Применение технологий полифакторного лечебно-оздоровительного воздействия на стационарном этапе медицинской реабилитации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 14.00.51, кандидат медицинских наук Банк, Виталий Леонидович

  • Банк, Виталий Леонидович
  • кандидат медицинских науккандидат медицинских наук
  • 2007, Москва
  • Специальность ВАК РФ14.00.51
  • Количество страниц 227
Банк, Виталий Леонидович. Применение технологий полифакторного лечебно-оздоровительного воздействия на стационарном этапе медицинской реабилитации: дис. кандидат медицинских наук: 14.00.51 - Восстановительная медицина, спортивная медицина, курортология и физиотерапия. Москва. 2007. 227 с.

Оглавление диссертации кандидат медицинских наук Банк, Виталий Леонидович

Глава 1. Анализ mci одически* подходов к опенке качества организаций на основе обзора отечественной и зарубежной литературы.„,„„.„„„„„„.,„„„„„.„.

М. Cf'AflllHTI-IbHfJft ЛИЛЛЮ МОДЕЛЕЙ ПРЕМИЙ 110 КАЧЕСТВУ.„,

I -2- КОМПЛЕКСНАЯ ОПЕНКА ВЫСШИХ УЧЕЫ1ЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. .3. Образов а тельная систем* качества о стаидагтах и Директивах EWJA Л. требования, предъявляемые к системам менеджмента ka4fctba межд№4№дными стандартами серии нс090ю.

1,5 Место 1йчегко-множ1СТВённою подхода при оценю-: качества образовательных систем 50 Выводы к ГЛАВЕ

Глава 2. Анализ особенностей применении теории нечетких множеств для моделировании различных систем.„„

2.1. ocmshhocth системного подхода к решению задач управления3s

2,2 Некоторые, основные положения тюти нечетких множеств.

23 представление качественных показателейчеил линпнктические переменные.

2.4, [ммннс нечетких множеств к списанию технических систем—.

2.5. Применим: теории нечетких множеств к -ижиюмическнм Н*мшю0вым системам

ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ а-----------------------.

Глава 3. Экспертно-лналнтическнй метод {'ЗАМ) опенки качест ва.

3.1 Этап ]. лиалиj проблемы нопределение базовых критериев качества ос 68 3.1 Этап 2. Установление нечетких целей Формализация характеристик системы 77 3.3- Этап 3. Генерация альтернатив

3.4. Этап 4. Выбор альтернативы . . .W

3.5. Этап 5. Проектирование улучшений. . . .-. вывели к Глав и)...—.—..—

Глава 4г Применение экслсртио-аналнтнческого метола к опенке обра зевательного у ч режлен на.

4 1 выбор базовых критериев -.—.„■-.,,,.,.

4.2. Определяв* требуемых значний, весовых июмицняпсв, вычисление оккщеиюго

ПОКАЗАТЕЛЯ—.

43, ГЕНЕРАЦИЯ ППСМПЕМЫХ АЛЬТЕРНАТ» ,. .,.

4.4. ОПЕНКА КАЧЕСТВА И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ—.,----------------—.IJ &

4.5-ПРОЕКТНРОа«1ИЕУЛУ1Ш1ЕИИЙ~.~ц~—■

Выводы к Главе 4 „„.,.—.—■—, . .■■——■■■-.

Глава 5. Экспериментальная апробация ЭАМдля оценки качества локальных показателей образовательного учреждения.

5.1. Оценка процессов ОУ.

5.2. Оценка результативности СК в ОУ

5.3. Оценка показателя «компетентность»

5.4. Оценка показателя «воспитательная работа».

5.5. Общие рекомендации по использованию экспертно-аналитического метода.

Выводы к Главе 5.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Восстановительная медицина, спортивная медицина, курортология и физиотерапия», 14.00.51 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Применение технологий полифакторного лечебно-оздоровительного воздействия на стационарном этапе медицинской реабилитации»

Актуальность. В условиях современной мировой экономики встает вопрос о конкурентоспособности организаций и выборе инструментов для их эффективного управления. Анализ отечественного и зарубежного опыта успешного развития организаций показал, что для достижения поставленных целей в управлении организации используются методы менеджмента качества, внедряются и сертифицируются системы качества. Основной причиной внедрения систем качества н образовательные системы является повышение качества образования, как приоритетного направления модернизации российского образования в рамках Волонского процесса. При этом особое внимание уделяется оценке качества образовательных систем. Существующие методы оценки качества систем, в большинстве своем, строятся на моделях премий по качеству или моделях совершенства, в основе которых лежит перечень показателей и их весов, задаваемый внешней стороной, тж. они ориентированы на выявление лидеров в определенной области и, безусловно* требуют одинаковых подходов ко всем участникам. Методики самооценки, предлагаемые в рамках комплексной оценки образовательных учреждений, также ориентированы на конечный результат и подтверждение среднестатистических значений аккредитационных показателей. При этом перечень показателей не в полной мере может учитывать особенности конкретного образовательного учреждения н его разностороннюю деятельность. Однако деятельность любого предприятия осуществляется сегодня в условия* жесткой конкуренции и нестабильной внешней среды.

Умение при таком управленческом «фоне» не просто «удержаться в седле», а «оседлать» поток проблем, обрушивающихся на руководителя, требует от него немало управленческого мастерства [145]. Разработка инструментария, позволяющего учитывать уникальность организации, гибко и оперативно реагировать на быстро меняющиеся условия на основе новых подходов, построенных с применением методов системного анализа к моделированию процессов функционирования образовательных систем (ОС) и способов их оценки. является очевидной необходимостью.

Однако опенка качества образовательных систем относится к классу трудноформализуемых И многофакторных задач. Отличительная особенность образовательных систем связана с экспертным способом получения информации, что на практике характеризуется наличием неопределенности в целях, критериях, ограничениях, уровнях качества. Поэтому становятся важными учет этих неопределенностей и методы их измерения.

Пожалуй, наиболее поразительным свойством человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в обстановке неполной и нечеткой информации. Построение моделей приближенных рассуждений человека представляет сегодня одну из проблем науки. Значительное продвижение в этом направлении сделано в связи с появившейся теорией нечетких множеств Лотфи Заде.( 1965г.)

Аппарат нечетких множеств с успехом применяется в промышленной сфере и военном деле для решения задач, в которых исходные данные являются ненадежными и слабо формализуемыми. Использование аппарата теории нечетких множеств для опенки качества образовательных систем, позволило бы учесть устранимые неопределенности, количественна их измерить, а, следовательно, получить более точную оценку. Таким образом, актуальность настоящего исследования определяется недостаточной разработанностью методов для целенаправленного непрерывного улучшения характеристик образовательной системы, учитывающих многокритериальность решаемых задач н присущую неопределенность данных.

Цель исследования. Основная цель исследования состоит и разработке эксперта о-аналитнческого метола для опенки и проектирования качества образовательных систем на основе нечетко -множестве иного полхода.

Поставленная цель предопределила необходимость постановки н решения следующих задач:

J. Анализ основных подходов опенки качества технических н экономических систем в условиях неопределенности. Выделение методов для поддержкн процессов многокритериального выбора решений применительно к сфере образования.

2. Разработка экспсртно^аналитичсского метода (ЗАМ) для оценки качества образовательных систем и отдельных ее составляющих.

3. Разработка алгоритма получения набора критериев и установление их значимости, с учетом требований всех заинтересованных с юрой.

4. Построение соответствующих форматьных механизмов выбора решений, характеризующих этапы/шаги ЗАМ в условиях неопределен кости.

5. Апробация ЭАМ на различных объектах образовательной системы и ее структурных элементах: оценка процессов системы менеджмента качества (СМК), построенной по модели ИСО 9001:2001; оценка показателя «результативность СМК»; оценка показателя «воспитательная работа»; оценка показателя «компетентность»; выработка рекомендаций для специалистов, занимающихся проблемами качества.

Объект исследовании - системы качества ! системы менеджмента качества образовательных систем.

Предмет исследования - структура, критерии и методы оценки качества образовательных систем: принципы нх формирования.

Г 'и по теза исследован ня;

- концепция оценки системы качества ОС базируется на рекомендациях МОиН, на принципах TQM, ISO, ENQA;

- система менеджмента качества /система качества - является основой управления качеством;

- к исследованию образовательных систем применим формализм теории нечетких множеств.

Методические и теоретические предпосылки

Методологическими основаниями исследования послужила взаимосвязь системного, процессного и квалиметрического подходов.

Теоретико-методологической основой и источниками исследования являются работы многих отечественных и зарубежных авторов, раскрывающие различные аспекты проблемы.

Категорию качества и основные понятия, на основе которых формируются теоретико-методические основы качества высшего образования, исследовали: Ю, IT Адлер, В.Н.Азаров, Н.Н.Аниськнна, В. А. Васильев, Е.А.Горбашко, М, Г. Круглое, В. В Лившица, ВВ. Окрспилов, Ю.П.Похолкое, Н, А. Селезнева, А. И. Субстто, В.С.Соболев, С.А.Степанов, С.Ю.Тралицын Г.М.Шишков, Н.Нияц, Д. Р. Эванс, Г. Минсберг, Р. Котлер, и др.

Управленческий аспект: В.А.Абчук, В.Н. Бурков, В.И.Байденко, О.П.Глудкин, Л.А.Громова, А.А Добряков, Б.Г.Лнтвак, Н.А.Селезнева, А.И.Субетто, В.П .Соловьев, Д. А. Нови ков, Т.М.Полховская, В.Н.Нужднн, Г.Г.Кадемцева, Л.П.Панфилова, А.О.Нсдосскин, Ф.Котлера.

Технический аспект: А.Г.Варжепетян, В.В.Глушенко. А-А.Дснисов. А.А.Добряков, Е.П.Попов, Д,Н Колесников. Н.МТишенко. Т.Саати, К.Кернс,.

Квалнмегрнческнй аспект: ГХ.Азгальдов, Н.А.Селезнеиа, И.А.Зимиля, А.И.Субетто, В.К.Федюкин, Х.Куме.

Математический: С, А, Айвазян. А, Кофман. B.C. Мхнтарян, И. П. Макаров, С.А.Орловский, Л.А.Пегросян, В.В.Поднновский. В. Д, Ногин, О. И. Ларичев, Б. Г. Литвак, A. IL Рыжов. А.С.Рыков, Ю.Н.Золотухин, Д.Н. Колосов, Н.А,Зенкевич. Н.В. Хованов, СД. Штовба, М.В, Ссмухнн, А,П. Родштейн, Л,А. Заде, Р. Беллман, Т, Саати и др.

Поиск путей развития и совершенствования системы образования привел многих исследователей к выводу о том, что необходима серьезная работа по созданию более совершенных форм и методов управления образовательными системами, в том числе ■ методов оценки качества образования.

Методы исследования: системный анализ, исследование операций» теория нечетких множеств, методы линейной алгебры, математические методы многокритериальной оптимизации и методы экспертных оценок.

Научные положении, выносимые иа защиту:

Формализованный экспертно-аналнтическнй метод в виде пятиэтапной модели для оценки и проектирования качества ОС в условиях нечетких целей и неполных, неточных исходных данных, включающий следующие составляющие:

- формирование векторного критерия;

- форматизацию нечетких целей;

- генераци ю приемлемых альтернатн в, выбор «лучшей» альтернативы; реализацию альтернативы путем целенаправленного изменения локальных параметров.

Технология оценки показателей качества образовательной системы: «результативность СМК» на основе оценки процессов; показатель «воспитательная работа»; показатель «компетентность».

Научная новизна диссертационного исследования:

Проанализировалы существующие методы анализа и оценки качества технических, экономических систем в условиях неопределенности г что позволяет выя нить проблемы, возникающие при оценке качества ОС* с использованием теории нечетких множеств.

Разработан экспертно-аналитический метод для оценки и проектирования качества ОС и отдельных ее составляющих на основе учета неопределенностей исходных данных, позволяющий научно-обоснованно снизить степень субъективизма экспертных оценок.

Предложен алгоритм получения набора критериев, учитывающий требования всех заинтересованных сторон.

Построены формальные механизмы, характеризующие этапы экспертио-аналитического метода и решающие самостоятельные практические задачи.

Проведена апробация ЗАМ на различных примерах, демонстрирующая возможноетн метода и область его применения. Объекты оценки: гипотетическое образовательное учреждение; показатель «результативность СМК» на основе оценки процессов; показатель «воспитательная работа»; показатель «компетентность». Разработана методика но использованию ЗАМ для специалистов, занимающихся проблемами качества.

Практическая значимость. Заключается в создании инструментария для решения задач оценки и проектирования качества как всей образовательной системы в целом, так н ее составляющих, применение которого позволяет повысить эффективность управления ОС. Применение теории нечетких множеств дает возможность углубить степень анализа качества ОС за счет получения количественных значений экспертных оценок, повысить наглядность полученных результатов и на этой основе осуществлять поддержку управленческих решений ЛПР.

Разработанные модели н методы реализованы, внедрены и используются в практике НОУ «Невский институт языка и культуры», ГОУ ВПО «Брянский государственный технологический университет», на факультете управления РГПУ им. А-И.Герцсна.

Апробаиин работы. Основные результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались: на II международном симпозиуме «Качество, инновации, образование и cals-технологин», Хургада, 2006; VI международной научно-практической конференции, Менеджмент XXI века: управление образованием. С.-Петербург, 2006; V международной научно-практической конференции. Менеджмент XXI века; управление развитием, С.-Петербург, 2005; Международной научно-методической конференции «Управление качеством в современном вузе», С .-Петербург-Калуга, 2003; Четвертом российском семинаре по инженерному образованию «Многоуровневая подготовка специалистов в области ВПО в России». С.-Петербург, 2003; Международной научно-практической конференции «С.-Петербург-пол «этнический меганолнс»,2003.

Исследования по теме диссертационной работы проводились автором при разработке, внедрении и сертификации системы менеджмента качества НОУ «Невский институт ятыка и культуры» на соответствие требованиям стандартов ГОСГ Р ИСО 9001:2001, а также в рамках проектов;

50/05 - РТП «Разработка механизмов экспертизы реализации комплексных программ и проектов, направленных на развитие образованиям ведомственная научная программа «Развитие научного потенциала высшей школы» (факультет управления РГПУ им. А,И. Герцена);

П-178 «Апробация, доработка и внедрение в образовательных учреждениях ВПО типовой модели системы управления качеством образовательного учреждения» в рамках выполнения работ по

10 государственному контракту от 19 августа 2006 г в НОУ «Невский институт языка и культуры» (руководитель проекта В. М. Милова).

Публикации

1. Добряков А.А., Милова В.М., Федорова Н.А Экспертно-аналитичсскнй метод оценки качества образовательных систем // EI международный симпозиум «Качество, инновации, образование и cals-технологин». Хургада. Материалы симпозиума. 2006. С. 51-55.

2. Милова В.М. Опыт внедрения системы менеджмента качества на основе стандартов серии ИСО 9000 tl Менеджмент XXI века; управление образованием: Сб. научных статей [Материалы VI международной научно-практической конференция. - СПб.: ООО «Книжный Дом», 2006. С. 196.

3. Милова В.М. Методика оценивания значимости критериев решения проблемы (на примере системы менеджмента качества вуза// Менеджмент XXI века: управление развитием. Материалы V международной научно-практической конференции. СПб.: ООО «Книжный Дом», 2005. С. 204.

4. Добряков А.А., Милова В.М., Чекмарева Н.Н., Особенности управления качеством подготовки в негосударственном гуманитарном вузе на примере Невского института языка и культуры// Международная научно-методическая конференция «Управление качеством в современном вузе» Труды: выпуск 1. Санкт-Петербург- Калуга, 2003. С. 26-29.

5. Милова В.М, Чекмарева I I.H. Подходы к оценке показателей деятельности гуманитарного негосударственного вуза в управлении качеством// Четвертый российский семинар по инженерному образованию. Сборник докладов, Многоуровневая подготовка специалистов в области ВПО в России. Опыт, проблемы, перспективы. СПб., 2003. С. 120-124.

6. Милова В.М. Кокорев В.Ю., Шил ьн икона Л.А. Особенности самооценки Невского института языка и культуры в процессе подготовки к конкурсу «внутривузовские системы обеспечения качества подготовки специалистов»// Санкт-Петербург - полиэтнический мегаполис. Материалы международной научно-практической конференция посвященной 300-летию Санкт-Петербурга. СПб-, 2003. С. 7-12.

7. Милова В.М. Основные этапы разработки и внедрения системы менеджмента качества на основе стандартов сернн ИСО 9000 и подходы к выделению процессов//НОМО LUDENS как отражение национальной культуры и социального варьирования языка, СПБ.; Изд-во «Осипов», 2006. С. 26-31.

8. Милова В.М., Федорова Н.А. Особенности экспертно-аналнтического метода оценки качества// HOMO LUDENS как отражение национальной культуры и социального варьирования языка. СПБ.: Изд-во «Осипов», 2006. С. 32 -36.

9. Милова В.М., Шульгин Е.А., Использование результатов федерального экзамена профессионального образования в управлении качеством НИЯК// HOMO LUDENS как отражение национальной культуры и социального варьирования языка. СПБ,: Изд-во «Осипов», 2006. С. 510-5! 4.

10. Добряков А.А., Милова В.М. Экслертно-аиалитический метод оценки качества образовательных систем на основе нечетко-множсствснного подхода// Качество, Инновации. Образование, 2006. №6, С. 21-26.

Похожие диссертационные работы по специальности «Восстановительная медицина, спортивная медицина, курортология и физиотерапия», 14.00.51 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Восстановительная медицина, спортивная медицина, курортология и физиотерапия», Банк, Виталий Леонидович

Выводы к Главе 5

I. Предложен инструмент - «карта состояния процесса», для сбора данных по процессам, который наглядно визуализирует фактическое состояние процесса, т.к. отражает текущее состояние всех управляемых характеристик. При этом, является достаточно удобным (не требует больших временных затрат) и простым для оценки, т к. оценка проводится на языке, близком к естественном)' По предложенной методике оценки процессов рассчитаны обобщенные показатели процессов,

2. Предложен алгоритм оценки показателя «результативность СМК», который включает: оценку процессов; расчет обобщенного показателя на основе выбранной модели СМК; установление качества результативности СМК на основе полученного значения обобщенного показателя; принятие решений по управляющим воздействиям (управление несоответствиями, корректирующие действия, коррекции в режиме регулирования).

3. Разработан классификатор состояний, отражающий характеристики процессов, значение обобщенного показателя конкретному уровню и рекомендации по управляющим воздействиям.

4. Проведен расчет базового показателя «компетентность» специалиста с использованием несимметричной функции принадлежности» учитывающей неопределенности в высказывания* эксперта относительно состояния качества локальных показателей,

5. Предложен метод оценки показателя «воспитательная работа» в ОУ на основе ЭАМ с использованием рекомендаций МОиН по наличию критериев и их значимости.

6. Изложены общие рекомендации по применению экспертно-аналитического метода для лиц, отвечающих за качество в образовательном учреждении.

Заключение

В диссертации предложены модели и алгоритмы многокритериальной оценки решений, учитывающие различные виды неопределенности: лингвистическую неопределенность, нечеткость и неполноту информации. Получены следующие основные научные и практические результаты.

1. Разработан формализованный эксперт но-аналнтический метод в виде пятнэтапной модели для оценки и проектирования качества образовательных систем.

2. Для каждого последовательною этапа, направленного на решение практической задачи более высокого уровня, предложены конкретные механизмы, направленные на: выбор критериев и определение их значимости; вычисление обобщенного показателя качества при нечетких значениях критериев и целей с использованием лингвистических переменных; алгоритм выбора приемлемых альтернатив; принятие решения в многокритериальной задаче выбора на основе суммарных взвешенных потерь или обобщенного показателя качества; разработку алгоритма принятия решений по проектированию изменений локальных показателей на основе свойств системы;

3. Разработан алгоритм интегральной оценки качества менеджмента ОС, позволяющий обеспечить информационную поддержку принятия управленческих решений, а также алгоритмы и методы для решения задач нижнего уровня, где объектами оценки являются отдельные составляющие ОС.

4. Разработаны рекомендации для специалистов, занимающихся проблемами качества, по использованию ЭАМ прн мониторинге н оценке

160 базовых показателей для принятия упраапенчсскнх решений на основе полученных данных.

5. Разработанный метол показал свою работоспособность н эффективность при многокритериальной оценке качества ОС в НОУ «11евскнй институт языка и культуры», Брянском государственном технологическом университете, на факультете управления РГПУ им. А. И, Герцена,

Аппарат нечетких множеств и нечеткой логики уже давно с успехом применяется в промышленной сфере для решения задач, в которых исходные данные являются ненадежными и слабо формализованными, Сил иные стороны такого подхода:

• описание условий и метода решения задачи на языке, близком к естественному; универсальность: согласно знаменитой теореме Ь. Коско о том, что любая математическая система может быть аппроксимирована системой, основанной на нечеткой логике; эффективность (связана с универсальностью), которая позволяет задавать точность оценки используемого математического аппарата.

При работе с нечеткими экспертными системами необходимо учитывать следующие особенности: t) исходный набор постулируемых нечетких правил формулируется экспертом-человеком и может оказаться неполным или противоречивым, 2) вид и параметры функций принадлежности, описывающие входные и выходные параметры системы, выбираются субъективно и могут оказаться не вполне отражаюпшми реальную действительность,

Список литературы диссертационного исследования кандидат медицинских наук Банк, Виталий Леонидович, 2007 год

1.А» Транцы и С.Ю., Тимченко В-В, Менеджмент. -СПб.: ООО «Книжный дом», 2006.- 480с .

2. Аверин A.M., и др. Нечеткие множества в моделях управления искусственного интеллекта /Под ред. Д. А Поспелова, -М,: Наука, 1986.312 с.

3. Айвазян СЛ., Мхнтярян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. -М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.

4. Акимова Т.А. Теория организиинн.-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 367 с.

5. Алексеев А.В. Применение нечеткой математики в задачах принят* решении. В сб.: Методы и системы принятия решений. - Рига: РПИ, 1983. 38-42. с.

6. Алтуннн А,Е„ Ссмухин М.В. Тюмень: Модели н алгоритмы принятия решений в нечетких условиях; Монография. Издательство Тюменского государственного университета. 2000. 352 с.

7. Алтунин А.Е„ Чу клеев С.Н., Семухин М.В., Крел Л. Д. Методические рекомендации по применению теории нечеткости в процессах контроля и управления объектами газоснабжения. -Тюмень, 1983. 136 с.

8. Алтунин А.Е., Востров Н.Н, Методы определения функций принадлежности в теории размытых множеств. Труды ЗапсибНИГНИ, -Тюмень, вып. 154,1980. 62-72 с.

9. Ашихмнн А.А. Разработка и принятие управленческих решений: формальные модели и методы выбора М.; МГТУ, 1995,

10. Байденко ВН. Болонский процесс; структурная реформа высшего образования Европы, -М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. Российский Новый Университет» 2003. 128 с.

11. Байденко В.И. Селезнева И.А. Карачарова Е-Н. Концепция российского мониторинга Болонского процесса. -Мл Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 2004. 70 с.

12. Басовский Л.Е. Протасьев В.Б. Управление качеством Учебник, М.: ИНФРА, 2001,212 с.

13. Бсллман P. Заде Л. Принятие решений я расплывчатых условиях. Вопросы анализа и процеду ры принятия решений. М.: Мир, 1976,172215 с.

14. Беллмаи Р. Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления. -М.: Паука. 1969. 120 с.

15. Бирман Г.г Шм идт С. Экономический анализ инвестЦНОННОГО проекта / Пер. с англ. М.: Биржи и банки; ЮНИТИ, 1997.

16. Бордовский Г.А. Нестеров А.А. Траничин С.Ю. Управление качеством образовательного процесса: Монография. Издательство РГПУ им, А.И, Герцена. 2001.359 с.

17. Борисов АЛ., Крумберг О.А. Федоров И.П, Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования. Рига: Знание, 1990, J84c.

18. Брзддик У. Менеджмент в организации -М,; Инфа-М, 1997. 187 с.

19. Бурков НИ, Новиков Д.А. Модели и механизмы теории активных систем в управлении качеством подготовки специалистов. -М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1998. 157 с,

20. Баржапетян А.Г., Балашов В.М., Варжапетяи А.А.,Семенова Е.Г. Принятие решеннй о качестве, управляемом заказчиком. Под ред. Варжапетяна А.Г. -М.: «Вуювская книга»,2004,252с.

21. Варжапетян А.Г. Квалиметрия (учебное пособне).-СП6. 2004. 146 с.

22. Васильев В.В., Добряков А. А. и др, Основы проектирования и изготовления конструкций летательных аппаратов из композиционных материалов -М.: МВО СССР, МАИ, 1985. 220 с,, МАИ, 1985. 220с.

23. Васильев Ф.П, Методы оптимизации, -М Факториал Пресс, 2002.

24. Вениаминов В.П. Качество в негосударственном вузе. -СПб.: Изд-во Политехи. Ун-та, 2005.243 с.

25. Вен гцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. -М.: Наука, 1988. 206 с.

26. Вросйистнйн А.И, Опенка качества высшего образования М: Изл-во МНЭПУ, 2000. 180 с,

27. Г'лазов ММ, Диагностика предприятий. Новые решения, СПб.: СПбУЭФ, 1997.

28. Плудкин О.П,, Горбунов Н.М. Луров А,И, Всеобщее управленис качеством: Учебник для вузов. М.: Горячая линия -Телеком. 2001, 600 с.

29. Годфруа Ж. Что такое психология в 2-х томах. -М.: Мир. 1992. 418 с.

30. Гончаров В,В. В поисках совершенства управления: Руководство для высш, управ, персонала. Опыт лучших промышленных фирм США. т. 1,2.-М.: МНИИПУ, 1996.

31. ГОСТ Р ИСО 9001:2001 Системы менеджмента качества. Требования, -М.; Изд-во Госстандарта, 2001.

32. ГОСТ Р ИСО 9004:2001 Системы менеджмента качества. Рекомендации но улучшению деятельности -М.: Изд-во Госстандарта, 2001.

33. Гришилов А.А. Как принять наилучшие решения а реальных условиях. М.: Радио и связь, 1991.

34. Губанов В.А., Захаров В.В., Коваленко А.Н, Введение в системный анализ: Учеб. Пособие /Под ред. Л.А. Иетросяна. Л.: Издательство Ленинградского университета, 1988. 232 с,

35. Гудушаурн ГЛ., Литвак Б.Г. Управление современным предприятием -М: Ассоциация авторов и издателей «Тандем», Издательство ЭКМОС. 1998,

36. Дсминг Э.В, Выход из кризиса. -Тверь: Альба, 1994, 498 с.

37. Денисов А.А„ Колесников Д,Н, Теория больших систем управления. -М,: Энергоиздат, 1982. 288 с.

38. Дзегеленок И.И. Информационные технологии в управлении качеством образования, Учебное пособие,-М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 2004. 68 с.

39. Дли М И , Круглое В. В., Осокнн M R. Локально-апнрокеимацконные модели социально-экономических систем и процессов. М.: Наука, Физматлит, 2000. 224 с.

40. Добряков А.А. Обеспечение творческих форм просктно -конструкторской деятельности в САПР силовых конструкций. -М.; ПНИИНТИКПК, 1989. 204 с.

41. Добряков А.А, Методы интеллектуализации САПР, -М.: Наука. 1992. 287 с.

42. Добряков А.А. Пснхолого-педагогнческие основы подготовки элитных специалистов как творческих личностей (содержательные элементы субъект объектной педагогической технологии). -М.; Логос. 2001. 358 с.

43. Добряков А-А., Печников В.Г|. Высшие психические функции и функциональная структура гуманизированного образовательного стандарта (модели, методология, примеры): Учебное пособие. -М,; Логос, 2001.248 с.

44. Добрякон А.А, Соединение элементов Н Бюллетень изобретений, -М,; ГК СМ СССР изобретений и открытий, 1978. № 7, 70 с.

45. Друкср П,Ф. Эффективное управление, М,; ФАИР-ПРЕСС, 2002. 288с,

46. Ефимова М.Р. Петрова Е.В., Румянцев B.I 1. Общая теория статистики: Учебник Изд, 2-е, испр, И доп.- М.: ИНФРЛ-М.2000.-416с.

47. Заде JI. Понятие лингвистической неременной и ее применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 165 с.

48. Заде Л,А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе, В сб.: Классификация и кластер. - М.: Мир, 1980. 208-247 с.

49. Зимняя И. А. Мониторинг качества и качество мониторинга в образовании^Квалиметрия человека и образования: методология и практика: материалы Восьмого симпозиума-Ч.2. -М.: 1999.

50. Зоб АХ. Маринко Г,И Менеджмент: принятие решений и планирование; Учеб. пособ, М.: Изд-во МГУ, 1977.53, Иняц Пенал Малая энциклопедия качества. Современная история качества. Часть 3. -М.: РИА Стандарты и качество. 2003. 224 с.

51. Исакава Каору Японские методы управления качеством. — М,: Экономика, 1988.

52. Исследование операций: В 2-х томах. Пер. с англ ./Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграбн. -М,: Мир, 1981. Т. 1.712 е., ил.

53. Ишнкова К. Японские методы управлении качеством: Сокращенный перевод с английского. -М: Экономика, 1988.

54. Ищенко В.В., Созанова З.С, Функционально-сетевые модели компетеитностного подхода для описания ннтС1раиин образования, наук» производства. -М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 2004. 52 с.

55. ИСО 190. I. Руководящие указании но проверке систем менеджмента качества и систем управления окружающей средой. Стандарты и качество

56. Каплан Р.» Нортон Д. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию,- 2-е издание. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003. 320 с.

57. Кейн В.М. Оптимизация систем управления по минимаксному критерию, М: Наука, 1985, 248 с,

58. Кини Р.Л.» Ранфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения -М: Радио и связь, 1981, 560 с,

59. Клыков ЮЛ. Ситуационное управление большими системами, -М.: Энергия» 1974.

60. Коленсо М. Стратегия Кайдзен для успешных перемен в организации: зволюцня и революция в организации. М: ИНФРА-М, 2002,174 с.

61. Колесников А.А., Козин И.Ф., Кожевников С,А., Соболев B.C., Степанов С.А., Щербаков А.Ю. Всеобщий менеджмент качества. / Под общ. ред. Степанова С.А. -СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2001. 200с.

62. Контн Т. Самооценка в организациях. -М.: Изд-во РИА «Стандарты и качество», 1999. 327 с.

63. Кофмап А. Введение в leoptno нечетких множеств, М.: Радио и связь, 1982.432 с»

64. Кофман А., Ал уха X. Хил. Введение теории нечетких множеств о управлении предприятием.—Минск; Высшая школа, 1992. 223 с.

65. Круглое, Дли, Голу нов. 11счеткая логика и нейронные сети. 2002, 221с.

66. Круглое М-Г. Менеджмент качества как он есть/М.Г. Круглое, Г.М. Шишков М.: Эксимо,2006.-544с.-(Качественный менеджмент).

67. Куме X. Статистические методы повышения качества: перевод с английского. Финансы н статистика. 304 с.

68. Лапнлус В.А, Всеобщее качество (TQM) в российских компаниях. -М. Новости, 2000.432 с,

69. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. -М.: Логос, 2003. 392 с.

70. Ларичев О.И., Мошконич П.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука. Физматлнт,199б. 208 с.

71. Леоленков А.В, Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH -СПб.: 2003.

72. Литвак Б.Г, Экспертные технологии управления М.: Дело, 2004.

73. Литвак Б.Г. Автоматизированные системы экспертного оценивания н аккредитация. М.: Труды исследовательского центра проблем качества подготовки специалистов. 1993. 144 с.

74. Литвак Б.Г. Управленческие решения. М.: ЭКМОС, 1998,

75. Литвак Б.Г, Экспертные оценки и принятие решений. М.; Патент, «996, 271 с,

76. Ма каров И. П. Дополи нтел ьн ыс главы математического аная иза Учебное пособие для студентов физ.-мят. Фак.пед. ин-тов. М. «Просвещение», 1968, 308с.

77. Масаакн Иман Кайдзен: ключ к успеху японских компаний- М.: Алыгнна Бизнес Букс, Приоритет, 2004. 271 с.

78. Масааки Иман I смба Кайдэен: путь к снижению затрат и повышению качества. М.: Альпнна Бизнес Буке, Приоритет, 2005. 345 с.

79. Методические рекомендации по применению стандартов серии ГОСТ Р ИСО 9000-2001 в высших учебных заведениях/Д,В.Пузанков, А.В. Оленин к, В,С, Соболев, С, А. Степанов. -СПб.: Изд-во С'ПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2003. 220с,

80. Мапохин А.Б. Система процедур менеджмента малых предприятий вузовских технопарков: Методические рекомендации -М.: Министерство образования Российской Федерации, 2003. 47 с.

81. Месарович М„ Мако Д„ Такахара Я, Теория иерархических многоуровневых систем, -М.: Мир, 1973,

82. Мескои М.Х, Альберт М., Хедуори Ф. Основы менеджмента. М.: Дело. 1998.

83. Мнкена С,В., Баушев А.И. Методы и алгоритмы принятия решений: Учеб. пособ, Ч. 2.-СПб.: 1996.

84. Мильнер Б.З. Теория организации: Учебник, 4-е изд., переработанное н дополненное. ИНФА-М, 2004.648 с.

85. Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпел Дж. Школы стратегий. Стратегическое сафари: экскурсия по дебрям стратегий менеджмента. -СПб.: Издательство «Питер», 2000. 336 с.

86. Моисеев Н.Н. Математические методы системного анализа. М,. Наука. 1981.487 с.

87. Мотова Т.К. Наводиов ВТ. Модели аккредитации за рубежом.-2-е изд.,нсп. И доп.-М.-Йошкар-Ола: Цент государственной аккредитации, 2005-II 2с.

88. Наводиов В.Г., Геворкян Е.Н., Мотова Г.Н., Петропавловский М.В. Комплексная оценка высших учебных заведении: Учебное пособие. — М.: Центр государственной аккредитации, 2003. 176 с

89. Ногин В,Д,Упрощенный вариант метода анализа иерархий на основе нелинейной свертки критериев УДК 519.8.-СП6ГУ. ПМ-ПУ: 2004. t7c.

90. Норвнч А,М„ Турксен И.Б, Построение функций прнналлсжностн, В сб.: Нечеткие множества н теория возможностей. М : Радио и связь, 1986. 71с.

91. Ногин В.Д. Принятие решений н многокритериальной ерсде: количественный подход. М.: ФИ1МАТЛИТ. 2002, - t76c.

92. Нужднн В.Н., Кадомцева Г.Г. Дударева Н.А. Пшеничная Л.В. Тотальное управление качеством. Ч. I. Практическое руководство / Иван. Гос. Энерг. Ун-т, Иваново. 1996. . 08 с.

93. Окрепилов В.В. Менеджмент качества. -М.: I lay ка, 2003.992 с.

94. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. -М.: Наука,! 979,0|. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.; Наука. 1981, 208 с.

95. Павловский Ю.Н. Агрегирование сложных моделей и построение иерархических систем управления. В сб.: Исследование операций. Вып.4, ВЦ АН СССР, -М.: 1974, 3-38 с.

96. Панфилова А.П, Мозговые штурмы в коллективном принятии решений: Учебное пособие. -СПб.: ИВЭСЭП, Знание, 2005. 3t7 с.

97. Пстросян Л.А., Зенкевич Н.А., Семина Е.А, Теория игр. -М.: Высш. школа, 1999,

98. Прикладные нечеткие системы. Пер. с япон. /Т. Тэраио, Асаи К., Сугэно и др. -М.: Мир, 1993. 368 с.

99. Поднновский В.В., Ногин В.Д Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. -М.: Наука. Главная редакция математической литературы, 1982. -256с.

100. Попов Е,П. Автоматическое регу лирование и управление. -М.: Наука, 1966. 388 с.

101. Поташник М.М. Качество образования: Проблемы и технология управления -М.: Педагогическое общество России. 2002. 352 с.

102. Похолков, Чучалнн Менеджмент качества в вузе Томск: Изд. ТГГУ, 2004.251 с.

103. Раскин, АЛ. Руководство по применению стандарта ИСО 9001:2000 в области обучения и образования. Пер. с англ. РИА «Стандарты и качество», («Дом качества», вып. 10 (19». 2002, 128 с,

104. Рейльян ЯР. Аналитическая основа принятия управленческих решений. -М.: Финансы и статистика. 1989.

105. Реклейтис Т. Оптимнзапия а технике, -М,; Мир, Т. 1 279 с, Т. 2. 320 с.из,114.115.1.6.117.118.119,120,121.122.123.124,

106. Ромашкина Г Ф. Оценка качества образования: опыт эмпирического исследования, 2005,

107. Рыков А.С, Методы системного анализа: многокритериальная и нечеткая оптимизация, моделирование и экспертные оценки. М.: Экономика, 1999.

108. Рыков А.С. Модели и методы системного анализа: принятие решений и оптимизация. -М.: МИСИС, Издательский дом «Руда и металлы», 2005-352 с.

109. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь. 1993.320 с.

110. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем, М,: Радио и связь, 1991, 224 с.

111. Соловьев В.Г1, Анализ показателей деятельности МИСиС за 2003 год. -М : МИСиС, 2004.-59 с.

112. Селезнева Н.А., Субетто А.И. Новое качество высшего образования в современной России. Концептуально-новый подход, М.; Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 1995. 199 с.

113. Селезнева Н.А. Качество высшего образования как объект системного исследования. Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 2003. 95 с.

114. Тищенко Н.М. Введение в проектирование систем управления. -М.: Энергоатомнздат. . 986. 248 с.

115. Томпсон А.А-, Стрикленд А, Дж. Стратегический менеджмент. М.: ЮНИТИ. 1998,

116. Уолш К, Ключевые показатели менеджмента, М,; Дело, 2000,

117. Федюкнн В. К. Управление качеством процессов. СПб.: Питер, 2004. 208 с.

118. Фншберн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука. 1978. 352 с.

119. Freidman М., Kandel A. Introduction То Pattern Recognition: Statistical, Structural, Neural and Fuzzy Logic Approaches. WSP,1999 345 p.

120. Jang J.S.R., Sun C.T, Mizutani Ё. Neuro-fuzzy and soft computing: a computational approach to learning and machine intelligence. PI I, 1997 640 р.м

121. Хари ваи дс Вчн, Джерри ван Зантнорт Тенденции в намерении качества высшего образования в Нидерландах. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 2003. 56 с,

122. Харрннгтон Джеймс. Эсселинг К.С., Ван Ннмвеген Харм. Оптимизация бизнес-процессов; документирование, анализ, управление, оптимизация. -СПб.: АЗБУКА, БМикро, 2002.328 с.

123. Хованов Н-В. Анализ и си1пез показателен при информационном дсфнцнтс. -СПб.; 1996.

124. Хованов Н,В. Математнческнеосновы теории шкал измерения качества, Л.: Изд-во Лени игр. Ун-та, 1982. 188 с,

125. Чуйкин А.М Разработка упраалснческнх решений; Учебное пособие / Кали ни игр, ун-т. Калининград: 2000. 150 с,

126. Шонбергср Р, Японские методы управления производством, Девять простых уроков; Сокр. пер. с англ, / Пол рел, Л.А. Кокорева. М: Экономика. 1988,251 с.

127. Шеремет А,Д. Теория экономического анализа: Учебник М,: ИНФРА-М, 2003,-333с, - (Серия «Высшее образование»),

128. Адлер Ю.П., Шпер В.Л, Шесть енгм: еще одна дорога, ведущая к храму. Методы менеджмента качества.htlp^/ileam.n^publ3caLioi!^quaiiy/afticles234/prini/htm. 2005.

129. Воробьев Г.В. Некоторые принципы построения систем управления качеством в образовательной сфере по МС ИСО 9000:2000г Государственное унитарное предприятие «ГосНИИ Авиационных систем» hltp://tqtn/slantin.ru/arch/n02/zasedanie2/index I9.htm, 2004.

130. Жирабок А.Н. Нечеткие множества и нх использование для принятия решений, www,issep.rssi.ru/pdf/0102l09.pdf. 2001,

131. Карпенко А.С,, Шалак В,И. Минимальные модели для нечеткой алгебры типа 2. http:// www.philosophy.ru/iphras/library/log/l I/

132. Кастелано Дж. Ф., Роем Н.А., Хьюджес Д.Т. Перевод: ЮТ. Рубани ка. Философия Демин га. Новый подход к управлению финансово-экономической деятельностью.hupj'/denii ng.nni.ru/jTehnlJpr/FilosoDeminn.hun. 2006. 1-7 с»

133. Лигвак Б.Г. Стратегическое управление современным предприятием. hup^/www/bgliiv'ak/ru/hiines.upr. hlml.

134. Масаловнч А. Нечеткая логика в бизнесе н финансах, www.iom-cenueru^ibrary/fustty/fujay-.hun

135. Недосекнн А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. htt://sedok.narodjn/&- llels/2005/9,ptf.

136. Портер М., Такеутн X.» Сакакнбара М. Японская экономическая модель: Может лн Япония конкурировать? «Альгиша Бизнес Букс» www.alpina.ru/book/169/ 2005, 262 с.

137. Рыжов А-П, Элементы теории нечетких множеств и ее приложений. -М.: hHV/www,c5,berkcley,cdu/projecUi/Bisc/. 2003.

138. J 50. Штовба С,Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логик)'. Htt://mat3ab.expofienta.ru/fuzzylogic/bookl/liter.php.

139. Нечеткие множества в системах управления. htlp://idisys,idisys.iae,nsk.suiTuzzybook/

140. Веса критериев, Медиана Кемени. Оценка согласованности экспертов wT*-w,cfin,TWmarwgement/decisionscicnce2shiml

141. Документы www/bologna-bergen 2005

142. Адлер Ю.П. Качество и рынок: или как организация настраивается на обеспечение требовании потребителей с помощью процедуры, называемой «Структурированием функции качества» («СФК») // Методы менеджмента качества 1999,№ 8, с.12,

143. Алексеев В. Корректирующие и предупреждающие действия7/ Методы менеджмента качества. № 8,2005.

144. Аннськина П., Бешкер М., Иняц Н. (Хорватия). Процессный подход как механизм интеграции систем менеджмента. Менеджмент 2) века; управление развитием, Материалы 5 международной научно-практнчсской конференции, СПб.: ООО «Книжный дом», 2005. 242 с.

145. Арзякова Г.А., Агарков В.М., Кормышсв 0,Н. Управление финансовыми ресурсами государственного вуза в рыночных условиях (информационное и математическое моделирование) //Университетское управление: практика и анализ Л'? 4, 1998, 7 с.

146. Берестнева О. Критерии качества обучения в высшей школе /Стандарты и качество, № 8. 2004. R4-S7 с.

147. Васильков Ю.В. Оценка качества систем управления процессами //Менеджмент XXI века: управление развитием. Материалы V международной научно-практической конференции, 14-15 апреля 2005 г., -СПб.: ООО «Книжный дом», 2005. 202-204 с.

148. Гусев Л.А„ Смирнова И М, Размытые множества. Теория н приложения (обзору/. Автоматика и телемеханика № 5, 1973 . 66-85 с.

149. Давыдова Л, О показателях качества образования //Высшее образование сегодня. 2004.

150. Ершова £ч Корпев В., Левшнна В. Интегрированная система менеджмента вуза. Методические подходы к ее формированию // Стандарты и качество. № 1. 2005.

151. Кравченко Е. Мониторинг как практический инструмент управления вузом-// Стандарты и качество №8, 2004.

152. Михайлова Е.А. «Основы бенчмаркинга: использование методов бенчмаркинга и TQM в сфере т ворческою труда»

153. Ротштенн А.П., Штовба С-Д. Нечеткий многокритериальный анализ вариантов с применением парных сравнений // Известия РАН. Теория и системы управления №3. 2001. 150-154 с.

154. Ротштейи А.П., Штовба С.Д. Влияние методов деффазифнкацин на скорость настройки нечеткой модели // Кибернетика и системный анализ Jfel. 2002.

155. Соловьев В.П.Опыт создания систем менеджмента качества а высших учебных заведениях. Проблемы качества образования. //Материалы XIV Всероссийскою совещания М, Уфа: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 2004,

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.