Разработка методов оценки стоимости информационных ресурсов предприятия на основе алгоритмов нечеткой логики тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.10, кандидат экономических наук Крупина, Екатерина Евгеньевна

• Крупина, Екатерина Евгеньевна
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Крупина, Екатерина Евгеньевна

Введение.

Глава 1. Информационные ресурсы (ИР) предприятий - актив нового типа

1.1. Возрастающая роль ИР в экономике.

1.2. Специфика PIP, как актива - юридические, экономические, бухгалтерские аспекты.

1.3. Классификация PIP, технико-экономические показатели ИР.

Выводы.

Глава 2. Проблемы оценки и коммерциализации информационных ресурсов

2.1. Отсутствие единого подхода к оценке PIP.

2.2. Формирование единой методологии оценки ИР.

2.3. Цели оценки и стадии жизненного цикла ИР.

Выводы.

Глава 3. Построение экспертной системы оценки информационных ресурсов на основе алгоритмов и методов нечёткой логики.

3.1. Преимущества алгоритмов нечёткой логики для оценки ИР по сравнению с другими подходами.

3.2. Построение нечёткого алгоритма оценки ИР в рамках затратного подхода.

3.3. Построение нечёткого алгоритма оценки ИР в рамках сравнительного (рыночного) подхода.

3.4. Построение нечёткого алгоритма оценки ИР в рамках доходного подхода.

3.5. Выведение итоговой величины стоимости, дефаззификация.

Выводы.

Глава 4. Сравнительный анализ результатов оценки конкретного ИР с использованием традиционного подхода и экспертной системы «FA-IR».

4.1. Описание экспертной системы.

4.2. Описание ИР и предприятия - производителя ИР.

4.3. Сравнительный расчёт стоимости ИР.

4.4. Выведение итоговых величин. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов оценки стоимости информационных ресурсов предприятия на основе алгоритмов нечеткой логики»

В работах экономистов последних лет обосновывается вывод о том, что информация - не только один из важнейших экономических ресурсов, но и конечный продукт всей экономики. Более того, отдельные экономисты утверждают, что сами материальные блага необходимо рассматривать в аспекте их информационной сущности. То есть, экономическая значимость владения вещными факторами целиком определяется ценностью заключенной в них информации. С точки зрения перспективы развития России тоже требуются принципиально новые схемы и технологии управления, сбора и обработки информации снизу доверху: от предприятий, ассоциаций, объединений, корпораций - к региональным, отраслевым структурам экономического управления и к народнохозяйственному уровню. Без обеспечения заинтересованности предприятий всех форм собственности во внедрении информационных ресурсов и систем, любая концепция не имеет перспективы реализации и не воплотится в социально-экономический эффект. Данная диссертационная работа посвящена разработке методов оценки информационных ресурсов предприятия и построению автоматизированной экспертной системы на основе разработанных методов. Для достижения поставленной цели был решен ряд следующих задач:

Введено понятие информационных ресурсов (ИР) предприятия, их связи с другими смежными понятиями;

• Проведено исследование и анализ информационных ресурсов предприятий различной направленности, работа по сбору информации о технико-экономических показателях ИР в виде экспертных заключений специалистов, работающих с ИР (более двухсот заключений);

• На основе анализа этой информации предложен классификатор ИР, набор ТЭП для каждого вида ИР и проведено определение степени влияния каждого ТЭП на стоимость ИР;

• Предложены пути адаптации методов, принципов и понятийного аппарата оценки стоимости имущества к объектам ИР;

• Разработаны алгоритмы оценки стоимости ИР на основе аппарата нечеткой логики;

• Построена автоматизированная экспертная система оценки информационных ресурсов.

Перечисленные задачи решались при помощи методов статистической обработки информации, качественной оценки (в частности, метода Рейтинга - ранжирования) и аппарата нечеткой логики.

Научная новизна работы заключается в следующем:

Проведен анализ различных определений ИР предприятий в различных законодательных актах и публикациях и предложена цепочка определений ИР и других соподчиненных понятий.

Предложен принципиально новый классификатор ИР, набор ТЭП для каждого вида ИР и проведено определение степени важности для каждого ТЭП.

Разработаны алгоритмы нечеткого логического вывода стоимости ИР на основе затратного, сравнительного и доходного подходов к оценке имущества.

Разработан алгоритм нечеткого логического вывода итоговой величины стоимости ИР с учётом стоимостей, полученных с применением затратного, сравнительного и доходного подходов.

Определены факторы, влияющие на степень доверия результатам, полученным с применением затратного, доходного 6 и сравнительного подходов - в первую очередь стадия жизненного цикла ИР и цель оценки ИР. ■ Разработана автоматизированная экспертная система, реализующая вышеназванные алгоритмы. Предложенная методика оценки ИР используется в Мэрии г. Тольятти для оценки муниципальных информационных ресурсов.

Разработанная автоматизированная экспертная система БА-ГЯ принята к использованию в оценочной компании ООО «НПО «Азимут».

Заключение диссертации по теме «Финансы, денежное обращение и кредит», Крупина, Екатерина Евгеньевна

Выводы

1. На рассмотренном примере предложенный подход на основе нечеткой логики и традиционный подход дали несопоставимые результаты. Этот факт объясняется тем, что смещения средних оценок £ дох и зат относительно интервала максимальной достоверности, которое мы наблюдали при расчётах произошли в одну сторону и потому не компенсировали друг друга при усреднении. Однако если бы смещения были ^ дох и 8 зат были бы ориентированы в разные стороны (что не менее вероятно), то результат расчёта стоимости традиционным подходом $ был бы незначительно смещен от дефаззифицированной оценки стоимости £.

2. Предложенный подход на основе нечеткой экспертной системы даёт обоснованный результат. Кроме того, используя данный подход, лицо принимающее решение анализирует целостную картину и может аргументировано доказать справедливость полученного результата, в то время как традиционная оценка является в высшей степени

Заключение

В диссертационной работе решены все поставленные задачи.

Дано определение понятия информационных ресурсов предприятия, изучены их связи с близкими концепциями. При этом утверждается, что рассматриваемая предметная область нуждается не только в серьезных научных исследованиях, но и в грамотном формулировании основных понятий. В диссертационной работе предложены определения информации, документа, информационного ресурса, информационного объекта сформулированы с учетом наиболее распространенных дефиниций, но с необходимыми уточнениями и изменениями.

В работе доказано, что вопреки бытующему мнению, ИР являются активами организации, так как обладают всеми признаками актива -могут и должны принадлежать организации на праве собственности, используются в организации с целью получения экономических выгод и обладают некоторой стоимостью. Вследствие этого, возникает необходимость в идентификации, учете, оценке и анализе ИР организаций.

На основе проведенного исследования осуществлен анализ информационных ресурсов предприятий, осуществлена их классификация и предложен набор ТЭП для каждого вида информационных ресурсов с учётом степени их важности.

Проведены исследования и анализ существующих экономико -математических моделей стоимостной оценки активов предприятия и сделаны выводы о затрудненности применения этих моделей к оценке стоимости информационных ресурсов.

Предложенные методы адаптации способов оценки информационных ресурсов предприятия, обеспечивают

132 обязательную реализацию затратного, сравнительного и доходного подходов к оценке.

Разработанные методы и приемы подготовки исходных данных для реализации затратного, сравнительного и доходного подходов к оценке позволяют эффективно применить аппарат нечеткой логики для решения сформулированных в диссертации задач. Разработанный алгоритм нечеткого логического вывода и дефаззификации итоговой величины стоимости ИР с учётом стоимостей, полученных с применением затратного, сравнительного и доходного подходов учитывает влияние различных факторов на степень доверия полученным результатам, в первую очередь факторов стадии жизненного цикла ИР и цели оценки ИР. Разработана автоматизированная экспертная система оценки информационных ресурсов, реализующей предложенную методику.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Крупина, Екатерина Евгеньевна, 2007 год

1. ФЗ РФ № от «Об информации, информатизации и защите информации»

2. ФЗ РФ № 135 от 29.07.98 «Об оценочной деятельности в РФ»

3. ФЗ РФ № 129 от 21.11.96 «О бухгалтерском учете»

4. ФЗ РФ № 3523-1 от 23.09.92 «О правовой охране программ для ЭВМ и баз данных»

5. ФЦП " Электронная Россия", утвержденный постановление Правительства РФ от 28 января 2002 г. № 65.6. «Концепция формирования и развития единого информационного пространства России и соответствующих государственных ресурсов» решение Президента РФ 23.11.95

6. СК-4/21297 от 26.10.02 Методические рекомендации по определению рыночной стоимости интеллектуальной собственности

7. Стандарты оценки, обязательные к применению субъектами оценочной деятельности

8. International Valuation Standars 2001 Методическое руководство № 4 Международных стандартов оценки 2001

9. European Valuation Standars 2000 Методическое руководство № 8 Европейских стандартов оценки 2000

10. Государственный стандарт Российской Федерации «Системы менеджмента качества», принятый Постановлением Госстандарта России от 15 августа 2001 гола №332-ст, ГОСТР ИСО 9000-2001

11. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.: ДИС, 1997. - 368 с.

12. Стрелец И.А. Общество сетевых структур и информационный ресурс как сетевое благо. //Вестник Московского университета. -М.: 2003 г. № 6.-С.З-7.

13. Загладин Н.В. Глобальное информационное общество и Россия. // Мировая экономика и международные отношения. 2005. № 7. - С. 58-65.

14. Евтух А.Т. Информационная эпоха и актуальные проблемы экономики. // Мировая экономика и международные отношения. -2005. №4.-С.103-204.

15. Иванченко В. Информационные технологии и система управления. // Экономист. 2004. № 4. - С. 87-93.

16. Лиухто К. Россия на пути к информационному обществу? // Вопросы экономики. 2005 . № 4. - С.34-39.

17. Сапир Ж. Экономика информации: новая парадигма и её границы. // Вопросы экономики.- 2005. № 10. С.67-71.

18. Цапенко И.П. Электронная эпоха науки. // Мировая экономика и международные отношения. 2005. № 8.- С. 100-104.

19. Полозков С., Семенов Т. Исследование различий влияния знания и информации на развитие общества. // Экономист- 2005. № 2. С. 141145.

20. Материалы семинара «Категории и понятия в информационном праве».// Информационные ресурсы России.- 2006. №1. С.24-28.

21. Орлов С.А. Технологии разработки программного обеспечения. -СПб.: Питер, 2002. 464с.

22. Соммервилл, Иан. Инженерия программного обеспечения, 6-е издание.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. -624с.24,25.28