Системный анализ эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов как источников неопределенности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор технических наук Гусарова, Наталия Федоровна

• Гусарова, Наталия Федоровна
• доктор технических наук
• 2010

Оглавление диссертации доктор технических наук Гусарова, Наталия Федоровна

Принятые сокращения.

Введение.

Глава 1. МОНИТОРИНГ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ЕСТЕСТВЕННОЙ АКТИВНОСТЬЮ ЭЛЕМЕНТОВ. ВВЕДЕНИЕ В ПРОБЛЕМАТИКУ.

1.1 Основные определения.

1.2 Классификация неопределенностей в сложных технических системах.

1.3 Естественная активность как источник неопределенности в сложных технических системах. Примеры проявлений.

1.4 Постановка задач диссертационного исследования.

Выводы по главе

Глава 2. ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМООБРАЗУЮЩИХ СВОЙСТВ

ЕСТЕСТВЕННОЙ АКТИВНОСТИ ЭЛЕМЕНТОВ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

2.1 Естественная активность сырья природного происхождения на примере технологического процесса трикотажного производства).

2.1.1 Исследование естественной активности пряжи при ее контроле оптическими средствами.

2.1.2 Исследование естественной активности трикотажного полотна при его контроле оптическими средствами.

2.1.3 Проблемно-ориентированное моделирование трикотажного полотна при его контроле оптическими средствами.

2.2 Естественная активность человека как звена сложных технических систем (на примере технологического процесса компьютерной подготовки изданий).

2.2.1 Примеры проявления естественной активности человека как звена сложных технических систем.

2.2.2 Исследование технологической среды технологического процесса компьютерной подготовки изданий как фактора естественной активности акторов.

2.2.3 Исследование естественной активности акторов технологического процесса компьютерной подготовки изданий.

2.3 Проблемно-ориентированное моделирование естественной активности человека в сложных технических системах.

2.3.1 Подходы к моделированию роли и функций человека в технических системах. Обзор.

2.3.2 Моделирование процессов поиска решения (на примере типовых задач технологического процесса компьютерной подготовки изданий).

2.3.3 Моделирование процедуры целостного выбора в сложных технических системах.

2.3.4 Моделирование адаптации ролевых функций актора сложных технических систем.

2.4 Поддержка формирования неметризуемой части оценочного множества сложных технических систем.

2.5 Системные характеристики естественной активности звеньев сложных технических систем.

Выводы по главе 2.

Глава 3. ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ АНАЛИЗ

МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ МОНИТОРИНГА ЭФФЕКТИВНОСТИ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЯМИ.

3.1 Концептуальные требования к моделям оценки эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов.

3.2 Методы теории автоматического управления в мониторинге эффективности сложных технических систем с неопределенностями.

3.3 Мониторинг эффективности сложных технических систем с неопределенностями как задача контроля технического состояния.

3.4 Методы интеллектуального управления в мониторинге эффективности сложных технических систем с неопределенностями.

3.5 Методы теории принятия решений в мониторинге эффективности сложных технических систем с неопределенностями.

3.6 Системное моделирование в мониторинге эффективности сложных технических систем с неопределенностями.

Выводы по главе 3.

Глава 4. РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИИ МОНИТОРИНГА

ЭФФЕКТИВНОСТИ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

С ЕСТЕСТВЕННОЙ АКТИВНОСТЬЮ ЭЛЕМЕНТОВ

НА БАЗЕ ТЕОРИИ КООРДИНАЦИИ.

4.1 Методологические основы мониторинга эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов.

4.2 Анализ подходов к организации координационного управления.

4.3 Координация в теории систем.

4.3.1 Базовые формализмы.

4.3.2 Постулат совместимости и принципы координации.

4.3.3 Стратегии координации.

4.4 Выбор принципов координации и постановка задачи мониторинга эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов.

4.5 Применение принципа прогнозирования для мониторинга эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов (решение задачи 1).

4.6 Применение принципа оценки для мониторинга эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов (решение задачи 2).

4.7 Системная методика организации мониторинга эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов на базе теории координации.

Выводы по главе 4.

Глава 5. ОРГАНИЗАЦИЯ МОНИТОРИНГА ЭФФЕКТИВНОСТИ

СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ЕСТЕСТВЕННОЙ АКТИВНОСТЬЮ ЭЛЕМЕНТОВ И МЕТРИКОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СРЕДЫ НАД БЕСКОНЕЧНЫМИ ПОЛЯМИ.

5.1 Определение и факторизация информативного набора диагностических признаков технологического процесса трикотажного производства.

5.2 Формирование признакового пространства для системы мониторинга эффективности технологического процесса трикотажного производства.

5.2.1 Формирование признакового пространства для контроля дефектов полотна.

5.2.2. Формирование признакового пространства для контроля дефектов трикотажных игл.

5.2.3. Формирование признакового пространства для контроля дефектов нитеиодачи.

5.3 Разработка средств технологической поддержки мониторинга эффективности технологического процесса трикотажного производства.

5.3.1. Разработка и реализация контрольного устройства полотна.

5.3.2. Разработка и реализация контрольного устройства игл.

5.4 Построение системы мониторинга эффективности технологического процесса трикотажного производства.

5.5 Выбор и оценка показателей эффективности системы мониторинга технологического процесса трикотажного производства.

Выводы по главе 5.

Глава 6. ОРГАНИЗАЦИЯ МОНИТОРИНГА ЭФФЕКТИВНОСТИ

СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ЕСТЕСТВЕННОЙ АКТИВНОСТЬЮ ЭЛЕМЕНТОВ И КОМБИНИРОВАННОЙ МЕТРИКОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СРЕДЫ.

6.1 Проблемно-ориентированное исследование структуры оценочного множества технологического процесса компьютерной подготовки изданий

6.1.1 Диализ среды формирования оценочного множества технологического процесса компьютерной подготовки изданий.

6.1.2 Анализ возможностей формальной декомпозиции оценочного множества технологического процесса компьютерной подготовки изданий.

6.1.3 Семантическое структурирование оценочного множества технологического процесса компьютерной подготовки изданий.

6.2 Разработка средств информационной поддержки мониторинга эффективности технологического процесса компьютерной подготовки изданий.

6.2.1 Информационная поддержка взаимодействия актора технологического процесса компьютерной подготовки изданий с технологической средой.

6.2.2 Информационная поддержка организации интерфейса между допечатной и печатной платформами.

6.2.3 Информационная поддержка решения технологических задач технологического процесса компьютерной подготовки изданий.

6.3 Построение системы мониторинга эффективности технологического процесса компьютерной подготовки изданий.

6.4 Типизация параметров влияния технологического процесса компьютерной подготовки изданий как средство уменьшения неопределенности.

6.4.1 Использование закономерностей технологического процесса компьютерной подготовки изданий как средство повышения его эффективности.

6.4.2 Использование механизма самоорганизации для формирования состава акторов технологического процесса компьютерной подготовки изданий.

6.5 Выбор и оценка показателей эффективности системы мониторинга технологического процесса компьютерной подготовки изданий.

Выводы по главе 6.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Системный анализ эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов как источников неопределенности»

Актуальность работы. Системный анализ форм и методологий организации современных технологических процессов (ТП) промышленного производства обнаруживает их ориентацию непосредственно на конечного потребителя в полном соответствии с Концепцией всеобщего управления качеством (TQM), которая поддерживается стандартами серии ИСО 9000-2001. Согласно требованиям Концепции, эффективное производство должно обеспечивать «качество, встроенное в изделие», вместо того, чтобы проверять качество продукции после ее изготовления, и в то же время фокусироваться на индивидуального, а не среднестатистического потребителя.

В свою очередь, конечный потребитель сегодня все более ориентирован на продукцию, выполненную из натуральных компонентов (например, из шерсти, а не химических волокон), т.е. на присутствие в ТП элементов природного, в первую очередь биологического, происхождения, которые в определенных пределах сохраняют присущую им активность в ходе технологической обработки и в готовом продукте, причем носителем такой активности может выступать и человек (актор) как элемент сложного ТП. Эту активность будем в дальнейшем называть естественной (ЕЛ).

В целом ряде работ последнего времени выделена специфика элементов такого типа с точки зрения теории управления: переменные, характеризующие их состояние, стремятся к таким значениям, которые соответствуют некоторым соотношениям (в частности, уравнениям баланса), т.е. инвариантным многообразиям в их пространстве состояний. Соответствующее требование Концепции TQM связывает эффективность производства не с компенсацией ЕА, а, напротив, с минимальным ее ограничением при сохранении преимуществ промышленного производства перед ремесленным.

В настоящее время решение задач управления и наблюдения, обеспечивающих необходимый уровень эффективности сложных технических систем (СТС), содержащих неопределенности различной природы, является предметом активных исследований. Для описания таких СТС успешно применяются такие концептуальные и технологические подходы, как концепция полимодельности и многокритериальное™ (C.B. Емельянов, H.H. Моисеев, Б.В. Соколов, В.Ф. Уткин, А.Д. Цвиркун, P.M. Юсупов); интеллектуальные технологии и «вычислительный интеллект» (JI. Заде, В.М. Курейчик, A.C. Нариньяни, Д.А. Поспелов, Г.С. Поспелов. A.B. Ушаков и др.): методы инженерии знаний и поддержки принятия решения (В.Н. Волкова, Т.А. Гаврилова, Е.К. Корноушенко, В.В. Курейчик, О.И. Ларичев, Д.Б. Юдин и др.). Значительные результаты по управлению и наблюдению в условиях неопределенности получены в рамках современной теории автоматического управления (Б.Р. Андриевский, A.A. Бобцов, С.Д. Земляков, П. Иоанноу, П. Кокотович, A.A. Колесников, Р. Марино, И.В. Мирошник, К. Нарендра, В.О. Никифоров, Б.Н. Петров, E.H. Розенвассер, В.Ю. Рутковский, П. Томеи, В.Н. Фомин, A.J1. Фрадков, A.M. Цыкунов, Я.З. Цыпкип, В.А. Якубович и др.).

Однако, как показывает системный анализ, такой фактор, как ЕА элементов (Э) СТС, остается практически вне поля зрения разработчиков СТС. В то же время присутствие Э с ЕА в промышленной продукции и ТП ее производства создает комплекс проблем, затрудняющих не только решение, но и, в первую очередь, корректную постановку задач наблюдения в соответствующих СТС, что и сформировало проблематику работы.

Можно дать следующее определение Э с ЕА как компонента сложного технического объекта (СТО): Э с ЕА - динамическая подсистема в составе СТО, реализующая необратимое движение части своих переменных состояния к аттрактору, причем сохранение этого движения является существенным с точки зрения эффективности СТО и СТС в целом.

Системный анализ результатов, полученных в целом ряде смежных дисциплин (таких как распознавание образов, представление знаний и т.д.), а также собственные исследования автора позволяют выделить особенности Э с ЕА как компонентов СТО.

- ЕА может присутствовать в Э непосредственно (например, в перерабатываемом сырье) или опосредованно (в компонентах с элементами уникальной ручной обработки).

- Концепцию Э с ЕА правомерно использовать для моделирования некоторых функций человека (актора) в управляющей СТС: на уровне ЛПР она соответствует целостному выбору (ЦВ) (О.И. Ларичев) на различных предъявлениях, а на уровне оператора - его навыкам, «глубинным» знаниям (Т.А. Гав-рилова).

- ЦВ, выполняемый ЛПР, можно рассматривать как формирование частичного упорядочения (ЧУ) Vi>V2>Vj . на множестве оценок V предъявляемых ему объектов. Это ЧУ формируется апостериорно как результат интегральной оценки предъявлений с учетом предыдущего опыта, который, особенно в случае проявлений ЕА, не доступен объективному наблюдению или осознанию (рефлексированию); поэтому ЧУ, формируемое ЛПР посредством ЦВ, является достаточно устойчивым, но не всегда соответствует упорядочению, получаемому в результате статистических оценок тех переменных состояния, которые доступны инструментальному наблюдению.

- Навыки оператора можно рассматривать как выбор пути на графе возможных технологических операций. При этом полный граф априорно неизвестен, однако на нем существует устойчивое упорядочение по реализуемым актором путям, формируемое за счет его интуиция и опыта.

Указанные особенности затрудняют решение выдвинутой в Концепции TQM задачи мониторинга с точностью прогноза, достаточной для организации эффективного производства. Эти затруднения можно сформулировать как противоречие между доступным показателем эффективности СТО в виде апостериорного ЧУ на выходных состояниях СТО и возможностями существующих моделей мониторинга, ориентированных на априорное задание целевого состояния СТО в виде набора критериальных показателей.

Таким образом, в работе ставится и исследуется актуальная научно-техническая проблема, состоящая в системно-аналитическом обеспечении эффективности промышленного производства в аспекте организации мониторинга продукции в условиях ориентации на индивидуальные запросы потребителя. Объектом системно-аналитического исследования являются СТО, управляемые СТС, в ситуациях, когда учет ЕАЭ является существенным фактором повышения эффективности в соответствии с требованиями системы стандартов по управлению качеством, а предметом исследования - организация мониторинга эффективности таких СТО.

Цель исследования - разработка системно-аналитических основ организации мониторинга эффективности СТО, управляемых СТС, при наличии ЕАЭ.

Решение поставленной проблемы реализуется как комплекс взаимосвязанных задач.

1. На основе системной интеграции концепций обобщенного системного анализа и теории координации в иерархических многоуровневых системах разработать концепцию организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО.

2. Разработать методологию организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТО и СТС и различных метрик технологической среды.

3. Выделить основные системообразующие свойства ЕАЭ, существенные с точки зрения организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТО и СТС.

4. Построить полимодельные комплексы для описания элементов СТС и СТС, обладающих ЕА.

5. Провести апробацию разработанных методов в рамках реализации приборного комплекса, обеспечивающего мониторинг эффективности производства трикотажного полотна.

6. Разработать комплексную систему информационной поддержки технологического процесса компьютерной допечатной подготовки изданий, направленной на повышение его эффективности.

В диссертационной работе получены следующие новые научные результаты.

1. На основе системной интеграции концепций обобщенного системного анализа и теории координации в иерархических многоуровневых системах разработана концепция организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО. Концепция позволяет комплексно учесть наличие нестохастических неопределенностей типа ЕА, имеющих место при формировании СТО, а также специфику задания желаемого выходного состояния СТО, выполняемого человеком-экспертом на уровне ЦВ.

2. Разработана методология системного анализа и организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТО и СТС и различными метриками технологической среды. В том числе:

- сформулирован проблемпо-ориентированный системный принцип стилевого единства;

- разработан метод организации экспертизы для формирования оценочного множества для СТО с ЕАЭ на основе ЦВ, выполняемого одним экспертом;

- разработан метод организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТС и метрики технологической среды над бесконечными полями, который позволяет задавать желаемые выходные переменные СТО на уровне ЦВ непосредственно в процессе формирования СТО при сохранении технологических свойств СТС;

- разработан метод организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО для случая, когда в технологической среде присутствуют компоненты с метриками, задаваемыми над бесконечными и конечными полями. Метод позволяет задавать желаемые выходные переменные СТО, а также структуру СТС на уровне ЦВ непосредственно в процессе формирования СТО при сохранении устойчивости СТС.

3. На основе системного анализа установлены основные системообразующие свойства ЕАЭ, существенные с точки зрения организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО.

4. Предложены полимодельные комплексы для описания элементов СТО и СТС, обладающих ЕА, как сочетание формальных моделей, характерных для технической среды, с частично рефлексируемыми процедурами принятия решения на уровне ЦВ и поиска путей па графе технологических операций.

5. Основные схемные, конструктивные и программные решения, полученные в рамках работы, защищены авторскими свидетельствами на изобретения, а также свидетельством о государственной регистрации программного продукта.

Методы исследований. При выполнении работы использовались методы теории координации в иерархических многоуровневых системах, системного анализа, теории управления, в частности, методы пространства состояний (в основном в форме вход-выходных соотношений), теории оптико-электронных систем, теории стохастических процессов, параметризованных и не параметризованных временем, а также прикладной статистики. Достоверность теоретических выводов подтверждена математическими доказательствами и результатами внедренческих акций. Обработка и оценка результатов экспериментальных исследований, реализованных в ходе выполнения работы, проводились по общепринятым статистическим методикам.

Практическая ценность диссертационной работы состоит в том, что полученные системно-аналитические результаты в целом доведены до уровня инженерных методик, апробированпых на практике, а также приборных и программных комплексов технологической поддержки систем мониторинга в составе СТС, получивших промышленное внедрение:

- методика поддержки формирования пеметризуемой части оценочного множества;

- системная методика организации мониторинга эффективности СТС с ЕАЭ на базе теории координации;

- методика поддержки решения типовых задач ТП КПИ;

- методика построения системы мониторинга ТП КПИ;

- приборный комплекс мониторинга эффективности ТП трикотажного производства;

- программный комплекс поддержки мониторинга эффективности ТГ1 КПИ.

Комплекс приборов и методик мониторинга эффективности ТП трикотажного производства, внедренный па ведущих предприятиях г. Санкт-Петербурга, превосходит лучшие зарубежные аналоги по ряду существенных показателей. Комплекс методик и программ информационной поддержки мониторинга эффективности ТП КПИ, внедренный в СПбГУ ИТМО, позволил в 8 раз (по сравнению с нормативными показателями) увеличить объем подготавливаемых к печати изданий при сохранении допустимого уровня ошибок всех типов.

Внедрение и реализация работы. Работа выполнялась на кафедрах оптико-электронных приборов и технологий профессионального обучения, а также в редакционно-издательском отделе Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики (СПбГУ ИТМО). Диссертационная работа является составной частью научно-исследовательских работ, выполненных при участии автора в рамках: договора № 89139 между СПбГУ ИТМО (ранее СПбГИТМО(ТУ)) и ЦНИИАГ (г. Москва) «Оптический анализ технологического процесса вязания»; договора № 89126 между СПбГИТМО(ТУ) и АООТ «Вулкан» (г. Санкт-Петербург) «Создание датчика по обнаружению дефектов полотна кругловязальных машин»; государственного контракта № 776 от 30.09.2005 «Проведение Интернет-олимпиад и творческих конкурсов студентов и школьников по информационным технологиям и программированию и разработка системы мониторинга и сетевой поддержки олимпиад»; НИР РНП 3.2.3.13088 № 0120.0 852799 «Разработка методик использования сетевых интеллектуальных игр для формирования у молодежи адекватных представлений о карьере в области информационных технологий»; НИР № 0120.0 710967 «Разработка средств организационно-технического обеспечения проекта «Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики (перевод в электронную форму) ».

Результаты диссертационной работы получили следующее внедрение. - Теоретические и прикладные результаты диссертации используются в работе редакционно-издательского отдела СПбГУ ИТМО.

- Комплекс оптико-электронной аппаратуры для мониторинга эффективности ТП трикотажного производства получил промышленное внедрение на таких предприятиях, как СПбПТО «Ника» (г. Санкт-Петербург), ТОО ПКФ

Дом моделей» (г. Санкт-Петербург), СПбТО «ЛАК» (г. Санкт-Петербург), гардинно-кружевное объединение (г. Санкт-Петербург).

- Результаты исследования ЕА акторов в информационных технологиях использованы при разработке систем поддержки и мониторинга Всероссийских и межрегиональных Интернет-олимпиад студент ов и школьников.

Апробация работы. Результаты работы докладывались и обсуждались на следующих симпозиумах, конференциях, совещаниях и семинарах: международных научно-технических, научно-практических и научно-методических конференциях и симпозиумах «Интеллектуальные системы» и «Интеллектуальные САПР» (Дивноморское, 2004, 2006, 2008), «Искусственный интеллект-2002» (Таганрог, 2002), «Анализ систем на рубеже тысячелетия: теория и практика-2003» (Москва, 2003), «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 2001, 2002), «Телематика'2001» (Санкт-Петербург, 2001), «Высокие интеллектуальные технологии образования и науки» (Санкт-Петербург, 1998, 1999), «Прикладная оптика-94» (Санкт-Петербург, 1994);

Всероссийских научно-технических, научно-практических и научно-методических конференциях и симпозиумах «Телематика» (Санкт-Петербург, 1999, 2003, 2004), «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 2003);

Всесоюзных научно-технических, научно-практических и научно-методических конференциях и симпозиумах «Оптические сканирующие устройства и измерительные приборы на их основе» (Барнаул, 1984, 1986, 1991), «Оптоэлектронные информационные системы и средства» (Москва, 1990), «Эл-липсометрия - метод исследования поверхности твердых тел» (Новосибирск, 1989), «Координатно-чувствительные фотоприемники и оптико-электронные приборы на их основе» (Барнаул, 1985), «Измерение и контроль при автоматизации производственных процессов» (Барнаул, 1982); а также отраслевых и межотраслевых научно-технических конференциях и семинарах.

Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 65 научных работ, в том числе 16 статей, напечатанных в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, выпускаемых в Российской Федерации, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени доктора наук.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы, включающего 424 наименования. Работа изложена на 378 страницах машинописного текста, содержит 96 рисунков и 32 таблицы.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Гусарова, Наталия Федоровна

Выводы по главе 6

1. На примерах характерных технологических задач ТП КГШ продемонстрирована ограниченность формальных средств декомпозиции для проблемно-ориентированного структурирования оценочного объекта ТП КПИ.

2. Проведено проблемно-ориентированное исследование структуры оценочного множества ТП КПИ, что позволило сформировать требования к структуре системы мониторинга ТП КПИ.

3. На основании типизации ПП, характерных для ТП КПИ (таблица 6.5), построена обобщенная объектная модель ТП (рисунок 6.5). Показано, что орграф потенциально возможных операций (6.3) определенным образом разбивается на несколько компонент сильной связности. Сформирована модель поведения актора при решении типовых задач ТП КПИ, показано место в нем эвристических процедур и внетехпогенных ресурсов. Предложена методика поддержки решения типовых задач ТП КПИ.

4. Разработана информационно-справочная система (ИСС), позволяющая стабилизировать межплатформенный интерфейс на стороне КПИ в виде протокола (6.4).

5. Разработана информационная система для поддержки решения технологических задач ТП КПИ, которая может быть также использована как справочная система и для обучения акторов.

6. На основе обобщенной методики организации мониторинга эффективности СТС с НАЭ построена система мониторинга эффективности ТП КПИ, предложена методика построения таких систем как последовательность действий координатора вышестоящего уровня и акторов, рассмотрены ее преимущества и недостатки.

7. Рассмотрены основные механизмы и параметры, которые можно использовать для снижения уровня неопределенности, в том числе ЕА, в ТП КГ1И, и проведена их сравнительная оценка. В рамках теории координации построена модель механизма самоорганизации, теоретически рассмотрены и экспериментально подтверждены возможности его использования как средства формирования и подготовки команды акторов для конкретного ТП. Экспериментальные оценки предложенного подхода показали его перспективность для организации профессиональной подготовки акторов ТП.

8. Проведена оценка эффективности разработанной системы мониторинга Т11 КПИ., построенной на базе принципов координации. Такой показатель, как поддержание согласованности критериев работы отдельных подсистем системы мониторинга при смене объекта контроля, обеспечивается за счет самоорганизации. Экспериментально подтвержденная положительная динамика основных показателей ТП позволяет говорить о робастности разработанной системы управления к вариациям внутренних и внешних информационных потоков, формирующих ТП.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Задачи, поставленные в диссертационном исследовании, решены следующим образом.

На основе системной интеграции концепций обобщенного системного анализа и теории координации в иерархических многоуровневых системах разработана концепция организации мониторинга состояния СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО. Концепция позволяет комплексно учесть наличие нестохастических неопределенностей типа ЕА, имеющих место при формировании СТО, а также специфику задания желаемого выходного состояния СТО, выполняемого человеком-экспертом на уровне ЦВ.

Разработана методология системного анализа и организации мониторинга состояния СТО при наличии ЕАЭ в СТО и СТС и различных метрик технологической среды. В том числе:

- сформулирован проблемно-ориентированный системный принцип стилевого единства;

- разработан метод организации экспертизы для формирования оценочного множества для СТО с ЕАЭ па основе ЦВ, выполняемого одним экспертом;

- разработан метод организации мониторинга СТО при наличии ЕАЭ в СТС и метрики технологической среды над бесконечными полями, который позволяет задавать желаемые выходные переменные СТО на уровне ЦВ непосредственно в процессе формирования СТО при сохранении технологических свойств СТС;

- разработан метод организации мониторинга СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО для случая, когда в технологической среде присутствуют компоненты с метриками, задаваемыми над бесконечными и конечными полями. Метод позволяет задавать желаемые выходные переменные СТО, а также структуру СТС на уровне ЦВ непосредственно в процессе формирования СТО при сохранении устойчивости СТС.

На основе системного анализа установлены основные системообразующие свойства ЕАЭ, существенные с точки зрения организации мониторинга состояния СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО.

Предложены полимодельные комплексы для описания элементов СТО и СТС, обладающих ЕА, как сочетание формальных моделей, характерных для технической среды, с частично рефлексируемыми процедурами принятия решения на уровне ЦВ и поиска путей на графе технологических операций.

Основные схемные, конструктивные и программные решения, полученные в рамках работы, защищены авторскими свидетельствами на изобретения, а также свидетельством о государственной регистрации программного продукта.

Полученные системно-аналитические результаты в целом доведены до уровня инженерных методик, апробированных на практике, а также прибор-пых и программных комплексов технологической поддержки систем мониторинга в составе СТС, получивших промышленное внедрение:

- методика поддержки формирования неметризуемой части оценочного множества;

- системная методика организации мониторинга эффективности СТС с ЕАЭ на базе теории координации;

- методика поддержки решения типовых задач ТП КПИ;

- методика построения системы мониторинга ТП КПИ;

- приборный комплекс мониторинга эффективности ТП трикотажного производства;

- программный комплекс поддержки мониторинга эффективности ТП КПИ.

Комплекс приборов и методик мониторинга эффективности ТП трикотажного производства, внедренный на ведущих предприятиях г. Санкт-Петербурга, превосходит лучшие зарубежные аналоги по ряду существенных показателей. Комплекс методик и программ информационной поддержки мониторинга эффективности ТП КПИ, внедренный в СПбГУ ИТМО, позволил в 8 раз (по сравнению с нормативными показателями) увеличить объем подготавливаемых к печати изданий при сохранении допустимого уровня ошибок всех типов.

В настоящее время возглавляемая автором научная группа развивает предложенную в работе методологию в следующих направлениях:

- комплексное обеспечение технической поддержки различных ТП, технологическая среда которых формируется совокупностью программных продуктов - в частности, документооборота в офисах [110];

- информационно-методическая поддержка формирования профессиональной компетентности для работы в технологических средах, формируемых совокупностью программных продуктов - в частности, для промышленного программирования [112];

- создание средств информационно-технологической поддержки совместной, в том числе дистанционной, деятельности акторов в технологических средах, формируемых совокупностью программных продуктов - в частности, дистанционной разработки сложных программных продуктов [112].

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Гусарова, Наталия Федоровна, 2010 год

1. Абламейко C.B., Лагуновский Д.М. Обработка изображений: технология, методы, применение. - Мн: Амалфея, 2000. - 304 с.

2. Абрамова H.A. Гинсберг К.С. Новиков Д.А. Человеческий фактор в управлении. М.: КомКпига, 2006. - 496 с.

3. Акимов П.С. и др. Сигналы и их обработка в информационных системах. -М.: Радио и связь, 1994. 256 с.

4. Акофф Р. Искусство решения проблем. М: Мир, 1982. - 220 с.

5. Александров П.С. Введение в общую теорию множеств и функций. — М. — Л., 1948.

6. Алиев P.A., Церковный А.Э., Мамедова Г.А. Управление производством при нечеткой исходной информации. -М.: Энергоатомиздат, 1991. 238 с.

7. Алтунии А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. Тюмень: Изд. ТГУ, 2000. - 352 с.

8. Андрианов Ю.М., Субетто А.И. Квалиметрия в приборостроении и машиностроении. Л.: Машиностроение, ЛО, 1990. -216 с.

9. Антонов A.B. Системный анализ. М.: Высшая школа, 2006. - 456 с.

10. Астанин C.B. Нечеткие модели и методы принятия решений в человеко-машинных и организационных системах гибридного интеллекта / Автореф. дисс. д.т.н. : Спец. 05.13.16. Таганрог: ТРТУ, 1997.

11. Астанин C.B., Берштейн Л.С., Захаревич В.Г. Проектирование интеллектуального интерфейса «человек-машина». Ростов-на-Дону: Изд. ОГК, 1991. - 110 с.

12. Астанин C.B., Захаревич В.Г. Информационно-советующие комплексы систем гибридного интеллекта. Таганрог: ТРТУ, 1997. - 136 с.

13. Ахыоджа X. Сетевые методы управления в проектировании и производстве. -М.: Наука, 1979. 638 с.

14. Балашов Е.П. Эволюционный синтез систем. М.: Радио и связь, 1985. -328 с.

15. Башлыков A.A. Проектирование систем принятия решений в энергетике. -М.: Эпергоатомиздат, 1986. 120 с:

16. Башлыков A.A., Вайншток А.П., Ильинский А.Н. Разработка когнитивно-графических методов и моделей для образного анализа данных Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.tasmo.ru/rus/download/cogniv.doc

17. Башлыков A.A., Ильинский А.П., Якманова О.Б. Интеллектуальный пользовательский интерфейс системы «Спринт-PB», реализуемый средствами когнитивной графики в среде «Когра» Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.tasmo.ru/rus/download/cogni.doc

18. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие (Информатика в техническом университете). М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2005. - 304 с.

19. Бек В.В. Вишняков Ю.С., Махлин А.Р. Интегрированные системы терминального управления. М.: Наука, 1989. - 224 с.

20. Бсреснев А.Д., Гусарова Н.Ф. Структурирование признакового пространства при построении оптических и оптико-электронных систем технической диагностики // Оптико-электронные приборы и системы. Сб. научных статей. Вып. 97. - СПб: ИТМО, 1997. - С. 99-106.

21. Береснев В.Л., Юдин Д.Б. Пути повышения интеллектуального потенциала вычислительной техники // Вопросы моделирования и анализа в задачах принятия решений. М.: ВНЦ РАН, 2000. - С. 107-125.

22. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. М.: Наука, 1965. - 391 с.

23. Бобцов A.A. Адаптивное и робастпое управление параметрически и функционально неопределенными объектами в условиях возмущений и запаздываний. Дис. . .д.т.н., СПб, СПбГУ ИТМО, 2006.

24. Боев Б.В., Бугровский В.В., Вершинин М.П. и др. Идентификация и диагностика в информационно-управляющих системах авиакосмической энергетики. М.: Наука, 1988. - 168с.

25. Большой энциклопедический словарь / Гл. ред. A.M. Прохоров. Изд. 2, пер. и доп. М.: НИ'БРЭ', СПб: Норипт, 1998. - 1456 с.

26. Бонд H.A. Эксплуатация и техническое обслуживание систем / В кн. Человеческий фактор. Т.З. - Часть 1. - М.: Мир, 1991. - С. 424-^184.

27. Борисов В.В., Бычков И.А., Дементьев A.B. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем. М.: Горячая линия-Телеком, 2002.- 154 с.

28. Боулдинг К. Общая теория систем скелет науки // Исследования по общей теории систем. - М.: Прогресс, 1969. - С. 106-124.

29. Боумеп У. Графическое представление информации. М.: Мир. 1971. - 228 с.

30. Бочков А.П., Гасюк Д.П., Филюстин А.Е. Модели и методы управления развитием технических систем. СПб: Союз, 2003. - 288 с.

31. Брайсон А., Хо-Ю-Ши. Прикладная теория оптимального управления. — М.: Наука, 1972.-544 с.

32. Брауде Э. Технология разработки программного обеспечения. СПб: Питер, 2004.-656 с.

33. Брукс Ф. Мифический человекомесяц или Как создаются программные системы. М.: Символ-Плюс, 2006. - 304 с.

34. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.:СИНТЕГ, 1999. - 127с.

35. Вагин В.Н., Еремеев А.П. Некоторые базовые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени // Изв. РАН. Теория и системы управления. -2001. -№ 6. - С. 114-123.

36. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская A.A. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. М.: Физматлит, 2004. - 703 с.

37. Валькман Ю.Р. Графическая метафора основа когнитивной графики // Научн. тр. Национальной копф. с междуп. участием "Искусственный ин-теллект-94" (КИИ-94). - Рыбинск, 1994. - С. 94- 100.

38. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. Т.1. - М.: Сов. радио, 1972.-744 с.

39. Васильев В.В., Кузъмук В.В. Сети Петри, параллельные алгоритмы и модели мультипроцессорных систем / Отв. ред. В.Г. Хорошевский; АН УССР. Киев: Наук, думка, 1990. - 216 с.

40. Васильев С.Н. От классических задач регулирования к интеллектному управлению // Изв. РАН. Теория и системы управления. - 2001. - № 1,2.

41. Величковский Б.М, Современная когнитивная психология. М.: МГУ, 1982.- 336 с.

42. Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта: эволюция, психология, информатика. М.: Машиностроение, 1990. - 448 с.

43. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Учебник для вузов. М.: Высшая школа, 2002. - 575 с.

44. Витяев Е.Е. Извлечение знаний из данных. Компьютерное познание. Моделирование когнитивных процессов. Новосибирск: НГУ, 2006. -293 с.

45. Власов В.Г. Стили в искусстве: Словарь. Т. 1. - М., 1998. - 456 с.

46. Военная системотехника и системный анализ: Учебник / Под ред. Б.В. Соколова. СПб.: ВИКУ им. А.Ф. Можайского, 1999.

47. Волкова В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа: Учебник для вузов. СПб: Изд. СПбГТУ, 1997. - 510 с.

48. Воронин A.A. Мишин С.П. Оптимальные иерархические структуры. М.: ИПУ РАН, 2003.-214 с.

49. Гаврилов A.B. Гибридные интеллектуальные системы. Новосибирск: НГТУ, 2003.- 164 с.

50. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. -СПб: Питер, 2000.-384 с.

51. Гаврилова Т.А., Чсрвинская K.P. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992. - 200 с.

52. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы. / Учеб для вузов. М.: Высшая школа, 2003. - 431 с.

53. Геловани В.А., Башлыков A.A., Бритков В.Б., Вязилов Е.Д. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды. М.: Эдито-риалУРСС, 2001.-304 с.

54. Гиг Дж. ван. Прикладная общая теория систем. В 2 кн. М.: Мир, 1981. -Кн.1. - 336 е., Кн.2. - 733 с.

55. Гиленсон Г1.Г. Справочник художественного и технического редакторов. М.: Книга, 1988. -526 с.

56. Г л аду н В.П. Партнерство с компьютером (человеко-машинные целеустремленные системы). — К.: Port-Royal, 2000. 128 с.

57. Глушков В.М. Введение в АСУ. Киев, Техника, 1972. - 312 с.

58. Голдблат Р. Топосы. Категорный анализ логики: Пер. с англ. М.: Мир, 1983.-488 с.

59. Голиков Ю.Я. Методология психологических проблем проектирования техники. М.: ПЕР СЭ, 2003. - 224 с.

60. Горелик A.J1., Скрипкин В.А. Методы распознавания: Учеб. пособие для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. -М.: Высш. шк., 1989. -232 с.

61. Горелик С.Я., Гусарова Н.Ф., Тихомиров A.C. Экспериментальные исследования характеристик рассеяния трикотажного полотна // Оптический журнал. 1994. - № 9. - С. 63-69.

62. Горелик С .Я., Гусарова Н.Ф., Тихомиров A.C. Оптимизация датчика первичного сигнала при оптической дефектоскопии трикотажного полотна // Оптический журнал. 1995. - № 1. - С. 35-39.

63. Городецкий А.Е., Ерофеев A.A. Принципы построения интеллектуальных систем управления подвижными объектами // Автоматика и телемеханика. 1997.-№ 9.-С. 101-110.

64. Городецкий В.И. Свойства моделей координации поведения агентов и модель планирования на основе аукциона // Труды Международной конференции "Распределенный искусственный интеллект и многоагентпые системы", DIAMAS'97, С.-Петербург, 1997.

65. Горохов Ю.Г., Абрамов В.А. Автоматизация процессов контроля иголыю-платинных изделий // В сб. "Технологическое обеспечение трикотажного производства" / Ред. Цитович И.Г. М.: ЦНИИТЭИЛегпром, 1987. - С. 3-11.

66. ГОСТ 15818-70. Пряжа хлопчатобумажная и смешанная. Метод определения класса по внешнему виду.

67. ГОСТ 17511-83 Пряжа гребенная чистошерстяная и полушерстяная для трикотажного производства. Технические условия.

68. ГОСТ 18621-73 Пряжа аппаратная чистошерстяная и полушерстяная для трикотажного производства. Технические условия.

69. ГОСТ 20911-89. Техническая диагностика. Термины и определения.

70. ГОСТ 26387-84 Система «Человек-машина». Термины и определения.

71. ГОСТ Р 22.1.02-95 Мониторинг и прогнозирование. Термины и определения.

72. ГОСТ Р 40.002 2000. Система сертификации ГОСТ Р. Регистр систем качества. Основные положения. - М.: ИПК Издательство стандартов, 2001.

73. ГОСТ Р ИСО 19011 2003. Руководящие указания по аудиту систем менеджмента качества и/или систем экологического менеджмента. - М.: ИПК Издательство стандартов, 2004.

74. ГОСТ Р ИСО 9000 2001. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. - М.: ИПК Издательство стандартов, 2001.

75. ГОСТ Р ИСО 9001 2001. Системы менеджмента качества. Требования. -М.: ИПК Издательство стандартов, 2001.

76. ГОСТ Р ИСО 9004 2001. Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности. - М.: ИПК Издательство стандартов, 2001.

77. Грановская P.M., Бсрезная И.Я., Григорьева А.П. Восприятие и признаки формы.-М.: Наука, 1981.-208 с.

78. Грей К.Ф., Ларсен Э.У. Управление проектами: Учебник. М.: ДИС, 2007. -608 с.

79. Гренандер У. Лекции по теории образов. Т. 1. Синтез образов / Пер. с англ. И. Гуревича; Под ред. Ю. Журавлева. М.: Мир, 1979. - 380 с.

80. Гренандер У. Лекции по теории образов. Т. 2. Анализ образов / Пер. с англ. И. Гуревича; Под ред. Ю. Журавлева. -М.: Мир, 1981. -446 с.

81. Григорян М. Быстрее, лучше, эффективнее // КомпыоАрт. 2006. - № 7.

82. Гриф М.Г., Цой Е.Б., Титова В.А., Цой М.Е., Мамонова Е.В. Автоматизация проектирования процессов функционирования человеко-машинных систем на основе метода последовательной оптимизации: Монография. -Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2005. 264 с.

83. Гришин В.Г. Образный анализ экспериментальных данных. М: Наука, 1982.-200 с.

84. Губинский А.И. Надежность и качество функционирования эргатических систем. Л.: Наука, 1982. - 270 с.

85. Гусаров С.Ф., Гусарова Н.Ф. Особенности организации оптического сканирования малокоптрастных яркостных полей с объемной структурой // ОСУ и измерительные приборы на их основе. V Всесоюзное совещание. Тез. докл. 4.1. Барнаул, 1991.-С.53

86. Гусаров С.Ф., Гусарова Н.Ф., Павлов А.В., Петров И.В., Польщиков Г.В. Устройство для контроля поперечных размеров движущейся нити. АС №1744448. Зарег. в Госреестре СССР 01.03.92.

87. Гусарова Н.Ф. Дефектоскопия рабочих органов трикотажной машины в процессе изготовления полотна. // Дефектоскопия. 2003. - № 2. - С. 61-70.

88. Гусарова Н.Ф. Исследование структуры трикотажного полотна как объекта оптического анализа. // Оптический журнал. 2001. - Т.68. - № 1. - С. 82-83.

89. Гусарова Н.Ф. Координация в технологических процессах со слабо формализуемыми критериями: Монография. СПб: СПбГИТМО (ТУ), 2001. -271 с.

90. Гусарова Н.Ф. О внедрении оптико-электронного прибора ДСВ-30 для кругловязальных машин // Перспективы создания оборудования для трикотажной промышленности. Тез.докл. н-т. копф. СПб, 1992. - С. 59-63.

91. Гусарова Н.Ф. Оптико-электронная дефектоскопия трикотажного полотна в процессе его изготовления // Дефектоскопия. 2001. — Т.68. - № 10. - С. 62-71.

92. Гусарова Н.Ф. Оптический контроль пряжи при ее переработке // Оптический журнал. 2001. - Т. 68.-№ 8.-С.88-92.

93. Гусарова Н.Ф. Применение теории координации для управления качеством технологических процессов со слабо формализуемыми критериями // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2005. - В. 23. - С. 102-117.

94. Гусарова Н.Ф. Принципы координации в профессиональном обучении // Научно-технический вестник СПбГИТМО(ТУ). 2001. - Вып. 1. - С. 139143.

95. Гусарова Н.Ф. Принципы координации в технологических процессах со слабо формализуемыми критериями // Системный анализ в проектировании и управлении. Тр. междунар. паучно-практ. конф. СПб: Изд. СПбГТУ, 2001.-С. 64-69.

96. Гусарова Н.Ф. Системные принципы организации образовательного пространства в подготовке дизайнеров // Дизайн в России: проблемы теории и практики. 1 Всероссийская научно-практ. конф. 9-10.12.98. Тез. докл. -СПб: СГ16ГУТД, 1998. С. 52.

97. Гусарова Н.Ф. Системный анализ в управлении слабо формализуемыми технологическими процессами // Системный анализ в проектировании и управлении. Труды VI Международной паучно-практ. конференции. 28.065.07. 2002. СПб: СПбГТУ, 2002. - С. 358-363.

98. Гусарова Н.Ф. Структурирование учебной информации при ее компьютерном представлении // Телекоммуникации и информатизация образования. -2002,- №2.-С. 21-35.

99. Гусарова Н.Ф., Демин А.В., Польщиков Г.В. Имитатор визуальной обстановки с переменным контрастом // Известия вузов. Приборостроение. -1987.-Т. XXX. -№1. - С.86-89.

100. Гусарова П.Ф., Дорогов Ю.В., Иванов Р.В., Маятин А.В.Издательские системы: компьютерная издательская графика. Часть 1. СПб: СПбГУ ИТМО,2007.-48 с.

101. Гусарова Н.Ф., Иванов Р.В., Кузюк Д.В., Маятин A.B. Информационно-справочная система для поддержки допечатной подготовки изданий // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2007. - В. 44. - С. 275-283.

102. Гусарова Н.Ф., Иванов Р.В., Михайленко АЛО. Информационное сопровождение обработки заявок в службе технической поддержки // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2008. - В. 57. - С. 109-115.

103. Гусарова Н.Ф., Карасев В.Б. Оптические технологии в мониторинге производства трикотажного полотна // Оптические и лазерные технологии. Сб. научных статей. СПб: СПбГИТМО(ТУ), 2001. - С.205-213.

104. Гусарова Н.Ф., Котелкова Г.О., Синицын В.А., Смирнов Ф.А. Система информационной поддержки формирования профессиональной компетентности в программировании // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО.2008.-В. 56.-С. 111-120.

105. Гусарова Н.Ф., Маятин A.B. Координационные методы управления качеством в информационных системах // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2006. - № 33. - С. 241-249.

106. Гусарова Н.Ф., Маятин A.B. Моделирование человека при проектировании информационных систем // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. -2005.-В. 22.-С. 163-176.

107. Гусарова Н.Ф., Маятин A.B. На границе искусственного и естественного интеллекта // Информационные технологии в области науки и техники.

108. Первая открытая научно-практическая конференция. 05.05-06.05.2003. -СПб: СПбГДТЮ, 2003. С. 37-40.

109. Гусарова П.Ф., Маятин A.B. Проблемы организации профессиональной подготовки специалистов для работы в микрогруппах // Образовательные технологии. Межвуз. сб. научно-метод. статей / Ред. проф. В.В. Лаптев. -СПб: СПб ГИТМО (ТУ), 2000. С.43-48.

110. Гусарова П.Ф., Маятин A.B., Петров В.А. Организация профессионального обучения программным продуктам на основе активизации познавательной деятельности обучающихся // Научно-технический вестник СПбГИТ-МО(ТУ). 2003. - В. 9.-С. 12-16.

111. Гусарова Н.Ф., Маятин A.B., Смирнов Ф.А. Обратные задачи в компьютеризированных технологических средах // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2007. - В. 44. - С. 284-294.

112. Гусарова Н.Ф., Маятин A.B., Шилов И.В. Каталогизация слабо структурированных информационных объектов с поддержкой многоконтекстного поиска // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2005. - В. 20. - С. 252-254.

113. Гусарова Н.Ф., Маятин А.В.Человеко-машинные методы обработки изображений // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2005. - В. 22. -С.177-186.

114. Гусарова Н.Ф., Павлов A.B., Гусаров С.Ф. Повышение надежности оптического контроля игл в трикотажном производстве // ОСУ и измерительные приборы на их основе. V Всесоюзное совещание. Тез. докл. 4.2. Барнаул, 1991.-С. 123.

115. Гусарова Н.Ф., Петров И.В., Гусаров С.Ф.Оптическое пространственное умножение как метод повышения надежности контроля объектов // ОСУ и измерительные приборы па их основе. V Всесоюзное совещание. Тез. докл. 4.2. Барнаул, 1991.-С. 125.

116. Гусарова Н.Ф., Полыциков Г.В. Повышение цветового контраста при наблюдении объектов с помощью светофильтров с перестраиваемой цветностью // Оптико-механическая промышленность. -1990. №1. - С.12-15.

117. Гусарова Н.Ф., Полыциков Г.В. Светофильтр с плавным изменением цветности // Известия вузов. Приборостроение. 1987. - Т. XXX. - №8. - С.76-80.

118. Гусарова Н.Ф., Полыциков Г.В. Устройство для наблюдения цветоконтра-стных объектов. АС № 1610466. Зарег. в Госреестре СССР 01.08.90.

119. Гусарова Н.Ф., Полыциков Г.В., Джанкезов Х.З., Шергин Ю.С., Литичев-ский В.М. Устройство для контроля параллельно расположенных нитей основы. АС №1687674. Зарег. в Госреестре СССР 01.07.91.

120. Гусарова Н.Ф., Полыциков Г.В., Минц М.Л., Молчанов К.И. Устройство контроля дефектов трикотажного полотна. АС № 1689460. Зарег.в Госреестре СССР 08.07.91.

121. Гусарова Н.Ф., Скоробогатов A.C. Программные средства для электронного учебника: системный анализ // Труды молодых ученых и специалистов СПбГИТМО(ТУ). Вып. 1.4. 2. СПб: СПбГИТМО(ТУ), 2000. - С.89-95.

122. Гусарова Н.Ф., Суровегипа Т.В. Исследование индивидуальных факторов успешности студентов при обучении computer science // Научно-технический вестник СПбГИТМО(ТУ). 2003. - В. 9. - С. 17-21.

123. Гусарова Н.Ф., Сухопаров С.А. Оптико-телевизионный датчик скоростей // Известия вузов. Приборостроение. 1980. - Т. XXIII. - №7. - С.76-78.

124. Гусарова Н.Ф., Горелик С.Я., Тихомиров A.C. Исследование оптических характеристик трикотажного полотна как объекта оптического анализа // Прикладная оптика-94. Материалы симпозиума. 15-18.11.94. СПб, 1995. -С. 68.

125. Гусарова Н.Ф., Тихомиров A.C., Беляев А.И. Прибор контроля игл // Научно-технические разработки Санкт-Петербургского государственного института точной механики и оптики / Под ред. В.Н. Васильева. СПб: СПбГИТМО(ТУ), 2001.-С. 140-141.

126. Гусарова Н.Ф., Чернышов A.C., Маятин A.B. Система поддержки принятия решения для предметной области «Полиграфия» на примере настольной издательской системы «InDesign» // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2005. - В. 20. - С.248-251.

127. Данилкин C.B., Иванова О.Г., Лагутин A.B., Шахов Н.Г. Использование автоматической классификации при построении информационных систем в условиях неопределенности. // Информационные процессы и управление. -2006. № 1.

128. Деев В.И., Меринов И.Г., Мишулина O.A., Харитонов B.C. Диагностика состояния слабо формализованной динамической системы с применением нейросетевых моделей. // Известия РАН. Теория и системы управления. -1999. -.№5 -С. 143-148.

129. Джексон Г1. Введение в экспертные системы. 3-е изд. М.: Вильяме, 2001. -624 с.

130. Дизайнер-верстальщик: Резюме. Издательское дело Электронный ресурс. -Режим доступа: subscribe.ru/archive/job.search.i/datrcs/200409/06004608.html

131. Дилигенский H.В., Дымова Л.Г., Севастьянов П.В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология — М.: Машиностроение-!, 2004.

132. Дмитриев А.К., Мальцев П.А. Основы теории построения и контроля сложных систем. Л.: Энергоатомиздат, 1988. - 192 с.

133. Дмитриев А.К., Юсупов P.M. Идентификация и техническая диагностика. — М.: МО /СССР, 1987. 521 с.

134. Добановский С.А., Озерянный H.A. Системы автоматического управления с реконфигурацией // Измерение, контроль, автоматизация. 1990. - №4 (76).-С. 62-80.

135. Дроздов В.II. Синтез алгоритмов цифровых систем управления полиграфическим оборудованием. СПб: Петербургский институт печати, 2003. -200 с.

136. Дроздов В.Н., Коваленко А.Н. Конвергенция электронных и печатных средств информации // Научно-технический вестник СПбГИТМО (ТУ). -2002. В. 6. - С.268-273.

137. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен / Пер. с англ. Г.Г. Вайнштейна и A.M. Васьковского; Под ред. В.Л. Стефашока. М.: Мир, 1976.-511 с.

138. Дудареико H.A., Полякова М.В., Ушаков A.B. Контроль вырождения сложных динамических систем созидательного типа с антропокомпонен-тами // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2008. - № 55. - С. 25-30.

139. Дудареико H.A. Ушаков A.B. Анализ вырождения сложной динамической системы с антропокомпопептами. // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2006. - № 33. - С. 62-68.

140. Ерофеев A.A., Поляков А.О. Интеллектуальные системы управления. -СПб: СПбГТУ, 1999. 264 с.

141. Жарков В.М., Кузнецов Б.А., Чистова И. Н. Экономика и организация издательского дела: краткий курс. М., 2002. - 73 с.

142. Жирков O.A. Электронный стол мозгового штурма для групповой работы на общем экране // Третья международная конференция «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций» CASC'2003. 27-29.10. 2003, Москва. М.: ИПУ РАН, 2003.

143. Журавлев Ю.И. Корректные алгебры над множествами некорректных (эвристических) алгоритмов. Ч. 1 // Кибернетика. 1977. - № 4. - С. 14-21; № 6. - С. 21-27; 1978. - № 2. - С. 35-43.

144. Журавлев Ю.И. Непараметрические задачи распознавания образов // Кибернетика. 1976. -№ 6. - С. 93-103.

145. Журавлев Ю.И. Об алгебраических методах в задачах распознавания или классификации // Проблемы кибернетики. М.: Наука, 1978. - Вып. 33. -С. 5-68.

146. Заболеева-Зотова A.B. Лингвистические системы: модели, методы, приложения. Волгоград: ВолгГТУ, 2004. - 228 с.

147. Заде Д., Дезоср Ч. Теория линейных систем: Метод пространства состояний. М.: Наука, 1970. - 704 с.

148. Заде JI.A. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе // Классификация и кластер. М.: Мир, 1980. - С. 208-247.

149. Захаров В.Н. Интеллектуальные системы управления: основные понятия и определения // Изв. РАН. Теория и системы управления. 1997. - № 3. - С. 138-145.

150. Зенкип A.A. Когнитивная компьютерная графика. -М.: Наука, 1991. 192 с.

151. Иванова Г.С. Технология программирования: Учебник для вузов. М.: Изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. - 320 с.

152. Ильин Е.П. Мотивация и мотивы. СПб: Питер, 2000. - 512 с.

153. Ивахненко А.Г., Мюллер Й.А. Самоорганизация прогнозирующих моделей.-К.: Техника, 1985. Берлин: ФУБ Ферлаг Техник, 1984.-223 с.

154. Избицкий Э. Компьютерная технология и полиграфические традиции // Компь-юАрт. 2000. - № 3 Электронный ресурс. - Режим доступа: http://ww\v.compuart.rn/Archive/CA/2000/3/8/#04

155. Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. И.М. Макарова, В.М. Лохина. М.: Физматлит, 2001. - 576 с.

156. Информационные модели функциональных систем / Судаков К.В., Чулков В.О., Раков В.И. и др.; под ред. акад. К.В. Судакова и проф, A.A. Гусакова. М.: Фонд «Новое тысячелетие», 2004.-304 с.

157. Калач ев В.Н., Немчинов Б. В., Кривоножко В.Е. Задачи планирования в гибких производственных системах // Автоматика и телемеханика. 1995. - №6. - С. 1554 64.

158. Калечиц И.Н. Структура моделирования интеллектуальной человеко-машинной системы с многофункциональными объектами управления // Автоматизация и современные технологии. 1997. - № 11. - С. 31-37.

159. Калечиц И.Н. Комплексные методы проектирования и оценка информационного качества интеллектуальных систем // Информационные технологии и проектирование. 1996. - № 3-4. - С. 19-34.

160. Калинин В.Н., Резников Б.А. Теория систем и управления. Структурно-математический подход. JL: ВИКИ им. А.Ф. Можайского, 1978. -417 с.

161. Калинин В.II., Резников Б.А., Варакин E.H. Теория систем и оптимального управления. Ч. 2. Понятия, модели, методы и алгоритмы оптимального выбора. М., 1987. - 589 с.

162. Калявин В.П. Основы теории надежности и диагностики: Учебник. СПб: Элмер, 1998.- 172 с.

163. Каргаполов М.И., Мерзляков Ю.И. Основы теории групп. М.: Наука, 1972.-240 с.

164. Касти Дж. Большие системы: связность, сложность, катастрофы. М.: Мир, 1982.-216 с.

165. Касьянов В.Н., Евстигнеев В.А. Графы в программировании: обработка, визуализация и применение. СПб: БХВ-Петербург, 2003. - 1014 с.

166. Ксльтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. СПб: Питер, Киев: Изд. группа BHV, 2004. - 847 с.

167. Кибернетика техническая // БСЭ. Изд. 3. В 30 т. М.: Советская энциклопедия, 1969-1978.

168. Кини PJL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. -312 с.

169. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. — М.: Радио и связь, 1990. 544 с.

170. Козьмина Е.А. Организация сетевых сообществ на базе профориегггацион-ного образовательного портала // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО.-2008.-№52.-С. 172-177.

171. Колесников A.A. Синергетическая теория управления. Таганрог: ТРТУ, М.: Энергоатомиздат, 1994. - 344 с.

172. Современная прикладная теория управления. Ч. II: синергетический подход в теории управления / Под ред. A.A. Колесникова. М: ФЦ "Интеграция" - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. - 559 с.

173. Колесников A.B. Гибридные интеллектуальные системы: теория и технология разработки. / Под ред. А.М. Яшина. СПб: СПбГТУ, 2001. - 711 с.

174. Колмогоров А.Н., Фомин C.B. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Регулярная и хаотическая динамика, 2002. - 316 с.

175. Корноушенко Е.К., Максимов В.И. Управление ситуацией с использованием структурных свойств се когнитивной карты // Труды Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. Том XI. - М.: И1ТУ РАН, 2000. - С. 85-90.

176. Костина JI. П. Метод решения задачи оптимального распределения ресурсов на стохастических сегях со сложной пространственно-временной структурой // Вестник Сапкт-Пстсрбургского университета. Сер. 1.- 1992. - Вып. 3 (15).

177. Котов В.Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984. 1- 60 с.

178. Кохова С. В. Некоторые динамические задачи распределения ресурсов на сетевых графиках с переменными объемами работ // Вестник Московского университета. Сер. 15. Вычислительная математика и кибернетика. -1991.- №1.-С. 48-57.

179. Кочеткова А. Психологические вопросы современного управления персоналом. М.: Зерцало, 1999. - 394 с.

180. Кузнецов П.И., Пчелинцсв Л.А. Последовательное обучение систем диагностики. М.: Энсргоатомиздат, 1987. - 112 с.

181. Кузнецов О.П. Методы формализации, анализа и принятия решений в слабо структурированных ситуациях на основе нечетких когнитивных карт // Научная сессия МИФИ-2007. В 14 т. Том 3. Интеллектуальные системы и технологии. М.: МИФИ, 2007.

182. Кузнецова B.JL, Раков М.А. Самоорганизация в технических системах. -Киев: Наук, думка, 1987. 200 с.

183. Кук Х.С., Тейт К. Управление проектами. М.: Поколение, 2007. - 432 с.

184. Куликов Г".Г., Набатов А.Н., Речкалов A.B. и др. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Проектирование экспертных систем на основе системного моделирования. Уфа: УГАТУ, 1999.-223 с.

185. Кулямин В.В., Петренко А.К., Косачев A.C., Бурдонов И.Б. Подход UniTesK к разработке тестов // Программирование. 2003. - № 29(6). - С. 25-43.

186. Курейчик В.В. Эволюционные, синергетические и гомеостатические методы принятия решений: Монография. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001.

187. Куржанский А.Б. Управление и наблюдение в условиях неопределенности. М.: Наука, ГРФМЛ, 1977. - 392 с.

188. Кусимов С.Т., Ильясов Б.Г., Васильев В.И. и др. Управление динамическими системами в условиях неопределенности. М.: Наука, 1998. - 652 с.

189. Кушников В.А. Модели и методы анализа свойств целей и синтеза критериев в системах управления производственными процессами / Автореф. дисс. д.т.н.: Спец. 05.13.01. Сарат. гос. техн. ун-т. Саратов, 2000.

190. Лакаев A.C. Разработка интеллектуальных технологий и методов обработки неструктурированной информации / Автореф. дисс. д.т.н.: Спец. 05.13.01. Моск. гос. ин-т электроники и математики (техн. ун-т). М., 2003.

191. Лапшакова Н.В. Роль управления качеством издательского процесса в интеграции национальных образовательных стандартов // РАЕ. Фундаментальные исследования. 2007. — № 3.

192. Лапко A.B., Ченцов C.B. Многоуровневые непараметрические системы принятия решения. Новосибирск: Наука. СО РАН, 1997. - 186 с.

193. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: Учебник для вузов. Изд. 3, пер и доп. М.: Университетская книга, 2006. - 392 с.

194. Ларичев О.И. Вербальный анализ решений. М.: Наука, 2006. - 181 с.

195. Лебедько Е.Г., Порфирьев Л.Ф., Хайтун Ф.И. Теория и расчет импульсных и цифровых оптико-электронных систем. Л.: Машиностроение, ЛО, 1984. - 191 с.

196. Лескип A.A. Алгебраические модели гибких производственных систем. -Л.: Наука, 1986.- 150 с.

197. Лидбеттср М., Линдгрен Г., Ротсен X. Экстремумы случайных последовательностей и процессов. М.: Мир, 1989. - 392 с.

198. Ломов Б.Ф. Методологические и теоретические проблемы в психологии. -М.: Наука, 1984.

199. Лотов A.B., Бушенков В. А., Каменев Г. К., Черных О. Л. Компьютер и поиск компромисса: метод достижимых целей. М.: Наука, 1997. -239 с:

200. Луцепко Е.В. Автоматизация базовых когнитивных операций системного анализа в управлении активными объектами. / Автореф. дисс. д.т.н. : Спец. 05.13.01. Кубан. гос. технол. ун-т. Краснодар, 2002.

201. Лычак М.М. Множественная модель неопределенного процесса и ее использование для обработки результатов измерений // Проблемы управления и информатики. 1996.-№ 1-2. - С. 184-191.

202. Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. 4-е издание. М.: Вильяме, 2003. - 864 с.

203. Максимов В.И. Когнитивные технологии от незнания к пониманию // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC-2001). Сборник статей 1-й международной конференции. - М.: ИПУ РАН, 2001. -С. 4-41.

204. Малинецкий Г.Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент. Введение в нелинейную динамику. М.: Эдиториал УРСС, 2001.

205. Мальцев В.Б. Анализ состояния технических систем. М., 1992. - 181 с.

206. Мандел Т. Разработка пользовательского интерфейса. М.: ДМК Пресс, 2001.-416 с.

207. Марпл-мл. СЛ. Цифровой спектральный анализ и его приложения / Пер. с англ. М.: Мир, 1990. - 584 с.

208. Марр Д. Зрение: информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов. М.: Радио и связь, 1987. - 400 с.

209. Маслов С.Ю. Теория дедуктивных систем и ее применения. М.: Радио и связь, 1986. - 136 с.

210. Матвеев М.Г., Михайлов В.В. Управление организационно-технической системой в условиях метеорологической неопределенности. Воронеж: Воронежская гос. технологическая академия, 2006. - 128 с.

211. Маятин A.B. Организация допрофессиопальной подготовки с старшеклассников в области компьютерных технологий в учреждениях дополнительного образования детей. Дисс. . к.п.н. СПб, РГПУ им. А.И. Герцена, 2005. -СПб, 2005.

212. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: Математические основы. -М.: Мир, 1978.-312 с.

213. Месарович М., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. - 344 с.

214. Методы анализа и синтеза структур управляющих систем / Б.Г. Волик, Б.Б. Буянов, II.В. Лубков и др.; Под. ред. Б.Г. Волика. М.: Энергоатомиздат, 1988.-296 с.

215. Методы классической и современной теории автоматического управления: Учебник в 3-х тт. Т.З: Методы современной теории автоматического управления / Под ред. Н.Д. Егупова. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. -748 с.

216. Механическая технология текстильных материалов / Ред. А.Г. Севостья-нов. М.: Лсгпромбытиздат, 1989. - 512 с.

217. Мильчип Л.Э. Издательский словарь-справочник. М.: Олма-Пресс, 2003. -560 с.

218. Мириманов В.Б. Истоки стиля. М., 1999. - 48 с. (Чтения по истории и теории культуры / РГГУ, ИВГИ; Вып. 28).

219. Мирошник И.В., Никифоров В.О., Фрадков А.Л. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими системами. СПб: Наука, 2000. -549 с.

220. Мистров Л.К. Основы методологии автоматизированного проектирования организационно-технических систем // Автоматизация и современные технологии. 2005. - №6.

221. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.-487 с.

222. Моисеев H.H. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1971. -424 с.

223. Морозов В.П., Дымарский Я.С. Элементы теории управления ГАП: Математическое обеспечение. Л.: Машинос ¡роение, 1984.-333 с.

224. Мухамсдяров М. Оптико-электронные устройства контроля и измерения в текстильной промышленности. М.: Легк. и пищ. пром-сть, 1982. -200 с.

225. Надежность и эффективность в технике: Справочник: В 10 т./ Ред. совет: B.C. Авдусвский (пред.) и др. М.: Машиностроение, 1988. Т. 3: Эффективность технических систем / Под общ. ред. В.Ф. Уткина, Ю.В. Крючкова.

226. Налимов B.B. Теория эксперимента. Физико-математическая библиотека инженера. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1971.-208 с.

227. Нариньяни A.C. Программирование в ограничениях и недоопределеиные модели // Информационные технологии. 1998. - № 7. - С. 13-22.

228. Настольная книга. Как создать brandbook// Индустрия рекламы. 2006. — № 10.

229. Недзельский И.И. Морские навигационные тренажеры: проблемы выбора. СПб: ГПЦ РФ-ЦНИИ "Электроприбор", 2002.-220 с.

230. Немировский А.С, Юдин Д.Б. Сложность задач и эффективность методов оптимизации. М.: Наука, 1979. - 340 с.

231. Никифоров В.О. Адаптивное и робастное управление с компенсацией возмущений. СПб: Наука, 2003. - 282 с.

232. Никифоров В.О., Ушаков A.B. Управление в условиях неопределенности: чувствительность, адаптация, робастность. СПб: СГ16ГУ ИТМО, 2002. -232 с.

233. Николаев В.И., Брук В.М. Системотехника: методы и приложения. — М.: Машиностроение, 1985. 199 с.

234. Новоселов О.Ф., Фомин А.Ф. Основы теории и расчета информациоппо-измерительпых систем. — М.: Машиностроение, 1991. — 336 с.

235. Новые методы управления сложными системами. М.: Наука, 2004. - 333 с.

236. Носик А. Электронно-вычислительные университеты // Мир Internet. -1998. № 7-8. ^С. 109-115.

237. Оке Б.С. Автоматизация трикотажного производства на базе агрегирования. М.: Легкая и пищевая пром-ть, 1993. - 208 с.

238. Оптический анализ технологического процесса вязания. Заключительный отчет по НИР. Per № 89144/9-970. СПб: СПбГИТМО (ТУ), 1992.

239. Осипов Г.В. Искусственный интеллект: состояние исследований и взгляд в будущее // Компьютерра. 2002. - № 30 (455).

240. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии. М.: Паука. Физматлит, 1997. - 112 с.

241. Основы проектного управления: учеб. для вузов / Гос. ун- т. управления; под ред. М.Л. Разу. М.: КНОРУС, 2006. - 768 с.

242. ОСТ 29.106-90. Оригиналы изобразительные для полиграфического репродуцирования. Общие технические условия.

243. ОСТ 29.115-88. Оригиналы авторские и текстовые издательские. Общие технические условия.

244. Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов P.M. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. М.: Наука, 2006. - 410 с.

245. Павловский Ю.А. Имитационные модели и системы. М.: Фазис, 2000. -144 с.

246. Панкратова Н.Д., Курилин Б.Н. Концептуальные основы системного анализа рисков в динамике управления безопасностью сложных систем. 4.1. Основные утверждения и обоснование подхода // Проблемы управления и информатики. 2000. - № 6. - С. 110-130.

247. Парфенов И.И., Парфенова М.Я., Глинкип В.И. Интеллектуальные системы управления на числах Фибоначчи. Уфа: Гилем, 1997. - 293 с.

248. Парфенов И.И. Разработка методологии автоматизированного управления ситуациями в организационно-технических системах. / Автореф. дисс. д.т.н. : Спец. 05.13.01. Моск. акад. рынка труда и ипформ. технологий. -М., 2004.

249. Пархоменко П.П., Согомонян Е.С. Основы технической диагностики. М.: Энергия, 1981.-320 с.

250. Пащенко Ф.Ф. Метод функциональных преобразований и его применение в задачах моделирования и идентификации систем / Автореф. дисс. д.т.н. : Спец. 05.13.01. Рос. акад. наук, Ин-т пробл. упр. им. В.А. Трапезникова. М., 2001.

251. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. — М.: Высш. шк. 1989. -367 с.

252. Петренко Ф. Интуиция и анализ // Открытые системы. Директор ИС. -2006. - №2.

253. Петросян Л.А., Зенкевич H.A., Семина Е.А. Теория игр. М.: Высш. школа; Книжный дом «Университет», 1998. - 304 с.

254. Пикок Д. Издательское дело. /2-е изд., испр. и доп. М.: ЭКОМ, 2002. - 424 с.

255. Поддубный В.В. Методы инвариантного погружения и аппроксимации в рестриктивных задачах управления и фильтрации. Томск: Изд. ТГУ, 1993.-276 с.

256. Попов Э.В., Фомин И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика, 1996. -315с.

257. Порфирьев Л.Ф. Основы теории преобразования сигнала в оптико-электронных системах. Л.: Машиностроение, 1989. - 392 с.

258. Поспелов Д.А. Когнитивная графика окно в новый мир // Программные продукты и системы. - 1992. - № 2. - С. 4-6.

259. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 288 с.

260. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. -М.: Синтег, 2000.-528 с.

261. Прангишвили И.В., Гипсберг К.С. Системные закономерности и теория идентификации // Международная конференция «Идентификация систем и задачи управления» (SICPRO 2000). Москва, 26-28.09.2000. Пленарный доклад.

262. Прибор EFS. Meminger-IRO GMBH. Postfach 1281, D7295, Dornstetten / Проспект фирмы

263. Прибор Inspector. Scandicci (Italy) / Проспект фирмы.

264. Прибор LMW. Meminger-IRO GMBH. Postfach 1281, D7295, Dornstetten /Проспект фирмы.

265. Приборы NK-30, NK-31. Erwin Sick GMBH Optik-Elektronik. Postfach 310, D7808, Waldkirch / Проспект фирмы.

266. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. Справ, изд. / Ред. С.А. Айвазян. М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.

267. Прилепская Г.Д. Организация и планирование издательской деятельности: Учебное пособие. М.: МГУП, 2002.

268. Проблемы управления сложными динамическими объектами в критических ситуациях на основе знаний / P.A. Бадамшин, Б.Г. Ильясов, JT.P. Черняховская. М.: Машиностроение, 2003. - 240 с.

269. Профессиональная педагогика: Учебник. М.: Профессиональное образование, 1997.-512 с.

270. Рабочие процессы трикотажных машин / Ред. A.C. Далидович. М.: Легкая индустрия, 1976. - 368 с.

271. Разработка методик использования сетевых интеллектуальных игр для формирования у молодежи адекватных представлений о карьере в области информационных технологий. Заключительный отчет по НИР РНП 3.2.3.13088. № государственной регистрации 0120.0 852799.

272. Райков А.Н. К основам устойчивости и целенаправленности функционирования систем поддержки решений. Часть II. Целенаправленность // Информационное общество. 1999. - В. 3. - С. 27-34.

273. Райков А.Н. Сходящиеся информационные технологии проектирования функциональных задач // Информатика. Сер. Информационные технологии, средства и системы. 1990. - № 1. -С. 43-49.

274. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход (AIMA). M,: Вильяме, 2005. - 1424 с.

275. Растригип J1.A., Макаров Н.Е. Введение в идентификацию объектов управления. М.: Энергия, 1977. - 215 с.

276. Резников Б.Л. Системный анализ и методы системотехники. М.: МО СССР, 1990.-522 с.

277. Ростовцев Ю.Г. Основы построения автоматизированных систем сбора и обработки информации: Учебник. СПб.: ВИКИ им. А.Ф. Можайского, 1992.-717 с.

278. Ростовцев Ю.Г., Юсупов P.M. Проблема обеспечения адекватности субъ-ектно-объектного моделирования // Изв. вузов. Приборостроение. - 1991. - № 7.

279. Рывчин В.И., Леонардова Е.И., Овчинников А.И. Техническое редактирование. М.: Книга, 1977.-248 с.

280. Рябинин И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем. -СПб: Политехника, 2000. 248 с.

281. Савин Г.И. Системное моделирование сложных процессов. М: Фазис, 2000.-275 с.

282. Самарский A.A., Михайлов А.П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры. М.: Физматлит, 2001. - 320 с.

283. Свешникова И.К. Технология редакционно-издательекого дела: Учебное пособие для специальности «Издательское дело и редактирование». — М., 1995.

284. Свойства и особенности переработки химических волокон / Ред. А.Б. Пеш-кивер. М.: Химия, 1975. - 146 с.

285. Семенов М.И., Трубилин И.Т., Лойко В.И., Барановская Т.П. Автоматизированные информационные технологии в экономике. М.: Финансы и статистика, 2001.

286. Ссргиснко А.Б. Цифровая обработка сигналов. СПб: Питер, 2003. - 608 с.

287. Сипк Д.А. Управление производительностью: планирование, измерение и оценка, контроль и повышение. М.: Прогресс, 1989. - 528 с.

288. Скотг П. Психология оценки и принятия решения. М.: Филинъ, 1998. -368 с.

289. Скурихин В.И., Забродский В.А., Копейченко Ю.В. Адаптивные системы управления машиностроительным производством. М.: Машиностроение, 1989.

290. Смородин И.М. Системный анализ ресурсного подхода в психологии // Системный анализ в проектировании и управлении. Труды междунар. на-учно-практ. конф. — СПб: Изд. СПбГТУ, 2001.-С. 93-101.

291. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1985.-271 с.к»**

292. Советов Б.Я., Цехаповский В.В. Теоретические основы автоматизировантного управления. М.: Высшая школа, 2006. - 464 с.

293. Создание датчика по обнаружению дефектов полотна кругловязальных машин. Заключительный отчет по НИР. Регистрационный № У 66433. -СПб: СПбГУ ИТМО, 1990.

294. Соколов АЛО. Методология алгебраического проектирования интеллектуальных систем управления // 1пформацшно-керуюч1 системи па зал1зничному транспорт!. 2000. - № 6. - С. 28-31.

295. Соколов Б.В. Комплексное планирование операций и управление структурами в АСУ активными подвижными объектами. М.: МОСССР, 1992.

296. Соколов Б.В., Юсупов P.M. Комплексное моделирование функционирования автоматизированной системы управления навигационными космическими аппаратами // Пробл. управления и информатики. 2002. — № 5.

297. Соколов Б.В., Юсупов P.M. Концептуальные основы оценивания и анализа качества моделей и полимодельных комплексов // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2004. - № 6. - С. 5-16.

298. Соколов Б.В., Юсупов P.M. Концептуальные основы обобщенного описания моделей и полимодельных комплексов // Мехатроника, автоматизация, управление. 2004. - №9.

299. Солсо Р. Когнитивная психология / Пер. с англ. М.: Тривола, 1996. 600 с.

300. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Корн Г., Корн Т.-М.: Паука. ГИФМЛ, 1984.-831 с.

301. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т.1. / Ред. Э. Ллойд, У. Ле-дерман. М.: Фин. и стат., 1989. - 510 с.

302. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т.2. / Ред. Э. Ллойд, У. Ле-дерман. М.: Фин. и стат., 1990. 526 с.

303. Справочник по теории автоматического управления / Ред. A.A. Красов-ский. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит-ры, 1987. - 712 с.

304. Стандарты по издательскому делу. / Сост.: A.A. Джиго, С.Ю. Калинин. -М.: Юристь, 1998.-376 с.

305. Степашко B.C. Теоретические аспекты МГУА как метода индуктивного моделирования // Управляющие системы и машины. 2003. - № 2. — С. 31—44.

306. Тарасов В.Б. От многоагснтных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС, 2002. - 352 с.

307. Технологическая инструкция но набору и верстке книжных, журнальных и газетных изданий с использованием компьютерных технологий. М.: ВНИИполиграфии, 1999.

308. Технология системного моделирования / Е.Ф. Аврамчук, A.A. Вавилов, СВ. Емельянов и др.; Под общ. ред. С. В. Емельянова и др. М.: Машиностроение; Берлин: Техника, 1988. - 520 с.

309. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 288 с.

310. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. М.: Радио и связь, 1983. -320 с.

311. Тихонов В.И., Хименко В.И. Выбросы траекторий случайных процессов. -М.: Наука, 1987.-392 с.

312. Топорец A.C. Оптика шероховатой поверхности. JL: Машиностроение, 1988.- 191 с.

313. Ту Дж., Гонсалсс Р. Принципы распознавания образов / Пер. с англ. И.Б. Гуревича; Под ред. Ю.И. Журавлева. М.: Мир, 1978. -411 с.

314. Тыугу Э.Х. Концептуальное программирование. М.: Наука, 1984. - 255 с. (Пробл. искусств, интеллекта).

315. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. М.: Мир, 1989. - 388 с.

316. Управление проектом. Основы проектного управления: Учеб. для вузов /под ред. Разу М.Л., Бронникова Т.М., Разу Б.М. М.: КНОРУС, 2007. -768 с.

317. Устюгова E.II. Стиль как явление культуры. СПб: СПбГУ, 1994. - 94 с.

318. Ушаков A.B., Хабалов В.В., Дударенко H.A. Математические основы теории систем: элементы теории и практикум/ Под ред. Ушакова A.B. СПб: СПбГУ ИТМО, 2007. - 144 с.

319. Файнзильбсрг Л.С. Синтез информационных технологий обработки сигналов в задачах косвенного контроля и диагностики // Управляющие системы и машины. 1998. - № 2. - С. 40^7.

320. Физические исследования по хлопку. Ташкент: АН УзССР, 1962. - 151 с.

321. Фомин В.Л., Фрадков А.Л., Якубович В.А. Адаптивное управление динамическими объектами. М.: Наука, 1981. -448 с.

322. Фор А. Восприятие и распознавание образов. М.: Машиностроение, 1989. - 270 с.

323. Форсайт Д., Попе Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. / Пер. с англ. М.: Издательский дом "Вильяме" , 2004. - 928 с.

324. Фу Кинсун. Структурные методы в распознавании образов /Пер. с англ. Н.В. Завалишина, C.B. Петрова, Р.Л. Шейнина; Под ред. М.А. Айзермана. -М.: Мир, 1977.-320 с.

325. Хекхаузен X. Мотивация и деятельность. В 2 т.т. / Пер. с нем. М.: Педагогика, 1988.

326. Хомяк О.Н. Пипа Б.Ф. Повышение эффективности работы вязальных машин. М.: Легпромбытиздат, 1990. - 124 с.

327. Хоровиц П., Хилл У. Искусство схемотехники. Т. 1. М.: Мир, 1998.

328. Хорошилов A.B. Спецификация и тестирование компонентов с асинхронным интерфейсом. Дис. . канд. физ.-мат. н. Москва, ИСП РАН, 2006.

329. Цвиркун А.Д., Акиифиев В.И. Структура многоуровневых и крупномасштабных систем: (Синтез и планирование развития). М.: Паука, 1993. - 157 с.

330. Цитович И.Г. Технологическое обеспечение качества и эффективности процессов вязания поперечновоязанного трикотажа. М.: Легпромбытиздат, 1992.-240 с.

331. Цурков В.И. Динамические задачи большой размерности. М.: Наука, 1988.-288 с.

332. Человеческий фактор. В 6 тт. Т.З. Моделирование деятельности, профессиональное обучение и отбор операторов: Пер. с англ. (Часть 1. Модели психической деятельности). М.: Мир, 1991. - 487 с.

333. Чернышев М.К., Гаджиев М.Ю. Математическое моделирование иерархических систем с приложениями в биологии и экономике. М.: Наука, 1983. - 192 с.

334. Черняховская J1. Р., Никулина Н.О., Халиков Т.А. и др. Разработка динамической модели процесса управления в проблемных ситуациях на основе базы знаний прецедентов // Управление в сложных системах. 1999. -№17. -С.107-112

335. Чечкин A.B. Математическая информатика. М.: Наука, 1991. -412 с.

336. Шапиро М. Стиль. // Сов. искусствознание. 1988. - № 24.

337. Шалов И.И., Далидович A.C., Кудрявин JI.A. Технология трикотажа. М.: Легкая промышленность, 1986. - 376 с.

338. Шалыто А. А. SWlTCH-технология. Алгоритмизация и программирование задач логического управления. СПб: Наука, 1998. - 628 с.

339. Шапинова Н. Как избавить читателей от опоросов // Курсив. 1998. - №2 (10) Электронный ресурс. - Режим доступа: http://vvvvw.kursiv.ru/kursiv/archive/10/oporos2.html

340. Шеридан Т.В.Диспетчерское управление // В кн. Человеческий фактор. Т. 3. Часть 1.-М.: Мир, 1991.-С. 324-367.

341. Шрейдер 10.А., Шаров A.A. Системы и модели. М., Радио и связь, 1982. -152 с.

342. Энциклопедия книжного дела. / Ю.Ф. Майсурадзе, А.Э. Мильчин, Э.П. Гаврилов и др. М.: Юриста, 1998. - 536 с.

343. ЭшбиУ.Р. Введение в кибернетику. М.: Изд-во иностр. лит., 1959. - 432 с.

344. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. - 320 с.

345. Юсупов P.M. и др. Элементы теории испытаний и контроля технических систем.-М.: Энергия, 1977.- 190 с.

346. Якушснков Ю.Г. Теория и расчет оптико-электронных приборов. М.: Машиностроение, 1989. - 359 с.

347. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с.

348. Ayar Ch., Mammel В., Schoch W. The technology of circular knitting. Reutlingen: Meisembach Verlag, 1992.

349. Bakhtiari R., Labibi B. Emotional learning to control large-scale systems // Proceedings of 16th IFAC World Congress. Prague, Czech Republic, July 4-8, 2005.

350. Balakrishnan S. N., Biega V. Adaptivccritic-based neural networks for artificial optimal control // Journal of Guidance, Control, and Dynamics. 1996. - Vol. 19.-№4.-P. 893-898.

351. Bask M., Johansson A. Robust time-varying thresholds for supervision of valves in a flotation process. / 43rd IEEE Conference on Decision and Control. December 14-17, 2004. Atlantis, Paradise Island, Bahamas. FrA06.1

352. Bellomo D., Naso D., Turchiano В., Babuska R. Composite adaptive fuzzy control // Proceedings of 16th IFAC World Congress. Prague, Czech Republic, fJuly 4-8, 2005.

353. Bondia J. Sala A., Pico J. Possibilistic robust control for fuzzy plants: controlling performance degradation // Proc. of the 18th IFAC World Congress, 2005. -Volume 16. Part 1.

354. Chatlatanagulchai W., Meckl P.H. Model-Free Observer Backstepping Control Design for Nonlinear Systems in Strict Feedback Form / 43rd IEEE Conference on Decision and Control. December 14-17, 2004. Atlantis, Paradise Island, Bahamas.

355. Chen J. and Patton R. Robust Model-Based Fault Diagnosis for Dynamic Systems. Boston, MA: Kluwer, 1999.

356. Chen J., Zhang 1-1.Y. Robust detection of faulty actuators via unknown input observers. // Int. J. System Sci. 1991. - Vol. 22.-№ 10.-P. 1829-1839.

357. Davis R., Smith R. G. Negotiation as a Metaphor for Distributed Problem Solving //Artificial Intelligence. 1983. - Vol. 20. - №1. P. - 63-109.

358. Edwards Ch., Chce Pin Tan. Fault tolerant control using sliding mode observers. // 43rd IEEE Conference on Decision and Control. December 14-17, 2004. Atlantis, Paradise Island, Bahamas.

359. Engcstrom Y., Miettincn R. Introduction to Perspectives on Activity Theory / Y. Engestrom, R. Miettincn, R.-L. Punamaki (eds.). Cambridge, MA: Cambridge University Press, 1999.

360. Fabri S.G., Kadirkamanathan V. Functional Adaptive Control: An Intelligent Systems Approach. Springer-Verlag, 2001.

361. Fatourechi M.C., Lucas A., Khaki Sedigh A. Emotional Learning as a New Tool for Development of Agent-based Systems // Informática (Slovenia). 2003. -Vol. 27,-№2.-P. 137-144.

362. Field M., Keller L. Project Management. Int. Thomson Fusincss Press, Boston, 1998.- 441 p.

363. Fourt L., Sooknc A.M. The Improvement of Luster in Cotton // Text. Res. J. V. 21.-P. 469-479.

364. Frank P.M. Enhancement of robustness in observer-based fault detection // Int. J. Control.-V. 59. № 4. - P. 955-981.

365. Frank P.M. Fault diagnosis in dynamic systems using analytical and knowledge-based redundancy a survey and some new results // Automatica. - 1990. - V. 26,- №3,-P. 459-474.

366. Gertler J, Kunwcr M. Optimal residual decoupling for structured diagnosis and disturbance insensitivity // Int. J. of Control. 1995. - V. 61. - P. 395-421.

367. Gertler J. Survey of model-based failure detection and isolation in complex plants // IEEE Control System Magazine. 1988. - V. 8. - P. 3-11.

368. Gustafsson F. Adaptive Filtering and Change Detection. Wiley, 2000.

369. Hacker W.A. Allgemeine Arbeits- und Ingeneurpsichologie. Bern, Yuber, 1978.

370. Herzallah R., Lowe D. A bayesian approach to modeling the conditional density of the inverse controller // IEEE Conference on Control Applications, CCA. -2004. Vol. 2. - Taipe, Taiwan. - P. 954-959.

371. Herzallah R., Lowe D. A mixture density network approach to modeling and exploiting uncertainty in nonlinear control problems // Engineering Applications of Artificial Intelligence. V. 17. - Is. 2. - March 2004. - P. 145-158.

372. Huali Sun, Jianeing Xie, Shao-Yuan Li, Yaofeng Xue. Customer satisfaction degree evaluation model in logistic using SVM // Proceedings of 16th IFAC World Congress. Prague. Czech Republic, July 4-8, 2005.

373. Human detection and diagnosis of system failures. / Ed. J. Rasmussen, W.B. Rose. -N.-Y.,Plenum, 1981. P. 443^149.

374. Hunt K.J., Sbarbaro D., Zbikowski R., Gawthrop P.J. Neural networks for control systems-a survey // Automatica. 1992. - V. 28. - № 6. - P. 1083-1112.

375. Isermann R. Supervision, fault detection and fault diagnosis methods — an introduction // Contr. Eng. Practice. 1997. - V. 5. - № 5. - P. 639-652.

376. Johanson G. et al. Theoretical problems in man-machine systems and their experimental validation // Automatica. 1994. - № 2. - P. 217-231.

377. Johansson J., Lindgren D., Cooper M., Ljung L. Interactive Analysis of Time-Varying Systems using Volume Graphics // Proceedings of 43rd IEEE Conference on Decision and Control/December 14-17, 2004/ Atlantis, Paradise Island, Bahamas

378. Kalman R.E. On the general theory of control systems // Proc. First Intern. Congr. Automatic Control. Moscow, 1960. - V. 1. - London: Butter Worth & Co.

379. Kuutti K. Activity Theory as a Potential Framework for Human-Computer Interaction Research // Context and Consciousness: Activity Theory and HumanComputer Interaction / B. Nardi (ed.). Cambridge, MA: MIT Press, 1996.

380. Meyer B. Applying 'Design by Contract' // IEEE Computer. V. 25. - October 1992.-P. 40-51.

381. Nagai E., Ramos de Arruda L.V. Soft sensor based on fuzzy model identification // Proceedings of 16th IFAC World Congress. Prague, Czech Republic, July 4-8, 2005.

382. Narendra K. S. and Parthasarathy K. Identification and control of dynamical systems using neural networks // IEEE Transactions on Neural Networks. — 1990. № 1. P. 4-26.

383. Nazaruddin Y., Aria M. Adaptive-predictive control with intelligent virtual sensor // Proceedings of 16th IFAC World Congress. Prague, Czech Republic, July 4-8, 2005.

384. Nerode A., Kohn W. Models for hybrid systems: Automata, topologies, controllability, observability // Hybrid systems / Ed. by R.L. Grossman. -Heidelberg: Springer. 1993.

385. Nickerson D.A. New Cotton Lustermcter for Yarns and Fibers // Text. Res. J. -V. 27.-P. 111-123.

386. Nobuo Muto et al. Computer simulation goniophotometric curves for fabrics // Journ. Text. Mash. Soc. Japan. 1988. - V.34. - № 2. - P. 7-31.

387. Norman D.A. Cognitive artifacts // Designing Interaction: Psychology at the Human-Computer Interface / J. Carrol (ed.). New York: Cambridge University Press, 1991.

388. Otto P. Machine learning of expert decision or system behavior // Proceedings of 16th IFAC World Congress. Prague, Czech Republic, July 4-8, 2005.

389. Paruchuri P., Bowring E., Nair R., Pearce J.P., Schurr N., Tambc M., Varakan-tham P. Mutiagent Teamwork: Hybrid Approaches // Computer society of India Communications. 2006.

390. Patton R.J. Robust model-based fault diagnosis: the state of the art // Proceedings of the IFAC Symposium (SAFEPROCESS'94), 1994.

391. Patton R.J., Chen J. A survey of robustness in quantitative model-based fault diagnosis//Appl. Math, and Comp. Sci.-V. 3.-№3.-P. 399-^116.

392. Patton R.J., Chen J. Observer-based fault detection and isolation: robustness and application//Control Eng. Practice. 1997. - V. 5,-№5.-P. 671-682.

393. Prokhorov D.V., Wunsch D.C. Adaptive critic designs. 11 IEEE Transactions on Neural Networks. 1997.-V. 8,-№5.-P. 997-1007.

394. Psaltis D., Sideris A., Yamamura A.A. A multilayercd neural network controller. // IEEE Control Systems Magazine. 1988. - V. 88. - № 2. -P. 17-21.

395. Rasmusscn J. Skills, rules and knowledge. Signals, signs and symbols and other distinctions in human performance models // IEEE Trans, on Systems, Man and Cybernetics. SMC-13. 1983. - P. 257-266.

396. Sandholm T.W., Lesser V.R. Coalitions among Computationally Bounded Agents // Artificial Intelligence. 1995 Электронный ресурс. Режим доступа: http://mas.cs.umass.edu/~aseltine/791S/sandholm.coalitionsamong.ps

397. Saridis G.N. Analytical formulation of the principle of increasing precision with decreasing intelligence for intelligent machines // Automatica. -1989. V. 25. -№3,- P 157-180.

398. Simon H., Newell A. Heuristic problem solving: the next advance in operations research // Oper. Res. 1958. - V. 6.