Системное моделирование интеллектуальных информационно-управляющих систем: На примере машиностроительного предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Камалова, Лира Закиевна

• Камалова, Лира Закиевна
• кандидат технических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат технических наук Камалова, Лира Закиевна

ВВЕДЕНИЕ

1. СИСТЕМНАЯ МОДЕЛЬ ОРГАНИЗАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ 11 МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ

1.1. Анализ и системное моделирование организационного 12 управления машиностроительным предприятием

1.2. Организационное управление основным и вспомогательным 16 производством машиностроительного предприятия

1.3. Организационное управление отделом АСУ

1.4. Основные этапы реинжиниринга АСУ машиностроительного 29 предприятия

Выводы по 1 главе

2. МЕТОДИКА РЕАЛИЗАЦИИ СИСТЕМНЫХ МОДЕЛЕЙ

2.1. Формирование и реализация информационно-справочной 37 Ь системы 2.2. Проектирование экспертных систем с нечеткой логикой на 46 основе системных моделей

2.3.Системы принятия решений на основе нечеткой логики

Выводы по 2 главе

3. РЕАЛИЗАЦИЯ ФУНКЦИЙ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА БАЗЕ 62 СИСТЕМНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МЕТОДОВ

3.1. Реализация функций принятия решения системами нечеткой 62 логики на машиностроительном предприятии

3.2. Реализация функций принятия решений на базе генетических 72 ^ алгоритмов

Ф Выводы по 3 главе

4. МЕТОДИКА ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ОБОСНОВАНИЯ 76 НОВЫХ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ СИСТЕМНЫХ МОДЕЛЕЙ

4.1. Анализ существующих методов обоснования новых проектных

4.2. Методика технико-экономического обоснования новых 83 проектных решений на основе системных моделей

4.3. Обоснование создания и внедрения системы поддержки 88 принятия решения при составлении оптимального плана производства машиностроительного предприятия

4.4. Выбор функциональной модели АСУ машиностроительного 94 предприятия на основе генетического программирования

Выводы по 4 главе решений

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Системное моделирование интеллектуальных информационно-управляющих систем: На примере машиностроительного предприятия»

АКТУАЛЬНОСТЬ

Типовое машиностроительное предприятие (МП) до середины 80-х годов работало в условиях централизованного планирования. Предприятию задавался годовой план как обязательная программа по номенклатуре. Под этот план выделялись материальные, финансовые и прочие ресурсы. Более того, за предприятием закрепляли поставщиков материалов и комплектующих изделий.

Современные экономические условия ставят перед предприятием новые задачи: необходимо развивать службу маркетинга и искать выгодные для предприятия рынки сбыта готовой продукции и приобретения сырья, материалов и комплектующих изделий. В связи с этим необходимо перестраивать производство и существующую автоматизированную систему управления (АСУ). Главным условием этой работы является организация представления информации, циркулирующей на предприятии на уровне руководителей в едином виде. В этом случае для руководителей будут прозрачны функциональная структура предприятия, информационное отображение основных данных и алгоритмы выполняемых функций.

При построении АСУ МП в современных условиях можно выделить две основные задачи. Это задача сохранения эффективных структур, методов и алгоритмов управления, прошедших определенный путь эволюционного совершенствования, и задача реинжиниринга существующих АСУ с применением современных методов и технологий управления. Проблема реинжиниринга вызывает активный интерес специалистов в области менеджмента и информационных технологий. Издано более десятка монографий и сотни статей, посвященных проблеме реинжиниринга [58, 63, 73, 74 и др.]. Наиболее полно принципы и метод реинжиниринга представлены в работе М. Хаммера и Дж. Чампи [74].

Задачи построения АСУ МП могут быть эффективно решены с использованием методов системного моделирования. Разработкой методов и подходов к решению этих задач занимаются многие российские институты и научные школы. Следует отметить исследования, проводимые в Институте проблем управления (г. Москва), Академии народного хозяйства (г. Москва), Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (г. Москва), Институте проблем управления сложными системами РАН (г. Самара). Необходимо выделить вклад таких ученых как Мамиконов А.Г., Советов Б.Я., Виттих В.А. Вклад в развитие методов моделирования производственных систем внесли ученые УГАТУ Ильясов Б.Г., Исмагилова JI.A., Речкалов A.B., Куликов Г.Г., Черняховская J1.P.

Вместе с тем, вопросы разработки технологий реализации принципов построения АСУ МП на основе системного моделирования с применением интеллектуальных подходов, таких как использование систем нечеткой логики и генетических алгоритмов, для реализации отдельных функций АСУ освещены недостаточно. С другой стороны эти подходы активно и успешно используются в различных технических приложениях. В связи с этим задача разработки методического обеспечения построения и реализации интеллектуальных ИУС МП на базе системного моделирования является актуальной.

Диссертация является результатом исследований, выполненных по НИР № ИФ-АС-ОЗ-96-ОГ, ИФ-АС-11 -98-ХГ, проведенных в Уфимском государственном авиационном техническом университете по заказу ГУ УАП «Гидравлика» (г. Уфа).

Диссертация выполнена в рамках исследований, проводимых на кафедре АСУ УГАТУ с 1992 г. по проблемам разработки методологии системного моделирования организационных процессов управления.

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

Целью диссертационной работы является разработка методики построения интеллектуальных ИУС МП на базе системного моделирования для автоматизации организационного управления.

Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:

1. Построены системная модель организационного управления машиностроительным предприятием и системная модель АСУ на основе классификации технико-экономической информации предприятия, схемы деловых и технологических процессов управления.

2. Разработан способ выделения и автоматизации функций принятия решений на основе семантического анализа системных моделей с использованием систем нечеткой логики и генетических алгоритмов.

3. Сформулирован принцип обоснования новых проектных решений по АСУ на основе системных моделей, ориентированных на ресурсно-стоимостной анализ.

4. Проведено исследование эффективности использования интеллектуальных информационных подсистем принятия решения.

МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ

Результаты исследований, выполненных в работе, базируются на методологии структурного анализа и проектирования, теории принятия решений, теории систем нечеткой логики и генетических алгоритмов, методологии разработки АСУ.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА

Впервые разработан функционально полный комплекс системных моделей процесса организационного управления машиностроительным предприятием и АСУ, обеспечивающих обозримость и прозрачность управления. Показана тенденция эволюционного развития АСУ в направлении централизованной обработки информации.

Новизна способа выделения и автоматизации функций принятия решений, реализуемых системами нечеткой логики или с применением генетических алгоритмов, связана с использованием системных моделей, которые выступают в роли информационного обеспечения для применения данных методов искусственного интеллекта.

Впервые предложен принцип обоснования новых проектных решений по АСУ на основе системных моделей, ориентированных на ресурсно-стоимостной анализ.

Предложен подход к оптимизации функциональной структуры АСУ, новизна которого заключается в использовании методов генетического программирования на базе системных моделей.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ I Практическую значимость результатов представляют:

Системные модели процесса организационного управления машиностроительным предприятием, построенные в рамках системного проекта для ГУ УАП «Гидравлика».

Инженерная методика реализации интеллектуальных подсистем принятия решения.

Практическая значимость полученных результатов подтверждается актами внедрения разработанных методик в производственную деятельность ГУ УАП «Гидравлика» и в учебный процесс УГАТУ.

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ

I Основные результаты работы докладывались и обсуждались на 7 научнотехнических конференциях, в том числе на 3-й Международной научнотехнической конференции "Новые информационные технологии в региональной инфраструктуре", Астрахань, 1997г., на Международной научно-технической конференции "Интеллектуальные САПР-97", ТГРУ, Геленджик, 1997г., на 4-й Международной конференции "Региональная информатика - 98", Санкт-Петербург, 1998г., на 3-й Российской научно-практической конференции "Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий", МГУСЭИ (МЭСИ), г. Москва, 1999г.

ПУБЛИКАЦИИ

Основные результаты исследования по теме диссертации опубликованы в 16 работах (6, 7, 8, 23, 24, 25, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 39, 66, 83, 84).

Автор выражает глубокую благодарность нач. отдела АСУП ГУ УАП «Гидравлика» Тарарако П.И. и доценту кафедры АСУ УГАТУ, канд. техн. наук Брейкину Т.В. за ценные советы и консультации.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Камалова, Лира Закиевна

Выводы по 4 главе:

1. Анализ существующих методов обоснования применения новых проектных решений по технико-экономическим показателям позволяет определить затраты связанные с материалами, с уменьшением ручного труда и кодирования, что составляет основные статьи себестоимости. Данные методики не позволяют с достаточной степенью точности дифференцированно учитывать косвенные расходы.

2. Предлагаемая методика позволяет сохранить оценку себестоимости по вышеупомянутым методикам и детально оценить косвенные расходы с помощью ресурсно-стоимостного анализа по функциональной модели.

3. Анализ полученных результатов обоснования создания и внедрения системы поддержки принятия решения при составлении оптимального плана производства машиностроительного предприятия показывает их экономическую обоснованность. Т.е. уменьшились текущие затраты, связанные с составлением оптимального плана производства на 18139 руб. Ожидаемый годовой экономический эффект от внедрения системы поддержки принятия решения при разовом составлении оптимального плана производства машиностроительного предприятия составляет 13678 руб. Расчетный коэффициент экономической эффективности капитальных вложений равен 1,34, что в 4 раза превышает нормативный коэффициент экономической эффективности капитальных вложений для внедрения проектных решений по АСУ. Срок окупаемости капитальных вложений равен 0,7 года. (Цены 1998 года.)

4. Показано, что основной эффект при применении новых проектных решений достигается за счет повышения качества выбранного решения, которое обеспечивается за счет анализа множества возможных вариантов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. На основе классификации технико-экономической информации машиностроительного предприятия, схемы деловых и технологических процессов управления разработаны системные модели, определена структура распределенных информационных процессов и место отдела АСУП как интегрированной подсистемы сбора, хранения, обработки и передачи информации. Формализованы и структурированы функции принятия решения существующей ИУС.

2. Показано, что разработанные системные модели являются достаточными для реализации ИУС на основе современных комплексных информационных систем управления предприятием, таких как «BAAN», «Oracle Application», «R/З», «БОСС», «Галактика» и др.

3. Разработана процедура выделения функций принятия решений, основанная на предложенных условиях классификации и подразумевающая семантический анализ функций на системных моделях.

I 4. Разработана методика автоматизации на базе системных моделей функций принятия решений системами нечеткой логики и с использованием генетических алгоритмов. Показана возможность и целесообразность использования систем нечеткой логики для реализации функций принятия решения, основанных на нечетких понятиях, на межцеховом и внутрицеховом уровне машиностроительного предприятия, а также использования генетических алгоритмов при составлении оптимального плана производства.

5. Сформулирован принцип и разработана методика обоснования новых проектных решений на основе системных моделей, которая позволяет детально оценить ресурсные характеристики с помощью ресурсно-стоимостного анализа.

6. Установлено, что создание и внедрение СППР при составлении оптимального плана производства является экономически обоснованным, т.е., достигнуто сокращение текущих затрат, связанные с составлением оптимального плана производства, на 70%, расчетный коэффициент экономической эффективности капитальных вложений превышает нормативный в 4 раза, срок окупаемости капитальных вложений равен 0,7 года (цены 1998 года).

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Камалова, Лира Закиевна, 2000 год

1. Автоматизированная система управления УАО «Гидравлика». Состав и характеристики решаемых задач в АСУ объединением. -Уфа, УАО «Гидравлика, 1983. - 43 с.

2. Автоматизированная система управления УАО «Гидравлика». Характеристики входных нормативно-справочных, переменных и промежуточных массивов. -Уфа, УАО «Гидравлика, 1983. 32 с.

3. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Проектирование экспертных систем на основе системного моделирования./ Г.Г. Куликов, А.Н. Набатов, A.B. Речкалов и др.; Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. Уфа, 1999. - 223 с.

4. Бакусов JI.M., Насыров Р.В., Лебедев Е.Г. Причинный анализ для принятия решений: Учебное пособие. Уфа: УГАТУ, 1993. - 96 с.

5. Борисов А.Н., Алексеев A.B., Меркурьева Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь, 1989, -304 с.

6. Брейкин Т.В., Камалова Л.З., Тарарако П.И. К вопросу об автоматизации функций принятия решений на машиностроительном предприятии. //

7. Управление в сложных системах": Межвузовский научный сборник. -Уфа, УГАТУ. 1999. С. 231-238.

8. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. - 384 с.

9. Ю.Васильев В.И., Ильясов Б.Г. Интеллектуальные системы управления с использованием нечеткой логики: Учебное пособие. Уфа: Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т, 1995. -80 с.

10. П.Виттих В.А. Интеграция знаний при исследованиях сложных систем.// Известия академии наук. Теория и системы управления. 1998. № 5. - С. 139-132.

11. Виттих В.А. Концепция управления открытыми организационными системами. //Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 1999. -№ 1.-С. 55-76.

12. Глушков В.М. Введение в АСУ. К.: Технша, 1974. -320 с.

13. Григоренко Г.П., Данелян Т.Я. Системы автоматизированной обработки экономической информации (САОЭИ): Учебное пособие /Моск. эконом.-стат. ин-т. М., 1996. -126 с.

14. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня: Сборник статей / Пер. с англ. -М.: Знание, 1994. С. 5 - 49.

15. Ильясов Б.Г., Исмагилова Л. А., Валеева Р.Г., Моделирование производственно-рыночных систем. Уфа: Изд. УГАТУ, 1995, - 321 с.

16. Интегрированная автоматизированная система управления. Отраслевая методика определения экономической эффективности автоматизированных систем управления предприятиями и производственными объединениями. НИАТ, 1982. 70 с.

17. Искусственный интеллект. М.: Радио и связь, 1990. - T.l - 461с. Т.2 - 304 с. Т.З - 363 с.

18. Калянов Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий: Научно-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». -М.: СИНТЕГ, 1997.-316 с.

19. Калянов Г.Н. Номенклатура CASE-средств и виды проектной деятельности. // Системы Управления Базами Данных 1997, - №2, - с 1821.

20. Калянов Г.Н. Современные CASE-технологии. М.: Препринт, 1992. - 53 с.

21. Камалова Л.З., Туктарова JI.P., Карташов А.Г. Разработка информационно-управляющей системы уфимского колледжа радиоэлектронники.// "Управление в сложных системах". Межвузовский научный сборник. Уфа, УГАТУ. 1998 г. С. 93-97.

22. Каменова М.С. Системный подход к проектированию сложных систем// Журнал д-ра Добба 1993. - 4. - С. 12-20.

23. Кириллов В.П. SSADM передовая технология разработки автоматизированных систем // Компьютеры + Программы. - 1994. - №2.

24. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990. - 540 е.: ил.

25. Комплекс общеотраслевых руководящих методических материалов по созданию АСУ и САПР М.: Статистика, 1980. -119 с.

26. Куликов Г.Г., Брейкин Т.В., Арьков В.Ю. Интеллектуальные информационные системы: Учеб. пособие / Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. -Уфа, 1999.- 129 с.

27. Куликов Г.Г., Брейкин Т.В., Камалова Л.З. Интеллектуальные информационные системы. //Метод. Указания к лаб. раб. по курсу «Интеллектуальные информационные системы» для студентов спец. 071900 «ИСЭ». Уфа: УГАТУ, 1999. -40 с.

28. Куликов Г.Г., Набатов А.Н., Речкалов A.B. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Системное моделирование предметной области: Учебное пособие. Уфа, 1998. - 104 с.

29. Куликов Г.Г., Речкалов A.B., Набатов А.Н. Методика построения функциональной модели управления производственными процессами на машиностроительном предприятии // Управление в сложных системах: Межвуз. науч. сб. Уфа: УГАТУ, 1995. - С. 45-52.

30. Мамиконов А.Г. Основы построения АСУ: Учебник для вузов. М.: Высш. школа, 1981. - 248 с.

31. Мамиконов А.Г. Теоретические основы автоматизированного управления. М.: Высшая школа, 1994. - 489 с.

32. Мамиконов А.Г., Цвиркун А.Д., Кульба В.В. Автоматизация проектирования АСУ. М.: Энергоиздат, 1981, - 328 с.

33. Марк Д., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования / Пер. с англ. -М.: МетаТехнология, 1993. -240 с.

34. Мелихов А.Н., Берштейн JI.C., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.лит., 1990. -272с.

35. Менеджмент организации: Учебное пособие / Румянцева З.П., Саломатин H.A., Акбердин Р.З. и др. М.: ИНФРА, 1995. - 432 с.

36. Методология IDEF0. Функциональное моделирование. М.: МетаТехнология, 1993. - 117 с.

37. Методология IDEF1X. Информационное моделирование. М.: МетаТехнология, 1993. - 120 с.

38. Моисеева Н.К., Карпунин М.Г. Основы теории и практики функционально-стоимостного анализа. М.: Высшая школа, 1988, - 245 с.

39. Морозов В.П., Тихомиров В.П., Хрусталев Е.Ю. Гипертексты в экономике. Информационная технология моделирования: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 1997. - 256 с.

40. Муравлев A.B., Карпов В.И. Корпоративная информационная система на предприятии по производству и разливу напитков.// Промышленные АСУ и контроллеры. 1999. №7. - С. 16-18.

41. Набатов А.Н. Построение моделей производственных процессов для автоматизированной системы организационного управления машиностроительным предприятием: Дис. канд. техн. наук: 05.13.06.-Защищена 07.12.1995; Утв. 12.05.1996. Уфа, 1995.-250 е.: ил.

42. Научные основы организации управления и построения АСУ: Учеб. для сред. спец. учеб. заведений/ B.J1. Бройло, В.В. Диденко, B.C. Крылов и др.; Под ред. B.JI. Бройло, B.C. Крылова. -2-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 1990. - 192 с.

43. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: Пер с англ. М.: Энергоатомиздат, 1991, - 286 с.

44. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1986. -312 с.

45. Никулина Н.О. Интеллектуальная информационная поддержка процессов организационного управления: Дис. канд. техн. наук: 05.13.06. -Защищена 03.04.98; Утв. 10.07.98. Уфа: УГАТУ, 1998. 252 е.: ил.

46. Общеотраслевые руководящие методические материалы по созданию АСУП. -М.: Статистика, 1977. -264с.

47. Организация работы с документами: Учебник. / В.А. Кудряев и др. М.: ИНФРА-М, 1998. - 575 с.

48. Пешков Г.Ф., Речкалов A.B. Формирование функциональной структуры управления машиностроительным предприятием. Свердловск.: Препринт УНЦ АН СССР, 1985, 124 с.

49. Положение об отделе автоматизированной системы управления. Документ НОТ 90-22.

50. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.лит., 1987. - 288с.

51. Попов Э.В., Шапот М.Д. Реинжиниринг бизнес-процессов и информационные технологии (Экспертные системы реального времени) // Открытые системы. 1996. - № 1. - С. 63-75.

52. Построение экспертных систем: Пер. с англ. / Под ред. Ф. Хейеса-Рота, Д. Уотермана, Д. Лената. М.: Мир, 1987, - 441 с.

53. Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон./ К. Асаи, Д. Ватада, С Иваи и др.; под редакцией Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. -М.: Мир, 1993. 386 с.

54. Смирнова Г.И., Куликов Г.Г., Набатов А.Н. Прямой метод структурно-логической оптимизации технологического процесса на производственном участке по организационным факторам // Управление в сложных системах: Межвуз. науч. сб. Уфа: УГАТУ, 1995. - С. 78-83.

55. Советов Б.Я. Информационная технология. М.: Высшая школа, 1994. -200 с.

56. Старцева Е.Б. Поддержка принятия решений на основе моделей электронного производственного документооборота: Дис. канд. техн. наук: 05.13.06. Защищена 19.12.97; Утв. 10.04.98. Уфа: УГАТУ, 1997.253 е.: ил.

57. Статические и динамические экспертные системы: Учебное пособие / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996. - 320 с.

58. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. М., 1998. - 174стр.

59. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. Серия "Информатизация России на пороге XXI века". М.: СИНТЕГ, 1998. - 376 с.

60. Уткин Э.А. Бизнес-реинжиниринг. М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем». Издательство ЭКМОС, 1998. 224 с.

61. Хаммер М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе. Пер с англ. СПб.: Издательство С.-Петербурского университета, 1997. - 332 с.

62. Черняховская J1.P., Никулина Н.О., Старцева Е.Б., Шерман М.Д. Разработка экспертной управляющей системы для управления корпоративной сетью АСУП // Межвузовский научный сборник "Управление в сложных системах". -Уфа: УГАТУ, 1995, с. 135-141.

63. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1987, - 191 с.

64. Юсупов И.Ю. Автоматизированные системы принятия решений. М.: Наука, 1983, - 88 с.

65. Яковенко Е.Г., Модин А.А., Погребной Е.П. Справочник разработчика АСУ. М.: Экономика, 1978. - 400 е.: ил.

66. Davis A.M., Bersoff Е.Н., Comer E.R. Strategy for Comparing Altrnetive Software Development Life Cycle Models // IEEE Transactions on Software Engineering, V.14, No.10, October 1988. pp. 34-40.

67. Koza J. Genetic Programming: On Programming of Computers by Means of Natural Selection. London: The MIT Press, 1992. -819 p.

68. SSADM Manual. Version 4. Blackwell: National Computing Center, 1990. -P. 140.

69. User guide HTMLEd 32. Internet Software Technologies. 1994, 1995. P. 250. 88.7 нот менеджмента. Изд. 3-е, доп. M.: ЗАО «Журнал «Эксперт», 1998.

70. ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ ОТДЕЛОМ АСУП

71. Проект: Описание процесса обоснованапроектных решений Замечания: 123456789 1С

72. Дата: 12/04/1998 Переем.: 04/03/98

73. Рабочая версия Читатель Дата Контекст:1. Эскиз Куликов Г.Г. Т1. Рекомендовано 1. Публикация

74. Инструктивно-методические Положение об материалы отделе АСУП

75. Должностные инструкции сотрудников ОАСУП

76. Пакет входных документов по управлению ОАСУП1 1 1

77. Осуществлять управление ОАСУП1. АОт

78. Пакет выходных документов по ' управлению ОАСУПзам.нач. по проект.1. БНХ БПВИ1. Нач.ОАСУП1. БПодгИ1. БОИзам.нач. БТО по тех.

79. Цель: Формализовать структуру организационного управления ОАСУП Точка зрения: точка зрения начальника ОАСУП1. Использ. в1. Автор: Камалова Л.З.

80. Проект: Описание процесса обоснованапроектных решений Замечания: 1 23456789 1С

81. Дата: 12/04/1998 Переем.: 04/03/981. Рабочая версия Читатель1. Эскиз1. Куликов Г.Г.1. Дата1. Рекомендовано1. Публикация1. Контекст:

82. Инструктивно-методические материалы1. С11. Положение об отделе АСУП1. С2

83. Должностные инструкции сотрудников ОАСУП1. СЗ