Разработка методологических основ прогнозирования эксплуатационной безопасности конструкций на основе применения комплексного неразрушающего контроля и методов искусственного интеллекта тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.11, доктор наук Котельников Владимир Владимирович

• Котельников Владимир Владимирович
• доктор наук
• 2022

Оглавление диссертации доктор наук Котельников Владимир Владимирович

СОДЕРЖАНИЕ

Стр.

СПИСОК ПРИНЯТЫХ СОКРАЩЕНИЙ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ И ОЦЕНКИ ПРЕДЕЛЬНОГО РЕСУРСА ЭЛЕМЕНТОВ СЛОЖНОЙ КОНСТРУКЦИИ

1.1. Особенности мониторинга при оценке эксплуатационной безопасности материалов и предельного ресурса элементов сложной конструкции

1.2. Деградация участков конструкций, отработавших свой установленный срок эксплуатации

1.3. Методы автоматизированного сбора и обработки информации для контроля и измерения характеристик надежности эксплуатации деталей сложной конструкции

1.4. Методы моделирования процессов и параметров надежности деталей сложной конструкции с помощью вейвлет-анализа

1.5. Анализа безопасности сооружений на основе распознавания образов

1.6. Анализ методов оценки разнородной информации с целью получения максимальной достоверности результатов при прогнозировании безопасности конструкций

1.7. Выводы по первой главе

ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРЕДЕЛЬНОГО РЕСУРСА

ЭКСПЛУАТАЦИИ ДЕТАЛЕЙ СЛОЖНЫХ КОНСТРУКЦИЙ

2.1. Параметрические критерии математических моделей оценки и инструментальных методов диагностики предельного ресурса эксплуатации деталей конструкций

2.2. Применение методов автоматизированного анализа риска к прогнозированию предельного ресурса эксплуатации конструкций

2.3. Методы искусственного интеллекта для оценки и прогнозирования предельного ресурса эксплуатации конструкций на основе логического вывода

2.4. Математическая модель интеллектуальных система прогнозирования остаточного ресурса на основе глубинной нейронной сети

2.5. Выводы по второй главе

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА БАЗЕ ИНС ДЛЯ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРЕДЕЛЬНОГО РЕСУРСА ЭКСПЛУАТАЦИИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ

3.1. Обоснование методов комплексирования разнородной информации

для получения максимальной достоверности результатов

3.2. Комплексирование разнородной информации методами выделения когерентных структур и непараметрической корреляции для оценки состояния конструкций зданий и сооружений

3.3. Метод построения прогностических моделей в задаче организации многокритериального комплексного мониторинга на основе глубинной нейронной сети

3.4. Метод оценки предельного ресурса эксплуатации

3.5. Выводы по третьей главе

ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ

И МЕТОДИК ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРЕДЕЛЬНОГО РЕСУРСА ЭКСПЛУАТАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО

КОМПЛЕКСНОГО НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ НА БАЗЕ ГНС

4.1. Разработка экспериментального образца программного комплекса

автоматизированного многокритериального комплексного неразрушающего контроля

4.2. Учет оценки точности измерений в дискретных точках с учетом погрешностей во входных и выходных сигналах

4.3. Разработка программного комплекса прогнозирования эксплуатационной безопасности на основе ГНС

4.4. Разработка базы знаний

4.5. Экспериментальные исследования методов оценки и прогнозирования предельного ресурса эксплуатации с использованием автоматизированного многокритериального комплексного неразрушающего контроля

4.6. Верификация результатов экспериментальных исследований

4.7. Выводы по четвёртой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

Заключение диссертации по теме «Методы контроля и диагностика в машиностроении», Котельников Владимир Владимирович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

3. Создана методология оценки технического состояния строительных конструкций на опасно производственных объектах, отработавших свой установленный срок службы на основе методов искусственного интеллекта на базе нейронных сетей с использованием диагностических данных в т.ч. данных природно-климатического воздействия.

4. Разработана, реализована и обучена нейронная сеть, обеспечивающая прогноз, эксплуатации строительных конструкций путем установления взаимосвязи: между внешними факторами, влияющими на несущую способность конструкции, условиями эксплуатации и изменениями характеристик дефектов элементов выявленных в процессе технического диагностирования. Данная нейронная сеть, после проведения обучения, позволяет прогнозировать ресурс эксплуатации строительных конструкций по их текущему техническому состоянию.

5. Сформулированы и обоснованы алгоритмы по определению времени до наступления предельного состояния конструкций в процессе эксплуатации (в реальном режиме времени) на основе выявления когерентных вейвлет-базисов.

6. Установлено минимальное количество корреляционных зависимостей между изменением прогноза величины остаточного ресурса эксплуатации строительных конструкций, основанного на вероятностных методах с малой выборкой статистической информации, и объективной оценкой времени возможной дальнейшей эксплуатации конструкций с заданным уровнем надёжности от величины выборки исходной статистической информации.

7. Доказана ограниченность применения вероятностного метода предельных состояний при расчёте надежности и долговечности конструкции, который не позволяет получить количественные характеристики безопасности и предельного ресурса в условиях неполной диагностической информации.

8. Разработано программное обеспечение автоматизированного многокритериального анализа диагностической информации с учетом эксплуатационных параметров и природно-климатических воздействий

"СПЕКТРА", которое позволяет прогнозировать остаточный ресурс исследуемых конструкций.

9. Проведена экспериментальная апробация разработанных алгоритмов, учитывающих специфику комплексирования информации диагностических данных и адаптацию к плохо формализуемым параметрам, подтвердила эффективность разработанных методов и алгоритмов при оценке состояния конструкций и прогнозирования ресурса их эксплуатационной надежности.

10. Результаты выполненных исследований апробированы на различных конструкциях и подтвердили высокую (0.9) достоверность. Разработанный программный продукт применён при оценки и прогнозирования сроков дальнейшей эксплуатации конструкций на 6 предприятиях различных отраслей промышленности.

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Котельников Владимир Владимирович, 2022 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Котельников В.В. Метод оценки предельного ресурса конструкций на основе модели адаптивной реакции к критическим воздействиям.// Промышленные АСУ и контроллеры. М.; 2016. № 11 - с. 11-17.

2. Д.А. Акимов, В.В. Котельников, Д.А. Скоселева, А.Ю. Дятченкова Прогнозирование остаточного ресурса на основе мягких вычислений.// Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Москва, 2017. №1 -с. 22-31.

3. Котельников В.В. Метод проведения мониторинга технического состояния магистральных газопроводов на основе теории искусственных нечетких нейронных сетей.// Международная научно-практическая конференция «Новая наука: стратегии и векторы развития.» 8 октября 2016. Москва, АМИ (Агентство международных исследований).

4. Котельников В.В., Скворцова Т.И., Моделирование компьютерных сетей посредством прецедентов // VIII Международная научно-практическая конференция «Приоритеты и научное обеспечение технологического прогресса» 10 октября 2016, Москва, Научно-издательский центр «Аэтерна».

5. Котельников В.В., Нейросетевые технологии в задачах мониторинга сложных объектов // Международная научно-практическая конференция Новая наука: история становления, современное состояние, перспективы развития 3 октября 2016, Москва, Омега (Международный центр инновационных исследований).

6. Котельников В.В., Алгоритм кластеризации дефектов магистрального трубопровода на основе нечетких методов // Международная научно-практическая конференция «Естественные и математические науки: от вопросов к решениям». Томск, 15 октября 2016, Evansys (Federal center of science and education).

7. Котельников В.В., Алгоритм преобразования параметров одинарных параметрических датчиков при оценке эксплуатационной безопасности сложных объектов.// International Scientific Conference SCIENCE.RESEARCH.PRACTICE. Санкт-Петербург, 24 октября 2016.

8. Котельников В.В., Прогнозирование предельного ресурса и надежности функционирования элементов и конструкций на основе хронологического анализа результатов неразрушающего контроля.// Научная конференция ВУНЦ ВВС «ВВА имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина». Воронеж, 17 ноября 2016.

9. Котельников В.В., Использование нейронных сетей с глубинным обучением для прогнозирования и оценки уровня критичности дефектов конструкций.// X Международная конференция. Москва, 18 декабря 2016. 22-28 с.

10. Котельников В.В., Акимов Д.А. Прогнозирование предельного ресурса и надежности функционирования элементов и конструкций на основе хронологического анализа результатов неразрушающего контроля.// X Международная конференция. Москва, 18 декабря 2016. 22-28 с.

11. Котельников В.В., Акимов Д.А. Метод оценки предельного ресурса конструкций на основе модели адаптивной реакции к критическим воздействиям.// X Международная конференция. Москва, 18 декабря 2016. 28-35 с.

12. Котельников В.В., Акимов Д.А. Обучение сверточных нейронных сетей для прогнозирования и оценки уровня критичности дефектов конструкций.// Международная научно-практическая конференция «Новшества в области технических наук». Москва, 15 января 2017. 54-62 с.

13. Котельников В.В., Акимов Д.А. Выявление характеристик состояния конструкций для оценки их предельного ресурса на основе модели адаптивной реакции к критическим воздействиям// Международная научно-практическая конференция «Новшества в области технических наук», Москва, 15 января 2017. 62-69 с.

14. Щербинин В.Н., Акимов Д.А., Котельников В.В. Моделирование механизмов виральности в социально-информационных системах. // "Промышленные АСУ и контроллеры" М.; апрель 2017, №4 - с. 54 - 61.

15. Котельников В.В., Козельская С.О., Акимов Д.А. Оценка конструкций с помощью методов без эталонного неразрушающего контроля.// Промышленные АСУ и контроллеры. М.; 2017. № 5 - с. 23-29.

16. Котельников В.В., Козельская С.О., Рыков А.Н., Акимов Д.А. Интеллектуальный мониторинг сложных технологических объектов с применением обобщенно-регрессионных нейронных сетей GRNN.// Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Москва, 2017 №5 - с. 34-40.

17. Котельников В.В., Козельская С.О., Акимов Д.А. Разработка методов комплексирования разнородной информации с целью получения максимальной достоверности результатов о техническом состоянии конструкций // Промышленные АСУ и контроллеры. М.; 2017. № 6 - с. 27-32.

18. Котельников В.В., Козельская С.О., Рыков А.Н., Акимов Д.А. Распознавание дефектов с помощью свёрточных методов анализа изображений.// Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Москва, 2017 №6 -с. 14-19.

19. Будадин О.Н., Котельников В.В.; Способ теплового контроля остаточных напряжений и дефектов конструкций. Патент на изобретение RU 2383009 С2 РФ, МПК G01N 25/72. № 2007142919/28. Заявл. 22.11.2007; Опубл. 27.02.2010, Бюл. №6.

20. Лагерев А.В., Лагерев И.А., Каныгин П.С., Кинжибалов А.В., Кинжибалов А.А., Кобилев А.Г., Котельников В.В., Короткий А.А., Панфилов А.В.; Способ дистанционного контроля безопасности при эксплуатации объекта на базе цифровых информационно-технологических систем. Патент на изобретение RU 2682020 С1, МПК G06K 17/00. № 2018106776; Заявл.22.02.2018; Опубл. 14.03.2019, Бюл. № 8.

21. Золотухина М.А., Акимов Д.А., Подлегаев А.Д., Павельев С.А., Котельников В.В.; ФГБОУ ВО "МИРЭА Российский технологический университет". Нейроплатформа для модуля машинного зрения. Свидетельство о

государственной регистрации программы для ЭВМ. RU 2021610010; Заявл. 2020667310 25.12.2020; Опубл. 11.01.2021, Бюл. № 1.

22. Котельников, В.В., 2021. Методика прогнозирования эксплуатационной безопасности конструкций на основе применения комплексного неразрушающего контроля и методов искусственного интеллекта. Сварка и диагностика, 1: 23-28 (ВАК).

23. Козельская, С.О., В.В. Котельников, Д.А. Акимов, Ю.Г. Кутюрин, О.Н. Будадин, 2021. Экспериментальные исследования возможности оценки ресурса эксплуатации композитных конструкций при их силовом нагружении и промышленных строительных конструкций. Вестник Тамбовского государственного технического университета, 1: 132-148 (ВАК).

24. Козельская, С.О., Д.А. Акимов, А.С. Андреев, О.Н. Будадин, В.В. Котельников, 2021. Применение глубинных нейронных сетей на основе паллитивного анализа в условия неполной информации оптико-теплового и электрического неразрушающего контроля для прогнозирования предельного ресурса эксплуатации конструкций из композитных материалов. Контроль. Диагностика, 3: 4-15 (ВАК).

25. IBMTivoli Software library for technical resources [Electronic resource] / IBM Corp. - 2006. Режим доступа: http://www-306.ibm.com/software/tivoli/sw-library.

26. ACI 365.1R-17. Report on Service-Life Prediction. standard by American Concrete Institute. The American Concrete Institute (ACI) (October 17, 2017) ISBN-13: 978-1945487743.

27. Himavathi, Anitha, Muthuramalingam, "Feedforward Neural Network Implementation in FPGA Using Layer Multiplexing for Effective Resource Utilization", Neural Networks, IEEE Transactions- 2007.

28. Andrade, C.; Alonso, C.; Guliker, J.; Polder, R.; Cigna, R.; Vennesland, 0.; Salta, M.; Raharinaivo, A.; and Elsener, B., 2004, "Test Methods for On-site Corrosion

Rate Measure- ment of Steel Reinforcement in Concrete by Means of the Polarization Resistance Method," Materials and Structures, V. 37, No. 9, Nov., pp. 623-643. doi: 1 0. 1 007/BF02483292

29. Andrade, C.; Alonso, M. C.; and Gonzales, J. A., 1990, "An Initial Effort to Use Corrosion Rate Measurements for Esti- mating Rebar Durability," Corrosion Rates ofSteel in Concrete, ASTM International, West Conshohocken, PA, pp. 29-37.

30. Atkinson, A., and Hearne, J. A., 1989, "Mechanistic Model for Durability of Concrete Barriers Exposed to Sulphate-bearing Groundwaters," Proceedings of the Materials Research Society, V. 176, pp. 149-156. doi: 10.1557/ PROC-176-149

31. Avram, C., 1 98 1 , Concrete Strength and Strain, Elsevier ScientificPublishingCo,NewYork.

32. Bamforth, P., and Pocock, D., 2000, "Design for Dura-bilityofReinforcedConcreteExposedtoChlorides,"Work- shop on Structures with Service Life of 100 Years - or More, Bahrain, Nov.

33. Barde, V.; Radlionska, A.; Cohen, M.; Weiss, J., 2009, "Relating Material Properties to Exposure Conditions for Predicting Service Life in Concrete Bridge Decks in Indiana," FHWA/IN/JTRP-2007127.

34. Bartlett, F. M., and Sexsmith, R. G., 1991, "Bayesian Tech- nique for Evaluation ofMaterial Strengths in Existing Bridges," ACIMaterials Journal, V. 88, No. 2, Mar.-Apr., pp. 164-169.

35. Basheer, P. A. M.; Andrews, R. J.; Robinson, D. J.; and Long, A. E., 2005, '"PERMIT' Ion Migration Test for Measuring the Chloride Ion Transport of Concrete on Site," NDT&EInternational,V.38,No.3,Apr.,pp.219-229.doi: 1 0. 1 0 1 6/j .ndteint.2004.06.0 1 3

36. Basheer, P. A. M.; Montgomery, F. R.; and Long, A. E., 1993, "The Autoclam Permeability System for Measuring the In-situ Permeation Properties of Concrete," Confer- ence Proceedings of the British Institute of Non-destructive Testing International Conference, NDT in Civil Engineering,

37. Liverpool University, V. l , Apr. 14-16, pp. 235-259.

38. Basheer, P. A. M.; Nolan, E. A.; McCarter, W. J.; and Long, A. E., 2000, "Effectiveness of In-situ Moisture Precondi- tioning Methods for Concrete," Journal ofMaterials in Civil Engineering, V. 12, No. 2, May, pp. 131-138. doi: 10.1061/ (ASCE)0899-1561(2000)12:2(131)

39. Kirkpatrick, T. J.; Weyers, R. E.; Sprinkel, M. M.; and Anderson-Cook, C. M., 2002b, "Impact of Specification Changes on Chloride-induced Corrosion Service Life of Bridge Decks," Cement and Concrete Research, V. 32, No. 8, pp. 1189-1197. doi: 10.1016/S0008-8846(02)00760-3

40. Klieger, P., 1958, "Effect ofMixing and Curing Tempera- ture on Concrete Strength,"ACIJournalProceedings, V. 54, No. 12, June, pp. 1063-1081.

41. Kropp,J.,andHilsdorf,H.K., 1995,"PerformanceCriteria for Concrete Durability," TC-JJ6-PCD, International Union of Testing and Research Laboratories for Materials and Structures (RILEM), E&FN Spon, Cachan Cedex, France.

42. Larrabee, R., and Cornell, C. A., 1 98 1 , "Combinations of Various Load Processes," Journal of Structural Design, V.

43. 107,No. 1,pp.223-239.

44. Lawrence, C. D., 1 99 1 , "Durability of Concrete: Molec- ular Transport Processes and Test Methods," Technical Report 544, Cement and Concrete Research Association, England, July.

45. Lee, S.-K., and Krauss, P. D., 2004, "Long-term Perfor- mance of Epoxy-Coated Reinforcing Steel in Heavy Salt- Contaminated Concrete," Federal Highway Administration Publication No. FHWA-HRT-04-090.

46. Liu, Y., 1 996, "Modeling the Time to Corrosion Cracking of Chloride Contaminated Reinforced Concrete Structures," dissertation, Virginia Polytechnic Institute and State Univer- sity, Blacksburg, VA., Oct.

47. Liu, Y., and Weyers, R. E., 1996, "Time to Cracking for Chloride-Induced Corrosion in Reinforced Concrete," Corrosion ofReiriforcement in Concrete, C. L. Page,

P. B. Bamforth, and J. W. Figg, eds., The Royal Society ofChem- istry, Robinson College, Cambridge, pp. 88-104.

48. Lounis, Z., 1999, "Towards Standardization of Service Life Prediction of Membranes," ASTM STP 1349, ASTM International, West Conshohocken, PA., pp. 318.

49. Lounis, Z., 2000, "Reliability-Based Life Prediction of Aging Concrete Bridge Decks," Life Prediction & Aging Management ofConcrete Structures, D. Naus, ed., RILEM Publication, pp. 229-238.

50. Lounis, Z., 2006, "Risk-Based Maintenance Optimization ofAging Highway Bridge Decks," Advances in Engineering Structures, Mechanics, and Construction, Springer, Switzer- land, pp. 723-734.

51. Lounis, Z., and Daigle, L., 2008, "Reliability-Based Deci- sion Support Tool for Life Cycle Design and Management of Highway Bridge Decks," Annual Conference of Transporta- tionAssociation ofCanada (TAC), Toronto, pp. 1-19.

52. Miller, F. G., and Conway, T., 2003, "Use of Ground Granulated Blast Furnace Slag for Reduction of Expansion Due to Delayed Ettringite Formation," Cement, Concrete and Aggregates, V. 25, No. 2, pp. 22 1 -230.

53. Mindess, S.; Young, F. J.; and Darwin, D., 2003, Concrete, second edition, Pearson Education, Inc., NJ.

54. Nagi, M.; Jacir, U.; Abu Rous, Y.; Basma, H.; Aldred, J.; and Saqan, E., 2014, "Evaluation of Service Life of Rein- forced Concrete in the Middle East," NACE 1 5th Corrosion Conference & Exhibition, Bahrain, Paper No. 14184.

55. Nagi, M., and Whiting, D., 1 994, "Corrosion ofPrestressed Reinforcing Steel in Concrete Bridges : State-of-the-Art," Concrete Bridges in Aggressive Environments, SP- 1 5 1 , R. E. Weyers, ed., American Concrete Institute, Farmington Hills, MI, pp. 1 7-42.

56. Nanukuttan, S. V.; Basheer, P. A. M.; McCarter, W. J.; Tang, L.; Holmes, N.; Chrisp, T. M.; Starrs, G.; and Magee, B., 2015, "The Performance of Concrete

Exposed to Marine Environ- ments: Predictive Modelling and use of Laboratory/On-site Test Methods," Construction & Building Materials, V. 93, Sept, pp. 831-840. doi: 10.1016/j.conbuildmat.2015.05.083

57. Naus, D. J., and Oland, C. B., 1994, "Structural Aging Program Technical Progress Report for Period Jan. 1 , 1 993, to June 30, 1994," ORNLINRCILTR-9412I, Martin Mari- etta Energy Systems, Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, TN, Nov.

58. Oland, C. B., and Naus, D. J., 1994, "Summary ofMaterials Contained in the Structural Materials Information Center," ORNL/NRC/LTR-94122, Martin Marietta Energy Systems, Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, TN, Nov.

59. Pacheco, J., and Polder, R., 20 1 0, "Corrosion Initiation and Propagation in Cracked Concrete - A Literature Review," Advances in Modeling Concrete Service Life: Proceedings of 4th International RILEM PhD Workshop, Madrid, Spain, RILEM Bookseries V. 3.

60. Page, C. L.; Lambert, P.; and Vassie, P. R. W., 1991, "Investigations of Reinforcement Corrosion. 1 . The Pore Electrolyte Phase in Chloride-Contaminated Concrete," Materials and Structures, V. 24, No. 4, July, pp. 243-252. doi: 10.1007/BF02472078

61. Samson, E., and Marchand, J., 2007, "Modeling the Transport of lons in Unsaturated Cement-Based Materials," Journal of Computers and Structures, V. 85, No. 23-24, Dec., pp. 1740-1756. doi: 10.1016/j.compstruc.2007.04.008

62. Samson, E.; Marchand, J.; Robert, J.-L.; and Bour- nazel, J.-P., 1999, "Modelling Ion Diffusion Mechanisms in Porous Media," International Journal for Numerical Methods in Engineering, Methods in Engineering, V. 46, No. 12, Dec., pp. 2043-2060. doi: 10.1002/(SICI)1097- 0207(19991230)46:12<2043::AID-NME795>3.0.C0;2-7

63. Schiess!, P.; Gehlen, C.; and Kapteina, G., 2004, "Assess- ment and Service Life Updating of Existing Tunnels," Safe & Reliable Tunnels-Innovative European Achievements, First International Symposium, Prague, Austria.

64. Schokker, A. J., 2010, The Sustainable Concrete Guide: Strategies and Examples, U.S. Green Concrete Council/ American Concrete Institute, Farmington Hills, MI, 89 pp.

65. Sturrup, V. R., and Clendenning, T. G., 1 969, "The Evalu- ation of Concrete by Outdoor Exposure," Highway Research Record No. 268, Highway Research Board, Washington, DC, pp. 48-61.

66. Sturrup, V. R.; Hooton, R.; Mukherjee, P.; and Carmichael, T., 1 987, "Evaluation and Prediction of Durability-Ontario Hydro's Experience," Concrete Durability, Proceedings of the Katharine and Bryant Mather International Symposium, SP- 1 00, J. M. Scanlon, ed., American Concrete Institute, Farmington Hills, MI, pp. 1121-1154.

67. Suryavanshi, A. K.; Scantlebury, J. D.; and Lyon, S. B., 1 998, "Corrosion ofReinforcement Steel Embedded in High Water-Cement Ratio Concrete Contaminated with Chlo- ride," Cement and Concrete Composites, V. 20, No. 4, pp. 263-281. doi: 10.1016/S0958-9465(98)00018-3

68. Tang, L., and S0rensen, H. E., 200 1 , "Prediction of the Nordic Test Methods for Measuring the Chloride Diffu- sion/Migration Coefficients of Concrete," Materials and Structures, V. 34, No. 8, May, pp. 479-485. doi: 1 0 . 1 007/ BF02486496

69. Tassios, T. P., 1985, "Report ofDiscussion Group on Inor- ganic Materials," Problems in Service Life Prediction of Building and Construction Materials, Part ofthe NATO ASI Series, NSSE, V. 95, L. W. Masters, ed., Martinus Nihoff Publishers, Boston, MA, pp. 139-143.

70. Temper, B., 193 1 , "Effect of Acid Water on Concrete," ACIJournalProceedings, V. 28, No. 9, Sept., pp. 1-32.

71. Thomas, M. D. A.; Scott, A.; Bremner, T.; Bilodeau, A.; andDay,D.,2008,"PerformanceofSlagConcreteinMarine Environment,"ACIMaterialsJournal,V. 105,No.6,Nov.- Dec., pp. 628-634.

72. Chattha, Muhammad Ali et al. "KENN: Enhancing Deep Neural Networks by Leveraging Knowledge for Time Series Forecasting." ArXiv abs/2202.03903 (2022).

73. Аристова Н.И., Корнеева А.И. Промышленные программно-аппаратные средства на отечественном рынке АСУ ТП. - М.: ООО издательство "Научтехлитиздат", 2001. - 402 с.

74. Берталанафи Л.,Общая теория систем -обзор проблем и результатов , Системные исследования: Ежегодник. - М.: Наука, 1969.

75. Блинова В.М. Алгоритм управления отказами в распределенных системах, основанный на принципах иерархического кластерного анализа.//Международная научная конференция «Параллельные вычислительные технологии ПаВТ'2009». Москва, 2009. С. 86-89.

76. Блинова В.М. Метод создания кластерных классификаторов для базы знаний, хранящей и накапливающей информацию о функционировании корпоративной АСУТП передачи данных. //Сборник трудов XV Всероссийской научно-технической конференции Новые информационные технологии Москва, МГУПИ 17-19 апреля 2012, с.63-65.

77. Блинова В.М. Об анализе сбоев в работе АСУТП и их устранение. //VI Межвузовская научная конференция по проблемам информатики. Екатеринбург, 2009. (УрГУ и ИММ УрО РАН). С. 105-108.

78. Бройдо, B.JI. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации [Текст] / В.Л. Бройдо. - 2-е изд. - СПб.: Питер, 2004. - 702 е.: ил.

79. Букатов, С.А. Метод оптимального разбиения коммуникационного графа сети на сегменты, удовлетворяющие условиям сходимости протокола STP [Электронный ресурс] / С.А. Букатов // Телематика. 2006. [Режим доступа: http://tm.ifmo.ru/ tm2006/ db/doc/ get_thes.php?id=8].

80. Воронцов К. В. Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин) 2008. http://www.ccas.ru/voron

81. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем [Текст]

82. Гаврилова Т.А.,Червинская К.Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем, М., Радио и вязь,1992. - 398 с.

83. Гаек П., Гавранек Е, Автоматическое образование гипотез. Москва, Мир, 1986, - 546 с.

84. Гайфуллин Б.Н., И.А. Обухов Автоматизированные системы управления предприятиями стандарта ERP/MRPII /. - M.: Богородский печатник, 2000, - 237 c.

85. Гринберг, A.C. Основы построения систем проектирования АСУП [Текст] / A.C. Гринберг. -М.: Машиностроение, 1983. - 272 с.

86. Еремеев, А.П. Экспертные системы поддержки, принятия решений в энергетике [Текст] / А.П. Еремеев, A.A. Башлыков. - М.: МЭИ, 1994. - 216 с.

87. Клюев, A.C. Проектирование систем автоматизации технологических процессов: Справочное пособие [Текст] / A.C. Клюев. - 2-е изд., перераб; и доп; -М;: Энергоавтоиздат, 1990.'-464 е.: ил.

88. Константинов, И.С. Лингвистическое: прогнозирование в структурах управления [Текст] / И.С. Константинов, А:Н. Веригин, В.И: Раков. - СПб.: Изд-во С. Петербургского ун-та, 1998, - 165 с.

89. Курц А.Л. Принципы построения средств управления ИТ-инфраструктурой на примере модели ITSM компании HP / А.Л. Курц, А.Л. Фридман, Б.Н. Андерс, H.A. Фандюшина, Л.Я.Чумаков // Системы и средства информатики. - 2008. - Т. 18. - № 2. - С. 69-85.

90. Олейников, А .Я. Технология открытых систем [Текст] / А .Я. Олейников. -М.: Янус-К, 2004. - 287 е.: ил.

91. Орешин H.A.. Орешин А.Н., И.Ю. Лысанов // Вестник компьютерных и информационных технологий. - М.: Машиностроение, 2007. - №8. - С. 19 -22.Орешин, H.A., Способы и приемы оптимизации организации контроля технического состояния объектов телекоммуникации [Текст].

92. Поспелов, Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. [Текст] / Д.А. Поспелов. -М.: Наука. - Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 288 с.

93. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий [Текст] / Т. Саати: Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1993. - 320 с.

94. Савенков, А.Н. Управление процессами в среде информационного обмена АСУ при восстановлении после сбоев. [Текст] Савенков А.Н., Еременко A.B., Костин C.B., Сонькин М.А. // Вестник компьютерных и информационных технологий. - М.: Машиностроение, 2007. №10.- С. 35-40.

95. Сердюк А.И. Программа оценки правил обслуживания в АСУ комплексов технологического оборудования. [Текст] / А.И. Сердюк, P.P. Рахматуллин // Вестник компьютерных и информационных технологий. - М.: Машиностроение, 2006. №10. - С.26-34.

96. Суздальцев, А.И. Методологические аспекты анализа и синтеза объектов технических и информационных систем [Текст] Труды Девятого международного симпозиума "Интеллектуальные системы" (Intels'2010). -Россия, ВлГУ, 2010. - С. 268-271.

97. Таненбаум Э, Д. Уэзеролл, Компьютерные сети, 5-ое издание, -СПб.: Питер, 2012. - 960 с: ил.

98. Фролов А.И. // Энерго- и ресурсосбережение - XXI век.: Материалы четвертой международной научно-практической интернет-конференции. - Орел: ОрелГТУ, 2005. - [Режим доступа: http:// www.ostu.ru /conf/ ers2005/ sectlü/frolov.doc].

99. Фролов, А.И. Реализация и исследование модели управления процессами информационного обмена в распределенной информационной среде предприятия [Электронный ресурс].

100. Харрари Ф. Теория графов. -М., Мир, 1973. - 544с.

101. Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. - М., Финансы и статистика, 1981. - 581с.

102. Чубукова И.А., Data Mining. Основы информационных технологий. Учебное пособие /- 2-е из. ИУИТ, 2008, 384 с.

103. Шелухин, О.И. Моделирование информационных систем [Текст] О.И. Шелухин. - М.: Радиотехника, 2005. - 368 е.: ил.

104. Шлезингер М., Главач В. Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию. — Киев: Наукова думка, 2004.

105. Охтилев М.Ю. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. / М. Ю. Охтилев, Б. В. Соколов, Р. М. Юсупов. - М.: Наука, 2006. - 410 с.

106. Будадин О.Н., Каледин В.О., Кульков А.А., Пичугин А.Н., Нагайцева Теоретические и экспериментальные исследования возможности теплового контроля пространственной конструкции из полимерного композиционного материала в процессе одноосного силового нагружения. - Контроль. Диагностика. - № 5 (191), 2014, с.72-81.

107. Назолин А.Л., Поляков В.И., ООО НТЦ «Ресурс». Виброакустическая диагностика и мониторинг статора.

108. Морозова Т.Ю., Бекаревич А.А., Будадин О.Н. Новый подход к идентификации дефектов материалов изделий. - Контроль. Диагностика. - № 8 (194), 2014, с. 42-48.

109. Акимов Д.А., Работкин В.Д. Терёхин И.В. Редькин О.К. Представление знаний в распределенных информационных системах промышленных предприятий.// Промышленные АСУ и контроллеры. Научтехлитиздат, 2013, №1, С 33-38.

110. Ostroukh A., Nikonov V., Ivanova I., Sumkin K., Akimov D. Development of contactless integrated interface of complex production lines. Journal of Artificial Intelligence. 2014. Т. 7. №1. С. 1-12.

111. Akimov D., Krug P., Ostroukh A., Ivchenko V., Morozova T., Sadykov I. The Simulation Model of Autonomous Truck Caravan Movement in Terms of an

Extreme and Non-Stationary Environment. International Journal of Applied Engineering Research ISSN 0973-4562 Volume 11, Number 9 (2016) pp/ 6435-6440.

112. Акимов Д.А. Применение компьютерного зрения в работе операторов управления на промышленных объектах. // Промышленные АСУ и контроллеры. Научтехлитиздат, 2011, №5, с. 1-6.

113. Акимов Д.А., Сумкин К.С., Морозова Т.Ю. Автоматизация использования стереозрения по методам выделения управляющих воздействий и нечеткой логики. // Материалы международной научно-практической конференции «Современные проблемы и пути их решения в науке, транспорте, производстве и образовании 2012». - Выпуск 4. Том 12. - Одесса: С. 60-66.

114. Ширман А. Р. Практическая вибродиагностика и мониторинг состояния механического оборудования. / А. Р. Ширман, А. Б. Соловьев - М.:, 2006. - 276 с.

115. Голоднова О.С., Ростик Г.В., О причинах повреждений торцевых зон сердечников статоров турбогенераторов и мерах по их предупреждению, Энергетик, 2005г. №1.

116. Д.В. Кузнецов, М.И. Шандыбин Применение методов виброконтроля для оценки состояния упругой подвески сердечника статора турбогенератора. Электрические станции, 2007, №10.

117. Семенченко А.В. Применение искусственных нейронных сетей для создания экспертной системы диагностирования технологического оборудования // Сборник статей Энергосбережение, автоматизация в промышленности, интеллектуальные здания и АСУТП. Режим доступа: http://d.17-71 .com/2007/04/06/primenenieiskusstvennyih-neyronnyih-setey-dlya-sozdaniya-ekspertnoy-sistemyi-diagnostirovaniyatehnologicheskogo-oborudovaniya (дата обращения 24.05.2015).

118. Еременко Ю.И., Полещенко Д.А., Глущенко А.И. Разработка и исследование метода нейросетевого анализа спектра сигнала виброускорения

цапфы шаровой мельницы, - Труды X Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO '15 Москва 26-29 января 2015 г., с. 668-679.

119. Применение искусственных нейронных сетей для создания экспертной системы диагностирования технологического оборудования. (Сборник статей «Энергосбережение, автоматизация в промышленности, интеллектуальные здания и АСУТП», опуб. 06.04.2007) А. В. Семенченко. URL: http://d.17-71.com/2007/04/06/primenenieiskusstvennyih-neyronnyih-setey-dlya-sozdaniyaekspertnoy-sistemyi-diagnostirovaniyatehnologicheskogo-oborudovaniya.

120. Костюков В.Н., Науменко А.П., Синицын А.А. Система мониторинга энергетического оборудования. // Сборник докладов Всероссийского научно-технического семинара «Проблемы вибрации, виброналадки, вибромониторинга и диагностики оборудования электрических станций». - М.: ОАО «ВТИ», 2005. - С. 110-114.

121. Бурлий В.В. Прогнозирование остаточного ресурса газотурбинного двигателя газоперекачивающего агрегата на основе оценки технического состояния лимитирующего его ресурс подшипникового узла. // Автореферат к.т.н. - М.: РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина. 2012. - 30 с.

122. Костюков В.Н., Костюков Ал.В. Мониторинг состояния оборудования в реальном времени. // Контроль. Диагностика. № 3, 2010. - С. 43-50.

123. Сажин С.Г., Луконин В.П., Бахметова Н.А. Интеллектуальные методы диагностики информационно-измерительных систем. // Контроль. Диагностика. № 6, 2008. - С. 50-54.

124. Еремеев А.П., Митрофанов Д.Ю. Планирование процесса поиска решения на основе гибких алгоритмов для систем поддержки принятия решений в реальном времени. // Вестник МЭИ. 2010. № 2. - С. 85-92.

125. Шумский П.Ю., Жуков Б.А. Диагностика и контроль состояния конструкций с помощью автоматизированной системы оценивания состояния технологического оборудования. // Контроль. Диагностика. № 6, 2009. - С. 40-44.

126. Леньшин А.В., Петрова А.В. Инструментальная среда проектирования экспертных систем. // Известия вузов. Приборостроение. Т. 55. № 2, 2012. - С. 5961.

127. Deng, L. Deep Learning: Methods and Applications / L. Deng, Y. Dong // Foundations and Trends in Signal Processing. - 2014. - Vol. 7. - P. 197-387.

128. Distributed representations of words and phrases and their compositionality / T. Mikolov [et al.] // Advances in Neural Information Processing Systems. - 2013. - P. 3111-3119.

129. Kim, Y. Convolutional neural networks for sentence classification / Y. Kim // arXiv preprint arXiv: 1408.5882. - 2014.

130. Weizhuo Wang, John Mottershead, Cristinel Mares. Vibration mode shape recognition using image processing. Journal of Sound and Vibration • October 2009.

131. Ивченко В.Д. Диагностика и отказоустойчивость технических систем. Методы обработки информации и принятия решений. - М.: Машиностроение - 1, 2006. - 305 с.

132. Hochreiter, S. Long short-term memory / S. Hochreiter, J. Schmidhuber // Neural computation. - 1997. - Vol. 9. - № 8. - P. 1735-1780.

133. ГОСТ 19.301-79 ЕСПД. Программа и методика испытаний. Требования к содержанию и оформлению.

134. Махутов Н. А. Анализ и управление безопасностью технических объектов на основе концепции рисков. — М. : Научно-промышленный союз «РИСКОМ», 2011. С. 2-5.

135. Махутов Н. А., Гаденин М. Комплексный контроль. Диагностика материалов и конструкций на разных стадиях их жизненного цикла // Технадзор. 2011. № 5. С. 46-48.

136. Будадин О. Н., Потапов А. И., Колганов В. И. и др. Тепловой неразрушающий контроль изделий. — М. : Наука, 2001. — 476 с.

137. Capineri L., Falorni P., Ivashov S. et al. Combined Holographic Subsurfac Radar and Infrared Termography for Diagnosis of the Conditions of Historical Structures and Artworks // Geophysical Research Abstracts. 2009. Vol. 11.

138. Пат. 2255368 РФ. Способ автоматического определения текущего состояния при многопараметрическом сравнении / Варакин П. Е., Варакин А. Л. ; опубл. 27.06.2005.

139. Пат. 2038595 РФ. Сейсмоакустический способ контроля качества укладки неоднородных грунтов в насыпь / Горшков Ю. М., Коптев В. И., Савич А. И., Кривенцов С. В. ; опубл. 27.06.1995.

140. Пат. 2177144 РФ. Способ построения многопараметрических цифровых моделей строительных объектов, анализа и моделирования их состояния (варианты) / Алмазова Н. М. ; опубл. 28.04.2001.

141. Приказ Ростехнадзора от 14,11.2013 г. № 538 «Об утверждении Федеральных норм и правил в области промышленной безопасности «Правила проведения экспертизы промышленной безопасности», зарегистрирован Минюстом России 26.12.2013 г. per. № 30855.

142. Федеральные нормы и правила в области промышленной безопасности «Правила безопасности при получении, транспортировании, использовании расплавов черных и цветных металлов и сплавов на основе этих расплавов», утв. Федеральной службой по экологическому, технологическому и атомному надзору 30.12.2013 г. № 656, зарегистрированы Минюстом России 15.05.2014 г. рег. № 182271.

143. Инструкция по визуальному и измерительному контролю РД 03-606-03 (Постановление Госгортехнадзора России № 92 от 11.06.2003 г.).

144. Приказ Ростехнадзора от 21.11.2016 г. № 490 «Об утверждении Федеральных норм и правил в области промышленной безопасности «Основные

требования к проведению неразрушающего контроля технических устройств, зданий и сооружений на опасных производственных объектах».

145. РД 03-610-03 Методические указания по обследованию дымовых и вентиляционных промышленных труб: утв. Госгортехадзором РФ 18.06.2003, постановление № 95.

146. СП 13-101-99 Правила надзора, обследования, проведения технического обслуживания и ремонта промышленных дымовых и вентиляционных труб.