Прогнозирование экономических результатов реализации инновационных проектов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Аргов, Никита Владимирович

• Аргов, Никита Владимирович
• кандидат экономических наук
• 2013

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование экономических результатов реализации инновационных проектов»

Одной из приоритетных целей экономической политики Российской Федерации, направленной на повышение эффективности национальной экономики, является переход на инновационный путь развития, т.к. именно технологическая составляющая определяет производительность труда, а значит, в конечном счёте, и экономическую ситуацию в целом.

Крайне важной тенденцией последнего десятилетия является то, что из двух основных факторов - технологического и рыночного, от которых зависит успех реализации инновационного проекта, всё большую роль занимает именно рыночный фактор. Безусловно, до сих пор существует множество инновационных проектов, где главной сложностью является создание самого продукта, и успех на этом этапе практически обеспечивает успех всего проекта в целом. Однако, всё больше становится таких проектов, разработка которых является относительно несложным процессом, а наибольшие ресурсы требуется для того, чтобы успешно вывести продукт на рынок, и именно рыночные риски являются доминирующими в данном случае.

Риски, связанные с выходом инновационного продукта на рынок, можно сократить, если иметь возможность более точного прогнозирования ожидаемого спроса на данный продукт. Существующие на настоящий момент методы оценки спроса не учитывают многих факторов, дают существенную погрешность и ограничены в применении.

Распространение информации благодаря межличностным коммуникациям является одним из главных факторов, влияющих на спрос, и, в конечном счёте, на число клиентов, прибыль и коммерческий успех з многих организаций. В настоящее время успех многих инновационных проектов определяется тем, способен ли единичный, уникальный результат инновационной деятельности вызвать такой интерес у потребителей, чтобы они рекомендовали его другим и, тем самым, способствовали диффузии инновации.

Особенно важен фактор рекомендаций для интернет-проектов, так как они обычно генерируют относительно невысокие доходы с каждого посетителя, поэтому привлекать новых потребителей с помощью рекламы часто бывает невыгодно, и развитие возможно только благодаря вовлечению пользователей через рекомендации. Яркими примерами являются социальные сети, в том числе facebook.com, twitter.com, vkontakte.ru, которые завоевали популярность именно благодаря тому, что их пользователи приглашали своих друзей присоединиться к этим социальным сетям.

Благодаря усовершенствованию средств коммуникаций скорость передачи информации увеличивается, поэтому фактор рекомендаций приобретает всё большую значимость. Из-за изменений коммуникационной среды характер влияния фактора рекомендаций претерпевает качественные изменения, которые требуют дополнительного изучения.

Во многих случаях, единственным фактором, который отличает коммерчески успешный проект от убыточного, является именно фактор рекомендаций. Поэтому игнорирование данного фактора при прогнозировании результатов инновационных проектов может привести к существенному снижению качества такого прогноза.

Вероятность превращения потенциального потребителя, информированного благодаря рекомендациям, в клиента инновационно-активной компании, как правило, очень высока, так как большинство людей гораздо больше доверяют своим друзьям и знакомым, чем рекламе. Кроме 4 того, традиционная реклама сама по себе становится всё менее эффективной, т.к. вызывает у многих раздражение, от неё устали и часто она воспринимается как заведомая ложь.

Подтверждением этого является исследование об отношении к рекламе, проведённое в 2009 году международной аналитической компанией Nielsen. В ходе исследования было опрошено более 25000 человек из разных стран мира, в том числе из России. Оказалось, что большинство россиян доверят рекомендациям друзей и знакомых, а доверие рекламе у россиян оказалось намного ниже, чем в среднем по миру. Поэтому тема рекомендаций является особенно актуальной именно для России.

В настоящее время не разработано методических подходов к учету фактора рекомендаций наряду с прочими критериями при прогнозировании результатов инновационных проектов, что обусловливает актуальность данного исследования и его практическую значимость.

Степень разработанности проблемы. Теоретической базой диссертационной работы послужили труды таких российских и зарубежных учёных, как Анисимов Ю.П., Бриль А.Р., Верховская O.P., Воробьёв В.П., Друкер П.Ф., Карлик А.Е., Котлер Ф., Кузнец С.С., Морозова Г.А., Окрепилов В.В., Платонов В.В., Рогова Е.М., Серебрякова А.Б., Ткаченко Е.А., Титов А.Б., Фияксель Э.А.

В области диффузии инноваций и описания экономического эффекта от межличностных коммуникаций диссертационная работа опирается в первую очередь на труды таких специалистов, как: Бандура А., Басс Ф.М., Лоурей Т.М., Махаджан В., Мюллер Е., Роберте Дж.Х., Роджерс Е.М., Тард Г., Хагерстренд Т., Холмс Дж.Х.

Нельзя не отметить недостаточное внимание к теме диффузии инноваций со стороны отечественных учёных, что отчасти объясняется 5 неактуальностью этой темы в советский период. Среди немногих российских учёных, исследовавших данную тему, следует отметить исследования: Алексеева Е.В., Кравченко В.Н., Приходько Т.И., Юрьева В.В., Яковлева М.А. С переходом к рыночной экономике и развитием средств коммуникаций актуальность данной темы существенно возросла, поэтому необходимо стремиться к сокращению разрыва между зарубежными и отечественными наработками в данной области.

Цель и задачи исследования. Цель работы - разработать методические рекомендации по прогнозированию спроса на результаты инновационного проекта, которые позволяли бы учесть фактор межличностных коммуникаций в аудитории, формирующей спрос на данный продукт (он же - фактор рекомендаций).

Для достижения поставленной цели потребовалось решить следующие задачи:

1) Произвести анализ существующих исследований и определить степень разработанности проблемы определения экономического эффекта от фактора рекомендаций.

2) Уточнить методические аспекты, связанные с фактором рекомендаций.

3) Составить модель, которая бы позволяла связать прогнозируемое количество покупателей инновационного продукта с другими факторами, которые возможно было бы установить с большей точностью.

4) Определить перечень исходных параметров, необходимых для данных расчётов, и разработать методы определения этих параметров.

5) Разработать алгоритм сбора данных и автоматических вычислений для практического применения данной модели

6) В целях проверки работоспособности модели и расширения сферы её применения, разработать обратный алгоритм, на основе которого б можно было бы по имеющимся фактическим данным получить входные параметры модели. 7) Провести апробацию модели на примере нескольких инновационных проектов

Объект и предмет исследования.

Объектом исследования являются инновационные проекты на стадии выхода на рынок.

Предметом исследования являются теоретические и методические аспекты оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в рыночных условиях.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются труды отечественных и зарубежных учёных в области управления инновациями, инновационного маркетинга, диффузии инноваций, инновационного предпринимательства.

Диссертационное исследование осуществлялось на базе общенаучных методов исследования - системного подхода, анализа и синтеза, методов логического, экономико-математического и компьютерного моделирования. Для автоматизации подсчётов использовался язык программирования PHP 5.3 на базе Apache HTTP Server.

Информационной базой исследования являются материалы, собранные автором в ходе исследований инновационных проектов, разрабатываемых резидентами бизнес-инкубатора «Ингрия» (ОАО «Технопарк Санкт-Петербурга»), а также материалы органов статистики Российской Федерации и другие статистические материалы, предоставляемые государственными и частными отечественными и зарубежными организациями.

Соответствие диссертации Паспорту научной специальности.

Диссертационная работа соответствует паспорту научной специальности 7 автором развиты научно-методические принципы оценки инновационных проектов, позволяющие учитывать в том числе фактор межличностных коммуникаций.

Практическая значимость исследования состоит в разработке предложений, методических рекомендаций и выводов, полученных в диссертационной работе, которые могут быть использованы для оценки инновационных проектов инвестиционными (венчурными) фондами; для прогнозирования собственных ожидаемых результатов самими инновационными проектами; высшими учебными заведениями и научно-исследовательскими организациями для проведения анализа инновационных проектов; региональными и федеральными органами государственной власти для определения наиболее перспективных проектов, нуждающихся в государственной поддержке.

Достоверность результатов исследования обеспечивается использованием в качестве теоретической и методологической базы диссертации основных положений экономической теории, трудов отечественных и зарубежных авторов в области управления и оценки инновационных проектов, инновационного маркетинга, а также применением общенаучных методов исследования - системного анализа, экономико-математического моделирования.

Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования, сформулированные в диссертации, опубликованы и изложены в сообщениях и докладах на научных конференциях. Апробация предложенной модели оценки инновационных проектов произведена на примере нескольких инновационных проектов-резидентов бизнес-инкубатора «Ингрия» (ОАО «Технопарк Санкт-Петербурга»).

Публикации. Соискателем по результатам диссертационного исследования опубликовано 8 печатных работ общим объемом 3,3 п.л. ю