Системный анализ и прогнозирование фаз инновационного роста экономики: Информационная технология САПФИР тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор технических наук Косенков, Роальд Алексеевич

• Косенков, Роальд Алексеевич
• доктор технических наук
• 2005

Оглавление диссертации доктор технических наук Косенков, Роальд Алексеевич

Введение.

1 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННЫХ СВОЙСТВ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ СИЛ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА.

1.1 Фазовый анализ инновационных свойств производительных сил экономического роста.

1.1.1 Определение экономического роста и его источников.

1.1.2 Обзор существующих моделей экономического роста.

1.1.3 Проблема количественного и качественного измерения производительных сил

1.1.4 Инновационная структура производительных сил.

1.1.5 Динамическая производственная функция.

1.1.6 Фазовый анализ производительных сил.

1.1.7 Технология и пример обработки информации при фазовом анализе производительных сил.

1.2 Синтез инновационных свойств производительных сил.

1.2.1 Инновационное поле производительных сил в системе фазовых координат.

1.2.2 Синтез фазового состояния производительных сил.

1.2.3 Синтез фазового характера производительных сил

1.2.4 Ранжирование производительных сил по критерию инновационного роста.

1.2.5 Взаимосвязь инновационных свойств производительных сил с экономическими свойствами

1.2.6 Ранжирование производительных сил по экономическим критериям

1.3 Количественное измерение производительных сил.

1.3.1 Измерение сил сохранения производства.

1.3.2 Измерение сил развития производства.

1.3.3 Технология и пример обработки информации при измерении сил развития производства.

1.4 Диагностика инновационных свойств производительных сил.

1.4.1 Диагностика инновационных свойств производительных сил с грубой разрешающей способностью распознавания.

1.4.2 Диагностика инновационных свойств производительных сил с повышенной разрешающей способностью распознавания.

1.4.3 Технология и пример обработки информации при диагностике инновационных свойств производительных сил

2 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННЫХ СВОЙСТВ РЫНОЧНЫХ СИЛ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА.

2.1 Фазовый анализ инновационных свойств рыночных сил.Л

2.1.1 Рыночные силы как источник экономического роста

2.1.2 Инновационная структура рыночных сил.

2.1.3 Фазовый анализ рыночных сил.

2.2 Синтез инновационных свойств рыночных сил.

2.2.1 Инновационное поле рыночных сил в системе фазовых координат.

2.2.2 Синтез фазового состояния рыночных сил .:.

2.2.3 Синтез фазового характера рыночных сил

2.2.4 Ранжирование рыночных сил

2.2.5 Взаимосвязь рыночных сил с маркетинговыми стратегиями

2.3 Количественное измерение рыночных сил.

2.3.1 Векторное представление рыночных сил.

2.3.2 Измерение строго определенных рыночных сил.

2.3.3 Измерение нестрого определенных рыночных сил.

2.4 Диагностика инновационных свойств рыночных сил.

2.4.1 Диагностика инновационных свойств рыночных сил с грубой разрешающей способностью распознавания.

2.4.2 Диагностика инновационных свойств рыночных сил с повышенной разрешающей способностью распознавания.

2.4.3 Технология и пример обработки информации при диагностике инновационных свойств рыночных сил

3 ВЛИЯНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ СВОЙСТВ ПРОИЗВОДИ ТЕЛЬНЫХ И РЫНОЧНЫХ СИЛ НА ДИНАМИКУ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА.

3.1 Влияние инновационных свойств сил развития на прирост объема производства и прибыли.

3.1.1 Прямые и обратные связи сил развития с приростом объема производства.

3.1.2 Инновационный рычаг развития производства.

3.1.3 Работа сил развития производства юю.

3.1.4 Взаимосвязь сил и рычага развития с динамикой объема производства.

3.1.5 Инновационные эффекты рычага развития производства.

3.1.6 Уравнения динамики развития производства.

3.1.7 Технология и пример обработки информации при исследовании влияния производительных сил на прирост объема производства и прибыли.

3.1.8 Использования инновационного эффекта в качестве критерия оптимизации.

3.2 Влияние инновационных свойств сил развития на естественное моральное старение производства.

3.2.1 Классический подход к пониманию сущности морального старения производства.

3.2.2 Естественное моральное старение производства

3.2.3 Действительное моральное старение производства.

3.2.4 Морально приведенный доход от инвестиций

3.2.5 Морально приведенный чистый доход от инвестиций

3.2.6 Период морального обновления производства.

3.2.7 Внутренняя норма морального обновления производства

3.2.8 Технология и пример обработки информации при оценке морального старения и обновления производства.

3.3 Исследование совместного влияния производительных и рыночных сил на динамику экономического роста.

3.3.1 Инновационное поле экономического роста.

3.3.2 Инновационный уровень экономического роста.

3.3.3 Фазовое состояние экономического роста.

3.3.4 Фазовый характер экономического роста.

3.3.5 Систематизация структур экономического роста.

3.3.6 Инновационный статус экономического роста

3.3.7 Инновационная спираль экономического роста

3.3.8 Инновационный фонд экономического роста.

3.4. Ретроспективный анализ влияния производительных сил на динамику промышленности и ее отраслей.

3.4.1 Силы и рычаги развития промышленности и ее отраслей.

3.4.2 Анализ влияния инновационных свойств сил развития промышленности и ее отраслей на прирост объема производства и прибыли.

3.4.3 Эффекты инновационного роста промышленности и ее отраслей.

3.4.4 Уравнения динамики промышленности и ее отраслей.

3.4.5 Применение уравнений динамики для прогнозирования роста промышленности и ее отраслей.

3.5 Область применения информационной технологии САПФИР

3.5.1 Применение информационной технологии при разработке Региональной инновационной стратегии

3.5.2 Применение информационной технологии для оценки и отбора инвестиционных проектов.

3.5.3 Применение информационной технологии при создании региональной системы мониторинга качества экономического роста.

3.5.4 Применение информационной технологии в системе стимулирования инновационной деятельности

3.5.5 Применение информационной технологии при слиянии и поглощении фирм, а также при их кластеризации./.

3.5.6 Применение информационной технологии в системе поддержки принятия решений ПРОКСИМА./.

3.5.7 Применение информационной технологии при подготовке и переподготовке кадров.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Системный анализ и прогнозирование фаз инновационного роста экономики: Информационная технология САПФИР»

В современном мире проблема экономического роста касается в разной степени всех без исключения стран. И развитые страны, и государства с переходной экономикой, и развивающийся мир начали отсчет XXI века в условиях, когда завершилось глобальное распространение рыночных принципов хозяйствования. Именно поэтому любая теория, любая модель экономического роста не может претендовать на более или менее научное выражение или описание экономического роста, если при этом будет игнорироваться рыночный характер экономики [ 1 ]. С другой стороны, в условиях качественно и количественно растущей глобализации экономический рост РФ становится важнейшим фактором обеспечения конкурентоспособности и поддержания экономической безопасности страны в мировом хозяйстве. Поэтому практическая реализация любой модели экономического роста невозможна без активной позиции государства.

В настоящее время критерием экономического роста служит относительная величина прироста ВВП. Это синтетический показатель, отражающий как результат прироста ресурсов, вовлеченных в производство, так и результат эффективности их применения. В то же время нельзя не учитывать, что одна и та же величина прироста ВВП может быть получена за счет различных по качеству производительных и рыночных сил, которые являются источниками экономического роста. Поэтому оперировать величинами прироста без учета качества прироста нельзя. Мировой и отечественный опыт показывает, что в современной конкурентной борьбе, в первую очередь, идет соревнование не столько за обладание капитальными ресурсами и материальными ценностями, сколько за способность к разработке и внедрению инноваций. Поэтому экономический рост все больше и больше определяется тем приростом объема продукции и прибыли, которые получены за счет инноваций. На долю новых или усовершенствованных технологий, продукции, оборудования, содержащих новые научные решения, в ведущих странах мира приходится от 70 до 85 % прироста валового внутреннего продукта [2].

Однако измерение прироста ВВП за счет инновационных источников - вопрос сложный и недостаточно изученный. Прежде всего, следует обратить внимание на содержание и структуру факторов экономического роста. Высокое качество экономического роста предполагает преобладание в структуре факторов роста научно-технического прогресса; инвестиций в основной и человеческий капитал; информационных и наукоемких технологий. Однако анализ факторов роста ВВП в России приводит к не очень перспективным выводам, несмотря на внушительные показатели общего роста. Например, рост в машиностроительной отрасли происходит за счет загрузки старых резервных мощностей на фоне сокращения инвестиций. Усиливается лидирующая роль сырьевых отраслей. Все это говорит о том, что за относительно высокими темпами роста ВВП скрывается старый источник - экстенсивный экономический рост. В связи с этим существует реальная опасность, что многие отечественные предприятия, регионы, отрасли и страна в целом могут "надорваться" в погоне за высокими темпами экстенсивного экономического роста и не решить задачу удвоения ВВП за 10 лет, которую поставило руководство страны [3]. Ортодоксальные рыночники, которые выступают за минимальное участие государства в экономике, считают, что решить эту проблему вообще нельзя. Действительно, рыночный механизм сам по себе ее не решит, так как продолжающийся сейчас экономический рост не является результатом научно выработанной и целенаправленной политикой роста, а имеет источники и факторы спонтанного и конъюнктурного характера. В результате в отраслевой структуре экономики явно наметились неблагоприятные тенденции. Стали усиливаться деформационные процессы. Тревожные перспективы сырьевой экономики в недалеком будущем получат реальные очертания. Вместе с тем выдвижение руководством страны задачи удвоения ВВП за десять лет предполагает выработку и реализацию комплекса мер, направленных на реализацию этой цели. Государство не может ограничиться функцией статиста, наблюдающего за конъюнктурой цен на сырьевые товары на мировом рынке. Оно обязано найти такой механизм, действие которого не только не прекратиться после изменения в худшую строну конъюнктуры на мировом рынке, но и позволит блокировать негативные последствия для российской экономики [3]. Поэтому государство должно повысить степень своей ответственность за экономический рост, сделав качественный экономический рост своей приоритетной задачей. Для решения этой задачи в диссертации предлагается вместо морально устаревшего критерия экономического роста -общего прироста ВВП, ориентирующего производителей на достижение количественного экономического роста, использовать инновационный прирост ВВП, ориентирующий производителей на достижение качественного экономического роста. Однако ни официальная статистика, ни другие информационные технологии типа "ДАТА МАЙНИНГ", не располагают никакой общепризнанной системы показателей и инструментальных средств анализа, синтеза, измерения, диагностики и прогнозирования качества экономического роста с учетом инновационного элемента. Это, конечно же, не означает, что вообще не существует никакой системы показателей и никаких методов оценки качества экономического роста. В научных целях для количественного и качественного анализа экономического роста уже давно применяются различные модели и методы: циклического, экспоненциального, оптимального, эволюционного роста, производственные функции, экстраполирующие модели роста, методы факторного индексного анализа, динамические модели межотраслевых балансов, институциональные и инфраструктурные модели роста. Большой вклад в разработку этих моделей и методов анализа экономического роста внесли: советские и российские ученые Н.Д. Кондратьев, JI.B., Канторович, В.В. Леонтьев, B.C. Немчинов, В.В. Новожилов, Н. П. Федоренко, А. Г. Аганбегян, В.Г. Болтянский, Н.Н. Моисеев, Ю.Б. Гермейер, К.А. Багриновский, Н.Е. Кобринский, Н.Я. Петраков, А.И. Орлов, В.Л. Макаров, В.И. Маевский, Ю.В. Яременко, В.В. Цыганов, С.В. Черемных, М.Н. Узяков, А.А. Пороховский, К.А. Хубиев, В.П. Третьяк, С.Ю. Глазьев, О.В. Иншаков, М.К. Беляев,С.С. Губанов, В.И.Левин, а также зарубежные ученые Н. Винер, С. Бир, Дж. Нэш, У. Эшби, Й. Шумпетер, М.Портер, Ж. Ламбен, О. Ланге, К. Ланкастер, Р. Гилмор, Р. Беллман, В. Занг, Ф. Шерар, Д. Росс, Л. Заде, Б. Твисс, Дж. Сильверберг, П. Друкер и другие;

Проведенный анализ существующих моделей и методов показал, что проблему оценки качества экономического роста нельзя свести к простому анализу темпов его роста. Экономический рост следует изучать на основе системного анализа, рассматривая его как сложную систему со свойствами: целенаправленности, структурированности, иерархичности, динамичности, приоритета качества над количеством, взаимозависимости и взаимодействия структурных элементов, наследственности, обратных связей, адаптивности, равновесия, устойчивости, оптимальности, неопределенности, альтернативности и синергетичности.

Эти свойства в полной мере присущи не только экономическому росту в целом, но и производительным и рыночным силам, являющимися источниками экономического роста. Однако системному анализу производительных и рыночных сил, как источникам экономического роста, посвящено очень мало работ. Одной из причин такого положения является то, что производительные и рыночные силы, как предмет изучения, находятся на стыке технических, экономических и социальных наук. По этой причине специалисты в области технических наук относят их к социально-экономическим наукам, а экономисты и социологи - к техническим. В результате последние не обременяют себя задачами количественного и качественного измерения производительных и рыночных сил и, как правило, тяготеют к их расширительному толкованию, представленному в общих концепциях «технологических волн», «технологических укладов», «постиндустриального общества», «технотронной эпохи»,"инновационной эпохи", "информационного общества" и других концепций социально-экономических формаций.[4,5]. Однако без предварительного измерения количества и качества производительных и рыночных сил общество нельзя назвать инновационным или информационным.

В данной диссертации предложен подход, позволяющий найти расхождение между инновационным и реальным ростом экономики и установить, какие производительные и рыночные силы свидетельствуют о реальных шагах в сторону инновационного роста экономики, а какие лишь создают их иллюзию и не открывают в обозримом будущем новых возможностей для ее роста. Это расхождение можно установить на уровне предприятий, отдельных регионов, отраслей промышленности и экономики в целом.

Основной принцип, который заложен при таком походе, состоит в том, что измерение расхождений начинается с инновационного разреза производительных и рыночных сил. Это позволяет увидеть инновационную структуру производительных и рыночных сил, состоящую из двух элементов: инновационной способности и инновационной восприимчивости. Каждый из структурных элементов может находиться в одной из трех фаз жизненного цикла - в фазе роста, зрелости или утрат.

Между структурными элементами производительных и рыночных сил, находящимися в различных фазовых состояниях, возникают фазовые сдвиги. Исследования показали, что при увеличении фазовых сдвигов инновационные свойства производительных и рыночных сил постепенно утрачиваются. Это, в свою очередь, приводит к снижению инновационного уровня экономического роста. Таким образом, анализ влияния производительных и рыночных сил на экономический рост сведет к анализу влияния на него фазовых сдвигов в производительных и рыночных силах, а также фазовых сдвигов между ними. Такой анализ получил название фазового анализа экономического роста. Но поскольку конечной целью фазового анализа была систематизация экономического роста и его прогнозирование в зависимости от инновационных свойств производительных и рыночных сил, то фазовый анализ, в конечном счете, стал частью системного анализа и прогнозирования фаз инновационного роста экономики. В совокупности фазовый и системный анализ образовали информационную технологию системного анализа и прогнозирования фаз инновационного роста (САПФИР), дающую в руки специалистов инструмент, своего рода ипновациометр, с помощью которого на базе существующей статистической отчетности они могут практически оценивать инновационные возможности любого субъекта рынка. Другими словами, информационную технологию САПФИР можно определить как технологию поиска, обнаружения и добычи в "сырых" статистических данных новых знаний, практически полезной информации, предназначенных для раскрытия количественного и качественного содержания экономического роста, определения его направления, структуры, противоречий и механизма функционирования.

Таким образом, практическое значение информационной технологии САПФИР состоит в том, что она может служить инструментом поддержки принятия решений при разработке программ инновационного развития. Она может служить навигационным инструментом, определяющим местонахождение и направление движения субъектов рынка на инновационном поле экономического роста, определять какое направление (вектор) экономического роста является действительно инновационным и открывает в обозримом будущем новые возможности для роста экономики, а какие лишь создают их иллюзию и ведут к истощению экстенсивных источников роста.

Народнохозяйственное же значение информационной технологии САПФИР состоит в том, что она повышает роль и ответственность государства. С этой целью в диссертации предлагается на базе информационной технологии САПФИР создать национальную систему мониторинга качества экономического роста. Создание такой системы: откроет возможность проводить эффективную политику стимулирования инновационного роста, освобождая от налога на прибыль ту ее часть, которая получена из инновационных источников; предоставит систему показателей для оценки и отбора инвестиционных проектов по инновационному критерию; позволит прогнозировать инновационные (синергетические) эффекты при слиянии и поглощении фирм, а также при их кластеризации; ввести при подготовке и переподготовке менеджеров и экономистов новую учебную дисциплину "Инновациометрия", которая будет способствовать формированию у специалистов национальной идеи -сделать экономику, основанной на знаниях, а страну конкурентоспособной на мировом рынке.

Кроме того, создание национальной системы мониторинга качества экономического роста имеет и социальное значение. Дело в том, что экономический рост в России в настоящее время сопровождается тенденцией олигархизации и усиления социальной дифференциации, непроизводительным накоплением капитала, его "бегством" за границу, раздуванием финансовых "пузырей" .

Для процветания всего этого идеальные условия создает сырьевая экономика с ее низким качеством роста и непроизводительным накоплением капитала.

Инновационный же рост по своей природе исключает непроизводительное накопление капитала и тем самым предотвращает его вывоз за границу. Следовательно, инновационный рост способен переломить тенденцию олигархизации и усиления социальной дифференциации на тенденцию интеллектуализации и социальной интеграции всего общества.

Структура диссертации определяется общей целью, поставленными задачами и логикой исследования. Диссертация состоит из введения, 3-х разделов, заключения, списка использованных источников, библиографии и приложений. Диссертация содержит: 317 е., 32 рисунка, 26 таблиц, 157 источников, 5 приложений.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Косенков, Роальд Алексеевич

Результаты исследования подтверждают тезис о том, что высокие темпы прироста ВВП еще не гарантируют инновационный рост экономики. Имеется множество примеров, когда, несмотря на относительно высокие темпы роста ВВП, крайне низкий научно-технический уровень сохраняется в течение многих десятилетий.

Поэтому на смену показателя прироста ВВП должен придти показатель инновационного прироста ВВП, как более совершенный критерий экономического развития. Действительно инновационный экономический рост становится в настоящее время одним из приоритетных направлений развития экономики. В современных условиях крупные корпоративные объединения самостоятельно осуществляют научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, создают собственные научно-технические и экспериментальные базы, проводят постоянный мониторинг фундаментальных и прикладных исследований, генерируют и используют новые научные знания, интегрируют науку и производство. В литературе эту тенденцию принято называть переходом к НИОКР 4-го поколения [154]. Фирмы, стремящиеся перейти к НИОКР 4-го поколения, отслеживают появление новых научных знаний еще на этапе проведения фундаментальных исследований, стремятся первыми получать позитивные результаты в свое распоряжение. В итоге такого соперничества научно-технический прогресс постепенно трансформируется в научно-техническую гонку. Темпы роста рынка научно-технической информации не менее чем в 3 раза превышают темпы роста традиционных рынков товаров и услуг. IBM, Canon, Samsung, Sony, Toshiba, Hitachi, Kodak, General Electric и другие агрессивно наращивают свой инновационный потенциал, получая тысячи патентов в год. Intel, к примеру, в среднем получает три патента ежедневно [154]. В результате доля инновационного потенциала в

296 суммарном показателе капитализации среднего современного высокотехнологического предприятия достигает 85% [154].

Все это свидетельствует о том, что начало третьего тысячелетия характеризуется формированием нового уклада экономики -инновационного уклада, который иногда называют информационным укладом. Этот уклад опирается на достижения в области микроэлектроники, информатики, биотехнологии, генной инженерии, новых видов энергии, композитных материалов, спутниковой связи, ИНТЕРНЕТА. Ядро инновационного уклада образуют электронная промышленность, вычислительная техника, программное обеспечение, авиационная промышленность, телекоммуникации, оптические волокна, роботостроение, информационные услуги [155,156,157].

В этих условиях особую актуальность приобретают информационные технологии анализа и прогнозирования инновационного экономического роста. Поэтому с большой вероятностью можно утверждать, что со стороны инновационного уклада экономики могут оказаться востребованными следующие основные результаты настоящего исследования:

1. Способ измерения количественных (масс, ускорений, сил) и качественных (фазовых состояний и фазовых характеров) характеристик производительных и рыночных сил - источников экономического роста.

2. Система производительных и рыночных сил, ранжированных по их фазовым состояниям и характерам, что позволяет определить инновационные свойства этих сил.

3. Диагностические карты и диагностические таблицы с грубой и повышенной разрешающей способностью распознавания инновационных свойств производительных и рыночных сил.

4. Инновационный рычаг производительных сил, устанавливающий связь производительных сил с приростом объема производ

297 ства.

5. Формулы для определения работы производительных сил.

6. Формулы для решения двух экстремальных задач: а) определения минимума производительных сил на единицу прироста заданного объема производства; б) определение максимума прироста объема производства на единицу производительных сил.

7. Формулы для определения потенциального, действительного и упущенного инновационных эффектов экономического роста.

8. Система показателей для оценки и отбора инновационных проектов.

9. Периодическая система структур экономического роста, которая: 1) связывает все структуры в единую систему; 2) позволяет однозначным образом описывать экономический рост с помощью набора из четырех фазовых чисел n, L, g, ш; 3) показывает, что структуры экономического роста проявляют периодичность инновационных свойств; 4) выделяет структуры совершенно равновесного и совершенно устойчивого экономического роста как типичные представители структур, которые характеризуются наибольшей разностью инновационных свойств.

10. Формула свертки фазовых чисел n, L, g, ш в одно фазовое число S, которое позволяет: 1) определить инновационный статус экономического роста; 2) установить, сколько и каких фазовых переходов необходимо совершить для перехода экономического роста из одной точки фазового пространства в другую; 3) прогнозировать V инновационные свойства экономического роста в желаемой точке фазового пространства.

11. Структура совершенного экономического роста [0,0,0,0] -лучшая по качеству среди всех структур, в ее рамках одновременно достигается максимальный прирост объема производства на единицу производительных сил и максимальный прирост объема продаж

298 на единицу рыночных сил. Поэтому такая структура может служить критерием качества экономического роста.

12. Инновационный фонд структур экономического роста, который служит своего рода генетическим фондом, хранящим информацию о всех возможных структурах. При этом инновационный статус структур может служить генетическим кодом, хранящим информацию об экономическом росте в самом сжатом виде.

13. Инновационная спираль экономического роста, представляющая периодическую систему структур экономического роста в трехмерной системе фазовых координат, определяемых числами N, g, ш; позволяет раскрыть спиралевидный характер изменения качества экономического роста.

14. Информационная технология САПФИР в целом, как инструмент поддержки управленческих решений по вопросам качества экономического роста

Овладев таким инструментом, государство перестанет играть роль простого статиста, пассивно наблюдающего за конъюнктурой цен на мировом рынке нефти, усилит свою власть над рыночной экономикой, сделает ее более регулируемой и контролируемой. Оно сможет реально влиять с помощью этого инструмента на качество экономического роста: разрабатывать на основе нового критерия национальную и региональные стратегии инновационного развития; проводить на его основе эффективную политику стимулирования инновационного роста; прогнозировать инновационные (синергетические) эффекты при слиянии и поглощении фирм и т.п.

Таким образом, государство должно "запустить" механизм инновационного экономического роста, который должен начать действовать не тогда, когда произойдут изменения в худшую сторону конъюнктуры на мировом рынке нефти, а сейчас, при благо

299 приятной конъюнктуре, что позволит блокировать ее негативные последствия для российской экономики в будущем [3].

Заключение

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Косенков, Роальд Алексеевич, 2005 год

1. Пороховский А.А. Экономический рост и экономическое развитие: теоретико-методологический подход: Экономический рост и вектор развития совре менной России / Под ред. К.А. Хубиева . -М.: Эконом. Факультет МГУ. ТЕИС, 2004. С12-16.

2. Концепция межгосударственной инновационной политики Содружества независимых государств на период до 2005 года. Принята на 8-м заседании Экономического совета СНГ. -Москва, 2001.

3. Хубиев К.А. Теоретические и практические вопросы экономического роста: Экономический рост и вектор развития современной России / Под ред. К.А. Хубиева . М.: Эконом. Факультет МГУ. ТЕИС, 2004. - С25-37.

4. Третьяк В.П. Кластеры фирм как новая форма бизнес-организаций: Экономический рост и вектор развития современной России / Под ред. К.А. Хубиева . М.: Эконом. Факультет МГУ. ТЕИС, 2004. - С108-120.

5. Губанов С.С. Темпы роста и воздействие на них государства: Экономический рост и вектор развития современной России / Под ред. К.А. Хубиева . М.: Эконом. Факультет МГУ. ТЕИС, 2004. - С37-59.

6. Мировая экономика: Учебник / Под ред. проф. А.С. Булатова. -М.: "Юристъ". 1999, -734 с.

7. Макконнелл К.Р., Брю C.JI. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2-х т.: Пер. с анг. -М.: Республика, 1992.f

8. Контуры инновационного роста мировой экономики. -М.: Наука, 2000.

9. Санто Б. Инновации как средство экономического развития. -М.: 1990.

10. Янсен Ф. Эпоха инноваций / Пер. с анг. -М.: Инфра-М, 2002.

11. Дынкин А.А., Грачев М.В., Дагаев А. и др. Контуры развития мировой экономики: прогноз на 2000-2015 гг. / Под ред. А.А. Дынкина. -М.: Наука, 2000.

12. Инновационная экономика. / Под ред. А.А. Дынкина, Н.И. Ивановой . -М.: Наука, 2001.

13. Бузгалин А.В. Новая экономика создает новые возможности для опережающего развития России: Экономический рост и вектор развития современной России / Под ред. К.А. Хубиева . М.: Эконом. Факультет МГУ. ТЕИС, 2004. - С.75-95.

14. Инновации и экономический рост. М.: Наука. 2002. - 377 с.

15. Лисин Б.К., Фридлянов В.Н. Инновационный потенциал как фактор развития. Межгосударственное социально-экономическое исследование // Инновации. 2002 - N 7. -С. 17-34.

16. Логинов В. Условия инновационного развития экономики // Экономист . -2001. N 1 - С. 21-27.

17. Морозов Ю.П. Инновационный менеджмент. -М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2000. -446 с.

18. Путь в XXI век: стратегические проблемы и перспективы российской экономики / Руковод. авт. колл. Львов Д.С. -М.: Экономика. 1999. 792 с.

19. От знаний к благосостоянию: преобразование российской науки и технологий с целью создания современной экономики, основанной на знаниях (Доклад Мирового Банка 1 апреля 2002 г.)/ Инновации . 2002ю -N 8. - С.61-75.

20. Шеко П. Инновационный хозяйственный механизм // Проблемы теории и практики управления. 1999. - N 2. -С.71-76.

21. Яковец Ю.В. Стратегия научно-инновационного прорыва / Экономист. -2002. С.3-11.

22. Кобринский Н. ЕФ., Майминас Е. 3., Смирнов А. Д. Экономическая кибернетика. М.: Экономика, 1982. - 408 с.

23. Биологическая кибернетика / Под ред. А.Б.Когана -М.: Высшая школа, 1977,- 477 с.

24. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. Пер. с анг. Под общ. ред. Д.М. Гвишиани. -М.: 1970. -568 с.

25. Фролова Н. JI. Инновационный процесс: потенциал рынка и государства. Микроэкономика нововведений. / МГУ . -М.: ТЕИС, 2001, 267 с.

26. Багриновский К. А. Модели и методы экономической кибернетики. М.: Экономика, 1973. -356 с.

27. Кобринский Н.Е. Основы экономической кибернетики. -М.: "Экономика", 1969.

28. Математика и кибернетика в экономике. Словарь-справочник. Издание второе. -М.: "Экономика', 1975. 700 с.

29. Терехов JI.JI. Экономико-математические методы. -М.: "Экономика", 1978.

30. Эддоус М., Стенфилд Р. Методы принятия решений / Пер. с анг. Под ред. член-корр. РАН И. И. Елисеевой. -М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. -590 с.

31. Логинов В. Новицкий Н. Факторы и тенденции интенсификации воспроизводства // Вопросы экономики, 1985, N 7, С.7-14.

32. Занг В.-Б. Синергетическая экономика Время и перемены в нелинейной экономической теории. Пер. с анг.-М.: Мир, 1999. -335 с.

33. Берг Д.Б. Эволюционные модели роста в условиях ограниченных ресурсов //. Эволюционная экономика м «мейнстрим». -М.: Наука, 2000. С. 120-130.

34. Титов П.М. О синергетической модели экономической эволюции. / Вестник молодых ученых. Серия: экономические науки. N 1, 2001.

35. Сильверберг Дж. "Моделирование эволюционных процессов в экономике" / Вестник молодых ученых. Серия: экономические науки. N 6, 2000.

36. Маевский В.И. Эволюционная теория и неравновесные процессы (на примере экономики США) // Экономическая наука современной России. -1999k>-N 4. -С.45-50.

37. Маевский В.И. Эволюционная теория и технологический процесс / Вопросы экономики. -2001. N11. -С.4-16.

38. Нельсон P.P., Уинтер С.Дж. Эволюционная теория экономических изменений / Пер. с анг. -М.: Дело. 2002. -536 с.

39. Цыганов В.В., Бородин В.А., Шишкин Г.Б. Интеллектуальное предприятие: механизмы овладения капиталом и властью (теория и практика управления эволюцией организации). М.: Университетская книга, 2004. - 768 с.

40. Аксенов B.C. Вернадский. Серия: Человек. События. Время. М.: Планета, 1998.

41. Производительные силы: новый уровень развития / Акад. Обществ. Наук. -М.: Мысль, 1989. 205 с.

42. Губанов С. Производительные силы: переход к технотронной эпохе.// Экономист, 2002, N 7, С. 16-41.

43. Основы марксистско-ленинской философии. Учебник. Изд. 3-е. М.: Политиздат, 1975.

44. Григорьев В., Мякишев Г. Силы в природе. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1983.- 410 с.

45. Инновационный менеджмент. Учебное пособие / Под ред. В.М. Аньшина, А.А. Дагаева. М.: Дело, 2003, -528 с.

46. Фатхутдинов Р. А. Инновационный менеджмент. Учебник, 2-е изд., М.: ЗАО "Бизнес-школа "Интел-Синтез", 2000. -624 с.

47. Основы инновационного менеджмента: Теория и практика: Учеб. пособие / Под ред. П.Н. Завлина и др. -М.: ОАО НПО "Издательство "Экономика", 2000. 475 с.

48. Шерер Ф., Росс Д. Структура отраслевых рынков. Пер. с анг. -М. ИНФРА-М. 1997. -698.

49. Твисс Б. Управление научно-техническими нововведениями: Пер. с англ. / Под ред. К. Ф. Пузыня. М.: Экономика, 1989. -271 с.

50. Яворский Б.М., Пинский А.А. Основы физики. Учебное пособие в 2-х томах. М.: Наука, 1981. 445 с.

51. Кондаков Н.И. Логический словарь-справочник. М.: "Наука", 1975,-751 с.

52. Бермант А. Ф., Араманович И.Г. Краткий курс математического анализа. Для втузов. М.: 1967, -736 с.

53. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика финансового анализа. -М.: ИНФРА-М, 1995.

54. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений. М.: Финансы и статистика, 2000. -368 с.

55. Павлов А. Евангелие от Природы./ Нефть России. № № 2,3,8,10,12. 1997.

56. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике.,Пер, с анг. М.: Мир.

57. Шумпетер Й. Теория экономического развития. -М.: Прогресс, 1982. 348 с.

58. Интенсификация экономики: вопросы теории и практики. Учебное пособие / Под ред. Смирницкого. -М.: -287 с.

59. Иванов Ю. М. Соотношение экстенсивных и интенсивных процессов в расширении воспроизводства. -М.: Экономика, 1980. -152 с.

60. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. Пер. с анг. М.: 1963, -830 с.

61. Заде JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М., 1987. 168 с.

62. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Компьютерная поддержка изобретательства, (методы, системы, примеры применения).-М.: Машиностроение, 1998. -476 с.

63. Фу К. Структурные методы в распознавании образов. М.,1977. -320 с.

64. Розин Б. Б. Теория распознавания образов в экономических исследованиях. М., 1987.

65. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М., 1987, 128 с.

66. Гонсалес Дж. Принципы распознавания образов. М.: 1988, -411 с.

67. Камаев В.А., Щербаков И.В. Об одном нейросетевом подходе к идентификации сложных систем // Вестник компьютерных и информационных технологий. М.: Машиностроение. N 3. 2004. С. 2—24.

68. Котлер Ф. Основы маркетинга. Пер. с анг. / Общ. ред. Е.М. Пеньковой. М.: Прогресс, 1990. -736 с.

69. Котлер Ф., Армстронг Г. , Сандерс Д. Вонг В. Основы маркетинга. М.: Вильяме. 1998.

70. Ламбен Жан-Жак. Стратегический маркетинг. Европейская перспектива. Пер, с франц. СПб. Наука, 1996. -589 с.

71. Аньшин В.М. Маркетинг нововведений. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 1994.

72. Портер М. Международная конкуренция: Конкурентные преимущества стран: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1994.

73. Друкер П.Ф. Рынок: как выйти в лидеры: практика и принципы. -М.: 1992. -350 с.

74. Бир С. Кибернетика и управление производством.-М., 1973. 407 с.

75. Винер Н. Кибернетика и общество. -М., 1969. 405 с.

76. Кузин JI.T. Основы кибернетики. В 2-х т.- М.: Энергия, 1979.

77. Эшби У.Р. Введение в кибернетику / Пер. с англ. -М., 1959.

78. Беляев М.К. Инвестиционная адаптивность социально-экономических систем. М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС. 2003. -224 е.

79. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука. 1973, -446 с.

80. Захаров В.Н., Поспелов Д.А., Хазацкий В.Е. Системы управления. М.: Энергия, 1972.

81. Антамонов Ю.Г. Моделирование биологических систем. Киев. Наукова думка, 1977, -200 с.

82. Финансовый менеджмент: теория и практика. Учебник / Под ред. Е.С. Стояновой. М.: Из-во "Перспектива", 1996. -405 с.

83. Финансовое управление компанией / Общ. ред. Е.В. Кузнецовой. -М.: Фонд "Правовая культура". 1996, -384 с.

84. Элементарный учебник физики / Под ред. академика Г.С. Ландсберга. т. 1,2. М.: Наука , 1973.

85. Шаповалов В.И. Основы синергетики. Макроскопический подход. -М.: Фирма "Испо-Сервис", 2000. -312 с.

86. Ансофф И. Стратегическое управление. Пер. с анг. М.: Экономика, 1989.

87. Водопьянова Е. В. Европа и Россия на карте мировой науки. -М.: МППА БИМПА. 2002. -221 с.

88. Материалы семинара коммерциализация технологий". Н.Новгород. AAAS, НИИЦб 2002.

89. Канторович JI. В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. -М.: Изд-во Акад.Наук СССР, 1960. -347 с.

90. Ланге Оскар. Оптимальные решения М.: Прогресс 1967. -285 с.

91. Ланкастер К. Математическая экономика. М.:Сов. радио, 1972.-464 с.

92. Вентцель Е. С. Исследование операций. М.: Сов. радио, 1972. -552 с.

93. Справочник экономиста промышленного предприятия. М.: Экономика, 1974. -648 с.

94. Ковалев В.В. Финансовый анализ. Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. -2-е изд., перер. и доп. -М.: Финансы и статистика, 1999, -512 с.

95. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики. М.: 1989.

96. Макаров В.Л., Рубинов A.M. Математическая теория экономической динамики и равновесия. М.: Наука.-335 с.

97. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. М.: 1979. -296 с. ( АН СССР, Центр. Экон.-мат. ин-т).

98. Стратегия и проблемы устойчивого развития России в XXI веке / Под ред. А.Г. Гранберга, В.И. Данилова-Данильяна, М.М. Цыканова, Е.С. Шопкоева. -М.: ЗАО "Издательство экономика". 2002. 414 с.

99. Гилмор Р. Прикладная теория катастроф. В 2-х книгах. -М.: 1984. -285 с.

100. Методические рекомендации по определению доминирующего положения хозяйствующего субъекта на товарных рынках //Закон.-1995 -N 4.

101. Общая химия. Под ред. Е.М. Соколовской, Г.Д. Вовченко, JI.C. Гузея. -М.: Из-во Моск. Ун-та. 1980, -726 с.

102. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. -М.: Наука, 1971. -384 с.

103. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика, 1978. 133 с.

104. Руа. Проблемы и методы принятия решений в задачах с многими целевыми функциями: В кн. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976.

105. Руа. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев: В кн. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976.

106. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978. -352 с.

107. Народное хозяйство СССР в 1978 г.: Стат. Ежегодник /ЦСУ СССР -М. Статистик, 1979. -631 с.

108. Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. Пер. с анг.под ред. Ершова. М.: Прогресс, 1970.

109. Яременко Ю.В. Правильно ли поставлен диагноз? // Экономические науки, 1991, N 1.

110. Яременко Ю.В. Причины и последствия экономического кризиса в СССР // Проблемы прогнозирования, 1997, N 4.

111. Маевский В.И. Эволюционная экономическая теория и некоторые проблемы современной Российской экономики // Вестник молодых ученых: Серия экономические науки Г2001.

112. Узяков М. Н. О перспективах экономического роста в России.//Проблемы прогнозирования. 2002, N 4.

113. Абалкин JI.И. Курсом ускорения. М.: 1986,-215 с.

114. Бунич П.Г. О структуре хозяйственного механизма социалистического общества .// Экономико-математические методы. 1978. Т. XIV, вып. 6.

115. Горбачев М.С. Коренной вопрос экономической политики партии. Доклад на совещании в ЦК КПСС по вопросам ускорения научно-технического прогресса 11 июня 1985 г. Избранные речи и статьи. М.: Политиздат, 1985.

116. Косенков Р.А., Бутова Ю.Г. Проблемы оценки инновационного уровня нефтяной отрасли. / «Нефтепереработка и нефтехимия», ЦНИИТЭнефтехим, вып. 2, 2001.

117. Косенков Р.А., Бутова Ю.Г. Перспективное планирование инновационных источников развития нефтяной отрасли. / «Нефтепереработка и нефтехимия», ЦНИИТЭнефтехим, вып. 4, 2001.

118. Косенков Р.А., Бутова Ю.Г. Фазовый метод анализа производительных сил нефтяной отрасли / «Нефтепереработка и нефтехимия», ЦНИИТЭнефтехим, вып. 12, 2001 год.

119. Косенков Р.А., Бутова Ю.Г. Фазовый метод анализа межотраслевых балансов нефтяной отрасли / «Нефтепереработка и нефтехимия», ЦНИИТЭнефтехим, вып. 2, 2002 год.

120. Косенков Р.А., Цыганкова В.Н. Фазовый анализ состояния, инновационного характера и направления развития региональной экономики (теоретические аспекты) / «Инновации», N 1, 2002.

121. Косенков Р.А., Цыганкова В.Н. Анализ инновационныхфакторов развития региона./ «Инновации», N 9-10,2002.310

122. Косенков Р.А., Цыганкова В.Н. Инновационный рычаг -мера использования инновационных источников экономического роста региона / «Инновации», N 4, 2004.

123. Гриньков В.И., Косенков Р.А. Фазовый анализ инновационных факторов развития производительных сил общества. Волгоград: ВолгГТУ, 2002. -20 с.

124. Гриньков В.И., Косенков Р.А. Фазовый анализ инновационных свойств маркетинговых сил корпорации. Волгоград: ВолгГТУ, 2003. -20 с.

125. Бекетов Н.В. Научно-инновационные системы регионов: проблемы формирования и развития // Инновации. -2002. -N 9-10. -С.72-77.

126. Горин Е.А. Регионализация российской промышленности в условиях глобализации мировой экономики // Инновации. -2002. -N 9-10. -С.57-67.

127. Кузнецова О. Теоретические основы государственного регулирования экономического развития регионов // Вопросы экономики. -2002. N 4. -С.46-68.

128. Минакир П. Трансформация региональной экономической политики // Проблемы теории и практики управления. 2001ю - N 2. -С. 87-90.

129. Мингалева Ж., Ткачева С. Кластеры и формирование структуры региона // МЭ и МО. -2000. -С.

130. Пчелинцев О.С. Проблемы социально-экономического обоснования региональной политики // Проблемы прогнозирования. -2002. -N 1. -С.3-21.

131. Хасаев Г.Р., Цыбатов В.А. Технология прогнозирования регионального развития: опыт разработки и использования // Проблемы прогнозирования. 2002. - N 3. -С.64-82.

132. Ходжер Дж. С. Вдали от центра: роль региональных правительств и исследовательских университетов в новой экономике (американский опыт ) // Инновации. 2002. -N 9-10. - С.39-47.

133. Зинченко В.И. Модель территории инновационного развития на примере томской области // Инновации. -2004. N 3. -С.33-45.

134. Новокшонова JI.B. Региональный вектор национального развития: Экономический рост и вектор развития современной России / Под ред. К.А. Хубиева . М.: Эконом. Факультет МГУ. ТЕИС, 2004. - С134-143.

135. Габитов А.Ф. Государственная политика в области поддержки инновационных процессов в регионах // Инновации. -2004. -N 4. С.35-39.

136. Гамидов Г.С., Давыдов В.Г. Концепция головного координирующего регионального центра инноватики // Инновации. 2004. - N 4. С.40-43.

137. Линдхольм П., Клесова С. Экономика развития территорий через инновации, науку и технологии // Инновации. -2002ю -N 9-10. С.47-53.

138. Львов Д. Региональная политика как фактор экономического роста // Проблемы теории и практики управления. -2000. N 1. - С.21-24.

139. Крылов Э.И., Власова В.М., Журавкова И.В. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятий. М.: Финансы и статистика, 2001. -608 с.

140. Павлючук Ю.Н., Козлов А.А. Инновационные походы к оценке эффективности инвестиционных проектов в условиях перехода к рыночной экономике // Инновации. 2002. N 1. С. 29-39.

141. Черемных С.В., Черемных О.С. Стратегический корпоративный реинжиниринг: процессно-стоимостной подход к управлению бизнесом. Учеб. Пособие. -М.: Финансы и статистика. 2005.

142. Косенков Р.А., Цыганкова В.Н. Создание единого инновационного поля развития экономики Волгоградской области // ИТР .- 2001. N 12. С. 2-3.

143. Косенков Р.А., Цыганкова В.Н. Диагностика инновационного роста отраслей / Сб. материалов конференции "Развитие отраслевых рынков: результативность, структура, маркетинг, стратегии. М.: Экономический факультет МГУ. 2004. С. 32-33.

144. Андрейчиков А.В. Качественные модели для оценки риска инновационной деятельности // Инновации. -2004. N 4. С.67-71.

145. Рогалев Н.Д., Лебедев И.П., Хабалова Н.Л. Концептуальный механизм стимулирования инновационных процессов // Инновации. -2004. N 3. С.26-35.

146. Курицкий А.Б. Государственное стимулирование приоритетных инновационных программ и проектов. // Инновации. -2004.- N 3. С.15-19.

147. Китова Г.А., Черкасов В.В. Государственная политика в сфере науки и технологий: новые задачи и старые решения // Инновации. -2004. -N 3. С. 3-14.

148. Попович Н.Н. Поведение глобальных корпораций на российском рынке: состояние и перспективы / Тезисы доклада на научной конференции "Качество отраслевой структуры и экономический рост". М.: Экономический факультет МГУ.2001.С.13.

149. Осадший Ю.И. Социальная направленность деятельности крупных интегрированных структур в регионе. / Сб. материалов по конференции "Развитие отраслевых рынков". -М.: Экономический факультет МГУ. 2004ю -С. 58-59.

150. Осадший Ю.И. Особенности создания интегрированных структур / Сб. материалов по конференции "Пределы государственного регулирования функционирования отраслевых рынков. М.: Экономический факультет МГУ. 2005. С.36-37.

151. Третьяк В.П. Кластеры фирм как новая форма бизнес-организаций // Экономический рост и вектор развития современной России./ Пол ред. К.А. Хубиева. М.: Экономический факультет МГУ. ТЕИС, 726 с.

152. Sirica. Russian Scientists Learning to Commercialize Ildeas. // Science. Vol. 297. No 5581. 2002. P. 628.

153. Вчерашний P. Сухарев О. Инновации инструмент экономического развития // Инвестиции в России, N 11, 2000.

154. Одинцов С. В. Место и роль интеллектуального капитала в современном мире // Наука и промышленность России. N 10, 2002.

155. Коробейников О.П., Трифилов А.А. Интеграция стратегического и инновационного менеджмента // Менеджмент в России и за рубежом. N 4, 2001.