Система поддержки принятия решений при планировании транспортного процесса с учетом специальных ограничений: на примере нефтехимического предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Рассадникова, Екатерина Юрьевна

  • Рассадникова, Екатерина Юрьевна
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2015, Уфа
  • Специальность ВАК РФ05.13.01
  • Количество страниц 184
Рассадникова, Екатерина Юрьевна. Система поддержки принятия решений при планировании транспортного процесса с учетом специальных ограничений: на примере нефтехимического предприятия: дис. кандидат технических наук: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям). Уфа. 2015. 184 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Рассадникова, Екатерина Юрьевна

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫМ ПРОЦЕССОМ

1.1 Роль планирования транспортного процесса на примере нефтехимического предприятия

1.2 Анализ известных исследований в области управления транспортным процессом

1.3 Анализ программных решений в области управления транспортным

процессом

Выводы по первой главе

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ПОДХОДА К ОРГАНИЗАЦИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ ТРАНСПОРТНОГО ПРОЦЕССА ДЛЯ ПЕРЕВОЗКИ ГОТОВОЙ ПРОДУКЦИИ

2.1 Подход к организации поддержки принятия решений при планировании транспортного процесса для перевозки готовой продукции

2.2 Системные модели планирования транспортного процесса при перевозке готовой продукции

2.3 Структура и функциональное назначение СППР

Выводы по второй главе

ГЛАВА 3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СППР ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ ТРАНСПОРТНОГО ПРОЦЕССА ДЛЯ ПЕРЕВОЗКИ ГОТОВОЙ ПРОДУКЦИИ

3.1 Постановка комплексной задачи планирования транспортного процесса для перевозки готовой продукции

3.2 Математическое обеспечение СППР при планировании транспортного процесса

3.3 Информационное обеспечение СППР при планировании транспортного

процесса

Выводы по третей главе

ГЛАВА 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПОДХОДА К ОРГАНИЗАЦИИ ПЛАНИРОВАНИЯ ТРАНСПОРТНОГО ПРОЦЕССА И АНАЛИЗ ЕГО

ЭФФЕКТИВНОСТИ

4.1 Программная реализация подхода к организации планирования транспортного

процесса для перевозки готовой продукции

4.2. Анализ результатов численного эксперимента для задачи маршрутизации транспорта с временными окнами на тестовых примерах с известными наилучшими решениями

4.3 Проверка эффективности решений задачи формирования рациональных

маршрутов на сгенерированных примерах

4.4. Оценка эффективности предложенного подхода при планировании транспортного процесса для перевозки готовой продукции на нефтехимическом

предприятии

Выводы по четвертой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система поддержки принятия решений при планировании транспортного процесса с учетом специальных ограничений: на примере нефтехимического предприятия»

Введение

Актуальность темы

Среди ключевых задач производственного предприятия, за счет решения которых можно снизить общие затраты, выделяют задачу повышения эффективности транспортировки. Одной из составляющих процесса транспортировки в целом, является транспортировка готовой продукции (ГП) с обеспечением ранее оговоренного срока доставки и уровня безопасности. Вопросы транспортной стратегии рассмотрены в соответствии с распоряжением Правительства РФ от 22.11.2008 № 1734-р «О Транспортной стратегии Российской Федерации» на период до 2030 года.

Для повышения эффективности транспортного процесса при перевозке готовой продукции компании используют так называемые системы управления транспортом (Transportation Management System (TMS)). Применение TMS позволяет компаниям за счет обеспечения поддержки управленческих решений сократить временные простои используемых для перевозки транспортных средств (ТС) и снизить их количество, обеспечить безопасную перевозку ГП, и снизить стоимостные затраты на транспортировку.

Функциональными возможностями систем управления транспортировкой являются планирование и подготовка принятия решений (по оптимизации маршрутов транспортных средств, входящему и исходящему режиму транспортировочных операций и др.), мониторинг, анализ, составление отчетности. Важное место в TMS занимают функции планирования и оптимизации транспортного процесса.

Исследованию различных аспектов планирования и поддержки принятия решений в транспортном процессе (ТП) посвящены исследования и публикации отечественных и зарубежных ученых и специалистов, среди которых можно отметить Б. А. Аникина, Д. Дж. Бауэрсокса, Г. J1. Бродецкого, Д. Дж. Клосса В. С. Лукинского, Ю. М. Неруша, В. И. Сергеева, В. И. Степанова, Н. Ф. Титюхина, Р. Б. Хэндфильда, Г. Лапорте, Н. Паркера, Э. Конвей, Р. Пасвель, Т. В. Левину,

Л.Р. Черняховскую, Б. Г. Ильясова и др.

Вопросами поддержки принятия решений в управлении транспортным процессом при перевозке опасной продукции занимались К. Зографос, К. Андроутсополос, Е. Еркут и др. Часть работ В. Вертера, А. Беттинелли, Г. Рихини, Р. Дондо, Ж. Керда, Г. Кларка, Ж. Райта, Н. Младеновича, Ю. Кочетова, Е. М. Бронштейна посвящена задачам маршрутизации транспорта.

Не смотря на значительные успехи в решении задач планирования транспортного процесса, по- прежнему актуальны исследования, направленные на комплексное планирование ТП, формирование рациональных маршрутов доставки грузов и организацию поддержки управленческих решений в данной области с использованием СППР.

Объект и предмет исследования

Объектом исследования является процесс транспортировки готовой продукции предприятия.

Предметом исследования являются модели и методы планирования транспортного процесса для перевозки готовой продукции, обеспечивающие поддержку принятия решений.

Целью диссертационной работы является повышение эффективности деятельности предприятия в области планирования транспортного процесса для перевозки готовой продукции, за счет использования разработанной СППР.

Для достижения поставленной цели требуется решить задачи:

1. Разработать подход к организации поддержки управленческих решений при планировании транспортного процесса для перевозки готовой продукции с учетом специальных ограничений.

2. Разработать системные модели для реализации предлагаемого подхода.

3. Разработать структурную схему СППР при планировании транспортного процесса для перевозки готовой продукции.

4. Разработать информационное и математическое обеспечения СППР при планировании транспортного процесса для перевозки готовой продукции.

5. Разработать программную реализацию предложенного подхода и

провести анализа эффективности его использования.

Научная новизна результатов работы заключается в следующем:

1. Предложенный подход к организации поддержки принятия решений при планировании транспортного процесса для перевозки готовой продукции, в отличие от известных, при обеспечении решения подзадач планирования учитывает специальные ограничения, связанные с особенностью транспортировки опасных грузов, необходимостью своевременной доставки грузов потребителю в требуемом количестве.

2. Разработанные системные модели для организации поддержки управленческих решений при планировании транспортного процесса для перевозки готовой продукции в рамках логистической транспортной подсистемы представлены в виде иерархии бизнес - процессов транспортировки готовой продукции с учетом комплекса специальных ограничений предприятий, выпускающих готовую продукцию, относящуюся к классу опасных.

3. Разработанная структурная схема СППР при планировании транспортного процесса при перевозке готовой продукции, в отличие от стандартных, дополнительно включает подсистемы для решения комплексной задачи планирования с использованием внешней по отношению к СППР информации из баз данных оперативной системы предприятия и информационных Интернет- ресурсов, полученных из поисковой географической системы Яндекс.карты, внутренней информации баз данных СППР, предусматривает участие эксперта в оценивании транспортных режимов и логистических перевозчиков.

4. Разработанное информационное обеспечение в виде совокупности информационных ресурсов и информационных баз, отличается содержательной компонентой, и в комплексе со средствами поиска, хранения, обработки, передачи информации и предложенным математическим обеспечением в виде совокупности математических моделей, учитывающих специальные ограничения, и методов (иерархии Саати с модифицированной 5 - ти балльной шкалой; процедуры локального поиска со случайно выбранной окрестностью;

предпочтений и замещений Кини-Райфа), обеспечивают решение подзадач планирования транспортного процесса для перевозки готовой продукции, и как следствие, организации поддержки принятия решения при планировании транспортного процесса.

Практическая значимость

1. Практическую ценность представляет подход к организации поддержки принятия решений при планировании транспортного процесса для перевозки готовой продукции, который за счет использования СППР позволяет повысить эффективность транспортного процесса на этапе планирования с учетом специальных ограничений за счет снижения затрат на доставку готовой продукции на 6 - 8%, повышения безопасность доставки готовой продукции, сокращения времени простоя в процессе доставки на 7 - 9%.

Разработанные методы решения задач являются инвариантными и могут быть легко адаптированы под конкретное предприятие, предъявляющее некоторые дополнительные реальные ограничения.

2. Практическую ценность составляет программная реализация предложенного подхода, реализующая предложенные методы для комплексной задачи планирования транспортным процессом для перевозки готовой продукции при наличии специальных ограничений.

Описанные результаты диссертационной работы внедрены в ООО «АНК», ООО «ХИМАКС» и в учебный процесс ФГБОУ ВПО «Уфимский государственный авиационный технический университет».

Методы исследования

В работе применялись методы системного анализа, решения задач дискретной оптимизации и теории графов, управления и принятия решений. Оценка эффективности предложенного подхода к организации планирования транспортного процесса для перевозки готовой продукции осуществлялась с помощью численных экспериментов на случайно сгенерированных данных, приближенных к реальным условиям.

На защиту выносятся:

1. Подход к организации поддержки принятия решений при планировании транспортного процесса для перевозки готовой продукции, который обеспечивает решение комплексной задачи по выбору транспортного режима, логистического перевозчика, по формированию рационального маршрута с учетом ресурсных, технологических и дорожных ограничений.

2. Комплекс системных моделей для организации поддержки управленческих решений при планировании транспортного процесса для перевозки готовой продукции в виде иерархии моделей бизнес — процесса планирования транспортировки готовой продукции.

3. Структурная схема СППР при планировании транспортного процесса для перевозки готовой продукции, включающая в дополнение к стандартным элементам подсистемы выбора транспортного режима, логистического перевозчика, формирования рационального маршрута, информационные базы с информацией об ограничениях, и предусматривающая участие эксперта при оценивании транспортных режимов и логистических перевозчиков.

4. Информационное обеспечение, включающее информационные базы, информационные ресурсы поисковой географической системы Яндекс.карты, и математическое обеспечение СППР в виде совокупности математических моделей комплексной задачи планирования транспортного процесса для перевозки готовой продукции, учитывающих специальные ограничения, и методы (Ск^гатроМ, ОРТ ЯоШе, СИ_сагпег) решения каждой подзадачи.

5. Программная реализация предложенного подхода по организации поддержки управленческих решений при планировании транспортного процесса для перевозки ГП, обеспечивающая решение комплексной задачи планирования транспортного процесса с использованием разработанных моделей и методов и результаты анализа эффективности предложенного подхода.

Достоверность и апробация полученных результатов

Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на научных конференциях и семинарах различного уровня: 15-ая

Байкальская международная школа — семинар: методы оптимизации и их приложения, Байкал, пос. Листвянка, Россия, 2011; Международная конференция по методам оптимизации и приложениям «Optimization and applications», г. Петровац, Черногория, 2011, г. Кошта да Капарика, Португалия, 2012; Международная конференция «Информационные технологии и системы», оз. Банное, Россия, 2012, 2014; 5-ая всероссийская конференция «Проблемы оптимизации и экономические приложения», Омск, Россия, 2012; Международная конференция «Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений», Уфа, Россия, 2013, 2014; Международная конференция «Компьютерные науки и информационные технологии», Москва-С. Петербург, 2010, Гармиш-Партенкирхен, 2011, Уфа-Гамбург-Норвежские фьорды, 2012, Вена-Будапешт-Братислава, 2013.

Публикации

Основные положения и результаты исследований по теме диссертации опубликованы и непосредственно отражены в 27 публикациях, из них 4 — в рецензируемых научных журналах, входящих в список ВАК, получено 1 свидетельство о регистрации программы для ЭВМ "Система поддержки принятия решений при управлении транспортировкой готовой продукции предприятия" (в соавторстве с Амирхановым Т.Р., свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 201361603, М.: Роспатент. 2013).

Связь исследований с научными программами

Работа является частью научных исследований, выполненных в рамках инициативных научных проектов, поддержанных Российским фондом фундаментальных исследований, по темам «Алгоритмическое и программное обеспечение поддержки принятия решений в задачах управления сложными социально - экономическими системами при наличии слабо структурированных данных», «Интеллектуальная поддержка принятия решений при управлении ресурсами сложных систем»; в рамках НИР по теме «Разработка инструментальных средств поддержки принятия решений для различных видов управленческой деятельности в промышленности в условиях

слабоструктурированной информации на основе технологий распределенного искусственного интеллекта»; в рамках хоздоговора по теме «Разработка логистической системы для решения задач оптимизации перевозок и размещения грузов». Предложенная в работе модифицированная модель нахождения рациональных маршрутов была получена во время стажировки в Рурском университете Бохума на кафедре исследование операций под руководством профессора Brigitte Werners, финансируемой международной программой Erasmus Mundus Multic.

Объем и структура работы.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка и приложений. Работа изложена на 158 страницах машинописного текста, в том числе библиографический список из 131 наименования.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫМ

ПРОЦЕССОМ

В первой главе рассматриваются проблемы управления транспортным процессом, акцент делается на вопросы планирования транспортировки готовой продукции, как наиболее трудоемкий, и требующий организации поддержки принятия управленческих решений. Рассматриваются особенности транспортировки готовой продукции (ГП), которая относится к классу опасных, определяются специальные ограничения для задач планирования транспортного процесса (ТП), включающие ресурсные, технологические и дорожные ограничения и, обоснована актуальность исследуемой проблемы.

Проводится анализ существующих подходов к поддержке принятия решений (ППР), которые позволяют осуществлять транспортный процесс; рассматривается классификация задач планирования транспортного процесса для перевозки ГП и методов решения этих задач; проводится анализ известных программных решений для планирования ТП для перевозки ГП.

1.1 Роль планирования транспортного процесса на примере нефтехимического предприятия

В современных условиях к предприятиям предъявляются достаточно жесткие требования, а сложившаяся экономическая ситуация в России усугубляет их положение на рынке. Для функционирования в жестких конкурентных условиях, предприятию недостаточно производить продукцию в требуемом объеме, выполняя свои внутренние планы, важно эффективно реализовать эту продукцию. Эффективная реализация может быть достигнута на основе главного принципа системы менеджмента качества (СМК) - «ориентация на потребителя» [52] с использованием системы управления цепочками поставок. Результаты анализа деятельности в области управления цепочками поставок за 2013 год, проведенного аналитической компанией Рпсеша1егЬоизеСоорег8 (РшС) [12], показали, что «лидеры в каждой из промышленных отраслей трансформируют

свои цепочки поставок таким образом, чтобы они соответствовали потребностям клиентов, при этом должное внимание уделяется эффективности обслуживания, т.е. создаются высокие условия доставки продукции, обеспечивается гибкость цепочек поставок при наименьшей стоимости». Из чего следует, что актуальной проблемой является определение потребностей клиентов и поиск возможности их максимального удовлетворения.

Для определения потребностей и поиска возможности их удовлетворения необходимо провести анализ деятельности производственного предприятия (ПП), затрагивающей управление финансами, производством, сбытом и снабжением, внутренними службами, кадрами и пр. на стратегическом, текущем и операционном уровне планирования. Цепочка поставок начинается с приобретения сырья у поставщиков и заканчивается продажей готовой продукции или услуг клиенту (рис. 1.1).

о

г \

V-» I Поставщики

А !

1 з

а 1 к

!

[ п

!к ' а

Заводское складирование

Финансы

__Т _

Производство

. А -I I

_____Т 1

т-----|С

Распределительное ( 1 5

складирование у ^ ы

1 т

.Т !

1

Информационная база

-ДА

Ж

г\ 1

и II и

Покупатели

Рисунок 1.1- Движение материального и информационного потока на

предприятии

В диссертационной работе рассматривается задача планирования ТП для перевозки ГП с учетом оптимизации логистических затрат (ЛЗ). В работе под ТП понимается «совокупность мероприятий (подготовка грузов к перевозке, подача подвижного состава, погрузка грузов, оформление перевозочных документов, перемещение, выгрузка и сдача груза), выполняемых специалистами предприятия и направленных на осуществление доставки ГП из места хранения в пункт

потребления, данный процесс всегда связан с фактическим перемещением груза» [28].

В структуре ЛЗ транспортные расходы составляют значительную долю 20 -40%. Планирование ТП и использование компьютерных технологий для планирования ТП позволит сэкономить от 5% до 20% суммы транспортных расходов [122].

В работе планирование ТП рассматривается на примере данных нефтехимического предприятия, которое занимается производством реагента нескольких видов, предназначенного:

- для нейтрализации сероводорода и меркаптанов в газообразных и жидких средах,

- для защиты оборудования и трубопроводов от коррозии,

- для использования в качестве катализатора разложения полисульфидов в

сере,

- в качестве исходного сырья для производства присадок к маслам, смазочно-охлаждающих жидкостей, флотагентов для гидрометаллургии, буровых растворов,

- в качестве полупродукта для получения реагентов для осаждения тяжёлых металлов.

Выпускаемая продукция (реагент) производственного предприятия (ПП) хранится на складах, расположенных в различных городах. Доставка продукции осуществляется клиентам в отдаленные города. По внутреннему нормативному документу транспортировка реагента может осуществляться автомобильным или железнодорожным транспортом. Для каждого вида транспорта установлены правила перевозки. Реагент может быть разлит в стальные автоцистерны или железнодорожные цистерны, а также в бочки по ГОСТ 6247 - 79, ГОСТ 17366 -80 и ГОСТ 13950 - 91. По согласованию с потребителем допускаются другие виды упаковки, не оказывающие негативного воздействия на показатели качества реагента и обеспечивающие его сохранность, т.е. емкости, предохраняющие реагент от попадания окружающего воздуха, атмосферных осадков и пыли. В

парк транспортных средств (ТС) предприятия входят собственные и арендуемые ТС различной грузоподъёмности, расположенные в нескольких депо. План загрузки ТС утверждается на верхнем уровне управления предприятия, согласно ГОСТ. Согласно решению руководства предприятие может пользоваться услугами логистических перевозчиков (ЛП), в том случае, если удовлетворить требования клиентов собственными средствами невозможно.

Результаты проведенного анализа деятельности предприятия (приложение №1) показали следующие недостатки ТП: задержки в обслуживании клиентов; нерациональное использование имеющихся ТС; большие затраты на поиск способов дополнительных возможностей транспортировки ГП.

В связи с этим можно сделать вывод, что основными требованиями для рационального планирования ТП для перевозки ГП считаются снижение затрат, удовлетворение требований всех клиентов с учетом предпочтительного времени обслуживания и возвращение ТС в депо в установленный период, обеспечение безопасности доставляемой ГП.

В настоящее время не существует единого подхода к планированию ТП, поэтому автором предлагается для эффективной работы предприятия получить рациональное решение при планировании ТП, которое должно содержать решение следующих задач:

a) выбор транспортного режима (ТР);

b) формирование парка ТС;

c) определение степени консолидации предприятия;

(1) формирование маршрутной карты;

е) план загрузки транспортных средств;

О выбор логистического перевозчика.

Планирование ТП подразделяется на перспективное (стратегическое), текущее (долгосрочное и краткосрочное) и оперативное планирование. Так как задачи (Ь), (с), (е) были решены на текущем уровне планирования предприятия, предлагается разработать комплексный подход оперативного планирования, который включает решение задач (а), (с1), (1).

1.2 Анализ известных исследований в области управления транспортным

процессом

В отечественной и зарубежной литературе описано большое количество СППР для организации поддержки управленческих решений при планировании транспортного процесса для перевозки готовой продукции, которые могут быть разделены на следующие виды [23]:

1. СППР на основе математического моделирования и программирования.

2. СППР на основе математического и имитационного моделирования.

Для моделирования и оптимизации цепи поставок, обладающей многоэлементной структурой со сложными взаимосвязями применяется имитационное моделирование, которое позволяет сократить сложность модели и объем вычислений, за счет передачи только основных свойств элементов и поиска решения на основе исследования поведения модели выполняет аналитик, ответственный за принятия решения [23]

3. СППР на основе имитационного моделирования организаций с использованием методов искусственного интеллекта.

4. Мультиагентные СППР для организации поддержки управленческих решений при планировании транспортного процесса [23].

В рамках СППР на основе математического моделирования и программирования для рационального оперативного планирования транспортного процесса перевозки ГП с учетом особенностей нефтехимической продукции и требований предприятия предлагается решить комплексную задачу, которая включает решение следующих подзадач:

1. Выбор транспортного режима;

2. Формирование маршрутных карт;

3. Выбор ЛП для доставки ГП.

Так как в настоящее время нет единой методики решения поставленной комплексной задачи, рассмотрим известные исследования в области планирования ТП для каждой подзадачи.

1.2.1 Выбор транспортного режима

Под задачей выбора ТР понимается взаимосвязанный выбор различных способов транспортировки и видов транспорта в процессе доставки ГП клиентам.

На практике предприятия используют следующие способы транспортировки:

- унимодальная (одновидовая) перевозка, если заданы начальный и конечный пункты транспортировки без промежуточных операций складирования или грузопереработки;

- смешанная перевозка, если нет возможности доставить груз одним видом транспорта (например, первым видом транспорта груз доставляется в пункт перевалки без хранения или с кратковременным хранением с последующей перегрузкой на другой вид транспорта).

- комбинированная перевозка, если грузовладелец заключает договора с перевозчиками, каждый перевозчик несёт материальную ответственность за сохранность груза только на соответствующем участке маршрута;

- интермодальная перевозка, если грузовладелец заключает договор на весь путь следования с одним лицом перевозчиком в независимости от того, сколько видов транспорта будут использоваться, ответственность за груз распределена между всеми перевозчиками;

- мультимодальная перевозка, если грузовладелец заключает договор на весь путь следования с одним ответственным перевозчиком [4, 9, 10, 36, 37, 58].

Известными критериями оценки способов транспортировки являются [11, 42]: экономические показатели, включающие тарифы и цены на перевозки и другие транспортные услуги, предпочтительная форма оплаты за транспортировку ГП; другие показатели (возможность транспортировки ГП одним видом транспорта; предпочтительная схема взаимодействия участников ТП; форма договора, степень надежности за транспортировку ГП, обеспечение безопасности груза).

Таблица 1.1 - Сравнительная характеристика способов транспортировки

Характеристика Унимодальная перевозка Смешанная перевозка Комбинированная перевозка Интермодальная перевозка Мультимодаль-ная перевозка

Количество видов транспорта один два несколько несколько несколько

Единый оператор перевозки да нет да да да

Оплата перевозки по конкретному тарифу по нескольким отдельным тарифам по нескольким отдельным тарифам единая ставка фрахта единая ставка фрахта

Схема взаимодействия участников ТП последовательная последовательная последовательная последовательно - центральная схема последовательно - центральная схема

Количество договоров один несколько несколько единый договор единый договор

Ответственность за фуз высокая низкая низкая высокая высокая

Количество перевозчиков перевозчик два перевозчика несколько перевозчиков несколько перевозчиков единый оператор перевозки

Сравнительный анализ способов транспортировки (таблица 1.1) не дает четкой картины, какой из способов является рациональным для доставки ГП.

Основой выбора вида транспорта, подходящего для конкретной ГП, служит информация о характерных особенностях различных видов транспорта (автомобильного, железнодорожного, морского, внутреннего водного, воздушного и трубопроводного). Для транспортировки ГП предприятия используются два вида транспорта - железнодорожный и автомобильный. Преимуществами железнодорожного транспорта являются высокая провозная и пропускная способность; отсутствие зависимости от климатических условий, времени года и суток; высокая регулярность перевозок; высокая скорость доставки грузов на расстояние выше 1500 км, недостатками - ограниченное число перевозчиков (естественная монополия); большие капитальные вложения в

производственно- техническую базу; высокая материалоемкость и энергоемкость перевозок; недоступность в конечных точках продаж, недостаточно высокая сохранность груза соответственно. В то время как, для автомобильного транспорта преимуществами являются высокая доступность; возможность доставки груза «от двери к двери»; высокая маневренность, гибкость, динамичность; высокая скорость доставки; возможность использовать различные маршруты и схемы доставки; возможность отправки груза маленькими партиями; широкие возможности выбора наиболее подходящего перевозчика, а недостатками - низкая эффективность; зависимость от погодных и дорожных условий; высокая себестоимость перевозок на большие расстояния; невозможность длительного ожидания разгрузки; возможность хищения груза и угона автотранспорта [19].

Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Рассадникова, Екатерина Юрьевна, 2015 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Александрова, О. А. Разработка компьютерной подсистемы оптимизации грузовых перевозок в условиях транспортного предприятия/ Автореферат магистерской диссертации/ [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2009/kita/aleksandrova/diss/index.htrn

2. Антонов, A.B. Системный анализ: учебник для вузов/ A.B. Антонов. — Москва: Высшая Школа, 2004. - 454 С.

3. Бажин, И.И. Логистика: компакт - учебник/ И.И. Бажин. - Харьков: Консум, 2003.- 181 с.

4. Бауэрсокс, Д. Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. 2-е изд. / Д. Дж. Бауэрсокс, Д. Дж. Клосс [Пер. с англ. Н. Н. Барышниковой, Б. С. Пинскера]. — Москва: ЗАО «Олимп—Бизнес», 2008. — 640 с.

5. Бродецкий, Г. Л., Гусев Д. А. Экономико - математические методы и модели в логистике. Процедуры оптимизации: учебник для вузов/ Г.Л. Бродецкий, Д. А. Гусев. — Москва: Издательский центр «Академия», 2012. -288 с.

6. Бродецкий, Г.Л. Системный анализ в логистике. Выбор в условиях неопределенности: учебник/ Г.Л. Бродецкий - Москва: Издательский центр «Академия», 2010. - 336 с.

7. Бронштейн, Е. М. Детерминированные оптимизационные задачи транспортной логистики/ Е.М. Бронштейн, Т.А. Заико // Автоматика и телемеханика. - 2010. - выпуск 10. - С. 133-147.

8. Вендров, A.M. CASE - технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем/ А. М. Вендров. - Москва: Финансы и статистика, 1998. - 176 с.

9. Гаджинский, A.M. Логистика: 4чебник для высших и средних специальных учебных заведений, 2-е издание/ A.M. Гаджинский. — Москва: Информационно - внедренческий центр "Маркетинг", 1999. — 228 с.

Ю.Гаджинский, A.M. Логистика: учебное пособие для ВУЗов, 19 — издание/А.М. Гаджинский. - Москва: Дашков и Ко, 2010. - 225 с.

11. Галабурда, В. Г. Единая транспортная система/В. Г. Галабурда. - Москва: Транспорт, 2002. — 295 с.

12.Глобальный обзор деятельности в сфере управления цепочками поставок за 2013 год/ [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.pwc.ru/ru/performance - management/global - supply - chain — survey - 2013 .jhtml

13.Горев, А.Э. Грузовые автомобильные перевозки/ А.Э. Горев. - Москва: ИД Академия, 2008. — 288 с.

14.ГОСТ Р 51005 - 96 «Услуги транспортные. Грузовые перевозки. Номенклатура показателей качества»/ [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.consultanl.ru

15.ГОСТ Р 51006 - 96 «Услуги транспортные. Термины и определения» / [Электронный ресурс]. Режим доступа: vvww.consullant.ru

16.Государственная служба дорожного хозяйства министерства транспорта российской федерации «Автомобильные дороги и мосты. Влияние развития и состояния дорожной сети на уровень безопасности движения на дорогах России». Москва, 2003/[Электронный ресурс]. Режима доступа: http://base 1 .gostedu. ru/56/56230/

17.Евгеньев, И.Е. Оценка воздействия автомобильных дорог на окружающую среду/ И.Е. Евгеньев// Автомобильные дороги: обзорная информация. -Москва: Информавтодор, 1999. - 65 с.

18.Евгеньев, И.Е. Автомобильные дороги в окружающей среде/ И.Е. Евгеньев, Б.Б. Каримов. - Москва: ООО «Трансдорнаука», 1997. - 285 с.

19.Ельдештейн, Ю.М. Логистика. Электронный учебно - методический комплекс/[Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.kgau.ru/distance/fub_03/eldeshtein/logistika/

20.Еникеева, K.P. Интеллектуальная информационная поддержка принятия решений в процессе разработки паспортов безопасности промышленных

объектов: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.01 /Еникеева Карина Рафаэльевна. — Уфа, 2008.- 135 с.

21.Зайцев, Е. И. Организация производства на предприятиях автомобильного транспорта/ Е.И. Зайцев - Москва: Издательский центр «Академия», 2008. - 176 с.

22.Захаров, О.В. Основы конструкторско - технологической информатики: учебное пособие/О.В. Захаров, В.В. Горшков. - Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т,2009.- 190с.

23.3аходякин, Г.В. Логистическое управление цепями поставок нефтеперерабатывающих предприятий с использованием мультиагентных имитационных моделей [Электронный ресурс]/ Г.В. Заходякин, В. П. Мешалкин // Нефтегазовое дело. —2003. Режим доступа: www.ogbus.ru

24.Иващук, O.A. Теоретические основы построения автоматизированных систем управления экологической безопасностью промышленно -транспортного комплекса: дис. ... д-ра техн. наук: 05.13.06/ Иващук Ольга Александровна. - Орел, 2009. - 412с.

25.Интернет - портал аналитического агентства «TAdviser» в области ИТ систем/ [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.tadviser.ru

26. Информационный портал «Документация по PostgreSQL» / [Электронный

ресурс]. — Режим доступа: http: Vpostgresql.ru.net/manual

27. Информационный портал о задачах маршрутизации научной школы Networking and Emerging Optimization, Испания /[Электронный ресурс]. Режим доступа: http://neo.lcc.uma.es/vrp

28.Информационный транспортный портал «Транспорт России»/[Электронный ресурс]. Режим доступа: http: /\\\\w.transportall.гu

29.Информация о программном продукте «ANTOR LogisticsMaster»/ [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.denexy.ru

30.Кини, Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения/ Р. Л. Кини, X. Райфа. - Радио и связь, 1981. - 560 с.

31.Кочетов, Ю. Локальный поиск с чередующимися окрестностями/ Ю. Кочетов, Н. Младенович, П. Хансен// Дискретный анализ и исследование операций. Серия 2. — 2003. — Т. 10, № 1. — С. 11 - 43.

32. Кочетов, Ю.А. Вероятностные методы локального поиска для задач дискретной оптимизации / Ю.А. Кочетов//Дискретная математика и ее приложения. Сборник лекций молодежных и научных школ по дискретной математике и ее приложениям. М.: Издательство центра прикладных исследований при механико - математическом факультете МГУ. 2000. - С. 87-117.

33.Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений: учебник/ О.И. Ларичев. - М.: Логос, 2002. — 392 с.

34.Ломако, Е.И. Математические и понятийные средства системантики /Е.И. Ломако. - Москва: «Системная Энциклопедия», 2008. - 110с.

35.Лукинский, В. С. Транспортировка в логистике: учебное пособие/ B.C. Лукинский, В. В. Лукинский, И. А. Пластуняк, Н. Г. Плетнева. — Спб.: СПбГИУЭ, 2005. - 139 с.

36.Лукинский, B.C. Модели и методы теории логистики: учебное пособие/ B.C. Лукинский. - Питер, 2008. - 448с.

37.Лукинский, B.C. Модели и методы теории логистики: учебное пособие/ B.C. Лукинский. - Питер, 2007. - 448с.

38.Маркелов, Г.Я. Применение метода сценариев для анализа и управления в транспортной системе (на примере города Хабаровска): автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.13.01/ Маркелов Геннадий Яковлевич. - Хабаровск, 2014.-19 С.

39.Методика оценки и расчета нормативов социально - экономического ущерба от дорожно - транспортных происшествий. Р 3112199 - 2502 - 00 (утв. Минтрансом РФ) / [Электронный ресурс]. Режим доступа: vwvw.consultant.ru

40.Миротин, Л.Б. Системный анализ в логистике: учебное пособие/ Л.Б. Миротин, Ы. Э. Ташбаев. - Москва: Экзамен, 2004. - 480 с.

41.Миротин, Л.Б. Транспортная логистика: учебное пособие/ Л.Б. Миротин. — Москва: Экзамен, 2006. - 512 с.

42.Неруш, Ю.М. Логистика: учебник, 4-е издание, перераб. и доп./ Ю.М. Неруш. — Москва: Проспект, 2006. — 520 с.

43.Николаева, М. А. Методы и алгоритмы принятия решений в примерах и задачах: учебное пособие/ М.А. Николаева, О.Ф. Зотова. - Уфа.2010. — 110 с.

44.Орлов, А.И. Теория принятия решений/ А.И. Орлов. - Москва: Экзамен, 2005. —656 с.

45.Официальный сайт компании TopPlan и программных продуктов TopLogistic, TopPlan GPS Monitoring, Транспортная карта / [Электронный ресурс]. - Режим досупа: www.toplogistic.ru

46.Официальный сайт компании АНТОР «Бизнес Решения» / [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.antor.ru

47.Официальный сайт консалтинговой компании Ladl Group: [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ladl.ru (дата обращения: 01.04.2015).

48. Пожидаев, М.С. Алгоритмы решения задачи маршрутизации транспорта: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.18/Пожидаев Михаил Сергеевич. - Томск, 2010.- 136 с.

49.Постановление от 28 сентября 2009 г. № 767 «Правила классификации автомобильных дорог в Российской Федерации и их отнесения к категориям автомобильных дорог»

50.Приказ Минтранса РФ от 08.08.1995 N 73 (ред. от 14.10.1999) «Об утверждении Правил перевозки опасных грузов автомобильным транспортом»/[Электронный ресурс]. Режим доступа: www.consultant.ru

51.Пугачев, И.Н. Организация и безопасность движения: учебное пособие/ И.Н. Пугачев. - Хабаровск: Изд - во ХГТУ, 2004. - 232с.

52.Распоряжение Правительства РФ от 22.11.2008 N 1734 - р «О Транспортной стратегии Российской Федерации»/[Электронный ресурс]. Режим доступа: www.consultant,m

53. Рассадникова, Е.Ю. Математическая модель задачи выбора рациональных

маршрутов в системе управления транспортировки готовой продукции /

Е. Ю. Рассадникова, JI. А. Коханчиков // Современные проблемы науки и

образования [Электронный ресурс]. 2013. №5. Режим доступа:

http://www.science-education.ru/! 11-10244 (дата обращения: 12.12.2013).

54.Рассадникова, Е.Ю. Модифицированный метод иерархии Саати для задачи выбора транспортного режима / Е. Ю. Рассадникова // Вестник УГАТУ: научн. журн. Уфимск. гос. авиац. техн. ун-та. - 2014. - Т. 18 - № 5 (66) - С. 146-152.

55.Рассел, Дж. Диаграммы Иссикавы/ Джесси Рассел, Рональд Кон// Книга по требованию, - 2013.- 58 С.

56.Родионов, И.Б. Системный анализ: электронный учебник /И.Б. Родионов. — Режим доступа: http://victor - safronov.ru/systems -analysis/lectures/rodionov/03.html

57.Саати, Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий/Т.Л. Саати. —- М.: Радио и связь, 1989. — 316 с.

58.Савенкова, Т. И. Логистика: учебное пособие/ Т.П. Савенкова — М: «Омега -Л», 2007.—256 с.

59.Сведения о показателях состояния безопасности дорожного движения/[Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.g,ibdd.ru/stat

60.Сергеев, В. И. Логистика: информационные системы и технологии/ В.И. Сергеев, М.Н. Григорьев, С.А. Уваров. - Альфа - Пресс, 2008. - 608 с.

61.Сергеев, В.И. Менеджмент в бизнес - логистике/ В.И. Сергеев. - М. Филинь, 2008. - 772с.

62.Скоробогатова, Т.Н. Логистика: учебное пособие [Электронный ресурс] / Т.Н. Скоробогатова. - Режим доступа: http://biz - books.biz/logistika -books louistic.html

63.Сметанина, О.Н. Методологические основы управления образовательным маршрутом с использованием интеллектуальной информационной поддержки: автореф. дис. ... д-ра техн. наук: 05.13.10/ Сметанина Ольга Николаевна-Уфа, 2012. - 35 с.

64.СНиП 2.05.02 - 85. Автомобильные дороги. - М.: Госстрой СССР, 2001. -52 с.

65.Стандарт ISO/TS 29001:2010 «Нефтяная, нефтехимическая и газовая промышленность. Отраслевые системы управления качеством. Требования к организациям, поставляющим продукцию и услуги»

66.Стандарт ОАО «РЖД». Методы и инструменты улучшений. Диаграмма Исикавы. - СТО 1.05.515.3. - 2009.

67.Статистика ДТП /[Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.vashamashina.ru /statistics_traffic_accident.html

68.Сток, Дж.С. Стратегическое управление логистикой/ Дж. С. Сток, Д. М. Ламберт. - Москва: ИНФРА, 2005. - 797с.

69. Титов, Б. А. Транспортная логистика [Электронный ресурс] : электрон, учеб. пособие / Б. А. Титов.— Самара : Изд-во СГАУ, 2012 - 198 С.

70.Тихомирова, А.Н. Математические модели и методы в логистике: учебное пособие/А.Н. Тихомирова, Е.В. Сидоренко. - М.: НИЯУ МИФИ, 2010. -320 с.

71 .Федеральная целевая программа «Модернизация транс портной системы России» (2002 - 2010 годы). Подпрограмма «Автомобильные дороги» /М -во трансп. Российской Федерации, гос. служба дор. хоз - ва. - М., 2002. -92 с.

72.Федеральный закон от 8 ноября 2007 г. N 257 - ФЗ «Об автомобильных дорогах и о дорожной деятельности в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации»/[Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.consultanl.ru

73.Харченко М. Корреляционный анализ: учебное пособие/ М. Харченко. -Воронеж: Воронежский государственный университет, 2008. - 31 С.

74.Черемных, С. В. Моделирование и анализ систем. IDEF - технологии: практикум / С. В. Черемных, И. О. Семенов, В. С. Ручкин. - М. : Финансы и статистика, 2005 . - 192 с

75.Черкесов, А. Математические модели в логистике. "Экономическая теория: математические модели": электронный учебник/ А. Черкесов/ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.alcherkesov.narod.ru/students/logistics/ textbooks.html

76.Чернышев, В.Н. Теория систем и системный анализ: учебное пособие/В.Н. Чернышов, А.В. Чернышов. - Тамбов: Тамб. гос. техн. ун - т, 2008. - 96с.

77.Экологическая безопасность автомобильной дороги: понятие и количественная оценка, изд. офиц. отрасл. дор. метод, док. /М - во трансп. Российской Федерации, Гос. служба дор. хоз - ва (Росавтодор). - М., 2002. - 80 с.

78.A tabu search heuristic for the vehicle routing problem with soft time windows/ E.D. Taillard, P. Badeau, M. Gendreau, F. Guertin, J. Y. Potvin// Transportation science. - 1997. - Vol. 31. - pp. 170 - 186.

79.API Яндекс.Карты/ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://api.yandex.ru/maps

80.Barnhart, С. Handbook in OR&MS/ С. Barnhart, G. Laporte. - Elsevier B.V., 2007. - Vol.14.-784 pp.

81.Barnhart, C. Chapter 6. Vehicle Routing /С. Barnhart, G. Laporte // Handbook in OR&MS. - Elsevier В. V., 2007. - Vol.14. - 62 p.

82. Barnhart, C. Chapter 9. Hazardous Materials Transportation/ C. Barnhart, G. Laporte // Handbook in OR& MS. - Elsevier B.V., 2007. - Vol. 14. - 83 p.

83.Berger, J. A parallel hybrid genetic algorithm for the vehicle routing problem with time windows/ J. Berger, M. Barkaoui, O. Braysy // Computers & Operations Research, 2004. - Vol. 31(12).- pp. 2037-2053

84.Bettinelli, A. A branch - and - cut - and - price algorithm for the multi - depot heterogeneous vehicle routing problem with time windows/ A. Bettinelli, A. Ceselli, G. Righini // Original Research Article, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, - 2011.-Vol. 19. - Issue 5. - P. 723 - 740

85.Blasum, U. Application of the Branch and Cut Method to the Vehicle Routing Problem/ U. Blasum, W. Hochstattler //Technical Report zaik2000 - 386, Centre of Applied Computer Science, University of Cologne. - Germany, 2000.

86.Bráysy, O. Fast Local Searches for the Vehicle Routing Problem with Time Windows/ O. Braysy //Inform. Systems Operation Research. - 2003. - Vol.41. -pp. 179- 194.

87.Braysy, O. Vehicle Routing Problem with Time Windows Part I: Route construction and local search algorithms / O. Braysy, M. Gendreau // Transportation Science. - 2005. - Vol. 39. - № 1. - pp. 104- 108.

88.Chabrier, A. Vehicle Routing Problem with Elementary Shortest Path based Column Generation/ A. Chabrier // Computers and Operations Research. - 2005 . — Vol. 23(10).-pp. 2972 -2990.

89.Clarke, G. Scheduling of vehicles from a central depot to a number of delivery points/ G. Clarke, J. Wright // Operations Research. - 1964. - Vol. 12. - № 4. -pp. 568-581.

90.Cook, W. A parallel cutting plane algorithm for the vehicle routing problem with time windows/ W. Cook, J.L. Rich// Working Paper, Computational and Applied Mathematics, Rice University, Houston, - TX, 1999.

91.Daganzo, C. F. Logistics systems analysis/ C.F. Daganzo // Springer, 2005 — 309 p.

92.Dantzig, G.B. The Truck Dispatching Problem/ G.B. Dantzig, J.H. Ramser// Management Science. - 1959. - Vol.6. - No 1. - pp. 80-91.

93.Dondo, R. A cluster - based optimization approach for the multi - depot heterogeneous fleet vehicle routing problem with time windows / R. Dondo, J. Cerdá // European Journal of Operational Research. - 2007. - Vol. 176. - Iss. 3. -pp.1478 - 1507

94.Dondo, R. A hybrid local improvement algorithm for large - scale multi - depot vehicle routing problems with time windows // R. Dondo, J. Cerdá // Computers & Chemical Engineering. - 2009. Vol. 33 (2). - pp.513-530

95.Fagerholt, K. A computer - based decision support system for vessel fleet/ K. Fagerholt // Appendix A. Nomenclature scheduling: experience and future research. Decision Support Systems. - 2004. - Vol. 37( 1). - pp. 35-47.

96.Fisher, M. L. Optimal Solution of Vehicle Routing Problems Using Minimum K - trees / M. L. Fisher // Operations Research. - 1994. Vol. 42 - pp. 626 - 642.

97.Gendreau , M. Solving Large - Scale Vehicle Routing Problem with Time Windows: The State - of - the Art/ M. Gendreau, C.D. Tarantilis// CILRRELT -2010-04,2010 - 43 p.

98.Hall, R. Survey of vehicle routing software spotlights critical supply chain management role/ R. Hall // On the Road to Integration, 2006.

99. Hansen, P. Chapter 8. Variable Neighborhood Search/ P. Hansen, N. Mladenovic. -28 p.

100. Hansen, P. Variable Neighborhood Search: Principles and application/ P. Hansen, N. Mladenovic /Operations Research. - 2001. - Vol. 130. - pp. 449 -467.

101. Ioannou, G.A Greedy Look - ahead Heuristic for the Vehicle Routing Problem with Time Windows/ G. Ioannou, M. Kritikos, G. Prastacos // Operations Research, 2001.

102. Irnich, S. The shortest path problem with k - cycle lamination (k > 3):

Improving a branch - and - price algorithm for the VRPTW / S. Irnich, D.

Villeneuve //INFORMS Journal of Computing. - 2005. - Vol. 18. - pp. 391-406.

103. Kallehauge, B. On the vehicle routing problem with time windows/ B. Kallehauge //Submitted in partial fulfillment of the requirements of the degree of Doctor of Philosophy/Centre for Traffic and Transport Technical University of Denmark, 2006

104. Kallehauge, B. Lagrangean duality applied on vehicle routing problems with time windows/B. Kallehauge, J. Larsen, O. Madsen // Experimental results. Technical report IMM - TR - 2001 - 9.2001.

105. Kallehauge, B. Lagrangean duality and non - differentiable optimization applied on routing with time windows - experimental results / B. Kallehauge, J. Larsen, O.B.G. Madsen// Internal report IMM - REP - 2000 - 8, Department of Mathematical Modelling, Technical University of Denmark. - Denmark, 2000.

106. Kohl, N. 2 - Path Cuts for the Vehicle Routing Problem with Time Windows / N. Kohl, J. Desrosiers, O.B.G. Madsen, M.M. Solomon // Transportation Science. - 1999. - Vol. 33 (1). - pp.101 - 116.

107. Land, A. H. An automatic method of solving discrete programming problems/ A.H. Land, A. G. Doig // Econometrica. - 1960. - Vol. 28 (3). - pp. 497-520

108. Langevin, A. Logistics Systems: Design and Optimization: design and optimization GERAD 25th anniversary series/ A. Langevin, D. Riopel // Springe, 2005 - 408 P.

109. Laporte, G. Classical and modern heuristics for the vehicle routing problem/ G. Laporte, M. Gendreau, J. Y. Potvin, F. Semet // International Transactions in Operational Research. - 2000. - Vol. 7 (4-5). - pp. 285-300.

110. Larsen, J. Parallelization of the vehicle routing problem with time windows/ J. Larsen // Ph.D. Thesis IMM - PHD - 1999 - 62, Department of Mathematical Modelling, Technical University of Denmark, Lyngby. - Denmark, 1999.

111. Lee, E. K. Branch - and - bound methods for integer programming/ E.K. Lee, J.E. Mitchell // Encyclopedia of Optimization, Kluwer Academic Publishers, 1998.

112. Leonelli, P. Hazardous materials transportation: a risk - analysis — based routing methodology / P. Leonelli, S. Bonvicini, G. Spadoni //Journal of Hazardous Materials. - 2000. - Vol. 71. Iss. 1-3. - pp 283 - 300.

113. Martins, T.C. Adaptive Neighborhood Heuristics for Simulated Annealing over Continuous Variables / T.C. Martins, A.K. Sato, M.S.G. Tsuzuki // in the book "Simulated Annealing - Advances, Applications and Hybridizations", 2012.

114. Moller C. Paradigms in Logistics/ C. Moller, J. Johansen // Department of Production, University of Aalborg, Denmark, 1993.

115. Padberg, M. A Branch - and - Cut Algorithm for the Resolution of Large -Scale Symmetric Traveling Salesman Problems/ M. Padberg, G. Rinaldi // Siam Review. - 1991. - pp. 60-100.

116. Pessoa, A. A Robust Branch - Cut - and - Price Algorithm for the Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem/ A. Pessoa, E. Uchoa, M.P. Aragao //[Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.sciweavers.org/publica-tions/robust - branch - cut - and - price - algorithm - heterogeneous - fleet -vehicle - routing — problem.

117. Reza, Z.F. Logistics Operations and Management, Concepts and Models / Z.F. Reza, Sh. Rezapour, L. Kardar // Elsevier Inc, 2011. - 469 p.

118. Ropke S. Heuristics and exact algorithms for vehicle routing problem/ S. Ropke. // Ph.D. thesis. Department of Computer Science at University of Copenhagen (DIKU).- Denmark„2005

119. Rousseau, L. Using constraint - based operators to solve the vehicle routing problem with time windows / L. Rousseau, M. Gendreau, G. Pesant // Journal of Heuristics. - 2002. - Vol. 8(1).- pp. 43-58.

120. Schmid V. Rich routing problems arising in supply chain management/ V. Schmid, K. F. Doerner, G. Laporte// European Journal of Operation Research. — 2013. - Vol.222. - pp. 435-448.

121. Solomon, M. M. Algorithms for the Vehicle Routing and Scheduling Problems with Time Window Constraints/ M. M. Solomon// Operations Research. - 1987. -Vol. 35.-pp. 254-265.

122. Toth, P. An overview of vehicle routing problems/ P. Toth, D. Vigo// Society for Industrial and Applied Mathematics, 2002. - 386 pp.

123. Toth, P. The vehicle routing problem / P. Toth, D. Vigo // SIAM Monographs on Discrete Mathematics and Applications. - Philadelphia, 2002.

124. Tsuzuki M. Simulated Annealing - Advances, Applications and Hybridizations/ M. Tsuzuki. - In Tech, 2012.

125. Vehicle Routing Software Survey, Institute for Operations Research and the Management Sciences, February, 2012 / [Электронный ресурс]. Режим доступа: - www.orms - today.org/surveys/Vehicle_Routing/vrss.html

126. Volkner P. A decision support system for business process planning/ P. Volkner, B. Werners//European Journal of Operational Research. - 2000. - Vol. 125(3). -pp. 633 - 647.

127. Volkner P. A simulation - based decision support system for business process planning /Volkner, B. Werners // Fuzzy Sets and Systems. - 2002. - Vol. 125(3).-pp. 275 -287.

128. Washer, G. Optimales Recycling Tourenplanung in der Altglasentsorgung / G. Washer, T. Henke //Presentation in English. Rurh - University Bochum. Bochum.

- Germany, 2014

129. Yingcheng Xu. A New variable neighborhood Search algorithm for MDVRP with TW/ Xu. Yingcheng, Li. Wang, Ya. Yuexiang// Water project in China, -2012-2014.

130. Zografos, K.G. A decision support system for integrated hazardous materials routing and emergency response decisions / K.G. Zografos, K.N. Androutsopoulos //Transportation Research Part C: Emerging Technologies. - 2008. - Vol.16.

- Iss. 6.-pp. 684-703.

131. Zografos, K.G. A heuristic algorithm for solving hazardous materials distribution problems / K.G. Zografos, K.N. Androutsopoulos // European Journal of Operational Research. - 2004. - Vol. 152. - Iss. 2. - pp. 507-519.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.