Разработка моделей и алгоритмов оптимизации процедур диагностирования на граф-моделях технических систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Степаненко, Мария Анатольевна

  • Степаненко, Мария Анатольевна
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2007, Нижний Новгород
  • Специальность ВАК РФ05.13.01
  • Количество страниц 198
Степаненко, Мария Анатольевна. Разработка моделей и алгоритмов оптимизации процедур диагностирования на граф-моделях технических систем: дис. кандидат технических наук: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям). Нижний Новгород. 2007. 198 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Степаненко, Мария Анатольевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1 АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ СЛОЖНЫХ ОБЪЕКТОВ.

1.1 Обзор существующих методов диагностирования технических систем.

1.2 Причины возникновения, характеристики и классификация отказов в технических системах.

1.3 Постановка задач исследования.

ГЛАВА 2 РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

2.1 Математические модели объектов диагностирования и их свойства.

2.2 Модель классов эквивалентности диагностических пар.

2.3 Количественные оценки сложности методов обработки диагностической информации на базе матричных моделей.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2.

ГЛАВА 3 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ПОСТРОЕНИЯ ПРОЦЕДУР ЛОКАЛИЗАЦИИ ДЕФЕКТОВ НА БАЗЕ МОДЕЛИ КЛАССОВ ЭКВИВАЛЕНТНОСТИ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПАР.

3.1 Алгоритм минимизации комбинационной процедуры поиска дефектов на базе модели классов эквивалентности диагностических пар.

3.2 Минимизация затрат на проведение процедуры диагностирования, обеспечивающей заданный уровень контролепригодности объекта.

3.3 Максимизация критерия контролепригодности при ограничении на затраты, связанные с проведением процедуры диагностирования.

3.4 Повышение эффективности применением генетических алгоритмов к задачам технической диагностики на основе МКЭДП.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3.

ГЛАВА 4 АВТОМАТИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ И

АЛГОРИТМОВ И ИХ ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ.

4.1 Автоматизация алгоритмов построения процедур диагностирования технического состояния объектов.

4.2 Описание разработанного программного продукта для построения процедур диагностирования на базе МКЭДП.

4.3 Применение разработанных алгоритмов для диагностирования участка газотранспортной сети.

4.4 Минимизация множества перекрытых вентилей для решения задач диагностики транспортных сетей.

4.5 Оценка эффективности методов построения процедур диагностирования граф-моделей технических систем по результатам экспериментов.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 4.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка моделей и алгоритмов оптимизации процедур диагностирования на граф-моделях технических систем»

Актуальность проблемы

Стремительные темпы развития и внедрение во все сферы деятельности современных технических систем, непрерывный рост их структурной сложности и размерности, специализированные условия применения и требования к безотказности выполняемых аппаратурой функций определяют актуальность проблемы надежности, качества и безопасности эксплуатации технических объектов. Большое значение в успешном решении этих задач принадлежит методам и средствам контроля и диагностики технических систем и программного обеспечения.

При проектировании сложных объектов следует учитывать требования технического контроля - своевременно определять действительное состояние объекта (исправное, допустимое, предаварийное, аварийное), и, в случае неисправности, эффективно обнаруживать и устранять возникшие дефекты.

Инженерная практика все чаще сталкивается с проблемой решения задач диагностики сложных технических систем с большим числом возможных дефектов, требующих быстрой локализации для предотвращения серьезных аварийных последствий. Решение этих задач требует разработки математических моделей, методов и алгоритмов эффективного обнаружения дефектов, применимых не только в конкретной прикладной области, но обладающих свойством общности для большого класса технических систем.

Проблема оптимизации стратегии диагностирования с целью оперативной локализации и устранения дефектов существенно обостряется, учитывая требования надежности опасных производственных объектов. Решение этой задачи принимает первостепенное значение для систем, качество функционирования которых существенно влияет на экологическую обстановку, и несвоевременное обнаружение дефектов может привести к необратимым катастрофическим последствиям. Оптимизация управленческих решений, обеспечение оперативного контроля и диагностирования технического состояния таких структурно-сложных систем является актуальной, требующей особого внимания проблемой.

Основоположниками теории диагностирования дискретных и непрерывных технических систем являются отечественные и зарубежные ученые П.П. Пархоменко, Е.С. Согомонян, В.В. Карибский [7; 12-15], А.В. Мозгалевский [4-5], Я.Я. Осис [17-18], В.А. Гуляев [31; 39], Д. Маеда, С. Рамомурти. Дальнейшее развитие теория синтеза контролепригодных объектов получила в работах П.В. Глущенко, В.И. Сагунова, С.И. Беляевой, J1.C. Ломакиной [19; 20; 45-51], где в качестве моделей объектов диагностирования используются логические модели и графы причинно-следственных связей, анализ которых позволяет назначить оптимальные совокупности точек контроля для снятия диагностической информации, а процедуры диагностирования реализуются в соответствии с матрицей проверок. Разработка автоматизированных методов построения матрицы проверок и анализ результатов ее обработки позволили эффективно решить задачу своевременного обнаружения дефектов в объектах невысокой сложности, в которых число возможных состояний, обусловленных дефектами, сравнительно невелико. Рост размерности и структурной сложности технических устройств опережает возможности активно используемых методов поддержания их в работоспособном состоянии своевременным обнаружением дефектов. Необходима разработка новых эффективных моделей для решения задач диагностики объектов, состоящих из нескольких сотен и даже тысяч единиц, автоматизация процедур построения оптимальных стратегий диагностирования технического состояния и прогнозирования поведения сложных современных технических систем.

Диссертационная работа выполнена по межвузовской научно-технической программе «Диагностические и информационно-поисковые системы».

Цель работы

Разработка и исследование моделей и методов оптимизации процедур обработки диагностической информации на граф-моделях восстанавливаемых объектов с большим числом состояний при реализации допусковых методов контроля. Автоматизация разработанных алгоритмов для их практического применения.

Методы исследования

Для теоретических исследований в диссертационной работе использовались методы теории графов, методы оптимизации, комбинаторный анализ, теория множеств, численное моделирование, генетические алгоритмы.

Объекты исследований

Объектами исследования являются восстанавливаемые технические объекты, представимые логическими моделями или графами причинно-следственных связей, число возможных состояний, обусловленных возникновением дефектов, в которых достигает сотен и тысяч единиц.

Научная новизна диссертационной работы

1. Разработана модель классов эквивалентности диагностических пар (МКЭДП), компактно представляющая все множество отображений «вход-выход» многовходовых граф-моделей диагностирования, построенных на большом числе вершин, соответствующих состояниям технического объекта.

2. Разработан метод построения оптимальных процедур диагностирования дефектов в объектах высокой сложности на базе МКЭДП по числу элементарных проверок на заданной глубине поиска дефектов.

3. Предложена символьная модель кодирования допустимых решений для использования методов эволюционного моделирования при решении задач синтеза контролепригодных объектов.

4. Разработан алгоритм построения и визуализации граф-модели объекта с заданными свойствами, характеризуемыми коэффициентом достижимости, для моделирования процесса построения диагностических процедур.

5. Выполнена аналитическая оценка переборных методов в задачах построения оптимальных процедур диагностирования объектов высокой структурной сложности и показана невозможность их практической реализации.

6. Предложены критерии оценки эффективности методов построения процедур диагностирования. Проведен анализ вычислительной трудоемкости разработанных методов построения оптимальных процедур диагностирования по критерию объема обрабатываемой диагностической информации.

Практическая значимость работы

Применение разработанной модели классов эквивалентности диагностических пар позволяет генерировать эффективные алгоритмы построения процедур диагностирования технических систем на граф-моделях с большим числом возможных состояний - дефектов. Оптимизация объема обрабатываемой диагностической информации обеспечивает своевременность принятия управленческих решений с целью предотвращения аварийных ситуаций. Автоматизация построения оптимальных процедур диагностирования дефектов позволяет существенно повысить эффективность проектирования контролепригодных систем.

Реализация результатов работы

Разработанные математические модели, методы и алгоритмы

- реализованы в среде Borland С++ с использованием MFC (Microsoft

Foundation Classes) и библиотеки Gdiplus.dll (Приложение 1). Получено свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2007610902 "Модуль исследования контролепригодности системы

Defcctoscopy)"(npmio-,KeHHe 3);

- используются в учебном процессе в виде фрагмента лекций в рамках курса «Надежность, эргономика и качество АСОиУ» для студентов, обучающихся по специальности 22.02.00 «Автоматизированные системы обработки информации и управления» в ГОУ ВПО Нижегородский Государственный Технический Университет (Приложение 3).

На защиту выносятся следующие результаты работы:

1. Разработана модель классов эквивалентности диагностических пар (МКЭДП), соответствующая отображению «вход-выход» графа, для целей диагностирования.

2. Разработан и реализован алгоритм построения процедур диагностирования технического состояния объектов высокой сложности на базе модели классов эквивалентности диагностических пар.

3. Разработан механизм кодирования допустимых решений генетического алгоритма в задачах синтеза контролепригодных на базе разработанной модели.

4. Выполнены исследование, анализ и оценка эффективности существующих и разработанных алгоритмов диагностирования, построенных на базе МКЭДП.

Апробация работы

Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на Всероссийских научно-технических конференциях "Информационные системы и технологии" ИСТ-2003, ИСТ-2004, ИСТ-2005, на Международной научно-технической конференции "Информационные системы и технологии" ИСТ-2006, на V Международной конференции

Идентификация систем и задачи управления» SICPRO '06, на 11-й Нижегородской сессии молодых ученых (технические науки).

Публикации

По результатам диссертационной работы опубликовано 13 работ в печатных изданиях, в том числе 1 работа в издании, рекомендованном ВАК.

Структура и объём работы

Диссертационная работа изложена на 147 печатных листах, включает 33 рисунка и 18 таблиц, состоит из введения, 4 глав, заключения, списка литературы и 3 приложений.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Степаненко, Мария Анатольевна

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 4

1. Приведено описание программного продукта "Модуль исследования контролепригодности системы (Defectoscopy)" для анализа надежности и моделирования процесса построения диагностических процедур для технических объектов с большим числом возможных дефектов.

2. Разработан алгоритм автоматизированного проектирования заданной топологии граф-модели объекта для анализа эффективности работы предложенных алгоритмов.

3. Выявлены аналитические зависимости размерности процедуры диагностирования и вычислительной трудоемкости решения задач от топологии граф-модели объекта диагностирования при использованием различных методов оптимизации.

4. Экспериментально показана эффективность использования в составе исследуемых методов разработанной модели классов эквивалентности диагностических пар МКЭДП.

5. Разработанные алгоритмы на практике применены для диагностирования участка газотранспортной сети между компрессорными станциями (КС) Заволжской и Сеченовской Ужгородского коридора. Показана эффективность применения разработанных моделей и алгоритмов построения диагностических процедур сложных объектов с большим числом состояний и диагностических признаков на примере газотранспортных сетей.

6. Сформулирована и решена задача минимизации множества перекрытых вентилей для целей диагностирования сетей транспортировки среды.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной диссертационной работе разработаны новые модели и методы процедур диагностирования технического состояния объектов. Основные научные и практические результаты диссертации сводятся к следующему:

1. Предложена новая модель классов эквивалентности диагностических пар, позволяющая эффективно решать задачу синтеза оптимальных процедур диагностирования по числу элементарных проверок для объектов с большим числом состояний, вызванных наличием дефектов.

2. Разработан алгоритм построения диагностических процедур на базе модели классов эквивалентности диагностических пар и алгоритм интерпретации графической модели в множество решений задачи построения эффективных процедур диагностирования.

3. Проведен анализ и показана эффективность применения эволюционного моделирования к решению задач синтеза диагностических процедур. Разработаны механизмы кодирования допустимого решения в виде битовой строки с применением генетических алгоритмов.

4. Реализован алгоритм автоматизированного проектирования граф-модели объекта с заданной топологией, определяемой коэффициентом достижимости, и требуемым коэффициентом глубины поиска дефекта с целью моделирования и апробации разработанных моделей и алгоритмов.

5. Проведена оценка вычислительной трудоемкости решения задач построения оптимальных по числу проверок процедур диагностирования методами полного перебора, случайного и направленного поиска решений и их модификаций. Экспериментально показана эффективность использования в составе исследуемых методов разработанной модели классов эквивалентности диагностических пар.

6. Выполнена апробация разработанных алгоритмов для диагностирования участка газотранспортной сети между компрессорными станциями Заволжской и Сеченовской Ужгородского коридора. В результате сокращен объём хранимой в базе данных информации для оценки качества функционирования газотранспортной сети.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Степаненко, Мария Анатольевна, 2007 год

1. ГОСТ 20911-89. Техническая диагностика. Термины и определения. -Введен 01.01.91.-13 с.

2. ГОСТ 27.002-89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения. Введен 01. 07. 90.- 37 с.

3. Биргер, И.А. Техническая диагностика / И.А. Биргер. М. : Машиностроение, 1978. - 240 с.

4. Мозгалевский, А.В. Техническая диагностика / А.В. Мозгалевский, Д.В. Гаскаров. — М.: Высшая школа, 1975 206 с.

5. Гаскаров, Д.В. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры / Д.В. Гаскаров, Т.А. Голинкевич, А.В. Мозгалевский. — М.: Сов. радио, 1974 224 с.

6. Шибанов, Г.П. Техническая диагностика систем методом распознавания двумерных сигналов / Б.В. Городецкий, J1.T. Тотаев // Вопросы технической диагностики. — Таганрог : Вып. 1. ТРТИ, 1970.

7. Пархоменко, П.П. Основы технической диагностики: (Оптимизация алгоритмов диагностирования, аппаратурные средства) / П.П. Пархоменко, Е.С. Согомонян: под ред. П.П. Пархоменко. — М. : Энергия, 1981.- 320 с.

8. Дмитриев, А.К. Применение алгоритмов распознавания образов в задачах технической диагностики / А.К. Дмитриев, В.В. Александров // Техническая диагностика. М.: Наука, 1972. С. 127- 130.

9. Dhyllon, B.S., С. Singh, Engineering Reliability, New Techniques and Applications, Willey&Sons, London, 1981.

10. Henley, E. J., H. Kumamoto, Reliability Engineering and Risk Assessment, Prentice-Hall, New York, 1982

11. Давыдов, П.С. Техническая диагностика радиоэлектронных устройств и систем / П.С. Давыдов. — М.: Радио и связь, 1988 256с.

12. Карибский, В.В. Техническая диагностика объектов контроля / В.В. Карибский, П.П. Пархоменко, Е.С. Согомонян. М. : Энергия, 1967. -78 с.

13. Карибский, В.В. Основы технической диагностики / В.В. Карибский, П.П. Пархоменко, Е.С. Согомонян, В.Ф. Далчев. М. : Энергия, 1976. -464 с.

14. Согомонян, B.C. О диагностике неисправностей в дискретных блочных объектах. / B.C. Согомонян // Автоматика и телемеханика. МО.: 1969, С. 156- 167.

15. Согомонян, B.C. Контроль работоспособности и поиск неисправностей в функционально связанных системах. / B.C. Согомонян // Автоматика и телемеханика, МО.: 1964, т.25, № 6, С. 980- 990.

16. Маркович, З.П. Предварительное определение диагностических параметров / З.П. Маркович // Кибернетика и диагностика : сб. ст. -Рига : Зинатне, 1969, вып.З, С. 19- 32.

17. Осис, Я.Я. Алгоритм предварительного выбора эффективных диагностических параметров / Я.Я. Осис, З.П. Маркович // Кибернетика и диагностика : сб. ст. Рига: Зинатне, 1970, вып.4, С. 77 - 91.

18. Аузинь, П.К. Минимизация числа точек съема диагностической информации, основанная на алгебраическом анализе структуры граф-модели сложного объекта / П.К. Аузинь, Я.Я. Осис // Кибернетика и диагностика : сб. ст. Рига: Зинатне, 1969, вып.З, С. 33- 42.

19. Гаркавенко, С.И. О диагностике неисправностей в непрерывных объектах / С.И. Гаркавенко, В.И. Сагунов // Автоматика и телемеханика, 1976, №9, С. 177- 187.

20. Гаркавенко С.И. О доопределении минимальной совокупности точек контроля с целью поиска неисправностей произвольной кратности в непрерывных объектах диагностирования. / С.И. Гаркавенко, В.И. Сагунов // Автоматика и телемеханика, 1977, №7, С. 175- 179.

21. Мозгалевский, А.В. Техническая диагностика (непрерывные объекты). Обзор / А.В. Мозгалевский // Автоматика и телемеханика. -1978, № 1, С. 145- 166.

22. Методика выбора диагностических параметров для непрерывных объектов, представленных логическими моделями. -Горький: Гос. Комитет стандартов СМ СССР, ВНИИНМАШ, 1977. 67 с.

23. Методика выбора диагностических параметров для непрерывных объектов, представленных логическими моделями в форме графа, с помощью ЭВМ. -Горький: Горьковский филиал ВНИИНМАШ, 1978. -79 с.

24. Пашковский, Г.С. Задачи оптимального обнаружения и поиска отказов в РЭА / Г.С. Пашковский. М.: Радио и связь, 1981. - 280 с.

25. Литвин, А.И. Распознавание отказов в системах автоматики с помощью ортогональных дискретных функций / А.И. Литвин, О.В. Подгорный, А.А. Засядько // Электронное моделирование. -1995,- 17, №2. С. 67-69.

26. Дмитриев, А.К. Модель процесса диагностирования технических объектов при использовании непрерывных диагностических признаков / А.К. Дмитриев, И.Д. Кравченко // Изв. Вузов. Приборостроение. -1994, №11-12. С. 3-9.

27. Дмитриев, А.К. Выбор диагностических признаков с максимальной разрешающей способностью / А.К. Дмитриев, И.Д. Кравченко // Изв. Вузов. Приборостроение, -1996, -39, №4. С.3-7.

28. Дмитриев, А.К. Методы и алгоритмы синтеза оптимальных систем диагностирования сложных технических объектов по критерию минимума затрат / А.К. Дмитриев, И.Д. Кравченко С.П. Винниченко // Надежность и контроль качества. -1996, №7. С.43-50.

29. Рекомендации по оценке контролепригодности машин и приборов. -Горький : Горьковский филиал ВНИИНМАШ, 1972.- 26 с.

30. Методика выбора показателей и оценки уровня контролепригодности конструкций машин и приборов. Горький: Горьковский филиал ВНИИНМАШ, 1975.- 42 с.

31. Методические указания по проектированию контролепригодных устройств и систем / АН УССР, Ин-т проблем моделирования в энергетике. Сост. Гуляев В. А. Киев: Наук. Думка,1985.-32 с.

32. Жуков, М.В. Показатели системы диагностирования / М.В. Жуков, В.В. Карибский // Автоматика и телемеханика. -1979, №7. С. 137-145.

33. Сагунов, В.И. Обеспечение максимальной глубины поиска дефекта при заданном числе дополнительных точек контроля / В.И. Сагунов // Надежность и контроль качества. -1979, № 10. С.З- 7.

34. ГОСТ 23563-79. Техническая диагностика. Контролепригодность объектов диагностирования. Введен 18.04.79. - 11 с.

35. ГОСТ 24029-80. Техническая диагностика. Категории контролепригодности объектов диагностирования. Введен 10.03.80. -8 с.

36. Давыдьков, А.И. Оптимизация глубины диагностирования технических объектов. / А.И. Давыдьков // Сб. "Техническая диагностика электронных систем". Киев: Наук. Думка, 1982. С.51-56.

37. Нечаев, B.C. Минимизация эксплуатационных издержек на автомобильном транспорте / B.C. Нечаев // Сб. трудов НИИУавтопром. -Горький, 1982, вып. 2. С.84- 85.

38. Гуляев, В.А. Техническая диагностика управляющих систем / В.А. Гуляев. Киев: Наук. Думка, 1983. - 208 с.

39. Надежность технических систем : Справочник / Ю.К. Беляев и др.. -М.: Радио и связь, 1985.- 608 с.

40. Птицына, JI.K. Применение графовых моделей для определения показателей качества обнаружения появляющихся дефектов / JI.K. Птицына, E.JI. Трубицына // Сб. науч. Трудов С.-Петербург. Гос. Техн. Ун-т. -1995, №452. С. 110-120.

41. Птицына, JI.K. Оценка показателей качества обнаружения появляющихся дефектов при двухуровневой системе принятия решений / JI.K. Птицына // Сб. науч. Трудов С.-Петербург. Гос. Техн. Ун-т.- 1995, №452. С.98-109.

42. Соколова, Э.С. Об одном алгоритме диагностирования одиночных дефектов / Э.С. Соколова // Стандарты и качество. Методы менеджмента качества. №7, 2001. С.28-30.

43. Соколова, Э.С. Разработка и реализация моделей, методов и алгоритмов решения задач оптимального синтеза контролепригодных объектов: дис. д-ра техн. наук. / Э.С. Соколова Нижний Новгород., 2001.-351 с.

44. Ломакина, Л.С. Контролепригодность структурно связанных систем / Л.С. Ломакина, В.И. Сагунов. М.: Энергоатомиздат. 1990 - 111 с.

45. Сагунов, В.И. Влияние глубины диагностирования на структурную надежность систем "человек-машина" / В.И. Сагунов и др.// VII Всесоюзный симпозиум "Эффективность, качество и надежность систем "человек-техника": Тезисы докл. Часть 2.-М.,1984.С.71.

46. Беляева, С.И. Алгоритм построения минимальной диагностирующей матрицы для определения кратных дефектов / С.И. Беляева, В.И. Сагунов // Автоматизация процессов обраб. первич. инф. 1993. -№18.- С. 128- 134,150.

47. Глущенко, В.В. Диагностико-прогнозирующие системы управления информационными процессами в сетевых комплексах Дис. : д-ра техн. наук : 05.13.06 СПб., 1999.

48. Глущенко, П.В. Диагностирование электротехнических объектов на основе моделей / П.В. Глущенко. — СПб.: СПГУВК, 1996.

49. Глущенко, П.В. Техническая диагностика: Моделирование в диагностировании и прогнозировании состояния технических объектов / П.В. Глущенко.— М.: Вузовская книга, 2004. 248 с.

50. Беляева, С.И. Теоретические основы структурного диагностирования и обеспечения контролепригодности сложных технических и программных объектов: Дис. д-ра техн. наук. / С.И. Беляева Горький. 1990.-264 с.

51. Чипулис, В.П. Диагностирование утечек в гидравлических цепях. / В.П. Чипулис//АиТ. 1997. №1. С. 150-159.

52. Емельянов, Е.Е. Теория и практика эволюционного моделирования / Е.Е. Емельянов, В.М. Курейчик, В.В. Курейчик. М.: Физматлит, 2003.

53. Давиденко, Генетический алгоритм для трассировки двухслойных каналов / В.Н. Давиденко, В.М. Курейчик // Журн. "Автоматизация проектирования". 1999. №1, Издательство "Открытые системы" (http://www.osp.ruA.

54. Гладков, JI. А. Генетические алгоритмы: учеб. пособие / JI. А. Гладков, В.М. Курейчик, В.В. Курейчик. Ростов-на-Дону : ООО «Росиздат», 2004.-400 с.

55. Батищев, Д.И. Поисковые методы оптимального проектирования / Д.И. Батищев. -М.: Сов. радио, 1975-216 с.

56. Батищев, Д.И. Методы оптимального проектирования / Д.И. Батищев. М.: Радио и связь, 1984.-248 с.

57. Батищев, Д.И. Вычислительная сложность экстремальных задач переборного типа / Д.И. Батищев, Д.И. Коган. Н.Новгород : Нижегород. гос. ун-т., 1994.-111 с.

58. Батищев, Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач / Д.И. Батищев // Учеб. пособие. Воронеж, гос. техн. ун-т; Нижегородский гос. ун-т. Воронеж, 1995, 69 с.

59. MIL-HDBK-756B, Reliability Modeling and Prediction, 1982.

60. MIL-HDBK-217, Revision F, Notice 2, Military Handbook. Reliability prediction of electronic equipment, 1995.

61. Billinton R., Allan R. N., Reliability Evaluation of Power Systems, Plennum press, New York&London, 1984.

62. R. Sahner, et al., Performance and Reliability Analysis of Computer Systems, Kluwer Academic Publishers, 1996.

63. Ammar H., Cukic В., Fuhrman C., and Mili A., "A Comparative Analysis of Hardware and Software Reliability Engineering", Institute for Software Research Fairmont, USA 1999.

64. Karen S. Kurasaki Intercoder Reliability for Validating Conclusions Drawn from Open-Ended Interview Data Field Methods, Vol. 12, No. 3, August 2000 p.179-194.

65. Thorhuus R. "Software Fault Injection Testing", Master of Science Thesis in Electronic System Design, Stockholm, February, 2000.

66. Watson A.H., McCabe T.J. Structured Testing: A Testing Methodology Using the Cyclomatic Complexity Metric // NIST Special Publication 500235./ Ed. By Wallace D.R. Gaithersburg, National Institute of Standards and Technology, 1996.123 p.

67. Гаранин, Ю.А. Минимизация числа точек съема диагностической информации / Ю.А. Гаранин, В.И. Сагунов // Межвузовский сб. научных трудов. Системы обработки информации и управления. -Н.Новгород : НГТУ. 1997.- С. 44-45.

68. Сагунов В.И. О поиске кратных ошибок в программных модулях / В.И. Сагунов, М.Е. Бушуева, Э.С. Соколова // Контроль и диагностика. 2001. №8. С. 11-13.

69. Соколова, Э.С. Обнаружение дефектов в процессе проектирования и эксплуатации программ / Э.С. Соколова, Д.В. Дмитриев // Успехи современного естествознания М. : «Академия естествознания». 2004. №2. С. 74-76.

70. Соколова, Э.С. Обеспечение контролепригодности технических систем с помощью эволюционного моделирования / Э.С. Соколова, С.Н. Капранов // Методы менеджмента качества. 2004. №8. С. 42-46.

71. Капранов, С.Н. Разработка моделей и методов синтеза контролепригодных объектов с помощью генетических алгоритмов : дис. канд. техн. наук. / С.Н. Капранов. Нижний Новгород. 2004. -150с.

72. Соколова, Э.С. Оптимизация коэффициента глубины поиска дефектов методом генетических алгоритмов / Э.С. Соколова, С.Н. Капранов //Журн. Контроль. Диагностика. -2004. №4. С. 32-40.

73. Воронин В.В. Множество возможных дефектов и виды технических состояний / В.В. Воронин // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. -2002. №6. С. 41-45.

74. Богатырев, В.А. Отказоустойчивость компьютерных систем при многофункциональности модулей / В. А. Богатырев // Информационные технологии. 2002. №12. С. 2-7.

75. Богатырев, В.А. Эффективность обеспечения отказоустойчивости вычислительных систем на основе динамического распределения запросов / В.А. Богатырев // Информационные технологии. -2002. №4. С. 42-48.

76. Богатырев, В.А. О модификации функции «перманент матрицы» и ее применении в комбинаторных методах анализа надежности вычислительных систем / В.А. Богатырев // Информационные технологии. 2002. № 1. С. 5-11.

77. Жуков, О. Д. Обнаружение и коррекция ошибок компьютерных вычислений на основе модулярной алгебры / О. Д. Жуков // Информационные технологии. 2002. №6. С. 15-24.

78. Жуков, О. Д. Методы контроля ошибок для компьютерных модулярных вычислений / О.Д. Жуков // Информационные технологии. 2003. №2. С. 33-39.

79. Мироновский, JI.A. Диагностирование линейных систем методом комплементарного сигнала / JI.A. Мироновский // Информационные технологии. 2002. №5. С. 52-57.

80. Ведешенков, В.А. Организация самодиагностирования технического состояния цифровых систем / В.А. Ведешенков // Автоматика и телемеханика. 2003. №11. С. 165-182.

81. Ведешенков, В.А. Подход к самодиагностированию возникающего отказа в цифровых системах / В.А. Ведешенков // Автоматика и телемеханика. -2005. №4. С. 127-140.

82. Липаев, В.В. Надежность программных средств / В.В. Липаев. М. : Синтег, 1998.

83. Standard IEEE 1219-1998. Software maintenance.

84. IEC 60880 Ed. 1.0 b: 1986. Software for computers in the safety systems of nuclear power stations.

85. NIST 500-234 1996. Reference information for software verification and validation process.

86. ГОСТ 28806-90. Качество программных средств. Термины и определения.-М.: Изд-во стандартов, 1991.

87. Хренов, Н.Н. Основы комплексной диагностики северных газопроводов / Н.Н. Хренов. М.: Газоил пресс, 2003. - 352 с.

88. Ионин, Д.А. Современные методы диагностики магистральных газопроводов / Д.А. Ионин, Е.И. Яковлев. JI.: Недра, 1987. - 232 с.

89. Соловьев, А.В. Метод обеспечения отказоустойчивости распределенных систем управления со случайным потоком заявок и статическим распределением задач / А.В. Соловьев, Е.Н. Турута // Управление ресурсами в интегральных сетях. М. : Наука. 1991. С. 109116.

90. Черноруцкий, И.Г. Методы оптимизации и принятия решений / И.Г. Черноруцкий. СПб.: Лань, 2001.-384 с.

91. Степаненко, М.А. Контролепригодность обьекта диагностирования с одиночными дефектами / М.А. Степаненко // Информационные системы и технологии (ИСТ-2003): тез. докл. всеросс. науч.-техн. конф., Нижегород. гос. техн. ун-т. Н.Новгород, 2003. С.132-133.

92. Степаненко, М.А. Решение задачи распределения коэффициента глубины диагностирования в сложной системе / М.А. Степаненко // Системы обработки информации и управления: Труды Нижегород. гос. тех. ун-та / НГТУ.- Н.Новгород, 2003. Т.37. В.10. С. 83-92.

93. Соколова, Э.С. Об основных принципах тестирования программ/ Э.С. Соколова, М.А. Степаненко// Информационные системы и технологии (ИСТ-2004): тез. докл. всеросс. науч.-техн. конф., Нижегород. гос. техн. ун-т. Н.Новгород, 2004. С.109-110.

94. Соколова, Э.С. Формализованный подход к тестированию кратных ошибок в программных модулях / Э.С. Соколова, М.А. Степаненко // Системы обработки информации и управления: Труды Нижегород. гос. тех. ун-та/НГТУ.- Н.Новгород, 2004. Т.47. В. 11. С. 90-93.

95. Степаненко, М.А. Оптимизация автоматического метода синтеза ацикличного однонаправленного графа / М.А. Степаненко // XI Нижегородская сессия молодых ученых. Технические науки "Татинец", 12-16 февраля 2006г., Н.Новгород. С. 29-30.

96. Соколова, Э.С. Разработка алгоритма локализации дефектов на назначенной совокупности контрольных точек / Э.С. Соколова, М.А. Степаненко //Журн. Контроль. Диагностика. 2006. №9. С. 41-44.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.