обучение.

£регюй(365) = + + ^Сга£п,1 = 1.2 + 0.5 + °.3 = 2.0

Тогда краткосрочный чистый эффект за один год составляет. [/(365) = ¿¿(365) + ¿¿^ор(365) - Срег^(365) = 8.29117 + 0.63557 - 2.0

= 6.92673

Следовательно, уже на уровне годового эксплуатационного эффекта проект дает положительный результат.

7. Параметризация интенсивностей и допустимость конфигурации

По формуле (2.2.15) можно выбрать априорные гамма-распределения интенсивностей так, чтобы их математические ожидания совпадали с базовыми значениями.

9

¿1(0 - Г(9,20000), Е[Л1(0] = ^^ = 0.00045

7

¿2(0 - Г(7,20000), Е^О] = ^^ = 0.00035

5

¿3(0 - Г(5,20000), Е[Я3(0] = ¿дадо = 0.00025

Вектор параметров { £¿,/¿1 в данном расчете фиксируется как проектная конфигурация. Поскольку /(365) > 0 и итоговый критерий также

положителен, конфигурация удовлетворяет условиям экономической приемлемости по формулам (2.2.14) и (2.2.27).

8. Затраты жизненного цикла и расчет КРУ

По формуле (2.2.16) недисконтированная стоимость жизненного цикла цифрового двойника за пять лет составляет.

С£Т(5) = 4.0 + 3.0 + 3.0 + 5 • (1.2 + 0.5 + 0.3) = 20.0

Сумма пятилетних дисконтирующих множителей при г = 0.15 равна.

_ 1 1 1 1 1 _

Тогда по формуле (2.2.17) дисконтированная стоимость проекта составляет.

С£Т^(5) = 10.0 + 2.0 • = 10.0 + 2.0 • 3.35216 = 16.70431

В базовой постановке годовая денежная выгода периода для формулы (2.2.26) равна сумме предотвращенных прямых потерь от инцидентов и предотвращенных потерь от простоев.

= ¿¿(365) + ¿¿^0р(365) = 8.29117 + 0.63557 = 8.92673, к = 1,...,5

Следовательно, дисконтированная выгода за пять лет равна. £^т(5) = 8.92673 • = 8.92673 • 3.35216 = 29.92379

По формуле (2.2.27) чистый приведенный эффект проекта составляет.

= 29.92379 - 16.70431 = 13.21948

Поскольку > 0, внедрение цифрового двойника для

рассматриваемого участка экономически целесообразно.

Вывод

Расчет показывает, что внедрение цифрового двойника на участке роботизированной сварки повышает годовую системную безотказность с 0.68164 до 0.76749, снижает вероятность хотя бы одного экономически значимого отказа с 31.836% до 23.251%, уменьшает ожидаемые прямые потери от инцидентов на 8.29117 млн руб. в год, уменьшает ожидаемые потери от простоев на 0.63557 млн руб. в год и формирует положительный пятилетний = 13.21948 млн руб. Следовательно, проект внедрения

цифрового двойника для рассматриваемого участка может быть признан экономически эффективным.