Разработка инструментальных средств поддержки принятия решений при стратегическом управлении рисками предприятий авиационно-промышленного комплекса тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Пантелеев, Петр Андреевич

• Пантелеев, Петр Андреевич
• кандидат экономических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Пантелеев, Петр Андреевич

Оглавление

Введение

Глава 1. Анализ состояния АПК РФ и проблем стратегического

управления рисками

1.1. Анализ состояния и перспектив развития промышленного

1 (л

производства и АПК РФ

1.2. Исследование особенностей рисков как объекта управления при создании образцов новой авиационной техники

1.3. Анализ современных подходов и математического инструментария стратегического управления рисками

1.4. Экономическая постановка задач стратегического управления

рисками предприятий АПК

1 42 Выводы по главе

Глава 2. Разработка математических инструментов стратегического

управления рисками на основе стоимостного подхода

2.1. Разработка функциональной схемы системы стратегического управления риском предприятия АПК на основе оценок приращения его фундаментальной стоимости

2.1.1.Функциональная схема системы стратегического управления риском предприятия АПК на основе стоимостного подхода

2.1.2. Методика расчета основных стоимостных показателей деятельности предприятия, используемых при стратегическом

47

управлении риском

2.1.3. Примеры расчета основных стоимостных показателей

деятельности предприятия, используемых при стратегическом

54

управлении риском

2.2. Применение интервальных методов расчета и анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия АПК в системе стратегического управления рисками

2.2.1. Расчет основных стоимостных показателей деятельности предприятия на основе интервального анализа

2.2.2. Нахождение критических значений управляющих воздействий с помощью интервальных методов решения нелинейных уравнений

2.3. Формирование системы нечеткого вывода для нахождения уровня

риска

2.3.1. Постановка задачи нахождения уровня риска

2.3.2. Принципы функционирования нечеткой системы нахождения уровня риска

2.3.3. Алгоритм функционирования нечеткой системы нахождения

74

уровня риска

2.4. Применение метода анализа иерархий в задаче определения наилучшей стратегии управления рисками предприятия АПК

2.4.1. Постановка задачи определения наилучшей стратегии управления

2.4.2. Алгоритм применения метода анализа иерархий

2.5. Применением систем нечеткого вывода для мониторинга процесса перерастания реализовавшихся рисков в кризисы

2.5.1.Функциональная схема адаптивной системы стратегического управления риском с учетом возможного перерастания реализовавшихся рисков в кризисы

2.5.2. Постановка задачи нахождения типа кризиса

2.5.3. Принципы функционирования нечеткой системы нахождения

103

типа кризиса

2.5.4. Алгоритм функционирования нечеткой системы нахождения

107

типа кризиса

2.6. Применение метаэвристических методов оптимизации для нахождения управляющих воздействий в системе стратегического управления риском

2.6.1.Постановка задачи о выборе наиболее эффективных управляющих воздействий в системе управления риском

2.6.2. Алгоритмы применения метода дифференциальной эволюции и

114

адаптивного имитации отжига

118

Выводы по главе 2

Глава 3. Программное обеспечение функционирования системы

120

стратегического управления рисками

3.1. Комплекс программ "Методы расчета и анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия"

3.1.1. Автоматизация расчета основных стоимостных показателей деятельности предприятия в системе MATHCAD

3.1.2. Комплекс программ "Применение интервального анализа для

расчета и анализа основных стоимостных показателей деятельности

125

предприятия"

3.2. Комплекс программ "Применение систем нечеткого вывода для

определения уровня риска и типа кризиса"

3.2.1. Программное обеспечение нечеткой системы нахождения

уровня риска

3.2.2. Программное обеспечение нечеткой системы нахождения

типа кризиса

3.3. Комплекс программ "Применение метода анализа иерархий для выбора наиболее предпочтительной стратегии

управления риском"

3.4. Комплекс программ "Применение метаэвристических методов оптимизации для нахождения управляющих воздействий в системе

стратегического управления риском"

154

Выводы по главе 3

Заключение

1

Список использованных источников

„

Приложение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка инструментальных средств поддержки принятия решений при стратегическом управлении рисками предприятий авиационно-промышленного комплекса»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Продолжающиеся процессы глобализации, растущая глобальная конкуренция и серьезные политические изменения, увеличение свободы торговли и инвестиций в региональном и мировом масштабах, рост террористической активности и техногенных катастроф, ослабление государственного регулирования в основных отраслях экономики РФ, высокая степень износа машин, оборудования и транспортных средств, тотальная информатизация и быстро развивающиеся технологии, организационные изменения и реструктуризация предприятий в результате слияний и поглощений, реинжиниринга и диверсификации приводят к возрастанию рисков внешней и внутренней среды российских промышленных

предприятий.

Необходимость перехода к инновационному типу экономики в РФ, определенная стратегией инновационного развития РФ до 2020 г., складывающиеся тенденции развития отечественной промышленности, проявляющиеся в росте промышленного производства и, в частности, авиационно-промышленного комплекса (АПК), обуславливают объективную потребность в формировании в России рынка услуг по управлению рисками и в создании развитой инфраструктуры риск-менеджмента, позволяющих снижать

уровень рискованности атмосферы бизнеса.

Принятые стратегии развития авиационной промышленности до 2015 и

разрабатываемая стратегия до 2025 г. свидетельствуют о тенденции значительного увеличения государственных затрат и частных инвестиций в разрабатываемые проекты перспективных самолетов и вертолетов с целью достижения лидерства при одновременной реализации догоняющего варианта на основе импортных технологий и стимулирования отечественных разработок. Следовательно, создание полноценной теоретико-методологической основы стратегического управления рисками и ее поддержка являются объективно востребованными. Под стратегическим управлением рисками понимается

процесс управления рисками промышленного предприятия, ориентированного на реализацию выбранной стратегии развития и достижение целевых

показателей фундаментальной стоимости предприятия.

Таким образом, актуальной задачей является разработка

математических моделей, алгоритмов и соответствующих инструментальных средств, направленных на реализацию методологических основ управления рисками предприятий авиационно-промышленного комплекса,

специализирующихся на создании образцов перспективной техники.

Степень научной разработанности проблемы. В настоящее время отечественная и зарубежная теория и практика располагают определенными подходами и методами управления, используемыми при решении основных

задач управления рисками предприятий.

Значительный вклад в развитие теории управления рисками и риск-

менеджмента внесли В.М. Ахундов, И.Т. Балабанов, Томас Л. Бартон, Т.И

Бачкаи, П. Бернстайн, В.Н. Вяткин, В.А. Гамза, В.М. Гранатуров, М.В. Грачева,

Н.Г. Данилочкина, О.Н.Дмитриев, Ю.Ю. Екатеринославский, A.A. Колобов,

Г.Б. Кнейнер, Б.А. Лагоша, Н. Луман, A.A. Лобанов, М. Маккартни, В.В.

Мыльник, Ф. Найт, И.Н. Омельченко, М.А. Рогов, К. Рэдхэд, A.C. Саркисян,

Ю.В. Сидельников, А.И. Соболь, Е.Д. Соложенцев, В.Л. Тамбовцев, Л.Н.

Тэпман, Пол Л. Уокер, Э.В. Уткин, С.Г. Фалько, Д.А. Фролов, Т. Флин, Н.В.

Хохлов, Е.Ю. Хрусталев, С. Хьюс, Дж.Дж. Хэмптон, A.B. Чугунов, Э.М.

Чуркин, Уильям Г. Шенкир и др.

Теоретические основы функционирования и развития производственных

систем были сформированы и исследованы отечественными и зарубежными

учеными В .Д. Калачановым, Ф.И. Парамоновым, Ричардом Б. Чейзом, Ю. М.

Солдаком, В.И. Тихомировым, Николасом Дж. Эквилайном, Робертом Ф.

Якобсом и др.

Исследования, в той или иной степени затрагивающие вопросы управления рисками и посвященные проблемам финансового менеджмента и

оценки стоимости предприятий, развития персонала и соционики, организационного и инвестиционного проектирования и другим смежным проблемам, проводились Ю.П. Анискиным, М. Армстронгом, Н.Г. Базадзе, C.B. Валдайцевым, Н.Г. Верстиной, К. Девисом, Ю.Я. Еленевой, A.M. Еропкиным, Ю.В. Ивановым, Ю.В. Козырем, А.П. Ковалевым, Е.Д. Коршуновой, Т. Коуплендом, Т. Коллером, Дж. Муррином, Э.С. Минаевым, Л.М. Путятиной, В.П. Панагушиным, В.Б. Родиновым, Марком К. Скоттом, А.Н. Трошиным,

Е.С. Филатовой и многими другими.

В работах [3-7] проф. А.Г. Бадаловой развита теория и методология

управления рисками, учитывающая особенности функционирования и развития предприятий АПК, направленная на обеспечение их устойчивого развития и стабильного функционирования на рынке за счет системного, комплексного, непрерывного и целенаправленного управления рисками. Предложена стратегия гармонизированного управления рисками на предприятии в целом. Использован методологический подход к классификации рисков, базирующийся на стоимостнообразующих факторах и на проекциях бизнес-процессов на области и среду управления, сбалансированная классификация рисков. Предложена совокупность показателей количественной и качественной оценки рисков, система показателей функционирования и критерии функционирования системы управления риском - фундаментальная стоимость на стратегическом уровне, экономическая добавленная стоимость (EVA) на тактическом и рентабельность собственного капитала (ROE) - на оперативном уровне.

На сегодняшний день отечественная и зарубежная теория и практика располагают значительным количеством методов и методик оценки управления рисками, но проблема создания математических и инструментальных методов реализации методологии стратегического управления рисками предприятий АПК, несмотря на актуальность, недостаточно изучена, что привлекает к ней большое внимание исследователей.

Цель работы. Разработка математических методов, алгоритмов и комплексов программных средств управления рисками предприятий АПК РФ

на основе стоимостного подхода.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе

рассмотрены и решены следующие задачи:

1. Реализация теоретических и методологических положений создания системы управления рисками на основе стоимостного подхода к управлению.

2. Формирование функциональных схем системы стратегического управления рисками и их модификаций с учетом возможности перерастания

реализовавшихся рисков в кризисы.

3. Применение математических методов расчета, параметрического анализа и оптимизации основных стоимостных показателей деятельности предприятия во всех контурах управления с учетом неопределенностей задания

экономических показателей.

4. Разработка алгоритмов функционирования нечетких систем

определения уровня риска и типа возможного кризиса, поддерживающих лингвистические правила обработки поступающей информации.

5. Применение методов системного анализа в задаче выбора наилучшей стратегии и эффективных методов управления риском предприятия.

6. Создание инструментальных средств решения сформулированных

выше задач.

Область исследования. Диссертационная работа выполнена в соответствии с п. 1.1 «Разработка и развитие математического аппарата анализа экономических систем: математической экономики, эконометрики, прикладной статистики, теории игр, оптимизации, теории принятия решений, дискретной математики и других методов, используемых в экономико-математическом моделировании», п. 1.4 «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов

формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений» и п.2.3 «Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях» Паспорта специальностей ВАК РФ (экономические науки) по специальности 08.00.13 - «Математические и инструментальные методы

экономики».

Объектом диссертационного исследования являются предприятия АПК, реализующие процесс инновационного проектирования и производства

перспективной авиационной техники.

Предметом диссертационного исследования являются математические

модели и алгоритмы расчета, анализа и оптимизации, а также

инструментальные средства поддержки принятия решений в системах

стратегического управления рисками предприятий АПК.

Методы исследования. Исследование базируется на теоретических и методологических положениях создания систем управления рисками. Для решения научных задач, поставленных в диссертации, использованы: для формирования функциональных схем системы стратегического управления рисками и адаптивной системы стратегического управления рисками - теория управления; для создания моделей и методик расчета основных стоимостных показателей деятельности предприятия - стоимостной подход к управлению рисками и структуризация показателей по контурам управления; для анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия в условиях неопределенности - методы интервального анализа; для нахождения уровня риска и типа кризиса - системы нечеткого вывода (дискретной математики); для решения задачи выбора наилучшей стратегии управления рисками - теория принятия решений на основе метода анализа иерархий; для нахождения управляющих воздействий в системе управления риском - метаэвристические методы глобальной оптимизации.

В процессе исследования для проведения расчетов и моделирования были использованы стандартная система компьютерной математики МАТНСАБ и оригинальные, созданные автором, программные средства.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующих положениях:

1. Разработаны функциональные схемы системы стратегического управления риском предприятия АПК на основе оценок приращения его фундаментальной стоимости и адаптивной системы стратегического управления риском с учетом возможного перерастания реализовавшихся

рисков в кризисы.

2. Сформированы методики расчета основных стоимостных показателей деятельности предприятия, использующих две модели, основанные на учете экономической добавленной стоимости и прогнозируемых денежных потоках предприятия. Предложены методики применения интервальных методов расчета и анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия на базе интервальной арифметики и интервальных методов решения нелинейных уравнений. Разработан соответствующий комплекс программ "Методы расчета и анализа основных стоимостных показателей

деятельности предприятия".

3. Разработан алгоритм функционирования нечеткой системы

нахождения уровня риска. Разработано применение систем нечеткого вывода для мониторинга процесса перерастания реализовавшихся рисков в кризисы. Сформирован комплекс программных средств "Применение систем нечеткого

вывода для определения уровня риска и типа кризиса".

4. Предложен способ применения метода анализа иерархий в задаче определения наилучшей стратегии управления рисками предприятия АПК. Разработана программа "Применение метода анализа иерархий для выбора предпочтительной стратегии управления риском" на языке системы

МАТНСАО.

5. Предложены алгоритмы использования метода дифференциальной эволюции и адаптивного метода имитации отжига (метаэвристических методов глобальной оптимизации) для нахождения наиболее эффективных управляющих воздействий в системе стратегического управления риском. Разработан комплекс программ "Применение метаэвристических методов оптимизации для нахождения управляющих воздействий в системе

стратегического управления риском".

Практическая ценность результатов диссертационной работы заключается в том, что внедрение разработанных математических методов и инструментальных средств стратегического управления рисками на основе применения стоимостного подхода позволит принимать более адекватные и обоснованные решения по оценке и воздействию на риски. Полученные результаты позволяют увеличить надежность информационного обеспечения лиц, принимающих решение, во всех контурах системы стратегического управления рисками предприятия АПК, а также сократить материальные и временные затраты на создание и сопровождение разработанных

инструментальных средств.

Реализация результатов работы. Методологический подход к построению системы стратегического управления рисками промышленного предприятия на основе приращения его фундаментальной стоимости, методика расчета, анализа и оптимизации основных стоимостных показателей деятельности предприятия, а также инструментарий оценки риска и типа кризиса на основе систем нечеткого вывода, выбора наиболее эффективной стратегии управления рисками и реализующих ее методов были использованы ОАО «Туполев» при выполнении опытно-конструкторских работ, связанных с

проектированием перспективных самолетов.

Предложенные математические методы управления рисками, а также представленные в диссертации методики расчета, анализа и оптимизации используются и могут быть использованы в учебном процессе как в рамках

базового, так и дополнительных форм образования при проведении лекций и практических занятий по дисциплинам «Интеллектуальные системы» и

«Управление рисками».

Получены свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ на комплексы программ «Применение метода анализа иерархий в задаче определения наилучшей стратегии управления рисками на предприятии авиационно-промышленного комплекса» и «Применение системы нечеткого вывода для определения уровня риска и типа кризиса на предприятии

авиационно-промышленного комплекса».

Апробация работы. Основные положения диссертации неоднократно докладывались на научных семинарах кафедры «Математическая кибернетика» ФГБОУ ВПО МАИ и в ФГБОУ ВПО МГТУ «СТАНКИН» и получили положительную оценку на международных и всероссийских научно-практических и экономических конференциях: 9-й международной конференции "Авиация и космонавтика-2010" (Москва, МАИ, 2010), VII научно-практической конференции молодых ученых и студентов "Инновационный менеджмент в аэрокосмической промышленности" (Москва, МАИ, 2011), ХЫХ международной научной студенческой конференции "Студент и научно-технический прогресс": Экономика (Новосибирск, гос. ун-т, 2011, XVII международной конференции по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС'2011) (г. Алушта, 2011), Научно-практической конференции студентов и молодых ученых МАИ "Инновации в авиации и космонавтике-2011" (Москва, МАИ, 2011), 10-й международной конференции "Авиация и космонавтика-2011"

(Москва, МАИ, 2011).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 18

научных работ, включая 8 публикаций в научных изданиях, входящих в

Перечень ВАК Министерства образования и науки РФ; тезисы докладов на

международных и региональных научно-практических и экономических

конференциях, 2 свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, включающих выводы по каждой главе, заключения, библиографического списка используемой литературы из 93 наименований и приложений. Основные результаты изложены на 172 страницах машинописного

текста, включая 60 рисунков и 33 таблицы.

Во введении обоснована актуальность выбранной темы исследования, сформулированы цели и задачи работы, определена практическая значимость, приведены сведения об апробации, публикациях и внедрении работы.

Первая глава работы посвящена анализу состояния АПК РФ и проблем

стратегического управления рисками.

В разд. 1.1 проведен анализ состояния и перспектив и перспектив

развития промышленного производства и АПК РФ. В разд. 1.2 выполнено исследование особенностей риска, как объекта управления, в процессе создания образцов новой техники на предприятиях АПК. В разд. 1.3 дан анализ современных подходов и математического инструментария стратегического управления рисками на примере типизированного предприятия АПК. В разд. 1.4 сформулирована экономическая постановка задач стратегического управления рисками при создании образцов новой техники.

Во второй главе предложены различные математические инструменты стратегического управления рисками на основе стоимостного подхода.

В разд. 2.1 предложена функциональная схема системы стратегического управления риском предприятия АПК на основе оценок приращения его фундаментальной стоимости. Разработана методика расчета основных стоимостных показателей деятельности предприятия, используемых при

стратегическом управлении риском

В разд. 2.2 изложены методики вычисления и параметрического анализа основных стоимостных характеристик деятельности предприятия с применением

интервальной арифметики и интервальных методов решения нелинейных уравнений.

В разд. 2.3. рассмотрена задача нахождения уровня риска на предприятии авиационно-промышленного комплекса. Для ее решения предложен алгоритм формирования нечеткой системы, служащей для нахождения уровня риска по соответствующей шкале на основании значений вероятности наступления рискового события, вероятности изменения финансовых результатов деятельности предприятия после наступления рискового события и показателя относительного изменения финансовых результатов. Приведены примеры, демонстрирующие эффективность сформированной системы.

В разд. 2.4 рассматривается задача определения наилучшей стратегии управления рисками на предприятии авиационно-промышленного комплекса, а также выбора наиболее предпочтительного метода реализации стратегии в зависимости от уровня риска. Для решения задачи применяется метод анализа иерархий.

В разд. 2.5 рассмотрена задача определения типа кризиса на предприятии авиационно-промышленного комплекса, возникающая в случае отсутствия или неэффективного функционирования системы управления рисками, следствием чего, в свою очередь, является перерастание рисков в кризисы предприятия. Для решения указанной задачи предложен алгоритм формирования нечеткой системы, служащей для нахождения типа кризиса по соответствующей шкале на основании значений процента охваченных кризисом стратегических бизнес-единиц и общего числа реализовавшихся рисков.

В разд. 2.6 сформировано алгоритмическое обеспечение применения метода дифференциальной эволюции и адаптивного метода имитации отжига для реализации различных стратегий управления риском предприятия АПК.

Третья глава посвящена разработке программного обеспечения и апробации системы стратегического управления рисками.

В разд. 3.1 сформирован комплекс программ "Методы расчета и анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия", содержащий модуль расчета основных стоимостных показателей деятельности предприятия в системе МАТНСАБ и пакет программ "Применение интервального анализа для расчета и анализа основных стоимостных показателей деятельности

предприятия".

В разд. 3.2 сформирован комплекс программ "Применение систем нечеткого вывода для определения уровня риска и типа кризиса", реализующий

алгоритмы, предложенные в разд. 2.3 и 2.5.

В разд. 3.3 разработана программа "Применение метода анализа иерархий для выбора наиболее предпочтительной стратегии управления риском" на языке

системы МАТНСАО.

В разд. 3.4 разработан комплекс программ "Применение

метаэвристических методов оптимизации для нахождения управляющих воздействий в системе стратегического управления риском", реализующих

алгоритмы, предложенные в разд. 2.6.

Во всех разделах приведены примеры, демонстрирующие эффективность

созданного алгоритмического и программного обеспечения для

типизированного предприятия АПК.

В заключении сформулирован основной итог и результаты

диссертационного исследования.

В приложениях приведены акт использования результатов выполненных

исследований в ОАО «Туполев», а также копии двух свидетельств о

государственной регистрации программ для ЭВМ.

Автор выражает благодарность А.О. Симоненко (разд. 3.1), Р.Б. Романову (разд. 3.2), И.Ф. Дмитракову (разд. 3.4) за сотрудничество при создании специализированного программного обеспечения.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Пантелеев, Петр Андреевич

Выводы по главе 3

1. На основе сформированной методики расчета фундаментальной стоимости предприятия, использующей две модели, основанные на учете экономической добавленной стоимости и прогнозируемых денежных потоках, разработан комплекс программ "Методы расчета и анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия", содержащий модуль расчета основных стоимостных показателей в системе MATHCAD и пакет программ "Применение интервального анализа для расчета и анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия". Он позволяет рассчитать фундаментальную стоимость предприятия (В V) для стратегического и нормативно-стратегического уровней управления риском, экономическую добавленную стоимость (EVA) на тактическом и рентабельность собственного капитала (ROE) на оперативном уровнях. Их подсчет может быть реализован по желанию пользователя с применением правил интервальной арифметики с учетом задания параметров в виде интервалов неопределенности. На основе интервальных методов решения нелинейных уравнений реализована процедура нахождения критических значений параметров, при которых приращение стоимости предприятия обращается в нуль. Эффективность комплекса подтверждена на примере анализа показателей типизированного предприятия АПК.

2. На основе предложенных алгоритмов функционирования нечеткой системы разработан комплекс программ "Применение систем нечеткого вывода для определения уровня риска и типа кризиса", позволяющий находить уровень риска по величинам вероятности наступления рискового события, вероятности изменения финансовых результатов деятельности предприятия после наступления рискового события, показателя относительного изменения финансовых результатов, а также тип кризиса в зависимости от значений общего числа реализовавшихся рисков и процента охваченных кризисом стратегических бизнес-единиц в рамках предприятия. Эффективность комплекса продемонстрирована при различных значениях входных параметров с помощью моделирования характерных ситуаций.

3. На базе предложенного способа применения метода анализа иерархий, включающего четырехуровневую иерархическую модель, определяемую матрицами суждений о связи между уровнями, разработана программа "Применение метода анализа иерархий для выбора предпочтительной стратегии управления риском" на языке системы MATHCAD, позволяющая определить приоритет применения стратегий управления риском предприятия АПК в целом, а также приоритет применения стратегий и методов управления рисками в зависимости от уровня риска.

4. Разработан комплекс программ "Применение метаэвристических методов оптимизации для нахождения управляющих воздействий в системе стратегического управления риском", в котором реализованы сформированные алгоритмы использования метода дифференциальной эволюции и адаптивного метода имитации отжига для нахождения наиболее эффективных управляющих воздействий, обеспечивающих максимальное приращение фундаментальной стоимости предприятия.

Заключение

Основным итогом диссертационной работы является разработка математических и инструментальных методов стратегического управления рисками предприятия авиационно-промышленного комплекса, выразившаяся в следующих основных результатах:

1. Разработаны функциональные схемы системы стратегического управления риском предприятия АПК на основе оценок приращения его фундаментальной стоимости и адаптивной системы стратегического управления риском с учетом возможного перерастания реализовавшихся рисков в кризисы, реализующие методологию системного, непрерывного, комплексного и целенаправленного управления рисками.

2. Сформированы методики расчета основных стоимостных показателей деятельности предприятия, использующих две модели, основанные на учете экономической добавленной стоимости и прогнозируемых денежных потоках предприятия, позволяющие рассчитать показатели во всех горизонтах управления риском: фундаментальную стоимость предприятия (BV) для стратегического и нормативно-стратегического уровней, экономическую добавленную стоимости (EVA) на тактическом и рентабельность собственного капитала (ROE) на оперативном уровнях. Разработана программа на языке системы MATHCAD, эффективность которой продемонстрирована на примере типизированного предприятия АПК.

3. Предложены методики применения интервальных методов расчета и анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия на базе интервальной арифметики и интервальных методов решения нелинейных уравнений, позволяющие учесть задание параметров моделей в виде интервалов неопределенности, а также найти критические значения параметров, при которых приращение стоимости предприятия обращается в нуль. Разработан соответствующий комплекс программ "Методы расчета и анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия".

4. Предложен алгоритм функционирования нечеткой системы нахождения уровня риска и типа кризиса для мониторинга процесса возможного перерастания реализовавшихся рисков в кризисы. Сформирован комплекс программ "Применение систем нечеткого вывода для определения уровня риска и типа кризиса", позволяющий на основе задания лингвистических правил вывода находить уровень риска по величинам вероятности наступления рискового события, вероятности изменения финансовых результатов деятельности предприятия после наступления рискового события, показателя относительного изменения финансовых результатов, а также тип кризиса в зависимости от значений общего числа реализовавшихся рисков и процента охваченных кризисом стратегических бизнес-единиц в рамках предприятия. Эффективность комплекса продемонстрирована при различных значениях входных параметров с помощью моделирования характерных ситуаций.

5. Предложен способ применения метода анализа иерархий в задаче определения наилучшей стратегии управления рисками предприятия АПК. Разработана четырехуровневая иерархическая модель, определяемая матрицами суждений о связи между уровнями. Сформирована программа "Применение метода анализа иерархий для выбора предпочтительной стратегии управления риском" на языке системы МАТНСАБ, позволяющая определить приоритет применения стратегий управления риском предприятия АПК в целом, а также приоритет применения стратегий и методов управления рисками в зависимости от уровня риска. Показано, что наиболее предпочтительной является стратегия гармонизированного управления риском предприятия АПК.

6. Предложены алгоритмы использования метода дифференциальной эволюции и адаптивного метода имитации отжига для нахождения наиболее эффективных управляющих воздействий в системе стратегического управления риском, обеспечивающих максимальное приращение фундаментальной стоимости предприятия. Разработан комплекс программ "Применение метаэвристиче-ских методов оптимизации для нахождения управляющих воздействий в системе стратегического управления риском".

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Пантелеев, Петр Андреевич, 2012 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ источников

1. Алексеенцева О.Н. Разработка моделей и программных средств для оценки рисков промышленных предприятий на основе технологии имитацин-ного моделирования.- Автореферат диссертации к.э.н., 2007.

2. Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000. 352 с.

3. Бадалова А.Г. Управление рисками промышленных предприятий: практический инструментарий для менеджеров. -М.: «Янус-К», 2004.

4. Бадалова А.Г. Управление рисками производственных систем: теория, методология, механизмы реализации.- М.: ИЦ МГТУ "Станкин", "Янус-К", 2006.

5. Бадалова А.Г. Система управления рисками: методология, организационно-информационное обеспечение, эффективность внедрения.- М.: ИЦ МГТУ "Станкин", "Янус-К", 2007.

6. Бадалова А.Г. Методология управления рисками производственных систем авиационно-промышленного комплекса России.- Автореферат диссертации д.э.н., 2007.

7. Бадалова А.Г., Еленева Ю.Я., Коршунова Е.Д. Оценка качества менеджмента: теория, методология, риски - М.: «ЯНУС-К», 2002.

8. Бадалова А.Г., Пантелеев П.А. Функциональная схема системы стратегического управления риском предприятия авиационно-промышленного комплекса на основе стоимостного подхода// Электронный журнал "Труды МАИ", №42, 2011. http://www.mai.ru/science/ 1гиёу/риЬН8Ьес1.рЬр?т=24289

9. Бадалова А.Г., Пантелеев П.А. Формирование системы нечеткого вывода для нахождения уровня риска на предприятии авиационно-промышленного комплекса// Электронный журнал "Труды МАИ", №42, 2011. http://www.mai.ru/science/tшdy/published.php?ID=24293.

10. Бадалова А.Г., Пантелеев П.А. Формирование структурной схемы системы стратегического управления риском предприятия авиационно-промышленного комплекса на основе стоимостного подхода// 9-я международная конференция "Авиация и космонавтика-2010". Тезисы докладов - СПб.: Мастерская печати, С. 275-276.

11. Бадалова А.Г., Пантелеев П.А. Применение нечеткого вывода для определения типа кризиса в адаптивной системе стратегического управления риском на предприятии авиационно-промышленного комплекса // Научный вестник МГТУ ГА, №169(7), 2011, С. 33-40.

12. Бадалова А.Г., Пантелеев П.А. Применение интервальных методов анализа основных стоимостных показателей предприятия в системе стратегического управления рисками // Вестник Южно-российского государственного технического университета (Новочеркасского политехнического института). Социально-экономические науки, №3, 2011, С. 37-44.

13. Бадалова А.Г., Пантелеев П.А. Применение метаэвристических методов оптимизации для нахождения управляющих воздействий в системе стратегического управления риском // Вестник Южно-российского государственного технического университета (Новочеркасского политехнического института). Социально-экономические науки, №2, 2012, С. хх-хх.

14. Бадалова А.Г., Пантелеев П.А. Обоснование выбора предпочтительной стратегии управления риском на основе метода анализа иерархий // Научное обозрение, № ,2012, С.

15. Бадалова А.Г., Пантелеев П.А. Комплекс программных средств " Применение системы нечеткого вывода для нахождения типа кризиса на предприятии авиационно-промышленного комплекса"// Информационные и телекоммуникационные технологии, № 14, 2012, С. .

16. Бадалова А.Г., Пантелеев П.А. Комплекс программных средств " Применение системы нечеткого вывода для нахождения уровня риска на пред-

приятии авиационно-промышленного комплекса"// Вестник МАИ, 2011. Т.18. №4. С. 124-136.

17. Батин Б.А. Развитие методов оценки рисков инвестиционных проектов промышленного предприятия на основе экспертно-аналитического моделирования.- Автореферат диссертации к.э.н., 2009.

18. Бланк И.А. Управление финансовой безопасностью предприятия / И.А. Бланк. - 2-е изд. Стер.- К: Эльга, 2009. - 776 с. - (Серия «Библиотека финансового менеджера»).

19. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования. Рига: Зинатне. 1990.184 с.

20. Бочарников В.П. Fuzzy-технология: математические основы. Практика моделирования в экономике.- Санкт-Петербург, Наука РАН, 2001, 328 с.

21. Будина Е.С. Математические и инструментальные методы оценки рисков в розничном кредитовании на основе композиции статистического и экспертного подходов.- Автореферат диссертации к.э.н., 2010.

22. Бюшгенс Г.С. Теория и практика самолетостроения: актуальные проблемы // Новости ЦАГИ, № 4(78), 2009, С. 1-6.

23. Васильев В.А., Летчиков A.B., Лялин В.Е. Математические модели оценки и управления финансовыми рисками хозяйствующих объектов// Аудит и финансовый анализ, №4,2006, С.200-237.

24. Волков И.М., Грачева М.В. Проектный анализ, Изд. 2-е, перераб., доп., М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998, 423 с. [Электронный ресурс]: http://www.itrealty.ru/analit/book05.html

25. Дмитриев О.Н. Системный анализ в управлении.- М.: Гном и Д, 2002.

26. Доценко Е.В. Формирование механизма управления рисками на предприятиях деревообрабатывающей отрасли (на примере предприятий Брянской области).- Автореферат диссертации к.э.н., 2006.

27. Дубинин Е. Анализ рисков инвестиционного проекта. Журнал «Финансовый директор», №11,2003. [Электронный ресурс]: http ://www.fd.ru/article/5 625 .html

28. Заде JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.- М.: Мир, 1976. - 165с.

29. Егерев И.А. Стоимость бизнеса: искусство управления.- М.: Дело,

2003.

30. Еленева Ю.Я. Обеспечение конкурентоспособности промышленных предприятий.- М.: ИЦ МГТУ "Станкин", "Янус-К", 2001.

31. Ефремов А.Н. Организационно-методическое обеспечение управления разработкой продукции в организациях авиационной промышленности.- Автореферат диссертации к.э.н., 2009.

32. Клочков В.В. Управление инновационным развитием гражданского авиастроения. - М. ГОУ ВПО МГУЛ, 2009.

33. Клочков В.В., Гусманов Т.М. Проблемы прогнозирования спроса на перспективные пассажирские самолеты российского производства // Проблемы прогнозирования, № 2, 2007, С. 39-45.

34. Коупленд Т., Колер Т., Мурин Дж. Стоимость компаний: оценка и управление.- М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 1999.

35. Кошечкин С.А. Концепция риска инвестиционного проекта [Электронный ресурс]: http://koshechkin.narod.ru/PHCK.html, http://www.cfin.ru/fmanalysis/quant_PHCK.shtml

36. Кошкин В.И. и др. Антикризисное управление: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 11.- М.: «ИНФРА-М», 1999.-560 с.

37. Круглов В. В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. -М.: Издательство Физико-математической литературы, 2002. - 252 с.

38. Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTech. - СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 736 е.: ил.

39. Лисина Е.А. Организационно-экономический механизм обеспечения устойчивого функционирования малых наукоемких предприятий в условиях неопределенности и риска.- Автореферат диссертации к.э.н., 2006.

40. Масалович А. Нечеткие когнитивные схемы - новый инструмент для моделирования экономических, политических, социальных ситуаций. [Электронный ресурс]: http://www.tora-centre.ru/library/fuzzy/kognit.htm

41. Меньше и лучше // Коммерсантъ Business Guide,№34, 28.06.2011.

42. Минзов A.C., Шевяхов М.Ю. Некоторые подходы к оценке информационных рисков с использованием нечетких множеств // Системный анализ в

науке и образовании, вып.1, 2010.

43. Мордашов С.Н. Рычаги управления стоимостью компании//Рынок

ценных бумаг.-2001, №15.

44. Недосекин А.О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами. Журнал «Аудит и финансовый анализ, №2,2000, [Электронный ресурс]: http://www.cfin.ru/press/afa/2000-2/08-2.shtml

45. Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций [Электронный ресурс]: http://sedok.narod.ru/sc_group.html

46. Олейников В.А. О стратегии развития национального авиастроения.

47. Пантелеев A.B. Метаэвристические алгоритмы поиска глобального

экстремума. - М.: МАИ-Принт, 2009.

48. Пантелеев A.B., Бортаковский A.C. Теория управления в примерах и

задачах.- М.: Высшая школа, 2003.

49. Пантелеев A.B., Дмитраков И.Ф. Алгоритмическое и программное обеспечение адаптивного метода имитации отжига для поиска глобального экстремума // Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения - М.: МИРЭА, 2010. - С. 148-154.

50. Пантелеев A.B., Летова Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах.- М.: Высшая школа, 2008.

51. Пантелеев П.А. Автоматизация расчета основных стоимостных показателей деятельности предприятия в системе Mathcad // Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения, Межвуз. сб. науч. тр., МИРЭА, 2011, Т.1, С.33-39.

52. Пантелеев П.А. Применение интервального анализа для расчета основных стоимостных показателей деятельности предприятия// Научный альманах. Выпуск 15. Материалы VII научно-практической конференции молодых ученых и студентов "Инновационный менеджмент в аэрокосмической промышленности", М.: Доброе слово, 2011, С. 96-103.

53. Пантелеев П.А. Применение интервальных методов для анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия в системе стратегического управления рисками// Материалы XLIX международной научной студенческой конференции "Студент и научно-технический прогресс": Экономика/ Новосиб. гос. ун-т, Новосибирск, 2011, С. 126.

54. Пантелеев П.А. Алгоритмическое и программное обеспечение нечеткого вывода в системе стратегического управления риском на предприятии авиационно-промышленного комплекса // Материалы XVII международной конференции по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС'2011) 25-31 мая 2011 г., Алушта.- М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2011, с. 715-717.

55. Пантелеев П.А. Методы определения типа кризиса в адаптивной системе стратегического управления риском на предприятии авиационно-промышленного комплекса // Научно-практическая конференция студентов и молодых ученых МАИ "Инновации в авиации и космонавтике-2011".- М.: МЭЙЛЕР, С. 127-128.

56. Пантелеев П.А. Комплекс программных средств "Применение метода анализа иерархий для выбора предпочтительной стратегии управления риском"

// 10-я международная конференция "Авиация и космонавтика-2011". Тезисы докладов . - СПб.: Мастерская печати, 2011. С. 65-66.

57. Пантелеев П.А. Применение метода анализа иерархий в задаче определения наилучшей стратегии управления рисками на предприятии авиацион-но-промышленного комплекса// Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011616494. Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.- 19.08.2011.

58. Пантелеев П.А., Романов Р.Б. Применение системы нечеткого вывода для определения уровня риска и типа кризиса на предприятии авиационно-промышленного комплекса// Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011616687. Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.- 26.08.2011.

59. Петров Е.С. Оценка влияния системы управления рисками на стоимость предприятия.- Автореферат диссертации к.э.н., 2008.

60. Погосян М.А. Опыт внедрения инновационных решений в высокотехнологичной отрасли экономики России - авиационной отрасли промышленности Сибири и Дальнего Востока.

61. Рожков А., Костин Д. // Военно-промышленный курьер, № 12, С. 1 -8,

2005.

62. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Нечеткий многокритериальный анализ вариантов с применением парных сравнений // Известия РАН. Теория и системы управления.- 2001.- №3.- С. 150-154.

63. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий.- М.: Радио и связь, 1993.

64. Савин А.В. Управление рисковыми ситуациями в процессе функционирования производственного комплекса для повышения эффективности его деятельности.- Автореферат диссертации к.э.н., 2007.

65. Сайт авиационного концерна «ЭКИП» [Электронный ресурс]: www.ekip-aviation-concern.com.

66. Симоненко А.О. Модифицированный интервальный метод Ньютона поиска корней нелинейных уравнений // Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения - М.: МИРЭА, 2010. - с. 174-178.

67. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 г. Распоряжение Правительства РФ от 8.12.2011 г.

68. Стратегия развития авиационной промышленности на период до 2015 года // официальный сайт Минпромторга России www.minprom.gov.ru;

69. Стратегия развития ОАО «Объединенная авиастроительная корпорация» до 2025 года // официальный сайт OAK www.uacrussia.ru;

70. Теплова Т.В. Финансовый менеджмент: управление капиталом и инвестициями: Учебник для вузов. - М.: ГУ ВШЭ, 2000 - 504 с.

71. Уолш К. Ключевые показатели менеджмента.- М.: Дело, 2000.

72. Штовба С.Д."Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику" [Электронный ресурс]: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/bookl/

73. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб.пособие. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 е.: ил.

74. Barton Thomas L., Shenkir William G., Walker Paul L.. Making enterprise risk management pay off. - Financial Executives Research Foundation, Inc., 2003,

75. Buckley, J. The Fuzzy Mathematics of Finance // Fuzzy Sets & Systems, 1987, N21.

76. Domodaran A. Investment valuation.-New York: John Wiley&Sons, 2002.

77. Fuzzy Logic Toolbox. Manual. 1994-2006 The Math Works, Inc.

http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/toolbox/fuzzy/index.html

78. Hansen Elden R., Dekker Marcel Global Optimization Using Interval

Analysis, New York, 1992.

79. L.Jaulin, M.Kifer, O.Didrit, E.Walter Applied interval analysis.- SpringerVerlag, London, 2001. - 380 p.

80. Mahant, Narendra. "Risk Assessment is Fuzzy Business - Fuzzy Logic Provides the Way to Assess Off-site Risk from Industrial Installations". Risk 2004. 2004. No. 206.

81. NASA собрало урожай фантастических лайнеров будущего // Научно-популярный интернет-журнал, www.membrana.ru, 20 мая 2010 г._

82. National Plan for Aeronautics Research and Development and Related Infrastructure // официальный сайт NASA www.nasa.gov.

83. Panteleev P.A., Badalova A.G. Methods for determining the type of crisis in the adaptive system of strategic risk management for enterprises of aviation-industrial complex// Actual problems of aviation and aerospace systems, 2(33), 2011.- P. 177.

84. Passino K.M., Yurkovich S. Fuzzy control, Addison Wesley,1998. - 358 p.

85. Ross Stephen A., Westerfield Randolph W., Jaffe Jeffrey, Corporate Finance, 7th Edition, McGraw-Hill, New York, 2005, p.216.

86. Sanches A.; Pamplona E., Jose A. Capital Budgeting Using Triangular Fuzzy Numbers. V Encuentro Internacional de Finanzas. Santiago, Chile, 2005.

87. Tah, H. M., Carr, V., J. A proposal for construction project risk assessment using fuzzy logic //Construction Management & Economics. - 2000.- Vol. 18, №4, pp. 491-500.

88. Zadeh L., Bellman R. Decision-making in a fuzzy environment. Management Science, vol.17. No. 4, 1970.

89. Zimmerman H.-J. Fuzzy Set Theory and its Applications. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. 1996. 315p.

90. ГОСТ P 51901.4-2005 (МЭК 62198:2001) Менеджмент риска. Руководство по применению при проектировании.

91. ГОСТ Р МЭК 61160:2006 Менеджмент риска. Формальный анализ проекта.

92. ГОСТ Р 51897-2002 Менеджмент риска. Термины и определения.

93. ГОСТ Р ИСО 10006- 2005 Системы менеджмента качества. Руководство по менеджменту качества при проектировании.

Приложение 3. Инновационная система проектирования и перспективные проекты в авиастроении

Перспективная инновационная система проектирования авиационной техники предусматривает девять этапов, при этом риски при внедрении новых технологий существенно снижаются и в меньшей степени возлагаются на промышленность [слюсарь]. Уровни готовности в инновационном цикле: оценка влияния новых технологий; сравнение альтернатив, выбор технологической концепции; определение ключевых технологий, оценка рисков; экспериментальная проверка в лабораторных условиях; испытания модели в условиях, близких к реальным; испытания в моделируемых условиях эксплуатации; экспериментальные испытания прототипа; заводские испытания натурного образца; эксплуатационные испытания натурного образца.

Первый этап относится к стадии фундаментальных исследований. Второй-четвертый этапы - разработка технологий, в этот момент также формируется концепция, пятый-шестой этапы - демонстрация технологий. На пятом этапе создается модель, на шестом - прототип. Эти этапы выполняются при бюджетном финансировании и лежат в области ответственности научных организаций. После этапа испытаний в моделируемых условиях эксплуатации формируется задание на новый образец и принимается решение о его создании. Дальнейшие этапы лежат в сфере ответственности промышленности, финансирование работ ведется с использованием рыночных инструментов.

Перспективные проекты.

Проект "Самолет 2020м . Необходимость его реализации диктуется тем, что целевой показатель 10% мирового рынка гражданской авиатехники недостижим при запуске только двух программ МС-21 и 8иреце1 100. Для завоевания рыночной доли необходимо, с одной стороны, развивать присутствие в транспортном сегменте, где у России традиционно

существуют сильные позиции и сохраняются перспективы, а с другой стороны - реализовать проект гражданского самолета. Для определения облика "Самолета 2020" в 2011 году за счет федерального бюджета проводятся исследования в двух направлениях: стратегический маркетинг и технологическая основа.

Направление "Стратегический маркетинг" предусматривает ряд исследований. Первый этап - оценки возможностей - включает в себя направления оценки потребителя (сегменты рынка: грузы / пассажиры, авиалинии / чартеры / логистические компании / другие клиенты; перспективы роста и ключевые критерии покупки), оценку рынка (ключевые факторы роста; влияние развития технологий на перспективы развития рынка; сценарии спроса на мировом рынке авиалайнеров по сегментам мирового рынка; оценка ограничений по цене и срокам ввода самолета в эксплуатацию), а также оценку конкурентной среды. На этапе определения продукта осуществляется определение предварительных требований к основным техническим и эксплуатационным характеристикам самолета, а также ведется оценка рисков и возможности их минимизации. Наконец, на этапе формирования программы формируются требования к технологиям производства основных систем и оцениваются возможности по размещении производства.

Направление "Определение технологической базы" предусматривает исследования: оценка доступных технологий; формирование базы данных технологий; разработка методики оценки уровня готовности технологий; определение новаций в "Самолете 2020"; математическое моделирование и оценка влияния новаций на ЛТХ ВС; ранжирование технологий; разработка комплексного показателя; разработка методик; предварительное определение вариантов технического облика самолета; оценка возможности обеспечения транспортных, экологических характеристик, характеристик базирования; определение требований к уровню применяемых технологий. Бюджетное финансирование на 2011 год по направлению "Стратегический маркетинг"

предусмотрено в размере 120 млн рублей, по направлению "Определение технологической базы" - в размере 100 млн рублей. В настоящее время рассматривается широкий спектр перспективных программ: сверхзвуковой самолет, широкофюзеляжный самолет с нормальной и ограниченной дальностью полета, беспилотный самолет, тяжелый транспортный самолет. Маркетинговое исследование призвано определить, какие ниши рынка на рубеже 2020-2030 годов будут открываться, какие самолеты будут востребованы, в каких сегментах можно достичь высокой рентабельности.

Проект Ту-204СМ . Программа создания самолета Ту-204СМ в 2010 году находилась на грани закрытия. Однако заказчику - авиакомпании Red Wings - предложена финансово-экономическая и логистическая модель, которая обеспечивает сравнимые с иностранными аналогами условия по стоимости владения, послепродажного обслуживания, гарантиями.

Проект SSJ-100 . Некоторые параметры проекта Superjet 100. Расходы на проект составляют 34,7 млрд рублей, из которых 15,6 млрд - бюджетное финансирование. Портфель заказов составляет 170 самолетов, из них 107 -твердые контракты. В 2011 году планируется произвести 17 самолетов этого типа, из которых два предназначены для авиакомпании "Армавиа".

Проект МС-21. Объединенными силами ОКБ им. A.C. Яковлева, ОКБ им. C.B. Илюшина и ОКБ им. А.Н. Туполева разрабатывается ближне- и среднемагистральный узкофюзеляжный пассажирский самолет средней вместимости МС-21 (магистральный самолет 21 века), вывод которого планируется в 2015-2016 годах. В настоящее время предусмотрено 3 варианта пассажировместимости (в одноклассной компоновке, в скобках -при уплотненной компоновке салона): МС-21-200 - 150 (162) мест; МС-21 -300 - 181 (198) мест; МС-21-400 - 212 (230) мест. Дальность полета - до 5000 км (МС-21-400 до 5500 км). Предполагается унификации проектов Superjet и МС-21.

Вертолетостроение. Текущие и перспективные проекты в области вертолетостроения. К текущим гражданским программам (находящимся в серийном производстве) относятся тяжелый многоцелевой вертолет Ми-26Т, средние многоцелевые Ми-9МТВ / Ми-171 / Ми-172 и Ка-32, а также легкие многоцелевые "Ансат" и Ка-226. В разработке - средние многоцелевые вертолеты Ми-38, Ми-171М и Ка-62, а также легкие многоцелевые Ми-34С2 и Ка-26Т. Перспективные модели, которые позволят расширить присутствие на международном рынке - тяжелый вертолет АЬН, перспективный скоростной вертолет и легкие многоцелевые вертолеты массой 2,5 и 4,5 тонны. Перспективные модели должны появиться на рынке в период с 2015 по 2020 годы.

Модельный ряд вертолетов военного назначения также претерпит изменения. К современным серийным моделям тяжелого многоцелевого Ми-26, средних многоцелевых Ми-8МТВ / Ми-171Ш и Ка-27, боевым Ми-35 и Ми-28Н, а также учебно-тренировочному "Ансат-У" добавятся разрабатываемые боевые Ми-28НЭ и Ка-52, а также многоцелевой Ка-60. Перспективные проекты - тяжелый многоцелевой Ми-26М, многоцелевой Ми-383, ударный вертолетный комплекс, палубный многоцелевой Ка-65 и беспилотный вертолетный комплекс, перспективный скоростной вертолет (ПСВ). В 2011 году начинается финансирование работ по этой теме в объем 400 млн рублей. В дальнейшем, финансирование планируется увеличивать, и за ближайшие три года оно может составляет ориентировочно до 4 млрд. руб.

• ¡1 i ''ij I

стенкин

3 Щ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ 3 :ёй ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ УНИВЕРСИТЕТ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»

(ФГБОУ ВПО МГТУ «СТАНКИН»)

Вадковский пер., д. 1, Москва, ГСП-4, 127994. Тел.: [phone]. Факс: [phone]

E-mail: [e-mail]. ru

№__«УТВЕРЖДАЮ»

Проректор по учебной работе ФГБф^ВПО МГТУ «СТАНКИН», и 7 ' д.т.и., профессор —\ Подураев:Ю. В. »_< -20 г.

АКТ ВНЕДРЕНИЯ

Настоящим актом удостоверяется, что основные положения диссертационного исследования аспиранта Пантелеева П.А. на тему: «Разработка инструментальных средств поддержки принятия решений при стратегическом управлении рисками предприятий авиационно-промышленного комплекса», представленного на соискание учёной степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13 - «Математические и инструментальные методы экономики», используются в учебном процессе ГОУ ВПО Московский государственный технологический университет «Станкин» при подготовке:

• специалистов менеджеров по специальности 080507.65 - «Менеджмент организаций» и экономистов по специальности 080105.65 «Финансы и кредит»;

• магистров менеджмента по направлению 080500.68 - «Менеджмент» по программам «Финансовый менеджмент», «Инновационный менеджмент»;

На основе результатов диссертационного исследования были дополнены курсы лекций и комплект учебно-методических материалов по дисциплинам «Управление рисками предприятия» и «Управление стоимостью», в которых используются методики расчета, анализа и оптимизации основных стоимостных показателей деятельности предприятия при стратегическом управлении рисками, а также реализующие их инструментальные средства.

Начальник УУ, к.с.н. доцент А- И- Куприяненко

Заведующая кафедрой «Финансовый менеджмент» д.э.н., проф. ' ' ' Ю.Я. Еленева

Открытое

акционерное

общество

УТВЕРЖДАЮ Вице-Президент э^йешике и финансам

С.А. Богатиков

№ 9 от «/£» ма^Ьд 2012г ""

■/Ш> Maj-imOi 2012г.

Акт внедрения

Данным актом подтверждается внедрение в ОАО «Туполев» основных положений и результатов диссертационной работы Пантелеева П.А., выполненной на соискание степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13 - математические и инструментальные методы экономики на тему «Разработка инструментальных средств поддержки принятия решений при стратегическом управлении рисками предприятий авиационно-промышленного комплекса».

Методологический подход к построению системы стратегического управления рисками промышленного предприятия на основе приращения его фундаментальной стоимости, методика расчета, анализа и оптимизации основных стоимостных показателей деятельности предприятия, а также инструментарий оценки риска и типа кризиса на основе систем нечеткого вывода, выбора наиболее эффективной стратегии управления рисками и реализующих ее методов были использованы ОАО «Туполев» при выполнении опытно-конструкторских работ, связанных с проектированием перспективных самолетов.

Использование основных результатов и практических рекомендаций диссертационной работы позволит своевременно выявлять и оценивать риски создания образцов новой техники, а также организовывать управление ими на всех стадиях реализации проектов.

Использование предложенного в диссертации инструментария стратегического управления рисками будет способствовать повышению конкурентоспособности предприятия и положительно повлияет на его финансовую ста'"

Председатель комиссии

Адрес

105005, г. Москва

Набережная Академика Туполева, д. 17

Телефоны

[phone]

Факс

[phone]

ж

СВИДЕТЕЛЬСТВО

о государственной регистрации программы для ЭВМ

№2011616687

Применение системы нечеткого вывода для определения уровня риска и типа кризиса на предприятии авиационно-промышленного комплекса

Правообладатель^ли): Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский авиационный институт (государственный технический университет)» (Ш1)

Автор(ы): Пантелеев Петр Андреевич, Романов Роман Борисович (КС)

Заявка №2011614873

Дата поступления 30 ИЮНЯ 2011 Г. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 26 августа 2011 г.

I

Руководитель Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам

Б.П. Симонов

Ж Ж Ж Ж'

ж

СВИДЕТЕЛЬСТВО

о государственной регистрации программы для ЭВМ

№2011616494

Применение метода анализа иерархий в задаче определения наилучшей стратегии управления рисками на предприятии авиационно-промышленного комплекса

Правообладатель(ли): Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования 4Московский авиационный институт (государственный технический университет) » (Я V)

Автор(ы): Пантелеев Петр Андреевич (Ш)

Заявка №2011614600

Дата поступления 21 ИЮНЯ 2011 Г. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 19 августа 2011 г.

Руководитель Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам

Б.П. Симонов