Разработка и исследование спектрального метода приема цифровой информации в тропосферном радиоканале тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат технических наук Ефимов, Владислав Алексеевич

• Ефимов, Владислав Алексеевич
• кандидат технических наук
• 1998

Оглавление диссертации кандидат технических наук Ефимов, Владислав Алексеевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

стр.

Введение

Глава 1. Анализ путей повышения скорости передачи цифровой информации по тропосферным радиоканалам и обоснование метода

спектральной обработки разнесенных многолучевых сигналов

1.1 Факторы, определяющие пропускную способность многолучевых радиоканалов

1.1.1. Статистические характеристики тропосферного радиоканала

1.1.2. Методика расчета помехоустойчивости при передаче цифровой информации по тропосферному радиоканалу

1.2. Расчетная оценка пропускной способности канала ТРРЛ

1.3. Обзор современных методов борьбы с селективно-частотными замираниями и межсимвольной интерференцией

1.4. Спектральная обработка многолучевых сигналов в тропосферном радиоканале

1.5. Структура устройства спектральной обработки сигнала

1.6. Выводы

Глава 2. Помехоустойчивость методов спектральной обработки многолучевых сигналов

2.1. Эффект «неявного» разнесения при оптимальном приеме сигнала, искаженного селективно-частотными замираниями

2.2. Помехоустойчивость спектрального метода подавления межсимвольной интерференции при разнесенном приеме

2.2.1. Прием одиночного сигнала

2.2.2. Разнесенный прием. Линейное спектральное сложение

2.2.3. Разнесенный прием. Оптимальное спектральное сложение

2.2.4. Автовыбор в спектральной области

2.3. Сравнительная эффективность методов спектральной обработки

при разнесенном приеме многолучевых сигналов

2.4. Выводы

Глава 3. Оптимизация составного сигнала при спектральном методе

компенсации межсимвольной интерференции

3.1. Расчет значений опорного сигнала

3.2. Оценка уровня спектральных компонент

3.3. Принципы реализации устройства обработки составного

сигнала

3.4. Выводы

Глава 4. Экспериментальное исследование помехоустойчивости метода спектральной обработки при разнесенном приеме многолучевых сигналов

4.1. Моделирование многолучевого сигнала

4.2. Моделирование работы метода спектральной обработки сигнала на ЭВМ

4.2.1. Статический режим

4.2.2. Динамический режим

4.2.3. Исследование эффективности «неявного» разнесения

4.3. Экспериментальное исследование устройства спектральной обработки многолучевых сигналов

4.4. Выводы

Заключение

Список используемой литературы

Приложение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и исследование спектрального метода приема цифровой информации в тропосферном радиоканале»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность проблемы. Анализ современного состояния систем тропосферной связи показывает, что их дальнейшее развитие во многом связано с переходом на цифровые методы передачи информации. Использование этих методов имеет ряд преимуществ, позволяющих существенно повысить эффективность тропосферных радиорелейных линий (ТРРЛ), эксплуатационную надежность, оперативность в решение вопросов организации связи, коммутации каналов и сообщений.

До последнего времени основное внимание было уделено скоростям передачи цифровой информации до 1-2 Мбит/с, когда селективные замирания, существующие в канале связи, и малая многолучевость не приводят к значительной межсимвольной интерференции. На этих скоростях при использовании ИКМ, максимальное число организуемых телефонных каналов не превышает 15-20, что недостаточно для развертывания магистральной связи.

Повышение скорости передачи цифровой информации в тропосферном радиоканале связано с проведением специальных исследований и разработкой новых инженерных решений. Создание радиотехнического оборудования, работающего на скоростях до 10-12 Мбит/с, позволит увеличить пропускную способность ТРРЛ при передаче не только дискретной информации, но и речевых сообщений. Так при стандартном цифровом тракте 8,448 Мбит/с, методами ИКМ возможно организовать 120 телефонных каналов, а применение адаптивной дифференциальной ИКМ обеспечивает увеличение их числа в два раза.

При построении модемов для высокоскоростных цифровых ТРРЛ необходимо учесть рассеяние сигнала в канале связи, которое для одиночного сигнала проявляется в частотной области в виде селективно-частотных замираний, а во временной - в виде расширения длитель-

ности информационной посылки на выходе канала связи. При высокой скорости передачи информации это явление неизбежно ведет к наложению соседних посылок или к межсимвольной интерференции (МСИ), снижающей общую помехоустойчивость системы. Поэтому задача эффективного подавления МСИ является основной при разработке модемов.

Вместе с тем, известно [112], что селективно-частотные замирания в принимаемом сигнале, вызванные многолучевостью его распространения, определяют «неявное» (канальное) разнесение, дополняющее внешнее разнесение, как правило, используемое в ТРРЛ. Реализация эффекта «неявного» разнесения позволяет повысить энергопотенциал системы без увеличения мощности передатчика и чувствительности приемника. При этом ее помехоустойчивость также увеличивается и приближается к своим потенциальным границам, обусловленным свойствами многолучевого канала связи и методами передачи дискретной информации.

Для борьбы с МСИ применяются как пассивные, так и активные методы. Использование пассивных методов борьбы с МСИ, основанных на применении комбинированных методов манипуляции и защитных интервалов, рационально только в случае слабой межсимвольной интерференции. Известные активные методы подавления МСИ, к числу которых относятся линейное выравнивание и безынерционная обратная связь по решению в сочетании с согласованной фильтрацией принимаемого сигнала, свободны от этого недостатка и во многих случаях удовлетворяют существующие потребности. Однако при передаче высокоскоростной цифровой информации и использовании этих методов может возникнуть дефицит энергопотенциала. Такая ситуация характерна, например, для длинных пролетов сети «Север» [92] или при проектировании мобильных высокоскоростных цифровых систем тропосферной связи. Поэтому в новых эффективных системах тропосферной связи необходимо применять такие методы обработки сигналов, которые позволяют снизить дефицит

энергопотенциала и устранить влияние явления межсимвольной интерференции.

Цель диссертационной работы - разработка и исследование спектрального метода разнесенного приема дискретных сигналов с селективно-частотными замираниями и межсимвольной интерференцией, реализующего эффект «неявного» разнесения при одновременной компенсации МСИ. Метод предназначен для построения высокоскоростных цифровых модемов, использующих фазоразностные способы модуляции, в системах связи с разнесением и межсимвольной интерференцией.

В соответствии с поставленной целью, основные задачи исследования заключаются в следующем:

- анализ причин, по которым эффект «неявного» разнесения известными методами подавления МСИ на практике не реализуется;

- разработка спектрального метода приема разнесенных сигналов с фа-зоразностной модуляцией, искаженных селективно-частотные замираниями и интерферирующих между собой ;

- определение потенциальных границ помехоустойчивости при оптимальном приеме одиночных сигналов с селективно-частотными замираниями;

- исследование характеристик помехоустойчивости спектрального метода обработки сигналов при различных способах комбинирования разнесенных сигналов, сравнительный их анализ по помехоустойчивости ;

- исследование способа весовой обработки составного сигнала с целью обеспечения низкого уровня МСИ на выходе согласованного фильтра;

- подтверждение полученных результатов путем моделирования на ЭВМ и практических испытаниях устройства спектральной обработки сигнала.

Методы исследований. Для достижения поставленной цели использовались методы статистической радиотехники, теории спек-

трального и математического анализа, а также аппарат матричной алгебры. В тех случаях, когда аналитическое решение получить оказывалось невозможным, применялось статистическое моделирование на ЭВМ.

Научная новизна работы. Научная новизна работы состоит в том, что при разнесенном приеме фазоманипулированных сигналов, искаженных межсимвольной интерференцией, сложение сигналов в спектральной области с последующей весовой обработкой обеспечивает реализацию эффекта «неявного» разнесения и устраняет межсимвольную интерференцию.

Практическая ценность работы заключается в том, что разработанный метод спектральной обработки разнесенных многолучевых сигналов, позволяет:

- обеспечить передачу дискретной информации по тропосферным радиоканалам со скоростью 10-12 Мбит/с при высокой достоверности и надежности связи;

- повысить кратность разнесения и энергопотенциал системы связи в целом.

Метод отличается относительной простотой своей технической реализации.

Результаты работы предназначены для использования при проектировании новых и модернизации действующих высокоскоростных систем передачи дискретной информации в каналах связи с селективно-частотными замираниями, межсимвольной интерференцией и дефицитом энергопотенциала.

Реализация и внедрение . Предложенный в работе метод и полученные теоретические и экспериментальные результаты внедрены в НИР «Дискрет», выполнявшимся в соответствии с тематическим планом Научно-исследовательского института радио (НИИР) , в разработки КБ «Радиосвязь» (г. Владимир), а также использовались при построении концепции развития тропосферной связи в Единой автоматизированной

сети связи СССР и при подготовке вклада в МККР по IX Исследовательской комиссии (Женева, 1989г.)

Теоретические результаты внедрены в лекционный курс «Радиотехнические системы передачи информации».

На защиту выносится совокупность научных и технических решений в рамках задачи компенсации МСИ в системах связи с разнесением с одновременным увеличением ее энергопотенциала.

1. Метод спектральной обработки многолучевых сигналов, заключающийся в сложении в спектральной области разнесенных сигналов, весовой обработке спектра составного сигнала и его согласованной фильтрации. Составной сигнал образуется при комбинировании частотных фрагментов сигнала из разных ветвей разнесения способами оптимального и линейного спектрального сложения, а также путем автовыбора.

2. Спектральный принцип устранения МСИ для сигналов с фазо-разностной модуляцией, состоящий в корректировке амплитудного спектра принимаемого сигнала с последующей согласованной фильтрацией.

3. Структурные схемы нового устройства спектральной обработки многолучевых сигналов при различных вариантах комбинирования его частотных фрагментов из различных ветвей разнесения.

4. Программно-аппаратный комплекс, предназначенный для оценивания характеристик помехоустойчивости разработанного метода, а также моделирующий его работу.

5. Результаты исследования и экспериментальные данные, подтверждающие работоспособность и эффективность метода спектральной обработки многолучевых разнесенных сигналов.

Апробация работы. Основные результаты были доложены, обсуждены и одобрены на XXXIII - ХХХУ1 Всесоюзных научных сессиях, посвященных дню Радио; Всесоюзной конференции «Вопросы дека-метровой связи», Ленинград, 1987; на выездном заседании секции ЦП

НТО РЭС им. A.C. Попова «Теория и техника передачи дискретных сигналов», Владимир 1990; на научно-техническом семинаре ВЗЭИС «Методы повышения эффективности и качества дальней связи», Москва, 1985; на научно-технических совещаниях НИИР, Москва 1988-1990; научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава Владимирского политехнического института, Владимир, 1975-1997 .

Публикации по работе. Материалы диссертации опубликованы в 13 работах, вышедших в центральных изданиях, защищены тремя авторскими свидетельствами.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложения . Общий объем работы - 127 машинописных листов, в том числе - 107 страниц основного текста, 10 страниц списка литературы (120 наименований), 9 страниц рисунков и 4 страницы приложения.

В первой главе приведен анализ известных методов обработки сигналов, решающих задачу компенсации влияния МСИ при принятии решения о переданном символе. Цель анализа - поиск путей повышения помехоустойчивости при приеме дискретной информации. Рассмотрены следующие активные методы: линейное выравнивание [23, 31, 48, 59, 60, 69-71] и его комбинация с обратной связью по решению [9, 34, 50-53, 62, 77-82], алгоритм Витерби [19, 63, 114, 115], спектрально-фазовая демодуляция [45-47], взаимно-базисная коррекция [40]. Показано, что все они используют согласованную фильтрацию принятого сигнала и корректор МСИ. На практике фильтр, согласованный с принимаемым сигналом, заменяют фильтром, согласованным с передаваемым сигналом или полосовым фильтром, что приводит к потере эффекта «неявного» разнесения и к снижению помехоустойчивости системы.

При разнесенном приеме требования к реализации согласованного фильтра могут быть сняты, если такой фильтр обрабатывает сумму оп-

тимально сложенных многолучевых сигналов из разных ветвей разнесения. Однако оптимальное додетекторное сложение сигналов с МСИ невозможно из-за проблем, связанных с их фазированием. С другой стороны, для устранения МСИ необходимо измерять характеристики канала связи дополнительными средствами или использовать для настройки корректора обучающие последовательности. При этом объем и сложность аппаратуры существенно увеличиваются.

Указанные ограничения практического характера не позволяют в настоящее время построить высокоскоростные модемы для тропосферного канала с характеристиками, близкими к предельно возможным. Основной причиной, ведущей к энергетическим потерям, является невозможность на основе известных методов осуществить оптимальное сложение разнесенных сигналов с селективно-частотными замираниями и межсимвольной интерференцией.

На основе проведенного анализа и модели тропосферного канала связи в частотной области, рассмотрен спектральный подход к решению проблемы сложения многолучевых сигналов с фазоразностной модуляцией, предложен метод комбинирования сигналов с МСИ из разных ветвей разнесения, разработана структурная схема устройства спектральной обработки разнесенных сигналов.

Во второй главе исследованы характеристики помехоустойчивости при оптимальном приеме одиночного фазоманипулированного сигнала, прошедшего канал с селективно-частотными замираниями. Показано, что селективно-частотные замирания приводят к уменьшению вероятности ошибки по сравнению с оптимальным приемом сигнала с общими релеевскими замираниями. Этот эффект, получивший название эффекта «неявного» разнесения, объясняется статистической природой флуктуаций отдельных составляющих в спектре многолучевого сигнала и сложением энергии его лучей. Показано, что дополнительная кратность «не-

явного» разнесения определяется отношением полосы частот, занимаемой спектром сигнала, к радиусу частотной корреляции канала связи. При этом выяснено, что спектральное (или линейное) выравнивание с целью устранения МСИ не реализует эффект «неявного» разнесения.

На основе анализа работы предложенного метода спектральной обработки получены зависимости вероятности ошибки от отношения сигнал/шум при различных алгоритмах комбинирования ветвей разнесения в частотной области. Рассмотрены следующие варианты сложения: линейное, оптимальное и автовыбор. Показано, что при линейном спектральном сложении частотные фрагменты суммарного сигнала образованы суммой с единичным весом соответствующих спектральных компонент сигнала из разных ветвей разнесения. Дальнейшая весовая обработка его спектра приводит к частичной реализации эффекта «неявного» разнесения с одновременной компенсацией МСИ на выходе согласованного фильтра. Оптимальное спектральное сложение предполагает суммирование частотных фрагментов с весом, пропорциональным локальному отношению сигнал/шум и при обработке составного сигнала обеспечивается реализация эффекта «неявного» разнесения в наиболее полной мере. При исследовании спектрального автовыбора, когда составной сигнал формируется из участков спектра сигнала в разных ветвях разнесения, имеющих максимальную мощность, показано, что его характеристики помехоустойчивости лучше линейного сложения и мало уступают оптимальному алгоритму комбинирования.

В третьей главе поставлена и решена задача поиска оптимальных весовых коэффициентов, с которыми должны быть сложены отклики полосовых фильтров на искаженный селективно-частотными замираниями информационный сигнал. В качестве критерия оптимальности для полученного решения выбрано максимальное отношение сиг-нал/МСИ в отсчетных точках на выходе согласованного фильтра (кри-

терий Е2). Показано, что весовые коэффициенты определяются амплитудой частотных фрагментов входного сигнала и соответствующих опорных значений. В свою очередь, опорные значения являются координатами собственного вектора, доставляющего максимум отношению двух форм четвертого порядка. Этот собственный вектор определяется при спектральном анализе исходного информационного сигнала, не искаженного селективно-частотными замираниями. Так как в системах связи с фазовой телеграфией амплитудный спектр информационной посылки остается неизменным во времени и известным на приемном конце точно, задачу поиска значений опорного сигнала достаточно решить только один раз с учетом реальных характеристик анализирующих фильтров. Тогда процесс адаптации к изменяющимся характеристикам канала связи заключается в измерении уровня спектральных компонент и автоматической регулировке усиления по опорному сигналу при формировании составного сигнала. Показано, что эффективную и несмещенную оценку обеспечивает экспоненциальный фильтр, работающий по классифицированной выборке. Рассматривается блок-схема устройства измерения уровня спектральных компонент, произведена оценка погрешностей при его работе. Обсуждаются принципы реализации устройства обработки составного сигнала.

В четвертой главе приведены материалы по экспериментальному исследованию помехоустойчивости метода спектральной обработки разнесенных многолучевых сигналов путем постановки серии машинных экспериментов.

Рассмотрены и решены задачи: -расчета энергетической импульсной реакции каналаТРРЛ при заданных параметрах антенн, трассы и условий распространении; - моделирования работы устройства спектральной обработки в статическом и динамическом режимах;

- моделирования работы метода в системе разнесенного приема.

Результаты исследования получены путем статистического усреднения экспериментальных данных. Показана правомерность основных принципов, положенных в основу метода спектральной обработки многолучевых сигналов. Подтверждена его работоспособность по устранению МСИ в отсчетных точках на выходе согласованного фильтра. Получена зависимость энергетического выигрыша за счет реализации эффекта «неявного» разнесения от радиуса частотной корреляции канала связи при счетверенном приеме многолучевых сигналов различными способами. Показано, что по помехоустойчивости спектральный автовыбор лучше линейного сложения и мало уступает оптимальному сложению. Обсуждаются результаты лабораторного исследования макета устройства спектральной обработки.

В заключении сформулированы основные научные и практические результаты проведенных исследований.

В приложении представлены материалы по внедрению результатов работы.

Заключение диссертации по теме «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», Ефимов, Владислав Алексеевич

Результаты работы могут быть использованы при проектировании новых и модернизации действующих высокоскоростных систем передачи дискретной информации в каналах с селективно-частотными замираниями, межсимвольной интерференцией и дефицитом энергопотенциала.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основные итоги диссертационной работы состоят в следующем:

1. Разработан метод и предложено устройство для приема фазома-нипулированных сигналов, искаженных селективно-частотными замираниями и межсимвольной интерференцией, в каналах с разнесением, имеющий характеристики помехоустойчивости, близкие к потенциально возможным. Метод заключается в формировании составного сигнала путем комбинирования его частотных фрагментов из разных ветвей разнесения способами автовыбора, линейного и оптимального спектрального сложения с последующей весовой обработкой составного сигнала и его согласованной фильтрацией.

2. Исследованы характеристики помехоустойчивости разработанного метода. При оптимальном спектральном сложении сигналов из разных ветвей разнесения кратность внешнего разнесения увеличивается на единицу при десяти каналах спектральной обработки в ветвях разнесения, что для вероятности ошибки Р-10'6 и сдвоенном разнесенном приеме обеспечивает энергетический выигрыш 10,5 дБ по сравнению с оптимальным приемом сигнала в канале с общими замираниями. Спектральный автовыбор при вероятности ошибки Р=10~б уступает оптимальной схеме сложения не более 2 дБ . Схема линейного сложения не имеет существенных преимуществ перед автовыбором.

3. Исследована степень подавления межсимвольной интерференции в отсчетных точках на выходе согласованного фильтра разработанным методом. Эффект подавления МСИ достигается за счет формирования в частотной области составного сигнала, имеющего малую глубину селективно-частотных замираний, и его весовой обработке. Весовые коэффициенты определяются на основе решения оптимизационной задачи, учитывающей реальные характеристики анализирующих фильтров. Адаптация к изменяющимся характеристикам канала связи осуществляется системой автоматического регулирования уровня квадратурных компонент фрагментов составного сигнала.

4. Предложена и проанализирована структура устройства спектральной обработки многолучевых сигналов.

5. Подтверждена техническая реализуемость и эффективность метода спектральной обработки многолучевых сигналов путем макетирования и моделирования на ЭВМ.

6. Применение разработанного метода в тропосферных системах связи с разнесением при селективно-частотных замираниях и межсимвольной интерференции позволяет:

- обеспечить передачу дискретной информации по тропосферным радиоканалам со скоростью 10-12 Мбит/с при высокой достоверности и надежности связи;

- повысить кратность разнесения и энергопотенциал системы связи в целом.

Метод отличается относительной простотой своей технической реализации и позволяет получать требуемые характеристики помехоустойчивости при меньших кратностях разнесения, мощности передатчика и чувствительности приемника. При этом обеспечивается энергетический выигрыш по отношению к известным системам, использующим линейное выравнивание и безынерционную обратную связь по решению.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Ефимов, Владислав Алексеевич, 1998 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абрамовиц М., Стиган И. Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и математическими таблицами. / Под ред. В.А. Диткина и А.Н. Кармазиной. М.: Наука, 1979. 832 с.

2. Абенд, Фритчман. Статистическое обнаружение в каналах связи с взаимными помехами между символами.-ТИИЭР, 1970, №5, с.189-195.

3. Андронов И.С., Финк Л.М. Передача дискретных сообщений по параллельным каналам. М. : Сов. радио, 1971. 408 с.

4. А. С. № 1072287 (СССР). Приемник фазоманипулированных сигналов. Ефимов В.А., Исакевич В.В., Кленов В.И., Лапин А.Н. / - Опубл. Б.И., 1984, №5.

5. A.C. № 1138957 (СССР). Устройство для измерения частотной характеристики канала связи. Ефимов В.А., Кленов В.И. / - Опубл. Б.И., 1985, №5.

6. А. С. № 1480135 (СССР). Устройство приема радиосигнала в многолучевых каналах. Ефимов В.А., Волкова Т.П., Берноскуни Ю.В., Фикс Я.А./Опубл. Б.И., 1989, №18.

7. Барроу и др. Косвенные методы измерений в атмосфере с использованием аппаратуры системы «Рейк». Часть 1. Система тропосферной связи «Рейк», 1969, т.57, №4.

8. Бек С.С., Левченко Ю.Г. Построение высокоскоростной системы связи для многолучевого канала. - Радиотехника, 1974, №6, с. 4-9.

9. Бельфиоре К.А., Парк Д.К. Компенсация посредством решающей обратной связи. - ТИИЭР, 1979, №8.

10. Bello P.A., Nelin B.D. The Effect of Frequency Selective Fading on Binary Error Probabilities of Incoherent and Differentially Coherent Match Filter Receivers. - IEEE Trans., 1963, CS-11, №2, pp. 170-186.

11.Bello P.A., Nelin B.D. Corrections to "The Effect of Frequency Selective Fading in the Binary Error Probabilities of Incoherent and Differentially Coherent Matched Filter Receivers". - IEEE Trans., 1964, COM-12, №4, pp. 230-231.

12. Bello P.A. Troposcatter Channel Model . - IEEE Trans., 1969, COM-17, №2, pp. 130-137.

13. Bello P.A., Ehrman L. Performance of an Energy Detection FSK Digital Modem for Troposcatter Links. - IEEE Trans., 1969, COM-17, №2, pp. 192-200.

14. Beaulieu N.C. The Evaluation of Error Propabilities for Intersymbol and Cochannel Interference. -IEEE Trans. 1990, №12.

15. Борисов Ю.П. Математическое моделирование радиосистем. М.: Сов. Радио, 1976. 296 с.

16. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции: Теория обнаружения, оценок и линейной модуляции. Пер. с англ. / Под ред. В.И.Тихонова. М.: Сов. Радио, 1972. 744с.

17. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции: Обработка сигналов в радио- и гидролокации и прием случайных гауссовых сигналов на фоне помех. Пер. с англ. / Под ред. В.Т. Горяинова. М. : Сов. Радио, 1977. 664 с.

18. Варакин JI.E. Теория систем сигналов . М. : Сов. Радио, 1978. 304 с.

19. Витерби А.Д., Омура Д.К. Принципы цифровой связи и кодирования. Пер. с англ. М. : Радио и связь, 1982.

20. Галкин А.П., Лапин А.Н., Самойлов А.Г. Моделирование каналов систем связи. М. : Связь, 1979. 96 с.

21. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М. : Наука, 1967. 575 с.

22. George D.A. Matched Filters for Interfering Signals. - IEEE Trans., 1965, IT-11, №1, pp. 153-154.

23. Гибсон . Автоматическая коррекция при помощи временных корректоров. - ТИИЭР, 1965, №8, с. 1297-1298.

24. Гинзбург В.В., Гиршов B.C., Окунев Ю.Б. Адаптация в системах передачи дискретных сообщений. - Радиотехника, 1977, №4, с. 16-22.

25. Горяинов В.Т., Журавлев А.Г., Тихонов В.И. Примеры и задачи по статистической радиотехнике. М. : Сов. Радио, 1970. 600 с.

26. Градштейн И.С., Рыжик И.М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. М. : Гос. Изд. Физ.-мат. Литературы, 1962. 1100 с.

27. Гуревич М.С. Спектры радиосигналов.М.: Связьиздат, 1963.312 с.

28. Гусятинский И.А. и др. Дальняя тропосферная радиосвязь. М. : Связь, 1968. 248 с.

29. Давыденко Ю.И. Дальняя тропосферная связь. М. : Воениздат, 1968. 211 с.

30. Дальнее тропосферное распространение радиоволн. / Под ред. Б.А. Введенского. М. : Сов. Радио, 1965. 416 с.

31. Диторо М.Д. Связь в средах с рассеянием по времени и по частоте при использовании адаптивной компенсации. - ТИИЭР, 1968, №10, с. 15-45.

32. Eweda Е. Equalization of Rapid Selective Fadings with Unknown and Time-Varying Forms. -Proc. IEEE Int. Conf. Acoust., Speech and Signal Process, Paris, 1982, vol.3, pp. 1390-1393.

33. Ehrman L., Monsen P. Troposcatter Test Results for a High Speed Decision-Feedback Equalizer Modem. -IEEE Trans., 1977, COM-25, №12, pp. 1499-1504.

34. Yen L.P. High Rate Digital Transmission over Troposcatter Circuits. - Telecom. Journal, 1973, vol.40, pp. 700-715.

35. Ефимов В.А., Исакевич В.В. К вопросу о форме сигнала на выходе адаптивного фильтра приемника спектрально-фазовой обработки; Владим. политехи, ин-т. Владимир, 1981. 23 с. Рукопись деп. в ЦНТИ «Информсвязь» 18 июня 1981, №80. Реф. опубл. в БУ «Депонированные рукописи», ВИНИТИ, 1981, вып. 12, с. 110.

36. Ефимов В.А. Расчет значений функции распределения взвешенного фазового спектра методом вероятностных весов ; Владим. политехи. ин-т. Владимир, 1984. 8 с. Рукопись деп. в ЦНТИ «Информсвязь». Реф. опубл. в БУ «Депонированные рукописи», ВИНИТИ, 1984, вып.1, с.102.

37. Ефимов В.А. Универсальный алгоритм спектрально-фазовой модуляции в гауссовском канале связи и характеристики его помехоустойчивости; Владим. политехи, ин-т. Владимир, 1984. 12 с. Рукопись деп. в ЦНТИ «Информсвязь» 16 апреля 1984, №382. Реф. опубл. в БУ «Депонированные рукописи», ВИНИТИ, 1984., вып. 9, с. 87.

38. Ефимов В.А. Характеристики помехоустойчивости универсального спектрально-фазового демодулятора в гауссовском канале связи; Владим. политехи, ин-т. Владимир, 1985. 8 с. Рукопись деп. в ЦНТИ «Информсвязь» 7 февраля 1984, №16. Реф. опубл. в БУ «Депонированные рукописи», ВИНИТИ, 1985., вып. 6, с. 135.

39. Ефимов В.А. Спектральный метод компенсации межсимвольной интерференции; Владим. политехи, ин-т. Владимир, 6 с. Рукопись деп. в ЦНТИ «Информсвязь» 19 июня 1986, №870. Реф. опубл. в БУ «Депонированные рукописи», ВИНИТИ, 1986., вып. 10, с. 127.

40. Ефимов В.А., Кленов В.И., Исакевич В.В. Устранение межсимвольной интерференции с использованием взаимных базисов. - Радиотехника, 1986. № 10.

41. Ефимов В.А., Фикс Я.А. Спектральная обработка многолучевых разнесенных сигналов. - Труды НИИР, 1989, №2, с. 7-14.

42. Ефимов В.А., Фикс Я.А. Помехоустойчивость спектральной обработки сигнала в многолучевых каналах связи. - Труды НИИР, 1990, №3, с. 63-67.

43. Ефимов В.А., Фикс Я.А. Результаты расчета характеристик мно-голучевости канала тропосферной связи на ЭВМ. - Труды НИИР, 1991, №1, с. 12-19.

44. Заездный A.M., Окунев Ю.Б., Рахович JI.M. Фазоразностная модуляция и ее применение для передачи дискретной информации. М. : Связь, 1967. 304 с.

45. Исакевич В.В., Лапин А.Н. Обработка спектров фазовых сигналов в задачах борьбы с межсимвольной интерференцией. - Радиотехника, 1979, №8, с. 62-65.

46. Исакевич В.В., Лапин А.Н. Обработка спектров сигналов ОФМ в каналах с межсимвольной интерференцией. - Радиотехника, 1980, №8, с. 64-66.

47. Исакевич В.В. Исследование и разработка спектрально-фазовых демодуляторов дискретных сигналов в каналах связи с селективно-частотными замираниями и межсимвольной интерференцией. Дисс. на соискание степени к.т.н. Владимир, 1982.

48. Kallman Н.Е. Transversal Filters. - Proc. IRE, 1940, №7, pp. 302-310.

49. Kaven P. Perfomance of Adaptive Matched Filters Receivers Over Fading Multipath Channel. - IEEE Trans. 1990, vol. 38, №12.

50. Карташевский В.Г., Кловский Д.Д., Николаев Б.И. О влиянии обратной связи по решению на помехоустойчивость последовательных систем обработки сигналов к каналах с памятью. - Радиотехника, 1980, №9, с. 22-25.

51. Картушин С.М., Хворостенко Н.П. О некоторых свойствах безынерционной обратной связи по решению. - Радиотехника, 1975, №3, с. 22-26.

52. Картушин С.М. Анализ безынерционной обратной связи по решению с помощью цепей Маркова.-Радиотехника, 1975, №5, с. 28-33.

53. Картушин С.М. Анализ помехоустойчивости демодулятора с обратной связью по решению и линейным гармоническим корректором. - Радиотехника, 1976, №9, с. 30-34.

54. Characteristics of Digital Transhorizont Systems. Study program 76/9, CCIR, Period 1986-1990.

55. Кендал M., Стьарт А. Статистические выводы и связи ; Пер. с англ. М. : Наука, 1973. 900 с.

56. Kern D., Monsen P. Megabit Digital Troposcatter Subsystem (MDTS), GTE Sylvania, Needham, MA and Sintron, Lexington, MA, Final Report ECOM-74-0040-F, October 1977.

57. Кириллов H.E. Помехоустойчивая передача сообщений по линейным каналам со случайно изменяющимися параметрами. М. : Связь, 1971. 256 с.

58. Кириллов Н.Е., Черкунов А.И. О линейной фильтрации при межсимвольной интерференции. -Радиотехника, 1972, №11, с. 23-27.

59. Клейбанов С.Б., Цирельсон Д.А. Оптимальная настройка корректора сигнала передачи данных. - Электросвязь, 1973, №6, с. 37-42.

60. Клейбанов С.Б., Рожнов A.B. Границы применимости адаптивного алгоритма настройки гармонического корректора. - Электросвязь, 1978, №4, с. 38-40.

61. Кловский Д.Д., Николаев Б.Н. Инженерная реализация радиотехнических схем. М. : Связь, 1965. 200 с.

62. Conner W.J. AN/TRC-170 - A New Digital Troposcatter Communication System. Prjs. Conf. On Dig. Trop. Scatter Systems, IEE/IEEE, NATO, Brussels, 25 Match 1980.

63. Коржик В.И., Финк JI.M., Щелкунов K.H. Расчет помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений : Справочник / Под. Ред. Л.М. Финка. М.: Радио и связь, 1981. 232 с.

64. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров: Определения, теоремы, формулы : Пер. с англ. М.: Наука, 1970. 720 с.

65. Коробков Д.Л. Матричная цифровая коррекция в частотной области. -Радиотехника, 1980, №2, с. 15-18.

66. Коробов Ю.Ф., Федоров А.Л. К вопросу об оптимизации приема дискретных сообщений при воздействии межсимвольных искажений и гауссова шума. - Радиотехника, 1977, №6, с. 59-64.

67. Котельников В.А. Теория потенциальной помехоустойчивости. М. : Госэнергоиздат, 1956.

68. Кирик Ю.М., Рыскин Э.Я., Холодилин Г.М. Исследование помехозащищенности цифровой тропосферной системы с ОФМ. - Труды НИИР, 1985, №2.

69. Lucky R.W. Automatic Equalization for Digital Communication. -Bell System Technical Journal, 1965, №4. pp. 547-588.

70. Lucky R.W. Techniques for Adaptive Equalization of Digital Communication. - Bell System Technical Journal, 1966, №2, pp. 255-286.

71. Lucky R.W. An Automatic Equalizer for General Purpose Communication Channels.-Bell System Technical Journal, 1967, №4, pp. 2197-2208.

72. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники: Книга первая. М. : Сов. радио, 1974. 552 с.

73. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники: Книга вторая. М. : Сов. радио, 1975. 392 с.

74. Левченко Ю.Г., Лохвицкий М.С. Оценка параметров стохастических каналов при относительных методах передачи. - Радиотехника, 1977, №8, с. 72-75.

75. Мидлтон Д. Очерки по теории систем связи. Пер. с англ./Под ред. Б.Р. Левина. М. : Мир, 1965.

76. Monsen P. Linear Equalization for Digital Transmission over Noise Dispersive Channels, PhD Disertation, Columbia University, June 1970.

77. Monsen P. Linear Equalization for Fading Dispersive Channels. -IEEE Trans., 1973, IT-17, №1.

78. Monsen P. Theoretical and Measured Performance of Modem on a Fading Multipath Channel. -IEEE Trans., 1977, COM-25, №10.

79. Monsen P. Digital Transmission Performance on Fading Dispersive Diversity Channel. -IEEE Trans., 1973, №1, pp. 33-39.

80. Monsen P. Adaptive Equalization of the Slow Fading Diversity Channels. -IEEE Trans., 1974, COM-22, №8, pp. 1064-1074.

81. Monsen P. MMSE Equalization of Interference on Fading Diversity Channels. -IEEE Trans, 1984, COM-32, №1, pp. 5-12.

82. Monsen P. A Decision - Feedback Equalizer Modem for Strategic Troposcatter Application. AFCEA Conf. Record, October 1986, pp. 127-129.

83. Немировский A.C, Рыжков E.B. Системы связи и радиорелейные линии. М.: Связь, 1980. 432 с.

84. Окунев Ю.Б. Теория фазоразностной модуляции. М. : Связь, 1979. 216 с.

85. Patent ЕР 0 128 287 А2. Analog Adaptive Magnitude Equalizer. H 04L 25/04. 1984.

86. Петрович Н.Т. Передача дискретной информации в каналах с фазовой манипуляцией. М. : Сов. радио, 1965. 264 с.

87. Пестряков В.Б., Коробков Д.Л. Методы цифровой обработки сигналов в каналах с межсимвольной интерференцией. - В сб. XXXV Всесоюзная научная сессия, посвященная Дню радио. М., 1980.

88. Плеханов В.В., Холодилин Г.М. Автокорреляционный прием составных сигналов на тропосферных линиях связи. М. : Радио и связь, 1984. 112 с.

89. Price R. Error Probabilities for Adaptive Multichannel Reception of Binary Signals. - IRE Trans., IT-8, №8, 1967.

90. Проакис, Миллер. Адаптивный приемник через канал с МИ. -Зарубежная радиоэлектроника, 1970. №2, с. 3-24.

92. Разработка методов передачи по ТРРЛ цифровой информации со скоростями до 12 Мбит/с. Отчет по НИР «Дискрет». НИИР, М., 1988.

93. Rouffet D. On the Error Probability of Noise, Intersymbol and Interchannel Interferences. Int. Zurich. Semic. Dig. Commun. Transmiss Wireless Syst., 1980, pp. D6.1-D6.5.

94. Robertson R.C. Error Probabilities of Fast-Hopped MFSK with Noise-Normalization Combining in a Fading Channel with Partial-Band Interference. -IEEE Trans., 1990, vol.40, №2.

95. Ronald A. Interference Rejection in FFH Systems Using Least Squares Estimation Techniques. - IEEE Trans. 1990, vol.38, №12.

96. Свириденко B.A., Нерода В.Я. Структуры приемных устройств сигналов, переданных по частотно-ограниченному каналу связи.- Зарубежная радиоэлектроника, 1977Б №1, с. 127-154.

97. Смольянинов В.М. Оптимальный разнесенный прием симметричных бинарных сигналов с оценкой параметров канала. - Радиотехника и электроника, 1971. №1, с. 98-103.

98. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. М. : Сов. радио, 1978. 320 с.

99. Справочник по радиорелейной связи H.H. Каменский и др. Под ред. C.B. Бородича. М. : Радио и связь, 1981. 416 с.

100. Тамм Ю.А. Адаптивная коррекция сигнала ПД. М. : Связь, 1978. 205 с.

101. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М. : Сов. радио. 1966. 678 с.

102.Тропосферная связь / Л.И.Яковлев, Г.Д.Дедюкин, Э.С.Каграманов и др. М. : Воениздат, 1984. 256 с.

103. Уилкинсон, Райш. Справочник алгоритмов на языке Алгол / Пер. с англ. Под ред. Ю.А. Топчева. М. : Машиностроение, 1976. 458 с.

104. Фикс Я.А. О характеристиках многолучевости на тропосферных радиолиниях. - В кн. Доклады Всесоюзной конференции по РРВ. Иркутск, 1971, с. 37-40.

105. Фикс Я.А. Расчет помехоустойчивости цифровых тропосферных систем. - Труды НИИР, 1975, №1, с. 5-11.

106. Фикс Я.А. Влияние многолучевости на помехоустойчивость некогерентного приема ЧТ на тропосферных радиолиниях. - Труды НИИР, 1975, №2, с. 106-112.

107. Фикс Я.А. К расчету помехоустойчивости цифровой передачи информации по многолучевым радиоканалам при межсимвольной интерференции. - Труды НИИР, 1981, №4, с. 79-87.

108. Фикс Я.А. Цифровые методы передачи информации по многолучевым радиоканалам. -Зарубежная радиоэлектроника, 1982, №1, с.8-17.

109. Фикс Я.А. К расчету помехоустойчивости эффективных методов передачи цифровой информации по многолучевым радиоканалам. -Труды НИИР, 1988, №1, с.41-47.

110. Филиппов Jl.И. Теория передачи дискретных сигналов. М.: Высшая школа, 1981. 176 с.

111. Фильтры на поверхностных акустических волнах. Расчет, технология и применение / Под ред. Г. Мэттьюза; Пер. с англ. Г.Б.Зворона. М. : Радио и связь, 1981. 472 с.

112. Финк Л.М. Теория передачи дискретных сообщений. М.: Сов. радио, 1970. 728 с.

113. Forney G.D. Maxmum-likelihood Sequence Estimation of Digital Sequences in the Presence of Intersymbol Interference. - IEEE Trans., 1972, IT-18, №5, pp. 353-378.

114. Форни. Алгоритм Витерби. - ТИИЭР, 1973, №3, с. 12-25.

115. Харкевич А.А. Спектры и анализ. М.; Л.: Гос. Изд-во техн.-теор. Лит-ры, 1952. 192 с.

116. Хворостенко Н.П. О статистических характеристиках интегральной обратной связи по решению.-Радиотехника, 1979, №5, с. 41-45.

117. Хворостенко Н.П. Статистическая теория демодуляции дискретных сигналов. М.: Связь, 1968, 336 с.

118. Чайковский В.И., Обуховский В.Г. Применение анализатора спектра для оптимального обнаружения импульса на фоне помех. - Радиотехника, 1975, №3, с. 13-14.

119. Щур А.А. Характеристики сигнала на тропосферных радиолиниях. М.: Связь, 1972. 104 с.

120. Sherwood A.R., Fantera J.A. Multipath Measurements over Path with Application to Digital Transmission, NTS, 1975.

"УТВЕРЖДАЮ" Директор НИЙР

д.т.н. Зубарев Ю.В.

Ж

внедрения результатов диссертационной работы В.А.Ефимова

Мы, нижеподписавшиеся, представители ГосНИИРадио, г.Москва: нач. отдела к.т.н. Кумыш э.и., нач. сектора Берноскуни Ю.В. и представители ВГУ: зав. кафедрой РТ и PC д.т.н. Никитин O.P., и ассистент кафедры РТ и PC Ефимов В.А., составили настоящий акт в том, что при выполнении НИР "Дискрет" (тема 574-01-14-3), связанным с исследованием передачи высокоскоростной цифровой информации по тропосферному радиоканалу, были использованы результаты диссертационной работы Ефимова В.А.

Предложенные в диссертационной работе методы и алгоритмы обработки входных сигналов из разных ветвей разнесения в системах тропосферной связи позволяют повысить помехоустойчивость радиосвязи за счет устранения воздействия межсимвольной интерференции на процесс принятия решения о переданном символе и более полной реализации явления "неявного" разнесения.

от ГосНИИРадио от ВГУ

е /--g—Берноскуни Ю.В.

к.т.н. Кумыш Э

д.т.н.Никитин O.P.

Ефимов В.А.

103064

Москва

НПО « РАДИО »

ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ ГОСУДАРСТВЕННЫ II

НАУЧНО - ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ РАДИО

(НИИР)

для телеграмм « Бирюза

на ваш

при ответе ссылаться на наш нсх. №

/4//Я? П

.января

Проректору по научной работе Владимирского политехнического института д.т.н.,проф.Самоонову Л.М. 60С02С Г.Владимир, ул.Горького,8?

Сообщаем Вам, что результаты НИР "Дельта-Т" - "Разработка инженерных решений по реализации спектрального метода обработки сигнале в условиях селективно-частотных замираний", выполненной в 1989г. по договору Л 947/89 с НИИР на кафедре радиотехники и радиосиствм ВПК.(рук.темы - Лапин А.Н., отв.исп. - Ефимов В.А,)» использованы в НИИР при разработке концепции развития тропосферной связи в Единой автоматизированной сети связи СССР и при подготовке вклада в МККР по IX Исследовательской комиссии (Женева,1989г.)

Замначальника НИИР

А.И.Куштуев

П: л .т.яг.-:.»-

"УТВЕРЖДАЮ" Генеральный директор

"Радиосвязь" Н.В.Волков № 1998 г.

АКТ ВНЕДРЕНИЯ Мы, нижеподписавшиеся, начальник сектора ВКБ "Радиосвязь" Ильин А.Н, зав. кафедрой РТ и PC ВлГУ д.т.н. Никитин O.P. и ассистент кафедры Ефимов В.А., составили настоящий акт в том, что в КБ "Радиосвязь" внедрены результаты диссертационной работы Ефимова В.А.:

- специализированный спектроанализатор многолучевого сигнала;

- методика и программа расчета помехоустойчивости при обработке многолучевого сигнала спектральными методами подавления межсимвольной интерференции;

- тактико-технические требования и рекомендации к проектированию спектрально-фазовых демодуляторов.

Указанные результаты использованы при разработке методов повышения помехоустойчивости при приеме многолучевых сигналов в тропосферных линиях связи.

От ВКБ "Радиосвязь"

¡п !

* ■j'-'l A^^_Ильин АН.

От ВлГУ

«УТВЕРЖДАЮ»

АК 1

ЩШ^'яШ 1998 г.

»тета радиофизики ^Владимирского %ого Университета

@ ■ \

Л.Т.Сушкова

использования результатов научной деятельности В.А.Ефимова в НИР и практических разработках кафедры радиотехники и радиосистем факультета радиофизики и электроники.

Комиссия в составе: председателя - заведующего кафедры РТ и РС д.т.н., доцента О.Р.Никитин и членов: д.т.н., профессора А.К.Бернюкова, к.т.н., доцента А.Г.Самойлова, к.т.н., доцента Н.В.Садовского составила настоящий акт том, что

1. В период с 1971 по 1998 гг. Ефимов В.А., работая на кафедре РТ и РС , принимал активное участие в качестве исполнителя, ответственного исполнителя НИР по темам: Черногорка, Аналог-Т, Бастион, Гамма, Дельта-ТМ и др., проводившихся в интересах Министерства Промышленности средств связи и выполненных Отраслевой лабораторией Поликом-2, одним из активных сотрудников которой он является. Подготовил в соавторстве более 20 отчетов по проведенным кафедрой РТ и РС НИР.

2. Научная и инженерная деятельность В.А.Ефимова отражена в 7 авторских свидетельствах, 17 печатных работах, научно-технических отчетах по НИР и кандидатских диссертациях сотрудников кафедры В.Н.Титова/1978г., В.А.Егорова/1980 г., В.В.Исакевича/1982 г.

3. Научные результаты, полученные в кандидатской диссертации В.А.Ефимова, используются в учебном процессе. Так, в дисциплине «Радиотехнические системы» изучаются способы компенсации межсимвольной интерференции при принятии решения в субоптимальных приемниках фазоманипулированных сигналов, в числе которых рассматривается и спектральный метод. Технические решения, лежащие в основе устройства спектральной обработки многолучевых сигналов, а также моделирующие программы расчета характеристик его помехоустойчивости являлись основой тем курсового и дипломного

Председатель комиссии Члены комиссии: