Природно-антропогенная эрозия почв в бассейновых геосистемах России тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, доктор наук Мальцев Кирилл Александрович

• Мальцев Кирилл Александрович
• доктор наук
• 2026

Оглавление диссертации доктор наук Мальцев Кирилл Александрович

Введение

Глава 1. Построение границ бассейнов рек России

1.1. Глобальные свободно распространяемые ЦМР

1.2. Границы бассейнов малых рек европейской территории России

1.3. Границы бассейнов рек азиатской территории России

1.4 Представление базы пространственных данных речных бассейнов на геопорталах

1.5. Оценка погрешностей положения структурных линий рельефа при использовании глобальных свободно распространяемых ЦМР

Выводы к главе

Глава 2. Исходные данные и методика оценки интенсивности почвенной эрозии на европейской территории России

2.1. Физико-географическая характеристика региона исследования

2.2. Методы оценки интенсивности почвенной эрозии

2.3. Существующие пространственные модели почвенной эрозии на европейской территории России

2.3.1. Методика оценки интенсивности потерь почвы в бассейновых геосистемах малых рек

2.4. Исходные данные для эмпирических моделей, базирующихся на универсальном уравнении потерь почвы

2.4.1. Эрозионный потенциал релъефа(LS-фактор)

2.4.2 Погрешности морфометрических показателей крупномасштабных свободно распространяемых ЦМР

2.4.3. Погрешности морфометрических показателей среднемасштабных

свободно распространяемых ЦМР

2.4.4. Ошибки эрозионного потенциала рельефа, рассчитанного по модели GMTED2010

2.4.5 Подготовка модели LS-фактора в пределах европейской территории России и ее пространственный анализ

2.4.6. Осадки и интенсивность их выпадения(Я-фактор)

2.4.7. Противоэрозионная стойкость почв (К-фактор)

2.4.8. Фактор растительности (С-фактор) и земной покров

Выводы к главе

Глава 3. Пространственно-временной анализ интенсивности почвенной эрозии

3.1. Интенсивность эрозии почв в пределах пахотных угодий

3.1.1. Интенсивность дождевой почвенной эрозии

3.1.2 .Интенсивность талой почвенной эрозии

3.1.3.Среднемноголетняя годовая интенсивность почвенной эрозии в пределах пахотных угодий

3.2. Интенсивность эрозии почв в пределах всех типов земного покрова

3.2.1.Интенсивность дождевой почвенной эрозии

3.2.2. Интенсивность талой почвенной эрозии

3.2.3. Среднемноголетняя годовая интенсивность эрозии почв

3.3. Современная интенсивность почвенной эрозии в субъектах Российской Федерации

3.4. Сравнительный анализ существующих моделей интенсивности почвенной эрозии на пахотных землях европейской территории России

3.5. Временная динамика почвенной эрозии по данным средне- и крупномасштабных исследований

3.6. Проблема сравнительного анализа пространственных моделей интенсивности почвенной эрозии

Выводы к главе

Глава 4. Эрозионно-аккумулятивный баланс и сток наносов с территории бассейна реки

4.1. Разработка методики эрозионно-аккумулятивного баланса и стока наносов

4.1.1. Тестируемые бассейны

4.1.2. Методика оценки эрозионно-аккумулятивного баланса и стока наносов

4.1.3. Исходные данные для расчета

4.1.4. Результаты сравнения различных методик с данными мониторинга

4.1.5. Анализ динамики стока наносов

4.2. Современная оценка среднемноголетнего эрозионно-аккумулятивного баланса и сток наносов со склонов бассейнов рек европейской территории России

4.3 Моделирование эрозионно-аккумулятивных процессов в пределах азиатской территории России

4.3.1. Подготовка пространственных моделей

4.3.2. Методика создания пространственной модели эрозионно-аккумулятивного баланса и стока взвешенных наносов с территории бассейна р. Лены

4.3.3. Современный эрозионно-аккумулятивный баланс и сток наносов с территории бассейна р.Лены

4.3.4. Сравнительный анализ с данными других исследований

Выводы по главе

Заключение

Список литературы

Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Природно-антропогенная эрозия почв в бассейновых геосистемах России»

Введение

Актуальность исследования. Водная эрозия почв является одним из самых неблагоприятных геоэкологических процессов в мире. В настоящее время более 50 % сельскохозяйственных земель России отнесены к эродированным землям [Иванов и др., 2020]. Почвенная эрозия определяется как «процесс смыва и размыва, транспорта и аккумуляция почв и грунтов поверхностными временными пластово-струйчатыми склоновыми водными потоками» [Литвин, 2002]. Применение промышленных технологий для обработки почв ускорило на порядок и более естественные эрозионно-аккумулятивные процессы [РоеБеп, 2017]. Почвенная эрозия, протекающая в условиях очень интенсивного сельскохозяйственного использования лесных, лесостепных и степных ландшафтов, расположенных в умеренном климатическом поясе Земли, является главной причиной деградации такого очень медленно восстанавливаемого ресурса, как почва [Ермолаев, 2002]. Интенсивность почвенной эрозии и ее временная динамика могут быть оценены с использованием разных методов и подходов: методов полевого обследования и математического моделирования.

Основные сельскохозяйственные угодья России сосредоточены на европейской территории России (ЕТР). К настоящему времени в пределах европейской территории России (ЕТР) проведено значительное количество исследований интенсивности процесса почвенной эрозии с использованием разнообразных методов и в разных масштабах. Здесь необходимо отметить исследования: С. С. Соболева, А. С. Козьменко, М. Н. Заславского, Л. Ф. Литвина, Г. А. Ларионова, Г.П. Сурмача, О. П. Ермолаева, В. Н. Голосова, Ф. Н. Лисецкого, А. О. Макарова, А.Ю. Сидорчука, А. Н. Геннадиева, С. Р. Чалова, Н. М. Жолинского, Е. В. Полуэктова, Г. Т. Балакай, Л. Н. Трофимец, Е. А. Паниди, М. В. Кумани, М. А. Комиссарова, И. М. Габбасовой, А. Т. Барабанова, А.П. Жидкина и многих других.

В то же время многие работы по оценке почвенной эрозии выполнены на локальных участках либо в мелком масштабе для всей ЕТР, что не позволяет картографировать интенсивность современной почвенной эрозии в пределах всей

ЕТР и оценить ее временную динамику на всей территории в результате изменений в выпадении осадков.

В пределах таких крупных территорий, как Россия, наиболее популярный способ (в силу своей простоты) количественной оценки картографирования интенсивности почвенной эрозии - это математическое моделирование с использованием одной из разработанных на настоящий день модели почвенной эрозии. В настоящее время существует довольно много таких моделей. Здесь необходимо отметить следующие наиболее часто употребляемые модели: USLE [Wischmeier, Smith, 1978, 1965], MUSLE [Kumar et al., 2015], RUSLE [Renard et al., 1997], EROSION 2D/3D [Schmidt, 1991], EUROSEM [Morgan et al., 1998], USPED [Mitasova et al., 1996], USLE-M [Kinnell, Risse, 1998], WEPP [Laflen et al., 1991; Pieri et al., 2007].

Отечественные модели представляют формулы Г.И. Швебса [Швебс, 1974], Ц.Е. Мирцхулавы [Мирцхулава, 1970], Г.П. Сурмача [Сурмач, 1979], А.А. Светличного [Светличный, 1999], Ю.П. Сухановского [Сухановский и др., 2009], уравнение и модель государственного гидрологического института (ГГИ) [Ларионов, 1993; Литвин, 2002] и др. Особо необходимо упомянуть стохастические [Sidorchuk и др., 2006] и вероятностные модели, представляющие явление водной эрозии почв как вероятностный процесс [Сухановский, 2013]. Наиболее полный обзор математических моделей и интенсивности эрозионных процессов представлен в монографиях Л.Ф. Литвина [Литвин, 2002], Ф.Н. Лисецкого, А.А. Светличного, С.Г. Черного [Лисецкий и др., 2012], Р.С. Чалова, А.Ю. Сидорчука, В.Н. Го-лосова [Эрозионно-русловые системы, 2017], О.И. Баженовой [Баженова и др., 1997], Ю.В. Рыжова [Рыжов, 2015].

Эрозия почв на территории России в разное время картографировалась в рамках проектов, выполненных для более крупных территорий. Почвенно-эрозионная карта СССР 1968 года, созданная в масштабе 1:5000000, была разработана С. С. Соболевым [Почвенно-эрозионная карта СССР. Масштаб 1:5 000 000, 1968]. Мировая карта антропогенно-обусловленной деградации почв - World Map of the Status of Human-Induced Soil Degradation (GLASOD) [Oldeman et al., 1990].

Карта антропогенно-обусловленной деградации почв в Центральной и Восточной Европе - Map of Human-Induced Soil Degradation in Central and Eastern Europe (SOVEUR) [Van Lynden, 1997]. Цифровая пространственная база данных деградации почв в России - Digital Georeferenced Database of Soil Degradation in Russia [Stolbovoi, Fischer, 1998]. Государственная почвенно-эрозионная карта России и сопредельных стран в масштабе 1:2500 000 [Государственная почвенно-эрозионная карта России и сопредельных стран (европейская часть)., 1999]. Карта пространственной изменчивости водной эрозии [Van Oost et al., 2007]. Глобальная информационная система по деградации земель - Global Land Degradation Information System (GLADIS) [Nachtergaele et al., 2011]. Карта эрозии почв под редакцией С. А. Шоба [Национальный атлас почв Российской Федерации, 2011]. Карты «Эрозионноопасные земли России», «Эрозионно-опасные земли сельскохозяйственной зоны России», «Эрозия почв» были созданы сотрудниками МГУ [Литвин, 2002; Литвин и др., 2017]. Кроме того, в настоящее время создана современная общемировая модель водной эрозии на пахотных землях - Global Soil Erosion Model (GloSEM)[Borrelli et al., 2022]. Глобальная модель почвенной эрозии - Global Soil Erosion дает оценку глобальной почвенной эрозии на 2001 и 2012 годы на всех типах земного покрова[Borrelli et al., 2017]. Однако все эти продукты либо слишком генерализованы, как, например, карта «Эрозионноопасные земли России», которые представляют интенсивность процесса почвенной эрозии лишь по субъектам РФ. Либо они представляют эрозионные потери почвы с использованием качественных показателей (классы эродированности), как, например, государственная почвенно-эрозионная карта России масштаба 1:2500000 [Государственная почвенно-эрозионная карта России и сопредельных стран (европейская часть)., 1999]. Либо они не отражают современное состояние интенсивности эрозии почв в бассейнах рек и стока взвешенных наносов из них, как, например, «Global Soil Erosion Model». Кроме этого, в настоящее время из-за изменений климатических факторов и землепользования произошли изменения в интенсивности эрозионно-аккумулятивных процессов как во всей эрозионно-русловой сети, так и в бассейнах малых рек, в частности [Golosov и др., 2017; Owens, 2005;

Zhao et al., 2013]. Кроме того, в настоящее время появилось много современных данных (космические снимки различного разрешения и диапазонов волн, глобальные модели рельефа, модели земного покрова, климатические данные), которые характеризуют факторы интенсивности почвенной эрозии. Эти данные необходимо количественно оценивать и выполнять новую оценку почвенной эрозии и её временную динамику. Также на основе новых данных и моделей можно выполнить оценку эрозии почвы с учетом аккумуляции части смытого материала на территории бассейна реки и стока наносов в реки.

Речной бассейн является самым верхним элементом эрозионно-русловой сети [Эрозионно-русловые системы, 2017], в котором происходят эрозионно-аккумулятивные процессы, обеспечивающие поступление смытых почв и грунтов в водоемы [Дедков, Мозжерин, 1984], в результате чего происходит их заиление и загрязнение. Территория России расчленена густой сетью рек, которые имеют такое естественное геосистемное образование, как речной бассейн. Речной бассейн является наиболее приемлемой операционно-территориальной единицей при структурном и функциональном анализе природной среды, в том числе при анализе эрозионно-аккумулятивного процесса и его изменениях во времени и пространстве. Многие бассейновые геосистемы страны подвергаются значительной антропогенной нагрузке, что способствует развитию почвенной эрозии. Объективно оценить состояние геосистем малых речных бассейнов на большой территории возможно лишь на базе создания проблемно-ориентированной геоинформационной системы, привлечения современных геоинформационных технологий и математико-статистических методов. Основой такой ГИС может являться электронная карта (слой) бассейнов рек изучаемой территории, где сами речные бассейны являются базовыми операционно-территориальными единицами как для сбора и обобщения многообразной природно-антропогенной информации, так и для проведения пространственного анализа. На настоящее время существует несколько пространственных моделей границ бассейнов глобального или регионального охвата: HydroSHEDS, CCM, ECRINS и WBD [Lehner et al., 2008; Vogt et al., 2007; Federal Standards and Procedures for the National Watershed Boundary

Dataset (WBD), 2013], а также отечественных моделей границ водосборов всей России или ее частей и бассейнов крупных рек [Пьянков и др., 2023, 2020; Borsch et al., 2022; Frolov et al., 2016]. Однако все они либо недостаточно детальны, либо не являются бассейнами рек, а представляют собой всю гидрографическую сеть, либо не покрывают всей территории России.

Территория исследования. Для решения комплекса географических задач на основе методологии геосистемного подхода (бассейнов малых рек) ареной исследования выступала практически вся материковая часть России (около 17 млн км2).

В пределах равнинных ландшафтов европейской территории России (ЕТР) располагаются основные площади пахотных земель, подверженных процессам природно-антропогенной эрозии. Поэтому при оценке интенсивности почвенной эрозии основное внимание в работе уделено этой большой территории (3,6 млн км2). Исследования, проведенные в равнинной части ЕТР, не включают Крым и Новые Регионы страны в связи с определенными проблемами получения по ним данных о факторах, определяющих интенсивность почвенной эрозии. Безусловно, это - дело будущих работ.

Важным геоэкологическим аспектом также является определение не только количества смытой почвы в бассейнах, но и поступление в реки этого материала, роли почвенной эрозии в балансе твердого стока рек. Происходящие климатические изменения и обусловленное ими усиление эрозионно-аккумулятивных процессов и стока твердого вещества сильнее всего проявляются в арктической зоне и, в частности, в бассейнах рек Северного Ледовитого океана [Magritsky et al., 2020; Nasonova et al., 2023; Nummelin et al., 2016; Vihma et al., 2019]. Самую

л

большую площадь бассейна здесь имеет река Лена (около 2,6 млн км ), твердый сток со склонов бассейна которой оценивается в данной работе. Актуальность обращения к этому макрорегиону страны обусловлена также его ролью в планах Правительства по пространственному развитию России.

Предмет исследования. Интенсивность почвенной эрозии в бассейновых геосистемах.

Объект исследования. Бассейновые геосистемы России.

Цель работы. Количественная оценка современной интенсивности и пространственно-временных закономерностей природно-антропогенной эрозии почв

в бассейновых геосистемах рек России.

Задачи:

• Разработать методику коррекции модели рельефа и построить пространственную модель (карту) границ бассейнов малых рек России, а также выполнить оценку её точности.

• Создать базу пространственных данных и ГИС природно-ресурсного потенциала бассейновых геосистем малых рек ЕТР, а также представить их на тематическом геопортале.

• Выполнить оценку точности существующих наиболее детальных глобальных свободно распространяемых моделей рельефа для построения структурных линий рельефа и для использования в морфометрическом анализе.

• Выполнить построение разновременных пространственных моделей интенсивности почвенной эрозии от выпадения дождевых вод и стока талых вод в пределах равнин ЕТР. На основе полученных пространственных моделей провести пространственно-временной анализ динамики интенсивности почвенной эрозии на бассейновой основе за два временных интервала (1965-1986 и 1987-2019 гг.).

• Выполнить сравнительный анализ полученной современной модели почвенной эрозии с другими существующими пространственными моделями эрозии.

• Разработать методику моделирования интенсивности почвенной эрозии с учетом аккумуляции на склонах части смытого материала и построить пространственную модель стока наносов с территории водосбора малых бассейнов рек равнин ЕТР.

• Выполнить построение пространственной модели эрозионно-аккумулятивных процессов в пределах бассейна реки Лены.

Защищаемые положения:

• Полученная пространственная модель интенсивности почвенной эрозии демонстрирует умеренную интенсивность данного процесса для бассейнов малых рек равнинной части ЕТР. Наибольшие значения эрозии приурочены к зоне смешанных и широколиственных лесов. Оценки эрозии, полученной модели, ближе к крупномасштабным данным, чем результаты глобальной модели GloSEM.

• В бассейнах малых рек равнин ЕТР за периоды 1965-1986 и 1987-2019 гг. интенсивность дождевой эрозии незначительно возросла, особенно в лесной зоне, в то время как талая эрозия ослабла на всей территории региона.

• Предлагаемая в работе методика расчёта эрозионно-аккумулятивного баланса и стока наносов для водосборов рек равнинной части ЕТР обеспечивает более точную оценку этих показателей по сравнению со стандартной моделью WaTEM/SEDEM и легла в основу пространственной модели ЕТР.

• В пределах бассейна реки Лены построена пространственная эрозионно-аккумулятивная модель, позволяющая дать количественную оценку стока наносов с территории бассейна реки.

• Предлагаемая автоматизированная методика построения топологически корректных границ бассейнов рек с использованием ГИС позволяет надежно строить границы бассейнов рек ЕТР.

• Разработанная карта границ речных бассейнов ЕТР и сопутствующая база данных их природно-антропогенных характеристик служат основой для геоэкологического моделирования стока наносов и интенсивности эрозионных процессов.

• В пределах юга ЕТР среди открытых глобальных ЦМР крупного масштаба наиболее точной для оценки эрозионного потенциала и структурных линий рельефа является модель FABDEM. При этом для среднемасштабных ЦМР точность аналогичных расчётов статистически не различается.

Научная новизна работы. Разработана эффективная методика расчета потерь почвы в результате водной склоновой эрозии, позволяющая оценить сток

наносов с территории водосбора в реки, с использованием которой впервые дана

оценка эрозионно-аккумулятивного баланса наносов в бассейнах малых рек равнин ЕТР и стока взвешенных наносов в реки с территории водосбора; установлено, что интенсивность почвенной эрозии в пределах равнин ЕТР достигает максимальных значений на пахотных землях в зоне смешанных и широколиственных лесов; показано, что в районах с наибольшими значениями стока наносов наблюдаются наибольшие значения интенсивности почвенной эрозии; впервые для бассейна р. Лены построены пространственная эрозионно-аккумулятивная модель и модель стока наносов с территории речного бассейна; впервые для территории РФ с использованием авторской методики подготовки модели рельефа с учетом положения тальвегов рек создана пространственная модель 400 000 границ речных бассейнов 2-3 порядка в масштабе 1:1 000 000; для ЕТР: а) создана топологически правильная модель границ водосборов, сетка бассейнов для 1700 гидрографических постов, ведущих наблюдение за стоком воды и взвешенными наносами, б) создана база пространственных данных и специализированная ГИС природно-антропогенных показателей; определены геоморфометрические параметры рельефа в бассейновых геосистемах России и опубликованы на открытых геопорталах (http: //bassepr.kpfu.ru, https: //bassapr. kpfu.ru).

Теоретическая значимость работы. Автором разработаны теоретические подходы к оценке интенсивности почвенной эрозии на различных пространственных уровнях с учетом аккумуляции и оценки стока взвешенных наносов с территории бассейнов малых рек с использованием геоинформационных систем.

Выполнена оценка динамики почвенной эрозии и установлены временные тренды ее интенсивности в результате изменений, происходящих в климатической системе. Получена современная модель интенсивности почвенной эрозии на территории ЕТР с высоким уровнем точности.

Практическая значимость работы. Полученные оценки точности глобальных моделей рельефа и моделей земного покрова могут быть использованы для минимизации погрешностей при проведении оценки потерь почв от эрозии при разномасштабном картографировании. Карта границ бассейнов рек РФ может

быть использована в качестве основы для рационального управления земельными ресурсами. Методика подготовки глобальных цифровых моделей рельефа с учетом речной сети применима для построения границ бассейнов рек на всех масштабных уровнях для наполнения данных Государственного водного реестра. Современная модель интенсивности процессов водной эрозии на ЕТР может быть использована в качестве основы противоэрозионного проектирования на уровне речного бассейна. Разработанная методика SEA\Balance позволяет более объективно оценивать интенсивность процесса почвенной эрозии, выявлять участки аккумуляции и моделировать величину стока наносов на конкретный участок реки, что может стать основой для количественной оценки диффузного загрязнения. Опыт калибровки и применения модели WaTEM/SEDEM позволяет оценивать сток наносов с территории слабо освоенных бассейнов, при недостатке фактически измеренных данных.

Апробация результатов исследования. Результаты диссертационного исследования были представлены и обсуждались на всероссийских и международных конференциях: Пленарное межвузовское координационное совещание по проблеме эрозионных, русловых и устьевых процессов (Астрахань-2020, Пермь-2013, Набережные Челны-2015, Архангельск-2016, Москва-2018, Ижевск-2021); Всероссийский гидрологический и метеорологический съезд (Санкт-Петербург-2013, Санкт-Петербург -2024); Пленум геоморфологической комиссии РАН (Саратов - 2013, Иркутск-2023, Москва - 2025); Окружающая среда и устойчивое развитие регионов: новые методы и технологии исследований (Казань-2009); Suspended sediments yield in the river basins of the Earth // Slope processes and matter movement: 1st Italian-Russian Workshop on Water Erosion (Moscow - 2010); XXV IUGG General Assembly (MELBOURNE, Australia - 2011); «Эрозия и сток взвешенных наносов в изменяющейся окружающей среде» (Чэнду, Китай - 2012); Scientific Committee of the 8th IAG International Conference on Geomorphology, «Geo-morphology and Sustainability» (Paris, France-2013); ICCE/IAHS International Symposium (New Orleans, USA - 2014); Проблемы региональной экологии и географии (Ижевск - 2017); VI Международная научно-практическая конференция «Акту-

альные вопросы геодезии и геоинформационных систем» (Казань-2017); V Всероссийская научная конференция с международным участием, объединенная с XXXIV пленарным совещанием Межвузовского научно-координационного совета по проблеме эрозионных, русловых и устьевых процессов (Москва -2019); EGU General Assembly 2020; Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием, посвященная 175-летию Русского географического общества (Чебоксары-2020); IX съезд общества почвоведов им. В. В. Докучаева (Казань - 2024); II Всероссийской конференции с международным участием «ЦИФРОВАЯ ГЕОГРАФИЯ» (Пермь-2024).

Степень достоверности результатов исследования. Степень достоверности результатов исследования подтверждается использованием обширного количественного цифрового материала. Была выполнена количественная оценка ошибок большинства используемых нами исходных данных и методик. В частности, оценка погрешностей положения водоразделов, построенных в пределах ЕТР, была выполнена с использованием двух тестовых участков, имеющих как возвышенный, так и низменный рельеф, расположенных в пределах Курской области и Республики Татарстан. В пределах азиатской территории России (АТР) проверка построенных границ осуществлялась в пределах различных тестовых участков: как в низменных равнинах и болотистой местности, так и на возвышенных, горных территориях на основе сравнения с границами, построенными экспертно по топографическим картам масштаба 1:200 000. Оценка погрешностей морфомет-рических показателей существующих глобальных ЦМР свободного доступа как в пределах ЕТР, так и в пределах АТР, выполнена в пределах 3-4 тестовых участков с использованием заведомо более точной информации о рельефе. Построение модели эрозионного потенциала дождевых осадков (R-фактора) выполнено с использованием 4221 плювиограммы дождей, измеренных на 32 станциях, расположенных на ЕТР; кроме того, были использованы суточные данные об осадках на 189 метеостанциях. Для оценки интенсивности талой эрозии были использованы как современные данные о предвесенних запасах воды в снеге (SWE), так и исторические данные. Построение пространственной растровой модели эродируемо-

сти (К-фактора) в пределах ЕТР было выполнено на основе данных Единого государственного реестра почвенных ресурсов (ЕГРПР). Всего на карте для ЕТР представлены 7692 контура со 176 подтипами почв, а в базе данных содержится информация о 376 почвенных разрезах, на которых описано 114 подтипов почв. Пространственная растровая модель С-фактора была построена на основе нескольких источников данных. Для разделения земель изучаемой территории на пахотные и непахотные использована карта наземных экосистем России TerraNorte RLC, представляющая основные типы земного покрова. Эта карта создана в Институте космических исследований РАН по данным спутниковых наблюдений MODIS. Для оценки С-фактора на непахотных землях были использованы данные о плотности растительности (FCOVER), получаемые по спутниковым данным PROBA-V с частотой каждые 10 дней. Для распознавания состава сельскохозяйственных культур на пахотных землях использованы продукты MOD13Q1, MYD13Q1 - растры спектральных вегетационных индексов NDVI и EVI с пространственным разрешением 250 м, полученные по данным космосъем-ки прибором MODIS со спутников Terra и Aqua за вегетационный сезон каждого года (с шагом 8 дней). Полученная модель современной почвенной эрозии была сравнена с данными глобального моделирования процесса интенсивности почвенной эрозии, а также с данными более детальных исследований, представляющих результаты полевых исследований и крупномасштабного моделирования. Всего для сравнительного анализа было обработано около 50 источников литературных данных. Сравнительный анализ пространственных моделей почвенной эрозии был выполнен на основе 18 тестовых участков. Разработанная авторская методика расчета эрозионно-аккумулятивного баланса и стока наносов была верифицирована в пределах 11 водосборов, обеспеченных мониторинговыми данными о стоке взвешенных наносов. В качестве растровой основы для большинства пространственных моделей, покрывающих всю ЕТР и бассейн р. Лены, использовалась сетка с размером ячейки 100 х 100 метров.

Личный вклад автора. Автором лично создана вся геоинформационная основа (векторный слой) границ бассейнов малых рек в пределах России, подго-

товлены слои рельефа и смываемости почв в пределах ЕТР. Автором выполнена оценка погрешностей всех существующих глобальных ЦМР. Автором рассчитаны морфометрические показатели рельефа на всю территорию, определен эрозионный потенциал рельефа (ЭПР) и создана база пространственных данных на бассейны России по этим показателям. Выполнен расчет эрозионных потерь почвы от стока ливневых и талых вод. Разработана методика эрозионно-аккумулятивного баланса в пределах малого бассейна, а также выполнена оценка интенсивности почвенной эрозии с учетом аккумуляции в пределах всей ЕТР. Автором также проведена калибровка модели WaTEM/SEDEM для условий бассейна р. Лены и построение пространственных моделей эрозионно-аккумулятивного баланса и стока наносов.

Большая часть этих работ выполнена в рамках нескольких грантов: русское географическое общество - российский фонд фундаментальных исследований, «Интегральная оценка и картографирование геоэкологического состояния речных бассейнов Среднего Поволжья», 2014-2016гг.; русское географическое общество, «Создание картографо-геоинформационной системы «Реки и речные бассейны Арктического водосбора Азиатской части России», № 03/2016-И, 2016 г.; российский фонд фундаментальных исследований, «Количественная оценка динамики и интенсивности склоновой природно-антропогенной эрозии в лесостепной зоне Русской равнины новейшими методами», № 14-05-00503, 2014-2016 гг.; русское географическое общество, "Создание картографо-геоинформационной системы Реки и речные бассейны Дальневосточного федерального округа», № 14/2017-И, 2017 г.; российский научный фонд, «География и геоэкология рек и речных бассейнов Европейской части России: пространственный анализ, оценка и моделирование», № 15-17-10008, 2015-2017 гг.; российский научный фонд; «Природно-антропогенная эрозия в бассейновых геосистемах Европейской части России», № 19-17-00064, 2019-2021 гг.; Российский научный фонд, «Эрозия почв в Азиатской части России: геоинформационное картографирование и закономерности пространственного развития», № 22-17-00025, 2022 - 2024 гг.; российский научный

фонд, «Интегральная оценка баланса наносов речной системы р. Лена» № 21-1700181, 2021 - 2023 гг.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 62 работы, в том числе 32 публикации в рецензируемых журналах из списка ВАК и в журналах, индексируемых в базах Web of Science и Scopus. По теме диссертации опубликовано 11 работ в таких журналах как Почвоведение, География и природные ресурсы, CATENA, Water, Journal of Soil and Sediments имеющих 1-2 квартиль (уровень журнала в Белом списке ВАК). Кроме этого соискатель является соавтором одной коллективной монографии и тринадцати свидетельств о регистрации баз данных. Часть свидетельства о регистрации представлена в приложении.

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Мальцев Кирилл Александрович, 2026 год

Список литературы

1. Аввакумова, А. О. Пространственно-временная динамика эрозии почв на пахотных землях Республики Татарстан : дис. ... канд. геогр. наук : 25.00.36 / А. О. Аввакумова. - Казань : КФУ, 2020. - 163 с.

2. Алексеевский, Н. И. Формирование и движение речных наносов / Н. И. Алек-сеевский. - Москва : Издательство МГУ, 1998. - 202 с.

3. Антипов, А. Н. Географические закономерности гидрологических процессов юга Восточной Сибири / А. Н. Антипов и др. - Иркутск : Изд-во Ин-та географии СО РАН, 2003. - 208 с.

4. Ашаткин, И. А. Анализ морфометрии рельефа по глобальным ЦМР в пределах южной части Европейской территории России / И. А. Ашаткин и др. // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Естеств. науки. - 2020. - Т. 162, № 4. - С. 612-628.

5. Баженова, О. И. Пространственно-временной анализ динамики эрозионных процессов на юге Восточной Сибири / О. И. Баженова, Е. М. Любцова, Ю. В. Рыжов, С. А. Макаров. - Новосибирск : Наука, 1997. - 208 с.

6. Барабанов, А. Т. Поверхностный сток и инфильтрация в почву талых вод на пашне в лесостепной и степной зонах Восточно-Европейской равнины / А. Т. Барабанов и др. // Почвоведение. - 2018. - № 1. - С. 62-69.

7. Баранов, Ю. Б. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов / Ю. Б. Баранов и др. - Москва : ГИС-Ассоциация, 1999. - 204 с.

8. Барталев, С. А. Распознавание пахотных земель на основе многолетних спутниковых данных спектрорадиометра MODIS и локально-адаптивной классификации / С. А. Барталев и др. // Компьютерная оптика. - 2011а. - Т. 35, № 1. -С. 103-116.

9. Барталев, С. А. Спутниковое картографирование растительного покрова России / С. А. Барталев и др. - Москва : ИКИ РАН, 2016. - 208 с.

10. Барталев, С. А. Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадиометра MODIS / С. А. Барталев и др. // Современ-

ные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2011b. -Т. 8, № 4. - С. 285-302.

11. Бастраков, Г. В. Эрозионная прочность почвенного покрова и оценка противо-эрозионной устойчивости территорий / Г. В. Бастраков // Современные аспекты изучения эрозионных процессов. - 1980. - С. 33-39.

12. Безменко, А. А. Влияние приемов основной обработки серой лесной почвы и уровня интенсивности технологии на структуру урожая и урожайность яровой пшеницы / А. А. Безменко // Владимирский земледелец. - 2015. - № 2(72). -С. 6-8.

13. Безухов, Д. А. Количественная оценка интенсивности и направленности эро-зионно-аккумулятивных процессов на обрабатываемых склонах в пределах бассейна р. Плава (Тульская область) / Д. А. Безухов, В. Р. Беляев, Н. Н. Иванова // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. География. - 2014. - № 6. - С. 16-23.

14. Безухов, Д. А. Оценка коэффициента доставки наносов малых водосборов в лесостепных и степных районах Восточно-Европейской равнины / Д. А. Безухов, В. Н. Голосов, А. В. Панин // Известия РАН. Сер. Геогр. - 2019. - № 4. -С. 73-84.

15. Брауде, И. Д. Природа пятнистости пахотных почв на склонах и их мелиорация / И. Д. Брауде // Почвоведение. - 1991. - № 12. - С. 89-97.

16. Брауде, И. Д. Рациональное использование эродированных серых лесных почв Нечерноземной зоны РСФСР / И. Д. Брауде. - Москва : Лесная промышленность, 1976. - 72 с.

17. Булыгина, О. Н. Описание массива данных суточной температуры воздуха и количества осадков на метеорологических станциях России и бывшего СССР (TTTR) [Электронный ресурс] / О. Н. Булыгина, В. Н. Разуваев, Т. М. Александрова. - URL: Ьйр://ше1ео.ги/ёа1а/1624ешрега1:иге-ргес1р11а1:юп#описание-массива-данных (дата обращения: 20.05.2024).

18. Буряк, Ж. А. Эрозионная опасность пахотных земель Белгородской области / Ж. А. Буряк, А. Г. Нарожняя, О. А. Маринина // Региональные геосистемы. -2023. - Т. 47, № 1. - С. 101-115.

19. Бутаков, Г. П. Тенденции развития овражной эрозии в европейской России / Г. П. Бутаков и др. // Эрозионные и русловые процессы / ред. Р. С. Чалов. -Москва : МГУ, 2000. - С. 52-62.

20. Вернадский, В. И. Химическое строение биосферы Земли и ее окружения / В. И. Вернадский. - Москва : Наука, 1965. - 374 с.

21. Габбасова, И. М. Влияние изменения климата на эрозионные процессы в Республике Башкортостан / Н. В. Соболь, И. М. Габбасова, М. А. Комиссаров // Аридные экосистемы. - 2015. - Т. 21, № 4 (65). - С. 22-28.

22. Годовой отчет о выполнении государственного задания на выполнение работ федеральным государственным бюджетным учреждением станцией агрохимической службы «Прикумская» за 2018 год. - ФГБУ станция агрохимической службы «Прикумская», 2019.

23. Голосов, В. Н. Особенности перераспределения наносов на малом водосборе за различные периоды его земледельческого освоения (водосбор Грачева Лощина, Курская область) / В. Н. Голосов, В. Р. Беляев, М. В. Маркелов, Е. Н. Шамшурина // Геоморфология. - 2012. - № 1. - С. 25-35.

24. Голосов, В. Н. Оценка тренда деградации пахотных почв на основе изучения темпов формирования стратоземов с использованием Cs-137 в качестве хро-номаркера / В. Н. Голосов, Н. Н. Иванова, А. В. Гусаров, А. Г. Шарифуллин // Почвоведение. - 2017. - № 10. - С. 1238-1252.

25. Голосов, В. Н. Пространственно-временные закономерности развития современных процессов природно-антропогенной эрозии на Русской равнине / В. Н. Голосов, О. П. Ермолаев. - Казань-Москва : АН РТ, 2019. - 372 с.

26. Голосов, В. Н. Пространственно-временные особенности развития почвенно-эрозионных процессов в лесостепной зоне Восточно-Европейской равнины / В. Н. Голосов и др. // Почвоведение. - 2011. - № 7. - С. 861-869.

27. Голосов, В. Н. Эрозионно-аккумулятивные процессы в речных бассейнах освоенных равнин / В. Н. Голосов. - Москва : ГЕОС, 2006. - 296 с.

28. Голосов, В. Н. Эрозионно-аккумулятивные процессы и баланс наносов в бассейне р. Протвы / В. Н. Голосов // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. География. -1988. - № 6.

29. Гудилин, И. С. Ландшафтная карта СССР / сост.: И. С. Гудилин. - Москва : Министерство геологии СССР, 1980.

30. Гусаров, А. В. Оценка современного тренда эрозионно-аккумулятивных процессов в малом распаханном водосборе с использованием цезия-137 в качестве хрономаркера (юг Удмуртской Республики) / А. В. Гусаров, И. И. Рысин, А. Г. Шарифуллин, В. Н. Голосов // Геоморфология. - 2019. - № 2. - С. 37-56.

31. Гусаров, А. В. Современный тренд эрозии пахотных черноземов Приволжской возвышенности (Саратовская область) / А. В. Гусаров, А. Г. Шарифуллин,

B. Н. Голосов // Почвоведение. - 2018а. - № 12. - С. 1517-1538.

32. Гусаров, А. В. Современный тренд эрозии пахотных черноземов южных на западе Оренбургской области / А. В. Гусаров, В. Н. Голосов, А. Г. Шарифуллин, А. М. Гафуров // Почвоведение. - 2018Ь. - Т. 51, № 5. - С. 601-616.

33. Гэбриэлс, Д. Определение потерь почвы и экспериментальные исследования / Д. Гэбриэлс, Дж. Плой // Эрозия почв. - Москва : Колос, 1984. - С. 96-155.

34. Дедков, А. П. Эрозия и сток наносов на Земле / А. П. Дедков, В. И. Мозжерин. - Казань : Изд-во Казанского университета, 1984. - 208 с.

35. Дьяконов, К. Н. Геофизика ландшафта. Метод балансов / К. Н. Дьяконов. -Москва : МГУ, 1988. - 95 с.

36. Единый государственный реестр почвенных ресурсов России. Версия 1.0. -Москва : Почвенный ин-т им. В.В. Докучаева Россельхозакадемии, 2014. - 768 с.

37. Ермолаев, О. П. Автоматизированное построение границ бассейновых геосистем для Приволжского федерального округа / О. П. Ермолаев, К. А. Мальцев, М. А. Иванов // География и природные ресурсы. - 2014. - № 3. - С. 32-39.

38. Ермолаев, О. П. Геоинформационное картографирование эрозии почв в регионе Среднего Поволжья / О. П. Ермолаев // Почвоведение. - 2017. - № 1. -

C. 130-144.

39. Ермолаев, О. П. Картографическая модель речных бассейнов Европейской России / О. П. Ермолаев и др. // География и природные ресурсы. - 2017Ь. -№ 2. - С. 27-36.

40. Ермолаев, О. П. Методические подходы к мониторингу процессов эрозии на сельскохозяйственных землях Европейской части России с помощью материалов космических съемок / О. П. Ермолаев, Р. А. Медведева, Е. В. Платончева // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Естеств. науки. - 2017а. - Т. 159, № 4. - С. 668680.

41. Ермолаев, О. П. Оценка интенсивности и динамики эрозии методом наземного лазерного сканирования / О. П. Ермолаев, А. М. Гафуров, Б. М. Усманов // Почвоведение. - 2018. - № 7. - С. 893-906.

42. Ермолаев, О. П. Оценка эрозионного риска почвенного покрова в лесных и лесостепных ландшафтах Среднего Поволжья средствами ГИС-технологий / О. П. Ермолаев, К. А. Мальцев // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Естеств. науки.

- 2008. - Т. 150, № 4. - С. 85-98.

43. Ермолаев, О. П. Пояса эрозии в природно-антропогенных ландшафтах речных бассейнов / О. П. Ермолаев. - Казань : Изд-во Казанского университета, 1992.

- 150 с.

44. Ермолаев, О. П. Современная овражная эрозия в лесных и лесостепных ландшафтах востока Русской равнины / О. П. Ермолаев, Р. А. Медведева, М. А. Иванов // Геоморфология. - 2021. - Т. 52, № 4. - С. 28-41.

45. Ермолаев, О. П. Факторы эрозии почв в макрорегионе Европейской части России: моделирование, геоинформационное картографирование и пространственный анализ / О. П. Ермолаев и др. // Почвоведение. - 2025. - № 2. -С. 281-300.

46. Ермолаев, О. П. Эрозия в бассейновых геосистемах / О. П. Ермолаев. - Казань : УНИПРЕСС, 2002. - 264 с.

47. Жаркова, Ю. Г. Опыт оценки почвозащитной характеристики растительного покрова / Ю. Г. Жаркова // Закономерности проявления эрозионных и русло-

вых процессов в различных природных условиях. - Москва : Изд-во МГУ, 1976. - С. 63-64.

48. Жаркова, Ю. Г. Почвозащитные свойства агроценозов / Ю. Г. Жаркова // Работа водных потоков. - Москва : Издательство МГУ, 1987. - С. 39-51.

49. Жидкин, А. П. Количественная оценка перераспределения наносов на пахотных склонах на основе использования полевых методов и математических моделей / А. П. Жидкин, В. Н. Голосов, А. А. Светличный, А. В. Пяткова // Геоморфология. - 2015. - № 2. - С. 41-53.

50. Жидкин, А. П. Оценка применимости цифровых моделей рельефа для моделирования эрозии почв (на примере малого водосбора в Курской области) / А. П. Жидкин, В. Н. Голосов, А. С. Добрянский // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2021а. - Т. 18, № 5. - С. 133-144.

51. Жидкин, А. П. Цифровое моделирование строения и степени эродированности почвенного покрова (Прохоровский район Белгородской области) / А. П. Жидкин и др. // Почвоведение. - 2021Ь. - № 1. - С. 1-14.

52. Жидкин, А. П. Эрозия почв на Среднерусской возвышенности (обзор) / А. П. Жидкин, М. А. Комиссаров, Е. Н. Шамшурина, А. В. Мищенко // Почвоведение. - 2023. - № 2. - С. 259-272.

53. Жолинский, Н. М. Современные тенденции изменения водной эрозии почвы на склоновых агроландшафтах Саратовского Правобережья / Н. М. Жолин-ский и др. // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2019. - № 4(78). - С. 34-37.

54. Заславский, М. Н. Карта эрозионного индекса дождевых осадков Европейской территории СССР и Кавказа / М. Н. Заславский, О. Г. Докудовская, Н. П. Та-рабрин // Эрозия почв и русловые процессы. - 1981. - № 8. - С. 17-29.

55. Заславский, М. Н. Эрозиоведение / М. Н. Заславский. - Москва : Высшая школа, 1983. - 320 с.

56. Иванов А.Л., Савин И.Ю., Столбовой В.С. и др. Карта агрогенной эродиро-ванности почв России // Доклады Российской академии наук. Науки о Земле. 2020. т. 493, № 2. С. 99-102. БОТ 10.31857/Б2686739720080095

57. Иванов, М. А. Изменения площади пахотных угодий в бассейнах рек Европейской территории России за период 1985-2015 гг. как фактор динамики эрозии почв / М. А. Иванов и др. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2017. - Т. 14, № 6. - С. 149-157.

58. Иванов, М. М. Современные тенденции развития эрозионно-аккумулятивных процессов и геоморфологическая связанность потоков наносов в бассейне р. Упы / М. М. Иванов, А. С. Цыпленков, В. Н. Голосов // Эрозия почв и русловые процессы. - 2022. - № 22. - С. 66-97.

59. Инструкция по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов. - Москва : ЦНИИГАиК, 2002. - 48 с.

60. Канатьева, Н. П. Современные изменения климатических факторов эрозии в Северном Приволжье / Н. П. Канатьева, С. Ф. Краснов, Л. Ф. Литвин // Эрозия почв и русловые процессы. - 2010. - № 17. - С. 14-28.

61. Каштанов, А. Н. Государственная почвенно-эрозионная карта России и сопредельных стран (европейская часть) / сост.: А. Н. Каштанов, Л. Л. Шишов. -Москва : Евро-Азиатская Ассоциация «Экологическое равновесие (ЭКОР)», 1999.

62. Каштанов, А. Н. Почвоводоохранное земледелие / А. Н. Каштанов, М. Н. Заславский. - Москва : Россельхозиздат, 1984. - 464 с.

63. Ковальчук, И. П. Развитие эрозионных процессов и трансформация речной сети при антропогенном воздействии на их бассейны (на примере западной Украины) / И. П. Ковальчук // Эрозия почв и русловые процессы. - 1995. - № 10. - С. 43-67.

64. Коломыц, Э. Г. Полиморфизм ландшафтно-зональных систем / Э. Г. Коломыц. - Пущино : ОНТИ ПИЦ РАН, 1998. - 311 с.

65. Комиссаров, М. А. Эрозия почв при снеготаянии на пологих склонах в Южном Предуралье / М. А. Комиссаров, И. М. Габбасова // Почвоведение. - 2014. - № 6. - С. 734-743.

66. Корытный, Л. М. Бассейновый подход в природопользовании / Л. М. Корыт-ный. - Иркутск : Издательство Института СО РАН, 2001. - 163 с.

67. Кошель, С. М. Устранение локальных понижений на цифровых моделях рельефа с сохранением особенностей исходного поля высот / С. М. Кошель, А. Л. Энтин, Т. Е. Самсонов // Геоинформатика. - 2019. - № 2. - С. 43-56.

68. Кузнецов, М. С. Влияние глобальных изменений климата на эрозионные процессы в Центральной Черноземной области России / М. С. Кузнецов, В. В. Демидов, В. В. Демидова // Труды VI гидрологического съезда. - Москва : Метеоагентство Росгидромета, 2006. - С. 102-104.

69. Кузнецов, М. С. Ирригационная эрозия почв и ее предупреждение при поливах дождеванием / М. С. Кузнецов, В. Я. Григорьев, К. Ю. Хан. - Москва : Наука, 1990. - 120 с.

70. Кузнецова, А. С. Применение FABDEM и других современных цифровых моделей рельефа в системе аграрного мониторинга / А. С. Кузнецова, А. А. Пуш-карев, К. В. Краснощеков // Информационные и математические технологии в науке и управлении. - 2023. - № 4. - С. 139-147.

71. Ларионов, Г. А. Эрозия и дефляция почв / Г. А. Ларионов. - Москва : Издательство МГУ, 1993. - 200 с.

72. Леонтьев, О. К. Общая геоморфология / О. К. Леонтьев, Г. И. Рычагов. -Москва : Высшая школа, 1988. - 319 с.

73. Лисецкий, Ф. Н. Современные проблемы эрозиоведения / Ф. Н. Лисецкий, А. А. Светличный, С. Г. Черный. - Белгород : Константа, 2012. - 456 с.

74. Литвин, Л. Ф. География динамики земледельческой эрозии почв на Европейской территории России / Л. Ф. Литвин, З. П. Кирюхина, С. Ф. Краснов, Н. Г. Добровольская // Почвоведение. - 2017. - № 11. - С. 1390-1400.

75. Литвин, Л. Ф. География динамики земледельческой эрозии почв Сибири и Дальнего Востока / Л. Ф. Литвин и др. // Почвоведение. - 2021. - № 1. - С. 136-148.

76. Литвин, Л. Ф. География эрозии почв сельскохозяйственных земель России / Л. Ф. Литвин. - Москва : Академкнига, 2002. - 256 с.

77. Литвин, Л. Ф. Стационарные исследования эрозии почв при снеготаянии в центральном Нечерноземье / Л. Ф. Литвин, В. Н. Голосов, З. П. Кирюхина, С.

Ф. Краснов, Н. Н. Иванова, Н. Г. Добровольская // Эрозия почв и русловые процессы. - 1998. - № 11. - С. 57-76.

78. Люри, Д. И. Динамика сельскохозяйственных земель России в ХХ веке и постаграрное восстановление растительности почв / Д. И. Люри и др. - Москва : ГЕОС, 2010. - 416 с.

79. Магрицкий, Д. В. Новые данные о распределении нормы стока воды на Северо-Востоке России и притоке речных вод в арктические моря / Д. В. Магрицкий // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. - 2022. -№ 6. - С. 70-85.

80. Магрицкий, Д. В. Реакция стока наносов в бассейне р. Лены на изменения климата и хозяйственную деятельность / Д. В. Магрицкий, Л. С. Банщикова // Динамика и взаимодействие геосфер Земли : сб. материалов Всерос. конф. с междунар. участием. - Томск : Изд-во Томского ун-та, 2021. - Т. II. - С. 61-65.

81. Макавеев, Н. И. Русло реки и эрозия в ее бассейне / Н. И. Макавеев. - Москва : Издательство АН СССР, 1955. - 346 с.

82. Мальцев, К. А. Анализ качества глобальной цифровой модели рельефа GMTED2010 для оценки эрозионного потенциала (на примере юга Европейской территории России) / К. А. Мальцев // Известия Русского географического общества. - 2022. - Т. 154, № 5-6. - С. 112-122.

83. Мальцев, К. А. Использование цифровых моделей рельефа для автоматизированного построения границ водосборов / К. А. Мальцев, О. П. Ермолаев // Геоморфология. - 2014. - № 1. - С. 45-52.

84. Мальцев, К. А. Потенциальные эрозионные потери почвы на пахотных землях Европейской части России / К. А. Мальцев, О. П. Ермолаев // Почвоведение. -2019. - № 12. - С. 1502-1512.

85. Мальцев, К. А. Построение моделей пространственных переменных (с применением пакета Surfer): учебное пособие / К. А. Мальцев, С. С. Мухарамова. -Казань : Казанский университет, 2014. - 103 с.

86. Мальцев, К. А. Изменения темпов смыва почвы в речных бассейнах южного мегасклона Европейской части России за последние 30 лет / К. А. Мальцев, М.

А. Иванов, А. Г. Шарифуллин, В. Н. Голосов // Почвоведение. - 2019. - № 6. -С. 755-767.

87. Мальцев, К. А. Динамика эрозии и поступления наносов в реки на слабо освоенных равнинных водосборах Центральной Сибири в связи с изменениями землепользования и лесными пожарами / К. А. Мальцев и др. // Геоморфология и палеогеография. - 2025. - Т. 55, № 1. - С. 51-70.

88. Мирцхулава, Ц. Е. Инженерные методы расчета и прогноз водной эрозии / Ц. Е. Мирцхулава. - Москва : Колос, 1970. - 239 с.

89. Научно-прикладной справочник по климату СССР : Многолетние данные. Часть 4. Влажность, осадки и снежный покров. - Ленинград : Гидрометеоиз-дат, 1990. - Вып. 3.

90. Национальный атлас почв Российской Федерации / ред.: С. А. Шоба. - Москва : Астрель, 2011. - 632 с.

91. Национальный атлас России. Т. 2 / ред.: И. Е. Левитин. - Москва : Роскарто-графия, 2007. - 495 с.

92. Павлюк, Я. В. Пространственно-временные закономерности функционирования речных бассейнов на территории Белгородской области : дис. ... канд. геогр. наук : 25.00.36 / Я. В. Павлюк. - Белгород, 2017. - 190 с.

93. Переведенцев, Ю. П. Изменение климата и его влияние на сельское хозяйство / Ю. П. Переведенцев, А. А. Васильев // Метеорология и гидрология. - 2023. -№ 9. - С. 5-13.

94. Переведенцев, Ю. П. Климатические изменения на территории России в конце ХХ - начале XXI века / Ю. П. Переведенцев, А. А. Васильев, Б. Г. Шерстюков, К. М. Шанталинский // Метеорология и гидрология. - 2021. - № 10. - С. 1426.

95. Полуэктов, Е. В. Динамика эрозионных процессов по данным дистанционного и наземного мониторинга на черноземах обыкновенных Ростовской области / Е. В. Полуэктов, Г. Т. Балакай, Ю. А. Таран // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. - 2012. - № 4(08). - С. 1-9.

96. Полуэктов, Е. В. Эрозионные процессы при стоке талых вод на юге Европейской части России / Е. В. Полуэктов, Г. Т. Балакай // Мелиорация и гидротехника. - 2023. - Т. 13, № 1. - С. 1-18.

97. Полуэктов, Е. В. Эрозия почв при выпадении ливней на юге Европейской части России / Е. В. Полуэктов, Г. Т. Балакай // Мелиорация и гидротехника. -2022. - Т. 12, № 2. - С. 1-19.

98. Почвенно-эрозионная карта СССР. Масштаб 1:5 000 000 / ред.: С. С. Соболев. - Москва : ГУГК, 1968.

99. Почвенная карта РСФСР / сост.: В. М. Фридланд. - Москва : ГУГУК, 1988.

100. Пьянков, С. В. ГИС гидроэкологической безопасности бассейна р. Селенги: структура, информационное наполнение и функциональные возможности / С. В. Пьянков и др. // ИнтерКарто. ИнтерГИС. - 2023. - Т. 29, № 1. - С. 88-103.

101. Пьянков, С. В. Картографический веб-сервис мониторинга снежного покрова и опасных гидрологических явлений в бассейне р. Камы: особенности создания и информационного наполнения / С. В. Пьянков, Р. К. Абдуллин, А. Н. Шихов, А. В. Семакина // ИнтерКарто. ИнтерГИС. - 2020. - Т. 26. - С. 5-19.

102. Ретеюм, А. Ю. Физико-географическое районирование и выделение геосистем / А. Ю. Ретеюм // Вопросы географии. - 1975. - Вып. 98. - С. 5-27.

103. Рожков, А. Г. О среднемноголетней величине смыва почв с пашни в ЦЧЗ / А. Г. Рожков // Научно-технический бюллетень по проблеме "Защита почв от эрозии". - 1977. - № 4. - С. 13-18.

104. Рыжов, Ю. В. Формирование оврагов на юге Восточной Сибири / Ю. В. Рыжов. - Новосибирск : ГЕО, 2015. - 180 с.

105. Рыжов, Ю. В. Эрозионно-аккумулятивные процессы в бассейнах малых рек юга Восточной Сибири / Ю. В. Рыжов // География и природные ресурсы. -2009. - № 3. - С. 94-101.

106. Рысин, И. И. Влияние изменений климата на динамику темпов роста оврагов Вятско-Камского междуречья / И. И. Рысин, В. Н. Голосов, И. И. Григорьев, М. Ю. Зайцева // Геоморфология. - 2017. - № 1. - С. 90-103.

107. Рысин, И. И. О причинах современного сокращения темпов роста оврагов в Удмуртии / И. И. Рысин, В. Н. Голосов, И. И. Григорьев, М. Ю. Зайцева // Геоморфология. - 2018. - № 1. - С. 75-87.

108. Рысин, И. И. Овражная эрозия в Удмуртии / И. И. Рысин. - Ижевск : Издательство Удмуртского университета, 1998. - 274 с.

109. Рухович, Д. И. Проблемы использования цифровых тематических карт на территорию СССР при создании ГИС «Почвы России» / Д. И. Рухович и др. // Почвоведение. - 2011. - № 9. - С. 1043-1055.

110. Светличный, А. А. Принципы совершенствования эмпирических моделей смыва / А. А. Светличный // Почвоведение. - 1999. - № 8. - С. 1015-1023.

111. Сидорчук, А. Ю. К вопросу о расчете коэффициента доставки наносов / А. Ю. Сидорчук // Эрозия почв и русловые процессы. - 2025. - № 3. - С. 8-18.

112. Симонов, Ю. Г. Речной бассейн и бассейновая организация географической оболочки / Ю. Г. Симонов, Т. Ю. Симонова // Эрозия почв и русловые процессы. - 2004. - № 14. - С. 7-32.

113. Смирнова, М. А. Цифровое картографирование степени эродированности почв с использованием моделей фактор - свойство и фактор - процесс - свойство (юг Среднерусской возвышенности) / М. А. Смирнова и др. // Бюллетень Почвенного Института Им. В.В. Докучаева. - 2020. - № 104. - С. 158-198.

114. Соболев, С. С. К изучению противоэрозионной стойкости почв / С. С. Соболев, С. И. Пономарева // Почвоведение. - 1945. - № 9-10. - С. 495-496.

115. Соболев С.С. Развитие эрозионных процессов на территории Европейской части СССР и борьба с ними. М.- Л.: Изд-во АН СССР, 1948. Т. 1. 307 с.

116. Соболь, Н. В. Влияние изменения климата на эрозионные процессы в Республике Башкортостан / Н. В. Соболь, И. М. Габбасова, М. А. Комиссаров // Аридные экосистемы. - 2015. - Т. 21, № 4 (65). - С. 22-28.

117. Спесивый, О. В. Оценка интенсивности и нормирование эрозионных потерь почвы в Центрально-Черноземном районе на основе бассейнового подхода / О. В. Спесивый, Ф. Н. Лисецкий // Научные ведомости Белгородского государ-

ственного университета. Сер. Естественные науки. - 2014. - Т. 27, № 10 (181). - С. 125-132.

118. Сурмач, Г. П. Опыт расчета смыва почв для построения комплекса противо-эрозионных мероприятий / Г. П. Сурмач // Почвоведение. - 1979. - № 4. - С. 92-104.

119. Сухановский, Ю. П. Вероятностный подход к расчету эрозионных потерь почвы / Ю. П. Сухановский // Почвоведение. - 2013. - № 4. - С. 474-481.

120. Сухановский, Ю. П. Компьютерная модель для расчета среднемноголетних потерь почвы, обусловленных дождевой эрозией и эрозией при весеннем снеготаянии / Ю. П. Сухановский, А. Н. Пискун, С. И. Санжарова. - Курск : ГНУ ВНИИЗиЗПЭ РАСХ, 2009. - 52 с.

121. Сухановский, Ю. П. Метод дождевания в почвенно-эрозионных исследованиях / Ю. П. Сухановский и др. ; ред.: В. М. Володин, Ю. П. Сухановский. -Курск : Изд. Центр «ЮМЕКС», 1999. - 68 с.

122. Титова, З. А. Метод рам при изучении перемещения рыхлого материала на склонах / З. А. Титова // Доклады института географии Сибири и Дальнего Востока. - 1974. - № 45. - С. 12.

123. Толкачева, В. Ф. Моделирование речной сети на основе цифровой модели рельефа (на примере Черноморского побережья Кавказа) / В. Ф. Толкачева, Б. И. Гарцман // Пятые Виноградовские Чтения. Гидрология в Эпоху Перемен : сб. докл. междунар. науч. конф. - Санкт-Петербург : ВВМ, 2023. - С. 604-609.

124. Трофимец, Л. Н. Результаты экспериментальных измерений эрозионных потерь почвы в свально-развальных бороздах и в ручьях, сформировавшихся на сельскохозяйственном поле с выпаханными почвами (бассейн Сухой Орлицы Орловского района Орловской области) / Л. Н. Трофимец, Е. А. Паниди, А. О. Баркалов, А. В. Тарасов // АгроЭкоИнфо. - 2024. - № 4(64). - С. 1-17.

125. Украинский, П. А. К постановке опыта по поиску оптимальной формулы расчета эрозионного потенциала рельефа / П. А. Украинский, Ж. А. Буряк // Материалы Всероссийской школы молодых ученых "Фундаментальные осно-

вы создания систем земледелия с целью сохранения и воспроизводства окружающей среды". - Белгород, 2018. - С. 214-218.

126. Флоринский, И. В. Геоморфометрия сегодня / И. В. Флоринский // Интер-Карто. ИнтерГИС. - 2021. - Т. 27. - С. 394-447.

127. Фридланд, В. М. Почвенная карта РСФСР / сост.: В. М. Фридланд. - Москва : ГУГУК, 1988.

128. Цыпленков, А. С. Водная эрозия почв в бассейнах крупнейших рек Сибири / А. С. Цыпленков, С. Р. Чалов, Г. Л. Шинкарева // Известия Русского географического общества. - 2022. - Т. 154, № 5-6. - С. 86-111.

129. Чалов, Р. С. Эрозионно-русловые системы / ред.: Р. С. Чалов, А. Ю. Сидор-чук, В. Н. Голосов. - Москва : Инфра-М, 2017. - 698 с.

130. Чалов, С. Р. Речные наносы в эрозионно-русловых системах : дис. ... д-ра геогр. наук : 25.00.00 / С. Р. Чалов. - Москва, 2021. - 358 с.

131. Шарифуллин, А. Г. Особенности современных эрозионно-аккумулятивных процессов на серых лесных почвах ложбин малого водосбора Республики Татарстан / А. Г. Шарифуллин, А. В. Гусаров // Почвоведение. - 2022. - № 1. - С. 133-144.

132. Шамшурина, Е. Н. Оценка изменений интенсивности эрозионно-аккумулятивных процессов на малых водосборах Среднерусской возвышенности с начала земледельческого освоения / Е. Н. Шамшурина и др. // Вестник Московского университета. Сер. 17. Почвоведение. - 2024. - № 3. - С. 60-71.

133. Швебс, Г. И. Теоретические основы эрозиоведения / Г. И. Швебс. - Киев; Одесса : Вища школа, 1981. - 222 с.

134. Швебс, Г. И. Формирование водной эрозии, стока наносов и их оценка / Г. И. Швебс. - Ленинград : Гидрометеоиздат, 1974. - 184 с.

135. Шоба, С. А. Национальный атлас почв Российской Федерации / ред.: С. А. Шоба. - Москва : Астрель, 2011. - 632 с.

136. Шынбергенов, Е. А. Потенциальная эрозия почв бассейна р. Лена / Е. А. Шынбергенов, О. П. Ермолаев // Вестник Удмуртского университета. - 2017. -Т. 27, № 4. - С. 513-528.

137. Abramov, D. Towards the unified approach for obtaining hydro- meteorological and landscape characteristics for river catchments / D. Abramov, G. Ayzel, O. Nikitin // CEUR Workshop Proceedings : 6. - Khabarovsk, 2021. - P. 106-111.

138. Adapting SWAT hillslope erosion model to predict sediment concentrations and yields in large Basins / O. Vigiak et al. // Science of The Total Environment. - 2015. - Vol. 538. - P. 855-875.

139. Adler, R. F. The version-2 global precipitation climatology project (GPCP) monthly precipitation analysis (1979-present) / R. F. Adler et al. // Journal of Hy-drometeorology. - 2003. - № 4. - P. 1147-1167.

140. Adler, R. F. Tropical rainfall distributions determined using TRMM combined with other satellite and rain gauge information / R. F. Adler et al. // Journal of Applied Meteorology and Climatology. - 2000. - № 39. - P. 2007-2023.

141. Alexandridis, T. The Effects of Seasonality in Estimating the C-Factor of Soil Erosion Studies / T. Alexandridis et al. // Land Degradation & Development. -2013. - Vol. 26. - P. 596-603.

142. Alatorre, L. C. Regional scale modeling of hillslope sediment delivery: A case study in the Barasona Reservoir watershed (Spain) using WATEM/SEDEM / L. C. Alatorre, S. Begueria, J. M. Garda-Ruiz // Journal of Hydrology. - 2010. - Vol. 391. - № 1-2. - P. 109-123.

143. Anache, J. A. A. Assessment of methods for predicting soil erodibility in soil loss modeling / J. A. A. Anache, C. G. V. Bacchi, E. Panachuki, T. A. Sobrinho // Geo-sciences. - 2015. - Vol. 34. - № 1. - P. 32-40.

144. Angulo-Martinez, M. Estimating rainfall erosivity from daily precipitation records: A comparison among methods using data from the Ebro Basin (NE Spain) / M. Angulo-Martinez, S. Begueria // Journal of Hydrology. - 2009. - VOL. 379. -№ 1-2. - P. 11-121.

145. Assessment of the trend of degradation of arable soils on the basis of data on the rate of stratozem development obtained with the use of 137Cs as a chronomarker / V. N. Golosov, N. N. Ivanova, A. V. Gusarov, A. G. Sharifullin // Eurasian Soil Science. - 2017. - V. 50. - № 10. - P. 1195-1208.

146. Baartman, J. Linking landscape morphological complexity and sediment connectivity / J. Baartman, R. Masselink, S. D. Keesstra, A. Temme // Earth Surface Processes Landforms. - 2013. - Vol. 38. - № 12. - P. 1457-1471.

147. Baret, F. Potentials and limits of vegetation indices for LAI and APAR assessment / F. Baret, G. Guyot // Remote Sensing of Environment. - 1991. - Vol. 35. -№ 2. - P. 161-173.

148. Barnes, R. Parallel PriorityFlood depression filling for trillion cell digital elevation models on desktops or clusters / R. Barnes // Computers & Geosciences. -2016. - V. 96. - P. 56-68.

149. Bartsch, K. P. Using Empirical Erosion Models and GIS to Determine Erosion Risk at Camp Williams, Utah / K. P. Bartsch, H. Van Miegroet, J. Boettinger, J. Dobrowolski // Journal of Soil and Water Conservation. - 2002. - Vol. 57. - № 1. -P. 29-37.

150. Batjes, N. H. Providing quality-assessed and standardised soil data to support global mapping and modelling (WoSIS snapshot 2023) / N. H. Batjes, L. Calisto, L. M. de Sousa // Earth System Science Data. - 2024. - Vol. 16. - № 10. - P. 47354765.

151. Beasley, D. B. ANSWERS: A Model for Watershed Planning / D. B. Beasley, L. F. Huggins, E. J. Monke // Transactions of the ASAE. - 1980. - Vol. 23. - № 4. - P. 0938-0944.

152. Beck, H. E. MSWEP: 3-hourly 0.25\degree global gridded precipitation (19792015) by merging gauge, satellite, and reanalysis data / H. E. Beck et al. // Hydrology and Earth System Sciences. - 2017. - Vol. 21. - № 1. - P. 589-615.

153. Belyaev, V. Combining Direct Observations, Modelling, and 137Cs Tracer for Evaluating Individual Event Contribution to Long-Term Sediment Budgets / V. Belyaev et al. // IAHS-AISH Publ. - 2008. - Vol. 325. - P. 114-122.

154. Belyaev, V. The Use of Cesium-137 to Assess Modern Agrogenic Transformation of Soil Cover in the Areas Subjected to Chernobyl Fallout / V. Belyaev et al. // Eurasian Soil Science. - 2003. - Vol. 36. - № 7. - P. 788-802.

155. Beskow, S. Soil erosion prediction in the Grande River Basin, Brazil using distributed modeling / S. Beskow et al. // CATENA. - 2009. - Vol. 79. - № 1. - P. 4959.

156. Bhattarai, R. A comparative analysis of sediment yield simulation by empirical and process-oriented models in Thailand / R. Bhattarai, D. Dutta // Hydrological Sciences Journal. - 2008. - Vol. 53. - № 6. - P. 1253-1269.

157. Bhuyan, S. J. Soil loss predictions with three erosion simulation models / S. J. Bhuyan, P. K. Kalita, K. A. Janssen, P. L. Barnes // Environmental Modelling & Software. - 2002. - Vol. 17. - № 2. - P. 135-144.

158. Blake, W. H. Deriving hillslope sediment budgets in wildfire-affected forests using fallout radionuclide tracers / W. H. Blake et al. // Geomorphology. - 2009. -Vol. 104. - № 3. - P. 105-116.

159. Boardman, J. Soil erosion in Europe: major processes, causes and consequences / J. Boardman, J. Poesen // Soil Erosion in Europe / J. Boardman, J. Poesen eds. . -Chichester, UK : John Wiley & Sons, 2006. - P. 477-487.

160. Bols, P. The iso-erodent map of Java and Madura / P. Bols. - Belgian Technical Assistance Project ATA, 1978.

161. Bonilla, C. A. Rainfall erosivity in Central Chile / C. A. Bonilla, K. L. Vidal // Journal of Hydrology. - 2011. - Vol. 410. - № 1. - P. 126-133.

162. Boomer, K. B. Empirical models based on the universal soil loss equation fail to predict sediment discharges from Chesapeake Bay catchments / K. B. Boomer, D. E. Weller, T. E. Jordan // Journal of Environmental Quality. - 2008. - Vol. 37. - № 1. - P. 79-89.

163. Borselli, L. Prolegomena to sediment and flow connectivity in the landscape: A GIS and field numerical assessment / L. Borselli, P. Cassi, D. Torri // CATENA. -2008. - Vol. 75. - № 3. - P. 268-277.

164. Borrelli, P. An assessment of the global impact of 21st century land use change on soil erosion / P. Borrelli et al. // Nature Communications. - 2017. - Vol. 8. - № 1. - Preprint preprint no. 2013.

165. Borrelli, P. Soil erosion modelling: A global review and statistical analysis / P. Borrelli et al. // Science of The Total Environment. - 2021. - V. 780. - P. 146494.

166. Borrelli, P. GloSEM: High-resolution global estimates of present and future soil displacement in croplands by water erosion / P. Borrelli et al. // Scientific Data. -

2022. - № 9. - P. Art. num.: 406.

167. Borsch, S. Russian Rivers Streamflow Forecasting Using Hydrograph Extrapolation Method / S. Borsch et al. // Hydrology. - 2022. - Vol. 9. - № 1.

168. Caglar, B. On the vertical accuracy of the ALOS world 3D-30m digital elevation model / B. Caglar, K. Becek, C. Mekik, M. Ozendi // Remote Sensing Letters. -2018. - Vol. 9. - № 6. - P. 607-615.

169. Capolongo, D. Analyzing temporal changes in climate erosivity using a simplified rainfall erosivity model in Basilicata (southern Italy) / D. Capolongo et al. // Journal of Hydrology. - 2008. - Vol. 356. - № 1. - P. 119-130.

170. Carabajal, C. C. Evaluation of the Global Multi-Resolution Terrain Elevation Data 2010 (GMTED2010) using ICESat geodetic control / C. C. Carabajal et al. // Proc.SPIE. - 2011. - Vol. 8286. - P. 82861Y.

171. Carrera-Hernández, J. J. Not all DEMs are equal: An evaluation of six globally available 30 m resolution DEMs with geodetic benchmarks and LiDAR in Mexico / J. J. Carrera-Hernández // Remote Sensing of Environment. - 2021. - № 261. - P. 112474.

172. Cartagena, D. F. Remotely sensed land cover parameter extraction for watershed erosion modeling / D. F. Cartagena. - Enschede, The Netherlands : International Institute for GeoInformation and Earth Observation, 2004. - 104 p.

173. Chalov, S. Catchment and in-channel sources in three large Eurasian Arctic rivers: Combining monitoring, remote sensing and modelling data to construct Ob', Yenisey and Lena rivers sediment budget / S. Chalov, V. Ivanov // CATENA. -

2023. - Vol. 230. - P. 107212.

174. Chartin, C. Tracking the early dispersion of contaminated sediment along rivers draining the Fukushima radioactive pollution plume / C. Chartin et al. // Anthropo-cene. - 2013. - Vol. 1. - P. 23-34.

175. Cohen, M. J. Empirical reformulation of the universal soil loss equation for erosion risk assessment in a tropical watershed / M. J. Cohen, K. D. Shepherd, M. G. Walsh // Geoderma. - 2005. - Vol. 124. - № 3. - P. 235-252.

176. Cohen, S. WBMsed, a distributed global-scale riverine sediment flux model: Model description and validation / S. Cohen, A. J. Kettner, J. P. M. Syvitski, B. . Fekete // Computers & Geosciences. - 2013. - Vol. 53. - P. 80-93.

177. Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: version 3 Globe 2015-2019: Algorithm Theoretical Basis Document / M. Buchhorn et al. - 2020.

178. Danielson, J. Global multi-resolution terrain elevation data 2010 (GMTED2010) / J. Danielson, D. Gesch. - Reston : U. S. Geological Survey, 2011.

179. Danielson, J. J. An enhanced global elevation model generalized from multiple higher resolution source datasets / J. J. Danielson, D. B. Gesch // International Archives of the Photogrammetry. Remote Sensing and Spatial Information Sciences XXIst ISPRS Congress : B4. - Beijing : ISPRS, 2008. - Vol. XXXVII. - P. 18571863.

180. Das, S. GloRESatE: A dataset for global rainfall erosivity derived from multi-source data / S. Das et al. // Scientific Data. - 2024. - Vol. 11. - № 1. - P. 926.

181. De Asis, A. M. Estimation of vegetation parameter for modeling soil erosion using linear Spectral Mixture Analysis of Landsat ETM data / A. M. De Asis, K. Omasa // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. - 2007. - Vol. 62. - № 4. - P. 309-324.

182. De Jong, S. M. Derivation of vegetative variables from a landsat TM image for modelling soil erosion / S. M. De Jong // Earth Surface Processes and Landforms. -1994. - Vol. 19. - № 2. - P. 165-178.

183. De Jong, S. M. Regional assessment of soil erosion using the distributed model SEMMED and remotely sensed data / S. M. De Jong et al. // CATENA. - 1999. -Vol. 37. - № 3. - P. 291-308.

184. De Roo, A. LISEM: a new physical-based hydrological and soil erosion model in a GIS-environment, theory and implementation. / A. De Roo et al. // Variability in stream erosion and sediment transport. - Canberra, 1994. - Vol. 224. - P. 439-448.

185. De Santos, L. A new procedure to estimate the RUSLE EI30 index, based on monthly rainfall data and applied to the Algarve region, Portugal / L. De Santos, C. De Azevedo // Journal of Hydrology. - 2001. - Vol. 250. - № 1-4. - P. 12-18.

186. De Vente, J. Spatially distributed modelling of soil erosion and sediment yield at regional scales in Spain / J. de Vente et al. // Global and Planetary Change. - 2008. - Vol. 60. - № 3. - P. 393-415.

187. Dedkov, A. P. The relationship between sediment yield and drainage basin area / A. P. Dedkov // Sediment Transfer through the Fluvial System, Proceedings of the Moscow International Symposium Moscow International Symposium. - Wallingford, Oxfordshire, UK : IAHS (International Association of Hydrological Sciences) Publication, 2004. - Vol. 288. - P. 197-204.

188. Desmet, J. J. A GIS procedure for automatically calculating the USLE LS factor on topographically complex landscape units / J. J. Desmet, G. Govers // Journal of Soil and Water Conservation. - 1996. - № 51. - P. 427-433.

189. Didan, K. MOD13Q1 MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid V061 / K. Didan. - NASA EOSDIS Land Processes DAAC, 2021.

190. Digital elevation model technologies and applications: The DEM users manual / D. Maune ред. - 2nd. - Bethesda, Md : American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 2007.

191. Diodato, N. MedREM, a rainfall erosivity model for the Mediterranean region / N. Diodato, G. Bellocchi // Journal of Hydrology. - 2010. - V. 387. - № 1. - P. 119-127.

192. Emmendorfer, I. B. Accuracy assessment of global DEMs for the mapping of coastal flooding on a low-lying sandy environment: Cassino Beach, Brazil / I. B. Emmendorfer et al. // Regional Studies in Marine Science. - 2024. - Vol. 74. - P. 103535.

193. Fahrland, E. Copernicus Digital Elevation Model / E. Fahrland, H. Paschko, P. Jacob, H. Kahabka // Product Handbook Airbus Defence and Space. - 2022.

194. Farr, T. G. The shuttle radar topography mission / T. G. Farr et al. // Reviews of Geophysics. - 2007. - Vol. 45. - № 2. - P. 1-33.

195. Federal Standards and Procedures for the National Watershed Boundary Dataset (WBD) : Techniques and Methods. - 4 ed. - U. S. Geological Survey and U.S. Department of Agriculture, Natural Resources Conservation Service, 2013. - Nos. 11-A3. - 63 p.

196. Feng, Q. Estimation of the cover and management factor based on stratified coverage and remote sensing indices: a case study in the Loess Plateau of China / Q. Feng, J. Ding, X. Fang, X. Zhang // Journal of Soils and Sediments. - 2018. - Vol. 18. - P. 1-16.

197. Ferro, V. Sediment delivery processes at basin scale / V. Ferro, M. Minacapilli // Hydrological Sciences Journal. - 1995. - Vol. 40. - № 6. - P. 703-717.

198. Ferro, V. Sediment delivery distributed (SEDD) model / V. Ferro, P. Porto // Journal of Hydrologic Engineering. - 2000. - Vol. 5. - № 4. - P. 411-422.

199. Fick, S. WorldClim 2: New 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas / S. Fick, R. Hijmans // International Journal of Climatology. - 2017. - V. 37. - № 12. - P. 4302-4315.

200. Fiener, P. Comment on The new assessment of soil loss by water erosion in Europe by Panagos et al. (Environmental Science & Policy 54 (2015) 438-447) / P. Fiener, K. Auerswald // Environmental Science & Policy. - 2016. - Vol. 57. - P. 140-142.

201. Friedl, M. MCD12Q1 MODIS. Terra+ Aqua Land Cover Type Yearly L3 Global 0.05 Deg CMG / M. Friedl, D. Sulla-Menashe. - NASA EOSDIS Land Processes DAAC, 2015.

202. Frolov, A. V. GIS-Amur system of flood monitoring, forecasting, and early warning / A. V. Frolov et al. // Russian Meteorology and Hydrology. - 2016. - Vol. 41. -№ 3. - P. 157-169.

203. Fu, B.-J. Assessment of soil erosion at large watershed scale using RUSLE and GIS: a case study in the Loess Plateau of China / B.-J. Fu et al. // Land Degradation & Development. - 2005. - Vol. 16. - P. 73-85.

204. Gafurov, A. Advancing Agricultural Crop Recognition: The Application of LSTM Networks and Spatial Generalization in Satellite Data Analysis / A. Gafurov,

S. Mukharamova, A. Saveliev, O. Yermolaev // Agriculture. - 2023. - Vol. 13. - P. 1672.

205. Gay, A. Application of an index of sediment connectivity in a lowland area / A. Gay, O. Cerdan, V. Mardhel, M. Desmet // Journal of Soils and Sediments. - 2016.

- Vol. 16. - № 1. - P. 280-293.

206. Geomorphometry: Concepts, Software, Applications : Developments in Soil Science. Vol. 33 / T. Hengl, H. I. Reuter eds. . - Elsevier, 2008. - 772 p.

207. Gesch, D. The effects of DEM generalization methods on derived hydrologic features / D. Gesch // Spatial Accuracy Assessment: Land Information Uncertainty in Natural Resource. - Chelsea : Ann Arbor Press, 1999. - P. 255-262.

208. Gesch, D. Accuracy Assessment of the U.S. Geological Survey National Elevation Dataset, and Comparison with Other Large-Area Elevation Datasets—SRTM and ASTER / D. Gesch, M. Oimoen, G. Evans. - U. S. Geological Survey Open-File Report 2014-1008, 2014.

209. Global Land Cover Map for 2009 (GlobCover 2009) / O. Arino et al. Backup Publisher: © European Space Agency (ESA) & Université catholique de Louvain (UCL). - PANGAEA, 2012.

210. Golosov, V. N. Redistribution of Sediments on Small River Catchments of Temperate Zone / V. N. Golosov // Erosion and Sediment Yield: Global and Regional Perspectives, Proceedings of the Exeter Symposium. - Wallingford, Oxfordshire. UK. : IAHS, 1996. - P. 339-346.

211. Golosov, V. N. Special Considerations for Areas Affected by Chernobyl Fallout / V. N. Golosov // Handbook for the Assessment of Soil Erosion and Sedimentation Using Environmental Radionuclides / F. Zapata ред. - Dordrecht : Springer Netherlands, 2003. - P. 165-183.

212. Golosov, V. Century-scale stream network dynamics in the Russian Plain in response to climate and land use change / V. Golosov, A. Panin // CATENA. - 2006.

- V. 66. - № 1. - P. 74-92.

213. Golosov, V. Assessment of soil erosion rate trends in two agricultural regions of European Russia for the last 60 years / V. Golosov et al. // Journal of Soils and Sediments. - 2018a. - Vol. 18. - № 12. - P. 1-16.

214. Golosov, V. Influence of climate and land use changes on recent trends of soil erosion rates within the Russian Plain / V. Golosov et al. // Land Degradation & Development. - 2018b. - Vol. 29. - № 8. - P. 2658-2667.

215. Gregory, K. Y. Drainage basin form and processA a geomorphological approach / K. Y. Gregory, D. E. Walling. - Great Britan, 1983. - 458 p.

216. Groisman, P. Ya. Trends in Intense Precipitation in the Climate Record / P. Ya. Groisman et al. // Journal of Climate. - 2005. - Vol. 18. - № 9. - P. 1326-1350.

217. Grum, B. Assessing the effect of water harvesting techniques on event-based hy-drological responses and sediment yield at a catchment scale in northern Ethiopia using the Limburg Soil Erosion Model (LISEM) / B. Grum et al. // Catena. - 2017. - № 159. - P. 20-34.

218. Gusarov, A. V. Influence of relief characteristics and landscape connectivity on sediment redistribution in small agricultural catchments in the forest-steppe landscape zone of the Russian Plain within European Russia / A. V. Gusarov, V. N. Golosov, M. M. Ivanov, A. G. Sharifullin // Geomorphology. - 2019. - Vol. 327. -P. 230-247.

219. Hansen, M. C. Global land use extent and dispersion within natural land cover using Landsat data / M. C. Hansen et al. // Environmental Research Letters. - 2022. -Vol. 17. - № 3. - P. 034050.

220. Haregeweyn, N. Assessing the performance of a spatially distributed soil erosion and sediment delivery model (WATEM/SEDEM) in northern Ethiopia / N. Haregeweyn et al. // Land Degradation & Development. - 2013. - Vol. 24. - № 2. -P. 188-204.

221. Harmonized World Soil Database : Food and Agriculture / F. Nachtergaele, H. Velthuizen, L. Verelst, X. Shi. - 2008. - 43 p.

222. Harmonized World Soil Database version 2.0. - Rome, Italy; Laxenburg, Austria; : FAO ; International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA);, 2023. -69 p.

223. Hartmann, J. The new global lithological map database (GLiM): A representation of rock properties at the Earth surface / J. Hartmann, N. Moosdorf // Geochemistry Geophysics Geosystems. - 2012. - Vol. 13. - № 12. - P. Q12004.

224. Hastie, T. Generalized Additive Models / T. Hastie, R. Tibshirani // Statistical Science. - 1986. - Vol. 1. - № 3. - P. 297-310.

225. Hawker, L. Accuracy assessment of the TanDEM-X 90 Digital Elevation Model for selected floodplain sites / L. Hawker, J. Neal, P. Bates // Remote Sensing of Environment. - 2019. - Vol. 232. - P. 111319.

226. Hawker L., Uhe P., Paulo L., Sosa J., Savage J., Sampson C., Neal J. A 30m global map of elevation with forests and buildings removed // Environmental Research Letters - 2022. - No. 17. P.1-11

227. Heckmann, T. Indices of sediment connectivity: opportunities, challenges and limitations / T. Heckmann et al. // Earth-Science Reviews. - 2018. - Vol. 187. - P. 77-108.

228. Hengl, T. SoilGrids1km — Global Soil Information Based on Automated Mapping / T. Hengl et al. // PLOS ONE. - 2014. - Vol. 9. - № 8. - P. e105992.

229. Hengl, T. SoilGrids250m: Global gridded soil information based on machine learning / T. Hengl et al. // PLOS ONE. - 2017. - Vol. 12. - № 2. - P. 1-40.

230. Hirt, C. Artefact detection in global digital elevation models (DEMs): The Maximum Slope Approach and its application for complete screening of the SRTM v4.1 and MERIT DEMs / C. Hirt // Remote Sensing of Environment. - 2018. - V. 207. -P. 27-41.

231. Hochreiter, S. Long Short-Term Memory / S. Hochreiter, J. Schmidhuber // Neural Computation. - 1997. - Vol. 9. - № 8. - P. 1735-1780.

232. Huffman, G. Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Mul-tisatellite Observations / G. Huffman et al. // Journal of Hydrometeorology - J HY-DROMETEOROL. - 2001. - Vol. 2. - № 1. - P. 36-50.

233. Huffman, G. J. NASA global precipitation measurement (GPM) integrated multi-satellite retrievals for GPM (IMERG) Algorithm theoretical basis document : version. 4 / G. J. Huffman et al. - 2015. - 30 p.

234. Hutchinson, M. F. Recent Progress in the ANUDEM Elevation Gridding Procedure / M. F. Hutchinson, T. Xu, J. Stein // Geomorphometry. - 2011. - P. 19-22.

235. Ivanov, M. A. Changes of cropland area in the river basins of the European part of Russia for the period 1985-2015 years, as a factor of soil erosion dynamics / M. A. Ivanov // Earth and Environmental Science : 1. - IOP Conference Series, 2018. -Vol. 107. - P. 012010.

236. Ivanov, M. A. Mapping croplands with a long history of crop cultivation using time series of MODIS vegetation indices : Estestvennye Nauki / M. A. Ivanov, S. S. Mukharamova, O. P. Yermolaev, B. Essuman-Quainoo // Uchenye Zapiski Ka-zanskogo Universiteta. - 2020. - Vol. 162. - № 2. - P. 302-313.

237. Joyce, R. CMORPH: A Method That Produces Global Precipitation Estimates From Passive Microwave and Infrared Data at High Spatial and Temporal Resolution / R. Joyce, J. Janowiak, P. Arkin, P. Xie // Journal of Hydrometeorology. -2004. - Vol. 5. - P. 487-503.

238. Kefi, M. Assessment and mapping of soil erosion risk by water in Tunisia using time series MODIS data / M. Kefi, K. Yoshino, Y. Setiawan // Paddy and Water Environment. - 2012. - V. 10. - № 1. - P. 59-73.

239. Kinnell, P. I. A. USLE-M: Empirical Modeling Rainfall Erosion through Runoff and Sediment Concentration / P. I. A. Kinnell, L. M. Risse // Soil Science Society of America Journal. - 1998.

240. Knijff, J. Soil Erosion Risk Assessment in Europe / J. Knijff, R. Jones, L. Mon-tanarella. - JRC, European Soil Bureau, 2000.

241. Krasilnikov, P. Assessing soil degradation in northern Eurasia / P. Krasilnikov, O. Makarov, I. Alyabina, F. Nachtergaele // Geoderma Regional. - 2016. - Vol. 7. - № 1. - P. 1-10.

242. Krdzalic, D. Evaluating the accuracy of the digital elevation models (DEMs) within the territory of Bosnia and Herzegovina / D. Krdzalic, J. Catic, E. Vrce, D.

Omicevic // Remote Sensing Applications: Society and Environment. - 2024. - Vol. 34. - P. 101187.

243. Krishna P R, A. Assessment of Topographical Factor (LS-Factor) Estimation Procedures in a Gently Sloping Terrain / A. Krishna P R, R. Lalitha, S. Ku-marasamy, M. Nagarajan // Journal of the Indian Society of Remote Sensing. -2019. - Vol. 47. - P. 1031-1039.

244. Kubota, T. Global Precipitation Map Using Satellite-Borne Microwave Radiometers by the GSMaP Project: Production and Validation / T. Kubota et al. // Geosci-ence and Remote Sensing, IEEE Transactions on. - 2007. - Vol. 45. - P. 22592275.

245. Kumar, P. S. Simulation of Sediment Yield Over Un-gauged Stations Using MUSLE and Fuzzy Model / P. S. Kumar, T. V. Praveen, M. A. Prasad // Aquatic Procedia. - 2015. - Vol. 4. - P. 1291-1298.

246. Laflen, J. M. WEPP: A new generation of erosion prediction technology / J. M. Laflen, L. J. Lane, G. R. Foster // Journal of Soil and Water Conservation. - 1991. -Vol. 46. - № 1. - P. 34-38.

247. Lee, S. Scattered data interpolation with multilevel B-splines / S. Lee, G. Wol-berg, S. Y. Shin // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. -1997. - Vol. 3. - № 3. - P. 228-244.

248. Lehner, B. New Global Hydrography Derived From Spaceborne Elevation Data / B. Lehner, K. Verdin, A. Jarvis // Eos Transactions, AGU. - 2008. - Vol. 89. - № 10. - P. 93-94.

249. Lindsay, J. B. Whitebox GAT: A case study in geomorphometric analysis / J. B. Lindsay // Computers & Geosciences. - 2016. - V. 95. - P. 75-84.

250. Lindsay, J. Efficient hybrid breaching-filling sink removal methods for flow path enforcement in digital elevation models / J. Lindsay // Hydrological Processes. -2015. - V. 30. - № 6. - P. 846-857.

251. Liu, K. Global open-access DEM performances in Earth's most rugged region High Mountain Asia: A multi-level assessment / K. Liu et al. // Geomorphology. -2019. - Vol. 338. - P. 16-26.

252. Liu, K. Regional-scale calculation of the LS factor using parallel processing / K. Liu et al. // Computers & Geosciences. - 2015. - Vol. 78. - P. 110-122.

253. Lopez-Vicente, M. Advanced modelling of runoff and soil redistribution for agricultural systems: The SERT model / M. Lopez-Vicente, A. Navas, L. Gaspar, J. Machin // Agricultural Water Management. - 2013. - Vol. 125. - P. 1-12.

254. Luojus, K. European Space Agency (ESA) GlobSnow Snow Water Equivalent (SWE) v2.0 products / K. Luojus Citable as: Luojus, K. (2015): European Space Agency (ESA) GlobSnow Snow Water Equivalent (SWE) v2.0 products. Finnish Meteorological Institute, date of citation. http://catalogue.ceda.ac.uk/uuid/2fP68226c7164a799cf202d1e7afD7b2. - 2015.

255. Magritsky, D. Potential Hydrological Restrictions on Water Use in the Basins of Rivers Flowing into Russian Arctic Seas / D. Magritsky, N. Frolova, O. Pakhomova // Geography, Environment, Sustainability. - 2020. - Vol. 13. - № 2. - P. 25-34.

256. Maltsev, K. Assessment of soil loss by water erosion in small river basins in Russia / K. Maltsev, O. Yermolaev // CATENA. - 2020. - Vol. 195. - P. 104726.

257. Maltsev, K. Assessment of Net Erosion and Suspended Sediments Yield within River Basins of the Agricultural Belt of Russia / K. Maltsev et al. // Water. - 2022. -Vol. 14. - № 18. - P. 2781.

258. Maltsev, K. Comparative study on sediment delivery from two small catchments within the Lena river, Siberia / K. Maltsev, M. Ivanov // Water. - 2022. - Vol. 14. -№ 9. - P. 3055.

259. Martz, L. W. An outlet breaching algorithm for the treatment of closed depressions in a raster DEM / L. W. Martz, J. Garbrecht // Computers & Geosciences. -1999. - V. 25. - № 7. - P. 835-844.

260. McCool, K. D. Revised Slope Length Factor for the Universal Soil Loss Equation / K. D. McCool, R. G. Foster, K. C. Mutchler, L. Meyer // Transactions of the ASAE. - 1989. - Vol. 32. - № 5. - P. 1571-1576.

261. Meadows, M. Vertical accuracy assessment of freely available global DEMs (FABDEM, Copernicus DEM, NASADEM, AW3D30 and SRTM) in flood-prone

environments / M. Meadows, S. Jones, K. Reinke // International Journal of Digital Earth. - 2024. - Vol. 17. - № 1. - P. 2308734.

262. Merzoul, A. Relative erodibility of nine selected Moroccan soils related to their physical and chemical and mineralogical properties : Doctoral dissertation / A. Mer-zoul. - University of Minnesota, USA, 1985.

263. Mitasova, H. Modelling topographic potential for erosion and deposition using GIS / H. Mitasova, J. Hofierka, M. Zlocha, L. R. Iverson // International journal of geographical information systems. - 1996. - Vol. 10. - № 5. - P. 629-641.

264. Moatar, F. River flux uncertainties predicted by hydrological variability and riverine material behaviour / F. Moatar et al. // Hydrological Processes. - 2013. - Vol. 27. - № 25. - P. 3535-3546.

265. Moges, D. M. How does the choice of DEMs affect catchment hydrological modeling? / D. M. Moges et al. // Science of The Total Environment. - 2023. - Vol. 892. - P. 164627.

266. Moore, I. D. Landscape assessment of soil erosion and nonpoint source pollution / I. D. Moore, J. L. Nieber // J. Minn. Acad. Sci. - 1989. - V. 55. - P. 18-25.

267. Morgan, R. P. C. A predictive model for the assessment of soil erosion risk / R. P. C. Morgan, D. D. V. Morgan, H. J. Finney // Journal of Agricultural Engineering Research. - 1984. - № 30. - P. 245-253.

268. Morgan, R. P. C. The European Soil Erosion Model (EUROSEM): a dynamic approach for predicting sediment transport from fields and small catchments / R. P. C. Morgan et al. // Earth Surface Processes and Landforms. - 1998. - Vol. 23. - The European Soil Erosion Model (EUROSEM). - № 6. - P. 527-544.

269. Mukharamova, S. Estimating the Soil Erosion Cover-Management Factor at the European Part of Russia / S. Mukharamova et al. // ISPRS International Journal of Geo-Information. - 2021. - Vol. 10. - № 10. - P. 645.

270. Nachtergaele, F. O. Global Land Degradation Information System (GLADIS), an information database for land degradation assessment at global level. Version 1.0 / F. O. Nachtergaele et al. - Rome : FAO, 2011.

271. Nachtergaele, F. Harmonized World Soil Database : Food and Agriculture / F. Nachtergaele, H. Velthuizen, L. Verelst, X. Shi. - 2008. - 43 p.

272. Nandam, V. A framework to assess suitability of global digital elevation models for hydrodynamic modelling in data scarce regions / V. Nandam, P. L. Patel // Journal of Hydrology. - 2024. - V. 630. - P. 130654.

273. "NASADEM:User Guide." / S. M. Buckley et al. - Pasadena, 2020.

274. Nasonova, O. N. Climate Change Impact On Water Balance Components in Arctic River Basins / O. N. Nasonova, Y. M. Gusev, E. Kovalev // Geography, Environment, Sustainability. - 2023. - Vol. 15. - № 4. - P. 148-157.

275. Navas, A. Establishing a tracer-based sediment budget to preserve wetlands in Mediterranean mountain agroecosystems (NE Spain) / A. Navas et al. // Science of The Total Environment. - 2014. - Vol. 496. - P. 132-143.

276. Nearing, M. A. A single, continuous function for slope steepness influence on soil loss / M. A. Nearing // Soil Science Society of America Journal. - 1997. - V. 61. -№ 3. - P. 917-919.

277. Neitsch, S. L. Texas Water Resources Institute / S. L. Neitsch, J. G. Arnold. -Texas A&M University System, 2009.

278. Nummelin, A. Consequences of future increased Arctic runoff on Arctic Ocean stratification, circulation, and sea ice cover / A. Nummelin, M. Ilicak, C. Li, L. Smedsrud // Journal of Geophysical Research: Oceans. - 2016. - Vol. 121. - № 1. -P. 617-637.

279. Oldeman, L. R. The extent of human induced soil degradation / L. R. Oldeman, R. T. A. Hakkeling, W. G. Sombroek. // Annex 5 of World map of the status of human-induced soil degradation: An Explanatory Note, Second ed. - 1990.

280. Oldeman, L. R. The extent of human induced soil degradation / L. R. Oldeman. -Netherlands : ISRIC, 1990.

281. Oliveira, P. T. S. Rainfall erosivity in Brazil: A review / P. T. S. Oliveira, E. Wendland, M. A. Nearing // CATENA. - 2013. - Vol. 100. - P. 139-147.

282. Owens, P. N. Soil erosion and sediment fluxes in river basins: the influence of anthropogenic activities and climate change / P. N. Owens // Soil and Sediment Remediation. - London : IWA Press, 2005. - P. 418-433.

283. Palazon, L. Sediment production of an alpine catchment with SWAT / L. Palazon, A. Navas // Zeitschrift für Geomorphologie, Supplementary Issues. - 2013. - Vol. 57. - № 2. - P. 69-85.

284. Panagos, P. Monthly Rainfall Erosivity: Conversion Factors for Different Time Resolutions and Regional Assessments / P. Panagos et al. // Water. - 2016a. - Vol. 8. - № 4.

285. Panagos, P. Estimating the soil erosion cover-management factor at the European scale / P. Panagos et al. // Land Use Policy. - 2015a. - Vol. 48. - P. 38-50.

286. Panagos, P. Rainfall erosivity in Europe / P. Panagos et al. // Science of The Total Environment. - 2015b. - Vol. 511. - P. 801-814.

287. Panagos, P. The new assessment of soil loss by water erosion in Europe / P. Panagos et al. // Environmental Science & Policy. - 2015c. - № 54. - P. 438-447.

288. Panagos, P. Global rainfall erosivity assessment based on high-temporal resolution rainfall records / P. Panagos et al. // Scientific Reports. - 2017. - Vol. 7. - № 1.

289. Panagos, P. Reply to the comment on "The new assessment of soil loss by water erosion in Europe" by Fiener & Auerswald / P. Panagos et al. // Environmental Science & Policy. - 2016b. - Vol. 57. - P. 143-150.

290. Panagos, P. Global rainfall erosivity database (GloREDa) and monthly R-factor data at 1 km spatial resolution / P. Panagos et al. // Data in Brief. - 2023. - Vol. 50. - P. 109482.

291. Panagos, P. Monthly soil erosion monitoring based on remotely sensed biophysical parameters: A case study in Strymonas river basin towards a functional pan-European service / P. Panagos, C. Karydas, I. Gitas, L. Montanarella // International Journal of Digital Earth. - 2012. - Vol. 5. - № 6. - P. 461-487.

292. Panin, A. River net and erosion and sediemntation processes in the Upper Don Basin / A. Panin, N. Ivanova, V. Golosov // Water Resources. - 1997. - Vol. 24. -№ 6. - P. 663-671.

293. Panin, A. V. The role of soil erosion and fluvial processes in the post-fallout redistribution of Chernobyl-derived caesium-137: a case study of the Lapki catchment, Central Russia / A. V. Panin, D. E. Walling, V. N. Golosov // Geomorpholo-gy. - 2001. - Vol. 40. - № 3. - P. 185-204.

294. Park, H. An observation-based assessment of the influences of air temperature and snow depth on soil temperature in Russia / H. Park et al. // Environmental Research Letters. - 2014. - Vol. 9. - № 6. - P. 064026.

295. Petelko, A. I. Experience of design of system of counter-erosion measures. / A. I. Petelko, V. N. Golosov, V. R. Belyaev // Proceedings of the Tenth International Symposium on River Sedimentation. - Moscow: Moscow State University, 2007. -Vol. 1. - P. 311-316.

296. Phinzi, K. The assessment of water-borne erosion at catchment level using GIS-based RUSLE and remote sensing: A review / K. Phinzi, N. S. Ngetar // International Soil and Water Conservation Research. - 2019. - Vol. 7. - № 1. - P. 27-46.

297. Pieri, L. Using the Water Erosion Prediction Project (WEPP) model to simulate field-observed runoff and erosion in the Apennines mountain range, Italy / L. Pieri et al. // Journal of Hydrology. - 2007. - Vol. 336. - № 1. - P. 84-97.

298. Pietron, J. Extreme spatial variability in riverine sediment load inputs due to soil loss in surface mining areas of the Lake Baikal basin / J. Pietron et al. // CATENA.

- 2017. - Vol. 152. - P. 82-93.

299. Planchon, O. A fast, simple and versatile algorithm to fill the depressions of digital elevation models / O. Planchon, F. Darboux // CATENA. - 2002. - V. 46. - № 2.

- P. 159-176.

300. Poesen, J. Soil erosion in the Anthropocene: Research needs / J. Poesen // Earth Surface Processes and Landforms. - 2017. - Vol. 43. - P. 64-84.

301. Porter, C. ArcticDEM, version 3 / C. Porter et al. - Harvard Dataverse, 2018.

302. Prokhorenkova, L. CatBoost: unbiased boosting with categorical features / L. Prokhorenkova et al. // Proceedings of the 32nd International Conference on Neural Information Processing Systems. - Montreal, 2018. - P. 6638-6648.

303. Ranzi, R. A RUSLE approach to model suspended sediment load in the Lo river (Vietnam): Effects of reservoirs and land use changes / R. Ranzi, T. H. Le, M. C. Rulli // Journal of Hydrology. - 2012. - Vols. 422-423. - P. 17-29.

304. Renard, K. G. Using monthly precipitation data to estimate the R-factor in the revised USLE / K. G. Renard, J. R. Freimund // Journal of Hydrology. - 1994. - Vol. 157. - № 1. - P. 287-306.

305. Renard, K. G. Predicting Soil Erosion by Water: A Guide to Conservation Planning With the Resived Universal Soil Loss Equation (RUSLE) / K. G. Renard et al.

- Agricultural Handbook. - Washington : U.S. Government Printing Office, 1997. -384 p.

306. Renard, K. G. Universal Soil Loss Equation and Revised Universal Soil Loss Equation / K. G. Renard, D. C. Yoder, D. T. Lightle, S. M. Dabney // Handbook of Erosion Modelling. - John Wiley & Sons, Ltd, 2010. - P. 135-167.

307. Richardson, A. J. Distinguishing Vegetation from Soil Background Information / A. J. Richardson, A. Wiegand // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing.

- 1977. - Vol. 43. - P. 1541-1552.

308. Richardson, C. W. Estimation of Erosion Index from Daily Rainfall Amount / C. W. Richardson, G. R. Foster, D. A. Wright // Transactions of the ASAE. - 1983. -Vol. 26. - № 1. - P. 0153-0156.

309. Rustomji, P. Spatial patterns of sediment delivery to valley floors: Sensitivity to sediment transport capacity and hillslope hydrology relations / P. Rustomji, I. Prosser // Hydrological Processes. - 2001. - Vol. 15. - № 6. - P. 1003-1018.

310. Saha, S. The NCEP climate forecast system reanalysis / S. Saha et al. // Bulletin of The American Meteorological Society. - 2010. - Vol. 91. - № 8. - P. 1015-1057.

311. Schmidt, J. A mathematical model to simulate rainfall erosion. / J. Schmidt // Catena. - 1991. - V. 19. - P. 101-109.

312. Sharply, A. N. EPIC-erosion/productivity impact calculator I, Model documentation : 1768 / A. N. Sharply, J. R. Williams. - U.S. Department of Agriculture Technical Bulletin. - Beltsville, MD, 1990.

313. Sheng, M. Research Progress in WaTEM/SEDEM Model and Its Application Prospect / M. Sheng, H. Fang // Prog. Geogr. - 2014. - V. 33. - P. 85-91.

314. Shrestha, D. P. Modelling erosion on a daily basis, an adaptation of the MMF approach / D. P. Shrestha, V. G. Jetten // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. - 2018. - № 64. - P. 117-131.

315. Shruti, U. On the Propagation of Satellite Precipitation Estimation Errors: From Passive Microwave to Infrared Estimates / U. Shruti, P.-E. Kirstetter, J. J. Gourley, R. J. Kuligowski // Journal of Hydrometeorology. - 2020. - Vol. 21. - № 6. - P. 1367-1381.

316. Sidorchuk, A. Y. Double-averaging methodology in stochastic modelling of soil erosion / A. Y. Sidorchuk, A. Smith, V. Nikora // Soil Erosion and Sediment Redistribution in River Catchments: Measurement, Modelling and Management. - Wallingford : CABI, 2006. - P. 162-170.

317. Soille, P. Morphological carving / P. Soille // Discrete Geometry for Computer Imagery (DGCI'2002). - 2004. - V. 25. - № 5. - P. 543-550.

318. Sorooshian, S. NOAA Climate Data Record (CDR) of Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks (PERSIANN-CDR), Version 1 Revision 1 / S. Sorooshian et al. - 2014.

319. Stolbovoi, V. A New Digital Georeferenced Database of Soil Degradation in Russia / V. Stolbovoi, G. Fischer. - Laxenburg, Austria : International Institute for Applied Systems Analysis, 1998.

320. Strahler, A. N. Quantitative geomorphology of erosional landscapes / A. N. Strahler // C.-R. 19th Intern. Geol. Conf. - Algiers, 1952. - P. 341-354.

321. Suriyaprasit, M. Deriving Land Use and Canopy Cover Factor from Remote Sensing and Field Data in Inaccessible Mountainous Terrain for Use in Soil Erosion Modeling. / M. Suriyaprasit, D. P. Shrestha // International Archives of the Photo-grammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. - 2008. - Vol. 37. -P. 1747-1750.

322. Syvitski, J. P. M. Predicting the terrestrial flux of sediment to the global ocean: a planetary perspective / J. P. M. Syvitski, S. D. Peckham, R. Hilberman, T. Mulder // Climate Impact on Sedimentary Systems. - 2003. - Vol. 162. - № 1. - P. 5-24.

323. Tadono, T. Status of "ALOS World 3D (AW3D)" global DSM generation / T. Tadono et al. // IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). - 2015. - P. 3822-3825.

324. Tadono, T. Generation of the 30 m-mesh global digital surface model by ALOS PRISM / T. Tadono et al. // ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. - 2016. - Vol. XLI-B4. - P. 157162.

325. Tan, M. L. Impacts of DEM resolution, source, and resampling technique on SWAT-simulated streamflow / M. L. Tan et al. // Applied Geography. - 2015. -Vol. 63. - P. 357-368.

326. Tarboton, D. G. On the extraction of channel networks from digital elevation data / D. G. Tarboton, R. L. Bras, I. Rodriguez-Iturbe // Hydrological Processes. - 1991. - Vol. 5. - № 1. - P. 81-100.

327. Terranova, O. Soil erosion risk scenarios in the Mediterranean environment using RUSLE and GIS: An application model for Calabria (southern Italy) / O. Terranova, L. Antronico, R. Coscarelli, P. Iaquinta // Geomorphology. - 2009. - Vol. 112. - № 3. - P. 228-245.

328. Thomas, J. Suitability of spaceborne digital elevation models of different scales in topographic analysis: an example from Kerala, India / J. Thomas, V. Prasanna-kumar, P. Vineetha // Environmental Earth Sciences. - 2015. - Vol. 73. - № 3. - P. 1245-1263.

329. Torri, D. Predictability and uncertainty of the soil erodibility factor using a global dataset / D. Torri, J. Poesen, L. Borselli // CATENA. - 1997. - Vol. 31. - № 1. - P. 1-22.

330. Tran, T.-N.-D. Quantification of global Digital Elevation Model (DEM) - A case study of the newly released NASADEM for a river basin in Central Vietnam / T.-

N.-D. Tran et al. // Journal of Hydrology: Regional Studies. - 2023. - Vol. 45. - P. 101282.

331. Turk, F. J. Toward improved characterization of remotely sensed precipitation regimes with MODIS/AMSR-E blended data techniques / F. J. Turk, S. D. Miller // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. - 2005. - Vol. 43. - № 5. -P. 1059-1069.

332. Van Lynden, G. W. J. Guidelines for the Assessment of Human-Induced Soil Degradation in Central and Eastern Europe (SOVEUR Project) / G. W. J. Van Lynden. - Wageningen : ISRIC, 1997.

333. Van Oost, K. The Impact of Agricultural Soil Erosion on the Global Carbon Cycle / K. Van Oost et al. // Science. - 2007. - Vol. 318. - № 5850. - P. 626-629.

334. Van Rompaey, A. J. J. Modelling mean annual sediment yield using a distributed approach / A. J. J. Van Rompaey et al. // Earth Surface Processes and Landforms. -2001. - Vol. 26. - № 11. - P. 1221-1236.

335. Venter, Z. S. Global 10 m Land Use Land Cover Datasets: A Comparison of Dynamic World, World Cover and Esri Land Cover / Z. S. Venter et al. // Remote Sensing. - 2022. - Vol. 14. - № 16. - P. 4101.

336. Verstraeten, G. Predicting the spatial patterns of hillslope sediment delivery to river channels in the Murrumbidgee catchment, Australia / G. Verstraeten, I. P. Prosser, P. Fogarty // Journal of Hydrology. - 2007. - Vol. 334. - № 3. - P. 440454.

337. Vigiak, O. Comparison of conceptual landscape metrics to define hillslope-scale sediment delivery ratio / O. Vigiak et al. // Geomorphology. - 2012. - Vol. 138. -№ 1. - P. 74-88.

338. Vihma, T. Towards an advanced observation system for the marine Arctic in the framework of the Pan-Eurasian Experiment (PEEX) / T. Vihma et al. // Atmospheric Chemistry and Physics. - 2019. - Vol. 19. - № 3. - P. 1941-1970.

339. Vogt, J. V. Deriving drainage networks and catchment boundaries: a new methodology combining digital elevation data and environmental characteristics / J. V.

Vogt, R. Colombo, F. Bertolo // Geomorphology. - 2003. - Vol. 53. - № 3. - P. 281-298.

340. Walling, D. E. The sediment delivery problem : Scale Problems in Hydrology / D. E. Walling // Journal of Hydrology. - 1983. - Vol. 65. - № 1. - P. 209-237.

341. Walling, D. E. Establishing sediment budgets for two small lowland agricultural catchments in the UK / D. E. Walling, M. A. Russell, R. A. Hodgkinson, Y. Zhang // CATENA. - 2002. - Vol. 47. - № 4. - P. 323-353.

342. Walling, D. E. Using unsupported lead-210 measurements to investigate soil erosion and sediment delivery in a small Zambian catchment / D. E. Walling, A. L. Collins, H. M. Sichingabula // Geomorphology. - 2003. - Vol. 52. - № 3. - P. 193213.

343. Walling, D. E. Integrated assessment of catchment suspended sediment budgets: a Zambian example / D. E. Walling, A. L. Collins, H. M. Sichingabula, G. J. L. Leeks // Land Degradation & Development. - 2001. - Vol. 12. - № 5. - P. 387-415.

344. Walling, D. E. Human impact on land-ocean sediment transfer by the world's rivers / D. E. Walling // 37th Binghamton Geomorphology Symposium. - 2006. -V. 79. - № 3. - P. 192-216.

345. Warren, S. D. Validation of a 3-D enhancement of the Universal Soil Loss Equation for prediction of soil erosion and sediment deposition / S. D. Warren et al. // 25 Years of Assessment of Erosion. - 2005. - Vol. 64. - № 2. - P. 281-296.

346. Wessel, B. Accuracy assessment of the global TanDEM-X Digital Elevation Model with GPS data / B. Wessel et al. // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. - 2018. - Vol. 139. - P. 171-182.

347. Wilson, J. Terrain analysis: principles and applications / J. Wilson, J. Gallant eds. - New York : John Wiley & Sons, 2000. - 303 p.

348. Wischmeier, W. H. Predicting rainfall erosion losses from Cropland East of the Rocky Mountains / W. H. Wischmeier, D. D. Smith. - Washington : USDA, 1965.

349. Wischmeier, W. H. Predicting rainfall erosion losses: A guide to conservation planning : Agricultural HandBook / W. H. Wischmeier, D. D. Smith arXiv: 1011.1669v3container-title: U.S. Department of Agriculture, Agriculture Handbook

No. 537DOI: 10.1029/TR039i002p00285ISSN: 0002-8606. - a guide to conservation planning. - U.S. Department of Agriculture, 1978. - No. 537. - 67 p.

350. Wolfs, D. Copernicus Global Land Operations Vegetation and Energy CGLOPS-1 PRODUCT USER MANUAL : Collection 300m Version 1.1. / D. Wolfs, A. Verger, R. Van der Goten, J. Sanchez-Zapero. - 2022.

351. Xie, P. Global Precipitation: A 17-Year Monthly Analysis Based on Gauge Observations, Satellite Estimates, and Numerical Model Outputs / P. Xie, P. A. Arkin // Bulletin of the American Meteorological Society. - 1997. - Vol. 78. - № 11. - P. 2539-2558.

352. Xie, Y. Models for estimating daily rainfall erosivity in China / Y. Xie et al. // Journal of Hydrology. - 2016. - Vol. 535. - P. 547-558.

353. Yang, J., Innovative methods for monitoring soil erosion: Utilizing InSAR technology effectively / J. Yang, N. Badreldin, Y. Gao, C. Yan, Y. Zhao, M. Dyck, H. He // CATENA. - 2025. Vol. 261. - 109547.

354. Yermolaev, O. Geographic Information System and Geoportal "River basins of the European Russia" / O. P. Yermolaev et al. // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2018. - Vol. 107.

355. Yermolaev, O. River runoff modeling in the European territory of Russia / O. Yermolaev, S. Mukharamova, E. Vedeneeva // CATENA. - 2021. - Vol. 203. - P. 105327.

356. Yermolayev, O. Spatial-Temporal Dynamics of the Ephemeral Gully Belt on the Plowed Slopes of River Basins in Natural and Anthropogenic Landscapes of the East of the Russian Plain / O. Yermolayev, E. Platoncheva, B. Essuman-Quainoo // Geosciences. - 2020. - Vol. 10. - № 5.

357. Yin, S. Estimation of rainfall erosivity using 5- to 60-minute fixed-interval rainfall data from China / S. Yin, Y. Xie, M. A. Nearing, C. Wang // CATENA. - 2007. - Vol. 70. - № 3. - P. 306-312.

358. Yin, S. Rainfall erosivity estimation based on rainfall data collected over a range of temporal resolutions / S. Yin, Y. Xie, B. Liu, M. A. Nearing // Hydrology and Earth System Sciences. - 2015. - Vol. 19. - № 10. - P. 4113-4126.

359. Yu, B. Rainfall erosivity and its estimation for Australia's tropics / B. Yu // Soil Research. - 1998. - V. 36. - № 1. - P. 143-166.

360. Yu, B. Estimating the R-factor with limited rainfall data: A case study from Peninsular Malaysia / B. Yu, G. M. Hashim, Z. Eusof // Journal of Soil and Water Conservation. - 2001. - Vol. 56. - № 2. - P. 101-105.

361. Zanaga, D. ESA WorldCover 10 m 2020 v100 / D. Zanaga et al. - Zenodo, 2021.

362. Zhang, T. Adaptability analysis and model development of various LS-factor formulas in RUSLE model: A case study of Fengyu River Watershed, China / T. Zhang et al. // Geoderma. - 2023. - Vol. 439. - P. 116664.

363. Zhang, X. GLC_FCS30D: the first global 30 m land-cover dynamics monitoring product with a fine classification system for the period from 1985 to 2022 generated using dense-time-series Landsat imagery and the continuous change-detection method / X. Zhang et al. // Earth System Science Data. - 2024. - Vol. 16. - № 3. -P. 1353-1381.

364. Zhang, X. VIIRS/NPP Land Cover Dynamics Yearly L3 Global 500m SIN Grid V001 / X. Zhang, M. Friedl, G. Henebry. - 2020.

365. Zhao, G. Assessing sediment connectivity and soil erosion by water in a representative catchment on the Loess Plateau, China / G. Zhao et al. // CATENA. -2020. - Vol. 185. - P. 104284.

366. Zhao, W. An Upscaling Method for Cover-Management Factor and Its Application in the Loess Plateau of China / W. Zhao, B. Fu, Y. Qiu // International Journal of Environmental Research and Public Health. - 2013. - Vol. 10. - № 10. - P. 4752-4764.

367. Zhidkin, A. P. Digital soil mapping of erosion-induced degradation of Chernozems on the East-European Plain / A. P. Zhidkin et al. // Geoderma Regional. -2025. - Vol. 41. - P. e00953.

368. Zhidkin, A. P. Variation of Soil Erosion Estimates Based on Different Maps of Cropland in Belgorod Oblast, Russia / A. P. Zhidkin, D. I. Rukhovich, K. A. Maltsev, P. V. Koroleva // Eurasian Soil Science. - 2024. - Vol. 57. - № 4. - P. 666-676.

Приложения

ртеежй (цжаш фвдшрлщиш

СВИДЕТЕЛЬСТВО

о государственной регистрации базы данных

№ 2024625695

Геоинформационная база данных по интенсивности дождевой почвенной эрозии в Азиатской части России

Правообладатель: федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Казанский (Приволжский) федеральный университет» (Я11)