Развитие инновационных процессов на основе функционирования рынка интеллектуального капитала тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Машкина Динара Ильдусовна

• Машкина Динара Ильдусовна
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Машкина Динара Ильдусовна

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННЫХ 11 ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РЫНКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА

1.1 Понятие, сущность и модели инновационных процессов

1.2 Рынок интеллектуального капитала как основа развития 21 инновационных процессов

1.3 Система ресурсного обеспечения инновационных процессов

2 ОСОБЕННОСТИ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В 48 СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКЕ

2.1 Анализ развития инновационных процессов: страновой аспект

2.2 Структурно-функциональный анализ инновационных процессов в 72 России

2.3 Проблемы развития инновационных процессов в РФ и пути их 91 решения

3 РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО АКТИВИЗАЦИИ 103 ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РЫНКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА

3.1 Организационно-экономический механизм активизации 103 инновационных процессов на основе функционирования рынка

интеллектуального капитала

3.2 Подход к оценке условий активизации инновационных процессов

3.3 Определение стратегии активизации инновационных процессов в 134 России

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Развитие инновационных процессов на основе функционирования рынка интеллектуального капитала»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. В современном мире в борьбе за конкурентное преимущество и успешное позиционирование страны на мировой арене ключевая роль отводится инновациям. Источником инноваций является идея, и прежде чем стать готовым инновационным продуктом, она должна пройти все этапы инновационного процесса. Следовательно, чем быстрее и эффективнее будет протекать процесс трансформации идеи в инновацию, тем конкурентоспособнее и успешнее будет функционировать любая социально-экономическая система.

Развитие инновационных процессов возможно благодаря различным драйверам, способствующим ускорению преобразования идеи в инновацию на каждом этапе инновационного процесса. Поскольку в процессе преобразования идеи в инновацию привлекается множество заинтересованных лиц, и формируются различные экономические отношения, то в качестве драйвера развития инновационных процессов выступает рынок, состоящий из сегментов, учитывающих специфику различных этапов инновационного процесса. Таким рынком является рынок интеллектуального капитала, оказывающий влияние на деятельность всех субъектов, участвующих в процессе создания, обмена и использования инновации, и выступающий основой инновационных процессов. В связи с этим особую значимость приобретают вопросы, связанные с развитием инновационных процессов на основе функционирования рынка интеллектуального капитала.

Степень разработанности темы исследования. Сущность и понятие инноваций и инновационного процесса волнует уже не первое столетие многих отечественных и зарубежных исследователей. Вопросами, касающимися инноваций, занимались и продолжают заниматься такие ученые как Л. Бляхман, П. Друкер, В. Зайченко, Н. Лапин, К. Названова, В. Рохчин, Б. Санто, Р. Фатхутдинов, Л. Холодкова, Й. Шумпетер и др.

Проблемы инновационного процесса отражены в работах Е. Бурыкина, Г. Гольдштейна, Л. Гохберга, С. Ильенковой, В. Мануйленко, Л. Мрочко, М. Петерса, С. Рахимовой, Р. Хизрича, С. Ягудина и др. Ученые Л. Каммингс, М. О'Коннелл, В. Меньшов, Р. Норманн, А. Попов и др. внесли существенный вклад в изучение данной области, предложив в своих трудах различные подходы к детализации этапов инновационного процесса. Такие исследователи как О. Ваганова, П. Макеев, С. Теребова, А. Шишкина, В. Шпалтаков и др. изучали проблему развития и активизации инновационных процессов.

Вопросы, касающиеся «рынка», «интеллектуального капитала», «рынка интеллектуального капитала», нашли широкое освещение в трудах отечественных и зарубежных ученых. Как показали результаты анализа экономической литературы, проблемы рынка и рыночных отношений отражены в работах многих исследователей, таких как И. Акулич, И. Беляевский, Е. Голубков, В. Джевонс, Ф. Котлер, А. Курно, П. Самуэльсон, Ф. Хайек, Ю. Яковец и др. Большой вклад в изучение интеллектуального капитала внесли и вносят такие зарубежные ученые как Э. Брукинг, Д. Зихал, Т. Ллойд, А. Малул, Д. Мавридис, М. Мэлоун, К. Тейлор, К. Свейби, Т. Стюарт, Л. Эдвисон и др. Аспекты эффективного использования нематериальных ресурсов, коммерциализации объектов интеллектуальной собственности и управления интеллектуальным капиталом раскрыты в трудах таких отечественных ученых как В. Смирнова, А. Волков, Э. Исхакова, О. Казакова, Н. Кузьминых, Д. Ковылин, Б. Леонтьев, В. Макаров, И. Пронина, Б. Салихов, Л. Сердюкова и др. Вопросы исследования сущности и структуры рынка интеллектуального капитала в целом нашли свое отражение в трудах таких ученых как Т. Алексашина, Е. Артюшина, И. Калина, О. Карпенко, Е. Семенова, Г. Толстобров, В. Тюхматьев.

Однако анализ отечественной и зарубежной литературы показал, что на сегодняшний день нет единого подхода к определению и развитию инновационного процесса, не раскрывается проблема трансформации идеи в готовый инновационный продукт, не проработан вопрос взаимосвязи инновационного процесса и рынка интеллектуального капитала, отсутствует

четкое понимание структуры данного рынка и его структурных элементов. Исходя из этого, определены цель и задачи диссертационного исследования.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования выступают инновационные процессы, драйвером развития которых является функционирование рынка интеллектуального капитала.

Предметом исследования является совокупность организационно-экономических и управленческих отношений, возникающих в ходе развития инновационных процессов на основе функционирования рынка интеллектуального капитала.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методических и практических рекомендаций по развитию инновационных процессов на основе функционирования рынка интеллектуального капитала.

В соответствии с целью были поставлены и решены следующие задачи:

- раскрыть теоретические основы развития инновационных процессов на базе функционирования рынка интеллектуального капитала: рассмотреть и уточнить понятийный аппарат, связанный с данной проблематикой, определить роль рынка интеллектуального капитала в развитии инновационных процессов;

- исследовать процесс рыночной трансформации интеллектуального капитала и показать его взаимосвязь с этапами инновационных процессов;

- предложить систему ресурсного обеспечения инновационных процессов, способствующую их развитию;

- проанализировать особенности развития инновационных процессов в странах мира, определить проблемы развития инновационных процессов в России, предложить инструменты решения данных проблем;

- разработать организационно-экономический механизм активизации инновационных процессов на основе функционирования рынка интеллектуального капитала и учета условий развития инновационных процессов;

- предложить подход к оценке условий активизации инновационных процессов, включающий оценку уровня их сформированности и уровня развития

рынка интеллектуального капитала и позволяющий определить стратегию активизации инновационных процессов в России.

Теоретической базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области инновационного развития, исследования, касающиеся вопросов активизации инновационных процессов, а также научные работы, посвященные проблемам рынка интеллектуального капитала. В процессе исследования проанализированы материалы научных конференций, рассмотрена общая и специальная литература, изучена зарубежная и отечественная практика по вопросам развития инновационных процессов, законодательная база РФ и регионов РФ в части инновационного развития.

Методологической основой исследования явилась совокупность методов научного познания, используемая для достижения поставленной цели. В ходе работы применялись методы предметно-логического и сравнительного анализа, системного и комплексного анализа, структуризации целей, дифференциации и интеграции, экономико-математического моделирования, экспертных оценок, эталонного сравнения, методы нормирования, прогнозирования, ранжирования и др.

Такие теоретические методы как формализация, идеализация и обобщение позволили целостно изучить рассматриваемую проблему, а эмпирическо-теоретические методы - абстрагирование, индукция, дедукция, и экспериментальные методы - наблюдение, эксперимент, сравнение, моделирование, описание и измерение - позволили практически решить поставленные задачи.

Информационную основу диссертационного исследования составили материалы Федеральной службы государственной статистики, статистические сборники НИУ ВШЭ, законодательные и нормативные акты РФ и регионов РФ, научные статьи и монографии по проблемам развития инновационных процессов, справочная и специализированная литература, ресурсы глобальной сети Интернет.

Научная новизна исследования заключается в разработке теоретико-методических и практических рекомендаций по развитию инновационных процессов на основе функционирования рынка интеллектуального капитала, отличающихся моделью взаимосвязи инновационного процесса и рынка интеллектуального капитала, статико-динамической моделью инфраструктурного обеспечения, моделью инвестиционно-финансового обеспечения, организационно-экономическим механизмом активизации инновационных процессов; позволяющих на основе ускорения процесса трансформации интеллектуального капитала от идеи до инновации повысить конкурентные преимущества страны в борьбе за лидирующие позиции в мире.

К числу наиболее существенных результатов, полученных лично соискателем, обладающих научной новизной и выносимых на защиту, относятся следующие:

1. Предложена трактовка понятия рынка интеллектуального капитала как драйвера развития инновационных процессов, отличающаяся синтезированным подходом, включающем комплексный, ресурсно-стоимостной и результативный подходы к раскрытию экономических отношений между покупателем и продавцом, и позволяющая определить сегменты рынка интеллектуального капитала, разграничивая компетенции субъектно-объектных связей участников инновационных процессов.

2. Разработана модель взаимосвязи инновационных процессов и рынка интеллектуального капитала, отличающаяся трансформацией интеллектуального капитала от идеи до инновации, идентифицирующая результаты этапов инновационного процесса с результатами функционирования сегментов знаний, интеллектуальной собственности и инноваций, формирующих в целом рынок интеллектуального капитала.

3. Предложена система ресурсного обеспечения инновационных процессов, включающая модель инвестиционно-финансового обеспечения и статико-динамическую модель инфраструктурного обеспечения, отличающаяся субъектно-функциональным подходом к установлению прямых и обратных

связей, разграничением и распределением ответственности по сферам деятельности, что позволяет создать благоприятные условия трансформации идей в инновации.

4. Разработан организационно-экономический механизм активизации инновационных процессов, основанный на функционировании рынка интеллектуального капитала и учете ключевых условий развития инновационных процессов - государственного регулирования, инфраструктурного и инвестиционно-финансового обеспечения, отличающийся многоуровневым характером отношений его участников, что обеспечивает гармонизацию интересов субъектов хозяйствования.

5. Предложен комплексный подход к оценке условий активизации инновационных процессов, включающий оценку уровня развития рынка интеллектуального капитала на основе векторного анализа и уровня сформированности условий развития инновационных процессов на базе метода эталонного сравнения, отличающийся алгоритмом и критериями оценки и позволяющий определить стратегию активизации инновационных процессов.

Теоретическая значимость исследования определяется возможностью использования полученных основных теоретических положений, выводов и результатов для дальнейших разработок концептуальных положений, методологических и методических основ развития инновационных процессов социально-экономических систем.

Результаты диссертационной работы использованы в учебном процессе ФГБОУ ВО «Башкирский государственный университет» при изучении дисциплин «Инновации и инновационная деятельность», «Инновационно-инвестиционные стратегии», «Мировой рынок инноваций», «Инновационный менеджмент» и т. п.

Практическая значимость полученных результатов исследования заключается в том, что предложенные модели, механизмы, алгоритмы и подходы можно использовать при разработке различных стратегий, программ и проектов, направленных на активизацию инновационных процессов и развитие страны, в

том числе в инновационном направлении, а также при составлении рейтингов инновационного развития стран.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации получили апробацию на следующих конференциях и круглом столе: VII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Современная экономика: теоретические и практические подходы» (26 ноября 2015 г., г. Уфа), Всероссийской научно-практической конференции школьников, студентов, магистрантов и аспирантов «Начало в науке» (14-15 апреля 2016 г., г. Уфа), Международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения первого ректора Башкирского государственного университета Чанбарисова Шайхуллы Хабибулловича «Модернизация высшего образования в России: опыт истории и векторы развития» (21 апреля 2016 г., г. Уфа), XI Российской научно-практической конференции «Экономика и управление: теория, методология, практика» (22 апреля 2016 г., г. Уфа), XI Международной конференции «Российские регионы в фокусе перемен» (17-19 ноября 2016 г., г. Екатеринбург), IV Международной научно-практической конференции школьников, студентов, магистрантов и аспирантов «Начало в науке» (20 апреля 2017 г., г. Уфа), XII Международной научно-практической конференции «Экономика и управление: теория, методология, практика» (19 мая 2017 г., г. Уфа), XII Международной конференции «Российские регионы в фокусе перемен» (16-18 ноября 2017 г., г. Екатеринбург), V Международной научно-практической конференции школьников, студентов, магистрантов и аспирантов, посвященной 30-летию Института экономики, финансов и бизнеса БашГУ «Начало в науке» (26 апреля 2018 г., г. Уфа), XIV Международной научно-практической конференции «Экономика и управление: теория, методология, практика», посвященной 100-летию Республики Башкортостан, 110-летию БашГУ и 15-летию кафедры «Инновационная экономика» (28 ноября 2019 г., г. Уфа), Национальном круглом столе «Междисциплинарный подход к исследованию

современных социально-экономических процессов» (27 февраля 2020 г., г. Уфа) и

др.

Авторские разработки, выводы и рекомендации были использованы в деятельности Министерства промышленности и энергетики Республики Башкортостан, ООО «ВКО-Интеллект», в учебном процессе ФГБОУ ВО «Башкирский государственный университет», что подтверждается соответствующими документами о внедрении.

Основные результаты работы нашли свое отражение в 33 научных трудах автора общим объемом 14,06 п. л. (авторский вклад - 11,44 п. л.), в том числе в 11 публикациях в научных журналах, включенных в перечень ВАК при Министерстве науки и высшего образования РФ, общим объемом - 6,21 п. л. (авторский вклад - 5,18 п. л.), в 2 статьях, индексируемых в базе данных Web of Science, общим объемом 1,17 п. л. (авторский вклад - 0,38 п. л.).

Структура и объем диссертационного исследования. Структура диссертации определена в соответствии с целью и задачами исследования. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и литературы, изложенных на 168 страницах, и приложения - на 37 страницах. Диссертация содержит 15 таблиц и 24 рисунка. Список использованной литературы включает 190 источников.

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РЫНКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА

1.1 Понятие, сущность и модели инновационных процессов

В современных реалиях, характеризующихся ограниченностью ресурсов и безграничностью человеческих потребностей, одним из ключевых факторов эффективного функционирования любой социально-экономической системы является активное создание, использование и распространение инноваций. В связи с этим ведущие страны мира уделяют большое внимание активизации инновационных процессов, так как эффективность протекания инновационного процесса напрямую влияет на успешное преобразование инновации из идеи в товар и выход его на рынок, что способствует развитию инновационной экономики в целом.

Для понимания сущности инновационного процесса целесообразно рассмотреть категорийный аппарат, связанный с данной проблематикой.

Родоначальником теории инноваций является австрийский экономист Й. Шумпетер [167], который впервые ввел понятие инноваций в научный оборот и выделил пять изменений в развитии, рассматривая инновации как новый метод производства, новые рынки, новый источник факторов производства, новый тип организации и новый товар.

Несмотря на то, что на сегодняшний момент существует множество толкований понятия «инновация», можно выделить следующие основные подходы к его определению:

- инновация как средство;

- инновация как система;

- инновация как процесс;

- инновация как изменение;

- инновация как результат;

- инновация как услуга/продукт.

Так, П. Друкер, приверженец первого подхода, считает, что инновация - это средство, позволяющее предпринимателю реализовать новый вид бизнеса или услуги [172].

Сторонник второго подхода М. Додгсон считает, что инновация - это система, элементами которой являются научная, технологическая, организационная и финансовая деятельности, способствующая коммерциализации нового продукта [171].

Процессный подход разделяет Н. Лапин и отождествляет понятие «инновация» с понятием «нововведение», трактуя его как процесс создания, распространения и использования нового средства [76, с. 43].

Б. Санто также рассматривает данное понятие с позиции процессного подхода и объясняет инновацию как общественный, технический, экономический процесс, приводящий к созданию лучших продуктов посредством практической реализации идей [141].

В то же время Л. Холодкова, сторонница процессного подхода, объясняет данное понятие следующим образом: «это комплексный процесс создания, распространения и использования нового практического средства (новшества) для удовлетворения человеческих потребностей, меняющихся в ходе развития социокультурных систем» [161, с. 84].

Приверженец следующего подхода «инновация как изменение» Л. Бляхман трактует инновацию как «целенаправленное изменение, сознательно вносимое в процессе воспроизводства для лучшего удовлетворения имеющейся или формирования новой общественной потребности» [30].

Ю. Яковец также считает, что инновация - это изменение человеческой деятельности, повышающее ее результативность [169, с. 9].

Следующий подход «инновация как результат» разделяют многие ученые. Так, В. Зайченко понимает данную категорию как результат творческого труда в материальной форме, полученный от вложения капитала в науку, новую технику и т. д., что обеспечивает повышение эффективности экономики [50, с. 33].

В то же время К. Названова считает, что инновации - это результат деятельности в ходе внедрения новшества и качественного изменения объекта управления в целях получения положительного эффекта [116, с. 253].

В. Рохчин предлагает под инновацией понимать конечный результат инновационной деятельности, представленный в виде продукта, услуги и т. д., используемый на практике [136, с. 26].

Сторонник результативного подхода Р. Фатхутдинов трактует данное понятие как «конечный результат внедрения новшества с целью изменения объекта управления и получения экономического, социального, экологического, научно-технического или другого вида эффекта» [157, с 16].

Согласно следующему подходу инновация рассматривается как услуга или продукт. Так, А. Кулагин считает, что инновация - новые или улучшенные товары, услуги и т. д., обеспечивающие экономическую выгоду [74].

А. Тычинский, также разделяющий данный подход, дает следующую интерпретацию понятию «инновация»: «это продукт (товар или услуга) научной деятельности, в результате применения которого в производстве происходят коренные изменения, влекущие за собой кардинальные организационно-распорядительные и производственно-технологические преобразования» [154, с. 7].

Помимо большого количества подходов к определению понятия «инновация», существует также множество способов классификации инноваций. Так, Х. Дусаев предлагает обобщенную классификацию инноваций, состоящую из трех групп признаков: определяющие содержание инноваций, определяющие уровень и сферы разработки и использования инноваций, определяющие результаты инноваций [47, с. 85-86]. В то же время С. Ильенкова, Л. Гохберг, С. Ягудин предлагают пять классификационных признаков - это технологические параметры, новизна, место на предприятии, глубина вносимых изменений, сфера деятельности [51, с. 18-19]. Р. Фатхутдинов в качестве классификационных признаков предлагает: уровень новизны, стадию жизненного цикла, масштаб новизны, отрасль внедрения инновации, сферу применения, частоту применения,

форму новшества, вид получаемого эффекта, подсистему внедрения новшества [157, с. 27-29]. Российский ученый Ю. Яковец разделил инновации по уровню новизны на эпохальные, базисные, улучшающие инновации, микроинновации, псевдоинновации и антиинновации; по пространству действия - на глобальные, цивилизационные, национальные, региональные, локальные, точечные; по полю действия - на технологические, экологические, экономические, социально-политические, государственно-правовые, в духовной сфере, в сфере обороны и безопасности [169, с. 19].

Таким образом, анализ отечественной и зарубежной литературы позволил сделать вывод, что вопросами, касающимися инноваций, занимались и занимаются многие ученые, каждый из которых вносит свой вклад в развитие теории инноваций. Исходя из сказанного выше, понятие «инновация» можно трактовать, как коммерциализированный конечный результат интеллектуальной деятельности человека, воплощенный в новый продукт, технологию или услугу.

По мере развития и расширения направлений исследования в области инноваций менялись взгляды ученых относительно сущности и понятия инновационного процесса, а также его структуры и модели (таблица 1).

Таблица 1 - Определения понятия «инновационный процесс»*

Автор Определение

1 2

Е. Бурыкин Инновационный процесс - это «законченный цикл развития конкретной инновации» [33]

Г. Гольдштейн Инновационный процесс - это «сложное комплексное организационное мероприятие с информационно насыщенными этапами принятия самых разнородных решений» [42, с. 59]

С. Ильенкова, Л. Гохберг, С. Ягудин Инновационный процесс - это «процесс преобразования научных знаний в инновацию. Главная его черта - обязательное завершение инноваций, т. е. получение результата, пригодного для практической реализации» [51, с. 319]

В. Мануйленко, А. Мищенко Инновационный процесс - это «комплексный процесс формирования качественно нового состояния системы, а также связей между ее элементами, направленных на повышение эффективности ее функционирования»[82]

Продолжение таблицы 1

1 2

Е. Монастырный Инновационный процесс - это «процесс изменений элементов системы и взаимосвязей между ними, внутрисистемный процесс формирования результата, процесс реакции системы в ответ на изменение внешних условий, в первую очередь, на изменение требований рынка» [115]

А. Пирогов, Л. Мрочко Инновационный процесс - это «творческий процесс, который начинается с появления идеи, позволяющей решить определенную проблему новым, необычным способом с последующим ее внедрением и массовым использованием» [124, с. 45]

А. Попов Инновационный процесс - это «объективно обусловленный процесс от возникновения идеи до внедрения нововведения в производство с результатом, обеспечивающим эффективность финансово-хозяйственной деятельности» [129]

С. Рахимова Инновационный процесс - это «совокупность действий, этапов, стадий, мер и мероприятий, где все субъекты и весь инновационный потенциал взаимосвязан и взаимодействует для осуществления инновационной деятельности и достижения инновационного развития» [132]

М. Суржиков Инновационный процесс - это «процесс возникновения, разработки и распространения нововведения на рынке» [149]

Р. Хизрич, М. Питере Инновационный процесс - это «процесс создания нового продукта -процесс, посредством которого идея воплощается в коммерческом продукте и проникает на рынок, стимулируя экономический рост» [160]

А. Худяков Инновационный процесс - это «взаимосвязанные действия, включающие весь комплекс работ от научных исследований до производства, направленные на достижение единой цели - внедрения инноваций, приносящих обязательный полезный эффект» [162, с. 22]

*Составлено автором на основе данных [33, 42, 51, 82, 115, 124, 129, 132, 149, 160, 162].

Анализируя представленные определения, можно выделить два основных подхода к трактовке инновационного процесса: статический и динамический. Представители динамического подхода, такие как С. Ильенкова, Л. Гохберг, С. Ягудин, В. Мануйленко, А. Мищенко, А. Пирогов, Л. Мрочко и др., рассматривают инновационный процесс в движении, делая акцент на последовательности этапов, каждый из которых является условием инициации следующего.

В то же время согласно статическому подходу инновационный процесс предлагается рассматривать как комплекс статических элементов, которые при взаимодействии друг с другом позволяют достичь главной цели инновационного

процесса - коммерциализация инноваций, что обеспечивает инновационное развитие. Так, например, с содержательной точки зрения интересны трактовки таких исследователей, как Г. Гольдштейн и С. Рахимова, которые в своих определениях раскрывают инновационный процесс по-новому как мероприятие для достижения цели.

На основании изложенного выше под инновационным процессом предлагается понимать поэтапный процесс трансформации идеи в готовый коммерциализированный инновационный продукт [104]. Инновационный процесс состоит из определенных этапов, каждый из которых, выполняя определенные функции, способствует воплощению инновационной идеи в жизнь и доведению ее до рынка. Как показал анализ зарубежной и отечественной литературы, исследователи, изучающие данную область, представляют инновационный процесс с разной степенью детализации его этапов (таблица 2).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Машкина Динара Ильдусовна, 2020 год

й иС

ка2рак2кк "^.¡¡г ЕТ

уе

С п. о 1-4

оооооооооою ааядвкк^. теротеоикс"

« ■ я

¡5 « я

О ^

о

о 65

¿5 сзн

я о о о и в я а

И

и

е

аа

бр Я X

л л л л л н н н н н .ооооо

ааааа

юю ю ю ю ооооо

ааааа

ооооо

^о к л о

М йю ^

Й2о и о

¡2 со £

те

а

1200^201^2018

ю

55 з ар б

(5

0

Рисунок 17 - Подано патентных заявок на изобретения и полезные модели*

*Выполнено по [134, с. 938-941, 158].

В целом по России произошел небольшой рост данного показателя с 32 726 патентных заявок в 2005 году до 34 188 патентных заявок в 2018 году. Несмотря на рост данного показателя, он является нестабильным и относительно небольшим, что говорит о слабом развитии инновационных процессов в стране.

Как и в случае с неравномерным распределением численности исследователей по регионам РФ, патентная активность также неравномерно распределяется по регионам, так например: 9 533 патентных заявок в г. Москва против 0 патентных заявок в Чукотском автономном округе. Причем прослеживается прямая зависимость между данными показателями, чем больше исследователей в регионе, тем выше патентная активность, так как патенты являются результатами интеллектуальной деятельности ученых. Сглаживание подобной ситуации возможно лишь при активном участии государства, разработке мер и использовании инструментов активизации изобретательской деятельности в различных регионах, в том числе и в регионах-акцепторах.

И последним показателем к рассмотрению, характеризующим развитие инновационных процессов в регионах Российской Федерации и состояние сегмента инноваций рынка интеллектуального капитала, является объем инновационных товаров, работ, услуг, произведенных в регионах страны (рисунок 18) [133, с. 822-823; 158].

Анализируя приведенные данные, а именно объем новых товаров, работ и услуг или подвергавшиеся в течение последних трех лет разной степени технологическим изменениям, видно, что основным лидером в данной области является Республика Татарстан. В следующую группу можно выделить Московскую область, г. Санкт-Петербург и г. Москва. На третьем месте располагаются Пермский край, Нижегородская область, Самарская область и др. Регионами-аутсайдерами в части реализации инновационных товаров, работ, услуг являются Еврейская автономная область, Республика Тыва, Республика Алтай, Республика Ингушетия и др.

к> о о

к» и) 4- 4— и.

(Л о 'л о 'л о и. о <л о

о о о о о о о о о о

о о о о о о о о о о

о о о о о о о о о о

о о о о о о о о о о

ю о

к> о

Белгородская область Брянская область Владимирская область Воронежская область Ивановская область Калужская область Костромская область Курская область Липецкая область Московская область Орловская область Рязанская область Смоленская область Тамбовская область Тверская область Тульская область Ярославская область г. Москва Республика Карелия Республика Коми Архангельская область Вологодская область Калининградская область Ленинградская область Мурманская область Новгородская область Псковская область г. Санкт-Петербург Республика Адыгея Республика Калмыкия Республика Крым Краснодарский край Астраханская область Волгоградская область Ростовская область г. Севастополь Республика Дагестан Республика Ингушетия Кабардино-Балкарская Республика Карачаево-Черкесская Республика Республика Северная Осетия - Алания Чеченская Республика Ставропольский край Республика Башкортостан Республика Марий Эл Республика Мордовия Республика Татарстан Удмуртская Республика Чувашская Республика Пермский край Кировская область Нижегородская область Оренбургская область Пензенская область Самарская область Саратовская область Ульяновская область Курганская область Свердловская область Тюменская область Челябинская область Республика Алтай Республика Бурятия Республика Хакасия Республика Тыва Алтайский край Забайкальский край Красноярский край Иркутская область Кемеровская область Новосибирская область Омская область Томская область Республика Саха (Якутия) Камчатский край Приморский край Хабаровский край Амурская область Магаданская область Сахалинская область Еврейская автономная область Чукотский автономный округ

Также как и предыдущие показатели, объем отгруженных инновационных товаров, выполненных работ и услуг характеризуется неравномерностью распределения по регионам РФ. За анализируемый период, как во многих регионах, так и в стране в целом, сложилась тенденция роста объема инновационных товаров, работ и услуг. По России произошло увеличение более чем в 8 раз - с 545 540 млн. руб. в 2005 году до 4 516 276,4 млн. руб. в 2018 году. Однако, несмотря на большой рост данного показателя, выраженного в абсолютной величине, рост показателя, выраженного в относительной величине, а именно «Объем инновационных товаров, работ, услуг», выраженный в процентах от общего объема отгруженных товаров, выполненных работ, услуг, был незначительным.

Как показывают статистические данные [133, с. 822-823; 158], за анализируемый период объем инновационных товаров, работ, услуг, выраженный в процентах от общего объема увеличился лишь на 1,5 п. п. - с 5% в 2005 году до 6,5% в 2018 году, что разительно расходится с показателем, заявленным в Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года. В соответствии с данной Стратегией доля инновационной продукции в общем объеме промышленной продукции к 2020 году должна была составить до 35%, тогда как на 2018 год значение данного показателя по Российской Федерации составило лишь 6,5%. Среди регионов-лидеров, реализующих инновационные товары, работы и услуги свыше 20% от общего объема, можно выделить Республику Мордовию, Республику Татарстан, Хабаровский край. К регионам-аутсайдерам, чей показатель ниже 1%, можно отнести Магаданскую область, Сахалинскую область, Забайкальский край, Карачаево-Черкесскую Республику, Республику Северная Осетия - Алания и др.

Таким образом, анализ названных выше показателей в региональном разрезе, позволил сделать вывод, что к регионам-генераторам относятся, в первую очередь, г. Москва, г. Санкт-Петербург, Московскую область, также данному типу соответствуют некоторые регионы Приволжского федерального округа -Республика Татарстан, Самарская область, Нижегородская область и др.,

отдельные регионы Уральского федерального округа, например Свердловская область и т. д. Характерной особенностью данных регионов является развитость инновационных процессов относительно других регионов, эффективность рынка интеллектуального капитала, как основы инновационных процессов, а также развитость инфраструктурного и инвестиционно-финансового обеспечения и т. д.

К регионам-акцепторам можно отнести большую часть регионов Дальневосточного федерального округа (Сахалинская область, Еврейская автономная область, Чукотский автономный округ и др.), Сибирского федерального округа (Республика Хакасия, Республика Тыва и др.), регионы Северо-Кавказского федерального округа (Республика Дагестан, Республика Ингушетия, Кабардино-Балкарская Республика, Карачаево-Черкесская Республика и др.) и Южного федерального округа, например Республика Калмыкия и т. д. Регионы данного типа отличаются неразвитостью инновационных процессов, структурных элементов рынка интеллектуального капитала, отсутствием соответствующего инфраструктурного и инвестиционно-финансового обеспечения.

К перспективным регионам можно отнести такие, как Пензенская области, Чувашская Республика и Республика Мордовия, Волгоградская область, Краснодарский край и др. В регионах данного типа инновационные процессы развиты недостаточно, но есть необходимые предпосылки для дальнейшего развития. Как показали результаты исследования, в России наблюдается сильная дифференциация регионов по уровню развития инновационных процессов. Одним из негативных последствий столь неравномерного развития инновационных процессов в регионах является усиление позиций регионов-лидеров и еще большее ослабление отстающих регионов, что может негативно сказаться на инновационном развитии страны в целом. Столь сильная поляризация регионов требует определенных мер, способствующих не только развитию инновационных процессов в определенных регионах, но и сбалансированному пространственному развитию инновационных процессов в стране.

Следовательно, необходима структуризация экономики с учетом фактора интеграции, способствующего комбинированию и объединению потенциалов субъектов инновационных процессов в целях получения синергетического эффекта [39, с. 119]. Причем анализ территорий должен проходить в разрезе: «расположения и результатов деятельности предприятий промышленных отраслей экономики и их вкладу в производство регионального валового продукта; взаимосвязей и взаимодействий предприятий, организаций и элементов инновационной инфраструктуры; наличия таких ресурсов как финансовые, сырьевые, трудовые, интеллектуальные; имеющейся инфраструктуры и эффективно функционирующих ее элементов» [39, с. 120].

Таким образом, Россия, обладая богатым человеческим капиталом, научным потенциалом, природными богатствами, должна уделить внимание стимулированию инвестиционной деятельности, в частности венчурному инвестированию, созданию нормативной правовой базы, отвечающей в полной мере современным требованиям, а также следует построить механизмы взаимодействия науки, бизнеса и общества и активизировать протекционистскую политику государства.

2.3 Проблемы развития инновационных процессов в РФ и пути их решения

Как свидетельствуют результаты проведенного исследования, в России существует ряд проблемных моментов, мешающих развитию инновационных процессов. Для их выявления необходимо рассмотреть основные предпосылки, влияющие на развитие инновационных процессов в стране [109, с. 1325-1327].

1. Глобализация мирового хозяйства.

В современном мире одним из сложных и противоречивых явлений в мировой экономике является прогрессирующая глобализация. Благодаря глобализации происходит диффузия инноваций между странами мира, что ведет к активизации инновационных процессов. Помимо этого, в условиях глобализации

мирового пространства, инновации становятся одним из главных конкурентных преимуществ в борьбе за лидирующие позиции в мире, что также влечет за собой развитие инновационных процессов в стране.

2. Научно-технический прогресс.

Следующей предпосылкой активизации инновационных процессов в стране является научно-технический прогресс (НТП), в результате которого происходит постоянное улучшение и модернизация средств и предметов труда, организации производства, развитие науки, техники и т. д. НТП, являющийся драйвером мирового развития, осуществляется в целях развития общества, повышения его благосостояния на основе реализации научных знаний, так как он затрагивает все сферы жизнедеятельности, изменяя их в лучшую сторону. Ключевой особенностью данного процесса является его непрерывность во времени и открытость, так как он так или иначе постоянно затрагивает все сферы жизни и все страны мира независимо от политического устройства, уровня экономического развития, типа экономики и т. д. Следовательно, данная предпосылка оказывает очевидное воздействие на развитие инновационных процессов.

3. Интеграция науки и бизнеса.

Следующей предпосылкой развития инновационных процессов в стране является интеграция науки и бизнеса. Стремительное развитие наукоемких производств, постоянное внедрение и использование научных разработок в массовое производство, информатизация и цифровизация общества предъявляют новые требования к науке и бизнесу. В современном мире данные элементы не могут эффективно функционировать и развиваться независимо и изолированно друг от друга. Лишь интеграция и тесное взаимодействие науки и бизнеса могут способствовать возникновению синергетического эффекта.

4. Возрастающая роль личности.

В настоящее время личность, как носитель человеческого капитала, генерируя новые знания и идеи, становится источником богатства общества, а также драйвером инновационного развития страны, так как эффективность

создания и внедрения инноваций во многом зависит от населения. Человек в процессе интеллектуального развития и реализации личных возможностей активизирует инновационные процессы. Таким образом, каждая из рассмотренных предпосылок оказывает существенное влияние на развитие инновационных процессов в России.

В целях идентификации существующих проблем необходимо проанализировать причинно-следственные связи сложившейся ситуации с помощью графического метода анализа проблем «дерево проблем», ориентированного на определение спектра взаимосвязанных причин и последствий проблем, а также поиска и формирования путей решения (рисунок 19) [128, с. 371-376].

Основными достоинствами метода декомпозиции проблемы являются возможности:

- представления большого объема информации о проблематике в удобной и компактной форме;

- ранжирования и классифицирования выявленных проблем;

- визуализации взаимосвязей различных типов проблематики;

- выделения корневой проблемы и ключевых проблемных точек, оказывающих наибольшее влияние на корневую проблему и др.

Из рисунка 19 видно, что «дерево проблем» условно можно разделить на три уровня: первый уровень является агрегированным уровнем представления проблемы, на котором выделяется корневая проблема, на втором уровне представлена детализация корневой проблемы, и третий, завершающий уровень, дает полную картину совокупности всех проблемных точек, прямо или косвенно влияющих на корневую проблему.

Как показали результаты исследования, основной (корневой) проблемой является неразвитость инновационных процессов в стране.

Неэффективная нормативно-правовая база

Резкая дифференциация инновационного развития регионов

I Отсутствие

I благоприятной

I инновационной среды

1________________

К--1

I__.1__I

Отсутствие интереса со стороны предпринимательского сектора

«Утечка мозгов»

А

-I I

Неразвитость венчурного инвестирования

Зависимость от государственного финансирования

Проблемы государственного регулирования

Низкая инвестиционная привлекательность

Проблемы сегмента

знаний рынка интеллектуального капитала

Проблемы инвестиционно-финансового обеспечения

Проблемы развития иннов ационных

Проблемы сегмента интеллектуальной собственности рынка интеллектуального капитала

Отсутствие стимулирования изобретательной деятельности

Отсутствие налаженных механизмов взаимодействия субъектов инновационного процесса

Проблемы сегмента

инноваций рынка интеллектуального капитала

Проблема охраны ОИС

Падение престижа науки

Низкая культура общества

Незавершенность создания , современных элементов I-инфраструктуры

Наличие организационных барьеров

Превалирование импорта технологий над экспортом

X

г><

4

Проблема коммерциализации инноваций

Отсутствие положительного имиджа отечественной инновационной продукции

Рисунок 19 - Дерево проблем развития инновационных процессов в России*

*Разработано автором.

Так как в основе инновационных процессов лежит функционирование рынка интеллектуального капитала, то на втором уровне дерева проблем представлены проблемы, касающиеся его структурных элементов - сегментов знаний, интеллектуальной собственности и инноваций. Также рассмотрены проблемы, касающиеся государственного регулирования и ресурсного обеспечения инновационных процессов. Основной проблемой государственного регулирования инновационных процессов является слабая нормативная правовая база, регулирующая данную область, которая выражается отсутствием полноты и целостности законодательной базы, а также наличием узконаправленного характера существующих законов, которые не всегда согласованы между собой, а иногда и противоречат друг другу.

Помимо этого, проблемным моментом является резкая дифференциация развития инновационных процессов в региональном разрезе, так как при сильном разрыве в развитии регионов государству сложно проводить единую политику инновационных преобразований. Дифференциация регионов отражается, в первую очередь, на уровне социально-экономического развития регионов, наличии разного рода потенциала (человеческого, инновационного, инвестиционного и др.), различных ресурсов (материальных, трудовых, природных и т. д. ). Одной из причин такой дифференциации является отсутствие благоприятной инновационной среды в некоторых регионах и налаженных механизмов взаимодействия субъектов инновационного процесса, способствующих гармонизации интересов всех участников инновационного процесса и успешной трансформации интеллектуального капитала.

Помимо трудностей, связанных с государственным регулированием, существуют и финансовые, выражающиеся в неразвитости инвестиционно-финансового обеспечения инновационных процессов. Как свидетельствуют результаты анализа, в России в структуре затрат на исследования и разработки примерно 70% приходится на источники государства, 30% - остальные источники, тогда как в странах с развитым рынком интеллектуального капитала всего 30% - это средства государства, а 70% - это средства

предпринимательского сектора, иностранные источники и т. д. Ситуация, характерная для России, ведет к низкой инвестиционной привлекательности рынка и его зависимости от государственного финансирования. Одной из причин данных проблем является неразвитость венчурного предпринимательства, возникающего вследствие отсутствия законодательной базы в сфере венчурного инвестирования и механизмов взаимодействия венчурных фондов и инноваторов.

Следующими острыми вопросами являются проблемы инфраструктурного обеспечения. Актуальность данных проблем не вызывает сомнения, так как активизация и развитие инновационных процессов находится в прямой зависимости от инфраструктуры, обеспечивающей его поступательное развитие. Данная проблема характеризуется отсутствием налаженных механизмов взаимодействия различных субъектов инновационных процессов между собой, а также незавершенностью процесса формирования инфраструктуры, отвечающей современным требованиям, который затрудняется, в том числе из-за отсутствия эффективной нормативной правовой базы, регулирующей инновационную сферу.

Следующей группой проблем, влияющей на развитие инновационных процессов в стране, являются проблемы, касающиеся функционирования сегмента знаний рынка интеллектуального капитала. Одним из острых моментов на данном рынке является «миграция умов». Основной причиной «утечки мозгов» можно назвать падение престижа ученого и науки в целом. Многие отечественные ученые, имеющие высокую квалификацию в различных областях и составляющие основу научной и инновационной сфер России, предпочитают реализовывать свои способности, умения и знания за границей. Кроме низкой оплаты труда, недостаточной для реализации интеллектуального капитала, большую роль в «миграции умов» изобретателей, исследователей и ученых играет неоцененность обществом значимости их интеллектуального вклада и труда, снижение престижа их деятельности.

Из-за слабой законодательной базы и отсутствия механизмов кооперации науки и бизнеса пропадает интерес к рынку знаний со стороны

предпринимательского сектора. Что ведет к ослабеванию данного элемента рынка и торможению процесса трансформации интеллектуального капитала.

Следующие проблемы связаны с функционированием сегмента интеллектуальной собственности рынка интеллектуального капитала, а именно с отсутствием стимулирования изобретательской деятельности и охраны объектов интеллектуальной собственности. Причина отсутствия стимулов для активизации изобретательской деятельности заключается в неналаженных механизмах взаимодействия субъектов инновационных процессов, а именно бизнеса и науки. Помимо этого, здесь очень остро стоит вопрос охраны объектов интеллектуальной собственности, с одной стороны, слабая правовая основа, неспособная в полной мере защитить права изобретателей, с другой - низкая культура общества по отношению к объектам интеллектуальной собственности. Отсутствие желания платить за использование объектов интеллектуальной собственности приводит к появлению «пиратской продукции», которая снижает доходы инноваторов и собственников патентов и лицензий, что также негативно влияет на функционирование рынка интеллектуального капитала.

Завершающей совокупностью проблем являются проблемы, связанные с функционированием сегмента инноваций рынка интеллектуального капитала. Одним из острых моментов здесь можно назвать превышение импорта технологий над экспортом. Как было отмечено ранее, в отличие от России, у стран с развитым сегментом инноваций рынка интеллектуального капитала баланс платежей за технологии положительный. Отрицательное сальдо, характерное для России, говорит о низкой эффективности инновационной деятельности в стране. Причиной этому может послужить отсутствие положительного имиджа отечественной инновационной продукции как на внутреннем рынке, так и на внешнем рынке страны. Из-за неразвитости нормативной правовой базы и инфраструктурного обеспечения вытекает следующая проблема инновационных процессов - это проблема коммерциализации инноваций, выражающаяся наличием организационных барьеров при продвижении инноваций на рынок. Основными причинами данной

проблемы являются неразвитость каналов сбыта и поиска заинтересованных покупателей инновационных благ, отсутствие инфраструктурных подразделений, выполняющих роль технологических брокеров, отсутствие информационной открытости и т. д.

Таким образом, метод «дерево проблем» позволил сформулировать основную (корневую) проблему - проблемы развития инновационных процессов в стране. Дальнейшая декомпозиция корневой проблемы позволила определить наиболее проблемные точки:

- неэффективная нормативная правовая база, регулирующая данную сферу;

- отсутствие налаженных механизмов взаимодействия элементов инновационных процессов.

Подводя итог сказанному выше, можно отметить, что существующие проблемы мешают развитию инновационных процессов, но все же являются решаемыми. Для устранения выявленных проблем предлагаются следующие рекомендации:

- создание нормативной правовой базы, в полной мере регламентирующей отношения между участниками инновационного процесса;

- создание механизмов эффективной кооперации участников инновационного процесса;

- формирование современного и развитого инфраструктурного и инвестиционно-финансового обеспечения инновационного процесса;

- формирование эффективной государственной политики, направленной на инновационное развитие, адаптирующейся под различные условия развития регионов и страны в целом;

- создание условий (льготы, программы и др.), способствующих повышению инвестиционной привлекательности России;

- формирование спроса на отечественную инновационную продукцию;

- продвижение отечественной инновационной продукции как на внутренний, так и на внешние рынки и др.

Несмотря на общий характер предложенных рекомендаций, для развития инновационных процессов в стране они являются базовыми и основополагающими. Целесообразно остановиться более подробно на рекомендации по созданию механизмов эффективной кооперации участников инновационного процесса, направленной на установление взаимодействия субъектов инновационного процесса. Так, фирмы, взаимодействуя с научными центрами и университетами, стремятся не только оптимизировать и минимизировать собственные расходы на НИОКР, но и получить доступ к результатам научных исследований и идти в ногу с научно-техническим прогрессом. В свою очередь, для организаций исследовательского сектора сотрудничество с бизнесом привлекательно не только из-за возможности получения дополнительных ресурсов, но и как средство реализации и развития научного потенциала и источника идей для дальнейших исследований. При этом в процессе кооперации происходит взаимное обучение, каждая из сторон привносит в создаваемые партнерства специфические компетенции, преимущества и возможности. Исходя из этого, кооперацию субъектов инновационного процесса можно назвать научно-производственной кооперацией, подразумевающей под собой взаимоувязывание интересов государства, науки и бизнеса [95].

В современных условиях хозяйствования выбор тех или иных форм научно -производственной кооперации зависит от устойчивости или гибкости взаимодействия субъектов. Устойчивой кооперацией является объединение нескольких однородных элементов, носящее постоянный характер, так что подобная кооперация может рассматриваться как монолитная самостоятельная единица, обладающая определенными свойствами. Гибкая кооперация подразумевает под собой временное объединение нескольких независимых организаций для достижения определенных коммерческих целей путем получения синергетического эффекта при взаимодополнении стратегических ресурсов компаний. Что касается кооперации между государством, наукой и производством, то самыми распространенными устойчивыми (жесткими) формами научно-производственных коопераций на сегодняшний день являются

инновационные кластеры и технологические платформы и др., наиболее гибкими формами научно-производственной кооперации считаются консорциум, трудовое партнерство, стратегический альянс и др. Учитывая вышесказанное, предлагается алгоритм выбора форм научно-производственной кооперации на рынке интеллектуального капитала (рисунок 20) [88].

Представленный алгоритм можно описать следующим образом: основным побудительным мотивом кооперации является желание получить максимальное значение добавленной стоимости при объединении ресурсов каждого участника кооперации. Именно для достижения данной цели объединяются следующие элементы научно-производственной кооперации:

- наука - вузы, научно-исследовательские организации и т. д.;

- бизнес - представители малого, среднего и крупного бизнеса;

- государство - министерства, ведомства и т. д.

Если каждый из трех кооперирующихся сторон согласен соблюдать главный принцип кооперации, заключающейся в соблюдении экономических интересов всех участников кооперации и получении большего эффекта в составе кооперации, нежели при самостоятельном функционировании, то происходит переход на следующий этап процедуры кооперирования, в противном случае кооперация невозможна.

Следующим шагом в алгоритме является выбор формы кооперации. Данный процесс происходит на основе основополагающего критерия устойчивости/гибкости субъектов взаимодействия. На основе данного критерия участники кооперации решают, какая форма взаимодействия (устойчивая или гибкая) обеспечит достижение поставленной цели. Представленный алгоритм дает возможность на основе определенных критериев принять решение в части выбора и формирования необходимой формы научно-производственной кооперации в целях получения синергетического эффекта и улучшения благосостояния всех участников объединения.

I этап - желание получить максимальное значение добавленной стоимости при объединении ресурсов каждого участника кооперации

СУБЪЕКТЫ КООПЕРАЦИИ

Да

II этап - согласие соблюдать главный принцип кооперации, заключающейся в соблюдении экономических интересов всех участников кооперации

Да

III этап - выбор подходящей формы научно-производственной кооперации

Форма взаимодействия: УСТОЙЧИВАЯ?

критерий устойчивости/гибкости

Устойчивые кооперационные связи: кластер, технологическая платформа и др.

Гибкие кооперационные связи: консорциум, трудовое партнерство, стратегический альянс и др.

Рисунок 20 - Алгоритм выбора формы научно-производственной кооперации*

*Выполнено по [88].

Таким образом, в ходе исследования были выявлены проблемы, мешающие развитию и активизации инновационных процессов в стране. С помощью метода структуризации и систематизации проблем «дерево проблем» были выявлены корневая и ключевые проблемы. Выявленные проблемы позволили разработать меры по их устранению, в т. ч. был предложен механизм выбора формы научно-производственной кооперации, так как на сегодняшний день масштабы и «глубина» научно-производственной кооперации в России объективно находятся на достаточно низком уровне. Простое заключение договора о выполнении НИОКР не влечет за собой перманентных, возобновляющихся научно-производственных связей и может ограничиться выполнением одного проекта. Следовательно, для решения многих проблемных точек инновационных процессов России необходимо обеспечение действительно долгосрочных взаимоотношений между государством, научными учреждениями и предприятиями, которые возможны при научно-производственной кооперации, в рамках которой стало бы возможным такое сотрудничество.

3 РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО АКТИВИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РЫНКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА

3.1 Организационно-экономический механизм активизации инновационных процессов на основе функционирования рынка интеллектуального капитала

В результате проведенного исследования было выявлено, что для активизации инновационных процессов, а также для устранения выявленных ранее проблем необходимы механизмы, способствующие эффективной трансформации интеллектуального капитала от идеи до готового инновационного продукта и развитию инновационных процессов в стране.

В экономическую литературу понятие «механизм» пришло из технических наук, где оно трактуется как устройство, приводящее что-либо в действие. В ходе изучения научной литературы установлено, что на сегодняшний день существует множество способов толкования данного понятия, но нет единого подхода к определению его сущности [28, 49, 69, 113, 127, 147, 163].

Учитывая это, в рамках исследования термин «механизм» трактуется как внутреннее устройство системы, состоящей из взаимосвязанных элементов, приводящее ее в действие с помощью различных инструментов. Что касается инновационного процесса, то для его развития предлагается механизм, раскрывающий сущность протекания инновационного процесса как с организационной, так и с экономической сторон (рисунок 21) [96].

Организационная составляющая механизма раскрывает взаимосвязь между государственным регулированием, элементами ресурсного обеспечения и сегментами рынка интеллектуального капитала. Экономическая составляющая механизма отражает приращение стоимости интеллектуального капитала в процессе его трансформации, начиная от идеи и заканчивая готовым инновационным продуктом.

Фактор 1

Фактор2

Фактор3

й «

и

р

о

Инвестиционно-финансовое обеспечение

Стимулирование и обеспечение развития инновационных процессов: инвестиции,

финансовые потоки, гранты и др. -Гв5:----

Государственное регулирование

Контроль, создание условий и ограничений развития инновационных процессов: льготы, нормативно-правовая база и др.

Инфраструктурное обеспечение

Стимулирование и обеспечение развития инновационных процессов: объекты инфраструктуры

мотивация для Ускорения диффузии инновации

Сегмент знаний РИК

Трансформация ИК: 1 этап

мотивация для генерации новых идей

инновационная идея

Сегмент интеллектуальной собственности РИК

Трансформация ИК: 2 этап

стимулирование к созданию нового и усовершенствованию существующего

объекты интеллектуальной собственности

Сегмент инноваций РИК

Трансформация ИК: 3 этап

инновационные продукты, технологии и т.д.

В н

е

Е н

я а

о р

е а

Факторп | Фактор... Фактор4

Рисунок 21 - Организационно-экономический механизм активизации инновационных процессов*

*Разработано автором.

Таким образом, организационно-экономический механизм активизации инновационных процессов - это совокупность субъектов инновационного процесса, взаимодействие которых с помощью различных методов и инструментов ускоряет инновационный процесс и активизирует трансформацию интеллектуального капитала от идеи до инновации.

Организационно-экономический механизм активизации инновационных процессов раскрывает взаимодействие сегментов рынка интеллектуального капитала, которые отвечают за определенный этап трансформации, модифицируя идеи до инноваций, оказывают мотивационное воздействие друг на друга с помощью прямых и обратных связей в ходе трансформации интеллектуального капитала, а также государства, инфраструктурного и инвестиционно-финансового обеспечения, реализующих регулирующую, контролирующую, стимулирующую и обеспечивающую функции, что влияет на инновационный процесс в целом и на каждый этап и сегмент в отдельности. Так, государство создает условия для развития инновационных процессов, в то же время формирует ограничения в виде законов, в рамках которых необходимо осуществлять трансформацию интеллектуального капитала, инфраструктурное и инвестиционно-финансовое обеспечение оказывают влияние на развитие инновационных процессов, создавая благоприятные условия.

Функционирование рынка интеллектуального капитала, как и любого другого рынка, основывается на определенных принципах. Принцип можно трактовать как основное правило для какой-либо деятельности или главная особенность действия механизма, системы и т. д. Как показали результаты анализа, существует множество подходов к выделению принципов функционирования различных рынков.

Классическими принципами функционирования рынка и рыночной экономики являются:

- принцип свободы хозяйственной деятельности;

- принцип всеобщности рынка;

- принцип многообразия и равноправия форм собственности;

- принцип рыночного ценообразования;

- принцип конкуренции;

- принцип самофинансирования и экономической ответственности;

- принцип государственного регулирования;

- принцип доступности информации о рынке и др.

По мере развития и усложнения рыночных отношений, формирования новых видов рынка меняются принципы его функционирования, помимо общих принципов, присущих любому рынку, появляются частные принципы. Для выявления частных принципов функционирования рынка интеллектуального капитала необходимо рассмотреть и проанализировать частные принципы функционирования различных видов рынка, таких как рынок интеллектуальной собственности, потребительский рынок, рынок труда, инвестиционный рынок и т. д. Так как принципы функционирования любого вышеназванного рынка могут быть также характерны для рынка интеллектуального капитала.

Так, при изучении рынка интеллектуальной собственности в условиях инновационной экономики Л. Валинурова, Э. Исхакова, Н. Кузьминых, Н. Мазур [35] выделили следующие принципы его функционирования:

- принцип процессного подхода. Данный принцип означает динамичность движения при переходе с предыдущего этапа на последующий этап;

- принцип целеполагания. Согласно данному принципу в процессе создания и коммерциализации объектов интеллектуальной собственности необходима постановка конкретных целей;

- принцип эффективного взаимодействия. Эффективное взаимодействие означает наличие прямых и обратных связей между субъектами рынка интеллектуальной собственности;

- принцип информационной открытости. Информационная открытость предполагает, что информация о процессах, происходящих на рынке, доступна всем участникам рынка интеллектуальной собственности;

- принцип учета цикличности развития. Данный принцип означает, что этапы экономических циклов взаимосвязаны с этапами развития рынка

интеллектуального капитала, так в период рецессии происходит активизация творческой деятельности и появляется наибольшее количество инновационных идей [35].

А. Ерчак [48] при рассмотрении потребительского рынка как системы выделил следующие принципы его функционирования:

- принцип конечной цели. Данный принцип предполагает, что система характеризуется наличием определенной цели, на достижение которой она направлена;

- принцип измерения. Данный принцип означает, что цели и задачи функционирования потребительского рынка должны коррелировать и быть взаимоувязаны с целями и задачами его надсистемы, т. е. экономики в целом, и его подсистем, т. е. элементами рынка;

- принцип связности. Рассматриваемый принцип означает, что в процессе управления системой, необходимо учитывать активное воздействие внешней среды на его функционирование;

- принцип эквифинальности. Данный принцип предполагает, что достижение схожих финальных результатов возможно из разных стартовых точек при различных начальных условиях и факторах внешней среды путем использования различных подходов к развитию данного рынка, его структуры и особенностей взаимосвязей между его отдельными элементами;

- принцип единства. По принципу единства данный рынок, с одной стороны, можно представить, как совокупность формирующих его элементов, с другой стороны, как единое целое, обладающее совокупностью свойств, не присущих его элементам в отдельности;

- принцип модульного построения. Рассматриваемый принцип предполагает целесообразность изучения сложных систем с помощью выделения модулей или блоков элементов, объединенных рядом признаков, упрощая анализ системы и не игнорируя связи между его элементами;

- принцип иерархии. Согласно данному принципу в процессе оценки состояния, динамики и перспектив развития потребительского рынка необходимо

объективно учитывать цели, интересы, взаимосвязи заинтересованных сторон в складывающейся иерархии рынка;

- принцип функциональности. Указанный принцип означает, что структура целенаправленной системы должна быть взаимосвязана с набором выполняемых функций;

- принцип развития. Согласно принципу развития при изменении внешних факторов для выполнения функций и реализации поставленных задач необходимо изменение внутренних параметров самой системы. Относительно потребительского рынка данный принцип означает, что изменения внешней среды и противоречия во внутренней среде рынка являются драйверами развития потребительского рынка;

- принцип децентрализации. Данный принцип означает, что при управлении потребительским рынком, необходимо обрабатывать большой объем информации в ограниченное время. Для этого целесообразно децентрализовать принятие решений и обеспечить высокий уровень саморегулирования системы;

- принцип неопределенности. По данному принципу потребительский рынок признается стохастичной структурой, так как невозможно точно предсказать реакцию всех его компонентов в целом или каждого в отдельности при реализации тех или иных управленческих решений;

- принцип множественности описания системы. Согласно данному принципу получения адекватного знания о потребительском рынке необходимо его рассматривать на разных уровнях описания, так как каждый из уровней раскрывает лишь определенные аспекты системы [48].

Ю. Каратеев [66] исследовал региональный рынок труда и выделил следующие принципы его функционирования:

- принцип экономической самостоятельности субъектов рыночного хозяйства. Данный принцип означает предоставление свободы предпринимательской деятельности как работодателю, так и наемному работнику в части выбора желаемой работы;

- принцип взаимной экономической ответственности его субъектов за конечные результаты производственной и непроизводственной деятельности. Данный принцип дополняет первый принцип и предусматривает соблюдение работодателем и наемным работником договорных обязательств в части соблюдения условий, организации, оплаты труда и т. д. на рабочем месте;

- принцип государственного регулирования рынка труда. Согласно данному принципу рынок труда регулируется государством посредством разработанных и утвержденных законодательных норм для повышения занятости, снижения безработицы и социальной защиты вынужденно незанятого населения от непредвиденных последствий рыночной стихии [66].

Н. Носова [117] при изучении рынка знаний предложила следующие принципы функционирования исследуемого рынка:

- принцип гибкости. Данный принцип означает, что рынку знаний свойственно гибкое реагирование на изменение потребностей экономических субъектов;

- принцип комплексности. Согласно данному принципу экономическим субъектам свойственно развитие навыков обучаемости в различных сегментах рынка знаний;

- принцип междисциплинарности. Рассматриваемый принцип означает, что рынку знаний необходимо отвечать требованиям современного рынка труда в части разнообразия профессиональных компетенций;

- принцип технологичности. Данный принцип предполагает развитие методик обмена на исследуемом рынке;

- принцип стандартизированности. Указанный принцип означает необходимость создания единых форм и условий передачи знаний [117].

Анализируя функционирование инвестиционного рынка,

О. Терешкина [152] раскрыла следующие принципы:

- принцип законности. Согласно принципу законности деятельность участников данного рынка регламентируется нормативно-правовыми актами, требующими соблюдения и выполнения;

- принцип контроля. Этот принцип означает осуществление государством и другими организациями контроля за деятельностью участников рынка;

- принцип «прозрачности» инвестиционного рынка. «Прозрачность» рынка означает, что участники рынка должны предоставлять информацию о своей деятельности в определенные органы, тем самым достигается информационная открытость инвестиционного рынка;

- принцип информированности участников. Информированность участников предполагает получение участниками рынка своевременной, достоверной и полной информации о процессах, происходящих на рынке;

- принцип гармонизации целей участников. Данный принцип предполагает достижение всех целей участников инвестиционного рынка в процессе осуществления своей деятельности;

- принцип распределения функций между участниками инвестиционного рынка. Согласно данному принципу эффективное функционирование рынка достигается за счет выполнения участниками инвестиционного рынка определенных функций;

- принцип непрерывности пересмотра методов и целей. Данный принцип означает, что в процессе функционирования рынка происходит постоянное совершенствование методов. В ходе реализации своей деятельности участникам данного рынка необходимо постоянно пересматривать свои цели в зависимости от ситуации на рынке и использовать новейшие методы;

- принцип доступности участия на инвестиционном рынке. Принцип доступности означает, что инвестиционный рынок является открытым для новых участников.

На основе анализа существующих принципов функционирования различных рынков предлагается совокупность принципов функционирования рынка интеллектуального капитала, состоящая из общих принципов, присущих любому рынку, и частных, относящихся именно к рынку интеллектуального капитала (рисунок 22).

О Б Щ И Е

свобода хозяйственной деятельности конкуренция

полнота и доступность информации регулируемость рынка открытость рынка

Ч А С Т Н Ы Е

межотраслевое взаимодействие сбалансированность рынка системность рынка принцип синергии гибкость рынка

Рисунок 22 - Принципы функционирования рынка интеллектуального капитала*

*Разработано автором.

Среди общих принципов функционирования рынка интеллектуального капитала можно выделить следующие:

- принцип свободы хозяйственной деятельности. Данный принцип подразумевает свободный выбор партнеров по хозяйственным связям на рынке интеллектуального капитала, независимость, самостоятельность и ответственность за различные решения субъектов рынка;

- принцип конкуренции. Данный принцип означает наличие конкурентной среды на рынке интеллектуального капитала, что влечет за собой улучшение качества продукции, ускорение научно-технического прогресса, снижение издержек производства, цен и т. д.;

- принцип полноты и доступности информации. Принцип информационной доступности подразумевает свободный доступ любого субъекта

рынка к полной, актуальной и правдивой информации о состоянии рынка интеллектуального капитала и процессах, происходящих на нем;

- принцип регулируемости рынка. Регулируемость рынка означает, что рынок интеллектуального капитала функционирует не сам по себе, а с помощью определенных механизмов контроля и регулирования, определяющих права и обязанности участников рынка;

- принцип открытости рынка. Данный принцип означает, что рынок интеллектуального капитала открыт для всех желающих совершать сделки на рынке, т. е. существует свободный вход на рынок и выход из него.

Данный список можно дополнить следующими частными принципами, присущими рынку интеллектуального капитала:

- принцип межотраслевого взаимодействия. Данный принцип означает взаимодействие науки, бизнеса, образования, предприятий различных видов экономической деятельности для эффективного функционирования рынка интеллектуального капитала;

- принцип сбалансированности рынка. Данный принцип подразумевает гармоничное сочетание и функционирование всех структурных компонентов рынка интеллектуального капитала, т. е. рынок интеллектуального капитала сможет эффективно работать только в случае функционировании всех его составляющих;

- принцип системности рынка. Отличие данного принципа от вышеупомянутого в том, что он подразумевает не просто наличие и функционирование структурных элементов рынка интеллектуального капитала, а установление между ними прямых и обратных связей, которые позволят рынку эффективно работать;

- принцип синергии. Данный принцип является продолжением вышеназванного принципа и означает, что рынок интеллектуального капитала способен эффективно функционировать лишь при взаимодействии всех структурных компонентов рынка, обеспечивая возникновение синергетического

эффекта, т. е. совместное действие элементов рынка будет превосходить сумму действий каждого из структурных элементов;

- принцип гибкости рынка. Гибкость рынка интеллектуального капитала означает быстрое реагирование на изменение внешней среды и потребностей экономических субъектов.

Таким образом, указанные принципы позволят рынку интеллектуального капитала эффективно функционировать, оказывая благоприятное влияние на внешнюю среду благодаря своим определенным функциям. Среди общих функций рынка интеллектуального капитала можно выделить следующие [26, с. 42-44, 110, с. 183-187]:

1. Регулирующая функция.

Сущность данной функции заключается в том, что рынок выступает регулятором, воздействуя на все сферы хозяйственной деятельности, прежде всего, на производство. За счет конкуренции, присущей рынку, происходит постоянная борьба за покупателя, что заставляет производителей оптимизировать издержки, улучшать качество продукции, создавать инновации и т. д.

2. Посредническая функция.

На рынке интеллектуального капитала происходит встреча продавца и покупателя интеллектуального капитала, т. е. рынок выступает в роли посредника между производителем и потребителем. Рынок позволяет находить наиболее выгодные варианты сделки для всех его участников.

3. Информационная функция.

Рынок собирает, перерабатывает и выдает необходимую информацию, как продавцу, так и покупателю для купли-продажи интеллектуального капитала. Выдаваемая рынком информация позволяет всем участникам приспосабливаться к запросам рынка, оценивать свое положение относительно конкурента и т. д.

4. Ценообразующая функция.

В процессе взаимодействия продавца и покупателя интеллектуального капитала на рынке формируется цена. Цена, формируемая рынком, отражает полезность или ценность данного товара и затраты на его производство.

5. Стимулирующая функция.

Рынок интеллектуального капитала, как никто другой, реализует стимулирующую функцию, так как постоянно побуждает всех участников рынка к созданию новой, качественной, инновационной продукции. Выполнение рынком данной функции позволяет стране развиваться в инновационном направлении.

6. Оздоровительная (санирующая) функция.

Рынок интеллектуального капитала в современных условиях хозяйствования оздоровительно влияет на многие отрасли экономики страны, так как открывает новые технологии, усовершенствует старые методы и инструменты, заставляет «убирать» из оборота устаревшее и экономически нежизнеспособное оборудование и т. д. Рынок интеллектуального капитала помогает развивать новые направления в самых различных отраслях экономики.

7. Воспроизводственная функция.

Данная функция означает, что рынок интеллектуального капитала обеспечивает непрерывное возобновление процесса производства интеллектуального капитала. Особенность воспроизводственного процесса на данном рынке характеризуется тем, что трансформация интеллектуального капитала на рынке не останавливается на этапе его коммерциализации, а имеет непрерывный характер, так как в результате диффузии инноваций интеллектуальный капитал приобретает новые качества, что ведет к открытию новых областей знаний.

Помимо общих функций рынок интеллектуального капитала выполняет специфические функции, присущие только ему. Основным функциональным назначением данного рынка является развитие и активизация инновационных процессов. Данная функция означает, что благодаря взаимодействию структурных элементов рынка интеллектуального капитала, эффективному выстраиванию прямых и обратных связей между ними, этапы инновационного процесса быстрее сменяют друг друга, что ведет к развитию и активизации инновационного процесса. Отсюда вытекает следующая специфическая функция

рынка интеллектуального капитала, заключающаяся в трансформации интеллектуального капитала от идеи до инновации.

Чем эффективнее проходит процесс трансформации интеллектуального капитала на рынке, тем быстрее протекает инновационный процесс и идея воплощается в готовый инновационный продукт, что благоприятно отражается на внешней среде. В то же время факторы внешней среды также оказывает влияние на функционирование рынка интеллектуального капитала и развитие инновационных процессов.

Среди таких факторов можно выделить макроэкономический и политический факторы, характеризующиеся уровнем экономического развития страны, состоянием политической ситуации как внутри, так и вне страны; научно-технический фактор, заключающийся в наличии научно-технического потенциала страны; социальный фактор, характеризующийся особенностью ценностной ориентации населения, уровнем развития культуры, образования членов общества в стране, значимости интеллектуальных потребностей общества и возможностью их удовлетворения; инвестиционный и инфраструктурный факторы, характеризующиеся уровнем развития различных институтов, оказывающих содействие участникам инновационного процесса и др.

Таким образом, представленный организационно-экономический механизм активизации инновационных процессов является динамичной структурой и обеспечивает баланс интересов различных субъектов хозяйствования: государства, предприятий, организаций, граждан. Гармонизация и удовлетворение интересов участников инновационного процесса достигается за счет интеграции и эффективного взаимодействия его структурных составляющих, подразумевающего наличие прямых и обратных связей между участниками инновационного процесса, что способствует его развитию.

3.2 Подход к оценке условий активизации инновационных процессов

Как показали результаты проведенного исследования, в современных условиях хозяйствования большую роль в развитии экономики играют инновации. Те страны, в которых трансформация идеи в инновацию проходит быстро и эффективно, занимают лидирующие позиции в мире. Следовательно, в целях повышения конкурентоспособности любой социально-экономической системы необходимо активизировать инновационные процессы.

Результаты анализа экономической литературы показали, что вопросы управления и развития инновационных процессов входят в область научных исследований многих ученых. Так, О. Ваганова [34], исследуя вопросы усиления и интенсификации интеграционного взаимодействия участников инновационного процесса в условиях модернизации экономики, предлагает методологию оценки эффективности инновационного процесса, заключающуюся в расчете комплексного показателя успешности проекта КпП. Значение данного показателя отражает соотношение полученных результатов и финансовых затрат. Основной успех в инновационном процессе, по мнению автора, заключается в эффективном взаимодействии его субъектов, что способствует снижению потерь при переходе от одного этапа инновационного процесса к другому. Действительно, эффективное взаимодействие и выстраивание прямых и обратных связей между субъектами инновационного процесса способствует его развитию, что ведет к усилению конкурентоспособности и повышению эффективности экономики в целом.

П. Макеев [80] в качестве фактора развития инновационных процессов рассматривает венчурное предпринимательство. В данном подходе интересным представляется разработанная автором математическая модель выбора оптимального источника финансирования инновационной компании, способствующая стимулированию инновационных процессов в условиях информационной асимметрии. В то же время стимулирование инновационных

процессов не может осуществляться только лишь за счет венчурного предпринимательства, что требует рассмотрения и других факторов активизации.

С. Теребова [151] считает, что на развитие инновационного процесса влияет государство и инфраструктура. В целях активизации инновационных процессов автор предлагает такие инструменты как создание региональной сети трансфера технологий, разработка механизма привлечения финансовых ресурсов для проведения НИОКР и дальнейшего внедрения полученных результатов в производство, формирование региональной системы подготовки профессиональных инновационных менеджеров.

A. Шишкина [165] в роли драйвера активизации инновационных процессов выделяет механизм финансирования. Также в рамках предложенного механизма, в качестве одного из инструментов развития инновационных процессов, автор предлагает методику оценки эффективности инновационного процесса, основанную на показателе прироста стоимости субъектов, реализующих различные этапы инновационного процесса. Разработанный механизм финансирования рассматривает инновационный процесс как единый объект финансирования, что, безусловно, является положительным моментом. В то же время активизация инновационных процессов не всегда возможна только лишь за счет финансовой составляющей, что требует анализа и других факторов активизации инновационных процессов.

B. Шпалтаков и О. Коновалова [166] в работе, посвященной проблеме информационно-сетевой экономике и переходе России к инновационному типу развития, проанализировали развитие инновационных процессов в России и предложили модель национальной инновационной системы, состоящую из институтов, способствующих активизации инновационных процессов. Однако для стимулирования инновационных процессов, в первую очередь, необходимо более детальное рассмотрение сущности данного процесса.

Итак, проведенный анализ существующих подходов к развитию инновационных процессов показал, что на сегодняшний день нет единого подхода. Это обуславливает разработку комплексного подхода [102, 111, 112],

позволяющего оценить условия активизации инновационных процессов и определить перспективы развития инновационных процессов.

Как установлено в ходе исследования, в настоящее время основным драйвером развития инновационных процессов является рынок интеллектуального капитала, охватывающий все этапы трансформации идей в инновации. Государство, инфраструктурное и инвестиционно-финансовое обеспечение создают благоприятные условия хозяйствования. Учитывая это, в зависимости от уровня развития рынка интеллектуального капитала, как основного фактора активизации инновационных процессов, и оценки уровня сформированности условий развития инновационных процессов - состояния государственного регулирования, инфраструктурного и инвестиционно-финансового обеспечения - определяется стратегия дальнейшего развития инновационных процессов.

Таким образом, в рамках подхода к оценке условий активизации инновационных процессов предполагается:

во-первых, учитывая, что драйвером активизации инновационных процессов является рынок интеллектуального капитала, оценивать уровень развития структурных элементов данного рынка, участвующих в процессе трансформации интеллектуального капитала, и всего рынка в целом на основе векторного анализа;

во-вторых, учитывая процессы глобализации, а также опыт передовых стран в части успешного перехода на инновационный путь развития, оценивать условия развития инновационных процессов путем сравнения определенных показателей, характеризующих текущее состояние государственного регулирования, инвестиционно-финансового и инфраструктурного обеспечения, с эталонными значениями данных показателей.

Оценка условий активизации инновационных процессов на основе предложенного подхода базируется на следующих принципах:

- принцип минимальной существенной достаточности, означающий, что количество показателей, необходимых для расчета, должно быть минимальным,

но достаточным для достижения поставленной цели, т. е. оценки уровня развития рынка интеллектуального капитала и условий развития инновационных процессов;

- принцип необходимого разнообразия, предполагающий, что в силу многоэлементности и многоуровневости оцениваемых объектов, необходимо учитывать и соблюдать рациональное соотношение различных показателей, влияющих на развитие инновационных процессов, т. е. должны оцениваться все элементы рынка интеллектуального капитала и условия развития инновационных процессов;

- принцип функциональной декомпозиции, означающий, что при расчете уровня развития рынка интеллектуального капитала и условий развития инновационных процессов, процедура оценки может быть разбита на более простые действия или функции;

- принцип количественной определенности, предполагающий, что для оценки условий активизации инновационных процессов необходимо наличие количественных показателей для достижения условий сопоставимости и соизмеримости [73];

- принцип качества показателей, означающий использование достоверных показателей, позволяющих сравнивать прошлое, текущее и будущее состояние условий активизации инновационных процессов;

- принцип сбалансированных эталонных значений, означающий, что вводимые эталонные значения для оценки условий развития инновационных процессов связаны между собой количественно. Предлагаемые значения эталонных показателей являются оптимальными для активизации инновационных процессов.

На основе предложенного комплексного подхода предлагается пошаговый алгоритм оценки условий активизации инновационных процессов, состоящий из двух блоков, каждый из которых включает в себя определенные этапы (рисунок 23) [103].

ю о

Выбор стратегии активизации инновационных процессов

Рисунок 23 - Алгоритм оценки условий активизации инновационных процессов*

*Разработано автором.

На первом этапе первого блока производится отбор и обоснование показателей в целях определения уровня развития сегментов знаний, интеллектуальной собственности и инноваций рынка интеллектуального капитала. Следовательно, для оценки уровня развития структурных элементов рынка интеллектуального капитала на основе выделенных принципов предлагаются следующие показатели с позиций результативного подхода:

- для определения уровня развития сегмента знаний рынка интеллектуального капитала применяются коэффициенты роста количества публикаций ученых в научных журналах, индексируемых в Scopus и Web of Science;

- для определения уровня развития сегмента интеллектуальной собственности рынка интеллектуального капитала применяется коэффициент роста отношения выданных охранных документов к поступившим патентным заявкам;

- для определения уровня развития сегмента инноваций рынка интеллектуального капитала применяется коэффициент роста удельного веса инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг.

Каждый из названных выше показателей является результатом интеллектуальной деятельности субъекта хозяйствования на соответствующих сегментах рынка интеллектуального капитала - сегментов знаний, интеллектуальной собственности и инноваций - в соответствии со стадиями инновационного процесса. Использование предложенной системы показателей объясняется возможностью оценивать уровень развития каждого структурного элемента независимо друг от друга, а также оценивать уровень развития рынка интеллектуального капитала в разных регионах и странах.

На втором этапе алгоритма определяется уровень развития каждого структурного элемента рынка интеллектуального капитала. Для этого предлагается определить коэффициенты роста результирующих показателей каждой структурной составляющей рынка интеллектуального капитала, что даст

возможность сделать вывод о динамике и интенсивности изменений, происходящих на соответствующих сегментах (таблица 5).

Таблица 5 - Формулы для определения уровня развития сегментов рынка интеллектуального капитала*

Наименование показателя Формула Расшифровка обозначений

Уровень развития сегмента знаний РИК - и1, в долях единицы Ui = УКТ5 х KTw, (2) k s где KT = ' , S k К k* KT = ^ kW-i KTs - коэффициент роста количества публикаций авторов в научных журналах, индексируемых в Scopus, в долях единицы; ks - количество публикаций авторов в научных журналах, индексируемых в Scopus, текущего года (/) и предыдущего года (i-1), ед.; KTw - коэффициент роста количества публикаций авторов в научных журналах, индексируемых в Web of Science, в долях единицы; kw - количество публикаций авторов в научных журналах, индексируемых в Web of Science, текущего года (i) и предыдущего года (i-1), ед.

Уровень развития сегмента интеллектуальной собственности РИК - и2, в долях единицы f V ] TT Kризд \ / щ J (3) U 2 = K = /■, / N (3) K ризд 1 I kent 1 / I " I пз,1 J Кризд - коэффициент результативности изобретательской деятельности текущего года (i) и предыдущего года (i-1), в долях единицы; ken - количество выданных патентов текущего года (i) и предыдущего года (i-1), ед.; kn3 - количество поданных заявок на выдачу патентов текущего года (i) и предыдущего года (i-1), ед.

Уровень развития сегмента инноваций РИК - и3, в долях единицы УВИ U3 =-^ (4) 3 УВИ ! УВИ; - удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг текущего года, %; УВИг-1 - удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг предыдущего года, %

*Разработано автором.

На третьем этапе алгоритма производится расчет совокупного показателя, характеризующего уровень развития рынка интеллектуального капитала в целом. Так как сегменты знаний, интеллектуальной собственности и инноваций рынка

интеллектуального капитала обладают отличительными чертами, функционирование данных элементов можно представить в трехмерном пространстве, где каждый из сегментов располагается в определенной плоскости. Тогда уровень развития данных элементов можно представить следующим образом: по оси ОХ отражается уровень развития сегмента знаний, по оси ОУ -уровень развития сегмента интеллектуальной собственности, по оси О2 - уровень развития сегмента инноваций. Тогда для оценки уровня развития рынка интеллектуального капитала целесообразно воспользоваться формулой определения длины вектора в трехмерном пространстве OXYZ, где вектор ОБ

учитывает все три составляющие (рисунок 24) [103].

у

11

2

Рисунок 24 - Определение уровня развития рынка интеллектуального капитала*

*Предложено автором.

где °А - это уровень развития сегмента знаний (^);

0 В - это уровень развития сегмента интеллектуальной собственности (и2);

О0 - это уровень развития сегмента инноваций (и3);

01° - это уровень развития рынка интеллектуального капитала (V).

О Б = V ОАО2' + ОВ2 + ОС2 = + Щ + Щ ,

(5)

Далее на четвертом этапе полученный результат следует соотнести с критериальной шкалой, отражающей четыре уровня развития рынка: неразвитый рынок, низкий уровень развития, средний уровень развития, высокий уровень развития (таблица 6) [103]. Апробация предлагаемого подхода на массивах данных позволила определить критерии эффективности рынка интеллектуального капитала и эмпирическим способом установить границы их изменения [179].

Таблица 6 - Критерии уровня развития рынка интеллектуального капитала и его сегментов *

Критерий Неразвитый сегмент Низкий уровень развития Средний уровень развития Высокий уровень развития

Уровень развития сегмента знаний (0; 1) [1; 1,1) [1,1; 2) [2; +»)

Уровень развития сегмента (0; 1) [1; 1,1) [1,1; 2) [2; +»)

интеллектуальной собственности

Уровень развития сегмента (0; 1) [1; 1,1) [1,1; 2) [2; +»)

инноваций

Критерий Неразвитый рынок Низкий уровень развития Средний уровень развития Высокий уровень развития

Уровень развития рынка интеллектуального капитала (0; 1,7) [1,7; 1,9) [1,9; 3,5) [3,5; +»)

*Разработано автором.

Определение уровня развития рынка интеллектуального капитала осуществляется на пятом этапе. Сегменты знаний, интеллектуальной собственности и инноваций рынка интеллектуального капитала будут считаться неразвитыми, если их расчетные значения попадут в интервал от 0 до 1, т. е. происходит не рост, а снижение показателя. Данные рынки будут характеризоваться низким уровнем развития, если расчетные значения будут принадлежать 1, т. е. наблюдается стагнация рынка. Средний уровень развития будет тогда, когда расчетные значения окажутся в интервале от 1 до 2, где выбор верхней границы обусловлен спецификой инновационных процессов,

обеспечивающих не постепенное приращение показателей, а многократное. И, наконец, рынки будут считаться с высоким уровнем развития, если расчетные значения будут принадлежать полуинтервалу от 2 до Следовательно, исходя из формулы определения длины вектора в трехмерном пространстве, определяются соответствующие уровни развития рынка интеллектуального капитала.

Таким образом, рассмотренная часть комплексного подхода позволяет определить уровень развития как всего рынка, так и каждого структурного элемента рынка интеллектуального капитала, тем самым появляется возможность определения болевых точек и точек роста рынка, что является положительным моментом при разработке рекомендаций и управленческих решений в части активизации инновационных процессов.

Так же как и первый блок алгоритма, второй блок состоит из пяти этапов. На первом этапе производится выбор и обоснование показателей, определяющих уровень сформированности условий развития инновационных процессов в разрезе государственного регулирования, инфраструктурного и инвестиционно -финансового обеспечения, т. е. тех элементов, которые создают условия для развития инновационных процессов.

Так как данная часть комплексного подхода основывается на методе эталонного сравнения, необходимо наличие данных, характеризующих уровень сформированности условий развития инновационных процессов в разрезе государственного регулирования, инфраструктурного и инвестиционно-финансового обеспечения в различных странах. Для решения данной проблемы в качестве статистической базы предлагается использовать Глобальный инновационный индекс. Тематическая направленность данного рейтинга характеризуется исследованием в области инноваций и инновационного развития различных стран мира. Глобальный инновационный индекс отличается наличием ретроспективных данных, а также использованием наиболее полного комплекса показателей (около 80 показателей, из которых более 50 характеризуют ресурсное

обеспечение инновационного развития страны, а оставшиеся показатели оценивают результаты инновационной деятельности страны) для его составления.

Следовательно, для оценки состояния вышеназванных элементов предлагаются следующие показатели:

- для определения уровня сформированности условий развития инновационных процессов со стороны государственного регулирования используются такие показатели как политическая стабильность и безопасность (political stability & safety); эффективность правительства (government effectiveness); качество регулирования (regulatory quality); верховенство закона (rule of law); государственные онлайн услуги (government's online service);

- для определения уровня сформированности условий развития инновационных процессов со стороны инфраструктурного обеспечения используются такие показатели, как доступ к ИКТ (ICT access); использование ИКТ (ICT use); валовое накопление капитала, в % от ВВП (gross capital formation, % GDP); сотрудничество бизнеса и университетов в области НИОКР (university/industry research collaboration); кластерное развитие (state of cluster development); объем сделок, выполненных совместными предприятиями/стратегическими альянсами, на млрд. долл. США ВВП по ППС (joint ventures/strategic alliance deals, per billion PPP$ GDP);

- для определения уровня сформированности условий развития инновационных процессов со стороны инвестиционно-финансового обеспечения используются такие показатели, как валовые расходы на НИОКР, в % от ВВП (gross expenditure on R&D, % GDP); средние расходы трех крупнейших научно-исследовательских компаний, млн. долл. США (global R&D companies, average expenditure top 3, mn $US); легкость получения кредита (ease of getting credit); внутренние кредиты частному сектору, в % от ВВП (domestic credit to private sector, % GDP); объем венчурных сделок, на млрд. долл. США ВВП по ППС (venture capital deals, per billion PPP$ GDP); валовые расходы на НИОКР, осуществляемые коммерческими предприятиями, в % от ВВП (GERD performed by business, % of GDP); валовые расходы на НИОКР, финансируемые

коммерческими предприятиями, в % от общих валовых расходов на НИОКР (GERD financed by business, %); валовые расходы на НИОКР, финансируемые из-за рубежа, в % от общих валовых расходов на НИОКР (GERD financed by abroad, %); чистый приток прямых иностранных инвестиций, в % от ВВП (foreign direct investment net inflows, % GDP).

Выбор данных показателей осуществлялся методом экспертных оценок (Приложение А). В качестве экспертов были привлечены потенциальные субъекты инновационных процессов. Экспертам был представлен список, состоящий из 53 показателей, входящих в субиндекс входа Глобального инновационного индекса, на основании которого были отобраны наиболее значимые показатели, определяющие уровень сформированности условий развития инновационных процессов в разрезе государственного регулирования, инфраструктурного и инвестиционно-финансового обеспечения.

Рассчитанный коэффициент конкордации Кендэла (значение коэффициента конкордации W больше 0,8) свидетельствует о высокой степени согласованности мнений экспертов (Приложение А). Следовательно, можно говорить о корректности результатов опроса.

На следующем этапе алгоритма происходит уточнение значений эталонных показателей и нормирование выбранных показателей. В качестве источника максимальных и минимальных границ выбранных показателей выступают данные, представленные в Глобальном инновационном индексе за тот же период, за какой оценивается уровень развития рынка интеллектуального капитала.

Нормирование предложенных показателей, т. е. приведение их к безразмерному виду, осуществляется для возможности дальнейшего определения уровня сформированности условий развития инновационных процессов. В целях стандартизации показателей предлагается метод линейного масштабирования, позволяющий разнородные по своей природе показатели привести к единой шкале от 0 до 1.

Так как выбранные показатели интерпретируются с помощью монотонно возрастающей функции, т. е. большему значению показателя соответствует более

высокий уровень, и наоборот, то процедура нормирования производится по следующей формуле:

х ф а кт _ х т I п

X =-, (6)

Хтах~ хтш

где х - это нормированное значение показателя;

Хфакт - это фактическое (ненормированное) значение показателя;

Хщт - это минимальное значение показателя на множестве допустимых альтернатив;

хтах - это максимальное значение показателя на множестве допустимых альтернатив.

На третьем этапе алгоритма определяется уровень сформированности условий развития инновационных процессов в целом и в разрезе государственного регулирования, инфраструктурного и инвестиционно-финансового обеспечения инновационных процессов исходя из показателей, характеризующих данные элементы. Для определения уровня сформированности условий развития инновационных процессов в разрезе его элементов рассчитывается среднее арифметическое значение нормированных показателей, характеризующих государственное регулирование, инфраструктурное и инвестиционно-финансовое обеспечение. Для определения уровня сформированности условий развития инновационных процессов в целом рассчитывается среднее арифметическое значение уровней сформированности его элементов по следующей формуле:

уП

X = (7)

п

где х

Х1 п

- это среднее арифметическое значение нормированных показателей;

- это значение нормированного показателя от 1, ..., п;

- это количество нормированных показателей.

Следующим шагом идет соотнесение полученных значений с критериальной шкалой и определение уровня развития. В качестве такой шкалы предлагается вербально-числовая шкала Харрингтона, разработанная в результате анализа большого массива статистических данных, что говорит об ее универсальности и возможности применения для оценки различных показателей (таблица 7) [40, с. 29-30, 177].