Рациональное использование и управление морскими биоресурсами Северо-Восточной Атлантики на основе современного экологического мониторинга и прогнозных исследований тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.00.16, доктор биологических наук Клочков, Дмитрий Николаевич

• Клочков, Дмитрий Николаевич
• доктор биологических наук
• 2006

Оглавление диссертации доктор биологических наук Клочков, Дмитрий Николаевич

Введение.

Глава 1. Общая характеристика района исследований. Материалы и методы.

1.1. Общая характеристика района.

1.2. Материалы и методы исследований.

Глава 2. Современный экологический рыбохозяйственный мониторинг морских биоресурсов. Традиционные и новейшие составляющие.

2.1. Биологический мониторинг.

2.1.1. Сбор, отображение и хранение первичных данных биологического мониторинга.

2.1.2. Динамика запасов и промысел основных пелагических рыб Северо-Восточной Атлантики.

2.2. Мониторинг условий внешней среды.

2.2.1. Синоптика. Анализ и отображение информации. Использование в моделях.

2.2.2. Океанология. Анализ и отображение информации. Использование в моделях. Новейший вид океанографических данных - спутниковая альтиметрия и ее практическое использование.

2.3. Мониторинг и моделирование первичной биопродуктивности океана.

2.3.1 Хлорофилл как индикатор фитопланктона.

2.3.2 Возможности модельных оценок биомассы кормового планктона по концентрации хлорофилла.

2.4. Промысловый мониторинг.

2.4.1. Технология обработки промысловых данных на береговом Центре мониторинга.

2.4.2. Комплексный анализ деятельности флота.

2.5. Гидроакустический мониторинг.

2.5.1. Оценка биомассы промысловых скоплений в синоптическом масштабе изменчивости. Пути совершенствования методов традиционных акустических съемок запасов.

2.6. Спутниковое зондирование, как новейший источник мониторинговых данных.

2.7. Авиавционный мониторинг.

Глава 3. Рыбопромысловое прогнозирование - важнейшая функция системы мониторинга.

3.1. Прогнозирование, как важнейший элемент рыбохозяйственной деятельности.

3.2. Краткосрочное (синоптического масштаба) прогнозирование. Информационное обеспечение, методы, практические результаты.

3.3. Долгосрочное (сезонное) прогнозирование. Информационное обеспечение, методы, практические результаты.

Глава 4. Экосистемный подход к изучению, рациональному использованию и управлению запасами пелагических рыб Северо-Восточной Атлантики.

4.1. Проблемы управления биоресурсами в международном рыболовстве. История и современность.

4.2. Экосистемный подход к оценке запасов и управлению промыслом.

4.3. Основные принципы и методы рационально использования и управления запасами пелагических рыб в регионе СВА.

Глава 5. Система комплексного эколого-промыслового мониторинга региона Северо-Восточной Атлантики, разработанная и эксплуатируемая на Северном бассейне.

5.1. Предпосылки и принципы создания системы мониторинга на Северном бассейне.

5.2. Прикладное программное обеспечение системы мониторинга. Программно-технические комплексы берегового и судового базирования.

5.3. Методологическое и информационно-технологическое обеспечение промыслово-биологического мониторинга

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Рациональное использование и управление морскими биоресурсами Северо-Восточной Атлантики на основе современного экологического мониторинга и прогнозных исследований»

Актуальность исследования. Экология - это междисциплинарная область знаний, наука об устройстве многоуровневых систем в природе, обществе и их взаимодействии. На этом основано значение экологии, как важнейшей дисциплины для развития фундаментальных и прикладных морских исследований (Одум, 1986). В экологии количественные показатели (численность, биомасса) и показатели разнообразия в смысле таксономического или видового богатства обычно используются как взаимодополняющие параметры. Вместе с тем, важнейшая тенденция развития экологических систем - не усиление жесткости связей, а сохранение и увеличение подвижности, буферности, взаимозаменяемости, т.е. повышение функционального разнообразия. На этом и на биологическом разнообразии базируются механизмы регуляции и стабильности экологических систем (Чернов, 1991).

Само биологическое разнообразие является одним из центральных фундаментальных понятий в комплексе собственно биологических дисциплин: экологии, зоологии, ботанике, микробиологии, систематике, генетике и т.д. С одной стороны, это совокупность конкретных параметров сообществ, флор, фаун. При этом понятие разнообразия используется в двух смыслах: как набор богатства форм и как их соотношение. С другой стороны, это синтетическая категория, соответствующая задачам комплексных исследований в сферах экологии, биогеографии, эволюционной теории, а также во многих прикладных областях.

Обеспечение растущего населения планеты продуктами питания, а промышленности отдельными видами сырья становится одной из важнейших задач как отдельных государств, так и мирового сообщества в целом. Особенно велико значение в рационе человека незаменимых белков животного происхождения, и среди них значительную долю составляют морские биоресурсы. За счет рыбы и других морепродуктов такие высокоразвитые страны с рыночной экономикой, как Норвегия, Япония, Канада, Исландия, страны ЕС и другие, удовлетворяют потребность своего населения в белках животного происхождения на 10-20% и даже до 40%. Это стало возможным в результате широкого вовлечения морских живых ресурсов в промышленную переработку и потребление. По существу завершившийся XX век можно назвать веком освоения морских биоресурсов Мирового океана. Так, если в начале века мировой улов едва достигал 4 млн т, то в конце века он превысил 125 млн т (Моисеев, 1969; Материалы ФАО, 2001). Увеличение было достигнуто не только за счет роста рыболовной активности, открытия и освоения новых районов и объектов лова, но и во многом за счет постоянного совершенствования технологии рыболовства, строительства более эффективных судов, разработки средств обнаружения рыбных скоплений, новых орудий лова, а также вследствие улучшения организации рыболовства на национальном и международном уровнях, развития выращивания рыбы и других объектов марикультуры. Если учесть объем искусственного выращивания гидробионтов, то суммарный выход продукции составил, например, в 1999 г. 123 млн т по сравнению с 70 млн.т в 1976 г., и эти тенденции сохраняются до настоящего времени. По экспертным оценкам, мировое потребление рыбной продукции к 2005-2010 гг. может возрасти на 10

14%, при этом ожидается рост объемов общих ежегодных мировых уловов (учитывая объемы продукции мари и аквакультуры) до уровня близкого 124 млн т., при вылове непосредственно в море 100-105 млн т. (Крылов, 2002). Казалось бы, нет серьезных опасений относительно перспектив использования морских биоресурсов. По данным ФАО, около 50% ресурсов мирового морского рыболовства эксплуатируется в полной мере, 25% - перелавливаются и около 25% - могут обеспечить более высокую степень эксплуатации (World Fish., 2000). Однако более тщательный анализ мирового рыболовства показывает, что в целом ряде районов Мирового океана наблюдается снижение уловов тресковых, окуневых, некоторых камбал, сельдевых и других традиционных объектов рыболовства (Моисеев, 1995). Причины таких явлений широко анализируют и обсуждают ученые, специалисты рыбного хозяйства и общественность. Многие из них приходят к выводу о том, что наряду с природными факторами и часто нерегулируемым промыслом, чрезмерная эксплуатация ряда важнейших рыбных запасов связана с недостаточным знанием особенностей функционирования морских экосистем, особенно за пределами прибрежных вод.

Экосистемы, независимо от того, в каком географическом поясе они находятся, подвержены постоянным воздействиям различного характера, которые собственно и определяют процесс эволюции. Биологические компоненты экосистем, основных функциональных единиц в экологии, в процессе жизнедеятельности вступают в противоречие с другими компонентами, в результате чего возникают многосторонние связи, направление и сила которых не постоянна. Образуется перманентно пульсирующая структура, стремящаяся к равновесию, которое никогда не достигается, поскольку изменение внешних воздействий, как правило, глобального характера, оказывает разное влияние на компоненты экосистем, запуская механизмы изменений внутренних связей (биотических), постоянно выводя тем самым систему из равновесия. Таким образом, наблюдаемые естественные сукцессии - неотъемлемая часть существования экосистем (Одум, 1986). Именно поэтому, еще до начала интенсивного рыболовства в разные годы наблюдались существенные колебания численности отдельных видов рыб. Для получения исчерпывающих ответов на вопрос, какие факторы вызывают колебания численности даже одного промыслового вида, требуются данные о физико-химических условиях среды его обитания, обеспеченности ресурсами (питанием), жизненном цикле этого вида и влиянии конкурентов, хищников, паразитов и т. д., причем нужно знать, как все эти факторы влияют на распространение, воспроизводство, смертность и миграции (Бигон и др., 1989). Такой подход требует значительных материальных затрат и достаточно длительного периода накопления информации.

Исследования показывают, что биомасса и численность различных компонентов экосистемы может изменяться на несколько порядков, соответственно изменяется и соотношение видов, и количество организмов на каждом трофическом уровне. Проблема стабилизации численности популяций и механизмов, при помощи которых эта стабилизация достигается, есть та область, где совпадают задачи морских экологических и рыбохозяйственных исследований 8

I (Кушинг, 1979). В тоже время известно, что при эксплуатации морских биоресурсов существует опасность не только нарушения нормальных процессов воспроизводства облавливаемых видов, но и выведения экосистем из состояния равновесия, что может привести к гораздо более масштабным и длительным последствиям. Например - стабильно депрессивное состояние в 70-90-х годах прошлого века стад ньюфаундлендско-лабрадорской трески, камбалы и черно-1 го палтуса, что вызвало огромные экономические и социальные изменения во всей рыбной отрасли Канады. Обратным примером может служить ситуация с запасами дальневосточной сардины иваси. Рост ее биомассы с 1972 года, не предсказанный наукой, от нескольких сот тысяч тонн до 25-30 млн т привел к тому, что только в 1980-1985 гг. для человечества было потеряно не менее 50 млн т рыбы (Зиланов и др., 1992). Выходом из этой ситуации, очевидно, являетI ся то, что устойчивость экосистемы, в частности, морской, должна стать экономической категорией, связь которой с другими экономическими параметрами обязана носить характер отрицательной обратной связи, т.е. снижение устойчивости и резкие колебания состояния экосистем будут экономически невыгодны. Причем эта связь должна быть достаточно сильной для того, чтобы ее действие 1 проявлялось задолго до приближения к тем критическим точкам, в которых экосистема теряет свою устойчивость.

Перестройка экономики использования морских биоресурсов в данном направлении будет означать, что увеличение эффективности в этой сфере производства в нужной мере сдерживается условием сохранения устойчивости морской экосистемы. В свою очередь, модель обеспечения устойчивого развития рыбохозяйственного комплекса на этих принципах может быть представлена в виде системы трех стратегически взаимосвязанных и взаимообусловленных целей развития отрасли (рис. 1) (Главинская, 2004).

Рис. 1. Триединство целей устойчивого развития отрасли

В тоже время нацеленный на решение практических задач рыбохозяйст-венный мониторинг можно рассматривать как инструмент изучения морских экосистем, или как структурный компонент интегрального биомониторинга. Он должен удовлетворять таким критериям, как комплексность, системность, про-гностичность с акцентом на антропогенные воздействия, долговременность, непрерывность и встраиваемость в систему управления ресурсами. Рыбохозяй-ственный мониторинг может представлять собой региональную информационную систему, формируемую для комплексных углубленных исследований состояния рыбных ресурсов, подверженных промышленной эксплуатации, либо иному антропогенному воздействию с целью прогноза и рационального использования. Оптимальными объектами таких исследований могут быть несколько ихтиоценов в пределах одного или нескольких близких зоогеографических комплексов, где установлено или предполагается отсутствие значительных различий в популяционной экологии исследуемых видов, составляющих эти сообЮ щества (Парпура, 1992). В значительной степени изложенным критериям (заметный пресс промысла, близкие или во много совпадающие ареалы, схожесть популяционной экологии) соответствуют массовые пелагические виды - атлантическая скумбрия, северная путассу и атлантико-скандинавская весенне-нерестующая сельдь, вместе составляющие основу биотопа неретической пела-гиали Северо-Восточной Атлантики.

Однако на основе традиционных методов ресурсных исследований и промыслового прогнозирования, имеющих своим объектом только одну промысловую популяцию, задача анализа общего состояния морской экосистемы не может быть решена, поскольку ее поведение в целом такие методы предсказать уже не могут (Яковлев и др., 1991). Поэтому базисным элементом в механизме упомянутой выше отрицательной обратной связи между устойчивостью экосистем и промыслом должна стать система мониторинга и прогнозирования, позволяющая определить степень устойчивости многовидовой экосистемы. Необходимость создания современной системы изучения и контроля состояния нескольких популяций промысловых видов, на которых базируются «сопряженные», т.е. идущие параллельно или один за другим путинные промыслы, здесь особенно очевидна.

Именно этими важнейшими обстоятельствами определяется актуальность данного исследования.

Цели и задачи исследования. Целью работы явилось экосистемное изучение запасов массовых пелагических рыб - атлантической скумбрии (Scomber scombrus L), норвежско-скандинавской сельди (Clupea harengus harengus L) и

11 северной путассу (Micromesistius poutassou L) для обеспечения рационального использования и управления морскими биоресурсами Северо-Восточной Атлантики. Основой этой деятельности должна стать современная система экологического мониторинга и прогнозирования на базе новейших информационных технологий.

В соответствии с поставленной целью можно сформулировать основные задачи исследования:

- оценить значение биологического разнообразия в механизмах регуляции и стабильности морских экосистем, особенно в открытой части Северо-Восточной Атлантики;

- разработать экосистемный подход к изучению, освоению и управлению запасами промысловых (пелагических) видов рыб этого региона;

- оценить традиционные и предложить новейшие методы комплексного экологического мониторинга морских биоресурсов;

- дать анализ процесса промыслового прогнозирования, как важнейшей функции общей системы мониторинга, разработать новые методики краткосрочного и долгосрочного прогнозирования результатов промысла, в т.ч. на основе не использовавшихся ранее параметров внешней среды;

- проанализировать современные методы рационального использования и управления биоресурсами морских экосистем, в т.ч. на международном уровне;

- разработать основы развития и практического использования на Северном бассейне системы комплексного промыслово-экологического мониторинга Северо-Восточной Атлантики для рационального использования и управления морскими биоресурсами региона. Объект исследования. Объектом исследования являются процессы и явления биотического и абиотического характера, происходящие в морских экосистемах, а также характер человеческой деятельности по изучению, рациональному использованию и управлению рыбными биоресурсами.

Предмет исследования. Биология и запасы промысловых видов рыб. Закономерности образования зон повышенной биологической и промысловой продуктивности в Северо-Восточной Атлантике в зависимости от разномасштабных процессов изменчивости в атмосфере и океане. Методы прогнозирования сроков и районов образования и распада промысловых скоплений пелагических видов рыб региона. Мониторинговые, информационные, компьютерные технологии и их использование в рыбохозяйственных целях.

Методологической и теоретической основой исследования явились научные труды отечественных и зарубежных ученых в области экологии, морской биологии, ихтиологии, промысловой океанологии, информатики и процессов управления, таких как Н.Я.Данилевский, В.И.Мейснер, Ф.И.Баранов, Т.С.Расс, П.А.Моисеев, И.Г.Юданов, Г.Г.Матишов, Л.П.Рыжков, Л.С.Краюшкина, Г.П.Руденко, Б.Н.Котенев, А.П.Алексеев, Б.Н.Яковлев, Р.С.Гольдман, Ю.Одум, Д.Х. Кушинг, М.Бигон и других.

В исследовании использованы методы системного анализа, статистические методы, моделирование и сравнительное изучение природных процессов, метод обобщений, аналогов и другие.

Информационная база исследования состоит из научных источников в виде статей, монографий, отчетов, материалов научных конференций и семинаров, данных отечественной и зарубежной статистики, опубликованных материалов Управления «Севрыбпромразведка», ПИНРО, ВНИРО и НТФ «Комплексные системы», а также собственных результатов исследований и разработок автора, в т.ч. на основе многолетних морских экспедиционных материалов.

Научная новизна исследований. Научная новизна работы заключается в оценке роли и места известного принципа биологического разнообразия в механизмах регуляции и стабильности морских экосистем, в частности, СевероВосточной Атлантики.

Впервые обоснован экосистемный подход, подразумевающий управление запасами массовых пелагических видов рыб с учетом биопродукционного потенциала морской многовидовой экосистемы и комплекса факторов, влияющий на его величину и структуру.

Развиты традиционные и впервые предложены новые регулярные составляющие комплексного экологического мониторинга морских биоресурсов открытых районов Северо-Восточной Атлантики. Показан новый подход к планированию и проведению съемок по оценке биомассы промысловых объектов, в т.ч. впервые с учетом синоптической изменчивости.

Обоснованный и реализованный автором подход к созданию системы мониторинга отличается использованием различных потоков комплексных данных, характеризующих динамику состояния морских экосистем, собираемых в единой программно-технической среде и формирующих общую базу данных.

Разработанные под руководством автора комплексы прикладных программ (Klochkov et al., 1999), в том числе с использованием оригинальных ГИС-технологий, позволяют впервые в рыбохозяйственных исследованиях собирать, отображать, совместно анализировать и хранить промыслово-биологическую, гидроакустическую, гидрометеорологическую информацию и данные спутникового позиционирования флота. Это обеспечивает качественно-новое проведение исследований по влиянию изменчивости процессов в атмосфере и океане различных временных масштабов на распределение, поведение и миграции пелагических рыб в открытых районах Северо-Восточной Атлантики.

Разработанные и внедренные новые методики краткосрочного и долгосрочного прогнозирования отличаются включением новых видов данных о среде (спутниковая альтиметрия) и возможностью использования как в береговых условиях (отраслевые НИИ, центры мониторинга, управления флотов), так и на научно-исследовательских и промысловых судах с научными наблюдателями.

Введено новое определение - «сопряженные промыслы», т.е. промыслы идущие параллельно или непосредственно один за другим, что характерно для пелагических промыслов в Северо-Восточной Атлантике, ведущихся практически круглогодично. Это понятие подчеркивает необходимость изучения динамики численности и биомассы нескольких популяций промысловых видов, проведения общего мониторинга морских экосистем, составляющей частью которых являются эти популяции.

Созданная и эксплуатируемая в настоящее время под руководством и при непосредственном участии автора на Северном бассейне первая в отрасли современная система комплексного промыслово-экологического мониторинга открытых районов Северо-Восточной Атлантики на основе информационных, телекоммуникационных и спутниковых технологий позволяет значительно повысить качество морских сырьевых исследований, в том числе проводить оперативную оценку биомассы скоплений промысловых (пелагических) видов рыб, в целях рационального использования биоресурсов, и информационно поддерживать деятельность российского крупнотоннажного флота в различных районах Мирового океана.

Практическая значимость исследования. Большие объемы комплексных данных мониторинговых исследований (промыслово-биологические, акустические, гидрометеорологические и другие) служат основой рациональной эксплуатации промысловых запасов и используются ВНИРО и ПИНРО для обоснования позиций российской стороны в Рабочих группах ИКЕС и НЕАФК при определении ежегодных общедопустимых уловов (ОДУ) пелагических видов рыб в Северо-Восточной Атлантике и выделении национальных квот.

Разработанные и внедренные технологии позволяют регулярно обеспечивать суда крупных рыбопромышленных компаний Северного и Западного бассейнов (ЗАО «Вестрыбфлот», ООО «Группа компаний ФОР» (г.Калининград); ООО «Робинзон», ОАО «Мурманский траловый флот» (г.Мурманск)), ведущих промысел массовых пелагических рыб, температурными картами повышенной точности, прогнозами и рекомендациями по локальным участкам промысла и тактике лова на предстоящий синоптический период (3-7 суток), что реально повышает эффективность их работы в 1,3-1,6 раза за счет экономии промыслового времени на поиск наиболее плотных скоплений, топлива и других ресурсов.

Долгосрочные (путинные) прогнозы сроков и районов образования промысловых скоплений и динамики производительности позволяют добывающим флотам с заблаговременностью 1,5-2 месяца планировать и своевременно проводить концентрацию и передислокацию больших групп крупнотоннажных траулеров с одного вида промысла на другой и за счет этого получать значительный экономический эффект.

Разработанные мониторинговые технологии являются достаточно универсальными и могут применяться для научных и практических целей в различных районах промысла Мирового океана.

Апробация результатов исследования. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на Всесоюзных, Всероссийских и международных конференциях, симпозиумах, семинарах (Мурманск, 1988, 1989, 1990,

2001, 2002, 2003, 2004, 2005; Ленинград, 1984, С.-Петербург, 2000, 2004; Кали

17 нинград, 1991, 2001, 2003, 2005; Ростов-на-Дону, 2005; Москва, 2002), на международных симпозиумах и конференциях (Берген, Норвегия, 1997; Сиэтл, США, 1999; Шеньян, Китай, 2002; Рейкьявик, Исландия, 2003), на научных симпозиумах международных выставок: «Инрыбпром-1990», «Инрыбпром-1995», «Инрыбпром-2000», «Инрыбпром-2004», «РыбпромЭКСПО-2005», а также на заседаниях кафедры ихтиологии и гидробиологии Санкт-Петербургского Государственного Университета, Ученого совета ГосНИОРХ и Ученого совета Мурманского морского биологического института КНЦ РАН.

Заключение диссертации по теме «Экология», Клочков, Дмитрий Николаевич

выводы

1. Разработан экоснстемный подход к изучению, использованию и управлению запасами промысловых видов рыб региона, основанный на исследовании функционирования морских экосистем и управлении запасами с использованием современных научных принципов.

2. Проанализированы традиционные методы экологического мониторинга, показаны их роль и место в изучении морских биоресурсов; обосновано использование и даны примеры новейших методов комплексного мониторинга - спутниковая альтиметрия, гидроакустика, спутниковое позиционирование.

3. Дан анализ процесса промыслового прогнозирования как важнейшей составляющей системы мониторинга; разработаны и внедрены три новые методики краткосрочного и долгосрочного прогнозирования сроков и районов промысла, а также его количественных характеристик.

4. Проанализированы современные принципы и методы рационального использования и управления биоресурсами на экосистемной основе. Показаны направления их развития.

5. Разработаны принципы создания, внедрения и эксплуатации на Северном бассейне системы комплексного экологического рыбохозяйственного мониторинга.

6. Внедрена методика оперативной оценки биомассы скоплений пелагических рыб на промысловых судах с использованием новых информационных технологий.

7. Эксплуатируемая в течение ряда лет на Северном бассейне система комплексного мониторинга обеспечивает экосистемные исследования и информационную поддержку деятельности отечественного крупнотоннажного промыслового флота, что повышает его эффективность в 1,3-1,6 раза и дает значительный экономический результат.

8. Данные функционирующего комплексного экологического рыбохо-зяйственного мониторинга регулярно используются для обоснования позиций российской стороны на переговорах в международных органах регулирования рыболовства (НЕАФК, ИКЕС), обеспечивая экономическую и продовольственную безопасность страны.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Морское и океаническое рыболовства - основное звено отрасли рыбного хозяйства, требующее постоянного комплексного научного обеспечения.

Жизненный цикл гидробионтов, включая и объекты промысла, в пределах всего ареала и за весь исторический период их существования есть производная среды обитания, в.ч. океанологических условиях. Это непосредственно предполагает объективную правомочность и практическую необходимость изучения экологии, биологии и промысла гидробионтов в реальных океанологических координатах, а, следовательно, и знания этих координат в соответствующих репрезентативных, временных и пространственных масштабах. При научном обеспечении рыболовства, в первую очередь, необходимо знать биологическую продуктивность океана, запас, распределение и поведение объектов промысла. Именно на этом должны быть сфокусированы эколого-промысловые исследования. Пространственно-временная изменчивость тех океанологических свойств и процессов, которые, с одной стороны, в наибольшей мере влияют на объекты промысла и промысел, и, с другой стороны, информация которых более доступна и достоверна, - суть промыслово-эколого-океанологических исследований.

Будущее промыслово-океанологических исследований как никогда, зависит, с одной стороны, от будущего рыболовства России в своих территориальных водах, экономических зонах иностранных государств и в водах открытого океана, и с другой стороны, от будущего мирового рыболовства и его международной правовой системы. При рыболовстве в своих территориальных водах на первое место выходит комплексный экосистемный мониторинг, обеспечивающий сочетание экономически целесообразного промысла с эколого-природоохранными аспектами его управления на длительную перспективу. Рыболовство в экономических зонах иностранных государств нуждается в оценке запасов объектов промысла, расчетах общего допустимого улова (ОДУ) и возможного допустимого улова (ВДУ). При рыболовстве в открытом океане возрастает значимость изучения зон повышенной биологической продуктивности, распределения объектов промысла и формирования промысловых скоплений.

Переход к организации рыболовства на экосистемной основе является вызовом времени, так как только с учетом связей (пищевых, информационных), сложившихся в процессе эволюции морской экосистемы, можно обеспечить ее устойчивое существование, а следовательно, соответствующий уровень общей и рыбопромысловой продуктивности.

Проблемы разработки и внедрения в практику экосистемного подхода актуальны не только для России. Так, Морская стратегия Европейского сообщества уделяет этим вопросам большое внимание. Цель 12 Стратегии прямо указывает: «Переломить тенденцию сокращения рыбных ресурсов, сокращая объемы вылова рыбы, чтобы обеспечить устойчивое рыболовство и способствовать здоровью экосистемы как в ЕС, так и в мире в целом, с целью восстановления или поддержания ресурсов на уровне, который обеспечит максимально устойчивое рыболовство к 2015 г.»

Разработка принципов экосистемного подхода к организации рыболовства требует сил и времени; при этом необходимо учитывать специфику кон

284 кретной экосистемы и опираться на государственный механизм финансирования, внедрения и контроля. Многие необходимые звенья такого подхода в той или иной степени разработаны (предосторожный подход, многовидовое рыболовство и др.). Однако обобщающие модели и схемы, пригодные для практической реализации, люка неизвестны. Плохо изучено воздействие на функционирование морских экосистем крупномасштабных природных процессов разного генезиса и периодичности, хотя в ряде случаев оно может быть катастрофическим, особенно для рыболовства.

В тоже время целевое назначение промыслово-океанологических исследований выдвигает прогностические аспекты на передний план. Именно разработка системы прогнозирования состояния сырьевой базы и функционирование этой системы в реальном масштабе времени является главной задачей научного обеспечения рыболовства. Это неизменно было и остается стрежнем рыбохо-зяйственных, в т.ч. и промыслово-океанологических исследований. Фундаменк* том прогностической системы служит промыслово-прогностическиИ (включая и промыслово-океанологический) мониторинг репрезентативных биотических и абиотических показателей промысловой компоненты морских и океанских экосистем. Прогрессивной формой реализации этих принципов может служить система экоголого-промыслового мониторинга, разработанная и эксплуатируемая в течение ряда лет на Северном бассейне.

Основные перспективы улучшения качества и эффективности использования методов и технологий экологического рыбохозяйственного мониторинга состоят в следующем:

1) использование данных глубоководных буйковых наблюдений для определения параметров структуры верхнего продукционного слоя океана и нижних (глубинных) горизонтов;

2) разработка информационных технологий построения прогностических карт распределения температуры и скорости течений на различных горизонтах (0, 50,100,300, 700, 1000 м);

3) развитие аналитического моделирования промысловой обстановки внутри однородных синоптических периодов. Прогнозирование оптимальных галсов и направление поиска локальных районов на предстоящий одно-двухдневный период на борту судна с учетом его текущих обстоятельств (дислокация, наличие топлива, свободных емкостей и т.д.);

4) совершенствование и развитие методов синоптического анализа и прогноза потенциально-продуктивных районов и участков промысла на 3-х -5-ти и больший период;

5) совершенствование и развитие стратегических прогнозов промыслово-значимых аномальных явлений на путинах сопряженных промыслов (периоды спадов и вспышек производительности; сроки промысла в различных зонах; сроки нагульных и обратных миграций и т.п.).

В свою очередь, важнейшей функцией экологического рыбохозяйствен-ного мониторинга является информационное обеспечение комплексных научных исследований, лежащих в основе рационального использования морских биоресурсов.

Список литературы диссертационного исследования доктор биологических наук Клочков, Дмитрий Николаевич, 2006 год

1. Алексеев А.П., Истошин Б.В. Схема постоянных течений Норвежского и Гренландского морей // Труды ПИНРО, вып. 1., М., Пищепромиздат. 1956. С.5-97.

2. Алексеев А.П., Кочиков В.Н., Никоноров С.И., Пономаренко В.П., Черныш-ков П.П. Промысловая океанология в России: современное состояние, задачи, проблемы // Сб. ст.: Вопр. промысл, океанол. Вып. 1. М., ВНИРО. 2004. С. 19-20.

3. Амаров Г.Л. Использование спутниковых данных в рыбохозяйственных исследованиях//Рыбн.хоз., №10. 1989. С.31-35.

4. Антал Т.А., Левенко Б.А., Моторин Д.Н., Казимирка Ю.В., Сапожников В.В., Горюнова В.Б. Связь вертикального распределения флуоресценции хлорофилла-а с освещенностью и температурой в летний период в Норвежском море // СПб, Наука. 1999.

5. Антонов А.Е. Океанологические основы рыбопромысловых прогнозов в южной части Балтийского моря // Калининград, 1964. 158 с.

6. Антонов А.Е. Вклад циклоэнергетики в эволюцию экосистемы Балтийского моря // Вопр. промысл, океанол. Вып.1. 2004. С. 186-193.

7. Барал А.А. организация и методы промысловой разведки рыб. // М., Пищ.пром-сть. 1978. 105 с.

8. Бауман И.А., Кондратович К.В., Савичев А.И. Практикум по долгосрочному прогнозированию погоды // JI., Гидрометоиздат. 1979. 104 с.

9. Ю.Белоненко Т.В., Фукс В.Р., Шилов И.О. Опыт применения вейвлет-анализа для исследования изменчивости океанографических условий промысла (на примере уровня океана) // Мат. XIII Межд. конф. по пром. океанол. Калининград. 2005. С. 34-37.

10. Бердичевский З.М., Ал.Ар. Шепановский Состояние и перспективы развития аппаратуры количественной оценки сырьевых ресурсов гидроакустическим методом // ЦНИТЭИРХ. Обзорн. инф. Сер.: Промысл, радиоэлект. аппарат, и подводн. техн. М., Вып 2. 1985. С.2.

11. Беренбейм Д.Я. Влияние температуры воды на сроки нереста морских промысловых рыб // М., Пищепромиздат. 1971. 152 с.

12. Бигон М., Харкер Дж., Таусену К. Экология // Особи, популяции и сообщества. М., Мир, в 2-х томах. Т.2. 1989.477 с.

13. Боровков В.А. и др. Результаты научно-прикладных исследований ПИНРО в области промысловой океанологии Северного бассейна (1987-1990 гг.) //

14. Пленарн. докл. XIII Всесоюзн. Конф. по пром. океанол. М., ВНИРО. 1990. С.28-37.

15. Боровков В.А. Состояние и проблемы экологического мониторинга в Северном рыбопромысловом бассейне // Тез.док. X Межд. конф. по пром. океанол. М. 1997. С.24.

16. П.Бочаров JI.H. Краткосрочное рыбопромысловое прогнозирование. Системный анализ проблемы // В кн.: Матаматич. методы исслед. процессов форм, промысл, обстан. Владивосток. 1982. С.3-25.

17. Бочаров JI.A., Каредин Е.П. Задачи прогнозирования промысловой обстановки // В кн.: Пробл. дальневосточ. рыбохоз. науки. М., Агропромиздат. 1985. С.83-94.

18. Бочаров JI.H. Системный анализ в краткосрочном рыбопромысловом прогнозировании //JL, Наука. 1990. 208 с.

19. Буланов В.В., Бадулин В.В., Левашов Д.Е. Аппаратно-программный комплекс для ихтиологических исследований // Мат. XIII Межд. конф. по пром.океанол. Калининград. 2005. С.55-57.

20. Булатов Н.В. Структура и изменчивость зоны взаимодействия Куросио и Ойясио по результатам анализа спутниковых изображений: дис.канд. географ.наук в форме науч. докл. Владивосток. 1994.

21. Булгакова Т.И. К проблеме оптимального вылова для случая двух конкурирующих популяций (математическая модель). Труды молодых ученых ВНИРО. Вып, 4. М., ОНТИВНИРО. 1970. С.143-156.

22. Булгакова Т.И., Кизнер З.И. Методические рекомендации по математическому моделированию двувидового промысла // М., ВНИРО. 1987. 40 с.

23. Булгакова Т.И., Бородин Р.Г., Васильев Д.А., Коржев В.А. Многовидовой анализ промыслового сообщества. М., Изд-во ВНИРО. 2001. 113 с.

24. Булгакова Т.И. Экосистемный подход к оценке запасов и регулированию промысла // Вжопр.промысл.океанол. Вып.1. Изд-во ВНИРО. 2004. С.261-295.

25. Бышев В.И., Морозов Е.Г., Плахин Е.А. О длиннопериодных колебаниях температуры в Атлантике // В кн.: Атлантический гидрофизический полигон 70. М. 1974. С.221-228.

26. Виноградов М.Е., Крапивин В.Ф., Флейшман Б.С., Шушкина Э.И. Использование математической модели для анализа поведения экосистемы океанической пелагиали//Океанология. Т.15. Вып.2. 1975. С.313-320.

27. Виноградов М.Е., Шушкина Э.А. Некоторые аспекты изучения экосистем эпипелагиали океана // Сб.докл.: Биол. осн. пром. освоен, открыт, районов океана. М., Наука. 1985. С.8-20.

28. Воронина В.Ф., Павлычев В.П. К вопросу о возможности долгосрочного прогнозирования сроков начала и окончания промысла сайры // Изв. ТИНРО. Т. 109.1984. С.67-72.

29. Воронов А.А., Гольдман Р.С., Ильичев B.C. Алгоритмические методы в задачах прогнозирования районов рыбного промысла в океане // «Автоматика и телемеханика». №6. 1985. С. 117-127.

30. Вылегжанин П.Е., Зиланов В.К. Международно-правовые основы управления морскими живыми ресурсами // М., Экономика. 2000. С.598.

31. Герасимова О.В., Плеханова Н.В. Распределение кормового зоопланктона и пространственная структура трофических связей путассу и скумбрии в Норвежском море // Материалы отчета, сес. по итогам НИР ПИНРО в 1993. Мурманск. 1994. С.129-143.

32. Гершанович Д.Е. Промысловая океанография // М., Агропромиздат. 1986. 336 с.

33. Гиске Я., Шульдаль Х.Р., Шлагстак Д. Экологическое моделирование для рыболовства // В кн.: «Модели многовидового управления» под ред. Т.Редсела, перевод с англ. (Оригинал 1998 г.). Изд-во ВНИРО. 2002. С. 1779.

34. Глаголева М.Г., Скриптунова Л.И. Прогноз температуры воды в океане // J1. Гидрометеоиздат. 1979.С. 94.

35. Главинская JT.T. Экологическая составляющая устойчивого развития рыбо-хозяйственного комплекса // Рыбн. хоз. №5. 2004. С.8-10.

36. Гольдман Р.С. Логический анализ математического описания объектов в задачах диагноза// «Автоматика и телемеханика», М., №11, 1974. С. 123-127.

37. Гольдман Р.С., Махов В.Н. Диагноз объектов, описанных большими таблицами экспериментальных данных // «Автоматика и телемеханика», М., №4. 1979. С. 101-108.

38. Дарницкий В.Б. Океанологические основы формирования биопродуктивности в районах подводных возвышенностей: Дис. канд. геогр. наук в форме науч. докл. М., 1987.

39. Дмитриев В.В. Диагностика и моделирование водных систем // Изд С.-Петерб. ун-та. СПб. 1995.

40. Драпацкий М.Я., Э.И.Черный Система мониторинга промысловой обстановки // ВНИЭРХ. Обзорн. инф. Сер.: Рыбохоз. исп. ресурс. Мир. океана. М. Вып 1.1990. С.1-55.

41. Дубровин Б.И. Ветровая циркуляция вод Северного моря // Атлантический океан. Рыбопромысловые исследования. Калининград, АтлантНИРО. В.2. 1969. С.74-87.

42. Елизаров А.А. и др., Океанологические основы рыболовства // JL, ЛГУ. 1983.222 с.

43. Елизаров А.А. Единство Мирового океана. Межгодовые и многолетние изменения абиотических и биотических условий и возможности их прогнозирования // Вопр. промысл, океанол. Вып.1. 2004. С.110-125.

44. Зубов Н.Н. Основы учения о проливах Мирового океана // М., Географгис. 1956.239 с.

45. Ижевский Г.К. Океанографические основы формирования промысловой продуктивности морей // М., Пищепромиздат. 1961. 216. с.

46. Ижевский Г.К. Системная основа прогнозирования океанических условий и воспроизводства рыб // М., ВНИРО. 1964. 166 с.

47. Каредин Е.П. Гидробиологические критерии в краткосрочном прогнозировании // В кн.: Пробл краткосроч. рыбопромысл. прогнозирования и упр. Владивосток. 1982. С.60-62.

48. Каредин Е.П. Сезонная изменчивость планктона и ее влияние на формирование промысловой обстановки // Сб. математич. методы исслед. процессов формир. пром. обстановки. Владивосток. 1982. С.40-55.

49. Киселев И.А. Планктон морей и континентальных водоемов // JT. 1969.

50. Кисляков А.Г., Россов В.В. Некоторые черты циркуляции вод центральных и северо-восточных районов Северной Атлантики // Труды ПИНРО. Вып.34. 1973. С.10.

51. Клочков Д.Н. Связь долгопериодных изменений условий среды с динамикой распределения мойвы в Баренцевом море в период нагула // Тез. докл. IV Всесоюз. научн. конф. по проблемам промыслового прогнозирования. Мурманск. 1989. С.94-96.

52. Клочков Д.Н. Прогнозирование промысла и рациональное использование запасов в Баренцевом море // Тез. докл. III Всесоюз. конф. «Экология, воспроизводство и охрана биоресурсов морей северной Европы». Мурманск.1990. С.185.

53. Клочков Д.Н., Шатохин Б.М. Экспертная система прогнозирования промысловой обстановки для заданного района промысла // Тез. докл. Всесоюз. конф. «Проблемы рыбопромыслового прогнозирования». Калининград.1991. С. 18-20.

54. Клочков Д.Н. Закономерности образования скоплений и прогнозирование промысла скумбрии в Норвежском море // Тез. докл. Симпоз. Экологические и морфофункциональные основы адаптации гидробионтов. СПб. 2000а. С.31.

55. Клочков Д.Н. Биология и промысел скумбрии Норвежского моря // Тез. докл. «Симпоз. эколог, и морфофункц. основы адаптации гидробионтов». СПб. 20006. С.29-30.

56. Клочков Д.Н. Биологические основы образования скоплений и прогнозирования промысла скумбрии в Норвежском море // Тез. докл. 10-й регион, конф. «Комплексное изучение бассейна Атлантического океана». Калининград. 2001а. С.ЗЗ.

57. Клочков Д.Н., Шатохин Б.М., Бойчук С.И., Циекалс М.К. Опыт информационного обеспечения ресурсных исследований и мониторинга промысла // Матер. Всерос. научно-техн. конф. «Наука и образование -2003». Мурманск. 4.4. 2003. С.129-130.

58. Клочков Д.Н. Долгосрочное прогнозирование промысла, как элемент системы управления биоресурсами в Северо-Восточной Атлантике // Матер. Межд. научно-техн. конф. «Наука и образование-2004». Мурманск. 2004а. С.254-255.

59. Клочков Д.Н. Океанологический и рыбохозяйственный мониторинг, как основа управления морскими биоресурсами в Северо-Восточной Атлантике // Сб. матер. VII Межд. конф. «Акватерра-2004». СПб. 20046. С. 173-175.

60. Клочков Д.Н., Добровольский А.И. Опытная методика краткосрочного прогнозирования промысловых ситуаций на бортовом уровне // Тез.докл. IX Всерос. конф. по проблемам рыбопромысл. прогнозирования. Мурманск. 2004. С.239-241.

61. Клочков Д.К., Чинарина А.Д. Биология и промысел атлантической скумбрии {Scomber scombrus, L, 1758) в Норвежском море. Апатиты. Изд-во Кольского научного центра РАН. 2005. 67 с.

62. Клочков Д.Н., Шатохин Б.М. Комплексность, системность, прогнозирование // Рыбное хоз-во. №2. 2005. С.30-31.

63. Кляшторин Л.Б. Климат и перспективы рыболовства в Тихоокеанском регионе // Рыбн. хоз. 1996. №4. С.34-42.

64. Колпачников А.Н., Слободин В.П., Феопентов С.А. Справочно-информа-ционная система и программный комплекс для анализа биологической иокеанографической информации // Препринт, Изд-во КНЦ РАН, Апатиты. 1992. С. 50.

65. Кожевников В.Б. Опыт организации и сбора и экспресс-анализа планктоно-логической информации для оперативной промысловой разведки // В кн.: Пробл. краткосроч. рыбопромысл. прогнозирования и упр. Владивосток. 1982. С.44-47.

66. Корельский В.Ф. Перспективы развития мирового и российского рыболовства (методологические и практические проблемы) // «Экономист». №8. 1996. С. 12-22.

67. Котенев Б.Н. Промысловая океанология: состояние и перспективы // Вопр. пром. промысл, океанол. Вып.1. М., ВНИРО. 2004. С.7.

68. Коновалов С.М. Структура прогнозов в рыбной промышленности // В кн.: Пробл. краткосрочн. рыбопром. прогнозир. и управл., Владивосток. 1982. С.3-7.

69. Константинов А.С. Общая гидробиология // М., 1972.

70. Космическая система слежения за подвижными объектами и сбора данных с установленных на них датчиков // Пресс-РКА. 19 июня 1996. 3 с.

71. Кочиков В.Н. Состояние и проблемы краткосрочного рыбопромыслового прогнозирования // ВНИЭРХ. Обзорн. инф. Сер.: Рыбхоз, исп. ресурс. Мирового океана. М., Вып 2. 1984. С.48.

72. Кочиков В.Н. Проблемы оценки запасов и управления рыболовством на старте XXI века // ВНИЭРХ. Инф.пакет: Биопром. и эконом, вопр. Мирового рыбол. Вып.2. 2001. С.32.

73. Кочиков В.Н. Ресурсами рыболовства нужно управлять более эффективно // Матер. Межд. научно-практ. конф. «Повышение эффективности использования водных биологических ресурсов Мирового океана». М., ВНИРО. 2005. С.68-70.

74. Краус Э.Б. Моделирование и прогноз верхних слоев океана // JL, Гидрометиздат. 1979. С. 173-180.

75. Крылов Г.Г. Использование спутниковой информации для составления рыбопромысловых прогнозов // ВНИЭРХ. Обзорн. инф. Сер.: Пром.рыб. М., Вып 1. 1994. С.17-26.

76. Крылов Г.Г. Зарубежные системы контроля за промысловым флотом // Рыбн.хоз. №1.1999. С.44-46.

77. Крылов Г.Г. О важнейших составляющих отечественного промысла рыбы и его месте в мировом рыболовстве // ВНИЭРХ. Обзорн. инф. Сер.: Пром.рыб. М., Вып 1. 2002. С.1-3.

78. Кудрявцев В.И. Комплекс для акустико-траловых съемок состояния запасов биоресурсов // Рыбн. хоз. №2. 2003. С. 47-49.

79. Кузнецов В.Н., Колпиков Ю.Е. Прогнозирование сроков начала весеннего промысла путассу в Северо-Восточной Атлантике // Рыбн. хоз-во. №11. 1981. С.36-37.

80. Кушинг Д.Х. Морская экология и рыболовство // М., Пищ. пром-сть. 1979. С.288.

81. Лебедев С.А. Возможности спутниковой альтиметрии при исследовании синоптической изменчивости динамики поверхности океана. Проблемы и перспективы // Тез.док.ХН Межд.конф. по промысл, океанолог. Калининград. 2002. С. 93-95.

82. Левасту Т., ХелаИ. Промысловая океанография//Л. Гидрометиздат. 1974. 277 с.

83. Ляпунов А.А. Об изучении балансовых соотношений в биогеоценозе (попытка математического анализа // Журн.общн.биол. 1966. Т.29. Вып.6. С.44-59.

84. Ю1.Матишов Г.Г., Тимофеев С.Ф., Дробышева С.С., Рыжов В.М. Эволюция экосистем и биогеография морей европейской Арктики // Спб., Наука. 1994.220 с.

85. Марта Ю.Ю., Юданов И.Г. Динамика численности состояния запаса и перспективы промысла атлантико-скандинавской сельди // Тр.ПИНРО. Вып.14. 1962. С.124-132.

86. Ю5.Меншуткин В.В. Математическое моделирование популяций и сообществ водных животных. JT. 1971.

87. Методика прогнозирования промысла скумбрии в открытой части Норвежского моря. Калининград, АтлантНиро. 1995. 9 с.

88. Мировые уловы рыбы и нерыбных объектов промысла за 1997-1999 гг. (по материалам ФАО) // М., 2001 .С.279.

89. Моисеев П.А. Биологические ресурсы Мирового океана // М., 1969. С. 14.

90. Мишкин В.М., Шатохин Б.М. Проблемы информатизации системы отраслевого рыбопромыслового мониторинга в решении задач рационального управления биоресурсами // ВНИЭРХ. Обзорн. инф. Сер.: Пром. рыболовство. М., Вып. 4. 1996. С. 19-32.

91. Моисеев П.А. Состояние, тенденция развития и будущее мирового рыболовства и аквакультуры // М., 1995. С.47.

92. Ш.Моисеев П.А. Долгопериодные изменения климата и рыболовство России // ВНИЭРХ. Обзорн. инф.: Сер.: Биопром. и эконом, вопр. Мир. рыболов. М., Вып.2. 1997. 32 с.

93. Монин А.С., Каменкович В.М., Корт В.Г. Изменчивость Мирового океана // JL, Гидрометеоиздат. 1974. С. 264.

94. Морская доктрина Российской Федерации на период до 2020 г., утверждена Президентом РФ 27.07.2001 г. С.ЗЗ

95. Москаленко Ю.С., Николаев В.В. Применение логических методов распознавания в задачах прогноза промысловых скоплений // Препринт, ИАПУ ДВНЦ АН СССР. Владивосток. 1979. С.24.

96. Наставление по сбору и обработке биологических материалов о пелагических рыбах // Изд-во ПИНРО, Мурманск. 1978. С. 1-49.

97. Николаев А.В., Кузнецов М.Ю., Убарчук И.А. Инструментальное средство и информационные технологии акустического мониторинга рыбохозяйст-венных акваторий // Рыбн.хоз. №4. 2000. С. 37-40.

98. Никольский Г.В. Экология рыб // Высшая школа. М. 1963. С. 357.

99. Никольский Г.В. Теория динамики стада рыб // М., Наука. 1974. 398 с.

100. Озмидов Р.В. О некоторых особенностях энергетического спектра океанической турбулентности // ДАН СССР, 1965. Т.161, №4. С.828-832.

101. Орехов В.Ф., Журавлев В.А., Хоха Ю.И. Перспективы методов информационной акустики в системе экологического мониторинга на шельфе Арктики // Тез.докл. межд.конф. Эколог, монитор, морей Зап. Арктики. Мурманск. 1997. С. 90-93.

102. Парсонс Т.Р., Такахаши М., Харгрейв Б. Биологическая океанография. М. 1982.

103. Парпура И.З. Об организации рыбохозяйственного мониторинга // Рыбное хозяйство, № 6,1992. С.7-8.

104. Пенин В.В. Использование гидрометеорологических факторов при определении характера подходов мойвы к южному побережью Баренцева моря // Тр. ПИНРО. Вып. 34. 1973. С.82-93.

105. Питулько В.М., О концепции развития экологического мониторинга в Северо-Западном регионе РФ // Сб. матер. VII Межд. конф. «Акватерра-2004». СПб. 2004. С.91-95.

106. Провоторова А.Н., Игнатьев А.С. О нересте ирландской скумбрии // Комплекса промыслово-океанографические исследов. в Атлантич. океане: Сб.науч.тр. АтлантНИРО, 1985. С.55-61.

107. Промыслово-океанологические исследования в Атлантическом океане (По результатам исследований АтлантНИРО и Запрыбпромразведки) // Под редакцией д.г.н., профессора В.Н.Яковлева. Калининград, АтлантНИРО. 2002. 248 с.

108. Проценко И.Г. Компьютерная автоматизированная информационно-аналитическая система «Рыболовство» // ВНИЭРХ. Обзорн. инф. Сер.: Биопромысл, и эконом, вопр. мирового рыболовства. М. Вып. 1-2. 1995. С. 1-29.

109. Проценко И.Г. Информационная система мониторинга рыболовства // Рыбн.хоз-во, 2001. Спец.выпуск. С.3-18.

110. Прохоров B.C. Экология мойвы Баренцева моря и перспективы ее промыслового использования // Труды ПИНРО, вып. XIX, Мурманск, 1965. С. 46.

111. Расе Т.С. Промыслово-георгафические комплексы Атлантического и Тихого океанов и их сопоставление // Тр. Инст. океанол. Т. 31. 1960. С. 112-124.

112. Родин А.В. Влияние условий внешней среды и кормовой базы на поведение нагульной мойвы в Баренцевом море // В кн.: Вопр.промысл.океанологии Мирового океана (дез.доклЛУ Всесоюз.конф. по промысл.океанол.). Мурманск. 1977. С.112-113.

113. Романов А.А. Современные возможности использования спутниковой информации в отраслевых задачах краткосрочного прогнозирования и управления флотом: Состояние и ближайшие перспективы // Сб. науч. ст. М., ВНИРО. 1996. С. 19-35.

114. Романов А.А. Космическая техника для рыболовства // ВНИЭРХ. Обзорн. инф. Сер.: Биопромысл, и эконом, вопр. мирового рыболовства. М. Вып. 1. 1999. 29 с.

115. Рыбный курьер №65 (165), июнь 2004. С.22-23.

116. Сборник: Логические методы диагноза. Управление и информация // ДВНЦ АН СССР, Владивосток. Вып. 18. 1975. С. 152.

117. Семенов А.И. Краткосрочный прогноз основа организации и планирования эффективной работы добывающего флота // В кн.: Пробл. краткосроч. рыбопромысл. прогнозирования и упр. Владивосток. 1982. С.8-12.

118. Сентябов Е.В., Бочков Ю.А., Морозова Г.Н. Долгосрочный прогноз условий промысла скумбрии // Рыбное хозяйство, №2,2000. С.28-30.

119. Серебров Л.И. Зависимость плотности скоплений от размеров, составляющих их рыб // Журнал «Вопросы ихтиологии». 1976, №1 (96). С. 152157.

120. Серебров Л.И., Тарасова Г.П. Структура и уровни взаимоотношений между рыбами различных типов косяков // Журнал «Вопросы ихтиологии», 1992. Т. 32. С. 176-180.

121. Смирных Л.П., Слободин В.П. Пакет прикладных программ для представления ввода, хранения и предварительной обработки в ЭВМ гидрологических полей океана // Препринт, ПАПУ ДВНЦ АН СССР, Владивосток, 1981. С.32.

122. Тимофеев С.Ф. Экологический мониторинг экосистем пелагиали: методология // Тез.докл. Межд.конф. Эколог, монитор, морей Зап. Арктики. Мурманск. 1997. С.146-147.

123. Трусканов М.Д., Щербино Н.Н., Дегтярев А.А. К определению объемов плотных скоплений рыбы на примере атлантико-скандинавской сельди // Тр.ПИНРО. Вып. 14. 1962. С.133-145.

124. Федеральная целевая программа «Экология и природные ресурсы России (2002-2010 гг.)». Утверждена Постановлением Правительства РФ 27.12.2001 г. №860.

125. Фукс В.Р. Возможности использования спутниковой альтиметрической информации для океанографического обеспечения промысла // Протокол 2/31/1 заседания секции промысловой океанологии Межведомственной Ихтиологической Комиссии, 25 апреля 2002 г.

126. Фукс В.Р. Спутниковая альтиметрия в промысловой океанографии // Вопросы промысловой океанологии. М., ВНИРО. Вып.1. 2004. С.126-146.

127. Характеристика состояния запасов промысловых объектов в морях СЕБ и Северной Атлантики // Мурманск, ПИНРО. 2005. С. 109-130.

128. Чернов Ю.В. Биологическое разнообразие: сущность и проблемы // Успехи современной биологии. М., Наука, Т. 3, вып.4, 1991. С.499-507.

129. Черноок В.И. Методология и практика самолетного многоспектрального зондирования арктических морей для промышленного рыболовства // Ав-тореф. дис. на соискание уч.ст. доктора геогр. наук. С.-Петербург. 2001. С.39.

130. Черный Э.И. Информационное обеспечение исследований сырьевой базы // Сб.: Информ. и матем. Обеспечение исслед. сырьевой базы. М., ВНИРО. 1985. С. 3-7.

131. Чернявский Е.Б. Обзор состояния краткосрочного рыбопромыслового прогнозирования для шельфов Западной Африки // Обзорная информация: ЦНИИТЭИРХ. М., Вып.З, Сер.: промысловая океанология, 1971. С.3-18.

132. Шатохин Б.М. Результаты исследования влияния гидрометеорологических циклов на формирование промысловой обстановки // Тез. докл. XI Всерос. конф. по промысл, океанографии. Калининград, 14-18 сентября, 1999а. С.101.

133. Шатохин Б.М., Ванюшин Г.П., Гусев А.К., Фукс В.Р., Захарчук Е.А. Возможности использования спутниковой альтиметричексой информации дляокеанологического обеспечения промысла // Тез.док.ХП Межд.конф. по промысл, океанолог. Калининград. 2002. С. 127-131.

134. Шатохин Б.М. Применение топологической индексной теории Морса-Смейла к исследованию рельефа аномалий уровня поверхности океана // Мат. XIII Межд. конф. по пром. океанол. Калининград, 2005. С. 308-310.

135. Шевченко А.В. Связь посленерестовых миграций путассу в южной части Норвежского моря с гидрологическими условиями: Экспересс-информация // Сер.: Рыбохозяйственное использование ресурсов Мирового океана. ЦНИИТЭИРХ. М. Вып. 4. 1981. С.9-16.

136. Шулейкин В.В. Физика моря // Изд. АН СССР, М., 1968. С.283-285.

137. Шунтов В.П. Состояние пелагических и нектонных сообществ Дальневосточных морей // Рыбн. хоз. №1. 1996. С.25-29.

138. Юданов К.И. Тактика съемок биоресурсов на промысловых судах // Рыбн. хоз. №1. 1998. С. 34-35.

139. Яковлев В.Н., Приц С.Э. Учет влияния гидрометеорологических условий на динамику вылова рыб (на примере сельди Северного моря) // Вопр. ихтиологии. Т.16. Вып. 1 (96). 1976. С.176-178.

140. Яковлев В.Н. Гидрометеорологическое обеспечение океанического рыболовства // М., Пищ. пром-сть. 1976. 232 с.

141. Яковлев В.Н., Навроцкий В.Б. Экологический прогноз как основа рационального использования морских биологических ресурсов // Рыбн. хоз-во. №6.1991. С.7-10.

142. Яковлев В.Н. Промыслово-океанологические исследования в Атлантическом океане и южной части Тихого океана // Т.2. Калининград. 2002. 273 с.

143. Address and Edition of the International Conference on Fisheries Monitoring, Control and Surveillance-Brussels, Belgium, EC-2000. Brussel. 600p.

144. A fishery manager's guidebook // Fisheries Technical Paper 424. FAO, 2002. PP.95-130.

145. Apel J.R. Remote Measurement of the Ocean an Overwiew // in Remote Sensing Application in Marine Science and Technology, ed. Cracknell A.P., D. Rei-del Publishing Company, 1994. PP. 1-16.

146. Basson M. The importance of environmental factors in the design of management procedure. ICES J. of Mar. Sci. 56. 1999. p. 933:942

147. Belikov S.V., Iukupsstovu S.H., Shamrai E.A. and Thomsen B. Migration of Mackerel during summer in the Norwegian Sea. // Report of the NEAFC Workshop on Mackerel and Blue Whiting, Bergen, March, 1998.

148. Bulgakova T. Optimum control in a predator-prey model based on a two-species exploited ecosystem. In: Ecosystem Approaches for Fisheries Management, Alaska Sea Grant College Program. 1999. AK-SG-99-01: 149-162.

149. Bulgakova Т., NEA cod dynamics simulation to test various management scenarios. ICES ASC CM 2003/X:08.2003. P. 19.

150. Christensen N.L, and 12 others. 1996 . The Report of the Ecological Society of America committee on the scientific basis for ecosysstem management. Ecol. Appl. 6(3) P.665-691.

151. Conference calls ecosystem approach // World Fish. Rep. 2001. №152.P.FS/1

152. Cushing D.N. The Arctic cod // Pergamon, Oxvard, 1966. 93 pp.

153. Cullen G.M., Shaw E., Baldiwin N.A. Methods for measuring the three-dimensional structure of fish schools // Animal Behav., 1974, № 4, pp. 534543.

154. Grohsler Т., Zimmerman C. Zustand der Herings-und Sprottenbestande in Nord-und Ostee, ostlichem Kanal und westlichen britischen Gewassern // Inf.Firsch. F. 1999. T.46.N3.S. 17-23.

155. Fowler Ch.W. Management of multi-species fisheries: from overfishing to sus-tainability. ICES Journal of Mar.Sci., 1999. 56: 927-932.

156. Fowler Ch.W., J.D.Baker, K.E.W.Shelden, P.R.Wade, D.P.DeMaster,

157. R.C.Hobbs Sustainability: Empirical examples and Management Implications // Ecosystem Approaches for Fisheries Management. Alaska Sea Grant College Program. 1999. AK-SG-99-01: 305-314.

158. Hammer C. Beurteilung der Fischbestande in Nordatlantic, Nord-und Ostsee // Inf. Fisch. F.-1999.-T.46.-N3.-S.9-16.

159. Hammer C. Die Fischereiesessoursen im Hinblick auf deutsche Interessen // Inf. Fisch. F.-2000.-T.47.-N1.-S.3-18.

160. Hempel G. Auswirkungen des Wettergeschehens auf die Fischbestande im Meer. Umschau 60 (15). 1960. 466-469.

161. Hoffman K., Intern S. Chlorophyll Fluorescence as a Biological Indicator of Primary Productivity. Monterey Bay Aquarium Research Institute. P.O. Box 628, Moss Landing, С A 95039. 2003.

162. Hollowed A.B., Wooster W.S. Decadal-scale variations in the eastern subarctic Pacific: II. Response pf Northeast Pacific fish stocks // Climate change and northern fish populations. Can. Spec. Publ. Fish Aquat. Sci. 121, 1995, p. 373385.

163. ICES 2004. Revision of ICES advice. MCAP 7-9 January 2004, Doc.8, 4p.

164. Klochkov D.N., Shatohin B.M., Mishkin V.M. and Chernook V.I. Advance Information Technologies used for Mackerel Fishery Monitoring in the Norwegian Sea // ICES C.M. 1999/ACFM:6. P. 468.

165. Lockwood S.J. The Mackerel. Its biology, assessment and management of fishуery. Fishing Book News Ltd. Farnham, Surrey England. 1988,181 p.

166. Monstad T. Blue Whiting in the North East Atlantic // Report of the NEAFC Workshop on Mackerel and Blue Whiting, Bergen, March, 1998.

167. Report of the NEAFC Workshop on mackerel and blue whiting. Aberdeen, June, 1998.27-29 pp.

168. Report on environment // Fiskets Gang. N 2,1999. 29-30 pp.

169. Rice J. How complex should operational ecosystem objectives be? ICES CM 1999/Z:07.14p.

170. Ryabchenko V.A., Gorchakov V.A. Seasonal dynamics and biological productivity in the Arabian Sea euphoric zone as simulated by a three-dimensional ecosystem model // Global Biogeochemical Cycles. 1998. Vol. 12, N 3.

171. Tereshshenko E.S. and Shamray E.A. Materials on fecundity of west Ireland Mackerel. // Report of the NEAFC Workshop on Mackerel and Blue Whiting, Bergen, March, 1998.

172. Schone R. Situation wirtschaftlich wichtiger Grundfischbestande vol Norwegen, Spitzbergen und in der Barents-See // Inf. Fischwirtsch. Fischereiforsch. -1996.-T.43.-N4.-S. 159-162.

173. Shatokhin B.M., Mishkin V.M., Kloclikov D.N. and Chemook V.I., 1998. Advanced information technologies used for mackerel fishery monitoring in the

174. Norwegian Sea. Working document for NEAFC Working Group on Mackerel and Blue Whiting, March 1998, Bergen, Norway.

175. Sherman K. Physical, Biological and Human Forcing of Biomass Yields in Large Marine Ecosystems ICES CM 2003/P:12. 8p.

176. Sparre P. A computer program for estimation of food suitability coefficients from stomach content data and multispecies VPA/ ICES CM 1984/G:25.60p.

177. Taylor C.C. Cod growth and temperature. In: Rapp. P-v. Reun. Cons. Int. Ex-plor. Мег. 1956.P.366-370.

178. Tyler A.V. A solution to the conflict between maximizing groundfish yield and maintaining biodiversity. In: Ecosystem Approaches for Fisheries Management. Alaska Sea Grant College Program. AK-SG-99-01. 1999. P. 367-386

179. World Fish Report (supplement to World Fish Report N107). 2000. P.L/2-46.