Системный анализ и управление бюджетным инновационным финансированием отраслевой науки: на примере химической и нефтехимической промышленности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Гафитулин, Михаил Юрьевич

• Гафитулин, Михаил Юрьевич
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Гафитулин, Михаил Юрьевич

Введение.

Глава 1. Разработка компьютерной системы поддержки принятия решений для анализа конкурсных инновационных проектов.

1.1. Теоретический анализ процедур принятия решения.

1.2. Применение факторных систем анализа конкурсных проектов.

1.3. Разработка акторной системы анализа конкурсных проектов.

1.4. Эксплуатация компьютерной системы оценки проектов на примере анализа заявок, поданных на конкурс в 1999 г.

Глава 2. Интегрированный анализ уровня отраслевой научной организации-разработчика конкурсного проекта.

2.1. Анализ методик оценки инновационного потенциала научных организаций.

2.2. Динамический анализ основных фондов отраслевых НИИ химической и нефтехимической промышленности.

2.3. Разработка методологии интегрированной рейтинговой оценки отраслевых научных организаций.

Глава 3. Разработка детерминированной рейтинговой оценки творческих коллективов-разработчиков конкурсных проектов.

3.1. Подход к оценке творческого коллектива в Минпромэнерго.

3.2. Подход к оценке творческого коллектива в Минобрнауки.

3.3. Анализ научной продуктивности ученого (индекс цитируемости).

3.4. Методология комплексного анализа творческого коллектива, выполняющего конкурсный инновационный проект.

Глава 4. Комплексный экономический анализ конкурсных проектов.

4.1. Аналитические процедуры принятия решения при финансовой оценке инновационного проекта.

4.2. Трехстадийный анализ коммерческого инновационного проекта.

4.3. Анализ экономических критериев для оценки инновационных проектов.

Глава 5. Детерминированный системный анализ конкурсных инновационных проектов.

5.1. Разработка детерминированная модели для комплексной оценки конкурсных инновационных проектов.

5.2. Анализ творческого коллектива для инновационного проекта Минпромэнерго России № 0410.0810000.05.039д.

5.3. Анализ творческого коллектива для гранта Европейского Сообщества ЕСОРНОЗ № 1ЫСС)-СТ-2005-013359.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Системный анализ и управление бюджетным инновационным финансированием отраслевой науки: на примере химической и нефтехимической промышленности»

Актуальность проблемы.

В научном комплексе России за последние 15 лет наиболее сильные потери понес отраслевой сектор. Однако, несмотря на минимальную государственную поддержку, сегодня в нем сосредоточено в 1,5 раза больше кадровых и материальных ресурсов, чем в академическом и ВУЗовском секторах науки вместе взятых. А объемы научно-исследовательских работ и разработок в 2 раза выше. Следует отметить, что наряду с прикладными работами в отраслевой науке проводятся очень перспективные фундаментальные исследования. Кроме того, интеграция отраслевых НИИ и ВУЗов с целью подготовки и переподготовки кадров - важный элемент высокого уровня квалификации специалистов в научно-технической сфере.

Для сохранения и развития этой важнейшей составляющей научного потенциала России необходима целенаправленная поддержка государственными органами управления (Минпромэнерго и Минобрнауки России). Это осуществляется через механизм инновационных конкурсов на базе государственного заказа - одного из главных инструментов инновационной политики. Одной из важнейших задач бюджетного финансирования отраслевой науки является достоверная оценка интеллектуального и экономического потенциала участников инновационных конкурсов. Эта задача может быть решена только с применением научных методов системного анализа, теории принятия решений, финансового менеджмента и современных информационных технологий.

Основные разделы диссертации выполнялись в рамках контракта Рос-комхимнефтепрома РФ №140-4006-012В6 «Разработка компьютерной системы для контроля и использования средств, направляемых на финансирование НИОКР и создание на ее базе аналитической подсистемы для оптимального финансирования научно-технических направлений Роскомхимиефтепрома», конкурсного проекта Минэкономики (Минпромнауки) России №140-1084-015БХ «Создание компьютерной системы для контроля и анализа поступления средств, направляемых на финансирование НИОКР» и конкурсного проекта Минпромэнерго России № 0410.0810000.05.039д «Разработка индикаторов инновационного развития химического научно-промышленного комплекса России». Работа выполнялась при частичной поддержке европейского гранта ECOPHOS № 013359 (INCO).

Цель работы состоит в разработке методических основ и алгоритмического обеспечения информационной технологии для системного анализа и оптимального управления инновационным бюджетным финансированием отраслевых научных организаций химической и нефтехимической промышленности.

Разработка методологии детерминированной оценки бюджетного финансирования конкурсных инновационных проектов проводится по следующим взаимосвязанным направлениям:

• рейтинговая оценка инновационного потенциала научной организации-разработчика;

• комплексная оценка творческого коллектива разработчиков инновационного проекта;

• оценка экономической эффективности конкурсных инновационных проектов.

Научная новизна.

На основе метода анализа иерархий разработана структура системного анализа конкурсных инновационных проектов, подаваемых отраслевыми научными организациями химической и нефтехимической промышленности: трехуровневая структура факторного анализа для Роскомхимнефтепрома РФ (1995 -1996 гг.); двухуровневая структура акторного анализа для Минэкономики (Минпромнауки) России (1997 - 2004 гг.). Для Минпромэнерго России (2005 г.) предложена структура детерминированной оценки инновационных проектов на основе трех основных критериев верхнего уровня: научная организация, творческий коллектив, инновационный проект.

Для детерминированной оценки инновационного потенциала научной организации-разработчика проведен анализ динамики изменения интеллектуальных и финансовых ресурсов НИИ химического комплекса за период 1990-2004 гг. Анализ проводился как для всей выборки научных организаций, так и с позиций сравнения организаций акционерной и государственной формы собственности. Проведен комплексный экономический анализ текущего инновационного потенциала отраслевой химической науки за 2004 г. по приведенным объемам выполненных работ. Анализ проводился в информационных сечениях отрасли, форм собственности и отдельных научных организаций. На основе динамических и статических индексов интеллектуального и финансового потенциала разработана методология интегрированной рейтинговой оценки НИИ химического комплекса. Проведена классификационная группировка научных организаций в соответствии с рассчитанными рейтингами.

В результате объединения элементов международной методологии РП-фактора исследователя и квалификационных карт ведущих Министерств (Ми-нобрнауки и Минпромэнерго России) предложена детерминированная модель оценки творческих коллективов-разработчиков. В основу модели положена методология расчета производственной и научной составляющей интегрированного рейтинга творческих коллективов участников инновационного государственного конкурса.

Для экономического анализа альтернативных инновационных проектов используется дисконтированный критерий оценки эффективности - чистая приведенная стоимость (net present value - NPV). Этот критерий является составной частью основного критерия первого уровня - индекса рентабельности инвестиций, позволяющего ранжировать инновационные проекты по уровню финансовой эффективности.

Разработана математическая модель для расчета суммарного рейтинга конкурсного инновационного проекта, состоящая из трех составляющих: интегрированная рейтинговая оценка инновационного потенциала отраслевого НИИ; интегрированный рейтинг творческого коллектива и индекс рентабельности подаваемого проекта реализации инновационной задачи.

Практическая значимость.

Разработанная методология системного анализа конкурсных проектов положена в основу информационно-аналитических систем, внедренных в Главном научно-техническом управлении Роскомхимнефтепрома РФ (1995-1996 гг.) и Департаменте экономики химической и микробиологической промышленности Минэкономики России (1997-1999 гг.).

Методология интегрированной рейтинговой оценки НИИ химического комплекса использована при разработке на базе СУБД Ассезз-2000 программного обеспечения подсистемы рейтингового анализа информационно-аналитической компьютерной системы мониторинга научно-экономического потенциала отраслевой химической науки. Информационные базы содержат статистические данные (форма «2-наука») за период 1990-2004 гг. для 83 ведущих НИИ химической и нефтехимической промышленности. Система внедрена в Департаменте химической промышленности Минпромнауки России (20002004 гг.) и Департаменте промышленности Минпромэнерго России (2005 г.).

Методология оценки творческих коллективов-разработчиков реализована на примере конкурсного проекта Минпромэнерго России № 0410.0810000.05. 039д «Разработка индикаторов инновационного развития химического научно-промышленного комплекса России» и европейского гранта ЕСОРНОБ № 013359 «Утилизация отходов в промышленности фосфорной кислоты.».

Введение к бюджетному инновационному финансированию.

В результате проведенного анализа основных направлений сохранения и развития российской отраслевой науки показано, что в отличие от радикальных моделей исключительно «рыночного» или исключительно «бюджетного» финансирования инноваций целесообразно сочетание прямого госбюджетного финансирования инновационных программ и проектов с финансовой поддержкой ведущих отраслевых научных организаций.

Прежде всего, необходим отбор приоритетных инноваций, оказывающих наибольшее влияние на темпы и пропорции развития химической и нефтехимической отрасли. Именно такие инновации должны служить объектом государственного протекционизма. Создаваемая в рамках этих приоритетов техника и технологии новых поколений призваны обеспечить конкурентоспособность отечественной продукции на мировом рынке, решение актуальных социальных, экономических и экологических проблем, качественно новый уровень ресурсосбережения и многократное повышение производительности труда.

В условиях сужения возможностей непосредственной государственной поддержки инновационных процессов, а также экономической самостоятельности субъектов хозяйствования, особую актуальность приобретает разработка методов отбора инновационных проектов с учетом имеющихся финансовых ограничений и выработка адекватных форм их государственной поддержки в конкретных производственно-финансовых условиях.

В настоящее время оптимальное бюджетное финансирование инновационных разработок невозможно без применения методов системного анализа и теории принятия решений. Разработка научной методологии для анализа инновационных конкурсных проектов связана с решением задач многоуровневой систематизации и принятия решения в многокритериальной области.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Гафитулин, Михаил Юрьевич

выводы

1. На основе метода анализа иерархий в 1995-1996 гг. разработана трехуровневая структура системного анализа конкурсных инновационных технологических проектов, подаваемых отраслевыми научными организациями химической и нефтехимической промышленности. Основными критериями верхнего уровня являются следующие 4 фактора: рыночные характеристики проекта, уровень технологии, безопасность (экология), социальный эффект. Разработанная методология внедрена в Главном научно-техническом управлении Роском-химнефтепрома РФ.

2. В 1997-2001 гг. разработана двухуровневая структура акторного анализа для Минэкономики (Минпромнауки) России. В основу анализа положены три критерия первого (верхнего) уровня иерархии: уровень организации-разработчика, уровень руководителя проекта и уровень проекта. Методология анализа и информационно-аналитическая система были апробированы в 1999 г. на конкурсных проектах-заявках в Департаменте химической и микробиологической промышленности Минэкономики России.

3. В 2004-2005 гг. предложен наиболее перспективный и современный вариант структуры детерминированной оценки инновационных проектов на основе трех основных критериев верхнего уровня: инновационный потенциал научной организации-разработчика; комплексная оценка творческого коллектива разработчиков; экономическая проработка инновационного проекта. Предложенная методология внедрена в Департаменте промышленности Минпромэнерго России.

4. Для оценки инновационного потенциала научной организации-разработчика проведен анализ динамики изменения интеллектуальных и финансовых ресурсов НИИ химического комплекса за период 1990-2004 гг. Анализ проводился как для всей выборки научных организаций, так и с позиций сравнения организаций акционерной и государственной формы собственности. Проведен комплексный экономический анализ текущего инновационного потенциала отраслевой химической науки за 2004 г. по приведенным объемам выполненных работ. На основе динамических и статических индексов интеллектуального и финансового потенциала разработана методология интегрированной рейтинговой оценки отраслевых НИИ химического комплекса. Проведена классификационная группировка научных организаций в соответствии с рассчитанными рейтингами.

5. В результате объединения элементов международной методологии РП-фактора исследователя и квалификационных карт ведущих Министерств (Минобрнауки и Миппромэнерго России) предложена детерминированная модель оценки творческих коллективов-разработчиков. В основу модели положена методология расчета производственной и научной составляющей интегрированного рейтинга творческого коллектива конкурсного инновационного проекта.

6. Для экономического анализа альтернативных инновационных проектов предложен дисконтированный критерий оценки эффективности - чистая приведенная стоимость. Этот критерий является составной частью основного критерия первого уровня - индекса рентабельности инвестиций, позволяющего ранжировать инновационные проекты по уровню финансовой эффективности.

7. Разработана математическая модель для расчета суммарного рейтинга конкурсного инновационного проекта, состоящая из трех составляющих: интегрированная рейтинговая оценка инновационного потенциала отраслевого НИИ; интегрированный рейтинг творческого коллектива; индекс рентабельности проекта.

8. Разработанные методологии системного анализа конкурсных проектов положены в основу семейства информационно-аналитических систем, созданных на основе СУБД РохРго-2.5 и Ассезз-2000. Программные продукты внедрены в Главном научно-техническом управлении Роскомхимнефтепрома РФ (1995-1996гг.), Департаменте экономики химической и микробиологической промышленности Минэкономики России (1997-1999 гг.), Департаменте химической промышленности Минпромнауки России (2000-2001 гг.) и Департаменте промышленности Минпромэнерго России (2005 г.).

9. Методология интегрированной рейтинговой оценки апробирована на примерах оценки творческих коллективов-разработчиков конкурсного инновационного проекта Минпромэнерго России № 0410.0810000.05. 039д и гранта Комиссии европейского экономического сообщества ECOPHOS № 013359 (INCO).

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Гафитулин, Михаил Юрьевич, 2006 год

1. Уланов B.JI., Макаренко М.В. Исследование факторов экономической конъюнктуры на рынках химической и нефтеперерабатывающей продукции // Химическая промышленность. 1994. - №1. - С.60-64.

2. Рябенко Е.А., Гришаев И.Г., Бессарабов А.М, Куликов И.И., Трефилов A.B., Авсеев В.В., Алексеева О.В. Анализ перспективности химико-технологических разработок // Теоретические основы химической технологии. 1995. - Т.29. - № 6. - С.575-579.

3. Кожевников Р., Дедова И. Государственная инновационная политика и ее финансовое обеспечение // Экономист. 1998. - № 11-12. - С.87-94.

4. Богачев Ю.С., Остаток С.Ф., Руднев Ю.А., Саприцкий Э.Б. Модели принятия решений по оценке эффективности пакета инновационных проектов // Конкурс. 1999. - № 4. - С.38-48.

5. Вагина М.Д. Тимофеев A.M. Прогнозирование стоимости инвестиционных ресурсов в условиях инфляции. // Экономика и математические методы. -1998. Т.34. Вып.1. С.56-66.

6. Лимитовский М.А. Основы оценки инвестиционных и финансовых решений. М.: ТОО Инжиниринго-Консалтинговая Компания "ДеКа", 1997. -184 с.

7. Мелкумов Я.С. Экономическая оценка эффективности инвестиций и финансирование инвестиционных проектов. -М.: ИКЦ "ДИС", 1997.-160 с.

8. Шапиро В.Д. и др. Управление проектами. СПб.: «ДваТри», 1996. - 610 с.

9. Бромвич М. Анализ экономической эффективности капиталовложений: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1996. - 432 с.

10. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов: Пер. с англ.-М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.-631 с.

11. Цыганов С.А. Фундаментальные исследования и инновации // Конкурс. -1998. -№ 3. С.43-46.

12. Бессарабов A.M., Дорохов И.Н., Кафаров B.B. Системный анализ при синтезе оптимальных производств высокочистых твердофазных веществ на примере оксидных материалов // Теоретические основы химической технологии. 1989. - Т.23. - №3. - С.421-424.

13. Теория выбора и принятия решений: Учебное пособие. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1982. - 328 с.

14. Березовский Б.А., Гнедин A.B. Задача наилучшего выбора. М.: Наука, 1984.- 196 с.

15. Дорохов H.H., Кафаров Вяч.В. Системный анализ процессов химической технологии. Экспертные системы для совершенствования промышленных процессов. М.: Наука, 1989. - 376 с.

16. Леонтьев В.И. Межотраслевая экономика. / Под ред. А.Г.Гранберга. М.: Экономика, 1997.-471 с.

17. Багриновский К.А., Логвинец В.В. Интеллектуальная система в отраслевом планировании. / Отв. Ред. В.Н.Буркова М.: Наука, 1998. - 136 с.

18. Федоренко Н.П. Оптимизация экономики: некоторые вопросы использования экономико-математических методов в народном хозяйстве. М.: Наука, 1997.-287 с.

19. Борисов А.Н., Виллюмс Э.Р., Сукур Л.Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ. Рига: Зинатне, 1986. - 195 с.

20. Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные соответствующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. - 272 с.

21. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука, 1989.-320 с.

22. Рябенко Е.А., Бессарабов A.M., Трефилов A.B., Авсеев В.В. Анализ перспективности разработок в технологии высокочистых веществ // 10-я конф.по химии высокочистых веществ: Тез. докл. Н.Новгород, 1995. - С.35-36.

23. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.-219 с.

24. Шершульский В.М. Российский рынок систем поддержки принятия решений // Computer World. 1994. - № 18. - С.54-60.

25. Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта. М.: Машиностроение, 1990. - 342 с.

26. Багриновский К.А., Яковец Т.Ю. О применении интеллектуальной системы для отбора приоритетных направлений научно-технического прогресса // Экономика и математические методы. 1991.-Т. 27. -№3. - С.927-930.

27. Рябенко Е.А., Бессарабов А.М., Сафонова Т.А. Анализ финансирования инноваций в химической промышленности // 16 Менделеевский съезд по общей и прикладной химии: Тез. докл. Санкт-Петербург, 1998. - Т.1. -С.421.

28. Бессарабов А.М., Лукин В.И., Беликова И.М. Информационная система анализа сырьевых материалов при получении высокочистых веществ // Высокочистые вещества. 1987. - №6. - С. 179-183.

29. Бессарабов А.М. Анализ структуры производства высокочистых веществ // Труды ИРЕА. М., 1992. - Вып.54. - С.24-29.

30. Рябенко Е.А., Бессарабов А.М., Алексеева О.В., Гордеева Е.Л., Авсеев В.В. Применение экспертных систем при выборе метода глубокой очистки иаппаратурного оформления // Высокочистые вещества. 1994. - №1. - С. 48-52.

31. Путятина JI.M., Румянцев B.C. Комплексный анализ товарных рынков // Автоматизация и современные технологии. 1993. - №7. - С.34-37.

32. Бессарабов А.М, Рябенко Е.А., Гафитулин М.Ю., Беденко Е.А., Лысенко АЛО., Трефилов A.B. Анализ уровня технологии и сырьевой базы при получении химических реактивов и особо чистых веществ // Высокочистые вещества. 1996. - № 3. - С.79-83.

33. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000. - 368 с.

34. Гафитулин М.Ю., Афанасьев А.Н., Рябенко Е.А., Бессарабов A.M. Анализ перспективных проектов в подотрасли химических реактивов // 10-я Всероссийская конф. по химическим реактивам (Реактив-97): Тез. докл. Москва-Уфа, 1997.-С.7.

35. Рябенко Е.А., Гафитулин М.Ю., Сафина Д.Р., Бессарабов A.M. Экономический анализ проектов в технологии особо чистых веществ // 11-я конф. по химии высокочистых веществ: Тез. докл. Н.Новгород, 2000. - С.95-96.

36. Курицкий Б.Я. Оптимизация вокруг нас. JL: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1989. - 114 с.

37. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. - 263 с.

38. Бессарабов A.M., Алякин A.A., Санду P.A., Айвазян Е.А. Анализ динамики основных фондов в научных организациях химического комплекса // Химическая промышленность сегодня. 2005. №7. С.3-8.

39. Максимов О. Б. Анализ финансового состояния предприятия. Основные положения методики. Санкт-Петербург, ИКФ «АЛЬТ», 1994. 135 С.

40. Ковалев В.В. Финансовый анализ. М: Финансы и статистика, 1997. 438с.

41. Финансовый менеджмент: теория и практика / под ред. Стояновой Е.С., М.: Изд-во "Перспектива", 1998. 389 с.

42. Промышленность России: Антикризисные стратегии предприятий/ под ред. Сергеева Д.Н., СПб., Корвус, 2002г. 256 с.

43. Крюков А.Ф., Егорович И.Г. Анализ методик прогнозирования кризисной ситуации коммерческих организаций с использованием финансовых индикаторов. Менеджмент в России и за рубежом №2 / 200I.e. 21-28.

44. Репин В.В. Дебиторская задолженность: анализ и управление/Консультант, № 18, 2002. С. 62-65

45. Федотова М.А. Как оценить финансовую устойчивость предпри-ятия.//Финансы. -2002. -№ 6. С. 12-15.

46. Бессарабов A.M., Афанасьев А.Н., Гафитулин М.Ю., Сафонова Т.А. Анализ информационных сетей для управления финансированием инновационных проектов в химической и нефтехимической промышленности // Химическая промышленность. 1999. №1. С.55-59.

47. Бессарабов A.M., Ефимова В.П., Сафонова Т.А., Рябенко Е.А. Интеллектуальный и экономический потенциал отраслевой химической науки России (1990-2001 гг.) // Трансфер технологий (Чехия). 2002. №4. С. 1 -4.

48. Фридлянов В.Н., Бессарабов A.M. Analysis of intellectual and economical potential of the applied // Тез. докл. 17-го Менделеевского съезда по общей и прикладной химии, Россия, Казань,. 21-26 сентября 2003 г., т. 1, с. 126.

49. Бессарабов A.M. Интегрированная оценка инновационного потенциала отраслевых научных организаций (на примере НИИ химического комплекса) //Химическая промышленность сегодня. 2003. №11. С.12-21.

50. Информационно-аналитический бюллетень Минпромэнерго России «Конкурсные торги» от 02 мая 2005 года № 9 (177).

51. Шувалов В. Критерии и критики // Поиск. 1997. №42(440). 11 октября. С. 6.

52. Маркусова В. Осторожно индекс цитируемости! // Поиск. 1997. № 44(442). 25 октября. С. 4.

53. Чайхалян JL, Иваницкий Г., Харакоз Д., Саркисов Г. "Объективные" критерии и реальные науки // Поиск. 1997. № 46(444). 8 ноября. С. 3.

54. Пудовкин А. Не обижайте медиану! // Поиск. 1997. №47(445). 15 ноября. С. 5.

55. Касторы Б., Кулик А. Первая лига // Поиск. 1997. №49(447). 29 ноября. С. 15.

56. Климов В., Иванов В. Объективность или субъективизм? // Поиск. 1997. № 51. 13 декабря. С. 3.

57. Иванов И., Кудеяров В., Макеев О., Понизовский А. Иная ситуация // Поиск. 1997. № 51(449). 13 декабря. С. 3.

58. Шувалов В. Назло рекордам // Поиск. 1997. № 52(450). 20 декабря. С. 4-5.

59. Алфимов М.В., Минин В.А., Либкинд А.Н. Страна науки РФФИ. - Вестник РФФИ, 2000, № 2 (20). С.5 -29.

60. Арапов М.В., Либкинд А.Н. Научные документы в зеркале информатики. -Вопросы информационной теории и практики, 1982, № 47. С.47-81.

61. Journal Citation Reports. Institute for Scientific Information, USA, Science edition (on CD-ROM), 1999.

62. Мехтиев Д.М., Бабаев A.M., Рустамов A.M., Карпачев Ю.М. Автоматизированная подготовка указателя цитированной литературы и разработка информационно-поисковой системы на его базе. НТИ, сер. 1, 1994, № 10, С. 22-28.

63. Васильчиков В.В. Обработка баз данных SCI Института научной информации США. НТИ, сер.1, 1998, № 1, С.20-23.

64. Наука в России в цифрах: 2000. Стат. сборник/ЦИСН. М.: 2000. 140 с.

65. Маркусова В.А. Еще раз об оценках с помощью статистических данных. -Поиск, 2000, март.

66. Маркусова В.А. Российская наука в библиографических сетях цитирования. Поиск, 2000, март.

67. Маркусова В.А., Родионов А.Я. Использование данных цитирования и им-пакт-факторов российских журналов для оценки деятельности ученых в Российской академии наук. НТИ, сер.1, 1997, № 12, С. 11-15.

68. Товб А.С., Ципес Г.Л. Управление проектами: стандарты, методы, опыт. -М.: Олимп-Бизнес, 2005. 240 с.

69. Рябенко Е.А., Гафитулин М.Ю., Сафина Д.Р., Бессарабов А.М. Экономический анализ проектов в технологии особо чистых веществ // Тез. докл. 11-й конференции по химии высокочистых веществ, Н.Новгород, 15-18 мая 2000 г. с.95-96.

70. Ричард Брейли, Стюарт Майерс. Принципы корпоративных финансов: Пер. с англ. М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 1997, - 1120 с.

71. Дамодаран А. Инвестиционная оценка. Инструменты и техника оценки любых активов. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. - 1341 с.

72. Слепов В.А., Лисицина Е.В. Финансовый менеджмент для бакалавров экономики. М.: ФБК-ПРЕСС, 2005 - 272 с.

73. Грашина М., Дункан В. Основы управления проектами. СПб.: Питер, 2006.-208 с.

74. Афанасьев Н.В., Рогожкин В.Д., Рудыка В.И. Управление развитием предприятия: Монография. -X.: Издательский Дом ИНЖЭК, 2003- 184 с.

75. Хелферт Э. Техника финансового анализа/Пер. с англ. Под ред. Белых Л.П. М. "Аудит", ЮНИТИ, 1996, - 663 с.

76. Фридман Дж., Ордуэй Ник. Анализ и оценка приносящей доход недвижимости/Пер. с англ.- М.: "Дело ЛТД", 1995, 480 с.

77. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности М.: "Финансы и статистика", 1995, - 432 с.

78. Оценка бизнеса: Учебник/Под ред. А.Г. Грязновой, М.А. Федотовой, М.-"Финансы и статистика", 1998, - 512 с.

79. Стоянова Е. Финансовый менеджмент. Российская практика: Монография. М.: Перспектива, 1995.- 194 с.

80. Управление проектами: Учебник/ Авторы: Ильин Н.И., Лукманова И.Г. и др. Под общей редакцией Шапиро В.Д.; СПб.; "Два-ТрИ", 1996 - 610 с.

81. Виленский П.Л., Лифшиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика. М.: Дело, 2002. - 435 с.

82. Бригхем 10., Гапенски Л. Финансовый менеджмент: Полный курс: в 2-х т. -СПб.: Экономическая школа, 2001. 518 с.

83. Крушвиц Л. Инвестиционные расчеты. СПб.: Питер, 2001. - 121 с.

84. Кулаков НЛО., Подоляко C.B. Расчет доходности инвестиционных проектов в случае нестандартных финансовых потоков. М.: Сборник научных трудов, РосЗИТЛП, 2004. - 287 с.

85. Лытнев О.Н., Основы финансового менеджмента. Курс лекций. М.: Дело, 2001.-312 с.

86. Пайк Р., Нил Б. Корпоративные финансы и инвестирование: Пер. с англ. -СПб.: Питер, 2006.-784 с.

87. Куликов И.И. Стратегия развития химической и нефтехимической промышленности на период до 2005 года // Конкурс. 2000. - № 2. - С.29-39.

88. Фридлянов В.Н., Остапюк С.Ф., Степанов Р.Ф., Некрасов P.M. Бюджетные деньги по конкурсу // Конкурс. - 1998. - № 1. - С.3-4.

89. Фридлянов В.Н. Реформирование научно-технического комплекса Министерства экономики Российской Федерации // Конкурс. 1998. - № 3. -С.2-8.

90. Бессарабов A.M., Ягудин С.Ю., Прокудин C.B. Кадровые и финансовые ресурсы отраслевой науки в химическом и нефтехимическом комплексе // Журнал "Нефтепереработка и нефтехимия". 2005. №1. С.7-12.

91. Бессарабов A.M., Гафитулин М.Ю., Поляков A.B., Сафонова Т.А. Автоматизированные системы для управления инновационным бюджетным финансированием отраслевой науки // Журнал «Приборы и автоматизация». 2005. №6. С.51-60.

92. Бессарабов A.M., Поляков A.B. Разработка информационно-аналитической системы для оценки инновационного потенциала отраслевых НИИ химического комплекса (1990-2003 гг.) // Журнал «Информационные технологии». 2005. №11. С.44-52.

93. Бессарабов A.M., Афанасьев А.Н. CALS-технологии при проектировании перспективных химических производств // Журнал «Химическая технология». 2002. №3. С.26-30.

94. Бессарабов A.M., Алякин A.A., Айвазян Е.А., Жданович O.A. Компьютерный менеджмент качества особо чистых веществ на основе концепции CALS (ISO-10303 STEP) // Журнал «Приборы и автоматизация». 2005. № 12. С.26-36.

95. Бессарабов A.M., Жданович O.A. Разработка информационной системы аналитического контроля качества химических реактивов и особо чистыхматериалов // Журнал «Неорганические материалы». 2005. Т. 41, № 11. С.1397-1404.

96. Bessarabov A.M., Zhdanovich О.A. Analytical Quality Control Information System for Chemical Reagents and High-Purity Materials // Inorganic Materials, Vol. 41, No.l 1.2005. P.1236-1242.

97. Бессарабов A.M., Малышев P.M., Демьянюк АЛО. Информационная модель технологии биологически активных добавок нового поколения на основе концепции CALS // Журнал "Теоретические основы химической технологии". 2004. Т.38. №3. С.343-348.

98. Бессарабов A.M., Авсеев А.В., Авсеев В.В., Кутепов A.M. Информационные технологии в промышленности химических реактивов и особо чистых веществ // Журнал «Теоретические основы химической технологии». 2004. Т.38, №2. С.229-233.

99. Bessarabov A.M., Malyshev R.M., and Dem'yanyuk A.Yu.// CALS-Based Information Model of the Technology of Biologically Active Additives of a New Generation.// Theoretical Foundations of Chemical Engineering. 2004. Vol. 38, No.3. P. 322-327.

100. Bessarabov A.M., Avseev A.V., Avseev V.V., and Kutepov A.M. // Information Technologies in the Industry of Chemical Reagents and Special-Purity Substances // Theoretical Foundations of Chemical Engineering. 2004. Vol. 38, No.2. P.214-218.

101. Бессарабов A.M., Малышев P.M., Демьянюк АЛО., Малиновский В.Н., Бомштейн В.Е. CALS-моделирование процесса сушки (золь-гель перехода) высоковязких экстрактов лекарственного сырья // Журнал «Химическая промышленность сегодня». 2003. №12. С. 23-30.