Разработка и исследование технологии мониторинга динамики лесных экосистем по материалам дистанционного зондирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.34, кандидат технических наук Никитина, Юлия Владимировна

  • Никитина, Юлия Владимировна
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2007, Новосибирск
  • Специальность ВАК РФ25.00.34
  • Количество страниц 193
Никитина, Юлия Владимировна. Разработка и исследование технологии мониторинга динамики лесных экосистем по материалам дистанционного зондирования: дис. кандидат технических наук: 25.00.34 - Аэрокосмические исследования земли, фотограмметрия. Новосибирск. 2007. 193 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Никитина, Юлия Владимировна

Введение.

1 Анализ существующих методов изучения динамики лесных экосистем.

1.1 Экосистема и нарушение её целостности.

1.2 Мониторинг динамики лесных экосистем.

1.3 Существующие технологии лесного мониторинга.

1.4 Средства получения и обработки аэро- и космических снимков для мониторинга динамики лесных экосистем.

1.5 Популяционное моделирование численности сибирского шелкопряда.

1.5.1 Особенности жизненного цикла сибирского шелкопряда.

1.5.2 Прогнозирование вспышек массового размножения сибирского шелкопряда.

1.5.3 Имитационная модель популяции сибирского шелкопряда.

1.5.4 Популяционные модели внутривидовых экологических процессов.

2 Разработка технологии мониторинга динамики лесных экосистем по материалам дистанционного зондирования.

2.1 Основные процессы технологии аэрокосмического мониторинга лесных территорий.

2.2 Разработка методики повышения достоверности автоматизированного распознавания объектов лесных территорий на многозональных космических снимках.

2.3 Разработка методики автоматизированного дешифрирования многозональных космических снимков для определения таксационных характеристик лесных насаждений.

2.4 Разработка алгоритма моделирования процесса формирования изображения съёмочной системой.

2.5 Разработка имитационных моделей популяции сибирского шелкопряда.

2.5.1 Точечная модель популяции сибирского шелкопряда.

2.5.2 Пространственно-распределённая модель популяции сибирского шелкопряда.

2.5.3 Определение параметров пространственно-распределённой модели популяции сибирского шелкопряда с использованием данных дистанционного зондирования.

3 Исследование технологии аэрокосмического мониторинга динамики лесных экосистем.

3.1 Описание разработанных программных средств для проведения исследований.

3.2 Задачи исследований.

3.3 Априорная оценка достоверности дешифрирования на основе моделирования спектральных откликов от датчиков съёмочных систем.

3.4 Исследование методик дешифрирования, основанных на пересчёте эталонов.

3.5 Исследование методики дешифрирования, основанной на моделировании эталонов по КСЯ объектов.

3.6 Исследование методики определения таксационных характеристик лесных насаждений.

3.7 Создание карт состояния лесных территории по многозональным космическим снимкам.

3.8 Создание карт нарушения лесных территорий Сургутского района пожарами и разработкой нефтяных месторождений по спектрозональным аэрофотоснимкам.

3.9 Исследование точечной имитационной модели популяции сибирского шелкопряда в дискретном времени.

ЗЛО Построение и исследование пространственно-распределённой имитационной модели сибирского шелкопряда с использованием материалов аэрокосмической съёмки.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Аэрокосмические исследования земли, фотограмметрия», 25.00.34 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и исследование технологии мониторинга динамики лесных экосистем по материалам дистанционного зондирования»

Актуальность темы. Леса являются важнейшим компонентом биосферы, продуцентом биомассы и кислорода. Они играют огромную роль как стабилизатор природной среды. По потенциалу биологической продуктивности лесам принадлежит ведущее место на Земле. Накопленные запасы древесины в России составляют 25 % от их мирового количества. Воздействие на лес неблагоприятных экологических факторов приводит к снижению его продуктивности и гибели. К числу таких факторов относятся лесные пожары, насекомые-вредители, антропогенные нарушения, связанные с промышленными выбросами загрязняющих веществ, разработкой нефтяных месторождений, и т. д. Масштабы этих явлений носят глобальный характер и вызывают необходимость тщательного изучения динамики лесных экосистем.

Для обширных лесных территорий России, расположенных в различных климатических поясах и имеющих различный породный состав, наиболее эффективным является мониторинг с использованием многозональных космических снимков. Для оперативной обработки материалов многозональной съёмки в целях мониторинга лесного фонда возникает необходимость использования автоматизированных методов дешифрирования. Исследованию вопросов автоматического дешифрирования многозональных космических снимков посвящено большое количество работ Котцова В.А., Фивенского Ю.И., Мелешко К.Е., Бадаева В.В., Журкина И.Г., Гука А.П., Пяткина В.П., Козодёрова В.В., Мишина И.В., Харука В.И. и др. В связи со сложностью распознавания на снимках лесных массивов различного типа и состояния в технологиях дешифрирования значительное место занимают полевые обследования, что снижает оперативность мониторинга, поэтому актуальной является разработка методики повышения качества автоматизированного дешифрирования снимков, позволяющей уменьшить объём трудоёмких полевых работ.

В существующих технологиях мониторинга, в основном предусматривающих анализ текущего состояния лесных экосистем, недостаточная роль отводится разработке методов прогнозирования их изменения в будущем с целью планирования лесозащитных мероприятий. Учитывая, что вспышки размножения насекомых-вредителей носят регулярный характер и имеют значительную продолжительность, существует возможность выполнять моделирование динамики численности популяции с целью предотвращения повреждений лесов. Однако существующие прогнозные модели популяций лесных насекомых часто являются обособленными и не всегда учитывают влияние соседних биотопов на распространение насекомых, что ограничивает возможность моделирования динамики распространения вспышки их массового размножения. Данные дистанционного зондирования о состоянии лесных массивов открывают новые возможности для построения пространственно-распределённых моделей популяций.

Поэтому актуальной является разработка технологии мониторинга динамики лесных экосистем, основанной на применении современных материалов аэрокосмической съёмки, методик автоматизированного дешифрирования многозональных космических снимков и пространственно-распределённых математических моделей популяций, построенных с использованием данных дистанционного зондирования.

Степень разработанности проблемы. В существующих технологиях тематического картографирования основным источником информации о лесных территориях являются цветные и спектрозональные аэроснимки. В настоящее время развитие технических средств, высокая периодичность, оперативность и доступность данных дистанционного зондирования дают возможность проведения мониторинга лесных экосистем на основе многозональных космических снимков. Однако эффективность использования данных дистанционного зондирования сдерживается отсутствием надёжных методик автоматизированного дешифрирования снимков. Существующие технологии мониторинга лесных территорий направлены на обнаружение и картографирование результатов воздействия негативных факторов, но не предусматривают моделирования биологических процессов в лесных экосистемах, что существенно снижает эффективность исследования состояния лесов.

Целью диссертационной работы является разработка технологии аэрокосмического мониторинга динамики лесных экосистем с использованием методик автоматизированного дешифрирования многозональных космических снимков для повышения достоверности и оперативности распознавания объектов, а также моделирования динамики численности популяции сибирского шелкопряда для оценки и прогнозирования состояния лесных насаждений.

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие основные задачи:

- выполнить анализ современных средств и методов получения и обработки аэрокосмической информации для мониторинга динамики лесных территорий;

- разработать и исследовать технологию мониторинга динамики лесных экосистем, основанную на использовании материалов аэрокосмических съёмок, цифровых методов обработки снимков, ГИС-технологий, математического моделирования биологических процессов в экосистемах;

- разработать алгоритм моделирования процесса формирования изображения съёмочной системой в разных ландшафтных зонах для априорной оценки достоверности дешифрирования, определения наиболее оптимальных комбинаций каналов съёмочных систем и методов классификации объектов;

- разработать методики автоматизированного дешифрирования многозональных космических снимков труднодоступных лесных территорий для повышения достоверности получаемых результатов и уменьшения трудоёмкости формирования обучающих эталонов полевыми методами;

- разработать пространственно-распределённую модель популяции сибирского шелкопряда, отражающую особенности жизненного цикла насекомых в период массового размножения с целью прогнозирования развития вспышки, и методику определения параметров модели на основе материалов аэрокосмических съёмок.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является мониторинг лесных экосистем, предметом - технология мониторинга лесных экосистем с использованием материалов дистанционного зондирования.

Теоретическая н методологическая база исследования. Теоретической и методологической основой работы являются теория и методы аналитической и цифровой фотограмметрии, математического моделирования, вычислительной математики, математической обработки измерений, алгоритмы цифровой обработки изображений и современные ГИС-технологии. В качестве программного обеспечения использовались: геоинформационные системы ERDAS

IMAGINE, ArcGIS, Maplnfo, интегрированная среда разработки приложений Delphi 7, растровый редактор Adobe Photoshop.

Информационная база исследования. Диссертационная работа выполнена с использованием аэрофото- и космических снимков лесных территорий Новосибирской области, Алтайского и Красноярского края, Ханты-Мансийского и Ямало-Ненецкого АО, картографических материалов и результатов наземного обследования соответствующих территорий.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

- разработана технология мониторинга динамики лесных экосистем, основанная на использовании материалов аэрокосмической съёмки, цифровых методов обработки изображений, автоматизированных методов дешифрирования, ГИС-технологий и математического моделирования биологических процессов в экосистемах;

- разработан алгоритм моделирования процесса формирования изображения конкретной съёмочной системой в разных ландшафтных зонах для априорной оценки достоверности дешифрирования, определения наиболее оптимальных комбинаций каналов съёмочных систем и методов классификации объектов на снимках;

- разработаны методики автоматизированного дешифрирования многозональных космических снимков, основанные на преобразовании параметров эталонов для дешифрирования серии снимков и на формировании эталонов по коэффициентам спектральной яркости объектов;

- разработана методика автоматизированного дешифрирования многозональных космических снимков для определения породного состава и полноты лесных выделов;

- разработаны пространственно-распределённая модель популяции сибирского шелкопряда и методика определения её параметров на основе результатов дешифрирования аэро- и космических снимков и картографических материалов.

На защиту выносятся:

- технологическая схема мониторинга динамики лесных экосистем, основанная на использовании данных дистанционного зондирования, цифровых методов обработки изображений и методов математического моделирования биологических процессов в экосистемах;

- алгоритм моделирования процесса формирования изображения конкретной съёмочной системой в разных ландшафтных зонах для априорной оценки достоверности дешифрирования;

- методики автоматизированного дешифрирования многозональных космических снимков, основанные на преобразовании параметров эталонов для дешифрирования серии снимков и на формировании эталонов по коэффициентам спектральной яркости объектов;

- методика определения таксационных характеристик лесных насаждений с использованием автоматизированного дешифрирования космических снимков;

- пространственно-распределённая модель популяции сибирского шелкопряда и методика определения её параметров с использованием данных дистанционного зондирования.

Теоретическая значимость. Теоретическое значение диссертации заключается в разработке методик автоматизированного дешифрирования космических снимков, позволяющих сократить объём полевых работ по созданию эталонов и определять таксационные характеристики лесонасаждений, в разработке алгоритма моделирования процесса формирования изображения съёмочной системой для априорной оценки результатов дешифрирования, точечной и пространственно-распределённой моделей популяции сибирского шелкопряда с использованием данных дистанционного зондирования.

Практическая значимость. Результаты экспериментальных работ, выполненных с использованием реальных аэро- и космических снимков, доказывают возможность использования разработанной технологии для оценки текущего состояния лесных территорий и моделирования вспышек массового размножения насекомых-вредителей.

Разработанные алгоритм моделирования процесса формирования изображения и методики автоматизированного дешифрирования аэро- и космических снимков реализованы в программных продуктах, которые позволяют формировать наборы эталонов и выработать рекомендации по выбору типа съёмочной системы, оптимальных комбинаций съёмочных каналов, методов классификации для повышения достоверности распознавания объектов.

Использование точечной и пространственно-распределённой моделей популяции сибирского шелкопряда даёт возможность прогнозировать развитие вспышки размножения лесных насекомых, планировать лесозащитные мероприятия в лесном хозяйстве и сократить объём и периодичность наблюдений за состоянием труднодоступных лесных территорий.

Реализация результатов работы.

Основные положения, методики и алгоритмы, разработанные в диссертационной работе, реализованы в программах, предназначенных для моделирования процесса формирования изображения съёмочными системами для априорной оценки результатов дешифрирования и формирования эталонов по коэффициентам спектральной яркости объектов, а также для построения моделей динамики численности популяции сибирского шелкопряда с использованием результатов дешифрирования аэро- и космических снимков лесных территорий. Результаты исследований внедрены в ФГУП «Запсиблеспроект» г. Новосибирска и в учебный процесс кафедры фотограмметрии и дистанционного зондирования СГТА, что подтверждено соответствующими актами.

Апробация работы. Основные положения и практические результаты работы были представлены: на научно-технических конференциях студентов СГТА в 1999, 2000 гг., на новосибирских межвузовских научных студенческих конференциях «Интеллектуальный потенциал Сибири» в 2000 г., 2002 -2003 гг., на научно-технической конференции преподавателей СГГА «Современные проблемы геодезии и оптики» (г. Новосибирск, 16-19 апреля 2001 г.), на Международной научно-технической конференции «Современные проблемы геодезии и оптики», посвященной 70-летию СГТА (г. Новосибирск, 11 -21 марта 2003 г.), на научно-практической конференции «Перспективы развития системы мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера» (г. Новосибирск, 24 сентября 2003 г.), на научно-технической конференции «Фотограмметрические технологии в XXI веке», посвящённой 60-летию кафедры фотограмметрии и дистанционного зондирования СГГА (г. Новосибирск, 9-11 декабря 2003 г.), на научно-технической конференции, посвящённой 225-летию геодезического образования в России (г. Новосибирск,

19-23 апреля 2004 г.), на научно-практической конференции «Дальнейшее совершенствование природной, техногенной и пожарной безопасности населения и территорий - устойчивое развитие Сибирского региона» (Новосибирск, 15 сентября 2004 г.), на Международных научных конгрессах «ГЕО-Сибирь-2005» (Новосибирск, 25 - 29 апреля 2005 г.) и «ГЕО-Сибирь-2006» (Новосибирск, 24 - 28 апреля 2006 г.), на VIII научной конференции по тематической картографии «Геоинформационное картографирование для сбалансированного территориального развития» (г. Иркутск, 21 -23 ноября 2006 г.), на Международной выставке, посвященной 70-летию СГГА (г. Новосибирск, 12-13 марта 2003 г.), на выставке, посвящённой 225-летию геодезического образования в России (г. Новосибирск, 20 апреля 2004 г.).

Публикации (по теме диссертации). По теме диссертации опубликовано 20 научных работ (7 - в соавторстве).

Структура и объём диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трёх разделов, заключения, списка использованных источников, включающего 155 наименований (из них 22 - на иностранном языке). Общий объём работы составляет 194 страницы (объём основного текста - 148 страниц), 11 приложений, 14 таблиц, 43 рисунка.

Похожие диссертационные работы по специальности «Аэрокосмические исследования земли, фотограмметрия», 25.00.34 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Аэрокосмические исследования земли, фотограмметрия», Никитина, Юлия Владимировна

На основе выполненных экспериментов можно сделать следующие выводы:

• результаты исследований позволили определить область значений параметров пространственно-распределённой модели популяции сибирского шелкопряда: от 7 до 10 км для дистанции миграции энтомофагов, от 0 до 1 для степени влияния ЭОС и коэффициент влияния модифицирующих факторов, равный пяти. В этом интервале значений поведение пространственно-распределённой модели сохраняет особенности, присущие популяциям сибирского шелкопряда в тёмнохвойной тайге Восточной Сибири;

• выявленный в результате моделирования ареал распространения насекомых на 70 % соответствует имеющимся картографическим данным о степени повреждения лесов сибирским шелкопрядом в Усольском лесхозе (1995 г.);

• достоверность определения ареалов распространения сибирского шелкопряда зависит от актуальности информации о породном составе древостоев и ландшафтных характеристиках местности, полученной на основе результатов автоматизированного дешифрирования космических снимков лесных территорий и картографических материалов;

• при наличии более детальной информации о динамике популяции сибирского шелкопряда возможно уточнение параметров пространственно-распределённой модели и технологии её формирования.

Разработанная модель может быть использована:

• при решении практических задач (прогнозирование развития вспышки массового размножения сибирского шелкопряда, определение ущерба, нанесённого насаждениям, планирование лесозащитных мероприятий);

• для изучения динамики популяции сибирского шелкопряда и построения новых моделей популяции.

Комплексное применение пространственно-распределённой модели, данных дистанционного зондирования и картографических материалов позволит выполнять краткосрочное прогнозирование динамики численности насекомых-вредителей, а также детально изучить характер миграционных процессов в различные фазы вспышки массового размножения, что позволяет сократить объём и периодичность наблюдений за состоянием лесных массивов.

Результатом диссертационной работы является следующее:

• на основе анализа существующих средств получения и методов обработки материалов аэро- и космических съёмок, методов моделирования динамики лесных экосистем сформулированы требования к технологии мониторинга лесных территорий. Приведены рекомендации по выбору технических средств для съёмки лесных территорий, поврежденных пожарами, разливами нефти, насекомыми-вредителями и дешифрированию снимков лесных территорий;

• разработана технология мониторинга динамики лесных экосистем с использованием материалов аэро- и космической съёмки, цифровых методов обработки изображений, ГИС-технологий и математического моделирования биологических процессов, протекающих в экосистемах. Разработанная технология может использоваться при проведении оперативного мониторинга труднодоступных обширных лесных территорий, а также создания актуальных лесоустроительных карт;

• разработан и программно реализован алгоритм моделирования процесса формирования изображения конкретной съёмочной системой в разных ландшафтных зонах, позволяющий имитировать изменение КСЯ различных объектов. Алгоритм предназначен для априорной оценки достоверности дешифрирования снимков, определения наиболее оптимальных комбинаций каналов съёмочных систем и методов классификации объектов на снимках на этапе проектирования мониторинга;

• разработаны методики автоматизированного дешифрирования многозональных космических снимков, основанные на преобразовании параметров эталонов для дешифрирования серии снимков и на формировании эталонов по КСЯ объектов. Разработанные методики позволяют уменьшить трудоёмкость формирования обучающих эталонов полевыми методами, повысить достоверность распознавания объектов на снимках, полученных в разных условиях;

• разработана методика автоматизированного дешифрирования многозональных космических снимков для определения таксационных характеристик лесных насаждений. Предложенная методика обеспечивает определение коэф-

фициентов породного состава и полноты древостоя в соответствии с требованиями инвентаризации низкобонитетных лесов;

• с использованием разработанной технологии мониторинга и методик дешифрирования снимков созданы карты нарушения пожарами лесных территорий Новосибирской области и Алтайского края, Сытоминского лесничества Сургутского лесхоза, Лянторского нефтяного месторождения Сургутского района, а также карта повреждения сибирским шелкопрядом лесов Усольского лесхоза Красноярского края, выполнена оценка точности созданных карт;

• разработаны и программно реализованы точечная и пространственно-распределённая модели популяции сибирского шелкопряда, отражающие особенности жизненного цикла насекомых в период их массового размножения. Предложена методика определения параметров пространственно-распределённой модели на основе результатов дешифрирования аэро- и космических снимков и существующих картографических материалов. Работоспособность модели проверена с использованием картографических данных на территорию Усольского лесхоза Красноярского края. В результате определена область значений параметров модели популяции, в которой её поведение сохраняет особенности, присущие популяциям сибирского шелкопряда в тёмнохвой-ной тайге Восточной Сибири. Применение данной модели позволяет прогнозировать развитие популяции насекомых-вредителей в экосистеме, а также сократить объём и периодичность наблюдений за состоянием лесных массивов;

• разработанные алгоритмы, программы и методики внедрены в производственный процесс ФГУП «Запсиблеспроект» г. Новосибирска и учебный процесс кафедры фотограмметрии и дистанционного зондирования СГГА.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Никитина, Юлия Владимировна, 2007 год

1. Андерсон, Дж. М. Экология и науки об окружающей среде: биосфера, экосистемы, человек Текст. / Дж. М. Андерсон. Л.: ГИМИЗ, 1985. - 165 с.

2. Динамика лесных биогеоценозов Сибири Текст. Новосибирск: Наука, 1980.-208 с.

3. Валендик, Э.Н. Крупные лесные пожары Текст. / Э.Н. Валендик, П.М. Матвеев, М.А. Софронов. -М.: Наука, 1979. 198 с.

4. Ряполов, В.Я. Принципы картографирования очагов насекомых -вредителей леса Текст. / В.Я. Ряполов, Т.Б. Кузина, JI.M. Ряполова // География и природные ресурсы. Новосибирск: Наука, 1981.-Вып. 1.-С. 150- 155.

5. Природа тайги Западной Сибири Текст. // Отв. ред. Г.В. Крылов. -Новосибирск: Наука, 1973.

6. Ботенков, В.П. Шелкопрядники и воспроизводство леса на этих площадях Текст. / В.П. Ботенков // Лесное хозяйство. 2004. - № 3. - С. 38 - 40.47

7. Демченко, A.B. Очаги сибирского шелкопряда в насаждениях Республики Саха (Якутия) Текст. / A.B. Демченко, В.А. Щеголихин // Лесное хозяйство. 2004. - № 3. - С. 42 - 44.

8. Сухих, В.И. Аэрокосмические методы в оценке средозащитных функций лесов Текст. / В.И. Сухих, В.А.Марков, Н.В. Соколова // Использование аэрокосмических съёмок в целях охраны природы. М.: ЦНИИГАиК, 1988.-С. 45-54.

9. Исаев, A.C. Принципы и методы лесоэнтомологического мониторинга Текст. / A.C. Исаев,Ю.П. Кондаков// Лесоведение.- 1986-№ 4 -С. 3 -9.

10. Самойлович, Г.Г. Применение аэрофотосъёмки и авиации в лесном хозяйстве Текст. / Г.Г. Самойлович. ~М., 1964. -486 с.

11. Сухих, В.И. Функциональная структура космического сегмента мониторинга лесов России Текст. / В.И. Сухих // Исследование Земли из космоса. 2001. -№ з. с. 61 - 76.

12. Положение о лесном мониторинге. Федеральная служба лесного хозяйства РФ Электронный ресурс. М., 1995. - Режим доступа: http://www.vcom.ru/cgi-bin/db/zakdoc?regnumber=%C29502993.

13. Лесной кодекс Российской Федерации Текст. М.: Приор, 1997.48 с.

14. Положение о защите лесов от вредителей и болезней леса. Федеральная служба лесного хозяйства РФ Текст. М., 1998.

15. Положение о лесопатологическом мониторинге. Федеральная служба лесного хозяйства РФ Текст. М., 1997.

16. Креснов, В.Г. Цифровая фотограмметрия и организация работ по сбору лесоустроительной информации Текст. / В.Г. Креснов // Сб. материалов междунар. научн. конгр. «ГЕО-Сибирь-2006». -Т.З., ч.1. -2006. С.118 -120.

17. Старостенко, Д.А. Геоинформационные технологии в лесной отрасли Текст. / Д.А. Старостенко // Информационный бюллетень ГИС-ассоциации. -2000. № 2 (24). - С. 12 - 13, 23.

18. Зиганшин, P.A. Методика аэровизуального лесопатологического обследования горных лесов Текст. / P.A. Зиганшин // Сибирский экологический журнал. 1999. - Т.6. - № 5. - С. 523 - 531.

19. Съёмка «LANDSAT» в анализе шелкопрядников Южной Сибири Текст. / В.И. Харук и др. // Исследование земли из космоса. 2002. - № 4. -С. 79-90.

20. Харук, В.И. Съёмка NOAA/AVHRR в мониторинге вспышек сибирского шелкопряда Текст. / В.И. Харук, А.Г. Кожуховская, И.А. Пестунов // Исследование земли из космоса. 2001. - № 1. - С. 80 - 86.

21. Биосфера и другие результаты дистанционного зондирования Текст. / А.Г. Топчиев и др. -М.: Наука, 1999. 224 с.

22. Белов, В.В. Мониторинг лесных пожаров по данным дистанционного зондирования Текст. / В.В. Белов, C.B. Афонин, Ю.В. Гриднев // «Геоинформатика 2000»: Тр. Междунар. научно-практ. конф. - Томск: Изд-во Том. ун-та, 2000.-С. 17-22.

23. Корец, М.А. Методы индикации экологических характеристик лесных территорий по данным со спутника «Ресурс-01» с использованием ГИС Текст. / М.А. Корец, В.П. Черкашин, В.А. Рыжкова // Исследование земли из космоса. 2000. - № 5. - С. 74 - 81.

24. Аэрокосмический мониторинг лесов Текст. / A.C. Исаев, В.И. Сухих, E.H. Калашников и др. М.: Наука, 1991. - 240 с.

25. Характеристики камеры КАТЭ-200 Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.sovinformsputnik.ru/kate200r.html.

26. Характеристики камеры КФА-1000 Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.sovinformsputnik.ru/kfar.html.

27. Характеристики камеры КФА-3000 Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.sovinformsputnik.ru/kfa3000r.html.

28. Характеристики камеры МК-4 Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.sovinformsputnik.ru/mkr.html.

29. Камера Высокого Разрешения КВР-1000 Электронный ресурс. -Режим доступа: http://www.sovinformsputnik.ru/kvrr.html.

30. Москаленко, И. Состояние и ближайшие перспективы рынка ДЗЗ Текст. / И. Москаленко // ГИС-обозрение. 2001. - № 1. - С. 47 - 49.

31. Ромасько, В.Ю. Послепожарная инвентаризация лесных территорий . по спутниковым данным Текст. / В.Ю. Ромасько, В.Б. Кашкин, А.И. Сухинин // Исследование Земли из космоса. 1998 - № 6 - С. 99 - 103.

32. Пономарёв, Е.И. Методика картирования и среднесрочного прогнозирования пожарной опасности лесов по условиям погоды Текст. / Е.И. Пономарёв, А.И. Сухинин // География и природные ресурсы. 2002. - № 4. -С. 112-116.

33. Спутник Terra: назначение, общая характеристика Электронный ресурс. 2002. - Режим доступа: http://www.scanex.ru/rus/lakm/intsem4/terra.htm.

34. Лисов, И. ЕО-1 экспериментальный аппарат наблюдения Земли Электронный ресурс. / И. Лисов. - 2000. - Режим доступа: http://www.novosti-kosmonavtiki.ru/content/numbers/216/14.shtml.

35. Glenn W. Goodman, JR., 2002. Unclassified Space Eyes Текст. The ISR journal. Issue 4, pp. 24 35.

36. Кашкин, В.Б. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений Текст.: учеб. пособие / В.Б. Кашкин, А.И. Сухи-нин.-М.: Логос, 2001.-264 с.

37. Характеристики аппаратуры ИСЗIRS Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.scanex.ru/rus/data/irs/irs.htm.

38. Королев, Ю.К. Данные дистанционного зондирования Земли на российском рынке Текст. / Ю.К. Королев, Н.М. Тихонова // Информационный бюллетень ГИС-ассоциации. 1998. -№ 3 (15). - С. 60 - 64.

39. Горелов, В.А. Состояние и тенденции развития космических средств дистанционного зондирования высокого разрешения Электронный ресурс. / В.А. Горелов, ЕЛ. Лукашевич, В.А. Стрельцов. 2002. - Режим доступа: http://www.gisa.ru/10523.html.

40. Кучейко, А. Индия и видовая разведка из космоса Электронный ресурс. / А. Кучейко. 2001. - Режим доступа: http://www.novosti-kosmonavtiki.ru/content/numbers/228/24.shtml.

41. IRS-P6 (RESOURSAT-1) Электронный ресурс. 2006. - Режим доступа: http://www.sovzond.ru/satellites/451/453.html.

42. Основы геоинформатики Текст.: В 2 кн.: учеб. пособие для студ. вузов / Е.Г. Капралов, A.B. Кошкарёв, B.C. Тикунов и др. М.: Издательский центр «Академия», 2004. - 352 с.

43. EROS В Электронный ресурс. 2006. - Режим доступа: http://www.sovzond.ru/satellites/455/466.html.

44. ИСЗ серии Ресурс Ol Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.scanex.ru/rus/stations/resurs.htm.

45. Космическая система «Метеор-ЗМ» № 1 Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ntsomz.ru/imgcatalog/InfoFiles/m3ref/m3m.htm.

46. ESI Электронный ресурс. 2006. - Режим доступа: http://gis-lab.info/projects/ss/sensor/esi.html.

47. Космический аппарат «Монитор-Э» Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ntsomz.ru/satellites/russatellites/monitore/print.

48. Четвёртый ERS-«Envisat»-CHMno3nyM. Краткий обзор Текст. // Исследование земли из космоса. 2001. - № 4. - С.81 - 90.

49. Спутник RADARSAT-1 Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.scanex.ru/rus/data/radarsat/radarsat 1 .htm.

50. Лантратов, К. На орбите европейский суперспутник. К запуску КА Envisat-1 Электронный ресурс. / К. Лантратов. - 2002. - Режим доступа: http://www.novosti-kosmonavtiki.ru/content/numbers/232/23.shtml.

51. ASAR Электронный ресурс. 2006. - Режим доступа: http://gis-lab.info/projects/ss/sensor/asar.html.

52. Киенко, Ю.П. Основы космического природоведения Текст. / Ю.П. Киенко: учебник для вузов. М.: «Картгеоцентр» - «Геоиздат», 1999. -285 с.

53. Svens David, Zhiliang Zhu. AVHRR for Forest Mapping: National Application and Global Implication. GIS Europe. 1998. - № 4. - P.P. 76 - 80.

54. Зайцев, В. Обзор продукции компании LH Systems Текст. / В. Зайцев // ARCREVIEW. 2002.- № 3 (22).- С. 3 - 5.

55. Еремеев, В.А. Современные гиперспектральные сенсоры и методы обработки гиперспектральных данных Текст. / В.А. Еремеев, И.Н. Мордвинцев, Н.Г. Платонов // Исследование земли из космоса. 2003. - № 6. - С. 80 - 90.

56. Адров, В.Н. Проблемы цифровой фотограмметрии Текст. / В.Н. Адров // ГИС-обозрение. 1998.- № 2.

57. Intergraph. Mapping and geoengineering Электронный ресурс. Режим доступа: http://www. Intergraph/geoengineering.com.

58. Leica geosystems Электронный ресурс. Режим доступа: http:// www.leica-geosystems.com.

59. ERDAS Imagine V 8.5 Текст. // ERDAS®, Inc. Atlanta, Georgia. 2001. - 164 c.

60. Leica Photogrammetry Suite OrthoBASE & OrthoBASE Pro User's Guide / GIS & Mapping Atlanta, Georgia Текст.// Leica Geosystems GIS & Mapping, LLC Copyright©, 2003.-234 c.

61. Кравцова, В.И. Дистанционное зондирование для наук о Земле: Международный симпозиум о Земле IGARSS Электронный ресурс. / В.И. Кравцова. 2003. - Режим доступа: http: //www.gisa. ru.

62. ERDAS Imagine Электронный ресурс. 2003. - Режим доступа: http://www.gisa.ru.

63. Ball G.H., Hall D.J. ISODATA: A Novel Method of Data Analysis and Pattern Classification Текст. Technical Report, Stanford Research Institute, Menlo Park, Calif., 1965.

64. Fu K. S., Landgrebe D.A., Phillips T. L. Information Procession of Remotely Sensed Agricultural Data Текст. Proc. IEEE, vol. 57, no. 4, pp. 639 653, April, 1969.

65. Furunaga K. Introduction to Statistical Pattern Recognition Текст. Academic Press, New York, 1972.

66. Nilsson N.J. Learning Machines Текст. McGraw-Hill Book Company, New York, 1965.

67. Siegal B.S., Abrams M.J. Geologic Mapping Using Landsat Data Текст. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, vol. 42, no. 3, pp. 325 337, 1976.

68. Аковецкий, В.И. Дешифрирование снимков Текст.: учебник для вузов / В.И. Аковецкий. -М.: Недра, 1983. 374 с.

69. Дуда, Р. Распознавание образов и анализ сцен Текст. / Р. Дуда, П. Харт. М.: Мир, 1976. - 511 с.

70. Аэрофотосъёмка и картографирование лесов Сибири Текст. // Отв. ред. Г.П. Мотовилов. -М.: Наука, 1966.

71. Дистанционное картографирование природной среды Текст. / A.A. Ковалёв, В.Н. Губин, А.И. Павловский и др. Мн.: Институт геологических наук АН Беларуси, 1995. - 176 с.

72. Дистанционное исследование природных ресурсов Сибири Текст. -Новосибирск: Наука, 1986.

73. Gilli М.Р., Gorla D.E. The spatio-temporal pattern of Delphacodes kuscheli (Homoptera: Delphacidae) abundance in central Argentina // Bull. Entom. Resear. 1997.-№ 87(1). P. 45-53.

74. Исаев, A.C. Лесопатологический мониторинг таёжных ландшафтов Текст. / A.C. Исаев, В.Я. Ряполов // Исследование лесов аэрокосмическими методами. Новосибирск: Наука, 1987. - С. 136 - 157.

75. Берёзин, A.M. Методическое пособие по использованию спектрозо-нальных аэроснимков для дешифрирования лесов Текст. / A.M. Берёзин, Н.Г. Харин. М.: Гослесбумиздат, 1960.

76. Беляев, В.В. Дешифровочные признаки пожарищ и их устойчивость во времени Текст. / В.В. Беляев // Аэрокосмический мониторинг таёжных лесов. Тез. докл. Всесоюзной конф., Красноярск, 15 17 ноября 1990 г.- Красноярск, 1990. - С. 51-52.

77. Исаев, A.C. Закономерности динамики численности лесных насекомых Текст. / A.C. Исаев, Р.Г. Хлебопрос, Ю.П. Кондаков // Лесоведение. -1974.-№3.-С. 27-42.

78. Семевский, Ф.Н. Математическое моделирование экологических процессов Текст. / Ф.Н. Семевский, С.М. Семёнов. JL: Гидрометеоиздат, 1982.-280 с.

79. Кондаков, Ю.П. Закономерности массовых размножений сибирского шелкопряда Текст. / Ю.П. Кондаков // Экология популяций лесных животных Сибири. Новосибирск: Наука, 1974. - С. 206 - 265.

80. Недорезов, JI.B. Модель популяции сибирского шелкопряда Текст. / JI.B. Недорезов // Пространственно-временная структура лесных биогеоценозов. Новосибирск: Наука, 1981. - С. 112 - 125.

81. Шаров, A.A. Моделирование динамики численности насекомых Текст. / A.A. Шаров // Итоги науки и техники. Сер. Энтомология. Т. 6. - М.: ВИНИТИ, 1986.-С. 3 -115.

82. Ricker W.E. Stosk and recruitment Текст.// Jour. Fish. Research board of Canada, Vol. 11, №5,1954.-P. 559-623.

83. Hasseil M.P. Some consequences of habitat heterogenity for population dynamics Текст. О: kos, 1980, Vol.35, № 2, P. 150 - 160.

84. Горбань, A.H. Простейшее уравнение математической экологии Текст. / А.Н. Горбань, В.А. Охонин, М.Г. Садовский, Р.Г. Хлебопрос // Препринт / АН СССР. Сиб. отд-ние. ИЛиД. Красноярск, 1982. - 38 с.

85. Горбань, А.Н. Оптимизационные модели миграции: глобально информированные особи Текст. / А.Н. Горбань, М.Г. Садовский // Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. Т.П.- М.: Гидрометеоиздат, 1988.-С. 186- 197.

86. Громозова, E.H. Эволюционные механизмы адаптационных перестроек в морфологии некоторых грибов Текст. / E.H. Громозова, М.Г. Садовский // Эволюционное моделирование и кинетика. Новосибирск: ВО Наука. -1992.-С. 161-176.

87. Садовский, М.Г. Оптимизационные модели миграции глобально информированных особей Текст. / М.Г. Садовский // Математическое моделирование в биологии и химии. Новые подходы. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1992.-С. 37-68.

88. Лоскутов, А.Ю. Введение в синергетику Текст. / А. Ю. Лоскутов, A.C. Михайлов. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. - 272 с.

89. Антипов, И.Т. Математические основы пространственной аналитической фототриангуляции Текст. / И.Т. Антипов. М.: Картгеоцентр - Геоиздат, 2003.-296 с.

90. Кучко, A.C. Аэрофотография и специальные фотографические исследования Текст. / A.C. Кучко. М.: Недра, 1988. - 236 с.

91. Малкевич, М.С. Оптические исследования атмосферы со спутников Текст. / М.С. Малкевич. М.: Наука, 1972. - 303 с.

92. Расчёт яркости света в атмосфере при анизотропном рассеянии, ч. I. Текст.: Тр. Ин-та физики атмосферы / Е.М. Фейгельсон и др. М., 1958.

93. Атрошенко, B.C. Расчёт яркости света в атмосфере при анизотропном рассеянии, ч. II. Текст. / B.C. Атрошенко, К.С. Глазова, М.С. Малкевич; Тр. Ин-та физики атмосферы. М., 1962.

94. Шифрин, К.С. К теории негоризонтальной видимости Текст. / К.С. Шифрин, И.Н. Минин// Тр. Гл. геофиз. обсерватории им. А.И. Войекова. JL: Гидрометеоиздат, 1957. - Вып. 68. - С. 5 - 75.

95. Шифрин, К.С. Таблицы неплоской дальности видимости и яркости безоблачного неба Текст. / К.С. Шифрин, Н.П. Пятовская. JL: Гидрометеоиздат, 1961.

96. Fraser R. S. Computed intensity and polarization of light scattered outwards from the Earth and on overlying aerosol Текст. J. Opt. Soc. America, 1964, 54,2.

97. Лавров, А.И. Подсчёт суммарной освещённости земной поверхности при фотографировании с больших высот и при решении фотометрических задач Текст. / А.И. Лавров, Г.И. Овчинников // Геодезия и аэрофотосъёмка. 1977. -№ 1.-С. 87-89.

98. Динамика численности лесных насекомых Текст. / Исаев A.C., Хлебопрос Р.Г., Недорезов Л.В. и др. Новосибирск: Наука, 1984.

99. Широкова, Т.А. Повышение достоверности лесного мониторинга Текст. / Т.А. Широкова, Ю.В. Никитина // Вестник СГТА (Сиб. гос. геодез. акад.): сб. науч. ст. / CITA. Вып. 11.- Новосибирск, 2006. - С. 183 - 190.

100. Никитина, Ю.В. Разработка и исследование технологии изучения динамики лесных экосистем Текст. / Ю.В. Никитина // Вестн. Сиб. гос. геодез. акад. / СГГА. Вып. 6. - Новосибирск, 2001. - С. 101 - 111.

101. Никитина, Ю.В. Создание экологических карт состояния лесных экосистем нефтяных месторождений Текст. / Ю.В. Никитина // Вестн. Сиб. гос. геодез. акад. / СГТА. Вып. 6. - Новосибирск, 2001. - С. 112-117.

102. Воронкова, Н.М. Применение спектровизора для исследования спектральных яркостей элементов ландшафта Текст. / Н.М. Воронкова, К.Е. Мелешко, И.В. Семенченко, A.B. Сныткин, Т.А. Шишкина. М.: Наука, 1960.-354 с.

103. Кринов, E.JI. Спектральная отражательная способность природных образований Текст. /Е.Л. Кринов. M.-JL, 1947.-270 с.

104. Оптические свойства ландшафта (применительно к аэросъёмке) Текст. / Ю.С. Толчельников. Л.: Наука, 1974. - 252 с.

105. Белов, C.B. Аэрофотосъёмка лесов Текст. / C.B. Белов. M.-JL: Изд-во АН СССР, 1959.- 212 с.

106. Кондратьев, К.Я. Спектральная отражательная способность и распознавание растительности Текст. / К.Я. Кондратьев, П.П. Федченко. Л.: Гид-рометеоиздат, 1982.-216 с.

107. Харин, Н.Г. Лесохозяйственное дешифрирование аэроснимков Текст. / Н.Г. Харин. -М.: Наука, 1965. 140 с.

108. Смирнов, А.Я. Физические основы аэрофотографии Текст. / А.Я. Смирнов, С.А. Супе, Ю.К. Юцкевич // Физические основы и технические средства аэрометодов. М.: Наука, 1967. - 379 с.

109. Арцыбашев, Е.С. Применение аэрометодов для изучения грунтовых вод Текст. / Е.С. Арцыбашев. М.: Наука, 1975. - 158 с.

110. Дейвис, Ш. М. Дистанционное зондирование: количественный подход Текст. / Ш. М. Дейвис, Д. А. Ландгребе, Т. А. Филипс. М.: «Недра», 1983.-451 с.

111. Богданов, В.М. Спектральные характеристики лесных объектов Текст. / В. М. Богданов. М.: «Картгеоцентр - Геоиздат», 1999. - 285 с.

112. Богомолов, Л.А. Топографическое дешифрирование природного ландшафта Текст. / Л.А. Богомолов. М.: Наука, 1963. - 247 с.

113. Сидько, А.Ф. Исследования динамики спектральных яркостей хвойных и лиственных древостоев на территории Красноярского края Текст. / А.Ф. Сидько // Исследования Земли из космоса. 2003. - № 4. - С. 21 - 28.

114. Bartolucci L.A., Robinson B.F., Silva L.F. Field Measurements of the Spectral Response of Natural Waters Текст. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, vol. XLIII, no. 5, pp. 595 598, 1977.

115. Hoffer R.M. Spectral Reflectance Characteristics of Earth Surface Features, in «Fundamentals of Remote Sensing» Текст. Minicourse Series. Purdue Uni-versitity, West Lafayette, Ind., 1976.

116. Hoffer R.M., C. J., Johannsen. Ecological Potentials in Spectral Signature Analysis, in P. L. Johnson (Ed.) «Remote Sensing in Ecology» Текст., Universitity of Georgia Press, Athens, Ga., 1969.

117. Laboratory for Agricultural Remote Sensing: «Remote Multispectral Sensing in Agricalture» Текст., vol. 3, Research Bulletin no. 844, Agricultural Experiment Station. Purdue Universitity, West Lafayette, Ind., 1968.

118. Landgrebe D.A. Systems Approach to the Use of Remote Sensing, Proc. International Workshop on Earth Resources Survey Systems Текст. NASA, Ann Arbor, Mich. NASA Special Publication SP-283, vol. I, p. 139 144, 1971.

119. Инструкция по проведению лесоустройства в лесном фонде России. Текст. Ч. 1. Организация лесоустройства. Полевые работы -М., 1995. 175 с.

120. Инструкция о порядке создания и размножения лесных карт Текст. М.: Государственный комитет СССР по лесному хозяйству, 1987. -80 с.

121. Лобанов, А.Н. Фотограмметрия Текст. / А.Н. Лобанов: Учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп.-М.: Недра, 1984. 552 с.

122. Инструкция по фотограмметрическим работам при создании топографических карт и планов Текст. / Главное управление геодезии и картографии при Совете Министров СССР. М.: Недра, 1974. - 80 с.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.