Разработка структуры биоуправляемых модулей реабилитационного тренинга в рамках сетевой интегрированной информационной системы и автономных биотехнических систем для модификации функционального состоя тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор медицинских наук Макконен, Кристина Феликсовна

  • Макконен, Кристина Феликсовна
  • доктор медицинских наукдоктор медицинских наук
  • 2009, Воронеж
  • Специальность ВАК РФ05.13.01
  • Количество страниц 305
Макконен, Кристина Феликсовна. Разработка структуры биоуправляемых модулей реабилитационного тренинга в рамках сетевой интегрированной информационной системы и автономных биотехнических систем для модификации функционального состоя: дис. доктор медицинских наук: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям). Воронеж. 2009. 305 с.

Оглавление диссертации доктор медицинских наук Макконен, Кристина Феликсовна

ВВЕДНИЕ.

1. МЕТОДЫ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА РЕАЛИЗАЦИИ КОМПЬЮТЕРНОГО БИОУПРАВЛЕНИЯ.

1.1. Способы биоуправления, основанные на биологической обратной связи с различной модальностью сигналов.

1.2. Разработка технических средств, используемых в технологиях биоуправле

1.3. Цель и задачи исследования.

2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ:.

2.1. Общая характеристика больных. Системные методы оценки нейродинами-ческой активности мозга.

2.2. Иерархия управления ритмом сердца на> основе информационного* анализа.

Выводы.второй главы.80<

3. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ'МОДЕЛЕЙ В^ВИДЕ ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ ПАТТЕРНОВ СВЕТОВЫХ И ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ВЕРЕТЕН, НАПРАВЛЕННЫХ НА ТРАНСФОРМАЦИЮ НЕЙРОДИНАМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ МОЗГА.

3.1.Способы формализации детерминированных моделей светового воздействия и приемы их биомодуляции.

3.2. Исследование адекватности разработанных моделей цветостимуляции реальным электрофизиологическим процессам мозга.

3.3. Разработка структуры биоциклических кодифицированных моделей паттернов электрических импульсов, направленных на торможение и активацию нейродинамических процессов мозга.

Выводы третьей главы.

4.СТРУКТУРА ИНТЕГРИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПРЕДНАЗНАЧЕННОЙ ДЛЯ ТРАНСФОРМАЦИИ НЕЙРОДИНАМИЧЕСКОЙ

АКТИВНОСТИ МОЗГА И ПОСЛЕДУЮЩЕЙ МОДИФИКАЦИИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ.

4.1. Разработка структуры биоуправляемого модуля директивной цветостиму-ляции в рамках интегрированной информационной системы модификации функционального состояния человека.

4.2. Клиническая оценка эффективности использования модуля директивной цветостимуляции по данным психологического тестирования и ритмотестирования.!.

Выводы четвертой главы.

5. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ КОМПЬЮТЕРНОГО БИОУПРАВЛЯЕМОГО МОДУЛЯ ЭЭГ ТРЕНИНГА И ГЕНЕРАЦИИ ЭЭГ-ПОДОБНЫХ ЭЛЕКТРО-СТИМУЛИРУЮЩИХ СИГНАЛОВ В РАМКАХ ИНТЕГИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МОДИФИКАЦИИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА.

5.1. Разработка модуля регистрации электроэнцефалограммы.

5.2. Структура управляющей оболочки биоуправляемого компьютерного модуля для ЭЭГ тренинга и генерации ЭЭГ—подобных сигналов с реализацией режимов записи «сырой» ЭЭГ и альфа-, бета- тренинга.

Выводы пятой главы.

6. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ БИОУПРАВЛЯЕМЫХ АППАРАТНЫХ И МИКРОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ ГЕНЕРАЦИИ ЭЭГ-ПОДОБНЫХ СИГНАЛОВ, ПРЕДНАЗНАЧЕННЫХ ДЛЯ УСИЛЕНИЯ АКТИВНОСТИ МЕТАБОЛИЗМА МОЗГА И НЕЙРОДИНАМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ ЦЕНТРАЛЬНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ.

6.1. Структура модели биоуправляемого аппаратного электрического стимулятора мозга в ритмах электроэнцефалограммы. Структурная модель коррекции метаболических процессов головного мозга.

6.2. Структура портативной биоуправляемой микропроцессорной биотехнической системы для генерации сигналов подобных ЭЭГ. Модели и алгоритмы управления процедурой модуляции.

Выводы шестой главы.

7. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ ПОРТАТИВНОЙ БИОТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ИГРОВОГО ТРЕНИНГА.

7.1. Медико-технические требования к разработке структуры биоуправляемого игрового тренинга. Портативное устройство игровой тренажер. Модели субсенсорного светового воздействия.

7.2. Оценка эффективности биоуправляемых игровых стратегий.

Выводы седьмой главы.

8. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЧЕСКОГО АЛЬФА-ТРЕНИНГА У БОЛЬНЫХ С АДДИКТИВНЫМИ СИНДРОМАМИ.

8.1. Результаты клинической оценки успешности и эффективности альфа тренинга по структуре межволновых взаимодействий и на основе информационного анализа.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка структуры биоуправляемых модулей реабилитационного тренинга в рамках сетевой интегрированной информационной системы и автономных биотехнических систем для модификации функционального состоя»

Актуальность проблемы. Определенные генетической детерминацией уровни приспособления человека к коренным изменениям современных условий жизнедеятельности не успевают вслед за динамично развивающимся технологическим окружением его реального существования. В результате столкновения таких противоречий в последние годы отмечается рост психосоматических расстройств и болезней регуляции. Все эти обстоятельства послужили генератором развития теоретических и практических исследований с использованием информационных технологий в сфере автономных биотехнических систем и компьютерных систем, агрегированных с аппаратными средствами для лечения, а также для поддержки принятия решений в области медицины, что существенно повышает качество медицинских услуг [118].

К их числу относятся и методы биоуправления, которые применяют в современных технологиях лечения аффективных нарушений, психосоматических заболеваний и аддиктивных расстройств [174, 228].

Как известно целевой функцией ЭЭГ биоуправления является трансформация в нужном направлении нейродинамической активности мозга с последующей модификацией функционального состояния пациента. При этом пациент, используя различные стратегии отыскания психологического комфорта, меняет адекватно ему соответствующий и паттерн ЭЭГ.

Однако здесь существует проблема необходимости индуцирования внут-рипсихического состояния соответствующего достигнутому уровню целевой функции биоуправления. Между тем пациент не всегда и не быстро может отыскать это состояние и, тем более, длительно его удерживать. Не случайно по данным авторов [63] в первые дни лечения по разным причинам, в том числе из-за затруднений при освоении активного тренинга, требующего волевых усилий метода нейробиоуправления, прекратили лечение от 41% до 50% больных.

Технологии биоуправления применяются, как самостоятельно, так и в сочетании с другими видами биоуправления. Для этих целей используют и компьютерный тренинг в виде игрового биоуправления [77,173].

Использование различных приемников регистрации параметров биологической обратной связи различной модальности, естественно, расширяет спектр приобретаемых навыков саморегуляции [36].

Однако здесь следует рассмотреть и недостатки игровых систем, работающих на принципах биологической обратной связи. Во-первых, техническая реализация данных игр осуществляется в около реальном времени. Во-вторых, тренинг во всех рассмотренных системах «БОС-ПУЛЬС» и им подобных, но с другими модальностями параметров биологической обратной связи, основан на управлении каким-либо одним параметром: частотой пульса, или амплитудой бета ритма электроэнцефалограммы, или концентрацией СОг в выдыхаемом воздухе [32, 56]. Использование различных модальностей биологической обратной связи в игровых системах тренинга привело к расширению арсенала игр, но не решило проблемы оптимизации игрового воздействия [119].

И, наконец, в-третьих, скорость перемещения виртуального соперника в последующем сеансе тренинга зависит от средней частоты пульса, достигнутой реальным соперником в предыдущем сеансе. Поэтому с каждым последующим сеансом достижение успеха становится все более проблематичным в связи с известными физиологическими ограничениями замедления частоты сердечных сокращений [215, 143].

Хронобиологические методы, основанные на мультипараметрической биологической обратной связи, как было установлено российскими учеными, относятся к наиболее корректным способам оптимизации воздействия при помощи любых технологий лечения. И, как оказалось, тому причиной является структура многочастотных кодов биоуправления физиологическими процессами. Также было установлено, что одночастотные воздействия организмом активно демпфируются на адресуемом уровне [40].

В связи, со сказанным актуальным является разработка программно-управляемых способов воздействия с использованием мультипараметрической биологической обратной связи [173, 117].

Структурные модели трехуровневых биотехнических систем, предназначенных для виртуального игрового тренинга, включающего видимое фоновое изображение, видимое фиксирующее изображение и квазиневидимое изображение на субсенсорном уровне, как в России, так и за рубежом отсутствуют.

Следовательно, разработка таких систем относится к актуальным задачам, существенно расширяющим эффективность лечения при помощи компьютерных игровых технологий реабилитации различных заболеваний человека.

Второй подход не медикаментозного воздействия базируется на принудительном или направленном навязывании определенного частотного спектра через оптический канал связи или посредством специальных электродов.

Частотная фотостимуляция используется и для без медикаментозной коррекции функциональных состояний человека, с формированием, так называемых, артифициальных стабильных функциональных связей (АСФС) [131]. Последующая активация АСФС, но только с той же частотой, приводит к воспроизводимым комплексным эффектам, сопровождающимся клиническими и электрофизиологическими изменениями [79].

Однако рассмотренные методы фотостимуляции лишь условно могут быть отнесены к хронобиологическим подходам, поскольку используют из реального многочастотного кода лишь одну частоту и не синхронизированную с другими биоритмами пациента.

В 1994 году Ф.А. Пятакович [95], используя принципы хронобиологии, научно обосновал рекомендации по разработке биотехнических систем цвето-стимуляции, в которых параметры цветового воздействия по интенсивности могут быть автоматически согласованы с параметрами биологической обратной связи посредством датчиков пульса и дыхания. Реализация, рассмотренных выше теоретических положений, была осуществлена в запатентованной биотехнической системе цветозвукостимуляции [14, 95, 96], в которой предъявляемым объектом служили два овала, с циклически изменяемой цветовой последовательностью, закодированной в виде того или иного паттерна ЭЭГ.

За десятилетие с 1994 по 2004 годы была проведена серия исследований, включавшая формирование медико-технических требований к разработке биотехнических систем, в которых предъявляемым объектом служили: два овала [96], четыре квадрата [161, 205], цветовые решетки [37, 165].

Проведенные, цитированными выше авторами, исследования продемонстрировали, что использование всех технологий биоуправляемой цветостиму-ляции обеспечивает на основе механизма резонансного захвата навязываемых частот, трансформацию паттерна ЭЭГ и как следствие модификацию функционального состояния пациента [106].

Однако подобные технологии воздействия не могут рассматриваться с позиций реабилитационной медицины, поскольку в них отсутствует элемент активного участия больного в процессе лечения [36].

Следовательно, разработка биотехнических систем директивного биоуправления, включающего воздействие при помощи цветостимуляции с мотивированным участием больного, является актуальным [108].

Однако в целом ряде случаев усвоение ритмов фотостимуляции у пациента оказывается не достаточным для использования данного метода лечения. Поэтому в таких ситуациях в арсенале врача должна быть система, включающая наряду с методами альфа, бета тренинга, биоуправляемой цветостимуляции еще и методы биоуправляемой электростимуляции мозга.

Из литературы известен, названный авторами, полифункциональный мультипараметрический комплекс для биоуправления [2]. Многоканальный задающий генератор комплекса формируюет эталонные (навязываемые) процессы, законы, изменения которых выбираются из библиотеки или создаются пользователем произвольно. Система позволяет использовать и фрагменты записи реальных физиологических сигналов и их параметров, полученных от здорового человека или от самого пациента в период ремиссии.

Однако в рассматриваемом полифункциональном комплексе не предусмотрены датчики для синхронизации с биоритмами пациента и отсутствует биологическая модуляция навязываемых искусственно синтезируемых сигналов.

По данным литературы современная технология биоуправления включает, как правило, использование цифровых сигнальных процессоров (ЦСП), обеспечивающих предварительную обработку входных сигналов (фильтрация, анализ спектра). Такой подход освобождает процессор компьютера от подобной обработки и переключает его на сервисные функции [57, 133]. Несмотря на высокую надежность рассмотренной системы, такая архитектура не отличается гибкостью, так как невозможно ^произвести модернизацию системы без ее замены целиком [83, 41, 52,135].

В настоящее время более актуальной является практика модульного построения программного обеспечения, при котором система разбивается на ряд функционально законченных модулей, причем каждый модуль имеет свой интерфейс и набор команд его использования [157].

Ядром программного обеспечения служит «Диспетчер данных», который обеспечивает необходимую связь внутри системы, между модулями, между клиентской и серверной частью, а также возможность прозрачной работы модулей в сети [132].

Таким образом, резюмируя представленные материалы, следует подчеркнуть, что использование различных методов биоуправления для лечения широкого класса заболеваний требует решения проблемы оптимизации воздействия» на основе биологической обратной связи, а также диагностической проблемы оценки успешности и эффективности проведенного тренинга.

Направление работ, рассматривающих эту проблему в соответствии с фундаментальными принципами хронобиологии, основанными на мультипара-метрической обратной связи, следует признать, как наиболее перспективное.

Следовательно, проблема оптимизации воздействия при помощи, например, биоуправляемой электростимуляции мозга ЭЭГ-подобными сигналами, или биоуправляемой директивной цветостимуляции может быть решена на основе разработки технических средств, обеспечивающих модуляцию несущего терапевтического сигнала при помощи основных биоритмов пациента.

С позиций практической реализации, представленных выше фундаментальных положений хронобиологии, могут быть рассмотрены три подхода.

Первый связан с разработкой биоуправляемых портативных устройств, работающих на основе цифровых сигнальных процессоров и обеспечивающих интерфейс с персональным компьютером.

Второй подход направлен на разработку автономных портативных биотехнических систем, как, например, биоуправляемых генераторов ЭЭГ— подобных сигналов, или микропроцессорных систем, реализующих сценарии игрового тренинга на основе мультипараметрической обратной связи.

Третье направление позволяет создавать интегрированные биотехнические системы. Они имеют в своем составе набор необходимых модулей, которые включают принципы применения технологий биоуправления: БОС ЭЭГ-терапии (альфа и бета тренинга), биоуправляемой электростимуляции мозга ЭЭГ-подобными сигналами, биоуправляемой директивной цветостимуляции и игрового биоуправляемого тренинга.

Настоящее исследование выполнено в соответствии с планами проблемной комиссии по хронобиологии и хрономедицине РАМН, а также с одним из основных научных направлений БелГУ: «Разработка универсальных методологических приемов хронодиагностики и биоуправления на основе биоциклических моделей и алгоритмов с использованием параметров биологической обратной связи», а также при поддержке аналитической ведомственной целевой программы «Развитие научного потенциала высшей школы (2006-2008 годы)» по проекту: РНП.212.3.3.3301 «Разработка моделей и алгоритмов на основе биологической- обратной связи для сетевой интегрированной системы коррекции нарушений центральной нервной системы и модификации функционального состояния школьников и^учащейся» молодежи».

Цель и задачи исследования. Оптимизация методов биоуправления с разработкой' структуры специализированных модулей цветовой фотостимуляции с реабилитационным вектором направленности воздействия, модулей ЭЭГ— тренинга и генерации модулированных ЭЭГ-подобных сигналов, игрового тренинга с использованием.системных методологических приемов управления*основанного на мультипараметрических сигналах биологической обратной, связи? различных типов-модальностей и направленных на индивидуализацию и усиление эффективности лечения, преодоление стрессиндуцированных состоянии.

Для* достижения'поставленной цели необходимо решить следующие задачи: разработать классификацию иерархии режимов управления нейродина-мической активностью мозга и- ритмом сердца на основе информационного анализа, соответствующей определенному функциональному состоянию человека; сформировать, комплекс детерминированных моделей цветостимулирую-щего воздействия, которые соответствуют паттерну ЭЭГ и включают цветовую составляющую и временную композицию в виде длительности импульса и длительности паузы с определенным количеством тиков (частотой повторений конкретного ЭЭГ диапазона); разработать детерминированные модели и алгоритмы- биоуправления глубиной модуляции паттернов электрических сигналов плавающей частоты 713 Гц«и 14-26 Гц подобных альфа-и бета ритмам электроэнцефалограммы человека; разработать структуру интегрированной информационной системы предназначенной для трансформации нейродинамической активности мозга и последующей модификации функционального состояния человека; создать структуру биоуправляемого модуля директивной цветостимуля-ции в рамках интегрированной информационной системы модификации функционального состояния человека; разработать структуру биоуправляемых аппаратных и микропроцессорных систем генерации ЭЭГ-подобных сигналов, предназначенных для процедуры электростимуляции мозга; создать модели и реализовать алгоритмы мультипараметрических сигналов управления, включающих вычисление соотношений динамики частоты пульса и дыхания для реализации игровых стратегий биоуправляемого игрового тренинга; разработать структуру портативной биотехнической системы для игрового тренинга, а также модели и алгоритмы оценки успешности и эффективности игрового тренинга применительно к реализации стратегии на успех и на избегание неудачи; провести оценку клинической эффективности, разработанных моделей и алгоритмов управления в рамках сетевой интегрированной системы коррекции нарушений центральной нервной системы и модификации функционального состояния у больных с аддиктивными состояниями.

Объект исследования. Нейродинамические процессы мозга, электрофи— зеологические процессы сердечно-сосудистой и дыхательной системы.

Предмет исследования: информационные процессы при распознавании функциональных и патологических состояний мозга, сердечно-сосудистой, дыхательной системы, а также в ходе проведения Бос-тренинга при них в реальных клинических условиях.

Методы исследования. В работе использованы методы системного анализа, теории управления, моделирования, теории вероятностей и математической статистики, методы регистрации и анализа электрофизиологической информации в виде межпульсового интервала и дыхательного цикла, а также электроэнцефалографии, методов психологического тестирования и интеллектуального анализа данных.

Научная новизна: В работе получены следующие научные результаты, характеризующиеся новизной: способ формализации информационных ресурсов, включающий кодирование параметров электрического воздействия, предназначенный для реализации биоуправления в модулях электростимуляции, отличающийся сигналами подобными альфа и бета веретенам электроэнцефалограммы; способ формализации информационных ресурсов, включающий кодирование параметров светового воздействия, предназначенный для реализации биоуправления в модуле директивной цветовой фотостимуляции, отличающийся погружением формул воздействия в цикл резонансного дыхания; алгоритмы управления интенсивностью воздействия для модулей электростимуляции и цветовой фотостимуляции посредством синхронизации паттернов дыхания с формулами электростимуляции и цветостимуляции, отличающиеся погружением их в ритм межсистемных взаимоотношений; способ реализации трехуровневого биоуправляемого тренинга направленный на модификацию функционального состояния человека посредством преодоления стрессиндуцированного состояния созданного предъявлением сюжетов игровой ситуации, отличающейся наличием формул субсенсорного светового воздействия; метод диагностики успешности и эффективности биоуправляемого тренинга посредством информационного анализа, включающего регистрацию параметров энтропии сигналов пульса, дыхания и электроэнцефалограммы, отличающийся возможностью классификации иерархии режимов управления, соответствующих определенному функциональному состоянию человека.

Практическая значимость и результаты внедрения. В результате проведенных исследований решена задача синхронизации воздействующих физических факторов различной модальности в модулях директивной цветостимуляции, генерации ЭЭГ— подобных сигналов, биоуправляемом игровом тренажере с параметрами артериальной и венозной составляющей капиллярного кровотока. Подобный подход обеспечивает увеличение эффективности лечебного воздействия за счет использования мультипараметрической обратной связи, включающей ритмы пульса, дыхания и их отношения, ритмы элонгации и перераспределения кровотока.

Разработанные модели формул субсенсорного светового воздействия, направленные на торможение, или активацию центральной нервной системы, в зависимости от реализации игрового сюжета, позволили оптимизировать процедуру игры, сделав ее более успешной и эффективной.

Реализованные алгоритмы управления глубиной модуляции, скважностью несущего терапевтического сигнала, процедурой циклического функционирования с паузами работы и отдыха, соответствующие пятиминутным биоритмам перераспределения кровотока, позволили снизить общую дозу воздействия.

Разработанные модели и алгоритмы измерения циклов воздействия по биологическим интервалам пациента, а не по физическим секундам обеспечили индивидуализацию физиотерапевтического лечения.

Результаты работы внедрены в учебный процесс кафедры пропедевтики внутренних болезней и клинических информационных технологий ГОУВПО «Белгородский государственный университет», в лечебную практику нервного и физиотерапевтического отделения муниципальной городской клинической больницы №1 г. Белгорода.

Получено решение от 16.11.2008 о выдаче патента по заявке N2007117796/14 (019374) «Биоуправляемый игровой тренажер и способ коррекции функционального состояния человека». Приоритет от 14 апреля 2007.

Приоритетная справка от 26.12.07 на «Биоуправляемое устройство для генерации сигналов подобных ЭЭГ» по заявке № 2002149373. На VIII Международном салоне инноваций и инвестиций в марте 2008 г. за данное устройство поучен диплом и бронзовая медаль. Получены два свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладовались и обсуждались на следующих конференциях: на Международной научно-практической конференции «Хрономедицина-практике» (Белгород, 2003); Международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы науки и образования» (Варадеро (Куба), 2006); Международной научной конференции «Научные исследования высшей школы» (Тенерифе (Испания), 2006); научной конференции с международным участием «Вопросы медицинской профилактики и реабилитации» (Сочи, 2006); XII Международном конгрессе по реабилитации в медицине и иммунореабилитации (Паттайя (Таиланд), 2007); Международной конференции «Фундаментальные и прикладные исследования в медицине» (Пекин, 2007); Международной научной конференции «Научные исследования высшей школы. Биологические науки» (Таиланд, 2007); Международной научной конференции «Диагностика, терапия, профилактика социально значимых заболеваний человека» (Алания-Турция, 2008); XIII Международном конгрессе по реабилитации в медицине и иммунореабилитации. Всемирный форум по астме (Дубай (ОАЭ), 2008).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 36 научных работ, в том числе 2 монографии и 13 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Личный вклад автора. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателю принадлежат:[1,2,5,7]-разработка принципов формализации информации при помощи кодирования импульсов света;[15,16,32,33]-создание детерминированных моделей цветости-муляции,направленных на трансформацию нейродинамической активности мозга; [8,10,13,14,30]-формулирование медико-технических требований для разработки структуры модуля генерации ЭЭГ-подобных сигналов, формирование моделей электростимуляции мозга в виде паттернов электрических импульсов веретеновидной формы; [6,11,20,36] - разработка параметров мульти-параметрической обратной связи для игрового тренинга; [17,18,19] - формирование моделей игровых стратегий с достижением успеха и избеганием неудачи; [4,12,32] - разработка медико—технических требований для создания структуры интегрированной сетевой системы модульного типа; [3,9,34,35] -разработка критериев способа оценки успешности и эффективности биоуправляемого тренинга на основе информационного анализа;[25]- комбинированное лечение алкогольной зависимости, булимии, нарушений зрения, гипревентиляционного синдрома.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 8 глав, практических рекомендаций, заключения, списка литературы 239 наименований и приложения. Основная часть изложена на 296 страницах, содержит 68 таблиц и 71 рисунок.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Макконен, Кристина Феликсовна

Выводы восьмой главы

1. Нормальная реакция испытуемого на проведенный сеанс альфатренинга - это отсутствие субъективного дискомфорта, стабильные или нормализующиеся параметры нейродинамической активности мозга по ЭЭГ, показатели макро и микроструктуры ритма сердца и паттерна дыхательного цикла.

2. При исходной патологической ЭЭГ повторный анализ после первого сеанса может не измениться, но может приобрести черты низко пластичного типа нормальной ЭЭГ и такие результаты следует рассматривать как успешные.

3. При успешном альфа-тренинге в структуре ЭЭГ должна преобладать доля альфа-ритма и возрасти численное отношение альфа- и тета-ритмов.

4. К эффективным результатам курсового альфа—тренинга относят такую совокупность параметров ЭЭГ, которая позволяет их отнести к гармоническим, квазигармоническим, квазистохастическим или стохастическим режимам управления при наличии модификации функционального состояния пациента.

5. При эффективном курсовом альфа-тренинге результаты повторного спектрального анализа ЭЭГ свидетельствуют о более высоком уровне пластичности нейродинамической активности мозга.

6. После окончания лечебного цикла сеансов альфа-тренинга сохранение патологических черт ЭЭГ свидетельствует об отсутствии успешности лечения.

7. При выявлении детерминированного и казидетерминированного режима управления нейродинамической активностью мозга и отсутствии динамики функционального состояния пациента результаты альфа-тренинга следует рассматривать, как не эффективные.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Разработана иерархическая система классификации режимов управления нейродинамической активностью мозга и ритмом сердца, основанная на информационном анализе и включающая шесть режимов управления: детерминированный, квазидетерминированный, гармонический, квазигармонический, квазистохастический и стохастический. Определенный режим управления ритмом сердца и нейродинамической активностью мозга соответствует конкретному функциональному состоянию пациента.

2. Разработан комплекс моделей цветостимулирующего воздействия, которые соответствуют паттерну ЭЭГ и включают цветовую составляющую и временную композицию в виде длительности импульса и длительности паузы с определенным количеством тиков и отличающиеся оптимизацией воздействия посредством управления скважностью световых сигналов подобных веретено-видному сигналу ЭЭГ.

3. Разработаны детерминированные модели и алгоритмы биоуправления глубиной модуляции паттернов электрических сигналов плавающей частоты 713 Гц и 14-26 Гц подобных альфа и бета ритмам электроэнцефалограммы человека, отличающиеся способом реализации посредством изменения соотношения амплитуд пульса и дыхания.

4. Разработана структура интегрированной информационной системы предназначенной для трансформации нейродинамической активности мозга и последующей модификации функционального состояния человека, отличающаяся набором необходимых модулей, которые включают возможность реализации технологий биоуправления в виде альфа и бета тренинга, биоуправляемой электростимуляции мозга ЭЭГ-подобными сигналами, биоуправляемой директивной цветостимуляции и игрового биоуправляемого тренинга.

5. Разработана структура биоуправляемого модуля директивной цветостимуляции в рамках интегрированной информационной системы модификации функционального состояния человека и отличающаяся реабилитационной направленностью реализации. При 10 дневном курсе лечения коррекция вегетативной регуляции у больных возбудимым типом невроза отмечается в 90% случаев, а у больных тормозным типом невроза только в 58% случаев.

6. Разработана структура биоуправляемых аппаратных и микропроцессорных систем генерации ЭЭГ-подобных сигналов, предназначенных для процедуры электростимуляции мозга и отличающихся направленностью на коррекцию нарушений кровообращения, усиление активности метаболических процессов мозга, трансформацию нейродинамической активности мозга и модификацию функционального состояния пациентов.

7. Созданы модели и реализованы алгоритмы управления игровым тренингом при помощи мультипараметрических сигналов, включающих вычисление соотношений динамики частоты пульса и дыхания (Т=Число RR / 1 дых.цикл) для реализации игровых стратегий биоуправляемого игрового тренинга и отличающиеся наличием сигналов субсенсорного светового воздействия.

8. Разработана структура портативной биотехнической системы для игрового тренинга, а также модели и алгоритмы оценки успешности и эффективности игрового тренинга применительно к реализации стратегии на успех и на избегание неудачи. Реализация игровых стратегий обеспечивает коррекцию стрессиндуцированных состояний человека. При соотношении пульса и дыхания Т <4,0 сеанс игрового тренинга с реализацией на успех считается успешным. Сеанс игрового тренинга с реализацией стратегии на избегание неудачи считается успешным, в том случае, если соотношение пульса и дыхания находится в диапазоне 10 >Т> 5,0.

9. Проведена оценка клинической эффективности, разработанных моделей и алгоритмов управления в рамках сетевой интегрированной системы коррекции нарушений центральной нервной системы и модификации функционального состояния у больных с аддиктивными состояниями.

Показано, что при эффективном курсовом альфа-тренинге результаты повторного спектрального анализа ЭЭГ свидетельствуют о более высоких уровнях пластичности нейродинамической активности мозга. Результаты курсового альфа—тренинга можно считать эффективными, если при повторных результатах исследования нейродинамической активности мозга получены гармонические, квазигармонические, квазистохастические или стохастические режимы управления при наличии модификации функционального состояния пациента.

Завершение лечебного цикла сеансов альфа-тренинга на фоне патологических черт ЭЭГ указывает на отсутствие успешности лечения.

Детерминированный и казидетерминированный режимы управления нейродинамической активностью мозга на фоне исходного функционального состояния пациента указывает на не эффективные результаты альфа-тренинга.

Список литературы диссертационного исследования доктор медицинских наук Макконен, Кристина Феликсовна, 2009 год

1. Адамчук, А. В. Полифункциональный мультипараметрический комплекс для биоуправления Текст. / А. В. Адамчук, С. М. Захаров, А. А. Скоморохов // Биоуправление-4. Теория и практика. Новосибирск, 2002. - С. 287292.

2. Аксенов, Д. П. Использование мультипараметрического мониторинга для контроля эффективности процедур БОС-тренинга Текст. / Д. П. Аксенов, С. М. Захаров, А. А. Скоморохов // Биоуправление-4. Теория и практика. Новосибирск, 2002. - С. 52-59.

3. Альтернативный подход к оценке вариабельности сердечного ритма Текст. / Ю. Р. Шейх-Заде, В. В. Скибицкий, А. М. Катханов и др. // Вестник аритмологии. 2001. - № 22. - С. 49-61.

4. Анализ вариабельности ритма сердца (возрастные аспекты) Текст. / О. В. Коркушко, А. В. Писарук, В. Б. Шатило и др. Киев: ИВЦ "Алкон", 2002.- 191 с.

5. Анкудинова, О. В. Эффективность нейробиоуправления у больных с синдромом артериальной гипретензии. Текст. / О. В. Анкудинова, К. Ф. Макконен, Ф. А. Пятакович // Аллергология и иммунология. 2008. - Т. 9, № 1. -С. 38.

6. Аретемов, В. П. К анализу эффективности ЭЭГ-альфа-стимулирующего биоуправления / В. П. Аретемов, Е. Н. Карогланова Текст. // Биоуправление-4. Теория и практика. Новосибирск, 2002. - С. 307-310.

7. Ахутин, В. М. Методика и биотехнический комплекс для обследования и коррекции психофизиологического состояния спортсменов Текст. // Изв. ЛЭТИ. 1988. - вып. 405. - С. 3-8.

8. Бахвалов Н. С. Численные методы Текст. : учеб. пособие / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков, П. М. Кобельков М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987.-600 с.

9. Бережная, Е. К. О роли зрительной обратной связи в точностных движениях Текст. / Е. К. Бережная // Управление движениями. Л.: Наука, 1970.-С. 71-80.

10. Бехтерева, Н. П. Методика прерывистой фотостимуляции в ритме собственных потенциалов мозга при регистрации электроэнцефалограммы Текст. / Н. П. Бехтерева, В. В. Усов // Журнал высшей нервной деятельности. — I960.-И, вып. 1.-С. 108-115.

11. Биоуправляемый синхроцветозвукостимулятор Текст. : свидетельство на полезное использование N 3093 от 16.11.1996 г. / Ф. А. Пятакович, В. Т. Пронин, Т. И. Якунченко. Опубл. 16.11.1996. - Бюл. N11.

12. Богданов, О. В. Теоретические основы патологических состояний Текст. / О. В. Богданов, Н. М. Яковлев, А. А. Сметанкин. JL, 1980. - С. 138142.

13. Богданов, О. В. Эффективность различных форм сигналов обратной связи в ходе лечебных сеансов функционального биоуправления Текст. /

14. О. В. Богданов, Д. Ю. Пинчук, Е. JI. Михайленок // Физиол. человека, 1990, т. 16, № 1, С. 13-17.

15. Вариабельность ритма'сердца: представления о механизмах Текст. / С. А. Котельников, А. Д. Ноздрачев, М. М. Одинак и др. // Физиол. человека. -2002. Т. 28, № Г.,- С. 130-143.

16. Василевский, Н. Н. Психофизиологические аспекты, адаптации-человека в Антарктиде Текст. / Н: Н. Василевский, С. И! Сороко, М: М. Богословский. JL: Медицина, 19781 - 206 с.

17. Василевский, Н. Н. Биологическая обратная связь. Некоторые механизмы адаптивной модуляции функций в эксперименте и клинике Текст. / Н. Н. Василевский // Теоретические основы патологических состояний. Л.: Наука, 1980. - С. 128-138.

18. Василевский, Н. Н. Биоуправление с обратной связью системным-артериальным давлением Текст. / Н. Н. Василевский, Ю. А. Суворов, И. Н. Киселев // Физиол. журнал СССР им. И. М. Сеченова. 1990. - 2. - С. 1701-1706.

19. Вегетативные расстройства: клиника, лечение, диагностика Текст. / под ред. А. М. Вейна. М.: Медицинское информационное агентство, 1998. -752 с.

20. Власов, Ю. А. Нелинейная модель функциональной организации синусового узла и статистические свойства синусового ритма сердца Текст. /

21. Ю. А. Власов // Ритм сердца в норме и патологии. — Вильнюс, 1970. С. 300306.

22. Воробьева, Т. М. О роли адренохолинергических взаимодействий в обеспечении инструментального биоадаптивного управления Текст. / Т. М. Воробьева, А. М. Титкова, Н. Г. Сергиенко // Укр. высник психоневроло-гыъ. Харкыв, 1994. - 2. - С. 7-13.

23. Воробьева, Т. М. Мозговая система позитивного эмоционального подкрепления в механизмах биоадаптивного управления Текст. / Т. М. Воробьева, С. П. Колядко // Биоуправление-3. Теория и практика. Новосибирск, 1998.-С. 30-38.

24. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика Текст. / В. Е. Гмурман. М.: Высшая школа, 1997. - С. 431.

25. Григорова, С. Ю. Возможности биоуправляемой модуляции в клинике язвенной болезни Текст. / С. Ю. Григорова, Т. И. Якунченко, Ф. А. Пята-кович // Вестник РУДН, серия «Медицина». 2006. - № 1 (34); - С. 57-63.

26. Гришин,, О. В. Клиническое применение капнографии в биоуправлении для диагностики и лечения гипервентиляционного синдрома Текст. / О. В. Гришин, А. А. Зубков, В. Г. Гришин // Биоуправление 3. Теория и практика. - Новосибирск, 1998. - С. 122-129;

27. Гублер, Е. В. Вычислительные методы:анализа и распознавания патологических процессов Текст. / Е. В. Гублер. JI., 1978. - 296 с.

28. Дабровски, А. Суточное мониторирование ЭКГ Текст. / А. Дабров-ски, Б. Дабровски, Р. Пиотрович// М.: МЕДПРАКТИКА. - 1998. - 208 с.

29. Данилова, Н. Н. Реакция электрической активности» головного мозга в ответ на световые мелькания, совпадающие с диапазоном-частот а-ритма Текст. / Н. Н. Данилова // Журнал высшей нервной деятельности., 1961. -т. 11, вып. 1. -С. 12-17.

30. Джафарова, О. А. Модель обучения и биоуправление Текст. / О. А. Джафарова, И.О. Изарова, Н.Ю. Иванова // Биоуправление-3. Теория, и практи-' ка. Новосибирск, 1998. - С. 242 - 251.

31. Должиков, А. А. Модели и алгоритмы биоуправления в компьютерной системе монохромной цветостимуляции Текст. : дис. . канд. тех. наук / А. А. Должиков. Курск, 2000. - 119 с.

32. Зайцев, О. Программирование на Delphi обмен опытом 1999-2004: AGAVA.ru Электронный ресурс. / О. Зайцев. - 2004. - Режим доступа: Http://www.z-oleg.com/delphi/systimer.htm;

33. Зарубин, Ф. Е. Вариабельность сердечного ритма: стандарты: измерения, показатели, особенности метода Текст. / Ф. Е. Зарубин // Вестник арит-мологии. 1998. - № 10i - С. 25-30.

34. Зациорский,.В. М. Исследование физиологических аритмий сердца Текст. / В; М. Зациорский, С. К. Сарсания // Математические методы анализам сердечного ритма. М.: Изд-во «Наука», 1968:- С. 31-501

35. Игровое биоуправление как технология профилактики, стресс-зависимых состояний Текст. / О. А. Джафарова, О. Г. Донская, А. А. Зубков и др. // Биоуправление-4. Теория и практика. Новосибирск, 2002. - С. 86-96.

36. Исследование резонансных характеристик сердечно-сосудистой системы Текст. / Е. Г. Ващилло, А. М. Зингерман, М. А. Константинов и др. // Физиология человека. 1983. - Т. 9, N 2. - С. 257-265.

37. К вопросу о произвольной саморегуляции частоты сердечных сокращений Текст. / Н. К. Степанов, А. М. Зингерман, Д. Н. Меницкий и др. // Физиология человека. 1982. - Т. 8, N 2. - С. 262.

38. Клайнс, М. Дыхательная регуляция частоты сокращений сердца. Закономерности, установленные при помощи моделирующего устройства Текст. / М. Клайнс // Электроника и кибернетика в биологии и медицине. М., 1963.-С. 284-314.

39. Клиническое значение и механизмы адаптивного управления резервными возможностями организма Текст. / Н. В. Черниговская, А. А. Верещагина, Е. А. Кайданова и др. // Саморегуляция функций и состояний. JL, 1982.-С. 132-142.

40. Ковязин, А. Н. Мир InterBase. Архитектура, администрирование и разработка приложений баз данных в InterBase/Firebird/Yaffil Текст. / A. H. Ковязин, С. М. Востриков. 4-е изд. М. - 2005. - 496 с.

41. Комаров, Ф. И. Хронобиологическое направление в медицине: био-управляемая хронофизиотерапия Текст. / Ф. И. Комаров, С. JI. Загускин, С. И. Рапопорт // Терапевтический архив. — 1994, N 8. — С. 3-6.

42. Компьютерные и лечебно-оздоровительные игры (новая ветвь биоуправления) Текст. / О. Г. Донская, Р. И. Великохатный, В. А. Дебелов и др. // Биоуправление-3. Теория и практика. — Новосибирск, 1998. С. 232-242.

43. Корсаков, А. Н. Использование цифровых сигнальных процессоров в системах многоканального мониторинга физиологических параметров Текст. / А. Н. Корсаков // Биоуправление 3. Теория и практика. - Новосибирск, 1998. - С. 260-265.

44. Куриленко, Н. И. Биоциклические алгоритмы управления в аппаратной системе светодиодной цветостимуляции Текст. : дис. . канд. техн. наук. / Н. И. Куриленко. Курск, 2000. - 152 с.

45. Ливанов, М. Н. Пространственно-временная организация потенциалов и сигнальная деятельность головного мозга. Избранные труды Текст. / М. Н. Ливанов. М., 1989. 398 с.

46. Любар, Д. Ф. Биоуправление, дефицит внимания и гиперактивность (диагностика, клиника, эффективность лечения) Текст. / Д. Ф. Любар // Биоуправление — 3. Новосибирск, 1998. — С. 142 - 162.

47. Макаров Л. М. Характеристика дополнительных критериев оценки ритма сердца при холтеровском мониторировании Текст. / Л. М. Макаров // Вестник аритмологии. 10. - 1998. - С. 10-16.

48. Макаров, Л. М. Противоречивые аспекты анализа вариабельности ритма сердца при холтеровском мониторировании Текст. / Л. М. Макаров.

49. Третья научно-практическая конференция. Клинические и физиологические аспекты ортостатических расстройств. М., 2001. - С. 89-93.

50. Макконен, К. Ф. Биотехническая система игрового тренинга, реализующая две стратегии Текст. / К. Ф. Макконен, Ф. А. Пятакович, А. С. Новоченко // Современные проблемы науки и образования. 2007. - № 1 - С. 6773.

51. Макконен, К. Ф. Игровой модуль с реализацией стратегии, направленной на избегание неудачи Текст. / К. Ф. Макконен, Ф. А. Пятакович, А. С. Новоченко // Фундаментальные исследования. 2007. - № 1. - С. 70-72.

52. Макконен, К. Ф. Моделирование и алгоритмизация в биотехнической системе автомобильного игрового тренинга Текст. / К. Ф. Макконен,

53. Ф. А. Пятакович // Современные проблемы науки и образования. 2008. - № 2-С. 17-22. - Зарегистрирована в НТЦ «ИНФОРМРЕГИСТР» № 0420800037\0019.

54. Макконен, К. Ф. Результаты успешности и эффективности альфа тренинга у больных алкогольным аддиктивным синдромом. Текст. / К. Ф. Макконен, Ф. А. Пятакович // Аллергология и иммунология. 2008. - Т. 9, № 1. -С. 113.

55. Мандрикова, Ю. А. Алгоритмы автоматического распознавания авторегрессионных облаков в системе прогнозирования исходов мерцательной аритмии Текст. / Ю. А. Мандрикова // Научные ведомости БелГУ, 2002. — № 1 (16).-С. 130-132.

56. Маслова, О. В. Анализ микроструктурных моделей преэкзитации желудочков для автоматизированного модуля отбора групп повышенной опасности Текст. / О. В. Маслова, Т.Н. Якунченко // Современные проблемы науки и образования. 2006. - №3. - С. 99 - 100.

57. Метод альтернативного биоуправления с обратной связью и критерии эффективности тренинга Текст. / Н. Н. Василевский, Н. А. Мигаловская, С. Б. Никитина и др. // Биоуправление-2. Новосибирск, 1993. - С. 65-77.

58. Метод игрового биоуправления и регуляция ритма сердца Текст. / О. А. Джафарова, О. Г. Донская, И. О. Изарова и др. // Бюллетень сибирского отделения РАМН. 1999. -1. - С. 62-67.

59. Мешкова, Т. А. Наследственная обусловленность некоторых параметров электроэнцефалограммы покоя человека Текст. / Т. А. Мешкова // Проблемы генетической психофизиологии человека. М.: Наука, 1978. - С. 48-71.

60. Миролюбов, А. В. АСФС-Новые возможности регуляции ПФС Текст. / А. В. Миролюбов, И. Л. Соломин, А. Ю. Шикин // Физиология человека.- 1988.-Т. 14, №6.-С. 883-891.

61. Михайлов, В. М. Вариабельность ритма сердца. Опыт практического применения метода Текст. / В. М. Михайлов. Иваново, 2000. - 200 с.

62. Михневич, Н. В. Экспериментальные модели наркозависимости Текст. / Н. В. Михневич // Бюллетень Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. 2004. - № 3 (июль-сентябрь). - С. 160-164.

63. Нагин, В. А. Распределенная компьютерная система сбора и математической обработки электрофизиологических сигналов Текст. : дис. . канд. техн. наук / В. А. Нагин. М., 2002. - 167 с.

64. Некоторые теоретические и прикладные аспекты хрономедицины — биоуправляемая терапия Текст. / С. И. Рапопорт, Ф. А. Пятакович, С. JI. Загус-кин и др. ; РАМН, РГМА им. И.М. Сеченова, БелГУ ; под ред. академика Ф. И. Комарова. Белгород, 2005. - 354 с.

65. Особенности разработки биотехнических систем хронодиагностики и хронофизиотерапии Текст. / Ф. А. Пятакович, Т. И. Якунченко, А. А. Должи-ков и др. // Научные ведомости. Серия медицина.-Белгород: БелГУ, 2000. № 4 (13)-С. 88-93.

66. Пат. «Синхропульсар ММ» для КВЧ-терапии / Пятакович Ф. А., Якунченко Т. И. - № 2124909 Российская Федерация ; от 20 января 1999 г. ; приоритет от 6 мая 1996 г.

67. Пономаренко, Г. Н. Основы физиотерапии болевого синдрома Текст. / Г. Н. Пономаренко // Вопр. курортол. 1998. - № 5. - С. 20-23.

68. Пономаренко, Г. Н. Биофизические основы физиотерапии Текст. / Г. Н. Пономаренко, И. И. Турковский. СПб., 2003. - 151 с.

69. Попова, Е. И. Корково-подкорковые взаимодействия эмоциональной саморегуляции под контролем биологической обратной связи Текст. /

70. Е. И. Попова, В. Ф. Михеев, А. А. Ивонин // Физиол. журн. 1994. - Т. 80, № 1. -С. 136-139.

71. Программно-аппаратный комплекс «БОСЛАБ». Траектория развития Текст. / О. А. Джафарова, О. Г. Донская, А. В. Соколов и др. // Биоуправление — Теория и практика. Новосибирск, 2002. — С. 279-286.

72. Программно-управляемый «Синхропульсар-I» Текст.: свидетельство на полезную модель N 2748 от 16.09.1996 г. / Ф. А. Пятакович, А. И. Фоменко. — приоритет от 05.05.1995 г.; положительное решение о выдаче свидетельства от 22.11.1995 г.

73. Пятакович, Ф. А. Диагностический модуль в биотехнической системе синхроцветостимуляции Текст. / Ф. А. Пятакович // Сборник материалов 2-й международной конференции «Распознавание». Курск, 1995. - С. 155-157.

74. Пятакович, Ф. А. Матричная система модификации параметров миллиметрового излучения^ для трансформации его в- КВЧ-биения Текст. / Ф. А. Пятакович, Т. ЪТ. Якунченко, М. В. Швец // Современные наукоёмкие технологии. 2005.-№5 -С. 100-102.

75. Пятакович, Ф. А. Биоуправляемый индуктор* электроэнцефалограммы для лечения синдрома дефицита внимания Текст. / Ф. А. Пятакович, К. Ф. Макконен // Успехи современного естествознания. — 2006. № 5. — С. 5558.

76. Пятакович, Ф.А. Программный модуль информационной системы классификации фаз сна человека Текст. / Ф. А. Пятакович, Н. В. Чуева // Научные ведомости БелГУ. Серия Медицина и Фармация. №3 (23) - вып. 4. - 2006. -С. 305-312.

77. Пятакович, Ф. А. Разработка структуры биоуправляемого модуля для генерации модулированных ЭЭГ-подобных сигналов Текст. / Ф. А. Пятакович, К. Ф. Макконен // Аллергология и иммунология. 2007. - Т. 8, № 3. — С. 317-318.

78. Пятакович, Ф.А. Биоуправляемая игровая система, реализующая автомобильные гонки на основе мультипараметрической обратной связи Текст. / Ф. А. Пятакович, К. Ф. Макконен, А. С. Новоченко // Аллергология и иммунология. Т. 8, № 3. - 2007. - С. 328.

79. Рябыкина, Г. В. Вариабельность ритма сердца Текст. / Г. В. Рябы-кина, А. В. Соболев М.: Изд-во Оверлей, 2001. - 200 с.

80. Сараев, И. А. Диагностика и прогнозирование острых сердечнососудистых расстройств на основе анализа организации системного гомеокине-за Текст. : дис. . докт. мед. наук / И. А. Сараев. Курск, 2003. - 412 с.

81. Сидоренко, А. В. Компьютероуправляемая биотехническая системасветодиодной цветостимуляции Текст. / А. В. Сидоренко, С. Н. Хорошилов, Ф. „

82. А. Пятакович // Экология и здоровье человека в XXI веке. Тезисы докладов ме- 1 ждународной научной конференции, посвященной 10-летию медицинского факультета (Ульяновск, УлГУ, 4-6 октября 2001 г.). Ульяновск, 2001. - С. 148149.

83. Сидоренко, А. В. Биотехническая система светодиодной цветотера-пии Текст. / А. В. Сидоренко // Труды V Всероссийского съезда физиотерапевтов и курортологов и Российский научный форум «Физические факторы и здоровье человека». М., 2002. - С. 318-319.

84. Сидоренко, Г. И. Анализ сердечного ритма и его нарушений с помощью попарного распределения интервалов RR ЭКГ Текст. / Г. И. Сидоренко, Г. К. Афанасьев, Я. Г. Никитин // Здравоохранение Белоруссии. 1974. - № 12. - С. 7-11.

85. Скок, А. Б. ЭЭГ-биоуправление при лечении аддиктивных расстройств и синдрома дефицита внимания: обоснование и подходы Текст. /

86. А. Б. Скок, О. С. Шубина, М. Б. Штарк // БИОУПРАВЛЕНИЕ-4. Теория и практика. Новосибирск, 2002. - С. 142 —150.

87. Сметанкин, А. А. Дыхание по Сметанкину Текст. / А. А. Сметан-кин. С.-Петербург, 2003. - 160 с.

88. Смирнов, В. М. Артифициальные стабильные функциональные связи Текст. / В. М. Смирнов, Ю. С. Бородкин. Л.: Медицина, 1979. - 192 с.v>

89. Снейдер, И. Эффективное программирование TCP/IP Текст. / Й. Снейдер. СПб.: Питер, 2001. - 320 с.

90. Соколов, А. В. Аппаратные средства физиологического мониторинга и биоуправления Текст. / А. В. Соколов // Биоуправление 3. Теория и практика. - Новосибирск, 1998. - С. 257-259.

91. Сорокин, A. Delphi. Разработка баз данных Текст. / А. Сорокин. -СПб.: Питер, 2005.- 480 с.

92. Сороко, С. И. Нейрофизиологические механизмы индивидуальной адаптации человека в Антарктиде Текст. / С. И. Сороко. Л.: Наука, 1984.

93. Сороко, С. И. Основные типы механизмов саморегуляции мозга Текст. / С. И. Сороко, С. С. Бекшаев, Ю. А. Сидоров. Л.: Наука, 1990. - 205 с.

94. Сороко, С. И. Возможности направленных перестроек параметров ЭЭГ у человека с помощью метода адаптивного биоуправления Текст. /

95. С. И. Сороко, Т. Ж. Мусуралиев // Физиология человека. 1995. - Т. 21, N 5. -С. 5-17.

96. Сохадзе, Э. М. Микрокомпьютерная система биомеханической обратной связи Текст. / Э. М. Сохадзе, М. Б. Штарк, Е. И. Шульман // Вестник Академии медицинских наук СССР. 1998. - № 3. - С. 75-83.

97. Структура сетевой интегрированной системы, предназначенная для ЭЭГ нейробиоуправления. Текст. / Ф. А. Пятакович, К. Ф. Макконен, С. Л. Ду-дарева и др. // Успехи современного естествознания. 2007. - № 12. - С. 166168.

98. Суворов, Н. Б. Биоуправление: ритмы кардиореспираторной системы и ритмы мозга Текст. / Н. Б. Суворов, Н. JI. Фролова // БИОУПРАВ ЛЕ-НИЕ-4. Теория и практика. Новосибирск, 2002. - С. 35-44.

99. Тарасов, Е. А. Разработка инструментальной среды для создания приложений мониторинга физиологических параметров и биоуправления Текст. / Е. А. Тарасов // Известия ТРТУ. Тематический выпуск. Медицинские информационные системы. 2004. - С. 100-102.

100. Тристан, В. Г. Психофизиологическое состояние спортсменов после альфа-стимулирующего тренинга Текст. / В. Г. Тристан, О. В. Погадаева, В. В. Тристан // Биоуправление-4. Теория и практика. Новосибирск, 2002. - С. 246251.

101. Уваров, В.М. Разработка технических требований мультимедийной электронной системы обучения и контроля знаний по дисциплине медицинская информатика Текст. / В.М. Уваров // Научные ведомости БелГУ. Серия Медицина. 2002. - № 1 (16). - С. 218-219.

102. Улащик, В. С. Физиотерапевтический эксперимент, его задачи, особенности проведения и перспективы использования Текст. / В. С. Улащик // Вопросы курортологии. 1994. - № 1. — С. 38-42.

103. Улащик, В. С. Общая физиотерапия Текст. / В. С. Улащик, И. В. Лукомский. Минск, 2003 .-512с.

104. Уолтер, В. Г. Живой мозг Текст. / В. Г. Уолтер. М.: Изд-во «МИР», 1966.-300 с.

105. Устройство для коррекции функционального состояния человека Текст. : А. с. СССР N1124922 / С. И. Сороко, В.Б. Кутуев, Н.Н. Василевский. -БИ, 1984.-N43.

106. Федотчев, А. И. ЭЭГ-реакции человека на прерывистые световые воздействия разной частоты Текст. / А. И. Федотчев, А. Г. Бондарь // Успехи физиологических наук. 1990. - 21, 1. - С. 97-109:

107. Физиологические эффекты фотостимуляции и их взаимосвязь с субъективными характеристиками состояния Текст. / А. И. Федотчев, А. Т. Бондарь, А. А. Маевский и др. // Физиология человека. 1995. - Т. 21, N3.-C. 5-12.

108. Физиология кровообращения. Регуляция кровообращения Текст. : руководство по физиологии. JI: Наука, 1986. - 640 с.

109. Фленов, М. Библия Delphi Текст. / М. Фленов. Спб.: БХВ-Петербург, 2005. - 880 с.

110. Франк, Г. М. Саморегуляция клеточных процессов Текст. / Г. М. Франк // Биологические аспекты кибернетики. М., 1962. - 33 с.

111. Хаймович, Е. В. Игровое нейробиоуправление при синдроме дефицита внимания Текст. / Е. В. Хаймович, А. Б. Скок, О. С. Шубина // Бюллетень сибирского отделения Российской акдемии медицинских наук. 2004. — N 3. (июль-сентябрь). - С. 81-85.

112. Халфен, Э. Ш. Кардиологический центр с дистанционным и автоматическим наблюдением за больными Текст. / Э. Ш. Халфен. М.: Медицина, ,1980. -191 с.

113. Хашана, Ю. X. Алгоритмы коррекции функционального состояния организма при помощи цветостимуляции Текст. : дис. . канд. биол. наук / Ю. X. Хашана ; Белгородский государственный университет. Белгород, 1999. — 116 с.

114. Хаютин, В. М. Тахикардия при глотании и спектральный анализ колебаний частоты сокращений сердца Текст. / В. М. Хаютин, М. С. Бекбосынова, Jly-кошкова Е. В. // Бюл. эксперим. биол. мед. 1999. - Т. 127. — С. 620-624.

115. Хорошилов, С.Н. Диагностический модуль в компьютероуправляе-мой биотехнической системе цветостимуляции Текст. / С. Н. Хорошилов, А. А. Должиков // Научные ведомости БелГУ. 2002. - № 1 (16) - С. 229-231.

116. Хорошилов, С. Н. Компьютероуправляемая биотехническая система цветостимуляции Текст. / С. Н. Хорошилов // 3-й международный конгресс молодых ученых «Наука о человеке». Томск, 16-17 мая 2002.- Томск, 2002. — С. 179-180.

117. Хорошилов, С. Н. Разработка и клиническая оценка эффективности биоуправляемых моделей и алгоритмов компьютерной цветоритмотерапии Текст. : дис. . канд. мед. наук / С. Н. Хорошилов. Воронеж, 2004. - 142 с.

118. Черапкина, JI. П. Эффективность ЭЭГ-биоуправления в зависимости от его продолжительности Текст. / JI. П. Черапкина, В. Г. Тристан // Бюллетень Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. — 2004. -№ 3 (июль-сентябрь). —С. 98-105.

119. Черниговская, Н. В. Адаптивное биоуправление в неврологии Текст. / Н. В. Черниговская. JL: Наука, 1978 - 134 с.

120. Чирков, В. Д. Интегральные величины потенциалов суммарной электрической активности головного мозга и ее спектральных составляющих при изменении пульсового давления в сердечно сосудистой системе Текст. /

121. B. Д. Чирков, А. С. Мананников // Вычислительная диагностика и телеметрическая обработка медицинской информации. Тезисы к II Республиканской научно-практической конференции по медицинской кибернетике. Горький, 1979. —1. C. 79-80.

122. Шварц, М. С. Современные проблемы биоуправления Текст. / М. С. Шварц // Биоуправление-3.Теория и практика. Новосибирск, 1998. - С. 91102.

123. Шеннон, К. Статистическая теория передачи электрических сигналов Теория передачи электрических сигналов при наличии помех Текст. / К. Шеннон // М.: Иностранная литература, 1953. С. 7-87.

124. Шостак, В. И. Зависимость спектрального состава электроэнцефалограммы от параметров прерывистой фотостимуляции / В. И. Шостак, Е. В. Степанян Текст. // Физиология человека. 1987. - т. 13, N 1. - С. 3.

125. Штарк, М. Б. Приглашение в мир биоуправления Текст. / М. Б. Штарк // Биоуправление 2: Теория и Практика. Новосибирск, 1993. - С. 131— 144.

126. Штарк, М. Б. Заметки о биоуправлении Текст. / М. Б. Штарк // Биоуправление -3. Теория и практика. Новосибирск, 1998. - С. 5-13.

127. Штарк, М. Б. Применение Электроэнцефалографического биофид-бека в клинической практике Текст. / М. Б. Штарк, А. Б. Скок // Биоуправление -3. Теория и практика. Новосибирск, 1998. — С. 130-141.

128. Энтропийно-статистические, спектральные, условно-вероятностные и детерминированные характеристики сердечного ритма в различных функциональных состояниях человека Текст. / А. М. Зингерман, М. А. Константинов,

129. B. С. Логвинов и др. // Успехи физиологических наук. 1988. - Т. 19, № 1. —1. C. 40-55.

130. Юрлин, Л. А. Типологические характеристики личности в показателях структуры спектров ЭЭГ Текст. : автореф. дис. . канд. мед. наук / Л. А. Юрлин. Курск, 1993. - 35 с.

131. Bernardi, L. Clinical assessment of respiratory sinus arrhythmia by computerized analysis of RR interval and respiration Text. / L. Bernardi, M. Rossi, L. Rikordi // G. Ital. Cardiol. 1992. - 22, 4. - P. 517-529.

132. Blanchard, E. В. Biofeedback treatments of essential hypertension Text. / E. B. Blanchard // Biofeedback and Selfregulation 1990. - v. 15, n. 3. - P. 209228.

133. Brown, B. Recognition of aspects of consciousness through association with EEG alpha activity represented by a light signal Text. / B. Brown // Psycho-physiology. 1970. - 6. - P. 442-452.

134. Budzynski, Т. H. From EEG to neurofeedback Text. / Т. H. Budzynski // Introduction to quantitative EEG and Neurofeedback ; Eds.: Evans J.R. & Abar-banel A. Academic Press, 1999. - P. 65-79.

135. Eckberg, D. L. Human sinus arrhythmia as an index of vagal'cardiac outflow Text. / D. L. Eckberg // Journal of Applied Physiology. 1983. - 54. - P. 961966.

136. Ewing, D. J. New method for assessing cardiac parasympathetic using 24-hour electrocardiogram Text. / D. J. Ewing, J. M. Nelson, P. Travis // Brit. Heart J.-1984.-52.-P. 396-402.

137. Fei, S. G. Biofeedback and progressive relaxation Text. / S.G. Fei, E. Lindholm // Psychophysiology. 1978. - V. 15, N 3. - P. 239-245.

138. Fortrat, J. O. Respiratory influences on non-linear dynamics of heart rate variability in humans Text. / J. O. Fortrat, Y. Yamamoto, R. L. Hughson // Biol. Cy-bern. 1997. - 77 (1) ; Jul. - P. 1-10.

139. Grossman, P. Respiratory sinus arrhythmia as an index of parasympathetic cardiac control during active coping Text. / P. Grossman, S. Svebak // Psychophysiology. 1987. - 24. - P. 228-235.

140. Hatch, P. J. Cardiac sympathetic and parasympathetic activity during self-regulation of heart period Text. / P. J. Hatch, S. Borcherding, C. German // Biofeedback and Self-Regulation. 1992. - 17, 2. - P. 89-106.

141. Henriques, J. B. Regional brain electrical assymetries discriminate between previously depressed and healthy control subject Text. / J. B. Henriques, R. J. Davidson // J. of abnormal psychology. 1990. - 99. - P. 22-31.

142. Hoopen, M. Probabalistic characterization of RR intervals Text. / M. Hoopen, I. P. M. Bongaurts // Cardiovasc. res. 1969. - v. 3, № 2. - P. 218-226.

143. Interaction between respiratory and RR interval oscillations at low frequencies Text. / A. Aguirre, G. R. Wodicka, C. Maayan et al. // J. of Auton. Nerv. Syst. 1990.-29 (3). - P. 241-246.

144. Kamath, M.V. Power Spectral Analysis of Heart Rate Variability: A Noninvasive Signature of Cardiac Autonomic Function Text. / M. V. Kamath, E. L. Fallen // Critical Reviews in Biomechanical Engineering. 1993. — 21 (3) . — P. 245-311.

145. Kamiya, J. Conscious control of brain wave Text. / J. Kamiya // Psychol. Today. 1968. - v. 1. - P. 56-60.

146. Kaplan, D. T. The analysis of variability Text. / D. T. Kaplan // J Cardiovasc Electrophysiol. 1994. - 5. - P. 16-19.

147. Kirn, G. Application of the Lorenz plot to analysis of autonomic cardiovascular function Text. / G. Kirn, K. Otsuka // J. Amb. Mon. (Abstracts from the fourth International Congress on Ambulatory Monitoring). 1990. - May. - P. 102.

148. Laibow, R. Medical applications of neurobiofeedback Text. / R. Laibow // Introduction to quantitative EEG and Neurofeedback ; Eds.: Evans J. R. & Abar-banel A. Academic Press, 1999. - P. 83-102.

149. Lynch, J. J. On the mechanism of the feedback control of human brainwave activity Text. / J. J. Lynch, D. A. Paskewitz // The Journal of Mental Disease. -1971.-153.-P. 205-217.

150. Lynch, J. L. Some factors in the feedback control of human alpha rhytm Text. / J. L. Lynch, D. A. Paskewitz, M. T. Orne // Psychosomat. Med. 1974. -Vol. 36.-P. 309-410.

151. Madwed, J. B. Low frequency oscillations in arterial pressure and heart rate: a simple computer model Text. / J. B. Madwed // Am. J. Physiol. 1989. -256.-P. 573-579.

152. Madwed, J. B. Heart rate response to haemorrhage induced 0,05 Hz oscillations in arterial pressure in1 conscious dogs Text. / J. B. Madwed, R. J. Cohen // Am. J. Physiol. 1991. -260 - P. 1248-1253.

153. Madwed J. В. Heart rate response to haemorrhage induced 0.05 Hz oscillations in arterial pressure in conscious dogs Text. / J. B. Madwed, R. J. Cohen // Am. J. Physiol. 1991. - 260. - P. 248-253.

154. Miller, N. Biofeedback and Visceral Learning Text. / N. Miller // Annual Rev. of Psychology. 1978. - 29, 2. - P. 374-404. ■

155. Mullholland, T. Human EEG, behavioral stillness and biofeedback (Re-viev) Text. / T. Mullholland // Intern. J. Psychophysiol. 1995. - 19. - P. 263-279.

156. Norris, S. L. Performance enhancement training through neurofeedback Text. / S. L. Norris, M. Currieri // Introduction to quantitative EEG and Neurofeedback ; Eds.: Evans J. R. & Abarbanel A. Academic Press, 1999. - P. 223-240.

157. Novochenko, A. S. Modelling and algorhitmisation of management in biotechnical system of the game automobile training Text. / A. S. Novochenko // European journal of natural history. 2007. — № 1. — P. 108-109.

158. Nowlis, D. P. The control of electroencephalographic alpha rhythms through auditory feedback and associated mental activity Text. / D. P. Nowlis, J. Kamiya // Psychophysiology. 1970. - 6. - P. 476-484.

159. Ochs, L. EEG treatments of addictions Text. / L. Ochs // Biofeedback. — 1992.-20, 1.-P. 8-16.

160. Peniston, E. G. Alpha-theta brainwave training and beta-endorphin levels in alcoholics Text. / E. G. Peniston, P. J. Kulkosky // Alcoholism: clinical and experimental research. 1989. - № 13. 2. - P. 217-279.

161. Peniston, E. G. Alcoholic personality and alpha-theta brainwave training Text. / E. G. Peniston, P. J. Kulkosky // Medical psychotherapy: An Internation Journal. 1990. -№ 3. - P. 37-75.

162. Peniston, E. G. Neurofeedback in the treatment of addictive disorders Text. / E. G. Peniston, P. J. Kulkosky // Introduction to quantitative EEG and Neurofeedback ; Eds.: Evans J. R. & Abarbanel A. Academic Press, 1999. - P. 157-179.

163. Pyatakovitch, F. Systeme biotechnique de couleurstimulation Text. / F. Pyatakovitch, T. Yakountchenko // 25eme salon international de Geneve des inventions des techniques et produits nouveaux. Catalogue officiel.l 1-20 avril 1997. P. 161.

164. Pyatakovitch, F. Therapie controle par millimetre Text. F. Pyatakovitch, T. Yakountchenko // 25-Salon international des invention des techniques et produits nouveaux de Geneve. Catalogue officiel.l 1-20 avril 1997. — P. 162

165. Pyatakovitch, F. A. Algorithms of control in the biotechnical ultrasound therapy system Text. / F. A. Pyatakovitch., L. Yu. Varavina // European journal of natural history. 2006. - № 4. - C. 7-10.

166. Pyatakovitch, F. A. Structure of the models and algorithm of the cyclicle biocontrol in computer system of the millimeter therapy. Text. / F. A. Pyatakovitch, M. V. Shvets // European journal of natural history. 2007 - № 1. - P. 117-122.

167. Rosenfeld, J. P. "EEG" treatments of addictions: Commentary on Ochs, Peniston and Kulkosky Text. / J. P. Rosenfeld // Biofeedback. 1992. - № 20, 2. -P. 12-17.

168. Rosenfeld, J. P. Operant (biofeedback) control of left-right frontal alpha power differences Text. / J. P. Rosenfeld // Biofeedback and Self-regulation. 1995. -№20,3.-P. 241-259.

169. Rosenfeld, J. P. EEG biofeedback of frontal alpha asymmetry in affective disorders Text. / J. P. Rosenfeld // Biofeedback 1997. - v. 25, n. 1. - P. 8-25.

170. Saul, J. P. Transfer function analysis of autonomic regulation. II. Respiratory sinus arrhythmia Text. / J. P. Saul // Am J Physiol. 1989. - 256, 1. - P. 5389.

171. Schmidt, G. Nonlinear methods for heart rate variability assessment Text. / G. Schmidt, G. E. Monfill // Heart rate variability ; eds.: Malik M., Camm A. J. Armonk: Futura, 1995. P. 87-98.

172. Schwartz, M. S. Biofeedback: A practitioner's guide Text. / M. S. Schwartz. 2nd ed. - NY: Guilford Press, 1995. - 908 p.

173. Sterman, M. B. EEG biofeedback in the treatment of epilepsy: An overview circa 1980 Text. / M. B. Sterman // Clinical Biofeedback: Efficacy and Mechanism ; Eds.: L. White, B. Tursky. NY: Guilford, 1982. - P. 330-331.

174. The scattergram. A new method for continuous electrocardiographic monitoring Text. / P. Stinton, J. Tincer, J. C. Vickery et al. // Cardiovasc. Res. — 1972.-6, 5.-P. 598-604.

175. Walter, V. J. The central effects of rhythmic sensory stimulation Text. / V. J. Walter, W. G. Walter // Electroenceph. Clin. Neurophysiol. 1949. - n 1. - P. 57-86.

176. Watras, J. The Effects of Lesions in the Dorsal Hippocampus on the used for Sensory Stimulation of Different Modelities in rats Text. / J. Watras, K. Owezarek, R. Korczynsky // Pol. Psychol. Bull. 1992. - 23, 4. - P. 343-350.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.