Прогнозирование развития агропромышленного комплекса: на примере Новгородской области тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Минин, Дмитрий Леонидович

• Минин, Дмитрий Леонидович
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Минин, Дмитрий Леонидович

Введение

Глава 1 Теоретические аспекты и методические особенности 10 прогнозирования развития отраслей агропромышленного комплекса.

1.1 Сущность, основные принципы и этапы прогнозирования 10 деятельности предприятий агропромышленного комплекса.

1.2 Классификация методов прогнозирования развития агропромышленного комплекса.

1.2.1 Методы составления прогнозов функционирования и развития отраслей агропромышленного комплекса.

1.2.2 Методы прогнозирования на основе временных рядов.

1.3 Опыт, проблемы прогнозирования различных показателей отраслей регионального АПК.

Глава 2 Оценка состояния и перспективные направления развития 55 агропромышленного комплекса Новгородской области.

2.1 Основные ресурсы, их использование и анализ производст- 55 венно-сбытовой деятельности агропромышленного комплекса.

2.2 Перспективные направления развития агропромышленного 71 комплекса Новгородской области.

2.3 Проблемные аспекты развития регионального 81 агропромышленного комплекса.

Глава 3 Методические подходы к прогнозированию развития регионального агропромышленного комплекса.

3.1 Рекомендации по разработке прогнозов развития отраслей агропромышленного комплекса.

3.2 Совершенствование методов прогнозирования развития 99 отраслей АПК при помощи многомерного регрессионного анализа.

3.3 Методика оценки и верификации прогнозов развития АПК на 117 региональном уровне.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование развития агропромышленного комплекса: на примере Новгородской области»

Актуальность исследования. В современных условиях разработка приоритетного национального проекта «Развитие АПК», необходимость адаптации аграрного сектора к новым условиям в связи с предстоящим вступлением России во Всемирную торговую организацию (ВТО) актуализирует необходимость эффективного использования имеющихся ресурсов агропромышленного комплекса, проведения институциональных преобразований, привлечения дополнительных инвестиций для высоких темпов развития, обеспечивающих конкурентно способность отраслей АПК.

Применение высоко достоверного научно обоснованного прогнозирования на основе инновационных подходов, всестороннего учета специфики, особенностей состояния конкретных отраслей АПК, способствует привлечению необходимых средств в развитие и созданию условий для устойчивого роста всех отраслей агропромышленного комплекса.

На современном этапе существует достаточно мощный аппарат для осуществления прогнозирования (специальные компьютерные программы, рекомендации, методики). Следует отметить при этом, что значение субъективного человеческого фактора при прогнозировании показателей развития АПК недостаточно учитываеися, ввиду их специфичности (данные могут иметь сезонные и циклические колебания одновременно, ряд данных может быть стационарным или нет), что стимулирует развитие различных корректирующих методик, разработку новых подходов и показателей. В связи с разработкой приоритетного национального проекта «Развитие АПК» потребуется разработка (корректировка) прогнозов, стратегий, учитывающих будущие изменения.

Актуальность изучаемой проблемы, степень ее научной разработанности и практическая значимость определили тему, цель и задачи диссертационного исследования.

Степень разработанности проблемы. Существенный вклад в изучение вопросов развития агропромышленного комплекса и прогнозированию его отраслей внесли ученые экономисты Албесов М.М., Афанасьев В.Н., Боев В.Н., Бокс Дж., Борисевич В.И., Бузуйков И.Н., Владимирова Л.П., Дженкинс Г., Егоров В.В., Кендал М., Лисичкин В.А., Морозова Т.Г., Розен В.В., Шишкин Е.В., Штурхацкий И.В., Янч Э. и другие.

Исследованию различных аспектов прогнозирования деятельности агропромышленного комплекса посвящены труды отечественных и зарубежных ученых: Андерсена Т., Башмачниковой Е.В., Бойцова А.С., Глотова А.В., Гранберга А.Г., Клюкама В., Кобелева Н.Б., Лицкова Н., Михайлова Ю.Б., Никифорова П.В., Орловой И.В., Райзенберга Б.А., Савицкой Г.В., Усова Л., Ушакова А., Хасаева Г. и других.

Несмотря на существующие инновационные подходы, проведенные исследования деятельности и развития АПК с применением разнообразных методик прогнозирования остается проблема поиска, отбора методов прогнозирования, которые бы позволяли комплексно, с наименьшими затратами получить информацию по изучаемой проблеме, предвидеть развитие отрасли в условиях меняющейся конъюнктуры рынка.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка теоретических положений, методических подходов и практических рекомендаций по прогнозированию развития отраслей агропромышленного комплекса.

В соответствии с поставленной целью были определены следующие задачи исследования: изучить методологические подходы к прогнозированию деятельности отраслей агропромышленного комплекса;

- изучить и обобщить опыт зарубежных стран и России по прогнозированию развития отраслей агропромышленного комплекса;

- проанализировать состояние, основные ресурсы и их использование в агропромышленном комплексе Новгородской области; выявить основные проблемы и конкретизировать инновационные направления развития отраслей агропромышленного комплекса;

- определить перспективные направления развития агропромышленного комплекса Новгородской области;

- разработать методические рекомендации по прогнозированию развития отраслей АПК;

- внести предложения по совершенствованию методов прогнозирования развития отраслей агропромышленного комплекса;

- разработать методику оценки и верификации прогнозов развития агропромышленного комплекса;

- рассчитать прогноз развития АПК Новгородской области на среднесрочный период.

Объектом исследования в соответствии с поставленной целью и определенными задачами выбраны сельскохозяйственные организации и отрасли агропромышленного комплекса Новгородской области.

Предметом исследования являются управленческие отношения, теоретические, методические и научно практические аспекты прогнозирования развития отраслей регионального агропромышленного комплекса.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования явились работы современных отечественных и зарубежных ученых-экономистов по вопросам прогнозирования развития отраслей агропромышленного комплекса на кратко-, средне- и долгосрочный период.

Информационной базой послужили данные Госкомстата Российской Федерации, комитета статистики Новгородской области, комитета по сельскому хозяйству и продовольствию Новгородской области, специальная литература, периодическая печать, электронные ресурсы.

Методы исследования: использованы методы эмпирического и теоретического исследования, системный подход, статистический и экономико-математический анализ, расчетно-конструктивный, графический методы, казуальные модели, методы прогнозирования на базе временных рядов.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в разработке теоретических положений, методических аспектов и практических рекомендаций по прогнозированию развития отраслей агропромышленного комплекса и определяется следующими основными результатами: определены основные тенденции и выделены проблемы развития агропромышленного комплекса Новгородской области в условиях конкурентной среды;

- предложена классификация методов прогнозирования развития отраслей агропромышленного комплекса на основе факторов производства продукции и обобщены методы анализа и прогнозирования на основе временных рядов в соответствии с типами исходных данных; определены перспективные направления и даны рекомендации по развитию отраслей агропромышленного комплекса Новгородской области; предложены новые методические подходы по повышению эффективности прогнозирования показателей отраслей АПК при помощи многомерного регрессионного анализа;

- разработана методика оценки и верификации прогнозов с применением четырех критериев, позволяющая оценить результаты различных методов прогнозирования; рассчитан прогноз развития АПК Новгородской области с применением методов прогнозирования, адаптированных для конкретных значений показателей.

Практическая значимость исследования заключается, прежде всего, в том, что значительные части ее разделов, выводов и положений доведены до стадии обеспечивающей возможность их непосредственного использования органами власти при разработке прогнозов и сценариев развития агропромышленного комплекса как на региональном, так и на федеральном уровне, а также при разработке конкретных программ перспективного развития отрасли. Предложенные рекомендации могут быть использованы в учебном процессе при изучении таких дисциплин как «Планирование на предприятиях АПК», «Управление и маркетинг в АПК», «Статистика в АПК», «Анализ временных рядов», «Социально-экономические проблемы сельских территорий».

Теоретические и практические ёыводы диссертации, составляющие ее новизну, могут быть использованы на практике для осуществления планомерного, динамичного развития отраслей агропромышленного комплекса, а так же для реализации приоритетного национального проекта по развитию сельского хозяйства на региональном и федеральном уровнях. Проведенные расчеты вносят существенный научно-практический вклад, повышают информационный уровень, позволяют делать практические выводы о состоянии развития агропромышленного комплекса в средне и долгосрочном периоде.

Апробация результатов исследования. Результаты исследования на различных этапах научной деятельности соискателя были отражены в научных докладах, научно практических отчетах и методических разработках автора. Полученные научные результаты докладывались на международной научно-практической конференции «Социально-экономические особенности развития регионов: Проблемы и перспективы», РГГУ, Великий Новгород, 618 марта 2007 года; на научной конференции с международным участием НовГУ «Миграция тяжелых металлов и радионуклидов в звене: почва -растение (корм, рацион) - животное - продукт животноводства - человек», Великий Новгород. 21-23 марта 2007.; на XII научной конференции преподавателей, аспирантов и студентов НовГУ. Великий Новгород, 4-9 апреля 2005 г. По материалам диссертации опубликовано 14 печатных работ, общим объемом 3,37 п.л., в том числе 2 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ и 1 учебное пособие.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Минин, Дмитрий Леонидович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Научные исследования, проведенные в диссертации, позволяют сделать следующие теоретические обобщения, выводы и рекомендации.

1. Для современного этапа развития экономики, особенно актуальными являются проблемы связанные с планированием и совершенствованием процессов прогнозирования всей системы материального производства на основе повышения научной обоснованности производимых расчетов.

2. Предложенная автором классификация методов прогнозирования позволяет осуществлять прогнозирование различных видов деятельности, показателей, различных тенденций аграрно-промышленного комплекса с учетом и, соответственно, применением именно тех типов методов прогнозирования, которые наиболее подходят к решению соответствующих задач. Так же позволяет учитывать новые варианты; дополнения; поправки к методам прогнозирования относить, и применять именно в тех направлениях деятельности, для которых они наиболее подходят.

3. В диссертации уточнены основные принципы и предложена класс-сификация методов прогнозирования, состоящая из группировок методов по типу факторов влияющих на развитие отраслей агропромышленного комплекса.

4. Даны методические рекомендации по выбору и применению методов прогнозирования, позволяющие исследователю быстро сориентироваться и определиться с применением конкретного метода в соответствии с имеющимися данными и задачами прогноза.

5. Исследования показывают, что в последние несколько лет существуют тенденции к развитию АПК, но имеющиеся резервы используются недостаточно. Притом, благоприятное воздействие внешних факторов способствует росту аграрно-промышленного комплекса.

6. В ходе диссертационного исследования даны рекомендации по прогнозированию при помощи уравнения многомерной регрессии, а также обосновано введение новой (дополнительной) переменной, позволяющее повысить качество прогнозирования показателей деятельности аграрно-промышленного комплекса на региональном уровне.

7. Даны методические рекомендации по особенностям применения различных методов для прогнозирования деятельности аграрно-промышленного комплекса.

8. Осуществлен прогноз ряда показателей АПК Новгородской области с применением наиболее точных, адаптированных-для конкретных значений показателей методов прогнозирования.

9. В ходе исследования внесены предложения по совершенствованию процесса прогнозирования. Предложенные методические положения нацелены на конечный результат - повышение точности, как следствие снижение затрат на процесс прогнозирования.

10. Разработана методика оценки и верификации прогнозов, позволяющая наиболее полно, и с наименьшими затратами оценивать уровень достоверности, а также сравнивать и оценивать эффективность применения различных методов прогнозирования. •

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Минин, Дмитрий Леонидович, 2007 год

1. Аверин А.Н. Социальные проблемы устойчивого развития России и ее регионов. // Экономика и управление 1/2004 05.

2. Аграрная экономика: Учебник. 2-е изд., перераб. и доп. / Под ред. М.Н. Малыша. СПб.: Издательство «Лань», 2002. - 688с.

3. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Изд. 2-е. -Т.2. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

4. Албесов М.М., Медведев В.Г. Краткосрочное прогнозирование регионального развития в условиях неполной информации. М.: Эдиториал УРСС, 2001.

5. Алексахин С.В., Балдин А.В., Николаев А.В., Строганов В.Ю. Прикладной статистический анализ: Учеб. Пособие для вузов. М.: «Издательство ПРИОР», 2001.-224с.

6. Алтухов А., Читаишвили Э. Система экономико-математических моделей по прогнозированию развития АПК // АПК: Экономика и управление, 1999. №7. - С.58-61

7. Алтухов А. Приоритет крупным сельхозпредприятиям всех форм собственности // АПК: Экономика и управление, 2005. №3.

8. Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. -756с.

9. Антошкин В. Стратегия устойчивого развития регионов на основе учета их социально-типологических характеристик // Экономика и управление. -2003. №6. с83-87.

10. Ю.Афанасьев В.Н. Математические теории конструирования систем управления: Учебник для вузов./ В.Н. Афанасьев, В.Б. Колмановский, В.Р. Носов. 3-е изд., испр. и доп. - М.: Высшая школа, 2003. - 614с.: ил.

11. П.Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пос. М.: Финансы и статистика, 2002. - 272с.: ил.

12. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228с.

13. Анчишкин А.И., Соловьев Н.С., Яременко Ю.В. Методы прогнозирования темпов, факторов и структуры развития народного хозяйства. М.: Наука, 1979.-402с.

14. Афиногентова А., Крылатых Э. Стратегия развития АПК с учетом инновационных факторов // АПК Экономика и управление. -2005. №10.

15. Банникова Н.В. Разработка стратегии развития сельхозпредприятия: методические аспекты // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2005. №5. с26-30.

16. Басовский JI.E., Лунева A.M., Басовский А.Л. Экономический анализ (Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности): Учеб. пособие, М.: ИНФРА-М, 2004. - 222 с.

17. Баутин В. Инновационная деятельность в АПК// АПК Экономика ил ,управление. 2005. №8.

18. Башмачникова Е.В., Ерохина Л.И. Прогнозирование и планирование в сфере сервиса: Учеб. пособие М.: КноРус, 2004. - 212 с.

19. Бедануков М. Методические аспекты прогнозирования и планирования // АПК Экономика и управление. 2005. №9.- с26-32.

20. Бойцов А.С., Золин П.М. Экономика системы сел и агродиверсификация. Научное изд. под ред. проф. Исаева Г. А. Новгород, изд.: «Тип«Новгород», 1999. -102с.

21. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. -М.: Мир, 1974. Вып. 1 -288с.; Вып. 2 -197с.

22. Борисевич В.И., Кандаурова Г.А. Прогнозирование и планирование экономики:Учеб. пособие. Мн.:ИП"Экоперспектива", 2000. - 432с.

23. Боровиков В.П. Программа STATISTICA для студентов и инженеров. 2-е изд. -М.: Компьютер Пресс, 2001. -301с.: ил.

24. Вильсон А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. Перев. с англ. М., 1976.

25. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пос. 4-е изд. перераб. и доп." - М.: «Даше'ов и К», 2004

26. Глазев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. -М.: Владар, 1993.

27. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов.-г.Железнодорожный, Моск.обл.:ТОО НПЦ "Крылья", 1997,-400с.

28. Гранберг А.Г. Динамические модели народного хозяйства. М.: Экономика, 1986

29. Гутман Г.В. Мироедов А.А, Федип С.В. Управление региональной экономикой. -М.: Финансы и статистика -2001.

30. Долгушкин Н.К., Новиков В.Г., Новикова Н.Н, и др. Прогнозирование потребности АПК в специалистах // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2001 . N 1. с.51-52.

31. Егоров В.В., Парсаданов Г.А. Прогйозирование'национальной экономики: Учеб. пособие.-М.:ИНФРА-М, 2001.- 184с.

32. Ершова С.А. Социально-экономическое прогнозирование: Учеб. пособие. СПб.: СПбГИЭУ, 2002. - 138с.

33. Жованников В.Н. Статистические, прогнозные модели как инструмент оценки кредитоспособности предприятий // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2001. №1.

34. Зб.Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник МГУ 4-е изд., стереотип. - М.: Дело и Сервис, 2004-368 с.

35. Инновационный менеджмент: Учеб. пособие / Под. ред. В.М. Анынина, А.А. Дагаева. М.: Дело, 2003. - 528 с.

36. Интенсификация и эффективность ресурсного потенциала / Исаев Г.А. -Новгород: Литера, 1997. 258с.

37. Каримов P.M. Моделирование региональной .экономики и банковская система // Деньги и кредит, 2000. №3. -с17-22.

38. Кендал М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. - 199с.

39. Ким А.В., Горбунов А., Солдатова Е. Финансовые проблемы несбалансированности федеративных интересов // Управленческое консультирование, -2002. №3.

40. Клоцвог Ф.Н., Абдыкулова Г.М., Кумникова И.А., Каширская С.И. Вариантный прогноз эволюции экономики российских регионов // Российский экономический журнал, 1997. №8. - с51-65.

41. Клюкам В. Экономическая наукааагропромышленному производству // АПК: Экономика и управление, 2005. №3.

42. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей: Учебно-практическое пособие. М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000.-246с.

43. Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем: Учеб. пособие. М.: Дело, 2003. - 336с.

44. Котенко В.Ф., Куликова Т.С. Использование методов регрессионного анализа в статистической практике для оперативного краткосрочного прогнозирования некоторых социально-экономических показателей региона// Вопросы статистики, -2000. №2, сЗО-ЗЗ.

45. Ксенофонтов М.Ю. Возможные сценарии развития АПК России // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, -2005. №5. с13-18.

46. Кравченко Р.Г., Попов И.Г., Толпекин С.З. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М., «Колос», 1973. 528с.

47. Кугаенко А.А. Методы динамического моделирования в управлении экономикой: Учеб. пособие в комплекте с CD-ROM. 2-е изд., испр. и доп. -М.: Логос, 2004. - 456 е.: ил.

48. Кузьбожев Э.Н. Экономическое прогнозирование (методы и модели): Учеб. пособие.( Курск, гос. техн. ун-т Курска), 1997 -84с.

49. Кулагина Г. Опыт антикризисного управления предприятием. // Экономист. 2005. №10. с81-91.

50. Лисичкин В.А. Отраслевое научно-техническое прогнозирование (вопросы теории и практики). -М.: «Экономика», 1971. -231 с.

51. Литвинов В.Ф., Прусак М.М., Семенов Н.Н. и др.; отв. ред. Литвинов В.Ф. / Разработка стратегии устойчивого развития Новгородской области / НовГУ им Ярослава Мудрого, Новгород, 1999.

52. Личко К.П. и др.Прогнозирование и планирование регионального АПЮУчеб. пособие /Личко К.П., Дударева Н.К., Митрофанов Н.Н.;Моск.с.-х. акад. им.К.А.Тимирязева. Каф. прогнозирования и планир.-М., 1998.-85 с.:табл.

53. Лицков Н. Стратегия развития сельскохозяйственных организаций // АПК Экономика и управление. 2005. №10.

54. Лишанский М.Л., Маслова И.Б. Финансы сельскохозяйственных предприятий: Учеб. пособие М.: Колос, 2003. - 376с.

55. Любимова М.В., Канищева Н.А. Современное состояние ресурсного потенциала сельского хозяйства Новгородской области // Экономический вестник ИЭиУ НовГУ, 2003. №9. -с42-44.

56. Максимец Н.В., Юричева ЕЛО. Управление эффективностью сельхозпроизводства // Экономика сельского хозяйства России. 2006. №6.-с14.

57. Математические методы в экономике: Учеб. пос./ Л.Э. Хазанова. 2-е изд., испр. и перераб. - М.: Бек, 2002. - 144 с.

58. Махова М.Н., Любимова М.В., Прогнозирование возможного банкротства предприятий // Финансовый вестник №3: Сборник статей преподавателей, аспирантов и студентов факультета учета и финансов; НовГУ им. Ярослава Мудрого. Великий Новгород, 2006 - 112 с.

59. Медынский В.Г. Инновационный менеджмент: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2005.-295 с.

60. Меркушев А.И. Оптимизация структуры поддержки предпринимательской деятельности на региональном уровне // Российское предпринимательство, -М.: ООО Издательство «Креативная экономика», 2007. №2.- с49-52

61. Методические рекомендации по разрвботке прогноза социально-экономического развития субъекта РФ. Министерство экономики РФ. -М.: 1999.

62. Митин С.Г. Необходима технологическая модернизация сельского хозяйства //АПК: экономика, управление, -2006. №9. с4-7.

63. Митин С.Г. Развитие агротехнологии и формирование государственной технологической политики в сельском хозяйстве // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2005. №9. сб-10.

64. Михайлов Ю.Б. Математические основы повышения точности прогнозирования количественных характеристик процессов. М.: ООО Изд-во «Научтехлитиздат», 2000. -206 с.

65. Моделирование экономических процессов: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (060000) / Под ред. М.В. Грачевой, JI.H. Фадеевой, Ю.Н. Черемных. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.-351с.

66. Моделирование экономических процессов / М.П. Власов, П.Д. Шимко. -Ростов н/Д: Феникс, 2005. 409с.: ил.

67. Морозова НЛО. Прогнозирование производственно-сбытовой деятельности аграрного сектора (на примере Новгородской области): Дисс. на соиск. уч. степени канд. «экон. наук: спец. 08.00.05. Великий Новгород, 2002.- 191с.

68. Мотышина М.С. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебное пособие, СПб: Изд-во СПб УЭФ,1994-114с.

69. На повестке дня обеспечение продовольственной безопасности регионов / Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, -2005. №9. cl 1-12.

70. Настенко А.Д., Васина Т.В. Прогнозирование отраслевого и регионального развития. М.: Гелиос АРВ, 2002.

71. Научная основа стратегии устойчивого развития Российской Федерации. -М.: Издание Государственной Думы, 2002.

72. Никифоров П.В. Интеллектуальное обеспечение аграрной реформы. -Великий Новгород, 1997.81.0ксанич Н.И. Рост и развитие аграрного производства // Экономика сельского хозяйства России. 20061(>№6.- с 10-11.

73. Омаров М.М. Развитие крестьянских (фермерских) хозяйств в условиях рыночных отношений. Новгород, 1994. - 248с.

74. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: Практ. пособие по реш. задач М.: Вузовский учебник, 2004. - 144 с.

75. Паршутина И. Возможности подъема АПК // Экономист. 2005. №6. сЗ-6.

76. Патласов О. Индикаторы банкротства сельхозорганизации // АПК Экономика и управление. 2005. №10.

77. Пахомов А.И. Приоритеты развития аграрно-промышленного сектора: проблемы, теория, практика // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2005. №9. cl 1-15.

78. Пахомов А.И. Управление стратегическим планированием // АПК Экономика и управление. 2005. JVa8.

79. Перепелица В.А., Попова Е.В. Математическое моделирование экономических и социально-экологических рисков. Ростов-на-Дону: Изд-во Ростовского университета, 2001. - 128с.

80. Перепелица В.А., Попова Е.В. Фрактальный анализ поведения природных временных рядов // Современные аспекты экономики. 2002. - №9(22). -С.185-200.

81. Половинкин П. Повышение конкурентноспособности АПК // Экономист. -2005. №10. с73-80.

82. Притула О.Д. Прогнозирование развития* сельскохозяйственного производства региона и оценка достоверности прогнозов (на примере Новгородской области): Дисс. на соиск. уч. ст. канд. экон. наук. Великий Новгород, 2002.

83. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : Учеб. пособие для вузов . Под ред. Морозовой Т.Г., Пикулькина А.В.- 2-е изд., пер. и доп. -М.: ЮНИТИ-ДАТА,2003.- 318с.

84. Прусак М.М., Бойцов А.С., Эльдиев М.Д. Государство, рынок, АПК. -Великий Новгород, 2001. 196с.

85. Райзберг Б.А., Лобко А.Г. Программно-целевое планирование и управление: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2002. - 428 с.

86. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике: Учеб. пособие. М.: Книжный дом «Университет», 2002. - 288 с.

87. Романенко Г. Обеспечить научно-технический прогресс агропромышленного производства // АПК Экономика и управление. -2005. №3.

88. Романов В.Г. Информационное общество и бизнес. Чита: ЗИП СибУПК, 2004.-205 с.

89. Савенко В. Формирование системы освоенияы инноваций в сельском хозяйстве // АПК Экономика и управление. 2005. №10. с23-26.

90. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. 3-е изд., перераб. и дополн. — М., ИНФРА-М, 2005. — 412 с.

91. Сельское хозяйство национальный проект // Новое сельское хозяйство, - 2005. №6.

92. Сельское хозяйство в Новгородской области 1998 / Новгородский областной комитет государственной статистики, Великий Новгород, Новгородстат, - 1998.

93. Сельское хозяйство в Новгородской области 1999 / Новгородский областной комитет государственной статистики, Великий Новгород, Новгородстат, - 1999.

94. Сельское хозяйство в Новгородской области 2000 / Новгородский областной комитет государственной статистики, Великий Новгород, Новгородстат, - 2000.

95. Сельское хозяйство в Новгородской области 2001 / Новгородский областной комитет государственной статистики, Великий Новгород, Новгородстат, - 2001.

96. Сельское хозяйство в Новгородской области 2002 / Новгородский областной комитет государственной статистики, Великий Новгород, Новгородстат, - 2002.

97. Сельское хозяйство в Новгородской области 2003 / Новгородский областной комитет государственной статистики, Великий Новгород, Новгородстат, - 2003.

98. Сельское хозяйство в Новгородской области 2004 / Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Новгородской области, Великий Новгород, Новгородстат, - 2004.

99. ИЗ. Сельское хозяйство в Новгородской области 2005 / Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Новгородской области, Великий Новгород, Новгородстат, - 2005.

100. Серков А.Ф., Амосов А.И., Харина М.В. Сельское хозяйство России: оценка состояния и долгосрочный прогноз // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2005. №10. с7-11.

101. Сероштан М.В., Ткач А.В. Научно производственная кооперация -залог роста эффективности АПК России // Экономика сельского хозяйства России.-2006. №6.- с4-5.

102. Сифоров В.И. Прогностика: Терминология, М.: Наука, 1990.

103. Социально-экономическое положение субъектов Российской Федерации, находящихся в пределах Северо-Западного федерального округа в 2002 году: статистический бюллетень, СПб.: Петербургкомстат, 2003.

104. Стратегическое планирование в молочном животноводстве // Новое сельское хозяйство, 2006. №2. с36-38.

105. Таннебергер Т. Думать о завтрашнем дне // Новое сельское хозяйство, -2006. №1. сЗ.

106. Теория прогнозирования и принятия решений. Учеб. пособие. Под ред. Саркисяна С.А. М.: "Высшая Школа", 1977.

107. Трегубов В.А. Уточненный прогноз поголовья основных видов скота и производства продукции животноводства на 2005 год // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2005. №10. с50-54.

108. Ускорить рост агропроизводства // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2005. №8. сЗ-4.

109. Усов Л., Железняков А. Методология построения экономического механизма в системе прогнозирования // АПК: экономика,упр.-1998.И 5.-с56-61.

110. Ушаков А., Рязанова Л., Андрианов и др. Разработка прогнозов социально-экономического развития регионов с использованием комплексной имитационной модели // Российский экономический журнал. -2000. №2. -с72-78.

111. Ушачев И.Г. Перспективы развития АПК России и его роль в удвоении ВВП // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2005. №5. сЗ-9.

112. Финансовое и инвестиционное прогнозирование: Учебное пособие / Городничев П.Н., Городничсва К.П. М.: Издательство «Экзамен», 2005. -224 с.

113. Флакина В.М. Управление затратами в агропредприятии // Экономика сельского хозяйства России. 2006. №6.- с 15.

114. Хасаев Г., Иванова Л., Цыбатов В., Поварова Е. К применению автоматизированных средств прогнозирования регионального развития // Российский экономический журнал, 2000. №2. - с 79-86.

115. Чернявский И. Развитие сельских территорий и жизнедеятельности населения // Экономист. 2005. №6

116. Чикваная Н.Г. Адаптационное планирование средство экономической безопасности организации // Экономика сельского хозяйства России. -2006. №6.- cl 6.

117. Шаклейн Н. Ключевая проблема развития АПК // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2005. №8. с5.

118. Шишкин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб. пос. 3-е изд. - М.: Дело, 2004. - 440 с.

119. Шлычков В., Усманова С. Ценообразование на продукцию сельского хозяйства // АПК Экономика и управление. 2005. №6.144я р

120. Шогенов Б.А. Индикативное планирование как подсистема государственного планирования // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2002. №10. с20-22.

121. Штурхацкий И.В. Государственная поддержка развития инновационного малого бизнеса // Российское предпринимательство, М.: ООО Издательство «Креативная экономика», 2007. - №2.- с37-40.

122. Шутьков А. Проблемы вывода АПК из кризиса // АПК: экономика и управление. 2000. №1.

123. Эльдиев М.Д. Аграрная реформа и стабилизация продовольственногол »обеспечения в Новгородской области // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 1997. №11. - с14.

124. Эльдиев М.Д. Тернистый путь преобразований // Экономика сельского хозяйства России, -1998. №1. с5.

125. Эльдиева Т.М. Опыт земельной реформы в Новгородской области // Экономика сельского хозяйства России. 2006. №6.- с9.

126. Экономика предприятия: Учебник для вузов / Под ред. П.П. Табурчака и В.М. Тумина. Ростов н/Д: «Феникс», 2002. 320с.

127. Экономико-математические модели эффективности финансово•промышленных структур / Ю.В. Косачев. -М.: Логос, 2004. 248 с.

128. Экономическая статистика: Учебник. 2-е изд., доп. - М.: ИНФРА-М, 2004. - 480 с.

129. Ягуткин С.Система прогнозирования федеральных фондов продовольствия // АПК:экономика,упр.-1998.-М 7.-С.45-51.

130. Якушев В., Петрушин А., Слипчук С. и др. Компьютерные системы поддержки принятия решений в области растениеводства // Новое сельское хозяйство, 2006. №1. с30-35.

131. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса, 2-е изд. доп. -М.: «Прогресс- М», 1974.- 586с.

132. Chatterjee S., Price В. Regression Analysis By Example. New York: John Wiley & Sons, 1977.

133. Информация с сайта http://vvww.mcx.ru

134. Информация с сайта http://niac.natm.ru

135. Информация с сайта http://www.novgorodinfoFm.ru

136. Информация с сайта http://www.regnum.ru

137. Информация с сайта http://www.zerno.ru

138. Информация с сайта http://www.agricons.spb.ru

139. Электронный ресурс http://www.oilworld.ru/news.php?view=13327

140. Электронный ресурс http://region.adm.nov.ru/sh/nazproektitogi.html

141. Электронный ресурс http://www.camib.com/ru/index.php

142. Электронный ресурс http://www.cx.ru/stat.htm

143. Электронный ресурс http://fadr.msu.ru/

144. Электронный ресурс http://www.sovecon.ru/

145. Электронный ресурс http://www.sysstat.ru/index.htm

146. Электронный ресурс http://www.tacisinfo.ru/ru/index.htmл