Прогнозирование и ранняя диагностика профессиональных заболеваний работников электроэнергетической отрасли на основе гибридных нечетких моделей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.17, кандидат наук Мясоедова Марина Анатольевна

  • Мясоедова Марина Анатольевна
  • кандидат науккандидат наук
  • 2019, ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет»
  • Специальность ВАК РФ05.11.17
  • Количество страниц 162
Мясоедова Марина Анатольевна. Прогнозирование и ранняя диагностика профессиональных заболеваний работников электроэнергетической отрасли на основе гибридных нечетких моделей: дис. кандидат наук: 05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения. ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет». 2019. 162 с.

Оглавление диссертации кандидат наук Мясоедова Марина Анатольевна

ВВЕДЕНИЕ

1.АНАЛИЗ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ БОРЬБЫ С ПРОФЕССИОНАЛЬНЫМИ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ РАБОТНИКОВ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА

1.1. Влияние электромагнитных полей на появление и развитие профессиональных заболеваний

1.2. Оценка состояния здоровья на основе математических методов

1.3. Роль информационных технологий в медицине

Выводы первой главы

2. МЕТОДЫ СИНТЕЗА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ И ОЦЕНКИ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СОСТОЯНИЙ РАБОТНИКОВ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ

2.1. Объект, методы и средства исследования

2.2. Метод синтеза нечетких математических моделей прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников электроэнергетики

2.3. Метод оценки функционального состояния и функционального резерва организма и его систем в условиях действия электромагнитных факторов

Выводы второй главы

3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ, ПРОВОЦИРУЕМЫХ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫМИ ПОЛЯМИ

3.1. Информационно-аналитическая модель принятия решений прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний в электроэнергетике

3.2. Математические модели оценки влияния электромагнитных и магнитных полей на появление и развитие профессиональных заболеваний

3.3. Синтез нечетких решающих правил прогнозирования и ранней диагностики заболеваний нервной системы

3.4. Синтез нечетких решающих правил прогнозирования и ранней диагностики заболеваний иммунной системы

Выводы третей главы

4. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

4.1. Структура системы поддержки принятия решений по анализу состояния здоровья работников электроэнергетики

4.2. Алгоритм управления системы поддержки принятия решений

4.3. Экспериментальная проверка математических моделей прогнозирования и ранней диагностики заболеваний нервной и иммунной системы в условиях действия электромагнитных полей

Выводы четвертой главы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Приборы, системы и изделия медицинского назначения», 05.11.17 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование и ранняя диагностика профессиональных заболеваний работников электроэнергетической отрасли на основе гибридных нечетких моделей»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Современное технологическое развитие на глобальном уровне связано с всевозрастающей ролью электроэнергетики, которая кроме своей положительной роли создает определенные проблемы, связанные со значительными рисками для здоровья людей, занятых в производстве и транспортировке электрической энергии.

Анализ условий труда работников в электроэнергетическом комплексе показал, что кроме явно выраженного электромагнитного воздействия на организм человека, воздействует целый ряд таких существенных факторов риска как повышенный уровень шума, вибрации и температуры, загазованность, запыленность, содержание вредных химических веществ в воздухе рабочей зоны, повышенное электрическое напряжение и т.д., причем часто с основным промышленным электромагнитным полем (частотой 50 Гц) на организм человека воздействуют сочетанные и смешанные электромагнитные поля способные вызвать мультипликативный эффект воздействия на организм человека приводя к повышенным рискам профессиональной заболеваемости.

В сочетании с индивидуальными особенностями организма производственные факторы риска приводят к появлению и развитию заболеваний нервной и иммунной систем, которые в свою очередь провоцируют заболевания сердечно-сосудистой и мочеполовой систем, систем дыхания и пищеварения.

Одним из способов повышения качества медицинского обслуживания работников, занятых в электроэнергетике, является своевременное выявление отрицательных тенденций в организме человека под воздействием комплекса эндогенных и экзогенных факторов риска с последующей оптимизацией схем профилактики и лечения профессиональных заболеваний исследуемого контингента работников.

С учетом сказанного разработка и исследование методов прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников, занятых в электроэнергетике с использованием современных математических методов, информационных и интеллектуальных технологий является актуальной задачей.

Степень разработанности темы исследования. Анализ современных подходов к решению проблем повышения качества охраны здоровья, путем снижения профессиональных заболеваний в различных отраслях народного хозяйства, включая электроэнергетику, показал, что как у нас в стране, так и за рубежом для анализа профессиональной заболеваемости используют два типа моделей: по гигиеническим критериям путем сравнения воздействующих факторов риска с предельно допустимыми концентрациями (ПДК) или предельно допустимыми уровнями (ПДУ); по медико-биологическим критериям с использованием индекса профессиональной заболеваемости.

При этом основная масса исследований связана с анализом имеющейся заболеваемости, по которому достаточно сложно построить надежно «работающие» прогностические модели и модели позволяющие выявлять ранние стадии профессиональных заболеваний.

Получение прогностических и диагностических моделей, обеспечивающих требуемое для практического здравоохранения качество принятия решений, усложняется тем, что анализируемые факторы риска часто имеют неполную и нечеткую природу, а исследуемая структура классов обладает значительным областями пересечений, которые с трудом поддаются соответствующему аналитическому описанию.

Опыт решения задач с аналогичной структурой данных полученный на кафедре биомедицинской инженерии Юго-Западного государственного университета показал, что для решения выбранного класса задач целесообразно использовать методологию синтеза гибридных нечетких решающих правил.

Цель работы: повышение качества медицинского обслуживания работников предприятий электроэнергетики, путем разработки методов, моделей и алгоритма прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний, провоцируемых электромагнитными полями промышленной частоты на основе гибридных нечетких правил принятия решений.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- провести анализ структуры рабочих мест на предприятиях электроэнергетики, существенных экзогенных и эндогенных факторов риска, приводящих к появлению и развитию профессиональных заболеваний с целью выбора адекватного математического аппарата исследования;

-разработать метод синтеза нечетких математических моделей прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников электроэнергетики;

-предложить метод оценки функционального состояния и функционального резерва организма и его систем в условиях действия электромагнитных факторов риска;

- разработать информационно-аналитическую модель взаимосвязей гибридных моделей с блоком неоднородных информативных признаков, описывающих существенные эндогенные и экзогенные факторы риска, включая параметры сочетанных и смешанных электромагнитных полей;

- синтезировать математические модели прогнозирования и ранней диагностики заболеваний иммунной и нервной систем, провоцируемых электромагнитными полями различной модальности и напряженности;

- разработать структуру системы поддержки принятия решений врача профпатолога, решающей задачи прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников предприятий электроэнергетической отрасли с соответствующим алгоритмом управления;

- произвести апробацию предложенных методов и средств на репрезентативных контрольных выборках.

Научная новизна исследований. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

- метод синтеза нечетких математических моделей прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников предприятий электроэнергетики отличающийся тем, что в условиях нечеткого описания параметров воздействия сочетанных и смешанных электромагнитных полей на организм человека в совокупности с другими экзогенными и эндогенными факторами риска, позволяет синтезировать гибридные решающие правила, обеспечивающие повышение качества прогнозирования и ранней диагностики заболеваний работников электроэнергетической отрасли;

- метод оценки функционального состояния и функционального резерва организма и его систем в условиях действия электромагнитных факторов, основывающийся на использовании показателей, характеризующих уровни психоэмоционального напряжения, утомления и монотонии, в сочетании с энергетическим разбалансом меридианных структур организма, отличающийся тем, что при оценке функционального состояния и резерва иммунной системы дополнительно используются показатели перекисного окисления липидов и антиокислительной активности, а в качестве нагрузочного теста электромагнитное поле с фиксированными параметрами, позволяющими оценивать риски в появлении и развитии профессиональных заболеваний и надежность работы человека, решающего задачи управления электроэнергетическим комплексом;

- система нечетких решающих правил прогнозирования и ранней

диагностики профессиональных заболеваний работников предприятий

электроэнергетики, использующая гибридные нечеткие модели,

агрегирующие электромагнитные факторы риска с другими существенными

экзогенными и эндогенными факторами, обеспечивающих прогностическую

7

уверенность не ниже 0,85, а уверенность в решении о наличии ранней стадии заболеваний - не ниже 0,9;

- алгоритм управления и структура системы поддержки принятия решений, отличающиеся использованием гибридных нечетких математических моделей, объединяемых в иерархические структуры, позволяющие гибко управлять тактикой ведения пациентов в зависимости от динамического распределения факторов риска в рабочей зоне и индивидуальных особенностей организма, что обеспечивает повышение качества оказания медицинских услуг работников, занятых в электроэнергетической отрасли.

Теоретическая и практическая значимость работы состоит в развитии технологии мягких вычислений, и в частности, теории уверенности, теории измерения латентных переменных теоретических основ нечеткой логики принятия решений, метода группового учета аргументов, в решении задач повышения качества медицинского обслуживания работников предприятий электроэнергетики путем разработки нового поколения систем поддержки принятия решений врачей профпатологов.

Разработанные математические модели позволяют определять уверенность в принятии решений по прогнозу появления и наличию ранних стадий профессиональных заболеваний у работников электроэнергетической отрасли.

Предложенные в работе методы, модели и алгоритм составляют основу системы поддержки принятия решений, практическое использование которой обеспечивает повышение качества медицинской помощи работникам предприятий электроэнергетики.

Работа выполнена в рамках федеральной целевой программы

«Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития

научно-технологического комплекса России на 2014 - 2020 годы»

(«Проведение прикладных научных исследований в области

биоинформационных технологий», уникальный идентификатор прикладных

8

научных исследований (проекта) RFMEFI57614X0071) и в соответствии с научным направлением Юго-Западного государственного университета «Разработка медико-экологических информационных технологий».

Результаты работы внедрены в учебном процессе Юго-Западного государственного университета при подготовке магистров по направлению 12.04.04 «Биотехнические системы и технологии» и используются в филиале ПАО «МРСК-Центра - Курскэнерго» Октябрьский РЭС и Центральной районной больнице Октябрьского района Курской области, в составе пациентов которой находятся работники предприятий электроэнергетики, расположенных на территории Октябрьского района Курской области.

Методология и методы исследований. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, теории биотехнических систем медицинского назначения, моделирования, теории синтеза сложных информационных систем, теории алгоритмов, нечетких множеств, прикладной математической статистики, экспертного оценивания. При разработке гибридных нейросетевых модулей принятия решений в качестве инструментария использовался Matlab 8.0 с графическим интерфейсом пользователя для Neural Network Toolbox со встроенным пакетом Fuzzy Logic Toolbox.

Положения, выносимые на защиту:

1. Метод синтеза нечетких математических моделей прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников предприятий электроэнергетики позволил получить решающие правила, обеспечивающие повышение качества принятия решений по прогнозированию и ранней диагностике искомого класса заболеваний в условиях нечеткого и неполного представления исходных данных при пересекающейся структуре классов;

2. Математические модели прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников, занятых в производстве и

транспортировке электроэнергии обеспечивают уверенность в прогнозе не хуже 0,85, а в оценке наличия ранних стадий заболеваний - не ниже 0,9.

3. Алгоритм управления, информационно-аналитическая модель базы знаний и предлагаемая система поддержи принятия решений обеспечивает гибкое управление тактикой ведения пациентов в зависимости от индивидуальных характеристик организма и динамики распределения факторов риска в рабочей зоне предприятий электроэнергетики, что позволяет повысить качество оказания медицинских услуг работникам электроэнергетической отрасли.

Степень достоверности и апробации результатов. Результаты исследования показали их воспроизводимость в различных условиях, отсутствие противоречий относительно нечетких алгоритмов принятия решений и методов математического моделирования, а также аналогичных результатов, полученных другими исследователями. Результаты экспериментальных исследований решающих правил по прогнозированию профессиональных заболеваний работников предприятий электроэнергетики согласуются с ранее опубликованными экспериментальными данными по теме диссертации.

Основные теоретические положения и научные результаты диссертационной работы докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на Международных и Всероссийских научных конференциях: XXII Международная научно-техническая конференция «Медико-экологические информационные технологии-2019» (Курск, 2019 г.); Всероссийская научно-практическая конференция «Проблемы электрификации сельского хозяйства» (Ярославль, 2018 г.); Международная научно-практическая конференция «Научное обеспечение

агропромышленного производства» (Курск, 2018 г.); Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Агропромышленный комплекс: контуры будущего». (Курск, 2018 г.);.

Международная конференция «Наука и инновация-2012» (Прага, 2012 г.);

10

Международная научно-практическая конференция «Региональная экономика, инвестиции, инновации, социально-экономическое развитие: теория, методология и концепция модернизации» (Москва, 2013 г.); Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы и инновационная деятельность в агропромышленном производстве» ( Курск, 2015 г.); Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Агропромышленный комплекс: контуры будущего» (Курск, 2017 г.)

Публикации. Основные результаты диссертационного исследования отражены в 13 научных работах, среди которых 4 статьи в ведущих рецензируемых научных журналах.

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, четырёх разделов, заключения и списка литературы, включающего 127 отечественных и 56 зарубежных наименования. Работа изложена на 162 страницах машинописного текста, содержит 26 рисунков и 16 таблиц.

1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ БОРЬБЫ С ПРОФЕССИОНАЛЬНЫМИ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ РАБОТНИКОВ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА

1.1. Влияние электромагнитных полей на появление и развитие профессиональных заболеваний

Литературный обзор и наши исследования позволили сделать вывод о том, что значительное влияние на появление и развитие профессиональных заболеваний работников электроэнергетического комплекса оказывают электромагнитные поля (ЭМП) различной частоты [1, 2, 6, 7, 8, 9, 10, 13, 14, 16, 48, 60, 80, 96, 101].

В работе принято классическое определение электромагнитного поля, согласно которому — это особая форма материи, посредством которой осуществляется взаимодействие между электрически заряженными частицами

Электромагнитное излучение оказывает существенное влияние на человека, вызывая расстройства основных систем организма - нервной, иммунной, эндокринной, сердечно-сосудистой и др. [6, 7, 9, 10, 13, 15, 48, 60, 93, 96, 99].

Степень биологического воздействия электромагнитных полей на организм человека зависит от напряженности поля, частоты колебаний, интенсивности и длительности его воздействия, а биологическое воздействие полей разных диапазонов неодинаково.

В результате длительного пребывания в зоне действия

электромагнитных полей наступают - сонливость, преждевременная

утомляемость, нарушение сна, появляются частые головные боли; при

систематическом облучении наблюдаются - стойкие нервно-психические

заболевания, изменение кровяного давления, замедление пульса,

трофические явления. Интенсивные электромагнитные поля вызывают

нарушения функционального состояния центральной нервной системы,

12

иммунной, сердечно-сосудистой системы и периферической крови, при которых регистрируются: утомляемость, вялость, снижение точности рабочих движений, изменение кровяного давления и пульса, аритмии, боли в сердце, мигрени, повышается риск возникновения онкологических заболеваний.

Российскими учеными доказано, что у биообъектов при воздействии электромагнитных полей нарушаются процессы иммуногенеза, чаще в сторону их угнетения, развивается аутоиммунитет - патология иммунной системы, в результате чего она реагирует против нормальных тканевых антигенов, так как влияние электромагнитных излучений высоких интенсивностей на иммунную систему организма проявляется в угнетающем эффекте на Т-систему клеточного иммунитета.

Со стороны эндокринной системы под воздействием электромагнитного поля происходит стимуляция гипофизарно-адреналиновой системы - увеличивается содержания адреналина в крови, происходит активация процессов свертывания крови.

Половая система также подвержена изменениям, связанным с нарушениями ее регуляции со стороны нервной и нейроэндокринной систем. Многократное облучение электромагнитными полями вызывает понижение активности гипофиза Принято считать, что электромагнитные воздействия вызывают изменения плода у беременных женщин, уродства, вызывают преждевременные роды, воздействуя в различные стадии беременности. Установлено, что чувствительность эмбриона к ЭМП значительно выше, чем чувствительность материнского организма, а внутриутробное повреждение плода ЭМП может произойти на любом этапе его развития.

Работами врачей профпатологов и гигиенистов были определены предельно-допустимые уровни воздействия ЭМП на организм человека. Эти уровни определены следующим образом.

Установление нормы действия ЭМП полей 50 Гц на рабочих местах

персонала зависит от времени пребывания в электромагнитном поле.

13

Предельно допустимый уровень напряженности ЭМП в рабочей зоне в течение смены определяется на уровне 5 кВ/м.

При напряженностях от 5 до 20 кВ/м включительно, допустимое время пребывания в электрическом поле (ЭП) определяется выражением:

где Е - напряженность ЭП в контролируемой зоне, кВ/м; Т - допустимое время пребывания в ЭП при соответствующем уровне напряженности, ч.

При напряженности свыше 20 до 25 кВ/м допустимое время пребывания в ЭП составляет 10 мин.

Пребывание в ЭП с напряженностью более 25 кВ/м требует применения средств защиты.

Допустимое время пребывания в ЭП реализуется единовременно или по частям в течение рабочего дня. В оставшееся время работники должны находиться вне зоны действия ЭП или применять средства защиты.

Для зон с различной напряженностью ЭП время пребывания персонала в течение рабочего дня в зонах (Тпр) под воздействием электромагнитного поля определяют по формуле:

где Тпр - приведенное время, эквивалентное по биологическому эффекту пребыванию в ЭП нижней границы нормируемой напряженности; IЕ1, ¿Еп - время нахождения в контролируемых зонах с напряженностью Е1, Е2, ... Еп, ч; ТЕ1, ТЕ2, ... ТЕп - допустимое время нахождения для контролируемых зон.

Это время не должно превышать 8 ч.

Т = (50/Е) - 2

(1.1)

Тпр = 8 Е1/ТЕ1 + ¿Е2/ТЕ2 + ... + ¿Еп^ТЕп)

(1.2)

Количество контролируемых зон определяется перепадом уровней напряженности ЭП на рабочем месте. Разность в уровнях напряженности ЭП контролируемых зон определяется на уровне 1 кВ/м.

Предельно допустимые уровни электромагнитных полей диапазона частот 10 - 30 кГц для электрических и магнитных полей при действии в течение смены составляет 500 В/м и 50 А/м. При продолжительности до 2 часов за смену - соответственно на уровне 1000 В/м и 100 А/м.

Предельно допустимые уровни ЭМП в диапазоне частот 3 30 кГц - 300 ГГц определяется величиной энергетической экспозиции (ЭЭ). Для диапазона частот 300 МГц - 300 ГГц энергетическая экспозиция рассчитывается по формуле:

ЭЭе = Е2Т, (В/м)2ч (1.3)

ЭЭн = Н2Т, (А/м)2ч (1.4)

где Е - напряженность электрического поля (В/м), Н - напряженность магнитного поля (А/м); Т - время воздействия за рабочую смену (ч).

В частотном диапазоне 300 МГц - 300 ГГц энергетическая экспозиция определяется выражением:

ЭЭппэ = ППЭ - Т, (Вт/м2) - ч, (мкВт/см2) ч (1.5)

2 2

где ППЭ - плотность потока энергии (Вт/м , мкВт/см ).

Предельно-допустимые уровни энергетических экспозиций (ЭЭПдУ) за смену определены таблицей 1.1.

Максимальные значения допустимых уровней напряженности электрического и магнитного полей и плотности потока энергии ЭМП не должны быть больше значений, определенных таблицей 1.2.

Таблица 1.1. ЭЭпду диапазона частот 30 кГц - 300 ГГц

Параметр ЭЭпду в диапазонах частот (МГц)

0,03 - 3,0 3,0 - 30,0 30,0 - 50,0 50,0 - 300,0 300,0 - 300000,0

ЭЭе, (В/м)2ч 20000 7000 800 800 -

ЭЭн, (А/м)2ч 200 - 0,72 - -

ЭЭППЭ, (мкВт/см2)ч - - - - 200

Таблица 1.2. Максимальные ПДУ напряженности и плотности потока

энергии ЭМП диапазона частот 3 30 кГц - 300 ГГц

Параметр Максимально допустимые уровни в диапазонах частот (МГц)

0,03 - 3,0 3,0 - 30,0 30,0 - 50,0 50,0 - 300,0 300,0 - 300000,0

Е, В/м 500 300 80 80 -

Н, А/м 50 - 3,0 - -

ППЭ, мкВт/см2 1000 5000*

* для условий локального воздействия облучений на кисти рук.

Если облучение создается системами с перемещающейся диаграммой излучения (вращающиеся и сканирующие антенны с частотой вращения или сканирования не более 1 Гц и скважностью не менее 20) или работой микрополосковых устройств, то ПДУ плотности потока энергии для оцениваемого времени облучения (ППЭпду) рассчитывается по формуле:

ППЭпду = КЭЭпду/Т (1.6)

где К - коэффициент снижения биологической активности воздействий. К = 10 - для случаев облучения от вращающихся и сканирующих антенн; К = 12,5 - для случаев локального облучения кистей рук (при этом уровни

л

воздействия на другие части тела не должны превышать 10 мкВт/см ).

Анализ условий труда работников в электроэнергетическом комплексе показал, что кроме явно выраженного электромагнитного воздействия на

организм человека, воздействует целый ряд таких существенных факторов риска как повышенный уровень шума, вибрации и температуры, загазованность, запыленность, содержание вредных химических веществ в воздухе рабочей зоны, повышенное электрическое напряжение и т.д., причем часто с основным промышленным электромагнитным полем (частотой 50 Гц) на организм человека воздействуют сочетанные и смешанные электромагнитные поля способные вызвать мультипликативный эффект воздействия на организм человека приводя к повышенным рискам профессиональной заболеваемости.

В сочетании с индивидуальными особенностями организма производственные факторы риска приводят к появлению и развитию заболеваний нервной и иммунной систем, которые в свою очередь провоцируют заболевания сердечно-сосудистой и мочеполовой систем, систем дыхания и пищеварения.

Анализ современных подходов к решению проблем повышения качества охраны здоровья, путем снижения профессиональных заболеваний в различных отраслях народного хозяйства, включая электроэнергетику, показал, что как у нас в стране, так и за рубежом для анализа профессиональной заболеваемости используют два типа моделей: по гигиеническим критериям путем сравнения воздействующих факторов риска с предельно допустимыми концентрациями (ПДК) или предельно допустимыми уровнями (ПДУ); по медико-биологическим критериям с использованием индекса профессиональной заболеваемости.

При этом основная масса исследований связана с анализом имеющейся заболеваемости, по которому достаточно сложно построить надежно «работающие» прогностические модели и модели позволяющие выявлять ранние стадии профессиональных заболеваний.

Одним из способов повышения качества медицинского обслуживания

работников, занятых в электроэнергетике, является своевременное выявление

отрицательных тенденций в организме человека под воздействием комплекса

17

эндогенных и экзогенных факторов риска с последующей оптимизацией схем профилактики и лечения профессиональных заболеваний исследуемого контингента работников.

Получение прогностических и диагностических моделей, обеспечивающих требуемое для практического здравоохранения качество принятия решений, усложняется тем, что анализируемые факторы риска часто имеют неполную и нечеткую природу, а исследуемая структура классов обладает значительным областями пересечений, которые с трудом поддаются соответствующему аналитическому описанию.

Опыт решения задач с аналогичной структурой данных полученный на кафедре биомедицинской инженерии Юго-Западного государственного университета показал, что для решения выбранного класса задач целесообразно использовать методологию синтеза гибридных нечетких решающих правил.

1.2. Оценка состояния здоровья на основе математических методов.

В основе построения базы знаний систем поддержки принятия решений лежит применение различных математических методов прогнозирования и кластеризации (диагностики).

В классической постановке задач прогнозирования состояний сложных объектов, к которым относится организм человека, чаще всего применяют статистические методы изучения динамики временных рядов, с использованием специализированных пакетов прикладных программ (STATISTICA, VAR, «Олимп», ARCH, SAS, «Мезозавр» и др.).

В ходе анализа временных рядов производится оценка динамики изучаемых показателей во времени.

При анализе таких сложных систем, как биообъекты временные ряды содержат тренды, циклические и случайные компоненты, которые

суммируются (аддитивный тренд), перемножаются (мультипликативный тренд) и носят комбинированный характер.

Наблюдаемые составляющие исследуют при использовании различных методов, например, «скачки» анализируют, применяя аналитическое выравнивание, а циклические процессы выявляются Фурье анализом.

Построение прогностических моделей часто осуществляется, используя гипотезу о сохранении основных законов предыстории в некотором предсказуемом будущем.

Похожие диссертационные работы по специальности «Приборы, системы и изделия медицинского назначения», 05.11.17 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Мясоедова Марина Анатольевна, 2019 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Авилова, И. А. Прогнозирование возникновения и развития онкологических заболеваний под воздействием промышленных электромагнитных полей и управление профилактическими мероприятиями [Текст]: дисс. канд. биол. наук: 05.13.01: защищена 12.09.01/ Авилова Инга Анатольевна. Тула 2001.155с.

2. Авилова, И. А. Состояние электрического сопротивления зон при действии на организм электромагнитного излучения [Текст]/ И.А. Авилова, К.В. Тюрев, И.А. Ключиков, В.Т. Пронин, М.П. Попов// сб. материалов 4-й научно-технической конференции «медико-экологические информационные технологии-2001»/ КурскГТУ. Курск, 2001 с50-53.

3. Александров, В.В. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ [Текст] / В.В. Александров, В.С. Шнейдеров // - Л.: Медицина, 1984. -160 с.

4. Александров, В. В. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО) [Текст] / В. В. Александров, А. И. Алексеев, Н. Д. Горский. М.: Финансы и статистика, 1990. 245 с.

5. Алексахин, С.В. Прикладной статистический анализ данных. Теория. Компьютерная обработка. Области применения. [Текст] / С.В. Алексахин // В 2-х томах. - М. ПРИОР, 2002. -688 с.

6. Амиров Н.Х. Диагностика работоспособности и состояние здоровья оперативных работников энергообъектов / Н.Х. Амиров, Н.Е. Илюхин // Материалы УШ Всероссийского конгресса «Профессия и здоровье», Москва - 2009г. - С. 14-15.

7. Амиров Н.Х. Гигиеническая оценка физических стрессоров, воздействующих на оперативный персонал / Н.Х. Амиров, М.Н. Русин, Н.Е. Илюхин, В.Н. Краснощекова // Сборник материалов Всероссийской конференции с международным участием «Профилактическая медицина в

России: истоки и современность», посвященная 140 летаю образования первой гигиенической кафедры в России. Казань - 2009. -1 том - С.13-14.

8. . Амиров Н.Х. Значение электромагнитных полей 50 Гц в формировании экологии окружающей среды и профессиональной деятельности оперативных работников энергообъектов / Н.Х. Амиров, Н.Е. Илюхин, М.Н. Русин // Всероссийская научная конференция с международным участием «Окружающая среда и устойчивое развитие регионов: новые методы и технологии исследований». Труды конференции КГУ, T.IY: «Экологическая безопасность, инновации и устойчивое развитие. Образование для устойчивого развития». Казань - 2009. - С. 17-20.

9. Амиров Н.Х. Гигиеническая оценка суточной экспозиции ЭМП 50Гц оперативного персонала энергообъектов / Н.Х. Амиров, М.Н. Русин, Н.Е. Илюхин // Материалы Всероссийской конференции, посвященной 85-летию ГУ НИИ МТ РАМН «Медицина труда: Реализация Глобального плана действий по здоровью работающих на 2008-2017 гг.». Москва - 2008. - С. 275-276.

10. Аналитический доклад объединения РаЭл. «Вопросы сохранения и укрепления здоровья работающих, состояние профессиональных заболеваний в электроэнергетике» - Москва, 2008 [электронный ресурс] -Режим доступа http//www.rael.elektra.ru

11. Анисимова, Т.С., Маслак, А.А., Осипов, С.А., Пушечкин, Н.П., Хлебников, В.А. Исследование дифференцирующей способности модели Раша на основе имитационного эксперимента // Педагогические измерения. -2003. - №1 - С. 103-117.

12. Бабков, А.С. Классификация методов прогнозирования поведения систем [Текст] / М.В. Артеменко, А.С. Бабков // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - №6. - URL:www.science-education.ru/113-11527 (дата обращения: 19.07.2014).

13. Бецкий О.В., Кислов В.В., Лебедева Н.Н. Миллиметровые волны и живые системы. М. САЙНС-ПРЕСС, 2004. - 272 с.

14. Бездольная И.С. О функциональном состоянии организма человека, выполняющего работы на не отключенных высоковольтных линиях электропередачи / И.С. Бездольная // «Гигиена и санитария». 1990. - №8. - С. 5961.

15. Бобко H.A. Суточный паттерн показателей сердечно-сосудистой системы у операторов круглосуточного производства / H.A. Бобко // «Медицина труда и промышленная экология». 2006. №9. - С. 31-35.

16. Бондарев И.П. Индивидуальные и социально-психологические факторы' стресс-устойчивости оперативно-диспетчерского персонала энергопредприятий / И.П. Бондарев, И.П. Козловская // «Медицина труда и промышленная экология». 2001. №8. - С. 15-19.

17. Бузунов В. А. Гигиена труда рабочих энергопредприятий / В. А. Бузу нов, З.С. Креховецкий // Медицинская библиотечка рабочего. Киев Издательство «Здоровье». - 1988. - 40с.

18. Баевский, Р.М. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний [Текст] / Р.М. Баевский, А.П. Берсенева. М.: Медицина, 1997. 235 с.

19. БаширАбас. Использование интерактивных методов классификации для решения задач медицинского прогнозирования [Текст] / С.АбасБашир, В.Н. Шевякин, К.В. Разумова, С.Н. Кореневская // Фундаментальные исследования - 2014. № 1. С.33-37.

20. Башлыков, И.А. Разработка и исследование методов и средств управления процессами диагностики и комбинированной терапии язвенной болезни желудка. [Текст]//дисс. канд. мед.наук: 05.13.01 защищена 23.12.05/ И.А. Башлыков. Воронеж, 2005. 139 с.

21. Бойцов, А.В. Оценка риска заболеваемости студентов на основе комбинированных нечетких моделей / А.В. Бойцов, Л.В. Стародубцева, В.Н. Гадалов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. -2012.- Т.11.- №1.- С. 188-195.

22. Бойцов, А.В. Нечеткая оценка уровня функционального резерва человека / Н.А. Кореневский, Л.В. Стародубцева, И.А. Клочков, А.В. Бойцов // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012.- №4.- С. 26-28

23. Бойцов, А.В. Использование нечетких классификационных моделей для оценки эргономики технических систем / Н.А. Кореневский, С.А. Горбатенко, В.В. Руденко, А.В. Бойцов // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012.- №4.- С. 20-21

24. Бойцов, А.В. Основные принципы ситуационного управления большими системами / Т.Н. Говорухин, А.В. Бойцов // Биомедицинские и технические системы: анализ, проектирование, управление: сборник материалов III студенческой региональной научно-технической конференции. - Курск: ЮЗГУ, 2013. С. 27-30

25. Бойцов, А.В. Использование латентных переменных для оценки усталости человека // Медико-экологические информационные технологии-2014: сборник материалов XVII Междунар. науч.-техн. конф. / Юго-Зап. гос. ун-т. Курск, 2014. С. 116-122

26. Бойцов, А.В. Интеллектуальные медицинские системы с нечеткими коллективами решающих правил / А. Устинов, С.Н. Кореневская, И.И. Хрипина, А.В. Бойцов // X Russian-Germanconferenceonbiomedicalengineering: SaintPetersburg.- 2014.- C. 90-92

27. Бойцов, А.В. Оценка состояния сложных систем нечеткими коллективами гибридных решающих правил / И.А. Ключиков, М.И. Лукашов, Л.В. Стародубцева, А.В. Бойцов // Наука и образование: проблемы и перспективы развития: сборник научных трудов по материалам Междунар. науч.-практ. конф. / Тамбов, 2014. С. 81-85

28. Бойцов, А.В. Использование теории измерений латентных

переменных с моделью Г. Раша для оптимизации схем лечебно-

оздоровительных мероприятий / Н.А. Кореневский, М.И. Лукашов, И.А.

Ключиков, А.В. Бойцов // Научный взгляд на современный этап развития

143

общественных, технических, гуманитарных и естественных наук. Актуальные проблемы: сборник научных статей по итогам всероссийской научно-практической конференции. - С. Петербург, 2014.- С. 70-72

29. Бойцов, А.В. Синтез коллективов нечетких решающих правил для решения классификационных задач в социотехнических системах / Н.А. Кореневский, Л.В. Стародубцева, А.В. Бойцов, И.И. Хрипина // Научный взгляд на современный этап развития общественных, технических, гуманитарных и естественных наук. Актуальные проблемы: сборник научных статей по итогам всероссийской научно-практической конференции. - С. Петербург, 2014.- С. 72-76

30. Бешелев, С.Д., Гурович Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. —М.: Статистика, 1980. -263с.

31. Бикел, П., Доксам, К. Математическая статистика. - М.: Финансы и статистика, 1983. вып.1. -278с; Вып.2. -254с.

32. Боровиков, В.П. Statistica для студентов и инженеров. - М: Компьютер Пресс, 2001. -301с.

33. Браверман, Э.М., Мучник, Ч.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. - М.: Наука, 1983. -464с.

34. Буняев, В.В. Передача диагностической информации от внутренних органов к их проекционным зонам [Текст] /В.В. Буняев, Е.М. Рудник // Распознавание-99: сборник материалов 4-й Межд. конф. Курск.гос. техн. унт. Курск,1999 - С. 246 - 247.

35. Вапник, В.Н., Червоненкис, А.Я. Теория распознавания образов. -М.: Наука, 1974. - 487 с.

36. Васильев, В.Н. Распознающие системы. [Текст] / В.Н. Васильев // Справочник. -Киев.: Наукова думка, 1983. -82с.

37. Воробьев, С.А. Математическая обработка результатов исследований в медицине, биологии и экологии. [Текст] / С.А. Воробьев, А.А. Яшин // под ред. А.А. Яшина. Монография. - Тула. ТулГу, 1999. -120с.

38. Воронцов, И.М., Шаповалов, В.В., Шерстюк, Ю.М. Здоровье. Опыт разработки и обоснование применения автоматизированных систем для мониторинга и скринирующей диагностики нарушений здоровья. Спб.: ООО «ИПК Коста». 2006.-432с.

39. ГавааЛувсан. Традиционные и современные аспекты восточной рефлексотерапии. [Текст] / ГавааЛувсан // М.: Наука, 1986. - 575с.

40. Гаврилов, И.Л. Прогнозирование возникновения и оценка степени тяжести панкреатитов на основе нечеткой логики принятия решений [Текст]: А.Л. Локтионов, Н.А. Кореневский, Л.П. Лазурина, И.Л. Гаврилов / Биомедицинская техника и радиоэлектроника. -2009.-№5.-С.16-22.

41. Гаврилов, И.Л. Метод синтеза гетерогенных нечетких решающих правил состояния сложных объектов [Текст]: Н.А. Кореневский, И.Л. Гаврилов / Системный анализ и управление в биомедицинских системах. -2010.-Т.9.-№4.-С.858-864.

42. Галушкин, А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов. [Текст] / А.И. Галушкин - М: Энергия, 1974. -386с.

43. Генкин, Я.Я. Новая информационная технология анализа медицинских данных. - СПб: Политехника, 1999. -191с.

44. Глухов, А.А. Статистика в медицинских исследованиях [Текст] / А.А. Глухов, A.M. Земсков, Н.А. Степанян, А.А. Андреев, А.Н. Рог, Э.В. Савенюк, И.Н. Химина, В.А. Куташов. - Воронеж: Изд-во «Водолей», 2005. -158с

45. Горелик, А.Л. Методы распознавания. [Текст] / А.Л. Горелик, В.А. Скрипкин - М.: Высшая школа, 2004. -261с.

46. Говорухина Т.Н. Математические модели прогнозирования и ранней диагностики заболеваний неравной системы, провоцируемых комбинированным воздействием разнородных факторов риска /Т.Н. Говорухина, М.А. Мясоедова, И.Ю. Григорьев, А.В. Поляков// Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2019. - Т.18, № 2, с.110-116.

47. Государственный доклад «О санитарно-эпидемиологической обстановке в Курской области в 2003 году» [Текст] / Государственная санитарно-эпидемиологическая служба Курской области, Курск, 2004.

48. Григорьев Ю.Г., Степанов B.C., Григорьев O.A. и др. // Электромагнитная безопасность человека, Российский национальный комитет по защите от неионизирующих излучений. - 1999. - 145 с.

49. Гублер, Е.В. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях / Е.В. Гублер, А.А. Генкин. - Л.: Медицина, 1973. -144с.

50. Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования [Текст]: Учебное пособие для вузов / Т.А, Дуброва. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.206с.

51. Дуда, Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. - М.: Мир, 1978.-510с.

52. Джарратано, Дж. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. / Дж.Джаратано, Г.Райли.-М.: Вильямс. 2007.-1152с.

53. Дюк, В., Эмануэль, В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. - СПб: Питер, 2003. -528с.

54. Елисеева, Н.Н. Общая теория статистики. [Текст]/ Н.Н. Елисеева, М.М. Юзбашев // Учебник под ред. И.И. Елисеевой. -4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003.-480с.

55. Ершов, Д.А. Методы и алгоритмы автоматизированного управления профессиональной ориентацией абитуриента с учётом физиологических затрат на процесс обучения. [Текст]// дисс. канд. техн. наук: 05.13.10. защищена 2003 г./Д.А. Ершов, Курск, 2003. - 158 с.

56. Завьялов, А.В. Соотношение функций организма (экспериментальный и клинико-физиологический аспекты). М.: Медицина, 1990. - 160 с.

57. Загоруйко, Н.Г. Методы распознавания и их применение. - М.: Сов.радио, 1972. -308с.

58. Заде, Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. - М.: Знание, 1974. С.5-49.

59. Заде, Л.А. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. [Текст] / Л.А. Заде - М.: Мир, 1976. -312с.

60. Захаренков В.В. Оценка условий труда и риска для здоровья работников в основных цехах тепловых электростанций. / ВЛЗ. Захаренков., Е.А. Панаи-отти // Материалы V Всероссийского конгресса «Профессия и здоровье». Москва. 2006.-С. 151-152

61. Ивахненко, А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. - Киев: Техника, 1975. - 311с.

62. Илюхин Н.Е. Методологический подход к проблеме изучения оценки электромагнитных полей 50 Гц, воздействующих на работников энергетических предприятий / Н.Е. Илюхин // Ж. Гигиена и санитария. 2009. - №5 -С.88-89.

63. Кореневский Н.А. Использование технологий мягких вычислений для пронозирования и диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса: монография / Р.В. Степашов, Н.А. Кореневский, А.В. Серебровский, Т.Н. Говорухина. - Курск: КГСХА, 2016. - 224 с

64. Кореневский, Н.А. Проектирование нечетких решающих сетей, настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики. [Текст] / Н.А. Кореневский // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Москва, 2005.Т.4.-№1. С.12-20.

65. Кореневский, Н.А. Использование нечеткой логики принятия решений для медицинских экспертных систем. [Текст] / Н.А. Кореневский // Медицинская техника, 2015, №1 (289) С. 33-35.

66. Кореневский Н.А. Оценка и управление состоянием здоровья

обучающихся на основе гибридных интеллектуальных технологий:

147

монография / А.Н. Шуткин, С.А. Горбатенко, В.И. Серебровский. - Старый Оскол: ТНТ, 2016. - 472 с.

67. Кореневский, Н.А. Теоретические основы биофизики акупунктуры с приложениями в медицине, психологии и экологии на основе нечетких сетевых моделей [Текст] / Н.А. Кореневский, Р.А. Крупчатников, Р.Т. Аль-Касасбех.- Старый Оскол: ТНТ, 2013.-528с.- 1000экз.-ISBN 978-5-94178-3984.

68. Кореневский, Н.А., Буняев, В.В. Метод синтеза двумерных классификационных пространств // Известия ВУЗов. Приборостроение.2005. Т.48.№2. С.35-38.

69. Кореневский Н.А. Гибридные нечеткие модели оценки функционального состояния и состояния здоровья человека-оператора информационно насыщенных систем [Текст] / Н.А. Кореневский, С.Н. Родионова, И.И. Хрипина, М.А. Мясоедова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2019. - Т.18, № 2, с.105-109.

70. Кореневский Н.А. Оценка и управление состоянием здоровья на основе моделей Г. Раша / Н.А. Кореневский, А.Н. Шуткин, Е.А. Бойцова, В.В. Дмитриева / Медицинская техника. - 2015. - № 6. - С. 37-40.

71. Кореневский Н.А., Рябкова Е.Б. Метод синтеза нечетких решающих правил оценки состояния сложных систем по информации о геометрической структуре многомерных данных // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2011.Т.7.№8. С.128-137.

72. Кореневский, Н.А., Крупчатников Р.А. Информационно-интеллектуальные системы для врачей рефлексотерапевтов:монорафия / Н.А. Кореневский, Р.А. Крупчатников. - Старый Оскол: ТНТ, 2013. - 424 с.

73. Кореневский, Н.А. Метод синтеза гетерогенных нечетких правил для анализа и управления состоянием биотехнических систем. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. -2013. - №2. - С.99-103.

74. Кореневский Н.А. Принципы и методы построения интерактивных систем диагностики и управления состоянием здоровья человека на основе полифункциональных моделей. / Н.А. Кореневский // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. -Санкт-Петербург, 1993 - 32с.

75. Кореневский, Н.А. Методология синтеза гибридных нечетких решающих правил для медицинских интеллектуальных систем поддержки притяни решений: монография / Н.А. Кореневский, С.Н. Родионова, И.И. Хрипина. Старый Оскол : ТНТ, 2019. - 472 с.

76. Кореневский, Н.А. Синтез прогностических и диагностических нечетких решающих правил по электрическим характеристикам проекционных зон для медико-экологических приложений: [Текст] /Н.А. Кореневский, В.А. Буняев, Р.А. Крупчатников // Известия вузов. СевероКавказский регион. Технические науки, 2009.-№4.-С.39-46.

77. Кореневский Н.А. Математические модели рефлекторных систем организма человека и их использование для прогнозирования и диагностики заболеваний [Текст] /Н.А. Кореневский, В.Н. Гадалов, В.Н. Снопков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2012.-Т.11.-№2.-С.515-521.

78. Кореневский Н.А. Метод синтеза нечетких решающих правил на основе моделей системных взаимосвязей для решения задач прогнозирования и диагностики заболеваний /Н.А. Кореневский, М.В. Артеменко,

B.Я.Провоторов, Л.А. Новиков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах- 2014.-Т.13.- №4.-С.881-886.

79. Кореневский, Н.А. Синтез нечетких классификационных правил в многомерном пространстве признаков для медицинских приложений [Текст] / Н.А. Кореневский, К.В. Разумова // Известия Юго-Западного государственного университета. - Серия управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2012. - №2. - 41. -

C. 223-227.

80. Кореневский, Н. А. Магнитные и электромагнитные поля как экологический фактор внешней и производственной среды [Текст]/ Н.А. Кореневский, И.А. Авилова// материалы международной НТК «Проблемы региональной экологии»: Израиль, Тель-Авив, 1999.с28-31.Кульбак, С. Теория информации и статистика. - М.: Наука, 1967. -408с.

81. Кореневский Н.А. Нечеткие модели оценки уровня эргономики технических систем и ее влияние на состояние здоровья человека оператора с учетом функциональных резервов [электронный журнал] / Н.А. Кореневский, С.Н. Родионова, Т.Н. Говорухина, М.А. Мясоедова, Л.В.// Моделирование, оптимизация и информационные технологии.- Воронеж, 2019. - № 1 (24) https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2019/04/Issue_1(24)_2019.pdf

82. Кореневский Н.А. Прогнозирование и диагностика заболеваний, вызываемых вредными производственными и экологическими факторами на основе гетерогенных моделей / Н.А. Кореневский, Н.А. Серебровский, 130 В.И. Коптева, Н.А. Говорухина. - Курск: Изд-во Курск. гос. с.-х. ак, 2012. -231 с.

83. Кореневский, Н.А. Комплекс для исследования особенностей внимания и памяти / Кореневский Н.А., Скопин Д.Е., Риад Таха Алъ-Касасбех, Кузьмин А.А.// Медицинская техника. 2010. № 1 (259). С. 36-40.31 с.

84. Кореневский, Н.А. Оценка и управление состоянием здоровья на основе моделей Г. Раша / Кореневский Н.А., Шуткин А.Н., Бойцова Е.А., Дмитриева В.В. // Медицинская техника. 2015. № 6 (294). С. 37-40.

85. Кореневский, Н.А. Использование теории измерения латентных переменных для оценки уровня психоэмоционального напряжения /Кореневский Н.А., Шуткин А.Н., Бойцова Е.А., Кореневская Е.Н.// Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2015. № 3 (16). С. 103-118.

86. Кундиев Ю.И. Гигиена и физиология труда на тепловых электростанциях / Ю.И. Кундиев, А.О. Новапинян, В.А. Бузуков. - М. -Медицина, 1982. - 221с.

87. Лбов, Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. [Текст]/ Г.С. Лбов. Новосибирск: Наука, 1981. - 287с.

88. Леонова, А.Б. Психодиагностика функциональных состояний человека. - М.: Изд-во Моск. ун-та. 1984. - 2000 с.

89. Макальский Л.М. Экологические аспекты эксплуатации энергического комплекса / Л.М. Макальский, В.Т. Медведов, В.С. Сысоев, Н.А. Коноплин, Ш.Г. Хусаинов// Естественные и технические науки, 2018. №7(121) с. 194-199.

90. Маслак А.А. Оценка статистической взаимосвязи между склонностью старшеклассников к курению и условиями их жизни и учёбы // Педагогические измерения. - 2005. - №2. - С.101-120.

91. Маслак А.А., Анисимова Т.С., Осипов С.А. Исследование точности модели Раша на основе имитационного моделирования // Сборник трудов участников XI конференции-выставки «Информационные технологии в образовании». Часть V. - М.: МИФИ, 2001. - С, 38-40.

92. Маслак, А.А. Измерение латентных переменных в социально-экономических системах: Монография.- Славянск-на-Кубани: Изд. Центр СГПИ, 2006.-333с.

93. Минайлов Р.С, Филист СА. Исследование влияния электромагнитных излучений в черте г. Курска на уровень сердечнососудистых заболеваний у его жителей //Материалы и упрочняющие технологии - 2001: Сборник материалов IX Российской научно-технической конференции/Курск.гос. техн. ун-т; Курск, гуманит.-техн. ин.-т. Курск. 2001. С144-148.

94. Медникова, О.В. Методы, модели и алгоритмы принятия решений о состоянии здоровья студентов в зоне действия неблагоприятных

экологических факторов [Текст]//дисс. канд. техн. наук: 05.13.10, защищена 50.05.2008. / О.В. Медникова, Курск, 2008.

95. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции [Текст]. - М.: Стандарт, 1975. - 31 с.

96. Мясоедова М.А. Математические модели оценки влияния электромагнитных полей на появление и развитие прогностических заболеваний в электроэнергетической отрасли [электронный журнал] /М.А. Мясоедова, Н.А. Кореневский, Л.В. Стародубцева, М.В. Писарев// Моделирование, оптимизация и информационные технологии.- Воронеж, 2019. - № 2 (25) https://moit.vivt.ru/?page_id=287&lang=ru

97. Омельченко, В.П. Практикум по медицинской информатике [Текст] / В.П. Омельченко, А.А. Демидова // Серия учебники. Учебные пособия / Ростов на Дону. Феникс, 2001.304с.

98. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации. [Текст] / Оссовский С. / Пер. с польского Рудинского Л.Д. - М.: Финансы и статистика.2002. -344с.

99. Панаиотти Е.А. О комплексной оценке факторов риска на тепловых электростанциях юга Кузбасса/ Е.А.Панаиотти, А.М. Олещенко, В.В. Кислицына, Д.В. Суржиков // Медицина труда и промышленная экология. -2001. - 7. - 22-25.

100. Патент на изобретение № 2342900 «Способ оценки функциональных резервов организма» / Н. А. Курникова -№2007(38472/14/042084); заявл. 18.10.2007; зарег. 10.01.2009. Бюллетень Федерального государственного учреждения «Федеральный институт промышленной собственности и федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам», «Изобретения, полезные модели » №1, 2009. - С.693.

101. Пресман А.С. Электромагнитные поля и живая природа. М:Наука, 1968. - 287 с.

102. Серебровский В.И. Прогнозирование и ранняя диагностика профессиональных заболеваний в электроэнергетике на основе методологии синтеза гибридных нечетких решающих правил: монография / В.И. Серебровский, М.А. Мясоедова, В.В. Серебровский, Н.А. Кореневский, К.В. Разумова. - Курск: изд-во Курск гос. с.-х. ак., 2019. - 285 с.

103. Сердюк В.С. Влияние электромагнитных излучений сверхвысокой частоты на здоровье работающих / В.С. Сердюк, Е.В. Бакико, О.М. Зуева, Д.В. Конькин // Омский научный вестник №1, 2012 С. 306-309.

104. Суздалева А.П. Системная оптимизация параметров рабочей среды на объектах энергетики как основа организации охраны труда / А.П. Суздалева, В.Т. Медведев //Вестник Московского энергетического института, 2017. - № 1. с. 38-44.

105. Спичак, А. И. Автоматизированная система исследования и управления уровнем заболеваемости населения региона с учетом выбросов производственных предприятий [Текст]: дисс. канд... техн. наук: 05.13.10: защищена 18.06.03/ Спичак Александр Иванович. Курск. 2003. 153с.

106. Сагдуллаев Ю.С., Титов В.С., Дегтярев С.В., Кореневский Н.А., Фурман Я.А., Ширабакина Т.А., Лоткин С.Л., Тагалиев У.А. Распознавание оптических изображений. / Под общей ред. Ю.С. Сагдуллаева, В.С. Титова. -Ташкент: ТЭИС,2000. - 315 с.

107. Сафонов В.О. Экспертные системы - интеллектуальные помощники специалистов. - СПб: Санкт-Петербургская организация общества «Знания» Россия, 1992.-196с.

108. Сергиенко, С.К. Практикум по инженерной психологии и эргономике: учеб.пособие для студ. высш. учеб. заведений / под ред. Ю.К. Стрелкова [Текст] / С.К. Сергиенко, В.А. Бодров, Ю.Э. Писаренко и др. М.: Издат. Центр «Академия», 2003, 400с.

109. Серегин, С.П. Синтез комбинированных нечетких решающих

правил для прогнозирования послеоперационных осложнений в урологии /

Серегин С.П., Долженков С.Д., Кореневская С.Н., Сапитонова Т.Н. //

153

Известия Юго-Западного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - №2.-2012.-4. 3. - С. 293-297.

110. Справочник по функциональной диагностике в педиатрии [Текст]: Под ред. Ю.Е. Ватищева, Н.С. Кисляк. М.: Медицина, 1979. - 624 с.

111. Степашов Р.В. Синтез решающих правил для прогнозирования и диагностики заболеваний сельскохозяйственных рабочих контактирующих с ядохимикатами / Р.В. Степашов, Н.А. Кореневский, Е.С. Потапова //Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2018. -Т.17.- № 3. - С. 709-717.

112. Танака, К. Итоги рассмотрения факторов неопределенности и неясности в инженерном искусстве [Текст] / К. Танака // в кн. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. Пер. с англ. / Под ред. Р.Р. Ягеря - М.: Радио и связь, 1986. - 408с.

113. Таусенд, К., Фохт, Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. - М.: Финансы и статистика. 1990г. - 346с.

114. Терехина, А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования [Текст] / А.Ю. Терехина. - М.: Наука, 1986.-215с.

115. Титов В.С. Классификация функционального состояния человека и нечеткая оценка из уровня [Текст] / В.С. Титов, Т.Н. Сапитонова// Известия Юго-Западного государственного университета. - 2012.-№2. 4.3. -С. 320-324.

116. Уотерман, Р.Д. Построение экспертных систем [Текст]: Д. Уотерман, Д. Ленат, Ф. Хейсе-Рот.: пер, с англ. - М.Мир, 1987. -521с.

117. Физические факторы производственной среды. Электромагнитные поля в производственных условиях [Текст]: СанПИн 2.2.4.1191-03:утв. Главным государственным врачем Российской Федерации, первым заместителем министра здравооохранения Российской Федерации Г.Г. Онищенко 30.01.2003 [электронный ресурс] Режим доступа. -http//www/vrednost.ru / 2241191 - 03.php.

118. Фридман К.Б. Рекомендации по обоснованию риска здоровью работающих в зависимости от показателей условий труда / К.Б. Фридман, А.В. Киселев, А.В. Мельцер // Современные направления в охране труда и защите здоровья работников при любых видах и формах трудовой деятельности: материалы докладов Российской научно-практической конференции 19-20 марта 1996 г. - СПб.,2001. - С.9 - 13.

119. Шкатова Е.С. Оценка функционального состояния и функционального резерва организма по энергетической сбалансированности меридианных структур / Е.С. Шкатова, М.А. Магеровский, Ю.Б. Мухатиев // Сборник научных трудов по материалам VIII международной научно-практической конференции «Современные тенденции развития техники и технологии». - Белгород, 2015. - Часть II. - № 8. - C. 132-135.

120. Шуткин А.Н. Оценка уровня психоэмоционального напряжения на основе комбинированных нечетких моделей и модели Г. Раша / А.Н. Шуткин// Системный анализ и управление в биомедицинских системах. -2014. - Т.14. - № 3. - C. 593-600.

121. Шуткин А.Н. Прогнозирование и ранняя диагностика заболеваний, провоцируемых длительными умственными нагрузками / А.Н. Шуткин // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. -2016. - Т.15. - № 2. - C. 320-325.

122. Шуткин А.Н. Использование гибридных нечетких моделей для оценки степени утомления / А.Н. Шуткин, Е.А. Бойцова, А.В. Бойцов, С.Н. Кореневская //Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2015. - № 2. - С. 107-118.

123. Шуткин А.Н. Оценка функционального состояния здоровья человека с использованием теории измерения латентных переменных на основе моделей Г. Раша / А.Н. Шуткин, Е.А. Бойцова, С.Н. Кореневская, В.Я. Провоторов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2014. - Т.13. - № 4. - С. 927-932.

124. Шуткин А.Н. Оценка уровня утомления с использованием теории измерения латентных переменных /А.Н. Шуткин, Е.А. Бойцова, Л.В. Стародубцева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2015. - Т.14. - № 3. - C. 553-561.

125. Шуткин А.Н. Проектирование баз знаний медицинских экспертных систем с использованием коллективов нечетких правил / А.Н. Шуткин, С.Н. Кореневская, В.В. Федянин // Информационные проекты в медицине и педагогике. Материалы международной научно-практической конференции. - 2014.- С. 61-64.

126. Щербо А.П. Оценка риска воздействия производственных факторов на здоровье работающих: монография / А.П. Щербо, А.В. Мельцер, А.В. Киселев. - СПб.: Терция, 2005. - 116 с.

127. Яцун С.Ф. Нечеткая оценка уровня функционального резерва человека / С.Ф. Яцун, А.В. Бойцов // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2012. - № 2. - Ч. 3. - С. 271-275.

128. Al-Kasasbeh R., Korenevskiy, N., Ionescou, F., Alshamasin M. Kuzmin, A. Synthesis of fuzzy logic for prediction and medical diagnostics by Energy Characteristics of Acupuncture Points. - Journal of Acupuncture and Meridian Studies. Korea. - Vol.4, № 3. - 2011. - P. 175-182.

129. Al-Kasabeh R.T., Korenevskiy N.A., Ionescu F., Kuzmin A.A. «Synthesis of combined fuzzy decision rules based on the exploration analysis data». Proc. 4th IAFA Intern. Conference Interdisciplinary Approaches in Fractal Analysis, Bucharest, Romania, May 26-29, 2009 ISSN 2066-4451, P.71-78.

130. Al-Kasasbeh R.T. Method of Ergonomics Assessment of Technical Systems and Its Influence on Operators Heath on Basis of Hybrid Fuzzy Models / R. T. Al-Kasasbeh, N.A. Korenevskiy, M. S. Alshamasin, I. Maksim // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2018. - P. 581-592.

131. Al-Kasasbeh, R.T. Fuzzy Model Evaluation of Vehicles Ergonomics and Its Influence on Occupational Diseases / R. T. Al-Kasasbeh, N.A. Korenevskiy, M. S. Alshamasin, S.N. Korenevskya and other // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2018. - P. 143-154.

132. Bruce, G. Buchanan, Edward H. Sportlife. Rule-Based Expert Systems The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Projext. Addison-Wesley Publishing Company. Reading, Massachusetts, 1984, ISBN 0201-10172-6. Fuzzy Logic Toolbox. For use MATLAB: Users Gvide.-Natick: The Math Works, Inc., 1998.- 235 p.

133. Centers for Disease Control and Prevention. Sexually transmitted diseases treatment guidelines 2002.MMWR 2002; 51 (No. RR_6).

134. Centers for Disease Control and Prevention. Sexually transmitted disease surveillance 2002. Atlanta (GA): CDC; 2003. (Level II-3).

135. Clinical Management Guidelines for Obstetrician-Gynecologists. Number 57, November 2004.

136. Corey L, Langenberg AGM, Ashley R et al. Recombinant glycoprotein vaccine for the prevention of genital HSV-2 infection: two randomized, controlled trials. JAMA 1999; 282: 331-40.

137. Fortenberry JD. McFarlane M. Bleakley A, et al. Relationships of stigma and shame to gonorrhea and human immunodeficiency virus screening. Am J Public Health 2002; 92: 378-81.

138. Getting Started RUMM 2010. RaschUnidimensional Measurement Models.- Pert: RUMM Laboratory Ltd. 2001. - 87 p.

139. Immunodeficiency virus post-test counseling by telephone for low risk clients of an urban sexually transmitted diseases clinic. Se? Transm Dis 1996; 23: 190-7.

140. Jerome KR, Huang ML, Wald A et al. Quantitative stability of DNA after extended storage of clinical specimens as determined by real-time PCR. J ClinMicrobiol 2002; 40: 2609-11. (Level III).

141. Ingebo G.S. Probability in the Measure of Achievement. - Chicago: MESA Press, 1997. - 148 p.

142. Korenevskiy N.A. Prediction and prenosological diagnostics of gastrointestinal tract diseases based on energy characteristics of acupuncture points and fuzzy logic [Text]/ Riad Al Kasasbeh, Florin Ionescu, MachdiShamesserb// International Conference on Bioinformatics and Biomedical Technology, Sanya, China, March 25-27, 2011. - P. 307-312.

143. Korenevskiy, N. A. Prediction and prenosological diagnostics of heart diseases based on energy characteristics of acupuncture points and fuzzy logic [Текст] / N. A. Korenevskiy, R.T. Al -Kasasbeh, F. Ionecou // Computer methods in biomechanics and biomedical engineering. - 2012. - V. 15 - Issue 7. - P.681-689.

144. Korenevskiy, N. A. Use of an Interactive Method for Classification in Problems of Medical Diagnosis [Текст] / N. A. Korenevsky, S. V. Degtyarev, S. P. Seregin, A. V. Novikov // Biomedical Engineering November 2013, Volume 47, Issue 4, pp 169-172.

145. Korenevskiy, N. A. Prediction of gastric ulcers based on the change in electrical resistance of acupuncture points using fuzzy logic decision-making [Текст] / N.A. Korenevskiy, R.T. Al-Kasasbeh, M. Alshamasin, F. Ionescou, A. Smith // Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering. - 2013. - Volume 16, Issue 3. - P. 302-313.

146. Korenevskiy, N. A. Design of network-based fuzzy knowledge bases for medical decision-making support systems [Текст] / N. A. Korenevsky, S.A. Gorbatenko, R.A. Krupchatnikov, M. I. Lukashov // Biomedical Engineering. -2009. - V.43.-no.4. - P. 187-190.

147. Korenevskiy, N. A., Krupchatnikov, R.A., Gorbatenko, S.A. Generation of fuzzy network models taught on basic of data structure for medical expert systems, Biomedical Engineering Journal, Vol.42, No.2, pp.67-72.

148. N. А. Korenevskiy, D. E. Skopin, R. T. Al Kasasbeh, A. A. Kuz'min, System for Studying Specific Features of Attention and Memory,Biomedical Engineering Journal , Springer, New York ,Vol. 44, No. 1, 2010, pp. 32-35.

149. N. Korenevskiy, RiadTaha Al-Kasasbeh, F. Ionescou, M. Alshamasin, Anrew P. Smit Fuzzy Determination of The Humans Level of Psycho-Emotional. "Mega-Conference on Biomedical Enginering" Proceedings of the 4th-international conferecejn the develjpment of biomedical engineering Ho Chi Minh City Vietnam January 8-12, 2012, p 354-357.

150. Korenevskiy, N. A. Fuzzy determination of the human's level of psycho-emotional [Text] / N. A. Korenevskiy, R. T. Al-Kasasbeh, F. Ionescouc, M. Alshamasin, E. Alkasasbeh, A. P. Smith // IFMBE Proceedings. - 2013. - V. 40. - IFMBE. - P. 213-216.

151. Korenevskiy, N. A., Application of Fuzzy Logic for Decision-Making in MedicalExpert Systems [Text] / N. A.Korenevskiy // Biomedical Engineering May 2015, Volume 49, Issue, pp. 46-49.

152. Kosco B. Fuzzysustems as universal approximators // IEEE Transactions on Computers, vol.43, № 11, November 1994.-P.1329-1333

153. Kulback, S. Information Theory and Statistics. New York: Wiley, 1959. Li HX conventional fuzzy control and its enhancement [Text] / HXLi, HB Gatland // IEEE Transactions on Sustems, Man and cyberretics, Par tb, 1966.-Vol. 26, №5.-P.791-797

154. Levin M.J., Bacon T.H., Leary J.J. // Clin. Infect. Dis. 2004. Vol. 39 (Suppl. 5). S248-257.

155. Linacre J.M. Many-Facet Rasch Measurement. - Chicago:MESA Press, 1994. - 149 p.

156. Mamdani, E.N. Application of fuzzy logic to approximate reasoning usinq linguistic synthesis / E.N. Mamdani // IEEE Transactions on computers. 1977.- vol 26, no 12.-p. 1182-1191

157. Mamdani, E.N., Asslian S. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller [Text] E.N. Mamdani, S. Asslian // international Journal of Man-Machine Studies. 1975. Vol. 7. P.1-13.

158. Mordeson J.N., Butani K.R., Rosentelol A. Fuzzy Group Theoru. Berlin: Springer - Verlag, 2005.300p.

159. Mohamedi S.A., Brewer J.M., Alexander J. Antibody responses, cytokine levelsand protection of mice immunised with HSV-2 antigen formulated into NISV orlSCOM delivery systems//Vaccine,-2000.-Vol.l8.- P.2083-2094.

160. Mohamedi SA, Heath AW. Therapeutic vaccination against HSV02: influence ofvaccine formulation on immune responses and protection in mice // J Vaccine.-2000.-Vol. 18(17).-P. 1778-1792.

161. Negoita, C.N. Expert System and Fuzzy Systems. The Benjamin/ Cammings Publishing Co., Menio Park, CA, 1985.

162. Nack A. Damaged goods: Women managing the stigma of STDs. Deviant Behavior: Interdisciplinary J 2000; 21: 95-121.

163. Patel R., Bodsworth N., Woolley P. et al. Valaciclovir for the suppression of recurrent genital HSVinfection: a placebo controlled study of once_daily therapy // Genitourin Med. - 1997. - 73. - P. 105-109.

164. Rasch G. Probabilistic models for some intelligence anent tests (Expanded edition, with foreword and afterword by Benjamin D. Wright). -Chicago: University of Chicago Press, 1980.-199p.

165. Sammon J.W.JR. Interactive Pattern Analysis and Classification// IEEE Transactions on computers. July 1970. Vol. C-19, Issue 7.P. 594-616.

166. Sammon, Y.W. A. Nonlinear mapping for Data Structure Analysis// IEEE Trans/ Comput.-1969, -C-18-N5-P.401-409.

167. Sammon J.W.JR., Proctor, A.H. Roberts, D.F., "An interactive-graphic subsystem For pattern analysis", Pattern Recognition Pergamon Press 1971. Vol.3 pp. 37-52.

168. Sijtsma K., Molenaar I.W. Introduction to Nonparamentric Item Response Theory. - London: SAGE Publications, 2002. - 168 p.

169. Shortliffe, E.H. Computer- Based medical Consultations: MYCIN, New York: American Elseviver, 1976.

170. Smith E.V., Smith M.S. Introduction to Rasch Measurement Theory, Models and Applications. - Marle Grove, Minnesota: JAM Press, 2004.- 689p.

171. Smith R.M. Rasch Measurement Models: Interpreting WINSTEPS/BIGSTEPS and Facets Output. - Gainesville, Florida: JAM Press, 1995.

172. Spruance S.L., Jones T.M., Blatter M.M. et al. High Dose, short_duration, early valacyclovirtherapyfor episodic treatment of cold sores: results of two randomized, placebo controlled, multicenterstudies // Antimicrob. Agents Chemother. - 2003. - 47. - P. 1072-1080.).

173. Tanaqi H., Hayashi L., NN-craven fuzzy reasoning, International Jowrnal of Approximate Reasoning, 1991, vol 5, nr 3-p. 192-212

174. Tanaqi H.,Sugeno M. Fuzzy igentification of sustems and is applications to modelinq end control // IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics, 1985.-V.Smc.-15.-P.116-132.

175. Ustinov A., Boitsov A., Korenevskaya S., Khripina E. Intelligent medical systems with groups of fuzzy dicision rules // 10 Russian-German conference on biomedical engineering June 25-27 2014. - Saint Petersburg: Saint Petersburg State Electrotechnical University, 2014. - pp. 90-92.

176. Valacyclovir for episodic treatment of genital herpes: a shorter 3-day treatment course compared with 5-day treatment. Leone P.A., Trottier S., Miller J.M. Clin Infect Dis 2002 Apr 1; 34(7):958-62

177. Wald A., Selke S., Warren T., Aoki F.Y., Sacks S., Diaz-Mitoma F., Corey L. Sex Trans Dis 2006; 33: 529-533

178. Wilson M. Constructing Measures: An Item Response Modeling Approach. - Mahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum associates, 2005. - 228 p.

179. Wright B.D., Masters G.N. Rating Scale Analysis. - Chicago, MESA PRESS, 1982. - 206 p.

180. Wright B.D. Solving measurement problem with the Rasch model //Journal of Educational Measurements. - 1977. - V.14 - #2. - P. 97-116.

181. Wright B.D., Stone M.H. Best Test Design. - Chicago, MESA PRESS, 1979. - 222 p.

182. Zadeh, L.A (1965) Fuzzy sets, Inf Control, Vol.8, pp.338-353

183. Zadeh, L.A Advances in Fuzzy Mathematics and Engineering Fuzzy Sets and Fuzzy information-Granulation Theory. Beijing. BeijingNormalUniversity-Press. 2005. ISBN 7-303-05324-7

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.