Разработка организационно-экономических инструментов и методов управления промышленными предприятиями на основе эконометрического прогнозирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Муравьева, Виктория Сергеевна

• Муравьева, Виктория Сергеевна
• кандидат экономических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Муравьева, Виктория Сергеевна

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. Роль прогнозирования при управлении промышленными предприятиями.

1.1. Динамика развития промышленности Российской Федерации.

1.2. Нерешенные задачи управления промышленными предприятиями.

1.3. Подход к выделению задач прогнозирования на основе структуры управления промышленными предприятиями.

1.4. Организационно-экономические методы и модели.

1.5. Методы и модели прогнозирования в условиях неопределенности.

1.6. Существующие виды прогнозирования.

1.7. Возможности построения системы прогнозирования на промышленных предприятиях.

1.8. Формулировка цели и задач исследования.

Глава 2. Разработка организационно-экономических методов и моделей эконометрического прогнозирования с целью использования при управлении промышленными предприятиями:.

2.1. Формирование групп методов для прогнозирования.

2.2. Разработка методов и моделей для решения задач, связанных с прогнозированием в подразделениях предприятий.

2.3. Разработка непараметрической организационно-экономической модели прогнозирования.

2.4. Разработка алгоритма непараметрической организационно-экономической модели прогнозирования.

2.5. Разработка организационно-экономических инструментов прогнозирования себестоимости и цены путевой техники.

Глава 3. Практические возможности применения организационно-экономических инструментов и методов прогнозирования для управления промышленными предприятиями.

3.1. Построение вертикально-интегрированной системы прогнозирования на промышленных предприятиях.

3.2. Практическое применение разработанной непараметрической организационно-экономической модели прогнозирования в деятельности ОАО «Тихорецкий машиностроительный завод им.

В .В. В оровского».

3.3. Практическое применение организационно-экономических инструментов прогнозирования цены и себестоимости путевой машины, производимой Тихорецким машиностроительным заводом.

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка организационно-экономических инструментов и методов управления промышленными предприятиями на основе эконометрического прогнозирования»

Актуальность темы исследования. Развитие экономики РФ во многом зависит от развития промышленности. Промышленность в экономике нашей страны была и остается ведущей отраслью, без подъема и нормального функционирования которой невозможно развитие хозяйственных, финансовых и социально-культурных сфер экономики.

Переход от «плановой» к «рыночной» экономике потребовал развития управленческих отношений на промышленных предприятиях. Согласно Файолю, одной из функций управления является планирование. Осуществление планирования невозможно без прогнозирования.

Во времена «плановой» экономики основной формой планирования работы предприятий являлись пятилетние планы. Задания на эти планы с учетом развития экономки, изменений в ресурсах и потребностях народного хозяйства конкретизировались и уточнялись в годовых планах -техпромфинпланах - предприятий. Пятилетние и годовые планы предприятий разрабатывались ими на основе контрольных цифр, устанавливаемых министерством. Сейчас же для определения перспектив, путей развития предприятий потребовалось применение инструментов и методов прогнозирования.

Можно говорить о том, что прогноз показывает дисбаланс между текущим и будущим положениями на предприятии. Например, руководство не планирует создание нового цеха, в то время как результаты прогноза могут показать необходимость этого мероприятия в будущем.

При планировании следует учитывать не только прогнозные значения основных экономических и производственных показателей внутренней среды предприятия, но и прогноз его взаимодействия с внешней средой. Например:

- в ходе подготовки предприятия к первоначальному публичному предложению его акций на продажу широкому кругу лиц следует оценить, какую; сумму можно получить при публичном размещении; т.е. необходим? прогноз результата-проведения;

- долгосрочное финансирование банки осуществляют на основе бизнес-планов;

- при взаимодействии с естественными монополиями: решения по проведению газопровода, линий электропередач определяются на длительную перспективу, их осуществление требует значительного финансирования, предприятию важно четко спрогнозировать потребности в данных ресурсах;

- вопросы социальной ответственности также должны быть учтены при планировании деятельности предприятия. В местах, где демографическая ситуация напряженная прогнозирование необходимо осуществлять с учетом рынка труда, и т.д.

Контрагенты во внешней среде тоже зависят от управленческих решений на основе прогнозирования на. предприятиях-. Так, при; переходе предприятия с: железнодорожных поставок на; автомобильные: снижается пропускная способность автомагистралей, возрастает износ дорожного покрытия:

В настоящее время, в отечественной практике прогнозирование недостаточно используется; на промышленных предприятиях. Можно выделить следующие основные причины. Центр комплексного, взаимоувязанного прогнозирования на уровне предприятия не создавался; также сказывается сложность вопроса разработки и внедрения организационно-экономических методов и моделей прогнозирования для каждого конкретного предприятия, в частности из-за отсутствия квалифицированного персонала. Многочисленные методы и модели прогнозирования разработаны в маркетинге, но они нацелены на использование на потребительском рынке, а не на рынке В2В, который работает не на конечного, рядового потребителя, а >на> другие предприятия, .с которыми чаще всего имеют дело промышленные предприятия:

Существующие компьютерные' программы SPSS, Statistica, Forecast Expert удобны для статистической обработки данных, но получение прогнозных оценок основано на устаревших методах.

И отдельной проблемой является то, что топ-менеджмент большинства российских предприятий еще не осознал преимущества и эффект от применения результатов прогнозирования.

В современных условиях, особенно учитывая последствия мирового финансового кризиса, эффективность любого принимаемого решения становится« все более зависимой от используемых организационно-экономических методов, и моделей прогнозирования.

Степень изученности и разработанности проблемы. В публикациях отечественных авторов имеются ряд работ связанных с прогнозированием на промышленных предприятиях, В' которых разработано достаточное количество, организационно-экономических моделей и основанных на» них методов для решения, конкретных задач. Однако в большинстве своем используются устаревшие методы, не соответствующие современным требованиям.

Часть работ связана с прогнозированием отдельных основных показателей промышленных предприятий. Не рассматриваются вопросы разработки системы прогнозирования на промышленных предприятиях, которая позволила бы снизить уровень неопределенности при' управлении в будущем.

Большой вклад в разработку современных методов прогнозирования внесли: Агеев А.И., Гуськова Е.А., Ковалев А.П., Лагоша Б.А., Лившиц В.Н.,

Мищенко A.B., Новиков Д.А., Орлов А.И., Сидельников Ю.В., Смоляк С.А., и пр.

Цель и задачи исследования. Цель исследования заключается в разработке организационно-экономических инструментов и методов управления промышленными предприятиями на основе эконометрического прогнозирования, позволяющих повысить обоснованность управленческих решений.

Достижение поставленной в работе цели требует решения следующих задач:

1. Проанализировать задачи прогнозирования, возникающие при планировании на основе выделенных подразделений промышленных предприятий.

2. Систематизировать многообразие имеющихся методов прогнозирования; разработать подходы к их выбору для решения задач при планировании; выявить необходимость разработки новых методов и моделей.

3. Разработать новые организационно-экономические методы ис модели прогнозирования экономических и- производственных показателей деятельности предприятия на основе непараметрического подхода.

4. Предложить организационно-экономические инструменты, учитывающие при прогнозировании влияние инфляционных процессов на стоимостные показатели, на основе оценки индексов по независимо собранным данным.

5. Апробировать разработанные организационно-экономические инструменты и методы прогнозирования, рассмотреть вопросы построения системы прогнозирования на промышленных предприятиях.

Подход к формированию цели и задач диссертационного исследования представлен на рисунке.

00

Подход к формированию цели и задач диссертационного исследования

Объектом исследования являются управления т™ являются экономические системы равления промышленными предприятиями. инструменты Г:еГ~ СЛУЖаТ °рГанизаЦионно-экономнческие леншмипр^ — ПРЙ управлении

Разраб!ГТГГШМ ИС°ЛеД0ВаНЙИ Р6ШеНа эконометричесшго^п^ИОНН°"ЭКОНОМИЧеСКИХ —

ИеДУЮЩ— НЯ С°ЗДаНИЯ НЭ ПРеД™ вертикальнопредложена процедура ""Р™ —й его деятельности, вяенческихре^иГГ" ""И""™ ™™ обоснованность - основе прога1~;яПУТеМ Я ™ ~ - разработке

ПРОЛЁТ™ Г™" НеП~~х методов экономическая модель -параметрическая организационнопроизводственных тотаз ПР°;Н°ЗИ~ ",х экономически и

- ^шесГ^ГТ ~еННЫХ ПР~' —

Распределения что КЛ°НеНИем предположения нормаль^оти использования методов прогнозироватш^ШИ''ИТЬ

-Дов^:::имГГ"0"—6 структуры себестоимости Г Современного учета измен.*«

П° ЭЛеМ6НТаМ И в™я инфляционных процесс^) и цены продукции, необходимые при решении задач планирования, отличающиеся оценкой индексов по независимо собранным данным.

4) Обоснована и предложена к использованию концепция построения вертикально-интегрированной системы прогнозирования на промышленных предприятиях, что позволяет повысить качество планирования и прогнозирования.

Практическая ценность диссертационной работы заключается в том, что разработанные и предложенные организационно-экономические инструменты, методы и модели прогнозирования могут использоваться- при модернизации управления промышленными предприятиями с целью повышения обоснованности управленческих решений.

1)' Предложенная вертикально-интегрированная система прогнозирования показателей деятельности промышленного предприятия позволит создать комплексную, взаимоувязанную систему прогнозирования, пронизывающую> все уровни управления, с созданным интеграционным звеном.

2) Выделение вариативных методов прогнозирования обосновывает возможность применения для прогнозирования методов линейного программирования, модели Вильсона управления запасами и иных моделей.

3) Применение непараметрических методов прогнозирования позволяет получать прогнозы основных экономических и производственных показателей, наилучшим образом соответствующих реальной тенденции.

4) Разработанная непараметрическая организационно-экономическая модель используется при составлении долгосрочных планов развития предприятия и позволяет давать точечные и интервальные прогнозы рассматриваемых показателей. В частности, разработан метод определения возможности удовлетворения потребностей Российских железных дорог в путевой технике, производимой Тихорецким машиностроительным заводом в определенном будущем. Разработанный алгоритм организационно-экономического прогнозирования может быть интегрирован в компьютеризированные системы управления.

5) Использование независимо собранных данных для прогнозирования позволяет получать прогнозные значения цены продукции, элементов себестоимости для конкретного предприятия, а не для отрасли в целом. Для целей ценообразования необходимо прогнозирование себестоимости. Одновременный учет изменение структуры себестоимости по элементам и инфляционных процессов, влияющих на стоимостные показатели экономических элементов затрат, позволит очистить их от инфляции' и оценить реальную динамику затрат.

6) Применение обобщающих подходов системы «Шесть сигм», закладывает основные принципы успешной и быстрой реализации созданной на промышленных предприятиях вертикально-интегрированной системы прогнозирования.

Апробация и реализация результатов исследований. Вошедшие в диссертацию работы доложены на семинаре Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге НУК ИБМ МГТУ им. Н.Э. Баумана и следующих конференциях: «Международная научно-практическая конференция молодых ученых и аспирантов», Ярославль, 2005 г.; Всероссийский симпозиум «Стратегическое планирование и развитие предприятий», ЦЭМИ РАН, 2006, 2007, 2008, 2009 гг.; «Международная конференция по проблемам управления» ИЛУ РАН, 2006 г.; «Экономика, управление, информатизация регионов России» - Интернет-конференция ВолГУ, 2007г.; «Сорокинские чтения: Социальные процессы в современной России: традиции и инновации», 2007 г.

Практическое применение результаты диссертационного исследования получили в деятельности ОАО «Тихорецкий машиностроительный завод им. В.В. Воровского».

Результаты исследования изложены в научных статьях и тезисах докладов. Основные результаты внедрены в учебный процесс МГТУ им. Н.Э. Баумана. Апробация и реализация результатов диссертационной работы подтверждены соответствующими актами внедрения.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 печатных работ общим объемом 5,75 п.л., в том числе 3,25 п.л. написано лично соискателем, из них 4 в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях списка ВАК.

Объем и структура работы. Диссертация содержит 121 страницы основного текста, 17 рисунков и 9 таблиц, состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка из 108 наименований.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Муравьева, Виктория Сергеевна

109 ВЫВОДЫ

Сформулируем; основные выводы, вытекающие из результатов; проведенного исследования:

1. Предложена вертикально-интегрированная система прогнозирования показателей деятельности промышленного предприятия для создания комплексной, взаимоувязанной системы прогнозирования, пронизывающей все уровни управления, с выделенным интеграционным звеном. Данная система является инструментом; позволяющим повысить качество планирования и прогнозирования;

2; Систематизировано многообразие существующих- методов прогнозирования; в связи с: этим выделена новая группа методов , для прогнозирования - вариативные. Выделенные вариативные методы для прогнозирования обосновывают возможность! применения для прогнозирования; методов линейного; программирования, модели; Вильсона управления запасами и иных моделей.

3. Для целей' планирования проанализированы и; сформулированы задачи прогнозирования, возникающие в подразделениях промышленных предприятий; На примере отобранных в подразделениях промышленных предприятий показателей предложены методы и модели прогнозирования;

4. Разработана непараметрическая организационно-экономическая модель, предназначенная для составления долгосрочных планов развития предприятия и позволяющая давать точечные и интервальные прогнозы рассматриваемых показателей; В частности, разработан непараметрический метод определения возможности удовлетворения потребностей' Российских железных дорог, в1 путевой технике, производимой Тихорецким машиностроительным заводом в определенном будущем:

5. Разработанный алгоритм получения точечных и интервальных прогнозов основных экономических и производственных показателей деятельности предприятия может быть интегрирован в компьютеризированные системы управления.

6. Предложены организационно-экономические инструменты прогнозирования себестоимости и цены продукции, необходимые при решении задач планирования. Использование независимо собранных данных при прогнозировании позволяет получать прогнозные значения цены продукции, элементов себестоимости для конкретного предприятия, а не для отрасли в целом. Для целей ценообразования необходимо прогнозирование себестоимости. Одновременный учет изменение структуры себестоимости по элементам и инфляционных процессов, влияющих на стоимостные показатели экономических элементов затрат, позволит очистить их от инфляции и оценить реальный рост затрат.

7. Предложено построение вертикально-интегрированной системы прогнозирования на промышленном предприятии. Представлен алгоритм принятия решения по качеству используемой модели и показатель точности прогноза.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Муравьева, Виктория Сергеевна, 2011 год

1. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: учебно-методическое пособие. М.: Финансы и статистика, 2000. 105 с.

2. Алешин Д.Н. Экономическое обоснование эффективности инвестиционных проектов на предприятиях на основе применения эконометрического метода интервальной оценки: дис. . канд. экон. наук. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. 162 с.

3. Анализ динамики цен на продовольственные товары в Москве и Московской области / А.И. Орлов А.И. и др. // Научные труды Рижского института мировой экономики. 1998. Выпуск 2. Рига: РИМЭ, 1998. С. 19-25.

4. Анализ нечисловой информации / Ю.Н. Тюрин Ю.Н. и др. М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1981. 80 с.

5. Баваров A.C. Метод сценариев, как разновидность интуитивно-логических методов прогнозирования / Пути повышения качества прогнозов: Тез. докл. Всесоюз. сов. М., 1990. С. 34-35.

6. Басовский JI.E. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2001. 260 с.

7. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление: Пер. с англ. М.: Мир, Вып.1. 1974. 406 с.

8. Болыиев JI.H., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. 3-е изд. М.: Наука, 1983. 474 с.

9. Глушков BIM: О прогнозировании на основе экспертных оценок // Кибернетика. М:, 1969. № 2. 252 с.

10. Глущенко В.В. Менеджмент: системные основы. 2-е изд., доп. и испр. Железнодорожный; Моск.обл.: ТОО НПЦ «Крылья», 1998. 224 с.

11. Глущенко В.В., Глущенко И.И; Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов. Железнодорожный, Моск.обл.: ТОО НПЦ «Крылья», 1997. 400 с.

12. Гордон Т. Дж. Новые подходы к методу Дельфи / Научно-техническое прогнозирование для промышленности и правительственных учреждений. М.: Прогресс, 1972. 226 с.

13. Горемыкин В.А. Планирование на предприятии: учебник. 4-е изд., стереотипное. М:: Филинъ, 2004. 520 с.

14. Гуськова Е.А. Разработка организационно-экономических методов', повышения эффективности деятельности промышленного предприятиям на основе эконометрического подхода, дисс. . канд. эконом, наук. -М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. 124 с.

15. Должностные инструкции руководителей промышленного предприятия; Электронный ресурс.! // Подбор' персонала. 2009: URL: www.rabotka.ru/iob description/index.php (дата обращения 23:12.10).

16. Дранко О.И., Кислицына Ю.Ю. Многоуровневая модель финансового прогнозирования деятельности предприятия // Управление большими системами. 2000. Выпуск 2. 0.42-49;

17. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки- в управлении. М.: Экономика, 1978. 136 с.

18. Ежегодник экономического роста 2007. М:: Министерство промышленности и энергетики РФ, 2008. 136 с.

19. Журнал «Прогнозы и стратегии» Электронный^ ресурс.:; научно-аналитическое издание // Международная Академия исследований будущего.2007. URL: http://www.maib.ru/bookspublication/pis/ (дата обращения1704.08).

20. Задачи и решения для маркетинга инновационных товаров / Т.Н. Рыжикова Т.Н. и др. М.: Радио и связь, 2005. 160 с.

21. Индексы роста цен на промышленную продукцию в РФ Электронный ресурс. // Федеральная служба государственной статистики РФ. 2002. URL: http://www.gks.ru/free doc/new site/prices/prom/tab 1.htm (дата обращения20111.09).

22. Интернет-журнал «Проблемы прогнозирования» Электронный'ресурс.: общеэкономический научный журнал // Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2005. URL: http://www.ecfor.ru/fp/index.php (дата обращения 05.10.09).

23. Как оценивать уровень жизни? (На примере московского региона) / А.И. Орлов А.И. и'др.. // Обозреватель-Observer, 1999. №5 (112). С. 80-83.

24. Кендалл М. Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. 736 с.

25. Клейн Ф. Лекции о развитии математики в XIX столетии. М.: ОНТИ НКТП СССР, 1937. Ч. I. 432 с.

26. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1996. 432 с.

27. Ковалева JI.H. Моногофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика, 1980. 102 с.

28. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях / A.M. Карминский и др. 2-е изд. М.: Финансы и статистика, 2002. 256 с.

29. Контроллинг: учебник / A.M. Карминский и др.; под. ред. A.M. Карминского, С.Г. Фалько. 2-е изд., дораб. М.: Финансы и статистика; Инфра-М, 2009. 336 с.

30. Корнеев A.M. Прогноз потребности в ресурсах на производство проката // Управление большими системами. 2003. Выпуск 4. С.20-26.

31. Лапушинская К., Петров А.Н. Планирование в условиях рынка: Учебное пособие. М.: Дашков и К, 2003. 252 с.

32. Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.

33. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996. 272 с.

34. Литвак Б.Г. Экспертные технологии управления. М.: Дело, 2004. 398 с.

35. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: Финансы и статистика, 1986. 318 с.

36. Майстров Л.Е. Теория вероятностей: Исторический очерк. М.: Наука, 1967. 320 с.

37. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость: / A.A. Колобов и др. М.: Экзамен, 2008. 621 с.

38. Методы и модели Электронный ресурс. // Международная академия исследований будущего. 2007. URL: http://www.maib.ru/prognostication/methodsandmodels/ (дата обращения 17.01.11).

39. Муравьева B.C. Организационно-экономические методы прогнозирования на промышленных предприятиях // Стратегическое планирование и развитие предприятий: Материалы Седьмого всероссийского симпозиума. Секция 2. М., 2006. С. 174-176.

40. Муравьева B.C. Прогнозирование на промышленном предприятии // Материалы Шестой международной научно-практической конференции молодых ученых и аспирантов. Ярославль. 2005. С. 90-93.

41. Муравьева B.C. Точка встречи: асимптотическое распределение уровня качества и временного лага // Заводская лаборатория. 2008. Т.74, №3. С. 7073.

42. Муравьева B.C., Орлов А.И. Непараметрическое оценивание точки' пересечения регрессионных прямых // Заводская лаборатория. 2008. Т.74, №1. С. 63-68.

43. Муравьева B.C., Орлов А.И. Непараметрическое прогнозирование момента встречи // Стратегическое планирование и развитие предприятий: Материалы Восьмого всероссийского симпозиума. Секция 2. М., 2007. С. 147-149.

44. Муравьева B.C., Орлов А.И: Организационно-экономические проблемы прогнозирования на промышленном предприятии // Управление большими системами. 2007. Выпуск 17. С. 143-158.

45. Научное и методическое обеспечение организационно-экономического моделирования / А.И. Орлов и др. // Третья международная конференция по проблемам управления (20-22 июня 2006 г.): Тезисы докладов; В двух томах. М., 2006. Т.2. С. 210.

46. Неуймин Я.Г. Модели в науке и технике. История, теория, практика. -Ленинград: Наука, 1984. 190 с.

47. Новицкий Н.И., Пашуто В.П. Организация, планирование и управление производством: Учебно-методическое пособие / Под ред. Н.И. Новицкого. М.: Финансы и статистика, 2006. 576 с.

48. Новицкий П.В. Основы информационной теории измерительных устройств. Ленинград: Энергия, 1968. 248 с.

49. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. Ленинград: Энергоатомиздат, 1985. 248 с.

50. Нормированное прогнозирование Электронный ресурс.: термины // Международная академия исследований будущего. 2007. URL: http://www.maib.rU/prognostication/terms/n.html. (дата обращения 15.05.2008).

51. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов и др. М.: Радио и связь, 1989. 305 с.

52. Организационно-экономические методы и модели разработки стратегии предприятия / А.И. Орлов и др. // Стратегическое планирование и развитие предприятий: Материалы VII всероссийского симпозиума. Секция 2. М., 2006. С. 186-187.

53. Организация и планирование машиностроительного производства / И.М. Разумов и др. М.: Машиностроение, 1967. 619 с.

54. Организация производства и управления предприятием: Учебник / О.Г. Туровец и др.; Под ред. О.Г. Огурцова. 2-е изд. М.: ИНФРА-М, 2006. 544 с.

55. Орлов А.И. «Шесть сигм» новая система внедрения математических методов исследования // Заводская лаборатория. 2006. Т.72. №5. С.50-53.

56. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. М.: Знание, 1980. 64 с.

57. Орлов А.И. Контроллинг организационно-экономических методов // Контроллинг. 2008. №4 (28). С. 12-18.

58. Орлов А.И. Непараметрический метод наименьших квадратов: учет сезонности // Статистические методы оценивания и проверки гипотез:

59. Межвуз. сб. науч. тр. Пермь, 2008. С.135-148.

60. Орлов А.И. Оптимальные методы в экономике и управлении: Учеб. пособие по курсу организационно-экономического моделирования. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. 44 с.

61. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятий решений: Учебник. М.: КНОРУС, 2011. 568 с.

62. Орлов А.И. Прикладная статистика: Учебник. М.: Экзамен, 2004. 656 с.

63. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. 496 с.

64. Орлов А.И. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями: дисс. . докт. эконом-, наук. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009.-349 с.

65. Орлов А.И. Случайные множества с независимыми элементами (люсианы) и их применения // Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике. М.: Наука, 1980. Т.36. С. 287-308.

66. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки // Экспертные оценки / Вопросы кибернетики. М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1979. Выпуск 58. С.17-33.

67. Орлов А.И. Статистические методы прогнозирования // Малая российская энциклопедия прогностики. М.: Институт экономических стратегий, 2007. С.148-153.

68. Орлов А.И. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным? // Заводская лаборатория. 1991'. Т.57, №7. С.64-66.

69. Орлов А.И. Эконометрика. М.: Экзамен, 2002,. 2003 (изд. 2-е, испр: и дополн.), 2004 (изд. 3-е, испр. и дополн.). 576 с.

70. Орлов А.И. Экспертные оценки // Заводская лаборатория. 1996. Т.62,. №1. С. 54-60.

71. Орлов А.И., Куликова С.Ю., Муравьева B.C. Организационно-экономическое моделирование в контроллинге // Контроллинг. 2009. №5 (33). С.42-47.

72. Орлов А.И., Орлова JLA. Интервальная оценка инфляции по независимой информации // Российское предпринимательство. 2004. № 10; С. 44-49.

73. Панде П., Холп JI. Что такое «Шесть сигм»? Революционный метод управления качеством. М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. 158 с.

74. Панфилова Ю., Угодников К. Как вы считаете? // Итоги. 2005, 14 ноября. №46 (492).

75. Поисковое прогнозирование Электронный ресурс.: термины // Международная" академия исследований* будущего. 2007. URL: http://www.maib.rU/prognostication/terms/p 48.html (дата обращения 15.05.2008).

76. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика. 2001. 192 с.

77. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление: Научное издание / С.Н.Анисимов и др.; Под ред. A.A. Колобова, А.И. Орлова. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. 728 с.

78. Проников A.C. Параметрическая надежность машин. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2002 г. 560 с.

79. Проскурин А.П. 2007/1990: гордиться пока особенно нечем. // Экономическая и философская газета. 2008. № 7.

80. Рябушкин Б.Г. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. М.: Финансы и статистика, 1990. 345 с. "

81. Савченко H.H. Технико-экономический анализ проектных решений. М.: Экзамен, 2002. 128 с. i

82. Саульев В.К. Математические модели теории массового обслуживания. М.: Статистика, 1979. 96 с.

83. Саульев В.К. Вероятностно-статистические методы теории исследования операций. М.: Знание, 1973. 56 с.

84. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир, 1980. 456 с.

85. Сидельников Ю.В. Теория и организация экспертного прогнозирования. М.: ИМЭМО АН СССР, 1990. 196 с.

86. Стратегия развития железнодорожного транспорта в РФ до 2030 года Электронный ресурс. // ОАО «РЖД». 2008. URL: http://www.srzd.ru/89.html (дата обращения 17.04.10).

87. Управление это наука и искусство // А. Файоль и др. М.: Республика, 1992. 349 с.

88. Файоль А. Общее и промышленное управление. М.: Центральный институт труда, 1924. Переиздание: Контроллинг. 1992. Выпуск 2. 151 с.

89. Фалько С. Г. Экономика предприятия (1-е изд. 2003, 2-е изд. — 2004 г.) М.: Дрофа, 368 с.

90. Фалько С.Г., Орлов А.И. «Шесть сигм» как подход к совершенствованию бизнеса//Контроллинг. 2004. №4(12). С.42-46.

91. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга: Пер. с нем./ Под ред. и предисл. А. А. Турчака, JI. Г. Головача, М. JI. Лукашевича. М.: Финансы и статистика, 1997. 800 с.

92. Цыгичко В.Н. Руководителю о принятии решений. - 2-е изд., испр. И доп. М.: ИНФРА-М, 1996. С. 272.

93. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. 2-е изд. перераб.- и доп. М.: Статиспоэд, 1997. 200 с.

94. Яркина Т.В. Учебное пособие «Основы экономики предприятия» Электронный ресурс. // Административно-управленческий портал. 2009. URL: http://www.aup.ni/books/m64/l 2.htm (дата обращения 07.02.09).

95. Dalkey N.C. The Delphi Method: An Experimental Study of Group Opinion. Santa Monica, California: Rand Corporation. 1969. 256 p.

96. Dalkey N.C., Helmer O. An Experimental Application of the Delphi Method to the Use of Exsperts // Management Science, 1963 Vol.9, No.3. P. 458-467.

97. Osborn A.F. Applied imagination. N.Y. 1957. 379 p. 106. Robinson D.E. Estimates for the points of intersection of two polynomial regressions // Journal of American Statistical Association. 1964. Vol.19. №2. P. 214-224.

98. Robinson D.E. Estimates for the points of intersection .of two polynomial regressions // Journal of American Statistical Association. 1964. Vol.19. №2. P. 214-224.1. Акт внедрения

99. НУК «Инженерный бизнес и менеджмент» д.т.н. д.э.н. проф.л1. И.Н. Омельченко

100. Председатель учебно-методической комиссии1. НУК ИБМ к.т.н., доц.1. В.В. Протопопов1. Заведующий кафедройэкономики и организации производств

101. МГТУ им. Н.Э. Баумана, д.э.н., проф.1. С.Г. Фалько

102. ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВОе-таП: [e-mail] www.tmzv.ru Факс: [phone]. О 9001:2000иХА514•|1У.<Г|>ИГ1Г1. СХИСОХКН1. Отот1. Акт внедрения

103. Применение предлагаемых ' организационно-экономических инструментов и методов прогнозирования, а также полученные результаты, позволят в дальнейшем принимать адекватные управленческие решения при планировании деятельности предприятия.