Разработка алгоритмического обеспечения информационно-измерительной системы обнаружения критических режимов функционирования модульной котельной установки тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.16, кандидат технических наук Коток, Юрий Иванович

  • Коток, Юрий Иванович
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2012, Тамбов
  • Специальность ВАК РФ05.11.16
  • Количество страниц 134
Коток, Юрий Иванович. Разработка алгоритмического обеспечения информационно-измерительной системы обнаружения критических режимов функционирования модульной котельной установки: дис. кандидат технических наук: 05.11.16 - Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям). Тамбов. 2012. 134 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Коток, Юрий Иванович

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. АКТУАЛЬНОСТЬ РАЗРАБОТКИ ИНФОРМАЦИОННО

ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ КРИТИЧЕСКИХ РЕЖИМОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МОДУЛЬНОЙ КОТЕЛЬНОЙ УСТАНОВКИ.

1.1. Характеристика модульных котельных установок.

1.2. Надежность модульных котельных установок на множестве состояний функционирования.

1.3. Обзор существующих информационно-измерительных систем, применяемых в модульных котельных, и средств их разработки.

1.4. Модели процессов в информационно-измерительной системе в различных условиях эксплуатации модульной котельной установки.

1.5. Модели измерений в информационно-измерительной системе модульной котельной установки.

1.6. Анализ критических режимов функционирования модульных котельных установок.

1.7. Анализ методов обнаружения отказов при функционировании модульных котельных. Обоснование применяемого научно-методического аппарата.

1.8. Выводы по главе. Постановка общей научной и частных задач исследования.

Глава 2. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ МОДУЛЬНОЙ КОТЕЛЬНОЙ УСТАНОВКИ.

2.1. Модели процессов в модульной котельной установке при обнаружении изменений фазовых координат.

2.2. Обнаружение изменений характеристик фазовых координат модульной котельной установки.

2.3. Модели индикаторов признаков, сопутствующих изменению характеристик фазовых координат МКУ.

2.4. Метод ускоренного обнаружения начала постепенного изменения характеристик фазовых координат МКУ.

2.5. Алгоритм обнаружения начала постепенного изменения характеристик фазовых координат МКУ.

2.6. Алгоритм контроля технического состояния ИИС МКУ.

2.7. Разработка структурной схемы ИИС МКУ.

2.8. Выводы по второй главе.

Глава 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МОДУЛЬНОЙ КОТЕЛЬНОЙ УСТАНОВКИ С РАЗРАБОТАННОЙ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМОЙ.

3.1. Анализ алгоритмов последовательного обнаружения.

Задачи моделирования.

3.2. Исследование алгоритма контроля технического состояния ИИС.

3.3. Исследование способности ИИС к обнаружению предпосылок к инцидентам и авариям в МКУ.

3.4. Выводы по третьей главе.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)», 05.11.16 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка алгоритмического обеспечения информационно-измерительной системы обнаружения критических режимов функционирования модульной котельной установки»

Увеличение количества модульных котельных установок (МКУ) для различных вариантов теплоснабжения потребителей является устойчивой тенденцией на протяжении последних 20 лет, как за рубежом, так и в России. МКУ является сложной технической системой, управляемой дистанционно. В систему управления МКУ входит информационно-измерительная система (ИИС), предназначенная для автоматического получения количественной информации непосредственно от элементов МКУ путем процедур измерения и контроля, обработки этой информации и выдачи ее в виде совокупности чисел, высказываний, графиков, отражающих состояние МКУ.

Воздействие неблагоприятных факторов (высокие давления и температуры рабочей среды, износ, старение элементов и др.) как отдельно, так и в совокупности приводит к возникновению аварий и инцидентов при эксплуатации МКУ. Наиболее сложными для обнаружения являются постепенные отказы элементов. В настоящее время задача обнаружения постепенных отказов элементов МКУ и измерителей из состава ИИС не имеет удовлетворительного для практики решения.

При функционировании МКУ и ее ИИС в условиях воздействия совокупности неблагоприятных факторов необходимо не только инциденты и аварии, но и предпосылки к ним обнаруживать с минимально возможной задержкой.

Объект исследования - информационно-измерительная система модульной котельной установки.

Предмет исследования - алгоритмическое обеспечение информационно-измерительной системы МКУ.

Целью диссертационной работы является повышение эффективности информационно-измерительной системы модульной котельной установки за счет сокращения промежутка времени, требуемого для обнаружения критического режима функционирования МКУ, путем совершенствования ее алгоритмического обеспечения.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- выявить основные факторы, влияющие на надежность МКУ;

- обосновать применяемый научно-методический аппарат (НМА), осуществить постановку задачи исследования;

- разработать модели процессов в МКУ при обнаружении постепенных негативных изменений фазовых координат;

- выявить признаки, сопутствующие постепенному негативному изменению характеристик фазовых координат МКУ;

- разработать модели индикаторов сопутствующих признаков;

- разработать метод ускоренного обнаружения начала постепенного изменения характеристик фазовых координат МКУ;

- разработать алгоритмическое обеспечение ИИС МКУ;

- оценить эффективность информационно-измерительной системы МКУ.

Методы исследования: системный анализ; полунатурное, математическое и компьютерное моделирование; теория последовательного анализа; технологии проектирования информационно-измерительных систем.

Научная новизна:

- на основе байесовского подхода разработан метод ускоренного обнаружения начала постепенного изменения характеристик фазовых координат МКУ, базирующийся на совместном использовании измерителей фазовых координат МКУ и индикаторов сопутствующих признаков, отличающийся оперативно изменяемым порогом обнаружения;

- разработано алгоритмическое обеспечение информационно-измерительной системы МКУ, реализующее метод ускоренного обнаружения начала постепенного изменения характеристик фазовых координат МКУ;

- разработана информационно-измерительная система МКУ, отличающаяся наличием индикаторов сопутствующих признаков и дополнительным алгоритмическим обеспечением, реализующим метод ускоренного обнаружения начала постепенного изменения характеристик фазовых координат МКУ.

На защиту выносятся:

- метод ускоренного обнаружения начала постепенного изменения характеристик фазовых координат МКУ;

- алгоритмическое обеспечение информационно-измерительной системы МКУ, реализующее метод ускоренного обнаружения начала постепенного изменения характеристик фазовых координат МКУ;

- информационно-измерительная система МКУ. 5

Практическая значимость и результаты внедрения. Разработанное алгоритмическое обеспечение позволяет сократить до 40% длительность задержки при обнаружении негативных постепенных изменений фазовых координат, что существенно сокращает затраты на эксплуатацию МКУ. Результаты диссертационной работы приняты к внедрению в ФГБУ «Тамбовмелиоводхоз», ОАО «Модульные котельные», на кафёдрё"КРЭМС ФГБОУ ВПО «ТГТУ».

Апробация результатов исследования. Основные научные и практические результаты исследований по теме диссертации докладывались на 3-й Международной научно-практической конференции «Наука и устойчивое развитие общества. Наследие В.И. Вернадского» (Тамбов, 2008), IV Международной конференции-выставке (Москва, 2008), Всероссийской научной школе «Актуальные проблемы нано- и микроэлектроники» (Тамбов, 2011), 23-й Всероссийской НТК школы-семинара «Передача, прием, обработка и отображение информации о быстропроте-кающих процессах» (Сочи, 2012).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 печатных работ, в том числе 3 статьи в ведущих рецензируемых научных журналах.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, двух приложений.

Похожие диссертационные работы по специальности «Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)», 05.11.16 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)», Коток, Юрий Иванович

3.4. Выводы по третьей главе

1. Исследование эффективности разработанной ИИС МКУ должно включать в себя: обоснование длительности серии измерений при обнаружении «разладки»; определение технического состояния ИИС; определение длительности задержки в обнаружении «разладки» по отношению к моменту ее фактического возникновения.

2. Произвольный выбор длительности серии измерений недопустим, так как при укороченной или удлиненной серии из-за случайного момента начала постепенного изменения характеристик фазовых координат часть информации при формировании решающей статистики всегда будет теряться.

3. Для МКУ, удаленных от места расположения обслуживающего персонала не более 10 км, рекомендуемая длительность серии измерений к = 12 при интервале между измерениями А?и =120 с; для МКУ, удаленных от 10 до 50 км, длительность серии измерений к = 26, а для МКУ, удаленных от 50 до 100 км, - к = 40.

4. Для своевременного обнаружения постепенной «разладки» диапазон значений сигнал/шум должен быть 2 / о < 10, а несоответствие априорных данных об исправности измерителей не должно превышать одного порядка.

5. Применение разработанного метода сокращает задержку в обнаружении «разладки» в некоторых случаях до 40% по сравнению с существующими процедурами последовательного анализа и существенно превосходит по данному показателю применяемый в настоящее время в МКУ «допусковый» контроль.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Эффективность эксплуатации МКУ как сложной технической системы зависит от большого количества факторов. Одним из существенных факторов, влияющих на эффективность, является своевременное обнаружение постепенных отказов. Сокращение промежутка времени между началом постепенного отказа и моментом его обнаружения будет актуальной задачей для большого количества типов технических систем.

В процессе работы над диссертацией получены новые научные результаты и выводы, которые можно обобщить в следующем виде:

1. На основе байесовского подхода разработан метод ускоренного обнаружения начала постепенного изменения характеристик фазовых координат МКУ, базирующийся на совместном использовании измерителей фазовых координат МКУ и индикаторов сопутствующих признаков, отличающийся оперативно изменяемым порогом обнаружения.

2. Разработано алгоритмическое обеспечение информационно-измерительной системы МКУ, реализующее метод ускоренного обнаружения начала постепенного изменения характеристик фазовых координат МКУ.

3. Разработана информационно-измерительная система МКУ, отличающаяся наличием индикаторов сопутствующих признаков и дополнительным алгоритмическим обеспечением, реализующим метод ускоренного обнаружения начала постепенного изменения характеристик фазовых координат МКУ.

4. Причинами сбоев, остановок, инцидентов, аварий при функционировании МКУ могут быть как внешние факторы, так и нарушения внутреннего технического состояния МКУ. Предпосылками к возникновению инцидентов и аварий в МКУ являются отказы оборудования МКУ, сбои и отказы ИИС МКУ, аномальные измерения.

5. Существенным резервом повышения надежности МКУ является своевременное обнаружение постепенных изменений контролируемых параметров, когда они находятся в пределах допустимого диапазона.

6. Для обеспечения «информационной надежности» ИИС по выявлению критических ситуаций в МКУ важным является знание динамики изменения фазовых координат МКУ в переходных режимах.

7. При контроле состояния и управлении МКУ в качестве первичных датчиков целесообразно использовать линейные измерители, которые должны быть безынерционными по отношению к протекающим в МКУ процессам.

8. Постепенные изменения внутренних характеристик измерителей из-за износа, агрессивного влияния окружающей среды, скрытых внутренних дефектов или развития процессов по ложным траекториям в критических режимах функционирования МКУ с помощью измерителей, как правило, не обнаруживаются.

9. Наиболее развитым научно-методическим аппаратом применительно к обнаружению аномальных измерений («разладки») является теория последовательных решений.

10. В моделях, описывающих динамику изменения фазовых координат МКУ, а также производимые измерения, необходимо учитывать возможные постепенные изменения, не соответствующие штатному режиму функционирования.

11. При применении существующей и широко используемой последовательной процедуры обнаружения «разладки» при воздействии таких неблагоприятных факторов, как износ оборудования или старение материалов, время, затрачиваемое на принятие правильного решения о «разладке» при заданной вероятности ложной тревоги, не может считаться удовлетворительным.

12. Для сокращения времени, затрачиваемого на обнаружение «разладки» фазовых координат МКУ, целесообразно использовать дополнительную информацию от индикаторов сопутствующих «разладке» признаков.

13. Определенный выигрыш следует ожидать при использовании нескольких индикаторов, располагаемых в различных местах МКУ, для обнаружения одного сопутствующего «разладке» признака.

14. Для повышения надежности и эффективности функционирования МКУ в состав алгоритмического обеспечения ИИС целесообразно ввести алгоритм обнаружения начала потенциально опасного постепенного изменения характеристик фазовых координат («разладки»). Источниками информации при этом являются выходные сигналы измерителей контролируемых параметров и индикаторов сопутствующих признаков, входящих в состав ИИС.

15. В связи с тем, что о начале «разладки» можно судить только по данным ИИС, важным при эксплуатации является знание того, в каком техническом состоянии находится ИИС, каков ее остаточный ресурс, а также прогнозирование ее состояния, а именно - прогнозирование возможных отказов.

16. В существующую структурную схему ИИС МКУ для реализации метода ускоренного обнаружения «разладки» необходимо дополнительно ввести индикаторы сопутствующих признаков, а ИВК дополнить алгоритмами обнаружения «разладки» и контроля состояния ИИС.

17. Исследование эффективности разработанной ИИС МКУ должно включать в себя: обоснование длительности серии измерений при обнаружении «разладки»; определение технического состояния ИИС; определение длительности задержки в обнаружении «разладки» по отношению к моменту ее фактического возникновения.

18. Для МКУ, удаленных от места расположения обслуживающего персонала не более 10 км, рекомендуемая длительность серии измерений к = 12 при интервале между измерениями А?и =120 с; для МКУ, удаленных от 10 до 50 км, длительность серии измерений к = 26, а для МКУ, удаленных от 50 до 100 км, - к = 40.

19. Применение разработанного метода сокращает задержку в обнаружении «разладки» в некоторых случаях до 40% по сравнению с существующими процедурами последовательного анализа и существенно превосходит по данному показателю применяемый в настоящее время в МКУ «допусковый» контроль.

Основная цель диссертационной работы, указанная во введении, достигнута. Решена задача повышения эффективности ИИС МКУ за счет уменьшения задержки в обнаружении начала негативного постепенного изменения фазовых координат МКУ путем разработки метода и реализующего его алгоритма последовательного анализа временных рядов с использованием дополнительной информации от индикатора сопутствующего признака.

Дальнейшие исследования целесообразно направить на поиск и повышение достоверности признаков, сопутствующих возникновению негативных постепенных изменений характеристик случайных процессов, происходящих в различных технических системах.

ОСНОВНЫЕ УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ

АдК - расход воды на выходе из экономайзера

Х{ - расход рабочей среды на выходе из циркуляционного контура

ФР1 - давление в конце циркуляционного контура

Фа уровень воды в барабане фе - температура рабочей среды циркуляционного контура iB - расход топлива в топке котла h - высота слоя воды

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Коток, Юрий Иванович, 2012 год

1. Акимов, П.С. Теория обнаружения сигналов / П.С. Акимов ; под ред. П.А. Бакута. М. : Радио и связь, 1984. - 480 с.

2. Андреев, Е. SCADA-системы: взгляд изнутри / Е. Андреев, Н. Куцевич, О. Синенко. М.: Москва, 2004. - 176 с.

3. Беднаржевский, B.C. Автоматический тепловой расчет котлоагрегата на ЭВМ / B.C. Беднаржевский // Изв. вузов. Энергетика. 1995. - № 1-2. - С. 54 - 57.

4. Беднаржевский, B.C. Автоматизированное проектирование паровых котлов / B.C. Беднаржевский, Н.М. Оскорбин // Изв. вузов. Проблемы энергетики. -2002. № 1-2. - С. 3 - 9.

5. Беднаржевский, B.C. Основные положения теплового расчета котлов на ЭВМ / B.C. Беднаржевский, Н.М. Оскорбин // Теплоэнергетика. 2002. - № 7. -С. 10-14.

6. Бесекерский, В.А. Теория систем автоматического управления / В.А. Бе-секерский, Е.П. Попов. СПб. : Профессия, 2004. - 689 с.

7. Бессонов, А.Н. Методы и средства идентификации динамических объектов / А.Н. Бессонов, Ю.В. Загашвили, A.C. Маркелов. Л. : Энергоатомиздат, 1989. -300 с.

8. Благовещенская, М.М. Информационные технологии систем управления технологическими процессами / М.М. Благовещенская, Л.А. Злобин. М. : Высшая школа, 2005. - 349 с.

9. Схемотехника электронных систем. Аналоговые и импульсные устройства / В.И. Бойко, А.Н. Гуржий, В .Я. Жуйков и др. СПб. : БХВ-Петербург, 2004. -372 с.

10. Бойко, Е.А. Котельные установки и парогенераторы / Е.А. Бойко. Красноярск, 2005. - 248 с.

11. Боровков, A.A. Математическая статистика / A.A. Боровков Новосибирск : Наука ; Изд-во Института математики, 1997.

12. Инвариантные измерительные системы на основе комбинированных тестов / Э.М. Бромберг, K.M. Мамедов, A.A. Шахмурадов и др. // Приборы и системы управления. 1990. - № 3. - С. 15 - 17.

13. Вальд, А. Последовательный анализ : пер. с англ. / А. Вальд ; под ред. Б.А. Севастьянова. М. : Физматгиз, 1960.

14. Васильков, Ю.В. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании / Ю.В. Васильков, H.H. Василькова. М. : ФиС, 2004. - 297 с.

15. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей : учебник для вузов / Е.С. Вентцель. -5-е изд. М. : Высшая школа, 1998. - 576 с.

16. Вишняков, А.Н. Обнаружение нарушений закономерностей по наблюдениям данных при наличии помех / А.Н. Вишняков, Я.З. Цыпкин // Автоматика и телемеханика. 1991. - № 13. - С. 128 - 137.

17. Ганэ, В.А. Системы управления при скачкообразных воздействиях / В.А. Ганэ, Е.А. Куклев, В.А. Степанов. Минск : Наука и техника, 1985. - 216 с.

18. Гаскаров, Д.В. Интеллектуальные информационные системы : учебник для вузов / Д.В. Гаскаров. М. : Высшая школа, 2003. - 431 с.

19. Глущенко, П.В. Техническая диагностика. Моделирование в диагностировании и прогнозировании состояния технических объектов / П.В. Глущенко. М. : Вузовская книга, 2004. - 368 с.

20. ГОСТ 27.001-95. Система стандартов «Надежность в технике». Основные положения. Электронный ресурс. Режим доступа: http://progost.ru/gost/ 001.021.020/gost-27.001 -95/.

21. ГОСТР ИСО 5725-1-2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Ч. 1 6. Электронный ресурс. - Режим доступа: http://vsegost.com/Catalog/29/2995.shtml.

22. Государственные стандарты // Ком. РФ по стандартизации метрологии и сертификации. М., 2001. - В 4-х т.

23. Грибков, А.Н. Информационно-управляющая система динамическими режимами в многосекционных сушильных установках : дис. . канд. техн. наук. 05.11.16 / А.Н. Грибков. Тамбов, 2006. - 142 с.

24. Гришин, Ю.П. Динамические системы, устойчивые к отказам / Ю.П. Гришин, Ю.М. Казаринов. М. : Радио и связь, 1985. - 176 с.

25. Гультяев, А. Визуальное моделирование в среде MATLAB : учебный курс /

26. A. Гультяев. СПб. : Питер, 2001. - 432 с.

27. Демин, Н.С. Оценивание и классификация случайных процессов по совокупности непрерывных и дискретных наблюдений / Н.С. Демин // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1979. - № 1. - С. 153 - 160.

28. Дубейковский, В.И. Практика функционального моделирования с AllFusion Process Modeler / В.И. Дубейковский. М. : Диалог-МИФИ, 2004. - 464 с.

29. Дульнев, Г.И. Методы расчета теплового режима приборов / Г.И. Дуль-нев, В.Г. Парфенов, A.B. Сшанов. М. : Радио и связь, 1990. - 312 с.

30. Дьяконов, В. MATLAB : учебный курс / В. Дьяконов. СПб. : Питер, 2001.-560 с.

31. Жандаров, A.M. Идентификация и фильтрация измерений состояния стохастических систем / A.M. Жандаров. М. : Наука, 1979. - 112 с.

32. Казаков, И.Е. Оптимизация динамических систем случайной структуры / И.Е. Казаков, В.М. Артемьев. М. : Наука, 1980. - 331 с.

33. Карпова, Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация / Т.С. Карпова. СПб. : Питер, 2002. - 304 с.

34. Кафаров, В.В. Оптимизация теплообменных процессов и систем /

35. B.В. Кафаров, В.П. Мешалкин, JI.B. Гурьева. М. : Энергоатомиздат, 1988. - 192 с.

36. Кватрани, Т. Визуальное моделирование с помощью Rational Rose 2002 и UML / Т. Кватрани. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. - 192 с.

37. Кендалл, М. Многомерный статистический анализ и временные ряды / М. Кендалл, А. Стьюарт. М. : Наука, 1976. - 736 с.

38. Клигене, Н. Методы обнаружения моментов изменения свойств случайных процессов (обзор) / Н. Клигене, JI. Телькснис // Автоматика и телемеханика. -1983.-№ 10.-С. 73-97.

39. Комплекс ОКО Электронный ресурс. Режим доступа: http://www. ezan.ac.ru/ products/promavtomatiz/progavto/Oko/.

40. Коротков, Э.М. Исследование систем управления / Э.М. Коротков. М. : ИНФРА-М, 2003. - 272 с.

41. Коток, Ю.И. Информационно-измерительная система модульной котельной установки / Ю.И. Коток // Тез. докл. Всерос. науч. шк., 7-8 июля 2011 г. Тамбов : Изд-во: Першина Р.В. - С. 199 - 201.

42. Коток, Ю.И. Модели процессов в информационно-измерительной системе модульной котельной установки / Ю.И. Коток // Тез. докл. Всерос. науч. шк., 7-8 июля 2011 г. Тамбов : Изд-во: Першина Р.В. - С. 203 - 205.

43. Коток, Ю.И. Модель состояния модульной котельной установки / Ю.И. Коток // Тез. докл. Всерос. науч. шк., 7-8 июля 2011 г. Тамбов : Изд-во: Першина Р.В. - С. 201 - 203.

44. Коток, Ю.И. Способы автоматического слежения за несколькими параметрами объекта управления / Ю.И. Коток // Антенны. Научно-технический и теоретический журнал. М. : Радиотехника, 2010. - № 11. - С. 53 - 56.

45. Коток, Ю.И. Способы автоматического слежения за одним параметром объекта управления / Ю.И. Коток // Антенны. Научно-технический и теоретический журнал. М. : Радиотехника, 2010. - № 11. - С. 50 - 52.

46. Коток, Ю.И. Управление автоматизированными модульными котельными / Ю.И. Коток ; под ред. проф. В.М. Тютюнника // Информационные системы и процессы : сб. науч. тр. Тамбов; М.; СПб.; Баку; Вена : Изд-во «Нобелистика», 2007. -Вып. 6. - С. 54 - 56.

47. Крашенинников, В.В. Вскипание воды при разгерметизации сосуда низкого давления /В.В. Крашенинников, Г.И. Ефимочкин, B.JI. Вербицкий // Динамика тепловых процессов. Киев : Наукова думка, 1980. - 77 с.

48. Культин, H. Delphi 4. Программирование на object Pascal / H. Культин. -СПб. : БХВ Санкт-Петербург, 1999. - 480 с.

49. Куржанский, А.Б. Управление и наблюдение в условиях неопределенности / А.Б. Куржанский. М. : Наука, 1977.

50. Куцевич, H.A. SCADA-системы. Взгляд со стороны / H.A. Куцевич // PCWeek. 1999. - № 33. - С. 11 - 17.

51. Кэнту, М. Delphi 4 для профессионалов / М. Кэнту. СПб. : Питер, 1999. -1120 с.

52. Липов, Ю.М. Котельные установки и парогенераторы / Ю.М. Липов, Ю.М. Третьяков. М. : НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», Институт компьютерных исследований, 2000. - 246 с.

53. Маклаков, C.B. BPwin и Erwin. CASE-средства разработки информационных систем / C.B. Маклаков. М. : Диалог-МИФИ, 2001. - 304 с.

54. Маклаков, C.B. Моделирование бизнес-процессов с BPwin 4.0 / C.B. Маклаков. М. : Диалог-МИФИ, 2002. - 224 с.

55. Мальцев, A.A. Оптимальное оценивание момента изменения характеристик случайной марковской последовательности / A.A. Мальцев, A.M. Силаев // Автоматика и телемеханика. 1992. - № 1. - С. 63 - 71.

56. Малютов, М.Б. Асимптотически последовательная проверка гипотез / М.Б. Малютов, И.И. Цитович // Проблемы передачи информации. 2000. - Т. 36. -Вып. 4.-С. 98-112.

57. Микропроцессорные автоматические системы регулирования. Основы теории и элементы : учебное пособие / под ред. В.В. Солодовникова. М. : Высшая школа, 1991. - 255 с.

58. Интегрированная информационная технология обновления процессов / Ю.Л. Муромцев, Л.П. Орлова, Д.Ю. Муромцев, А.Н. Грибков // Математические методы в технике и технологиях. Тамбов : Изд-во ТГТУ, 2002. - Т. 5. - С. 230 - 232.

59. Муромцев, Ю.Л. Моделирование и оптимизация сложных систем при изменениях состояния функционирования / Ю.Л. Муромцев, Л.Н. Ляпин, О.В. Попова. Воронеж : Изд-во ВГУ, 1992. - 164 с.

60. Теоретические основы исследования сложных систем с учетом надежности : учеб. пособие / Ю.Л. Муромцев, Л.Н. Ляпин, В.Н. Грошев, В.Н. Шамкин. М. : Московский институт химического машиностроения, 1987. - 116 с.

61. Нейбург, Э.Д. Проектирование баз данных с помощью UML / Э.Д. Ней-бург, P.A. Максимчук. М. : Диалектика, 2002. - 288 с.

62. Никифоров, И.В. Последовательное обнаружение изменения свойств временных рядов / И.В. Никифоров. М. : Наука, 1983. - 200 с.

63. Николаев, М.Л. Оптимальные правила многократной остановки / М.Л. Николаев // Обоз, прикл. и пром. лштем. 1998. - Т. 5. - Вып. 2. - С. 309 - 348.

64. Новопашенный, Т.Н. Измерительные информационные системы / Г.Н. Новопашенный. М. : Высшая школа, 1977. - 240 с.

65. Новоселов, О.Н. Основы теории и расчета информационно-измерительных систем / О.Н. Новоселов, А.Ф. Фомин. М.: Машиностроение, 1980. - 280 с.

66. Овсеевич, А.И. Уравнение непрерывного гарантированного оценивания состояния динамических систем / А.И. Овсеевич, В.Л. Трущенков, Ф.Л. Черноусько // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1984. - № 4. - С. 94 - 101.

67. Отнес, Р. Прикладной анализ временных рядов. Основные методы / Р. Отнес. М.: Мир, 1982. - 428 с.

68. Павлов, В.И. Математическая модель процесса индикации / В.И. Павлов // Материалы V Всерос. конф. «Повышение эффективности средств обработки информации на базе математического и машинного моделирования», г. Тамбов, 1997. -С. 114-115.

69. Павлов, В.И. Минимизация задержки в обнаружении изменения свойств случайных последовательностей / В.И. Павлов // Радиотехника. 1997. - № 8. -С. 24 - 28.

70. Павлов, В.И. Обнаружение момента начала постепенного изменения вероятностных свойств случайных последовательностей / В.И. Павлов // Радио и волоконно-оптическая связь, локация, навигация : докл. на Всерос. НТК, г. Воронеж, 1997.

71. Павлов, В.И. Оптимальное обнаружение изменения свойств последовательностей по информации измерителя и индикатора / В.И. Павлов // Автоматика и телемеханика. 1998. - № 1. - С. 79 - 87.

72. Павлов, И.В. Оптимальные последовательные решающие правила / И.В. Павлов // Препр. ВЦ АН СССР. М., 1985. - 64 с.

73. Павлов, В.И. Модели процессов в информационно-измерительной системе модульной котельной установки / В.И. Павлов, Ю.И. Коток // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. 2011. Спецвыпуск. -С. 58-62.

74. Петров, Ю.А. Комплексная автоматизация управления предприятием: Информационные технологии, теория и практика / Ю.А. Петров, Ю.В. Ирюпин,

75. Е.Л. Шлимович. М. : ФиС, 2001. - 256 с.116

76. Поландов, Ю.Х. Модель выброса воды через предохранительный клапан в паровых котлах малого давления / Ю.Х. Поландов, С.А. Власенко // Теплоэнергетика. 2003. - № 3. - С. 52 - 58.

77. Пупков, К.А. Интеллектуальные системы / К.А. Пупков. М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. - 348 с.

78. Рабинович, С.Г. Погрешности измерений / С.Г. Рабинович. JI. : Энергия, 1978. - 262 с.

79. Радкевич, В.В. Опыт проектирования и внедрения систем управления / В.В. Радкевич // Промышленные АСУ и контроллеры. 2006. - № 2. - С. 10 - 16.

80. Раннев, Г.Г. Методы и средства измерений : учебник для вузов / Г.Г. Ран-нев. М. : Академия, 2006. - 336 с.

81. РД 10-385-00. Методические рекомендации по классификации аварий и инцидентов на подъемных сооружениях, паровых и водогрейных котлах, сосудах, работающих под давлением, трубопроводах пара и горячей воды.

82. Роддатис, К.Ф. Котельные установки / К.Ф. Роддатис. М. : Энергия, 1977.-432 с.

83. РТМ 108.031.101-84. Котлы барабанные. Расчет динамических характеристик. Л. : НПО ЦКТИ, 1986. - 80 с.

84. Руководство пользователя TRACE MODE / AdAstra Research Group, Ltd.,2000.

85. Савельев, A.B. Онтологическое расширение теории функциональных систем / A.B. Савельев // Журнал проблем эволюции открытых систем. Казахстан : Алматы, 2005. - № 1(7). - С. 86 - 94.

86. Саридис, Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления / Дж. Саридис. М. : Наука, 1980. - 226 с.

87. Сидельковский, Л.Н. Котельные установки промышленных предприятий / Л.Н. Сидельковский, В.Н. Юренев. М. : Энергоатомиздат, 1988. - 528 с.

88. Система удаленного мониторинга промышленных объектов. Отчет о научно-исследовательской работе / Д.Ю. Муромцев и др. Тамбов : ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2011.-312 с.

89. Соколов, Б.А. Котельные установки и их эксплуатация / Б.А. Соколов. -М. : Академия, 2010. 178 с.

90. Сосулин, Ю.Г. Теория последовательных решений и ее применение / Ю.Г. Сосулин, М.М. Фишман. М. : Радио и связь, 1985. - 272 с.

91. Структура и основные функции TRACE MODE 6 и T-FACTORY 6. Электронный ресурс. Режим доступа: www.tracemode.ru.

92. Тейксейра, С. Delphi 4. Руководство разработчика : пер. с англ./ С. Тейк-сейра, К. Пачеко. К.; М.; СПб. : Издательский дом «Вильяме», 1999. - 912 с.

93. Телькснис, JI. Определение наиболее вероятного момента изменения характера одного класса случайных процессов при неполных априорных данных / J1. Телькснис, В. Черняускас // Материалы конф. молодых ученых Лит ССР. Вильнюс, 1967.

94. Теория обнаружения сигналов / под ред. П.А. Бакута. М. : Радио и связь, 1984.-440 с.

95. Торговицкий, И.Ш. Методы определения момента изменения вероятностных характеристик случайных величин / И.Ш. Торговицкий // Зарубежная радиоэлектроника. 1976. - № 1.

96. Трояновский, В.М. Информационно-управляющие системы и прикладная теория случайных процессов / В.М. Трояновский. М. : Гелиос АРВ, 2004. - 372 с.

97. Фокин, В.М. Теплогенерирующие установки систем теплоснабжения / В.М. Фокин. М. : Машиностроение, 2006. - 240 с.

98. Фрайден, Дж. Современные датчики : справочник / Дж. Фрайден. М. : Техносфера, 2006. - 592 с.

99. Цапенко, М.П. Измерительные информационные системы / М.П. Цапенко. М. : Энергоатомиздат, 1985. - 439 с.118

100. Цитович, Ф.И. Субоптимальные последовательные правила проверки непараметрических гипотез о распределениях с экспоненциально убывающими хвостами / Ф.И. Цитович // Обозрение прикладной и промышленной математики. -2010.-Т. 17, №2.-С. 315-316.

101. Черкесов, Г.Н. Надежность аппаратно-программных комплексов / Г.Н. Черкесов. СПб. : Питер, 2005.

102. Ширяев, А.Н. К обнаружению разладки производственного процесса / А.Н. Ширяев // Теория вероятностей и ее применения. 1963. - Вып. 1. - № 8.

103. Ширяев, А.Н. Статистический последовательный анализ / А.Н. Ширяев. -М. : Наука, 1961.-272 с.

104. Щеголев, М.М. Топливо, топки и котельные установки / М.М. Щеголев. -М. : Госстройиздат, 1953. 545 с.

105. Щедровицкий, Г.П. Принципы и общая схема методологической организации системно-структурных исследований и разработок / Г.П. Щедровицкий. М. : Наука, 1981, С. 193-227.

106. Юркевич, Е.В. Введение в теорию информационных систем / Е.В. Юрке-вич. М. : ИД-Технологии, 2004. - 320 с.

107. Ashish, Sen, Muni, S. Srivastava. Some van-sided test for change in level. Technometrics, 1975. V. 17, № 1.

108. Cary, N.C. Programming Techniques for Object-Based Statistical Analysis with SAS Software: SAS Institute Inc., 1998. 152 p.

109. Cary, N.C. Table-Driven Strategies for Rapid SAS Applications Development: SAS Institute Inc., 1995. 259 p.

110. Hincly, D.V. Infcrens about the change point in a sequence of binomial va-riablts / D.V. Hincly, E.A. Hincly // Biometrika. 1970. - V. 57, № 3.

111. Kent, S. On the trial of intrusions into information systems, IEEE Spectrum, December 2000. P. 52 - 56.

112. Lehmann, E.L. Testing Statistical Hypotheses / E.L. Lehmann. New-York : Springer, 1986.

113. Malyutov, M.B. Second order optimal sequential tests / M.B. Malyutov, I.I. Tsitovich // Proc. Intern. Workshop Optimum Design 2000, Cardiff, UK, April 2000. -Kluwer, Netherlands, 2000. P. 67 - 78.

114. Optimization Simulation Электронный ресурс. Режим доступа: http:// optsim-k. com/index .htm.

115. Page, E.S. Continuos inspection sckemes / E.S. Page // Biometrica. 1954. -V. 41, № 2.

116. Page, E.S. Control charts with warning lines / E.S. Page // Biometrica. 1955. -V. 42, № 2.

117. Siegmund, D. Sequental analysis: Test and Confidence Intervals, SpringerVerlag / D. Siegmund. New York, 1985.

118. Tartakovsky, A.G. Asymtotic perfomence of a multichart CUSUM test ander false alarm probability constraint / A.G. Tartakovsky // Proc. 44th IEEE Conf. on Decision and control and ECC'05, 2005.

119. Tsitovich, F. Supoptimal Multistage Nonparametric Hypotheses Test / F. Tsitovich // Pliska. Studia mathematica Bulgaria, 2009. V. 19. - P. 269 - 282.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.